0: Добрый день, уважаемые друзья. Мы рады приветствовать вас на презентации гига чат интерпрайс корпоративной платформы для создания и агентов. Спасибо, что нашли время и присоединились к нам.

1: Меня зовут влад Будлянский. Сегодня мы поговорим о том, как генеративный искусственный интеллект переходит от пилота в управляемый корпоративный инструмент с безопасностью, интеграцией в процессы и измеримым эффектом. Важный контекст линейка решений по

2: Постоянно расширяется. И сегодня мы демонстрируем следующий уровень возможностей. Коротко об организационной части. Деловая программа продлится 2 часа, после чего мы пригласим вас в демо зону Сбер инновейшенс, где вы сможете подробнее ознакомиться с

3: Решением, а также задать свои вопросы команде разработчиков гига чат интерпрайс. И перед тем, как мы начнём небольшое признание, это вступление для меня, написал гига чат. Так что можно сказать, что презентация уже началась. А теперь

4: Делу с большим удовольствием приглашаю на эту сцену заместителя председателя правления Сбербанка, руководителя блока корпоративно инвестиционный бизнес Анатолия Попова.

5: Дорогие друзья, добрый день. Да, спасибо, что вы сегодня здесь с нами в этом уютном зале, наверное, как бы как раз находится такой очень важный момент, когда промышленное применение

6: И переходит от экспериментов подпольных где-то 3 разработчиками с применением, ну, разных моделей и достижением, к счастью, эффектов, что говорит о том, что надо переходить от каких-то

7: Штучных пилотов, соответственно, проб и, возможно, ошибок к промышленному внедрению для промышленного внедрения нужны промышленные инструменты. Сегодня как раз цель нашей встречи как раз обсудить, какие промышленные инструменты.

8: Подготовил GigaChat для как раз сегмента интерпрайз для крупных промышленных предприятий и обсудить, соответственно, это, наверное, начало, на самом деле, совместной большо.

9: Работы, потому что, как говорится, непонятно, что важнее машины или дороги и что приводит к появлению. То есть клиенты, которые применяют те или иные инструменты, они в конечном итоге

10: Дают очень ценную обратную связь для того, чтобы и продукт развивался. Ну, собственно, наверное, это часть нашей концепции, где Сбер помогает защищать интересы человека, компании и

11: В конечном итоге совместно мы достигаем больших результатов, потому что мы прекрасно понимаем, что быть партнёром, финансовым партнёром, в том числе успешной компании, лучше, чем менее успешной, поэтому нам не только надо

12: Быть эффективным финансовым партнёром, но и технологическим партнёром и партнёром развития, который в конечном итоге помогает решать задачи компании бизнеса и руководителей, которые в том числе

13: Находятся и в этом зале, и за его пределами, потому что у руководителей есть kpi, kpi надо достигать, для этого нужны технологии ну, конечно, вам, наверное, не надо продавать.

14: Как бы, так сказать, применение ввм моделей. Я думаю, что все присутствующие в зале этим пользуются. Вот интересно, что вот буквально на днях китайские крупные

15: Поисковики не будем переходить на личности, опубликовали свою ежегодную отчётность, и у них идёт резкое сокращение выручки и серьёзное изменение паттерна поведения, потому что пользователи перестают использовать традиционный поисковик л.

16: Для поиска своих запросов, да, как они раньше привыкли, я думаю, многие из вас так делают, уже применяют м модели, потому что они получают более чёткий, более Ясный, более качественный ответ. Самое главное без рекламы от большинства, потому что, когда ты наби,

17: Конкретные ответы находишь, ну, 5 или 7 ссылка, которая тебе нужна. Ну, прокопав там сверху то, что тебе не нужно, то, что является рекламой, это не очень удобно, и это меняет паттерны поведения и в корпора

18: Активном секторе все тоже самое. Наши сотрудники, которые работают на рабочих местах, хотят также общаться со своими системами, не выгружать сначала из какой-то системы какую-то информацию, потом, значит её обрабатывать в экселе, потом делать табличку.

19: Потом делать график, они хотят текстом написать язык, то, что хочет руководитель, дай мне прогноз на март, да и желательно ещё узнать факт января и факт февраля в этот момент и сделать это текстом, и сразу же получить текстом ответ на свой вопрос, и как раз

20: Наша задача помочь построить такие системы, которые смогут работать с недетерминированным контекстом. И как раз если традиционные механизмы автоматизации, ну или, как раньше мы говорили, давайте, значит, на

21: Пишем процесс, давайте посмотрим, какие части можно автоматизировать, и это совместно подумаем о том, что можно сделать в том или Ином процессе. Быстрее, лучше, удобнее для клиентов, то как раз работа

22: С применением лвм моделей, и в том числе и GigaChat, говорят о том, что фактически, можно, так сказать, идти от бизнес цели и задачи. И, ну, вы знаете, что уже большое количество кода, ну,

23: Там, по разным оценкам, разрабатывается там до трети, может быть, даже до половины, уже с применением моделей. Ну и, наверное, недалёк тот день, когда сами агенты, которые будут созданы, ну, различными компаниями будут

24: Будут разрабатывать то или иное решение под конкретного клиента, обеспечив так называемую супер персонализацию, которую, ну, хотят наши клиенты, получая уникальное предложение. Нам кажется, что это далеко, но на самом деле

25: Это достаточно близко. И вот как раз такие платформы, как GigaChat, интерпрайз, помогают двинуться туда. Ну вот уже почти 40% компаний используют и в бизнес процессах, не просто для поиска на рабочем месте в каких-то c.

26: А в бизнес процессах вы видите, что, ну, самое популярное это документооборот, обработка заявок различного рода самореза ии, которые позволяют гораздо быстрее работать, соответственно, с контекстом в бухгалтерии финанс.

27: Учёте в эйчаре. Соответственно, это анализ резюме, подбор кандидатов и все, что связано с обработкой разного рода документов, планирование и поддержка. Ну, я могу сказать, что уже в, у нас в

28: К нам примерно в чат обращается примерно там чуть меньше, ну там 1000000 клиентов в квартал. И уже больше половины этих клиентов мы точнее, запросов можем

29: Полностью автономно закрыть без применения человека диалоговым процессом с искусственным интеллектом. Это не просто ответы на вопрос, что такое банковская гарантия или что такое, не знаю, там кредит, это

30: Вопросы чуть более сложные там, типа вот у меня в четверг платёж по кредиту, я смогу его заплатить только в следующий вторник. Какой штраф, соответственно, я буду вынужден заплатить. Будут ли какие-то последствия для меня с точки зрения кредитной истории?

31: Ну, то есть вопросы, которые требуют численных расчётов, точной информации и квалифицированного абсолютно диалога, потому что это не абстрактные какие-то рассуждения с возможными галлюцинациями, а конкретная точная информация, которую клиент хочет здесь и сейчас.

32: И здесь это, ну, тоже большая работа. Мы очень много работаем внутри своими командами для того, чтобы обеспечить качество этой работы. Вот рынок, как он выглядит в России. Пока

33: Если общая ёмкость айти рынка, по моему, почти там считается там 3 триллиона рублей это включая оборудование и, ну, сервера в смысле, и все, что связано с телеком, оборудованием, то 58 миллиардов не выглядит как какая-то фантастическая

34: Цифра, но, тем не менее, уже появилось, соответственно, компании, которые и используют промышленные решения, которые уже поставили решение с применением генеративного искусственно.

35: Интеллекта, свои постоянные процессы. Ну вот почти все компании внедряют или планируют в электронной коммерции. Это, так сказать, рынок наиболее такой быстрый, прогрессивный и очень конкурентный. Уже 80% есть стратегия.

36: Ну, так сказать, до, пока, к сожалению, вот по этой воронке не так много компаний, которые достигли продуктива, потому что у открытых моделей, которые часто применяют компании, к сожалению, есть ряд существенных ограничений.

37: Это в 1 очередь, передача информации к 1, к 2, к 3, да, так называемой чувствительной информации. И здесь надо очень, ну, собственно, GigaChat как раз помогает предпри,

38: Построить механизм, который в том числе позволяет обеспечить приватность и сохранность информации. И, конечно, в этом смысле отечественное решение это более

39: Надёжно, чем применение каких-то опенсорс решений, особенно для промышленных процессов, особенно с клиентскими данными, так или иначе. Или вот, ну, в банке у нас же есть тоже банковская тайна, мы очень трепетно относимся к этой информации.

40: В общем, нам у нас получается работать со своими моделями в таком очень ответственном режиме. Соответственно, ну, у нас уже вот внутри бизнеса, за который

41: Который я отвечаю, мы сделали 160 инициатив в прошлом году и так называемых antent решений. При помощью агентов. Наши агенты участвуют во встречах наших сотрудников, даже очных встречах. Сейчас эти встречи запи.

42: Описываются. Мы говорим, что во встрече будет принимать участие

43: Я и помощник, да, и он, люди к этому, в принципе, нормально относятся, эти встречи записываются, транскрибируются, из них выделяются сущности и то есть это даже очные встречи. Я не говорю про контактный центр и аналитику, которую мы

44: Мы ведём по всем нашим звонкам и другим процессам. Это и подготовка к встречам различного рода. Это различные агенты, которые помогают суммаризировать ту или иную информацию из документации. Вы знаете, банк это большие

45: Объёмы документации, особенно все, что связано с кредитным процессом, с кредитованием, требует от клиента, предоставляют нам большие объёмы отчётности и нужно их анализировать. Работают там стройэксперт на площадках и ряд других специалистов и всем им нужен

46: Генеративный искусственный интеллект, который, в общем, мы уже успешно применяем. Ну, собственно, наша задача как раз поделиться опытом в ходе обсуждений и применив решение самостоятельно уже

47: Предложить такие решения для рынка. Ну вот мы сделали более 3000 проектов цифровой трансформации с нашими клиентами за прошлый год. У нас есть успешные кейсы применения в перечисленных отраслях. Ну и самое главное, что мы видим, что те клиенты

48: Которые, ну, занимаются и осмысленно подходят к применению искусственного интеллекта, имеют стратегию. Вот, к сожалению, только четверть компании, с которыми мы взаимодействуем, имеют какую-то стратегию с применением искусственного интеллекта, имеют ответственных специалистов внутри организации.

49: За это очень важное направление работы. К сожалению, остальные 3 четверти не имеют пока ни ясной стратегии, а имеют лишь отдельные кейсы применения. Вот здесь мы как раз помогаем, потому что видим, что компании, которые имеют-таки

50: Стратегии. У них растёт быстрее. Выручка и финансовый результат. Ну вот 1 из примеров, соответственно, горная отрасль. Вы понимаете, что сколько времени, сколько стоят вот эти грузовики сейчас, да, что для того, чтобы

51: Взять лизинг, например, этот грузовик надо заплатить по кс, там + 3, + 4. Ну то есть простой этого грузовика. Это, в общем, существенная, как бы, потери для бизнеса. И вот управление

52: Цифровая платформа управления парком с применением, соответственно, инструментов GigaChat, ну, выдаёт, соответственно, вот результаты на 1 из Гоков, да.

53: Для того, чтобы вполне измеримые материальные результаты и все больше и больше клиентов как раз понимают, насколько сейчас дорогой капитал, насколько важна внутренняя эффективность и как искусственный интеллект помогает им в дости.

54: Тижении задач. Ну, соответственно, мы, конечно, должны помочь нашим клиентам пройти путь. Вот у нас есть и открытые кейсы, которые презентовались в этом, кстати, здании было проходило и journey.

55: Совсем недавно и был президент Российской Федерации Владимир Владимирович Путин. Ему презентовались вот эти кейсы и кейс фосагро, и кейс поддержки клиентов компании азимут. И таких кейсов уже 1000, и

56: И очень хорошо, что мы в этом смысле имеем библиотеку решений, библиотеку успешных применений готовы делиться такими кейсами для с отраслевой спецификой, очевидно, для того, чтобы в конечном итоге прийти.

57: В те или иные отрасли и оптимизировать работу. Ну и, конечно, большая цель в 26 году масштабировать наши решения гени. Сегодня как раз будем говорить про решение по созданию агентов GigaChat интер.

58: На котором компании могут специалисты в компаниях могут создать своих агентов для решения тех или иных задач, и, как нам кажется, появление таких платформ, оно в конечном итоге сделает взаимодействие специалистов, сотрудников.

59: Более, наверное, удобным и простым с именно промышленное взаимодействие в компаниях более удобным и простым и в конечном итоге приведёт к более высокой эффективности. Поэтому

60: Мне очень приятно, что вы здесь сегодня в зале, и приглашаю вас в каком-то смысле к совместной работе, потому что как-то большой путь начинается с 1 шага и появления такой платформы, как нам кажется, на которой наши клиенты, наши партнёры смогут создавать свои

61: И гига решения это очень здорово и является важной вехой в нашем сотрудничестве. Спасибо большое.

62: Спасибо большое, Анатолий Леонидович. Дорогие друзья, давайте поаплодируем. Анатолий Попов.

63: Мы продолжаем нашу деловую часть, и я приглашаю на сцену старшего вице президента, руководителя блока технологическое развитие Андрея Белевцева.

64: Здравствуйте, друзья. Спасибо большое, толь, что начал наше сегодняшнее мероприятие. Мы к нему готовились вместе со всей командой последние несколько месяцев, потому что я думаю, что многие из вас давно являются пользователями.

65: Нашего любимого продукта GigaChat, но в ваших компаниях, в ваших организациях GigaChat либо не было, либо был пока у наших самых любимых клиентов, которые стали пионерами внедрений, а наше желание было в том, чтобы сделать продукт.

66: Который станет по настоящему массовой, потому что мы верим в то, что каждая компания будет проходить свой путь эволюции, будет проходить трансформацию вместе с технологиями генеративного искусственного интеллекта. И мы здесь для того, чтобы стать надёжной опорой, надёжным фундаментом для вас в

67: Этом интересном путешествии к новым вершинам вашего бизнеса. Когда мы говорим о генеративном искусственном интеллекте, мы говорим о системе, которая постоянно развивается. Вот мы сделали анализ технологических трендов, которые, о которых сейчас говорят все ведущие техно,

68: Логические компании, консалтинговые агентства и, ну, как его читать? Это на самом деле очень простая матрица, это количество упоминаний в отчётах, рост рынка и объём рынка. И вот видите, что интересно, как бы мы видим, что возникают новые тренды, которые в отче,

69: О будущем у всех аналитиков. Ну, фактически мнение об этом сходится. Это агентные автономные системы и мультиагентные системы. И это очень интересно. Если до сих пор мы с вами все время говорили о сначала больших языковых моделях, потом мы говорили о

70: Разработки агентов и создания агентных систем и решений, то теперь мы говорим о том, что агенты обязательно в корпоративной среде должны быть объединены в большие сложные мультиагентные системы, которые, взаимодействуя друг с другом, могут решать ваши бизнес задачи.

71: И более того, мы только только увидели появление совсем новых продуктов, инициатив, которые называются автономными агентами все вместе. Это даёт нам возможность переводить искусственный интеллект из режима собеседника и

72: Для очень многих из нас сейчас до сих пор искусственный интеллект это что-то, что живёт в строчке чата. Ну или, может быть, в голосовом диалоге это собеседник. Мы можем сдвигать его в сторону цифрового сотрудника, который уже может исполнять конкретные производственные задачи.

73: Исполнять, делая их автономно. То есть человек поставил цель, поставил задачу искусственный интеллект, интегрированный именно в ваше рабочее окружение решает эту задачу и достигает результата. Мы подготовили решение для каждого

74: Сегменты этого рынка, мы отдельно работаем с инструментами для разработчиков. И в тех компаниях у вас, где есть большое сообщество разработчиков, я рекомендую обратить на них внимание, потому что работа разработчиков уже сегодня драматически меняется. Это не тема нашей

75: Сегодняшнего мероприятия, но это на самом деле 1 из главных эволюционных или, может быть, даже революционных сдвигов, потому что уже появляются приложения, при разработке которой человек ни строчки кода сам не написал. Для него работала агентная команда, которую он

76: Ставил задачи и проверял результаты. Ну и, конечно, решение для крупного бизнеса, а также для среднего бизнеса. Это гига, интерпрайс, GigaChat, интерпрайз, который мы будем представлять сегодня, на чем основаны все наши продукты, это

77: Семейство технологий GigaChat в марте выходит GigaChat, уже полная версия GigaChat 3 0 это семейство больших моделей, которые умеют обрабатывать голос, текст, изображение которые умеют лучше.

78: Всех, я думаю сейчас представленных моделей генерировать текст на русском. Простите, текст, генерировать голос на русском языке совершенно потрясающе, неотличимо от человека, и, что очень важно, это полностью российское семейство технологий. Сейчас идёт большая дискуссия о том,

79: Насколько надо поддерживать именно российских производителей это российские технологии от начала до конца, и они доступны как в облаке, опять же на территории России, так и локально для тех компаний, кому нужна особая защищённость, интеграция в вашу корпоративную среду.

80: Они доступны в разном исполнении от больших моделей кластерного класса, таких как ultra, до компактных моделей как лайкинг, которые, например, работают у меня даже на ноутбуке в 25 году нам поверило более

81: Более 15000 компаний. Они стали клиентами как раз нашего облачного апи, а почти 30 клиентов сделали инсталляции внутри своих корпоративной инфраструктуры, потому что им была нужна интеграция в закрытый контур. Им была нужна интеграция с их

82: Закрытыми данными. Я думаю, что будет развиваться и тот, и другой тренд. С 1 стороны, мы видим большой спрос на облака, так как вычислительная инфраструктура для такого класса продуктов стоит, ну, честно говоря, достаточно дорого, а облако даёт возможность войти в мир.

83: Генеративного искусственного интеллекта. Ну, практически с самым минимальным чеком. С другой стороны, мы понимаем, что среди нас в зале и среди тех, кто слушает нас, сегодня, много крупных компаний, у которых есть свои жёсткие требования к информационной безопасности. И вы хотели бы

84: Начать работу с генеративным искусственным интеллектом, интегрировав их в свой периметр. Такая возможность, безусловно, тоже есть. При этом решение одно и то же. Если вы пойдёте 1 дорожкой, вы в любой момент можете поменять 1 путь на другой. Про это мы сегодня тоже подробнее расскажем, но

85: Важно, что, как я уже говорил, будущее мы видим не за отдельными агентами, выполняющими частные задачи. Мы считаем, что будущее будет за системами специализированных агентов, которые автономно смогут выполнять сложные задачи, которые ставит человек.

86: Именно такие системы смогут комплексно заменять рабочие Роли. Именно такие системы будут становиться вашими будущими сотрудниками. Это уже происходит в разработке по, но будет происходить в самых разных областях, далёких от разработки. Это поднимет продуктив.

87: Производительность ваших сотрудников в офисе и зачастую поможет вам радикально пересмотреть производственные процессы. Возможно, на многие функции потребуется гораздо меньше людей, а может быть, их и со временем не потребуется вовсе. При этом вы будете решать задачу быстрее.

88: Лучше, чем вы это делали раньше, ну и именно для этой задачи мы и разработали GigaChat, интерпрайс, GigaChat, интерпрайс это технологическое решение, которое может быть интегрировано с любыми систе.

89: Те, которые уже есть в вашем корпоративном ландшафте. Мы строим будущее исходя из того, чтобы вам не надо было переписывать или как-то менять те системы, которыми вы пользуетесь сегодня, и, с другой стороны, оркестрировать весь ваш технологический ландшафт.

90: Решая задачи, которую вы поставите перед вашим новым искусственным интеллектом. Часть прикладных предложений мы в GigaChat интерпрайз разработали и предлагаем сами об этом сегодня мы поговорим, а для других мы призываем партнёров присоединяться к этому, поскольку

91: Система является принципиально открытой. Вы сами или ваши партнёры могут разрабатывать дополнительные агентные приложения, мультиагентные системы или просто создавать их по вашему запросу. Сегодня мы представим этот продукт прямо после меня. Начинается основная презентации.

92: Ну и немножечко поговорим в конце дня и про автономных агентов, потому что я надеюсь среди вас найти союзников. Те, кто станет первыми компаниями, которые внедрят их в свои производственные процессы вместе с нами. Спасибо, что доверяете. Спасибо, что вы здесь сегодня. Давайте

93: Начинать. Спасибо большое вам, Андрей Андреевич. Андрей Белевцев. Друзья, спасибо огромное.

94: Андрей сказал уже о том, что сейчас будет основная презентация продукта, поэтому мне осталось только представить того, кто будет рассказывать про гига чат интерпрайз, директор по продукту гига чат интерпрайз Артур Савченко.

95: Всем привет. Рад сегодня быть с вами.

96: Сегодня я расскажу про продукт гига чат инпрайс на русском. Это называется GigaChat бизнес. С 1 марта вступил закон, и необходимо дублировать информацию на русском языке, когда мы говорим про продукт гигат.

97: Чат интерпрайс мы говорим про 2 составляющие компоненты с 1 стороны, это api для создания специализированных агентов создания цепочек, автоматизированных, где пользователем продукта является инженер, и мы успешно закрыли прошлый год, и успешно.

98: Продаём продукты с разными моделями и в рамках этого компонента тарификация идёт по токенам. Но сегодня я хочу поговорить про продукт, доступный каждому, который это некоторая демократизация, генная технология, где сотрудник

99: Может начать работу прямо сразу после установки продукта. И в этом продукте тарификация идёт по пользователям. И мы предлагаем безлимит токенов на пользователя. Уже сейчас ваши сотрудники используют и чате на работе, и это большой

100: Объём использования. Интересно, что 45% из них не используют нейросети, но очень хотели бы. Представим ситуацию. Юрист хочет поработать с договором, загрузить документы, поспрашивать про риски, поспрашивать.

101: Какие-то исправления в договоре неточности, несоответствия условиям договора контрагентам он загружает договор на 100 страниц в GigaChat интерпрайз прямо сейчас и спрашивает эти условия модель GigaChat успешно справляется с этой задачей.

102: Прямо с коробки, да без использования каких-то дополнительных агентов.

103: Если ему контекст и память модели, она ограничена и со временем она теряется. Если нужно повторно уточнить что-то по договору, у нас предуставлена возможность загрузить его из истории. Таким образом, он снова грузит большой объём информации, загружает контекст, и мы не

104: Переживаем за количество использованных токенов, мы переживаем, чтобы GigaChat интерпрайс был полезный для вас и для ваших сотрудников.

105: Это агент для разработки пуш уведомлений в строительной компании в маркетинговом отделе. Он генерит разные варианты маркетинговых компаний. Таким образом, отдел может поэкспериментировать. Он создан на простом запросе, который ограничивает

106: Вывод, и он уже очень полезен, он прямо сейчас делает как бы отдел, ускоряет сотрудников и делает их более эффективными, а для более сложных задач можно создавать агентов, в которых можно загружать большой объём информации по технологии.

107: Как добавлять ссылки и это пример жилого комплекса, который помогает отвечать на вопросы консультантам, отвечать на вопросы клиентов для консультантов и новых сотрудников. Они спрашивают, какие есть типы квартир, могут уточнять какие-то данные и все.

108: Это можно создавать прямо сегодня таким образом, GigaChat интерпрайс в любом сценарии это конфиденциальность корпоративных данных в рамках поставки пак и hybrid. Продукт находится в контуре компании, а модели могут находиться

109: Вам продукт находится в контуре компании. А если вы используете облако, то вам доступна система администрирования, где вы управляете всеми данными, которые загрузил компания. Если вас сотрудник ушёл с организации или снова пришёл, вы можете принять решение, что делать с этими данными, как их

110: Контролировать это ускорение выполнения задач каждым сотрудником и, конечно же, настройка и агентов под каждую задачу.

111: Мы особое внимание уделяем интеграции в бизнес контекст, и мы стартовали эту историю из обогащения их через открытые форматы документов это сложная задача документы содержат сложную структурированную информацию, её нужно правильно преобразовать.

112: Чтобы представить модели, документы бывают большие, в них может быть много вкладок и так далее. Мы предлагаем загрузку изображений для транскрибации и обработки их вижн моделями или осиа моделями, так называемыми для того,

113: Того, чтобы превратить их в текст. Это вставка большого объёма информации в буфер обмена для того, чтобы, которая сворачивается в виде файла, да, для того, чтобы ускорить работу сотрудника. Ну и, конечно, добавление ссылки.

114: Мы предлагаем агентов создавать каждому сотруднику, и мы демократизировали технологию рак на всех таким образом, что сотрудники могут грузить файлы до 5 гигабайт и загрузка файлов не ограниченна, конечно же, в это время

115: Ляется качество, но мы считаем, что внутри закрытых групп как отделов есть всегда специалист доменной области, который может посмотреть на результаты ответа моделей и скорректировать инструкции, а также данные, которые загружены, потому что качество ответа в 1 очередь свя.

116: С загрузкой данных, а во 2 с самой технологией, вот таким образом таких агентов может создавать каждый. И это очень хорошо.

117: Витрина агентов даёт быстрый старт начала работы. Мы даём предустановленных агентов для решения типовых задач, которые администратор может переконфигурировать под себя. Корпоративные агенты создают администраторы и менеджеры данных внутри компании и могут распространять их на

118: Всех сотрудников и 2 квартала мы стартуем готовых агентов в рамках Сбера и партнёров, которым можно будет добавлять

119: Это агент по диагностике неисправности двигателя. Руководитель создал его для своих коллег, и они могут уточнять причины неисправности двигателя. В этот момент они задают вопросы, узнают потенциальные проблемы, которые

120: Возникли, а также могут посмотреть оригинал документа и узнать, в чем именно техническая проблема.

121: Можно идти дальше создавать агентов под любые задачи, например, в рамках закупок очень важно проверять договор на соответствие 223 федеральному закону, и GigaChat отлично справляется с этой задачей, он выдаёт потенциальные риски, ответы также

122: Эта задача чуть сложнее. Там же нам нужно проверить также соответствие международному импортозамещению, соответственно малому и среднему предпринимательству, соответствие договора самой формы заявки и проверить

123: И также можно создавать таких агентов под эти задачи, и чуть позже я расскажу, как можно это будет сделать совсем скоро, в цельном сценарии.

124: Спасибо, основой всего этого является система администрирования, где вы контролируете все, что происходит внутри вашей компании это интеграция с корпоративными системами, управлениями, как я сказал раньше ссок и flock.

125: Active directory это управление хранением, документом, механизмы мониторинга, просмотр событий логирования, активность пользователей, как они используют агентов и так далее, это ролевая модель, мы предусмотрели 3 Роли, это пользователь, менеджер данных.

126: Администратор. Менеджер данных занимается как раз администрирование рак больших данных. И чуть позже я сейчас покажу, для чего это нужно. Это безопасный транспортный слой шифрования данных для поставки гибрид. В случае гибрида продукт установлен в контуре компании.

127: Model находится в контуре, между ними происходит соединение сервер сервер с динамической сертификацией с возможностью использовать айписек випиэн и также рассматриваются другие потенциальные необходимые типы защиты по запросу.

128: И это настройка, конечно, бренда компании, чтобы ваши пользователи, когда открывали GigaChat, энтерпрайз, касались именно вашего бренда логотип находится по центру, и выбран цвет компании именно вас представим ситуацию, когда нужно.

129: Разграничить уровень доступа к данным, когда консультант в рамках агента, по данным, загруженным большим объёмом данных имеет, необходимо разделить Роли. Например, к определённому инциденту. 1 сотрудник имеет

130: Доступ 1 дочерней организации, а другой нет. И вот 1 сотрудник спрашивает про инцидент, и система ему говорит, что доступа у него нет.

131: A2 сотрудник задаёт тот же вопрос в этот же агент, и система ему отвечает таким образом, можно создавать в рамках компании настроенные правила по доступу к информации.

132: Ну и это только начало. Впереди у нас большая история и с дорожной картой на весь, на весь 26 год. И я с удовольствием поделюсь ею с вами в 1 очередь. Это корпоративные коннекторы, конечно, обогащение контекста через открытые

133: Форматы это очень хорошо, их много, они у нас до сих пор везде мы пересылаем их по почте, в мессенджерах, везде отправляем файлы, но хотелось бы этот процесс автоматизировать, чтобы вручную не загружать документы повторно мы стартуем. Подключение

134: Cp индивидуальные код коннекторы, в рамках, которые можно будет организовать в рамках компании, а также популярные интеграции с популярными системами, популярными системами и sdk, это возможность для разработчиков как внутри компании, так и сторонних исполь.

135: Технологии, которые мы используем внутри GigaChat интерпрайс, создавать быстро агентов автоматизированных, специализированных под определённые задачи под отрасли мы даём доступ к пользователям, мы даём доступ к коннектору технологии рак технология.

136: Обработки форматов разных форматов файлов айдипи. Это возможность создавать интерфейс без написания его просто по описанию и, конечно же, доступ к моделям, которые доступны в рамках поставки гига чат. Таким образом, можно созда

137: Создавать как агентов, партнёров, приложения партнёров, а также создавать их же внутри организации.

138: И документы это возможность из вывода, который тебе даёт GigaChat создать, быстро создать документ, отформатировать его, спросить, уточнить какие-то моменты, описать, ввести изменения это то.

139: Что мы стартуем совсем в ближайшее время, и проекты это область совместной работы, куда, где единый контекст для всех участников участники могут загружать документы, могут уточнять по ним вопросы, создавать.

140: Новые документы с помощью генерации и сохранять, и сохранять контекст работы вместе и общаясь вместе и встречи это универсальный транскрибатор встреч, который работает с любой системой видеоконференции. Мы

141: Имея доступ к пользователям и имея возможность по тембру вычислить, кто из этих пользователей, мы планируем делать взаимное соответствие таких пользователей в системе к пользователям, таким образом, что можно будет записывать встречи, просто открыв

142: Ноутбук, находясь локально на встрече, и приложение это и почта. Точнее, это переосмысление почты как таковой. Большие языковые модели хорошо кластеризируют информацию, группируют её, и они могут делить её на

143: Тические группы, понятные пользователю также во время переписки в цепочках очень много дублированной информации, непонятно, кто чего, кто от того, кого что ожидает и Самарина Ия очень важна, а моё любимое это 3 строка в каждой письме.

144: Где написано? Добрый день, коллеги. Я честно, не понимаю, зачем это нужно. Я хотел бы там видеть, кто, что, че от кого ожидает. Если от меня что-то ждут, то это должно быть там.

145: Визуальный конструктор агентов это возможность каждому сотруднику без знаний специализированных программирования создать цепочку агентов, параллельную, последовательную или, например, так называемую ллм цепочку, где модель принимает

146: Решение, вы какого агента вызвать и организовать тех простых агентов, о которых я вам показывал в рамках группы, создавая уже решение для более сложных задач. Например, это пример, который мы показали вчера на

147: Демо, правительство недели, недельное демо в правительстве и уже реализованная ранняя версия. Здесь используется 4 агента. Агент по по анализу доли российского производства, агент по 223 фз, агент аналитик, который сравнивает как раз

148: Требования, точнее, юридический документ и саму записку, и агент по закупкам малого и среднего принимательства. И все это собирает вместе агент аналитик результата, который выдаёт результат и сохраняет это в файл. Таким образом можно закрывать

149: Цельные сценарии прямо сейчас уже ранняя версия реализована, мы готовы показать её на демо стенде, и совсем она скоро она будет в продукте и таблицы это сложная, но очень интересная задача, которую хочет полу.

150: Каждый это возможность загрузить документ и сказать на следующей вкладке. Добавь сводный отчёт финансовый за 2 квартал. Таким образом, система проанализирует данные, предложит тебе вариант решения, но самое главное у тебя будет возможность уточнить это реше.

151: Потому что модель не всегда правильно отвечает. С 1 раза можно попросить переделать, повзаимодействовать в рамках чата, а также использовать другие инструменты. И презентация это генерицией презентации по корпоративному шаблону. Ну, в моём опыте.

152: Задача не решена, у нас много есть генераторов презентаций, они все с разным уровнем качества, но генерация по шаблону это то, куда мы целимся и конечно же, со всем этим общаться можно будет голосом. Мы считаем, что это будет полезно для менеджеров или сотрудников.

153: Который часто находится в пути. Можно взять свой телефон, задать вопрос GigaChat энтерпрайз и получить на него ответ.

154: Компании спрашивают нас, можно ли сделать возможность фильтрации запросов таким образом, чтобы она соответствовала корпоративным политикам да, можно будет, мы стартуем эту инициативу в ближайшее время и начнём это добавлять в систему администрирования.

155: И результатом всего этого является универсальный агент, тот самый главный чат, который, уже зная все возможности системы, все подключённые инструменты, умеет подбирать их по описанию задач. Это готовые навыки, а также

156: Расширенные навыки в рамках sdk партнёров, и я сейчас покажу на примере, где это может быть полезно.

157: Менеджер по продажам в строительной компании. Ему нужно подготовить отчёт за 15 минут. Точнее, извините, коммерческое предложение за 15 минут. Он знает, что у него была недавно встреча с ооо стройпро, и просит найти последнюю встречу. Система использует

158: Инструмент записи встреч находит последнюю информацию, выводит результат, а также у него есть возможность посмотреть саму карточку встречи и увидеть дополнительные информации, такие как участники, транскрибация встреч, если это ему требуется дальше.

159: Он просит подготовь коммерческое предложение для клиента ооо строй про на основе информации о клиенте и CRM и сайта анализа рынка и конкурентов в этот момент система по текстовому запросу понимает, что нужно запустить CRM, получить данные о клиенте, нужно запустить корпоратив.

160: Поиск и увидеть актуальные цены из прайс листа. Нужно запустить веб поиск для того, чтобы сходить посмотреть информацию о клиента, уточнить всю эту информацию собирает вместе и генерирует коммерческое предложение, которое он может открыть, проверить и

161: Просить уточнить какую-то информацию в нём, например, удалить часть текста, если она лишняя, если он считает, что это так, например, добавить краткую информацию о компании.

162: Ну и результатом является запрос подготовь финальный pdf документ на форм на фирменном бланке, письмо клиенту запускается навык генерации pdf документа, запускается навык генерации письма, который есть в системе сам пользователь знает про наличие таких на.

163: И может ими их контролировать и может также уточнить участников письма и проверить всю информацию, принять решение о отправке. Таким образом, GigaChat интерпрайс становится основной поверхностью для рабочих задач.

164: Это агенты, доступные всем, а также оркестрация агентов. Совсем скоро. Это проекты для совместной работы, это коннекторы и навыки, система администрирования для контроля и доступа к информации. Это обучение эффективной работе как внутри.

165: Программы, так, и в рамках СберУниверситет это приложение для офисной продуктивности, которые ускоряют каждого сотрудника. И это каталог агентов есть decay для возможности расширять возможности технологии платформы. Спасибо за внимание.

166: Спасибо большое, Артур. Спасибо большое вам, дорогие друзья, знаете, когда мы говорим о внедрении какой-то технологии, всегда важно понимать, а как это работает в реальном бизнесе. И сегодня мы пригласили наших клиентов для того, чтобы они этим опытом внедрения генеративного

167: Искусственного интеллекта поделились с вами с огромным удовольствием приглашаю на эту сцену генерального директора акционерного общества апатит группа компании фосагро Денис Новиков. Друзья,

168: Всем добрый день, меня зовут Денис Новиков и в группе фосагро я в том числе отвечаю за развитие искусственного интеллекта у нас

169: Искусственный интеллект это важная часть нашей стратегии и главная цель у нас здесь это сделать и базовые технологии для всех наших сотрудников. Что это значит? Это означает, что каждый сотрудник до

170: Должен знать и уметь, как он может использовать искусственный интеллект непосредственно в своей работе, ну и также иметь доступ к и решениям, когда он работает в своей работе. Вот как раз для реализ.

171: И 2 части мы встраиваем все и решения, и агенты ассистенты в импортозамещенное программное обеспечение, на которое мы меняем.

172: Отечественные решения и также наши платформы, которые мы разрабатываем из, наверное, самых массовых платформ. На сегодня у нас это наш корпоративный gpt chat, им пользуются несколько тысяч сотрудников и

173: И мы пока ждали платформу, которую разрабатывает Сбер, уже часть функционала реализовали самостоятельно и продолжаем его дальше развивать непрерывно по отечественному, по, в которое встраи.

174: Мы и решения вот здесь на слайде, приведены решения, куда мы встраиваем именно генеративку 1 это pyx роботикс платформа, для процессной роботизации применение генера.

175: Tiki в этой платформе позволяет существенно расширить возможности использования и применения процессной роботизации. Дальше это зиода, это мес система система управления производством основная

176: Производственная система, которая управляет всем производственным процессом, это импортозамещенное решение. В феврале прошлого года на череповецкой площадке мы запустили в промэксплуатацию это решение. Сейчас его тиражируем на

177: Баковскую волховскую площадку. И вот как раз в прошлом году мы сами собрали и агента, который через эмсипи протокол объединил аналитический генеративный искусственный интеллект. И мы встроили это

178: Решение в eot ну и, собственно, это решение я презентовал Владимиру владимировичу Путину на конференции эджей в ноябре прошлого года. Сирм система, ну, система управления отношениями с клиентами это система, в которой мы

179: Запустили воп с 1 января, сирм эмбер, и сейчас мы туда встраиваем опять же генеративку для того, чтобы ускорить и оптимизировать работу в этой системе с помощью гении, ну и sister.

180: Управление ресурсами ерпи система. Мы меняем оракал ерпи на отечественную систему глобал ерпи. Также с 1 января текущего года мы начали опытно промышленную эксплуатацию этого решения и

181: И очень хорошо работает. Ну, как бы не про это, не про систему. Вот. Но мы на этапе доработки и кастомизации 1 этапа модулей, на который переходили, мы совместно с вендором, уже сейчас встроили туда.

182: Генеративку. Вот в целом, наверное концептуально выглядит у нас это вот так. И если про каждое из это направлений рассказывать получится очень долго. Поэтому я наверное кратко расскажу вам 1 кейс про hr.

183: Ассистента.

184: Его сделали совместно с компанией црт. Это компания тоже контура Сбера. Сделали мы её на платформе эйджент навигатор и в качестве большой языковой модели там

185: Работает GigaChat Макс, который развернут у нас в контуре.

186: Зачем нужен ассистент? Ну, по сути, это ускорение и повышение эффективности работы отдела подбора персонала, рекрутинга в компании, и в текущей генерации этого решения оно выпол

187: Нет, 3 задачи. 1 из них это генерация описания вакансий в корпоративном шаблоне. Соответственно, на основании заявки на подбор персонала ассистент самостоя.

188: Генерит описание вакансии при необходимости там каких-то уточнений рекрутёр может их туда внести при помощи вот выбора из определённых буллитов и дальше

189: А уже эта вакансия может быть экспортирована в платформу, через которую ведётся поиск и подбор персонала. Следующим этапом все резюме, которые Посту

190: Пили на эту вакансию, причём это могут быть резюме, как которые находятся в внутри, в контуре. То есть в нашей базе данных, так и реше, так и резюме, которые находятся

191: Во внешнем контуре через api можно их анализировать, обрабатывать, и это делает ассистент, и на выходе этой обработки как бы он выдаёт рекомендации по наиболее подходящим кандидатам, которые подходят.

192: Под описание вакансии вот эта часть, она существенным образом ускоряет процесс анализа и обработки человеком резюме, ну и 3 текущий этап.

193: Это подготовка к собеседованию с выбранными кандидатами. Ассистент помогает сгенерить специализированные вопросы конкретно каждому кандидату, исходя из содержания его резюме, ну и, собственно, исходя

194: Из требований, описанных вакансии здесь на слайде, это вот оценка, которую отдел подбора персонала самостоятельно делали, то есть они оценивают по 4 метрикам.

195: Тативность отработки этого ассистента не буду зачитывать, пересказывать. Могу сказать лишь, что это 1 версия этого ассистента. И сейчас мы рабо.

196: Над тем, для того, чтобы этот ассистент мог в течение, там, условно нескольких часов обрабатывать десятки тысяч резюме. Я думаю, что по завершении там вот этой доработки и нагрузочного теста мы тоже рас.

197: Скажем о результатах, что у нас из этого получилось. Ну и в конце я хотел на последнем слайде кратко рассказать наш трек. Основные вехи по развитию генеративки в компании фосагро. То есть мы начали

198: Плотно заниматься темой генеративки в начале 25 года, потому что в конце 24 года у нас появилась собственная джипию инфраструктура. Мы в качестве стратегического партнёра для

199: Развитие этого направления выбрали Сбер, и, собственно, в рамках нашего соглашения стратегического мы нацелены на развитие практики применения больших отечественных языковых моделей в промышленности. Также

200: В 1 полугодии, собственно, вот gpt chat наш корпоративный, о котором я говорил, ну, это, собственно, наше 1 решение. И на сегодня самое массовое, где применяется корп gpt,

201: 2 полугодие прошлого года мы сделали таких 2 3 больших шага. 1 мы затащили себе в контур GigaChat, Макс, мы стартов.

202: Вали проект по и трансформации компании. Начали мы его с так называемого проекта по оценке и потенциала компании. Для этого мы создали 16 продуктовых команд по основным

203: Направлениям бизнеса и по основным бизнес процессам. Туда у нас вошли руководители, ключевые владельцы и эксперты по бизнес процессам айти команда и команда от Сбера, ну и, собственно, основной Зада

204: Вот этих продуктовых команд является генерация идей и предложений по внедрению и решений. Во все бизнес процессы компании довольно неплохо отработали этот этап порядка 9.

205: Гипотез были сформулированы. Ну и сейчас, вот уже в 26 году, там порядка 30 этих гипотез мы там запускаем, часть уже запустили, часть запускаем в виде проектов, которые будем реализовывать.

206: В ближайшее время. И также я хотел пригласить вас всех. Кому интересно, мы в начале апреля 2, 3 апреля будем в Череповце на базе нашей корпоративной базы отдыха.

207: Совместно со Сбером проводить конференцию, где хотим пообсуждать прикладные вещи по практическому опыту разработки и применения ген и решений в крупных компаниях. Поэтому, если интересно, пригла

208: Будет интересно. Ну и дальше трек я уже сказал. То есть мы будем дальше его продолжать. И вот уже за горизонтом 27 года я думаю, что мы как раз подойдём плотно к теме создания автономных и агентов.

209: Потому что на текущий момент у нас есть часть и ряд ограничений, где непосредственно в любом случае должен принимать решение человек. Я думаю, что в течение этого периода времени часть этих ограничений мы уже сни,

210: Кратко у меня все. Спасибо. Спасибо большое, Денис Новиков. Аплодисменты вам. Спасибо большое, Денис. Всегда приятно, когда клиенты так искренне делятся своими успехами, потому что успехи клиентов это

211: И наш тоже успех. И мы продолжаем эту тему, дорогие друзья, и я с огромным удовольствием приглашаю на эту сцену марата рашидовича Муллагалиева, заместителя председателя правления, члена правления атб. Уважаемые коллеги, добрый день, меня зовут

212: Марат Мулдагалиев в нашем банке я курирую блок айти цифровых решений, цифровых технологий и блок данных. Хотел бы сегодня коротко рассказать о том кейсе с применением генеративного искусственного интеллекта внутри нашего

213: Банка на базе решения гига чат интерпрайз.

214: Те вызовы, с которыми мы столкнулись, как и любая, наверное, компания, которая начала развитие использования искусственного интеллекта внутри контура своей компании, это то, что у нас не было на текущий момент. Во первых, мы начинали с отсутствия

215: Какой-то внятной команды. То есть у нас не было внутри опыта, не было внутри людей, имеющие опыт по внедрению, как и любой компании. Как я проговорил, у нас не было инфраструктуры, ну и, соответственно у нас не было дорожной карты. 2, бизнес, который

216: Является выгодоприобретателями от использования цифровых технологий. Ставил достаточно амбициозные задачи. То есть нужно было решить вопрос с быстрыми победами, то есть предоставить за короткий срок реше,

217: Имеющие видимый ощутимый результат. И, в третьих, нужно было найти технологического партнёра, который не просто продаст это решение, но в том числе и поможет выстроить весь процесс этой трансформации. Начали

218: Мы нашу работу с организацией стратегической сессии масштабной, с топ менеджментом. Формат был такого полноценного Киикова сделано это было для того, чтобы руководящий состав банка понимал и разговарил.

219: На 1 языке понимал, как работает технология, что это, про что это и как это можно использовать. 2 стратсессия была проведена уже более предметно, с обсуждением практических кейсов. Мы

220: Внутри охватили кейсы, начиная от стратегии аналитики различных видов бизнеса. Это розничные, корпоративные, международные отношения, безопасность, внутренние процессы, эйчар, соответственно,

221: Также мы провели, соответственно, внутри своих обсуждения выделили порядка 60 конкретных кейсов, на наш взгляд, которые имеют потенциал по внедрению от автоматизации рутинных операций.

222: До сложных аналитических задач, но самое главное мы сформировали на тот момент по итогам стратсессии дорожную карту цифровой трансформации, которую, соответственно, реализовывали в партнёрстве с компанией и b2b.

223: Двигаемся дальше. На 2 этапе мы выбрали технологического партнёра. Могу сказать, что ни на 1 из этих этапов мы не ошиблись в выборе этого партнёра. Он саппортил нас практически на каждом этапе помогал, консультировал.

224: Оказывал содействие по внедрению разворачиванию в технологической среде в контуре банка решения своего. Формат был выбран предпроекта. Длился он где-то 4 месяца. В рамках этого предпроекта мы смогли обучить

225: Команды выстроить методологию и выделили порядка 5 кейсов, которые, по нашему мнению, оказывали, ну, предоставляли достаточно быстрые. Быстрый результат. То, что требовалось, соответственно, стран для

226: Бизнеса. Ну и параллельно мы стартовали так называемый аи дизрапт процесс, структурированный подход генерации оценки инициатив внутри этих команд для того, чтобы выбрать

227: Основные кейсы, которые будут реализовываться в 1 очередь подготовка инфраструктуры прошла параллельно. Также мы обсуждали этот этап вместе с нашим партнёром здесь

228: Здесь шла работа параллельно с процессом консалтинга. 1 делом мы на своей стороне подготовили центр обработки данных, то есть усилили энергоснабжение, настроили системы охлаждения, провели

229: Соответственно, усиление пропускной сетевой способности, подготовка к инфраструктуре, джипию серверов. Ну, была такая достаточно серьёзная для нас, для нас задачей при поддержке партнёра мы в кратчайшие сроки приобрели

230: Непосредственно само решение на базе платформы nvidia с восьмью графическими ускорителями эйч 200 это, на наш взгляд, на тот момент было топовое решение для задач искусственного интеллекта и.

231: И приобрели эти лицензии, наконец, также в монтаже самом этих решений и оборудования нам помогал наш партнёр, постоянно находясь на в контакте с нашими техническими специалистами, оказывал в этой части тоже.

232: Поддержку. Ну и самое главное, наверное это реализованные кейсы. Мы реализовали вот 5 кейсов. 1 из них это hr направление чат бот для сотрудников, для лучшего онбординга действующих сотрудников.

233: И новых был построен на базе корпоративной базы знаний. В целом сотрудники могли и могут задавать любые вопросы в чат бот, не изучая там многостраничные инструкции, что

234: В принципе, сильно упрощает, скажем так, работу сотрудников. 2 кейс это операционный блок. Умный поиск. По базе внутренних документов тоже был проведён 3 кейс. Это корпоративные риски, когда система позволяла анализировать

235: Документы корпоративных клиентов, соответственно, и общаться с клиентом, напоминая ему о том, какие документы потребуется ещё дополнительно предоставить.

236: 4 кейс немного похож. Это розничные риски. Также идёт анализ. Был проведён анализ документов для наших риск андеррайтеров, были подготовлены подсказки по тем материалам и тем документам, которые предоставляют розничный

237: Клиенты наши и 5 кейс это экономическая безопасность, проверка контрагентов с интеграцией с внешними источниками данных туда мы планируем в этот кейс также в ближайшее время включить финмониторинг и разные другие кейсы.

238: И реестры для проверки контрагентов. Но самое главное, что на базе этих 5 кейсов мы показали, что кейсы с применением генеративного искусственного интеллекта можно использовать на во всех направлениях соответственно,

239: В банке, и это является, ну, некой основой для ai трансформации организации текущий статус, где мы сейчас находимся, 5 из 5 кейсов, как я проговорил, были, были

240: Реализованы оценка по экономическому эффекту, который вы видели в предыдущих слайдах. Он был сделан консервативно. Напомню, что это 5 из 60. Мы здесь не останавливаемся, двигаемся дальше. Мы на текущий

241: Момент развёртываем в контуре банка, соответственно, платформу по разработке для того, чтобы своими силами уже двигаться в части развития этих кейсов в дальнейшем своими силами, ну и в

242: В том числе с привлечением нашего партнёра.

243: То, что мы получили это в итоге по предпроекту была готова была сформирована готовая инфраструктура для развития направления использования генеративно искусственного интеллекта, была сформирована методология оценки инициатив.

244: Соответственно, и система приоритизации этих кейсов. И 3 мы подготовили, соответственно, реально работающие кейсы и свою команду для того, чтобы развивать эти технологии своими силами в дальнейшем и

245: Цифры, которые вы видите, и это суммарная цифра. Исходя из 5 кейсов 75000000. Мы считаем, что в целом потенциал в этой части огромен. Тем более мы собираемся реализовать оставшиеся кейсы, которые мы сформировали.

246: В ходе этой работы стоит отметить, что в целом, ну, мы как банк, ой, пардон, пардон, да, мы как банк довольны проделанной работой, мы можем

247: Сказать, высказать огромную благодарность нашему партнёру за то содействие, которое команда гига час, интерпрайз осуществляла и осуществляет до сих пор в рамках внедрения своих технологий. У нас мы ни на шаг, наверное,

248: Ни на 1 из этапов, не, скажем так, были разочарованы, не были разочарованы нашим партнёром, ну и надеемся на дальнейшее взаимовыгодное сотрудничество с командой гига чат интерпрайз.

249: Спасибо большое. Спасибо вам огромное, Марат Рашидович. Я предлагаю этот слайд оставить, потому что очень красивые цифры, да, 75 плюс миллионов в год. Это действительно ощутимый финансовый эффект, дорогие

250: Друзья, у меня для вас отличные новости. Мы в тайминге. Я напоминаю, что после окончания деловой части вы сможете ознакомиться с решением подробнее в нашей демо зоне и задать интересующие вас вопросы команде GigaChat интерпрайс уже в неформальной

251: Обстановки, а мы продолжаем говорить об интеграции решений и о своём опыте уже со стороны Сбера, расскажет Илья плывунов, директор управления по цифровому развитию клиентов Московского банка.

252: Всем добрый день. Многие из вас знают, что в Сбере есть подразделение, которое помогает клиентам с цифровой трансформацией. Я и моя команда помогаем клиентам Московского банка и

253: Вот уже продолжительное время, ни 1 диалог с клиентом не обходится без как минимум 1 трека, посвящённого агенти ации искусственному интеллекту. И мы очень рады, что сейчас появляется такой

254: Продукт как GigaChat энтерпрайз, потому что по факту он ознаменовывает новый подход. Раньше мы были привязаны. Наши проекты с клиентами могли базироваться только на базе кастомных апи решений. Сейчас же у нас есть выбор, мы можем подходить к цифро.

255: Проводит трансформации через платформенный подход GigaChat энтерпрайз через традиционный кастомный подход через api либо комбинацию этих решений конечно же, каждый случай, каждый проект индивидуален.

256: Мы выстраиваем проекты цифровой трансформации на основе тщательного диалога. С каждым клиентом мы формируем понимание, как выглядит инфраструктура компании, какие у неё есть практики по работе с

257: Данными их обработке, хранению, как распределяются компетенции экспертизы внутри компании, в том числе и экспертиза, как выстроена работа с инновациями и, самое главное, с точки зрения руководства компании, какое есть видение в отноше.

258: Динамики и горизонта, э, изменений на основе этого сформированного понимания. Мы уже можем фасилитировать процессы по выявлению фокусных зон для агентзаебал из вас может сказать, за

259: Чем здесь этот ваш цифровой консалтинг? Все же и так понятно. Берём наиболее рутинные процессы в компании, либо те процессы, которые имеют чёткие правила, высокую вариативность, то есть то, в чем традиционно хороши большие языковые модели.

260: То, что можно отдать на откуп агентам, но эпоха, когда ключевым фактором была скорость интеграции и возможность об этом заявить всему миру уже прошла, сейчас главное это, конечно же, финансовый эффект.

261: Таких эффектов много, они все так или иначе финансовые, просто где-то монетизация наступает раньше, где-то чуть позже, потому что имеет косвенный характер. У нас уже есть клиенты, которые задумываются о принципиально новом клиентском сервисе.

262: Который был бы невозможен без генеративного искусственного интеллекта. Есть клиенты, которые разрабатывают и новые продукты. Есть те, кто начинает осознавать то колоссальное стратегическое преимущество, которое может

263: Получить компания, у которой каждый сотрудник по факту себя апгрейдит за счёт возможности работы с закрытой корпоративной ай платформой у нас за плечами. Колоссальный опыт. Мы реализовали сотни проектов за

264: Годы работы в масштабе страны счёт идёт на 1000, и наша экспертиза здесь не только в совместном с вами определением бизнес ценности того или иного направления. Мы готовы сопровождать все этапы от концепции гипотезы.

265: До реализации, включая дорожные карты, планирование, выбор партнёров, то есть по факту все этапы и в части определения гипотез. Мы сейчас пилотируем новый проект, который называется и workshop.

266: Это мероприятие, которое предполагается к проведению у сотрудников, как правило, в большинстве компаний сейчас есть пул инициативных сотрудников, которые обладают определённым видением как можно.

267: Агенти ировать те или иные процессы внутри компании это видение не всегда структурировано, оно может не учитывать какие-то технологические, организационные или другие аспекты, мы охотно эти идеи подхватываем, проводим команды сотрудников.

268: Клиента по этапам и на выходе получаем целый набор оформленных проработанных гипотез, которые готовы к оценке финансового эффекта и потенциальной постановке в бэклоге при акцепте руководства.

269: Клиента. И такой воркшоп занимает от 2 недель до полутора месяцев. И мы даже, чтобы это было максимально эффективно, сделали для этого собственную, эй, платформу, которая сейчас пилотируется пару слов.

270: Скажу про наши кейсы Анатолий Леонидович уже упоминал про journey, про кейсы фосагро и другие здесь те кейсы, которые мы сделали совместно с клиентами Московского банка, они уже сейчас приносят реальную пользу клиентам.

271: И они были сделаны на базе api GigaChat например, это менеджер клиентского сервиса для гостиничной отрасли, цифровой аватар по продажам и маркетингу для отрасли недвижимости или ияй купайла сметчика для компа.

272: Отрасли инфраструктуры. И в этом году эй, джорни обещает быть ещё более масштабным, и в целом по стране мы увидим все более и более системные кейсы внедрения искусственного интеллекта в бизнес.

273: Я считаю, что во многом ключевым фактором этих предстоящих изменений является именно появление GigaChat, энтерпрайз, и я призываю всех обратить внимание на этот.

274: Крайне эффективный способ придать вашему бизнесу новые цифровые качества, а мы всегда рады вам с этим помочь. Спасибо.

275: Спасибо большое вам. Спасибо большое. Илья, кстати, вот Илья говорил про и воркшопы. Сегодня, после того, как закончится это мероприятие, я отправляюсь ввести финал 1 из и воркшопов, поэтому это действительно интересный инструмент, который захватывает

276: Не, не просто с головы, когда компания начинает говорить о том, что нам нужно внедрить искусственный интеллект, генеративный искусственный интеллект. А когда свои предложения приносят сотрудники, это действительно очень интересно и там вскрываются такие

277: Области, о которых может быть руководство в какие-то моменты даже не задумывалось мы продолжаем дорогие друзья, и мы продолжаем говорить об интеграции GigaChat, интерпрайс и, конечно, такой большой продукт с такими большими возможностями невозможно внедрить.

278: Только самостоятельно о том, как это сделать совместно с партнёрами расскажет Александр Вибе, директор центра и решений для b2b сегмента.

279: Всем добрый день. Рад всех видеть. Начну с флэшбэка. Наверное, коллеги. Сегодня Анатолий в своём докладе упомянул по поводу 97% использования. Вы уже, наверное, за полтора часа.

280: Услышали много и цифр, и аналитики, и отраслей. Я постараюсь просто ещё раз акценты расставить на некоторые моменты ещё раз 97% используют, да, как бы ii 88% пилотируют.

281: Хочу напомнить об 1 теме. Помните, когда мы все были в зоне cdo трансформации цифровой трансформации, и зачастую мы переходили из 1 системы в другую систему, и это был не просто change или какой-то там дизрапт, это знающая боль была для

282: Всех. Вот обратите здесь на цифру 1, 1%, которая относится именно к отрицанию. Это говорит о том, что на самом деле сейчас не те боли проживают и клиенты, и интеграторы, и вендора, и мы как конечные пользователи, да.

283: Как бы сидя здесь, как бы стоя на сцене и так далее, потому что 1% отрицания это на самом деле очень маленький показатель, и мы видим, что на самом деле очень большой показатель по переиспользованию и внедрению как бы искусственного интеллекта и jean l в том числе

284: Здесь хотел бы обратить внимание на вот мы сегодня про отрасли немного затронули, про определённые юз кейсы, бизнес кейсы. И здесь хотелось бы по бэк офису и фронт офису коротко задержаться.

285: Понятно, что у нас в передовой части идёт it, это young адопшен, да, там 68 80% уже по использованию и это очень классный показатель, мы сегодня услышали от фосагро эйчар кейс в том числе и это тоже очень высокий показатель с точки зрения

286: Офисных, скажем так, интеллектуальной автоматизации. Обратите внимание на вот правую часть слайда, где не сам показатель 25 года интересен, а интересен, насколько быстро выросли условно относительно

287: 23 года именно тестирование пилотирования и применения. 1 такой интересный фактор. Хочется здесь подсветить, это подсветить 75% использования. Это получается, что если вот перевести на наш простой язык, что из 4 человек

288: 3 человека в компании используют ту или иную модель, тот или иную платформу. Сегодня упомянулось к 1, к 2, к 3. И мы все понимаем, что разные данные уходят во вне. Ну давайте вот честно, я

289: У меня, когда я там просил там, сотрудника или там коллегу написать какую-нибудь там должностную инструкцию, простой вордовский файл в формате. Раньше это длилось, там, я не знаю, 3 дня, 4 дня, какая-то обратная связь, потом несколько итераций, а сейчас там просишь документ такой, и тебе вордовский докумен.

290: Приходит там в течение 2 часа, и тут закрадываются мысли, да, что, ну, мы все понимаем, как это сделано. А раз у меня его нету с точки зрения лмки, то значит он это сделал где-то во вне, что-то выкачал, скачал и так далее с точки зрения

291: Бэк офиса тут понятно, применимо. Есть юзкейсы. Это необходимо масштабировать, применять в отраслях, нарабатывать эти кейсы и так далее. Более сложная тема для меня там, как для бывшего консультанта, человека, который работал в крупных корпорация.

292: Я понимаю, что самый главный зарытый рои, он все-таки именно в производстве, да, это именно производство, это фронт, офис, это обработка, это добыча. И это то, куда сейчас все равно очень достаточно сложно и мало применимо.

293: И юзкейсы, мы их читаем, но вот так, чтобы пощупать и применить их достаточно сложно для нас и в том числе для нас сложно, потому что мы все-таки наш кор бизнес, он немножко вокруг другого, и мы можем поделиться между банками, как мы принимаем свои

294: Кейсы и какие эффекты это для нас несут. Но именно с точки зрения, допустим, если углубиться дальше в отрасли авиастроения, машиностроения, судостроения, то здесь нам сложно. И что мы предлагаем, и как мы хотим решить этот вопрос, это постро.

295: Достаточно обширную глубокую индустриальную сеть партнёров и интеграторов тех отраслевых экспертов, которые разбираются в pilim в erp системах в сирмах и, достаточно понятно, смогут внедрить наш.

296: Нашу платформу, как на нативный слой, чтобы это был не новая разработка продукта, и опять пережить всю эту боль, да, условно о, my god, типа новый интерфейс, как это работает и так далее. А чтобы это был понятный применимый юскейсы с нативным

297: Условиям, что это даёт интеграторам. И я тут, наверное, вам, конечно, на все вопросы сейчас не отвечу, потому что у нас все-таки презентация продукта, а как мы работать будем с партнёрами, интеграторами? Это будет отдельная сессия, мы отдельное мероприятие организуем, где мы

298: Расширим, соответственно, все вопросы, которые будут у самих интеграторов, но очевидно, что это абсолютный вин вин и для интеграторов, и для нас, и для вендоров, и для клиентов. Почему? Потому что клиенты могут себе выбирать того отраслевого эксперта, который

299: Не навязывают, а, соответственно, имеют и которые они прошли тернистый путь. А для интегратора это огромный плюс, потому что он сможет, во первых, а понять чёткую, понятную ревенью шеринг модель он сможет на продукте, на интеграции, на системной интеграции достаточно неплохо.

300: Дайте честно заработать. Ради этого мы в том числе все это и делаем, и в том числе делиться на нашей платформе теми индустриальными кейсами, которые у него будут нарабатываться. И это очень важно, потому что условно,

301: Трансфер знаний и вот это иметь вот эту индустриальную прикладную тему, где это можно будет на единой платформе скачать, обыграть, попилотировать и так далее. Это достаточно очень применимо и прикольно с точки зре.

302: Работа с вендорами очень, тоже наш большой приоритет в этом году нам очень хочется. И мне кажется, это, ну, понятная тема, если мы встраиваем в нативный слой, в любого большого мейджера,

303: Не буду там название как бы называть, да, но если мы это встраиваем в большой нативный слой, то мне кажется большой плюс это в том, что продукт становится более интересен более развёрнутым, более широким для prime.

304: Мнение. И тут мы, соответственно, уже с несколькими вендорами, уже в плотных взаимодействиях. И надеюсь, что у нас будут скоро флагманские кейсы, которые мы в том числе можем по, по проприетарному, по рассказать

305: Итог, скажем так, основной слоган нашего взаимодействия, нашего широкого как бы общения. Это, конечно, синергия. Мы без вас, с клиентами, без интеграторов, без партнёров, без вендоров нам точно сложно, поэтому это

306: Для нас направление технологического, скажем так, синергии технологического вендера и, соответственно, технологических интеграторов, на которой платформе, на платформе которой построен, соответственно дженай. Спасибо за внимание, хорошего.

307: 2 дня.

308: Спасибо большое вам, Александр. Спасибо. Спасибо, друзья, у меня отличные новости. Мы вне тайминга, но с положительной точки зрения. То есть мы закончим несколько раньше. И ещё 1 новость у нас заключительный спикер. Поэтому, если у вас

309: Есть какие-то срочные дела, отложите их, пожалуйста, минут на 15, потому что сейчас выйдет тот, кто расскажет про варианты поставок GigaChat, интерпрайс. Знаете, мы сегодня уже поговорили о том, насколько важен генеративный искусственный интеллект. В принципе, в современном бизнесе мы даже

310: Сказали о том, как его интегрировать и какой экономический эффект это будет иметь. Но вот теперь Владимир Толмачёв расскажет о вариантах поставок гига, чат, интерпрайз, аплодисменты, друзья.

311: Ой ой ой.

312: Владимир все ещё человек, поэтому бывают вот такие вещи не искусственный интеллект.

313: Да, всем привет. Наконец то получилось. Я на самом деле хотел рассказать даже не столько про форматы поставки, сколько про то там, о чем мы думали, когда мы там создавали и создаём

314: GigaChat интерпрайз мы думали о том, что мы хотим, чтобы нашим продуктом пользовались компании любого размера, при этом мы прекрасно понимаем, что требования небольших компаний существенно отличаются от требований больших.

315: Корпораций ликёр. И поэтому мы предусмотрели 3 формата, в котором можно использовать наш продукт в зависимости от размера.

316: Компании 1 формат это классическое облако подходит для небольших компаний, и тут небольшие компании получают существенные плюсы, можно даже сказать относительно всех остальных компаний.

317: В 1 очередь, это скорость доступа к новым технологиям, это поставка из облака. Значит, все те новые функции, все те новые модели, которые там, мы их выпускаем, они будут тут же доступны для наших клиентов. При этом

318: Это самый экономический с точки зрения вложений форман, и терификация его идёт по пользователям 2 формат для средних компаний это новый формат для российского рынка в целом.

319: Это гибридный формат, при котором данные клиента это уже средние компании. У этих компаний уже есть айти инфраструктура. Данные клиента лежат в периметре компании, при этом все модели располагаются в нашем облаке.

320: С 1 стороны, получается, что компаниям не надо там тратить большие бюджеты на капексы, закупая оборудование под вычислительные мощности gpu и все остальное, с другой стороны, компания полу.

321: Доступ ко всем новейшим моделям, включая самые большие, то, о чем Андрей Андреевич в своей части рассказывал, и это получается, на наш взгляд, самый оптимальный с точки зрения цена риски.

322: Ценность формата, мы на самом деле видим за ним будущее, потому что чем дальше, тем модели становится все больше, и больше, и больше, и тем их все сложнее даже не с точки зрения стоимости, а с точки зрения там эксплуатационных задач.

323: Держать в периметре компании, ну и 3 формат, о котором сегодня тоже уже упоминалось, это формат для больших корпораций, где облака вообще ни в каком виде недоступны. И тут мы предлагаем раз

324: Сворачивание и моделей, и GigaChat интерпрайза полностью в периметре клиента, при этом мы их собираем. Это в виде программно аппаратного комплекса. То есть мы берём сервер или несколько серверов, делаем полностью преднастройку всего, так что

325: Когда оборудование приезжает, с чем мы тоже помогаем, происходит там пусконаладка, а по сути, речь идёт о том, что включаем сеть, включаем электричество и gigi. Чат интерпрайз становится доступен для сотрудников компании.

326: При этом при всех форматах поставки есть возможность, интеграция, бизнес процессы с существующими приложениями и так далее, то есть мы даём доступ к моделям через api у нас есть 3 семейства моделей.

327: Ну, 3 модальности модели, если правильно говорить, то есть это текстовая модальность, это модальность по работе с голосом и модальность по работе с изображениями. Если мы говорим про облачную поставку или

328: Про гибридную поставку, то все модальности доступны клиентам одновременно, и по сути они сайзится там в облачной модели. Ну практически безгранично. Если мы говорим про поставку в периметр клиента, то, как правило, мы

329: Делаем конфигурацию моделей, чтобы обеспечить самое лучшую стоимость владения, то есть, чтобы разместить там только те модели, которые будут использоваться. При этом все модели точно также доступны через публичное api. Если речь идёт про

330: Интеграцию вот с вендорскими решениями, о чем Саша до меня рассказывал.

331: Я надеюсь, что, ну, во первых, спасибо, что вы пришли очно спасибо, что подключились онлайн. Я надеюсь, многие из вас захотят попробовать начать использовать GigaChat интерпрайс.

332: Прям сейчас, прям сегодня. И для этого мы подготовили программу быстрого старта. Если там вы планируете разворачивать решение в периметре компании, то, как правило, встаёт вопрос о том, что надо посчитать бизнес.

333: Кейс. Надо для этого собрать определённый пилот и посмотреть, какие в жизни мы цифры получаем для того, чтобы пройти по сложным корпоративным инвест процессам и так далее. Мы готовы 1 клиентам с нашим новым продуктом помочь пройти этот путь и

334: Делать эти пилоты силами нашей команды. Если вы рассчитываете на если вы смотрите в сторону гибридного формата, то мы готовы с вами пройти с точки зрения всех вопросов внедрения

335: И запуска. То есть, по сути, наша команда готова там там эту проектную часть задач взять на себя. Если же вы рассматриваете облачное решение, облачный формат для себя, то мы там

336: Будем рады поработать с вами для того, чтобы заонбордить ваших пользователей, ваших сотрудников, чтобы они как можно быстрее начали получать бизнес эффект от того, что работают с нашими продуктом. Соответственно, есть

337: QR-код есть наша команда, которая сейчас находится в зале, и после сегодняшнего мероприятия она будет доступна пишите, обращайтесь, мы будем очень рады для того, чтобы вместе стартовать.

338: И, наверное, последний анонс, который, связанный с продуктовой частью, которую мы оставили под конец, то, о чем опять же Андрей Белевцев говорил небольшой спойлер. Андрей говорил о том,

339: То, что мы входим в эру автономных агентов, я не знаю там, был ли у вас личный опыт. Ну, вообще автономные агенты, это та штука, которая во всем мире выстрелила буквально в этом январе. Началось это все с нескольких

340: Ных решениях. Соответственно, в рамках дружественной нам организации iri было разработано 1 из таких, 1 из таких же решений под кодовым словом уроборос в чем

341: Этих автономных агентов фишка их в том, что они эволюционируют. Автономный агент дописывает себе код. Автономный агент дописывает себе какие-то новые возможности, ищет точки интеграции там, в том сетевом

342: Пространстве, которое ему доступно и, по сути, перестраивает себя под те задачи, которые ему человек передаёт с точки зрения пользовательского интерфейса. Это может быть 2 варианта, это или интеграция там, в

343: Чат бот на телефоне или звонок по телефону, где с этим агентом можно поговорить. Ну, пример задачи, там, которую вот конкретно там эта реализация делала автономный агент, написал для себя telegram.

344: Работа там, ничего не понимая там, ни о telegram, ни там владея, просто была поставлена задача. Он разобрался, прочитал документацию, написал код, протестировал и выдал там новую фичу своему клиенту зачем я?

345: Все рассказываю, рассказываю это затем, что мы в рамках гига интерпрайс хотим сделать такого же автономного агента, а по сути цифрового исполнителя, который будет работать в корпоративном сегменте над, по сути, рабочими.

346: Задачами. И мы в настоящий момент это сложная история, потому что 1 дело, и мы это прекрасно понимаем. 1 дело запустить это в диком интернете, а совершенно другая история, чтобы запустить это в корпоративном ландшафте, но мы

347: Уверены в том, что технологически эта задача решаема, но 1 нам этот путь не пройти, и мы ищем клиентов, которые бы стали нашими партнёрами, на кой дизайн такой

348: Штуки. Мы готовы стартовать в апреле для того, чтобы совместно перейти в то будущее, о котором мы сегодня рассказывали. Спасибо.

349: Спасибо большое. Владимир Толмачёв, генеральный директор ооо салют для бизнеса. Дорогие друзья, наша деловая часть подошла к концу. Я хотел бы, чтобы мы сейчас с вами все вместе передали привет тем, кто смотрел нашу трансляцию онлайн. Давайте им поаплодируем. Спасибо вам большое, что под

350: Включились к нам. И всего вам хорошего. Спасибо большое, что уделили нам время. Теперь с вами, дорогие друзья, мы пообщаемся, и я напоминаю, что после того, как наша деловая часть подошла к концу, а она уже подходит к своему концу, мы

351: Приглашаем вас в демо зону, где вы сможете подробнее ознакомиться с решениями, пообщаться с командой GigaChat, интерпрайс, ну и фуршет тоже никто не отменял хорошего всем дня. Развивайте свой бизнес вместе с нами всего самого наи.

352: Лучшего. До свидания.