0: Почему я вот, например, сейчас не очень большой поклонник навязывания искусственного интеллекта, потому что это технология, которая сейчас переживает пик так называемого хайпа. То есть люди очень верят

1: Сейчас в то и испытывает восторженное ожидание от того, что эта технология решит все проблемы. Но она не 1 такая. И напомню, у нас таких было много. Вот до этого у нас был блокчейн, когда говорили, что вот блокчейн сейчас все решит, что

2: Юристов больше не будет. Технологии блокчейн полностью, их заменят технологии блокчейн, заметим, вписали во все госпрограммы, чтобы получать, выдавать на неё денежные средства, там развивать и так далее. А потом выяснилось, что, ой, оказывается, у технологии блокчейн есть

3: Ограничения, как у любой технологии и дальше её там тихо из этих программ, так молча, стараясь незаметно как-то стали выковыривать. А что это за блокчейн? Я че то не очень понимаю. Блокчейн это система распределённого реестра. Это значит передача информации в недоверенной среде.

4: Когда мы помечаем кусочек информации каждый раз определённым образом и для того, чтобы я передаю информацию, значит, на следующем кусочке тоже помечаю и могу раздавать его большому количеству людей, но каждый раз информация будет

5: Замечено так, что если вы попытаетесь что-то изменить в этой цепочке, да, поэтому чейн, да, то на концовке придёт, что информация была изменена. То есть в этом идея. Ну, то есть, казалось, что вот, вот она найдена, вот это вот волшебное поле, ну,

6: Выяснилось. Нет. Оказывается, ограничения у неё сейчас вот у нас искусственный интеллект, вот у нас чат gpt совершил прорыв 3 года назад все совершенно восхитились, и теперь у нас во всю искусственный интеллект, везде нам его вписывают. Сейчас у нас искусственный интеллект изменит мир.

7: Ну, вы знаете, я считаю, что нельзя очаровываться. Понимаете, это явная очарованность технологиям разочароваться потом да, конечно. Ну а чем вредна очарованность gpt вот нам

8: Чем вредна тем, что вы ожидаете того, что технология, скорее всего, вам не даст, или тем, что вы, ну вот как вот блокчейн, это прекрасный, прекрасный пример вписали во все госпрограммы, а потом выясняется, что объявляют на конкурс

9: Допустим, у rita было прям отдельная программа по блокчейну, на конкурс никто не пришёл. Выяснилось, что никому это не интересно, никому не нужно. Здрасьте. Вот дальше надо как что надо делать. То есть по вашему с gpt будет тоже самое. Ну gpt уже показывает некие разочаровывающие резу.

10: Результат, то есть то, что ожидалось, скажем, 3 года назад, что все тест тюринга пройдён, да, тест тюринга пройдён, но тексты, которые мы получаем сейчас на выходе, видно, что они, ну, иногда бредят, причём бредят довольно сильно.

11: То есть, доверить gpt управление полностью, ну, пока не видно, чтобы такое было. Ну и потом искусственный интеллект, старая технология, на самом деле, как вот, как смысл, да, такой. То есть просто технологии, основанные на нейронных сетях.

12: 1 из типов технологий искусственного интеллекта, до этого были другие. И опять же были такие вот очарования, потом разочарования, очарование это как синусоида. Знаете, 4 времени, он же тоже учится, разве так нельзя сказать? Он учится, учится, но текстов становится все больше.

13: Сейчас уже скормили все тексты, которые есть на земном шаре. И дальше начинается повторы этих текстов. Дальше начинается кросс повтор. Дальше этот, значит, chat gpt сам генерит свои тексты, он свои тексты скармливает и идёт.

14: Ухудшение качества системы, все умное уже скормили, больше ума взять неоткуда. Ну, если так грубо говорить, поэтому я бы не очаровывалась. Да, я бы не очаровывалась. Я считаю, что это перегрев. Я считаю, что технологии находятся на пике хайпа. Говорят, они в основном гуманитарии, они

15: Технари и, ну, технари, ну, говорят, сдержанно, да, по крайней мере, сдержанно, что, да, есть определённые прорывы, но есть и ограничения. Вот, а гуманитарии об ограничениях не говорят, потому что они их не понимают. И проще сказать, что вот все, сейчас все

16: Решит искусственный. Вы согласны с тем, что вскоре мы окажемся в неком новом мире, где у каждого человека будет персональный ассистент? Мы все время оказываемся в каком-то новом мире. Вячеслав, наверное, мы опять живём в новом мире. Я имею ввиду, в виде вы имеете ввиду, да?

17: Электронный болван у каждого будет. Ну да. Ну тупая Алиса Вон стоит в этом, в каждом доме. И че, новый мир, ну, в какой-то степени, да? Ну, не знаю, это для нас, для динозавров, может быть, он ещё тот, но для

18: Для детей. Вот это же новая история. Абсолютно это, понимаете, в чем дело? Мы не знаем, как эти технологии подействуют на детей. Это ещё не исследование. Технологии развиваются настолько быстро, с такой скоростью, что неизвестно раньше.

19: Технология все равно занимала какое-то значительное время от появления технологии и до её массового внедрения сейчас проходят буквально считанные месяцы, и дети, на самом деле эти технологии начинают использовать, а эффект то мы не знаем.

20: Вот у нас 1 поколение только растёт так называемых цифровых туземцев, что отмечают психологи, что видно на поверхности сокращение памяти, сокращение представления визуального представления. Люди перестают себе что

21: Воображать, да, как раньше, потому что раньше, что у тебя листок и бумага, и ты садишься и придумываешь стихи. Сейчас не надо. Сейчас все сидят в электронных устройствах, играют. Может быть, человечество вообще перестанет, например, производить что-то, производить интеллектуальный продукт. Мы видим, что

22: Ухудшение памяти, безусловное у школьников, я уже не говорю там о физических проблемах, там ухудшение зрения, сколиоз поголовный и так далее. То есть на самом деле, мы же не знаем, но производительность, а всегда повышается, понимаете, мы меньше

23: Тратим времени производительность чего? Да и на что же мы его тратим? Вячеслав? На что же мы тратим это освобождённое? Сидим, сидим в смартфоне, играем, значит, во всякую ерунду. Вот, на мой взгляд, мы впадаем не в прогресс, мы

24: В деградацию и куда нас эта деградация заведёт, это ещё неизвестно. Кроме того, вы понимаете, что людей, которые понимают, как работают технологии, мало, их просто мало. Большинство людей не понимают, как работают технологии. Дальше вот эти люди, которые

25: Понимают, они все более и более дробятся на узкие специальности. То есть вот, допустим, вот глубокие нейронные сети, я понимаю, но вот в этой части, да, а вот шаг в сторону, допустим, защиты я уже не понимаю. Здесь вот, а вот, допустим, инфобезопасность, это уже 15 направлений.

26: Безопасности, скажем, раньше я занимался антивирусом, сейчас я про антивирус уже про современный ничего не скажу, потому что я 10 лет этим не занимался, да, а сейчас я занимаюсь, допустим, безопасностью контента рядом со мной ещё 15 направлений. И вот каждый вот такой узенький, узенький специалист теперь

27: Мы представим себе, что у нас технологии шагнули очень высоко вверх и количество людей, которые может вот подняться вверх и разобраться во всей этой технологии оно ничтожно мало и в какой-то момент произойдёт так что человечество просто перестанет, понимат?

28: Как работают эти технологии. Ну а дальше у фантастов описано, как, куда мы придём там, как мы обратно влезем на свои Пальмы. Почему это происходит, по вашему, это закономерная эволюция? Я думаю, да. Ну смотрите, если вы не занимаетесь спортом, то ваши мышцы дряхлеют.

29: Перестаёте бегать, и вы через какой-то момент, ну обнаруживаете, что вы не можете пробежать там 100 метров, начинаете задыхаться, ваши мышцы слабые. Вот если вы не тренируете мозг, но ваш мозг становится слабым, если вы, допустим, не do

30: Думаете, каждый день над картой, как вам проехать из 1 сложного места Москвы в другое сложное место? Вы просто включаете навигатор тр, и он вам показывает, когда навигатор отключается из за беспилотников, вы чувствуете себя как без рук? Встряхивайтесь, но вы, может быть, там москвич коренной. Может быть, вы находите?

31: Интуитивно путь, но многие люди, там, многие таксисты начинают вот так ездить кругами и совершенно не понимая, куда они вообще привезли этого несчастного клиента, потому что, да, вот, вот, пожалуйста, вам пример. Вы сможете сейчас в уме, допустим, сложить трехзначные числа, ну,

32: 3 ещё, да, 3 ещё, да. Ну вы молодец, видите, а вот большинство продавцов не могут, когда я там рассчитываюсь, мне начинают там складывать, берут калькулятор. Я говорю, сумма будет такая. Они говорят, откуда вы знаете? Ну это же

33: Деградация, потому что раньше все продавцы на рынке легко складывали цифры в уме, поэтому перестают тренироваться, надеяться на электронных Болванов, на электронные подсказки. Ну и вот.

34: И идём куда-то не туда, мне кажется. То есть это происходит как отмирание, да, некого рудимента. Ну да, да, да. Рудимент, да, вот у нас восьмые зубы, да, как говорят, уже не нужны, и сейчас их предлагают уже вырывать.

35: Ну, потому что мы же не едим грубую пищу, атавизм, да, они становятся атавизмами. Так, у нас скоро мозг станет атавизмом. То есть, действительно, вот вы видите такой сценарий, дальнейший, деградацию навыков, да, конечно, наблюдаем. Вот смотрите, сейчас 2 пилоту.

36: То для того, чтобы получить статус 2 пилота, не надо уметь сажать самолёт в ручном режиме. Раньше это было обязательно, сейчас уже не надо, потому что автопилот за него посадят. Хотя известен случай, когда отказали все.

37: Автопилот на машине, да, тогда пилоты смогли его посадить, а современные пилоты и дальше будущие пилоты они смогут посадить в случае отключения всех систем, неизвестно. Ну вот там пример, там с калькулятором, да, я приводила

38: Пример с теми же самыми подсказками. Вот дети как сейчас учатся, они же не учатся там углубляться в учебник, вот грызть гранит науки, они быстро, раз открыл там сейчас просто все через там

39: Дипси или через chat gpt задаёшь там промик. Так, ну-ка расскажи-ка мне вот это работу сделать в дипси. Вот у меня, ну это эволюция гуманитарном. Ну дети быстро сообразили как проще. Нет, человек прост.

40: Человек ленив, понимаете? Человек ленив, поэтому он будет действовать по наипростейшему, наикратчайшему пути. Ну, соответственно, мы получим людей, которые там не умеют глубоко мыслить, не могут долго думать.

41: На чем будет строиться конкуренция между людьми, если, грубо говоря, искусственный интеллект будет давать супер юриста, супер психолога, супер бухгалтера в лице приложения искусственного интеллекта? В чем тогда конкуренция? Не думаете? Я не

42: Верю ни в супер бухгалтера, ни в супер психолога, ни тем более в супер юриста. Ну, психолог это просто исключается, потому что, хотя, знаете, те современные психологи, которые есть, это ж в некотором смысле имитационная такая роль.

43: Вот поговорить, да, с кем-то, ну это можно и со шваброй поговорить. Сел и разговариваешь там со шваброй. Вот. И можно также тогда в этом смысле электронный болван нормально. Если лечить, то электронный болван не может лечить, потому что это

44: Немыслящий инструмент, понимаете? Он не решает проблему человека, он делает имитацию. Искусственный интеллект это имитация. Давайте мы не будем его обожествлять и приписывать ему человеческие свойства. Касается юристов. Понимаете, в чем дело?

45: Юридическая специальность это вопрос выбора направлений. То есть юрист все время оценивает риски. Вот тут он сюда, сюда, сюда, сюда доверять, там некой электронной сущности.

46: Оценивать риски это абсолютно неправильно, потому что любые такие технологии, они глючат. И в случае такого глюка, кто будет нести ответственность, это же ответственная, это ответственная работа. Принимать решения. Искусственный интеллект будет, есть

47: Сейчас такой такая тенденция у нас в государстве о том, чтобы придать субъектность искусственному интеллекту, то есть разрешить искусственному интеллекту принимать решения. Причём, вы знаете, нам долгое время рассказывали, что искусственный интеллект заменит

48: Тяжёлый труд, да, рабочих вот там, а на самом деле нет. Искусственный интеллект заменяет вовсе не рабочих. Искусственный интеллект заменяет так называемые белые воротнички. Журналисты вот юристы низкого.

49: Уровня низко так, квалифицированные бухгалтера, низкоквалифицированные, то есть все то, что достаточно легко алгоритмизируемые и можно сделать без участия человека, потому что просто надо собрать слова. И вот эти функции, они

50: Поддаются информатизации, цифровизации. Если хотите, легче всего. А куда же эти люди пойдут, не знаю, промты будут писать для искусственного интеллекта. А то есть все-таки останутся или, или в таксисты, в рабочие, может, гвозди будут забивать, ну, то ест.

51: На улицу, не знаю, пока не знаю. Я не знаю, куда деваются, кстати, журналисты, за которых сейчас. А сокращение, как бы, мы видим, да, огромное, вот сокращение значительное, куда они идут, не знаю, че они там делают. А как вы оцениваете риски использования?

52: Искусственного интеллекта в системах распознавания лиц. Смотрите, любая система распознавания имеет ошибки 1 и 2 приоритета. Ложно положительное ложно отрицательное срабатывание. То есть она может определить предмет как

53: Не принадлежащих к данной категории, как принадлежащих данной категории. То есть ложно положительное, да, срабатывание, и не определить предмет, который принадлежит к данной категории. То есть пропустить, да, ложное.

54: Вот когда вы пытаетесь систему распознавания подстроить качественно. Кстати, антивирус является примером системы распознавания. Та же система защиты от утечек. Вот, которая инфоо разрабатывает, тоже является системой.

55: Распознавание типичная система распознавания. Мы всегда определяем объекты, мы все время оцениваем, что это там конфиденциальный документ, не конфиденциальный документ. И как только ты прикрутил ложно положительные, у тебя вылезли ложно отрицательные, ты прикрутил ложно отрицательные у теб

56: Поднялись ложно положительные, и задача разработчика добиться некого баланса, а свести к нулю оба типа ошибок невозможно, потому что они взаимосвязаны, они как качели, понимаете? То есть ты 1 что-то прикрутил, у тебя 2 част.

57: Обязательно взлетел. И в этом проблема любой системы распознавания. То есть вы можете добиться очень высокого качества на хороших системах распознавания. Там это 99, там, допустим, с половиной процентов. Но вопрос в том, что если это полпроцента на всех лиц,

58: Российской Федерации 150000000 человек, то, понимаете, какое огромное количество у вас будет ложных срабатываний. Ну, я про это и говорю, я про это и Говор.