0: Ai ai ai ai ai ai ai везде сейчас это слово, но когда начинаешь разбираться, то почти все объяснения что это такое либо слишком сложно.
1: Либо, наоборот, слишком примитивные, либо многообещающие. Но на самом деле не все так просто, так что это видео для таких как я. Если у вас нет технического образования, но вы уже пользуетесь иа инструментами и хотите наконец то понять, что такое иай агент и как вы можете применить
2: Это в своей работе и жизни, чтобы не запутаться, пойдём по очень простой схеме из 3 Шагов сначала мы разберёмся как вообще устроены большие языковые модели, потом посмотрим что такое ai воркфлоу, а в финале дойдём до самого интересного ai агента я все.
3: Буду объяснять на реальных примерах без заумных терминов, и мы даже коснёмся таких слов, как рак или react, и вы поймёте, что на самом деле там все намного проще, чем кажется 1 уровень, большие языковые модели, скорее всего, вы уже пробовали чат бот.
4: Вроде chat gpt грок, джеминай. Все они работают на основе так называемых больших языковых моделей или ллм. Лучше всего они справляются с написанием и редактированием текстов. Чтобы было понятнее. Можно представить это вот так вы пишите запрос.
5: А модель на основе того, чему её обучили, выдаёт результат например, если я попрошу чат gpt написать письмо с приглашением на вечеринку, моя просьба это ввод или запрос, а текст письма это вывод или результат?
6: Достаточно просто, но теперь вопрос а если я спрошу у chat gpt, когда у меня вечеринка, ответа в этом случае не будет, потому что y chat gpt нет доступа к моему календарю, он просто этого не может знать. И вот что важно.
7: Понять про большие языковые модели. У них всего 2 ключевых свойства. 1. Даже при всем их объёме знаний у них нет доступа к вашей личной информации. Если вы сами этого не настроили, они работают только с тем, что уже знаю,
8: Из обучения. 2 важное свойство ллм. Они пассивны сами. Они ничего не делают. Они просто ждут, пока их спросят. Запомните этот момент, он нам ещё пригодится. Теперь переходим ко 2 уровню. Эйай воркфлоу, чтобы
9: Было понятней. Продолжаем наш пример. Теперь я подключу google календарь и спрошу модель, а когда у меня вечеринка и модель уже справится, потому что она сначала заглянет в мой календарь, а потом даст ответ. Но если следом я
10: Спрошу, а какая будет погода в этот день? Вот тут модель снова зависнет, потому что мы заранее прописали. Проверять только календарь, а погоды там нет? Да, конечно. Сейчас модели уже могут ходить в интернет, если у них недостаточно информации.
11: Но это был просто пример, чтобы вы понимали, что если вы спросите что-то ещё, к чему требуется доступ, а у неё этого доступа нет, она не сможет дать ответ. Так вот, за это отвечает как раз иай воркфлоу, иай воркфлоу. Это заранее заданный план.
12: Действий для искусственного интеллекта, который указывает, что и как он должен делать в техническом смысле. Это называется логика управления. Продолжим пример. Если я в наш воркфлоу добавляю ещё шаги. Например, дам модели доступ к сервису погоды через api. А ещё я
13: Подключу голосового ассистента, чтобы он красиво озвучил ответ, почему бы и нет, когда состоится ваша вечеринка? В пятницу погода будет солнечная, не забудьте солнцезащитный крем, и даже если таких Шагов будет не 2, а 100.
14: Это все равно будет ai воркфлоу, потому что в итоге все решает сам человек, какие данные проверять, какие сервисы подключать, что с чем связывать то есть за воркфлоу всегда стоит человек, который настраивает.
15: Вот это все и принимает ключевые решения. И, кстати, на заметку ретривел аргумент дженерейшн или сокращённо рак модное слово, про которое я говорила в начале, это способ, при котором модель ищет информацию перед ответом, как, например, проверка календаря.
16: Или погоды и это также часть ai воркфлоу кстати если хотите научиться делать такие профессиональные воркфлоу с нуля под себя у меня есть обучение где мы это осваиваем за 2 месяца ссылочку оставлю в описании. Кому интересно загляните, теперь покажу эйай воркфлоу на
17: Реальном примере создала его специально в make схема такая сначала я добавляю ссылки на новости в google таблице, потом подключаю чат gpt, чтобы он коротко пересказывал эти новости, следующий шаг тот же gpt по заранее написанному мною промту, который будет писать.
18: Для telegram и instagram, исходя из этих новостей и в финале я настраиваю, чтобы весь этот процесс запускался автоматически каждый день в 8 утра вот это и есть супер классический иай воркфлоу шаг 1 сделай это шаг, 2 сделай это.
19: 3 сделай это и запускаем в 8 утра, если мне не понравится, как в итоге получится текст для telegram, например, мне придётся заходить в этот блок воркфлоу и вручную менять пром для чат gpt, чтобы улучшить результат, то есть дорабатывать.
20: Тестировать все равно пока должен человек. Запомните этот момент. Он важен для следующего уровня. И, наконец, 3 уровень ai. Агенты. Продолжим наш пример смеки. Посмотрим, что я делаю сейчас вручную. И это цель моего воркфлоу создать
21: Для социальных сетей на основе новостей, чтобы это сделать, во первых, мне нужно продумать и решить, как лучше все это организовать сначала собрать ссылки, потом пересказать новости, потом написать тексты для постов, то есть продумать всю логику.
22: И мне это нужно сделать самостоятельно. Логику продумываю я. Во вторых, мне нужно действовать. Мне нужно найти статьи или найти сайты, где искать эти статьи, добавить их в google таблицы, подключить чат gpt для пересказа, потом ещё раз для
23: Написание самих постов написать промты, тестировать и поправлять по мере необходимости и вот главный момент всего этого видео, чтобы ai воркфлоу превратился в ai агента, меня, человека вообще не должно.
24: Должно быть, в этой цепочке меня должен заменить ллм. Агент должен сам рассуждать, а где удобнее собрать новости, скопировать весь текст или проще сохранить ссылки и обработать их автоматически. А потом он должен уметь действовать.
25: Использовать инструменты, например, сам ставить ссылки в google таблицы. Если у пользователя уже подключён аккаунт, ещё агент должен уметь дорабатывать результат. Помните, я вручную меняла пром, чтобы текст для telegram звучал проще и понятней. Я могла бы это делать снова и снова, пока результат меня не
26: Устроит, а так это делает сам агент или он предоставляет результат. Я говорю, что мне не нравится, и он сам идёт менять настройки, и потом мне заново выдаёт результат, а я в этом всем процессе только ставлю задачу. То есть и агент способен дел.
27: Тоже самое сам, без моего участия написать текст, проверить, насколько он соответствует нужным критериям, доработать, снова проверить и так по кругу, пока не получится то, что нужно самая популярная схема для таких агентов называется react фреймворк отсюда и на.
28: React, Ризон и акт, то есть рассуждать и действовать, и, кстати, для понимания в нашем примере иай агент мог бы подключить 2 модель, чтобы та проверяла и оценивала его работу например, агент пишет 1 версию поста для telegram и сам.
29: Себе задаёт вопрос а как проверить, что этот текст хороший? И тут добавляет шаг 2, где другая ллм читает пост, находит слабые места и предлагает улучшения и так по кругу писать, проверять, переписывать до тех пор, пока результат не станет таким, как
30: Нужно и все это без участия человека. То есть человек в данном случае как управляющий, он, говорит, понравился ему результат, не понравился. Если не понравился, то, что не понравилось, и иди исправляй. Это был условный пример. А теперь реальный. Давайте я покажу, как думают.
31: И действуют иай агенты, есть такой известный эксперт в ai эндрю ИНН. Он сделал демо сайт, чтобы показать, как работает ai агент в примере поиска Нужных объектов на видео ссылку на полное видео я оставлю в описании, и смотрите, как все устроен.
32: Если ввести, скажем, серый волк ночью агент сначала рассуждает волк, это животное ходит на 4 лапах серого цвета и так далее. Потом он начинает действовать, он просматривает видеофайлы, находит в них
33: Нужный фрагмент с волком выделяет его и показывает нам и может показаться, что во всем этом нет ничего особенного, но на самом деле раньше это все делал человек, смотрел видео, отмечал нужные моменты расставлял.
34: А теперь все это на себя может брать ai агент теперь на какой стадии сейчас развитие этих и агентов универсальных эй агентов, способных полностью заменять человека во всем пока нет, но уже появляется огромный список агент.
35: Которые хороши в определённых задачах. Пример ловол это такой модный на западе сервис для создания сайтов приложений. Вы просто пишите задачу вроде сделай страницу регистрации с автоматизацией, а агент сам продумывает дизайн тексты, оформляет структуру.
36: И для 1 макета прототипа приложения подойдёт, но если вы хотите что-то большее без знаний программирования, сделать это будет сложно. Также есть deep агент атабак с. Он очень неплохо делает ресерч по страницам в интернете, может собирать отзывы из маркетплейса.
37: Потом объединять их в 1 отчёт, составлять путешествия. Кстати, примерно с тем же справляется китайский агент сервис манус. По отзывам, он хорошо работает именно в первичных исследованиях и поиске информации. Прорыва ждали от опена. И вот они выпустили чат gpt.
38: Агент на презентации показали чуть ли не полноценного офисного ассистента, который может сам пользоваться браузером, открывать и редактировать документы в google подключаться к джимейл пауэрпоинт в общем, звучит очень впечатляюще, но, если честно, пока это скорее демонстрация.
39: Возможностей, чем массово применяемый продукт, тоже самое пока касается и агентов от google антропия, майкрософт практически все крупные игроки делают свои попытки создать универсального и агента, но пока даже в их презентациях чаще всего все сводятся к тому.
40: Что они умеют заказывать столики, бронировать отели, искать билеты на самолёт. Но давайте будем честными. Почти никто этим не пользуется. И я бы пока не доверяла агенту. В этом агенты существуют, их уже можно использовать на точечные задачи, но пока агенты не все.
41: Сильный, особенно если мы не разработчики, но вполне возможно, что уже в ближайшие месяцы появятся агенты, которые смогут реально брать на себя задачи уровня личного ассистента. И, естественно, вы об этом будете узнавать. Первыми будем следить. А пока давайте подведём итог. Вот самая
42: Простая схема 3 уровней, про которые мы сегодня говорили, уровень 1. Вы пишите запрос. Большая языковая модель просто отвечает, все понятно и просто уровень 2 эйай воркфлоу. Вы не только задаёте вопрос, но ещё и прописываете, по какому маршруту модель должна
43: Двигаться, куда заглядывать, какие инструменты использовать, в каком порядке все сделать. Но все решения здесь принимает человек и, наконец, уровень 3 иай агент. Здесь вы просто ставите цель, а модель дальше сама решает, как до неё дойти. Сама планирует
44: Действие проверяет промежуточный результат, дорабатывает, если нужно, и выдаёт вам финальный ответ. И если вам что-то не нравится, вы пишите ей, что ей изменить, и она дальше по этому же кругу будет действовать. Но здесь решение принимает уже не человек, а сама ллм. Если вам
45: Нравился. Во.