0: Друзья, привет. Рад вас видеть новые скайлайнер. И мы говорим наконец то не про трейдинг, а про искусственный интеллект. Ну и чуть чуть зацепим трейдинги. Руслан, привет, привет. Как ты связан с искусственным интеллектом? Да, вообще полную связан. То есть я прям сейчас, это моя карьера, грубо говоря, в искусственном
1: Интеллекте полностью её посвятил, я недавно защитил докторскую, ну пиэйчди по ai в Норвегии по теме исследования нейронных сетей архитектур вот все это связано как ты оказался в Норвегии, просто поступил туда на phd, то есть в какой-то момент я такой думаю,
2: Че то знаний мне не хватает. Надо попробовать после магистратуры, там после работы, где-то их ещё поднабрать. Научная деятельность. Это как раз 1 из таких вот сфер, в которых можно получить прям очень глубокие знания по какой-то теме. И я вот начал это ещё в 20 году до хайпа вот этого
3: Chat gpt. То есть уже тогда было понятно, что вот в этом че то есть начал заниматься исследованием именно архитектуры нейронных сетей и потом выстрелил чат gpt и все. А давай вот этот момент такой говоришь, тогда было понятно. Ну да, ты можешь, помнишь этот момент, потому что сейча
4: У многих, особенно предпринимателей, часто возникает. Сейчас очень интересно. Многие разделились на те, кто вайб ходят, и те, кто просто общаетя в chat gpt. Те, кто пока ещё игнорирует до сих пор все. Ты помнишь этот момент, когда ты такой вот здесь че то есть я хочу сюда копать, можешь про него рассказать? Да, у меня 1 образование вообще бакалавриат это экономик.
5: И мне очень нравилась поведенческая экономика. То есть исследование, как вообще люди принимают свои решения, почему это самое главное на самом, ну да, грубо говоря, бихева экономикс, да, то есть, типа, понять, каким образом вообще люди и люди, и агенты их так в экономике называют агентами, это не те.
6: Люди это агент, да? Ну да, то есть там в терминологии на английском языке, это как agents. То есть, типа, они не как individual, ты человек, а типа ты как агент экономический, грубо говоря, принимаешь какие-то решения в этот момент времени мне просто не нравятся никакие бухгалтерии и прочее тоже.
7: Economic как бы по образованию, но вот именно моделирование какого-то поведения пользователей, мне прям очень нравилось, как это вообще в принципе работает. Вот. И сразу начал понимать, что мат аппарат в экономике, он достаточно слабый и надо куда-то двигаться для того, чтобы, ну, вообще
8: Типа, понять, как это более глубоко работает, и магистратуру заканчивал по прикладной математике, ну то есть и информатике. Но 1 место работы, ну, на самом деле, оно было уже связано с каким-то моделированием ишны. Это я работал.
9: На компанию балтика это пиво. Так, в общем, в чем была суть? У тебя есть продажи, грубо говоря, история продаж. И тебе надо на будущее предсказать, как будут выглядеть эти продажи. То есть предсказание временных рядов, грубо говоря, как вот, типа на рынке тоже берёшь, пытаешься предсказат.
10: Котировки вперёд, это тоже временной ряд, но там это было просто продажа пива. Тебе, нам в каждом супермаркете понять вообще, сколько будет продано в тот момент времени. Это был где-то 2000, наверное, 16, 2017 год. Эти предсказания ввелись, ну, грубо говоря, в экселе какими-то такими
11: Достаточно лёгкими моделями. Вот. И делали это человек там, не знаю, 10, 15. И в какой-то момент там на хайпе были всякие соревнования по машинному обучению и прочие всякие предсказательные технологии. Я попробовал просто запилить пилот, где, ну, какой-то
12: Моделью, просто попробовал предсказать все эти временные ряды по продажам и получил точность выше, чем, ну, профессионалы, которые сидят, попробовал эти данные верифицировали или вам давали какую-то выборку, но они знали будущее, но они знали не будущее. Ну да, то есть, грубо говоря, мы каждый раз каждую неделю
13: Типа, в в этом сегменте рынка, то есть люди предсказывают, какие будут продажи на следующие 3, 4 месяца. И потом, когда эти каждая неделя проходит, ты оцениваешь точности, насколько ты был, ну, хорош в своём предсказании или нет, и получаешь какую-то обратную связь, но
14: Факту ты как бы не знаешь заранее, то есть пытаешься понять будущее. И это было уже модель, основанная на каких-то алгоритмах искусственного интеллекта, то есть машинного обучения. На самом деле. Так это в основном раньше называлось. Сейчас я как бы стало модно называть раньше.
15: Люди стеснялись как-то называть эти алгоритмы как частью иай. Сейчас это стало уже базворд и типа снова вернулось. Сейчас все вообще алгоритмы, связанные с каким-то обучением или умным принятием решений, называют ям. Вот. И тогда стало понятно, что в этом есть какая-то прям полная
16: Сила. Вот. И я решил, в общем, туда прям полностью перейти, как, на твой взгляд, уже как-то изменились пользовательские, условно, может быть, не то что пользовательские привычки, но ты такую вещь сказал, ты же экономику изучал по поводу того, как люди принимают решения, принимают решения. Да, да, да. А на твой взгляд, уже как-то
17: Изменился, не знаю, алгоритм принятия решения, потому что вот мы, когда, образно говоря, там за Кальяном сидим и обсуждаем яички, очень многие, например, считают, что лояльность умирает. То есть, если раньше вот это есть понятие лояльности, как бы бренду лояльности к
18: Не знаю, там какому-то продукту, то сейчас с появлением сугубо машинной машинного анализа, да, когда ты просто сравниваешь образно по каким-то параметрам, не знаю, которые там в общем доступе у тебя исчезает вот это вот понятие лояльности, а это напрямую влияет на принятие решений, на покупк.
19: Того или иного продукта. Я вообще полностью согласен, что это изменение происходит. Наверное, начну с того, с какой-то боли вообще, которая в экономике существует вообще во всех моделях, которые там используются и учат тебя с первых курсов. Там есть очень грубое предположение, что все агенты или все люди
20: Которая там моделируется, они рациональны, у них есть, да, полная информация о рынке, о ценах, о возможностях. И они как бы принимают какие-то рациональные, дак рациональные решения на основе полноты информации. И это вообще неправда.
21: То есть, грубо говоря, в реальной жизни у тебя никогда не будет полной информации о том, как выглядит рынок, какие вообще есть конкуренты, какие цены и так далее. Яички более рациональны, потому что если яички более рациональны, то это тотальная смена парадигмы вообще, да, на самом деле.
22: В какой-то степени иишки меньше подвержены эмоциональному принятию решения и больше анализа информации. То есть, грубо говоря, ты вот сейчас достаточно распространённое использование агентов. Это просто собрать информацию с рынка. Я хочу купить телевизор, и он просто ходит по разным веб
23: Сайтом и собирает просто ценники, какие-то условия, какие диагонали там есть и так далее, и уже на основе этого, ну даёт какое-то тебе лучшее решение из того, что он нашёл. Ну и сейчас уже покупает. Я вот слышал, что страйп в том числе, вот мы буквально на днях обсуждали страйп, выкатил апишк
24: Для агентов, там же какой-то оборот, что типа сами они покупают вообще, ну вообще, по сути, дал гейвей, ты ему даёшь данные карточки, он сам покупает это жесть. Я считаю, что к этому все идёт, ну как бы вполне себе рационально, что люди, которые первые будут внедрять
25: Какие-то апишки для того, чтобы автономно агенты уже за тебя что-то покупали, но они будут просто забирать часть рынка. Очень большую. Сейчас я расскажу тебе важную информацию, которая может сыграть ключевую роль в твоих результатах на текущем рынке. Скажи, как много в твоём окружении.
26: Таких же энтузиастов, как ты, которые хотят торговать, плюс выйти на более менее стабильный доход с трейдинга. А вот теперь вопрос а сколько из них реально живут на доходы с трейдинга из месяца в месяц? Тут важное дополнение именно с трейдинга, а не с продажи своих випок сиг?
27: Курсов и так далее. У меня такие есть, а у тебя могут появиться уже через 10 минут. Именно для этого мы создали сообщество трейдеров. Хедлайнеры, место, где ты получаешь не только качественный контент, еженедельные обзоры рынка, актуальную аналитику, а что самое важное?
28: Ты получаешь возможность общаться с такими же начинающими трейдерами, как ты, и опытными трейдерами, которые уже прошли тот же путь, что и ты. Жить на доходы с трейдинга возможно, но только если у тебя есть ролевая модель, но не блогера, который снимает обзоры в
29: В интернете и зарабатывает со филатки, а именно трейдера, для которого трейдинг это основной источник дохода из месяца в месяц, а ещё лучше, когда таких людей хотя бы 10 в нашем сообществе уже более 6000 трейдеров, которые ежедневно делятся опытом.
30: Торгуют вместе с нами, доступ абсолютно бесплатный, все что нужно сделать перейти в наш бот в telegram и пройти простую форму регистрации смотри, люди делятся на 2 типа. Те, кто собираются что-то сделать и те кто берут и делают действуй ты про open.
31: Че-нибудь слышал? По любому слышал. Ну, слышал. Но мы обсуждали, что, судя по всему, основные запросы так гуглятся, связаны с трейдингом. То есть, получается, из серии люди задают реальный агентам образно запрос, иди заработай мне, не знаю, денег на ламборгини.
32: А как, а как хочешь, вот иди, типа и заработай. Вот хочешь, иди на рынок, изучи стратегию. Действительно люди загружают. Ну, как знаешь, как, типа было. Вот мне кто Рома, по моему, показывал. Берёшь perplexity, берёшь любую стратегию, не знаю, типа ля, из серии Керчи. Кстати, посмотрите этот подкаст прикольная тема. Даеш.
33: Её агенту, он там, типа, дальше идёт че то торговать, смотреть и так далее, но ты все равно даёшь ему стратегию. То есть ты не просто говоришь, а здесь деньги, деньги, а уже можно, а уже можно, по идее, как бы, типа, иди, принеси мне, ну вот моё понимание, что это недостаточно, есть несколько таких
34: Спорных статей, которые недавно выходили в конце того года, есть вероятность того, что, ну, до сих пор в каком-то алготрейдинге или там, типа эйном применении в трейдинге могут быть какие-то галлюцинаци.
35: Если ты неправильно, ну, задал промт, то есть, если ты не простроил нормальный риск, менеджмент через промт, то он, ну, агент может немного косячить, ну, в смысле того, что просто рисковать. Вот. И была какая-то прикольная статья, которая, в общем, оценивала, может ли
36: Агенты и вообще ллм, большие лингвистические модели, которые вот на которых построен там чат, gpt и прочие агенты, развивать какой-то гемплинг, бихейв, ну да, то есть типа поведение в гемплинг. И ответ был, да, если ты дефолтный, просто пром.
37: Даёшь, типа заработай мне денег и лавенка просто берет и начинает лос чейсинг какой-то, ну то есть пытаться отыграться какой-то мартингейл стратегии применять. Почему не сделать казино для агентов, как будто бы казино для агентов. Это короче, типа вообще золотая жила.
38: Потому что они, ну, я считаю, что казино в основном работает на том, что у тебя есть эмоциональный эффект, да? А, ну, типа, и человек на это как бы, цепляется правильно, и как бы, хочется ему и отыграться, и получить эти эмоции. А, ну, через агента это не можешь получить, ты прост.
39: Приходишь такой, ну, агент, ты снова, не знаю, прокрутил 3 топора, просто 50 раз ползарплаты слил и, извини, ну то есть там есть какое-то эмоциональное потребление в в любом случае, в любых казиноха и
40: Тут шаг назад, как ты вообще понимаешь, и агента, потому что даже я до сих пор, вот у меня есть, вот честно, я там, ну вот я там тестировал всякие там нейронки, соответственно, делал там всякие, просто какие-то картинку сгенерировать, какой-то видос, но глобально у меня есть там чат gpt, который
41: Для какого-то сейчас ограниченного круга, не ограниченного. Я об него думаю, знаешь, как об идеального такого сотрудника, который постоянно обсуждает. Плюс с ним можно, там можно пострадать, что называется, иногда, как бы, ну это что это, это как раз есть и агент, что такое, и агент, грубо говоря, это как чат.
42: Только у него есть доступ к внешнему миру, ну, то есть, у него есть, а у, ну, грубо говоря, современная версия чат gpt имеет доступ к к, ну, грубо говоря, мировой инфраструктуре, то есть, может заходить в интернет, читать какие-то стать
43: Походить по ссылкам, ещё что-то найти, грубо говоря, у него есть какие-то определённые сценарии использования инструментов. То есть у тебя есть раньше же, как самая 1 версия чат gpt. Это была просто диалоговая система, то есть она тебе просто отвечала.
44: Вопросы она не заходила, не могла выходить в интернет, она не могла использовать какой-то типа, прочитать pdf или сделать тебе презентацию, начали развивать эти все технологии, просто добавляют разные тузы для вот этих ишных систем, да, то есть грубо.
45: Говоря, для чата добавили разные какие-то инструменты выйти в интернет, там, не знаю, сделать презентацию и дали какое-то описание этому. Агент, ну этому чат gpt в каких случаях вообще эти штуки вызывать и агент отличается от простого чат джи.
46: Бота типа в его каноничном 2022 году виде тем-то что он может выбирать сам какие-то инструменты для того, чтобы делать что-то, то есть выход в мир, то есть что-то исполнять. А chat gpt это просто вопросно ответная систем.
47: Офигеть, ты сейчас сказал такой момент, что мы сейчас в 26 году, а chat gpt был запущен, в 22 пролетело уже 4 года, и мы уже 4 года живём в парадигме общения с чат gpt и скачок в развитии вообще технологий.
48: Которая вот лежит за этим, он, ну просто бешеный. Хорошо. А зачем обычному потребителю, обычному человеку вообще ишка, оптимизация чего и времени, и своих собственных решений, например, в том числе в трейдинге. Ну, ты знаешь то, что очень многие трейдеры там
49: Не знаю, типа могут, подсливаем каких-то эмоциональных своих решениях. Допустим, и агенты, они вполне себе могут исключить эту возможность. Грубо говоря, ты через промт контролируешь, каким образом он принимает решения, основываясь просто на каких-то Сухих данных, анализе новостей, анализе.
50: Прошлого и так далее. И у тебя нет какого-то эмоционального вот этого отклика, который переживаешь. Давай немножко про бэкграунд, ты говоришь про трейдинг, потому что ты как-то сейчас с финансами связан, насколько я у меня предварительно читал. Да, смотри, у меня был опыт работы в брокере на Кипре. Я после
51: Вот как раз прогнозирование спроса. Ушёл в риск менеджмент, слэш, поведенческую аналитику пользователей. То есть, грубо говоря, тоже делал всякие алгоритмы для анализа пользователей, для выстраивания каких-то риск механизмов именно на стороне брокера. Вот не для
52: Трейдера именно так, чтобы, ну, типа, можешь пример задачи, которую ты решал на уровне брокера. Ну вот 1 из моих любимых, наверное, задач. Это вообще, в принципе, поведенческая аналитика, да, что такое поведенческая? Ну вот у тебя есть пользователь, который на платформе я вообще люблю
53: Такие, в принципе, места работы, в которых у тебя реальные люди что-то делают. То есть они берут там, что-то тыкают курсором, вводят. Через 5 лет будут люди делать или агенты, скорее всего, агенты. Вот. То есть, ладно, к этому вернёмся, допустим, да, скорее всего, агенты просто вчера обсуждали, что, например, те же
54: Интерфейсы как будто бы вроде работают, но будущего на дистанции 10 лет. Непонятно, насколько это актуально. Ну да, ну да, грубо говоря, они могут просто, понимаешь, если парадигма, сместиться в то, что ты из серии, сейчас ты взаимодействуешь, ну, как бы, на самом деле, я согласен концепцией, что супер, а вернёмся к работ.
55: Что супер, эппы мертвы, ну, не мертвы, там в Китае не работают. Но получается, что если сейчас ты взаимодействуешь с десятью сервисами, а, условно говоря, тебе действительно надо будет взаимодействовать с 1. Я до этого не задумывался, но вчерашний разговор сейчас с тобой, например, вот я сейчас просто дума,
56: Фактически у тебя агент, она как суперп, правильно по как раз пользовательское Армен сеча надо зайти, не надо посмотретьсколько у меня денег, например, в тинькофф сколько у меня eng наример в Сбере. Но если у неё есть дотуп, пишу в чат. Сколько у меня eng в Сбере, сколько у меня денег в тинкоффе? Дай мне актуальный баланс, она мне даёт.
57: А теперь переведи с тинькоффа вот туда то столько-то, и она тоже переводит. И вот это. И тогда получается, что мне нету смысла открывать приложение тинькоффа и приложение Сбера. Ну, по идее, да, и ты никакую информацию мне даёшь, потому как ты принимаешь решение. Правильно? Сейчас пока это ещё актуально, ну,
58: То есть, на сколько ты даёшь горизонт, я думаю, лет 5 максимум. Ну то есть тут зависит от того, насколько адаптируются сами платформы и приложения под возможность того, что к ним просто будут приходить агенты. А ты не думаешь, что была какая-то фраза классная как-то
59: Богатство, или технологии, или инновации, или блага распределены, их достаточно у либерманов, по моему, было, они неравномерно распределены че то такое ну что, например, в России, если мы говорим про где полностью все заблокировано ну, типа ничего не работает телега YouTube.
60: Вот чат gpt вообще ничего не работает. Нету пока, например, пользовательской привычки. И, условно говоря, если условные там, условные, там, не знаю, калифорния через 5 лет будет все делать на агентах, хотя там интернет вообще какой-то древний, просто там, а там ёлку невозможно купит.
61: Понимаешь, мы к этому придём через там 10 лет, потому что просто у нас нету доступа и не возникает привычки, а привычка формируется годами. Ну, в том числе по этой же причине я развиваю свою карьеру в y, как бы не в России. Слушай, прикольно. Не, я ещё знаешь, че понял сейчас мысль был.
62: Же скачок этот, е, сколько сейчас? 32, а мне 34. Ужас какой. Какие мы старые стали. Я знаешь, че помню, помню, в России был, типа, 3 джин в России был. Че у нас было lte, не, у нас было 2 джи. И потом нас начал появляться лте, и он начал работать нормально. И ты приезжал.
63: Европу. И в европе был 3 джи *** не работало. Да, да, да. А в штатах было тоже самое. А потом все эти страны типа Индонезии, америки и всей остальной истории они перескочили сразу на 5 джи, и там началось все, соответственно, летать, ещё быстрее работать. А мы, соответственно, остались в парадигме. Пока
64: Ну да, меня тоже как-то непривычно видеть, когда приезжаю в Россию. Алт такой технологически. Да, и возможно, кстати, с яичками будет такой же, кстати, цикл, что некие, как бы, да, прикольно. То есть будет вот такой сдвиг, где мы пользуемся, где мы не пользуемся. Круто. Я в рынке с 2009 года за это время.
65: Я реально прошёл буквально все, с каждым циклом рынок становится не просто больше. Он становится сложнее, поэтому мы с командой решили упростить этот путь. Ребята из моей команды подготовили для тебя небольшой сюрприз айтом в стиле хедлайнеров. Не буду заранее раскрывать, что внутр
66: Сам увидишь. Ссылка в описании. Давай вернёмся к поведенческой аналитике. Да, да, по поведенческой аналитике. Грубо говоря, у тебя есть огромный массив данных, да, то есть пользователь у тебя делает
67: Очень, ну даёт тебе очень много артефактов его действий. То есть он водит мышкой, кликает по каким-то кнопкам, по каким-то координатам этих кнопок, открывает какие-то сделки, меняет активы, выставляет плечо какое-то заходит, выходит и вот по этим поведенческим паттернам можно
68: На самом деле достаточно многих, многие вещи моделировать, грубо говоря, там у всех вообще, в принципе, диджитал платформ есть проблема ретеншена, да, то есть приходят пользователи, не понимают ценность, просто сваливают очень быстро, как понять по достаточно небольшому количеству первых действий.
69: Что именно подсказать пользователю, то есть какую рекомендацию, какой актив ему подтянуть для того, чтобы он остался у тебя и нашёл какую-то ценность в твоей платформе, то есть, грубо говоря, по его действиям понять, что именно сделать тебе для того, чтобы для есть реальный
70: Кейсы, подтверждённые цифрами и результатами, потому что я много такой истории слышал, но как будто бы, может быть, я просто, у меня другая выборка. Ты говоришь про компании, которые 1000000 лет на рынке, и мы вечно гонимся в парадигме, что надо сделать продукт, хотя бы гуденаф. Ну то есть у него хотя бы базовы.
71: Функции были, а вот такие штуки, они, они реально реально работают, да, но это все-таки есть даже целый рынок, например, рекомендательных систем, грубо говоря, у тебя есть любые маркетплейсы, в которых ты покупаешь какой-то продукт и там, грубо говоря, тебе
72: Подсказывают просто, что, что взять вместе с этим, правильно? То есть рынок рекомендательных систем это, наверное, самый успешный кейс, в принципе, каким, как вот эта ии, технология вообще, в принципе, используется для того, чтобы удерживать пользователей и раскручивать их на более. То есть ты имеешь ввиду с точки зрения
73: Даже банальные истории, когда тебе рекомендуется вместе с этим товаром, вот что-то это не просто, ну подожди, как я мы делали в 2000, там, 13 году, это просто ты галочки проставлял. Какие товары, что с чем рекомендовать? Нет, нет, это и сейчас это делается сугубо индивидуальная рекомендация для
74: Пользователь на основе того, что он уже делал, то есть какие он странички смотрел. То есть, например, если он неделю назад заходил и смотрел, не знаю, цветы на 14 февраля, сейчас покупает бутылку шампанского. Вот, возможно, ему надо подсказать цветы. Ну, то есть, грубо говоря, на основе того,
75: То он уже делал сам, куда заходил, что лайкнул, сколько проходило, читал ли описание. Так, ну, допустим, окей, это занимался ты в брокере, в финансовых услугах такой историей, да? Так, а дальше, где нашло применение вот эти вот в этот момент времени, когда я это все разрабатывал, я понял, что у меня на самом деле не
76: Достаточно, ну, грубо говоря, вообще насмотренности и информации. Что такое насмотренность, скажем так, удобно разрабатывать какие-то крутые системы, если у тебя есть команда, которая уже эти системы где-то сделала в бигтех, почему в бигтех? Что такое бигтех? Ну, там мета.
77: Google и так далее. Почему туда хотят идти? Потому что там вокруг сидят чуваки, которые разбираются в технологии, сделали уже очень много разных решений, и когда ты с ними вместе работаешь, ты просто абсорбирует эти знания у них и понимаешь, как вообще в принципе мир устроен. Вот, и как, как
78: Работают разные алгоритмы. Как, куда их встраивать, где это вообще не надо делать. К сожалению, находясь на Кипре, немного не хватило мне нетворка для того, чтобы вот получать вот эту информацию, какую-то актуальную, что вообще в иишки сейчас происходит? А че вообще на Кипре происходит? Кипр превратился в столицу.
79: Гэмблинга, как бы, или что я просто че то как-то Кипр регулярно то на слуху, то не на слуху. Я видел несколько как бы достаточно крупных игроков, которые по гамлетам, ну то есть так скромно сказал, по сути, там весь рынок. Ну, мне кажется, чт.
80: Окей, я просто не знаю, азиатский рынок технологически, вот технологически, мне кажется, там достаточно слабая инфра, даже, грубо говоря, если взять там, есть ли какой-нибудь с графическими процессорами и i центр большой, да, вроде нет на Кипре. Ну то есть, если у тебя нет инфра,
81: Структура для ii, как ты можешь заниматься? Ии, ну, то есть, если у тебя нет видеокарт, что такое инфраструктура для, и это вот большие дата центры, которые сейчас пытаются выстраивать, там, типа колосос, вот этот Илона маска и так далее. Ну просто миллионы графических процессоров берут и закупают.
82: Для того, чтобы обучать большие системы машинного обучения. Хорошо, ну то есть вот есть такой тейк, что если, ну то есть ты проиграешь гонку, если у тебя нету данных, да, у либерманов был классный тейк, что там чуть ли не 97% всех джипу ек идёт в америку. Ну, конечно, это же nvidia, они монополисты, считай, и
83: И государство в штатах оно, конечно, контролирует, типа, у кого эти ресурсы, они очень жёстко банят. Хорошо. А ты можешь дать конкретную, почему такая гонка происходит за вот эти вот ресурсы, за графический процессор, потому что они ускоряют разработку просто в
84: В 1000 раз разработку чего? Разработку именно систем, ну вот этих i систем, обучение нейронных сетей, оно просто настолько эффективно делается графическими процессорами, хотя они, кстати, не были сделаны для этого они были сделаны для рендеринга типа картинок в игрушках, но оказалось, что
85: Нейронной сети это грубо говоря алгоритмически тоже самое это просто перемножение различных циферок и сложение их вот и графический процессор это делает параллели прямо очень быстро. Ну то есть и поэтому они строят большие дата центры с этими графическими процессорами с gpucloud, чтобы
86: Получать ещё более большие нейронные сети. Хорошо. А это что? Это гонка? Зачем погоня за чем идёт? За более интеллектуальной системой? Ну, типа все хотят вот, вот этот самый egi получить artificial general intelligence. В чем разница между
87: Egi и и chat gpt. Ну да, egi это ну вообще есть несколько определений вот мне больше всего нравится как 2 фактора. 1 это эта система выполняет любую
88: Дачу лучше, чем человек, и она становится артифишл супер интелледженс эйсай тогда, когда она начинает улучшать сама себя. То есть, грубо говоря, когда уже вмешательство человека для того, чтобы сделать более эффективный алгоритм, чтобы запустить обучение, уже не требуется. То есть
89: Она сама начинает себя улучшать. Ну, грубо говоря, это технологическая сингулярность, как говорят про неё хорошо. Когда слышится egi эсджи, сразу вспоминается квантовый компьютер. Что такое квантовый компьютер? Это, ну, пока что ещё не супер готовая технология.
90: Для того, чтобы ускорять эти вычисления, просто квантовый компьютер позволяет тебе не опираться на те предположения, которые мы сейчас имеем, типа в текущих вот этих процессорах, которые у нас есть, типа вот эти резисторы и так далее, а позволяют обмениваться информацией между разными элементам.
91: Типа этого квантового компьютера намного быстрее. Это будет вообще, в принципе, ускорять какое-то обучение, там, не знаю, нейронных сетей. Может новые вообще какие-то модели в принципе появятся, которые специализированно подстроены под квантовые компьютеры. Но там есть проблема, и эта проблема ещё
92: Решена, это большая ошибка. Ну, то есть, грубо говоря, в текущих там графических процессорах. Ну, ошибка, она очень низкая. Ну то есть, что такое ошибка, ну, ошибка это когда ты вычисляешь сложение, умножение больших вот этих вот чисел и, ну, не знаю, после запятой.
93: Просто огромное количество знаков. И когда ты получаешь результат, то точность в текущих процессорах, она настолько высокая, ну то есть там типа все равно есть какая-то маленькая неточность. Но если у тебя малейшее отклонение типа происходит в этой точности, ты можешь пострадать вообще в принцип.
94: Вся система, которая ты обучаешь. Вот если ты сейчас, например, попытаешься обучать нейронные сети на квантовом компьютере, у тебя будет абсолютно нестабильный результат. То есть, типа, у тебя, ну просто веса будут расходиться постоянно, и нейронная сеть никогда не придёт такое веса, веса, это, грубо говоря, вообще основной элемент нейрон.
95: Сети. Нейронная сеть состоит вообще очень грубо говоря, из таких больших табличек с числами. Самое важное, типа как обучился чат gpt, это как эти числа там расставить. Ну буквально ничего не понятно. Давай ещё раз. Есть у тебя большие таблицы с числами, которые
96: Позволяют определять, что пойдёт на выходе этой нейронной сети, когда ты даёшь на вход какой-то, не знаю, промт, к примеру, да. Ну типа, привет, подскажи, как, куда мне пойти сегодня в Лондоне? Вот, и она прогоняет эти слова через веса, через свои какие-то параметры, и они на выходе
97: И говорят, сегодня в Лондоне будет вот такая вот тусовка и вот эти веса, то есть как сделать так, чтобы выдавался правильный и осмысленный ответ. Обучение правильный ответ. Ты знаешь, что chat gpt и вообще gpt модель, как сама по себе она обучается на предсказание следующего слов.
98: Ну да, ну поясни эту историю. Моделирование языка, то есть задача абсолютно синтетическая. Мы берём огромный корпус текста, то есть огромный набор текста и начинаем его нарезать просто на тренировочные такие данные. То есть мы берём
99: Там, не знаю, первые 10 слов и 11 слово в предложении пытаемся предсказать на основе предыдущих 10 слов. Вот и эта задача настолько оказалась сложной, что для того, чтобы её точно решить. И хорошо, тебе надо настолько хорошо понять вообще, в принципе, структуру языка.
100: Структура, ну, это разные, ну, грубо говоря, понимание вообще разных слов, типа, как устроена речь, в принципе, как, не знаю, каким образом вообще строится предложение. То есть в чем смысл каждого слова. То есть, представляешь, у тебя огромный корпус просто из, там, 300
101: Тысяч слов, да, то есть из них ты каждый раз, когда ты пересказываешь следующее слово, ты выбираешь из 3 300000 разных слов, что именно сюда подставить, не имея вообще ни малейшего понимания, что такое язык ещё в самом начале. Но для того, чтобы это решить тебе
102: Надо хорошо понимать контекст слева. То есть, грубо говоря, ты начинаешь смотреть на предыдущие слова и предсказывать просто следующее слово. И для этого, ну, это, это очень сложная задача. Почему? Потому что даже вот просто такое обучение, оно позволило нам получить вот эту джи.
103: Petit модель, которая, ну просто всех и все разнесла. А где конкуренты? Вот есть gpt, а до сих пор, а где конкуренты? Кто-то смог сейчас приблизиться с точки зрения хотя бы количества пользователей или каких-то ещё вещей. Вообще, на самом деле, антропин, вот эти google, гугловский.
104: Да, ну, кстати, google очень круто обучает каждым запросом в google, наверное, ну, ну, не обучает, но как минимум он тебе выдаёт. А, ну да, у них на самом деле очень большой них огромный объём данных информации, да, но они же и начинают встраивать ай, типа ассистента уже.
105: Google поисковик то есть у тебяесть я режим, когда ты пытаешься че то гуглить. А то есть сли это выглядит как ответ. Он тебе может автоматически осказать а не хочешь ли ты, какбы режимом воспользоваться? Вот мы тебе что, я теперь реально читаю? По сути если я че то пишу, спрашиваю ну я не спрашиваю, я не всегда спрашиваю чат gpt я что-то бывает пиш.
106: Прям, ну, в сафари, она выдаёт ей ответ, да, это прикольно. Ну да, то есть они таким образом пытаются не потерять рынок поиска, потому что когда чат gpt только вышел, там был очень громкий разговор о том, что вообще google скоро умрёт из за того, что сейчас все начнут гуглить. Ну,
107: Chat gpt шить, грубо говоря, информацию, то есть получать через чат Ботов, а не через стандартный просто поиск. Знаешь че интересно что я например понял, что google переводчик, я перестал пользоваться от слова совсем. Блин это моя любимая вообще история. Ты знаешь, что это этот эффект?
108: Он был настолько, настолько сюрпрайз. Ну, то есть, типа вышло GPT-3, и в 1 из отчётов опен ай, грубо говоря, что они показали, вот мы обучаем эту модель gpt. Вот на предсказание следующее.
109: Слово, и мы не заставляем её учиться на переводчике, ну то есть переводить текст с 1 языка на другой. И когда они начали проверять по разным бечмарках, типа насколько хорошо вот обученная вот эта большая нейронная сеть переводит тексты, она оказалась лучше, чем специализи.
110: Переводчики с определённого языка на определённый, то есть с русского на английский, там был до вот этих языковых моделей, был просто стандарт обучать именно эту систему, то есть с русского на английский язык специализированно только для этого кейса, и она была самая.
111: Сильно, а потом взяли, обучили вот эту большую модель и сказали, что типа, смотрите, а давайте посмотрим, как она работает на переводе разных текстов, типа с разных Языков. И она оказалась лучше, чем вот эти специализированные системы. Это просто было типа 1 из таких прям супер крутых.
112: Результатов. А вот вопрос, на каком языке обучается даже chat gpt, потому что вот, ну, контекст на всех, то есть на всех, да? Ну, грубо говоря, ты пытаешься, у тебя есть огромный корпус текста, господи, огромный корпус слов, которые ты можешь
113: Вставлять правильно следующим словом. Вот, и он может быть состоять из английского, из русского, японского, китайского и так далее. То есть эта задача, ты просто берёшь. И когда обучаешь вот эту большую gpt модель, ты просто подставляешь туда разные тексты с разных Языков. Слушай, а на Хардвар
114: Уровне, это как работает, как ощутить чат gpt. То есть это какая-то, как это вот как, не знаю, это какая-то сеть, которая запущена на огромном количестве маленьких джипек, а мы как клиенты со своих телефонов туда, шлем, запросы в эту, да, да, грубо говоря. Так.
115: То есть у тебя есть огромная нейросеть и каждый запрос, что такое нейросеть? Программа это, это вот как раз типа набор вот этих больших, он должен постоянно расширяться по объёму памяти. Почему или нет? Не он достаточно, ну, он когда фиксируется, он статичен, если они выпускают новую
116: Ну то есть ты не можешь онлайн, то есть она не совершенствуется онлайн. То есть ты, ты берёшь, отрезаешь какую-то часть типа данных из истории, обучаешь эту модель, и она, например, время, когда она обучалась, она не знает, что происходило в мире.
117: Поясни. Ну то есть, смотри, понял? У тебя есть нейронная сеть, ты даёшь ей большой корпус текста на обучение. Вот. И когда ты её вот вышла, например, там, не знаю, клод, опус, 4, 6, да, и сейчас что происходит?
118: Она, ну вот, например, сегодня, если вот наш подкаст выйдет в интернете, он появится, она не будет знать об этом, если не, не выйдет в интернет. То есть вот эта лингвистическая большая модель, она обучилась только на определённом количестве информации, которая не имеет прям вот инстант, актуальность.
119: Грубо говоря, у тебя всегда есть какой-то лаг. Между тем, когда у тебя модель получается и тем, что вообще происходит в мире, не совсем понимаю модель и запрос, я же могу её попросить сходить и поискать информацию, но это отдельная туза. То есть это не
120: Не вшито в саму корку модели. Ну то есть у тебя корка модели, ну это прям вот мозг, да, то есть, грубо говоря, какую-то аналогию, если провести какой-то ребёнок, которого ты обучаешь в школе, даёшь ему, я не знаю, изучить теорему пифагора, он её знает, если ты его просишь,
121: Не знаю, рассказать тебе что-нибудь про стереометрию, какой-то более уже высокий уровень, скажем так, математики, про который она не знала. До этого она идёт в интернет и пытается об этом узнать. Но до этого этой информации у неё ещё не было. То есть, грубо говоря, у этой нейронной сети, у неё
122: Есть какие-то ограничения в понимании, что вообще происходит в мире без выхода внешний мир. Вот поэтому, типа агенты, они на самом деле, они прям маст хэв для таких систем, потому что тогда она может выйти в интернет и получить актуальную информацию о том, что вообще происходит.
123: Сама модель, которую ты обучаешь сама нейронная сеть, она сделана только для того, чтобы уметь рассуждать. То есть в неё скармливают большой чистый корпус хорошего текста, она на нём обучается, получает какие-то ризонинг, abilities, да, то есть, грубо говоря,
124: Возможность рассуждать. И потом она уже такая. Ага, вот этой информации у меня нет, потому что это произошло там неделю назад. Вот, поэтому я пойду в интернет и узнаю, о чем вообще это было. И только после этого даёт тебе ответ, получая вот этот контекст, что происходило, а когда идёт
125: Сеть в интернет, куда она идёт? Я думаю, что у них просто определённые айпишки внутренние. Ну я не знаю как это y chat gpt устроенно вроде в бинге ищет. Ну, я думаю да, если у них с майкрософтом как бы партнёрство, там на самом деле бинк растёт какое-то последнее время, наверно.
126: Gpt как раз, ну, они пытались это как-то прям вот отобрать какой-то кусок рынка поиска в момент, когда они прям вот сказали все, теперь чат gpt там в being мы встраиваем все новую жизнь бинга. Вот, но, к сожалению, провалилось. То есть люди не стали уходить из google.
127: 1 из самых популярных запросов в chat gpt это по сути как заработать бабла, но очевидно что у тебя не получится сделать из агентов я ещё пока не я пока более менее разобрался как работает чат gpt. Но ещё мы вот сейчас это open кло и вот это вот ещее мультиагент, который ходит туда
128: Делает сам у себя, покупает вот это все это я ещё, пока мне ещё надо уложить это в голове. Угу. То есть я, честно говоря, сейчас мы поговорим про финансы, что это как очевидно, что у людей этот запрос на применение всей этой штуки в финансах, потому что глобально, че тебе можно делать в интернет?
129: Либо порнуху смотреть, ***, либо зарабатывать бабки, либо прокрастинировать. Ну, наверное, плюс - 3 пути. Ну, че ещё делать? Ну и потреблять товары и услуги. Вот. Ну как же, поиск какой-то полезной информации. Я тебя умоляю. Ну какой поиск? Ну.
130: Не знаю, у меня, у меня есть научная травма, я phd занимался 5 лет, и я, грубо говоря, не убирал из своего ежедневного расписания просто поиск разной информации. Хорошо, но тогда, по идее, должен смениться, как это знаешь, скилл или навык. Ну,
131: 1 время был прикольный навык. Это нужно было уметь правильно гуглить. Я помню, у меня мама 1 время, ну ты, причём это невозможно же объяснить, вот что значит правильно гуглить, как это вот как это объяснить. А сейчас глобально получается, нужно уметь правильный, правильно общаться с агентом, ну, правильный пром на самом дел.
132: Ну, то есть, почему вы называете это промт? Мне кажется, это на эту индустрию, знаешь, на индустрию финансов только накидывает Пуха. Ну, потому что это, ну, это так. Ну, окей, ладно. Ну, в английском это промт. Вот. И для меня это просто супер привычно. Я понял Роли. Вот, кто-то вот очень
133: Можно в инсте найти такие популярные ролики. Короче, нужно ли давай пока вот ещё на уровне мы пока ещё на уровне этого листочка, короче травинки общаемся. Нужно ли когда ты что-то хочешь от chat gpt присваивать ей роль из серии. Вот представь, что ты маркетолог с двадцатилетним
134: Опытом не понимаю. Устаревшая история. Да, да, очень много всяких таких трюков. Они на самом деле устарели, потому что он сам уже понимает, что ему нужно обрести вот этот навык, который уже вбит в сис.
135: Промте на стороне хостера. Ну, грубо говоря, chat, gpt и прочее. Ну, то есть, если ты ему сейчас вобьёшь, ты профессиональный финансовый менеджер, вот, пожалуйста, помоги мне это сделать. Он примерно будет иметь такой же перформанс.
136: Как если ты ему просто напишешь сделай мне вот это вбейте этот пром в chat gpt вы больше никогда не будете работать. Руслан пиэйчди по чему нейро сайнсу по искусственному интеллекту по факту я его спрашиваю вот есть популярная тема, типа такая, что chat gpt представь что ты маркетолог.
137: Десятилетним опытом или трейдер с пятидесятилетним опытом. И дальше задаёшь вопрос, спрашивает, это нужно делать или нет? Руслан говорит, нет, я в шоке, не нужно, сейчас уже нет. Ну то есть, скорее всего, разница между перформансом, который получается, в итоге он будет небольшой. Какие ещё есть трюки у чат gpt.
138: Вот такие, которые, которые не работают, которые устарели, крутятся в инстаграме. Думай шаг за шагом. Ну, то есть раньше была такая тема, что называется, chained офто, когда ты просишь у нейронной сети думать степ, бай, степ, и тогда она почему-то выдавала
139: Лучший результат, чем если ты просишь, говоришь, дай мне ответ сразу. Если ты ей говоришь, пожалуйста, подумай несколько Шагов перед тем, как ответить. Она почему-то выдавала всегда более стабильный вариант. Сейчас не слышал такого. Кстати, ну вот такая отсюда, в общем то, и
140: Отсюда то и появились, в принципе, рассуждающие модели, которые сейчас работают, потому что им дали блокнотик, и мы просим их такие типа, а можешь просто записывать свои идеи перед тем, как дать ответ. И это вот, в общем и целом, типа, как и называется рассуждение, это как раз им просто дали блокнотик.
141: Чтобы он мог туда выписывать абсолютно все, что угодно. Круто. Ставьте лайки, если не знали, просто рай, тайминг, ну там не 90 секунд. Ну не, не в смысле того, что вот 2 вот эти 2 вот этих прикола, это прям вот надо, надо знать, потому что вот с рассуждающим
142: Модели в какой-то момент там же вот этот диптик, он почему выстрелил? Потому что у него был отличный тайминг. То есть в тот момент времени было понятно, что, ну короче, люди начали развивать вот эту штуку. Наблюдение было, что если ты буквально просто в пром добавляешь, ну в запрос
143: K chat gpt добавляешь рассуждай шаг за шагом он ну буквально намного лучше выдавал ответы всегда, и люди не понимали типа почему так ну типа что что вообще происходит в своё время, когда только начинал как бы вот этим пронто и прочее, когда уже начал серьёзно воспринимат.
144: Это что вообще происходит на рынке? Я тоже вот эти все трюки туда применял, то есть создавал себе какие-то темплейты, в которых просто добавлял вот эти вот все трюки или там, знаешь, типа это очень важно для моей жизни. Если ты дашь, не дашь мне правильный ответ, я просто умру там, я не знаю, куча.
145: Умрёт в мире и так далее. Даёшь ему какую-то эмоциональную просто привязку к этому ответу. Он такой, нет, ну тогда надо хорошо ответить и тоже работало лучше. Вот. Но вот эта сама идея с думой шаг за шагом. Мне прям очень понравилось, что она превратилась в рассуждающие модели. Просто вот то, что сейчас называ
146: Типа у нас типа рассуждения происходит. И вот когда ты вбиваешь в chat gpt, он такой, типа, я думаю, вот слушай, у меня иногда получается какими-то запросами её подвесить на 2 3 минуты, да? Ну это значит то, что она реально пишет, рассуждает, ну а сейчас они стали
147: Адаптивными, то есть в зависимости от задачи, они могут выбирать время, сколько ей надо об этом подумать. Грубо говоря, если ты говоришь рецепт карбонара, ей не надо об этом думать слишком долго. То есть 2, 3 секунды. И такой, типа, ну вот смотри, такие варианты, такие варианты. А если такой, говоришь ему, типа,
148: Куда вообще мир катится? Типа, когда придёт иай, сингулярность и так далее. И он такой, блин, ну это вопрос достаточно технический, научный, и мне надо просто пойти вообще современные как бы, статьи почитать о том, что люди как бы в топовых лабораториях говорят, когда этот иай придёт.
149: Мнения и так далее. Пойдёт, поизучает и подумает об этом. То есть цепочка рассуждений, которая на ответить на 2 вопрос, она, ну просто натурально, более долгая. Ну и мы с тобой, да, то есть, если ты, я тебя спрошу что-то про трейдинг, ты мне просто вот так вот в секунду, а если я скажу про
150: Ну там, я не знаю, про какую-нибудь техническую составляющую графического процесса, как там все устроено. Ну и ты такой, типа, блин, вообще то надо подумать сейчас вспомнить, что-то, что у меня там было на каких-то технических курсах, и только потом дать ответ. Давай 2 момента, так как я заказал 2 macmini и 1 в америке, мы вчера сидели.
151: Мы, как все дилетанты, поняли, что нужно заказать Макс с большим количеством оперативной памяти. Да, да, это так или нет? Да зачем для нейросетей, в том числе там для open клои, для чат жити нужно большое количество оперативно. Окей. Для, если ты пользуешься, эйпиай.
152: Chat gpt тогда может не так важно, но если ты ставишь как open кло себе на комп, да, если ты ставишь какую-то архитектуру опенсорсную грубо говоря очень много очень много каких-то Чуваков есть, которые просто берут из интернета вот этот какие-то, не знаю, обученные
153: И выложенные в опенсорс, да, то есть что такое выложенный в опенсорс, какая-то лаборатория пришла, там, не знаю, мета сделала лама их вот эту вот нейронную сеть. Кстати, а вообще мета не проиграла гонку искусственного, ну, в какой-то степени проиграла, там, у ни
154: Какие-то проблемки, мне кажется. Ну то есть я их тоже давно не слышал, их релизы и так далее. Но, возможно, они как бы берут передышку, чтобы выстрелить. Ну вот, видимо, тот с этими двухстами миллионами баксов, которого они топового инженера пригласили, че то не сработалось это все дело.
155: Я говорю, что есть очень много инженеров, которые не хотят использовать chat gpt, а просто взять самую лучшую модель, которая доступна бесплатно в интернете, загрузить себе её куда-то на свой компьютер графический с графическим процессором дома и гонять там типа.
156: И так далее. То есть, грубо говоря, это вот мечта какая-то такая вот иметь ассистента, который у тебя только на компьютере изолирован, находится. То есть он не отправляет никакие запросы в подожди, ну это же, если у тебя, образно говоря, это как человек, если ты его изолируешь в амазонке,
157: То он перестанет эволюционировать, это правда, ты просто берёшь какой-то таймстемп, просто, ну да, и замораживаешь, да, то есть она автоматически обновляется, да, и вот плюс, как бы использования Опей, эйпиай. Ну, во первых, это в 100 раз подешевело, ну то есть
158: Если да, то есть, если раньше тебе было выгодно достать какую-нибудь опенсорс модель, в неё, типа стучаться, то сейчас настолько дёшево стало делать. Обсуждали, что каждым, чуть ли не каждую неделю запросы в иишки дешевеют, да?
159: Да, да. И оно прям очень сильно дешевеет. Ну, потому что ok open 1 из самых главных целей типа делают это общий искусственный интеллект для каждого человека. Ну, то есть они буквально пытаются сбить косты по поводу Бабок. Я тут недавно есть такое приложение store, спай, мы там смотрим, сколько какое приложение зарабатывает. Я зна,
160: Что я не смотрел финансовую отчётность майкрософта хотя она там че то испугала очень сильно акционеров и там акции рухнули ты видел на 12% за сутки и за счёт того что они там очень много заложили что там ключевой клиент как раз open и i по моему да да да и они центр строят, но только чат gpt по спатула то.
161: В айосе зарабатывает 280 000 000 $ в месяц. То есть просто по подпискам, по подпискам только в айосе и скорее всего это ещё какие-то агрегированные данные. Не факт, что точные, которые там ещё огромное количество подписок на компе. Вот я как дурак, уже год плачу самую дорогую модель про за 2
162: Вот за 200 баксов и как тебе? А вот вопрос, я че то думаю *** я плачу? Вот вопрос вот чем моя чат gpt за 200 баксов отличается от человека, который ничего не платит и от человека, который платит про подписку я использую только это на мобильном приложении. Слушай, зависит от того,
163: Того, какие у тебя стоят задачи и насколько тебе нравится брейнштормить. Ну, я именно брейншторм. Ну да, и она просто позволяет тебе включать режим более долгого рассуждения более точной информации. Режим не авто.
164: Longer фо, да, я просто как купил, у меня все опции доступны. Вот 1000000 лет уже, я как бы не парюсь. Ну просто есть люди, которые, ну, им это не надо, это понятно, они не, не то, чтобы им это не надо, они просто сидят в этом чате абсолютно на каждую
165: Тему, которая у них есть сабскрипшен. У меня, у меня вот есть ветки, которые я сейчас вот при тебе могу вот, например, взять в чатике. Угу. Ветки. Да, у меня, у меня были ветки, которые переполнились, она мне говорит, я тебе не могу больше ответить. Короче, в рамках этой ветки, да, иди, нахе.
166: А там же, как сейчас это работает, он просто может тебе саммари написать. Не, ну вот тебе условно смотри, вот я сейчас чатик будет грузиться, у меня 5 джи интернет, самая дорогая подписка. Вот мы сидим, если я ему сейчас запрос спрошу, типа, даже, просто, ты тут просто банально смотри.
167: Она может думать, ну, типа, сейчас очень это быстро ответил. Ну, потому что ты не, не относишь вопрос к контексту предыдущей истории, короче, вот об этом. Ну, просто она у меня висит по 2 минуты, я не могу иногда открыть. Слушай, я вообще прошу какого-то времени рассказать про это дело, короче.
168: Это вообще очень тесно связано с моим дипломом. На самом деле, по phd. Вот у меня было исследование архитектуры нейронных сетей, но в чем, в общем, суть есть проблема контекстового окна сейчас вообще в нейронных. Что такое context? Сейчас, сейчас объясню, когда ты пишешь Пронт чем.
169: Больше у тебя prompt, тем дольше модель будет генерить. Типа тебе ответ. И это взаимоотношение, грубо говоря, оно квадратичной сложности. Я сейчас объясню, что это значит. Это значит, что чем больше у тебя, скажем так, промт и контекст предыдущий вообще, и тебе надо
170: В квадрате возвести это количество информации. И вот столько памяти. Тебе надо большую табличку с этим, с этой чат джипи. То есть она растёт нелинейно, табличка растёт нелинейно, она растёт вот по экспоненте, да, квадратично, чем больше
171: В контексте тем больше ресурсов. И вот когда ты заходишь в этот чат, почему он работает медленно, потому что когда он пытается проживать всю историю, которая у тебя была, он просто вылетает в памяти. Ну то есть, типа он такой, блин, я не могу уже это скушать, потому что генерация следующего
172: Ответа, который должен опираться на все предыдущие ответы. Я его ещё прошу в рамках папки, вопросы ему задаю. Ну да, в рамках, ну да, вот. И вот проблема контекста, это вообще, в принципе, ключевая. Сейчас для ая, даже новая профессия появилась. Контекст, контекс
173: Типа, каким образом, типа, давать модель правильный контекст, потому что она весь контекст не может проживать, потому что идеальный сценарий это когда модель имеет доступ вообще до всего, да, то есть, ну вот как пекло, образно говоря, да, весь интернет, все котировки.
174: Например, да, и по ним принять решение полное решение. Правильно? Сейчас прости, а нет такого ощущения у модели, что как у человека человек, короче, как недостаток информации, так и избыток информации мешает принять решение. Ну, грубо говоря, нойс, да, вот этот шум, да, либо, если очень
175: Ты не можешь принять, не информации нехвает. Ты не моешь принять решение. Может, о модели. Ну, вообще, почему вся информация в мире бесполезна? Ну, нет, это неправда. Ну, в смысле того, что вся прям, я, условно говоря, ты же не можешь, ну, это не так, короче, 1 из самых сильных вот этих.
176: Этих сторон, как получить более крутую модель chat, gpt антропки и так далее. Это самим почистить этот датасет, взять вот эти, взять вот эти тексты огромные и так далее и убрать из них весь флуд, всякую типа
177: Ну, короче, не нужна информация, пользователь. Либо, ну, грубо говоря, когда только 1 модель чат gpt была, они, конечно, аутсорс это сделали. То есть, типа, они взяли размётчиков, которые взяли, и просто убрали оттуда весь мусор. Либо сейчас это уже происходит.
178: Автоматически. То есть у них, скорее всего, есть агент, который просто в рамках моего чата только самому чистить. Ну, тут немного сложно это сделать. Ну, в рамках твоего чата там нет такой большой проблемы типа обучения на всем интернете, правильно? Тут больш.
179: К тому, что тут тут у тебя проблема того, что у тебя просто не влазит в контекст в нейронной сети весь твой разговор, потому что каждый раз, когда ты её спрашиваешь, по идее, она должна видеть абсолютно всю историю типа твоих предыдущих. А как работает рассуждение между папками?
180: Я её иногда прошу, прочитай такую ветку. Она говорит, я не могу, ну, зависит от того, какие, ну, просто условия у оп, грубо говоря, если эта папка большая, там очень много текста. Ну, конечно, она, возможно, не сможет это в контекст засунуть. Давай немножк.
181: К трейдингу такой прикладной истории поговорим. Были тесты вот эти, которые запускали как раз, когда мы турнир делали по трейдингу, где как раз и валби были спонсоры да, да, да. И hh вот, ну как вот эту большую движуху в Дубае. И тогда были как раз турниры. Ребята сравнивали трейдинг не
182: 1 раунд, 2 раунд, там ещё че то было, а потом куда-то этот весь шум ушёл. Че сейчас вообще происходит вот в финансах прикладных, я так понимаю, ты же по работе тоже плюс минус с банками как-то. Да, да, я сейчас работаю в банке, в Лондоне живу. Ну я бы не сказал, что какой вектор на управление финансами, с точ.
183: В принципе, общий тренд типа в крупных компаниях финансовых, это показать эффективность ии в внутренних процессах компании. Связано ли это с трейдингом? Связано ли это с операционкой, связано ли с принятием решения, я не знаю, типа внутренней какой-то эффективность.
184: Сотрудников, то есть, типа, все пытаются сейчас внедрить искусственный интеллект, внутренние процессы, чтобы это, ну, экономило какие-то ресурсы, либо давало какие-то крутые инсайды более быстро. И типа, помогало тебе завоёвывать рынок. Я бы не сказал, что прям в трейдинге
185: Это супер актив. Ну, наверное, для сбора информации и агрегации, правильно? Ну, если ты трейдер, ты по любому используешь какие-то источники информации, и ты можешь их просто подключить к твоему какому-то агенту чат gpt, специализированному, который просто тебе буде
186: Подсказывать какие-то сигналы о том, что вообще происходит на рынке, типа новости и так далее. Тот же там валби взять, там, типа у них есть агенты, которые просто собирают у тебя постоянно информацию с разных источников и пытаются из этого
187: Сгенерить какую-то альфа. Мы ходили, я просто общался, ну, конкретно по валби, там были такие моменты, они использовали, я так понимаю, агрегированную часть большого количества моделей. И 1 время это работало хорошо. А ансамбль называется, да? А, да, ансамблирование ролл, но пото,
188: Они столкнулись с тем, ну, такая, может внутрянка, что как будто бы прям по щелчку аля, там из серии chat gpt. И остальные начали вот как будто, знаешь, как вот в 1 день, типа, ну, у них же огромная статистические данные в, угу. Выключили тумблер правильных.
189: Прогнозов. И вот всего остального ходили слухи, что большие модели, в том числе видят огромную, ну как бы прикладную историю для этих историй, в том числе в финансах, в трейдинге, там где-либо ещё. И поэтому они начали эффектить, по сути, результаты, которые модели выдавали наружу. А ты имеешь ввиду обратный
190: Такой процесс начался, что обратный процесс, чтобы они начали душить свои модели и разрабатывая, образно говоря, какие-то свои решения аля там вот как мифический аладдин, или как он там называется у black rock, чтобы как бы в целом люди не не использовали это во благо или это теория?
191: Заговоры. Мне кажется, что это теория заговора, потому что это контролировать очень тяжело. Ну в смысле того, что на уровне системного промта с их стороны, типа как выдавай рандомные ответы если это речь идёт про трейдинг или не давай хороших советов, это
192: Странно с их стороны. То есть это же ассистент. То есть он должен помогать тебе всегда. Это, в принципе, самый главный принцип иай, который пытаются внедрить, что он не должен навредить человеку, когда ты пытаешься внутри в эту нейросеть внедрить какое-то правило, что вот, а вот при
193: Таких случаях, конечно, не давай лучший ответ пользователю, потому что нам это невыгодно, это уже, ну, это приведёт к тому, что вообще, в принципе, яяй может прям сойти с ума. Ну, то есть, если такие правила начинать задавать, это очень опасно. Ну, то есть, там, не знаю, тропик, например, там, лидеров.
194: Вообще в этом, что такое тропик? Тропик это компания, которая клод клод это клод да, это клод. Для меня это софт для написания кода они просто сделали на этом фокус это круто да, потому что они по сути не конкурируют. Там в случае chat gpt видимо программисты н,
195: Они на самом деле конкурируют. То есть я, ну, я люблю на самом деле, больше бринтом в антропки, ну типа в клоде даже именно типа с текстом связанно, если что-то быстрое там и так далее. Я в chat gpt, конечно захожу там быстренько все это дело, но антропия, мне кажется она в какой-то момент
196: Момент вот перешла вот этот уровень, в котором ты такой, блин, да, все это уже, типа, вот, например, написание кода это стало, ну, уже невозможно без opus 4 с половиной и выше, и так далее. То есть это, это стало просто
197: Стандартам рынка. Сейчас, ну, буквально все пишут код через вот этого я агента, подключённого к копайлот. А что такое копайлот? Ну, копайлот, это у тебя есть среда разработки, где ты код вот так вот пишешь, и у тебя справа есть такое окошечко, в которое
198: У тебя прям ты общаешься с агентом, говоришь, типа вот это надо пофиксить, вот это сделать. Типа помоги мне вот с этим и так далее. У тебя, ну просто это 1 версия вообще, в принципе, взаимодействия какого-то искусственного интеллекта с кодом. И в него сейчас интегрировали агента. Вот, и это просто стало
199: Грубо говоря, Копайло плюс агент с клодом. Мы разобрались не с клодом, а с этой, короче, все пишут код в через, а агента. Хорошо все все-таки. Вот скажи мне, ты в банках работаешь? Трейдинг куда-то проник в иишки или нет ещё? Слушай, смотри, есть.
200: Такая тема насчёт вообще a агентов. Мне хочется провести параллель a трейдинга и кодинга. Эй, кодинга и a трейдинга мы вчера обсуждали. Я, конечно, тебе сейчас это сломаю. Мы вчера обсуждали идею, что порнхаб нормально. Ты.
201: Обратился за консультацией к ребятам. Ну, не то много именно по поводу генерации контента, в том числе, что, возможно, ты прикинь, как индустрия. Сейчас вернёмся к кодингу и трейдингу. Я знаю некоторых ребят, которые это делают. По идее, индустрия, тип
202: Ты хочешь сегодня, не знаю, там, корову, понимаешь, и там, ну, образно говоря, и, по сути, возможно, что, кстати, порнхаб изменится вообще в целом, как индустрия, что он будет кастомизация видео генерировать под это, да, как мы вчера угорали? Сидим, говорит, а че вы говорит?
203: Что вы хотите? Пора. Все, видимо, середину просматривают и не дольше 2 минут смотрят.
204: Ну, вообще есть как бы в этом какой-то смысл, правда, статистика какая, но я не знал, что такой крупный игрок начал туда. Не они, они боятся, они, они очень боятся, боятся, что, да, их контент могут, а потому что это очень дёшево. Ты просто берёшь и генерируешь это с помощью графических
205: Процесс, там, типа работа на несколько минут, либо ты как бы там, ты видел найк последнее видео, которое, да, которое показывали, найк какое именно, где они. Ну, короче есть видос вчера мне просто показывали, а вот it made this for night. Возможно вот это видео тоже, кстати.
206: Сгенерирован вот это вот, вот.
207: Яйка.
208: Правильно, все яйкой. Ну да, ну все это, как бы, это вообще пере, пересборка там, ну да, ну, то есть ты уже начинаешь, ну, вот этот, эй, слоп, все же его боятся, что вот этот контент, он может
209: Обратится, ну, типа, потребление этого контента, когда оно станет замешиваться настолько реалистично, то может привести, ну, просто к каким-то дичайшим проблемам с доверием, в принципе, к информации в интернете. Я пока не понимаю, я. Многие подкастеры считают, ребята, что типа нам осталось 3, 4 год.
210: Но все равно человек человеку вряд ли куда-то уйдёт, оно, может быть сместится, типа, в лакшери сегмент образно. Ну да, у тебя просто станет дороже, оно нет, у тебя, как бы люди будут именно, ну, не знаю, высокого инко потреблять нормальный контент, а образно говоря, масса, как это не грустно будет потреблять дёшевы.
211: Но с другой стороны не знаю ну как ну вот тебя можно заменить сейчас i блогер слушай, я не знаю вряд ли пока ещё именно наверное хотя может быть слушай, надо, я не знаю, есть уже i подкасты наверное уже есть, есть они наверное набирают 100 проценто.
212: Есть, да, и там, типа, с какими-то более менее вопрос, насколько они могут рассуждать. Тут вопрос же как бы, да, и насколько уникально они могут новый контент делать ва вот это прикольно, потому что у тебя, если это основано на модели искусственного интеллекта, так он обучался на
213: Доступная информация, он имеет проблемы с генерацией новой информации, которой ещё не существует. Мы переходим к egi. По сути, как раз. Ну вот если egi наступит, тогда, возможно, все это может уже происходить, что когда он будет сам улучшаться. Вот. Но вообще про этот egi та,
214: Очень можно тоже бесконечно. Как вообще к нему можно прийти, как вообще, какой план? Типа у больших лабораторий это сделать? Вот. Но пока, да, я тоже считаю, что тебя пока не заменить. Давай к трейдингу вернёмся. Ты говоришь, какой-то take, хотел сказать, сильно, да, 2 раза.
215: Слушай, смотри, мне хочется дать параллель между трейдингом и a кодингом, потому что в какой-то момент
216: Я не уверен, что это можно такую параллель. Ну, наверное, да, тоже сейчас есть какой-то элемент недоверия, Кочин 100%, короче, вот рассказываю, есть был, точнее, было такое много приколов, когда люди начинали
217: Вайб кодить новый, ну с моделями, которые типа только только начинали, типа говорить, что о, теперь мы можем кодить приложение и так далее и они выдавали какую-то чушь, начали галлюцинировать или в какие-то моменты просто удаляли всю базу данных и просто весь твой код, ну тип.
218: Бывали, бывало, такое, и все такие вот эти кейсы шарили и такие, блин, ребят, мы пока не готовы вообще к Такому. Иай кодинг это, это вообще супер сырая штука. Прошло буквально полгода. Просто сейчас все этим занимаются. Тоже самое произойдёт с рынком трейдинга.
219: Если сейчас такие, блин, а как это вообще риск? Менеджмент этот выстраивается, а почему, как он, типа, может открывать за меня сделки, анализировать информацию? Я же ничего не понимаю, не доверяю и так далее. Этот переход тоже произойдёт в какой-то момент происходит сейчас вот адаптация.
220: Этих агентов в трейдинге, потом все будут просто трейдить с помощью агентов. Ну то есть окей, тогда работа станет не с тем, то, что ты типа кликаешь и пытаешься просто, не знаю, поймать какой-то тренд или там получить прибыль. Работа сместится на то, что тебе надо будет продумать риск.
221: Стратегию просто для твоего агента, чтобы он, ну, не знаю, не увеличивал плечо, например, без твоего спроса не начинал интегрировать какие-то новые биржи или ещё что-то. То есть, типа работа смещается с того, что ты сам трейдишь на то, каким образом ты не позволяешь я агенту зафакапить, в общем,
222: Твой аккаунт и твой, ну, ты знаешь, я давно, честно, я признаюсь, я как этот, как, наверное, как не самый лучший амбассадор бренда, не так часто открываю валби, потому что мне, типа, сложно здесь очень много всяких функций. Короче, оно прикольно.
223: Ну вот мне именно покодить, получается, у нас есть и ihub. Угу. Дай я даже посмотрю. Вот ты правильную вещь говоришь. Я на самом деле понимаю. Мета, чат, сигналы, агенты, маркетплейс. Ну, сложно. Ну, дайте мне 1 кнопку. Нет, так нельзя. Почему так, в этом то и смысл.
224: To смотрите, сражён сип либо чат, создайте агента просто чате с ai, заполните форму вручную что i поможет да и выберите с маркетплейса давай посмотрим кстати на маркетплейсе да там есть несколько Чернова нифига, уже есть чуваки несколько лично лично.
225: Агентов, которые имеют разные, грубо говоря, стратегии внутри. И, грубо говоря, риск аппетиты. Можешь взять просто какого-то Зумера трейдера, который такой вообще на любую темку подскочит и будет ставить вверх прикольный большой объём, в чем просек а прокшн
226: Написал и сделал, соответственно, да, ну там под каждым можно зайти и посмотреть, как, да, как у него, в общем, на основе чего выстраивается биткоин, только торгует. Ну это его сильная сторона. Хорошо. Ну то есть можно провести сейчас эксперимент, можно завести кучу аккаунтов или добавить всех агент.
227: И, по идее, дать им всем по 1 000 $ и посмотреть, че они наторгуют за февраль. Круто, если они торгуют в плюс. Слушай, да, возможно, но для того, чтобы это, чтобы консистентно у тебя была прибыль, и ты прям буквально что-то смог с этим сделать, тебе надо подумать над
228: Промтом то как выстраивать риск стратегию, грубо говоря, как вот сделать так, чтобы он просто не стал хаотично открывать какие-то сделки и так далее. Инженеры валби над этим промтом поработали. Вот, и там как бы сейчас вообще каких-то таких Лютых галлюцинаций
229: Вообще, в принципе, невозможно, потому что очень жёсткий контроль над риск менеджментом. Что происходит? Давай. Это автотрейдинг, что все он будет сливать вот сюда старт нажимай. А можно было сразу старт нажать без вот без вот сюда. Вот, а потому что он должен
230: От тебя какой-то action получить? Ну в смысле того, что ты че дальше? Может ты нечаянно зашёл? Это не значит, что ты, как мне деньги то перевести на баланс? У меня баланса нету, он плюсик. Че он мне не говорит, что у меня депозита нет, а вот это вот он пишет, прикольно. Новый трансфер крипто сколько у меня здесь, где у меня есть? У меня вот это ест.
231: Давай переведём 200, давай 100 тезера закинем нормально 100 $. Пусть торгует. Все, я ставлю его на месяц, потом посмотрим, че будет так на месяц. Ну а че? Или на 2, на год ты боишься? Ну, оно сольёт. Не, не, не боюсь, что он сольёт. А, ну все, вот я мой.
232: Пополнил. И че? Старт? Ещё раз start трейдинг. Зачем ещё раз авто надо делать? Дискра стратеджи ты гонишь? Ну да, ты так. А в смысле дискрайб? Он автоматически торгует. Нет, у него есть характер, грубо говоря. Пусть делает че хочет. Хорошо, не объясняй мне.
233: Вот есть какой-то чувак, вот этот, смотри, маркет рек регман. Не знаю, кто маркет регай, но за прошлый месяц нельзя по старым результатам судить, но она нормально наколбасила 12% за месяц. Слушай, это отличный результат. Мне кажется, о трейдинг эфир. Ну все, погнали. Автотрейдинг. Все, версия 2.
234: Надо ещё раз пополнить, очень удобно. Слушай, вообще, кстати, кайфово. Вот это прикольно. Да, и закинул 100 баксов у тебя уже пришло? Да, нормально. А че пришло? Ну, в смысле того, что ты закинул буквально в этом же чатике, не закрывая, уже прилетело. И где мне их теперь трёкать? Есть даже Бор.
235: Просто со всеми анри ласт пинель оо, он уже в минусе. Насколько?
236: Да не, нормально. Я думаю, что все будет - 0 0 1%. А можно посмотреть, че он вообще торгует. История есть его сделок. Сейчас посмотрим. Нету. Ну 1 пусть торгует. Посмотрим, че будет через месяц. Нет, так, эти 2 сделки у тебя как раз и показаны на the best. Че то все начало сыпаться. Какие?
237: Это, короче, сигналы движуха, все начало. А где сделки то? Как понять, че он торгует? Ну вот в историю то, что ты заходил, у тебя есть открытые сделки? А вот он открыл по битку. А че, открыл хоть лонг или шорт? Непонятно шорт с 10 плечом на 11 $. Ненормальный, как можн.
238: Нужно было шорт. Не, ну я его, наверно, понимаю. Ну, это, ну ладно, посмотрим. А этот, че, открыл не только что short по эфиру, а этот шорт по эфиру открыл. Ну ладно, давай, куда шортит? Куда она шортит? Ну, тут шортить безумие тут. Ну ладно, посмотрим. Тут наоборот, покупать надо. Ну ладно, прикольно.
239: Я бы не был честно так уверен. Интересно, это крипторынок тут вообще, ты говорил, крипта это ***. Но *** это да, в твоём бараке плита. Жёстко, конечно, в текущей ситуации, но это если че. Ак, Витя, ака 47. Слушай.
240: Ну, прикольно. Кстати, слушай, вообще и агенты на самом деле, это, ну, просто абсолютно везде будут встречаться. Сейчас я, честно говоря, не видел, чтобы кто-то настолько глубоко экспериментировал с агентами, типа, в трейдинге, кроме, ну вот, в, правда, может, у тебя больше насмотр.
241: Ты с ними как-то вообще, да, слушай, мы, мы на самом деле, я был на старте, я в тот момент активно, я готовился, грубо говоря, к защите вообще докторской степени своей. У ребят как раз возникла типа мысль, что, блин, ребят, смотрите, куда я идёт, мы у нас ест.
242: Огромная экспертиза, продуктовая, риск, менеджерская, маркетинговая, типа, по трейдингу. Мы типа, столько, типа, уже платформ, типа, наделали, давайте попробуем менить это дело. И я выступал как изначально вообще консультантом, каким образом это, в принципе, можно сделать вот, потом
243: Подхватил, как бы, Рома, с которым ты общался. Ну вот он сейчас главный по разработке ии, и агентов, но в целом мы просто прекраснейшее провели время. Это, это, ну, супер вайбово. Люди, которые такие, блин, давайте сделаем. Не, ребята очень круто экспериментируют. Прикольн.
244: Да, да, то есть у них отличнейший продуктовый вижн, грубо говоря, вот скомбинированный с каким-то иным виженом, который изначально, как бы я им помогал давать. Вот сейчас вроде как у них штат инженеров стал, ну, сильно больше. Это может привести просто к какому-то обалден.
245: Ты видишь, пользоваться привычки пока нету. Вот я вот, вот, вот ещё нету именно в снг. То есть, если бы ребята работали условные на штаты, я уверен, что вот туда, типа, в англоязычном сегменте, это должно начать. У нас нету пользовательской привычки пользоваться даже чат джипи.
246: Да, у нас все заблокировано к *** просто понимаешь я согласен и это на самом деле будет коррелировать в любом случае. Но если у тебя нет опыта типа рынок не тот и доверия промт инжениринг если ты каждый день 150 запросов в chat gpt отдаёшь и получаешь из них 149.
247: То тогда у тебя есть доверие. Вот у меня, у меня нету вопросов с доверием, потому что я понимаю это, использую каждый день. Ну, у еня среднестатический человек, в России, у него нету доступа ни в чат gpt, никуда от слова совсем российские модели, правильно? Ну, то есть и российские модели. Забудь, забудь вообще.
248: Ну ладно, окей, ладно, но они выдают какой-то осмысленный текст, но не конкуренты сейчас gpt это правда, и меня это на самом деле очень сильно расстраивает, потому что когда мозги то наши много где работают, я как бы тоже утёк немного. Вот. Но просто по причине любопытства, если честно, хорошо.
249: Пару слов, что происходит вот с российскими моделями, они на самом деле, грубо говоря, кто у нас лидер яндекс яндекс? Сбер, мне кажется, ну даже какие-то ребята, типа вк, там тоже хорошо, но чтобы начать это Сбер.
250: Скорее всего. Ну, нужно собирать обратную связь, это от ритейла без ритейла не будет или без, как? Ну, да, ну, её улучшения. Ну, да, из пользователь. Ну, просто, чем больше пользователей пользуется этими чатами, тем больше, ну, тем, как бы, больше информации, то как улучшать.
251: Этот чат у них собирается. Ну, ребята, у них, у них полный цикл разработки этого происходит, они не дотягивают, скорее всего, по метрикам, типа do chat gpt там клода, но уже какие-то модели начали делать. Ну, потому что я вот общаюсь с ребятами из России. Очень, что значит делать модель. Вот
252: Объясни мне, ну, обучить табличку, да, да, вот эту обучить большую, классную табличку, что значит обучить модель, собрать огромное количество данных, заставить его предсказывать вот это вот следующее слово. Хорошо, но это, а потом ещё его немножко зафайнтюнить. Ну подожди, ну хорошо, подожди, это что, это настолько же?
253: Секрет как секрет разработки атомной электростанции, образно говоря, ядерной нет. Рецепт понятен. Вопрос в ресурсах есть. Что такое ресурс? Это географический процесс. Подожди, это другое. Это, это российский парадокс. У меня очередь из людей, которые говорят, мы нам в Россию привезе.
254: Сколько хочешь графических процессоров. Канал контрабанды работает прекрасно. Слушай, наверное, знаешь, какая у них проблема. Говорит, мы не знаем, куда их сдать. Они никому не нужны. Сберу не нужны, яндексу не нужны, а так это дорого. Никому не нужны. Так это дорого. Смотри, они говорят, мы готовы вам привезти процессоры. Вот берите, а их никто не поупа.
255: Soda поставить нету смысла так они цена то какая у них понятно ну смотри, вот проблема, вот если ты возьмёшь какой-нибудь там, не знаю, условный Сбер и так далее. Вот они захотят конкурировать с open eye, например, допустим, да, то есть им не хочется
256: Очень дорогую модель и получить модель уровня GPT-3 с половиной не хочется что значит не хочется это неизбежность, пока ты не получишь GPT-3 с половиной ты не нет, у тебя есть в опенсорсе уже модели, которые намного сильнее, чем 3 с половиной. Так ты?
257: Берёшь их и адаптируешь просто на свой рынок, просто их дальше ееще дообучаешь делаешь ещё умнее, используя новые современные трюки просто из науки вот и получаешь не знаю хорошо ну а open source ты можешь взять и сделать его закрытым да ну.
258: В какой-то степени можешь, ну просто если это коммерческий продукт, как? Ну да, как догадаться? Ну, конечно, есть разные способы это скрыть. Нет, я имею ввиду, если ты взял опенсурс, решение и дальше уже, ну, не все же могут в него уже вносить изменения, только если он
259: В твоём контуре развернут, то уже только ты с ним можешь взаимодействовать. Да, да, да. Ну ты просто её улучшаешь просто под свои бизнес задачи и все. Ну просто делай свою модель. Ну вот если бы я сейчас хотел сделать какой-нибудь Руслан gpt, то я бы взял самую сильную опенсорс.
260: Модель типа, которая доступна в интернете, её скачал бы себе, собрал бы огромное количество данных, там, не знаю, по текстам и так далее. И дообучил бы её с помощью, подожди, модели агент, чем отличаются модель это, ну просто сама математическая модель, внутри которой типа, находится
261: С этими весами, со всем хорошо. Нейронная сеть опен клод же в любом случае, я же, если я не углублялся, это что это модель или это агент? Мне кажется, это вообще в принципе сам по себе как агент, ну то есть он просто оркестратор каких-то действий, а это оркестрационный
262: Slow для и агентов. Ну ты сам выдаёшь какое-то, что он может делать в почту заходить ноушен там, я не знаю, ещё какие-то штуки делать, он не является просто обёрткой для клод, а работает с разными моделями. Клод gpt джемини и состоит из
263: 4 компонентов гейтвэй фоновый демон для связи с мессенджерами.
264: Ну да. Ну, короче, просто сделали нашлёпку. Понятия не имею нашлёпку над, мне нравится это слово больше нашлёпку. Да, да, над разными и агентами. И эта штука имеет доступ до твоего компьютера, типа, до твоей.
265: Файловой системы до разных твоих аккаунтов и так далее и находится только у тебя, но взаимодействует с другими, да, ну, взаимодействует через open api или там антропки ай, ну типа в интернет даёт запрос на решение проблемы какой-то
266: Как у нас наши агенты поживают? Оо, 15 центов заработал, а этот слил, нет, даже заработал. 10 центов не заработал. Ооо. И опа, даже че то заработал, как он. Ну, понятно, прикольно. Сейчас мы сколько? 14.
267: И 9 ну отлично. Total, баланс 153. Не понял как это а это на фандинг че то работает стоп, а можно ему что, стратегию какую-то это рассказать а, а, это типа запросы пиши свою стратегию. Угу, понятно. А?
268: Теперь вопрос. Мы переходим с тобой с точки зрения вкусовщины и интернета в новой парадигме как будто вообще не нужны интерфейсы в как, да, но здесь, ну вот здесь есть как минимум выбор мета, чат, сигналы и агент маркетплейс, да, но это лишний клик, это я, прикинь, метат.
269: Иду, е моё. Че писать? Хз, Иду в сигналы. Окей, это, ну, понятная история. Агенты маркетплейс. Все, выбери, типа агента. Угу. То есть, знаешь, короче, блин, вот. Ну, надо думать, че такое между 3? Это вот проблема сейчас. А валби, на мой взгляд, они превращаются в супер, э,
270: Либо в какой-то момент 1 из этих режимов будет доминировать, да, почему ты пользуешься чат gpt? Потому что у тебя все тебя, чатик, есть 1 кнопка, образно говоря, или какие-то вещи, у тебя есть ключевое, ну, целевое действие. Все, вот сделай. И это привычка, это как раз пользовательской привычки, ты вот изучал. То есть, ну, с точки зрени,
271: Интерфейса. Слушай, да, вот мне нужно сразу, да, вот сделай мне, типа, вот, вот такую, ну, смотри, там, насколько я помню, было вообще развитие как раз вот от той идеи, которая тебе нравится, там же был интерфейс слева вправо свайп, ну, типа, они
272: Попробовали сделать такой, типа трейдинг в виде, я им восхищался, но он оказался не человеку, надо принимать решения. Да, да. Но, с другой стороны, как бы это в какой-то степени есть риск, менеджмент, правильно, ты как бы, финальное слово остаётся все равно.
273: С тобой, я не знаю, мы не проводили эксперимент, там прикол в том, что они все. Вот почему я в агентов в чистом виде верю больше, чем в свайпы, потому что в этом случае он откроет все сделки, а в случае со свайпами ты какие-то сделки пропустишь, и у тебя получается, что
274: Когда ты, ну, образно, у тебя есть статистика агента по периоду, она актуальна, только если вошёл в каждую сделку. А если хотя бы 1 пропустил, приняв своё решение или передвинув стоп, или че то поменяв, то у тебя уже статистика агента не репрезентативна, да, но тут другую сторону надо воспринимат.
275: Тоже у тебя ошибка накапливается мультипликативно тоже. Если у тебя на самом старте в твоей гипотезе была ошибка и он открывает 10 сделок под эту ошибку. Что такое ошибка в том-то, что он предполагает, что рынок куда-то пойдёт, и он такой вот надо открываться вот в эти периоды время.
276: 10, 15 раз подряд. Ты бы хотела, чтобы он так сделал? Ну, я сейчас не согласен с его решением. Я вообще считаю, что он на выходных рынок. Вот если бы он открыл 150 таких сделок, ты бы, ты бы хотел, чтобы это было? Я бы не хотел. Вот. И поэтому очень важная часть.
277: Как раз типа, которую вот эту кастомизацию тебе предлагают, это использование каких-то описаний, типа риск менеджмента. То есть ты говоришь ему, ну типа, вот это максимально, не знаю, я могу сейчас ему накинуть условия риск менеджмента, да, ты можешь, да, ты ему можешь просто написать, что, типа, максимально
278: День с моего баланса давай сливать 20%. Давай сделаем как в пропе, например, вот у нас в пропе есть, например, конфигурация, что 5% daily максимально это очень куча депозитов спасло. Угу. То есть, окей, давай ему допишем, давай доработаем.
279: Стратегию, чтобы максимальный убыток в день не превышал 5% от депозита. Угу. Если это происходит, мы останавливаем
280: До начала следующего дня. Угу. Применим лучшие практики проб, трейдинга, так сказать. Я обычно ещё люблю уточнять, что можно и что нельзя делать с плечами, но здесь вроде зачем? 5% в день? Меня это более чем устраивает все, че она пишет.
281: Вроде она мне обновит, она мне обновит стратегию. Да, да. Ну то есть, типа, последующие твои решения, хорошо сформирую конкретные правила и процессы в духе про трейдинга, чтобы дневной просадочный лимит 5% соблюдался автоматически с минимальной субъективностью. *** она мне написала кучу текста, мне не
282: Интересная. Это уже используется в контексте при принятии решения. Поясни, ну, грубо говоря, как у тебя в чатике в chat gpt, как действуем. Вот смотри, она мне написала 8 пунктов и говорит, как действуем дальше, ты можешь не, а добавить мои ограничения в свою стратегию. Я не
283: Хочу читать твои 8 пунктов. Долго думает. Извини, при попытке запустить сессию произошла техническая ошибка. Я её сломал. Я добавлю ваши ограничения. Дневной лимит убытка от 5 депозита. Все готов применить это сразу или запустить торговлю. Когда
284: Подтвердите, *** ты меня спрашиваешь. Не, ну, он может немного расстраиваться. Подтверждение к нему. Я видел, как Рома с ним общался. А, да, Рома его унижает. Просто, понимаешь, мне кажется, ему нравится доминировать над.
285: Над искусственным интеллектом. Слышь, стратегию мне сделай, пожалуйста. Да. Слушай, да не прикольно. Короче, друзья, реально рекомендую потестировать. Штука штука прикольная. Минимум просто повозиться, посмотреть и ребята слышат, ладно, мы закончили. Занимайтесь тем, что вы любите, потому что-то, что можете сделат
286: Не сделает никто. Стой, погоди, не выключай видео. Дай мне ещё Ровно 10 секунд. Во первых, спасибо тебе, что провёл это время с нами. Во вторых, в описании подкаста я оставил несколько полезных ссылок, и вдруг 1 из них окажется полезной именно тебе. И да, не забывай заниматься тем, что ты любиш.
287: Потому что-то, что моешь, делат.