0: Всем привет, меня зовут Михаил, я разработчик и ментер с многолетним опытом и на своём канале. Я с вами делюсь своим опытом из разработки и общения с нейронными сетями. И сегодня у нас такая с вами интересная тема, на которую я хочу

1: Говорить это, как писать правильные промты для нейронных сетей, чтобы они выполняли конкретно то, что вы хотите. Покажу примеры хороших Промтов, примеры плохих Промтов, когда можно писать, условно говоря, плохие промты. Посмотрим на

2: Подробный, полный, хороший промт, как его можно видоизменять. Также я расскажу о инструкции, по которой можно следовать для того, чтобы составлять промты любой сложности под любую сферу вашей деятельности, которая вам нужна. Все.

3: Промты, инструкции и так далее. Вы сможете найти у меня в telegram канале. Все ссылочки есть в описании. Переходите, подписывайтесь, забирайте себе промты, какие нейронные сети использовать эти инструкции, промты и так далее. Здесь не

4: Имеет никакой, так скажем, большой разницы, какую ллм вы будете использовать. Я буду показывать на примере квен, потому что грок и там чат gpt нужно спецсредства для того, чтобы ими пользоваться. Вы можете использовать спокойно дипси.

5: Chat gpt грок джимини что угодно. Самоцель данного видео в том, чтобы показать в каком направлении двигаться для того чтобы построить правильные промты. Итак вот у нас есть с вами

6: Некая нейронная сеть, неважно какая в нашем случае это queen модель, Макс, как неправильно писать промты. Неважно, какая это будет сфера деятельности программист, девопс, бухгалтер, юрист.

7: И ещё что-нибудь придумать. Это тот, кто должен писать какие-то текста. Блогер, копирайтер. Неважно. Значит как обычно мы делаем, мы задаём следующий промт. Напиши пост.

8: Для telegram на тему, почему здесь мы кавычечки возьмём, нейронные сети, сейчас исправим это будущее отправляем и посмо.

9: Смотрим на результат, он действительно пишет пост и даже будет излагать мысли, почему нейронные сети это будущее, и на 1 взгляд кажется, что ответ то релевантен, но если мы с вами погрузимся и прочитаем текст.

10: Который он написал. Это не совсем то, что мы хотели бы видеть. Во первых, стилистика подачи не как бы нам подходит, да, под наш, так скажем, контент не затронуты те темы, которые бы мы хотели, то есть примеры приведены или области

11: Применения, которые, ну, нам не нужны. В общем, весь текст мы не будем читать, но посмотрим, во первых, что здесь есть. Здесь есть нумерованный список. И вот эту штуку прочитаем. Мир меняется на наших глазах технологии, которые ещё вчера казались

12: Фантастика сегодня становится частью нашей повседневной жизни. 1 из главных драйверов этого изменения являются нейронные сети. Почему же именно они определяют будущее? Давайте разберёмся. Ну, такой где-то вот из прошлых лет подача, то есть

13: Никто сейчас так не пишет. Тем более, если вы закинете этот текст в определятор нейронной сети, что этот текст писала нейронная сеть или нет, она выдаст вам почти 100%, что это было написано нейронной сетью, то есть нету, человеч.

14: Подачи, хотя нейронная сеть справилась со своей задачей, которую мы перед ней ставим. И здесь всегда есть вот этот некий вывод, зачем он нам нужен, этот вывод? Ну, я так, к примеру, не пишу, да, и у нас есть даже хэштеги.

15: Но сам ответ нам не подходит какие у нас ещё могут быть промты. Ну понятно, если вы ведёте блог, вам это близко. А если мы не ведём блог, расскажи, почему солнце опа.

16: Опасно для здоровья да, с русским конечно надо что-то делать, что здесь нужно учитывать то, что у нас до этого мы попросили напиши нам пост в telegram на вот такую-то тему.

17: Далее мы уже забыли о том, что мы просили его писать нам в telegram пост и просто хотим узнать, почему солнце опасно. Ну, где-то, мы, я не знаю, там по телевизору это увидели, услышали или ещё где-то там и решили узнать. И вот он начинает расписывать это.

18: Почему это может быть опасно? Он даёт нам действительно ответ. Сейчас он допишет, и мы посмотрим. Делает, как всегда, вывод и пишет хэштеги. То есть в контексте он понимает, что до этого он писал пост теллеграм и теперь написание вот этого

19: Нашего запроса он определяет, как написать пост в telegram. Учитывайте, что контекст перед этим был и нейронная сеть об этом помнит, как общаться, да, с нейронной сетью. У неё есть контекст, поэтому для разных задач используйте разные чаты, если вам

20: Важен вот этот контекст, о котором вы говорили. Вы можете сказать забудь о том-то или запомни вот эту часть и продолжить беседу. Особенно это хорошо работает в chat gpt. Таким образом получается, что его память обновляется и вы можете не теряя вот этот

21: Всю переписку, как бы отклониться в какую-то тему. Некоторые платформы позволяют вам ответвление делать диалога. Вот вам нужно вот от этого диалога, к примеру теперь написать пост в telegram, ну чтобы не терять

22: Вот эту нить, чтоб вы просто спрашиваете какие-то вопросы, можно делать веточку. Не все платформы это поддерживают там, где это есть. Это классно. Создадим новый чат. Все ж ругаются на то, что нейронные сети плохо пишут код, а те

23: Кто пытается с помощью нейронной сети что-то, ну, реализовать, к примеру, сделать себе лендинг, или какую-то страничку, или какой-то код поправить. Ну, неважно, да, решить какую-то задачу получает какой-то, ну, ответ такой. Давайте мы также

24: Попросим нейронную сеть написать нам что-то, программу какую-то, да, но сделаем это неправильно. Итак, напиши, к примеру, лендинг для продажи цветов и вот он показывает нам

25: Структуру страницы, как бы она могла выглядеть, почему выбирают нас популярные коллекции? Здесь перечислены наши букеты цветов. Сказал, что есть шапка сайта, там что-то должно быть, даже там изображение Букетов он посоветовал, поставит

26: Большой заголовок кнопка действия, и дальше он расписывает каждый из этих разделов супер он написал нам текст. Теперь напиши html этой страницы, то есть он уже подготовил нам.

27: Структуру, и мы можем получить готовый html для, так скажем, демо версии наброска, когда это нужно сделать вот так, за 5 минут, просто посмотреть, как бы это могло выглядеть или чтобы он предложил некую

28: Идею, чем вы можете вдохновиться, этот запрос может подойти, но для реального работающего лендинга, который вы можете, ну, потом показывать клиентам для того, чтобы они делали заказы, но вряд ли это подойдёт, как делать правильно вёрстку.

29: Сайта. У меня есть видео на канале разработка сайта там с помощью нейронной сети. Вот я там показывал, как mistral пишет мне весь код html, css, javascript, исходя из того,

30: Который я показал, причём макет был сделан на коленке фигма просто кубиками и описанный, чего там есть супер. Вот он нам наделал это, включим артефакты, он тут, по идее должен отобразиться, да?

31: Вот мы видим, видите, красивейший, просто замечательный сайт. Ну явно мы не этого хотели, да, вот, поэтому это является неправильным промтом. То есть он решил свою задачу, вы, может быть, как-то это потом адаптируете.

32: Но это нерешённая задача. Окей, давайте разберёмся, когда мы можем писать вот такие простые запросы, так скажем, не усложняя этот запрос. Это когда нам нужно решить какую-то конкретную маленькую

33: Задачу, не требующая много действий. Давайте это так. Назовём, к примеру, я сижу и не знаю, сколько процентов. 500 от 6000. Мне нужен просто ответ он показывает мне, как вычисляя

34: Эта штука и говорит 8 и 33. Все, задача решена. Я пошёл дальше. То есть вот это промт, который решил конкретно мою задачу и не нужно там пытаться его усложнять. Вот на такие вещи, собственно, нормально мы работаем

35: С нейронными сетями пусть будет генерация изображения нам не нужно с детализацией, с уточнениями нам нужно для чего-то на phone написать там какой-то наш текст и отправить другу поздравить его с днём рождения ну, условно говоря, открытку, да.

36: Мы можем тоже написать, нарисуй нам букет цветов, там, нарисуй нам букет роз или нарисуй нам 1000 роз. Ну то есть что-то вот сделай это те пронты, которые решают вот 1 небольшую задачу. И, собственно, нейронная сеть прекрасно с этим спра.

37: Порешали есть определённые задачи, которые мы можем делать небольшими промтами, просто чтобы что-то решить, и большие задачи, которые простыми промтами нельзя решить, а будет ответ нерелевантен. То есть будет получаться

38: Каша не то, что мы хотели. Мы разочаровываемся в нейронной сети, говорим, что она хрень, и уходим, и больше к ней никогда не возвращаемся и теряем тем самым прекрасный инструмент, который может автоматизировать или облегчить нам очень много работы, когда ещё можно.

39: Простые промты использовать. Вы 2 часа разговаривали с вашим коллегой. Это была видеоконференция, где шла запись. Затем вы берете, делаете транскрибера ию данного звонка. У вас получается много текста, и вам нужно вынести определённую

40: Мысли, какие-то идеи, то, о чем вы говорили, вы загружаете этот файл в нейронную сеть и говорите, структурируй все идеи, которые мы тут обсуждали, то есть в этом файле, и он выдаст, сгруппирует это. И, ну такую самораз некий проведёт тоже.

41: Отлично работает. Какой промт можно считать полным? То есть что должно быть в этом промте для того, чтобы мы задали нашей нейронной сети нужную нам, так скажем, роль, выступив в Роли профессионального

42: Автора, способного создавать тексты, неотличимые от написания человеком. Соблюдай правила, базовые принципы, избегай шаблонных фраз, не используй в заключении. Важно отметить, как нейросеть. Однако стоит помнить откажись от

43: Роботизированных перечислений, во первых, во вторых, они очень любят это. Добавляй естественные несовершенства. Параметры текста мы задаём тон нейтральный, профессиональный и так далее стиль, повествование, аналитика и так далее.

44: Целевая аудитория, возраст, профессия, бэкграунд, объём. Сколько нам нужно слов или символов, обязательные фразы. Можем перечислить запрещённые темы, которые не нужны, или фразы, которые не должны употребляться дальше.

45: Мы указываем структуру текста, что нам нужно написать введение, что там должно быть? То есть начни с крючка избегать шаблонных вступлений, шаблонное вступление. Привет, друзья, давайте мы сегодня в этом разберёмся. Вот это шаблонная штука. Основная часть

46: Из чего она должна быть? Переходи между абзацами через смысловые связи, а не союзы. Чередуй длинные и короткие предложения. 5 25 слов. Добавь 1 2 отклонения темы на 500 слов. Заключение заверши открытым вопросом или.

47: Ционным утверждением не суммируй, если это не указано явно. То есть выводы не делай вот этот вывод дальше формат вывода, что нам нужно, как это должно выглядеть, на каком языке там абзацы подзаголовки нужно, не нужно это делать, мы можем

48: Показать ему пример текста, то есть как в принципе может выглядеть такой текст. К примеру, мы до этого писали уже статьи, или у нас есть там какой-то наш доклад, сочинение, что угодно. Дальше мы даём дополнительные инструкции, если

49: Контекст неясен. Спроси уточнение для спорных тем. Соблюдай этическую осторожность. Когда нужны данные, приводи правдоподобную статистику с пометкой примерные данные. То есть, помним, они умеют нейронные сети фантазировать. Соответствен.

50: Подтверждай свои слова для большей естественности укажи в параметрах. То есть, что мы можем делать? Это я вам инструкцию, да, читаю региональные особенности, к примеру, Московский сленг, референсы из русской литературы медиа. Ну то есть пока дайте ему, что

51: То-то, на что он может опираться, вы можете скачать какой-то свой доклад, статьи и так далее, что вам нравится в каком-то стиле и показать как пример и нейронная сеть на это будет опираться и указать нужно обязательно специфику аудитории, то есть для кого это пишется, это может быть

52: Доклад для коллег это какие-нибудь блоги ваши или это статья на дзен, я не знаю, сценарий для видео, что угодно. Сочинение в школу. Таким образом, вы подсказываете нейронной сети, что

53: То ей можно делать, что ей нельзя делать и что нужно делать, и как это нужно сделать, когда у неё есть все эти параметры, её ответ. То есть, когда вы попросите её написать какой-то текст будет максимально приближён к тому, что

54: Вы хотите получить данный промт? Вы можете забрать в telegram канале. У меня пойдём дальше. Какие ещё могут быть промты? Понятно, что текста писать это 1, решать какие-то задачи. Это совершенно другое. Давайте посмотрим.

55: На универсальный промт. То есть из чего он может состоять? Для того, чтобы сделать из нейронной сети на любую тему помощника, мы задаём роль нашей нейронной сети. Ты здесь, мы с вами указываем, как

56: Какую-то роль, к примеру, дизайнер образовательных курсов, маркетолог, стратег и какими качествами или экспертизой, опытом обладает. То есть мы, таким образом, сужаем вот этот профессиональный навык нашей

57: Нейронной сети. У неё есть конкретная роль, потому что если мы скажем, что ты дизайнер, дизайнеры, есть разные дизайнер интерьера, ui ux, дизайнер уровней и так далее, мы прям сужаем его роль. Контекст, мы можем

58: Можем указывать, кто я. Ну, к примеру, я там студент 1 курса или я преподаватель там, английского языка, я ещё что-то. То есть, чтобы нейронная сеть понимала, кто вы, как под вас можно подстроиться или под вашу задачу.

59: Мы как бы, опять же, подсказываем ей, как действовать. Моя ситуация, что вы хотите сделать и какие есть ограничения. Вы хотите найти в интернете коляску для ребёнка и говорите, мой бюджет там 10

60: Тысяч. Найди коляски в Москве, детские коляски там не дороже 10000. Или у вас может быть ограничение? Количество символов, количество абзацев, количество пунктов. То есть, что не нужно, да, так скажем, делать цели. Здесь мы

61: Для нейронной сети указываем конкретную её конечную цель. Это не задача, её это цель, к чему она в итоге должна прийти, то есть чёткий, некий достижимый такой результат, к примеру, создать структуру курса, написать конспект, написать

62: Сочинение, подготовить доклад. Дальше мы описываем конкретные задачи, что она должна сделать. Будет конкретные действия. И здесь мы описываем, что она должна делать. Там стили, подходы, к примеру, разбей тему на 5 урок.

63: Да, добавь метафоры из мира спорта. Напиши главный блок для сайта или там напиши текст карточки Букетов цветов. У меня там 20 штук. Их детализация. Здесь мы указываем.

64: Для кого мы это делаем? К примеру, уровень это может быть как для Новичков, для профессионалов, для опытных, для клиентов, у которых бюджет не больше 5000 для клиента сб.

65: Бюджетом больше 100000, но до 1000000 и так далее. И можем приводить какие-то примеры для того, чтобы нейронная сеть поняла, че делать то, в каком, так скажем, направлении тон и язык. Мы это уже разбирали, то есть на каком языке, какой стиль.

66: Должен быть и объёмы. Мы можем также указывать параметры генерации, что это значит? Некоторые нейронные сети позволяют нам указывать им температуру. Я показывал пример, когда мы можем писать уровень детализации, то есть там 10 из

67: 10. 1 из 10. То есть насколько детальный должен быть ответ нейронной сети? Температура это то, что позволяет нейронной сети или фантазировать, или нет. Она начинается от нуля до единицы. Чем меньше, тем ответ

68: Будет более такой строгий, чем выше, тем нейронная сеть может больше как бы проявлять творчество. Считается, что 0 6 0 7. Это самый такой баланс между творчеством и нормальным тоном. Дальше формат ответа. То есть в каком формате нам нужен ответ?

69: Это можно попросить её сделать, к примеру, в виде как пост для telegram. То есть это формат ответа в виде Эмди, док икс, таблица, джейсон html. То есть какой формат вам нужен и в этом формате, да.

70: Ответ указать некие ключевые слова, на которые нужно опираться. Наш с вами доклад о том, как солнце вредит здоровью человека. Здесь солнце, вред, опасность, не знаю, там крем и так далее. У нас есть договор, мы про

71: Просим её, прочитай, да, этот договор, найди несостыковки или опасные моменты и укажем ключевые слова обязательства, выплата, долг, штраф и так далее. И вот оно покажет, где в этом тексте есть подобные

72: Фразы и, соответственно, подскажет, что это нормальный, так скажем, предложение ненормальное. Или попросим, приведи из этого текста, где встречаются вот эти фразы или ключевые слова. Дай мне ответ в виде списка и оно все это вам выведет также

73: Что можно сделать важное такое для замечаний к нейронной сети? Мы можем попросить её задать нам вопросы для уточнения, что если ей нужно, чтоб правильно решить эту задачу, пусть она задаст вам вопросы, когда ответите.

74: На них нейронная сеть сможет правильно понять свою задачу и решить её. Можно попросить её проверить моё понимание, то есть ваше понимание какой-то темы, она что-то объясняет и спрашивает вам все понятно? И таким образом можно вести с ней диалог для того,

75: Того, чтобы разобрать некую тему. И в самом конце мы с вами говорим ей, понимаешь ли ты свою цель и задачу. То есть нейронная сеть должна проанализировать вот этот ваш запрос и ответить. Да, я понимаю, я

76: Должна делать то-то, то, то, то, то в принципе это можно не писать, но тогда вы не будете уверены, что вас правильно поняли. Если данную штуку мы пишем вот эту проверку, то мы можем почитать, правильно ли нас понимает.

77: В данный момент нейронная сеть свою задачу и цель, если нет, мы можем переделать вот этот prompt таким образом, чтобы уточнить, что, может быть, я хочу, чтобы ты выступил в Роли писателя. Пиши, как для детей.

78: Да, вот в таком стиле. И вот мы написали вот такой здоровый промки, сейчас все классно, но она начинает писать в стиле того писателя, который нам не нравится, но мы хотим другого писателя. И вот здесь, когда мы попросили её, понимаешь ли ты, она говорит, да, я понимаю.

79: Мне нужно писать как примерно, я не знаю, там Чехов, а вы такой, мне не Чехов нужен, а Пушкин. Покажу поменьше, так скажем, шаблоны Промтов. Мы также здесь указываем. 1, это роль. Ты опытный учитель, профессиональный писатель облада.

80: Качествами, какими-то терпением и ясностью, глубокими знаниями в области. Такой-то ты программист, программисты. Очень широкое понятие. Ты веб разработчик на таком-то языке с использованием таких-то инструментов.

81: Все, вы задали ей конкретную роль, и теперь оно не будет вам генерировать код на том, что вы как бы не хотели бы контекст. Я новичок в программировании или человек, изучающий маркетинг, и мне нужно, и

82: Здесь мы указываем ситуацию, научиться писать код, создать план для проекта. Если мы маркетинг, да, делаем твоя цель, что мы хотим достичь, научи меня основам помочь мне создать текст. Мы даём конечную цель, потому что наша

83: Задача может состоять из нескольких этапов Шагов, и таким образом, мы этими шагами идём к конечной цели. Мы не можем за 1 промт. Вернее, такой 1 ответ от нейронной сети получить полностью в сложной задаче, нужный нам

84: Полный ответ. Мы должны этот ответ вот эту большую задачу разбивать на этапы. И таким образом мы придём к конечному результату и вот эта цель и есть вот этот конечный результат. А задачи мы ставим по ходу. Задача

85: Выполни следующее и конкретно что нужно делать? Объясни пошагово, как работает то-то напиши текст из пятиста слов на тему такую-то. Используй такой to стиль, не используй технические термины дополнительно мы говорим задавай мне.

86: Вопросы, чтобы уточнить детали и проверяй моё понимание после объяснения. Если вот нам нужно объяснение, можем такое вписать. Давайте мы теперь посмотрим на саму инструкцию. То есть я сейчас показывал вам такие шаблоны.

87: Напомню, что она будет в telegram, и все шаблоны Промтов будут также в telegram, почитаю её, объясню, а в telegram вы уже самостоятельно изучите, что мы делаем, мы задаём роль, роль для нейронной сети определяет её поведение.

88: То есть как она должна действовать и ограничивает её фокус, то есть фокусировка модели на нужном контексте и стиле ты писатель, наподобие хеменгуэя опа, все понятно, ты писатель как?

89: Пушкин или ты юрист в такой-то области, то есть юристы это очень широкая тоже штука. А вот в какой-то области, или ты бухгалтер, который специализируется на чем-то дальше, мы указываем цель, конечная цель чего?

90: Мы должны достичь, написать отчёт, собрать информацию, структурировать информацию, написать сайт такой-то, то есть конечная цель, что-то мы должны сделать задачи, задачи у нас должны чётко

91: Формулироваться и делать как бы призыв к действию сделать. Укажи, напиши и так далее. Это важно, чтобы наши ответы не были вот от нейронной сети расплывчатыми. То есть мы получали более релевантно с вам

92: Ответ. Далее мы указываем с вами формат вывода если нам это нужно, это может быть как маркированные списки. Текст с заголовками, подзаголовками у нас может быть файл csv, нам нужно в виде

93: Таблицы мы просим верни в формате csv эту информацию, и оно это сделает, а так иначе это просто получится текст или табличка, которую вот он вот здесь вам на экране будет отображать, мы можем указывать с вами длину ответа и так далее. Добавляем.

94: Уже обсуждали контекст, для кого мы это делаем, кто вы по специальности? Да, я начинающий маркетолог, ты должен мне там помочь. Я не знаю, с продвижением указываем ограничения, которые у нас должны быть.

95: То есть данные, как нужно возвращать стиль, что не нужно делать. То есть нейронная сеть очень часто, почти в 100 процентах случаев возвращает список, моё любимое ей указание без нумерованных списков или без списков. Все, она

96: Избавляться от них. И мне не нужно это редактировать. Это помогает нам минимизировать галлюцинации и, так скажем, в кавычках предвзятость к чему-то, когда мы даём некие ограничения, у нас есть ещё определённые продвинутые техники, что мы можем

97: Делать, показать этапы, как нужно, так скажем, дать нам ответ или не дать ответ. А как ей поступить. То есть на 1 шаге анализируй данные. Шаг 2, выбери там формулы шаг 3, расчет и вывод сде.

98: Вот именно вот в таком формате и она будет в таком формате отвечать и думать. В принципе, это нормально. Можно эти шаги разбить на несколько этапов. Что это имеется ввиду. Смотри, мы будем действовать вот по таким шагам. Теперь шаг 1, приступай, там шаг, 2 шаг.

99: 3. И вот у вас будут ответы не 3 шага в 1 ответ, а полноценных 3 ответа по вот этим шагам. У вас может быть входные выходные данные. То есть вы можете показать пример, что она получит и как она должна ответит.

100: И, как мы уже говорили, проверки, задать ей вопрос, понимает ли она свою цель и проверить свой промт, что в нашем промте не должно быть наш промт не содержит, например, напиши текст, просто напиши текст, а такую т.

101: Тему напиши 5 абзацну статью на тему такую-то мы имеем баланс между детализацией и краткостью, какой нам нужен ответ развёрнутый мы идём по шагам и так далее. Или нам нужно вот как я показывал кратенько

102: К примеру, мы делаем небольшую заметку. Дай мне вот в эту тему 200 символов или вот он тебе текст, проанализируй её, выведи основные мысли не больше 20 идей. Мы можем адаптировать наш запрос под

103: Определённую модель. Мы должны учитывать контекст и загружаемые файлы. Некоторые нейронные сети, их веб версии не позволяют нам загружать файлы в формате docx или в формате сисв. И это нужно. Учи.

104: То есть ага, данная платформа нейронная сеть не позволяет мне загрузить док икс, значит я могу сходить в другую нейронную сеть и загрузить туда док икс, получить нужный ответ. Мне нужно перевести это в формат pdf и потом.

105: Просить её, значит читать этот файл ограничения. Некоторые выставляются сам контекст есть там, где мы можем очень много всего предложить количество файлов, большое загрузить или большом большой объём файла. Нужно это учитывать, поддерживать.

106: Il такой объём или этот большой файл нужно разбить на несколько маленьких файлов и может быть постепенно скармливать нейронной сети. Ну условно говоря давай мы вот на этом этапе анализируй вот тебе 2 файл анализируй 3, 4.

107: Там пока я тебе не скажу что-то сделать, анализируй файлы и ты скидываем ей file, говорим анализировать. Если проанализировал, там напиши, да, она отвечает, да, все. И пока мы не загрузим все.

108: Эту информацию теперь получил всю информацию. Сделай то-то и оно погнало. Значит давать нам ответ инструкции, как может выглядеть промт полноценный, с тонкостями, нюансами в зависимости от того, что мы хотим делать.

109: То есть текста писать насчёт чего текст этот может быть, или нам нужно как-то информацию обработать, или, условно говоря, сгенерировать что-то и в зависимость от этого у нас будет меняться пром, то есть нету супер универсаль.

110: Промта каждый промт, он должен быть под определённую модель и под определённую задачу. Но шаблон вот эта инструкция, она похожа. Идя по этим пунктам, мы можем собирать нужный нам промт и главное, здесь экспериментировать.

111: Видоизменять, перефразировать для того, чтобы нейронная сеть выполнила ту задачу, которую мы от неё требуем, так скажем,