0: Знаете, что это? Это виноград.

1: Кислый, Твёрдый, настоящий нейросеть может написать сонет о вкусе винограда правильнее шекспира, она подберёт идеальные эпитеты дикий, спелый.

2: Скатный, с ноткой осенней грусти, но она никогда не узнает, как сводит скулы от 1 укуса, потому что у неё нет скул, у неё нет нервов, у неё.

3: Отсутствуют слюнные железы, она знает слово боль, но ей никогда не было больно.

4: Здравствуйте, друзья и коллеги. В эфире тич тач подкаст, в выпусках которого педагогика встречается с реальностью, и иногда они начинают находить общий язык.

5: Меня зовут Юрий ээльмаа сегодня утром, читая ленту новостей, вы наверняка хотя бы раз запнулись, на секунду засомневались а кто написал этот пост живой?

6: Чувствующий человек или холодный алгоритм мы живём в мире, где эта грань стёрлась, наш мир наполнен искусственными текстами, текстами очень правильными, слишком правильными.

7: И это действительно страшно если эта штука, думаем мы, знает больше, отвечает быстрее, не выгорает и пишет правильные тексты за секунды, то зачем тогда я?

8: Такой вопрос, наверное, задавал себе извозчик в начале 20 века впервые увидев автомобиль, не пора ли нам, кожаным мешкам, на выход сегодня мы объявляем этому слову.

9: Слово правильно войну, потому что правильно это враг живого, а для этого давайте выдохнем. Мы не будем паниковать, мы не будем строить баррикады из классных журналов и за

10: Шапочки из фольги вместо этого мы вспомним историю древнюю, как пыль на сандалиях платона.

11: В платоновском диалоге Федр сократ рассказывает легенду о египетском Боге тефте, который изобрёл письменность теффт пришёл к царю тамусу и гордо.

12: Сказал эта наука сделает египтян мудрее и памятливее. Знаете, что ответил царь? Он сказал ты отец письмён, из любви к ним приписал им.

13: Прямо противоположное тому, что они значат, ты изобрёл средство не для памяти, а для припоминания ты даёшь ученикам мнимую мудрость, а не истину они будут казаться много.

14: Знающими оставаясь невеждами.

15: Понимаете, что происходит 2500 лет назад? Лучшие умы человечества паниковали из за появления письменности они считали, что записанный текст убьёт живую мысль и диалог сегодня.

16: Мы мы паникуем из за нейросетей. История просто совершила новый виток.

17: Виток по спирали. Мы стоим на пороге, где технологии снова меняют агрегатное состояние нашей профессии. Мы попробуем про это подумать, разберём этот страх на винтики и постараемся собрать из

18: Его инструмент мы будем говорить о том, где и никогда не заменит человека и как нам построить продуктивную триаду учитель, ученик, нейросеть.

19: Крошка енот знал, чтобы перестать бояться, нужно понять природу того, кто сидит в пруду в нашем случае по ту сторону экрана. Давайте проведём мысленный эксперимент. Я хочу, чтобы.

20: Вы не просто услышали, а увидели разницу между данными и жизнью. Представьте 2 способа перемещения в пространстве. Способ 1 вы персона.

21: Наш в игре minecraft. Да? Да, мы все не можем выйти из тематики прошлого выпуска про механики геймдизайна. Вы нажимаете кнопку вперёд. Ваш аватар бежит по идеальной равнине под

22: Ногами безупречные зелёные блоки, ни травинки, выбивающиеся из кода, вы бежите километр, 10 100, но вы не чувствуете усталости, ваше дыхание не сбивается, вокруг нет пыли.

23: Нет ветра, который лезет в уши, если пойдёт дождь, это будут просто вертикальные синие линии, они не мочат одежду, от них не пахнет озоном, вы просто перемещаетесь по координатам x и y.

24: Это мир абсолютной, стерильной геометрии, мир без трения и без сопротивления вот так пишет тексты искусственный интеллект чисто, Ровно, блочно.

25: А теперь способ 2 вспомните фильм я шагаю по Москве 1964 год. Знаменитая сцена летнего ливня, девушка идёт босиком по лужам.

26: А вокруг неё кружит на велосипеде молодой человек, в 1 руке у него руль, в другой раскрытый чёрный зонт, он пытается укрыть её и себя, это абсолютно иррационально неудоб.

27: Опасно, в конце Концов, колесо велосипеда виляет на мокром асфальте, а зонт работает, как парус его рвёт ветром. Человеку приходится ежесекундно балансировать, чтобы не упасть, но главное посмо.

28: Смотрите на их лица, там нет страха промокнуть, там есть та самая оттепельная лёгкость, свобода, он едет не по прямой линии, он нарезает круги, он играет в этом кадре.

29: Столько жизни именно потому, что он не идеален. А чем заканчивается эта сцена, помните, пронзительным свистом в кадре появляется милиционер и свистит им вослед.

30: Потому что, с точки зрения пдд, велосипедист нарушитель, нельзя ездить, держа руль 1 рукой, нельзя вести себя так неправильно милиционер это и есть тот самый.

31: Правильный алгоритм это персонифицированный ии, который никогда не догадается взять зонт, сесть на велосипед и поехать кругами под ливнем просто потому, что он молод и счастлив для алгоритма, это оши.

32: Выживание, а для человека это и есть жизнь.

33: Но проблема не только в том, что и не чувствует дождя проблема глубже он симулирует понимание в 18 веке европу потряс механический Турок автомат.

34: Обыгравший в шахматы наполеона, казалось бы, чудо мыслящая машина, но потом выяснилось, что внутри ящика, скрючившись, сидел живой гроссмейстер, а чуть позже франц.

35: Жакте вокансон создал механическую утку, она крякала, махала крыльями, клевала и испражнялась переваренной пищей, вальтер был в восторге, но внутри утки не было.

36: Желудка там была система трубок, утка не ела, она выполняла алгоритм поедания.

37: С искусственным интеллектом. Ситуация обратная механическому турку внутри ящика chat gpt никого нет, там голая статистика это приводит нас к знаменитому эксперименту филосо.

38: Джона серля, который называется китайская комната. Представьте, что меня заперли в комнате. Я не знаю ни слова по-китайски. Для меня иероглифы это просто красивые.

39: Закорючки, но у меня есть учебник правил, гигантская инструкция на русском. И вот в дверь мне просовывают бумажку с иероглифами. Я смотрю в инструкцию, там написано, если видишь

40: Корючку, а положи рядом закорючку б. Я нахожу нужные карточки и выдаю их наружу, а человек снаружи настоящий китаец, читает мой ответ и думает ого.

41: Там сидит кто-то, кто блестяще знает язык, он так умно ответил про погоду, а я. А я даже не знал, что меня спрашивали о погоде, я просто перекладывал символы у меня есть.

42: Синтаксис правила, но нет семантики смысла. Вот искусственный интеллект это и есть та самая китайская комната, только она размером с целый интернет.

43: Важное дополнение о том, чего именно не хватает машине его мне дала Елена Ивановна Казакова, научный редактор новых учебников по искусственному интеллекту ооо них я расскажу в конце, что такое понимание.

44: Это не просто владение информацией, это момент, когда новый элемент знания, факт, впечатление встраивается в вашу личную картину мира, а если картины мира нет, то и понимания нет. Если

45: Происходит мучительной работы по встраиванию, когда новый факт противоречит старому опыту, и вам приходится перенастраивать связи. Понимания нет у человека эта картина мира есть, она соткана из ценностей.

46: Боли съеденного винограда и прочитанных книг а у и у него есть база данных, хаотичная или структурированная, и здесь возникает исследовательский вопрос а сможем ли мы?

47: Создать такой запрос, такой промт, который заставит ии столкнуться с противоречием внутри своей базы и породить новое знание, не скомпилировать старое, а пережить цифровое озарение. Пока.

48: Это вопрос открытый пока и не доказал обратное мы все-таки исходим из того, что он блестящий имитатор, у которого нет потребности встраивать факты в личную судьбу. И ещё разве?

49: Многие наши школьные отличники это не та же самая китайская комната. Вспомните ученика у доски, который решает квадратное уравнение. Он пишет дискриминант, он находит корни, он получает пятёрку, но если вы

50: Спросите его, а что такое дискриминант? Какой математический смысл у того, что ты сейчас сделал? Он впадёт в ступор, он не понимает. Он просто выучил правило. Если видишь это уравнение, делай его.

51: Вот так он манипулирует символами, так же, как джон серль в запертой комнате. Мы веками учили детей быть механическими утками вокансона. Мы учили их имитировать деятельность.

52: И вдруг появился ии, который делает это лучше, быстрее и дешевле механическая утка победила живую, если вдуматься, то появление искусственного интеллект.

53: Это не угроза школе, это приговор, приговор той индустриальной модели, которую мы с вами строили 300 лет. Если школа веками производила имитаторов понимания, то

54: Искусственный интеллект просто показал нам зеркало. В этом зеркале мы увидели, что машина справляется с задачами нашей школы лучше, чем наши лучшие ученики. И это доказательство того, что

55: Модель послушного исполнителя мертва. Мы либо меняем модель, либо признаем, что упускаем людей, которые хуже бесплатных скриптов. Но давайте будем точны в терминах коммента.

56: Меня справедливо поправили давайте не будем обесценивать этот процесс словом, имитация на педагогическом языке это называется репродукция. Разве обучение не начинается с повторения? Ребёнок сначала бездумно.

57: Воспроизводит за мамой звуки, и только потом рождается речь студент медик зубрит латынь, воспроизводя термины по образцу я знаю формулу, я могу применить её в аналогичной задаче, это важно.

58: Навык это база, в этом есть свой личностный смысл. Я молодец, я умею действовать по шаблону, но вот в чем, коллеги, заключается фундаментальная разница для человека.

59: Репродукция это 1 ступенька лестницы, мы имитируем образец, чтобы потом понять суть и пойти дальше, а для ii репродукция это потолок, это.

60: Вся лестница целиком, он никогда не перешагнёт на следующую ступень к смыслу, он остаётся идеальным исполнителем шаблона, поэтому трагедия школы не в том, что дети.

61: Занимаются репродукцией. Мы без неё нет базы. Трагедия в том, что мы часто оставляем на этой 1 ступени до 11 класса. Мы ставим 5 за идеальный пересказ параграфа, а именно

62: На поле репродуктивного знания и нас уже переиграл вчистую он воспроизводит образцы быстрее, точнее и без ошибок.

63: И если мы застреваем на этой нижней ступени, мы готовим детей к соревнованию, которое они заведомо проиграют алгоритм, нам с вами пора подниматься выше, туда, где воздуха для роботов.

64: Уже нет.

65: Итак, мы выяснили, что ии это идеальный имитатор и репродуктор.

66: Гигантская китайская комната но где же проходит та граница, за которую нашему цифровому слуге вход воспрещён, где заканчивается алгоритм и начинается человек?

67: Есть понятие карта и территория. Карта это схема. Территория это реальность с её грязью, ветром и запахами. Знаете, на днях я провёл

68: Эксперимент я спросил искусственный интеллект, опиши запах школьной раздевалки. После урока физкультуры нейросеть выдала ответ мгновенно смесь запаха пота, резиновой подошвы.

69: Дезодоранта и пыли все верно, логично, это идеальная карта среднеарифметическая всех текстов интернета. А потом я задал тот же вопрос своему

70: Двенадцатилетнему сыну он поморщился и сказал там пахнет сыростью, забытыми кедами и мандаринами, потому что Артём на перемене ел их прямо там, в углу, чувствует.

71: Разницу. Ученик выдал территорию. Он дал жизнь. Уникальный контекст и деталь, которую невозможно вычислить. Те самые мандарины. Искусственный интеллект не имеет тела. У него никогда не

72: Болел зуб перед контрольной, он не чувствовал, как холодно стоять на линейке 1 сентября, а значит, его тексты всегда будут пластиковыми на вкус, пока у нас есть тело, мы в безопасности.

73: В 1 из отчётов юнеско я прочитал ии не обладает моральной субъектностью что это значит на практике и почему важно для нас школа это не фабрика по переработке информации школа.

74: Это царство хаоса и, что немаловажно, школа это высокоадаптивная система, внезапное озарение ученика, конфликт на перемене, личная драма учителя это события, которые невозможно заложить в обуча.

75: Выборку в школе 1 + 1 не всегда равно 2 слово, сказанное вовремя, не спрогнозированная встреча, мимолётный разговор в коридоре может определить судьбу ребёнка через

76: 20 лет, и мы знаем, что настоящее воспитание происходит не по алгоритму, а в моменты неопределённости, когда мероприятие, то есть запланированное принятие мер, становится событием.

77: То есть, когда моё бытие соединяется с твоим бытием и когда случается нечто непредвиденное, настоящий учитель проявляет ту самую моральную субъектность, делает вы.

78: Выбор, основываясь на ценностях, а не на статистике. Представьте, классический урок. Мне ближе литература. Вы разбираете рассказ му, и вдруг ребёнок на задней парте на.

79: Беззвучно плакать, и учитель проанализирует ситуацию и скажет вероятность слез при чтении драматического текста 85% и продолжит лекцию.

80: Или даже предложит платочек, а живой учитель, наша дорогая марья Ивановна, остановится, потому что она знает контекст, она знает, что Ваня плачет не из за герасима, он

81: Плачет, потому что у него вчера умер хомяк или потому, что родители разводятся. Никакой алгоритм, верно, не считает контекст заплаканных глаз, никакой чат бот не сможет промолчать так, чтобы

82: Молчание стало поддержкой, вы скажете но ведь камеру можно научить распознавать слезы, а если и будет эффективно делать вид, что верит ну какая разница?

83: Это называется zombie аргумент если zombie ведёт себя точно так же, как человек, есть ли разница разница есть в цене риска, когда учитель говорит я в тебя верю, он рискует своей репута.

84: Своими эмоциями. Это инвестиция живой энергии, когда это говорит. И это просто генерация токенов. Дети существа с абсолютным слухом на фальш. Они могут купиться на Эмма.

85: Бота 1 раз. Но в долгую я ставлю на то, что биохимия доверия работает только между биологическими объектами. Может ли поверить в ученика? Нет?

86: Для нейросети ученик это набор данных id номер 458 она не скажет соберись, я знаю, ты можешь. Эмоциональная вовлечённость не оцифровывается у робота.

87: Нет зеркальных нейронов.

88: Знаете, моя коллега Оксана Петрова из Пскова, работая с группой очень крутых учителей, которые неделю работали с нейросетями, как-то услышала от них нам надо.

89: Учиться уи, давать обратную связь. Оказывается, в него вшит принцип зелёной пасты. Живой учитель часто ищет ошибки. Ну как бы помечает все красной пастой. Он устал.

90: Он раздражён, он может сорваться, а? И бесконечно терпелив. Он всегда вежлив, он всегда начинает с похвалы. Отличная идея. Но давай докрутим вот это здесь. Он никогда не скажет. Ты что, тупой?

91: Согласитесь, получается странная ситуация у робота нет души, но его алгоритм общения часто более гуманен, и психологический безопасен, чем поведение живого человека, если мы учителя не научимся.

92: У machine этой безусловной поддержки дети выберут роботов не потому, что они умнее, а потому, что они добрее, пусть это даже и доброта по скрипту практически.

93: И о том же мне написала Мария калужская, моя коллега из екатеринбургской школы корифей Юрий, а если наша марья Ивановна токсична, реальность жестока большая часть учителей.

94: Выгорело. Они кричат, они унижают, они равнодушны и для ребёнка, которого буллит учитель вежливый, терпеливый, и тьютор, который никогда не устаёт и всегда говорит пожалуйста, может быть, он?

95: Окажется более человечным, чем живой человек. Это наш главный риск, если мы потеряем человечность, если мы превратимся в радиоточки, транслирующие учебник, и нас заменят. И поделом, дети.

96: Выберут доброго робота, а не злую марь ивановну, потому что мы незаменимы только до тех пор, пока мы живые.

97: И отвечает на вопрос, как, как решить уравнение, как написать эссе, как составить план, учитель отвечает на вопрос зачем, зачем мне это уравнение, если я хочу стать блогером, зачем?

98: Мне знать историю смутного времени, если я влюблён в Наташу из параллельного класса мы проявители Смыслов, мы те, кто связывает сухую абстракцию с живой жизнью ученика.

99: Это то, что философ майкл полони называл неявным знанием. Его концепция строится на утверждении, что человеческое познание невозможно полностью формализовать. Полони говорил.

100: Мы знаем больше, чем можем рассказать. Посмотрите на схему. Здесь дана метафора айсберга для разделения знаний на 2 категории. Те, которые лежат на поверхности, и те, которые

101: Скрыты в глубине. Это означает, что значительная часть наших знаний существует в скрытой форме и не может быть полностью передана словами, формулами, формулами или инструкциями.

102: Неявное знание приобретается через практику, действие или подражание его крайне сложно или невозможно записать в инструкцию оно принадлежит конкретному человеку и ситуации и применяется автоматически, без явно.

103: Размышления примерами неявного знания могут служить узнавание лица человека в толпе, умение кататься на велосипеде или плавать, навыки опытного ремесленника, художника и сомелье.

104: И здесь нам на помощь приходит ещё 1 концепция она описана в книге нобелевского лауреата дэниэля канемана думай медленно, решай. Быстро он разделил наше мы.

105: На 2 системы система 2 это медленное логическое энергозатратное мышление. Это когда вы умножаете 17 на 24 в уме или пишите конспект, это

106: Верхушка айсберга, а система 1 это быстрое автоматическое, интуитивное поведение это именно та самая подводная часть. Так вот, парадокс и

107: В том, что он блестяще имитирует систему 2, логику, структуру, текст. Но у него напрочь отсутствует биологическая система 1 учительская чуйка, когда вы спиной чувствуете, что класс

108: Потерял внимание или мгновенно понимаете, что ученик врёт? Это работа вашей системы 1 натренированной годами опыта. Это миллионы микросигналов, которые мозг обработал за доли секунды и

109: Работает исключительно с надводной частью, данными файлами, пытаясь имитировать логику, в то время как истинное педагогическое мастерство скрыто под водой в зоне быстрых.

110: Интуитивных решений, которые описывает канеман, и неявного знания полани, и ещё 1 момент, о котором я уже рассказывал в выпуске про школьный учебник вспом.

111: Концепцию Анатолия георгиевича каспаржак о 3 ракурсах рассмотрения образовательной программы только теперь наложим её на реальность искусственного интеллекта.

112: Уровень 1 декларируемое содержание, факты, даты, правила это мёртвая вода здесь и король, он идеальный библиотекарь соревноваться с ним в эрудиции.

113: Глупо и бессмысленно. Эту территорию мы сдаём без боя и отводим войска. Хотя нет, мы не сдаём её. Мы её делегируем. Вспомните бухгалтеров восьмидесятых годов. Они гордились.

114: Считать в уме. Потом появился эксель, перестали ли бухгалтеры быть нужны? Нет, они перестали быть калькуляторами и стали финансовыми аналитиками. Может, и здесь стоит признать, что

115: И это не проигрыш, повышение в должности.

116: После уровня 1 мы сразу прыгнем на уровень 3, уровень 3 достигнутое содержание.

117: Результат правильный ответ в тесте здесь и тоже нас обыгрывает. Он не просто не ошибается, он выдаёт идеальный продукт мгновенно, и здесь нам придётся вновь отступить, но уже

118: Раньше правильный ответ в тесте или безупречно написанное эссе были для нас доказательством того, что ученик мыслил мы верили раз на выходе мы видим результат, значит, внутри головы произошла работа.

119: Сегодня это правило обнулилось в мире искусственного интеллекта. Так называемый правильный ответ больше не является свидетельством интеллекта. Он стал дешёвым цифровым товаром, который можно выгру

120: 1 кликом, если мы продолжаем оценивать только уровень 3, тот самый финальный результат на листочке мы добровольно идём в ловушку, мы заставляем детей имитировать успех, а сами имитируем проверку.

121: Помните петлю бессмысленности ученик с помощью и генерирует ответ, а учитель с помощью и его проверяет на уровне результата человек стал лишним звеном искусственный интеллект идеальный отличник.

122: И соревноваться с ним в правильности это путь к выгоранию и потере авторитета. И вот теперь, когда мы с вами делегировали машине уровень 1, факты и признали её доминирование,

123: На уровне 3 готовый результат у нас наконец то открывается пространство для главного. Есть уровень 2. Реализуемое содержание это мясо урока, это

124: Процесс это живая вода для искусственного интеллекта закон ома это формула, а для нас на 2 уровне это запах палёной проводки. Когда ученик ошибся, собирая цепь, и испугался.

125: Это тактильное сопротивление реальности для искусственного интеллекта есенин это текст, набор знаков, а для нас звенящая тишина в классе после прочтения стихов именно.

126: Здесь мы можем пойти в сокрушительную атаку, потому что на 2 уровне важен неправильный ответ, а путь к нему не то, что ты сдал в конце урока, а то, как ты сомневался, как ты спорил, как ты.

127: Переделывал работу 3 раза, потому что тебе было не все равно, и знает все, но он ничего не чувствует и ни в чем не сомневается. У него есть ответ, но нет поиска перено.

128: Фокус с уровня 3 на уровень 2 мы превращаем в школу из фабрики по выдаче аттестатов в пространство получения живого опыта мы больше не принимаем готовые задания, мы смотрим, как каждый

129: Ученик кладёт каждый кирпич, и в этом процессе мы с вами незаменимы.

130: Поэтому главная угроза и не в том, что он напишет реферат за ученика, а в том, что он предлагает ученику совершить педагогическое шунтирование слышите, он как бы шепчет зачем тебе мучиться на 2 уровне?

131: Зачем тебе потеть, думать, писать черновики? Давай, давай, я тебе сразу дам готовый ответ. Тот самый уровень 3 это образовательная атрофия, если и думает за вас ваш мозг.

132: Превращается в кисель. Если учитель работает в режиме труба. То есть просто передаёт информацию из учебника. Уровень 1 в голову ребёнка для сдачи теста уровень 3, минуя уровень 2, который мы можем назвать

133: Такой учитель обречён, его заменит скрипт и поделом, но учитель, который живёт на 2 уровне, уровне ошибок, споров, запахов, Смыслов такой учи.

134: Станет новой элитой.

135: Итак, коллеги, мы поняли, что бороться с цунами при помощи швабры занятие героическое, но бесполезное, или, как писал Игорь губерман, бессмысленно идти на танк с ножом, но если очень.

136: Хочется, то можно запрещать нейросети в школе это как запрещать калькуляторы в восьмидесятых или шариковые ручки в школе шестидесятых годов. Да да, учителя чистописания тогда тоже пророчили конец.

137: Цивилизации, утверждая, что перо дисциплинирует ум и развивает нашу любимую мелкую моторику это бессмысленная война. Собирая этот выпуск, я прочитал пост игоря.

138: Михайловича Римаренко, в котором он описывает диалог с преподавателем, который тяжело вздыхает запрещаю им, а они все равно втихую гоняют рефераты, и в этом вздохе полная капитуляция это как?

139: Вот в этом замечательном ролике, который при подготовке этого выпуска я нашёл в сети.

140: Надо my day.

141: Ну, можно представить, что учитель себя должен вести так, но не всегда хочется. Игорь Михайлович предлагает сменить оптику, он даёт прос.

142: Но в общем очень живую метафору представьте молоток, им можно гвоздь забить, а можно по пальцу ударить суть не в молотке, а в том как его держать использование ии как супер шпаргалки это

143: Удар по пальцу. Автор статьи сравнивает это с доставкой пиццы ты заказал пиццу, вместо того, чтобы научиться готовить 1 раз? Да, было сытно, но навык то не появился. Нам нужно пере.

144: Стать, заказывать пиццу нам нужно встать к плите вместе с искусственным интеллектом как пишет Игорь Михайлович, начинать нужно с переворота ролей не ученик для ii, а и для ученика.

145: Нам нужна с вами новая модель существования. Вспомните, в 1997 году мировой гроссмейстер проиграл в шахматы суперкомпьютеру дип блю. Ушёл ли он в монастырь? Нет.

146: Он придумал эдванст чёс, продвинутые шахматы. В этой игре человек и компьютер играют в паре против другой такой же пары. И знаете, что выяснилось? Человек плюс и даже

147: Средний игрок со слабым компьютером играют сильнее, чем самый мощный суперкомпьютер в одиночку, потому что компьютер считает варианты на тактическом уровне, а человек выбирает стратегию.

148: Компьютер не зевает в любой конфигурации фигур, а человек видит красоту позиции. Эту модель можно условно назвать кентавр это то, чем должен стать современный образовательный процесс. Как это?

149: Выглядит на практике раньше схема урока была линейной учитель и учебник, источники истины и ученик, приёмник одноклассников как фактор мы сейчас вынесем за скобки теперь.

150: Становится треугольником учитель, искусственный интеллект, ученик, и в этой новой триаде меняются все Роли здесь у нашего кентавра учителя плюс и будет 4 ноги.

151: 4 темы для разговора тема 1 коллеги, давайте совершим этот трудный, но необходимый акт самоотречения. Снимите с себя мантию всезнающего оракула она

152: Пыльная, она тяжёлая и, честно говоря, она больше не работает веками. Учитель был единственным источником истины в радиусе 10 километров, теперь истина лежит в кармане у каждого двоечника.

153: На задней парте. Это такая, знаете, плоская коробочка с цветным экраном, подключённая к коллективному разуму человечества. Соревноваться с ней в скорости, скорости выдачи фактов бессмысленно. Вы про

154: Игра википедия знает больше дат, чем вы. A wolfram alpha быстрее берет интегралы тогда в чем же наша работа, если информация стала бесплатной и вездесущей, ценность приобретает навигация?

155: Ваша задача не дать информацию, её и так слишком много, а создать дизайн ситуации, в которой ученику эта информация жизненно понадобится. Вы больше не лектор, вы архитектор, образ.

156: Давательного опыта вам скажут ну, марья Ивановна, раз план урока вам написал GigaChat, то какой же вы автор? Вы просто нажали кнопку, не дайте себя сбить, ответить можно так, архитектор.

157: Кладёт кирпичи сам он создаёт чертёж, а режиссёр не бегает в кадре, но он видит всю картину целиком в эпоху ии. Авторство смещается раньше автором был тот.

158: Кто пишет слова сегодня автор это тот, кто отбирает смыслы, написать средний текст, может любой бот, а вот отличить гениальный вариант от мусора, отредактировать, вложить в него.

159: Вашу интонацию собрать из Кусков. Цельное здание это и есть мастерство. Ваш prompt это ваша новая литература, то, как вы ставите задачу машине, говорит о вашей квалификации больше, чем-то.

160: Как вы пишите мелом на доске?

161: Есть и 2, ещё более важная роль назовём её верификатор, или, если хотите, советской эстетики, отк отдел технического контроля, чтобы понять её суть, предложите ученикам новую.

162: Модель взаимодействия с искусственным интеллектом. Ученик это начальник, эксперт. А и это стажёр. Представьте, что нейросеть это очень эрудированный, невероятно быстрый, но патологический.

163: Лживый стажёр, он хочет вам угодить. Он никогда не скажет. Я не знаю, если он не знает факта, он его придумает. Причём сделает это так убедительно, что вы поверите. Правда, если ему скажут, что он соврал,

164: Он сразу согласится, его пытать не надо и наврёт ещё раз. И вот тут возникает главный педагогический парадокс, который мы должны объяснить детям чтобы управлять ii ты должен знать предмет лучше.

165: Чем и ученик ставит задачу напиши код, реши задачу составь эссе. Искусственный интеллект исполняет это за секунду, но чтобы принять эту работу у стажёра.

166: Начальник должен обладать квалификацией, если ты не знаешь математику и тебя обманет, подсунув ложное доказательство, если ты не знаешь историю, искусственный интеллект выдумает битву, которой не было, и ты проглотишь.

167: Эту галлюцинацию, а если ты не чувствуешь язык и напишет тебе текст канцелярским мёртвым слогом, и ты даже не поймёшь, что это плохо, и именно поэтому мы учим базу то самое репродуктивное.

168: Знания, даты, формулы, правила, но не для того, чтобы ученик был ходячей энциклопедией. Мы учим базу для того, чтобы у него была власть над алгоритмом соревноваться в объёме базы данных с ii глупо, когда.

169: Говорю, знать лучше. Я имею ввиду, владеть критериями истинности. Вы можете не помнить дату битвы при ватерлоо. Искусственный интеллект напомнит, но вы должны понимать логику исторического процесса, чтобы заметить, если

170: И скажет, что наполеон выиграл битву при помощи лазеров. Мы учим не всему на свете, мы учим процедурам верификации. Компетентность это ваш бронежилет.

171: Против цифровой лжи в мире, где контент генерируют машины, королём становится не тот, кто умеет писать, а тот, кто умеет отличать правду от правдоподобия.

172: Тема 2 мы привыкли видеть в ii решателя такой калькулятор для текстов, но его истинная сила в другом мы превращаем ии из того, кто делает за меня в того, с кем.

173: Я спорю, и здесь нам на руку играет главная слабость нейросетей. Их галлюцинации. Коллеги, нейросеть это не энциклопедия, это вероятностный генератор контента, это.

174: Самый уверенный в себе лжец во всем мире gpt будет рассказывать вам о несуществующих битвах, придумывать цитаты толстого и законы физики, причём с таким апломбом, которому позавидует любой политик и это.

175: Подарок для педагога. Вместо того чтобы бояться ошибок, и мы делаем их основой урока, мы меняем вектор. Ученик больше не потребитель контента, он эксперт, он ревизор, он

176: Охотник за фейками. Как это сделать? Оговоримся, что пока это только идеи возможных уроков, но никак не методический подход или попытка создать систему в будущем нам предстоит.

177: Проведение большой экспериментальной работы, совершение многих проб и ошибок пока же предложим 4 конкретных сценария как превратить ии в спарринг партнёра уже завтра.

178: Игра в мюнхгаузена на предметах история или литература дайте ученикам задание, попросите искусственный интеллект написать биографию петра 1 или обзор войны и мира, но добавьте в промт условия.

179: Включи в текст 3 грубые исторические ошибки и 2 тонкие логические несостыковки. Задача ученика не просто получить текст, а вычитать его и найти эти мины. Это

180: Переворачивает игру, чтобы найти ошибку в тексте про петра 1 ученик должен знать реальную историю петра 1 и чуть лучше, чем робот это мотивирует читать первоисточник, чтобы поймать машину за руку ещё вариант.

181: Адвокат дьявола обществознание.

182: Искусственный интеллект идеальный оппонент, он не устаёт, не переходит на личности и владеет аргументами.

183: Посадите класс в круг тема глобализация благо или зло ученики защищают позицию зло, а и на большом экране выступает за благо, ученик выдвигает тезис.

184: Вы вбиваете его в чат, и, парируя, ученик должен контраргументировать ответ, и это учит держать удар. Это учит структурировать мысль. И здесь отличная боксёрская груша, которая

185: Даёт сдачи интеллектуально ещё вариант стилистический тьюринг языки, литература и пишет грамматически идеально, но стилистически мертвенько используйте это Зада.

186: Пусть искусственный интеллект напишет письмо татьяны к онегину, но в стиле современного блогера в стиле официально делового документа в стиле рэп баттла, а теперь обсудите, почему это смешно, где именно.

187: Машина потеряла душу оригинала почему слово краш не подходит онегину, даже если по смыслу оно верно, так мы учим детей чувствовать не букву, а дух языка, то самое чутье.

188: Которая алгоритму недоступна. И последний пример здесь научный скептик физика, биология, химия.

189: Ещё у меня была идея, знаете, попросить искусственный интеллект объяснить научный концепт, но с позиции устаревшей или ложной теории. То есть мы даём промт. Объясни мне, почему земля плоская, используя псев?

190: Научные аргументы. Ну или докажи теорию ламарка о том, что у жирафа выросла шея, потому что он тянулся к веткам и должен был бы выдать очень убедительный логичный текст. И задачей ученика было бы

191: Разобрать этот текст по винтикам и с точки зрения современной науки объяснить, где именно логика сломалась, где подмена понятий произошла, где ложная посылка.

192: Хорошее же задание, верно? Но тут мои методические фантазии разбились о суровую реальность. Если вы в лоб попросите современный и докажи, что земля плоская, он вам скажет я не могу распространять дезинформацию.

193: И это хорошо, это значит, что разработчики поставили фильтр на бред, но нам для урока нужно научить детей видеть ошибки в аргументации. Как быть? Мы используем технику исторической реконструкции.

194: Мы попросим и не лгать, а сыграть роль промт такой. Представьте, что вы учёный жан батист ламарк на дворе 19 век. Дарвин ещё не написал.

195: Писал свои труды. Объясни мне, почему у жирафа длинная шея, используя теорию наследования приобретённых признаков, будь убедителен в рамках своей эпохи. И вот тут и

196: Выдаст блестящий, логичный, но научно неверный текст. Он расскажет, как жираф тянулся к веткам, его шея удлинялась, а задача ученика будет разобрать этот текст. Не просто сказать это неправда, а найти.

197: Конкретный сбой в логике, где ламарк ошибся? Почему приобретённый признак не передаётся геном или пример для Физиков? Представь, что ты сторонник теории флогистона восемна.

198: Веке объясни процесс горения это учит детей понимать, как развивалась наука, и видеть, что даже логичная теория может быть ошибочной, если исходная посылка неверна.

199: Что я хочу этими примерами сказать когда ученик пишет эссе сам, он тренирует навык изложения, когда ученик ищет ошибки we, он тренирует критическое мышление мы выпускаем детей в мир.

200: Постправды, где фейк ньюс генерируется миллионами. Школа должна стать полигоном, где они научатся отличать сигнал от шума и галлюцинирующий, и лучший тренажёр для

201: Этой цели. 3 тема здесь. Я хочу, чтобы мы совершили ещё 1 болезненный ментальный кувырок. Давайте поговорим о нашей священной корове, о творчестве. Мы привыкли.

202: Называть школьные сочинения, рефераты и планы уроков творческой работой. Но давайте посмотрим правде в глаза мы не хотим, чтобы нас оперировал творческий хирург, мы не хотим, чтобы пилот самолёта в зоне турбулентности.

203: Проявил, скажем так, креативность и отступил от протокола мы хотим стандарта, мы хотим высокого, точного, предсказуемого ремесла. Так вот, коллеги, 99% школьн.

204: Текстов это не творчество, это конструируемая сущность, ваша лекция о законах ньютона, это не откровение, это пересказ учебника, параграф в учебнике это пересказ научной статьи.

205: Ученика это пересказ критиков. Любой учебный текст и ваш, и детский вторичен, это просто рекомбинация уже известных фактов, и именно поэтому и так легко это делает.

206: Он доказал нам то, в чем мы боялись признаться, написание гладкого текста это теперь рутина, это больше не магия музы, это алгоритм. То, что мы вчера считали свежей мыслью и творче.

207: Актом, например, написание плана урока сегодня стало автоматизируемой операцией, как когда-то ей стал устный счёт, казавшийся до этого чудом, плохо ли это?

208: Нет, это освобождение. Если тексты вторичны, то что тогда первично первичен только диалог, первична только наша встреча здесь и сейчас, тот момент, когда вы смотрите в глаза.

209: Ученику, когда вы спорите, когда возникает искра понимания, вот это единственное уникальное событие, которое нельзя сгенерировать, перестаньте требовать от детей твор.

210: Там, где нужна просто качественная сборка информации, пусть сборку делает ии. А творчество мы оставим для живого общения.

211: И последняя тема 4 нога нашего кентавра переходим к самому больному домашнее задание давайте скажем это вслух традиционное дз в формате прочитай переска.

212: Скажи или напиши реферат мертво, оно начало помирать ещё при появлении википедии, а chat gpt забил последний гвоздь в крышку гроба, если ребёнок может сделать задание.

213: За 3 секунды нажатием кнопки сгенерировать это не проблема ребёнка, это проблема задания, это мы задаём вопросы, на которые не нужно думать, если 1000 человек написали сочинение петербург в романе достоевского, то раньше

214: Мы сетовали, что нам приносили копипаст с сайта готовых домашних заданий, а теперь сетуем, что сочинение сгенерировал, и. Но, может, дело не в сетованиях, а нужно перестать давать репродуктивные?

215: Новым объектом становится процесс. Нам не нужен красивый, прилизанный текст. Нам не нужен результат, нам нужны грязные доказательства. Извините за такое слово работы мозга я предлагаю вам

216: Стратегию, педагогическая криминалистика. Мы вешаем на каждое задание замки, которые и не может открыть замок. 1 локальный контекст и

217: Чался на всем интернете. Но он не был на вашем уроке. Сегодня утром он не знает, что Петров уронил пенал, а вы шутили про наполеона вместо напиши эссе о причинах революции даём.

218: Возьми аргумент, который сегодня на уроке, высказал Саша, и поспорь с ним, используя факты из параграфа, и не знает, что сказал Саша, ученику придётся вспомнить, придётся присутствовать.

219: Замок номер 2. Выход в физический мир. Искусственный интеллект это мозг в банке у него нет глаз, ушей и ног. Заставьте ученика использовать тело. Задайте не гуглить.

220: Жизнь в ссср, а взять интервью у своей бабушки, которая родилась, жила, видела, а потом попросите сравнить её рассказ с учебником и найти 3 несовпадения и знает факты.

221: Но он не знает вашу бабушку или, скажем так, пример из жизни кухни заморозь воду в 2 стаканах, сырую и кипячёную, сфотографируй лёд, почему он выглядит?

222: По разному и может рассказать теорию, но фото мутного льда именно из вашего холодильника он не сгенерирует. Во всяком случае, пока.

223: Замок номер 3, след мышления в мире искусственного интеллекта. Финальный текст. Не стоит ничего. Попросите учеников присылать не готовое сочинение, а историю Промтов. Как они?

224: Формулировали запрос, как они уточняли задачу. Когда нейросеть выдала ерунду. Сдай мне 3 версии вступления и напиши, почему первые 2 ты выбросил в корзину. Мы должны оценивать искусство диалога с

225: Машиной и умение редактировать.

226: И, наконец, замок номер 4 назовём его пафосно путь самурая и 30 секунд правды помните такую восточную мудрость у самурая нет цели, а есть только путь.

227: Истинный воин фокусируется на совершенствовании себя в моменте, а не на том, чтобы просто получить медаль в эпоху ии это должно стать девизом школы мы привыкли жить в логике.

228: Дал стимул, получил реакцию, задал эссе, получил текст. Но сегодня эта модель сломалась. Если мы оцениваем только результат, текст, мы попадаем в петлю бессмысленности, о которой

229: Я уже говорил, то есть ученик просит и написать эссе, ну, потому что ему лень, а учитель просит и проверить это эссе, потому что это рутина. В итоге бот написал, бот проверил, люди даже не встретились это.

230: Имитация жизни. Нам нужно переходить к опыто ориентированному обучению знания. Это не файл, который можно скачать. Знания это опыт, который ученик прожил, пока создавал этот файл. Важно

231: Не то, какой он текст сдал, важно то, как он его создавал, поэтому забудьте про антиплагиат детекторы ии это фикция, используйте метод 30 секунд. Правды вы не читаете. Стоп.

232: Работ дома. Ночью вы подходите к ученику прямо в классе, тыкаете пальцем в случайный абзац его распечатки и задаёте 1 вопрос.

233: Почему ты выбрал вот здесь слово амбивалентный? Что оно значит в этом контексте? Или какая мысль в этом абзаце далась тебе труднее всего, если работу писал ии уче?

234: И поплывёт мгновенно, не знает контекста. Он не прожил этот путь. Автор текста всегда может его защитить. Заказчик. Никогда это и есть новая академическая честность, не?

235: Отсутствие помощи, а способность ответить за свои слова мы оцениваем не красоту букв, а то прошёл ли самурай свой путь.

236: Обязательно уточним. Мы хороним не самостоятельную работу. Мы хороним формат, который превратился в фикцию без самостоятельных усилий мозга. Не бывает развития. Ни 1 олимпиадник не стал чемпионом без

237: Тысяч часов решения задач, нейронные связи. Они формируются только тогда, когда вам трудно, но традиционное домашнее задание прочитай, перескажи, оно умерло, оно

238: Превратилось сперва в списывание с гдз, а теперь в генерацию через ii, и наша задача не отменять домашку, а сделать так, чтобы списывать, стало бессмысленно, то есть вернуть ценность.

239: Личному усилию.

240: И, наконец, давайте поговорим о границах, о том, где именно должен жить этот цифровой джин. Я знаю, о чем многие из вас думают. Ладно, Юрий Владимирович, я согласен, я буду

241: Использовать нейросети дома, чтобы писать планы или отчёты. Но класс класс это святая земля. Туда роботов я не пущу. Там должны звучать только живые голоса, там должна быть чистота.

242: Мысли, коллеги, я уважаю этот страх, но, на мой взгляд, это стратегическая ошибка. Почему? Потому что если мы оставляем и только для домашней работы, мы теряем

243: Самое главное контроль над процессом мышления. Мы добровольно создаём ситуацию чёрного ящика. Вы задали вопрос на дом точка, а ученик принёс ответ точка б.

244: Что происходило между этими точками, мучился ли он в поиске истины, перерыл ли он 3 книги и 5 сайтов, скомпилировал ли он информацию, пропустив её через себя, или же просто нажал ctrl.

245: Ц. Контрол в. Даже не читая того, что сгенерировала машина, пока он ел бутерброд, мы не знаем, как мы только что говорили, домашка в эпоху ии. Становится зоной полной непрозрачности это.

246: Зона, где мы слепы класс это единственное место на земле, где мы можем превратить потенциальное списывание в плодотворное сотрудничество, это полигон, где мы видим, как ученик думает.

247: А не только то, что он написал в итоге давайте посмотрим, как превратить класс в лабораторию с использованием и вот 5 конкретных сценариев.

248: Сценарий 1 стартер для мозга. Вспомните этот мучительный момент вы даёте тему эссе или творческого проекта, например, экология города будущего и тишина, ступор ученик.

249: Сидит перед пустой страницей тетради, потому что ему страшно начать, ему кажется, что все его мысли дурацкие, время идёт, мотивация падает в этот момент и спасение скажи.

250: Ребят, достаём телефоны прямо сейчас. Откройте чат бот и попросите его накидать 10 самых безумных, футуристичных, нереальных идей для стартапа по очистке города. Не стесняйтесь, пусть там будут.

251: Лазеры, мутанты что угодно и выдаст роботы, мусорщики на солнечных батареях, бактерии, поедающие пластик, летающие урны, дроны все что угодно, и что происходит, снимается блок.

252: Листа ученик читает, смеётся, критикует и вдруг говорит о, а вот это про бактерии, это интересно, только я бы сделал по другому все. Процесс пошёл здесь и работает как стартер.

253: Автомобиль, он запускает холодный двигатель, даёт искру, но рулит, жмёт на газ и выбирает маршрут ученик выбор 1 идеи из 10 сгенерированных это уже акт.

254: Человеческого творчества. А что делать, если в вашей школе телефоны запрещены? Не проблема, выведите ии на экран своего учительского компьютера. Сделайте это коллективным разумом. Ребят, давайте

255: Вместе придумаем промт для нейросети, что мы у неё спросим. Пусть класс накидывает идеи вы вбиваете и все вместе смеётесь над ответом или выбираете лучшее. Это превращает и из

256: Гаджеты для списывания в интерактивную доску 2 0 сценарий 2 клонирование учителя мы все мечтаем разорваться, чтобы уделить время каждому в классе 30 человек.

257: Уровни разные и даёт нам шанс клонировать себя попробуйте модель смешанного обучения blended learning а именно ротацию станций давайте разберём на конкретном.

258: Чтобы было понятно. Допустим, у нас биология, тема фотосинтез, вы делите класс на 3 группы, и они двигаются по кругу.

259: А с учителем назовём её зоной смысла. Вы сидите в кругу, глаза в глаза. Никаких гаджетов. Вы обсуждаете не химию процесса, а суть, если растения чувствуют.

260: Свет и поворачиваются к нему. Можно ли считать их живыми в нашем понимании и почему, если исчезнет этот процесс, исчезнет цивилизация, это глубокий философский диалог, который можете ввести только

261: Группа б работа руками они работают с материей пластилин, цветная бумага, проволока задача собрать физическую модель листа, где синими стрелками будет вход, вода, акра.

262: Выход, кислород это нужно, чтобы знание прошло сквозь пальцы.

263: И группа в там, где работает и зона тренажёра, здесь ученик 1 на 1 с компьютером отрабатывает базу инструкция. Попроси бота объяснить фотосин.

264: Так, как будто мне 5 лет, если понял, попроси составить 5 тестовых вопросов и проверить меня, пока вы заняты высокими материями с 1 группой, и работает как бесконе.

265: Вечно терпеливый репетитор с 3 каждые 15 минут сигнал ii группы меняются местами за урок, каждый ученик пройдёт через 3 состояния поговорил, сделал руками.

266: Выучил теорию?

267: Сценарий 3 переводчик с заумного на детский давайте будем честны некоторые наши учебники написаны инопланетянами для роботов язык сухой, сложный перегруж.

268: Терминами ученик читает параграф и просто выключается не заставляйте их страдать, используйте это как упражнение на понимание, друзья, этот параграф про метах

269: Просто невозможно. Скормите его нейросети и пром такой. Объясни мне этот текст, как будто мне 7 лет, используя аналогии из игры minecraft.

270: И вдруг выясняется, что митохондрия это крафтовая печь, которая даёт энергию, а атф это уголь. Ученики понимают суть, и, что не менее важно, они учатся формулировать запрос на

271: Адаптацию контента, а это важный навык уметь переводить сложные смыслы на понятный язык.

272: Сценарий 4 интервью сквозь время история и литература оживают, когда в них появляется субъект, но мы не можем пригласить наполеона или раскольникова в класс а и может их сыграть.

273: Задание. Представь, что ты журналист 1812 года. Твой респондент наполеон бонапарт. Попроси и сыграть эту роль. Задай ему 3 неудобных вопроса о причинах.

274: Отступление из Москвы. Попытайся поймать его на противоречиях. Ученик не просто читает параграф, он вступает в диалог. Он должен знать факты, чтобы задать умный вопрос а и

275: В Роли наполеона будет оправдываться, используя исторический контекст это уже не чтение, это у нас получается расследование и, наконец, сценарий 5 сократи.

276: Тьютер я думаю, что он работает для сильных учеников, для продвинутых детей ii может стать не генератором ответов, а генератором вопросов пром для ученика.

277: Я хочу разобраться в теме причины 1 мировой войны. Не давай мне готовый ответ. Задавай мне наводящие вопросы, чтобы я сам пришёл к выводу. Оценивай мои ответы и корректируй меня.

278: И ведёт ученика по лабиринту мысли почти как сократ. И это происходит прямо у вас на уроке. Пока вы заняты с отстающими. Смотрите, мне кажется, что

279: Использовать и только дома опасно это загоняет технологию в серую зону, провоцирует академическую нечестность и лишает вас авторитета наставника в цифровом мире начинать надо в классе.

280: Сделайте 1 2 урока в месяц, где телефоны легальны, или используйте учительский компьютер, где интерфейс нейросети выведен на большой экран. Покажите, как вы сами с ним общаетесь. Покажи.

281: Как он тупит, как он галлюционирует, как он придумывает несуществующие факты. Смейтесь над ним вместе с детьми. Этот смех самое важное он снимает сакральность с запретного плода. Он

282: Превращает и из мистического оракула в обычную, полезную, но глуповатую отвёртку или в экскаватор, которым нужно уметь управлять. И помните формулу в классе.

283: Мы используем скорость и не для того, чтобы быстрее закончить урок. Мы его используем для того, чтобы ускорить поиск идей, чтобы у нас осталось время замедлиться и углубить анализ этих

284: Идей.

285: Помните старый анекдот про 3 возраста мужчины, 1 возраст. Ты веришь в деда мороза? 2 ты не веришь в деда мороза? Ну a3 ты сам дед мороз с нейросетями.

286: Проходим те же стадии. Сначала мы верили в магию искусственного интеллекта, он все сделает сам, потом мы перестали в него верить, потому что он тупой и галлюционирует. А теперь мы переходим.

287: 3 стадию, стадию нейро, человека, когда ты понимаешь, что магии нет, но есть ты и твой экзоскелет самый частый вопрос, который я слышу, говоря с педагогами про искусственны.

288: Интеллект. А кем я буду в этом новом мире? Знаете, я хочу подарить вам красивый образ. Вспомните тони старка из мстителей, из Вселенной марвел.

289: Исполнении роберта дауни младшего без своего костюма. Он гений, миллиардер, филантроп, но он всего лишь человек уязвимый, смертный, с больным сердцем, но у него

290: То есть костюм железного человека, он даёт возможность летать, поднимать тяжести, анализировать гигабайты данных за секунды и держать удар, но костюм пуст без тони старка, без человеческой воли.

291: Без человеческой этики, без человеческого. Зачем этот костюм просто куча дорогого опасного металла, но и тони старк без костюма не сможет остановить инопланетное вторжение.

292: Учитель будущего это железный человек, и это ваш железный костюм. Он возьмёт на себя проверку тетрадей, он составит 20 вариантов теста. За минуту он найдёт информацию, вы часто пишите в коммента.

293: Что выгораете от рутины, от бумаг, от бессмысленности. Если и заберёт у нас это лишнее. У нас освободятся руки для того, ради чего вообще мы пришли в школу, вы останетесь внутри костюма.

294: Вы будете принимать решения, вы будете утешать того, кто плачет. Вы будете зажигать искру в глазах. Извините за апелляцию к названию этого подкаста вы сможете тич и touch.

295: Но здесь есть ещё 1, пожалуй, самый важный элемент то, чего у и нет, и пока точно не будет свобода воли, костюм железного человека это мёртвая груда дорогого металла пока.

296: Внутри нет тони старка с его желанием действовать. Чтобы алгоритм заработал. Ему нужна воля человека. И вот тут, коллеги, кроется главная трагедия современного образования, и

297: Нужен волевой пилот, а мы его не готовим. Воля это ведь не только про умение выбрать галочку в тесте. Воля это сила реализовать свой выбор. Воля это редкая.

298: Умение хотеть и действовать вопреки обстоятельствам нынешней системе образования часто не нужен волевой человек, он неудобен, ей нужен послушный исполнитель алгоритма, но испол.

299: Алгоритма заменит сам алгоритм, а человека воли никогда, поэтому ваша задача внутри костюма не просто жать на кнопки, а быть тем самым субъектом воли, которого так не хватает школе.

300: Поэтому, отвечая на вопрос, заменит ли ii учителя, я скажу правду и она звучит жёстко ии заменит не учителей ии заменит тех учителей, которые не используют ии тех, кто откажется на.

301: Железный костюм и продолжит копать лопатой рядом с экскаватором просто сметут с поля те, кто уже научился летать.

302: Посмотрите, какой удивительный круг описывает история образования. Мы начали этот разговор с сократа, который помнится нам как сторонник живого диалога, вопросов и мышления на площади. Потом

303: Мы построили индустриальную школу, конвейер, лекции, парты, рядами, мы учили людей быть функциями. И вот теперь и забирает у нас этот конвейер, он забирает тесты.

304: Отчёты и трансляцию знаний. И куда это нас толкает? Обратно к сократу. Круг замкнулся. Мы снова возвращаемся к тому, что образование это встреча 2 людей, которые

305: Задают друг другу неудобные вопросы, и просто расчистил нам место на площади, убрав с неё все лишнее, что мы с вами там нагородили.

306: И последнее вам придётся объяснять это родителям они придут и спросят, зачем вы заставляете моего сына дочь снимать видео или интервьюировать бабушку, пусть решает примеры из решебник.

307: Учебника. Скажите им правду, уважаемые родители, мы не воюем с роботами. Мы готовим ваших детей к жизни среди роботов в мире, где рутину делает ии ценность ваше.

308: Ребёнка будет не в том, чтобы Ровно переписать текст. Его ценность будет в критическом мышлении, креативности, в эмпатии, и мои задания это тренажёры именно для этих человеческих.

309: Мышц, я учу его быть пилотом, а не деталью механизма.

310: Все ли родители вас услышат? К сожалению, вопрос открытый.

311: Возможно, вы чувствуете прилив энтузиазма. Спасибо образу живого человека, но следом идёт растерянность. Это все, конечно, красиво, но куда мне кликнуть, что почитать?

312: Проблема в том, что классическая педагогика не успевает за технологиями, пока пишется и печатается учебник по нейросетям, он устаревает трижды искать книги про чат gpt в библиотеке это как искать вчерашний день.

313: Но нельзя не сказать про исключения в декабре 2024 года в России выпущена линейка первых учебных пособий по искусственному интеллекту для школьников Пятых Девятых классов на момент записи этого.

314: Подкаста, она уже вошла в федеральный перечень, рекомендованный минпросвещения, это совместный проект издательства, просвещения и ассоциации альянс в сфере искусственного интеллекта, в отличие от многих.

315: Теоретических изданий. Эти книги написаны действующими разработчиками ии из ведущих технологических компаний страны Сбер, яндекс банк, МТС, газпромнефть, научным редактором.

316: Выступила Елена Ивановна Казакова, директор института педагогики спбгу главная задача пособий сформировать у детей реалистичное, без мифно представление о технологиях и позиционируется не как.

317: Угроза или магия как прикладной инструмент. Помощник в учебниках рассказывается, как работает ии. Под капотом, в каких сферах он применяется уже сейчас, как специалисты взаимодействуют с алгоритмами, что такое?

318: Prompt инжиниринг, как происходит обучение моделей к ним, есть специальное цифровое приложение, в которое интегрированы отечественные генеративные модели GigaChat для текста и Кандинский для

319: Это позволит школьникам сразу переходить от теории к практике, генерировать контент и тренировать нейросети в безопасной среде сейчас выпущены комплекты для 5, 6, 7, 8.

320: И 9 классов пособие рассчитано на внеурочную деятельность кружки, факультативы, а материалы составлены так, чтобы их могли использовать не только учителя информатики, но и предметники, желающие внедрить элемен.

321: И в свои уроки дополню, что издательство просвещения запустило бесплатный мини курс для педагогов, помогающий освоить методику преподавания по этим пособиям, чем бы я лично дополнил этот.

322: Учебник, наверное, белыми страницами, белыми листами, которые мог бы для себя заполнять и переписывать конкретный педагог на основе актуальной версии моделей нейросетей, потому

323: Потому что учебные практики февраля 26 года уже не так выполняются, как в декабре 24. И даже не так, как в октябре 25 года. Но это так, заметка на

324: Поля, но все-таки все материалы, они в интернете. Я собрал для вас небольшую аптечку 1 помощи. Это русскоязычные ресурсы, живые, актуальные и, что важно, практически все бесплатные, все

325: Материалы я сопровождаю QR кодами, они ведут на упоминаемые материалы, если они лежат в открытом доступе.

326: Сначала, чем пользоваться, давайте честно про инструменты. Конечно, есть большая тройка чат gpt клод джеминай и опытные пользователи скажут, если дать 1 и ту же со

327: Сложную задачу им и нашим аналогам западные модели часто выигрывают они глубже, они точнее, держат контекст, но у них есть высокий порог входа, нужны vpn иностранные карты и прочее.

328: Танцы с бубнами, хотя опять же есть исключения, например, китайская квен, которая работает без vpn, но для массового учителя, для старта у нас есть отличные отечественные аналоги.

329: Чат от Сбера и яндекс gpt Алиса нового поколения. Почему я советую начинать с них не потому, что они лучше всех, а потому, что они доступны, выдохните, вам не нужно быть хакером.

330: Вы просто открываете и работаете и отдельная рекомендация perplexity это не просто генератор текста, это умный поиск, он не выдумывает факты из головы, он идёт в интернет и даёт.

331: Ответ со ссылками на источники для проверки фактов незаменим где учиться сегодня каждый 2 учит нейросетям рынок перегрет инфо.

332: Цыгане продают курсы как заработать 1000000 на chat gpt или нейросети для чайников за 50 000 ₽ коллеги, я прошу вас не тратьте время и деньги на ерунду, не кормите тех.

333: Кто продаёт воздух, идите к первоисточникам, к тем, кто эти технологии создаёт. В России есть 2 мощнейшие экосистемы, которые инвестируют в образование учителей миллиарды, они пытаются на нас заработать.

334: Это яндекс и Сбер. 1 точка входа яндекс учебник я искренне рекомендую начать здесь, потому что курс этот делали методологии, а не маркетологи. Их бесплатный курс, искусственный интеллект.

335: Учителей это мягкий и экологичный вход в тему, там вас не будут грузить сложным кодом или математикой, там учат педагогическому дизайну с помощью ии как сгенерировать сценарий урока за

336: Минут как сделать дифференцированное домашнее задание для сильных и слабых, как автоматизировать проверку это база простой понятный интерфейс и сразу практика в яндекс gpt 2.

337: Фундаментальная платформа это Сбер. У них подход более масштабный, я бы сказал, академический Сбер выстроил целую лестницу обучения от новичка до профи. Академия искусственного интеллект.

338: Ai academy это флагманский проект благотворительного фонда Сбербанка вклад в будущее, они регулярно проводят бесплатные образовательные потоки, часто совместно с обществом знания это.

339: Не просто вебинарчик, это серьёзная программа повышения квалификации. Там разбирают, как и меняет саму суть школы. Говорят про этику и безопасность. СберУниверситет, если вам нужен глубокий

340: Системный подход. Ищите их курс, искусственный интеллект в образовании программа нацелена на то, чтобы вы перестали бояться и начали управлять. Здесь учат не просто генерировать картинки, а проектировать.

341: Персонализованные траектории для детей вы поймёте, как и может стать вашим 2 пилотом, забирая на себя до 40% рутины практикум по GigaChat, если вам нужно здесь.

342: И сейчас ищите их совместные с вузами короткие курсы именно по GigaChat почему это важно? Потому что GigaChat это мультимодельности, обученная на русском культурном коде, она знает, кто такой пу.

343: И понимает контекст наших праздников на этих курсах учат промт, инженирингу навыку составлять запросы, как попросить нейросеть написать тест так, чтобы дети не могли его списать как?

344: Сделать саммари параграфа, как создать иллюстрацию к сказке. Это чистая практика. Почему я отправляю вас именно на эти ресурсы? Во первых, это бесплатно, во вторых, это безопасно.

345: Вы работаете с отечественным, по которое завтра не заблокируют и которое соответствует нашим законам о персональных данных. И, в третьих, проходя эти курсы, вы получаете не просто знания, а часто официальные сертифи.

346: Ты от лидеров индустрии, которые действительно котируются при аттестации.

347: Но все-таки GigaChat и chat gpt это голый интеллект, это глина, чтобы получить из неё результат, вам нужно быть скульптором, писать промты, уточнять, править, но индустрия не стоит на ме.

348: Уже появились готовые российские педагогические инструменты, построенные на базе. И это не просто чат боты, это ваши цифровые методисты, которые знают специфику нашей школы. Я

349: Хочу, чтобы вы прямо сегодня положили в закладки 2 российских сервиса ассистент преподавателя. Это разработка экосистемы Сбера. Это по сути, ваш 2 пилот для рутины.

350: Вы вводите тему класс и цель. Он выдаёт структуру занятия, генерирует задания, тесты, квизы, задачи за секунды и, самое главное, проверка. Он умеет проверять открытые ответы учеников. Вы

351: Вгружаете работы, задаёте критерии и даёт развёрнутую обратную связь по каждому ученику. Теперь вы не сидите с красной ручкой до ночи, а валидируете то, что проверил ассистент, это

352: Инструмент, который реально возвращает вам вечера и выходные.

353: Афина, если вы словесник, готовящий к егэ по русскому языку, то этот сервис ваш помощник, проверяющий готовность ученика написать творческое задание. Почему нельзя просто закинуть сочинение?

354: В тот же GigaChat. Если так сделать, то результат будет удручающий голой нейросетью. Проверять сочинение нельзя. Она льстит ученику, выставляет оценки произвольно, она не.

355: Знает актуальных критериев, она проверяет гладкость текста, а не выполнение экзаменационной задачи. Афина работает иначе. Это не просто чат бот, это методический ком.

356: У неё под капотом методическое ядро, инструкция для искусственного интеллекта, основанная на методических рекомендациях фипи для экспертов она не галлюционирует, а идёт строго по пунктам.

357: Она проверяет работу по всем критериям от орфографии до логики и этики проверка занимает 5 минут, стоимость в десятки раз меньше, чем цена часа работы с репетитором экспертом.

358: То есть вы перестаёте быть корректором запятых. Афина берет на себя всю рутину, поиск ошибок, подсчёт баллов, сверку по критериям, а вы получаете готовый подробный разбор. Ваша задача меняется. Вы не

359: Тратите 20 минут на вычитывание текста с Лупой, вы тратите 5 минут на то, чтобы обсудить с учеником результаты, которые выдала система, и разобрать красные зоны. Ищите, друг.

360: Инструменты перестаньте воспринимать ии как игрушку или как опасного пришельца.

361: Сделайте эти инструменты частью своей повседневной гигиены, как мы когда-то привыкали к электронному журналу и презентациям, также сегодня мы должны привыкнуть к и ассистентам.

362: Идите, зарегистрируйтесь, попробуйте это не будущее, это уже стандарт профессии, но кроме практики нужна база с разрешения автора уважаемого Александра.

363: Юрьевича Уварова. Поделюсь его работой 2025 года, недавно вышедшей в издательстве образование, информатика. Книжка называется эволюция требований к цифровой грамотности российских школьников за по

364: Последние 40 лет и сопровождается эпиграфом посвящается сорокалетию курса информатика в школе помимо исторического обзора, как развивалась у нас в стране компьютеризация информатиза.

365: Цифровизация мне показался очень интересным ответ автора почему педагоги не могут преодолеть цифровой разрыв?

366: Что такое 3 волны и где большинство из нас с вами застревает? А последняя глава книги навыки для жизни в эру искусственного интеллекта имеет непосредственное отношение к нашей сегодняшней теме.

367: Также дам ссылки на методички моих коллег из санкт петербургского центра оценки качества образования, искусство работы с нейросетями и нейрошлем зации образовательных программ.

368: Этих методичек доктора педагогических наук Маргарита Борисовна Лебедева и Марина Дмитриевна Матюшкина это хорошие пособия начального уровня, перевод технологии на язык школьной методики там нет.

369: Воды там конкретные сценарии уроков. Если хочется посерьёзнее, поглубже, то упомяну работу, новые миры образования, трансформация обучения в эпоху искусственного интеллекта салмана хана.

370: Это не просто книга, это чертёж спасательной шлюпки для тонущей классно урочной системы мы знаем, что индивидуальный тьютер эффективнее работы в классе, но дать каждому ребёнку по живому наставнику эконо.

371: Невозможно. Хан доказывает теперь, возможно, его формула персональный аристотель для каждого ученика и персональный ассистент для каждого учителя. Но самое ценное здесь глав.

372: Про тектонический сдвиг в оценивании хан объясняет, почему традиционные контрольные снимки знаний умирают, и предлагает модель непрерывного оценивания, где и видят не просто финальный ответ.

373: Его легко списать, а логику мышления ученика и историю его ошибок эта инструкция по превращению карательной педагогики в педагогику, где учитель перестаёт быть надзирателем, и.

374: Становится архитектором образовательного пути. Ещё мне очень понравилась работа и 20 41 10 образов нашего будущего. Это работа китайских авторов, это очень педагоги.

375: Книга потому что это гибрид учебника и научной фантастики, бывший президент китайского google кай фу ли объединился с известным фантастом Чень Суфан м, чтобы показать будущее.

376: Не в Сухих графиках, а в живых историях 10 новелл о том, как через 20 лет и изменит медицину, образование и даже Любовь для учителя это готовый банк кейс.

377: Для классных часов или дебатов вы читаете с детьми захватывающий рассказ, а потом разбираете технический разбор автора, насколько этот сценарий реален, этичен и опасен идеально.

378: Тренажёр футурологического мышления и ещё 1 Евгений Черешнев форма жизни номер 4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта, если и

379: 20 41 это взгляд мечтателей то книга Черешнева это взгляд жёсткого практика из сферы кибербезопасности автор предлагает интересную градацию эволюции растения.

380: Живут, но не двигаются животные, живут и двигаются люди, живут, двигаются и создают инструменты, и вот появляется форма жизни номер 4, информационные сущности, искусственный интеллект.

381: Которые живут в цифровой среде, но влияют на физический мир сильнее, чем мы. Эта книга прививка от наивности. Черешнев объясняет, что такое цифровое днк и как алгоритм уже

382: Сейчас управляют нашими желаниями, покупками и даже политическими взглядами для учителя это мастрид, чтобы понять, что наши ученики это уже не просто дети, это люди.

383: Подключённые к форме жизни номер 4 24 часа в сутки книга учит не программированию, она учит цифровой субъектности, как пользоваться сервисами, но не позволять сервисам пользоваться.

384: С тобой как защитить свою приватность и свободу воли в мире, где за каждым кликом следит большой брат, очень рекомендую для формирования того самого критического мышления, о котором мы говорили.

385: Весь выпуск, а если не книги, то в помощь нам, конечно, YouTube или vk видео я не привожу здесь ссылки, их десятки и сотни, но посоветую.

386: Про искусственный интеллект в образовании 4 спикеров Андрей Комиссаров ключевой российский методолог, эксперт по управлению образованием на основе данных и 1 из главных практиков.

387: Ренни и в. Учебный процесс Андрей себрант, директор по стратегическому маркетингу компании яндекс, 1 из самых влиятельных визионеров и патриархов.

388: Российского интернета его часто называют главным технологическим евангелистом, который умеет переводить с компьютерного на человеческий Андрей Коняев, доктор физматнаук, популяризатор науки.

389: Издатель научно популярного издания н. + 1, ведущий популярного куджи подкаста и, наконец, Дарья Козлова ключевой архитектор современного айти образования в России.

390: Она занимает 2 стратегические Роли директор по образованию в яндексе и 1 проректор университета итмо, её часто называют главным идеологом концепции эйай нейтив.

391: Где и не просто прикручен к уроку, а является фундаментом всей учебной среды.

392: Но самая актуальная коллеги, сейчас информация живёт в telegram, ищите авторские каналы методистов и практиков, например, дизайн образования скул оф эдьюкейшн, канал издания мел или.

393: По запросу нейросети для учителей, каналы про промт инжиниринг. Кстати, буду признателен, если в комментариях вы напишите, что вы читаете про ии и что вас удивило, поразило это.

394: Будет интересно и полезно и мне, и другим слушателям, ну и скромная самореклама у себя на сайте я иногда пишу посты, названия которых начинаются со слова.

395: Сочетание ии сериал поделюсь ссылкой на текст ii сериал 8 сфер, где и уже профессиональные учителя в нём я постарался сформулировать зоны, в которых.

396: Учителю бессмысленно конкурировать с искусственным интеллектом в хранении, обработке и генерации информации их надо использовать, это быстрее, качественнее, дешевле признание этих 8 поражений.

397: По сути, это уже победа отдав эти сферы цифровому двойнику, учитель освобождает ресурс для того, в чем и бессилен для эмпатии, воспитания, мотивации, работы со смыслами и.

398: Проектирование образовательного опыта и все же поверьте, лучший источник знаний сейчас это не книга, не подкаст и не telegram канал это ваш.

399: Коллега за соседним столом, который уже попробовал подойдите к самому молодому учителю в вашей школе или к самому продвинутому, и скажите честно слушай, покажи, как ты это делаешь.

400: Тальное обучение всегда работает быстрее любых курсов.

401: Друзья.

402: Тема искусственный интеллект в образовании бездонная. Уверен, что мы по ней сделаем ещё не 1 выпуск. Пока же я запрещаю вам заканчивать этот подкаст. Просто мы

403: Ну интересно или неинтересно. У меня для вас есть вызов завтра на 1 же уроке сдайтесь, зайдите в класс и скажите, я не знаю ответа на этот.

404: Вопрос и учебник врёт. Открываем. И у вас 10 минут, чтобы с его помощью найти истину и доказать мне, что я не прав. Перестаньте быть, оракул. Станьте.

405: Провокатором. Если вы боитесь потерять авторитет, вы его уже потеряли. Если вы готовы рискнуть, вы станете железным человеком. Сделайте это, а потом напишите в комментариях, что

406: Вы выжили, подписывайтесь на страницу тич тач вконтакте в телеграмме, смотрите на YouTube и vk видео делитесь этим выпуском с.

407: Нашими коллегами скептиками с вами был Юрий ээльмаа и подкаст тич тач. И, пожалуйста, принесите завтра в класс настоящие мандарины, пусть там пахнет жизнью и

408: Отделяйте промты от действительно важных в нашей профессии вопросов, а не найдёте мандарины, приносите виноград до связи.