0: Здравствуйте. Очень рад видеть всех вас. Раз в год у меня есть возможность поблагодарить всех вас за невероятную работу, которую вы делаете. Как вы знаете, мы стали первооткрывателями нового способа вычислений, который называется

1: Ускоренные вычисления. И мы работаем над этим уже 33 года. Большая идея в том, что если вы можете заниматься совместным проектированием, то есть, если вы понимаете задачи, для которых вы выполняете вычисления и разрабатываете весь

2: Стек, то есть алгоритмы, компьютеры и процессоры внутри них. Если вы проектируете совместно, вы решаете задачу сверху вниз, сверху вниз и изнутри наружу, то вы можете ускорить эти приложения.

3: Которые невероятно вычислительно затратны на уровень, о котором закон мура мог бы только мечтать. Закон мура даёт примерно рост в 10 раз, каждые 5 лет, в 100 раз. Каждые 10 лет, за последние 10 лет мы

4: Ускорили ии примерно в 1000000 раз, в 1000000 раз против 100 раз. 1000000 раз накопленный за 20 лет, даёт нам возможность взяться за одни из самых невероятных, самых значимых задач человечества.

5: И поэтому мы очень давно думаем об ускоренных вычислениях и об этой идее совместного проектирования спустя примерно 30 лет каждая из различных областей вычислений стала доступной.

6: 1 из первых была компьютерная графика, и кто-то сказал мне около 10 лет назад, что нам потребуется 30 лет, чтобы решить эту невероятно сложную задачу, называемую трассировкой лучей для компьютерной графики буквально.

7: Отслеживать каждый фотон света, когда он отражается по комнате и в итоге достигает ваших глаз. И используя трассировку лучей, можно решать действительно интересные задачи компьютерной графики и создавать фотореалистичные изображения. Как это так вот?

8: 10 лет назад говорили, что на это потребуется 30 лет. Это была задача компьютерной графики, которая всегда была делом будущего, a буквально сегодня мы трассируем лучи для каждого отдельного пикселя в программе компьютерной графики в наших видеоиграх, и не только делаем это never.

9: Вероятно, красиво. Мы делаем это на нескольких сотнях кадров в секунду, при любом разрешении, каком вы захотите. И мы обучили ии. Мы научили наш компьютер сначала моделировать с помощью симуляции. На основе первых принципов. Очень небольшое количество

10: Пикселей, а затем мы используем ии. Чтобы предсказать все остальное. Мы учим ии, как должно выглядеть изображение, и он генерирует изображение за нас. Оно временно и пространственно согласованное, невероятно красивое, оно выглядит даже луч.

11: Чем-то, что мы вычисляем, каждая из этих различных областей становится доступной около 10 лет назад. Мы начали говорить о беспилотных автомобилях. Сегодня, я думаю, мы находимся в моменте chat gpt, для беспилотных автомобилей у меня

12: Нет никаких сомнений, что в течение следующих 10 лет почти каждый автомобиль, который будет производиться, будет иметь либо встроенный робот такси, либо, если вам нравится, водить самостоятельно, вы все ещё сможете это делать, но у нас будет возможность включить robo такси это

13: Будущее уже совсем рядом, каждая из этих областей находится в пределах досягаемости, и, конечно, сейчас у нас момент чат gpt за последний год мы увидели невероятный прогресс в генеративном ии в больших языковых моделях.

14: Эти идеи позволили нам взять ии, который мы считали магическим, но который сильно галлюцинировал, и превратить его из, по сути милого и очень интересного во что-то невероятно полезное за последний год, за последние пару лет.

15: Мы увидели прорывы в мультимодальных ии. Теперь вы не только понимаете слово кот и буквы кот. Вы можете посмотреть на изображение и услышать слово, услышать звук мяу и.

16: Познать все это, вся эта информация выравнивается в 1 и том же месте, в вашем мозге, и теперь мы можем делать это со всеми видами разных модальностей, что для вас очень важно. Мы сделали огромные прорывы в возможностях рассуждения в уме.

17: И разлагать через композицию, разбивать задачу, с которой мы никогда раньше не сталкивались на рутинные вещи, и через эту композицию решать задачи, шаг за шагом рассуждая над сложными проблемами спосо.

18: Способность к мультимодальному рассуждению и опоре на разные источники информации станет революцией даже для вашей отрасли для нашей это, безусловно, революция, идея использования мультимодальных сенсоров.

19: Очень Разумная, но идея о том, что автомобиль стек беспилотного автомобиля может думать, потому что он может рассуждать и переживать ситуацию, с которой он никогда раньше не сталкивался.

20: Рассуждать шаг за шагом и уметь решать эту проблему, прокладывать через неё путь это невероятные возможности, это колоссально расширило операционную область беспилотных автомобилей. Теперь мы уверены, нам не нужно.

21: Тестировать каждый отдельный автомобиль во всех возможных сценариях, чтобы этот автомобиль хорошо работал, так же как и мы. Теперь у нас может быть автомобиль, который может думать и иметь интеллект, эти техники.

22: И, конечно, агентные возможности, способность агентов рассуждать, использовать инструменты, работать с другими агентами, это полностью революционно, и поэтому эти прорывы

23: Пронизывают вашу индустрию, пронизывают науки о жизни, и это одни из самых захватывающих работ, которые я видел за очень долгое время. И поэтому сегодня мы объявили об очень важном партнёрстве, прежде чем я

24: Этому перейду, позвольте сказать, пару вещей. Мы, конечно, объявили некоторые работы, которые мы проделали вместе со всеми вами. Мы представили платформу ускоренных вычислений, но поверх неё находится набор библиотек, которыми мы очень гордимся.

25: Для секвенирования Генов Манай платформа с открытым исходным кодом для медицинской визуализации и 1 из самых важных байо нимо платформа, которая понимает геометрические структуры, такие как

26: Молекулы и белки, и эти платформы используются многими из вас в этом зале. И я очень за это благодарен. И несколько объявлений, которые мы сделали, прежде, чем я это скажу здесь. Так.

27: Много партнёров. Здесь несколько сотен разных компаний. Здесь есть фармацевтические компании, есть больницы, стартапы в робототехнике, в хирургической робототехнике, в робототехнических лабораториях. Здесь есть компании. Занимаю

28: Агентным ии. Помогающий в медицинской диагностике, а также ведётся действительно крутая работа со стороны ii учёных часть участия в мероприятии джейпи морган это встреча крупных компаний с маленькими компаниями.

29: И очень многие из них делают революционную работу, и я очень благодарен, что все вы выбрали платформу nvidia для работы, и поэтому наши платформы в итоге достигли действительно.

30: Личных результатов Манай была скачана примерно 6000000 раз.

31: Мы установили мировой рекорд гиннесса по секвенированию Генов.

32: Знаете, это круто.

33: Я всегда хотел попасть в книгу рекордов гиннесса, так что это круто подавляющее большинство моделей предсказания структур в мире сегодня построены на nvidia, и я очень этим горжусь, а поверх платформы байо нимо есть c.

34: Целая куча предварительно обученных моделей. Вы используете её для обработки данных, вы используете её для обучения этих биологических моделей, вы используете её для дообучения, но у нас также есть целая куча предварительно обученных моделей и большой объём данных.

35: С которых вы можете начать и к которым вы можете применить свои данные, чтобы донастраивать свои молекулы и некоторые из моделей, которые мы создавали, в которых участвовали и которые совместно разработали. Мы очень гордимся. Лопартин для дизайна Белков рисен для молекулярно.

36: Синтеза керми для предсказания токсичности ива 2 базовая модель для днк. Эти базовые модели. Конечно, мы пытаемся научиться представлению Белков, чтобы создать базо

37: Модель для Белков, но тот момент то время, когда мы научимся представлению и создадим базовую модель для клеток, уже совсем близко к многобельная Кодан ффм для дизайна.

38: Потрясающий, действительно потрясающий прогресс. И поэтому сегодня мы объявили о большом количестве партнёров, которые работают с нами в баю нимо, и я очень за это благодарен, и мы

39: Также объявили о действительно знаковом партнёрстве с 1 из самых важных компаний в мире и с очень хорошим другом дейвом риксом и lily я не.

40: Буду рассказывать вам больше об этом. Я дам нам двоим описать это вместе, но дейв, он является генеральным директором Лили с 2017 года и в контексте истории лилли компа.

41: Со 100 пятидесятилетней историей он работает в компании уже 30 лет, так что он, по сути, как выпускник колледжа в контексте Лили. И мне, мне не терпится поучиться у него, как он узнал, так много за такой короткий период.

42: Времени, но он уже 30 лет в Лилле, и, как вы знаете, он помог направлять и помог построить Лили в 1 из самых ценных компаний в мире и, безусловно, в 1 из самых важных компаний в мире. Прошу присоединиться ко мне.

43: И поприветствовать моего гостя дэвида рикса.

44: Так получилось, что у нас с ним я не могу представить более разные биографии дейв был бойскаутом.

45: А я ходил в школу для несовершеннолетних правонарушителей, меня туда отправили по ошибке.

46: Это была очень хорошая школа, и она была очень доступной по цене.

47: So. Итак, в 2017 ты стал генеральным директором. Мой вопрос такой, какая была компания лилли и каким было её видение будущего наук о жизни.

48: И какая она сегодня? И каково твоё видение будущего наука жизни в контексте лилли? Ну, в 2017 году нам было почти 140 лет или даже чуть больше. И у нас была довольно хорошо устоявшаяся компания.

49: Мы прошли через сложный период времени в нашей индустрии, и мы ещё вернёмся к этому как многие в этом зале знают, нас преследуют циклы инноваций, которые в среднем на самом деле длиннее, чем циклы получения вознаграждения.

50: So, то есть у вас есть пик, вы поднимаетесь и падаете, и в этих провалах вы либо не выживаете, либо в итоге становитесь 2 частью через дефис у другой компании, либо учитесь выживать.

51: И делаете сложные вещи. Я думаю, это правда, что Лили единственная крупная фармацевтическая компания, которая ни с кем не сливалась и не объединялась, чтобы пережить такой период. И мы прошли через несколько таких

52: Так что у нас выработалось что-то вроде днк умения выкарабкиваться в эти трудные времена, и 1 из вещей, которая действительно запомнилась мне, я был руководителем в исполнительном комитете в то время, когда мы проходили через наш последний цикл.

53: В 2/1010, одиннадцатых, Двенадцатых годах это то, насколько нужно быть беспощадно нацеленным на изобретение, потому что этот временной цикл жесток, когда у вас обрыв патентов и вам нечем их заменить, вам приходится масштабно перестраивать всю компанию. И представьте, что вы

54: Делаете это каждые 10 или 15 лет. Невозможно набрать инерцию. Люди уходят, вы теряете накопленные знания и так далее. Поэтому мы взялись за это. Я думаю, что к этой проблеме можно подойти 2 способами. 1 сказать, окей, у нас просто будут лучшие

55: Но как вы можете знать, это трудно поддерживать, даже если у вас есть хорошая идея. Все думают, что вы умные. Они так думают о лилли сейчас, но это трудно удерживать. Поэтому мы, конечно, работали над этим больше изобретений, но более важной вещью, которую мы сделали.

56: Было ускорение изобретений. То есть мы систематически разобрали процессы рэнди буквально каждый шаг, а их сотни от выбора кандидата до 1 одобрения. И мы сжали время. Так что и сегодня, вероятно, лилли пример

57: На 40% быстрее, чем следующая по масштабу фармацевтическая компания в среднем по всем терапевтическим областям. И мы можем изобретать внутри патентного цикла. Тогда можно начинать расти. Так что, думаю, это

58: Было представление в 2017 году, которое мы реализовали по ходу дела. Конечно, мы сделали много вещей, чтобы стимулировать больше изобретений. Нам повезло рано зайти в идею под названием джил пи 1 в 2006 году никогда не слышал о нём, да.

59: А мы с ним возились, у него все хорошо, если бы не вы, это была бы самая важная идея на фондовом рынке.

60: Никогда не слышал о нём. Довольно хорошая идея для человечества, и мы возились с ней где-то 12 лет. Звучит как чип джил пи 1, джил пи 1. А будет ли 2?

61: 3 есть gl пи 2 это вообще то реальный белок, он как бы делает противоположное.

62: Мы не хотим этого, то, что мы сделали. Мы объединили 2 гормона. Очень маленький рынок.

63: Чрезвычайно маленький рынок. Я не разбираюсь в здравоохранении, но предполагаю, что это маленький рынок. Это 2 пептида, 2 белка, слитые вместе. И это технология, которую мы разработали и там, и там, и тройной действующий вариант выходит в 27 году. Так что

64: Это будет довольно интересно, но в любом случае мы поймали эту волну. Наш конкурент начал заниматься ожирением. Мы догнали и, думаю, довольно хорошо реализовали, чтобы стать лидером рынка в прошлом году. Так что теперь у нас не только двигатель быстрее. У нас есть огром.

65: Цикл успеха с этой 1 идеей. Проблема, которая стоит перед нами сейчас. Как нам найти ещё 1 цикл успеха до того, как этот закончится. Надеюсь, задолго до того, как он закончится, и как бы набрать выходную скорость, которой на самом деле ни у 1 крупной компании в на

66: Отрасли не было. Вы сказали кое-что раньше, и у меня здесь несколько моих сотрудников, и они слышат, как я это говорю. Все время фундаментальная задача сео, создавать условия, при которых

67: Не наша работа, создавать идеи, наша работа, создавать условия, при которых великие идеи могут систематически возникать, и то, что вы только что описали, это, по сути, мудрость о том, что нужно создавать

68: Условия, при которых могут происходить эти великие изобретения, мы раньше говорили о ранних днях инвидиа ви.

69: И я бы сказал, что без исключений, пожалуй, самой важной частью, которую мы сделали, было инвестирование в инфраструктуру, создание условий.

70: При которых потрясающие исследователи ии могут прийти в нашу компанию и могут возникать великие изобретения. Сегодня мы молчим об этом, но люди все чаще обнаруживают

71: Что за последние 10 лет 1 из лучших решений, которые я принял в начале, и тогда мы не могли себе этого позволить, но тем не менее я построил 1 из крупнейших суперкомпьютеров в мире для использования внутри энвидии.

72: И в то время у меня не было никого, кто мог бы этим пользоваться, потому что в nvidia тогда было очень мало ии исследователей, но проблема в том, что если у тебя нет e исследователей и, соответственно, у тебя нет инструмента, если у тебя нет инструмента, у.

73: Тебя никогда не будет исследователей, потому что учёным для их науки нужен необходимый инструмент, если ты хочешь привлечь лучших в мире Физиков, исследующих частицы, если у тебя нет коллайдера большого.

74: Адронного коллайдера, тебе будет очень сложно делать эту работу, и поэтому я пришёл к выводу, что правильный ответ создавать условия, чтобы велась отличная работа в ii я построил этот суперкомпьютер, и мы привлекли

75: Потрясающих людей. И сегодня мы занимаемся передовой работой в физическом и биологическом, и робототехническом, и и работа, которую мы делаем в беспилотных автомобилях, революционна. И поэтому это и привело наш разговор к этому и

76: Начинает делать достаточно прогресса, чтобы мы могли применить его к решению одних из самых выдающихся вызовов человечества, а именно биологии. И мы вдвоём подумали, что было бы потрясающе, если

77: Бы крупнейшая в мире компьютерная компания и компания в области компьютерных наук стала партнёром крупнейшей в мире компании в области наука жизни, и как будто бы мы создали эту лабораторию, где мы, по сути, 1 ком.

78: Компания, объединяющая все лучшие, потрясающие вещи вместе, что и привело нас к сегодняшнему объявлению. Да, это так волнительно, да.

79: Да, и как вы знаете, тут как бы 4 части. Мы купили кучу чипов и строим. Думаю, на этой неделе уже достроим крупнейший в мире выделенный локальный биологический суперкомпьютер, он будет

80: Индианаполисе, который, кстати, является мировым центром биологического открытия. Я как раз собирался сказать это раньше из за выбора штаб квартиры лилии. Именно поэтому она никогда ни с кем не сливалась. Возмож.

81: Можно. Это может быть правдой, это может быть правдой. С этим связано много факторов. Я думаю, есть кое-что в том, что если тебе удалось добраться до Индианаполиса. Нет, мы этого не хотим.

82: Если ты химик, исследователь или биолог, ты правда не собираешься уходить, ты проделал весь этот путь, ты останешься так, что у нас отличная удерживаемость. В любом случае, мы строим этот огромный супер.

83: Компьютер дейв много раз приглашал меня к себе. Вообще то ты приезжал в 18 году. Да, помню, на самом деле небольшое отступление. Это был 1 раз, когда мы встретились, и тогда ты выступал перед нашей управленческой командой.

84: В комнате примерно такого же размера абы в 2018 году. И думаю, мне повезло, что я смог тебя пригласить. 100% аудитории. Я видел это по их глазам думали 1 вещь. Чепуха. Честно, то, что ты сказал, взорвало мне мозг настолько, что я провёл несколько месяцев.

85: Читая про некоторые из этих вещей, которые звучали как научная фантастика, да, теперь это факт да, невероятно, что вы построили и здорово сотрудничать с nvidia в этом, так что суперкомпьютер мы собираемся создать здесь, в районе берия.

86: Исследовательскую команду. Так что если есть какие-нибудь умные учёные или компьютерные учёные, которые хотят работать в центре, это будет совместная лаборатория лилли энвидиа и лаборатория, мы будем разрабатывать новые данные, потому что любой, кто знает об этой проблеме, зна,

87: Можно обучать модели, но если данных мало, далеко не уедешь, а биология в значительной степени неизвестна. Так что нам нужно создать масштабные эксперименты с целью обучения машин. А затем нам нужно опираться на работу, которую проделала энвидиа, с моделями, которые вы создали.

88: Чтобы подниматься к ещё более сложным предсказаниям, подпишись прямо сейчас на мой telegram канал по ссылке в описании, я подготовил для тебя топ 3 материала, которые, на мой взгляд, должен знать каждый 1 карта сотни топовых эйай стартапов это.

89: Будущее на 1 картинке 2 прогноз от инсайдера из open eye, который ещё до появления чат gpt предсказал все, что сейчас происходит с нейронками, и вот в этом году он выпустил новый прогноз до 27 года и 3, самое мощное.

90: Это мой разбор эссе основателя компании entropic как бы по сути, 2 человек в мире искусственного интеллекта. Он по полочкам разложил, что будет происходить в мире ближайшие 5 лет, и, главное, каким будет универсальный эйай, которого все так боятся, или.

91: Ждут переходи по ссылке в описании. 1 из важных вещей, которые нужно понимать про ии. Это то, что его легко представить как многослойный торт. То есть на самом нижнем уровне вам нужна энергия для этих компьютеров, а затем, конечно, у вас есть чипы в компьютерах.

92: У вас есть инфраструктурный слой, этот инфраструктурный слой, это как заставить этот компьютер, это что-то вроде операционной системы ии, как заставить этот компьютер учиться обрабатывать данные, как поставить для него огра.

93: Как его дообучать, как обучать этот слой? Это, это что-то вроде отдела кадров для и только он лучше работает, да, именно

94: Итак, это инфраструктурный слой, а затем слой выше это модели, а slow выше это домен доменно специфичные данные и маховик, и 1 из областей, которая действительно захватывающая это.

95: Идея о том, что мы сможем обучать модели, синтезировать белки или химические вещества, отправлять это в робототехническую лабораторию, собирать больше данных, возвращать эти данные обратно в нашу

96: Модель и этот маховик генерации данных или генерации Белков с использованием и сбора истинных данных экспери.

97: Ментов, а затем раскрутить этот научный маховик на стероидах. Это будущее просто невероятно захватывающее, и поэтому мы систематически объединяем некоторые из наших ярких Умов в области

98: В доменной экспертизе открытия лекарств и некоторые из самых ярких Умов в компьютерных науках и вместе в нашей лаборатории совместных инноваций у нас, по сути, будут все слои этого торта собраны вместе.

99: Что, возможно, в будущем открытие лекарств, я собирался рассказать тебе эту историю 40 лет назад.

100: То есть 43 года назад я был в 1 поколении инженеров, где был изобретён сам концепт компьютерного проектирования до моего поколения.

101: Мой руководитель май менеджер, то поколение инженеров, они проектировали чип чип энд, и это был хит.

102: Но потом проходило несколько лет без нового хита, потом они проектировали ещё 1 чип, и это снова был хит. И потом снова проходило несколько лет, а наше поколение пришло, и мы смогли предста.

103: Transistor логические элементы, функциональность мы освоили представление и описывали это в программном обеспечении, и вот 43 года назад компьютер наконец смог представлять вашу предметную область и точно.

104: Стимулировать её поведение, именно делать как можно больше на месте в кремнии, и сегодня мы проектируем огромные чипы 15000 человек собираются вместе.

105: Чтобы спроектировать компьютерную систему, и мы только что сделали тейп аут, Вера рубин, на это уходят миллиарды долларов на R&D компьютер, когда он готов весить 3 тонны, 1500000 компонентов и 6 совершенно новых чипов 200.

106: 20 триллионов транзисторов это гигантские системы. 15000 человек работают вместе, и этот компьютер заработает с 1 раза. Он делает Ровно то, что мы ожидали, и каждое новое поколение мы строим на основе предыдущего поколения.

107: Каждое новое поколение строится на основе предыдущего. Я думаю, для тебя настало такое же время. Наконец, компьютер спустя 1000000 раз на 1000000 раз, квадриллион раз больше вычислительной мощности. Я думаю, наконец, мы, возможно, сможем.

108: Представить 1 из самых сложных проблем в мире человеческую биологию. Я очень надеюсь, что ваша индустрия уйдёт от открытия лекарств, которые сейчас похоже на блуждание по лесу в поисках трюфелей, что, кстати, буквально небольшое отступление.

109: У нас раньше был отдел поиска почв. Серьёзно, где мы отправляли людей в тропические леса, они набирали образцы почвы, привозили их в Индианаполис и выделяли из них то, что становилось антибиотиками. На самом деле самый важный антибиотик в мире до сих

110: Pour. Это ванкомицин это антибиотик последнего резерва в больницах. Он был обнаружен в барнео, в образце почвы компании Лили. А как они знали, что нужно ехать именно туда? Они просто ехали, потому что грибки производят вещества, как

111: Инструменты для борьбы с бактериями, и поэтому они копались в почве и находили эти естественные защитные механизмы, превращая их в лекарства. Но, если подумать, это и есть настоящее открытие лекарств. Ты мог подхватить малярию, занимаясь такой работой, и это

112: Было в пятидесятых, это было 70 лет назад. Ну вот видишь, теперь твоя работа становится такой же, как моя. Больше не нужно выходить на улицу, да, делать все с помощью компьютерных моделей, да, и поэтому меня больше всего воодушевляет сама концепция компьютерного проектирования лекарств.

113: И наука за этим будет невероятной. Она невероятно сложная. Человеческая биология невероятно сложна. Это все ещё дело, скорее всего, десятилетия. Но я действительно думаю, что это объявление между нами может стать своего рода началом. Надеюсь.

114: Ты прав, нам это нужно. Я думаю, если посмотреть на все неудовлетворённые потребности на конференции джейпи морган, тебе напоминают о невероятном пайплайне индустрии, но большая часть этого это как будто вырубать из камня это

115: Тяжёлая работа. И особенно иногда мы можем использовать системы, как когда появились моноклональные антитела. Мы, по сути, перехватили биологический способ создавать решения для инфекций и других вещей, но

116: В основном то, что мы делаем, это очень эмпирическая работа, как будто постоянно откалываешь по кусочку, и это очень трудно. Каждое открытие малой молекулы это как произведение искусства. 1 единственное в своём Роде 1 мазок кисти, и все неправильно, если мы сможем превратить

117: Это в инженерную задачу, а не в такой процесс открытия ремесленного создания лекарств. Представь, какое это окажет влияние на человеческую жизнь. Первые чипы, над которыми я работал, мои компьютеры 1 поколения были довольно эмпирическими. У нас.

118: Были некоторые правила, и мы применяли немного интуиции. Мы вообще не понимали, как это будет работать. Мы знали, что оно будет работать лучше, чем предыдущее, потому что мы допустили ошибки, и поэтому мы могли, по крайней мере, исправить эти ошибки, и у нас будет больше.

119: Транзисторов или больше всего, так, что оно будет лучше, однако функциональность была неизвестна, а производительность оценивалась приблизительно сегодня мы знаем функциональность систем, которые создаём до каждого отдельного бита.

120: А производительность мы можем измерить, все, просимулировать, и поэтому мы точно знаем, что собираемся произвести. Я действительно верю, что это может революционизировать будущее. Это позволило бы сделать это реальностью даже для части человеческой биологии. Да, именно так.

121: Тогда скажи мне gl пи 1 ты говорил, что сейчас это уже фактически в 3 фазе да уже и куда это дальше пойдёт, что будет дальше, для чего это можно использовать, как это может все изменить ну как?

122: Оказывается, ожирение это такой ключевой узел, главный драйвер хронических заболеваний у взрослых.

123: И, как и во многом в эволюции, большинство сегодняшних болезней не были проблемами в нашем эволюционном прошлом, но мы эволюционируем намного медленнее, чем меняется наша среда, и поэтому мы

124: Плохо приспособлены к современному миру и ожирение 1 из таких проблем. Мы выросли в мире дефицита. Похоже, ты тоже вырос в мире дефицита, но большинство людей здесь нет. А вот мы наши предки. Да, я не хо.

125: Хочу, чтобы вы неправильно это поняли. Не было необходимости в выключателе голода. Сейчас ключевое слово, изобилие, изобилие. И мы живём в мире калорийного изобилия, интеллекта, продуктивности, изобилия подобных вещей не

126: Знаю, о чем ты подумал, но моя жизнь окружена изобилием, но, к сожалению, сейчас мы все живём в условиях калорийного изобилия, и у нас не было необходимости эволюционно выстраивать выключатель, поэтому у нас есть ожирение, и это ведёт ко многим, многим хроническим.

127: Заболеваниям, которые мучают людей и, вероятно, сокращают жизнь. Так что, я думаю, имея довольно эффективный набор инструментов, а он станет ещё более эффективным. Я к этому сейчас вернусь, чтобы действительно помогать людям с этим справлятьс

128: Синтетически создавать своего рода выключатель. Мы можем снижать множество хронических заболеваний более 200, так что 2 больших изменения, которые произойдут в следующие 24 месяца, это реальный прогресс в большем выборе.

129: Gp 1 это 1 пептид, но он входит в семейство и, комбинируя 2 в терзиан джиайпи плюс джиэлпи, мы видим, что можем получить лучшую эффективность и лучшую переносимость думаю, в будущем вы увидите больше подобных вещей, так что.

130: В рамках этого суперсемейства Белков мы можем использовать их объединённые, сильные стороны, чтобы создавать гораздо более переносимые препараты, которые при этом ещё более эффективны на этапе поддержания для снижения веса, для разных характеристик пациентов и

131: Просто снижение веса даёт так много. И это 2 вещь. Сценарий применения. Мы знаем, что вы теряете вес. Если вы сегодня применяете наш зебат, вы в среднем потеряете 23% массы тела, но то, что мы начинаем выявлять, это целый ряд очевидных вещей.

132: Таких, как снижение инфарктов и улучшение других метаболических систем, диабет, предиабет, переход в диабет снижается на 93%. Представьте, если бы мы лечили страну, где у нас 70000000 людей с преддиабетом с помощью the bound у нас буквально был

133: Было бы на 93% меньше диабета в стране. Это поразительный результат, и, надеюсь, соглашением о доступе, которое мы подписали с администрацией трампа, мы сможем сделать что-то подобное, но сейчас есть и многие неочевидные области применения или менее

134: Очевидные. Воспаление является основной. Ожирение вызывает избыточное воспаление не остро, как ответ на события, а хронически и это плохо для вас это плохо для вашей сердечно сосудистой системы, это плохо для ваших Суставов.

135: И поэтому спонтанно в наших исследованиях на ранних этапах люди сообщали боже, я похудел, но на самом деле я впервые за 10 лет могу встать из положения сидя, мои колени не так болят, моя спина чувствует себя лучше. Или.

136: Некоторые люди с болезнью крона и колитом сообщали об исчезновении симптомов. Так почему это происходит? Потому что мы, по сути, снижаем это хроническое воспаление на системном уровне. Мы проводим множество исследований. 1

137: Из них опубликовали в прошлом месяце в дополнение к терапии псориатического артрита, и совместное назначение зе баунт усилило эффект этого лекарства примерно на 50%. Так что мы будем продвигать это с медицинской точки зрения, потому что именно так медици,

138: Система принимает инновации, им нужны сценарии применения. Возможно, похожие на внедрение ии технологий. Нужно доказать ценность в конкретном контексте. И затем мы прямо сейчас запускаем ряд исследований здоровья мозга, и у нас есть специальная

139: Gel пи 1 джей пи. Для состояний, связанных с мозгом, в частности с зависимостями, которые, как вы знаете, являются действительно серьёзной современной проблемой, и оказывается, что по схожим причинам, по которым эти препараты снижают аппетит. А это как вы.

140: Меняется на самом деле не столько связано с нашей потребностью в калориях, сколько обусловлено другими самостоятельно выученными поведенческими петлями звучит все больше, как и что он может делать тоже самое или нечто похожее.

141: Другими вредными самостоятельно выученными поведенческими петлями, такими как азартные игры, употребление алкоголя, отказ от курения. Так что мы исследуем и все это тоже, включая, надеюсь, это не повлияет на трудоголизм у людей.

142: Нет, мы, мы пытаемся отредактировать только вредные, только вредные, но это вообще то общий паттерн и в потреблении пищи. И здесь есть параллель. Это просто комментарий для всех сео стартапов. У нас тут в зале много сео стартапов.

143: Будьте осторожны. Если чувствуете, что сила воли начинает снижаться, прекращайте микродозинг. Да, в общем, это очень захватывающе. Думаю, на горизонте люди работают над препаратами с гораздо более дли.

144: Действием, чтобы их можно было принимать Реже. Конечно, этой весной мы запустим наш пероральный джиэлпи 1, что, я считаю, является крупным прорывом не только с точки зрения удобства, но и с точки зрения глобального охвата. Это выглядит просто наши

145: Лекарство в авто инжекторе, но на самом деле, с точки зрения производства это 1 из самых сложных препаратов на рынке в мире. И нам приходится делать это в объёмах сотен миллионов доз. С учётом текущего спроса мы только что запустились в Китае, Индии и Юго-Восточной Азии, там

146: Много ожирения, мы физически не можем удовлетворить весь этот спрос только с помощью инъекционной системы. У Юго-Восточной Азии большие проблемы по части диабета, да, жителям Юго-Восточной Азии, скажем так, не повезло в генетической лотерее, потому что при гораздо

147: Меньшей массе тела небольшие прибавки, небольшие увеличения ожирения запускают больше заболеваний, так что им нужно использовать что-то, чтобы смягчать ожирение, диеты и упражнения, а если нет, они могут использовать медикаменты.

148: Но мы должны производить достаточно и наличие пероральной формы это химия, это не зависит от синтеза белка и последующего помещения в эти стерильные инъекционные системы. Это просто таблетка. Мы можем масштабировать это в огромных объёмах, так что это будет запущено.

149: В этом году, на этой 1 идее вы будете ехать ещё 50 лет. Мы на это надеемся. Мы учимся у вас. Погоди-ка, я убеждён, я убеждён. Джиэл пи 1 это 2 по значимости технология.

150: Именно так, да, наша не универсальна. Блэквелл блэквелл номер 1, джиэлпи номер 2. Наша неуниверсальна для всей экономики, только для человеческой экономики. Вот и все это невероятно, очень захватывающе и

151: 1 из проблем для нас можем ли мы продолжать изобретать вещи, которые становятся все лучше и лучше настолько, чтобы люди были готовы платить за них и чтобы мы могли улучшать их за пределами патентного цикла? Но был ли когда-нибудь препарат, была ли когда-нибудь технология в науках о жизни?

152: Которая приносила бы такую широкую пользу человечеству. Единственное другое, я бы сказал, это класс препаратов и единственный класс, который делал нечто подобное. Я упоминал об этом раньше, это антибиотики. Пенициллин изобрёл современную медицину, если

153: Если бы мы вычли антибиотики из нашей жизни, у нас не было бы современной стоматологии, у нас не было бы хирургии. Сейчас мы воспринимаем это как должное, но флеминг сам попробовал эту странную плесень, которую он вырастил в своей лаборатории. Это было началом крупной волны, и она.

154: Продолжалось до девяностых, так что это был цикл длиной около 60 лет со 100 с лишним новыми лекарствами. Я думаю, это может быть похоже на это, что было бы по настоящему значимо. Но это не для острой инфекции, это для

155: Хронических заболеваний современного хомосапиенс. Именно на это мы воздействуем. Ну, дейв, ты когда-нибудь осознавал, что у тебя будет такая Лёгкая работа? Знаешь, моя жена несколько раз спрашивала меня об этом, типа, почему ты здесь вообще не работаешь? 1 невероятное.

156: Открытие. Ты просто бегал по лесу и обнаружил эту штуку под названием джиэлпи 1. Вот как я это себе представляю. Ты копаешься и находишь этот невероятный трюфель, и он работает 60 лет. На самом деле. Какова история этого она

157: Уходит в семидесятые, когда немецкие учёные обнаружили так называемый инкретинов й эффект. И мы называем эти джиэлпи 1 частью этой инкретинового. Это гормоны, выделяемые нашим кишечником, которые сигнализируют остальному телу, что вы поели, и мы

158: Усиливаем их действие, и именно это происходит. Но он заметил, что если давать сахар перорально, то есть через рот по сравнению с внутривенным введением, вы получаете совершенно разную реа.

159: Инсулина. Инсулин это как бы противоположность, он стимулирует усвоение сахара. Реакция была медленнее, если давать его перорально. И это называется инкретинов м эффектом, который стал 1 указанием на то, что организм делает

160: Что-то по другому, когда задействован кишечник и когда он не задействован, и это затем, в восьмидесятых, привело к открытию сначала джиайпи, затем джиэлпи, это 2 части the bound, а позже ещё целого набора гормонов, но 1 из вещей, которые, я надеюсь, мы сможем.

161: Взломать с помощью нашего суперкомпьютера и нашей команды это то, что у нас были мишени, но их было очень трудно превратить в лекарство период полураспада нативной человеческой формы джиэлпи около 7 минут. Так что чтобы использовать это как лекарство.

162: Нативную, пептидную последовательность, которая была идентифицирована в девяностых, вам пришлось бы буквально ходить с инфузией весь день и всю ночь, так что это не годится как продукт. И только когда мы научились продлевать этот срок сначала до 2 раз в день, затем до 1 раза в неделю.

163: А теперь люди работают над ежемесячными и даже более редкими режимами мы смогли сделать из этого эффективный продукт, так что 1 из вещей в ii открытии лекарств, которая действительно работает, это способность создавать огромные комбинационные возможност.

164: А затем тестировать их на компьютерах и отфильтровывать хорошие идеи. Мы сейчас делаем это в больших масштабах. И с нашим сотрудничеством мы можем делать это в ещё большем масштабе. Другая сторона. Это открытие, и это ключевое нахождение замка. Можем ли мы с помо?

165: Ии. Находить больше биологических мишеней. И это действительно святой грааль, потому что если мы объединим эти 2 вещи, тогда сможем моделировать всю систему целиком. 1 из вещей, которые дейв действительно хотел сделать, это, разместить ии лабораторию.

166: Местную инновационную лабораторию здесь, в силиконовой долине, и даже совсем рядом, прямо здесь, в ii ct Сан-Франциско, это настоящий эпицентр большого количества ии исследователей, и у нас здесь есть офис, что на самом деле является биотех хабом залива, и мы можем

167: Сделать это здесь, наверху. Мы хотим идти туда, где люди хотят жить. Сан-Франциско довольно классный, классный Индианаполис, тоже классный.

168: Да, я слышал это от 1 человека.

169: От ещё 1 мы очень адаптивны раньше мы были хороши в баскетболе, а теперь мы хороши в американском футболе.

170: Раньше мы были хороши в химии, а теперь можем быть хороши в ii ну, вы хороши в страдании, да, мы в чем-то хороши, это невероятно. Итак.

171: I.

172: Gl пи 1 1 из тем, о которых довольно много говорят в силиконовой долине, это долголетие и старение, отсутствие, вычитание.

173: Старение. Так что скажи мне, какая технология стоит за этим? Это интересная тема. Очевидно, она привлекательна для многих людей, потому что кто хочет стареть?

174: Иногда я просто хочу, чтобы все это закончилось. Да, я тоже это понимаю. Есть много биологии о том, почему отдельные

175: Клетки отмирают, и вы можете экстраполировать это на клеточные системы, затем на органы и затем потенциально на весь организм. Но, как мы говорили за кулисами, это на самом деле не та проблема, над которой мы работаем таким образом.

176: Так что эта идея, по сути, в том, можем ли мы продлить максимальный срок годности человека до чего-то большего, чем он есть при идеальных условиях. Так что давайте просто скажем, при идеальных условиях мы можем жить до 100 лет, а за

177: Тем, возможно, по хорошим причинам система отключается. Я думаю, это был бы странный мир, если бы люди жили вечно. Зачем тогда размножаться? Как нам эволюционировать? С этим связано много проблем, даже философски, как при

178: Природа исправляет этот исходный дизайн, да, даже философски у нас был бы очень странный мир. Но я понимаю, почему люди так гонятся за этим, мы больше сосредоточены на более практичной проблеме.

179: Если максимальный срок жизни 100 лет, как сделать так, чтобы больше людей имели лучший шанс дожить до этого полного срока, и способ, которым мы это делаем, это устранение болезней, так что причина, по которой люди умирали, если посмотреть на ожидаемую продолжительность жизни?

180: В нашей стране в 1900 году она была около 46 лет для мужчин, и самым большим фактором там была детская смертность. То есть вы теряли годы жизни, потому что умирали в молодом возрасте с довольно высокой вероятностью, в основном из за инфекций и с появле

181: Антибиотиков, вакцинации и других инструментов для управления детскими заболеваниями. Это быстро выросло, но с 1960 года по сейчас мы добавили около 10 лет к ожидаемой продолжительности жизни, в основном за счёт продления жизни при

182: Хронических заболеваниях. Лечение рака значительно улучшилось. Большинство компаний в этом зале сыграли большую роль в управлении хроническими заболеваниями. Вич, спид и другие новые патогены были побеждены. И теперь у нас почти 80 лет в нашей стране, если бы не опиоиды доро,

183: Смерти было бы ближе к 84, так что беспилотные автомобили могут помочь. Возможно, джиэлпи 1 поможет с другим, потому что мы на самом деле изучаем опиоидную зависимость как возможное решение, но мы движемся вперёд именно так. Шаг за ша.

184: И, конечно, по мере того, как люди живут дольше, растёт частота новых болезней старения. Так что следующий рубеж для нас за пределами джиэлпи, который меня действительно волнует и интересует, это деменция и заболевания стареющего мозга, потому что по мере

185: Того, как остальная часть нашего тела способна нести нас в 80 и 90. Это то, с чем мы на самом деле ещё не разобрались и для качества жизни, и для её продолжительности это будет важным рубежом. Мы тратим мно,

186: Усилий в этой области у нас сейчас идут несколько захватывающих программ в исследованиях, но я думаю, что через разработку лекарств, моделирование Мозговой ткани и поиск новых мишеней, а также взаимодействие между мишенями, которые мы не понимаем там.

187: Есть воспаление плюс неправильное сворачивание Белков, происходящее в мозге, в стареющем мозге. Возможно, мы сможем открыть что-то действительно захватывающее и новое, так что если сделать шаг назад и посмотреть на нашу, теперь уже на нашу совместную иннова.

188: Лабораторию. 1, что нам нужно сделать, это развернуть вычислительную платформу, чтобы исследователи могли делать свою работу. У нас есть компьютеры, у нас есть инфраструктурный слой, у нас есть bio нимо, и у нас есть целый набор моделей.

189: И architecture моделей, которые мы уже создали, и мы соберём наших учёных, и они смогут начать сотрудничать в этой конкретной области, просто закладывая основы. Но если бы у тебя был список пожеланий для исследователей, я знаю, что и в моём случае это точно так.

190: Я пытаюсь влиять на исследователей, на направление работы, но я стараюсь не быть директивным, и, очевидно, причина в том, что мы не знаем того, чего мы не знаем, и мы не знаем, что может быть открыто и есть много вещей, которые открываются.

191: И, откровенно говоря, мы даже не знали, что они возможны, но как только это создано, наш инновационный мозг может включиться, и мы вместе можем попытаться понять, как вывести это на рынок. Но если бы у тебя было направление, которое ты хотел бы им задать, в каком направлении?

192: И ты надеялся бы, чтобы они проводили какие-то исследования? Да, я думаю, здесь есть 2 основные проблемы, чтобы добиться прогресса и увидеть реальный результат. Нам нужно сузить круг задач. 1 область, та, где у нас уже есть большой задел.

193: Это проектирование лекарств на базе инженерных подходов. По сути, сегодня многие препараты попадают в эту категорию. Вы знаете мишень, потому что она давно и хорошо изучена, и ваша задача максимально точно подобрать ключ к замку, но появились новые

194: Дальности, такие как рнк генные терапии и так далее, которые на самом деле ещё не оптимизированы, потому что они не так давно существуют. Так что, я думаю, весь этот набор задач вокруг инженерии лекарств и оптимизации лекарств довольно

195: Хорошо поддаётся решению. Я думаю, что учёные инвидиа в сочетании с нашими могли бы довольно быстро добиться там большого прогресса. Это решение, кстати, будет очень хорошо подходить для нашего интерфейса. Тюн лаб, который мы построили для всех наших биотех партнёров, это новый

196: Уровень создания препаратов через компьютерное моделирование и просто чтобы вы знали, если кто-то не знает, a тюн лаб это платформа, где лилии и стартапы или третьи стороны могут

197: Работать вместе обе стороны вносят данные, чтобы продвигать конкретную область, и она построена поверх платформы, которая называется федеративным обучением, она называется mv Флеер, которую мы помогли.

198: Сдать так что разработчикам и исследователям не нужно агрегировать все ваши данные, смешивать ваши данные, но при этом вы все равно можете совместно обучать модель, чтобы получать совместную выгоду и то, что действительно примечательно с момен.

199: Нашего объявления. Весь день, количество стартапов, которые были очень воодушевлены, тюн лаб и совместными инновациями, и тем, как они могут быть вовлечены, растёт лавинообразно. То видение, которое у тебя есть для тюн лап, и та работа, которую

200: Ты проделал, создавая тюн лаб абсолютно дальновидны, и это делает возможным сотрудничество и исследователей, которые не находятся в 1 компании. А ведь совместное использование данных это очень сложно защита интеллектуальной собственности, но сам процесс улучшения

201: Их идеи улучшает и обучение модели, так что мы все выигрываем от участия. Там нет сборов. Мы, конечно, курируем это так, что это действительно легитимные биотех проекты, но мы будем добавлять результат нашей совместной работы в интерфейс тюн лаб и так что не тольк.

202: Учёные лилии смогут получать пользу, но и многие биотех учёные другая сторона уравнения. Конечно, это мишени. И здесь, я думаю, нам нужно, чтобы наши усилия в робототехнике по настоящему включались. Почему у нас больше мишеней и почему мы лучше понимаем те мишени?

203: Которые у нас есть, которые, вероятно, структурно более сложны, чем мы понимаем. И это 1 из причин, по которым разработка лекарств проваливается. Мы думаем, что у нас есть мишень, но на самом деле мы её не до конца понимаем. И это потому что нам нужны намного

204: Большие объёмы экспериментальных данных по конкретным хорошим мишеням, так что, я думаю, здесь мы будем работать с вами над тем, чтобы это развернуть. У нас уже есть 1 роботизированная лаборатория, мокрая лаборатория, но мы построим больше, и мы можем заставить их работать 24 на 7.

205: Эксперименты вокруг пространства мишеней, чтобы по настоящему полностью их профилировать, а затем связать это с инженерными дизайнами лекарств. Так что это немного более сложная задача. Это более эмпирично, но, я думаю, машины созданы для того, чтобы работать день и ночь, чтобы решить эту проблем.

206: И этот маховик раскрутится, он буквально взлетит. Дэвид, если посмотреть на успехи в других областях, 1 делом нужно, чтобы этот маховик опирался на объективную реальность. То есть необходимые эксперименты в физическом мире сбор данных. Так мы замыка.

207: Цикл со временем модель становится достаточно качественной, эта базовая модель достигает нужного уровня, и её можно обучить генерации, сделать её генеративной.

208: И в итоге появляется модель, которая тестируется против другой модели. 2 модель это модель мира или целевая модель, она работает в замкнутом цикле вместе с той, которую вы обучаете.

209: По сути, лаборатория превращается в ещё 1 модель. Конечно, в итоге нужно снова подтвердить все реальностью, синтезировать белки и собрать живые данные, но так мы запускаем маховик синтетических

210: Данных и этот цикл работы с синтетическими данными невероятно эффективен. Я не думаю, что это когда-либо делалось в нашей индустрии. В таком масштабе. Я думаю, что мы сделаем это здесь, но я считаю, что если взять небольшое количество Мише,

211: Которые, как мы сильно подозреваем, будут полезны при ключевых заболеваниях и провести их полное профилирование в роботизированных Мокрых лабораториях, чтобы обучить датасет, а затем использовать машины. Чтобы заполнить все пространство вариантов, тогда мы сможем создавать

212: Лучшие лекарства это так захватывающе, это действительно так. Я думаю, что это уникальная ситуация. Наконец, у нас появилась лаборатория, где экспертиза и масштаб будут достаточными, чтобы привлекать людей, которые

213: Действительно, хотят посвятить свою жизнь работе на этом пересечении областей. Да, мы будем в полном восторге. Да, я тоже невероятно воодушевлён этим. И 1 из действительно классных вещей этой конференции это то, как крупные и небольшие

214: Компании объединяются в этом году, и учёные есть компания, с которой я сегодня познакомился. Мы уже какое-то время с ними работаем. Надеюсь, они не будут против, что я назову их эдисон. Это действительно отличная компания по фундаментальным моделям.

215: Которая собирается строить и лабораторию в области наука жизни, и ii лабораторию или фабрику настоящую роботизированную фабрику в крупномасштабной системе Лайла это тоже невероятная.

216: Компания. Возможно, они сейчас в зале. Какие ещё компании? Ты видел? Компании по робототизированных лабораториям компании по ii науке, конечно, агентные ассистенты в здравоохранении, работа кото

217: Которые делают о бриджит и open эвиденс действительно очень крутые проекты, в каких ещё областях ты видел что-то действительно классное? Я думаю, что для ii сейчас самая решаемая и практичная задача.

218: Это сервисы в здравоохранении, это не так сложно, как-то, о чем мы сегодня говорим. А скорее вопрос, как заменить сервис человеческого уровня агентным сервисами ии сервисами. И это кажется очевидным, потому что именно сервисы это

219: По сути, наименее продуктивная часть всей экономики, где логично внедрять ии, но там много трений и сопротивления, поэтому большая часть наших обсуждений это как нам сотрудничать. У нас, вероятно, крупнейшая в стране платформа прямых аптечных продаж.

220: Лилии дайрект ей всего год, но сейчас она выходит почти на миллиард долларов в квартал, то есть около 4 миллиардов в год. Просто на продаже через аптеки. И люди говорят, а может ли лилли поработать с нами, чтобы исполь?

221: Свой вес на рынке, ускорить внедрение и, честно говоря, немного продавить изменения, потому что будем честны. Страховые компании не любят перемены, и врачебные группы тоже боятся некоторых из этих технологий, но нам действительно нужно сделать систему здраво.

222: Хранение сша более эффективной. Если мы это сделаем, у нас появится больше пространства для инноваций, больше возможностей для внедрения передовых лекарств и, возможно, более точная и комплексная диагностика и ведение пациентов. Так что это, по сути, не

223: Избежно. Вопрос в том, что мы можем сделать, чтобы ускорить этот процесс и реально этим воспользоваться. Как я говорил, дальше появляется много новых модальностей в работе с лекарственными мишенями и даже за последние 10 лет без учёта текущего бума ии. Производитель

224: Отрасли в новых модальностях ускоряется, и это очень вдохновляет. Но мы все ещё в начале пути. Сейчас многие компании комбинируют новые старые модальности в так называемые бифункциональные лекарства. Это очень горячая область, где есть

225: Условно, часть для наведения на цель и боеголовка, например, чтобы уничтожать раковые клетки и даже просто улучшение того, как доставлять лекарства в нужную ткань. Это очень важная задача. Есть много интересных новых подходов, о которых я сегодня слушал.

226: На встречах, и это было очень интересно, это все про сторону создания лекарств, и здесь опять же ii может помочь ускорить процесс, но над этим уже работают очень умные люди, ну и, конечно, многие хотят говорить про джиэл пи 1 это сейчас большая часть моей.

227: Жизни, да, но было хорошо, что ты сказал про объединение маленьких и больших компаний, потому что здесь мы маленькая компания, а вы большая. Да, да, давай, прекращай. Но я хотел сказать, что у Лили раньше была репутация ещё 10 лет назад.

228: Когда я начинал, ты спрашивал про 2017 год, что это такая немного сонная компания со среднего запада, но вот забавный факт для компьютерщиков, возможно, вы не знаете, но 1 одобренный биотехнологический продукт, созданный живым организмом.

229: То есть лекарство, сделанное по самым современным на тот момент методам, был продуктом лилли хьюманн, который мы сделали в сотрудничестве с дженентек, а затем, 12 лет спустя, мы купили 1 суперкомпьютер в фармацевтической индустрии и установили

230: Его в Индианаполисе это был суперкомпьютер Крей. Он назывался big red. Логотип нашей компании был красным, и на нём мы разработали 1 одобренное лекарство, созданное с помощью компьютера. Оно называется инсулин Лайс.

231: Это humor ок. Он до сих пор используется диабетиками 1 и 2 типа по всему миру. Мы тогда эмпирически играли с последовательностями аминокислот и таким образом решали эти задачи. Дэвид всегда пытался убедить меня, что Лилия это круто. Мы

232: Правда, крутые нд. Мы всегда работали с компьютерами, с передовым краем науки и компьютерных технологий. Ты меня убедил. С 1 же минуты мне все стало ясно сразу. Это просто логичное и естественное развитие нашей компании. Это просто потряс.

233: Работать с тобой и твоей командой это невероятно. Я очень воодушевлён тем, что мы собираемся делать вместе. Честно, я не могу представить более достойную, более сложную и более захватывающую.

234: Область, куда можно было бы применять компьютерные науки для человека, который посвятил всю карьеру фактически 1 работе созданию компьютеров, возможность работать с тобой, с лилией и с учёными.

235: Ради следующего прорыва это невероятно вдохновляет, поэтому я хочу поблагодарить тебя за партнёрство и за то, что мы объединились.

236: Силы 2 компаний. Надеюсь, мы сможем согнуть дугу истории и посмотреть, сможем ли мы реально что-то изменить. Я в полном восторге, очень вдохновляет это слышать. Спасибо, что помог сделать.

237: Это возможным, мы только начинаем, но это может быть новый этап. Если мы сможем ускорить прогресс, даже ставя скромные цели, я думаю, мы сможем ускорить развитие применения компьютерных технологий в той

238: Сфере, которая, пожалуй, самая личная и самая важная для нашей страны и для всего мира, и для индустрии, которой действительно нужно находить способы быть более продуктивной в расходовании средств на R&D так что это достойная попытка, и мы сдела

239: Больше мы сделаем это, дамы и господа Дэвид рикс и 2 по значимости.