0: Персональный интеллект google меняет поиск браузер и привычку работать с интернетом научная гонка за egi становится более формализованной кто контролирует использование интернет контента в i поиске, на каких условиях мы сегодня поговорим.

1: Об этом очень сильно крупнейшее многоязычное, качественное исследование искусственного интеллекта от антроп. Ну, по крайней мере, они его называют круп и 3000000 сообщений в день чат gpt по темам зарплаты и, конечно, очень много других новостей.

2: Всем привет, мы на канале to the moon технологические новости инсайты из кремниевой долины по всему миру выходим каждое воскресенье спецвыпуски по средам, значит, с чего хочется начать, хочется начать вообще в самом начале.

3: Того, что я все постоянно от меня слышат, что у нас выпуск уже какой? 101, да, что 102 100. 2 уже что мне не нравится, что chat gpt опен ай, неудобный.

4: Выбора модели и, соответственно, куча моделей, куча версий. Непонятно, как их выбрать. Ну и тут опять они никому ничего не говоря, поменяли. По крайней мере, в вебе вебе. Я напомню, что у них интерфейс приложения вообще свой

5: В мобильном приложении, наверное, он теоретически может отличаться. Айфон от андроида, скорее всего, отличается на mac os. Десктопное приложение у них отдельное, и веб версия у них своя, да и вот веб версии они поменяли сейчас выбор моделей на

6: Верно. По мне он вроде как стал чуть удобнее, потому что я вроде как по умолчанию могу там выбрать, с какой моделью я работаю и в какой модели, какой режим внутри. Потому что есть, получается, на самом деле есть номер модели. Дальше есть режим взаимодействия, это вот есть

7: Такой, типа, быстрый ответ, думание и про. А ещё есть ещё авто, ещё есть он. А ты знаешь, что сейчас авто? Почему его не назвал? Потому что сейчас авто на, а не

8: Все же я говорю, кстати, про мобильное приложение. Так вот, авто на мобильном приложении и в вебе исчез. У меня в вебе авто нету. Вот я только что проверил, у меня в вебе авто, я его не вижу. А ещё 3 есть параметр. Это выбор версии. То есть есть сама 5, 4, 5.

9: 3, 5, 2, да, и тоже там сейчас его можно выбрать. То есть ты можешь выбрать, какой ты работаешь. 5, 4, 5, 3, 5, 2. Даже сказать, например, что я для меня базовая модель, это думать и вдумать. Для меня базовая модель это максимальная хеви, например, посмотрим, как оно будет вообще держатьс.

10: Работать, не будет ли оно там, внутри переключаться? У тебя это обновилось? Тоже нет, да, появился конфигуратор выбора моделей. Я так посмотрел на него 1 глазом и сразу закрыл. Да, да. Но вот опять очередные какие-то штуки. Посмотрим, как они будут работать. Надеемся.

11: Надеемся, это что-то будет менять, но что хочется сказать с самого начала, с самого начала, как раз-таки история про google, и мне пока мне кажется, что google невероятно сильно уходит в отрыв, да опять, что он сделал на этой неделе, на этой неделе в рамках, мы уже рассказывал.

12: Кстати, про то, что у них есть такое понятие, как персонал, персонал интеллидженс, масштабно. Так вот, говоря во всех их application х, они вот этот ai мод включили на сегодняшний день, развернули его ещё.

13: Шире да, то есть есть и i мод в поиске есть ai мод в различных приложениях ну внутри понятно что приложений там джимин есть ai мод в хроме, а в том, что они начинают сейчас его и они начали они сейчас ещё

14: Шире его сделали. То есть он есть в фотографиях, он есть в уже более крутой в почте, и о чем они говорят. Значит, я сейчас приведу несколько примеров. То есть о чем описывает, что сейчас говорит google. Google говорит, чт.

15: Например, подбор товара на основе ваших прошлых покупок и вкуса, да, или, например, техподдержка по устройству, даже если вы не помните точную модель, но она у вас была в чеках. То есть у вас был какой-то чек и техподдержка работает полностью, они понимают,

16: Что это у вас? Или, например, они описывают кейс? Ну, это case, конечно, специфический, но все же они говорят, что можно порекомендовать еду в аэропорту с учётом ваших вкусов, зная, в каком гейте вы, вы из какого гейта вы будете выле,

17: И какое у вас время вылета? Или, например, они говорят, что мы под вас подстроим, например, какую-то персональную историю по поводу вашего путешествия вместо там топ 10 на основе ваших

18: Ну, ваши истории поиска, по крайней мере, того, что вы обычно ищете, да, или они говорят, даже мы можем вам подобрать что-то интересное, типа как хобби или какое-то интересное действие на основе ваших интересов. То есть не надо вводить бесконечно свой

19: Текст ещё раз. История выглядит круче, понятно, что в гугле у данных данных у людей хранится огромное количество, даже у apple пользователей, как мой сказал недавно друг, и, кстати, вот наш 1 из спикеров Макс Григорьев, он сказал, ну ты как бы хоть и

20: Apple пользователь, но все же у тебя почта в гугле основная, и ты пропускаешь через. У тебя есть google drive большой, и ты все равно пропускаешь, у тебя вот там хранится. Я просто попросил его залить мне тут 10 терабайт на amazon.

21: Зоновские сервера, как раз скачав часть там данных с google драйва, и он мне на этой, на эту тему мне и сказал, что смотри, значит, нечистый пользователь apple, и у них есть все ваши данные. Мне, конечно, эта тем,

22: Очень нравится, но он меня все призывал мне поставить, кстати, приложение фото от google. Говоря, что оно гораздо, оно уже стало сильно круче, чем у эпла. Я в целом, возможно, не сомневаюсь. Да, раньше вот apple сделал революцию в приложениях фото, я помню, был такой момент, они

23: Прямо сильно рванули сейчас возможно у android действительно круче не знаю ну не знаю напишите кстати кто что думает и кто даже тут не вопрос любителей там apple android все же кто шире чуть разбирается кто пользователь и того и того например вот но мне очень нравятся вот эти

24: Фишка, которые они предлагают. Я пользуюсь google в google поиском, во первых, ещё, да все же я ещё пользователь google поиска, хоть у меня сафари, а не хром, здесь меня должны закидать и заплевать вот. Но так устроен мир. А все же я пользуюсь google поиском и.

25: Вот подтягивание этой истории это очень круто. Здесь вопрос, какой объём он может подтянуть, да, какое контекстное окно, потому что я напомню, что chat gpt контекстное окно моих поисковых запросов вообще во всем чате gpt сформировать не может. И все же периодически, когда он мне делает рекомен,

26: На основе моих персональных данных мне хочется его ударить, или выкинуть, или я не знаю, что с ним сделать, потому что он даже меня может назвать женщиной, или не понять, где я живу и нахожусь, или если я еду в какую-то страну, сказать, что это моя самая любимая страна, и мне надо туда ездить. Ну то есть не, не, не.

27: Понимая до конца, что это и даже изменить контекст в 1 диалоговом окне я уже не говорю, я уже не, ну то есть не поняв смысл первоначальный, а потом там в серии дополнительных вопросов что-то поменять, но update у них прямо серьёзный и большой да, мы сейчас поговорим ещё про то.

28: Что google на этой неделе у них прям много очень анонсов, апдейт большой Эльнар, ты здесь, да, с персональным интеллектом, помнишь, мы же его обсуждали какое-то время назад, и тогда они раскатили его там, в бета версии для платных пользователей. А сейчас.

29: Эксперимент прошёл хорошо, и они его раскатывают на всех пользователей в сша и даже на тех, кто бесплатными планами пользуется, то есть, ну просто обычные пользователи google, значит о том просто, что тестовая версия себя проявила хорошо и компания.

30: Решила раскатить это на большее количество людей. У этого есть явные плюсы, когда поиск более персонализирован. Но есть и минусы. Как ты говоришь, вот компания начинает владеть о тебе все больше и большим объёмом информации начинает пропускать его

31: Через себя, а это значит более персонализированная реклама. И, возможно, люди будут покупать те вещи. Ну то есть, с 1 стороны, это хорошо, когда тебе предлагают купить то, что тебе реально нужно, а с другой стороны, тебя могут заставить купить то, что тебе может быть и не сильно было нужно.

32: Да, увеличивается потребление и повлиять на тебя как раз-таки запросами этими. То есть они знают, как на тебя можно манипуляцию сделать именно так. То есть, если они знают, что какие-то даты ты совершаешь, например, импульсивные покупки или после возвращения откуда-то там с командировки, или

33: Ещё откуда ты совершаешь какие-то импульсивные покупки? Тебе просто будут их подсовывать, зная, что ты сейчас, у тебя был там длинный Перелёт, например, вот ты вернулся, значит, тебе нужно какие-то вещи показать, которые, вообще говоря, тебе не нужны, но компания знает, что у тебя есть с этой стороны слабость и

34: Начинает пушить себя какими-нибудь рекламными объявлениями. Причём ещё зная весь контекст, до которого она может дотянуться. Понятно, что информации очень много, да, и там не всю информацию онлайн будут обрабатывать, но такой профиль человека

35: Вполне можно составить по определённому объёму данных, сохранить его в каком-то кластере этого пользователя и, собственно, показывать для него таргетированную рекламу уже там по каким-то триггерам, по каким-то событиям, которые возникают. Поэтому с 1

36: Стороны хорошо, да, с другой стороны, не очень, но это то, куда мы движемся, да, как бы, кто к этому не относился. Мы уверенными шагами идём в эту сторону. Объёмы информации, которые о нас компании обрабатывают, становится все больше и больше. Скорость

37: Обработки становится все больше и больше. Поэтому остаётся только принять и надеяться, что плюсы перевесят минусы. Интересная, кстати, вот вещь дополнительная к тому, что ты сказал, написано по поводу окна, они пишут, что это не

38: Просто они хотят решить проблему, которая называется упаковка вот этого всего полностью контента, как бы в основу запроса. Это не просто иметь доступ к вашим данным. И, например, есть, есть проблема, когда там, хоть там и 1000000 токенов, кстати.

39: Но ты не можешь просто взять пдфку, собрать весь свой контекст, который вот она читала, да, как я вам говорил, что у меня там какое-то космическое количество разных файлов и отправить по нему запрос. Так, система, ну, не хватит места. То есть у них они говорят, что они идут к

40: Когда модель использует, они называют это такой тул юз дэнс ретривел и long контакт, и они говорят, что для real, ну вот для этой реальной персонализации система динамически собирает.

41: Нужные куски данных в рабочую память, модель. И вот здесь история была к тому, чтобы основная то, что вот я и говорил, как она из условно, никогда у тебя не 1000000 токенов там, а 100000000 токенов, как она понимает. Вот.

42: Эти основные рабочие куски, то есть вот это основная часть, хотя, по сути на этом и построена. Построены текущие все модели, да, они же когда дают ответ, они тебе и должны дать самый важный как бы, ответ, вот ризинг сделать. Ну и по идее, наверное, кстати,

43: Кстати, по идее, если бы была возможность у человека доплатить денег, например, и чтобы она ещё больше дообучились на твоих данных, вот это мне было бы, мне бы лично это было бы интересно, да, то есть, если бы она чуть больше бы обучилась, потратила бы больше времени.

44: Тратила бы на это чуть больше вот этого ризонинг, такого сложила, разработала какую-то там архитектуру или как-то данные переупаковала и понимала, в какие моменты куда обращаться. Хотя на это, конечно, потребуется время. И здесь следующая история, которая есть, это здесь.

45: Мы сейчас вернёмся, кстати, к google, да, и по поводу того, как он и где, и что раскатывает, и то, что сейчас происходит с великобританией, это как очень показательный пример, большой на мир. Я думаю, что это везде сейчас история будет, будет делаться. Да, есть такое понятие, оптаут гугла и ая гуугл и а.

46: Да, и до этого я хочу как раз-таки сказать по поводу понимания вот этих самого понятия исследования, да, человека тут, значит, антропково ит, что они сделали самое большое вообще.

47: Самое большое исследование поведения людей и якобы проанализи, ну, не якобы, а проанализировали, ах, целых, замечу, опросили. То есть людям задали, они базово говорили, чуть там 4 секции вопросов, да?

48: Ах, целых 80000 человек и мне elnar вспоминается, да, что мы примерно в рамках полугода опрашивали полмиллиона человек и опрашивали их в месяц ну в месяц у нас 100000 больше.

49: 100000 было регистраций. Ну и там приближённо 60, 70, 80000 анкет мы делали уникальных. Плюс мы понятно, что опрашивали ещё дополнительный трафик текущий, который есть, которые люди, которые обучаются, там, сотни тысяч человек, и мы их опрашивали по 50, там, 5, 60.

50: Вопросом достаточно в разных срезах, а плюс люди, которые учились, опрашивали ещё по целому набору вопросов, желая у них получить настоящую информацию, как люди пользуются системой. И здесь у меня возникает вопрос у людей, у которых находятся десятки миллионов пользователей,

51: Ну, у антропиха хорошо. У них не 700000000 пользователей, но все же у них сотни миллионов пользователей. На самом деле не десятки. Они бы могли десятки миллионов человек опросить достаточно детально, и люди с удовольствием бы им ответили, потому что есть миллионы людей, Ярых пользователей антропиха.

52: Так же как Ярых пользователей джимная, также как Ярых пользователей чата gpt и xsi уже есть миллионы пользователей грока да грока я уже не говорю, я уже не говорю там про китайские системы и эти системы могли бы уже выставлять огром.

53: Исследования широкого диапазона. И здесь возникает момент, или они это не умеют делать. Ну просто вот у них нет такой продуктовой задачи, исследовательской, хотя они здесь этим хорахорятся. Я сейчас расскажу, что они сделали за исследования в целом. Там есть несколько интересных цифр, там есть нескольк

54: Интересно, или они, наоборот, не хотят опрашивать людей, потому что им придётся, опросив там, например, 5000000 человек, показать какую-то проблему, с которой сталкиваются люди, и показать её наружу, потому что это всегда

55: Вопрос. То есть есть же компании, которые мы думаем, вот, значит, эта компания, почему она меня не спросит какой-то, она не спрашивает некоторые вопросы, потому что она их знать не хочет. То есть они не хотят сталкиваться с тем, что придётся эту информацию открыть. То есть эта информация появится так же, как огромное количество порталов, которые

56: Данные собирают, там букинг, например, да, по отелям собирают, они же не все вопросы спрашивают. То есть есть вопросы, они букинг, кстати, букинг, так все же я назад могу свои слова брать. Букинг максимальное количество вопросов задаёт разного типа, и они пытаются, пытаются докопаться, да, до

57: Ответа, но они потом пользователи не показывают. Кстати, они докапываются, но мы потом видим агрегированную шкалу, то есть мы видим общий балл и видим развёртку, там 7, 5, 10 параметров. И дальше все остальные вещи надо искать через отзывы. Ну, сейчас у нас есть chat gpt, который

58: Может просканировать 2000 отзывов отеля и все же найти там разные моменты, хотя делает это очень специфическим образом, но все же, может, но они нам не показывают детали, они вот это важно. Рбинби, например, вообще, по сути, не показывает сильно детали. А почему не показывает? Ну потому что

59: Они начнут показывать все детали, то у их их клиенты скажут слушайте, мы не хотим, чтобы такие вещи выкладывались, да и мы не хотели бы вот это, это всегда вопрос вот этого грани да, amazon тань, правильно amazon мы с тобой посмотрим, там есть отзыв.

60: Такой рейтинг у товара 3, 4 каких-то ответа. И не, ну почему? Ты же можешь подробно все отзывы прочитать, если уж тебе прям, ну ты должен читать их. Ну, тань, смотри, в современном мире информация, руку. Ну так надо просто сразу нажать на 1 звез.

61: Звёздочку посмотреть. Я знаешь, как делаю? Я смотрю 1 звёздочку и 5, и у меня примерно складывается впечатление. А ещё круто. Фотки я тоже так делаю смотреть, которые люди сделали. Ты когда едешь в отель, ты, например,

62: Вещь. В отеле есть достаточно стандартная история. Например, тишина. Мы знаем, что в букинге нету, нету, например, понятия тишины. Но вообще тишина это очень обсуждаемая история. Насколько в номере тихо и у тишины есть много параметров разных. Во первых, какая сторона? Тише, не тише. У отеля там какой этаж не

63: Этаж есть ещё улица вот я сейчас нахожусь в Каире да, в Каире и мне дали такой типа модный номер, но он выходит на neil из за того что он выходит на нил я в целом об этом чат gpt об этом предупреждал все номера, выходящие на нил, шум, музыка.

64: С лодок там, с шумной улицы, и все часто лучше иметь вид хуже. Но у тебя не будет шума. Да, вот и эта история, она определена, она известна во многих отелях, во многих городах. Мало того, сегодня современный искусственный интеллект её подтягивает, но мы не видим этого параметра. Мы не видим.

65: Этого параметра, потому что если будет параметр, ты отель поставишь, окей. А дальше все начнут этот шум ставить, автоматически кликать, да, потому что сейчас мы его видим в отзывах. Но люди, люди забывают не все люди пишут супер развёрнутый отзыв, когда тебе дают структурированные ответы. Норма.

66: Иван, да, вот по структуре идут, тебе и правильно дают букинг. Кстати, круто, достаточно нормализованно информацию собирает, то если они выведут этот параметр у тебя так будет? У тебя в отеле, например, будет 9, а тишина будет 1. Понимаешь, саш, люди пишут.

67: Отзывы, когда обычно, что очень плохое случилось, а когда все было классно, тебе просто даже лень проставлять эти, смотри у отелей. Тань, смотри, тань, у отелей все же, например, Букинга достаточно.

68: Известен сильной системой отзывов. Если у них в отеле стоит в основных, в основных городах, да, существуют некоторые города проблемные. Состоит отель 9 точка 0 и у него 100 плюс отзывов, то это реальный рейтинг, и люди все же ставят

69: Люди все же делают рейтинги и рейтинги. Работающая история в букинге есть система, где ты права? Да, мне тут товарищ вчера рассказывал, что, например, в Индии, в ряде мест. Там рейтинг в google maps у ресторана ни о чем не говорит, потому что они

70: Научились накручивать, например, научились накручивать. Да, вот вопрос. Всегда, например, яндекса, отзывы у яндекса в местах, в Москве достаточно рабочие были с точки зрения стран Букинга тоже, знаешь, саш, вот я, например,

71: И мои знакомые, наши с тобой общие попали на гавайях на новый год, остались без крыши над головой, потому что booking дал им, забронировал, но бывает и у меня такое было тоже.

72: В Риме, то есть я вот зареклась пользоваться этой. Всегда бывает истории. Смотри, всегда бывают истории. И здесь чат gpt, кстати, делает ошибки, потому что, например, я когда выбирал отель, у меня сейчас очень много отелей в моей поездке, и когда у тебя он среди 2000 отзывов на

73: Ходит 2 шума, 2 отзыва шума, и он на них фокусирует твоё внимание. И потом у меня в какой-то момент я говорю, слушай, а сколько было отзывов? Он, типа, говорит 2, и ты такой, меня эта информация не интересует, да, потому что когда у тебя 1000 отзывов, 2 шума, тебя эта информация, но мы, смотрите, мы, н,

74: Про это мы все же, там не вопрос качества работы, не работы, отзывов. Система всего сейчас все к тому, что надо ли выводить эту информацию, надо её опрашивать. Возвращаясь к антропково у исследованию. Вопрос стоит в том. Эти системы сейчас не

75: Собирают многие данные, из за чего? Из за того, что они не, не, ну как это не, не умеют, там их менеджеры не хотят делать эти исследования или из за того, что они не заинтересованы в том,

76: Том, чтобы эти данные собирать и выводить. Я бы, конечно, поставил бы большой момент здесь, потому что им они сейчас не могут врать. Ну, то есть это не компании, которые могут себе ложно сообщить данные, их вызовут в конгресс, попробуют, попросят у них этот отчёт там и все, да, конгресс.

77: В сша их просто поломают на лопатки тут недавно увидел, как 1 конгрессмен сша взял стакан старбакса, самого последнего напитка, самого популярного ну все знают да, наверное рилс и мемы раньше.

78: Значит, кофе это кофе. А сейчас модная тема. И у тебя там, тебе надо сказать, 16 слов для того, чтобы заказать что-то в старбаксе, и он вот показывает стакан в старбаксе. Ну и он у него, у этого там есть известный достаточно имён, не помню его фамилию, но я его знаю, визуальн.

79: У него так, руки уже руки трясутся, все, он, значит, стоит с этим стаканом и читает внутри ингредиенты, значит, этого карамели, карамелизированного латте, там с вкусом ванили, там. И он говорит, да, что это?

80: Там 85% дневной нормы сахара. И вот, ну, на эту тему он читал и говорил, поэтому, поверьте, такие исследования их взорвут. Но что интересно в этом, в этой теме, в этой теме есть такая история, когда показывают у людей такое понятие,

81: Пар, свет, свет, тень да ну из серии положительно отрицательно и вот например люди люди в объединении показали, что 50% экономия времени vs 18.

82: Процентов. Ложная продуктивность. Интересные такие вещи есть, да, когда некоторые, кто-то говорит, например, что мне там система экономит время, а есть 18% людей, которые при этом, при, в этой, в этой, 50% против 18, да, которые в этой паре говорят,

83: О том, что на самом деле, вроде как бы ты время экономишь, у тебя есть сложная продукт, это их личная оценка. Да, саш, получается, тех людей, которые отвечали на вопросы. Ну, люди, люди заполняли, да? Ну, значит, там ещё выше показатель серьё.

84: Отчёт. Но смотри, смотрите, здесь на самом деле, о чем они говорят. И я прочитал достаточно неплохо это исследование, но изучил его, да, там очень много данных. Они все же говорят о том, что они смогли неплохо взвесить эти баллы, неплохо собрать и формализовать. Я, кстати, неплохо.

85: Разбираюсь в исследованиях больших в этих вопросах, да, и в том, где выводы работают, а где нет, потому что есть некоторые ответы на вопросы, которые на самом деле являются ложно достоверными, да, и они никакого, никакого решения там не принимают. Это я помню. Помнишь, Эльнар у нас был такой.

86: Вопрос компьютер у вас в семье общий на семью или свой личный? И у людей, например, если был компьютер свой, свой личный на семью, то вероятность покупки, обучения и вообще вероятность обучения онлайн сильно увеличивалась. Ну прям взлетал.

87: Там больше чем в 2 раза. И это была точная достоверность. То есть, если люди так отвечали, они на этот вопрос достаточно реально говорили все же у огромного количества людей до сих пор в семье общий компьютер 1 именно как компьютер. Я потому что все же обучение онлайн онлайн обучении

88: Оно требовало часто, ну, по крайней мере, программированию и техническим вещам. Оно, конечно, требует компьютер. Или есть такой показа пара такая эмоциональная поддержка 16% против эмоциональной зависимости. 12%. Очень интересная пара, мне кажетс.

89: И все показатели с 1, да, с 1 стороны, у тебя есть, поэтому я говорю, исследование в целом неплохое с точки зрения его качества выработки. Да, мы сейчас поговорим. Антроп ещё выложил качество, оценку egi, это

90: Вообще очень крутая, не антроп. Google, google, google. И это очень крутая тема. Очень, да, они, мне кажется, сделали невероятную тему, но вот здесь тоже все же они молодцы, там с точки зрения выводов. Но, опять же, меня 80, 80%, ой, 80000.

91: 80000 человек смущает. Мало того, кстати, они, эти 80000 человек изучили по star. Сейчас вам скажу, 159 стран и 70 Языков. И когда я вижу такую разброс, я всегда смеюсь с него. Да, это мне.

92: Напоминает вот эти исследования, статистика, когда, значит, выкладывали там, в России или в белоруссии, да, и в штатах везде выкладывают. Мы опросили, значит, людей, эти люди высказались по поводу там, войны и трампа, например, ну, что-нибудь независимое скажу, для русского языка. И там, значит, я в, я сразу листаю.

93: И там написано 1750 человек. Я такой, ну, ребят, ну, ну, как бы, потому что если вы 80000 поделите на 159 и разделите, вы понимаете, да, число. То есть, это, это меньше 1000 человек в стране, это ни о чем. То есть.

94: В современном мире вы могли, мало того, это все же выборка людей, которые сидят в системе и ещё используют, и ещё эту систему используют. Да, и это исследование очень специфическое. Вот egi, сегодня google то, что описал, они сделали более корректно ещё

95: Расскажу. Ильнар, дополни здесь улучшение решений 22% вс, надёжность 37%. И, кстати, здесь это единственная пара, где минус сильнее, чем, чем плюс.

96: И то есть у тебя то, что система тебе улучшает решение и надёжность. То есть все же люди до сих пор по поводу надёжности говорят, что что-то ненадёжное, ненадёжная история, значит, экономическое усиление 28% в вычисление.

97: С рынка труда 18%. Ну и есть ещё 1 пара. 1 из основная такая противоречия. Это, по сути, это противоречие 33%, что люди обучаются. И то, что 17% когнитивная трофея. Кстати, по поводу здесь мне

98: Кажется, что когнитивная трофея гораздо выше, да, чем обучение, я думаю, я. И я бы лично бы сказал 10 90. Да, потому что мне кажется, что в стра, если чем меньше развитое обучение,

99: Чем меньше доступ к обучению, чем меньше, менее развито обучение, чем меньше вкладывается денег в учителей и в доступ к учителям, тем больше будет когнитивная трофея. Да, кто-то со мной, может быть, поспорит и скажет да нет, в развивающихся странах это будет усиленно.

100: Но все же есть такая же история, что говорят, что современные системы искусственного интеллекта, они помогают обучению в странах с маленькими деньгами, с отсутствием доступа к системам обучения, с плохими преподавателями, и, по сути, люди учатся внутри в этих

101: Системах, но они привыкают бесконечно их использовать. И все же при этом у меня есть другая прямая модель, да, вот моя дочка учится. Ну, у меня там трое из четверых детей учатся в школах, но старшая дочка это такой более показательный все же пример, она учится в 10 деся,

102: Классе и им запрещено там тотально. То есть она вообще не подходит к чату gpt и не открывает его и старается его не открывать ни при каких условиях. Они кстати могут открывать его, они могут открывать чат gpt, но у них есть

103: Прям ограничения, что они могут использовать, что они могут делать? Их приучают не использовать. Ну, потому что ты мне, например, уже сейчас, вот если бы я сейчас пошёл бы куда-то учиться, у меня бы, мне кажется, была бы большая проблема, ты знаешь,

104: Хорошо, когда накладывается уже chat gpt на какую-то базу, мы же все-таки росли в классическом образовании, у нас уже выстроены какие-то структуры в голове, а это получается у людей даже нет возможности эти структуры сформировать сразу за них кто-то to

105: Да, и 1 дело ты мы в оффлайне, я накладываю чат gpt не знаю, я учусь фортепиано и я использую чат gpt дальше, чтобы узнать, не знаю про композиторов, музыку, теорию музыки и так далее. Или работаю в саду сажу сажу растения, и я использую дополнительно, или я, он не играет.

106: Тебя не сажает за тебя? То есть я пока робота, я рисую, да? А вот, а вот, типа, а вот, типа, рисовать, Ильнар знает, там у нас училось больше 10000 детей. Я своих детей никогда не хотел отправлять на обучение, хотя у меня там как-то дочка попала там, на, но это скорее.

107: Просто по приколу я записал и не считаю это на самом деле полезным образованием, когда ты идёшь и ты начинаешь, например, рисовать, рисовать с помощью компьютера или рисовать с помощью Промтов, да, Промтов, то это, ну, другая тема. И вот я, например, много очень

108: И я узнаю там про краски, про опять же, кучу всяких теорий и всего остального. Я использую чат gpt, он мне сильно помогает, но, но при базовой, если, например, я буду работать над акцентом и буду работать, используя чат gpt, ну, как бы,

109: Ну, опять же, наверное все же над акцентом ты будешь, будешь говорить, да, просто над языком или там буду учить математику наверное вот это будет большой вопрос сейчас в современной теме и или буду готовиться к экзамену по правам и буду учить чат gpt вот это.

110: Будет большой вопрос. Вот про тропик Эльнар, про это исследование, что скажешь? Исследование классное, оно все равно вызывает у меня некоторое отторжение, когда я его читаю, знаешь, из серии вот люди дали такой ответ, да.

111: Здесь надо вот под звёздочкой держать то, что ты сказал, всего лишь 80000 человек. Ты не знаешь, какие это люди, но всегда себя останавливаешь, что, ну, какие-то люди дали такие ответы. Я не всегда с ними согласен. Вот как ты говоришь там про атрофию, когнитивные прочие штуки.

112: У меня тоже другое ощущение, но как бы в целом вот большое количество людей, относительно большое количество людей дают такие ответы. И посмотреть все равно интересно по поводу обучения. Я бы здесь что ещё хотел скинуть, во первых, с другой стороны.

113: Да, вот смотрите, когда я получал права, когда вот мы в школе ходили, там на автодело и прочее, тогда всегда считалось, что сначала надо научиться ездить на механике, а вот на механике научился, потом на автомат пересаживаешься, и предполагалось, что вот когда

114: Когда ты ездишь на механике, у тебя там, собственно, понимание автомобиля, прочие вещи гораздо глубже. Ты начинаешь это понимать, но при этом, как бы, вот если взять последние, я не знаю, 5, 10, 15 лет, испытывают ли люди, которые сразу на автомате начали ездить какие-то проблемы? Ну,

115: Очевидно, нет. Да, потому что механика сейчас никому не нужна, и начинать с механики. Ну, только те, кто там, не знаю, автогонками занимается, по бездорожью ездит или ещё что-то такое. То есть только специализированная часть. И здесь может оказаться так, что вот, обучение с Ия и обучение без ияй, это тоже может быть чем-то похо.

116: Через, я не знаю, там 10, 15 лет мы будем смотреть, как на аборигенов, людей, которые, как вот сейчас начинают учиться с механики, чтобы потом вот лучше понимать автомобиль. Но, с другой стороны, у тех же антропиха было классное исследование. Ссылку тоже

117: Можно будет предложить по поводу того, а как использование ии влияет на джунов, они провели очень прикольный эксперимент. То есть, ну, на начинающих специалистов они собрали некоторое количество программистов, начинающих

118: Дали им задание поработать вот с какой-то там библиотекой, да, ну чтобы с какой-то технологией, будем так говорить, убедились, что они в этой технологии не разбираются, и дали им задание, что вот используя эту технологию, нужно выполнить вот такие-то за

119: Разбили их на группы. 1 группа хардкорная. Ничего не дали, можно пользоваться по старинке гуглом, можно читать документации, разбираться, попробовать решить эту задачу там самостоятельно, по старинке, как это происходило, я не знаю, там 5 лет, Наза.

120: Другой группе, соответственно, дали пользоваться и как консультантом. То есть к нему можно было обращаться с вопросами, если что-то непонятно, ещё что-то такое. И ещё группа, которой сказали, что, ну, как хотите, так используйте, можете, хочет, чтобы он там за вас все написа.

121: Условно говоря, но всех предупредили, что в конце будет небольшой тест как раз по этой технологии. То есть, помимо того, что они выполнили задачу, после этого их ещё и через опросник проверили, насколько они, ну, что-то хотя бы усвоили, вот отвечать на

122: Вопросы опросника можно было только самостоятельно, и тут уже вопрос возникает, а что в голове у людей осело? Ну и тут как бы, да, абсолютно очевидный вывод у тех, кто не самостоятельно делал, а соответственно, просто делегировал это.

123: Клод коду. Да, потому что антропия проводили, они клодом пользовались, ничего в голове практически не осталось. Про эту технологию они ничего не узнали, даже несмотря на то, что задачу они смогли решить, те, кто, соответственно, делает все сам.

124: Самостоятельно потратили больше времени, потратили больше усилий. Не все, по моему, я сейчас детали не помню, но не все, по моему, даже смогли задачу решить, но при этом, опросник, они прошли гораздо лучше, потому что в голове эта вся история осела. Также хорошо себя проявили те, кто

125: Использовал клода как консультанта, кто не просил готовых ответов, а кто как бы учился вместе с ним, разбирался в деталях, пытался понять и дальше, потом, соответственно, либо свой код скидывал на проверку, либо там ещё как-то. Ну то есть больше.

126: Внутренних вложений в эту историю было и здесь, как бы, с 1 стороны, абсолютно очевидные результаты, да, с другой стороны, как раз вот к истории с атрофией когнитивных способностей, если вместо того, чтобы разбираться, делать самостоятельно, мы начинаем какие-то вещи деле

127: Прям полностью то да, происходит атрофия когнитивных способностей в этом направлении уже не хочется делать самостоятельно уже ты каждый раз думаешь, а, ну вот сейчас скину. Хотя это очень похожая задачка, ты её опять начинаешь скидывать и как бы с этой историей слезть обратно.

128: Бывает достаточно тяжело. И вот тут как бы абсолютно явный эффект, и мне кажется, чем больше будет улучшаться все эти и агенты новые появляться, тем хуже это будет становиться сейчас, ещё, пока эти инструменты не идеальны. А вот когда они станут идеал,

129: Тогда все пропало, да, здесь вопрос про то, что, ну вот эта история все же, что 1 дело, когда мы рационально используем искусственный интеллект. И когда у тебя есть база, есть понимание, вот как Таня сказала, что ты накладываешь на базу просто

130: Вопрос, что люди понимают под базой? А другое дело, когда людям это, ну, как бы, человек не понимает эту основу, да, и здесь, или его надо ограничить в школе, да, его надо так же, как были всегда люди, которые списывали или там прогуливали, а были, кто не списывал, не прогуливал, неважно, там его ограничивал.

131: Не ограничивает, просто он сам такой внутри, да, человек как человек, или у него там, в семье, ему там говорят или ещё что-то и так далее. Здесь вопрос этих правил разных. И я как раз-таки просто читал. Вот это была прямо статья огромная, в которой говорился, как плюс очень сильный на

132: Искусственного интеллекта, увеличение образования как доступа к образованию в огромном количестве стран. А другой момент получается, Эльнар, то, что ты сейчас рассказал с точки зрения написания кода, когда вроде как задачу решают, а на самом деле внутри не понимают огромное количество деталей. И потом, что с этим будет происходить это здание

133: Будет стоять на самом деле, через 20 лет или стоять не будет, оно упадёт, потому что там не решили вопрос внутри. Вот это, это история, да? Ну, здание это просто понятный пример, да, понятно, что там есть огромное количество других правил, но все же это понятный пример.

134: Да, или как, с точки зрения медицины, действительно ли там заложили, учли какой-то вот этот тонкий нюанс, тонкий компонент. Действительно ли его учли? Действительно ли его поняли, да, действительно ли это ограничили? Мало того, в медицине ты сразу же понимаешь, что раз у тебя эта система

135: Который все же сможет галлюцинировать. То есть она не стопроцентная, то текущий искусственный интеллект для эих задач в целом не подходит, базово не подходит он, он дополняет, он даёт дополнительные возможности, он усиливает человека, но он не подходит как конечное конечное решение, потому что

136: В конечном решении может с ним произойти, как вот сейчас выложили видео небольшое из, я надеюсь мы его найдём, покажем в ресторане, в калифорнии робот был, который там ездил, что-то делал, этот робот взбесился и начал танцевать бесконечно, просто дёргаться. И там, значит, его сотрудница.

137: Пытались выключить и утихомирить, значит, ну и люди это все снимали, да, он там, значит, руками вот так вот двигал бесконечно, да, и, и делал огромное количество действий разных. Ну и здесь здесь момент, да, что может сделать вот эта машина, и хорошо, что там вроде как

138: Как бы никого не повредила, но вообще то это опасная история, да, когда ты даже так можешь двигать руками, это уже все, это уже авария, это уже там разбитое, разбитое что-то. И люди могут повредиться однозначно и иметь большую достаточно проблему у нас сегодня ещё ест.

139: 2 2 невероятных темы, которые надо прямо услышать и рассмотреть, и к теме джай мы сейчас вернёмся история 1 значит, в великобритании начали обсуждать тему для того, чтобы сделать такое понятие, как оптаут от ai google. В чем основная конструкция?

140: Ну, они говорят, что google доминирует в поиске то, что очевидно, там великобритании больше 90%, и тема какая они считают, что сайт имеет право отказаться от а индекса google при этом.

141: Остаться в поиске. Это очень интересная тема, да, как понять вообще, что такое индекс и как выдаются разные саммари, и как это все происходит. И тема сама по себе она вроде такая как бы не привлекательная и

142: Но на самом деле она нереально важна, то есть это затронут вообще новый контекст происходящего что будет дальше происходить, есть крайние темы например, в Нью-Йорке 1 из 1 из, 1 из политиков вынесла на рассмотрение.

143: Акт о том, чтобы запретить вообще выдачу ответов у модели в определённых темах, например, в теме, медицине или в теме психология. Ну ладно, в медицине психология, там есть тема, там есть тема сайнс и инженерия, вот, и по

144: Этому очень такой, такой, это как интересно, выдачу ответов, что это значит? Ну или юридических ответов? Это значит, что вы не то, что получаете ответы. Вам там 500 дисклеймеров пишут, ограничений, да, по поводу того, где вы не можете это использовать.

145: Вам ответ не даёт система. То есть вы у неё спрашиваете, например, какой-нибудь вопрос, который связан с медицинским, вам система говорит, а я вам вообще этот вопрос не дам. Но мне кажется, что это такой вообще просто жёсткий, жёсткий бред и trash, да, это как идти против мира вообще всего, потому что

146: Очевидно. Очевидно же, очевидно же будут модели просто в других странах, которые будут на эти вопросы отвечать, они уже на них отвечают, да, и это просто потеря гонки никогда в жизни это не согласуют, там на уровне правительства, но это такая грань, а есть уже реальная история, да, это вот тема, которая

147: С этим опт аутом у, у британского правительства, и они просят, кстати, там ввести у них прямо 4 блока мер разных, и по поводу того, как там и как ранжируются.

148: Как выдаётся, как ранжируется, какой контент вообще туда берётся в целом с точки зрения выдачи? Потом как экраны бьются различные и как данные вообще передаются внутри. Да, и там 1 из тем, которую они, во первых,

149: Там стояло в запросе то, что по умолчанию, ну, они даже это не обсуждают, что там при отказе от гугла данная история должна автоматически трансфериться в другую систему. Это, кстати, прикольный закон, да, что все системы должны поддерживать.

150: Transfer данных между собой, то есть условно, если ты работал в google поиске, у тебя есть история поиска, и при переходе на другой браузер. Google обязан передать всю твою историю в другую систему. И это, кстати, тема очень, очень классная, да, то есть, если ты работал в 1 системе, ты имеешь

151: Возможность легко между этими системами видоизменяться. Вот, Эльнар, у тебя есть в этой части, что добавить вот по этой британской истории? Интересно, будем наблюдать. То есть исключение сайта из я индекса. Это, видимо, связано с тем, что вы

152: Я google, по крайней мере, не мог использовать данные с этого сайта. Вот. Но, как бы, скорее всего, google приведёт к тому, что будет ранжировать выше тех, о ком он больше знает. Вот. И они как раз-таки сказали, что вы должны, не, не, не, вы должны, значит,

153: Нормально все учесть и такого не должно быть, да, то есть, вот, но есть же тема, что европа очень сильно просит раскрыть им бесконечные алгоритмы, да, там она просит мессенджеры раскрыть там поиски, все остальное, ну, этот, бесконечная борьба, да, вот эта американских систем с европой такой, как

154: Показатель некоторых вот запросов таких, где они куча деталей. Просто они говорят, заслушайте, вы просто хотите влезть в наши протоколы и вред нанести людям, значит, и больше за ними следить. А эти, наоборот, говорят, вы следите. Ну и, короче, вот

155: Такая это знаешь, как мне хотелось сказать, а вы не хотите, как регулятор убрать вот эту историю, всплывающую с помощью кук, значит, сделать так, наконец-таки, чтобы у меня это не всплывало вообще нигде. Вот. И я не знаю, какую 1 галочку кликаю. И меня больше ни 1 сайт.

156: Мире не спрашивает про cookie. Вообще просто не спрашивают, я не знаю, есть такая галочка, может быть какой-то, ну, наверное, может какие-то браузеры есть, да, есть где есть такая галочка. И вот, я надеюсь, скоро появится такой закон, да, где у меня не будет, мне не надо будет вот это low key делать, потому что у меня открывается окно сверху открывается, я кликаю, тачу врём.

157: И, ну, это просто невероятный ужас. И здесь поддерживаю Илона маска. Вот этот просто важная тема по поводу, которую, которую мы сегодня затронем с вами. И а прежде, кстати, чем мы перейдём?

158: К этой теме по эджа, а её, её надо сегодня рассмотреть однозначно быстро я все же её озвучил у нас в предново быстро скажу, что open eye выдала интересную тему, они сказали, что каждый день это

159: Официальные, кстати, официальная полностью заметка. Каждый день, почти 3000000 сообщений в день с вопросами про заработную плату. И что, чем эта тема сейчас интересна? Сейчас расскажу. В начале выглядит она такая, ну, ну, очевидно, спрашивают про заработную плату, про

160: Бонусы про их формирование, про детали, но, но open иай говорит о том, что они сейчас получают, по сути, возможность, и они разрабатывают у себя свой индекс и

161: Они вводят как бы, work bench такой, да, который новый бенчмарк для задач рынка труда и полезно работникам. И, по сути, они говорят, что chat gpt 5 точка 4, они сравнили её с данными 2024 года.

162: С есть система, которая показывает там всякие средние зарплаты и все остальное. И система выдаёт очень корректные корректные числа. Эта, кстати, тема очень прикольная. Мне кажется, для всего мира, с точки зрения вакансии, резюме поиска, поиска работы и вообще увольнения людей.

163: И найма людей, я напомню. Помнишь, Эльнар, была тема больше года назад обсуждали, что open eye запустит свой портал для найма. Они так и не эта тема была как есть, например, в России, там хедхантер или там, в америке сидит и так далее. Да, но

164: Суть в том, что и openai конечно явно к этому двигаются, но вот этот бенчмарк он очень прикольный, то есть если системы искусственного интеллекта смогут круто определять вот эту тему вакансии, резюме смогут это сделать, смогут достоверно.

165: Называть заработные платы, какие-то, сравнивать параметры и воз это, это невероятно сильное движение в сторону того, чтобы совмещать вакансии, резюме между собой. С 1 стороны. С другой стороны конечно создаёт ещё больший хаос, да, потому что с 1

166: С 1 стороны, это такой типа плюс, когда ты можешь отсматривать 1000000 резюме и i'm для того, чтобы найти себе людей, с другой стороны, это вводит в некоторую рандомность и на самом деле убирает настоящесть, живость, я просто вижу, как сейчас, в огромных количествах компании.

167: Используется много этих систем и как некачественно они работают да, вот. И отоп н я даже знаю с точки зрения их откликов как у них работают порталы как их отвечает их система, она отвечает очень коряво и их hr на самом деле не автоматизирован знаете когд?

168: Там стоит система, которая оказывает сервис людям. По идее, они, они же должны были бы в 1 очередь сами со своей стороны оказывать сервис. Это не так у них, я вижу, Эльнар, ты хочешь здесь дополнить? Я и хочу, и, с другой стороны, немножко переживаю, что я сейчас из контекста немножк.

169: Выведу. Ну давайте попробую, раз мне все равно такие мысли постоянно приходят ассоциации. Был такой сериал доктор, кто, по моему, до сих пор ещё идёт, но я вот смотрел его, когда университет заканчивал, там david теннон снимается, в общем, бибиси фантастический научный сериал.

170: Такой околонаучный, так скажем, и там была 1 серия, довольно занятная, где он встречается с существом, которое за ним сначала повторяет слова, ну то есть я вот что-то говорю и вслед за мной там через секунду все слова повторяются.

171: В какой-то момент это, собственно, доходит до того, что мы начинаем с этим существом говорить одновременно, а потом это существо начинает раньше меня говорить то, что я хочу сказать, да, ну и вот там довольно занятная серия. И в целом ощущения довольно интересные от просмотра этой серии у меня были тогда, так что

172: Мне сейчас это напоминает, вот люди спрашивают о зарплатах в какой-то отрасли, чат gpt ищет эту информацию, агрегирует и вот выдаёт, да, он следует за рынком, в какой-то момент он будет вместе с рынком находиться и показывать абсолютно актуальные данные.

173: А в какой-то момент рынок начнёт следовать за тем, что chat gpt показывает, то есть если он будет говорить, что условно сантехнику за такую-то работу надо просить столько денег, ну люди начнут просить столько денег и в какой-то момент мы можем оказаться в ситуации, когда чат gpt ведёт нас и указывает сколько денег.

174: Надо просить, но это просто такие ассоциации, которые периодически у меня возникают. Про доктора. Кто я ещё пару серий назад хотел сказать, но все переживал. Думаю, мало есть зрителей, которые знакомы с этим сериалом, тем более с этой серией. Но если вдруг знакомы, напишите в комментариях, будет любопытно помнить.

175: Кто-нибудь ещё? Это, это, эта тема на самом деле хорошее очень как дополнение, точно как дополнение, да, к тому, что мы сейчас говорили. И тема, наверное, рынка труда в отдельных каких-то выпусках будем рассматривать, может быть, какой-то спец, даже выпус.

176: Или в наших выпусках, когда кто-то в этой теме очень сильно продвинется. Но опять же, вот эта история, которую сейчас выложил чат gpt про запросы людей. Ну, во первых, это показывает, что 3000000 сообщений в день, на самом деле это не такое большое число, там на 700000000 пользователе.

177: Еженедельно, да, в то же время это приличное число. То есть у них, у них, я думаю, что ежедневных пользователей там меньше, наверное, тем, чем 400000000, скорее всего, да, но там меньше, чем в 2 раза, они бы иначе бы это число не показывали. И все же это число, оно уже

178: Оно уже неплохое, плюс я думаю, что огромное количество людей не понимает, что они могут сравнивать что они могут делать, как они могут делать расчёты и так далее и ещё на что делает чат gpt упор, что люди имеют возможность как бы посчитать, посчитать, сделать некоторую оценку.

179: Часов, потому что все же есть работы и страны, где очень тяжело проверить качество, насколько правильно выплатили заработную плату, как она была посчитана, какие были детали, все ли учли и так далее. То есть сейчас даёт возможность людям более детально проверить. Напишите, кстати, кто этим пользуется, кто делает такие запрос.

180: Вообще, кто это делает, значит, перейдём к какой теме? Что значит google deep mind? Очень супер. Тема прямо очень важная тема, потому что все постоянно называют эйджа, там, значит, супер интеллект. Про него рассказывают, говорят, что это такое, это некоторое

181: Абстракция, да, а мы знаем, было большое количество людей, которые заявляли, что он там чуть ли не к концу двадцатьпятого года появится. Потом говорили, там 26 году появится кто-то, говорит, он будет через 10 лет, тут же кто-то говорит, человек, что он будет через год, а мы все знаем, что все люди вот эти, особенно большие люди, они говорят, че хотят, значит,

182: Когда угодно вот пример большой Марка цукерберга значит который компанию переименовал в мету для того чтобы с фейсбука для того чтобы сделать metaverse а сейчас metaverse полностью закрыл да, это кстати выложен как самый большой самый огромный факап мира вообще.

183: Технологического и самое большое количество потраченных денег, там 80 миллиардов потратил, ну, какие-то суммы, да, хотя цукерберг последний раз сказал, что если ему надо будет потратить 200 миллиардов долларов в искусственном интеллекте, н сдау, который в итоге бует програ, ничего страшного. Да, вот, но все же я

184: Я, кстати, не вижу проблемы, что мертвее не заработал. Действительно, это же вопрос движения рынка и появления разных вещей. Но все же озвучивание джая, оно примерно в таком же, в таком же узле идёт. И так вот, значит, что у них за исследование интересно. Да, и они, кстати, запустили 1

185: Одновременно хакатон, чтобы сообщество помогло построить нужные эти оценки у себя да, такой кэггл кэггл хакатон запустили, значит, и главный тезис, что сейчас вокруг egi много Разговоров, но мало хороших эмпирических инструментов, поэтому трудно честно понять, насколько системы реально близки.

186: Человеческой общей интеллектуальности, да, идея простая, там не спрашивать бинарно постоянно у людей это уже эйджа или нет. И это то, что они сделали, это не новое определение, там эджай в 1 строку, в этом вся суть, да, а разложить общую интеллектуальность на набор кони.

187: Активных способностей протестировать систему по каждой из них. Кстати, тема в целом интересная, потому что мне, когда выкладывают модели и пишут вот эти бинарки, это выглядит, ну реально, ты уже, я просто, я уже перестал их смотреть, тут игрок выкладывает, говорит, мы самые крутые в чем-то, да, потом

188: Смотри, что в общей оценке они очень сильно отстают, там, не знаю, от модели, от последней версии там, джеммина или chat gpt. И вот эти бенчмарки, они очень специфические, да, а здесь вот, значит, разложить вот набор когнитивных способностей и протестировать систему по каждой из ни

189: И сравнить результаты с распределением человеческих результатов. Вот здесь, кстати, интересная вещь, что они говорят по поводу человека. Они сказали, хватит сравнивать iq людей. Я, кстати, всегда вообще поражён, да, по сравнению людей по поводу iq. И мне кажется, что это, ну,

190: Вообще жёсткий был шитинг, но все же, или, например, они сказали, не надо сравнивать людей по какому-то региону там использования, или сравнивать людей каких-то там где-то вот супер обученных или вообще не обученных. И они выявили некоторую среднюю

191: Градацию людей со вторичным образованием. Это примерно люди, которые закончили школу полностью, там 11 классов, да, там средний. То есть они начали искать более или менее среднестатистического человека на земле. И вот с этим среднестатистическим человеком сравнивать

192: Опять убрав айкью какое-либо, да, потому что задача же все же эджай это не iq. Кстати, там 1 из моментов очень крутых есть. Они сказали, что ребят, если мы эджай даём калькулятор, то мы тогда сравниваем человека с калькулятором. Это очень круто. То есть вот

193: Вот это мне кажется, что супер тема, да, потому что вот это говорить, что это профессор. Подождите, если вы дали профессору дать и профессору дать чат gpt, то все же профессор вместе с чат gpt, он как бы круче чат gpt профессора или ne круче чат gpt профессора. Да, и вот это.

194: Очень, ну, такая хорошая, хорошая пометка, которую они там делали внутри. Значит, дальше что они идут, они, значит,

195: А, кстати, они прямо пишут, что фреймворк фокусируется на том, что система может делать, а не на том, как она делает. То есть они стараются не привязывать оценку к конкретной архитектуре модели, что тоже, мне кажется, невероятно важно в современной действительности, и они выделят

196: 10 когнитивных блоков, да, они называют их faculty из них, они пишут, что это базовые 8 строительных блоков и 2 составных, которые показывают, как несколько способностей работают вместе. Да? Ну, я чуть чуть озвучу, так что

197: Чтобы запустить эту тему, мне кажется, что в разных наших выпусках мы будем эту тему поднимать и тому, что эта тема очень интересная, да, и она будет двигаться. И посмотрим, что другие будут делать компании.

198: Все же, значит, 1 восприятие это извлечение, обработка сенсорной информации внутри. Они раскрывают следующее, что туда входит визуальное восприятие, там яркость, контраст, цвет, глубина, движение, формат. Затем распознавание объектов, да. Ну и там очень много всего идёт подсчёт, понимание статистичны, динамичны.

199: Сцен сегментация слов. Насколько понимается текст правильно дальше аудиовосприятие туда же входит вот это восприятие, это громкость, высота тона, различие звуков, говорящих, локализация звука, сегментация речи, ритм, понимание речи, распознавание говорящего, понимание аудиосцен.

200: Потом распознавание текста как отдельная модальность для искусственного интеллекта, различение символов, разбиение на слова, понимание языка и кода и отдельно отмечены другие модальности, вроде там нажали запах, который есть какая темпера.

201: Мультисенсорность и так далее, но они пока не, не включены в 1 версию там таксономии. Почему? Потому что, ну, явно эта тема очень специфическая, наверное, роботы уже там нужны, да, оборудование надо и вообще что-то другое надо. 2 тема, это генерация, это производство выходов, то есть те,

202: Речи действий и внутри там есть, значит, генерация естественного языка, кода речи с ясностью, грамматичностью, выбором слов, эмоциональной выразительностью, да, и, например, внутрен у них они, они даже отдельно выделяют.

203: Генерацию мыслей, внутренние мысли, рассуждения, которые помогают принимать решения, да, но они подчёркивают, что это скорее исполнение выбранного действия, а не про выбор лучшего действия. Дальше 3 тема это внимание.

204: Сюда, они включают объём, туда они включают выбранность внимания, постоянность внимания и, ну и разные другие параметры с точки зрения внимания. И они говорят, что

205: Не просто смотреть на что-то, а уметь держать фокус, игнорировать помехи, переключаться и одновременно замечать важные изменения среды. Вот это невероятно. Мне кажется, крутая штука. Да, и мы обсуждали буквально в нескольких выпусках назад, рассказывали про аудио, например, что происходит.

206: Встречу, какие сейчас есть современные модели, которые пытаются в процессе разговора сразу же быстро отвечать. И вот это очень интересная история, которая действительно показывает система эджай не джай. Заметили, что чем больше я 3 пункта всего лишь назвал, когда пункты называешь ты,

207: Понимаешь, что сейчас точно не эджай, да? Ну, ну, вообще не jai, и какие-то кто то фразы пишет уже, типа, есть эджай, ты такой, ну где дальше обучение? Они включают большое количество разных.

208: Параметров по поводу обучения. И, кстати, мне нравится, что когда ты, значит, про это читаешь, там системам даже тяжело эту лексику. Очень много таких терминов, которые на русский язык даже тяжело переводить. Они сказано, что для реально адаптивного поведения систе,

209: Теме мало учиться только во время приобучения и или внутри контекста. Желательно уметь учиться и удерживать новое знание во времени. Вот это очень крутая история, да.

210: То есть не просто обучили где-то модель, не просто ваши данные хранятся оо вас, не просто вы сейчас в контексте, в контексте, там вот у вас окно какое-то было старое. Ну вот в темноте идёте, а что сейчас в пространстве изменяется где-то в другом месте вообще, если что-то что то поменялось, да, что

211: В этот момент времени тебе должны говорить, вот когда прямо сейчас поменлось, тебе говорят, так стоять, ты там спрашиваешь, на тебе безопасно на улицу выходить. Тебе говорят, подождите, мы тут данные, значит, обнаружили уже все. Или там, судя по тому, что у вас где-то происходит, не работает 5 параметр, это память, способность удерживать.

212: Информация во времени, и они её разделяют отдельно, там семантическая, мировая, эпизодическая, перспективная, они отдельно вызывают даже такое отдельно разбивают такое понятие, как на русском.

213: Забывчивость, да, забывчивость. И очень много там всего там рассматривают внутри. И отдельно. Интересно, что у них вот эта забывчивость считается важной способностью уметь удалять устаревшее, ошибочное или нерелевант.

214: То есть, когда система вообще, когда она должна забывать некоторые вещи, да, и офигительная тема, да, когда ты 1000000 вот этих миллионы контекста в окно даёшь, и она говорит, ребят, вот это вот это уже не надо, да, вот это уже не надо распознавать. То есть это уже нерелевантно. Или когда ты в 1

215: В контекстном окне системы общаешься уже в другой разговор перешёл, да, и она как бы очень чётко понимает, что это надо забыть. Дальше есть rising, большая тема рассуждения, но по лизинг, по лизингу пока более менее понятно, да, что это такое дальше? У них есть метакогниция такое отдельное, ну,

216: На русское слово, мне это как ни явно как-то не переводится, это знание системы собственных когнитивных процессах и умение их отслеживать и регулировать, да, и там знание своих ограничений, своих обучающих процессов, своих метаданных метапамяти своей внутри полностью и

217: Например, своих ошибок, своей стратегии обучения и всего остального. То есть понимание системы, как вообще я сама эта система работаю, да, взаимодействую, а вот это уже мы идём к системе как оружию, да, вот здесь ты понимаешь, значит, вот этот пункт.

218: Мне кажется, вот этот слой, он метакогниция, мне кажется. Поэтому даже русского слова такого нету. Ну, метакогниция, мне кажется, современный термин, он показывает вот это уже эджай или что-то выше, да, что вот это что-то выше, вот это вот эти.

219: Способности, они, конечно, нереальные, да, потому что там есть

220: Как judgments of longing, принять самому решение касательно обучения и какого обучения, да, дальше есть отдельный пункт исполнительные функции, это там высший приоритет, способность для целенаправленного поведения, да, и они позволяют там

221: Всякие ставить планирования, ставить цели, различные конфликтные ситуации решать и так далее. Следующая есть большая отдельная тема. Это проблем солинг, решение задач. И это составная способность. Вот это, кстати, я выделял с самого начала, что есть некоторые составные способности и она требует

222: Представить задачу, вытащить релевантные знания, разбить задачу на всякие цели и так далее. Да, и вот решать. И есть отдельная тема, которая называется социальное познание и включает в себя всякие, там договориться партнёрство.

223: Установить и отдельно отмечено, что в некоторых контекстах вот это вот договориться и партнёрство, они могут нести вред отдельно. Вот, соответственно, ну и у них там они дальше идут, там всякие протоколы дают и все остальное мы уже не будем здесь выпуск на это.

224: Расширять. Я и так занял прямо, сильно, очень эфир этой истории, но она выглядит, мне кажется, что очень крутой. И вот это вот это я бы назвал эссе, ну, я бы назвал настоя.

225: Настоящей какой-то проработкой, настоящим исследованием. Это не выглядит парфозные опросником, или анкетированием, или чем-то, что является вот этой как бы, ну там 2000 вопросов задали или посмотрели их как-то взвесили по параметра.

226: Я понимаю, что вот они поэтому сейчас делают хакатон, сейчас какие-то люди будут это делать. Кстати, open eye, там начал свои какие-то параллельно объявлять всякие исследования штуки, да, может быть, в этой, в этой сфере, там молодые 2 парня выступают, рис рассказывают, хочется его закрыть сразу. Вот, и

227: Про них мы даже сегодня рассказывать не будем. А вот google, дипмайнд. Всем, мне кажется, кто в этой серии очень сильно смотрит. Всем, кому хочется познать, что такое эджай, чуть больше исследовать, чуть больше. Мы, конечно, это впереди будем рассказывать. Мне кажется, кстати, над

228: Переходить в название эйджа уже чуть больше в плане не для хайпа, а для того, чтобы уделять этому внимание, потому что вот мне кажется, это базовое исследование брать даже из него, может быть, какие-то блоки и на их примере показывая, было, мне кажется,

229: Классно. Даже у нас в нашем, в туземун, как резко в Каире потемнело. Да, в нашем, в нашем туземун. Что делать? Это когда кто то что-то выпустил? Смотреть его по этим взвешенным по этим вещам.

230: И я надеюсь, сейчас появится очень много автоматических каких-то историй, в которые можно будет загрузить и спросить, а насколько это идеальный параметр, насколько он бьётся вот по google дипмайнд статистике, если такое будет сделано, то

231: Плюс google, google, дипану и всему рынку все, что измеряется, все улучшается, как только это станет бенчмарком, по которому можно будет мериться, все модельки будут набивать очки и, собственно, улучшаться в этом направлении мне прямо.

232: Отдельно нравится, что google вышел с этой задачей на кэггл это значит, что большое количество людей начнут решать этот хакатон, помимо всего прочего, это значит, что мы увидим большое количество.

233: Решений да, не все публикуют свои решения, но собственно специалистам точно можно будет зайти, почитать, посмотреть, а как вообще эти задачи решаются, сколько очков они набивают и так далее помимо google на кэггле у nvidia.

234: Уже вышел большой конкурс, и это тоже отличная история, это, во первых, популяризация технологий. Ну, если мы про nvidia говорим, а во вторых, соответственно, опять же деньги в конкурсы энтузиасты точно могут себя попробовать поучаствовать, а той конкурс, в котором

235: Ты говоришь, по моему, там вообще open обещается нанять тех, кто лучше всех решит эти конкурсы к себе. Тут, конечно, понятно, они могут сказать, что никто не победил, но так или иначе, все равно достаточно интересная штука. То есть, если есть специалисты в

236: Если вы крутой, если вы крутой и можете там делать, то они это увидят. Они сказали, что мы потом это увидим. Да, внутри. Ты, кстати, заметил инвидеа хочу сказать 1 комментарий про инвидеа, что это, к слову, их акции. Наверное, да, это не является финансовой рекомендацией. Должен быть такой баннер, но в цело

237: С точки зрения nvidia и nvidia nvidia, конечно, нереально крутые, они сейчас выпустили свою операционную систему для инфраструктуры айны внутри, и они везде абсолютно сейчас находятся вплоть до того, что у них огромный совместный проект по выпуску в 28 города.

238: Сша вместе с убером автомобилей, то есть вот nvidia, и я думаю, что мы их начнём видеть на на рынке Физиков, да, мы их начнём вот на консьюмерском рынке то, что вот называется, мы их начнём видеть, и горизонт очень близок.

239: Они все же да, они находятся вроде как в полном таком b2b секторе, как бы вроде как следующий уровень, но, судя по их присутствию, по их контрактам, по их вообще нахождению везде да, они тут карпатому подарили, там 1 новый компьютер, которы

240: Сделали вместе с делом крутой. Ты не видел Эльдар фотку? Нет, отличный маркетинговый, да, лично джейсон хуанг подписал его. Да, да. Ну, просто они вот очень плотноо везде. Ну, это они явно там товарищи, наверное. Ну, работали вместе, там написано, судя по тому, что написано на компьютере, они вмест,

241: Работали и вместе фотка сделана. Ну понятно, там карпаты, это нереально, там человек в мире и с точки зрения имени, и во всех компаниях. Но факт остаётся фактом, что инвидия, конечно,

242: Прямо входит это, это не видеокарты когда-то да это не что-то связанное с 3 д, это сейчас становится вообще совершенно другой мир и возможно мы увидим их на рынке вот как tesla сейчас делает свой

243: И планируют его выпустить к концу 26 года, хотя сейчас заключили огромный контракт с инвидиа там на их новое оборудование. И вот как мы видим, что компании Илона маска, они просто

244: Везде распространяется, я думаю, что nvidia это игрок вот похожего похожего класса, да, возможно, даже они появятся и в космосе так вот, я бы даже предположил бы, судя по тому, где они идут. Да, тут что интересно по поводу видеокарты сказал вот текущей конференции.

245: Джитиси 20 26, которая сейчас вот, ну, закончится к моменту, когда выпуск выйдет. А сейчас она вот последний, по моему, идёт. Это 1 из первых конференций, когда игровые видеокарты вообще не были представлены, а это долгие годы. Ну, вот, до, по

246: Hiper. Основное направление, за счёт которого nvidia занимала рынок, было впереди рынка и так далее, поэтому они от этой истории все больше и больше, ну как бы денег больше понятно, в ay конечно, так это сейчас же очень много произво.

247: Там памяти, да, они там память для обычного компов не собираются поставлять, потому что им выгоднее туда перенаправлять её все, что касается там сложного оборудования, да, и я думаю, что это пример nvidia очень сильно то, что сейчас рассказываешь, да.

248: И достаточно интересная история, что они открыты к нововведениям, и вот мы как-то говорили, что они купили грок, который с q на конце, который вот мы с церебро всегда вместе называем за 20 миллиардов, и уже на этой выставке представили свои серверные

249: Стойки, на которых идеи из грока уже были использованы. То есть они вот не только свои технологии развивают, но те, которые им кажутся интересными, покупают на рынке и достаточно быстро в свои продукты добавляют, это позволит

250: Ускорить инференс ну, ускорить работу моделей на оборудовании nvidia, то есть ещё быстрее будут работать всем большое спасибо, увидимся Ровно через неделю.