0: Коллеги, здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, слышно нас или видно будет здорово, если что-то напишите в чате на вкладке вопросы. Вижу, что слышно и видно. Рад всех приветствовать. На

1: Вебинаре называется он как на самом деле исполняются ваши процессы в 1 с и не только

2: Пару уголочек такой небольшой технической информации рекомендуем использовать google хром. Если у вас что-то сейчас не работает, то просто там 1 правило войти, да, надо перезагрузить, соответственно, есть 2 сверху вкладочки 1.

3: Она скорее про, ну там какое-то общение, да, про какие-то, если у вас какие-то технические сложности, у нас коллеги присутствуют, которые могут помочь на вебинаре, и есть вкладочка вопросы, там вы можете задавать вопросы по теме вопросы спикерам. Пожа.

4: Пожалуйста, соответственно, будем стараться на них отвечать. Либо во время самого вебинара, да, там как-то вклинивать, да, я буду стараться их лаконично. Либо, соответственно, там в конце тоже будет достаточно большой блок про

5: Вопросы и ответы. Так, и если будете нажимать огонёчки, да, вам что-то нравится? Ну это нас будет мотивировать, будем рады.

6: Пару слов о нашей компании. 1 бит, международный интегратор. Почти 28 лет. Занимаемся автоматизацией бизнеса. Более 100 офисов. Сейчас в группе компаний большое количество собственных решений, но на самом деле там самое так.

7: Профитная наша история это работа с вендорами, да, там, в частности, 1 с, в частности, пикс роботикс, да, то есть сегодня мы с коллегами проводим вебинар, пару слов про офис, который представляем я и Сергей Польшин. Это

8: Крупнейший офис в группе компаний. 1 бит называется спортивная. Специализируемся на крупных корпоративных внедрениях. Вот справа облако тегов, там направлений, которыми мы занимаемся. Топ 1 в внедрении апи и так далее. Думаю.

9: Также, соответственно, активно развиваем процессное управление, про которое сегодня вам расскажем. Спикеры Сергей Польшин. Он у нас, соответственно, руководитель направления процессной аналитики в 1

10: Николай Буланов это директор продукта пикс процессы, он занимается развитием компания пикс роботикс Алексей Шленков, руководитель службы организационного развития Павлово посадский.

11: Я Станислав Щинин, соответственно, менеджер по работе с клиентами. Буду сегодня выступать, соответственно, модератором данного вебинара. Если что пишите, я вам отвечу.

12: Какие мы сегодня темы осветим, что такое процессное управление расскажем и покажем платформу пикс процессы через case Павлово посадского гофрокомбинат. Расскажем, как мы подходим к внедрению процессного управлении.

13: То есть 1 часть будет академическая, 2 практическая, a3 ответим вам на вопросы. Также мы разыгрываем пилотный проект на внедрение аналитика процессов. Это модуль.

14: Класса process mining из экосистемы пикс процессы пожалуйста проходите по кюару, также я отдельно скину ссылку на яндекс форму, то есть среди тех кто максимально объёмно опишет.

15: Задачу, да, соответственно, разыграем бесплатный пилотный проект.

16: Собственно, слово передаю Николаю буланову Николай, забирай микрофон. Да, Станислав, спасибо огромное, коллеги, также рад всех приветствовать. И начнём мы с, как Станислав подметил теоретической части.

17: Но даже в ней несколько практических кейсов я постараюсь затронуть. Ну, повторюсь, меня зовут Буланов Николай, я директор продукта пикс, процессов компании пикс роботикс, и сегодня хотел бы рассказать про инструменты.

18: Которые позволяют анализировать бизнес процессы и, в частности, сделать фокус на технологии класса process mining, которая позволяет за достаточно небольшие временные и ресурсные нормы.

19: Проанализировать бизнес процесс и получить понятный и хороший результат ну начну я рассказывать про нашу компанию pix роботикс это российский разработчик программного обеспечения, мы достаточно давно на рынке разра.

20: Разрабатываем софт, постоянно участвуем в различных рейтингах. Наши продукты периодически занимают топовые места. Ну, на мой взгляд, в достаточно серьёзных российских рейтингах у нас более пятиста клиентов, из которых боль

21: 6 это крупный, крупнейший, даже так сказал бизнес нашей страны. И в нашем портфеле находится большое количество клиентов. Часть их вы видите сейчас на экране, но показать их я хочу не ради

22: Там некого хвастовства, а больше подсветить, кто реально участвует в развитии нашего, наших программных продуктов, потому что для нас клиенты это наши соавторы, потому что мы стремимся выдать на рынок

23: Самые передовые технологии самые лучшие решения и тут без обратной связи наших клиентов нам, конечно же не обойтись у нас есть 3 основных продукта, это pyx ар phandb, с чего мы начинали много лет назад.

24: А это программные роботы. Также есть система умного анализа данных класса биай, которая называется пикс биай и решение пикс. Процессы это вот такие, такая Зелёная планета со спутниками в правом углу, о которой мы сегодня, собственно, и поговори

25: И pixie процессы это решение, которое позволяет проводить полный цикл внедрения процессного подхода, но начать я хочу, да, с того, что же такое процессный подход, процессный подход или процессное управление.

26: Это особый взгляд на деятельность компании, которая концентрируется на бизнес процессах организации и подразумевает, что если мы систематически работаем с бизнес процессами, их описываем, анализируем, строим гипотезы по их улучшению и, конечно же, эти гипотезы

27: Внедряем, то непременно мы приведём нашу компанию к успеху. И очень важный момент, что процессное управление это не проект, это череда проектов, это такой совокупный подход в ко

28: Которым меняется философия компании. И вот те проекты, про которые мы будем сегодня говорить, это как раз, да, вот ступеньки, которые позволяют все глубже и глубже погрузиться в аналитику бизнес процессов и

29: Конечно же, описание, но процессное управление в себя включает 2 основных столпа. Это правильный инструмент и умелая экспертиза, которая позволяет этот инструмент применять и начать я хочу с инструмента.

30: И инструмент, который, на котором мы сегодня будем концентрироваться, это наше решение пикс, процессы, единая платформа класса ibm, то есть решение, которое позволяет описать бизнес процессы, их проанализировать, и все.

31: Все это щедро приправлено искусственным интеллектом, который упрощает работу как аналитиков, так и пользователей уже итоговых отчётов. На каждом этапе использования программного обеспечения наш продукт состоит из 3 основных

32: Инструментов, которые достаточно неплохо работают, каждый сам по себе, но ещё лучше они демонстрируют эффективность в связке, в некой экосистемности, когда мы сначала в нашем решении пикс

33: Процессная студия. Моделируем, описываем бизнес процессы и создаём реестр бизнес процессов, которые в организации существуют. Все это мы можем делать в достаточно удобном интерфейсе, в огромном количестве нотаций.

34: Обогащать все это свойствами. Все это само собой кастомизируется. Здесь у нас, как и во всех наших решениях, система безопасности, ролевая модель, ну то есть огромное количество функционала, который на выходе

35: Даёт список регламентных бизнес процессов, так как они должны выполняться. То есть некие регламентные метрики и диаграммы процессов, как мы, наверное, хотим, как мы планировали, чтобы они выполнялись, но

36: Реальность, к счастью. Ну, или, к сожалению, бывает другой. Когда регламентные бизнес процессы выполняются не так, как хотелось бы, или метрики бизнес процессов фактически могут отли.

37: Отличаться от запланированных. И тогда нам нужно проанализировать эти бизнес процессы. Поэтому 2 монитор, 2 инструмент в нашем арсенале, это pyx, монитор задач, решение класса таск майнинг, которое позволяет

38: Записывать действия пользователя за компьютерами, причём абсолютно неважно, какие это компьютеры физические или виртуальные, и дальше на основе на основе этих записей решение отрисовывает фактическое выполнение бизнес про.

39: И снабжает их всех необходимыми, всеми необходимыми метриками. Ну, кроме того, мы, мы с помощью этого решения показываем фотографию рабочего дня сотрудника, можем делать выводы о приживаемости программного обеспе.

40: Делать инвентаризацию использования лицензий и даже смотреть на выгорание сотрудников. Но с помощью данного решения, с помощью монитора задач мы можем анализировать процессы, которые выполняются. Ну, позвольте мне

41: Такую фамильярность за 1 присест. То есть вот человек сел, да, и от начала до конца бизнес процесс он выполнил, мы его записали дальше. Решение его преобразовало в понятную визуализацию и снабдило всей аналитикой. Но у нас существуют также сквозные процессы.

42: Которые проходят через несколько сотрудников, которые разнесены во времени и затрагивают, да, даже, возможно, работу нескольких департаментов. И чтобы проанализировать такие процессы, мы предлагаем использовать инструмент пикс аналитик.

43: Процессов решение класса process mining вот на все на нём мы сегодня постараемся сконцентрироваться который использует как базу для анализа логи из корпоративных систем то есть мы загружаем в наше решение логи из корпоративных систем и дальше

44: Происходит практически тоже самое, что я говорил. До этого происходит визуализация бизнес процесса со всеми необходимыми метриками. И дальше мы уже можем строить гипотезы о улучшении тех или иных бизнес процессов. Опять же, каждый наш инструмент снабжён.

45: Искусственным интеллектом, например, в процессной студии вы можете загрузить регламент и решение автоматически на его основе отрисует бизнес процесс. И даже мы проводили некие эксперименты со своими клиентами, когда просто записывали встречу по описанию бизнес процесс.

46: Где эксперты просто общаются и рассказывают, как бизнес процесс выполняется дальше. Эта встреча транскрибировалась, загружалась в наше решение, и решение Строило бизнес процесс в аналитиках, в аналитике процессов и в мониторе.

47: Задач на основе всех собранных данных. Решение с помощью искусственного интеллекта предлагает гипотезы по улучшению тех или иных бизнес процессов прямо на старте. Сегодня, как я сказал, мы будем концентрироваться на аналитике бизнес процессов. Однако, если

48: Заинтересовали другие инструменты. Монитор задач, процессная студия. Обязательно свяжитесь с нами. После заполните форму обратной связи, и мы можем провести ещё несколько вебинаров, уже концентрироваться на других инструментах, либо

49: Уже персонально провести для вас демонстрацию и подумать, как же наши решения могут вам помочь. Но все эти инструменты, конечно же, должны ложиться в методологию, и методология процессного управления достаточно обширна. Огромное

50: Количество книг, лекций, очень умных и серьёзных людей занимаются этим вопросом. Мы тут себе позволили немножко схитрить и всю эту модель показать вот 3 такими основными блоками. 1 блок это оптимизация.

51: Систематизация бизнес процессов, где как раз вот x процессная студия и выходит на 1 план дальше это анализ бизнес процессов и уже непосредственно оптимизация на основе тех данных, которые мы получили, и данный процесс он не line.

52: Он цикличный, потому что мы хотим постоянно крутиться, да, вот в этой воронке постоянного улучшения после оптимизации поменять описание и дальше проанализировать уже те изменения, которые были внесены, и увидеть на метриках. Как же поменялся

53: Наш бизнес и что важно в этой модели, что вот здесь вот, и мы видим наглядно вот эту вот синергию и instrumental, и методологии по анализу бизнес процессов. И нам сегодня, коллеги, несказанно повезло да, у нас сегодня как раз 2

54: Сторон и идёт вот это обсуждение с точки зрения инструмента и чуть позже, с точки зрения практической экспертизы нашего партнёра, 1 спортивная. Но анализ, какой бы технологией он бы не был, должен быть двухсторонни.

55: Поэтому, если мы начинаем анализировать небольшие бизнес процессы с помощью технологии таск майнинга с помощью нашего монитора, дальше мы хотим увидеть всю картину как раз с помощью технологии процесс майнинг.

56: Нашего аналитика, то есть мы используем и записи сотрудников с их рабочих станций, и логи из корпоративных систем, и вот вместе они нам дают по настоящему объективную картину о том, как же бизнес процессы выполняются. Ну а если мы знаем как бизнес процессы, факти,

57: Выполняются дальше уже мы можем на их основе строить гипотезы и, что самое главное, следить за изменениями, потому что, когда мы что-то внедрили, мы наглядно видим, как изменились метрики того или иного бизнес процесса и решение, на которое мы сего

58: Сегодня будем концентрироваться это так называемый цифровой рентген ваших бизнес процессов, решение аналитик процессов решение класса process mining сегодня коллеги покажут демонстрацию и поделятся реальными кейсами, но вкратце я хочу сказать, что это решение.

59: Позволяет собирать логи из любых корпоративных систем системы класса эрпи сирм верхаус менеджмент систем, логистические системы отечественные, западные. Тут, в принципе наше

60: Решение достаточно всеядно загружать их к нам и из огромных страниц Логов превращать это все в визуализации бизнес процессов, как бизнес процесс протекает граф процесс со всеми метриками, где мы видим зацикленности, где мы видим обход.

61: Каких-то Шагов и видим метрики как процесс выполнялся сколько раз, как долго, да, нарушено или нет. И все это мы видим на экране нашего компьютера и можем и фильтровать по

62: Этапам процесса, по сотрудникам, даже по географическому расположению, если это нужно, но более подробно. Мои коллеги после меня это расскажут и покажут. Надеюсь, у вас там сформировалось некое такое верхнеуровневое понимание, да, о чем же инстру

63: Инструменты компании пикс роботикс, но рассказ про инструменты всегда должен сопровождаться неким практическим внедрением мы сегодня на это много потратим времени, но для затравки хочу рассказать про кейс. 1 из наших клиентов. Это достаточно крупный

64: И производитель эмсиджи продукции, перед которым стояла задача проанализировать процесс непрямых закупок и, ну, любое решение, любые услуги должны решать проблему, которая стоит перед клиентом.

65: И коллеги пришли к нам с запросом, что их процесс непрямых закупок, особенно его этап согласования очень длителен и приводит к 2 основным проблемам, да, это нарушение сроков поставок, что поня,

66: Понятно. Ну, в большом крупном бизнесе достаточно критично и требует от производства увеличивать, да, уровень запасов, потому что в процессе согласования может возникнуть некие сложно.

67: Он может затянуться. У нас на складах должны быть, да, материалы, которые нам позволяют непрерывно производить. А иначе, если мы будем ждать перед закупкой согласования, ну, тогда у нас, может, производственные планы не быть выполнены. Мы

68: Проанализировали этот процесс на самом деле всего за 1 рабочую неделю, и что было выявлено, было выявлено, что уже во время согласования и даже после согласования 7% договоров отправлялись на доработ.

69: Ну, то есть мы прошли весь этот этап, все свои визы поставили, а потом выяснилось, что договор нужно перерабатывать и, казалось бы, 7% договоров. Ну, в общем объёме, возможно, это не так и много, но именно эти 7% договоров увеличи.

70: Увеличивают длительность всего процесса на 25%, a6 заказов на закупку за тот период, который мы исследовали, были изменены уже после завершения согласования. И тут, ну, эту цифру, да, и как её интерпретировать? Я

71: Оставлю на достопочтенную публику, но мысли о фроде и о каком-то нарушении регламентов сразу возникают, если заказ меняется, когда уже все согласовано, но в результате основные выводы, которые мы сделали, это то, что в процессе

72: Согласовании участвует достаточно много людей, и далеко не все из них должны там участвовать. И когда мы убрали людей, которые, ну, в принципе, к процессу отношения особого не имеют, да, мы убрали их процесса согласования, это позволило сократить

73: Время процесса с почти 6 дней до 3. То есть на 41% сократилось время согласования процесса непрямых закупок, когда мы просто убрали оттуда людей, которые и не должны там быть. И вот

74: Тут, на что я хочу обратить ваше внимание. Поверьте, все знали, что в этом процессе есть согласующие, которые, ну, не особо имеют к этому процессу отношения. Как-то вот исторически так сложилось. И все знали, что эти уважаемые гос.

75: Так, видимо какая-то техническая неполадка у николая коллеги, у меня почему-то отключились наушники нормально. Ну вот сейчас я вернулся, да, и все знали, что эти люди, в принципе могут себе позволить задерживать процесс согласования, но ни у кого не было даже мысли о том, что вот эти вот

76: Ну, скажем так, обыденные несовершенства удлиняют бизнес процесс почти в 2 раза. И вот данные о практически поминутном, да, трудозатратах, которые люди несли в этом достаточно важном процесс.

77: Они сразу дали, дали возможность уже провести орг изменения и сократить процесс на время выполнения процесса на 41%. И в результате, да, вот я тут использую данные компании.

78: Company компании, которые внедряют и постоянно управляют своими бизнес процессами. То есть компании, которые честно могут сказать, что они внедрили процессное управление, в среднем экономят 10% от оборота и, ну

79: Коллеги, я думаю, вы все прекрасно понимаете оборот годовой своей компании. Вот 10% от него это и может быть тот эффект, который достигается при применении лучшего в своём классе инструмента пикс про

80: Вместе с многолетней экспертизой и огромным количеством проектов за спиной у наших партнёров 1 бит спортивный, я вас призываю навести свои телефоны на QR-код, кото.

81: Который вы видите на экране и можете скачать нашу методологию по процессному управлению. Мы с коллегами достаточно много сил в неё вложили и постоянно её совершенствуем. Основываясь на практических результатах наших клиентов, она доступна

82: Абсолютно бесплатно сканируйте QR-код, скачивайте её и погружайтесь в процессное управление вместе с нами, на этом у меня все, я с удовольствием передам слово Сергею польшину, чтоб он уже с практической точки зрения.

83: Не рассказал про внедрение бизнес процессов, но, может быть, у вас есть вопросы, на которые я отвечу. Если их нет, то с удовольствием передаю слово Сергею. Да, коллеги, добрый день.

84: Смотрите, по вопросам, я думаю, вы пишите в отдельный чат, ну, который Станислав обозначил. Мы посмотрим, если будет возможность сразу в онлайне отвечать, ну, либо потом агрегируем и проговорим все, да?

85: Николай, спасибо большое за вводную такую теоретическую часть. Сейчас я бы хотел акцентироваться и несколько слайдов показать и рассказать идею, как мы приземляем платформу пипис, которую Николай рассказывал.

86: Вот эти все модули, которые в нём присутствуют, да, и в комплексном виде, как мы реализовываем процесс оптимизации, да, анализа, либо аудита процесса. У всех они по разному называются, но

87: Тут в самом начале я хотел бы подсветить ещё раз те ценности, которые несёт процессное управление, а именно это как основная, самая большая такая категория, это подсвечивание Слепых зон в управле.

88: Процессом, да, какой бы он ни был. По сути, процессное управление позволяет управлять качеством услуг, да, потому что на выходе процесса всегда должен быть понятный определённого уровня. Результат соответ.

89: Соответственно, все девиации процесса, они должны быть искоренены, да, для этого мы постоянно мониторим все шаги и исполнение технологий процесса. Ну и когда мы выстраиваем сквозную цепочку по

90: Большому количеству подразделений, участвующих тут, как бы, да, жизнь такова, что, по сути, у нас возникает всегда дискоммуникация, да, и вот единое пространство, единая цепочка, да, вот сквозной процесс, он позволяет

91: Увидеть, да, и локализовать те трудности, которые возникают у нас при переходе от 1 этапа на другой, да, то есть классический пример вытягивания, да, ну и выстраивание прозрачного процесса, как

92: Мы это реализовываем на конкретных проектах, да, мы с алексеем чуть дальше, там через пару слайдов перейдём на демонстрацию дешбордов, которые у нас получились. Но прежде всего, я хотел бы сказать, что

93: Мы не просто внедряем технологию, да, мы не просто реализовываем инструменты, которые у нас есть в арсенале, да, мы фактически восстанавливаем в компании управленческий контур.

94: По оптимизации процесса, какой бы он ни был, мы вот у нас на слайде представлен фактически, да, вот это с верхней стороны управленческий контур, который в классическом варианте проходит от целей до результатов и коррекции.

95: Изменения, если какие-то отклонения были и на каждом этапе, мы реализовываем тот функционал, который необходим на уровне заказчика, на уровне заказчика, по сути цели. Опять же в дальнейшем я кратко пока

96: Покажу, как это в реальности у нас реализовывается на уровне этапа целей. Мы фактически формируем технологию исполнения процесса, мы отрисовываем в той или иной нотации, ну, в зависимости от предпочтений, да, у нас доступны огромный набор.

97: Нотации, технологию исполнения процесса. Мы прописываем плановые показатели метрики, по которым мы отрабатываем, да, и значение, что самое важное, которые должны, эти, которые несут эти процессы, да, либо эта

98: Шаги процесса, да, это вот у нас целевой процесс. 1 блок. В данном случае есть клиенты, кто видео отрисовывает, то в процессной студии любых других. Но главное, что управленческий контур, он фиксирует этот шаг.

99: Дальше у нас происходит фактически исполнение процесса, да, он в учётных системах проходит в 1 с. В данном случае у нас с нашим заказчиком процесс происходил в 1 с

100: Туда ещё битрикс мы, правда, здесь не рассматривали, но как бы в контуре есть ещё и другие дополнительные источники цифр, источники цифровых следов. Здесь мы понимаем, что берём исполнение процессов из учётных систем. И да,

101: Далее проводим уже непосредственный анализ процесса, да, восстановление процесса, как он в реальности проходит, как Николай говорил выше, мы первоначально используем описание, как мы хотим процесс, чтобы проходил, да.

102: Затем восстанавливаем, как он в реальности проходит, где отмены, где, какие у нас там циклы проходят по процессу, да, вот эту аналитику выстраивает в данном случае пикс, аналитик процессов, по которое, ну, класс.

103: Запросы с майнит. И уже на базе этих отклонений, либо необходимых наших изменений, мы формируем уже уровень принятия решения, да, который реализуется, ну, в данном случае как раз там на битриксе, либо на другой учётной системе.

104: Который мы также интегрируем в управленческий контур. То есть мы, по сути, видим отклонение, которое идёт от плановых значений. Фиксируем оперативные там инциденты. Задачи ставим, либо если это крупная

105: Усовершенствование процесса инициируем там улучшения какие-либо проектные, проектные работы по изменению процесса. То есть глобально мы не просто внедряем, мы восстанавливаем управленческий контур управления и да

106: Когда на следующий уровень приходим, мы говорим о том, что мы восстанавливаем сквозную цепочку исследуемого процесса, да, там у нас большой контур был. Сейчас мы переходим к непосредственно следующему уровню. Как я и говорил, мы источник цифровых следов, берём учётные системы.

107: Они могут разрозненные, могут быть в 1 системе разные модули. В общем, это вариации. И в данном случае мы выбираем сквозной процесс, затем выстраиваем логические блоки.

108: Этого процесса, да, какой объект, какие шаги? Ну, собираем все возможные цифровые данные, да, для того, чтобы платформа смогла восстановить, восстановить процесс, показать отклонения, да.

109: Чтобы владелец процесса, по сути, он как бы как основной бенефициар всей, всего, всей проект, ну, как бы всех целей проекта, да, он может видеть отклонения, да, и какие-то управленческие воздействия на него делать. Ну да.

110: В данном случае мы представили вот 1 шаг, который мы с алексеем проходили, мы выстроили блоки, которые будем анализировать и смотреть дальше в практическом применении. Да, мы переходим уже к тому,

111: То мы анализируем не просто из за того, что у нас есть следы, да, или там как красивые картинки нарисовать. Нет, у нас есть конкретные бизнес цели, да, здесь мы представили, ну, конкретный, который мы в рамках пилота планировали, ну,

112: Достигли реализовать, да, это сокращение срока, как классический вариант процесса. Ну, увидеть те моменты, локализовать моменты, где у нас есть бутылочные горлышки, и посмотреть, какие трудозатраты ресурсы в процессе реализовываются.

113: Да, и уже от этих бизнес целей мы выстраиваем и сбор цифровых следов, и метрики, реперные точки, да, показатели метрики, они все исходят из 1 большой главной цели. Это бизнес стратегии.

114: И получение эффективного результата. Но при этом мы понимаем, что потенциальные эффекты использования, если мы не говорим про пилот, а глобально тут высокоуровневые эффекты, да, это сокращение расходов, повышение

115: Прозрачности процесса, да, и все, что из этого вытекает здесь мы уже там не будем останавливаться, потому что у нас все-таки практический вебинар, да, как бы мы лучше это на примере конкретных конкретных данных пройдём.

116: И как перед демонстрацией. Тут можно сказать, что все данные, которые мы собрали, аналитику, которую построили, она у нас имеет место быть на всех уровнях управления, как

117: От самого верхнего собственника, там, либо гендиректора, в зависимости от компании, где ценность представленного проекта, она высвечивается на, ну, как бы в разных, под разными углами, то есть на

118: Самом верхнем уровне мы выстраиваем сквозной процесс, прозрачность понимаем, мы убираем вот те вот уровни получения информации, да, человеческий фактор, потому что сама система, она вытаскивает

119: Информацию непосредственно, самую, самую гранулярную, да, и поэтому гендиректор, он может опуститься как с самого верхнего уровня до нижнего, да, и поэтому объективность информации здесь налицо. Ну,

120: И как бы до самого нижнего функционального локального уровня, когда мы видим все показатели действия сотрудников и можем, соответственно, влиять на эффективность выполнения конкретных задач, то есть от самого верхнего до

121: Уровня можно настроить аналитику для демонстрации непосредственного эффекта и, ну, аналитических данных.

122: Так, дальше мы уже перейдём непосредственно к демонстрации. И я хотел бы тут уже алексея Шлеенкова наш пригласить к диалогу. Я сейчас начну демонстрацию дашбордов и пока хотел бы, ну, представить,

123: Алексей, ещё раз, он является нашим функциональным заказчиком, фактически отвечает за развитие в компании и является чемпионом по внедрению процессного управления. Тут, Алексей, там пару слов. Скажи, я пока пере, ну как про цель нашего

124: Да, изначально, как мы пришли, да, и я пока демонстрацию включу. Здравствуйте, коллеги. Значит, представляю я компанию Павлово посадский гофрокомбинат. Основались мы в 2011 году, да, в текущей конфигурации.

125: И, в общем то, бурно развивались все это время, да, и сейчас развиваемся бурно и естественно, да, современное производство не может развиваться так, как надо, да, без автоматизации, соответственно.

126: Степень автоматизации процессов у нас достаточно большая, но любая автоматизация подразумевает, что подразумевает то, что остаются те самые цифровые следы, да, то есть автоматизация это здорово, это хорошо, это улучшение конкурентных процессов, но, по сути, у нас образуется целый

127: Paul информации, которую по большому счёту то никто и не использует. И вот, а чтобы использовать эту информацию, мы все понимаем, что нужен штат, нужен штат аналитиков, чтобы эти объёмы

128: Проанализировать и дать какие-то конкретные рекомендации заключения по нашим процессам. Процессы у нас описываются. Процессов у нас много. Проект ведётся давно, но вот эти вот данные, да, сейчас пока у нас реализуются.

129: В основном в формате отчётов системе 1 с, да, это не очень эффективно. Соответственно, в своё время мы пришли и к пикса за биай системой, и сейчас активно её используем, всю отчётность переводим в биай систему, но оста

130: Вопрос, а что делать с этими огромными массивами данных в информационных системах, которые хранятся, да, мёртвым грузом? Соответственно, также пришли к пикс, да, посмотреть их продукт и, в общем то, заказали, да, небольшой пилотный проект.

131: Который сейчас мы вам покажем, естественно, все, все возможные результаты данного проекта мы озвучить не сможем, но покажем то, что вот буквально лежит на поверхности и буквально вот по щелчку по

132: Помогает оптимизировать процессы в компании. Вот, Сергей, тогда, наверное, тебе сейчас слово. Угу. Да, да, да, да, Алексей, спасибо большое. Да, тут полностью, как бы, подтверждаю.

133: Сказано. И хотел бы начать как раз с примера, ну, как бы функционала в рамках проведённого пилота. Это как раз 1, когда мы целеполагание проходим, да, фактически здесь представлен вот этот верхний уровень, процесс закупки

134: Да, который мы в рамках пилота исследовали, да, мы, опять же, здесь у нас не было акцента на отрисовку процесса, да, но для того, чтобы было понимание, где мы, какие входы, выходы, да, мы отрисовали.

135: Процесс, мы фактически в системе можем показывать те свойства, вот, которые у нас здесь представлены. Фактически мы здесь указываем, в какой системе проходит, да, сколько плановое время выполнения этого процесса.

136: Да, то есть здесь очень кастомизированные настройки, которые позволяют нам, во первых, зафиксировать все стратегические цели, да, и затем на следующем этапе отслеживать их выполнение, да.

137: Сути, мы говорим о том, что здесь мы не просто отрисовываем процесс, да, как, собственно, ничего нового в этом нету. И там видео в экселе, в ворде много компаний это все проводит. Мы говорим о том, что мы встраиваем это решение в управленческий контур.

138: Мы не просто отрисовали, мы ещё показываем о том, что каждый шаг должен выполняться столько-то, да, и из за того, что это комплексное решение платформа, да, мы видим о том, мы видим в том, что и можем как бы сравнивать этот план с фактом, с фактическими

139: Данными, да, собранными из учётных систем показателями. Мы можем подсвечивать там каждый блок, каждый шаг, да, тем или иным, ну, в общем, подсвечивать, да, в необходимом, да, если мы видим, что

140: Красное, значит там какие-то показатели отстают. Соответственно, мы можем провалиться здесь у нас там 2 уровня отрисовки, мы видим, что там часть у нас в экселе проходит. Мы это жёлтым отметили, да, что мы это не рассматриваем. Здесь, там другой класс систем.

141: Для анализа, да, в рамках пилота мы выбираем часть и туда погружаемся. Соответственно, здесь у нас происходит отображение процесса, фиксирование свойств, которые в процессе есть

142: Опять же, повторюсь, там настраиваемые. Вот, но при этом, по необходимости, если компания планирует и потенциально готова развиваться в совершенствовании процесса, да, то решение, там оно

143: Предоставляет достаточно большой функционал по отрисовке в любых нотациях ПИН, там вплоть до иписи. В общем, большой набор. При этом она позволяет отражать, если мы там какую

144: Ошибочные сделали действия, вытаскивать проблемы автоматически анализировать. Если там заходить дальше, то, что опять же Николай подсвечивал с помощью и формировать из фактических данных.

145: Этот регламент, ну, как бы, это уже отдельное, за рамками вебинара, как бы, если это вас интересует, как бы, ну, обращайтесь там, Станиславу к нам, мы сможем, ну, дополнительно этот момент вам рассказать, ну, так.

146: Вот, переходя здесь, мы долго задерживаться не будем. Мы отрисовали процесс. И теперь мы фактически говорим о том, что мы хотим теперь собрать данные, на которые реально в учётных системах проходят, да?

147: Мы говорим о том, что вот у нас с левой стороны мы используем шаги как раз вот эти системы, как их называют, свойства системы, все метрики сюда выводим и по необходимости можем соотнести

148: Целевое состояние процесса с реально фактическим, используемых с используемым. И переходя уже непосредственно к аналитике, мы говорим о том, что мы Собира,

149: Данные из учётных систем и выстраиваем сквозной процесс в данном на данном дешборде. У нас такой общий вид нашего пилота. Просто для того, чтобы понимание объёма было, да, это у нас пилот состоял из неск.

150: Сквозных цепочек, да, в, ну в зависимости от цели да, вот 1 из них сейчас представлена, тут хотел бы проговорить что process mining, он наиболее эффективен на большом объёме сквозных цепочек, вот.

151: Сквозных итераций прохождения, да, но при этом мы понимаем, что мы исследовали там 127, как бы это самый минимальный порог, который у нас был, и даже на них мы выявили эффекты, которые позволили улучшить процесс, да, что

152: Говорить, если у нас процесс итерации процесса будет там десятки тысяч и сотни, да, тут безграничные эффекты можно найти в процессе. Опять же было бы желание.

153: С левой стороны у нас отражается граф, реальное построение процесса, как он в учётных системах проходит, да, где подсвечиваются циклы девиации. Процесс, мне кажется, может быть, я прослушал. Извини, если что, мы решили, да.

154: Попробовать автома проверить, да, технологию на процессе согласования закупок. Почему выбрали процесс согласования закупок? Потому что там много участников, там процесс, понятно, для всех компаний достаточно критичный.

155: Особенно в наши непростые времена. И, значит, он у нас сейчас протекает в системе 1 с, да, то есть мы не сейчас разменивались на подключение многих информационных систем, а просто, чтоб посмотреть, как оно работает, решили его запустить.

156: Такой небольшой, да, но весьма и весьма серьёзный процесс. Угу.

157: Да, да, да, Алексей, абсолютно верно. Да, по источникам и по подходу абсолютно так. Поэтому, как бы, для уровня пилота этого более чем достаточно. Ну, и теперь мы, наверное, перейдём уже, как бы, обзор некий, сказали, к, ну, как дополнитель.

158: Дашбордом к детализации собственно, процесса, да, на базе которых там несколько инсайтов, мы с вами поделимся, да, там 2, 3 штуки, да, там Алексей расскажет, собственно, бизнесово, что он

159: Видео, да, мы покажем, как это в цифрах. Ну, наглядно выглядело. Да, да. Тогда, Сергей, да, я начну, значит, сразу хочу сказать, да, по поводу пилота, строго говоря, возможно.

160: У кого-то из присутствующих, возможно, и нет, но я проговорю, есть какой-то вопрос о том, что вот как же выгрузить, да, систему, да как же, в каком виде эти данные предоставить? Вот по большому счёту, если у вас есть айтишник 1 в штате,

161: Да, то подготовка данных для вот этого, для анализа процесса, за, по моему, за пару месяцев, я не помню. Sergey, да, сколько мы делали. Ну, заняло, да, да. С учётом, да, анонимизации данных. Ну, ну, минут 10, 15, да.

162: То есть мы просто взяли, выгрузили эти логи и отправили ребятам, чтобы они, соответственно, показали, что умеет продукт. Это фантастически на самом деле. Вот. И что мы здесь увидели.

163: Увидели мы следующее, да, тут мы видим множество графиков, да, но я буду рассказывать некие вот, как я и говорю, такие инсайты, которые появились у нас. Вот тут же и вопросы, которые у нас появились буквально мгновенно при просмотре данной информации,

164: 1, да, и основное это вот мы видим финансовая служба, это график по скорости принятия решений, финансовая служба в цепочке согласований стоит предпоследняя перед руководителем компании, и мы видим, что не только на этом

165: Графики, но и ниже будет видно, да, что самое большое количество времени и самое большое количество возвратов, да, согласований именно происходит на предпоследнем этапе. То есть все люди в цепочке согласований прекра,

166: Почитали информацию, согласовали, двинули дальше, на следующую стадию тоже кто-то посмотрел, согласовал и в итоге под самый конец, мол, давайте закупать, давайте платить. Вся эта история возвращается обратно. Почему? Ну, в общем,

167: Была выдвинута гипотеза, которая подтвердилась. Собственно говоря, достаточно быстро. Информация, которую прикладывают постановщики и инициаторы. Она не соответствует требованиям, которые у нас заложены в финансовой служба, она на стадии, да, согла.

168: Это и контроль соответствия договору, контроль сроков оплаты, иногда даже тз да, просматривают на соответствие, да, чтобы 1 не отличалось от другого, и таким образом, по сути люди тратят.

169: Ну, мы имеем, да, огромные потери времени, а потом на какой стадии? Ребята, возвращайте назад все плохо. Вот. И это достаточно массовая картина, как мы здесь увидим. Вот это такой 1 очень характерный момент.

170: Угу. Да, Алексей, я тут, наверное, ну, дополню тебя, чтобы там участники вебинара, ну, понимали, что мы, по сути, выстроили данные в таком разрезе, который позволяет нам сделать бизнесовые выводы, да?

171: А если бы это был там большой обстоятельный проект, то мы бы сформировали там видение там каждого шага, да, как он должен быть, в каком, в какой момент происходить в процессе, да, но вот здесь то, что Алексей сказал, да, так как он, он супер погружён в этот процесс, ему

172: Сразу это в глаза бросилось, да, по сути, вот эти низковисящие фрукты, да, были сорваны, когда мы видим, что финансовая служба максимально треть тратит решение, но в конце, ну, это прям, ну, не должно быть так, да, в данном случае, вот у нас там 3 разреза представлено.

173: По подразделению, по должностям, по конкретным сотрудникам, да, и на каждом уровне это подтверждается вывод, да, что, по сути, здесь финансы много и долго делают, да, в, на уровне должностей тоже самое. И по конкретным персоналиям, да, здесь они анонимизированные.

174: Фамилии, да, но как бы бизнес понимает, где, кто и как делает. И как раз мы видим количество отмен и длительность отмен, перенос на доработку, да, это все прямые косвенные признаки того, что и в каком

175: Моменте мы будем локализовывать и расшивать процесс. Вот дальнейшая вот такая диаграмма впервые. Мне тоже ребята показали, я такой не видел футбол, согласование. Ну, на 1 взгляд из неё ничего не понятно, но на самом деле, да, она показыва

176: Передачу ответственности во время электронного согласования между должностями в компании. И здесь, да, здесь мы тоже все скрыли, естественно, но я скажу это, в общем, небольшой секрет из этого графика мы увидели тут же огромный

177: Количество взаимосвязей, да, вот этого футбола между техническим директором и другими компаниями при условии и другими отделами, при условии, что других сотрудников технической службы и их участие в этой, в этом футболе, мини

178: Что это значит? Это значит очень простую вещь, что топ менеджер сидит вместо того, чтобы заниматься вопросами развития, стратегическими вопросами и так далее. Сидит и копается в этих электронных согласованиях. При этом у него

179: Как-то нету, нету человека, который мог бы делать это за него в том числе, да, это действительно это, этот вопрос у нас стоял, да, то есть по организационной структуре тоже, что, а где у тебя зам, да, или хоть кто-то

180: Да, кому ты можешь передать ответственность здесь? Ну, это, это мнение, да. А здесь мы увидели конкретные цифры. Конкретный пример, что вот сидит высокопоставленный человек, да, и занимается этим футболом. Вот, соответственно, сейчас

181: Ну, кстати, про прошлый кейс тоже мероприятие мы выработали. Это мы формализовали необходимые требования к электронным согласованиям, к прикладываемой документации. Здесь сейчас идёт работа, да, в том числе, на, ну, назовём так, на вывод топ менеджера из операционной деятел.

182: То есть создаём сейчас новые должности, которые будут все-таки иметь некую, да, полноту и полномочия, полноту власти, да, на то, чтобы эти вопросы решать за топ менеджера, потому что проектов у нас много, как я сказа.

183: Да и не дело сейчас его сидеть и заниматься, разбирать эти все замечательные поставки.

184: Угу. Да, да, абсолютно. Тут вот алексея могу дополнить то, что мы там долго искали, там эту визуализацию и, по сути, смогли отразить как раз вот эти взаимосвязи в дальнейшем, как бы, на

185: На практике, по сути, мы можем понимать о том, что мы футбол согласующих можем применять не только в рамках, там, в процессе согласования, но и во всех там, условно, процессах, там, отработки, те,

186: Инцидентов или ещё что-то, когда 1 подразделение кидает другому в обратную, да, либо неправомерно делает, либо какие-то дополнительные шаги происходят в процессе. Да, эта визуализация очень сильно помогает в этом, потому

187: Мы можем и кастомизировать в нам данный модуль позволяет сделать не только стандартные, заложенные в платформу компоненты, да, визуализации, но и сформировать при

188: Необходимости там бизнес задачи сформировать такой разрез данных, да, который высветит и покажет, ну, очевидность того, ну, очевидность бутылочных горлышек, да, либо каких-то девиаций по процессу. Вот. А вот, вот этот график 1 из моих любимы.

189: Он вызвал у меня когнитивный диссонанс, просто абсолютный. Это график зависимости, длительности согласования от суммы закупки, что мы видим на нём любопытное, да, что у нас, по идее, по идее, как он должен

190: Был бы выглядеть, он должен был бы выглядеть, да, как такая падающая кривая, да? Ну плюс минус прямая, то есть, точнее, даже не так. Даже поднимающаяся, поднимающаяся, да, чем о чем дороже поднимает, тем, по идее, дольше, возможно, проходит её согласование. Логично. Ну, вроде бы логично.

191: Что мы видим, что 1 группа суммы я не буду озвучивать, но она небольшая, они, она 1 из самых длительных по согласованию. То есть мы тратим время на то, чтобы купить какую-то

192: Какую-то мелочь, при этом она больше, если вы посмотрите, чем закупки 8, 7, 6 группы и так далее, да, ну соответственно, рабочая гипотеза в том, что опять-таки качество предоставления информации

193: Это 1. 2, это по большому счёту, аспект риск менеджмента. Да, может быть, не следует так Шибко проверять закупки, которые стоят там, да, совсем небольшую сумму денег. Ну, это действительно опять-таки подтвердилось.

194: Да, к сожалению, мы не можем показать, да, пилот, мы окончили, но покажем, если надо будет потом когда-нибудь об изменении данной кривой. Но меня она, честно говоря, да, напугала. Вот при этом длительность согласования 7, 8.

195: Да, группа, она как раз тоже подтверждает. По сутии, эту гипотезу на большую закупку больше проработка, больше проверок документов перед началом закупки, да, взаимодействие с поставщиками, с подрядчиками, да.

196: И так далее. Вот. Но вот, вот этот 1 хвостик, он, конечно, меня возмутил. Вот, соответственно, с ним мы поработали как следует. Ну, это да, это было очень забавно, когда мы это увидели.

197: Да, да, я ещё тоже добавлю в плане, ну, в плане диалога, что вот относительно большой участок даже в пилотах или в проектах, это доверие к данным, потому что, когда, ну, вот, как Алексей, да, сейчас сказал, вызвал

198: Ну, как бы непонимание, почему так, да, когда все привыкают, что в бизнесе, да, там процесс идёт. И мы представляем, что вот он должен так и никак иначе быть. И когда мы формируем объективную картину по цифровым следам, да, и она отличается от нашей реальности,

199: Да, мне кажется, мы там пару дней как раз потратили на сверку этих данных. А действительно ли так? Потому что, ну, тут, опять же, эти выводы, они должны быть на подтверждённых, на согласованных данных иметь, поэтому я там дальше на слайдах, там буквально 1 слайд.

200: Покажу, да, но вот это прям классический такой пример, когда картина реальности, она не совсем соответствует и приходится дополнительные операции проводить на проверку, да, и потом, ну, на проверку, отработку гипотез этих вот.

201: Ну да, я, коллеги, можно, да. Ну, давай, да, ещё у нас по тепловой карте, да, которая так неким образом резюмируется. Нет, тут просто, ага, Смирнов Николай задаёт вопрос, как будто бы он, ну, к теме в какой сис.

202: Происходит согласование договора 1 с до у нас, а доработка, да, но по сути, это классическое согласование, которое реализовано во всех системах электронного документооборота.

203: Угу. Ну, здесь, на тепловой карте, мы видим подтверждение всей всей той информации, да, то есть, ребята нам развернули наши данные в любых аспектах, да, это вот то, про что мы проговорили, мы не будем говорить о других, да.

204: Как я сказал, решения, которые были приняты, но здесь это мы видим просто подтверждение, да, то есть той же информации, количество отправок на доработку, да, что это наша стадия вообще самая Любима.

205: Вот, и это тоже относится у нас к качеству подготовки входной информации и требованиям, которые предъявляют у нас другие службы к данной информации. Вот я бы, знаете, что ещё хотел сказать, что вот

206: Меня в этой, во всей этой вот сейчас мы смотрим график, вот сейчас зацепило тоже вот с 1 стороны, вот ведь мы же можем просто вот сказать, или кто-то говорит должностное лицо, я загружен, да, вот я, я много работаю, я там вот, и по сути, старые, старый добрый метод.

207: Проверить загрузку, да, это сделать фотографию рабочего дня. Но это какие трудозатраты? Это какой негатив? Какие эмоции, да, радостные у проверяемого. Особенно. Вот. Соответственно, здесь мы прекрасно увидели подтверждение

208: Просто на каком-то маленьком процессе выводы можно делать весьма и весьма, весьма и весьма серьёзные для компании в том числе.

209: Угу. Да, да, да, Алексей, спасибо. Ну и с учётом того, что это у нас был пилот, и мы выгружали там за месяц 2, да, то есть, и при этом он очень хорошо высветил картину, да. Ну, вы можете представить, если это масштабировать и объединить разные системы.

210: Темы в единую сквозную цепочку, да, понятия, как влияет у нас вот это вот просто, мы же здесь факт только показали, да, что вот, да, на последнем этапе много доработок, но как влияет это на результат? Да, мы сможем сказать, когда мы подключим

211: В сквозной цепочке ещё дополнительно начало процесса. Конец процесса. Свяжем это воедино, да, и поймём, что, ребята, мы можем на 3 дня сократить срок, да, если будем качественно готовить документы там на 2 и 3 этапе.

212: Да, либо какие-то там роботов поставим автоматизацию. Ну, неважно, что. Да, проработаем сам процесс. Так, коллеги, здесь уже, наверное, ну, если опять же, вопросы есть, пишите в соответствующий раздел, я

213: Иду на сейчас на.

214: Файлик.

215: Чтобы пару слов сказать по распространённым граблям, да, как бы на примере, вот мы уже затронули несколько, ну, как бы, обсуждая сами саму аналитику, как, как проводить, да, ну, просто пару слов для, как бы.

216: Завершение вот этапа и, ну, не этапа блока, блока, демонстрации результатов пилота, да, что вот, по сути, у нас 2 на 3 больших блок этапа проходит подготовка к внедрению, внедрение и использование

217: Да, вот при реализации любого проекта очень важно понимать, что подготовительные этапы, они очень важны. И вот использование инфобеза, вовлечение айти, вот о котором Алексей говорил, да, что наличие

218: Вам необходимо понимать, что у вас есть разработчик, да, который понимает систему, настройку этих систем, да, вот этот, если это custom, был какой-то, да, и на самом раннем этапе как раз очень важно вовлечение, да.

219: Ну, далее мы говорим о том, что мы подразумеваем, что этот процесс, он автоматизирован в учётных системах. Эти цифровые следы есть, да, потому что, ну, как бы, если нету следов, то там проанализировать нечего, да, это другой класс систем.

220: Опять же, и то, что мы проговаривали здесь вкратце, что доверие к данным нужно формировать постепенно, и от этого не, ну, на каждом этапе этому большой акцент времени, ну,

221: Акцент пользователя бизнес пользователя айти определяет. Вот. Ну и далее, если вы уже использование пиэм реализовали, то фактически, чтобы полноценно это использовать, вам нужно понимать, что

222: Необходимо выделить Роли, которые бы помогут это реализовать. Поэтому мы вот возвращаясь в самый там 1 слайд, да, что управленческий контур, он подразумевает вот эту зацикленность и нужны люди, которые смогут поддерживать весь

223: Весь этот контур, потому что только так вы сможете наибольший эффект получить от непосредственно системы и платформы, как бы технологии, да, в зависимости от того, что вы внедряете, ну а как надо тут вот

224: Мы вывели такой небольшое правило 3 п, это планомерно, последовательно и постоянно, да, все эти проводить аналитические срезы, аудиты процесса, постоянно мониторить метрики. Вот, ну, а мы, со своей стороны, как бы

225: Можем как бы технически, методологически помочь как бы на уровне консалтинга, на уровне внедрения систем, которые позволят вам постоянно совершенствовать ваши процессы. Вот на этом я

226: Передаю слово Станиславу, да, как бы, перехватываю. Стас, вот. Ну, опять же, вопросы пишите, будем обсуждать в дальнейшем. Угу. Да. Алексей, Сергей, спасибо большое за презентацию кейса. Вопросы видели, на самом деле, есть там, вот, во вкладке сверху.

227: Вопросы даже на что-то уже ответили, но все равно повторно ответим на всех. Следующий этап у нас работа с результатами, да, то есть после того, как мы, допустим, какой-то процесс, скажем так, залили в аналитик процессов, проанализировали его, что-то нужно с эти

228: Делать и, соответственно, начинается работа. Ну, назовём её так, проектная деятельность по изменению процессов. Мы уже вот прямо 2 кейса, и Николай озвучивал Алексей то, что была проведена административная работа, да, то есть кого-то обучили, где-то изменили рега.

229: То есть, вот, ну просто, просто внутри поработали с людьми, где-то нужно было усилить сотрудника, да, то есть просто добавить ему помощника, он просто действительно буквально не справляется. Может быть, оказа, может оказаться то, что сотрудник просто там выгорел и

230: В целом не подходит должности, да, такое тоже может быть там как-то можно с ним поработать в целом также можно автоматизировать какие-то процессы, да, то есть видно, что там, допустим, на каком-то этапе чего-то не хватает в системе.

231: Люди на это долго тратят время, тоже можно заниматься автоматизацией, доработкой ваших систем. Также есть отдельная история с роботизацией. Это, соответственно, ну, по большому счёту, имитация пользователем.

232: Работа с разными системами. То есть, если какие-то есть рутинные задачи, можно их отдать роботам. То есть они будут, грубо говоря, заработать за вас цифровые сотрудники, так называемые. Вот на самом деле бывают 2 ситуации, да, когда данные готовы

233: Для анализа. И когда они, ну, скажем так, им невозможно доверять на экране. Сейчас выведи пирамида потребностей. То есть есть там, если в разрезе человека брать пирамида, маслоу, пирамида, диса, да, то есть от нижних к верхним и без

234: Покрытие нижних потребностей к верхним. Ну там не стоит, скажем так, переходить или сложно переходить в бизнесе точно так же. Соответственно, если у вас на каком-то из

235: Уровней есть проблемы. Соответственно, вы можете обращаться к нам, да, то есть мы на каждом этапе можем быть вам полезными, там, с нормализацией данных, с визуализацией, там, с построением корпоративных хранилищ данных и так далее. То есть ту

236: Пожалуйста, обращайтесь. Я предлагаю перехо. А, да, точно ещё раз анонсируем бесплатный пилотный проект. Подведём результаты примерно в течение недели. Соответст.

237: Наводите QR ещё раз, Маша, можешь ещё раз форму да, скинем ещё раз форму прямо вот сейчас Мария скинула, заполняйте пожалуйста там в течение недели с вами свяжемся и в целом, если у вас есть какие-то другие вопросы, там есть поле, свободный комментарий можете написать.

238: Хочу демонстрацию процессной студии, да, для отрисовки процессов, или там task майнинга, пожалуйста. То есть тут там, не бойтесь, какие-то свои вопросы задать тоже в форму тоже с вами свяжусь.

239: А теперь блок вопросов на самом деле, как я говорил, мы на них немного ответили. Вопросы можно даже Алексею задать. Если вам, вашему бизнесу, нужна упаковка много и хорошая, пожалуйста, познакомим вас.

240: Вопрос от михаила о производственном процессе. Я просто хочу тоже, да, свою вставить 5 копеек как раз вот, например, мы сейчас, да, и планируем в 1 очередь запускаться именно на процессе производства. Все мы

241: Понимаем прекрасно. Движение, полёт, да, это огромное количество стадий, огромное количество сканированных меток. У нас все это происходит на транспортных Полях и объём информации, ну совершенно колоссальный, да, то есть посадить аналитика. Вот как мы сейчас

242: Делаем да, вот мы выбираем какой-то odin маршрут движения выгружаем 2 стадии между ними это надо все посчитать это надо выгрузить в эксельку это надо провести да там небольшой статистический анализ данных и так далее вот system process mining вот она.

243: Туда впишется отлично, потому что для того, чтобы обработать эти массивы данных, вам по любому в штат понадобится аналитик своими руками директор по производству. Если, конечно, он не, не профессор, да, там не сможет вот эту всю информацию обобщить и всю эту информацию грамотно.

244: Представить, ну, с чем мы, с чем мы столкнулись. Да, вопрос был такой. Мы сейчас оптимизируем нашу производственную логистику, а кто будет считать то это все, да? То есть цифр полно, маршруты все расписаны, а кто, кто будет резюмировать? Вот здесь ложится все. Ну просто прекрасно.

245: Вот это я хотел рассказать.

246: Угу. Да, спасибо за комментарий. Передам слово. На самом деле, Николаю. Можешь ещё раз просто проговорить то, что ты ответил в чате, да, по поводу кейсов эмсиджи? Да, с удовольствием. На самом деле, может, не все смотрят.

247: Закладку вопросов, да, поэтому я сейчас, наверное, вкратце проговорю вопросы и ответы, которые я дал, мне кажется, для многих это будет полезно. 1 вопрос был от антона. Какой был результат после анализа?

248: Было ли это изменение процесса? Да, действительно, были изменения процессов вообще, вот как Станислав уже сказал, по анализ, это только, ну, как бы странно это бы не звучало подготовка к фактическим изменениям.

249: И дальше возможность их отслеживать. Вот в кейсе, про который я рассказывал, основное изменение было организационное. Это изменение регламента процессов в плане согласований, но в другом количестве большом кейсов это и автоматиза.

250: Это и донастройка учётных систем. Возможно, да, был такой кейс, но это такой большие внедрения, это внедрение учётных систем, да, роботизация. То есть тут спектр достаточно большой, и как раз в этом и есть экспертиза.

251: Партнёра, консультанта, интегратора, который приходит на проект, чтобы, основываясь на данных и в тесной коммуникации с клиентом, выработать самый эффективный способ, да, самый быстрый и самый дешёвый, да, и желательно, чтобы это было все 1 изменение. Вот, поэтому

252: Однозначно, аналитика это только 1 этап после внедрения изменений, чтобы эти изменения были осознанные и основывались на данных. Также вопрос от николая, моего тёзки, какое количество договоров согласовывалось в вашем примере в течение месяца? Ну, наверное, пример по согласованию

253: В компании закупок более 10000 договоров в месяц было проанализировано. Мы брали там за 3 месяца выборку в рамках вот этого нашего недельного анализа, ну, больше.

254: 10000 в месяц. На вопрос, какие системы, из каких систем можно забирать логи. Ну, короткий ответ. Если есть логи в системе, значит, можно забрать. Какая система? Абсолютно. В принципе, неважно. Можно это делать. Тут я уже чуть дальше на следующий

255: Просто хочу ответить это можно делать вручную, загружая эти данные из системы, это можно делать автоматически да, с помощью etl инструмента, либо тот, который у вас используется, либо мы тоже готовы представить наш пикс итиэль.

256: Вот, и различные промежуточные истории. Ну, также у нас был 1 клиент, который прям напрямую с базами данных работал, да, но это требует там некой, там, кастомной уже настройки по интеграции. Такое тоже возможно, поэтому тут разнообразные инструменты, все на

257: Ваш вкус и кошелёк. Да, тут, Николай, можно я тебя добавлю? Конечно, как раз вот, вот этот вкус и кошелёк это как раз к нам, да, как интегратору, консалтеру, что платформа позволяет загрузить в любом виде, в любом формате, а мы уже

258: Совместно с заказчиком, да, в рамках его там бизнес целей формируем вот это да, потому что иногда реально банально в эксельке можно там условно согласование договоров залить и там много инсайтов.

259: Да, получить, да, а иногда как с этими паллетами, там эксельками не обойдёшься. Ну, понятное дело. Вот. И поэтому экстракторы делаем, или, да, либо свои, если это или напрямую подключаем к базам, это этих ресурсов тоже.

260: У нас много вот, и опыта по подключению опыт присутствует, да, поэтому в зависимости от постановки формируем, так или иначе, ещё, ещё добавлю то, что Николай говорю пример, там около от 10000, но, опять же, вот в пилоте мы

261: Использовали там около 1000 цепочек, которые мы анализировали, да, такой условно, минимальный минимальный порог вхождения, да, там можно потом, если хорошие качественные данные, то можно и на меньшем объёме, но опять же выбор

262: Это можно и посмотреть, ну, как бы более простыми способами. Вот. Поэтому, чем больше данных, тем интереснее картина, тем можно глубже накопать тут, как бы, ну, такую, повторю, очевидность.

263: Заберу слово, да, заберу слово ссылочка на методологию. Ещё раз. Можешь, Мария, сейчас отправить в чат. На самом деле интересное чтиво почти на 200 страниц. Рекомендуем. Угу. Далее соответствен.

264: На от, ну тут на самом деле, мы ответили Николаю. Да, да. Ну вот ещё вопрос остался, да, мы выбрали, действительно, этот, это можно было завести в просто

265: И выгрузка данных, завести биосистему. Вот, но мы взяли, подчёркиваю, маленький кусочек процесса. В дальнейшем, конечно, мы возьмём закупки полностью, да? Ну, понятно. В перспективе таск майнинг, вот это все здорово. И мы получим картину процесса.

266: От заказа до поступления на склад, да, в нужном качестве и так далее. Но чем отличается данный подход тем, что когда мы хотим выгружать какую-то аналитику, мы должны понять.

267: Где мы видим проблему и там, и там, соответственно, смотреть отчёт, если мы хотим строить отчёты по всем процессам и смотреть длительности, да? Ну это нужен штат. Ну, там 6, 7 аналитиков будет вообще отлично. Я рад был бы, если б мне столько дал.

268: Вот, и, соответственно, ну, мы понимаем, что затраты просто несопоставимы с результатом. Здесь мы можем просто загрузить, мы вот хотим исследовать процесс, мы просто загружаем логи по этому процессу, закидываем.

269: И уже смотрим, вот мы понятия не имели, что у нас вот такая вот история с согласованиями, да, короткими. И мы даже не собирались туда идти. Никто даже строить то это не особо то и не хотел, и только пальцем у виска покрутили. Да, суть была в том, что мы вот взяли

270: Какой-то массив данных совершенно, да, там, не, ну, структурированных, да, но какой-то вот большой, да, там, 1000 там вот закинули туда, и это все увидели. Соответственно, если бы это был не пилотный проект, мы туда закинули в разы больше и сразу бы тоже увидели.

271: Эти вот эти вот узкие места, назовём их так, да, в кавычках. Вот. То есть суть в том, что мы как раз и выясняем, а где проблема не посредством аудита, не посредством, да, опросов. Я не говорю, что это плохие инструменты. Я говорю, что зачем их применять.

272: Да, когда сейчас есть современные технологии, которые сделают это в разы быстрее и качественнее. Ну вот не знаю, ответил я на вопрос или нет.

273: Да, думаю, да. Ну, тут даже дополнить нечего, коллеги, да, тут все, все так. Подписываюсь, да, ещё раз проговорю тоже про вопрос михаила. Да, кроме согласования есть успешные кейсы по процессам. То есть как раз Алексей про производство отвечал.

274: Ну, как будто бы тебе, Сергей, слово дам чуть больше про опыт рассказать. Ты тут про Тоир написал? Таир. Да, да, да, да. Смотрите, коллеги, да, в чате ответил. Вот, но если

275: Более широко, то, по сути, есть опыт на больших процессах корпоративных, да, и там как раз процесс майнинг даёт наибольший эффект в основных процессах, где проходит наибольшие экономические

276: Дополненная ценность, да, по процессу, это будь то там закупки в на больших производствах, да, но где там сотни, сотни тысяч операций, да, где ремонт оборудования критичный, да, соответственно, там тоже необходимо понимать тот объём.

277: И девиации процесса, да, отслеживать, мониторить и предикативно их выявлять, потому что мы как бы здесь не показывали, но в том числе процесс майнинг, он подразумевает ещё некое прогнозирование тех или иных проблем, да.

278: Это, ну, как бы, следующий шаг развития, да, ну, в направлении, затем там процессы по отработке инцидентов, да, в больших it компаниях, да, когда ты понимаешь как раз.

279: Часть там интересно применять вот эти футбол, карусели такие, извините за сленг, да, когда мы раскидываем, ну, на 1 входящего приходит, да, и он потом полдня сидит, раскидывает задачи. Это тоже нужно расшивать, да, вот.

280: Как бы кадровые процессы, да, найма в больших компаниях, да, это все подразумевает. И, ну, реализацию про майнинг, да, и в этом у нас есть опыт, и мы готовы абсолютно с радостью поделиться.

281: И ещё пилотов. Угу. И ещё тоже самое было про логи, конкретно, про логистику, расчет маршрутов, да, про логистику. У нас в конце прошлого года там стартовал небольшой пилот, про неё расчет маршрутов, но передвиже.

282: По складам. Вот пока мы в процессе, да, больших, ну, повторюсь, больших внедрений не было, таких прям проектных, да, на логистику, но это вполне интересно. Так что если у вас запрос, мы с удовольствием

283: Посмотрим, ну, как бы совместный потенциал проработки, там это очень интересно. Данных много, физическое перемещение присутствует, так что это интересная тема для развития.

284: На вопрос от виктора виктора Соловьёва ответил на самом деле, Алексей, я ещё дополню то, что, ну, на самом деле, мы как интегратор можем подобрать решение, то есть вот у коллег, да, Николай, у нас директор продукта x процессы.

285: Но там, соответственно, есть ещё и другие продукты как раз-таки класса биай. Тут мы подберём то, что вашему бизнесу нужно. То есть нет какого-то там у нас желания, да, именно вот в этот класс процессов.

286: Толкать. На самом деле под задачу подбираем решение, которое нужно бизнесу.

287: Как будто бы вопросы мы на все ответили, да, вот, а вот Юлия что-то задаёт. Подскажите, пожалуйста, не с самого начала слушала. Возможно, говорили, процесс возможен только с размеченными данными или, например,

288: Почтовой переписки, возможно обрабатывать. Ну давайте, давайте, проговорю ты, а потом я. А, ну да. Ну давай, Николай, ты у тебя как, как база? Давай. А, ну окей, спасибо. Ну смотрите тут.

289: Вопрос изначально мы должны понимать цели этой истории. То есть, если мы хотим смотреть, какое количество писем пришло, какое количество писем ушло там и так далее, то, конечно, в рамках процесс майнинга мы это можем проанализи.

290: Зировать, да, посмотреть, ну, именно количественные показатели, если мы спускаемся чуть глубже и говорим, что мы хотим понимать, сколько писем с возражениями пришло, а сколько писем пришло с предложениями. Ну, вот такой вот, да, абстрактный пример. То есть, когда мы

291: Хотим понимать суть, то здесь нам уже процесс майнинг меньше поможет. То есть он нам точно поможет в плане, ну, их визуализации и показа. Но вот сегментацию из общего 1000000 писем, какие из них были, какие это не напрямую в технологии?

292: Но тут, да, коллеги там из интеграции и внедрения сейчас, наверное, поддержат меня, мы можем прикрутить там искусственный интеллект, который нам эти данные сегментирует, то есть, скажет, вот вы получили там 100000 писем, да, из них в такое-то

293: Из них вот там такие-то теги это возражения это там рекомендация а это просто там поболтать и так далее и вот уже размеченный такой объём данных мы уже можем загрузить в process mining и визуализировать их и увидеть как они работают по типам и связям и тут

294: Дополню, что если мы хотим смотреть, что-то, что в системе не отражается, не логируется, либо логируется, но не так, как мы хотим, мы можем использовать технологию таск майнинг по факту записывать действия сотрудников за компьютерами и дальше решение уже будет преобразовывать это в тел.

295: Иные процессные метрики, их использовать как сами по себе, так и в совокупности с процесс майнингом. То есть добавлять какие-то данные уже с там тем, как сотрудники непосредственно работают. Ну вот, если кратенько, то так, Сергей, да, тебе

296: А если ещё кратенько в плане приземления, да, просто у меня большой опыт реальных проектов, да, и тут мы всегда, ну, и мы, ну, относительно часто сталкиваемся с таким вопросом. А вот можно с этой стороны, ну, на самом деле, вот Николай ответил, да, это можно вопрос.

297: Экономической целесообразности, да, можно отследить на всех уровнях работы с системой, с компьютером, да, вот человек, сотрудник заходит, и это можно все отследить, проанализировать вопрос как бы необходимости бизнесовой

298: Вот, вот, тут, наверное, я дальше не хотел бы, да, распыляться. Вот мы можем отдельно это обсудить, там, там, на, ну, отдельную встречу провести, но конкретно, да, можно вопрос целей, да, можно это переформулировать в другую проблематику, и там

299: Достичь наиболее эффективных результатов. Поэтому. Так. Угу. Стас, есть ещё у нас вопросы. Скажи, как будто бы на все мы ответили, а может, я что-то пропустил? Конечно. Можете сказать, Станислав?

300: Не в полной мере был получен ответ. Хочу ещё какую-то информацию. Угу. Нас ещё 80, 80 человек на вебинаре. Вот. Поэтому. Ага. И даже 15 минут ещё свободных есть на него. Если что-то хотите, чтоб мы рассказали.

301: Показали, скорее, рассказали, то задавайте, конечно, ваш вопрос. Если нет, смотри, там есть вопрос у нас. Да, Николай Цыбин. Спасибо. Было полезно. Вопрос в исходных данных, конечно, да, не только логи, но и сами процессы. Ну, просто

302: Эту тему, да, абсолютно так, как бы в данной технологии мы упираемся в исходные данные, в цифровые следы, вот в логи, неважно, как их там назвать. И поэтому важно, если у вас их нету сейчас, да, то озадачиться как бы на будущее.

303: Да потому что будете вы сейчас использовать process mining не будущее и не будете я вам точно могу сказать что в концепции развития бизнеса сами процессы это 1 из 3 там важнейших составля.

304: Да, там наряду с командой, команда, процессы, лидер, да, вот это все. И вот центральное это процессы. И важно не просто их исполнять, да, и формализовывать, да, но и отслеживать фактическое их исполнение, потому что без этого контур управления, как если вы

305: Помните, мы в начале, да, проговорили, он не будет работать, да, вы будете всегда представлять, что точнее ожидать и витать в облаках того, что процессы реально происходят так, как вы ему сказали, а это

306: Зачастую не так, да, на всех проектах мы сталкиваемся с тем, что заказчика убеждаем, показываем на объективных данных, что смотрите, ну, факт другой. Да, мы очень хотим, чтобы вот здесь процесс не заканчивался, но почему-то после юристов какие-то

307: Отмены и возврата на 1, на 1 шаг. Да, и это влияет на общий процесс там таким-то образом. Ну прям реально всегда, всегда это реализовывалось и всегда это было. Поэтому, да, если нету Логов Азада,

308: Чтобы они были может быть они вам как бы может быть не process mining, а там через год будет ii анализировать да, либо там новые инструменты появятся не дай Бог конечно мы за process mining да, но тем не менее данные должны быть да, чтобы было чего анализировать.

309: Ещё раз повторюсь да, если у вас есть желание посмотреть какой-то модуль из 3 столпов это процессная студия для отрисовки это process mining соответственно для анализа то майнинг.

310: Для, так скажем, сбора информации конкретно с мест можете к нам обратиться. Организуем, покажем. Либо точечно, то есть по 1 решению, либо как платформу полностью. Вот пожа.

311: На экране контакты в целом вопросов я больше не вижу. Да, наверное, будем наш вебинар подходить, подводить к логическому завершению. Большое спасибо. То, что нас послушали. Огромное спасибо Алексею.

312: Получилось. Принял участие в вебинаре. Вот. Хорошего дня, коллеги. Да, счастливо. Коллеги, отличного всем дня.