0: Как часто вы пользуетесь ии, если не каждый день, вы, скорее всего, уже отстаёте?

1: Перед вами кен Катан фаруш, он ведёт лекции по искусственному интеллекту в стэнфорде и создал 1 из лучших в мире образовательных платформ. По ii через его компанию уже прошли больше.

2: Как часто вы пользуетесь ии, если не каждый день, вы, скорее всего, уже отстаёте перед вами кен Катан фаруш, он ведёт лекции по искусственному интеллекту в стэнфорде и создал 1 из лучших в мире образовательных платформ. По ii через его компанию уже прошли больше 1000000.

3: Человек он буквально измерил, кто разбирается в искусственном интеллекте, а кто только думает, что разбирается и сегодня на подкасте, он даст пошаговый план, что делать прямо сейчас, чтобы не оказаться среди тех, кого заменит, какие 3 вещи нужно сделать каждому в 2020.

4: 6 году освоить основы ии. Честно оценить, готовы ли вы к будущему с ним выработать привычку учиться, если вы сфокусируетесь на изучении какой-то технологии, в течение 1 дня вы уже войдёте в ограниченный процент людей в мире, владеющих ей неделю без остановки, и вы в топ 10

5: Процентов месяц и в топ 1.

6: 6 году освоить основы ии. Честно оценить, готовы ли вы к будущему с ним выработать привычку учиться, если вы сфокусируетесь на изучении какой-то технологии, в течение 1 дня вы уже войдёте в ограниченный процент людей в мире, владеющих ей неделю без остановки, и вы в топ 10% месяц и в топ 1

7: Процент, но чтобы попасть в 0,1%, вам придётся

8: Кен, давай начнём с твоей главной идеи. Ты говоришь, что 2026 год это год человека, но при этом мы слышим, что каждую неделю выходит какая-нибудь новая модель и все вокруг твердят.

9: Процент, но чтобы попасть в 0,1%, вам придётся, кен. Давай начнём с твоей главной идеи. Ты говоришь, что 2026 год это год человека, но при этом мы слышим, что каждую неделю выходит какая-нибудь новая модель, и все вокруг твердят.

10: Что искусственный интеллект забирает работу? Как ты считаешь на чем нам сейчас нужно сосредоточиться и что вообще происходит с работой?

11: Я думаю, происходящие изменения связаны с тем, что люди переоценивают краткосрочный эффект технологий и недооценивают долгосрочный.

12: Что искусственный интеллект забирает работу? Как ты считаешь, на чем нам сейчас нужно сосредоточиться и что вообще происходит с работой? Я думаю, происходящие изменения связаны с тем, что люди переоценивают краткосрочный эффект технологий и недооценивают долгосрочный

13: Если посмотреть на отчёты ведущих эйай лабораторий, опен эйай, антропин и других, в них много данных на уровне задач, эйай хорошо справляется с задачей а и б. Задача ц тоже поддаётся автоматизации, но переход от отдельно взятой задачи

14: К реальному изменению работы человека, которая обычно состоит из сотен таких задач, это уже не так просто это может занять десятилетия и почти все прогнозы с момента запуска чата gpt мол, та или иная профессия умрёт, не оправдались.

15: Угу.

16: Вот знаменитый пример все говорят, рентгенологи исчезнут, водители исчезнут, а потом появляется мем, как рентгенолог, едет на работу.

17: А вот ты упомянул водителей, можешь дать оценку, что будет с ними Сан-Франциско?

18: Вот знаменитый пример все говорят, рентгенологи исчезнут, водители исчезнут, а потом появляется мем, как рентгенолог, едет на работу за рулём. А вот ты упомянул водителей, можешь дать оценку, что будет с ними Сан-Франциско.

19: Например, беспилотное такси уже почти везде, я очень редко вижу жёлтые машины, то есть процесс замещения идёт, но когда ты думаешь, это реально ударит по водителям.

20: For drivers. For example, you look like.

21: Подъём беспилотных такси таких.

22: Например, беспилотное такси уже почти везде, я очень редко вижу жёлтые машины, то есть процесс замещения идёт, но когда ты думаешь, это реально ударит по водителям Подъём беспилотных такси таких.

23: Вэймо, круз и других начался в 2014, 2015 годах. То есть мы уже 11 лет наблюдаем, как они нанимают кучу инженеров, чтобы решить эту задач.

24: Really that фо инженер ту би зет проблем со.

25: Как вэймо круз и других начался в 2014, 2015 годах. То есть мы уже 11 лет наблюдаем, как они нанимают кучу инженеров, чтобы решить эту задачу. Даже автономная

26: Вождение это десятилетие полноценных исследований. Почему в других сферах должно быть иначе? Думаю, в ближайшие годы станет куда меньше актёров озвучки переводчиков. Возможно, сфера службы поддержки полностью изменится. С этим я согласен. Просто люди думали, что все произойдёт.

27: I.

28: Вождение это десятилетие полноценных исследований. Почему в других сферах должно быть иначе? Думаю, в ближайшие годы станет куда меньше актёров озвучки переводчиков. Возможно, сфера службы поддержки полностью изменится. С этим я согласен. Просто люди думали, что все произойдёт за

29: 6 месяцев, а этого не случилось. Вообще мне кажется, что безопасность в карьере это вопрос скорости обучения. Умеете ли вы переизобретать в цифровой

30: Я тебя.

31: То есть мы пока в безопасности хотя бы какое-то время.

32: 6 месяцев, а этого не случилось. То есть мы пока в безопасности хотя бы какое-то время. Вообще мне кажется, что безопасность в карьере это вопрос скорости обучения. Умеете ли вы переизобретать себя в цифровой среде?

33: Есть такая метрика полураспада, навыка, и он сокращается в it и сфере искусственного интеллекта это 2 года, поэтому нужно постоянно переизобретать себя, только это и защитит вас.

34: Период.

35: Все так, твои данные говорят, что 7.

36: Есть такая метрика, период полураспада, навыка, и он сокращается в it и сфере искусственного интеллекта. Это 2 года, поэтому нужно постоянно переизобретать себя, только это и защитит вас. Все так. Твои данные говорят, что 7

37: 51% людей неверно оценивает свой уровень владения искусственным интеллектом можешь обрисовать какие-то критерии как выглядит день человека, который профессионально работает с ii вот он просыпается, 1 делом открывает не знаю, чат или это может быть человек, за которого искусственный интеллект пи.

38: Письма ведёт его календарь.

39: Я разделяю 2 понятия использование i и уровень профессионализма во владении ай простой пример про использование, например, вы работаете с i каждый день, а я раз по этому критерию вы.

40: Дизлайк неделю.

41: Письма ведёт его календарь я разделяю 2 понятия использование i и уровень профессионализма во владении ай простой пример про использование например, вы работаете с ii каждый день, а я раз в неделю по этому критерию вы впереди.

42: Но если посмотреть, как мы оба пишем промты, окажется, что ваши сильно проще, а я использую целый арсенал техник Зиро шот фью шот чейн оф сот сложные цепочки, где следующий промт формируется из

43: Предыдущего.

44: Но если посмотреть, как мы оба пишем промты, окажется, что ваши сильно проще, а я использую целый арсенал техник Зиро шот фью шот чейн оф сот сложные цепочки, где следующий промт формируется из предыдущего.

45: Плюс рак система, которую я сам построил, мой уровень владения, в этом вся разница.

46: И выше.

47: Так я после этого чувствую себя абсолютным новичком. Мои промты и правда очень простые. Если я хочу оказаться с тобой на 1 уровне через.

48: Плюс рак система, которую я сам построил, мой уровень владения выше. В этом вся разница. Так я после этого чувствую себя абсолютным новичком. Мои промты и правда очень простые. Если я хочу оказаться с тобой на 1 уровне, через

49: 90 дней. Что мне делать?

50: Если есть 90 дней, сначала закладывайте основы, берите несколько базовых обучений, я могу порекомендовать курсы на диплернинг точка i или других платформах.

51: Foundation?

52: 90 дней. Что мне делать, если есть 90 дней? Сначала закладывайте основы, берите несколько базовых обучений. Я могу порекомендовать курсы на диплернинг точка i или других платформах.

53: Хорошего контента сейчас много, заложите фундамент, а потом наступит момент, когда важнее всего окажется нетворкинг. Рынок сейчас движется очень быстро, поэтому советую следить за тем, что обсуждают в соцсети.

54: The network.

55: Хорошего контента сейчас много, заложите фундамент, а потом наступит момент, когда важнее всего окажется нетворкинг рынок сейчас движется очень быстро, поэтому советую следить за тем, что обсуждают в соцсети икс на reddit.

56: Подписаться на все популярные эмэль, зайдите в мой аккаунт, в соцсети икс и посмотрите, кого я там читаю. Можете подписаться на тех же людей, например, точно.

57: По ссылке.

58: А за кем ты посоветуешь следить, кто даёт лучшие советы?

59: Подписаться на все популярные эмэль рассылки. А за кем ты посоветуешь следить, кто даёт лучшие советы? Зайдите в мой аккаунт, в соцсети икс и посмотрите, кого я там читаю. Можете подписаться на тех же людей, например, точно стоит следить за

60: За рассылкой де бэч, за эндрю энн, ричардом сочершен ио. Там много прекрасных учёных в области ai, которым доверяют, они помогают отфильтровать внешний шум помню, в аспирантуре мы читали все новые научные статьи подряд, их было немного, а сегодня выходит.

61: Столько всего, что главный навык это понять, чему вообще можно довериться.

62: Да, и каждый раз, когда я листаю ленту в инстаграме, натыкаюсь на новости, вот опять вышло новое приложение, какая-то компания снова все изменила и так происходит каждый день.

63: Столько всего, что главный навык это понять, чему вообще можно довериться. Да, и каждый раз, когда я листаю ленту в инстаграме, натыкаюсь на новости. Вот опять вышло новое приложение, какая-то компания снова все изменила и так происходит каждый день. Окей.

64: Допустим, я подписалась на Нужных людей. Что дальше? Можешь мне назвать топ 3 приложения, которыми мне стоит пользоваться?

65: А?

66: Конечно, для проверки своих навыков я порекомендую вам сервис воркера, хотя по большей части on заточен. Под корпорации ещё есть сервис.

67: Допустим, я подписалась на Нужных людей. Что дальше? Можешь мне назвать топ 3 приложения, которыми мне стоит пользоваться. Конечно, для проверки своих навыков. Я порекомендую вам сервис воркера, хотя по большей части on заточен. Под корпорации ещё есть сервис дип лернинг точка.

68: Изучить.

69: Там много бесплатного контента, очень хорош, да и сами языковые модели чат gpt клод тоже могут помочь учиться. Можно просто спрашивать у них что, но проблема в том, что люди не знают, что спрашивать. И вот тут важна

70: Там много бесплатного контента, очень хорошего, да и сами языковые модели чат gpt клод тоже могут помочь учиться, можно просто спрашивать у них, что изучить, но проблема в том, что люди не знают, что спрашивать. И вот тут важна объективная оценка.

71: Уровня, потому что в какой-то момент вам начнёт казаться, что вы уже неплохо разбираетесь в ii и вы упрётесь в стену. А что дальше? Я вообще хорош или нет? Вот пример в стэнфорде у нас есть офлайн курс, который студенты проходят в стенах кампуса.

72: Уровня, потому что в какой-то момент вам начнёт казаться, что вы уже неплохо разбираетесь в ii и вы упрётесь в стену. А что дальше? Я вообще хорош или нет? Вот пример в стэнфорде у нас есть офлайн курс, который студенты проходят в стенах кампуса и

73: Тот же курс выложен на YouTube, где его смотрят миллионы и знаете, что говорят те, кто учится разница не в материале, он одинаковый, разница в том, что они не понимают, насколько они хороши в своём, потому что стэнфордские студенты общаются с людьми из open ai.

74: По YouTube предмете.

75: Тот же курс выложен на YouTube, где его смотрят миллионы и знаете, что говорят те, кто учится по YouTube разница не в материале, он одинаковый, разница в том, что они не понимают, насколько они хороши в своём предмете, потому что стэнфордские студенты общаются с людьми из open ai.

76: Meta гуугл они видят планку, знают что нужно, чтобы туда попасть а если вы существуете без этого окружения, без нетворкинга, вам будет очень сложно реально себя оценить и вот тут как раз помогает диагностика Атай, он говорит вам.

77: Meta гуугл они видят планку, знают что нужно чтобы туда попасть а если вы существуете без этого окружения, без нетворкинга вам будет очень сложно реально себя оценить и вот тут как раз помогает диагностика от ai он говорит вам слушайте.

78: Вы думали, что вы уже неплохой специалист, но реальная планка выше. Простой вопрос. Как часто вы пользуетесь? Эйай, если не каждый день, то вы уже

79: Даёте?

80: Топ 3 вопроса, чтобы понять свой уровень.

81: Вы думали, что вы уже неплохой специалист, но реальная планка выше топ 3 вопроса, чтобы понять свой уровень. Простой вопрос как часто вы пользуетесь? Эйай, если не каждый день, то вы уже отстаёте.

82: 2 вспомните 10 продуктов с ai с которыми сталкиваетесь в жизни, можете назвать 10, некоторые вдруг осознают, а я и не понимаю где ai есть, а где нет, это тоже говорит о том, что вы отстаёте.

83: If i, чего вообще начать?

84: 2 вспомните 10 продуктов с ai с которыми сталкиваетесь в жизни, можете назвать 10, некоторые вдруг осознают, а я и не понимаю где ai есть, а где нет, это тоже говорит о том, что вы отстаёте с чего вообще начать, если я хочу внедрять?

85: Искусственный интеллект свою.

86: Если говорить о работе, то основная ценность языковых моделей в контексте который вы им, например, в chat gpt можно 1 раз настроить модель под себя вы говорите ей меня зовут.

87: Language. More example, i like.

88: Искусственный интеллект свою работу. Если говорить о работе, то основная ценность языковых моделей в контексте, который вы им даёте, например, в chat gpt можно 1 раз настроить модель под себя. Вы говорите ей меня зовут так-то я

89: Занимаюсь тем, то хочу общаться по-английски или на каком угодно языке, предпочитаю краткость это и есть контекст, который вы даёте, которую вы даёте ллм, хотя память и контекст.

90: Из да.

91: Это как память, да?

92: Занимаюсь тем, то хочу общаться по-английски или на каком угодно языке, предпочитаю краткость. Это и есть контекст, который вы даёте ллм. Это как память, да, да, память, которую вы даёте ллм, хотя память и контекст.

93: Много разные вещи могу объяснить потом на работе важно чтобы ai знал ваш контекст, ваши документы, ваш стиль общения, информацию о коллегах тогда когда вы попросите написать письмо кому-то или подготовить бриф для клиента, он уже будет знать как это делать и в каком.

94: Вот.

95: Много разные вещи могу объяснить потом на работе важно чтобы ai знал ваш контекст, ваши документы, ваш стиль общения, информацию о коллегах тогда когда вы попросите написать письмо кому-то или подготовить бриф для клиента, он уже будет знать как это делать и в каком.

96: Че, с кем общаться? Чем больше контекста вы даёте эйай, он работает именно для вас. Приведу конкретный пример воркера. Мы серьёзно работаем.

97: Тем умнее интеллект, да.

98: Именно так профессионалы используют искусственный

99: Че, с кем общаться? Чем больше контекста вы даёте эйай, тем умнее он работает именно для вас. Именно так. Профессионалы используют искусственный интеллект. Да, приведу конкретный пример воркера. Мы серьёзно работаем.

100: Антроп, используем много продуктов, клод, все наши инженеры сидят на клод код. Макс это очень мощный инструмент для разработки по всей компании. У нас есть то, что мы называем скиллами. Антропин зывает их также

101: Шопена.

102: Тропик, используем много продуктов клода. Все наши инженеры сидят на клод код. Макс это очень мощный инструмент для разработки по всей компании. У нас есть то, что мы называем скиллами антропин. Их также это что-то в

103: Файлов с правилами, как мы делаем те или иные регулярные задачи. Например, как мы нанимаем новых сотрудников воркера, как выглядит наш брендбук шрифт тон оф войс цветовая раньше разработчик, который кодил сайт в конце своей работы шёлк

104: И?

105: Файлов с правилами, как мы делаем те или иные регулярные задачи. Например, как мы нанимаем новых сотрудников воркера, как выглядит наш брендбук шрифт тон оф войс цветовая палитра раньше разработчик, который кодил сайт в конце своей работы, Шёл к кому-то из команды.

106: И просил проверьте шрифт, проверьте выравнивание теперь все настроено, человек в этой цепочке не нужен. Разработчик просто просит ллм убедиться, что все корректно с точки зрения текстов палитры. И он знает, что команда маркетинга делает так.

107: Маркетинга и просил проверьте шрифт, проверьте выравнивание теперь все настроено. Человек в этой цепочке не нужен. Разработчик просто просит эллэ убедиться, что все корректно с точки зрения текстов палитры, и он знает, что команда маркетинга делает также и придерживается тех,

108: Внутренних. И это здорово экономит время. Маркетинг больше не тратит день на письма фронтенд разработчику. А поменяй-ка шрифт. Нет, не так поменяй обратно. Вместо этого они могут думать о более важных и глобальных ве.

109: Стандартов.

110: Это здорово.

111: Внутренних стандартов. Это здорово и это здорово. Экономит время. Маркетинг больше не тратит день на письма фронтенд разработчику. А поменяй-ка шрифт. Нет, не так поменяй обратно. Вместо этого они могут думать о более важных и глобальных ве.

112: Вещах, чем ежедневные диалоги о шрифтах. Да, конечно, разработчики все перепроверяют.

113: А результаты потом проверяются так мне теперь очень интересно поговорить про твой рабочий день как фаундера. Что изменилось за последние 3 года в работе с командой?

114: Вещах, чем ежедневные диалоги о шрифтах, а результаты потом проверяются. Да, конечно, разработчики все перепроверяют. Так мне теперь очень интересно поговорить про твой рабочий день как фаундера. Что изменилось за последние 3 года в работе с командой ты

115: Упомянул клод, который берет на себя часть коммуникаций с коллегами что ещё?

116: 1 из главных изменений заключается в том, что мы как компания уходим от вертикальной структуры например, наш директор по ai сам решил вернуться из управленческой Роли.

117: Asian.

118: Упомянул клод, который берет на себя часть коммуникаций с коллегами, что ещё 1 из главных изменений заключается в том, что мы как компания уходим от вертикальной структуры например, наш директор по ai сам решил вернуться из управленческой Роли к Роли испол.

119: Актив.

120: Раньше такого просто не бывало. И он доволен. Говорит, что стал продуктивнее, чувствует себя, ближе к реальной работе. Думаю, это станет трендом. 2 момент это количество людей внутри команды войти всегда.

121: Раньше такого просто не бывало. И он доволен. Говорит, что стал продуктивнее, чувствует себя, ближе к реальной работе. Думаю, это станет трендом. 2 момент это количество людей внутри команды войти всегда был негласный.

122: Стандарт, как должна выглядеть идеальная команда. Сколько нужно инженеров, продуктов и дизайнеров. Безос называл это командой на 2 пиццы. Если команду нельзя накормить 2 пиццами, значит, она слишком большая.

123: Я.

124: Он сам давно вышел за эти рамки.

125: Стандарт, как должна выглядеть идеальная команда. Сколько нужно инженеров, продактов и дизайнеров. Безос называл это командой на 2 пиццы. Если команду нельзя накормить 2 пиццами, значит, она слишком большая. Он сам давно вышел за эти рамки, да?

126: Раньше было, скажем, 8 разработчиков, 1 product, 1 дизайнер, сейчас можно собрать команду из 2 разрабов 1 продакт менеджера и 1 дизайнера, разработчики сами делают почти все, но иногда советуются с другими командами и у нас.

127: У from смотрит.

128: Раньше было, скажем, 8 разработчиков, 1 product, 1 дизайнер, сейчас можно собрать команду из 2 разрабов 1 продакт менеджера и 1 дизайнера, разработчики сами делают почти все, но иногда советуются с другими командами, и у нас в воркера мы види.

129: Вместо 3 больших команд 6, 7 маленьких, и у каждой своя зона ответственности. Ещё у нас есть автоматические расшифровки всех встреч. Это очень выручает. Всегда можно вернуться и вспомнить контекст на собеседованиях мы используем собственный продукт всех кандида.

130: Вместо 3 больших команд 6, 7 маленьких, и у каждой своя зона ответственности, ещё у нас есть автоматические расшифровки всех встреч. Это очень выручает, всегда можно вернуться и вспомнить контекст на собеседованиях мы используем собственный продукт всех кандидатов.

131: Интервьюирует. Эй, ай, рекрутёр. В общем, мы просто стараемся, чтобы все эти инструменты были под рукой у каждого в команде. И чтобы люди ими реально пользовались. Каждое утро мой ассистент присылает мне

132: Окей.

133: А календарь тоже искусственный, интеллект ведёт?

134: Интервьюирует. Эй, ай, рекрутёр. В общем, мы просто стараемся, чтобы все эти инструменты были под рукой у каждого в команде, и чтобы люди ими реально пользовались. А календарь тоже искусственный. Интеллект ведёт каждое утро. Мой ассистент присылает мне сводку в slack.

135: Она сама настроила для этого систему простой ai агент, который следит за моим календарём и помнит контекст прошлых Разговоров просыпаешься, а там уже все написано, куда идти, что знать, к чему готовиться очень удобно.

136: Ассистент билл.

137: Она сама настроила для этого систему простой ai агент, который следит за моим календарём и помнит контекст прошлых Разговоров просыпаешься, а там уже все написано, куда идти, что знать, к чему готовиться очень удобно.

138: Если я хочу сделать тоже самое у себя в компании, как думаешь, мне нужно нанять кого-то, кто с искусственным интеллектом на ты или моя команда сама разберётся?

139: Думаю, что вы можете начать сами. Все начинается с

140: Вас.

141: Если я хочу сделать тоже самое у себя в компании, как думаешь, мне нужно нанять кого-то, кто с искусственным интеллектом на ты или моя команда сама разберётся. Думаю, что вы можете начать сами. Все начинается с вас. Угу.

142: Попробуйте и обнаружите, что можете многое сделать самостоятельно. Вы уже достаточно профессиональны. Вам будет проще, если нужно углубляться в технические вещи. Тогда понадобится кто-то с бэкграундом в разработке. С ним можно сделать.

143: And?

144: Попробуйте и обнаружите, что можете многое сделать самостоятельно. Вы уже достаточно профессиональны. Вам будет проще, если нужно углубляться в технические вещи. Тогда понадобится кто-то с бэкграундом в разработке. С ним можно сделать значительно больше.

145: Но базовые вещи, синхронизацию документов мы могли бы сделать сами, да, сделать проактивность. Рада, что ты её упомянул. Я очень много думаю об этом.

146: Я думаю, это вопрос не технический. Это вопрос вашей проактивности. Готовы ли вы просто взять и

147: Но базовые вещи, синхронизацию документов мы могли бы сделать сами. Да, я думаю, это вопрос не технический, это вопрос вашей проактивности. Готовы ли вы просто взять и сделать проактивность? Рада, что ты её упомянул. Я очень много думаю об этом.

148: Здесь, в давас, где все говорят про искусственный интеллект. Я вот думаю о 3 ключевых навыках, которые стоит развивать. Ты говоришь, есть навыки, которые быстро умирают. А есть те, что с нами надолго, и про активность. Самостоятельность. Это как раз 1 из навыков, который с нами надолго, если мы

149: Представим искусственный интеллект как некую черту. Часть людей уже оказалась ниже этой черты. Они просто выполняют то, что говорит им искусственный интеллект. Я не знаю. Например, оператор службы поддержки получил ответ от искусственного интеллекта, зачитал клиенту все, большинство из

150: Из нас пока выше этой черты мы используем искусственный интеллект как инструмент, а не наоборот. Но при этом эта планка поднимается. Так вот как сделать так, чтобы искусственный интеллект работал на нас, а не управлял нами?

151: Самостоятельность стопроцентно усто.

152: Из нас пока выше этой черты мы используем искусственный интеллект как инструмент, а не наоборот. Но при этом эта планка поднимается. Так вот как сделать так, чтобы искусственный интеллект работал на нас, а не управлял нами самостоятельность стопроцентно усто.

153: Навык, он будет востребован даже через 10 лет. Это очень важно. Много других устойчивых навыков. Критическое мышление, решение задач, эффективная коммуникация. Эйай, грамотность, думаю, тоже нужна будет долго и

154: Дюрабл скил, вери импортент.

155: Устойчивый навык, он будет востребован даже через 10 лет. Это очень важно. Много других устойчивых навыков. Критическое мышление, решение задач, эффективная коммуникация. Эйай, грамотность, думаю, тоже нужна будет долго и умение работать.

156: С кодом на мой взгляд очень важный устойчивый навык, но я не про то, чтобы учить синтаксис и писать код вручную, но если вы понимаете, что вообще происходит, когда ai пишет код за вас.

157: Правда, даже для таких людей, как я.

158: Да.

159: С кодом на мой взгляд очень важный устойчивый навык, правда даже для таких людей как я. Да, но я не про то, чтобы учить синтаксис и писать код вручную, но если вы понимаете, что вообще происходит, когда ai пишет код за вас.

160: Вы в огромном плюсе быстрее замечаете ошибки, быстрее двигаетесь вперёд. Это сложно отрицать. Теперь про топ 3 навыка я бы разделил на 3 группы.

161: Doing for technical фокс.

162: Вы в огромном плюсе быстрее замечаете ошибки, быстрее двигаетесь вперёд. Это сложно отрицать. Теперь про топ 3 навыка я бы разделил на 3 группы. 1.

163: Для тех, кто глубоко в технологиях, на уровне создания самих сейчас компании охотятся за людьми, которые умеют строить системы рассуждения, ризонинг модели таких специалистов в мире единицы. Их найм будет стоить огромных денег. 2 навык недо.

164: Моделей.

165: Для тех, кто глубоко в технологиях на уровне создания самих моделей. Сейчас компании охотятся за людьми, которые умеют строить системы рассуждения, ризонинг модели таких специалистов в мире единицы. Их найм будет стоить огромных денег. 2 навык недо.

166: Оценённый и часто забытый это распределённые вычисления людей, которые умеют обучать модели на огромных кластерах серверов катастрофически мало это требует знания математики, линейной алгебры, понимания железа очень сложно.

167: Оценённый и часто забытый это распределённые вычисления людей, которые умеют обучать модели на огромных кластерах серверов катастрофически мало, это требует знания математики, линейной алгебры, понимания железа. Очень сложно и очень

168: Ценно 3.

169: Обучение с подкреплением в ai модели проходят разные этапы обучения, и на некоторых из них используются именно эти техники отсюда альфа гоу.

170: Ценно 3 обучение с подкреплением в ai модели проходят разные этапы обучения, и на некоторых из них используются именно эти техники отсюда альфа гоу.

171: Шахматы и все где вы видели как ai играет это и есть обучение с подкреплением, пробует разные варианты, учится на своём опыте, а не на примерах. Этот навык тоже очень ценный, это все что касается технической части.

172: Лучше человека.

173: Когда машина учится сама, да?

174: Шахматы и все где вы видели как ai играет лучше человека это и есть обучение с подкреплением, когда машина учится сама да пробует разные варианты, учится на своём опыте, а не на примерах. Этот навык тоже очень ценный, это все что касается технической части.

175: Теперь перейдём к прикладной здесь очень востребовано то, что называется forward deployed инжениринг, когда человек одновременно разбирается в бизнесе и в технологиях такое сочетание сейчас на вес золота и, наконец, самый важный навык для обычной жизни и работы это просто уметь замечать.

176: A i вокруг себя не бояться, не избегать, а встроить в свой день.

177: Can сказал, что большинство людей используют искусственный интеллект каждый день, но промты по прежнему очень простые. Расскажу на своём примере. Несколько месяцев я мучилась, блин, с этими текстами, которые пыталась

178: A. I вокруг себя не бояться, не избегать, а встроить в свой день кен сказал, что большинство людей используют искусственный интеллект каждый день, но промты по прежнему очень простые, расскажу на своём примере несколько месяцев я мучилась, блин, с этими текстами, которые пыталась писать с помощь.

179: Искусственного интеллекта, но постоянно это вот эти не вот это, а вот это. И наконец то я все поняла. Ну все не как я и не те слова, и не тот тон, и факты выдумываются вообще. Сразу видно, что это вообще писал не человек, но я вижу, что у кого-то работает, почему у меня нет. И я решила, что нужно выстраивать

180: Систему. Во первых, это 3 файла, которые обучают искусственный интеллект вашей подаче благодаря реальным фактам о вас, вашим любимым фразам, тем словам, которые вы никогда не скажете, и файлу, который рассказывает как не писать как ii и это на самом деле.

181: Все поменяла. Теперь у меня просто прекрасные тексты, которые мне мой искусственный интеллект присылает каждое утро. Я выбираю, немножко редактирую и посщу. Я делюсь 3 файлами бесплатно с моими подписчиками в моей емейл рассылке. Ссылка в описании. Подписывайтесь на рассылку.

182: Скачивайте. Там есть все инструкции, как научить искусственный интеллект говорить вашим голосом. Технология потрясающая, нужно просто начать её использовать правильно? Потому что я все время вижу. Ой, да что никого он не заменит. Все фигня. Я вот попросила это сделать, ничего не сделала. Попробуйте посидеть с ней.

183: Несколько неделек выстроить систему. Вы в итоге не узнаете свою работу. Ты видишь спад на рынке труда. Какой прогноз на следующие 5 лет?

184: Going down next five years.

185: У меня есть несколько мыслей на этот счёт, говорят, что для Зумеров больше нет работы.

186: Несколько неделек выстроить систему. Вы в итоге не узнаете свою работу. Ты видишь спад на рынке труда. Какой прогноз на следующие 5 лет? У меня есть несколько мыслей на этот счёт. Говорят, что для Зумеров больше нет работы.

187: Мы слышим это последние пару лет, и прошлый год был явно самым тяжёлым для выпускников вузов, думаю, в covid компании просто перенабрали людей.

188: Но это из за искусственного интеллекта или это из за того, что во время covid компании нанимали слишком много сотрудников?

189: Мы слышим это последние пару лет, и прошлый год был явно самым тяжёлым для выпускников вузов, но это из за искусственного интеллекта или это из за того, что во время covid компании нанимали слишком много сотрудников? Думаю, в covid компании просто перенабрали людей, а теперь они же.

190: Говорят, что все автоматизирует эйай, потому что это поднимает их акции, на самом деле они занимаются чисткой кадров, убирают слабых, оптимизируют составы, может какая-то часть работы и правда стала менее нужной, но в основном за ai риторикой прячется обычная.

191: People.

192: Говорят, что все автоматизирует эйай, потому что это поднимает их акции, на самом деле они занимаются чисткой кадров, убирают слабых, оптимизируют составы, может какая-то часть работы и правда стала менее нужной, но в основном за ai риторикой прячется обычное желание.

193: Не оставить лучших. Почему мета убирает людей из команды метавселенной? Если бы дело было в ai, вы бы слышали про что-то другое, не про метавселенную, нет, они просто хотят, чтобы оставшиеся сотрудники работали эффективнее. Это не про ai.

194: More.

195: Не оставить лучших. Почему мета убирает людей из команды метавселенной? Если бы дело было в ai, вы бы слышали про что-то другое, не про метавселенную, нет, они просто хотят, чтобы оставшиеся сотрудники работали эффективнее. Это не про ai, это.

196: Про управление людьми. И ещё 1 причина, почему зуммерам тяжело найти работу. Компании не могут найти достаточно людей, которые сяй на ты. Такие специалисты есть, но они сосредоточены в хабах, если вы в Сан-Франциско или другом таком месте.

197: Про управление людьми и ещё 1 причина, почему зуммерам тяжело найти работу компании не могут найти достаточно людей, которые сяй на ты такие специалисты есть, но они сосредоточены в хабах если вы в Сан-Франциско или другом таком месте, то у вас real.

198: Хорошие возможности, а если нет, то будет очень тяжело. Чего ждать дальше компании постепенно разберутся, как перестроить процессы, производительность вырастет, но массовых увольнений не будет, просто штат будет тихо сжиматься. Ушёл человек, не заменили, вышел на пенсию.

199: Не наняли нового, зато будет много движения внутри из маркетинга, в продажи, из продаж в hr это станет нормой, и параллельно компании будут вкладываться в своих людей, учить их работать с ai.

200: Как ты думаешь, университеты потеряют ценность в ближай?

201: Не наняли нового, зато будет много движения внутри из маркетинга в продажи, из продаж в hr это станет нормой и параллельно компании будут вкладываться в своих людей, учить их работать с ai а вот как ты думаешь, университеты потеряют ценность в ближайшие 10?

202: Лет.

203: Думаю, что потеряют, если только это не топовый университет с сильным брендом, куда идут не за знаниями, а за окружением и связями. Возможность быть среди амбициозных людей, которые рвутся вперёд. Вот что даёт такой университет, это не

204: For the контент.

205: Лет, думаю, что потеряют. Да, если только это не топовый университет с сильным брендом, куда идут не за знаниями, а за окружением и связями. Возможность быть среди амбициозных людей, которые рвутся вперёд. Вот что даёт такой университет, это не обесценит.

206: Но университет в целом, это же ведь такое пакетное предложение знания, менторство исследования и так далее. И вот этот пакет точно изменится. Может это уже не будет 4 года бакалавриата + 2.

207: Но университет в целом, это же ведь такое пакетное предложение знания, менторство исследования и так далее. И вот этот пакет точно изменится. Может это уже не будет 4 года бакалавриата + 2 года магистратуры.

208: Формат станет другим. Главная слабость сегодняшних университетов. Они учат не тому, что нужно рынку. Слишком много программ, которые готовят людей к профессиям, где нет мест. Я сам из Франции и помню, когда я учился, то учителей физкультуры выпускали в

209: Формат станет другим. Главная слабость сегодняшних университетов. Они учат не тому, что нужно рынку. Слишком много программ, которые готовят людей к профессиям, где нет мест. Я сам из Франции и помню, когда я учился, то учителей физкультуры выпускали вдвое больше, чем

210: Было вакансий это абсурд, обществу нужно другое чтобы человек, выходящий на рынок труда, имел Ровно те навыки, которые рынок сейчас ищет 0, раз. Это сложно, но университеты могли бы стараться больше.

211: Market.

212: Я.

213: Было вакансий это абсурд, обществу нужно другое чтобы человек, выходящий на рынок труда, имел Ровно те навыки, которые рынок сейчас ищет 0 разрыв. Это сложно, но университеты могли бы стараться больше, да, но это тяжело.

214: Для университетов у них есть уже утверждённые программы.

215: Очень тяжело. Но есть 1 модель, которая мне нравится. Университеты дают базовые навыки, те, что остаются с вами надолго, а компании уже сами доучивают под свои нужды тому, что быстро меняется. Возьмём, например, умение.

216: По

217: Для университетов у них есть уже утверждённые программы. Очень тяжело, но есть 1 модель, которая мне нравится. Университеты дают базовые навыки, те, что остаются с вами надолго, а компании уже сами доучивают под свои нужды тому, что быстро меняется. Возьмём, например, умение выстраивать.

218: Логику рассуждений. Люди, которые умеют делать это по настоящему, это аспиранты топовых университетских лабораторий. Так вот, в идеале все университеты выпускали бы людей, которые сияй на ты, не Узких специалистов, а людей с сильной базой, на которую можно нарастить что угодно, а?

219: Я.

220: Логику рассуждений. Люди, которые умеют делать это по настоящему, это аспиранты топовых университетских лабораторий. Так вот, в идеале все университеты выпускали бы людей, которые сияй на ты, не Узких специалистов, а людей с сильной базой, на которую можно нарастить что угодно, а дальше?

221: Компания берет такого человека и вместо того, чтобы 7 лет растить его до партнёра, как в консалтинге, выводит на этот уровень за 6 месяцев. Вот это было бы идеально. Да, мы помогаем многим компаниям именно с этим. Но общая идея устойчивый.

222: Да.

223: И это то, чем ты занимаешься в своей компании, воркера?

224: Компания берет такого человека и вместо того, чтобы 7 лет растить его до партнёра, как в консалтинге, выводит на этот уровень за 6 месяцев. Вот это было бы идеально. И это то, чем ты занимаешься в своей компании воркера. Да, мы помогаем многим компаниям именно с этим. Но общая идея устойчивый.

225: Навыки в школе, навыки с коротким сроком жизни в компании.

226: Вот это очень классно, именно так. Университеты и должны работать не только сейчас, но и 20 лет назад. Должно было такое быть. Воркера у вас есть ii агенты, которые реально работают, верно?

227: Навыки в школе, навыки с коротким сроком жизни в компании вот это очень классно именно так. Университеты и должны работать не только сейчас, но и 20 лет назад. Должно было такое быть. Воркера у вас есть ii агенты, которые реально работают, верно?

228: При этом огромное количество компаний пытается их построить, внедрить и не получается, мы тоже пробовали, но у нас медиакомпании, мы не технари, и вот что я вижу тренд про ii агентов звучит круто, но на практике это просто набор Шагов, и человек все равно.

229: Нужен на каждом из этапов. Так почему это у вас работает, а у других нет?

230: Я.

231: Запустить агента в продакшн невероятно сложно, люди этого не понимают. Демо вариант это не тоже самое, что агент, работающий в реальных условиях сделать

232: Нужен на каждом из этапов. Так почему это у вас работает? А у других нет. Запустить агента в продакшн невероятно сложно. Люди этого не понимают. Демо вариант это не тоже самое, что агент, работающий в реальных условиях сделать

233: Сейчас очень легко. Их на рынке много. Если вы умеете отличать демо от реальной системы. Вы понимаете, насколько это трудно. Эмайти, кстати, выяснил, что только 5% агентов реально работают в продакшне. Приведу примеры.

234: Сейчас очень легко. Их на рынке множество. Если вы умеете отличать демо от реальной системы. Вы понимаете, насколько это трудно. Эмайти, кстати, выяснил, что только 5% агентов реально работают в продакшне. Приведу примеры здесь, в давосе.

235: Находится билл макдермотт си и о service now, они используют воркера на уровне всей компании, каждый сотрудник проходит оценку, получает обратную связь, видит свои пробелы и в итоге получает что-то вроде водительского эйай удостоверения на год. Этот агент.

236: Работает в огромном масштабе, но в любой момент все может пойти, например, open аяяяй может упасть. Для этого у нас есть слой маршрутизации, который мгновенно переключает на следующую модель с переводом тоже не все так просто нельзя просто сказать сделай.

237: Не так.

238: Работает в огромном масштабе, но в любой момент все может пойти не так. Например, open аяяяй может упасть. Для этого у нас есть слой маршрутизации, который мгновенно переключает на следующую модель. С переводом тоже не все так просто нельзя просто сказать сделай диагностику.

239: По-японски японец откроет и скажет здесь куча культурных ляпов. Этот агент думает не по-японски, огромная работа остаётся за кадром или, например, агент не видит кнопку в интерфейсе и все завис или оценил вас несправедливо.

240: И готово.

241: По-японски и готово, японец откроет и скажет здесь куча культурных ляпов. Этот агент думает не по-японски, огромная работа остаётся за кадром или, например, агент не видит кнопку в интерфейсе и все завис или оценил вас несправедливо.

242: Должно быть 200 баллов, а вышло 150. У нас есть кнопка. Агент ошибся в течение 4 рабочих дней. Живой эксперт пересматривает оценку и отвечает человеку, когда делаешь это на тысячах людей, агент постепенно становится

243: Line лучше.

244: Должно быть 200 баллов, а вышло 150. У нас есть кнопка. Агент ошибся в течение 4 рабочих дней. Живой эксперт пересматривает оценку и отвечает человеку, когда делаешь это на тысячах людей, агент постепенно становится лучше 1.

245: Deploy. Полный 2. Уже постепенно нарабатывается мышца. Видеть между строк, замечать детали. Это и решает. В конечном счёте, в ряде случаев мы вообще убрали эйай, мы

246: Chaos чуть меньше.

247: Деплой полный хаос. 2 уже чуть меньше. Постепенно нарабатывается мышца видеть между строк, замечать детали это и решает. В конечном счёте, в ряде случаев мы вообще убрали эйай, мы изначально исходили из

248: Того, что все должно быть живым, то есть каждый раз чуть разным, непредсказуемым, но пользователи дали обратную связь нет, нам на самом деле нравится, когда часть опыта предсказуема и фиксирована, не нужно в реальном времени разговаривать с яй интервьюером.

249: Того, что все должно быть живым, то есть каждый раз чуть разным, непредсказуемым. Но пользователи дали обратную связь. Нет, нам на самом деле нравится, когда часть опыта предсказуема и фиксирована. Не нужно в реальном времени разговаривать с яй интервьюером. Это

250: Нервирует. Хочу сделать паузу, посмотреть на варианты, спокойно выбрать из них. Это не требует агентного эйай. Пришлось решать, где оставить живой диалог, а где чёткий сценарий? Живой диалог позволяет копнуть глубже в мышление человека. Но это не всегда то

251: Id like.

252: Нервирует. Хочу сделать паузу, посмотреть на варианты, спокойно выбрать из них. Это не требует агентного эйай. Пришлось решать, где оставить живой диалог, а где чёткий сценарий? Живой диалог позволяет копнуть глубже в мышление человека. Но это не всегда то, что

253: Нужно. Смотрите, у компании сейчас есть маркетплейсы агентов.

254: Из твоих слов я слышу чтобы запустить ии агентов компании, нужен человек технически сильно подкованный, который правильно выстраивает логику и путь для агента.

255: Нужно из твоих слов. Я слышу, чтобы запустить ии агентов компании нужен человек технически сильно подкованный, который правильно выстраивает логику и путь для агента. Смотрите, у компании сейчас есть маркетплейсы агентов.

256: Заходишь на внутреннюю платформу, создаёшь агента через prompt. Это совершенно другое. Не тоже самое, что строить компанию на агентах, где планка очень высока. Если вы хотите бота в slack, который читает каналы и каждый день присылает сводку. Вам не нужна техническая команда. Заходишь?

257: Го.

258: Заходишь на внутреннюю платформу, создаёшь агента через prompt. Это совершенно другое. Не тоже самое, что строить компанию на агентах, где планка очень высока. Если вы хотите бота в slack, который читает каналы и каждый день присылает сводку. Вам не нужна техническая команда. Заходишь в

259: Place подключаешь агента к slack, говоришь, что делать, и все, он работает, но мы строим ияй агента, который должен быть лучшим в мире в оценке навыков и обратной связи. Это совсем другая задача нельзя ошибаться. Планка экстремально высока.

260: Place. Подключаешь агента к slack, говоришь, что делать, и все, он работает, но мы строим ияй агента, который должен быть лучшим в мире в оценке навыков и обратной связи. Это совсем другая задача нельзя ошибаться. Планка экстремально высока, там нужна.

261: И исследовательская команда, и прикладная, и продуктовая.

262: Говоря о работе, с 1 стороны, инструментов и возможностей становится все больше, и кажется, что рук, чтобы пользоваться ими, не хватает, с другой порог входа в конкретный бизнес, сильно упал ну, e конкуренции.

263: И исследовательская команда, и прикладная, и продуктовая, говоря о работе, с 1 стороны, инструментов и возможностей становится все больше, и кажется, что рук, чтобы пользоваться ими, не хватает, с другой порог входа в конкретный бизнес, сильно упал ну, e конкуренции.

264: При этом вырастет, я думаю, что да, будет больше предпринимательства, больше малого бизнеса. В прошлом году я видел рекламную компанию от 1 вайбо ингового инструмента, не буду говорить название его и так знают.

265: Как ты думаешь, станет больше компаний?

266: Yes.

267: При этом вырастет. Как ты думаешь, станет больше компаний? Я думаю, что да, будет больше предпринимательства, больше малого бизнеса. В прошлом году я видел рекламную компанию от 1 vicone ового инструмента. Не буду говорить название его и так знают. Они хваста.

268: 1 из наших пользователей пересобрал календике сайн за 6 часов, и где сейчас этот продукт, кто им пользуется никто он, скорее всего, уже и не функционирует.

269: Six in six nobody.

270: 1 из наших пользователей пересобрал календидатаг есть часов, и где сейчас этот продукт, кто им пользуется? Никто он, скорее всего, уже и не функционирует, потому

271: Потому что календ и docusign это не просто функция. Docusign, кстати, открыл новый офис в Сан-Франциско и растёт. Если у вас нет лучшего продукта, почему я буду переходить на него? Да, простой инструмент для подписей собрать легко, но келен реально мощная штука.

272: Индекс.

273: Потому что календ и docusign это не просто функция. Docusign, кстати, открыл новый офис в Сан-Франциско и растёт. Если у вас нет лучшего продукта, почему я буду переходить на него? Да, простой инструмент для подписей собрать легко, но келент реально мощная штука.

274: Куча фич, я не верю по

275: Чтобы заменить её, нужен продукт на 50% лучше. И этот разрыв нужно постоянно поддерживать. Маркетинг тоже. Да, в концепцию персонального не верю, что люди будут

276: Да и правильный маркетинг.

277: Кучей фич, чтобы заменить её, нужен продукт на 50%. Лучше. И этот разрыв нужно постоянно поддерживать. Да и правильный маркетинг. Маркетинг тоже. Да, я не верю в концепцию персонального. По, не верю, что люди будут строить свой личный

278: Думаю, какая-то компания создаст каланди, который на 50% лучше нынешнего с кучей эй, функций и все будут им пользоваться, потому что нет времени строить и поддерживать личное программное обесп. Так что это просто маркетинговый.

279: Печенье.

280: Думаю, какая-то компания создаст кэлэнд ли, который на 50% лучше нынешнего с кучей ай функций, и все будут им пользоваться, потому что нет времени строить и поддерживать личное программное обеспечение. Так что это просто маркетинговые компании.

281: Звучит логично для ближайших 5 лет, но лет через 10, когда искусственный интеллект станет настолько мощным. Вот, например, возьмём юристов, да и инструмент, в котором зашиты все юридические знания, он же будет просто на голову выше любого человека.

282: Это будет ai, который работает за вас, просто не думаю, что их будут сотни, люди будут пользоваться да да, так и будет скорее.

283: Лучшим, но Топов, да.

284: Это будет 1 крупная компания, ты так не думаешь? Скорее всего, кто-то из топ.

285: Это будет ai, который работает за вас. Просто не думаю, что их будут сотни, люди будут пользоваться лучшим, но это будет 1 крупная компания, ты так не думаешь? Да да, так и будет скорее всего кто-то из Топов, да.

286: 3 4 из них. Но смотрите, кэлэнд и построил отличный бизнес, хотя в google есть точная копия его, как им это удалось, да, потому что в нише все равно есть пространство для инноваций. Не думаю, что в будущем мы с вами будем пользоваться тысячами агентов.

287: Функционала.

288: 3 4 из них. Но смотрите, кэлэнд и построил отличный бизнес, хотя в google есть точная копия его функционала, как им это удалось, да, потому что в нише все равно есть пространство для инноваций. Не думаю, что в будущем мы с вами будем пользоваться тысячами агентов.

289: Скорее их будет немного, но каждый заточен под своё, и команды постоянно их улучшают, агент будет учиться сам, но параллельно реальные пользователи будут подсказывать, что можно улучшить с точки зрения ux и ui это важно в конечном счёте.

290: Юани

291: Звучит оптимистично для

292: Скорее их будет немного, но каждый заточен под своё и команды постоянно их улучшают, агент будет учиться сам, но параллельно реальные пользователи будут подсказывать, что можно улучшить с точки зрения ux и ui это важно, в конечном счёте звучит оптимистично для

293: Бизнеса, потому что иногда, когда я думаю про искусственный интеллект как предприниматель, мне становится немного не по себе. Вот представь, искусственный интеллект сам находит товар на amazon, где спрос превышает предложение, сам заказывает его из Китая, сам продаёт. Человек тут вообще не нужен, и это немного расстраивает

294: Но из за того, что ты говоришь постоянно улучшать продукт, думать о деталях, придумывать что-то новое, это все равно пока требует участия человека.

295: Именно конкурентоспособность, она не в код. Легко скопировать конкурентоспособность в экспер.

296: Коде.

297: Но из за того, что ты говоришь постоянно улучшать продукт, думать о деталях, придумывать что-то новое, это все равно пока требует участия человека именно конкурентоспособность, она не в коде код легко скопировать конкурентоспособность в экспер.

298: В фаундер в моей аудитории 25 тире 40 лет все хотят стать лучше в эпоху искусственного интеллект.

299: Обратной связи от пользователей в проактивности фаундерские команды вот что имеет значение, вот что делает их победителями.

300: И в фаундер, в обратной связи от пользователей в проактивности фаундерские вот что имеет значение, вот что делает их победителями моей аудитории 25 тире 40 лет все хотят стать лучше в эпоху искусственного интеллект.

301: Хотят что-то построить, какие 3 шага им стоит предпринять в 2020.

302: Я бы.

303: Освоить основы. И я честно оценить себя, выработать привычку, учиться каждое утро выделять хотя 5 минут, чтобы прочитать посты лю.

304: Хотят что-то построить, какие 3 шага им стоит предпринять в 2026 году освоить основы ияй честно оценить себя, выработать привычку, учиться каждое утро, выделять хотя бы 5 минут, чтобы прочитать посты людей, которым доверяя.

305: В этой сфере через неделю вы не почувствуете разницы, но через месяц будете ощущать себя на острие кто-то сказал если фокусируешься на чем-то 1 день, ты уже в top x процентов мира, неделю без остановки и в топ 10.

306: В этой сфере через неделю вы не почувствуете разницы, но через месяц будете ощущать себя на острие кто-то сказал если фокусируешься на чем-то 1 день, ты уже в top x процентов мира, неделю без остановки и в топ 10%.

307: Месяц в топ, 1%, но чтобы попасть в топ 0,1%, нужно сделать это привычкой на 5, а то и 10 лет. И тогда вы можете оказаться в числе лучших в том, что делаете

308: For we.

309: Звучит прекрасно. Мне очень

310: Месяц в топ, 1%, но чтобы попасть в топ 0,1%, нужно сделать это привычкой на 5, а то и 10 лет. И тогда вы можете оказаться в числе лучших в том, что делаете. Звучит прекрасно. Мне очень

311: Нравится ваша мысль про хабы, потому что это помогает честно сравнивать себя с другими, перенимать опыт, можно начать с локального сообщества и постепенно расширить круг.

312: No, no.

313: Да, особенно если вы в начале карьеры.

314: Нравится ваша мысль про хабы, потому что это помогает честно сравнивать себя с другими, перенимать опыт, можно начать с локального сообщества и постепенно расширить круг. Да, особенно если вы в начале карьеры

315: У Хабов сегодня огромное преимущество. Эйай зародился в силиконовой долине. Если говорить о новой волне агентов, пришли компании, пришли людей. Больше компаний. Сейчас в Сан-Франциско можно вообще не прилагать Уси.

316: Ооо.

317: У Хабов сегодня огромное преимущество. Эйай зародился в силиконовой долине. Если говорить о новой волне агентов, пришли компании, пришли люди больше людей, больше компаний. Сейчас в Сан-Франциско можно вообще не прилагать усилий. Что

318: Чтобы быть в курсе, выходишь на ужин, все говорят про wars и i, про tesla ауто просто постоянно учишься, потому что ты в хабе в ближайшие несколько лет хабы будут сильно впереди, но через 5 10 лет люди повзрослеют, захотят семьи начнут уезжать.

319: Да.

320: Чтобы быть в курсе, выходишь на ужин, все говорят про wars и i, про tesla autopilot просто постоянно учишься, потому что ты в хабе, в ближайшие несколько лет хабы будут сильно впереди, но через 5 10 лет люди повзрослеют, захотят семьи начнут уезжать и.

321: Несут эти знания, с, как это уже было с доткомом. Программирование сосредотачивалось всего в нескольких местах, потом демократизировалось через онлайн обучение, доступ к информации, и потому, что эксперты разъехали.

322: Собой, да, именно.

323: Локальные хабы.

324: Несут эти знания с собой локальные хабы, да, именно как это уже было с доткомом. Программирование сосредотачивалось всего в нескольких местах, потом демократизировалось через онлайн обучение, доступ к информации и потому что эксперты разъехали

325: Тоже самое произойдёт с ияй через 10 лет даже за пределами Хабов появятся отличные ай нативные микрохаус общества.

326: Ива.

327: Это здорово. Спасибо огромное за этот разговор. Очень люблю такое в наших подкастах, когда сразу после

328: Тоже самое произойдёт с ияй через 10 лет. Даже за пределами Хабов появятся отличные ай, нативные микроаборта. Это здорово. Спасибо огромное за этот разговор. Очень люблю такое в наших подкастах, когда сразу после

329: Записи пишешь команде. Так, давай настроим вот это в клод, синхронизируем документы и так далее. Спасибо, это очень воодушевляет. Пошла работать. Это переведённый выпуск подкаста с моего англоязычного канала ссылке. Там каждую неделю, я говорю,

330: Записи пишешь команде. Так, давай настроим вот это в клод, синхронизируем документы и так далее. Спасибо, это очень воодушевляет. Пошла работать. Это переведённый выпуск подкаста с моего англоязычного канала лк, там каждую неделю, я говорю, с

331: Фаундерами и с директорами крупнейших эйай компаний о технологиях, которые меняют то, как мы работаем. И моя задача понять вообще, как-то, что они строят, можно применить в реальной жизни, а не просто. Вот давайте говорить про egi окей, все работы заберут, понятно?

332: Делать то нам что и вообще где?