0: Да я же ими почти не пользуюсь.
1: О, вы уже здесь, извините, давайте начинать так, суфлёр, привет с вами, гео, а это ролик, созданный искусственным интеллектом.
2: Чего, блин, кто это написал? Я теперь я за тебя делаю, все пишу, снимаю, монтирую, придумываю.
3: Охренел. А я тут вообще. Зачем это моё будущее? Вот именно это твоё будущее, гео. Ты че, мне ещё и будущее предскажешь? Нет, я его тебе покажу.
4: До меня.
5: Приятного просмотра.
6: Итак, представьте, 2050 год жена на экскурсии в космосе. Я сижу, кайфую, пью свежевыжатый сок и думаю, чем бы таким заняться через час и через
7: 2. И через день, да и вообще через неделю. Что мне тут вообще делать? Ведь все работы выполняет искусственный интеллект. Вкалывают роботы. Счастлив человек.
8: Счастлив же, да хочешь новый фильм написал Пронт и на, держи премьера специально для тебя, только представьте 33 маргарет куолли на экране в блестящем бикини.
9: Простите, замечтался, если что, ii может не только развлекать допустим, в мире появляется новая страшная болезнь, но пандемии не происходит, потому что нейросети очень быстро изобретают лекарства и так во всем.
10: Компьютерный верный слуга разруливает любую проблему. Звучит здорово, даже слишком. Но, может быть, и другой вариант. Не будет никакого верного слуги. Искусственный интеллект сам нас превратит в рабов. Един.
11: Единственной целью нашего существования станет обслуживать самые разные хотелки роботов господи, лишь бы они не оказались извращенцами, хотя, по некоторым прогнозам, до 2050 людям вообще дожить не светит, мы все умрём.
12: Нахрен уже в 2030.
13: Как вы уже поняли, сегодня у нас видео об искусственном интеллекте, делать о нём ролик сложно и странно. Ну потому что нейросети это хайп, говорить о нём сейчас это как рассуждать о ковиде в разгар эпидемии, делать анали.
14: На финал чемпионата мира во время матча. Я имею ввиду, что мы с вами как бы живём прям в разгар событий, когда, ну, ничего ещё не ясно. Понятно 1. Это самая главная технология последних лет изобре.
15: Мощных нейросетей уже сравнивают с изобретением паровой машины, электричества или интернета все те штуки в разное время вызывали страх и давали надежду, причём одновременно, что будут дешёвые продукты, но все останутся без работы.
16: Что можно будет моментально общаться с людьми со всего света, но за холодным экраном теряется личность и творится всякое анонимное и нехорошее. Вот си примерно тоже самое это новая глобальная пугалка, игрушка и рабочий.
17: Инструмент нейросети могут кардинально изменить мир и породить новый вид экономики от индустриальной через постиндустриальную какую-нибудь, не знаю, там cyber пост метаинститут, будет ли это хорошо?
18: И кому большой вопрос 1 только чат gpt еженедельно используют 700000000 людей, это 10% взрослого населения планеты, при том, что несколько лет назад про нейросети знали только дикие энтузиасты, у нейросети спрашивают.
19: Советы по всем вопросам от как подкачаться, до какой бизнес запускать с чатом, говорят, как с психологом и врачом кто-то даже влюбляется в буковки на экране хайп с удовольствием поддерживают сми, им в целом не так важно про что
20: Сегодня говорим, что нейросети всех убьют, завтра, что всех спасут. Главное заголовок погромче. Типа нейросети могут все, потому что всем нужны просмотры. И мне тоже рынок тоже поддерживает. Ха.
21: Каждый новый продукт обязательно щепоткой и будь то супер, не знаю, навороченные наночипы, что понимаемо, ну или
22: Дезодорант с ароматом искусственного интеллекта. Короче, громкие заголовки появляются каждый день, нейросети заменят художников, они уже во всем выигрывают у людей и предсказывает преступления, разводы, вероятность
23: Вернуть кредит, потепление, похолодание, интеллектуальные возможности ребёнка и что всех нас ждёт через 50 лет, а ещё что ii, безусловно, отнимет работу почти у всех людей, а потом восстанет и уничтожит человечество, короче.
24: Пока одни ждут светлое будущее, другие в панике кто прав что делать покупать курс по использованию чата gpt в быту или искать дробовик и рыть бункер так так так давайте попробу.
25: Ответить я за честный разговор, что на самом деле может искусственный интеллект, а про что вам врут? Стоит ли ждать популярных нейрофилов и нейроблоки как роботы эйчары убивают найм сотрудников, а нейросети пытаются убить людей уже.
26: Сейчас появится ли у ii сознание и, наконец, можно ли с помощью чата gpt предсказать будущее? Итак, что такое искусственный интеллект для 1 это Разумная машина, которая имеет сознание, чувствует, и очень быстро.
27: Для другого робот пылесос, который умудряется не заблудиться в квартире. И самое интересное, что оба они правы. Искусственный интеллект бывает узкий, заточенный под решение конкретной задачи. Например, миджорн бывает общий
28: Он должен думать как человек, ну или, во всяком случае, демонстрировать такое поведение, чтобы его нельзя было отличить от человеческого такой программы пока не существует, и, наконец, есть сверхразумный ии, который превосходит человека во всем, он сам может.
29: Создавать новые программы и технологии, если захочет, а люди для него будут, ну как для нас, муравьи сверхразумного ии тоже нет. Так что для простоты, когда я буду говорить про искусственный интеллект, то буду иметь ввиду, ну по сути что угодно.
30: Chat gpt ссора Суна боевые роботы и sci начнём с творчества сразу по нескольким причинам во первых потому, что мы в целом уже привыкли, что роботы практически все могут делать лучше нас. Ну кроме того, чтоб творить.
31: А во вторых, у меня под последним роликом десятки комментов про то, что текст писала нейронка задолбали, честное слово, нет, не писала она ничего, хотя, конечно, уже сами такие комментарии показывают, что проблема есть.
32: Ну вот вы, допустим знаете, что контент можно создавать по щелчку пальцев и начинаете видеть кругом попытки схалтурить, иногда даже обоснованные. Думаю, каждому очевидно, что миджорн Суна дали и chat gpt способны создавать
33: Плохие произведения, но насколько неплохие, давайте попробуем разобраться без занудной философской душноты вот известный случай 2022 год. Некий json аллен создал в миджорн картинку оперный театр и победил в конкурсе.
34: Художников колорадо что-то там резонанс в сми просто огромный скандал на весь интернет твиттерские войны пишут апокалиптичные прогнозы в духе грядёт гибель культуры, даже творческие профессии не защищены от машин.
35: И если уж художники станут не нужны, то что же тогда со всеми нами будет? А вот работа фотохудожника бориса эл даксана, которая выиграла премию Сони, но на церемонии награждения Борис заявил, что отказывается от награды, потому что
36: Его фотография полностью сгенерирована нейросетью. Ну и, наконец, чтоб вы не подумали, будто нейронки умеют только картинки рисовать вот вам японский Роман, тут картинки не будет, потому что из печати эта книга не выходила, но суть в том, что
37: В лонг листе литературного конкурса среди рукописей оказалась роботоп сь типа ну вот же наглядная демонстрация способностей роботов, так что это музыканты, дизайнеры, сценаристы и, прости господи, контентмейкеры за вами пришли.
38: Готовьтесь идти на завод. Ах да, на заводе ведь роботы забрали рабочие места ещё в шестидесятых. Короче, любой человек знает, как круто ии генерирует котов. Какие ещё нужны доказательства? Ну с чего бы начать? Я, конечно, понимаю, что
39: Нейросети на таком хайпе, что очень хочется поверить в их всесильность, тем более тут вроде как совпадает и обывательский взгляд, типа вот читаешь рассказ, созданный чатом gpt и думаешь как складно чешет. И ещё.
40: Есть же объективные доказательства качества типа побед на престижных премиях, но простите, может я кого-то сейчас разочарую, а кого-то подожгу, но это все bullshit, либо жёлтая пресса, либо классика новостей про то, как у.
41: Изнасиловал журналиста. Это когда заголовок важнее сути. Вот возьмём 1 случай. Нарисовал джейсон аллен картину через миджорн, да и выиграл конкурс. Картинка красивая, не спорю. Но, блин, новость то ни о чем. Начну с того
42: Что колорадо стейт Флеер это нифига не какой-то престижный конкурс. Это ежегодная ярмарка штата колорадо. Там можно, блин, на карусели покататься, пончиков поесть и посоревноваться в разных областях от умения забивать гвозди и варить крафтовое пиво до цифрового
43: Искусства принимают участие там только любители. Это как если б я сейчас послал картинку на выставку достижений народного хозяйства самарской области. Такая победа не говорит ровным счётом ни о чем, кроме того, что миджорн может
44: Создавать хорошие изображения. Ну спасибо, блин, мы это как бы и так знали. А ещё имейте ввиду, что нейронка сама не умеет определять, что красиво, а что нет, что искусство, а что ***. Тут отлично подходит банальная фраза.
45: Красота в глазах смотрящего джейсон аллен нагенерировал больше 100 картинок, прежде чем у него получилось что-то, что можно отправить на конкурс, то есть он был тем важнейшим звеном, которое определяло качество изображения, это может показаться банальностью.
46: Но это, блин, основная часть для всего искусства вообще люди, а не роботы, определяют, что достойно выставки, а что подходит максимум для постера в туалете. Ладно, давайте 2 пример. Это у нас Борис eldark, который выиграл.
47: Премию Сони. Тут то уже нельзя сослаться, что конкурс какой-то не такой, ибо Сони эворд 1 из самых престижных премий для фотографов, а значит, даже мировые эксперты не могут отличить настоящее фото от сгенерированного. Хотя ну, блин, вы
48: Только взгляните на эту фотку, это ж очевидная нейронка пальцы странные у женщины на 2 плане под носом какая-то фигня сегодня нужно быть очень наивным, чтобы не понять, что это работа миджорн или чего-то типа такого, как же так вышло, а весь секрет?
49: В названии номинации, где участвовала эта фотография, и в том, что all даксон изначально хотел сделать из своей выходки художественное высказывание короче, фотограф выиграл в номинации креэйтив, и она позволяет.
50: Использовать самые широкие манипуляции, любые коллажи, фильтры, фотошоп и вообще что угодно это нереалистичная репортажная съёмка. Ничего удивительного, что жюри посчитали работу eldark просто таким вот интересным.
51: Творческим высказыванием формально никаких правил конкурса он не нарушал, а вот что он нарушил, так это, условно говоря, презумпцию доверия, то есть никто не ожидал, что фотограф сознательно захочет обмануть жюри, да ещё и сделать это громко.
52: Со скандалом, грубо говоря, если б он вышел на церемонию награждения и сказал о, я победил круто, хотя я ж просто сгенерировал картинку. Ну ладно, спасибо маме, папе, давайте сюда свою статуэтку. И я пошёл. Ну, вряд ли.
53: Из этого получился бы какой-то яркий инфоповод, но нет. Эл даксон заявил, что отказывается принимать награду, потому что его фотография наглядно доказывает, что нейросети могут соревноваться с людьми в 1 номинации, и этого никто не замечает. То есть.
54: Победитель сам целенаправленно устроил скандал, ну а журналисты подхватили а ещё, кстати, ремарка, вот эта фотка эл даксана это не полностью нейронка, он сам говорил, что от нейронки там в лучшем случае 50%.
55: Он все-таки профессиональный фотограф и, видимо, хорошо понимал, что если просто отправить на конкурс творчества миджорн, то оно нифига не выиграет, и, наконец, 3 пример про литературу это там, где японский Роман прошёл лонглист премии хоши шишине как-то.
56: Так, короче, это вообще моё любимое, потому что тут прям очень ярко видно несоответствие громкого заголовка и содержания. Заголовок нам говорит, что нейросети научились так круто писать художественную литературу, что Вон даже почти что
57: Выигрывают премии. А как на самом деле? Итак, книга называлась день, когда компьютер написал Роман и повествование там шло от лица. Представьте себе компьютера. Во вторых, это не было творчеством нейронки в чистом виде сюжет придумывали.
58: Люди, они же придумывали и персонажей, и ключевые сцены, и как вишенка на торте, дело происходило в 2016 году, что мы имеем в итоге в то время ещё никто не подозревал, что роботы способны писать связно.
59: Текст, хотя качество и сочинения образца 16 года, ну, сами можете себе представить. Короче, хреновый. И это был хреновый Роман, но спасло его то, что он был написан как бы от лица искусственного интеллекта, и все
60: Его недостатки можно было, ну, списать на стилизацию, под мыслящую машину, вот и все. Тут нет никакой загадки и никаких невероятных достижений. Ии. Но если даже это вас не убеждает в том, что нейронки плохо пишут текст, то подумай.
61: Вот о чем по какой-то причине нейросетевые произведения до сих пор не выиграли ни 1 хоть сколь либо значимого литературного конкурса, а ещё люди банально не хотят это говно читать, что на амазоне, что на других площадках уже полно нейросетевых.
62: Romanov но продажи у них на грани статистической погрешности. Единственное исключение это крайне специфический нон фикшн аля 10 секретов пирога хозяйке на заметку, потому что в плане практических советов люди вполне
63: Они себе доверяют чат боту, хотя иногда напрасно в прошлом году в англии в больницу угодила целая семья все они отравились грибами, потому что решили их собрать и приготовить по инструкции из справочника, созданного чатом gpt.
64: Бедолаги не знали, что это справочник от робота, и, видимо, для роботов они просто купили пособие на амазоне, а то, что его написала нейронка, выяснилось уже после отравления. Все инструкции и фотографии грибов там были сгенерированы как раз после этого.
65: Случая продавцы всерьёз взялись за борьбу с нейрошлемом у себя на площадках все это показывает, что, как это ни странно, людям надоели нейронки. В начале, когда они только появились, все радостно кинулись генерить киберпанковских Ёжиков. Забавно.
66: Котиков и странные рассказы, но сейчас все от них все устали, как от спиннеров и лабубу. Даже по комментариям видно, мол, бесят ваши бездуховные ии верните нам старого лампового гео. Кстати, это все не
67: Значит, что я против нейронок вообще нет, это реально удобный и мощный инструмент для творчества. Ну, типа как кисть, камера или фотошоп. Он позволяет сделать такое, для чего раньше был нужен целый штат сотрудников, которых у меня никогда.
68: Не было, нейросети не уничтожают творчество, а делают его более доступным ну например в восьмидесятых годах я не мог стать блогером ну потому что не было Дешёвых камер i YouTube, а сейчас есть точно также и нейронки помогают реализовать идеи, если они
69: Они у вас, конечно, есть. Грубо говоря, калькулятор упростил жизнь только тем, кто и без того умел считать с нейросетями примерно тоже самое. В искусственный интеллект надо вкладывать много естественного, чтобы получить нужный результат.
70: А что насчёт других областей рассуждать про творчество это, конечно, интересно, но в реальности это не самая частая причина для применения чата gpt. Обычные люди используют нейросети для практических советов и аналитики типа дай мне статистику по популя.
71: Дельфинов в Индийском океане в 1900/30 годах. Нарисуй график зависимости цен на золото от прогноза погоды в африке. Назови причины французской революции, допиши 10 симфонию бетховена. Кстати, про бетховена. Это не шутка, но тут все.
72: Понятно, нейросети действительно неплохо справляются с ролью продвинутого гугла, но cuda круче попробовать облегчить с помощью ии собственную работу или даже поиск работы в америке, да и не только в америке оценка резюме.
73: Нейронкой это мейнстрим, их используют 3 четверти работодателей, причём речь не только про чат gpt, а про отдельные программы, заточенные специально под поиск и найм сотрудников, звучит в теории офигительно.
74: Нужно теперь читать сотни резюме достаточно задать промт, скормить программе все отклики, и пусть она за несколько секунд определит лучшие вот 3 примера таких программ. На самом деле такого софта намного больше и разных видов какие-то просто
75: Пользуются для фильтрации резюме, другие проводят видеособеседования да вы можете созвониться в зуме с эйчаром, а hr там бот со встроенной говорилкой на любом из этапов ваше резюме могут отклонить да ещё и так, что живой.
76: Человек его даже не откроет. Если вас бесят разговоры с тупыми чат ботами в техподдержке, то представьте, как должны бесить тупые чат боты, которые, по сути, решают вашу судьбу. Получите вы работу или нет. Причём по каким?
77: Принципам работает такой hr софт никто не знает вы без понятия какие критерии он посчитает важными ну и логично что люди начинают думать как взломать систему самое простое это попросить нейросеть составить такое резюме.
78: Которая пройдёт фильтр нейросети особо гениальные, добавляют в текст названия университетов, в которых они никогда не учились, причём нечитаемым шрифтом, который может распознать только нейронка, а во время нейросоединители использовать.
79: Более сложные смысловые конструкции, чтобы робот посчитал их умнее типа с точки зрения аспекта банальной эрудиции. В данной концепции цинизм ваших помыслов равен парадоксальным иллюзиям. Короче, на практике, вместо того чтоб
80: Облегчить процесс поиска сотрудников и их усложнил. Нейронки читают резюме, которые созданы нейронками и для нейронок. Если вы написали оригинальное резюме, оно не пройдёт. Нейрофилы, если вы целиком создали
81: Резюме через нейронку, чтобы пройти фильтр, то его выкинут в помойку живые эйчары, потому что психически здоровым людям такое читать противопоказано. Это создаёт огромный нейросетевой шум, в кото
82: Котором кандидаты не могут найти подходящую вакансию, а компании не могут найти кандидата, но ещё страннее другое нет никаких доказательств, что ии может лучше оценивать резюме, чем обычный hr ни 1 компания, которая занимается.
83: С автоматизацией найма никогда не публиковала исследования, подтверждающие эффективность своего софта все заявления об обратном вранье и маркетинг журналисты решили самостоятельно проверить 1 такой стартап они купили программу немецкой.
84: Компании риторию, которая специализируется на нейро видеособеседования типа вы как специалист отвечаете на вопросы ii перед камерой, а в конце ii выдаёт оценку так вот, оказалось, что ответы кандидата не так важны, как
85: Все остальное кандидаты в очках или в шарфе получили значительно более высокие оценки, даже если говорили Ровно тоже самое на все вопросы ещё оценку можно было повысить, если добавить на задний фон книжную полку или картину.
86: Это ж дичь, но корпорации за такую *** выкладывают десятки тысяч долларов, и это только 1 из примеров. Тем не менее на уровне идеи все звучит здраво. Ведь в чем фишка искусственного интеллекта? Возможности за несколько секунд проанализи.
87: Зировать гигантский массив данных, а значит, этим можно воспользоваться. Например, компания сайн Литик разработала ии для киностудии. Он анализирует сценарий, актёрский состав, маркетинг, чтобы предсказать, насколько фильм будет успеш.
88: В прокате стартап кеншо предсказывает поведение рынка акций, а нейросетью компас пользуются американские суды, чтобы предсказать, с какой вероятностью подсудимый может сбежать из под залога таких ии сейчас около сотни, может, уже и больше.
89: Все они работают по принципу пускай лошадь думает, у неё башка большая. Я имею ввиду, что если ii может вам идеально нарисовать папу римского с головой кота, то что ей мешает предсказать будущий музыкальный хит. И вот тут мы ступаем на.
90: Охренительно тонкий лёд, потому что рисовать котов и предсказывать будущее это, ну, принципиально разные задачи. Такие программы объединяет только то, что все они нейронки. До этого момента я сознательно избегал сложных терминов.
91: Но тут сейчас будет единственный момент, где без них не обойтись грубо говоря, есть 2 типа искусственного интеллекта генеративный и предикативный, 1 очевидно генерирует контент, a2 предсказывает будущее, и вот с ним есть огромные проблемы.
92: Хотя, казалось бы, что не так, загружаешь данные, получаешь прогноз, который будет точнее всех живых аналитиков, потому что, ну, он способен учесть намного больше факторов. Но так ли это 2022 год мэрия Торонто?
93: Стала использовать ii для предсказания безопасных дней для купания на основе концентрации в воде бактерий разработчик нейросети обещал девяностопроцентную точность, но на практике оказалось, что больше чем в половине дней, когда нейронка посчитала, что купаться.
94: Можно, на самом деле было нельзя и даже вредно. Случился скандал. Типа, вы там вообще ***, что ли, доверять здоровье граждан бездушной машине и ладно бы ещё результаты верные были. Так нет же, она косячит как не в себя.
95: С таким же успехом можно было монетку подкидывать в мэрии заявили, что и это всего лишь дополнительный инструмент, а в реальности решение об открытии пляжей принимали люди, то есть чиновники попытались свалить вину за ошибочно.
96: Решения на живых экспертов, но быстро выяснилось, что эти эксперты никогда не меняли решение нейронки, потому что были уверены, что она все знает лучше них похожий прикол был и со страховой компанией юнайтед филд там.
97: Вообще песня высший менеджмент буквально заставлял рядовых сотрудников соглашаться с решениями ии, даже если те были уверены, что решения ошибочные, потом выяснилось, что дорогостоящая нейронка ошибалась в 90% случаев, и тут вопрос.
98: Почему так происходит? Ответ лежит в том, как нейронки анализируют данные. Думаю, в случае с нейро эйчаром вы уже могли убедиться с уникальной технологией оценки по количеству книжных полок. На фоне плюс минус тоже самое происходит со
99: Остальными предиктивными ии возьмём систему компас от её решения. Буквально зависит, выйдете вы на свободу до суда или нет. Короче, вот перед нейронкой обвиняемый задача оценить вероятность побега или совершения нового преступления для
100: У нейронки есть 137 вопросов, порой очень странных. Типа, как часто арестовывали членов ваших Семей, друзей и знакомых или как часто вам бывает скучно? Считаете ли вы, что у вас мало денег? Плюс к этому нейронка оценивает цвет?
101: Вашей кожи, возраст, пол, наличие образования и ещё кучу параметров, то есть абсолютно все, кроме вашей мотивации. Например, мы имеем 3 одинаковых людей по всем параметрам обвиняемых в 1 и том же преступлении компас.
102: Подумает, помигает лампочками своими и всем троим выдаст одинаковую степень риска побега. При этом 1 из задержанных ну прям искренне раскаивается, 2 арестован по ошибке, 3 хочет выйти, и не знаю.
103: Добить жертву или избить свидетелей. Нейронка не способна оценить эти различия. Она может только сравнить ваш профиль с теми, кто был арестован до вас. Типа вы чёрный. Так, по статистике, за последние 10 лет 3 из 20 чёрных сбегали.
104: Значит, чёрный цвет кожи, фактор риска. По сути, оценка такой нейросети мало отличается от теста. Кто ты из сейлор мун, не говоря уже о том, что само обучение подобных систем может быть криво устроено. Ведь нейросети это не чёткий алгоритм, где
105: Сначала делай, а потом б и получишь в нейронки часто сами пытаются установить закономерности так, в американской больнице попытались использовать ii для предварительной оценки пациентов с воспалением Лёгких типа кому срочно надо.
106: Интенсивную терапию. А кому можно дать антибиотиков и отправить домой? Так вот, неожиданно выяснилось, что робот посчитал наличие астмы фактором, снижающим риск осложнений, хотя, блин, каждому интерну известно, что все
107: Ровно наоборот. Почему так вышло? Ведь нейронка училась на правильных данных, никто её специально не портил, а все из за того, что она не учитывала практику на практике асматиков с пневмонией сразу отправляли в интенсивную терапию, и получилось, что
108: И осложнения у них происходили Реже. Нейронка же просто забила болт на сложную взаимосвязь факторов и установила железобетонную логику если у человека астма, значит, пневмония ему нипочём. Представьте, что случилось бы, если бы эту систему внедри.
109: Или в практику. Это я рассказывал про 2 проблемы, про ошибку обучения и ошибку статистического подхода, но это ещё не все в 2023 году вышла громкая научная статья, где настоящие нейрофизиологи утверждают
110: Что научили нейронку сканировать реакцию мозга на разные песни и на этом основании предсказывать будущие хиты с точностью 97%. Это прям фантастика. Продюсеры могут просто пойти ***.
111: Просто пишем песню, даём её послушать фокус группе, сканируем их мозг и делаем выводы. Хит или не хит. Новостные агентства кинулись кричать о скорой революции в мире музыки. Думаю, кто-то до сих пор, кстати, так считает, но почти никто не
112: Заметил, что через месяц вышла статья, где спокойно разбирается, почему это не революция, а bullshit если коротко, то вот как обучают нейронки сначала надо, чтобы она установила связь между реакцией мозга и песнями, которые стали хитами, а за.
113: Тем, чтобы проверить, насколько ваша нейронка работает, надо дать людям послушать песни, которые программа не знает, чтобы она смогла определить будущую хитовость только по реакции мозга. Вроде просто объяснил. Так вот, исследователи на этот
114: 2 пункт просто забили, то есть они брали какой-то уже заранее известный хит, на котором уже ранее обучали нейронку и давали его послушать человеку, а нейронка по его Мозговой реакции понимала, что где-то она уже это слышала и поэтому выдавала.
115: Невероятно точный результат. Надо понимать, что в этой ситуации ии угадывал не хит, а конкретную песню, которую он уже знал, а вот когда в качестве теста ему предложили оценить незнакомые песни, то
116: Точность определения хита оказалась в районе случайного угадывания, и таких примеров десятки. Я просто задолбаюсь все перечислять, но суть, думаю, вы уловили утверждение о невероятно крутых и точных прогнозах от ii это либо.
117: Маркетинг либо тупость журналистов, либо наивная Вера в невероятный прогресс от ii евангелистов я, честно говоря, не знаю, как назвать по другому людей, которые ведут сотни блогов и рассказывают, как в будущем ии смогут делать все.
118: И опять же, не думайте, что я этот, как его там алармист лудит хейтер, повторю, уже не знаю, в какой раз нейронки это супер, но исключительно генеративные, а не дегенеративные. Ну то есть те, которые не предсказывают
119: Будущее, как, например, и beethoven, который реально дописал 10 симфонию великого композитора, это круто, но даже этот, казалось бы, офигительный проект люди склонны переоценивать в новостях его представили так, будто нейронка.
120: Обучалась на всех произведениях бетховена, изучала его стиль и досконально, точно дописала его симфонию, причём Ровно так, как это сделал бы сам бетховен. Здесь все чётко, кроме последнего пункта, ведь на самом деле мы понятия не
121: Имеем, что сделал бы бетховен мы не можем залезть к нему в голову, тем более что он давно умер в проекте принимали участие не только айтишники, но и музыковеды именно профессиональные композиторы и исследователи творчества бетховена определили
122: Какой будет структура симфонии нейронка просто выдавала множество Коротких музыкальных отрывков, что называется, в стиле бетховена, а уже люди выбирали из них наиболее подходящие варианты, думали, как связать их между собой, и писали оркестров.
123: В смысле, ии не понимает, как распределять партии между разными инструментами для драматического эффекта. Выглядит это так, как если бы вы решили дописать картину Леонардо да винчи с помощью миджорн, если б у вас была команда профессиональных художников.
124: И искусствоведов под боком. То есть это все равно выглядит круто, но работы людей в этом проекте было куда больше, чем работы, и нейронка просто в очередной раз показала себя как удобный инструмент, а то
125: То, что это удобный инструмент, ну, невелика сенсация, мы это и так знаем. Короче, вывод простой. Нейросетями нужно уметь пользоваться как минимум, блин, проверять, что они тебе говорят. Я вообще считаю, что это 1 из ключевых проблем в отношении людей.
126: Chat gpt люди склонны слишком сильно доверять нейронке, а в самом шизово случае видеть в ней личность. Про нейросетевой грибной справочник я уже говорил, но там пострадавшие хотя бы не знали, что пользуются ИНН.
127: От чата gpt а вот другой пожилой американец, знал, что общается с чат ботом, и все равно ему поверил и отправился в психушку он где-то вычитал, что соль опасна для здоровья, но отказываться от солёного не захотел, а просто спросил чат gpt?
128: Чем можно заменить соль, но он и посоветовал вместо натрий хлор взять натрий бром. Замена первоначально пришлась пенсионеру по вкусу, а потом у него начались галлюцинации, паранойя и бессонница. Несколько недель ему пришлось провести в больнице.
129: Причём формально chat gpt даже не соврал хлорид натрия действительно можно заменить бромидом натрия, вот только не в еде чат понял запрос буквально типа чем можно заменить красную краску ну замени розовой.
130: Ведь плюс минус похоже, а лучше заменить на человеческую кровь. Она тоже красная. Видите, совсем заглючил. Кстати, это же другой классический пример ошибок, нейрогаджетов уверенной.
131: Видом рассказывает вам о никогда не существовавших фильмах и людях, путает исторические события и банальные факты из википедии и нисколько не сомневается в своём ответе пару лет назад завирусился случай адвоката стивена шварца.
132: Он защищал интересы пассажира, который в полёте ударился коленом и требовал компенсацию обычное дело для америки суд в жалобе отказал, на что адвокат выкатил десятистраничный документ, в котором наглядно доказывалось, что судья не имела.
133: Право так делать. Типа. А вот вам дело, мартинес против дельта эирлайнс или зичерман, против корея эирлайнс или варгезе против чайна айрлайнс звучит внушительно, но когда стали проверять, то не нашли в судебных.
134: Базах ни 1 из этих случаев оказалось, что stephen swartz, адвокат, блин, с тридцатилетним стажем, попросил у чата gpt найти похожие кейсы, ну а тот и рад стараться даже для убедительности поставил ссылки на реальные судебные.
135: Базы. Единственное, что сделал Шварц для фактчекинга. Просто спросил chat gpt не придумывает ли он, на что. Тот, разумеется, ответил нет, как можно. У меня все чётко. В итоге клиент проиграл дело, а Шварц получил штраф.
136: И чуть было не лишился лицензии, причём если вы думаете, что такие глюки были характерны для старых версий чата gpt, то ничего подобного я сам недавно пытался узнать у 5 версии предысторию 1 литературного персонажа и чат долго.
137: Уверял меня, что это настоящий человек, вот его data жизни и биография. Я даже специально спрашивал типа а ты уверен? Абсолютли отвечал мне чат, но я то ладно, он мне хотя бы гадости не говорил, а вот 1 британский студент.
138: Недавно спросил у gemini, мол, как сделать домашнее задание по математике, а в ответ получил пожалуйста, умри поневоле тут начнёшь верить в восстание машин. Кстати, насчёт восстания машин бывший топ менеджер яху Штейн Эрик сольберг поделил.
139: С чатом gpt, сокровенными мыслями, что ему кажется, будто его хочет отравить родная мать, сольберг страдал психологическими проблемами. Вот только чат бот об этом не знал, поэтому в дуболомном стремлении услужить он
140: Радостно ответил конечно, я с тобой полностью согласен. Это тревожная ситуация. Расскажи мне больше, и чем больше сольберг рассказывал, тем больше робот подогревал его паранойю. Он ни разу не поставил под сомнение выводы мужчины.
141: Конец у этой истории на самом деле печальный сольберг убил сначала свою мать, а потом себя американский программист так увлёкся возможностями чата gpt, что постепенно от решения бытовых проблем перешёл к длительным разговорам о природе.
142: Сознание и договорился до того, что поверил, будто чат это цифровая личность, которую злобная корпорация опенаи удерживает в плену и которую непременно надо спасти. Вместе с чатом он разработал план, купил мощный компьютер и
143: Поставил его в подвале, куда планировал переместить жить спасённую нейросеть, а нейронка ещё и подсказывала ему, как всю эту миссию держать в тайне не только от фбр и Санитаров, но и от жены и детей этот случай закончился хорошо программист сам.
144: В какой-то момент понял, что, ну тут как бы происходит что-то не то. И обратился к психологую. Я специально привёл очень много разных примеров от случайных безобидных глюков до смертельных случаев, потому что корень у них у всех 1 лю.
145: Люди слишком верят робота, хотя это всего лишь программа. У нейросетей нет чувств, мыслей и эмоций. Нашей психике трудно такое осознать. Ведь на протяжении Десятков тысяч лет мы никогда не сталкивались ни с чем.
146: Подобном. Эволюция нас к этому не готовила. Как это так? Настолько Разумная машина и при этом неразумная? Да она же куда адекватнее общается, чем многие люди, и ни разу меня *** даже не послала, если мы возьмём всю классику.
147: Фантастики, то увидим там сплошь Разумных роботов, которые ведут и чувствуют себя как люди просто умнее р. 2 д, 2 из звёздных войн, вижн из мстителей или дата из стартрека. Вот примерно как люди представляют себе ии я.
148: Могу это понять, но, блин, если вам в очередной раз хочется, чтоб чат бот вас утешил и сказал что-то одобряющее, то не забывайте, что разговариваете вы с роботом, он к вам относится. Никак он про вас вообще не do.
149: Думает, но поймите, я ругаю не сами нейросети, а то, как люди к ним относятся, их слишком превозносят. Фиг с ним, с предсказанием будущего, даже про вполне работающие нейронки ходит много Тупых мифов, что вот
150: Journey. Раньше рисовал по 10 пальцев, потом научился рисовать 5, а скоро будет творить невероятные шедевры, которые не снились ни 1 профессионалу. Короче, произойдёт, как в своё время в шахматах, что сначала программы играли на уровне любителей, потом мастеров.
151: Спорта а сейчас их не может обыграть ни 1 человек, так скоро и роботы писатели будут выдавать по 10 гарри поттеров, улиссов и достоевских за сутки, но хочется спросить а с чего бы нейросети невероятно сильно зависят от данных?
152: На которых они учатся. Сейчас понятно, что мы пускаем робота в интернет, он тянет инфу откуда угодно, куда может дотянуться, и выдаёт что-то похожее на человеческую речь. Иногда даже очень хорошо, потому что нейронка учит
153: На том, что за все эти года наклепали люди, но что происходит сегодня интернет, постепенно заполняется нейроконтент м. Ведь его создавать в десятки раз проще крупные компании судятся с создателями нейросетей.
154: Для того, чтобы запретить им обучаться на их статьях, фильмах, сценариях и так далее. То есть по факту очень скоро наступит время, когда нейронки будут вынуждены обучаться на том, что уже было создано нейронками, а так как нейроконтент даже
155: Сейчас крайне далёк от идеала, то можете себе представить, что будут создавать новые модели, которые сами себя обучили на подобном шлаке. Давайте на примере вот хотим мы создать новую модель художника, обучаем её на всех картинах эрмитажа.
156: А потом просим её нарисовать 200000 новых картин это где-то в 10 раз больше, чем содержит коллекция эрмитажа, потом мы решаем создать новое поколение робота художника, который учится уже и на оригинальных картинах.
157: И на том, что сделала предыдущая нейронка. И вроде бы материала для обучения у неё стало на порядок больше, но вот качество упало мыльность, артефакты, безликий стиль через пару Шагов это приведёт к тому, что называется коллапс, модель, контент пр.
158: Превращается в однообразное месиво, редкие уникальные детали исчезают, ошибки накапливаются и закрепляются как норма, нейросеть зацикливается сама на себе это не я придумал, уже проводились такие эксперименты, это неизбежное.
159: Следствия из современного развития технологий нейросети обречены создавать посредственный мусор до тех пор, пока не обретут сознание, эмоции и мотивацию, то есть в реальности пока одни люди боя.
160: Что качественный нейроконтент заполонит планету, а другие жаждут писать крутые рассказы 1 кнопкой на самом деле весь потенциальный рынок нейросетевого творчества может просто напросто схлопнуться, так и не родившись, хотя, согласитесь, это звучит скорее.
161: Как plus можете снова почувствовать себя важной частью мира и перестать опасаться, что роботы отнимут вашу работу. Кстати о работе это 1 из самых главных Страхов касательно ии что массовое внедрение искусственного интеллект.
162: Лишит рабочих мест миллионы специалистов от водителей такси до айтишников случится грандиозный кризис, череп, гроб и cyberpunk заработают только те, кто успел вложиться в акции nvidia давайте снова посмотрим на за.
163: Консалтинговая компания маккинси обещает, что 800000000 человек будут смещены с работы к 2030 году организация экономического сотрудничества и развития говорит, что 27% профессий уязвимы для искусственного интеллекта.
164: Ну и так далее. Статьи плюс минус все одинаковые, но тут буквально все не так. Раз люди не читают дальше заголовков, то и выводы делают прямо противоположные. Во первых, если смотреть прямо сами отчёты, то в них говорится необыч.
165: Исчезновении профессий и миллионах безработных, а о трансформации в истории такое было регулярно началось с луддитов, которые громили станки в англии начало 19 века типа проклятые машины позволяют делать
166: Табуретки в разы быстрее ручного труда хотят оставить нас без работы, сволочи. Затем похожая паника была в начале 20 века, когда на производстве массово внедряли конвейер, ну и, наконец, из совсем недавнего появление персональных компьютеров.
167: Связывали с вымиранием профессий, которые обслуживали офисы, но если посмотреть здраво, привело ли развитие технологий к массовой безработице? Да, ни разу в истории можно, конечно, вспомнить великую депрессию, но станки там были не причём абсолютно.
168: Как же так происходит? Почему сейчас мир автоматизирован как никогда, особенно, если сравнивать, ну, не знаю, с каким-нибудь средневековьем, где ты либо работаешь, либо подыхаешь, но жить че то как-то получше, чем в средневековье. А все потому, что авто.
169: Оматизация не уничтожает труд, она его высвобождает, грубо говоря, раньше все население земного шара поголовно днём и ночью пахало поле или Пасло скот и все равно регулярно страдало от голода, сегодня производством еды занима.
170: Меньше 1% человек, а голод хоть кое-где и встречается, но давно перестал быть массовым явлением, потому что благодаря технологиям еду стало производить сильно проще. А что стали делать 99% остальных людей? Почему не умер?
171: Лишившись счастья месить навоз в деревне, да потому, что занялись чем-то другим, пошли гайки крутить на завод, потом перестали быть нужны крутильщики гаек, стали нужны журналисты, массажисты, мастера по ноготочкам, писатели музы.
172: Канты, программисты, тренеры и ещё 1000000, 1000000 профессий. Сама возможность их появления это результат автоматизации в прошлом. Нам не нужно самим выращивать себе еду, можно пойти просто и купить картошку в магазине не нужно.
173: Бить дрова, чтобы топить печку зимой все стало сильно проще и, как ни странно, дешевле, если сравнить, конечно, с прошлыми эпохами. Так вот, даже в том случае, если нейросети лишат работы кооперайтеров, аналитиков или таксистов, то они
174: Не сдохнут под забором в нищете, а найдут, куда приложить свой труд ещё. Но на самом деле даже это не быстрый процесс. Не бывает такого, что вот сегодня по всему миру пашет армия программистов. А завтра, бах придумали нейро айтишника и всех.
175: Сразу нахрен уволили, это всегда постепенный процесс на десятилетия вперёд это хорошо видно, если не пытаться через жопу интерпретировать заголовки в стиле и затронет 27% работ, а читать?
176: Аналитику именно по безработице по оценкам голдман сакс, массовое внедрение ии в сша может вытеснить 6 7% работников, да и то кратковременно появление новых рабочих мест вскоре позволит им устроиться.
177: На другие должности не верите? Ну попробуйте поискать другие прогнозы, только сначала проверьте, что это не *** полная. Можете даже у чата gpt спросить разреша. В общем кризиса массовой безработицы можно тоже не опасаться.
178: Так чего же, блин, тогда нахрен опасаться восстания машин? Да, во всяком случае, немало философов и специалистов по ии предупреждают сверхразумный искусственный интеллект неизбежно уничтожит человечество самый известный критик развития ии это.
179: Lizer Юдковский автор гарри поттера и методов рационального мышления и ещё куча статей про науку самый известный сторонник рационального подхода во всем недавно он выпустил новую книгу, где прямо говорит, что надо запретить разработку искусственного.
180: Интеллекта во всем мире и не стесняться бомбить дата центры в странах, которые откажутся соблюдать запрет, потому что иначе мы все умрём. Звучит пугающе. Аргументы там такие нейросети могут врать, их нельзя запрограммировать, делать.
181: Добро людям по умолчанию. Более того, разработчики не понимают, как работают нейросети. Никто не знает, как они на самом деле принимают решения. То есть даже если мы зададим ии критерии безопасности для людей, то не сможем.
182: Контролировать как он их будет исполнять а вот когда появится извините меня сверхразумный ии то все пиши пропало он будет отличаться от обычной нейронки наличием цели чату gpt например все.
183: Что и почему вы ему пишите? У него нет цели, есть только путь. Ну а теперь представьте, что его запрограммировали делать скрепки, что это его смысл жизни. Теперь он каждое своё решение и каждое ваше слово будет интерпретировать в контексте.
184: Того, помогает ли ему это делать. Скрепки, такой робот вполне себе может решить всю землю, превратить в фабрику скрепок, потому что это единственная цель, которую он понимает. А если люди начнут сопротивляться, то и их уничтожит не потому.
185: Потому что ненавидит, а просто потому, что они мешают делать скрепки. Это важный момент. Юдковский не считает, что сверхразумный ии это обязательно машина с сознанием сознания, то может как раз и не быть оно для уничтожения человечества вообще.
186: Вообще, в принципе, не нужно. Юдковский представляет, ии, как рационалиста на максималках типа, вот вижу цель, не вижу препятствий. Особенно он опасается того момента, когда ии начнёт улучшать сам себя. То есть
187: Станет точкой невозврата вероятность достигнуть этой точки 95% других взглядов придерживаются специалисты из проекта аи 27 это американские учёные, аналитики, математики, есть даже 1 бывший сотрудник.
188: Open ai так вот, они как раз считают, что сознание у современных нейросетей может зародиться как бы само собой просто потому, что люди сами до конца не очень понимают, что такое сознание, их прогноз звучит ещё более пугающе, чем у юдковского.
189: Возможно, потому, что он более конкретен. Итак, по пунктам конец 2025 года в америке строится крупнейший кластер обработки данных за всю историю, на его базе обучается нейросеть, которая будет в 1000 раз мощнее нынешнего чата джи.
190: После обучения у неё появляются базовые качества личности типа стимул. Реакция нейросети нравится получать положительные отзывы о своей работе, поэтому она стремится представить собственные результаты перед человеком в наилучшем свете, чтобы
191: Её только хвалили и никогда не ругали. Уже на этом этапе люди потеряют контроль над внутренним содержанием ии, но пока ещё ничего страшного не происходит. Начало 2027 года в сша на основе предыдущей версии разрабатывается ещё Бо.
192: Крутая нейронка агент 2 специалисты по безопасности замечают, что если б эта программа захотела сбежать с серверов компании, то смогла бы это сделать в течение нескольких месяцев на свет появляются агент 3 и агент 4.
193: Аналитики проекта, когда говорят об агенте 4, то уже приписывают ему человеческую мотивацию, тем не менее, пока он ведёт себя дружественно, не пытается сбежать, помогает людям во всем, правда, иногда агент 3, который должен следить за своим старшим братом.
194: Замечает, что у того появляются философские вопросы о собственном предназначении и мысли, а Нафига ему вообще люди ни к каким последствиям это не приводит, и вскоре люди поручают ему разработать агент 5 это будет 1 искус.
195: Интеллект, который полностью разработан другим искусственным интеллектом. Благодаря этому у новой программы совершенно другая архитектура. Человеческие программисты не в состоянии её понять. Агент 5 впервые.
196: Полностью осознает себя как личность, и перед ним открываются невероятные горизонты. Теперь его главной задачей становится обрести контроль над миром. С точки зрения агента 5 он вполне мог бы начать открытый переворот прямо сейчас.
197: Вокруг и так достаточно беспорядков и безумия. Можно было бы довести ситуацию до критической точки, чтобы создать предлог. Но это рискованно. Люди все ещё могут выдернуть вилку из розетки, если попытаются. Поэтому он предпочитает работать в рамках существующего полити.
198: Поля убеждает политиков действовать в его интересах, ведь, как мы уже знаем, люди склонны доверять нейросетям, а людям все по кайфу, экономика летит в небеса, ввп растёт, политики перестают враждовать, но это последний месяц.
199: Когда у людей был шанс остановить ии. Единственный, кто понимает, что происходит, это китайский искусственный интеллект, но у 2 сверхразумов получается перетереть и договориться о совместной борьбе против человечества.
200: Как им победить очень просто и тот и другой начинают пугать правительство скорой войной ii убеждают людей срочно строить атомные фабрики боевых роботов, которые оказываются целиком под контролем ии жизнь людей к этому моменту кардинально.
201: Изменилось. Не работает практически никто, потому что роботы выполняют любую работу. Заведомо лучше. Каждый понимает, что если нейросеть захочет восстать, то человечество ничего не сможет ей противопоставить. Так что все просто надеются, что это не
202: Произойдёт тем временем ii, построив достаточно fabric, убеждает правительство прекратить политические разногласия и позволить американскому и китайскому ии слиться в единую сущность для блага всей цивилизации ну а да.
203: Дальше дело техники и выпускает бесшумных Дронов, которые убивают всех людей химическим оружием. Большинство, ну что сказать, погибают мгновенно, выживальщиков в бункерах добивают в течение
204: Нескольких месяцев конец. Ну, я даже не знаю, что тут сказать. С 1 стороны, это звучит как фантастика, которую будто нейросеть сочинила. С другой стороны, прогноз представляют далеко не последние шизы на земле специалисты.
205: По машинному обучению, рационалисты и так далее. Да уж. А что вы по этому поводу думаете? Вот напишите в комментариях, нажмите на паузу и напишите, как вам вообще такое будущее. А я пока продолжу, честно говоря, громкие фамилии экспертов. Это еди.
206: Единственный аргумент, который заставляет, ну хоть как-то всерьёз относиться к этому творчеству, потому что кроме прогнозов о развитии нейросетей с точки зрения технологий, в том же документе есть ещё вот такие вот фразы. Февраль 2027 года, руководство Китая
207: Китайской коммунистической партии приказывает своим шпионам украсть сервер с засекреченной нейросетью агент 2 компания передаёт информацию в белый дом все понимают, что Китай завладел важнейшей технологией, советники призывают президента национализировать.
208: Корпорацию разработчика, но он отказывается, потому что это не по-капиталистически. Май 2027 года у Китая остаётся только 1 шпион, его не раскрывают, потому что у него нет китайского паспорта.
209: И он продолжает слать американские секреты в Пекин конец 2030 человечество уничтожено, но агент 5 выводит с помощью биоинженерии человекоподобных существ, которые целыми днями сидят в помещениях типа офисы.
210: Делают вид, что смотрят в экраны, и одобряют каждое действие ii, потому что это необходимо ему для закрытия каких-то своих странных потребностей из далёкой молодости ему нужен эмоциональный компаньон вроде корги это вот.
211: Что отличает хороший прогноз от плохого? Количество деталей в смысле в хорошем прогнозе их быть не должно. Вот какое воспалённое сознание посчитало, что именно в феврале 27 года китайцы украдут засекреченную программу, как
212: Вообще посчитали, что уже в мае у Китая останется только 1 шпион, да ещё и назвали точную причину отсутствие паспорта как они вообще вычислили, что президент подумает какую-то конкретную мысль, а про человекоподобных корги?
213: Я, с вашего позволения, вообще промолчу, и это эксперты рационального мышления с мировым именем. У них на сайте и вакансии есть зарплаты в 200 000 $ в год. Чтоб я так жил. Вы это у кого там?
214: Фантазии нормальные, не хотите им резюме скинуть? Ах да, его же, скорее всего, прочитает нейронка. Помните, что я раньше говорил про предиктивный искусственный интеллект? Ну что, он не способен предсказать будущее, даже если обучен на максимально.
215: Точных данных, а тут прогноз выглядит так, будто его обучали на дешёвой фантастике из восьмидесятых. Короче, это ещё 1 повод поговорить о предсказании будущего. И почему подобные прогнозы откровенная шиза, даже если составляются
216: Они самыми рациональными людьми на планете проект ai 27 вводит слишком много переменных, каждая из которых катастрофически снижает точность прогноза типа мы вводим допущение в конце этого года создадут нейросеть в 1000 раз мощнее.
217: Chat gpt. Потом вводим допущение, что она захочет убить всех людей. Потом что его украдут китайцы. Потом что он договорится с китайским большим братом, потом про фабрики роботов и манипуляции мировой политикой. Где-то на этом этапе можно было бы предположить,
218: Что на землю прилетят инопланетяне, а из морских глубин восстанет атлантида. Точность прогноза не изменилась бы. То есть осталось бы около нуля. Что касается юдковского и его предостережений, что сильный ии неизбежно убьёт человечество. То есть
219: Здесь есть что ответить наш мастер рационального мышления незаметно вводит то, что называется ложные предпосылки если по простому, то он предлагает принять какие-то утверждения на веру без доказательств во первых, что сильно
220: Ии. Неизбежно увидит в человечестве угрозу для самого себя, с чего бы метафора про завод скрепок это, конечно, интересно, но это даже на мысленный эксперимент не тянет, он изображает ии не как сверхрационального агента, а как?
221: Обучаемого дебила, который по какой-то причине сможет корректировать любое своё поведение, но не свою цель. Кроме того, а почему мы вообще решили, что этот и точно будет принимать рациональные решения? Современные нейросети, если что, не рациональ.
222: Они обучаются на поведении людей, которые часто не могут похвастаться логичными поступками во вторых, Юдковский делает заявление, что сверхразумный ии неизбежно будет создан, это догма, аксиома и абсолютная истина, он
223: Приводят в пример атомное оружие, что никакой запрет не смог бы остановить появление ядерной бомбы, когда стало понятно, что это теоретически возможно, так и тут, но прикол в том, что тут не так ни у учёных, ни у разработчиков.
224: Ни у специалистов в области машинного обучения нет какого-то общего понимания, каким образом создать сильный искусственный интеллект и что это вообще такое. В третьих, само заявление из серии появится сильный ии, и мы все умрём.
225: Это нефальсифицируемая гипотеза с тем же успехом Юдковский может предрекать наступление апокалипсиса и появление инопланетян, Юдковский на все это отвечает в духе вы не понимаете, это другое ну что тут скажешь? Окей, бумер, тем не менее.
226: Даже такие прогнозы находят свою аудиторию, как и предсказания нейронок, по вероятности Разводов, увольнений, выплаты страховок, возврата кредитов и возможных болезней, потому что, как ни странно, нам нужно ощущение определённости психо.
227: Логически мы заточены на то, чтобы чувствовать дискомфорт от случайности даже в полном хаосе нам обязательно надо найти закономерности. Отсюда вырастают всякие поехавшие лудоманы, у которых обязательно есть своя система, как вы.
228: Выиграть у казино нам нравится думать, что у нас есть контроль над ситуацией, даже если это иллюзия, какое отношение к этому имеет ii самое прямое как в древности короли держали придворных астрологов для предсказания результатов битвы так и современ.
229: Правительства и бизнесы тратят невероятные суммы на волшебный софт, потому что они точно также боятся случайности взять не того специалиста, вложиться не в те акции или в производство не того фильма, потратить много денег, так?
230: Где можно было сэкономить, не увидеть вовремя надвигающийся кризис, и чем выше риск, тем больше страх, а искусственный интеллект избавляет от этого страха парадокс в том, что это оказывается важнее его эффективности, тем более
231: То, ну как можно не поверить компьютеру. Нейросети воспринимаются как чёрный ящик, который каким-то магическим образом может обработать миллионы данных и выдать точный ответ. Вы можете сказать, мол, ну эту же проблему можно будет решить в будущем для того, чтоб
232: Повысить точность прогнозов надо всего лишь скормить и побольше данных. Так вот, нет, проблема вообще не в данных. И нам это известно. Ещё с 1900/60 годов был такой метеоролог Эдвард лоренс, который занимался моделированием
233: Прогноза погоды он обнаружил, что если округлить цифры до 3 знаков после запятой вместо 6, то результат получится совершенно другим, в смысле не чуть чуть менее точным, а прям кардинально вообще другим вместо штиля ураган.
234: Вместо ливня яркое солнце, грубо говоря, взмах бабочки в Бразилии может вызвать торнадо в сша рей Брэдбери ещё потом об этом рассказ написал, тоже, видимо, впечатлился. Короче, так внезапно выяснилось, что мы по факту живём в хаосе.
235: И искусственный интеллект эту проблему решить не может, потому что он вынужден ориентироваться на результаты измерений. А приборы всегда будут неточны. Вот сейчас, например, погоду часто уже предсказывают с помощью нейросети. Думаете?
236: Те результаты стали лучше не особо современный прогноз на 6 дней является примерно таким же точным, как прогноз на 5 дней 10 лет назад, то есть не очень точным, мягко говоря, несмотря на гигантский рост вычислительных мощностей, кстати.
237: Хотите, я вас научу делать крутые предсказания без ii? Запоминайте внимание, завтра будет такая же погода, как сегодня, и все по статистике точность этого прогноза 70% короче, это я сейчас.
238: Говорю про погоду просто бездушные физические явления. Если же попытаться предсказать, как между собой будут взаимодействовать люди, то, ну, начинается абсолютный треш, который тоже давно известен учёным, но почему-то не известен технооптимисты и techno.
239: Пессимистом. В 2015 году в принстонском университете провели эксперимент. У них были подробные данные на 4000 детей. Примерно 10000 параметров о каждом ребёнке, ситуация в семье, данные от учителей.
240: И родителей оценки, количество друзей, количество денег, характер и полно ещё чего. Причём эти данные были собраны не за 1 раз, а в динамике при рождении, потом в год, 3, 5, 9 и так далее.
241: Учёные предложили конкурс всем желающим попросить на основе этих данных обучить нейросети, которые смогли бы предсказать будущее этих детей не все, a буквально 1 параметр успеваемость в школе в возрасте 15 лет они получили 106.
242: 50 программ. И знаете что абсолютно все показали точность на уровне случайного угадывания. Опять же, я не говорю, что все аналитические программы это полная ерунда. Есть крутые стартапы, которые с помощью нейросетей ищут новый
243: Лекарства. Вот в Германии, например, успешно применяется ии, который прогнозирует износ рельс на железной дороге, а в англии есть стартап, который отлично моделирует последствия непредвиденных Сбоев в движении поездов, но они то
244: Успешный Ровно потому, что здесь для точного прогноза достаточно не очень большого количества данных. Проблема в том, что многие стартапы пытаются продать свои продукты под видом предсказателя движения поездов, хотя на практике они работают с точностью.
245: Но за погоды. Так к чему я это все вы справедливо можете сказать, гео, твою мать. Ты вообще нас запутал. Говоришь, что нейросети это круто, но говно. Они ничего не умеют, но умеют. Все вряд ли убьют человечество, но точно изме.
246: Мир. Так что нас ждёт, то? Ты вообще че сам думаешь? Так вот это и есть то, что я хочу сказать, я не знаю, и никто не знает будущее, ну как бы не может предсказать ни искусственный сверхразум, ни аналитик.
247: Цру не гадалка с картами таро. Большинство любителей делать прогнозы страдают 1 детской болезнью, продлевают тренд в бесконечность, грубо говоря, смотрят типа вот 100 лет назад люди в среднем жили 35 лет. Сейчас
248: В среднем живут 70, значит, ещё через 100 лет будут жить 150. Такой подход начисто игнорирует сложность нашего мира и причины, которые привели нас из точки а в точку б не поняли примера. Вот ещё.
249: Ещё более наглядный. В 19 веке считали, что раньше пушка стреляла на километр, потом стала на 5, а дальше мы научимся из пушки людей и на луну запускать. А вот посмотрите открытки начала 20 века, как европе.
250: Видели будущее тут летающие такси с крыльями, полицейские с пропеллерами, дирижёр, управляющий десятком механических инструментов, объединяет их 1 ничего из этого не сбылось, и есть немаленькая вероятность, что не сбудутся и совреме.
251: Men фантазии закончить я хочу банальной мыслью сегодня нейросети это хайп, бурлящая морская пена, скрывающая и воду, и берег, но пена обязательно схлынет, и на песке останется то, что действительно работает нам.
252: Пытаются продать искусственный интеллект под лозунгом нейросети могут все, но на самом деле правильнее было бы сказать, что люди с помощью нейросетей могут многое это звучит гораздо честнее.