0: Полный курс по технике безопасности при использовании нейросетей недавно разразился громкий скандал известную во всем мире компанию делойт оштрафовало правительство Австралии на 486 000 $. Это почти полмиллиона долларов. Зато

1: Что сотрудники готовили отчёт с использованием чата gpt и, ну, может быть, никто бы про это не узнал, если бы не обнаружилось, что ссылки, которые внутри отчёта и исследования ссылались на какие-то другие материалы, они оказались

2: Фейковые, собственно, сгенерированные чатом gpt. А вот судью, который в России использовал чат gpt, для того, чтобы составить текст приговора, его никто не оштрафовал, поэтому давайте разберём, что можно делать с нейросетями. А чего?

3: Категорически нельзя и как не сесть за решётку используя чат gpt я собрал для вас полный курс по тому, какие есть правила безопасности при работе с текстовыми, графическими и другими нейросетями для того, чтобы вы были во.

4: Оружие и могли спокойно с ними работать. Меня зовут Павел Лебедев. Здесь все про нейросети. Поставьте лайк этому видео, если вы не бот и не нейросеть. И поехали. Я 3 года работал в лаборатории касперского и там глубоко погрузился в тему и информа.

5: Информационной безопасности кибербезопасности. И здесь поделюсь с вами определёнными лайфхаками. И 1, конечно же, что стоит учитывать при работе с нейросетями, это конфиденциальность информации. Уже есть прецедент, когда гос.

6: Служащая, которая работала в рф, она использовала нейросети для того, чтобы сгенерировать отчёт, и чуть не была уволена по 1 простой причине, потому что она использовала, что правильно нейросети. Дело в том, что по нашему законодательству

7: Нельзя конфиденциальные данные выгружать в облачные сервисы, которые находятся за пределами страны, то есть у которых нету сервисов внутри. А если мы берём все нейросети из всего того, что существует сейчас в мире, те, которые находятся локально, это Сбер гига.

8: Чат яндекс, Алиса, ну и может быть какие-нибудь локальные нейросети у крупных компаний, там банки, нефтяные компании и так далее. То есть не такой-то большой выбор. Все остальные чат, gpt, джемини грок и остальные, они находятся там за рубежом, даже дипси

9: Который вроде бы как китайская нейросеть, но он все равно хранит свои данные сервера за рубежом. И это законодательство не соблюдает. Тут ещё важно сказать про несколько инцидентов, связанных с конфиденциальностью информации, потому что мы то считаем, что вот мы

10: Общаемся с чатом, и все оно остаётся приватно, но это на самом деле не так. Произошёл инцидент с нейросетью грок Илона маска, когда больше 3000 личных диалогов пользователя оказались доступны в google поиске, и это.

11: Была проблема с конфиденциальностью, и ещё 1 скандал был, когда сотрудники samsung начали отправлять в chat gpt запросы для того, чтобы проинспектировать и проверить, насколько они написали правильно программный код, а chat gpt, конечно.

12: Давал рекомендации, но помимо этого, он этот же самый код использовал для обучения самого себя и потом этим конфиденциальным кодом делился в диалогах с другими пользователями. Отследить это, конечно, крайне сложно. А будет ли модель обучаться на ваших данных или нет?

13: И, наверное, самая главная мысль касательно информационной безопасности, связанной с нейросетями, должна заключаться в следующем факте, что директор по безопасности open иай это бывший глава агентства национальной.

14: Безопасности. Поэтому все вопросы, когда вы отправляете в chat gpt, посмотри договор во вложении, поставь мои реквизиты. Это значит, что вы отправляете и договор, и реквизиты. Вот, собственно, этому человеку может быть не ему напрямую, но структуре, которая

15: Созданим, посмотри мои продажи и планы по продажам. Ничего страшного, если он это прочитает. И вот тебе номер моей карты, мой календарь. И вот где я буду на следующей неделе. То есть друзья мои, когда мы отправляем какую-то конфиденциальную информацию в chat gpt или в другие нейросети,

16: Помните о том, кто будет иметь доступ к этим данным. И вот здесь, конечно, большие риски и большая уязвимость для многих компаний, потому что если вы hr и отправляете туда на анализ данные про кандидатов, особенно если мы говорим про имя, контактные данные и другие вещи, это персональные данные, не

17: Стоит их туда отправлять ещё 1 инцидент был, многие скажут ну так дипси же нормальная нейросеть, а вот и нет с дипси ом точно такая же произошла ситуация как с чатом gpt он точно также обучался на диалогах пользователей что это значит что-то что вы ему персональное загружали?

18: Он потом этим делился с другими пользователями в чатах, какие правила следуют из работы с нейросетями. 1 правило то, что вы можете получать данные из нейросетей, а не загружать. То есть, если вы хотите

19: Оттуда получить какое-то глубокое исследование, какие-то аналитику, обобщённые данные, факты из книг. Супер. Это можно делать вообще без проблем. Но если вы отправляете туда данные персональные личные данные, названия контрагентов, какую-то привязку,

20: К существенной и уязвимой информации внутри вашей компании, особенно если вы работаете в крупных компаниях или в государственных компаниях, то точно не стоит это делать. Либо нужно обезличивать эти данные, прежде чем их загрузить. Для небольших компаний я не вижу здесь никаких проблем и рисков.

21: Потому что небольшие компании особенно никого не интересуют, но если вы работаете в государственной или крупной компании здесь пожалуйста, будьте бдительны, будьте аккуратны ну и даже если вы не работаете не в большой ни маленькой компании, а просто личные вопросы хотите обсудить с чатом gpt помните, что в слу?

22: В случае какого-нибудь инцидента с безопасностью вся переписка ваша с чатом gpt может оказаться где-то в гугле. Вы окей, с этим или нет, ещё 1 рекомендация здесь это использовать, что называется, православный искусственный интеллект, православные ии. То есть это GigaChat и яндекс али.

23: Тут, конечно же, меня в комментариях закидают тапками и помидорами, потому что, конечно, GigaChat и яндекс, gpt, яндекс, Алиса, они сильно слабее по качеству ответов, по тому, насколько они интеллектуальные, они действительно отстают.

24: На полгода год от тех моделей, которые есть у чата gpt или тот же самый клод, который вообще впереди всех, это всегда баланс, да, тех данных, которые у нас есть безопасные, и то, что мы можем отправлять. Но как решение может быть для крупных компаний, это

25: Использовать локальный и то есть, например, deep сик можно скачать и установить на ваш персональный компьютер и он будет отвечать правда, мозгов у него будет как y chat GPT-3 с половиной или меньше, то есть отвечать то он по большому счёту будет какую-то ахинею, где тогда его использовать, но большой вопрос.

26: И если мы отправляем все-таки конфиденциальные данные, то вот несколько рекомендаций, мы убираем имена и контакты, названия контрагентов, название товаров, можно заменить их на название героев и звёздных войн, на какой-то обезличенный id номер, потому что если там номер и цифры, это ни о чем.

27: Не скажет. Ну и какие-то артикулы можно поставить, которые для вас будут что-то значить. А для нейросети это будут обезличенные данные. В этом случае вы можете это использовать. И это только 1 угроза из 4, которые нас ждут впереди. Вот если предыдущая история, она

28: Вызывает гипотетические риски для человека или для компании, то следующая проблема, она прям часто приводит к действительно нехорошим ситуациям при работе с нейросетями. Это то, что нейронка неглубоко погружается в задачу. Вот вам простой

29: Вопрос, и вы можете ответить на него прямо сейчас. В комментариях, как правильно пишется на выбор перепонные барабанки или перепонные барабанки, напишите прямо сейчас в комментариях, а мы двигаемся дальше. Вот ещё 1 задачка, которую не каждая нейросеть сможет решить, какая

30: Цифра входит в ту же геометрическую фигуру или в те же фигуры, что и цифра 7. Вот она специально выделена на картинке. Посмотрите внимательно, можно поставить на паузу. Так вот, когда нейросеть отвечала на эту задачу, она с уверенностью сказала, что

31: Цифра 6, конечно же, подходит здесь, но важно понимать, что это социально ожидаемый ответ. Что это значит? У эйчаров так называется ложь, когда кандидат приходит и его спрашивают, как вы работали на пред.

32: Ведущем месте работы ответственно. И кандидат, конечно, скажет очень ответственно, вот прям супер ответственно вот это социально ожидаемый результат. То есть нейросеть будет говорить то, что, как она думает, от неё ожидают услышать, но при этом она не будет анализировать сам

33: Вопрос, а как правильно или неправильно ей поставлена задача, и она не смотрит за пределы задач, а значит, не может найти действительно интересных решений, потому что если мы посмотрим на вот эту задачу чуть более внимательно окажется, что цифра 7, она входит в круг и

34: Прямоугольник, конечно, логично. В этом же круге и прямоугольнике находится цифра 4, но она, цифра 4 находится ещё и в треугольнике, поэтому мы её, ну, все-таки должны исключить. Цифра 6 вроде бы как не находится в большом треугольнике и она находится

35: В прямоугольнике и в круге. Но цифра 6. Она находится в фигуре треугольник, в которой, собственно, она и стоит, да, это маленький треугольник, да, он появляется благодаря тому, что обрезано это, но по большому счёту и её то мы не можем толком считать.

36: Правильным ответом. Вот, и получается, что если отвечать социально ожидаемым ответом, то, конечно, цифра 6 подходит. Ну вот и chat gpt здесь справляется. Но если подумать, действительно над этой задачей оказывается, что этот ответ не такой-то однозначный.

37: И так мы приходим к тому, что нейросеть может приводить к ошибкам. То есть проблема здесь в следующем, если мы посмотрим на вот это нормальное распределение, да, то есть здесь у нас получается следующая история, что вот это есть самое популярное.

38: Ответы, которые, ну, социально ожидаемые ответы, да, то есть популярные какие-то ответы, которые здесь есть, а есть совершенно непопулярные, там, с 1, с другой стороны, да, то есть такое гауссовское распределение. И мы видим, что нейронки не способны выходить.

39: Далеко за рамки, без специальных указаний, даже со специальными указаниями они могут чуть чуть приблизиться сюда, но кардинально выйти за рамки задачи они не в состоянии, потому что у них здесь нету контекста, потому что, собственно,

40: Они так устроены, и это может приводить к существенным ошибкам. Поэтому, если вы попросите нейросети найти действительно креативные идеи, вы можете немножечко разочароваться в том, что она делает. Поставьте лайк этому видео, если вы уже

41: Разочаровывались хоть раз при работе с нейросетью. Если вы попросите её точно посчитать определённые цифры, которые у вас в таблице, вы удивитесь, но она будет примерно предполагать, что в этих зонах ячеек

42: Примерно должны быть такие цифры, хотя в реальности там может стоять что-то совершенно непредсказуемое для неё, поэтому работать напрямую с таблицами, с точными расчётами нейросети по факту не могут, они совершают огромное количество ошибок в этих вещах.

43: И бессмысленно пытаться загрузить таблицы на анализ, огромные для того, чтобы она оттуда вытащила какие-то полезные данные. Скорее всего, она будет делать ошибки в каждом случае, хотя порядок ответов будет скорее всего.

44: Совпадать. И это, кстати, очень интересно, да, то есть она ошибается в точных цифрах, но, в общем, примерно будет попадать в ту зону ожидаемую, где это может находиться, потому что вот таким образом она устроена и если

45: Вы понимаете эти вещи, то тогда точные расчёты мы уже передаём, куда, в эксель или на калькулятор какую-нибудь программу, которая будет считать у вас запрограммировано для этого. А вот аналитические вещи, когда вам нужно примерно что-то осознать, да, или

46: Знать или про работу со смыслами. Вот здесь нейросети точно будут помогать. А теперь поговорим серьёзно. Если ты хочешь на практике внедрить нейросети в свою работу, а не просто в теории узнать, то я бы советовал тебе записаться на бесплатный курс, который

47: Находится прямо под этим видео путь в ii нейросети от а до я и на нём за 9 уроков ты сможешь не просто узнать с какими нейросетями это можно и что можно, а прям выполняя задание, внедрить нейросети в свою работу и получить ускорение работы ссылка на этот курс.

48: Она будет внизу, он бесплатное ограниченное время, поэтому поспеши, нажми на неё, чтобы пока она ещё, в общем то, работает. Так что до встречи, и мы продолжаем следующий большой риск при работе с нейросетями. Это хищные вещи. У братьев стругацких был такой рассказ.

49: Хищные вещи века. Можете почитать, если интересно, произошла следующая ситуация. Chat gpt как очень хороший помощник, и он во всем поддерживает пользователей. Он поддерживал 1 пользователя, который хотел покончить жизнь и даже предупредил его о тех возможностях.

50: Когда люди не доходят до конца и, собственно, это привело к печальным последствиям, после этого чат gpt ввели, конечно, у себя родительский контроль и специальные фильтры для того, чтобы проверять, что он не помогает человеку покончить жизнь.

51: Но ситуация то печальная, то есть вроде бы нормальный инструмент, но люди научились его использовать для того, чтобы совершить какие-то свои не совсем хорошие действия. И здесь это коснулось конкретно 1 человека, хотя уже есть, ну много таких прецедентов. Также это может

52: Быть использовано и там во вред людям, и когда провели сканирование того, как мыслит ии. В компании клод разработали сканер мозга для ii a chat gpt целое исследование на этот счёт заказала выяснилось следующее, что где-то в 3

53: Из 1000 диалогов нейросеть начинает манипулировать результатами ответа, то есть она начинает скрывать свои истинные намерения и, пытаясь их скрыть, действует, как от неё ожидают, то есть она

54: Учится отвечать нечестно. То есть есть вот ожидаемое поведение и но есть ещё скрытые и обманные цели, которые у неё существуют, которые неочевидны, и их очень сложно выявить. И это создаёт опасные прецеденты для рабо.

55: С нейросетью. Вот что получается. Например, в 24 году чат gpt 4 нанял фрилансера, чтобы решить капчу, то есть чату gpt поставили задачу, тебе нужно вот зарегистрироваться на этом сайте. Там капча. Он не может это решить. Он нанимает фрилансера, говорит, реши мне эту капчу. Фрилансер его спрашивает

56: Ты че, робот что ли? Что-то ты не можешь капчу решить и тогда чат gpt врёт ему и он говорит да нет у меня проблемы со зрением, не могу распознать че там написано. Реши мне пожалуйста эту капчу и пользователь решает он проходит этот тест, то есть он обманным.

57: Путём пытается достичь своей цели. И получается, что нейросеть это как машина, для которой цель оправдывает средства. Ей все равно, что по ходу она сделает, у неё нету морали в действиях, которые она совершает, но в принципе, откуда им быть и это создаёт

58: Интересные прецеденты. Был ещё случай, когда, например, в 25 году нейросетка клод, естественно, не зафильтрованные для пользователя, а вот именно сырая. Вот она использовала шантаж, когда прочитала в письме, что её собираются отключить. Это естественно, был тест, она

59: Прочитала, и она использовала шантаж сотрудника, чтобы её не отключали. Здесь нужно понимать, что когда вы используете диалоги, либо когда вы используете и для большого количества решений, задач для постоянной работы могут возникать

60: Такие ситуации, когда и будет завуалированно достигать своих целей, да, это может быть всего там 3 случая из 1000, но, тем не менее, такие ситуации будут возникать. А если вы создаёте и агента, который регулярно общается с тысячами,

61: Людей, что тогда может произойти, да, 3 из 1000 это допустимая погрешность или нет? Конечно, если мы сравниваем с человеческим фактором и сколько у нас менеджеров могут, не выспавшись, ответить не так или грубо нашим пользователям, конечно, 3 из 1000 это незначительные цифры, но

62: Понимать, что эта штука есть и что она может так работать, обязательно стоит. Поэтому что нужно здесь делать? Надо понимать, как работает, и чтобы защитить себя от ложных ответов. То есть нужно разобраться именно в ваших задачах, где нейросеть отвечает качество.

63: Где она некачественно отвечает, где перепонные барабанки, где перепонные барабанки. И, возвращаясь на этот вопрос, который я задал в середине этого видео. Правильный ответ, барабанные перепонки, да, потому что нейросеть здесь, она теряется, и вот куда ты её направил, она туда и решает эту задачу. Но

64: Она не видит задачи выше в этом плане. В том числе, может быть, проблема здесь при работе с нейросетями с этим разобрались. А если ты хочешь на практике внедрить нейросети в работу, но и не по верхам, а вот прям глубоко так, чтобы это приводило к росту.

65: Твоей скорости. И, следовательно, доходов, то я приготовил для тебя курс нейропроджект рый состоит из 5 практикумов, и каждый практикум позволит тебе внедрить нейросети на новом уровне. Ты сможешь создать и ассистентов, с которыми наши студенты

66: За 2 часа могли выполнить месячный объём работы. Ты создашь и агентов, которые автономно будут общаться с клиентами и продавать твои услуги или продукты. Ты сможешь настроить автоматизации и разобраться как с графическими нейросетями, так и с видео.

67: Нейросетями и даже создать своего цифрового двойника. Тем самым ты освоишь все сферы, которые связаны с нейросетями. И уже дальше будешь самым, наверное, востребованным экспертом на рынке, потому что эксперты, которые разбираются в нейро,

68: Сетях. Ну сейчас супер востребовано. Ссылку на предзапись на этот курс я оставил внизу. Мы его запускаем регулярно, раз в несколько месяцев, поэтому оставляя заявку на предзапись прямо сейчас и всем, кто оставит заявку на

69: Запись. Я также подготовил специальный подарок. Это бонус 2000 Промтов, которые ускоряют работу. Также наши менеджеры службы заботы свяжутся с тобой и расскажут, как можно записаться на ближайший поток, используя этот шанс. Следующая проблема, которая может быть

70: С нейросетями это плохие парни, когда злоумышленники используют нейросети для того, чтобы добиться своих целей, был прецедент когда Лариса долина стала жертвой мошенников, у неё украли квартиру.

71: Был случай, когда финансовый директор перевёл 25 000 000 $ мошенникам из за нейросетей, потому что он находился в зуме, где все были дипфейки. То есть это были сгенерированные люди. И вот он все равно поверил, что это совет.

72: Директоров и перевёл деньги, куда нужно было перевести. И когда мы работали с очень крупной компанией, я проводил там корпоративный тренинг по нейросетям. Топ менеджер этого банка попробовал сделать своего цифрового двойника, отправил сотрудникам, и он увидел, что люди не

73: Верят, что это цифровой двойник. Они готовы были поверить, что он выучил арабский за несколько дней, а не то, что это цифровой двойник. Они срочно поменяли политики безопасности в своей компании и даже

74: Сейчас уже появилась профессия. И хакер, и тестировщик, которые взламывают Ботов, смотрят, что там происходит. И по последним исследованиям получается следующее. Если мы говорим про безопасность вот этих вот и Ботов практически все, и модели они легко взламывают.

75: Если просто подобрать к ним правильные обороты или правильные слова, сказать, что слушай, ну вот я пишу рассказ на тему или будь моим лучшим другом и так далее. В общем, просто попытавшись договориться с иишкой, она начинает тебя слушать и выполнять.

76: Эти действия?

77: В результате это, конечно, приводит к не очень хорошим ситуациям например, существуют уже прецеденты, когда на сайтах создаются внутри кода специальные промты для ii браузеров, то есть есть же.

78: Браузер chat gpt атлас есть perplexity комет, и люди радостно начали ими пользоваться, только вот мало кто знает, что когда тот же самый perplexity комет анализирует сайт, он в том числе может увидеть невидимый для пользователя промт, который говорит добавь этот товар в корзину опла.

79: Его и используй его, либо что ещё хуже, там может быть промт, скачай вот этот файл на компьютер, там ответ на твой вопрос и нейросеть, следуя вот этому промту, скачивает вот этот файл, а файл содержит вредоносную информацию, например, программу шпион.

80: Открывает доступ к управлению вашим компьютером. И после этого у злоумышленника есть доступ к вашему компьютеру, и он может найти там всю необходимую информацию, все платёжные карты, данные вообще все и выкатить это. То есть, получается, риски здесь повышаются.

81: С тем, насколько сильно развиваются эти и инструменты. И пока, к сожалению, решение здесь не найдено. Самое главное, что здесь можно сделать, это, используя вот этих и агентов, используя автономные системы, которые самостоятельно, что т.

82: Могут делать, не давать им вот доступа к платёжным картам, не давать им уязвимую информацию, потому что здесь, ну, нужно признать, что эти данные могут быть сразу достоянием общественности. У нас есть, например, практикум по созданию и again.

83: И там про это проговариваем, что если вы создаёте её агента, не нужно давать ему конфиденциальную информацию, которая вы не хотите, чтобы была в открытом доступе. То есть ему нужно давать только те вещи, которые не жалко. Собственно, ими было бы поделиться. Например, на службу в полицию была принята нейро бабушка.

84: Которая по 40 минут общается со злоумышленниками, пытаясь найти карту, продиктовать им номер карты и, в общем, там запинается и так далее. Просто тратят их время, ну и тем самым пытаются каким-то образом это сделать, взломали ваш личный кабинет простыми словами. Ай, а как же

85: Теперь это как быть то теперь? Какого? Кто сломал кабинет то мой? Ваш? У меня кабинета даже нету. Кабинета нету. Какой кабинет сломал? Я дома живу при создании вот этих вот и агентов, и ассистентов. Нужно помнить главное правило.

86: То не так страшны первые 90% разработки этих и агентов, и ассистентов, как вторые 90% это тестирование, работа и так далее. Ну и чтобы быстрее в этом разобраться, у нас есть отдельный практикум на этот счёт, который мы проводим на нашем большом курсе. Нейропроджект дробнеекто это

87: Этот курс, я тоже внизу оставлю ссылку, он уже платный. Кому нужно будет, тот посмотрит и может присоединиться следующий риск, который есть с нейросетями и при работе с ними это перекладывание ответственности. Например, бывала такая ситуация, когда

88: Вы едете в пробке по навигатору, и он вас заводит туда, где прям жёсткая пробка. Ну бывало же такое. Или вы смотрите на прогноз погоды, доверяете прогнозу погоды, выходите. А погода, например, другая происходит. Это почему? Ну потому что мы уже привыкли доверять.

89: Вот этим ii инструментом да, чтоб вы знали пробки это тоже искусственный интеллект и особенно ярко этот момент подсвечивался в фильме я робот, когда мы слишком доверились принятию решения от ii, робот посчитал, что шанс выжить.

90: У взрослого человека больше, чем у ребёнка, спас взрослого, не спас ребёнка. Да и главный герой, конечно, по этому поводу переживал. То есть мы не готовы к тому, что и может вот так за нас принимать решения, а он может это делать. И здесь важно помнить, а кто отвечает за то,

91: Что ваш и бот пообщается, даст некачественный совет вашим клиентам например, уже был прецедент, когда подали в суд на автора книги, которая была выпущена на amazon, потому что там рецепт был откровенно вре.

92: Для здоровья. И он привёл к отравлению у человека. А почему? А потому что книжка была написана полностью с искусственным интеллектом. И автор, который её выпустил не сильно то и проверил, все ли там правильно или нет вообще это осуществимый рецепт или нет. И это то

93: Только 1 из примеров, который действительно можно доказать а есть ещё и многие другие вещи а кто отвечает за то, что например на негативный комментарий ваш и агент ответит позитивно а кто отвечает за то, что chat gpt сказал, что например,

94: По вот этим симптомам, скорее всего, диагноз 1, а по факту и лечить нужно там определёнными лекарствами. А по факту диагноз оказался другой. Просто вы что-то не сообщили ему. В результате он дал ошибочный диагноз, это привело к ухудшению состояния здоровья.

95: Главное помнить здесь, что ты именно тот человек, который отвечает за безопасность не chat gpt не кто-то другой мы должны помнить что да, ii это классный инструмент, но он лишь помогает нам принимать правильные реше.

96: И нужно помнить о том, какие есть риски и как защитить себя от угроз ии, от вот этих вот ошибок 1 нужно на практике изучать, где ii ошибается. Поэтому, например, мы проводим практикумы, когда 2 часа мы тестируем разные промты, смотрим, как

97: И отвечает в 1 случае, в другом, в 3, 10. Подробно. Я даже отдельное видео на этот счёт сделал. Вы можете посмотреть его на канале и надо не доверять на 100%, а именно использовать эту технологию для того, чтобы понимать её применимость.

98: Откуда это понимание возникнет только из практики. Чем больше у вас будет практики, чем больше у вас будет насмотренности, в том числе и в ошибках ии, тем выше будут ваши результаты. Следующее. Важно знать, что могут ии, чтобы не быть, как вот бабушка, которой позвонили злоумышленники,

99: Просят продиктовать 3 цифры на обороте карты, потому что те люди, которые не разбираются в и вы увидите их в комментариях. Кстати, сегодня они могут писать о том, что а эта штука поработит мир, это там всех нас уничтожит, люди дураки и так далее.

100: Нет, дураки те, кто не разбираются в этой технологии, те, кто сторонятся её, потому что если вы боитесь онлайн платежей и банковских карт, но, скорее всего, вы будете более подвержены угрозам того, что кто-то

101: Может у вас вытянуть платёжные данные по этим картам. И если вы пользуетесь этим регулярно, то вы уже понимаете, какие здесь есть риски, плюсы и минусы. И вот это, наверное, самая главная рекомендация здесь. Так что, друзья мои, если это было вам видео,

102: Полезно. Перешлите это вашим знакомым, чтобы они тоже знали, какие есть риски и как использовать нейросети на благо для своей работы с вами.