0: Вы знали, что в России есть город, где культивируют фиолетовую пшеницу, создают систему для определения депрессии по голосу, а искусственный интеллект учит признавать свою некомпетентность. Как думаете?

1: Где создаются все эти инновации. Если вы смотрели наш выпуск из Томска, то уже знаете, что наша наука давно не ограничивается только столицами. Крутые инновации прямо сейчас создаются и в регионах. В этот раз мы отправимся в Новосибирск. Это 1 из самых

2: Увлекательных городов для тех, кто хочет посвятить себя науке, как и находящийся неподалёку академгородок, он вообще создавался как отдельный город для учёных. Сама идея создать такое место очень крутая, но как оно работает на самом деле? Сегодня будем разбираться, как дела.

3: С разными науками в Новосибирске и академгородке и не только на словах.

4: Это новый выпуск редакции наука в тревел формате, и мы находимся в Новосибирске, точнее в академгородке. Говорят, здесь наука процветает. Так давайте же это проверим. Меня зовут Ксюша Приходько. Не переключайтесь, будет очень интересно.

5: Новосибирск долго ассоциировался с физикой, особенно с ядерной, но что происходит с современной физикой там это рентген для проверки пассажиров на похожих. Вас проверяют в аэропортах и метро. Но знали ли вы, что его са.

6: Безопасную версию разработали в Новосибирске раньше, при проходе через досмотр людей просили раздеваться и сканировали мощным лучом. Но учёные поняли, что это бессмысленно. Ведь наша прозрачность для таких сканеров неравномерна по всему телу, и они

7: Придумали, как контролировать интенсивность рентгеновского луча. В зависимости от этой неравномерности. Они оставили луч достаточно мощным, но сократили дозу облучения в 100 раз. Новосибирский аппарат выдаёт вам всего 0,5 микрозиверт облучения.

8: Просто прожив день, вы получаете облучение в 5 микрозиверт. Об этом, кстати, рассказывал Саша в выпуске про радиацию обязательно посмотрите, теперь не нужно раздевать пассажиров при досмотре, поэтому рентген установку из Новосибирска купили южная корея, Япония и Китай.

9: И это далеко не единственное современное достижение новосибирских Физиков. Угадайте, что объединяет обычный карандаш сверхпрочные космические корабли и зимние шины вашего автомобиля в карандаше есть графит, тот самый, который выгрызли в школе код.

10: Да, нервничали. Если взять от графита слой толщиной в 1 атом, то получится графен. В своё время за это открытие двое российских Физиков даже получили нобелевскую премию, а весь мир стал активно изучать этот материал. Ведь его слой толщиной всего в 1 атом можно добавить почти.

11: К любому материалу и в разы увеличить его прочность и гибкость, не увеличивая вес. Графен настолько важен для Физиков, что у них про это целая бездна мемов его добавляли в резиновые шины асфальт, батареи, электрокары, одежду, куриный помёт.

12: Да, куриный помёт, с помощью графена можно создать искусственные мышцы в десятки раз сильнее человеческих. Сверхмощные генераторы, электроды для имплантации в мозг, тонкие сверхпрочные экраны и мониторы можно создать даже торс для космического лифта.

13: Про который рассказывал Саша в выпуске о масштабных экспериментах, но графен сложно добывать в промышленных масштабах в 2020 в академгородке смогли запустить крупную установку по синтезу графеновых нанотрубок. Это маленькие трубки из графена, которые тоньше человеческого волоса всего.

14: Всего лишь 30000 раз. Благодаря новосибирской технологии теперь графен в промышленных масштабах стало производить намного проще, и кто знает, может быть, космический лифт и искусственные мышцы уже не так далеко.

15: Хоть новосибирские физики и продолжают делать удивительные открытия, современный Новосибирск неправильно ассоциировать только с физикой, сейчас здесь рождается очень много разработок и в других сферах, и 1 из главных оказалось

16: Сфера компьютерных наук, айтишники в почёте везде, в том числе в академгородке. Нет, это не подводка к рекламе. Здесь прямо сейчас создаются новые технологии, в том числе основанные на нейросетях. Саш. Ни в коем случае не отбираю твой хлеб, но сейчас расскажу про то, чему тут

17: Учат нейросети. Вы когда-нибудь сталкивались со сложными текстами? Ну, которые перечитываешь несколько раз и все равно не понимаешь, что там написано. Так вот, в Новосибирске обучают нейросети определять уровень сложности текста и искать в. Немкова.

18: Слова с этой технологией авторы смогут понимать, где они переусердствовали и как сделать текст понятнее например, для школьников основной проект у меня про сложность текстов, про то, как вычислить, насколько текст будет интересен школьнику, в каком возрасте он будет ему интересен.

19: Мы хотим найти такое оптимальное соотношение, когда текст уже и понятен, но, с другой стороны, и интересен все встречали в учебниках там по русскому языку какие-нибудь предложения, которые взяты из древних древних текстов, в них ничего не понятно, но очень интересно, и на них пытаются правило.

20: А хотелось бы выбирать предложения, ну там, отрывки какие-то из текстов, которые школьникам близки, ну, там, условно, не знаю, из гарри поттера, вот показываем, как работают частные обороты на примерах из гарри поттера школьник видит текст, с которым знаком, он ему интересен.

21: Прочитал там полгода назад. И вот знакомые персонажи, знакомая обстановка, вовлечение увеличивается. Есть список рекомендованной литературы на лето от министерства, есть разная маркировка, там 6 + 12 + 18 плюс, но вся такая

22: Маркировка делается людьми. Захотелось это делать. Автоматически считаем среднюю длину слова, среднюю длину предложения складываем с магическими константами, получаем возраст, в котором текст будет понятен прямо сейчас. Поставьте видео на паузу и напишите в комментариях, что означает слово зябь. Только чур не гуглить, а

23: Ещё что означает это слово? И только потом смотрите дальше. Есть довольно интересная штука, которая называется, которую мы назвали коварными словами. Это такие слова, которые кажутся людям, что они их знают, но на самом деле они их знают, либ.

24: Не в том значении, в котором их автор знал, потому что слово сменило значение, либо оно меняет значение прямо сейчас, например, слово зябь.

25: Очень многие респонденты отвечали, что вроде где-то слышали это слово не обязательно. Ну, то есть было довольно мало тех, кто сказали, прям знаю, знаю это слово, видел каждый день употребляю, но было довольно много тех, кто сказали, что они его, по крайней мере, где-то слышали, понимают, че значит. И когда мы спросили про то, что же оно значи.

26: Выбирались либо те контексты, которые связаны с рябью и зыбью, то есть с какими-то колебаниями, либо с озябнуть зябкий и все такое, то есть про холод. А в оригинале зябь это осеннее вспаханное поле. И хотя

27: Исторически это вот тот же самый корень, что и в озябнуть, и зябкий значения слов достаточно сильно разошлись, и человек, встретив это слово в тексте, может понять его как что-то холодное, а на самом деле имелс ввиду совершенно другое если бы весь язык состоял из коварных слов, мы бы друг друга не пони.

28: Например, слово Обыденный, оно ещё недавно означало однодневный, в течение 1 дня происходящий, а сейчас это обычный, повседневный когда вы читаете книгу, достаточно легко заметить, что там бывают сноски для каких-то устаревших слов, их всегда расставляет редактор.

29: На свой выбор. И получается, что те слова, которые редактор посчитал, что они какие-то сложные, незнакомые, непонятные, он их прокомментирует, но есть проблема редактор это обычно какой-то взрослый человек, давно читавший детские книги, и очень хотелось бы най.

30: Вот эти слова, которые как раз редактору понятны школьнику, уже непонятны, и их автоматически разметить какое-то толкование к слову, приписать мы таких слов какое-то количество нашли довольно симпатичный пример, на мой взгляд, это слово.

31: Форсить, которая сейчас сменяется словом форсить. И у нас есть там довольно симпатичный график, на котором видно, что где-то в районе 35, 40 лет происходит перелом. То есть люди до 45 знают в основном форсить люди после

32: 40 знают именно форсить, а так как на письме ударение не ставится, то довольно часто возникает путаница, когда человек видит слово и с ним не знаком, наша модель оценки сложности текстов она сейчас.

33: Использовано для разметки сложности текстов в 1 из Корпусов национального корпуса русского языка, и параллельно с этим мы хотим наладить доступ к нашей модели для стороннего пользователя, чтобы можно было подавать

34: Тексты в модель и получать какую-то оценку сложности это ценный материал для изучения языка того, как он работает и меняется глубокое понимание процессов в языке возможно благодаря наличию в тексте разметки, то есть специальной информации для каждого слова 1 кор.

35: Текстов были небольшими, и лингвисты делали разметку вручную, расставляли для каждого слова части речи падежи, морфемы, приставки, корни, суффиксы, окончания, но с нынешними объёмами Корпусов вручную их пришлось бы размечать 1000 лет.

36: Здорово, что все это можно делегировать нейросетям. Именно такой алгоритм создаёт студент новосибирского филиала школы анализа данных яндекса. Благодаря его нейросети лингвисты смогут быстрее искать однокорённые слова и строить морфемные разборы для слов, а значит,

37: Находить неочевидные связи в языке. Вы вот знали, что мерзкий мороз это тавтология, как и стыдная стужа, потому что исторически эти слова однокорённые научиться использовать нейросети для научных открытий, и не только можно в школе анализа данных яндекса.

38: Кстати учиться в shut можно бесплатно, переходите по ссылке в описании и знакомьтесь с вариантами образовательных программ от shot, если тоже хотите помогать науке проекты Дмитрия и тимура отличный пример инноваций, которые применимы в жизни сколько детей не понимают сюжеты классических.

39: Книжек просто из за непонятных слов если бы школьную программу подкорректировали с помощью нейросети, кто знает, сколько ребят бы искренне полюбили читать.

40: Ещё 1 интересный новосибирский айти проект посвящён распознаванию речи, и если вы думаете, ну что не так с распознаванием речи, мой телефон и умная колонка меня вполне понимают, то тут все не так просто.

41: Прямо сейчас в нгу нейросеть пытаются научить признавать поражение и говорить я не знаю. Очень важно, чтобы такой искусственный интеллект мог понимать пределы своей компетентности и уметь говорить. Я не знаю. Научить модели, в частности, глубокие, нейронные

42: Сети сомневаться и моделировать отказ от распознавания в ситуации сдвига данных это очень важно и в распознавании речи, в анализе текстов это повышает доверительность в общении между человеком и машиной. Лучше, чтоб алгоритм сказал, я не знаю, промоделировал отказ от распознавании

43: Или отказ от предсказания, чем начал бы генерировать ошибки, или там галлюцинировать. Сейчас уже есть какие-то способы распознавания речи. Мы можем там, не знаю, в умном доме включить лампочку или попросить голосового ассистента что-то сделать. А ваш

44: Технология поможет, куда шагнуть дальше, потому что, кажется, искусственный интеллект пока что не может говорить я это не могу. Проблема в том, что ситуацию неопределённости модель обрабатывает плохо и пытается максимально правдоподобной с точки зрения синтакса и морфологии тексты генерировать оо, с точки зрения семантик.

45: Это полный бред. И вот здесь тоже было бы интересно научить более эффективно модель сомневаться и генерировать отказ. Ну вот у меня в телефоне есть голосовой помощник, он, мне кажется, меня понимает, почему вы занимаетесь вот развитием технологии, вот распознавания речи, безусловно,

46: Но он понимает и действительно современные технологии распознавания речи, они прошли долгий путь, большой путь, начиная с пятидесятых годов, но даже сейчас распознавание не всегда срабатывает. Музыка фоновая, там котик мяукает, стиральная машинка работает, и тому подобные вещи мы должны

47: Техническом уровне, сделать систему, которая была бы устойчива к такого рода вещам, и распознавать надёжно. Когда вы обращаетесь к телефону, он распознает только при наличии интернета. То есть там, как правило, это клиент. Серверное распознавание. Хотелось бы иметь распознавание общего назначения, достаточно устойчивое, которое

48: Бы на маломощных сигналах, на маломощных устройствах работать, либо в условиях энергосбережения для смартфона. Это актуально. Ну то есть, чтобы я могла сказать не только команду, но и поговорить с искусственным интеллектом в условиях, когда, не знаю, играет громкая

49: Музыка, безусловно, нет интернета, и это будет возможно гипотетически, гипотетически. Да, мы стараемся делать шаги в этом направлении. А ещё искусственному интеллекту бывает сложно нас понимать, потому что одно и то же желание мы можем выразить по разному. Включи свет, можно сказать,

50: Как эй, свет, включи, включи-ка свет, добавь побольше света или просто сделай поярче другой человек нас бы понял, потому что люди хорошо умеют достраивать контекст, но искусственному интеллекту ещё нужно учиться видеть ситуацию, точно определять тему и доста.

51: Полную картину. А можете рассказать о каких-то готовых там продуктах или решениях, которые вы уже смогли внедрить, или чему вы уже обучили нейросети для каких-то конкретных компаний, заказов? Есть у нас опенсорсные наработки, прежде всего писец, который стенографирует речь

52: Звуковой сигнал в формат субтитров срт, например, если вы не совсем обычный человек, а, к примеру, журналист или там полевой социолог, или кто-то ещё, кто активно взаимодействует с людьми и обрабатывает тексты в жанре интервью, то

53: Здесь такие продукты, как писец или интервью, анализис, они могут помочь. Это может изменить жизнь людей к лучшему, проще, меньше рутинной работы, больше творческой составляющей в работе журналиста, меньше вот этих вот мучительных долгих расшифровок.

54: Которые там неделю, 10 дней длятся и так далее.

55: Академгородок находится в 24 километрах от Новосибирска, кто-то считает его отдельным районом Новосибирска, кто-то уникальным городом науки, ведь здесь живут в основном учёные, а исследовательский институт находятся в паре минут друг от друга в основе идеи.

56: Академгородка лежит принцип треугольника Лаврентьева образование, наука, производство, смысл в том, чтобы студентов и выпускников вузов сразу отправлять в научные институты, а потом их исследования напрямую внедрять в производство, если проще, это способ сделать.

57: Науку не оторванной от реальности, а сразу применять в деле, нельзя считать учёного полноценным исследователем, если он занимается только чем-то 1, например, только наукой, только преподаванием или только разработкой.

58: Нужно, чтобы он сочетал в себе все 3 ипостаси, тогда человек специалист широкого профиля с широким кругозором, Лаврентьев как раз постулировал, что специалист должен и преподавать, и заниматься наукой, и решать практические задачи народного хозяйства.

59: Тогда называлась только такой специалист может в полной мере понимать проблемы своей научной области. Идея в общем, хорошая, много учёных из разных сфер рядом это питательная среда для открытий, а запросы от заказчиков могут быть для учёных и источником финансирования, и отличным.

60: Стимулом. Есть ли какие-то примеры в современном академгородке. Иногда учёным для того, чтобы подтвердить или опровергнуть теорию, нужно проанализировать огромный объём данных. Это может быть важно и для теоретической науки, и для конкретных производств, например, быстро рассчитать

61: Аэродинамику горящего самолёта или найти ответ на вопрос о величине Вселенной. Представляете, сколько переменных в таких задачах? В этих случаях исследователи из любых сфер обращаются к физикам и айтишникам, потому что этим занимается анализ, боль.

62: Данных, но анализ реально больших данных всегда упирается в банальную мощность железа, на котором их считают. Для таких задач обычно используют суперкомпьютеры. То, что обычный комп будет считать пару лет, такой большой компьютер посчитает

63: За пару часов, грубо говоря, это очень, очень мощный компьютер. Вычислительная мощность суперкомпьютера упирается в его размер больше комп. Больше. Мощность быстрее. Вычисления сейчас в академгородке, в институте теплофизики масштабируют такой суперкомпьютер.

64: Стройка заключается в том, чтобы все больше увеличивать сам ком, казалось бы, что сложного поставил кучу железа и считай себе хоть количество атомов во Вселенной, только вот железо перегревается. Поэтому от того, как физики прокачают систему охлаждения,

65: Напрямую зависит, 40 у вас будет или 42. У нас за спиной находится наша гордость. Это вычислительный кластер каскад. Этому проекту уже около 3 лет. Вот, и мы его развиваем для того, чтобы исследовательские группы, которые

66: Находится вокруг нас. Они имели возможность имели доступ для того, чтобы считать сложные индустриальные задачи и делать это в достаточно сжатые сроки. Например, сейчас у нас появляются такие задачи, да, грубо говоря, произошло возгорание где-нибудь в багажном отсеке.

67: И для этого вам нужно считать аэродинамику всего самолёта. Вот. Ну и, как уже я сказал ранее, если на персональном компьютере вы эту задачу будете решать там год с плюсом, да, то здесь это там в течение суток двое трое можно сделать уже параметрические исследования и принять какое т.

68: Решение и вот такого рода параметрические расчёты можно сделать здесь вот, ну и те методы, которые связаны с машинным обучением, они, естественно, сейчас применяются в большом спектре направлений наук и прочего. Вот

69: Но важно, что там используются видеокарты. Вот у нас тоже есть блок, состоящий из большого количества видеокарт, на которых уже обучаются нейросети, там ставятся, проверяются гипотезы и прочее. Сами суперкомпьютеры, идея не новая, их

70: Учёные используют почти везде вопрос только в их мощности, которая напрямую зависит от мощности системы охлаждения этим и решили заняться в академгородке, чтобы учёным, в том числе и местным, было проще с расчётами так, физики из академгородка помогают развивать.

71: Другим наукам ведь почти любое исследование или разработка может развиваться быстрее, если использовать анализ больших данных. Забавно, что на суперкомпьютере проводят вычисления для создания мощной системы охлаждения, а система охлаждения развивается для того, чтобы суперкомпьютер

72: Проводил эти вычисления. Такая вот бесконечная взаимопомощь учёных. Мы выбрали определённую архитектуру центральных процессоров и видеокарт, которые показали себя оптимальным образом. И если говорить про там вот эту вот комнату, где мы сейчас находимся, да, это там порядка

73: 70 квадратных метров, то у нас наши вычислительный кластер, он выстроен в рядочек, спереди стоят вычислительные сами мощности, а сзади стоят промышленные кондиционеры. Вот происходит циркуляция воздуха.

74: Происходит охлаждение через фальшпол, дальше воздух холодный проходит вверх, засасывается вычислительными мощностями и охлаждает нагревшиеся элементы внутри. К концу следующего года мы планируем, что эти вычислительные стойки, они займут все пространство от левой стенки до правой стенки.

75: А как вам технология, которая по голосу может диагностировать у вас опухоль гортани или депрессию? Новосибирские учёные подтвердили гипотезу о том, что при эмоциональных расстройствах

76: У людей меняется голос для того, чтобы диагностировать таким образом агрессию, аутоагрессию, тревогу или депрессию, испытуемым, нужно просто поговорить в специальный микрофон алгоритм рассчитает параметры высокочастотных и низкочастотных колебаний мощ.

77: Звука, а затем построит кривую и сравнит её с эталонной кривой здорового человека. Финальный диагноз все равно будет ставить врач. Только теперь у него для этого будут более точные данные. А ещё так можно выявить заболевание гортани. Но тут технология чуть

78: Более понятно, ведь ларингит или опухоль гортани влияют на изменение голоса физически, но вот что голос может показывать депрессию или признаки аутоагрессии, реально удивляет никогда бы не подумала о том, что инновация может прятаться в пече.

79: На 1 взгляд это обычная выпечка, только вот сделана она из Сверчков, да, муку для этого печенья сделали из насекомых, потому что они питательные сверчки, содержат в себе больше белка, железа и кальция, чем классическое мясо в целом использовать сверчковый протеин.

80: Для готовки спортивного питания идея не новая, только вот такой протеин стоит очень дорого чтобы создавать белковые продукты из Сверчков в промышленных масштабах, нужно будет оптимизировать технологию сверчковой фермы. Этим сейчас и занимаются учёные и основатели новосибирского

81: Стартапа для насекомых важна особая температура, влажность, специальный корм и даже рельеф поверхности, по которой они перемещаются, а ещё сверчки всеядны и при неправильном разведении могут просто съесть друг друга. В общем, капризное насекомое.

82: Но производство той же говядины провоцирует нехилые выбросы цо 2 в атмосферу выращивание насекомых будет тратить меньше ресурсов и давать нам более качественный белок рискнули бы попробовать я вот пока не могу себе представить протеиновый батончик или сухарик.

83: Сверчков. Но если такие появятся, готовы рискнуть ради науки, теперь вам пора узнать, что именно в Новосибирск привозят страшные и жуткие человеческие вирусы. Может быть, потому, что здесь есть тайные биохимические лаборатории.

84: Созданный с целью уничтожения человечества, это был Лёгкий тест на веру в конспирологию, но вирусы в Новосибирск и правда привозят, точнее, в наукоград кольцово неподалёку в своё время его посетил вирус западного Нила эбола, вирус марбург вич.

85: И туберкулёз. Правда, исключительно в научных целях. Все дело в том, что там находится вирусологический и биотехнологический центр. Вектор и 1 из самых больших в мире коллекций вирусов. Если кто-то из вас живёт недалеко от Кольцова, напишите, пожалуйста, в комментариях какого

86: Вам жить, зная этот милый факт, это фиолетовая пшеница. Теперь вы точно видели все её сейчас культивируют в Новосибирском институте цитологии и генетики, как вы, наверное, уже догадались, не ради того, чтобы поля были красивыми и напоминали лаванду.

87: Все дело в антоцианах, особых веществах, которые красят фиолетовые ту же чернику или баклажаны, а заодно помогают в профилактике болезни альцгеймера и паркинсона, и хотя саму фиолетовую пшеницу изобрели в Татарском нии, учёные из Новосибирска посадили мышей на диету с фиолетовыми.

88: Зёрнами. И так доказали, что она предотвращает нарушение памяти. Так что теперь учёные пытаются научиться её выращивать в больших масштабах. Кто знает, может быть, нашим детям мы будем говорить не ешь морковку, она улучшает зрение. Кстати, это распространённый миф. А ешь

89: Фиолетовый хлеб у тебя скоро егэ.

90: Современный Новосибирск и академгородок можно считать научными центрами большое количество, ни интересные разработки и инновации все это здесь есть, но все равно остаётся вопрос, почему учёные остаются в сибири и не переезжают.

91: Столица, где все ещё больше ресурсов. Я решила спросить у них об этом напрямую. Почему типа академгородок это не новосиб? Ну он очень обособленно живёт на самом деле, как бы, если вы кого-то из местных спросите, то

92: Если кто-то едет в Новосибирск, то это ехать в город. Городок всегда воспринимался каким-то немножко отдельным образованием. Здесь в целом все есть, здесь довольно развитая инфраструктура и довольно многие редко выезжают из академа, потому

93: Потому что, в общем, почти все, что нужно здесь можно найти ничего такого, что есть в городе, здесь, здесь нету здесь такой небольшой замкнутый комфортный пузырь. Академ создавался исходно, как город для учёных здесь построили

94: Сразу много институтов построили жилье для учёных, чтобы учёные могли добираться на работу пешком, гулять вокруг и все такое. И там со временем это все развивалось. Сейчас здесь довольно много айтишных контор, здесь есть вот кластер технопарк.

95: И в целом довольно много всяких разных программистов вокруг него ошивается, в чем, если говорить, плюс академгородка это его компактность. Помогает ли вам как-то в проектах или в разработке проект?

96: Ну, само устройство академгородка, безусловно, помогает. Да, здесь действительно очень много учёных из разных сфер. Можно какое-то междисциплинарное сотрудничество делать. Например, мы, когда решаем задачи, связанные с моделированием неопределённости в Глубоких нейронных сетях, часто обращаемся за помощью к нашим коллегам из

97: Математики, они что-то, со своей стороны, на основе своей экспертизы нам рекомендуют какие-то вопросы, связанные с математическим моделированием. В биологии. В генетике тоже могут решаться именно коллаборация учёных из разных

98: Областей науки, она выступает в Роли некого локомотива прогресса, я бы так сказал. Поэтому устройство академгородка, что здесь есть центр университета, есть множество институтов, которые занимаются разными исследованиями, оно помогает взаимодейст.

99: Лингвистов, и математиков, и программистов. Оно очень плодотворно для создания систем разговорного искусственного интеллекта. Плюс, прежде всего, что академгородок это такое пространство небольшое, но очень насыщенное людьми, насыщенное организациями нау,

100: Насыщенная событиями. И здесь всегда очень интересно. Много интересных людей, которые на 1 с тобой волне, которым интересна вот наука. Чем-то атмосфера напоминает стругацких. Понедельник начинается в субботу. Мне очень нравится жить в академгородке по нескольким причинам.

101: Конечно, есть свои плюсы в мегаполисах, такие как Москва, Санкт-Петербург, да, там жизнь довольно насыщенная и так далее. Вот здесь же, в принципе, каждого 2 человека на улице, я как минимум уже несколько раз видел в своей жизни и почти всех знаю в лицо.

102: У нас есть знаменитая улица, это проспект Лаврентьева, вдоль которого и вдоль там пары соседних улиц стоит очень много институтов порядка 30 институтов, которые занимаются и биологией, и химией, и геологией, и физикой, и математикой, и так далее, и поэтому

103: Для того, чтобы проводить какие-то интересные исследования, это очень хорошее место. Единственный минус является то, что из за того, что мы находимся в сибири, вот мобильность может быть немножечко пониже, да, потому что для науки очень важно

104: Обмен опытом это значит какие-то путешествия, какие-то совместные конференции и так далее. Ну это как кровеносная система, да, постоянно нужна циркуляция. Принцип треугольника Лаврентьева собрать вместе учёных, заказчиков и преподавателей, потому что это приведёт к перспективным изобретениям.

105: И этот принцип до сих пор работает в Новосибирске и академгородке. Здесь много айтишников, Физиков, инженеров, которые создают изобретения не ради изобретений, а для людей, иногда по заказам от конкретных бизнесов и производств, а иногда

106: Просто благодаря безумным идеям, ведь в такой среде можно экспериментировать гораздо смелее. Спасибо, что досмотрели это видео до конца. Ставьте лайк, если вам понравился тревел формат редакции науки, пишите в комментариях в каких ещё городах.