0: Здравствуйте, дорогие друзья. В эфире программа короткий разговор с вами. Её ведущий Павел короткий. Сегодня у нас в гостях Тимур Беликов, эксперт по инвестициям. Тимур, добрый день. Добрый.

1: Наверное, вот 1 из первых вопросов, который я часто экспертам задаю, из той сферы, с которой они пришли. Какие у нас существенные изменения происходят в экономике вообще в целом, в жизни, в связи с внедрением искусственного интеллекта. Мне кажется, мы живём в удивительное время.

2: Когда подавляющее большинство людей, в принципе, пока ещё не понимают, в какой мир мы семимильными шагами идём. То есть, если там год назад, ещё там, тем более 2 года назад.

3: Искусственный интеллект воспринимался как некая там игрушка, которая где-то там че то галлюцинирует, с которой можно поиграться, какие-то пронты пописать, поиграть в психолога, то сейчас искусственный интеллект по сути меняет целые индустрии.

4: Вот, и если, например, вспомнить знаменитые исследования компании research, которая вышла буквально там пару недель назад, и которая сильно всколыхнула фондовые мировые рынки, как раз говорит о том, что мы вполне можем прийти

5: К 2028 году в ситуацию, когда искусственный интеллект настолько эффективно справляется с большинством задач, которые сейчас выполняют белые воротнички, так называемые 28 год, это 28 год, 2 года, да, белый воротник.

6: И юристы, и там аналитики, и инвестиционные аналитики, рыночные аналитики, ресечеры, разные консультанты, что, в принципе, потихонечку мы получим рост.

7: Безработица, и мы можем получить эффект бумеранга, причём на уровне именно мировой экономики от внедрения искусственного интеллекта. В результате компании, которые столкнутся с падением выручки, будут ещё более активно внедрять искусственный интеллект, чтобы

8: Сократить издержки и больше сокращать людей. В результате эффект домино будет усиливаться, а это может спровоцировать 1 из самых больших крахов крахов на фондовых рынках, известных современной истории, то есть

9: О чем идёт речь, если, например, там в тридцатых годах двадцатые, тридцатые годы прошлого века, великая экономическая депрессия, это была депрессия, связанная с технологической революцией, когда появлялись новые средства труда. Вот в результате, да, люди

10: Теряли работу, но через некоторое время люди получали новые профессии, они становились инженерами, становились у станка, становились у производственных линий. Вот. И в результате занятость восстанавливалась, новые профессии появлялись как бы

11: Восстанавливал занятость. Экономика выходила из экономического тупике. Вот кризис, который назревает сейчас, просто пока многие его либо не видят, либо не верят, что это серьёзно все этот кризис отличается.

12: Всех предыдущих именно тем, что количество создаваемых новых рабочих мест, по сути, кратно меньше, чем число рабочих мест, которые исчезают с рынка труда. Вот, и если посмотреть последние модели, которые сейчас выпускает антропин, тот же

13: Там или google, там джимин 3 про версия дисинки, они могут делать работу в принципе лучше любого аналитика среднего уровня, и с 1 стороны, это возможность, с другой стороны, это, конечно, не

14: Может не пугать там, да, удивительно то, что, например, недавно вышел. Разработчики, уверен, знают бот open кло. Угу. Который, по сути, позволяет 1 человеку за, не знаю,

15: За несколько дней сделать продукт айти, продукт, который большой компании, 50 разработчиков раньше бы разрабатывал полгода. Вот, если, как сказать, оценить вообще наши реалии с учётом, ну, определённой инертности больших

16: Корпорации и неизбежного бюрократизма больших корпораций. Пока придумаете идею нового проекта, пока вы её обоснуете, защитите на комитете. Получив обоснование защиту на комитете, вы пойдёте набирать айтишников, пока вы их наберёте, отберёте

17: Пока вы, хоботе, пока приступите к разработке, начнёте пилить продукт, то, условно говоря, дай Бог, через год у вас будет то, что напекло. 1 айтишник может сделать там за 3 дня, максимум за неделю. Понимаете? И наступает действительно, с 1 стороны, кризис с другой сторон.

18: Время возможностей как раз вот для айтишников и предпринимателей, которые гибкие для стартапов, в частности, там, да, которые, не будучи связанными, скажем так, вот этими ограничениями больших корпораций, могут делать быстро то, что востребовано рынком, касдевить, менять

19: Делать это дёшево. Это, конечно, ну, реально удивительно. Я сам могу сказать, что я просто экспериментировал там, пока жарил стейк, мне open, Клосс сделал там 2 лендинга, например, там, да, вот сделал интеграции регистрационные формы и подключился там, к url, например, там,

20: Понимаете, это я. Кто вообще не программист, даже вот ни капли не близко, да, что говорить про профессиональных пользователей таких сервисов? Или то же самое развитие, антропка, клоу код, система.

21: Который позволяет программистам писать код, как, как, как год назад или 2 года назад писал бы отряд программистов в течение нескольких месяцев, например, там, да, все это пишется там за считанные дни. Вот это, конечно, ну вот скорость развития этого

22: Она потрясающая. Просто ощущение, что пока вот то, что происходит сейчас на острие, видит, может быть там 3, 5% населения там, да, остальные думают, да ладно, ну какой-то искусственный интеллект, кто, кто нас заменит там, да, вот это ещё

23: Очень все не скоро, все это очень далеко. Может быть, кстати, в нашей стране. И действительно, это произойдёт существенно дольше будет происходить и позже, чем, например, там, в штатах, там. Да, да, да, да, да. Может быть, это и хорошо. Угу. Кстати говоря, потому что мы посмотрим,

24: На них, как у них там все это, например, грохнется и в какую сторону пойдёт, чтобы успеть, чтобы успеть предпринять необходимые превентивные шаги на уровне, там, защиты экономики, там, да, на уровне государства. Терминал мы внедрили позже, у, на

25: Они сразу все бесконтактные. Ну, как 1 из из вариантов, который обсуждается, например, там, да, сценарий, когда для того, чтобы компенсировать, как-то содержать людей, которые временно оказываются без работы, например, ввести налог на использование искусственного интеллекта. Вот.

26: За счёт этого налога содержать тех, кто временно оказался без работы, чтобы дать им возможности, время и финансирование для того, чтобы получить какие-то, не знаю, новые профессии там, да, либо изучить работу. И в целом многие говорят, что вот этот вот тренд на

27: Рост доли мсб, так называемого, или там частных самозанятых частных предпринимателей, которые, используя ii всякие вот эти возможности, типа там, пекло и так далее, будут в 1 лицо создавать небольшие компании, которые

28: Будут эффективно работать всего лишь на 1 человеке, там, да, зарабатывать существенно больше, чем, не знаю, средний бизнес, например, там, да, это тоже возможно. И, в общем то, для тех, кто сейчас осваивает инструментарий, это, безусловно, время возможностей. Спасибо за развёрнутый ответ. Я бы здесь на

29: Наверное, риторически задал бы вопрос, который связан с эффективностью экономической эффективностью эйай, потому что многие вещи, которые сейчас выполняются в облаке, мы даже представить не можем, сколько денег действительно тратится, мы платим.

30: Только за подписку. И где действительно экономическая целесообразность применения инструмента и человеческого труда нам, наверное, ещё предстоит выяснить в будущем, потому что сейчас, да, человек может сделать, может, зака,

31: 1 за 50 разработчиков. Но реальная стоимость этих вычислений гораздо больше, чем-то, что он действительно платит. И когда вот эти все большие компании в итоге включат счётчик, мы пока не знаем, а когда они его включат, наверное, уже большая часть перейдёт. Вот это, наверное,

32: Вопрос, над которым тоже можно будет подумать. И действительно, когда-то мы на него тоже получим ответ. Я знаю, что вы также эксперт в компании дельфа нейро инвест. Угу. Вот. Очень интересное название перед передачей. Выяснили?

33: Что связано с греческими мотивами. Вот, тем не менее, инновационный инструмент, да, основанный на ii, который позволяет осуществлять среднесрочное и долгосрочное инвестирование, вот в чем.

34: Основная задумка фишка, скажите, ну знаете, на самом деле проект, интересный тем, что он объединил вокруг себя инициативную группу экспертов по инвестициям, по портфельному управлению, по инвестиционному анализу. Вот для того, чтобы создать инструменты

35: С использованием опять же, нейросетей, современных возможностей, чтобы дать, ну, скажем так, рядовому инвестору, ту аналитику такого уровня, которую сейчас могут позволить себе только очень состоятельные люди. Вот как правильно там

36: Офисов и top. Ну да, да, да, топовых экспертов. Мы стали тратить своё время для того, чтобы эту нейронку дообучить, передать свои знания в каком-то смысле там, да, эта нейронка объединяет совокупность знаний разных экспертов.

37: Российских. С другой стороны, интересно было очень поэкспериментировать. А что вообще можно сделать с помощью современных технологий? 1, что пришло в голову нам, мы подумали, ну вот как вот мы, многие из нас учились инвестиционному анализу там

38: Стоит ли инвестировать этот проект или не стоит инвестировать? Вот мы ходили на инвестиционные комитеты банков, вот защищали проект, слушали, как этот проект обсуждается с разных сторон разными участниками комитета, потому что у кого-то есть какая-то информация, у кого-то свой

39: Бэкграунды свой view мы подумали, да, да, и больше всего я, собственно, научился, например, там, в жизни, слушая именно обсуждение проектов инвестиционных комитетов, а не читая учебники. Вот. И здесь мы подумали, а можно ли сделать инвестиционный комитет, который

40: То из ii агентов, агентов искусственного интеллекта, вот, которые также как бы приходят на комитет, получают информацию, как члены комитета. У каждого аналитика есть своя роль. Кто-то, например, там финансовый аналитик, фундаментальный, кто-то там рыночный аналитик.

41: То-то риск менеджер, его задача выискивать риски и все плохое, что может найти и давать встречную аргументацию, быть оппонентом. В результате получилось сделать продукт, когда аналитики получают необходимую информации.

42: Они разговаривают, ну, как бы вот привычным для человека человеческим языком, спорят, приводят свои аргументы, слышат друг другу, корректируют свою точку зрения и в итоге могут прийти, а могут, ну, не прийти к консенсусу. Вот, тем не менее, чтение

43: Вот этого этой дискуссии любого среднестатистического человека настолько глубоко погружает в то, чем компания занимается, какие у неё ключевые риски, какие у неё перспективы, драйверы роста, чтобы как минимум инвестировать осознанно, потому что вот если говорить про инвест,

44: 1 из ключевых болей инвестора, то, что ведь когда акции падают, человек на панике бежит, продаёт вместе со всеми. А когда акции растут, растут, растут, да, блин, уже сильно выросли. Ну, видно, все хорошо уже стало. Идёт, покупает в этот момен.

45: Начинается очередное падение. И человек вот так теряет деньги, теряет, продаёт на панике покупает на пике, продаёт на низах, покупает на хаях то, что называется. Вот, собственно, если вспомнить того же прекрасного урона бафета, который всегда

46: За осознанное инвестирование. Если ты понимаешь, почему ты инвестировал деньги в эту конкретную компанию, какой фундаментал за ней стоит, почему она будет расти, то падение её акций ты воспринимаешь как классную возможность докупить

47: Акции подешевевших акций очень крутой классной компании. Вот это понимание, оно само по себе уже в моём понимании, даёт вельду инвестор, который хочет волшебную таблетку, чтобы вот нажать кнопку и не думать или прочитать рекомендацию блогера купить и не думать.

48: Там верный путь к потере капитала, там, да, только через осознанное инвестирование можно решать задачу сохранения накопления капитала, на мой взгляд. Вот. И 2, наверное, да, наверное, если говорить про дельфы,

49: Пошли дальше. Что они сделали, не подумали, но раз инвесткомитет в принципе не всегда приходит к консенсусу, вообще не часто приходит к консенсусу. А что, если взять все компании мира, пропустить через вот этот инвестиционный комитет и выбрать только те, по которым комитет

50: Проголосовал единогласно. Вот они это сделали, и в результате получилось, там инновационная, совершенно точно могу сказать, инновационная технология подхода к формированию портфеля. Угу. Например, там, да, вот портфель, который сформирован на основе единогласного решения, там, членов инвесткомитета.

51: Цифровых аналитиков, но я вот нигде такого не встречал там, да, я, да, я, да, я, да, уже я, да, но понятно, что все эти инвестиции, они среднесрочные, то есть проинвестировать и смотреть через 3 дня или там через неделю в плюс.

52: Это не репрезентативно, конечно же. Вот я не говорю, что это вот панацея какая-то, или это супер какое-то классное решение, но как минимум это интересно, интересно такие вещи делать, наблюдать, участвовать. Вот. И если

53: Если говорить про то, что вот, на мой взгляд, прорывного получилось вот у этого проекта, это совершенно точно могу сказать, нейрографика есть. Ребята взяли и сделали, по сути, модель современной мировой экономики.

54: Сделал в качестве узлов графа все крупные компании, публичные, непубличные, там транспортные узлы, типа порты или какие-то проливы, например, узкие там, да, через которые проходит большой объём груза, грузопотока, ресурсы месторождения, все меди Газа.

55: Золота, меди и так далее по всему миру, да, продукты, продуктовую линейку, всю ключевую, которая идёт в b2c для конечного потребителя попадает финансовые институты, регуляторы типа центробанк, биржи, крупнейшие инвестиционные фонды. И дальше они связали граф.

56: Вот эти узлы там, кто в кого инвестирует, кто с кем связан крупными торговыми связями, от каких технологий критическая зависимость есть там, да, вот. И в результате, что получилось. Люди, ребята сделали продукт, который позволяет практически, ну, за минуту, за 2

57: Моделировать любой, что если сценарий в экономике, там, да, произошло землетрясение в Японии сильное там, да, на кого оно повлияет? На какие технологические цепочки, какие компании в мире от этого выиграют, какие проиграют, какие проиграют.

58: Моменте, но потом выигрывают там, условно говоря, там через год какое качество, кстати, вот такого анализа интересно. То есть, вот проверяли, наверное, на репрезентативных данных старых, вот насколько действительно не врёт, ну, на старых данных сценарий, что если, ну, можно посмотреть

59: Как бы нараке, но там как бы достаточно все очевидно, понятно работает. Недавно вот смотрели историю, что будет, если Китай получит политический и экономический контроль над тайванем, например, там, да, и оказалось, что это вот неожиданно просто

60: Скажем, инвестиционное землетрясение будет, да, потому что, например, там тот же tsmc компания обеспечивает поставки до 90% чипов там, да, которые используют, например, nvidia, там, да, то есть остановят поставки.

61: Си остановят энвидиа бродком, вот остановятся проекты строительства датацентров, там небис, корви, Крузо, вот эти вот компании. То есть это будет, ну, микроэлектроника.

62: Опять же, многие компании, но будут бенефициары, вот будут бенефициары. И вот эти вот цепочки, условно говоря, комплексно отследить по всему переделу, по всем компаниям, вот даже профессиональному аналитику крайне

63: Сложно там, да, вот, вот такие системы, они позволяют оказываться на шаг впереди рынка, там, да, то есть открыть длинные короткие позиции, не знаю, на несколько дней раньше, чем аналитики до всего этого дойдут, напишут статьи в газете.

64: Аналитические статьи выйдут и потом все побегут это продавать или покупать. Здесь получается фест, мувер, эдвантис, но я бы сказал, что это всего лишь 1 из прикладных аспектов вот такого проекта, потому что его можно совершенно точно

65: Использовать для того, чтобы моделировать различные экономические сценарии, например, а что если цб опустит ставку там до такого-то уровня, что если курс вырастет такого уровня, а что какие компании выиграют, произойдёт, а что произойдёт в разных переделах? Ага.

66: Если компания простраивает стратегию там, странового или глобального лидерства, а кого ему нужно купить, например. Угу. По минимуму, потратив деньги для того, чтобы получить, условно говоря, контроль над рынком или значительный контроль над

67: Рынком там, да, вот. И вот такие более сложные задачки. Эта система тоже позволяет решать. Поэтому то, что я видел. Но похоже, наверное, только у палантира есть вот в сша, но там капитализация компании около 400 миллиардов долларов я

68: Я рад, что, в принципе, в нашей стране появляются, появляются такие компании. Ну, даже если 1 100, это уже будет успех. Вот я рад, что просто в нашей стране появляются такие проекты компании, то, что можно быть причастным вот к таким

69: Ну, прорывным технологиям, таким сильным и, ну, перспективным командам, вот быть частью таких вещей, Тимур, предлагаю ненадолго прерваться и вернуться сразу после небольшого перерыва. Да, уважаемые друзья, рекламная пауза.

70: Уважаемые друзья, мы снова в эфире с вами передача короткий разговор. Я ведущий Павел короткий. Напомню, что у нас сегодня в гостях Тимур Беликов, эксперт по инвестициям. Тимур, спасибо за

71: Короткий обзор компании дельфа нейро инвест в целом хотел вот узнать, какие ещё продукты вообще используются у нас на, ну, именно в цифровой среде, что интересного есть 1.

72: Это куда смотрят большие компании, на что они в 1 очередь тратят деньги там, да, с точки зрения, когда говорим об и трансформации. И 1, на что сейчас крупные корпорации тратят деньги, и куда они смотрят, это 1.

73: Создание, развёртывание, скажем так, больших языковых моделей в замкнутом контуре, в замкнутом периметре строение рака модели, потому что, ну, представьте себе, банк, он фонд

74: Который берет и данные своих клиентов, загружает какой-нибудь open eye, да, какой-нибудь chat gpt там нарушение всех мыслимых и немыслимых законов там, да, сразу. Поэтому 1, на что что востребовано

75: Это компании, которые могут развёртывать языковые модели в замкнутом периметре. Вот чтобы корпорации могли работать без утечки данных во внешний контур. 2 момент это

76: Разработка агентов, которые оптимизируют трудозатраты. Вот самое понятное, это цифровой, не знаю, юрист, там, цифровой аналитик, цифровой ресечер, цифровой администратор цифровой миддл, офис, сотрудник, то, что

77: Реально может быть автоматизирован достаточно хорошо с помощью ишки и позволяет экономить время деньги как минимум, как минимум в нашей стране. То, что я вижу очень

78: Популярна такая риторика, что мы не верим в искусственный интеллект, что он может заменить людей. Угу. Но мы верим в то, что он может существенно увеличить их производительность. Вот. И в будущем, когда компания будет расти активно, в том числе кратно, мы не будем нанимать

79: Персонал. Угу. Ну вот это позволит увеличить эффективность среднесрочную там, да, вот такая, ну вот идея, она у многих крупных корпоратов витает, действительно, сейчас вот, наверное, фокус идёт на вот эти 2 вещи. Вот, понятно, что

80: Те, кто может быть масштабом поменьше, они более заинтересованы в том, чтобы, скажем так, сокращать те профессии, которые легко заменяются с помощью искусственного

81: Интеллекта там, да? Ну, яркий пример, это инвестиционный аналитик, так называемый, там, да, как это не прискорбно звучало. Инвест аналитики, наверное, и маркет ресечеры. То есть сейчас хорошая модель уровня там, джеминай там

82: 3. Про вот с поиском в интернете в состоянии сделать и неплохой анализ рынка, и финансовый анализ компании, то предсказание, наверное, да, да. Вот риски проанализировать, например, там, инвестиционного проекта, там, д.

83: Может быть, не как топовый аналитик, но как аналитик средней руки, точно уже вполне себе, вполне себе там. Да, и поэтому, если, ну, представьте себе, там-то, что мы даже вот смотрели словно в дельфах, когда за

84: Не знаю, за 200 ₽ можно получить анализ проекта, например, там, инвестиционного, финансовой модели, инвестиционного меморандума, там, бизнес плана и получить, там, не знаю, двухстраничное резюме, ключевые плюсы, минусы, ключевые риски, предложения по

85: Какой важной информации не хватает, над чем проекту стоит работать, получить это за минуту. Вот, проанализировав там, не знаю, 300 страниц талмудов там, да, и стоит это 200, 200, 500 ₽. Понимаете, что как бы мотивация держать

86: Человека, который получает 300, 500 000 ₽ в месяц. Угу. Вот если таких аналитиков у тебя 5, а может быть 10, она резко падает в компании там, да, то, о чем говорит. Например, там тоже уолл стрит заявлял, что порядка около 200000 инвест анали.

87: В этом году просто планируется сократить, потому что они не нужны. Вот, потому что с этими функциями уже достаточно неплохо. Вот. И вот именно поэтому как раз и появляются такие исследования, как research публикуют, а куда эти

88: Пойдут там, да, то есть они либо будут становиться самозанятыми, там, да, использовать искусственный интеллект, для чего, не знаю, для чего-то как то зарабатывая себе на хлеб самостоятельно, это будет, наверное, трендом ближайших лет там.

89: Да, которые мы увидим там, да, пойдут блогеру, вот там, да, либо дело плохо, там, да, родители их будут содержать. Особенно речь касается тех студентов, которые вот сейчас поступают, например, в вузы и, и

90: И я не понимаю, зачем им 5 лет учиться, когда, в общем то, любую информацию можно получить от иишки там, да, вот там, да, вот. И это, конечно, челлендж. То есть сложно, наверное.

91: Сказать, куда мы с точки зрения бизнес модели придём. Но вот мой личный прогноз все-таки рано или поздно появится, наверное, налог на искусственный интеллект, и за счёт этого налога будет поддерживаться, ну, будут содержать тех людей, которые

92: Не могут себе, ну, были уволены как минимум, какой-то достаточно длительный период, чтобы они могли, ну, адаптироваться к новым реалиям и что-то начать зарабатывать другими способами, другими методами там, да, вот. Либо мы придём в такой яичный социализм, когда

93: Просто вот робот, да, просто, да, корпорации используют роботов, используют иишку, они платят за это достаточно большой налог, чтобы все остальные получали пенсию на эту пенсию, потребляли. Экономика сбалансировалась на каком-то новом уровне, там, да, может быть, это

94: Такой сценарий, в итоге, который мы пройдём там, да, а те, кто будет более проактивным, к сожалению, почему я говорю, что все, наверное, не станут самозанятыми, потому что все-таки не 100% людей способны быть предпринимателями. Все-таки это определённый какой-то, вот, не знаю, что-то

95: Должно быть у человека там, да, какая-то Жилка предпринимательская, вот. Поэтому 100% потерявших работу предпринимателями, наверное, не станут, но какая-то более существенная часть, наверное, все-таки, может там, да, поэтому вот я со своей стороны призываю наш

96: Зрителей начать изучать возможности ii как можно раньше, для того, чтобы хотя бы сориентироваться, в какую сторону дальше выруливать ваш бизнес, вашу профессию, ваши планы. Спасибо большое. У меня, наверное, 1 из Крайних вопросов.

97: Передачу. А вот чему вы планируете научиться в ближайшем будущем? Либо, ну, в среднесрочной перспективе, в планах это изучение тех возможностей, которые даёт сейчас искусственный интеллект. Это не совсем как бы ответ на ваш вопрос, но мне просто вспомнилось.

98: Буквально, что уолл стрит в силиконовой долине стали говорить, что, возможно, скоро уже появятся единороги, то есть компании с капитализацией больше миллиарда долларов, которые состоят всего лишь из 1 человека ипотам вообще, да, пока, да. Ну вот с единственным фаундером, да.

99: Да, вот насчёт того, что появится нейро фаундер, это, наверное, уже next level там, да, это уже, наверное, пора будет бить тревогу вот людям. Ну и в целом, наверное, я хотел бы сказать, что

100: По моему, далай лама как-то сказал, что главный способ быть в равновесии и не переживать, не беспокоиться о завтрашнем Дне это воспринимать все происходящее себе.

101: Благо те события, которые происходят в твоей жизни себе во благо. Вот я, может быть, хотел бы тоже пожелать нашим зрителям воспринимать то, что происходит сейчас в области искусственного интеллекта, в 1 очередь себе во благо и понять.

102: Как этим благом каждый из нас может воспользоваться. Спасибо. Спасибо за очень тёплые слова и содержательную беседу. Уважаемые телезрители. К сожалению, наша передача короткий разговор подошла к концу. Напомню, что у нас сегодня в гостях был Тимур.

103: Эксперт по инвестициям вёл передачу Павел короткий.