ym104432846
Вставьте ссылку на видео из Youtube, Rutube, VK видео
Задайте вопрос по видео
Что вас интересует?
00:02:07
Применение нейросетей в журналистике:
  • 1. Нейросети рассматриваются как инструмент улучшения качества журналистики, способный освободить журналистов от рутинной работы и позволить сосредоточиться на творчестве и качественной аналитике
  • 2. В компании Рамблер внедрены нейросетевые технологии (агенты), которые активно используются редакторами и новостниками для проверки фактов и обогащения контента
  • 3. Новостники получили возможность освоить новые профессии благодаря освобождению от монотонной работы, связанной с мониторингом новостей
00:08:12
Страх потери рабочих мест из-за нейросетей:
  • В компании произошло сокращение нагрузки на сотрудников, однако численность персонала не изменилась, большинство работников перешли на новые творческие задачи
  • Среди сотрудников были выявлены те, кому сложно адаптироваться к новым условиям работы с искусственным интеллектом (пример — случай с сокращением редакции)
  • Большинство сотрудников после оптимизации производства остались довольны новыми условиями труда и продолжают успешно работать в новой роли
00:11:16
Преимущества и вызовы перехода на использование нейросетей:
  • Компании сталкиваются с необходимостью быстрого освоения новых навыков сотрудниками и адаптации к изменениям реальности
  • Вопрос увольнения сотрудников связан скорее с неспособностью руководства компаний адаптироваться к новым условиям, нежели с влиянием искусственного интеллекта
  • Российские издательства начинают активно внедрять технологии искусственного интеллекта и нейросетей, однако общий уровень внедрения отстает от западных аналогов
00:15:21
Использование нейросетей в рекламных продажах:
  • 1. В рамках компании выделены два основных направления использования нейросетей
  • Применение нейросетей в производственных процессах
  • Использование нейросетей в пользовательских сценариях (продажи)
  • 2. Проведены масштабные конференции и мероприятия, посвящённые применению нейросетей в различных сегментах бизнеса, включая онлайн-кинотеатры и аналитику маркетинговых стратегий
  • 3. Отдел продаж Рамблера активно применяет нейросети преимущественно для оптимизации процессов продаж, а не для разработки презентационных материалов
00:17:09
Инновационные подходы в рекламе и спецпроектах:
  • Запущены новые специализированные проекты с использованием искусственного интеллекта, которые решают задачи пользователей и достигают высокой лояльности аудитории (до 3-15 минут взаимодействия)
  • Разработана собственная база данных и технология проверки достоверности информации, позволяющая избегать устаревших стереотипов и предвзятых взглядов
  • Создана партнёрская программа для СМИ с лицензией, предоставляющая доступ к технологии и контенту агентства новостей, включая возможность интеграции собственных технологий и сервисов
00:29:56
Ответственность и правовая база использования нейросетей:
  • Если нейросеть выдаст недостоверную информацию, неясно, кто несет юридическую ответственность (журналист, программист или сама нейросеть)
  • В случае ошибки нейросети первоисточник проверяет корректность информации, исправления вносятся оперативно
  • Компания придерживается строгих юридических норм и стандартов, поскольку является бизнесом с высокой степенью ответственности
00:32:13
Российские разработки и интеграция GigaChat:
  • 1. Российские компании предпочитают использовать отечественную платформу GigaChat вместо зарубежных аналогов
  • 2. Разработчики успешно протестировали российскую модель GigaChat и отметили её высокую эффективность
  • 3. Внедрение платформы GigaChat активно продвигается на российском новостном агентстве с размещением соответствующего логотипа
00:33:46
Рост аудитории и развитие платформы Рамблер:
  • Набирается технологическая база для запуска новых сервисов
  • Переупакована эксклюзивная редакция сайта, выпущено свыше 1000 уникальных статей
  • Ожидается агрессивный рост аудитории и доходов в следующем году (2026), планируется запуск цифрового помощника с новыми сервисами
0: Добрый вечер, дорогие друзья. Здравствуйте, зрители. Здравствуйте. Слушатели. В эфире супер популярная в Узких кругах передача 3600 секунд. Её постоянный ведущий Павел Алашкин. И сегодня у нас в гостях прекра
1: Прекрасный собеседник, прекрасный специалист, вообще человек, которого я давно очень видел и очень уважаю. Так, встречайте. У нас сегодня в гостях Анна Иванова. Это исполнительный директор компании портала рамблер и также это директор департамента контента и технологий компа.
2: Рамблер. Аня, я рад тебя приветствовать. Очень рад тебя видеть. Мы не виделись действительно, наверное, несколько лет. Вот. И с тех пор очень много воды утекло и очень много произошло интересного как в рамблере, так и в своей карьере. Но говорить мы будем, конечно, про нейро.
3: Журналистику. И как скоро журналистика умрёт? Аня, привет. Как у тебя там дела? Всем привет. Дела. Прекрасно. Тоже рада очень тебя видеть. Конечно, нейросети во главе угла, но я думаю, что это неразрывно связанные
4: У нас сейчас шутка на самом деле на рынке идёт, говорит у кого бы что получалось не получалось, а ai будет только у Ивановой ну потому что у меня инициалы аи я в тренде да ты в тренде, вот поэтому.
5: С удовольствием про все, про искусственный интеллект, поскольку это основа сейчас вообще развития нашего стратегии. Вот, и очень много движений, действительно происходит таких, которые меняют и ландшафт бизнеса, и на самом деле
6: Кадровые истории, то есть меняют все, меняют в целом журналистику. Да. Слушай, спрашивай, слушай, давай вот, знаешь, пойдём Свершков, что называется. То есть, в принципе, как бы, знаешь, у нас население передачи, там все 40 минут. Вот. И, то есть мы чётко не успеем про все поговорить.
7: Это понимаю, что тема большая, но начнём с Кружков, да, значит, я журналист старой школы. Вот я лично, да, то есть я вот, знаешь, вот занимался расследовательской журналистикой, в своё время понимаю, что это такое. Ну вот, и вдруг появляются нейросети. И знаешь, я вот как именно, как журналист.
8: Не как рекламщик, это моя другая, так скажем, сторона там, да, моей жизни. Вот. А вот именно, как, слушай, я вот просто вот, ты знаешь, вот был прям вот очень ошарашен, поражён и поражаюсь до сих пор их возможностями. Вот, и размышляя об этом, я
9: Значит, для себя сделал такой вывод, что вообще нейросети там, да, любые. Это, по сути, там, хирургическая операция по оздоровлению журналистики. Почему я так говорю? Потому что, в принципе, любая там, ну, наверное, не любая, но большинство нейросетей, они могут достаточно спокойно, тире свободно заменить.
10: Средних или плохих журналистов. Вот точно совершенно. То есть они могут там нормальную аналитику собрать, там, сделать какое-то описание там, то есть пишут прекрасно, как им скажут, так напишут. Вот. Но сделать какое-то вот, знаешь, вот качественное расследование, это вот моё мнение, может ты поправь или не согласии
11: Но сделать какое-то качественное расследование, съездить, сделать репортаж с места событий они пока не могут, но пока не могут. Вот. Поэтому, соответственно, как ты считаешь, это правильно? То, что это оздоровление журналистики, или как это вообще? Смотри, я на самом деле как тоже, как человек фундаментальный.
12: Да, окончивший филфак мгу и вообще, к слову, имеющий такое тёплое да, отношение журналистика в моей жизни. Ну, в медиасегменте, простите, 27 лет я даже боюсь произносить эту цифру. Я считаю, что нейросети.
13: Действительно, лекарство для журналистики, потому что развитие, на самом деле, контентных сайтов, да, дистрибуция, подход к написанию контента. Вот где-то лет 5 назад зашли в такое тупиковое состояние.
14: Когда журналисты начали больше обращать внимание на показатели да, просмотров своих текстов и так далее, нежели на качество, и у нас появилось столько блогеров журналистов, я, я даже не знаю.
15: Main, да, что вот эта масса на самом деле создала на человека такую когнитивную нагрузку, что в какой-то момент, да, захотел закричать, ну да, Коли хочется качества, хочется действительно, вот
16: Классной прекрасной истории, журналистской, настоящей, фундаментальной. И я бы здесь даже говорила не про нейросетей. Я бы, наверное, уже даже перешла там на шаг дальше, наверное, это я и агенты, да, в которые сейчас
17: Активно встраиваются в производство, да, в передовых технологических компаний, и в целом их логика, их мозг, их подход и возможность там подцепить некий рак с там, не знаю, доверенными источниками для
18: Фактчекинга и так далее. По сути, возможность снять всю рутинную работу с журналиста. И я считаю, что технологии это просто прям шикарно для хороших журналистов и страх для
19: Посредственно журналистов, потому что, когда уберут рутину, они занимались только рутиной, по сути, и у человека сейчас, и у журналиста такая есть уникальная возможность на самом деле развиваться в сторону креативной, креативного
20: Мышление, обогащение действительно эмоциональной составляющей текста и так далее. А вот вся история рутины, да, когда там нужно, ну, не знаю, поговорить с сеошником про тз. Зачем, если это можно сделать в 2 клика?
21: Там с 2, со связкой агентов, да, или, не знаю, проверить какой-то факт. Ну, как бы, и агент с удовольствием проверит за тебя. А вот позвонить, уточнить, обогатить. Это очень круто.
22: И надо сказать, что мои журналисты, ну, в рамблере. Ну, понятно. Да, да, на своём примере. Угу. Поскольку мы, по сути, наверное, 1 российская компания, во первых, выпустившая я и агента по новостям.
23: Да и 1 российская компания, которая запустила редакцию и агентов полного цикла по производству контента мои ребята, знаешь, как вот руководящий состав и chef, очень радовались, потому что, по сути, это такой очень сильный.
24: Блок. Перед ребятами стояла такая задача, да, убрать все ненужное и, по сути, писать там качественно, да, глава вот всего нашего контентного блока Кирилл Урбан.
25: Да, долгое время работавший коммерсант тоже такой, из классической школы журналистики. Вот они прям восприняли это на ура. Вот надо сказать, что редакторы поменьше, там, ну, младшие редактора, да, им было немножко страшно сначала, сейчас все кайфу.
26: И более того, больше всего, наверное, обрадовались новостники, потому что у них освободились руки и появились новые профессии. Ну, как бы, потому, что сидеть на новостной ленте это все-таки, ну, довольно такая тяжёлая с точки зрения, там, не знаю, тревожности.
27: Давление нагрузка, да, потому что, с 1 стороны, это огромная ответственность, да, с другой стороны, есть вот этот повторяющийся цикл, когда ты не спишь и в свою смену от и до, да, занимаешься, по сути, однообразной работой, независимо от того,
28: Там разношёрстные новости или нет. И ребята очень обрадовались, потому что у них появилось время осваивать новые профессии, там создание контекстных подсказок для и агентов. У нас очень многие новостники переквалифицировались в
29: Редакторов, которые обучают модели. То есть, на самом деле. Угу. Вообще просто прекрасная история. Так что я с тобой согласилась, если что. Ну, хорошо. Да, интересная, да, интересная фактура, вот, которую, в принципе,
30: Ну, послушать и как что-то может быть, даже применить или для себя, да, слушай, ань, а вот у меня вот слушаю тебя. Во первых, спасибо. Ты так подробно рассказала. Мне очень приятно, что с моим мнением согласилась. Слушай, вот смотри, то есть возникает там масса вопросов, ну, самые простые, да, то есть
31: Вопрос. Вот эти все изменения, которые произошли в рамблере. Ну, на примере рамблера будем говорить. Наверное, тогда произошли какие-то кадровые изменения. Я думаю, что людей вот этот вопрос очень беспокоит, потому что боятся, что придут нейросети, роботы придут и заберут у них работу. Помнишь?
32: Как в фильме. Вот, да, слушай, да, здесь я, наверное, сейчас чуть переключусь. Есть 2 аспекта этой истории. Если говорить про нашу историю нашей компании, мы не уволили ни 1 человека, у нас было
33: Наоборот, расширение, да, и увеличение ставок и изменения качественные какие-то, да, появление новых, соответственно, вообще сущностей в профессии, да, как в своё время там появились, там text to speech появились.
34: Ассистенты. Появился там редактор синтеза речи, да, никто не знал, что это такое. Сейчас появились там эмэль редактора, там, не знаю, промт редактора, ну, много всего. И на самом деле, если говорить по численности, у нас действительно
35: Сильно уменьшилась нагрузка, но мы перераспределяем людей на другие профессии, креативные задачи. То есть никто не уволен. А вообще барьер и восприятие истории с искусственным интеллектом, что придут и всех заменят.
36: Он на самом деле тяжёлый, мы очень много изучали, да, потому что у нас там основа стратегии вообще на пользовательский сценарий выведения искусственного интеллекта. Мы очень много изучали и делали исследования в части вообще, как люди относятся к искусственному н,
37: И вот 1 из самых на самом деле крупных барьеров это то, что ты говоришь, что нас всех заменят нейросети это довольно примитивное представление, но надо не забывать о части людей, которым действии
38: Действительно, очень тяжело вот по своему складу ума, по своему характеру перестраиваться. Угу. Потому что когда происходят какие-то процессы и что-то новое, вот у нас был очень прям показательный кейс, когда мы оптимизировали производство,
39: Новостей мы, по моему, в 5 раз меньше стали тратить денег реально, и у нас освободилось. Вот там, я не знаю, условно тогда у нас было 40 человек. Редакция, оставить надо было 10, а остальным было предложено
40: Пойти, соответственно, к нам же в Имель редакторов. То есть это требовало неких усилий, это требовало освоения новых навыков, и это требовало, ну, какого-то желания и самоотдачи в освоении вот действительн,
41: Нового в профессии. И вот из них 90% остались счастливы. По сей день работают, но есть вот это 10%, которые сказали, я как бы занимаюсь, мне тут все понятно, не хочется.
42: И условно пошли тогда это было, по моему, в тасс 1 там девочка. Ну, в общем, человека 3 ушли действительно на ту же рутину. Ну вот как бы склад характера, поэтому это скорее вызов не к тому, что люди
43: Останутся без работы, а это вызов к самому человеку, что ему нужно быть более гибким к реальности, уметь быстро осваивать новые навыки, уметь прокачивать свои скилы и уметь быть в тренде и на са.
44: Деле это даже есть. Вот у меня дети учатся в хорошколе, у них основа вообще образования. Это умение подстраиваться под гибкую реальность и учиться вот прокачивание собственных Скилов, вот это в этом
45: Ваш вызов, то есть это. Угу. Как, а есть компании, действительно, которые примитивно, оо, есть навык, мы уволим. Это вопрос не к искусственному интеллекту, это вопрос к топ менеджменту и к руководителям, которые не в состоянии перестроить свой бизнес.
46: Так, чтобы их людям было комфортно. Я сейчас, естественно, про медиа сегмент. Ну, логично, конечно, да, про медиа логично, потому что есть какие-то сегменты, где, возможно, действительно кого-то и заменят. Вот я сейчас про свой сегмент, чтобы пере,
47: Строить, понять, быть про людей и комфортно. Вот приспособить людей к этой реальности. Поэтому у меня прям вот с точки зрения там hr с точки зрения hr бренда рамблер ну вот последние полтора года.
48: Просто люди пишут со всех Концов, ань, я знаю, что у тебя че то новое мы хотим. То есть вот как бы прям очень хотят работать у нас именно с той точки зрения, что мы пропагандируем искусственный интеллект здорового человека.
49: Ага, слушай, ну получается так, что вы находитесь как бы на острие атаки и, в общем то, такой передовой отряд медиа, передовой отряд, вот, используя, то есть с использованием искусственного интеллекта. Вот сама схема работы, вот мне, да?
50: Первые, потому что, как бы, это ещё надо уметь готовить, да? Слушай, а вот вообще вот, в принципе, вот ты как медиаэксперт, вот, может быть, знаешь, где ещё, в каких российских издательских домах тоже нейросети вот так вот активно применяются, как у вас, или вот вы как бы, так скажем, немножко
51: Стоить являетесь таким вот действительно передовым отрядом в этом направлении. Да, если говорить вообще, в принципе, про медиа, сегмент медиа чуть отстаёт. Но media всегда нужно. Я думаю, что, паш, ты прекрасно зна,
52: Знаешь что был какой-то довольно большой период, да, когда у медиа было слишком все понятно, вот пишу так там для яндекса пишу так, для discovery гугла, а вот здесь вот столько, то есть медиа в целом забыли что такое быть гибким.
53: Не, в части журналистики здесь как бы мы вообще не обсуждаем. Понятно, что впереди планеты всей, а именно с точки зрения бизнеса, да, у media никогда не было отдельного такого, знаешь, хваткого, едкого.
54: Маркетинга, который помогал им перестраивать бизнес. У media никогда не было хваткого продукта. Медиа всегда держалась на издателе на редакторов, и тут ещё где-то сбоку такой аля маркетинг, который состоял там из трафик менеджеров условно и
55: Дистрибуцией очень понятной. А сейчас пришло время, когда нужно перестраивать все. Вот мы, чтоб ты понимал, там даже с точки зрения бизнеса у нас диверсификация выручки там поменялась, у нас ландшафт поменялся от там
56: 90% 1 направления выручки, оно стало 16 другое. Ну то есть сейчас время, когда нужно очень быстро бежать и перестраиваться. И, конечно, медиа не все успевают и смотрят там, что делаем. Мы мне очень много звонят, что
57: Делать, но так или иначе все пробуют. То есть. Угу. Вообще нет медиа, которое даже, я не знаю, где-нибудь маленькие, там региональные издания все пробуют, все пытаются понять, как это, что это, с чем его едят, как
58: Посчитать эффект. То есть здесь спору нет, но кажется, что применение у всех разное и не у всех правильное. Вот прям очень разные модели. А вот знаешь, я немножко из смежной области хочу вопрос задать. Вот мне просто интересн.
59: Все-таки сейчас с упором на рекламу моя жизнь там, да, вот так скажем, вот ваши отделы продаж, которые, значит, существуют, да, у рамблера они как-то используют нейросети именно с точки зрения продаж, не придумывание презентации. Понятно, что та
60: Рисование презентации с помощью нейросетей, а именно сам процесс продаж как-то встраивает нейросеть. То есть, грубо говоря, чтобы и агент, к примеру, там какой-то, да, значит, звонил. Да, да, конечно. Ну, во первых, да, продаёт, да, нас продаёт.
61: Сбер Селлер у них отдельный большой трек именно внедрения. У нас вообще, в принципе, в каждой компании 2 таких больших направления. 1 направление это применение нейросетей в производстве. И 2 направление это применение нейросетей в
62: Пользовательских сценариях, да, то есть 1 часть это про то, как мы оптимизируем работу, как в нашем бизнесе, в самом, в самом именно в процессах, там, где мы не видим, мы можем применять нейросети и 2 часть на пользователя, если говорить про продажи
63: То, конечно, там аналитика дашборды и агенты, которые там очень много, не знаю. Вот ты говоришь, спрашиваешь. Очень много конференций было вот в прошлом году. Господи, я забыла.
64: Как называется? Коллеги, прям перфлю. У нас есть компания, устраивали огромную, можно пересмотреть огромную. Собирали секцию, и там очень разные сегменты прям были, рассказывали, как онлайн кинотеатры в производстве применяют, как Селлер применяют.
65: У них прям целый блок выступления был, да, то есть это и аналитика, и сборка, и анализ, и вообще там вплоть до там верификации маркетинговых стратегий. Это сейчас уже не ноу хау, это абсолютно важная история.
66: А вот как именно форматы продавать, у нас сейчас очень, например, востребован. Честно говоря, мы экспериментально запустили в прошлом году. И в этом году у нас уже очень много прям присела, прошло, мы хотя
67: И там запускаются. Мы запустили, соответственно, новые вообще формы с искусственным интеллектом. У нас есть спецпроекты сии, когда мы делаем под бренд и я агента или под какую-то тему, который
68: Решает там задачи пользователя, там сказать, что феноменально и не сказать ничего. Цифры. Очень круто, очень круто, очень круто там, да, в наших классических, там, спецпроектах, там до 3 минут, ты помнишь, там, если ты 3 с половиной минуты предлагал там взаимодействие,
69: Там лояльность зашкаливала. Все ли это были ведомости, коммерсанты. Вот там рбк, в основном, они достигали таких результатов. А сейчас у нас это 7 тире 15 минут. Ты можешь себе представить? 7 тире 15 минут очень много. Да, это очень хороший результат.
70: Конечно, там даже близко близко не стояли вот эти классические механики. И это правда работает. Это интересно, это ноу хау. То есть, мне кажется, что даже рекламный рынок ещё не до конца вообще понял, не до конца.
71: Формы, проекты, потому что это мы делаем собственными силами. Это наши собственные продажи из за того, что нам даже трудно объяснить, как там делать. Пока, да, как делать пресейл. И мы, я думаю, что в 26 году уже отдадим это блоком.
72: Более централизованно продавать в наш селс хаус, потому что нам даже порой трудно объяснить, как бы, да, как это продавать из за того, что ты должен с клиентом сидеть и как бы использовать там термины, ну как бы не купи, купи, да, а там рак как
73: И настраивают. Да, да, да. Ага. Я не знаю, это совершенно другой вообще мир. Да, и причём мы сначала это делали бесплатно, чтобы показать, какие мы вот там, или с дружественными компаниями. И когда увидели, показываем кейсы, говорят, ничего себе, мы хоти
74: И это и продажи поднимает, ну это то есть уже какие-то конкретные вещи, это такая модель пока непонятная, она перформанс, но не перформанс, она и про имидж, и про перформанс, и про драйвинг атрибутики бренда там, да, как технологичность, инновационность, там как
75: Молоку показать, что. Слушай, ну да, как объяснить? Слушай, это очень, очень интересно, очень интересно. Я думаю, что это действительно новая страница вообще в продажах. Вот когда это будет вот на рынке, так скажем, вот распространено там, да, уход от стандартных спецпроект.
76: Стандартных форматов, охватных там, да, уход от рся и прочее. Это будет очень, очень круто. Кстати, ну это очень интересно. Я бы с удовольствием, кстати, ознакомился вот с такими кейсами, так скажем, если где-то можно будет почитать, я потом с коллегами, а ты мне напиши, я тебе покажу.
77: Конечно, у нас прям это все в эфир уходит. Тань, мне сейчас все завидуют. Точно говорю. Ладно, так что продадим. Слушай, я с удовольствием приходит, я с удовольствием про это напишу, посмотрю и это изучу, ладно?
78: Давай мы немножко вернёмся обратно к журналистике. Смотри, то есть я вот про что вот хотел про нейросети и журналистику, так скажем, да, вот я думаю, задам вопрос, который, наверное, многих интересует. То есть многие знают, что нейросети, они вообще обучаются на данных, которые уже существуют там, да,
79: Вот. И, соответственно, вот здесь вот философский такой вопрос. Нейросеть, по сути, нового не придумывает, а компилирует старое там, да, и вот, используя и там, да, используя нейросети, не консервируем, мы, так скажем, вот эти старые взгляды.
80: Старые стереотипы, вот как считаешь, не появляются такие вот предрассудки такого рода? Слушай, так интересный вопрос задал, потому что я честно тебе могу сказать, мы вообще с чуть иным подходом, да, я вот очень
81: Часто вижу, например, алису яндексовскую. Да, я сравниваюсь, как, чего, к чему, почему? И она отвечает на индексе. Ну вот что написали. И действительно, я вижу, что не хватает иногда данных для фактчекинга. То есть она берет компили.
82: Какой-то открытый индекс даёт средние значения. Я думаю, что это будет там со временем улучшаться, улучшаться, улучшаться. Вот. Но для медийного сегмента я не думаю, что это опасно, потому что, по сути, мы же не
83: Ну, у нас есть возможность создавать собственный собственную базу данных, правильно? Угу. И когда люди применяют в своём сегменте, соответственно, со своим рагом, со своим накопленным знанием, ещё можно, это я сейчас
84: Кстати, вообще совершенно инсайд, инсайд, инсайд, потому что так, давай ты вот зайди на главную рамблера, потом, когда передача закончится, это ж уникальная история. У тебя есть её агент, которого ты можешь спросить. Вот не тревожно там листать, да?
85: Спросить, а что случилось с самолётом? Москва пхукет, а он тебе нормально ответит, что официальные источники такие, телега писал то-то, то, то это неправда. А вот это вот это да, да. И ты такой раз, и все провы, ссылки, это ж очень круто, но как раз
86: Insight. В чем, что это мы? У нас собственный цензор, мы почти год его писали. Это невероятная история, у нас собственный рак, у нас собственная база, там сми, на которой, ну то есть и это все дополняется. То есть это не такая примитивная работа.
87: Что ты вот то, о чем ты говоришь, это как раз, наверное, человек вот просто пришёл в нейросеть, спросил, и как бы может че то какой-то глупый ответ получить. Ну как бы у него нет культуры потребления, он должен понимать, что, ну, это не истина в последней инстанции.
88: Там тебе никто не обещал, что тебе здесь не наврут. У нас совершенно другая история. У нас, ну, как бы, ответственность вплоть до уголовной. Поэтому, естественно, я агенты по новостям, это, ну, прям большая, да, история, и
89: Когда меня спрашивают, а как вы так сделали? Ничего себе. Ой, а он ответил у нас была совершенно уникальная история. Когда партнёры поставили яндекс, значит, алису нашего, и я агента, и дипси китайский.
90: Вот мы сейчас зададим вопрос, но они всегда знаешь, как это провоцируют. Вот мы сейчас про Грефа вопрос зададим и посмотрим. И, ты знаешь, невероятная история. Китайцы аплодировали с китайскими коллегами, были, аплодировали нам стоя, хотя каза
91: Казалось бы, они спросили, гордится ли значит Герман Оскарович гига чатом, да и как он относится к технологиям? Внимание яндекс наврал, потому что открытый индекс там и 1, и 2, и 5, и 10, значит,
92: Кто-то в соцсетях что-то написал, написал, и там был ответ такой, знаешь, расплывчатый, что типа, это значит как бы, может быть, да, а может быть и нет. Но вот были истории, непонятно, значит, дипси кто
93: Значит, какое-то своё мнение высказал. Сама гига сказала, что я как бы не готова говорить про личные эмоции, что правда это цензори, а у нас все по факту сказали, вы знаете, скорее всего, да, потому что
94: Герман Оскарович очень часто в публичном пространстве, значит, рассказывает про GigaChat, вот даёт такие-то, такие-то цитаты, и у нас просто прям по факту ещё и с пруфчиком. И я говорю, вот посмотрите, это пример, когда
95: Как бы определённый сегмент подстраивает вот эту нейросеть под себя. Поэтому, отвечая на твой вопрос, да, такие глюки есть, да, это все как бы, ну, как бы культура потребления нейросети. Но если говорить про бизнесы, это уже наша
96: Ответственность. Угу. Как мы используем нейросеть, да, на какой инфре? Какую нейросеть? Как мы напишем цензоры, какие рагги используем, чтобы это было валидно, красиво. И вот я считаю, что победит тот, кто поймёт, как
97: Вот с этим мозгом и с этой, это сложно, с этой замысловатой цепочкой работать. Мы кушаем кактус. Слушай, ань, а вот скажи, вот ты так интересно рассказываешь про реагенты. Ну вот, а у вас есть партнёрская программа для сторонних площадок по использованию ваших технологии.
98: Такого рода, да, конечно, есть, да, если, если сми с лицензией хорошим, это самое, контентом, мы берём свой рак, наш агент будет отвечать с пробами.
99: Ссылками. Я здесь никогда не изменяю себе. За контент надо платить. Да, мы не просто отвечаем, мы как бы отвечаем так, чтобы человек ещё мог перейти и посмотреть первоисточник ответа. Это очень важно. Угу. То есть это какой-то ещё
100: Трафик на сайт. У нас как раз эта партнёрская программа появилась, она была в тесте в better в прошлом году. Сейчас она уже открытая. Можно прям написать в рамблеры. Мы подхватим. Мы, более того, сейчас видим запрос от пользователя и на
101: Узкоспециализированные сми, да, то есть у человека нет такого, что вот мы говорим, там, позиционируем, что это и там, и агент по новостям новость, а человека болит че то другое. Он приходит и говорит, там я выбил дверь.
102: Мне к юристу идти или как мне, где поучиться? Бухгалтерскому делу или ещё что-то. То есть запросы они шире, поэтому мы сейчас уже на пороге вот написания оркестратора, наш мен сейчас разрабатывает, чтоб
103: Он мог подключать нужного и агента, по информации, там новостного, у нас много тематических, значит, либо там вообще, в принципе, режим диалога с самой нейросетью. Ну то есть там много вариантов.
104: Мы сейчас к этому идём, потому что, как бы, как бы в рамблере задают все про все. Я вижу, что люди прям прочувствовали, что мы стараемся, и у нас есть возможность поэкспери поупражняться с
105: У нас даже вкладки люди оставляют, чтобы не потерять эту магию. Вот. И очень много разношёрстных вопросов. Поэтому, а у вас, а у вас нет идеи? Может быть, есть, а может уже это есть, я не знаю, сделать нечто алису там, да.
106: Какую-то свою колонку там назвать её рамблер, вот, чтобы использовала в ней вот ваши все вот эти интереснейшие наработки. Слушай, я думаю, что мы скорее прорастём в другую, да? Ну то есть как бы у нас есть это на
107: Мы с этим разговариваем, и как бы мысли эти есть. Действительно, у нас есть колонки, там, экосистемы Сбер, да, с которой мы партнеримся, наши главные флагманские люди. Я думаю, что мы
108: В какой-то момент будем предлагать дистрибутировать и агентов. Более того, если говорить про дистрибуцию, у нас с 1 марта запускается программа инвидии ования дистрибуции, то есть мы будем
109: Смотреть, как наш агент ведёт в других средах. Себя. Мы сделали уже вот этот вот элемент дистрибуции. Это интересно, почему мы это делаем? Потому что мне кажется, что вот у нас, если говорить про новостей, у нас такая, знаешь, миссия.
110: Высокая, снять с людей тревожность. Ну зачем ты тут? Угу. Листаешь, там не надо искать. Спроси. Ну, как бы все, все понятно. Вот. И мне кажется, это очень классно, если человек, посмотрев там, допустим, не знаю, какой-то видеосюжет или что-то у него вызывает трево.
111: Богу тут же мог спросить у вот этого агента. Угу, друг мой, а что дальше было? Вообще есть информация? А что это? Это теракт? Двигатель загорелся, самолёт сел или, наоборот, какую-то историю, что
112: Там, не знаю, посмотрел сюжет про плоские тарифы. А что это значит для меня? Вот для меня там 35 лет, простите, мне кажется, давно не 35, но там я мужчина 35 лет, потом, думаю, сейчас 30.
113: Господи, все нормально, то там про агентов говорила мужчина, 35 лет. Ну, как бы, а что для меня значит, потому что ведь мы дошли до порога, и агентзис, мы дошли до порога гипер.
114: Персонализации, да, чтобы человек мог в этой точке спросить все. И мы дошли до порога высоких ожиданий в нашем сегменте. Нам надо удивлять, нам надо делать медиа более сервисными, ну и как бы пытаться пробовать. А какие-то сцена
115: Приживутся и, видимо, будут уже на десятилетия дальше закрепляться. Ага. Вот слушай, интереснейшие вещи рассказываешь. Слушай, ну я вот смотрю, к сожалению, на наш таймер, он неукоснительно, значит, как бы, значит, отсчитывает назад.
116: Да, время у нас с тобой осталось совсем. Поэтому, наверное, будем так медленно, постепенно переходить к финалу. Слушай. И вот, значит, соответственно, вопрос, я хочу тебе такой задать. Вот мы юридический аспект чуть чуть уже затронули. Соответственно, смотри, вот вопрос такой, если наприме,
117: Нейросеть случайно ошибиться в написании там, да, вот, и выдать какую-то непроверенную информацию, то с юридической точки зрения, кто здесь несёт ответственность, значит, это все, ну, нейросеть. Программист, журналист или кто вообще? Слушай, смотри, на самом деле.
118: Я всегда тоже привожу хороший пример. Мне кажется, может, он не хороший, но мне кажется, что хороший, хороший, да, что хороший, когда появились транспортные средства, ну, как бы много было тяжёлых и аварий, и всего, да, и не понимали, потом появили.
119: Светофоры, дороги, регулировщики. Ну, мы живём во время, когда нормально, что законодательная база может чуть отставать, но у нас сейчас уже же есть и определённые сущности, там для нас все понятно. Мы новостной агрегат.
120: Мы что сказали? Мы отвечаем. Угу. Ну, то есть у нас наш агент, сидя у нас на поверхности, как бы попадает в нашу юридическую обвязку, мы об этом знаем, да, более того.
121: Даже были кейсы, когда с мишки он ответил, я говорю, как это он что-то ответил какой-то чушью. Я на первоисточник, а там ошибка. А вот оно что, конкретный кейс, да? Угу. Тут же.
122: Конечно, все там поправили. Ну то есть у нас есть система, то есть это провисело на сайте 2 секунды. Вот, но, тем не менее, к кому мы бы пошли, мы бы пошли к первоисточнику по законодательству сми отвечает за буквы, то есть есть и логи, и все, и так далее.
123: Но это вот мы живём в такой логике, мы сами её себе придумали, потому что мы бизнес с высокой долей ответственности. Мы себе эту логику придумали. Дальше, скорее всего, будут появляться ещё, ещё, ещё допол.
124: Волнение, потому что не все может попасть под текущее законодательство. То есть есть кейсы, которые, по сути, тяжело решать там, да, из сейчас там, от картинок, изображений, там и так далее, и тому подобное. То есть там
125: Много, много подводных камней, но будет выстраиваться. Паш, а когда самолёт на лету, то не достраивался. Ну, логично, совершенно. Слушай, кстати, вот я хотел на протяжении всей передачи хочу уточнить, ведь технологическая база наверняка это, это GigaChat, скорее.
126: Все, да, наши, да, наши, российские модели, мы как бы, мы тестируем других просто для того, чтобы понимать уровень, но наша ответственность это, конечно, работать на наших моделях.
127: Мы с удовольствием работаем на гига чате. И более того, если говорить про производство, то у нас вот мы просто проводили там тестирование, у нас гига показала себя намного лучше, чем там, типа, который на слова, на сло.
128: Там зарубежные аналоги, потому что она более гибкая, там можно где то что-то дописывать, там протирать. Ну то есть у нас на самом деле даже нет никаких сомнений, что это и дальше будет GigaChat. Если б ты меня этот вопрос там спросил,
129: Год назад, я бы, может, че то другое ответила. Сейчас ребята, только он, да. Ага. Да, да. Развиваются отлично. Семимильными шагами. И, конечно, мы гигу, у нас даже там логотип есть, да, на нашем новостном агенте, конечно, мы делаем на
130: Слушай, ну и, наверное, последний вопрос я сейчас задам уже с точки зрения, так скажем, развития вот именно самого проекта рамбера, как интернет проекта, вот эти все, вот, собственно, рамбер, старейший проект, там, российский, да, интернет проект, соответственно, вот эти изменения, которые появились, да, вот.
131: Нейросети, которые прикрутили агенты, что они дали с точки зрения увеличения аудитории. Вот можно здесь поделиться какими-то цифрами. Слушай, я тебе скажу 2 вещи. Чтобы собрать новый рамблер, нужно время. Мы набираем сейчас технологическую базу.
132: Я тизеру, что в этом году вы видите совершенно другой проект. Мы сейчас набираем жирок и агентов мини сервисы, там все, что пользователю интересно, значит.
133: Это все переупакуем, и я думаю, что, ну, будет просто отлично с учётом того, что мы избавились преднамеренно от кликбейта и развивали с нуля. То есть у нас эксклюзивная огромнейшая редакция, у нас более 1000 текстов выходит.
134: Наших эксклюзивных, а не агрегаторной составляющей. Мы начали расти вот прям где-то к концу конец прошлого года. И сейчас, кстати, если ты посмотришь на
135: Рушку, наш любимый. Руку. Лерушка, помни, да, когда дзен скинул счётчики, Леру нельзя туда сюда, то по вебу. Мы первые, вторые, первые, вторые, первые, вторые, десятые. Вот мы начали расти, мы сейчас пожинаем.
136: Плоды, мы это видим, мы невероятно выросли по time. Стенду у нас стики, фактор вырос, у нас глубина единственная на рынке больше 4. Мы как бы вообще хорошо себя чувствуем здесь. Ну и, наверное, знаешь,
137: Я думаю, что 26 год будет такой агрессивного роста, уже виден тренд на рост, потому что очень сложно, когда ты что-то берёшь, переупаковывает, да, у тебя должны, как это должен быть железный кулак.
138: Скажем так, чтобы упасть и подняться. Вот мы упали, и сейчас мы уже в зоне, когда мы поднимаемся, то есть это очень прям отличная история. Вот, ну и знаешь, когда мне говорят, а я видела, что вы упали.
139: Ну как вокруг то люди не любят, когда у кого-то че то получается, это часто такое бывает. Я, например, всегда за других рассказываю. Вот видишь, все откровенно. Че делаем? Воруйте идеи разрешаем. Вот, значит, я думаю, что
140: Ещё очень важно является финансовый эффект, который никого не видит. Вот я тоже спойлерну, что нам у нас все хорошо. В отличие от это прекрасно. У нас все хорошо. Аудитория, она вот прям начинает к нам
141: Подбираться, начинает раскусывать, что к чему. И мы из за этого ещё не делаем федеральные рекламные компании. Мы дособерем сейчас доупакуем, и в этом году будет просто пушка бомба. Это будет настоящий цифровой помощник, по информации со всеми
142: Вот этими фишечками там и так далее. Ань, слушай, время у нас вышло. Очень интересно тебя слушать, но, увы, придётся попрощаться сейчас. Спасибо тебе огромное за то, что ты нашла время, пришла ко мне в передачу. Я очень надеюсь увидеть тебя ещё раз. Вот всего
143: Тебе самого доброго, хороших успехов, рамблеру. Вот все будет очень хорошо. Спасибо тебе большое. Пока, пока, пока.