0: Добрый день. Мы продолжаем наш научно практический семинар. Современные подходы к автоматизации университетских и научно технических библиотек. Я прошу сказать приветственное слово президента на

1: Национальной ассоциации библиотеки будущего научного руководителя гпнтб России, президента ассоциации бнит, доктора технических наук, профессора, члена корреспондента Рау Якова леонидовича шрайберга.

2: Добрый день. Я так понял, что там половина желающих ещё сидит в буфете. Вот.

3: И Гончаров вместе с ними, я так понимаю, нам бы надо. Их Владимирович очень занят научной работой. Он подойдёт в течение 15, 20 минут. А где он нашёл тут научную работу в буфете? Надо их позвать оттуда. Вот мне сейчас

4: Екатерина Анатольевна говорит, что там люди сидят и не знают, что мы начинаем. Вот, может, кто-нибудь нет никого из волонтёров. А, спасибо.

5: Значит, традиционно мы проводим в рамках 1 дня конференции семинар по вопросам автоматизации библиотек. Это общий. Такое мероприятие общего плана мы приглашаем

6: Всегда всех производителей, в том числе и, так сказать, конкурентов, если можно так выразиться, ибо мы хотим всегда, чтобы на этом мероприятии высказывались разные точки зрения, разные.

7: Подходы представлялись разные системы, чтобы библиотечное сообщество и участники конференции имели представление о том, что вообще происходит в этом мире, особенно сегодня, с учётом вот интенсивно внедряя

8: Цифровизации разных подходов к применению вот этого пресловутого искусственного интеллекта. Я к нему плохо отношусь, сразу предупреждаю, поэтому не удивляйтесь, не удивляйтесь, потому что я не пони,

9: Понимаю вот этой фанаберии и вот этого шума, того, что происходит при небольших, пока сегодня будем говорить, особенно в библиотечной сфере, при небольших достижениях очень небольших.

10: Но, тем не менее, это жизнь, никуда не денешься, и поэтому мы будем благодарны всем разработчикам автоматизированных систем. Может быть пользователям, если таковые захотят выступить, ну и всем тем, кто

11: Используют в практике работы библиотек, вузов, научных организаций. Услышать точку зрения, и при этом надо не забывать, что у нас время с вами до 15:30.

12: А дальше в 16 часов состоится большое мероприятие. Впервые. Опять же, в рамках нашей конференции в доме учёных. Мы вас всех туда приглашаем. Спасибо за внимание. Спасибо, коллеги.

13: Предоставляю слово белинской марии александровне, заведующей научно исследовательским отделом информатики и автоматизации бан и коробковский Вадим Андреевич инженер программист бан с темой оптимизация хранения библиотечных фондов.

14: Использование фактографических баз данных на основе программного обеспечения и 64 и применение технологии искусственного интеллекта. Прошу вас.

15: Вот так слышно. Ага. Добрый день, уважаемые коллеги, мы будем рассказывать об опыте работы на системе ирби 64 по сохранности фондов. Сохранение интеллектуал.

16: Богатств для будущих поколений это 1 из важнейших задач, которые решают современные архивы, музеи, библиотеки. Обеспечение сохранности фондов представляет собой многоаспектную проблему, которая может быть

17: Решена комплексно с рациональным применением новейших и традиционных технологий благодаря сочетанию специалистов различных направлений хранителей, реставраторов, консерваторов, инженеров и в последнее время специалистов в области computer.

18: Технологий искусственного интеллекта.

19: Фонды библиотек постоянно растут, и массивы документов, которым требуется вмешательство специалистов, увеличиваются все без исключения. Документы подвержены процессам естественного старения. Скорость этих процессов зависит от

20: Условий хранения, а также от особенностей материальной основы документов, от состава бумаги, Красов, кожи, клея, композитных материалов. Кроме того, важная часть работы библиотек обеспечение доступа к фондам для читателей

21: Поэтому неизбежны и эксплуатационные нагрузки, и все вместе, и естественные процессы старения, и эксплуатационные нагрузки, а также влияние неблагоприятных факторов отрицательно сказывается на сохранности документов и tre.

22: Незамедлительного вмешательства специалистов, однако количество специалистов, вовлечённых в работу по обеспечению сохранности, растёт не так быстро, как массивы документов, нуждающихся в дополнительных мерах обеспечения сохранности.

23: Поэтому в настоящее время в бан особое внимание уделяется консервационным технологиям и подходам, обеспечивающим оптимизацию.

24: Условий хранения, которые позволяют в короткие сроки обрабатывать документы и обеспечивать достаточно высокое и стабильное качество хранения. В этой связи, использование возможностей искусственного интеллекта при вводе данных по сохранности их анализе.

25: Чрезвычайно актуальна, поскольку позволяет сократить временные затраты и использовать имеющиеся ресурсы более рационально и эффективно информационная система по сохранности начала разрабатываться в бан.

26: В конце прошлого века. В настоящее время структура её не поменялась частью комплексной системы обеспечения сохранности и доступности библиотечных коллекций являются фактографические базы данных, которые описывают как состояние зданий, так и

27: Экологическое состояние хранилищ все они у нас состоят из набора разработанных ирби 64 баз данных от стандартных библиографических до совсем нетипичных для данного программного обеспечения фактогра.

28: Графические базы по сохранности фондов включает в себя библиографические описания особо редких и ценных изданий, совмещённые с данными по сохранности этих документов на слайде приведён пример фактографической базы данных по сохранности фонда.

29: А как её видят пользователи хранители на следующем слайде приведён вид той же базы, но уже для специалистов консервации отдела консервации, реставрации перед отбором документов для проведения.

30: Мероприятий по сохранности хранители фонда создают запись в фотографической базе данных, внося в неё библиографическое описание, после чего распечатывается информационная карта сохранности, созданная в качестве выходной печатной формы и

31: Издание вместе с распечатанной картой передаётся в научно исследовательский отдел консервации реставрации для проведения мероприятий по сохранности информационная карта состоит из нескольких разделов раздел библиографическое описа.

32: Заполняется хранителями следующие разделы консервация, сохранность, материаловедческое описание. Мониторинг уже заполняется специалистами консервации и реставрации биологии вносят данные по биологическому контролю, заполняя

33: Микробиологические и энтомологические повреждения химики по физико химическому контролю, а также замеряют величину уровня кислотности материала паш консерваторы по реставрационному и консервационному кон.

34: Контроль состояния самого документа и контейнера. После заполнения информационной карты на бумажном носителе все сведения нужно перенести в электронную базу данных. Для этого у нас создана специальная вкладка консервация и сохранность. Перенос

35: Информационных карт пока производится в ручном режиме. Это, конечно, требует от специалистов консервации, реставрации дополнительных временных трудозатрат, очень больших и влечёт за собой неизбежные ошибки. И вот поэтому в настоящее время мы начали работу по

36: Внедрение технологии переноса данных с отсканированных карт, которых у нас достаточно много, с помощью компьютерного зрения в программное обеспечение ирби 64, пока осуществляется перенос только информации.

37: Касающиеся сохранности. Но даже это позволит значительно облегчить задачу специалистам консервации, реставрации. Я передаю слово моему коллеге коробковском Вадиму андреевичу. Он расскажет, как это реализовано у нас.

38: Да, всем добрый день. Как уже сказала Мария Александровна, целью моей работы стала разработка программы для автоматизации процесса обработки данных с информационных карт, сохранности редких и ценных изданий.

39: На 1 этапе, конечно же, такие карточки надо обработать. Во первых, они уменьшаются в размере для ускорения вычислений, затем сглаживаются для удаления различных Шумов, переводятся в черно белые цвета, которые затем инвертируются, чтобы выделять.

40: Вертикальные горизонтальные структуры. Затем необходимо найти угол для выравнивания текста по горизонтали. Сначала выполняется грубый поиск в диапазоне от - 5 до 5 градусов с шагом 1, и на каждом для каждого угла считается не

41: Проекционный показатель, который показывает степень горизонтальности строк после поворота, потом найденный угол уточняется, делается все тоже самое, опять поиск, но в диапазоне от - 1 до 1 градуса с шагом 1 10. И уже вот этот полученный угол мы исполь.

42: Для поворота с применением качества интерполяции, для того, чтобы сохранить все детали на изображении.

43: Поскольку каждый из листов информационных карт сохранности имеет свою особую структуру, было решено обрабатывать их по отдельности давайте начнём с 1 страницы из черно белого изображения мы выделяем горизо.

44: Вертикальные структуры и потом объединяем их в некую маску, которая помогает найти нам внешние контуры потенциальных таблиц, после чего они фильтруются. Мы оставляем максимальную по размеру таблицу из нижней части листа, то есть нижнюю

45: Основную таблицу блок консервации. Далее необходимо выделить горизонтальные линии, которые образуют границы строк. Для этого рассчитывается такой показатель, как проекционный профиль, то есть сумма всех пикселей по строкам.

46: Если она проходит некий порог, мы можем с уверенностью сказать, что там находится линия, которая потом объединяется в непрерывные сегменты и фильтруются таким образом, что пограничные случаи или слишком короткие линии удаляются, поскольку они не

47: Несут в себе никакой ценности, не относятся к структуре таблицы, и это нам помогает получить упорядоченный список таких линий, и каждая пара, соответственно, помогает нам выделить строку, и эти строки затем передаются

48: На поиск столбцов, то есть поиск вертикальных линий, здесь все тоже самое, только профиль проекции уже не горизонтальный, вертикальный. Те же фильтры удаляем короткие и пограничные случаи и получаем соответственно, ячейки. Каждая ячейка

49: Также обрабатывается отдельно. У нас есть 6 признаков, которые мы рассчитываем, и у каждого из них есть свои условия. Если ячейка удовлетворяет хотя бы 4 из них, мы можем с уверенностью сказать, что там есть галочка, почему так много

50: Потому что галочки могут быть нечёткими, разорванными, и плюс нам надо учитывать, что изображение может просвечивать с обратной стороны страницы.

51: Далее перейдём ко 2 странице. Здесь может быть 2 варианта. В 1 случае на странице может быть несколько таблиц, и тогда обработка ничем не будет отличаться от 1 страницы. Также находим таблицы тем же самым способом, но выбираем

52: Не нижнюю и самую большую, a1 и 2 из 4. А вот в случае с 1 большой таблицей возникают сложности, поскольку нам нужно выделить набор из 48 линий, и здесь привычный способ поиска уже не работает. Его необходимо модерн.

53: Зировать также рассчитывается профиль горизонтальной проекции, но он сглаживается и оставляются только те пики, которые преодолевают порог в 75% от максимума при этом полу.

54: Линии затем сопоставляются с эталонным набором. Это сделано для того, чтобы в случае, если у нас из эталонного линия найденная и не соответствует никакой из эталонного набора, то мы подтягиваем линию из эталонного набора, что

55: Чтобы все же получить полный, полное количество из 48 линий. Затем мы делим все это на подтаблицы в случае с вот 2 вариантом, когда таблица 1 просто по

56: Строкам в случае, когда несколько таблиц тоже самое, но внутри каждой отдельной подтаблицы, поскольку горизонтальные линии здесь выделять уже не надо, можно переходить сразу к вертикальным, и здесь опять же из за сложной структуры приходится алгоритм.

57: Немножко менять. Помимо того, что опять же изображение бинаризованные тировано, приходится его расширять, чтобы увеличить вертикальные линии в размере и сделать их более чёткими и, соответственно, с помощью

58: Логического выделения мы их находим, потом проводим проекционный анализ по оси x y при помощи пороговой фильтрации формируем некие сырые сегменты по этой оси и затем эти близкие сегменты объединяем, то есть делаем некую кластеризацию.

59: По центрам и получаем 2 вариант линий. Затем они опять же сравниваются и находим нужное количество. Но есть ещё вот такая вот подтаблица и в ней нужен специальный фильтр из за сложной структуры, что

60: Размер линии должен быть не меньше 1 ячейки. Ну, не меньше 1 строки. Точнее, что касается ячеек и поиска маркеров. Здесь алгоритм абсолютно такой же. Тот же принцип принятия реше.

61: Те же пороги, те же признаки. И в итоге мы можем перейти к финальному результату. У вас на слайде представлена исходная карточка, обработанная, то есть выровненная по горизонтали. И финальный результат при этом

62: Данный алгоритм позволяет не просто ускорить эту обработку самая главная ценность заключается в том, что накопленный массив данных даёт возможность специалистам отдела консервации и реставрации провести анализ как

63: Состояние как 1 отдельной карточки, так и всей коллекции в целом. На основании этого планировать комплекс превентивных и реставрационных мероприятий с учётом экологической обстановки в книгохранилище. На этом у нас

64: Все, спасибо большое за внимание.

65: Спасибо вам большое, Мария Александровна. Вадим Андреевич, скажите, есть вопросы. Меня всегда бан удивляет, что они что-то находят удивительное. Я каждый раз сижу и думаю, вот каждый год, слушая вас, я все время, что задумываюсь, потому что

66: Тем ли я занимаюсь? Видно, надо чаще у вас быть. Спасибо вам огромное. Можно присаживаться. Коллеги, я приглашаю сайдалиеву маргариту александровну, специалист по информационным ресурсам, научной библиоте.

67: Текки рудн город Москва и тема от алгоритмической настройки к искусственному интеллекту развитие библиотечных платформ в университете на примере апробированных решений научной библиотеки Руден.

68: Добрый день, коллеги. Я представляю научную библиотеку российского университета дружбы народов имени патриса лумубы. Благодарю организаторов за возможность сегодня выступить. Сегодня я хочу представить опыт нашей библиотеки.

69: В развитии цифровых платформ университета и показать, каким образом мы выстраиваем их развитие в условиях цифровой трансформации, название доклада может создать ожидания.

70: Что речь пойдёт о прямом переходе от автоматизации к искусственному интеллекту, но основной вывод, к которому мы пришли на практике, состоит в другом развитие библиотечных платформ не всегда идёт.

71: Линейно далеко не каждая задача требу требует внедрения ии в ряде случаев более эффективной оказывается осознанная технологическая дифференциация, когда разные платформы развиваются.

72: На разных уровнях автоматизации, в зависимости от своей функции, от аудитории и цены ошибки. Сегодня я покажу это на примере 3 платформ научной библиотеки.

73: Но сначала коротко обозначу контекст, в котором мы принимаем эти решения на этом слайде представлены исходные условия нашей работы научная библиотека Руден действует в контексте технологической.

74: Гетерогенности и одновременно достаточно жёстких ресурсных ограничениях. Мы обслуживаем университет, в котором обучается свыше 44000 студентов, аспирантов, ординаторов при этом в штате библии.

75: Библиотеке всего 28 сотрудников. Собственно, на этом кадровом ресурсе библиотека сопровождает 3 собственные платформы. 1 платформа это репозиторий, рудн это архив открытой науки.

76: Её технологический уровень это традиционная автоматизация. 2 платформа это приоритетные научные направления, специальные коллекции, это уже агрегатор коллекции уже с алгоритмической

77: Настройкой и 3 платформа это рит Руден платформа навигации по интеллектуальной собственности университета, и здесь ключевую роль играет человеческий контроль на сегодняшний день.

78: Ни на 1 из платформ искусственный интеллект пока не внедрён.

79: Но мы на старте уже видим, что библиотечная экосистема состоит, состоит из разных абсолютно решений. Наша задача не уравнять их любой ценой, а управлять этой разнородностью, но что?

80: Чтобы понять, насколько такая модель оправданна, нужно посмотреть на самих пользователей. Аудитория научной библиотеки, она неоднородна. Принципиально важно. Это для именно выбора технологических решений. 1 группа это

81: Обучающиеся бакалавриата, специалитета для них библиотека прежде всего источник учебных материалов на старших курсах, также научных материалов для написания курсовых и впр.

82: Ну и их запрос достаточно прагматичен, им нужно быстро найти и скачать документ, не вникая в архитектуру ресурсов сервисов для этой аудитории особенно важны простота.

83: Скорость, единый интерфейс и мобильность 2 группа это магистранты, аспиранты это уже начинающие исследователи, которым нужен не просто документ, а понимание научного поля, им важны семантические

84: Поиск аналитика, междисциплинарные связи, выявление трендов, экспертная поддержка со стороны библиотеки. Их запрос можно сформулировать, как мне нужна аналитическая среда, а не только выдача документов. 3.

85: Группа преподаватели, научные сотрудники для них на 1 план выходит точность, полнота данных, учёт публикационной активности, отчётность, поддержка, грантовые патентное работы, надёжность сервисов.

86: Период высокой нагрузки и их запрос библиотека это надёжный партнёр, который берет на себя часть рутинных и аналитических задач, именно эта неоднородность аудитории объясняет, почему единая.

87: Универсальное технологическое решение далеко не всегда оказывается оптимальным, если сопоставить эти ожидания с текущими возможностями платформы становятся заметны точки роста здесь мы свели воедино.

88: Ожидание аудитории, реальные возможности наших сервисов, наиболее заметные точки роста. Сегодня это единая точка входа, это персонализация сервисов, и это автоматическое формирование библиографических описаний. При этом 1

89: Важный элемент уже частично реализован. Это семантический поиск на платформе приоритетных направлений, но подчеркну ещё раз, он работает без самообучения. То есть это не искусственный интеллект. В строгом смысле это

90: Алгоритмически настроенная система отсюда возникает для нас двойной вызов. 1 это технологический, как обеспечить связанность между платформами, которые построены на разных принципах. И 2 это коммуникационный, как

91: Сделать так, чтобы пользователь понимал, каким сервисом ему воспользоваться для своей задачи, иными словами, библиотека для читателя должна выглядеть как единая среда, даже если внутри.

92: Неё существуют разные платформы с разными технологическими уровнями.

93: Далее коротко покажу, как распределены функции между этими 3 платформами на слайде представлена логика, которую мы для себя обозначили. Так каждая платформа создавалась под конкретную задачу. Конкретный тип.

94: Данных и конкретную аудиторию. Репозиторий. Рудн это архив, это открытая наука, это учёт публикаций, он ориентирован прежде всего на преподавателей, научных сотрудников, которым важны надёжность со

95: Сохранность, отчётность, приоритетные направления это уже не просто хранилище, это инструмент агрегации, навигации, тематической кластеризации. Основная его аудитория исследователи, магистранты, аспиранты, те, кому нужны.

96: Связи между материалами и более высокий уровень релевантности поиска рирден это платформа учёта и сопровождения интеллектуальной собственности университета, ориентирована она на экспертов, на исследователей, на патентоведов.

97: Но при этом она имеет и важную образовательную функцию для студентов таким образом, мы не строим 1 интерфейс на все случаи жизни внутри каждой платформы, а исходим из того, что функция определяет.

98: Технологию, а не наоборот. Теперь подробнее о каждой платформе начну с репозитория репозиторий. Рудн это фундамент открытой науки в нашей библиотечной экосистеме. Его основная функция это долговременное хране.

99: Мнение научных публикаций других материалов авторов университета также фиксация публикационной активности сотрудников здесь крайне важны 3 вещи это надёжность, сохранность, юридическая чистота дан.

100: С точки зрения технологии это классическая библиотечная автоматизация, поиск строится по метаданным, система решает архивные и учётные задачи, обеспечивает стабильность и предсказуемость для преподавателей научных сотрудников. Это полноценный

101: Рабочий инструмент, ну особенно в части учёта научных публикаций и формирования отчётности, но для обучающихся, особенно младших курсов репозиторий часто остаётся сложным сервисом он требует пони.

102: Понимание структуры метаданных не даёт того интуитивного гуугл подобного опыта, к которому привык современный пользователь, поэтому в нашей стратегии репозиторий это не зона экспериментов, а именно зона стабильности, на которой держит.

103: Вся система совсем другую роль играет платформа, приоритет, научное направление. Платформа представляет для нас особый интерес, потому что именно здесь уже накоплен опыт алгоритмической настройки библиотечного сервиса за

104: Задача её это агрегация, это навигация по коллекциям, документам, связанным со стратегическими направлениями, научными университета в отличие от репозитория, здесь важен не только доступ к документу, но и логика его связи с другими документами внутри темати.

105: Paul за счёт алгоритмической настройки платформа позволяет работать с полнотекстовым метаданным и тематическим поиском, повышать релевантность выдачи по ключевым словам, формировать тематические кластеры и

106: Выстраивать семантические связи внутри коллекции на основе заранее заданных профилей и рубрик. Однако здесь важно очень точно называть вещи своими именами. Это не искусственный интеллект, потому что система не самообучается, она не вы.

107: Являет латентные, незаданные заранее связи, и она не персонализуется. Рекомендации под конкретного пользователя. То есть это все ещё речь идёт о сложной, но управляемой алгоритмической модели, а для

108: Для магистрантов, аспирантов, исследователей эта платформа уже даёт заметный прирост качества поиска и навигации, и именно она становится для библиотеки зоной накопления практического опыта, который в перспективе может лечь в основу.

109: Более интеллектуальных сервисов. 3 платформа принципиально отличается от первых 2, потому что здесь на 1 месте не скорость, а цена ошибки. Платформа рирден. Это пространство экспертной ответственности, её назна.

110: Значение это учёт и сопровождение результатов интеллектуальной деятельности, это патенты, это полезные модели ноу хау лицензии и другие рит. В отличие от платформы приоритетные направления. Здесь мы сознательно

111: Не идём в сторону алгоритмизации ключевых решений, потому что в сфере интеллектуального права цена ошибки слишком высока. Некорректная классификация, неверная рекомендация по режиму охраны или, может быть, не

112: Точная интерпретация могут привлечь юридические и репутационные риски как для авторов, так для университета, поэтому технологический уровень этой платформы это человеческий контроль, это не признак технологического отста.

113: Компания это осознанное стратегическое решение, при этом платформа важна не только для экспертов, она обладает серьёзным образовательным потенциалом для студентов она показывает, что такое рит, знакомит с примерами университетских разработок, помогает.

114: Ориентироваться в вопросах авторского права. Она снижает риск нарушений при подготовке учебных научных работ, ну и может мотивировать рассматривать учебный проект как потенциальный объект рит. Таким образом, рит.

115: Труд это не просто учётная база, a важный элемент формирования правовой культуры и исследовательской мотивации, и если посмотреть на все 3 платформы вместе, становится видно, где именно сегодня находятся основные.

116: Дефицита развития. На слайде представлены основные направления роста, которые выявились в результате анализа платформы ожиданий пользователей. Ну, ключевой вывод. Здесь такой наибольший разрыв между ожиданиями.

117: Реальностью наблюдается у магистрантов, аспирантов, молодых учёных именно эта аудитория сегодня особенно нуждается в более развитых интеллектуальных и аналитических функциях мы выделяем 5 приоритетных направлений.

118: 1 это единый поиск пользователь ожидает 1 библиотеку, а не 3 отдельных сервиса, поэтому перспективным решением видится метапоисковая настройка, которая свяжет платформы, не разрушая их архитектуру.

119: 2, это развитие семантического поля поиска. Здесь логично опираться уже на наш опыт, существующий по в рамках работы с платформой приоритетные направления. 3 это аналитические инструменты. Пользователь

120: Ожидают визуализацию связей, выявление трендов, поддержку исследовательских работ и 4 это автоматическое формирование библиографических описаний по госту, это интеграция с библиографическими менедж.

121: Ну и 5 это мобильная доступность, поскольку для значительной части пользователей смартфон уже является основным устройством доступа. То есть следующий этап развития для нас связан не с абстрактным внедрением и

122: Закрытием конкретных пользовательских дефицитов. Отсюда вытекает и общая стратегия, которую мы для себя сформулировали. Наша модель называется как управляемая технологическая разнородность и

123: Это означает, что библиотека не стремится любой ценой привести все сервисы к 1 да, технологическому стандарту, а вместо этого мы выстраиваем целостную экосистему из разнородных, но связанных решений 1 наш принцип это дифферен.

124: Подход под каждую задачу и под каждую аудиторию своё решение. 2 принцип это поступательное усложнение. То есть мы не перепрыгиваем сразу к сложным интеллектуальным системам. Сначала накапливаем опыт в тех зонах, где

125: Алгоритмическая настройка действительно полезна и безопасна. 3 принцип это экспертная интеграция, связанность платформ обеспечивается через унификацию метаданных. Единые стандарты описания, согласованные

126: Процессы управления контентом. Ну и 4 принцип это осознанные ограничения там, где важнее юридическая точность и надёжность, чем скорость автоматизации. Мы сохраняем человеческий контроль. Ну и хороший пример такой логики это интеграция.

127: Репозитория рудн с базами данных университета. Цель работы, унификация данных единая точка ввода, постоянное обновление, снижение дублирования. То есть мы не идём к супер платформе, мы

128: Идём к связанности через качественные данные. Ну и в заключение несколько итоговых выводов. Во первых, для библиотеки важно диагностировать текущий уровень автоматизации каждой платформы и не смешивать раз

129: Технологические режимы в 1 риторическом поле во вторых, необходимо исходить из сегментации аудитории и реальных пользовательских ожиданиях в третьих, технологическое решение должно быть связано с функцией платформы архив навигация.

130: Аналитика, юридический учёт это совершенно разные режимы работы с данными и разные уровни допустимой автоматизации. В четвёртых, развитие требует не только технологий, но и компетенции сотрудников, умение настраивать рубрикаторы, работать с таксономиями.

131: Верифицировать кластеры, сопровождать данные. Ну и самое важное отсутствие ии это не недостаток в наших условиях. Во многим, во многих случаях это осознанный выбор, продиктованный задачами, платформами, ожиданиями пользователей и требования

132: Надёжности. Ну поэтому направление развития мы видим так, от функциональной задачи потребности пользователя к технологическому росту, а не наоборот. Ну и вопрос для аудитории, на подумать, должен ли университет стремиться

133: К единому технологическому стандарту для всех библиотечных платформ, например, к повсеместному внедрению ии, или все же более устойчивой и реалистичной, является модель, при которой библиотечные сервисы находятся на разных уровнях автоматизации, но при этом

134: Объединены общей стратегией, едиными данными и общим пользовательским контуром. На наш взгляд, именно 2 путь сегодня выглядит более практичным. Ну а далее я готова выслушать ваши комментарии. Вопросы. Благодарю за внимание.

135: Коллеги, вопросы есть?

136: Я думаю, что Маргарита Александровна в следующие годы нам расскажет, как это все как удаётся. Давайте будем, что внимательно смотреть и увидим, какой это будет опыт. Спасибо вам большое.

137: Хоть и было сказано, что у нас

138: В зале присутствуют конкуренты, но мне больше хочется использовать другое слово. Да, мне хочется больше использовать слово партнёры и пригласить Соколову наталью викторовну, директора центра информационно библиотечных систем санкт петербургского политехнического

139: Университета петра великого, кандидата технических наук с презентацией абис Руслан нео на перекрёстке процессов научно образовательной деятельности в цифровой инфраструктуре университета. Ага, добрый день, уважаемые коллеги, смотрю такие

140: Подвижки в программе, но всегда приятен сюрприз. Сразу же поправлюсь не политического университета политехнического, то есть по образованию. Я вот тот самый программист, которого костерят библиотекари, и часто это бывает.

141: Да, спасибо ведущим за выступление, да и тема такая созвучная, в общем, продолжающая то, о чем уже говорилось, не удержусь 1 делом.

142: Вот продолжение дискуссии 1 докладчика. Вот войти уже лет 20, как решено, нельзя все делать на 1 платформе. Это тупиковая ветка, ты будешь всю жизнь переделывать, надо уметь интегрировать. И об этом мы много говорим.

143: Последние годы уже говорилось, вот эти тезисы уже не мои. Взяла с сайта какого-то из сайтов образования новая система с 23 года, которая, да, уже устарела. Но, тем не менее, некоторые вот моменты, которые вот я

144: Так сказать, имею двадцатилетний опыт и преподавания, и nu меньше немножечко работы в библиотечной сфере и разработки, да, то есть смотрю на это все с разных сторон, если обучение модульное,

145: Мы не можем сопровождать, как раньше, мы, так сказать, другое информационное обеспечение. Мы даём предложение. Образовательный процесс движется не так быстро, да, интеграция науки, образования. В этом году уже пойдут вкры, проектные группы.

146: Их называют, там есть предприятия, есть как стартап и так далее. Время не стоит на месте, раз так и библиотека уже другая, дистанционная и смешанная. Это значит, к вам уже не придут даже.

147: Те, кто раньше приходили и так далее, естественно, все это требует. Не удержалась, стянула с сайта вот воронежского медицинского университета, картинку цифровой экосистемы, да, все.

148: Под этим нам несколько лет назад спустили, да, как примерно, как ос, это должно быть, а как сделать, не сказали, да, поэтому каждый делает по своему, но в каком-то виде собирает, чтобы

149: В центре у нас были и дата центры, и всякие сервисы, и прочие нужные вещи. И, естественно, это не на 1 платформе все, да и все игроки по контуру как могут, так про

150: Меняется где-то общая шина, где то как-то иначе. В общем, всякие здесь новации приветствуются. Естественно, что-то похожее создаётся и в политехе там хуже, лучше, но вижу где-то лучше, где-то хуже.

151: Вот я теперь в управлении корпоративных информационных систем все это вижу несколько даже и поближе, и вот такая поставлена цель была сделать единое окно мой политех, куда входишь, кем бы ты ни был.

152: И нажимаю на кнопку вот получаешь то, что нужно. Мне очень нравится, что можно справку в бухгалтерии заказать. Я думала, мне на компьютеры придёт. Нет, пошла ногами, но все-таки что то. И вот ресурсы библиотек пока, так сказать, я в отпуске.

153: Была. Вот согласовали, пока вот в таком виде просто нажимаешь, переходишь. Вот мечтаю. Но теперь это зависит не только от меня, когда интегрируешься, ты зависишь от самого слабого, чтобы здесь были вот не эти кноп.

154: А большое единое окно или несколько окон, да, примерно так, как сделано у нас сейчас. А делали мы на основе. Вот абис Руслан, не, я немножечко в ту сторону отойдя от вуза, то есть

155: Когда мы остановили абис Руслан, вот совсем, да, и начали новую разработку на совершенно новых принципах. Новый код, вот этот слайд не мой, тезисы не мои, то, что пишет мир, что такое ньюген.

156: Библиотечная информационная система и в качестве теденции можем указать да, что от sap там абис то что в мире называется, или information лайбер систем или менеджмент систем идёт.

157: Движение к ламбери сервис платформ, к сервисной библиотечной платформе, которые через сервисы будут проникать в те сферы, в те окна, в те, так сказать, системы университетские, городские.

158: Какие угодно, где они востребованы. И вот, чтобы развиваться абиз, должна встраиваться вот экосистема на уровне 1 библиотеки я могу быть не права, но вот не верю в это ни секундочки, только в интеграции.

159: Кем-то будет экосистема, если бы была экосистема библиотеки. Вот она достаточна сама по себе, никто им вокруг не нужен. Ну кто-то же все-таки туда приходит. И да, ну не будем в эту сторону и

160: И вот за счёт обмена появляются вот эти вот эффекты и сокращение дублирования и оптимизации. И здесь это не в разы, это в десятки, сотни раз, как лет 20 назад была такая иллюзия, назывались новые.

161: Информационные системы, другие принципы. Вот в Японии это реализовали, да, в 1000 раз повышение скорости и производительности процесса, да, так что цифровая трансформация, хоть мы уже дошли до интеллектуализации,

162: Ну это примерно как с этими, с технологическими революциями кто-то живёт в разных мирах одновременно очень коротко. То есть мы создавали сразу же систему по тем принципам и особенности реализации без технических деталей.

163: Открытый api, платформа java, которая windows unix, что-нибудь придёт, завтра нам скажут, что это лучше нет проблем, да, мы работаем в такой платформе, oracle нельзя.

164: Хорошо. Скажите, что можно внутри системы. Это очень интересное было решение. Оно редко довольно используется, когда мы готовы работать с субд и даже с файловой системой для маленьких библиотек. Да, естественно.

165: Все армы новая система отчётности, вот эти новые, уже современные html, css, javascript, да.

166: Документация вперёд, делайте лучше мы только за платформа, открытая в этом плане sip 2, естественно универсальный и тоже самое отчёты форматы, а не microsoft office а вот этот мы Любим, мы говорим нам все.

167: Все равно любой браузер. Главное, чтобы вы любили эту платформу, эти офисные программы. Мы тоже считаем, что единое окно это вот, так сказать, говоря простым языком, вот тот самый интерфейс.

168: Век google, от него уже нужно танцевать дальше, добавляя туда интеллектуальность без этого. Ну, дальше движется тяжело, да, поэтому библиотека, вот вы видите, это была обзор.

169: Они тоже увидели библиотеку как единое окно, но посмотрели уже не со стороны собственно технологии, а шире да что это как мфц, это как hub это то куда придут и получат.

170: Ну, хотя бы указания, куда идти дальше, как это реализовано, в частности, в политехническом университете. Вот все решения от компании бс это портал. Мы пока вот прямо рядом 3 окна, я с удовольствием наблюдаю.

171: Да, и привет моим коллегам, как они перемещают эти окна, чтобы делать лучше, мы измеряем мы вчера видели вот у нас 1 время neo поиск стоял выше, и у нас был всплеск посещаемости.

172: Сейчас мы поставим посерединке, мы измерим, потому что понять, почему так, да, мы можем только догадываться, почему все ищут по автору и теме, потому что эти 2 поля стоят верхними, да, что пользователь настолько

173: Ленив, что не может опуститься окном ниже. Да, я вот такая ирония с любовью. Это действительно очень интересно. И за этим всем посмотреть, почему не 1 окно. И сразу же, потому что разные возмо,

174: Возможности по поиску и постараюсь это показать. Но перед этим мы все стремились. Помните, когда и сайты разрабатывали, чтобы мы были в поисковой выборке гуугл яндекс выше всех. А вчера вот я попросила коллег

175: Он посмотрел, вернее, даже не так. Он знал, что я готовлюсь к презентации, говорит Наталья Викторовна, смотрите, что я нашёл. Вот как Алиса иай видит наш сайт. Смотрите, мы по 3 направлениям обогнали всех, мы в топ 3 и ожидаем.

176: Это Пётр 1. Ожидаемое это иофи. И очень неожиданно для нас это кулинарное искусство, по которой у нас выставки, виртуальные выставки и очень большая коллекция цифровой библиотеки, так что вот так.

177: Тоже нам придётся скоро себя оценивать, оглядываться, чтобы появилось вот те самые 1 или несколько, или сколько скажут единых окон, что за этим стоит вот наш проход такой, так сказать.

178: Подход к проектированию системы, вот где стоят зелёные галочки, это где стандартные протоколы, где они не стоят, там нету стандартов, мы можем подстраиваться, там не все, да, не все отмечено, там дальше будет больше показано.

179: Но это основное, протоколы все подписаны. То есть мы сразу же говорим, да, система наша не самая могущественная, она может это, но если мы

180: Потому что мы не проектируем так что вот мы можем все, и мы лучше всех. Нет, мы не лучше всех. Может быть только в том, что мы легко интегрируемся, да, и это проверено на практике. Ну а основные протоколы

181: Любимый, библиотечные видите как это выглядит да, вот единое окно для поиска по каталогу не строят вот эти сложные запросы, но такая возможность есть для ценителей ну вот.

182: Интересная была такая гистерезисная диаграмма для дат публикации, где можно двигать, посмотреть, да и все это, так сказать, живой ресурс, детальная информация о ресурсе 2 для того, чтобы показать мы

183: Не делаем приложений, у нас адаптивный дизайн, да, поэтому хоть отсюда, хоть отсюда вы увидите, ну, чуть в другой компоновочка Ровно тоже самое. Увидев детальную информацию, вам попросят войти и для политеха.

184: Я очень рада. Вот все те системы, которые перечислены в личном кабинете, везде входят по логину паролю политехника. Ты поступаешь на работу, приходишь учиться, тебе это выдают. Ты с этим живёшь и, войдя в 1 из них.

185: Вот я вошла в личный кабинет, мой политех, да, дальше все, я уже везде авторизована. Что из, так сказать, интересного? То, что вот уже жизнь подсказала, что нужно выбирать не то место, где книжка хранится, а куда хочет.

186: Прийти. Читатели, вот видите, внизу появились камеры бронирования, их будет больше. Они будут в разных корпусах, когда появится, может быть, служба доставки, будут эти учебники привозиться на занятия и так далее. Да, но

187: Интересное вот, на наш взгляд, здесь, чтобы это настроить, справится любой я в хорошем смысле этого слова грамотный библиограф, библиотекарь, каталогизатор, который знает, что такое росмарк.

188: Который знает, что такое авторитетный файл. И завтра вот поменяли правила, внесли корректировку в этот авторитетный файл, и система заработала иначе ни строчки кода не изменено. Электронная библиотека тоже самое единое.

189: Но, но она отдельно, потому что там есть полнотекстовый поиск, там некоторые другие вот фасеты для кластеризации ресурсов. И вот посмотрите, какая интересная такая зависимость там без цифр.

190: Но вот пиковая, так сказать, нагрузка. В прошлом году мы превзошли 6000000 обращений в год. Это достаточно много для вузовской электронной библиотеки можно и репозиториями называть, и так, да, она достаточно большая.

191: Многие ресурсы открыты, ну а некоторые закрыты по разным причинам. Ещё несколько вот таких вот интересных точек в начале, ну вот в 1 части до падения такой резкий рост мы начали присваивать doi.

192: Тоже самое, совершенно автоматизированно, автоматически даже так скажу, появляется запись в электронной библиотеке на электронный ресурс, присваивается до регистрируется в мировых реестрах, а из этих регис

193: Регистрирующих агентств расходятся по разным базам. Мы даже не знаем, куда мы подписали соглашение. Мы дали на это разрешение. И вот такая обратная связь. Мы дали миру нас индексировать ещё и другим путём, да, уже по научным.

194: Системам. И наш ресурс, посмотрите, оказался интересен. Потом ректор распорядился закрыть все бкр, которые защищаются в вузе, но уже за счёт других ресурсов вот этот рост стал производиться

195: Как это видится? Да, вот описание, похоже, казалось бы, те же метаданные, но здесь мы выводим, иначе какие права доступа? Откуда вы вошли? Что вы можете делать? Что вы не можете делать? И

196: На следующем слайде вот мы все надеемся, когда эти данные в экосистеме вуза будут востребованы, вчера взяла статистику на ресурс, который наконец то поднялся в топ. Это учебник.

197: Евгения ивановича юрьевича, очень известного учёного по робототехнике. Книжка написана ещё в 85 году. И вот top интереса. Вот, наконец, у нас несколько лет назад лидировал пособие по

198: Мобилизации, что-то такое было, да, вот это больше всех волновало. Мы очень рады, что сейчас стала больше волновать робототехника. Такие более конструктивные вещи. Значит, все, так сказать, хорошо. Да, в чем важность?

199: Экосистемы. Учёный написал классную книжку, она востребована, но это должно быть как-то оценено, но я обращаю внимание, что научились это вот из последнего разделять статистику от роботов, допуская

200: Роботов. Вот мы вчера с альбиной николаевной как раз это обсуждали, потому что это продвигает наш ресурс. Мы Любим, когда нас индексируют, но не беря полные тексты, естественно, от неё роботов все вместе 6500000 это

201: От роботов и не роботов. И можем посмотреть детальную информацию, кто куда, откуда. При подписке внешних организациях иногда очень интересно посмотреть, что читает, чтобы не было скачивания, с каких адресов и так далее.

202: Да, так, это я в другую сторону случайно. И вот следующий уровень, помните, на той системой мы считаем, что чтобы развиваться, надо интегрироваться, мы достаточно легко вот присутствующие колл.

203: Коллеги не дадут соврать, встроились в систему на поиск. Мы некоторое время, на протяжении года где-то вот играли, а что передавать, а что не передавать, а что оставить примерно так же? Вот, да, как у нас единые окнами, потому что это все, но

204: Новое мы пробуем, мы учимся, да, и вот делимся опытом сейчас с другими. Нам очень приятно, что вот в непоиск на примере у меня та же самая книжка, которую мы находили в электронной библии.

205: Библиотеки. У нас там и печатный фонд, и с большим уровнем релевантности. Мы его находим. А если внизу вы видите ссылка, да, мы возвращаемся Ровно к нам. И поскольку аутентификация

206: У нас тоже через логин, пароль политехника. Мы сразу же придя и знаю поиск, можем эту книжку заказать и сказать, положите в камеру бронирования, которая в фойе университета, когда библиотека не работает, я вечерком приду, заберу, да, вот таким это образом.

207: Поэтому считаем, вот об этом тоже говорили, но вот я тоже остановлюсь. Технология единого входа очень важна. Я уже здесь не привожу университетские системы, сейчас это must have.

208: И так во многих вузах, ну и с кем я общаюсь, да, это так, и при работе с внешними системами, не выходя среды. Мы живём в 1 вот этой вот среде, мы вошли, и мы работаем, пере.

209: Ходя, но не вспоминая, что здесь чуть иначе, да, все более менее похоже. И вот наш опыт интеграции такой здесь, ну, кто работает в вузах и в библиотеке, их многие аббревиатуры, понятно, знакомы. Очень тесно.

210: Во все не буду повторять текстом, как вот это вот все работает. Оранжевые, внешние системы, синенькие такие сине зелёные политеховские системы, с которым мы в постоянно

211: Интеграции мы ничего не передаём руками, мы обмениваемся сервисами. Сейчас мы проводим вот в рамках нашего управления корпоративных информационных систем эксперимент, когда работаем через общую базу данных, посмотрим, может и то

212: Кажется, эффективнее. Может, нет, поживём увидим, да, то есть путь развития именно здесь. То есть вот сама по себе библиотека, да, уже будет особенно прекрасно смотреться.

213: Будучи встроен во все процессы во, вне, внаружу. Вот здесь вы видите, дейта, сайт, который нас индексирует по миру и орке, да, это все автоматически заполняется, передаётся, когда ресурсы

214: Размещается в электронной библиотеке политеха, потому что она зарегистрирована в реестрах, и мы уже заранее эфер и все вот эти вот прочие вещи соблюдаем. Поэтому мы пока вот об особенном, так сказать,

215: Особенно об искусственном интеллекте, что он сильно нам помог, не говорим. Да, мы говорим, что пока мы считаем, что не использован весь потенциал, который можно получить такими более точными и проверенными методами,

216: За счёт взаимодействия с другими системами. Поэтому, да, мы видим развитие некоторого окна. Это оцифровка и по запросу и передача, и все это благодаря тому, что есть единая система.

217: Тификации и не только для политеха, мы так настраиваемся для всех организаций не привнося своё. А вот в технологиях поиска, в 1 очередь по электронной библиотеке мы, так сказать, да, будем здесь пробовать новое, но скорее всего,

218: Чего мы придём к тому, что мы скажем, дорогой наш, нео поиск, а некоторые задачки вам решать лучше вместо нас. И мы здесь просто передадим вот эти вот брозды правления и все возможности. Ну и на последнее.

219: Так сказать, уже в части автоматизации, но не в части абис, да, такие вот мелкие вещи. Вот Александр Иванович показывал, сказать, тезисы мне вчера показали. О, Наталья Викторовна, смотрите, а вот мы сделали сайт конференции.

220: Прям вот за 5 минут, но не мы. Этот самый дипик сделал, но, тем не менее, смотрите, как выделено. Приоритеты. Акценты расставлены, так что будем применять и пользоваться. Ну а здесь вот вся дополнительная информация. Спасибо.

221: Спасибо вам, Наталья Викторовна, но мне хочется лишь 1 добавить, что все-таки, что политику строит политехнический, в смысле университет, но вы мне сказали, что я, как оговорился, не политехнический сказала, а политический. Вот я и говорю, что политику.

222: Устроит политехнические. Правильно? Да, спасибо вам. Коллеги, есть вопросы?

223: Сегодня скромность видно наш Конёк. Спасибо вам большое. Коллеги есть. Да. Коллеги, прошу приготовиться. Сазонова Дмитрия сергеевича, региональный директор компании рст.

224: Санкт-Петербург тема выступления фит решения с ai для библиотек.

225: Угу. Угу. Так, слышно меня? Вот, отлично. Ну, я всех хочу поприветствовать. Очень рад, что в этот солнечный, но немножко ветреный день, да, мы здесь собрались, нашли время. Спасибо организаторам.

226: Мероприятие, что нас всех здесь собрали, мы можем обмениваться опытом. Ну, меня зовут Дмитрий Сазонов. Я представляю компанию рст инвент. Сегодня в 2 словах вам попытаюсь донести, как ради технология в сочетании с искусственным интеллектом омогае.

227: В работе библиотек.

228: Ну, 2 слова о нашей компании. Да, мы российские производители в ленинградской области, во Всеволожске у нас завод, мы обладаем полным циклом производства оборудования рф айди, выпускаем метки, читательские билеты, программно аппаратный комплекс.

229: У нас своя команда разработчиков, что позволяет нам в совершенстве работать с библиотечными системами. Мы не стоим на месте, всегда развиваемся и в том числе сейчас, конечно, это очень актуальная тема. Работаем с искусственным интеллектом немножко

230: Статистике существует, да, мнение, что люди стали меньше интересоваться чтением, меньше читать. Вот. Но, как показывает нам исследование, за прошлый год это совсем не так, да, люди по прежнему испытывают Любовь к книгам.

231: Интерес к чтению даже растёт вот, соответственно, хоть библиотеки обладают и большим фондом, да, который способен удовлетворить потребности любого читателя, все-таки современный пользователь.

232: Требует какой-то больше скоростей, новые цифровые форматы, ему интересно, и под эти требования не всегда библиотеки успевают адаптироваться. Да, вот статистика опять же показывает, что более

233: 50% россиян читают там перед сном в смартфоне какую-нибудь художественную литературу. Более того, у разных поколений есть разные предпочтения, да, например, там зумеры вычитают какую-то лёгкую литературу.

234: Более старшее поколение занимается саморазвитием или художественную литературу обращает внимание. Поэтому, чтобы библиотеке оставаться актуальной, востребованной, да, в нынешних реалиях необходимо адаптироваться под эти

235: Требования. Необходимо как-то меняться, менять подход.

236: В принципе, по работе с читателями, да и наша компания предлагает стать библиотекам неким 3 местом да местом по определению, которое не является ни домом, ни работой, но очень важным.

237: Для общения, формирования сообществ, да, туда можно прийти без обязательств в любое время не нужно ждать приглашений. Вот библиотека делится неким образом на определённые зоны, спокойные активные зоны.

238: С круглосуточным доступом вот что даёт читателю больше возможностей и учитывает любые предпочтения от разных поколений.

239: Ну, конечно, чтобы достичь этого, можно использовать разные технологии, но в том числе я непосредственно как производитель рф айди расскажу вам, как поможет в этом направлении ради система и в сочетании, конечно, с искусственным интеллекто

240: Быстренько пробегусь по компонентам да, начинается все с id меток, которые в каждую метку вклеиваются. Потом определяется способ идентификации читателя это может быть на самом деле их очень много, но основные это читательский билет, какая-то банк.

241: Карта какая-нибудь единая карта города или что-то такое на рабочие места устанавливаются настольные считыватели, которые могут сразу читать стопку книг 10:15, да, сохранность фонда обеспечивают портал.

242: Считыватели, вот, а быструю инвентаризацию помогают делать различные мобильные терминалы или комплексы инвентаризации. Обращу внимание на инвентаризацию. Все почему-то это упускают. Можно делать поиск, инвентаризацию, не только библиоте.

243: Фонда, но и основных средств вообще, в принципе, библиотеки или вуза. Вот очень удобно. Шкафы, стулья, все вот ходят, их считают, как вот в фильме Москва слезам не верит, да, тратит очень много времени. Раз в год это делают, потому что никто их не

244: Хочет этим заниматься с помощью рфи технологий это делать очень просто и быстро. Можно за день управиться. Ну, дальше я предоставляю вам возможность ознакомиться с оборудованием. Уже это более сложное программно аппаратные комплексы они позволяют читателям самим

245: Обслуживаться в библиотеке, получать, сдавать книги, можно забронировать книгу заранее можно взять какую-то популярную литературу и помимо того, что к данному оборудованию можно сделать доступ в нерабочие часы библио.

246: Библиотеки, да, их можно также устанавливать вне стен библиотеки, в каких-то торговых центрах или, может быть, даже парковых. Вот киоск, например, вот этот кругленький, да, нарисован, он антивандальный, можно устанавливать на улице, в Москве уже таких

247: 2 штуки стоит. Они, правда, ещё пока не очень работают. Им поставили, поставили в рамках какой-то программы. Мы сейчас как раз занимаемся тем, чтобы их реанимировать и запустить.

248: Вот, ну и, конечно же, искусственный интеллект, искусственный интеллект даёт возможность более детально, более, так сказать, душевно подойти к потребностям, да, наших читателей, стать для них другом и другом, для библиотеки.

249: Да, то есть читатель самостоятельно производит всю выдачу и сдачу книг, да, сотрудник библиотеки может только подсказать ему, где находится станция, да как с ней пользоваться и так далее. Искусственный интеллект даёт, отвеча.

250: На различные вопросы, да, то есть не только посоветуй мне книгу, там, похожую на сочинение Пушкина, да, например. А дай мне какую-то тренд месяца, да, что сейчас читают в нашем городе или вузе, да, такие умные запросы, отвечает умный движок, может не только

251: Предлагать какие-то книги, но и делать контекстные предложения. То есть, например, если ты взял бизнес, какую-то книгу, он предложит 5 топ 5 книг по этой теме. Если ты, например, студент, он какую-то учебную литературу тебе предложит.

252: Если ты, родитель, предложит книги для детей, вот искусственный интеллект анализирует, что берет читатель, какие он ставит оценки с книги, которые получал, и на основе этого предлагает из библиотечн.

253: Фонда что-то похожее. Ну и конечно же может отображать где находится книга, да, вот как в буквоеде там, например, да, на экране можно посмотреть на каком стеллаже она лежит. Если книги на месте нет, это вот уже больше для сотрудников библиотеки может

254: Сказать, в какой момент и где она была последний раз зарегистрирована. Ну и, конечно же, станции с искусственным интеллектом могут устанавливаться на входной группе, заменять различные интерактивные панели, на них может отображаться план.

255: Мероприятия информационные, рекламные, какие-то ролики крутиться, ну и так далее. Вот подытожив, скажу, что получается, что наш искусственный интеллект, эрфит технологии с искусственным интеллекто,

256: Позволяет быть ближе к читателю, он адаптируется под его потребности и запросы, помогает библиотеке, автоматизирует и ускоряет процессы приёма выдачи и сдачи книг, проведение инвентаризации даёт.

257: Доступ 24 на 7. Ну и помогает в сохранности фонда. Вот можно сказать, что он становится другом для сотрудника библиотеки, да, но мы все равно, хоть нам и говорят, что искусственный

258: Нас поджимает, наступает на пятки. Скоро нас заметят, заменят мы такой тенденции не придерживаемся. Мы с такой задачей не ставим. Мы не хотим заменить библиотекарей. Вот сотрудников, мы все-таки пытаемся сформи

259: Решение, которое будет библиотеке быть более сотруднику библиотеки, быть более эффективным, быстрым, выполнять свои операции, ну и привлекать, естественно, новых пользователей в библиотеку.

260: Ну, вкратце ещё раз подытожу. Наша компания работает с разными библиотеками областными, городскими, муниципальными, сельскими, вузовскими, школьными, научными и так далее. Мы работаем на по всей территории Российской Федерации. Не то

261: Только страны снг мы тоже охватываем. Вот, ну и обращаясь к нам, вы получите надёжного партнёра, который поставит вам решение без технических сложностей, с которыми вы не будете сталкиваться ни с какими проблемам.

262: Мы всегда вам поможем, подскажем и оперативно дадим техподдержку, подстроимся под ваши дизайн проекты, например, подстройку под вашу нишу. Мы очень адаптированы под клиентов и

263: Можем так как мы производители, сделать оборудование по вашему проекту под ваши требования. То есть у нас есть стандартные, можем сделать так, как хотите вы. Вот. Но если вас тема ради интересует, вот подписывайтесь на наш канал, там рассказывается

264: Про различные решения не только в библиотеках. Ну или звоните, пишите нам всегда. Мы ответим на любой интересующий вас вопрос. Даже если это он не касается, ради чем сможем, поможем. Я закончил. Спасибо.

265: У нас сегодня ещё.

266: И мы все-таки вот слышим, да, то есть есть подход, ну как озвучен человеческий, что все-таки важно сохранить библиотекаря, дать ему инструменты в руки. Но в то же время вот очень, очень мне хо.

267: Слушать да, оклад чуть позже, да, когда это будет без библиотекаря, наверное, это как бы интересно. Ну, то есть 2 как бы, мнения, 2 подхода. То есть, и я думаю, что что победит, как говорит Яков Леонидович, кто пользу

268: Искусственным интеллектом, у кого нет естественного. Поэтому спасибо вам как бы, что большое, очень рады вас видеть. Вот поэтому я очень рад, что наконец то ваша компания начала активно приезжать, приходить и показывать

269: Ваши проекты. Спасибо вам. Мне хочется пригласить ещё 1, как я считаю, партнёра. Вот, потому что в библиотечном деле, в автоматизации, да.

270: Есть конкуренты, но мы конкурируем. Там в решении есть партнёры, когда вырабатываются как общие решения, общие подходы. И именно вот в этом и проявляется, наверное, эта суть, Владимир Тимофеевич, особенности.

271: Применение искусственного интеллекта в ibis. Мега про для автоматизации библиотечных процессов и реализации новых сервисов для читателей грибов. Владимир Тимофеевич генеральный директор ооо дата экспресс. Да, здравствуйте, уважаемые коллеги, спасибо за предоставленное.

272: Слово хотел начать с вопроса. Мы услышим сегодня доклад по проектированию бес Михаил Владимирович будет, все будет обязательно ехал практически. Вот.

273: Вас услышать. 2. Пожаловаться. Значит, ещё год назад, когда я выступал здесь, я выступаю регулярно на этом мероприятии просил, чтобы, ну, раз всех там с регалиями указывают, все-таки не забывать про меня там.

274: Указывает, что кандидат экономических наук, а то зря защищался, что ли. Вот. Итак, Валерьевич, прошу прощения. Да, можно я зачитаю заново? Давай. Ну, к сожалению, здесь как

275: Не, как указано было видно, при регистрации вы скромно опустили уже, да, доклад на экране представлен название, и я там представлен. Спасибо. Я думаю, 2 раз не надо. Итак, я перейду к самому докладу.

276: И начать его. Я хочу с того, чтобы, что тут у меня нет, нет. Сейчас вот с того, чтобы, ну, буквально, 1 словом сказать про библиотечную систему нашу в целом.

277: Автоматизированная интегрированная библиотечная система мегапро это мощный программный комплекс для библиотеки, который, с 1 стороны, автоматизирует все библиотечные технологии.

278: Обслуживание читателей и так далее. Но благодаря множеству реализованных интеграционных решений является, ну, считаю, вот той самой, как Наталья Викторовна сказала, значит, платформой библиотечных сервисов и

279: И вот эту всю паутину взаимоотношений библиотеки с окружением успешно интегрирует, то есть обеспечит интеграцию на уровне вуза и на уровне взаимодействия с внешними системами.

280: И на уровне взаимодействия с между библиотеками. И во всем этом нам помогает очень активно то, что мы ещё в 2011 году выбрали для себя приоритетом.

281: Своего развития и главной отправной точкой. Это использование современных веб технологий, то есть мегапро реализовано на базе современных веб технологий. Все армы являются веб модулями

282: Не точками входа в приложение библиотекари и читатели работают через веб браузер это не единственная такая система, да, их несколько представленных на российском рынке на мировом, представлено вообще подавляющее большинство этой веб систем.

283: Темы уже про другие системы речи не идёт, и почему так получилось? Потому что эти самые веб технологии дают и для читателей и библиотекарей огромное количество преимуществ.

284: Которые в системах прежних поколений просто недоступны физически. Я обо всех вот этих тонкостях говорить не буду. Я лишь хочу сказать о том, как это связано с искусственным интеллектом, собственно,

285: С темой доклада применение искусственного интеллекта в мегапро, оно возможно на 2 уровнях или в 2 ипостасях. Это на базе веб технологии и на базе встроенных в

286: Мегапро. Решение, что означает вот на базе веб технологии это то, что так как инструментом работы с библиотечной системой является веб браузер, то к

287: Возможностям библиотечной системы можно добавить возможности самого веб браузера, а веб браузеры они за годы своего развития превратились из простых программ для просмотра веб страниц в мощнейший

288: Инструменты, которые дают очень многое. Ну, тут простые вещи упомянуты, показаны на экране удобное управление веб страницами там и так далее. Хотя это тоже очень удобно и повышает производительность труда и удобство работы системы.

289: Есть целый комплекс решений для поддержки комфорта для глаз, там настройки различных там цветовых решений и так далее. Специальный комплекс решений для слабовидящих есть.

290: Возможности там проверки правописания, улучшения текстов, перевода фрагментов и так далее. И есть целый список решений на базе взаимодействия с искусственным интеллектом. Вот если взять

291: Например, браузер google chrome и задать там поисковые то в магазине расширений google chrome задать ии или там иай, то на экране будет представлено несколько Десятков плагинов.

292: Так называемых расширений, поддерживающих взаимодействие с искусственным интеллектом. Если мы возьмём яндекс браузер, да, тоже самое там несколько Десятков таких решений и что они позволяют делать?

293: Это я вам показываю экраны, реальные экраны из мегапро. Это то, что и мы сами пробовали, пробовали наши партнёры библиотеки. Это, например, возможность перефразирования, исправления.

294: Ошибок улучшения текстов там, аннотаций или набора ключевых слов при каталогизации издания.

295: Другой пример это возможность интеллектуального перевода текстов вот эти все помощники с ii достаточно уже неплохо переводят тексты если вам нужно аннотацию там сделать на английском языке, вот вы нажимаете на клавишу.

296: И все, в принципе, ничего тут сверхъестественного нет. Вы можете сказать, так, можно и так перевести, взять, вырезать фрагмент, войти там в браузер, тоже вызвать переводчики и потом это все сохранить можно, но здесь это

297: Делается 1 кнопкой. Вот в чем преимущество. То есть вы не выходите за рамки того окна, в котором находитесь. Следующий пример это транскрибирование, то есть извлечение текста из аудио или видео.

298: Я помню, несколько лет назад был очень интересный доклад, вот, по моему, михаила владимировича по поводу транскрибирования и опыта вот этой темы. И ещё тогда мне показалось, ну, сложной на том,

299: Вот с теми технологиями, которые тогда были показаны сложновато, получается. И специально вот наши специалисты нашли такое расширение к браузеру, к хрому, которое позволяет делать, транскрибировать транскрибирование здесь же

300: То есть вы берете аудиозапись какого-то там научного мероприятия, превращаете это все в текст, в pdf, делаете индексацию и вот у вас получается поисковый образ аудио.

301: Материалы очень интересно и очень эффективно. И ещё 1 пример тоже из этих расширений есть, например, возможность вообще не вводить ничего руками, то есть просто диктовать и

302: Диктовку с помощью искусственного интеллекта у вас заносится информация, например, вот здесь представлена редактор Марк записи. Вы можете вводить аннотацию, просто диктовать и наоборот, есть озвучка текста, нажимаете и

303: Слушайте, что там значит? На экране этом написано? Очень интересно. И мы на эту тему подготовили даже 2 таких материала. 1 общий это методические рекомендации по использованию дополнительных возможностей веб браузер.

304: А другой материал, он относится к поддержке слабовидящих, тоже соответствующие методические рекомендации. Ну как у любых таких подходов и решений, они не без недостатков и

305: 1 из важных недостатков вот этой темы расширения или плагинов является то, что они частенько платные, а платность ещё вот, например, в контексте google хрома она усугубляя.

306: Является невозможностью этих платежей произвести эти платежи в международном, так сказать, пространстве. Хотя, надо сказать, отдать должное, что многие плагины на базе ии, они имеют либо

307: Какие-то бесплатные варианты использования либо там бесплатные периоды использования, но чтобы вообще уйти от этих недостатков, мы внедрили в систему.

308: Просто напрямую решения, связанные со взаимодействием с искусственным интеллектом, эти решения направлены на библиотекарей, на помощь им при каталогизации и на читателей, на получение читателями дополни.

309: Информации о найденном издании все это облечено в форму подсистемы ну чисто технический момент разработана подсистема мега про ai, которая через апи взаимо.

310: Действует с гига чатом и с дипси, и она встраивается в непосредственно в мегапро. И все наши конфигурации системы. С недавних пор они включают эту подсистему. Хотите пользуйтесь, не хотите не пользуйтесь. Почему?

311: Почему GigaChat и дипик? Ну, потому что эти нейросети на слуху, потому что GigaChat популярен в России, а за пределами России GigaChat нет, и там надо другую вот мы выбрали дипси, и обе эти

312: Искусственных интеллектов или нейросети. Они предлагают апи, поэтому мы их и выбрали. Это не значит, что мы на этом ограничиваемся и не можем двигаться дальше, пока так, а дальше будет расширяться. Итак,

313: Как это выглядит на практике вот мы снова с вами находимся в режиме создания Марк записи, то есть в редакторе, и вместо ввода вручную аннотации библиотекарь нажимает на кнопочку.

314: И ему на экран выдаётся аннотация, генерируемая искусственным интеллектом.

315: Пробовали на разных, так сказать, произведениях и так далее. Есть, конечно, случаи, когда не очень правильно все это выдаётся, но, вы знаете, в большинстве случаев достаточно неплохо работает. Важно лишь то, что это работает.

316: Тем лучше, чем больше другой информации введено в библиографическое описание. Если вы введёте только 1 заглавие или 1 автора и попытаетесь аннотацию на книжку получить ну понятно, что получите там много много всего.

317: Его неизвестно чего, и поэтому главный вывод удобно работать, и библиотекарь превращается из оператора печатающего устройства в эксперта, который принимает решение.

318: Принимать вот этот аннотацию или нет, или её надо поправить или запустить заново. То есть есть возможность ручной правки и так далее.

319: Точно также и ключевые слова нажимаете на кнопку, получаете список ключевых слов, причём в систему встроена уже проверка на дублетность, чтобы они не повторялись. Очистка там от мусора, от разных там звёзд.

320: Дочек и так далее. То есть все получается в достаточно приличном виде.

321: Теперь то, что касается читателей на экране вот модуль электронная библиотека это читательский модуль, в нём появилась кнопочка дополнительно от ii что это значит? Это значит, что читатель?

322: Найдя какую-то книгу в электронном каталоге, может получить дополнительную информацию об этой книге. Ну, мы посчитали так, что если вывалить на читателя все то, что генерит ии, он просто там захлебнётся, поэтому предложили

323: Несколько ступеней движения читателя к этой информации это мы даём такой справочник читателю, ну, выбор тем, по которым он хотел бы получить дополнительную информацию, ну, например, что-то об авто.

324: Дополнительное или там об экранизациях, или о критике, о рецензиях и так далее, на это произведение. И дальше он уже нажимает на кнопочку и получает то, что ему искусственный интеллект выдаёт практика. Вот эти

325: Их решений, она только началась. Практика в принципе, с неплохими результатами, но эти результаты накапливаются и, может быть, через некоторое время уже можно будет сказать более полную информацию. И вот ещё мы 1 штуку сделали.

326: Не так давно это интеллектуальный робот по формированию Марк записей, готовых на основе сбин и doe, причём это делается и в рус. Марке марке 21, то есть библии.

327: Текарь вообще ничего не вводит, нажимает на кнопочку, и ему генерируется уже полностью библиографическое описание в mark формате тоже это только началось, опыт, доложу вам в следующих выступлениях.

328: Уже приближаясь к завершению своего, скажу, что с искусственным интеллектом мы работаем достаточно активно, и продолжение этого следует для тех, кто хочет получить дополнительную информацию.

329: О системе. Вот, пожалуйста, все представлено на экран.

330: А кто ещё хочет дополнительную информацию получить? Приглашаем вас на наше традиционное мероприятие, которое называется международный научно практический семинар библиотеки в мире информационных технологий, автоматизации.

331: Ресурсы, сервисы, инновации. В этом году он состоится 22 апреля, день рождения Владимира ильича ленина. Забыть сложно. Проводится он в гибридном формате, и проводим мы его совместно.

332: С научной библиотекой российского государственного гуманитарного университета. Вот по данным на сегодня, сегодня у нас 8 апреля, уже почти 1000 человек зарегистрировалось, мы ожидаем, ну, такое большое участие в этом

333: Мероприятие приглашаем. Спасибо за внимание.

334: Если есть вопросы.

335: Благодарность. Спасибо вам огромное, что вы вновь с нами. А, как говорится, огромное вам спасибо, что вы вновь с нами. Мы всегда рядом. Вы нас не забывайте. Не, ну смысл в чем? Что? Вот, Владимир Тимофеевич, он сейчас, собственно, 1 фразой, 1

336: 1 фразой, 1 примером пересказал весь мой доклад, который он пытается дождаться и послушать. Вот про транскрибацию, то есть долго и нудно и упорно народ там работал, с этой

337: Транскрибации проходит 3 года и ничего не надо было делать с этой транскрибацией. Вот, вот, как говорится, стратегия в чем состоит немножко ролл начала

338: Начал работать. Вот на самом деле вот такая вот ситуация, это как бы, ну чуть позже я попытаюсь это как-то сформулировать ситуация идеального шторма, которой мы сейчас оказались. Ну вот 1 этого примера вполне до

339: Достаточно. Спасибо. Спасибо вам большое, коллеги. Я рад представить соколинского кирилла евгеньевича, руководителя объединения ирбис сервис, программиста ассоциации нит, кандидата технических наук.

340: С докладом практическая реализация аи центричной парадигмы использования информационных ресурсов библиотеки прошу вас.

341: Добрый день, уважаемые коллеги.

342: На протяжении длительной истории библиотечного дела.

343: Было немало технологий, которые пришлось освоить, но то, о чем мы будем говорить, а именно искусственный интеллект, это нечто большее, то, что

344: Может интерпретироваться как смена парадигмы в соответствии с томасом куном парадигмы это не просто методы решения научных проблем, это мировоззрение.

345: Так, например, гелиоцентрическая теория имела очень серьёзные последствия человек вдруг оказался из центра Вселенной, из венца творения.

346: Просто человеком 1 из, возможно, многих живых существ.

347: Мой доклад носит сугубо практический характер, и в 1 очередь я буду говорить о решениях, основанных на модуле системы ирбис джей ирбис 2 0, ирбис 2 0 может рассматриваться как самый функции.

348: Функциональный модуль для создания библиотечных сайтов. Причём, если мы говорим современный или инновационный, или лучший, это субъективно, функциональность можно измерить самым непосредственным.

349: Он сегодня используется многими продвинутыми библиотеками, и фактически в него в далёком по меркам искусственного интеллекта 2024 году были интегрированы 3 режима на осно.

350: Искусственного интеллекта, которые как раз примером смены парадигмы не являются, они фасилитирует стандартные поисковые процессы.

351: Сегодня они включены в дистрибутив, увидеть их можно на сайте библиотеки экономического факультета спбгу. Фактически сегодня я о них не говорю, я также не говорю о возможности.

352: Тех арма каталогизатор за счёт связанных с искусственным интеллектом по формированию ключевых слов, аннотаций и прочее это уже наше прошлое.

353: Что касается режимов, хотелось бы отметить сегодня они включены в дистрибутив, и всем, кто оплатил подписку на irbis ай, они доступны буквально сменой нескольких единичек, точнее, нескольких Ноликов на несколько единичек.

354: В результате многочисленных экспериментов с гига чатом, другими российскими и зарубежными сетями мы пришли к плачевному выводу. Уровень качества и стабильности не отвечает нашим потребностям. Это привело нас к

355: Необходимости создания собственной системы искусственного интеллекта ирбис эйай. Эта система позволяет оперировать одновременно

356: До более чем двадцатью различными моделями искусственного интеллекта я бы предложил рассматривать модели искусственного интеллекта как, допустим,

357: Столовые приборы. Нет смысла есть суп половником или, например, вилкой. Целесообразно есть его ложкой. Точно также мы определяем оптимальные модели для каждого действия, которое

358: У нас выполняется.

359: У нас есть как внешние модели, так и локальные, установленные здесь, в петербурге, на мощностях объединения ирбис сервис и ассоциации бнит эти модели часть из них является стандартными, часть.

360: Да, специально дообученный для решения библиотечных задач.

361: Хотелось бы отметить, что хотя наши локальные модели очень сильно уступают передовым зарубежным решениям, тем не менее, они конкурентоспособны по сравнению с российскими моделями, и здесь мы видим, что такую простую, казалось бы,

362: Задачу как подсчёт количества букв в слове ни Алиса, ни GigaChat не в состоянии выполнить правильно ирбис, подчёркиваю, наши локальные модели с этим справляются.

363: Никогда бы не подумал, что мне придётся говорить об этом как о преимуществе, но хотелось бы отметить, что в ирбис ай включена цензура.

364: Я думаю, сегодня вряд ли есть хоть 1 директор библиотеки, который хочет взаимодействовать с прокуратурой по поводу какой-нибудь новой идеи, которую искусственный интеллект. Вы.

365: Скажет, в связи с российской политикой или сво, поэтому целый ряд тем блокируется. Собственно, аналогично поступают и, например, другие модели искусственного интеллекта, вроде алисы.

366: Главной темой сегодняшнего доклада является новый режим.

367: Под названием ирбис эйай диалог как не сложно заключить из названия речь идёт о решении, которое основывается как на инфраструктуре на irbis a i, но фактически реализует интерфейс для.

368: Искусственного интеллекта. Хотелось бы здесь представить его в стандартном, я бы сказал, дефолтном интерфейсе модуля джерби 2. Понятно, что он адаптируется к интерфейсу.

369: Пользователя. Если говорить о функционале, то он привычен каждому пользователю больших языковых моделей. В частности, мы взяли, постарались, по крайней мере, взять лучшие элементы.

370: Интерфейсы, которые присутствуют у таких моделей, как диптик chat, gpt и gemini, ну, например, кнопки слева, это были вдохновлены последним.

371: Кнопки справа это то, что характерно уже для дисика. Самое главное для нас, что интерфейс является привычным для любого пользователя, хотя он интегрирован в интерфейс.

372: Jeris 2 0 разумеется, это решение позволяет вести свободный диалог точно так же, как и другие большие языковые модели.

373: В чем проявляется специфика, я бы хотел отразить её на примере, в общем то, профессионального режима, который не нужен читателю, но позволяет продемонстрировать характер.

374: Характерные особенности.

375: Сравнительно недавно мой старший коллега обратился ко мне с вопросом а может ли искусственный интеллект правильно классифицировать по грнти? Искусственный интеллект прекрасно разбирается в удк. Это международная классификация.

376: Но вот на российских классификациях, как таких, как грнти ббк, он не обучен, он их не знает, как следствие галлюцинации. Если вдруг информацию не удаётся найти в интернете, мы получаем

377: Фактически сгенерированный ответ, что мы видим здесь искусственный интеллект?

378: Обращается к базе данных трижды для выявления базе данных грнти, трижды для выявления правильного индекса он определяет, что прозвище Николай кровавый принадлежит Николаю 2. Дальше.

379: Он определяет даты жизни николая 2 и исходя из этих характеристик, то есть собственного эрудиции, да, собственной базы знаний и указанных в базе данных, он определяет правильный индекс сегодня.

380: Я могу с уверенностью сказать, что

381: Искусственный интеллект будет работать лучше, чем средний специалист по классификации. Это опять же связано исключительно с технологией теперь, да.

382: Давайте посмотрим на типовой запрос.

383: Хочу книжку, где мужик бабку топором зарубил. Этот запрос, реально присутствовал в статистике 1 из библиотек. И давайте посмотрим, каким образом система его выполни.

384: Как мы видим, искусственный интеллект выдаёт преступление и наказание и сворачивается нет, не от культурного шока.

385: Эмоции ему чужды, он сворачивается, чтобы продемонстрировать электронный каталог дело в том, что ещё раз напомню ирбис и i диалог является поисковой формой, то есть он целиком интегриро.

386: В интерфейс джерби 2 сошлюсь на зачем в принципе, нужен каталог? Сошлюсь на мнение сэма альтмана, руководителя проекта чат gpt, он отметил, что фактически искусственно.

387: Точнее, чат интерфейс является временным решением, которое было выбрано единственное исходя из соображений простоты, реальный искусственный интеллект должен использоваться в тех интерфейсах.

388: Которые отвечают задачи пользователя, и в данном случае электронный каталог, который позволяет оперативно заказать книгу, как раз является оптимальным инструментом разумеется, читатель имеет возможность продолжить диалог с пользователем.

389: То есть прошу прощения с искусственным интеллектом и

390: Найти что-то ещё.

391: Теперь рассмотрим сугубо профессиональный запрос, который может вести любой специалист, перечисли де, которые упоминаются в литературе об андроид, чисто фактографический запрос.

392: Как мы знаем, большие языковые модели часто генерируются, то есть, прошу прощения, галлюционируют в данном случае, что происходит? Система обращается к электронному каталогу, дальше анализирует литературу.

393: Полные тексты, если быть более точным, pdf, файлы, которые были найдены дальше, извлекает необходимые сведения из каждого отдельного файла и

394: Данный режим может использоваться не только для получения Коротких фактографических справок, но и достаточно серьёзных исследовательских материалов в основе тех принципов, о которых я

395: Говорю, лежат медицинские системы. Сегодня многие библиотекари уже знакомы с термином рек, да, и в данном случае это не просто наивный рек, это не

396: Нечто большее мы немножко позже.

397: Рассмотрим техническую реализацию. Что касается страниц и ссылок на источники. Конечно же, искусственный интеллект генерирует ссылки на страницы, и эти ссылки они сразу же позволяют перейти к страницу.

398: Страница в pdf документе, то есть в оригинальной вёрстке, что немаловажно.

399: Чтобы пояснить, чем данное решение отличается от множества других агентов искусственного интеллекта, сегодня рынок фактически заполненными, каждое издательство считает.

400: Нужным выпустить что-то подобное хотелось бы углубиться в технические детали.

401: Если мы

402: Зададим обывателю вопрос, а что является главной проблемой искусственного интеллекта, то, скорее всего, получим ответ галлюцинации. Если мы зададим тот же самый вопрос профессионалу, он ответит

403: Контекстное окно, контекстное окно это тот объём информации, который искусственный интеллект в состоянии учитывать при обработке данных, это ключевое ограничение архитектуры transformer, которое пока

404: Не преодолено.

405: И фактически галлюцинации, как температура при Гриппе, это не самостоятельная болезнь сегодня, по крайней мере, а это скорее симптом более серьёзных проблем, связанных с ограничением контекста. Допустим, мы хотим проанализи

406: 1 произведение достоевского, ну, скажем, произведение преступление и наказание.

407: Искусственный интеллект легко выдаст информацию на основе 1 электронной книги, а если их 10 в этом случае контекстное окно забивается, он пытается, скажем так, инженерными средствами извлекаются нужные

408: Элементы и не всегда правильно. В данном случае указанный подход, который нами применяется, а именно

409: Обработка каждого документа в своём контекстном окне позволяет добиться качества сопоставимого с медицинскими системами, возможно, даже самого высокого уровня качества.

410: На что ещё хотелось бы обратить внимание как характерную особенность данного решения. Это

411: Поточная генерация, то есть информация, выводится читателю по мере того, как она создаётся моделью искусственного интеллекта в принципе, это сегодня стандарт дефакто для всех продвинутых.

412: Интерфейсов.

413: Больших языковых моделей, но у нас есть 1 особенность поточная генерация реализована не только для

414: Основного, скажем так, диалога, но и для обработки каждого документа. Если мы посмотрим, как выводится информация по каждому документу, то увидим, что она выводит

415: По мере её генерации, что это даёт? Ну, во первых, возможность приостановить работу искусственного интеллекта, если вдруг он выдаёт не совсем адекватные данные и во вторых, это возможность

416: Перенаправить информацию, скажем так, иным способом. То есть мы получаем достаточно

417: Большое Коли, да, и, конечно, ускорение. Прошу прощения, это возможность ускорить процесс за счёт параллельной обработки документов. Мы, если мы внимательно посмотрим на видеозаписи, то увидим, что процесс выполняет

418: Довольно быстро. К сожалению, здесь я не могу рассказать обо всех функциях данного режима, и не только потому, что у нас на это недостаточно времени. Я их не знаю, будучи

419: Разработчикам, к сожалению, я не могу перечислить весь функционал этого режима.

420: Разумеется, мы адаптировали его к решению конкретных задач и отслеживали результаты, тем не менее.

421: Мы были весьма удивлены, когда выяснилось, что

422: После загрузки списка, точнее, фотографии со списком искусственный интеллект сам определил, что с ним делать, хотя мы никогда не учили обработке подобного рода материалов, он самостоятельно определил, что

423: Необходимо распознать текст, разбить на строки, выделить данные для запроса к каталогу и резюмировать результат.

424: Я понял. Итак, новая парадигма это в 1 очередь самостоятельное планирование. Хотелось бы отметить, что весь функционал, который здесь описан, реализован исключительно на основе системы ирбис. Фактически это

425: Ответ на то, что зачем нужны библиотечные каталоги, картотеки и информационные ресурсы. Сегодня, к сожалению, очень большое количество решений, которые никак не отвечают на этот вопрос. Здесь мы можем предложить

426: То, что позволяет использовать весь потенциал возможности электронного каталога библиотеки. Я, разумеется, хотел бы предложить внедрение этого режима сегодня это уже возможно, в 2026 году у нас будет воз,

427: Возможность адаптировать его под потребности каждого конкретного клиента, и в том числе у первых клиентов, будет возможность в какой-то степени определять потенциал интерфейса, использовать

428: Какие выбранные нейросети и, возможно, даже если это необходимо, мы сможем обеспечить работу в закрытом контуре, то есть внутри организации, внутри сети.

429: Очень печально, что в этом в прошлом году у нас было множество контрактов на импортозамещение. Только 1 на искусственный интеллект. Сегодня мы не знаем, какие социальные последствия будет иметь искусственный интеллект для обществ.

430: Мы точно можем сказать, что если библиотеки не начнут его использования и не смогут предоставить его в удобной форме читателям.

431: То вряд ли они смогут выжить в новой реальности, на этом я благодарю всех за внимание, и если есть время, готов ответить на вопросы.

432: Нет, не совсем верно. Речь идёт о системе оркестрации, модели искусственного интеллекта, которая называется ирбис эйай. Эта система

433: Да, я бы сказал, что у нас есть мощности, на которых размещаются локальные модели. Не 1 модель. Ещё раз напомню, это инструмент. Искусственная каждая модель, да.

434: И не алама, уверяю вас, да.

435: Совершенно верно. У нас есть локальная модель. Это очень интересный вопрос, который называется

436: Обучение или файнтюнинг больших языковых моделей. Я могу сказать, что сегодня файнтюнинг больших языковых моделей это очень трудоёмкий процесс. Я могу только электричество на операцию обучения маленькой модели.

437: Потребовал 90000. Для примера, это трудоёмкий процесс, и формирование больших языковых моделей осуществляется на основе оригинальных и

438: Синтетических метаданных. Синтетические метаданные это те метаданные, которых даже нету. И, конечно же, мы используем различные источники для их получения. В частности, например, у нас есть

439: Опыт создания модели для горного университета с абсолютно оригинальным набором метаданных, которые отражают специфику собственно библиотеки и её традиции.

440: Я надеюсь, мне удалось ответить это оригинальные и синтетические метаданные.

441: Хорошо, спасибо большое. Спасибо большое, Кирилл Евгеньевич. За, как всегда, прекрасный доклад, за хорошие перспективы. Мы будем надеяться в это дело. Вопрос можно? Не уходи пока, как мы все знаем.

442: В настоящий момент времени существует проект закона о применении искусственного интеллекта в Российской Федерации. С вероятностью его вступления в действие 1 сентября 27 года он размещён

443: Был буквально 2 недели назад минцифры, где вводятся жёсткие, достаточно, я бы сказал, недостаточно, а просто жёсткие ограничения на работу с моделями, которые находятся вне территории Российской Федерации и на ещё более жёсткие

444: Как бы ограничения на работу с данными, которые можно передать с территории Российской Федерации. Как я понимаю, в нашем случае у нас есть все возможности при оркестрации ограничить набор моделей.

445: Которые будут работать с ирбисам. Правильно я понимаю? Да, совершенно верно. Мы можем использовать, допустим, только одобренные правительством модели. К сожалению, я слышал.

446: Парламентские прения по этому вопросу и сделал вывод о том, что контроль, к счастью, он будет не столько над самими техническими процессами, сколько над

447: Результатами вывода данной системы. Ну, к счастью, мы можем, действительно, как я уже говорил, обеспечить необходимый уровень цензуры и безопасность. Соответственно, пользователей мы можем обеспечить использование

448: И российских облачных моделей того же яндекса, и использование собственных моделей, если нужно, мы доучим их на информации правильной информации об сво, например.

449: И так далее. То есть при потенциально, да, есть возможность контролировать результат, что важно, с точки зрения законодателя, есть возможность дообучи, ать модели и обеспе,

450: Довольно большой уровень безопасности для конкретного пользователя.

451: Спасибо, вам, очень приятно, что есть у нас партнёры. Наши коллеги вместе. Кто может смотреть за горизонт?

452: А сейчас я приглашаю, наверное, с 1 из интересных докладов Басманова Александра александровича проект менеджер по эрфит компания de logique Москва, библиотека без библиотекарей эпоха автоматизации.

453: Доклад без докладчика или как? Библиотека, библиотека, доклад без докладчика. В этом что-то есть? Может видео есть? Нет, его нет. Нам только 2 видео. Александр Александрович, отзовите.

454: Если вы здесь, с нами.

455: Кирилл Евгеньевич, если бы я бы знал, что нет Александра александровича, я бы не ограничил бы вас ещё бы больше, потому что, как бы диалог уже пошёл очень конструктивный, уже пошли вопросы именно вот те, как бы партнёрские, ну как бы, что ради

456: Которых мы и собираемся, коллеги. Ну тогда мы приближаемся к некому, к финишу. И у нас остался, наверное, 1 ключевой докладчик. Давайте так скажем, он на самом деле был не ключевой докладчик и

457: Давайте, с чем мы столкнулись? Да, просто такелажные работы несколько сбили нас с толку. Да я, мне че тут представлять? Все знают, все, остался народ уже который наук. Гончаров Михаил Владимирович. Вот.

458: Остался народ, который достаточно хорошо друг друга знает, и во многом энное количество лет. Во многих случаях энное количество десятилетий смысл моего такого громкого доклада был

459: Отнюдь не в том, что мы знаем стратегию. Смысл был в том и есть в том, чтобы, так сказать, несколько озвучить те опасения или те проблемы, с которыми сейчас мы сталкиваемся. Все, наверное, вместе. Любой

460: Любой разработчик, любой как бы человек, который тем или иным способом программирует в части библиотечных систем.

461: Сейчас мы столкнулись с энным количеством проблем, причём одновременных, да, вот у нас вот с вячеславом викторовичем, который там директор по маркетингу, вот задача стоит такая, что непонятно, куда идти, и мы надеемся на общее, так сказат.

462: Мнение всех коллег все-таки в режиме фактически диалога понять, а собственно, что дальше то делать? Напомню, в настоящий момент времени происходит, ну, можно сказать,

463: Техническая революция или технологическая революция то, что не эволюция, это точно, потому что развитие по экспоненте обычно характеризует революционные процессы, а не эволюционные, и сошлось достаточно много.

464: Одновременно, так сказать, технических и технологических новшеств, которые позволяют нам говорить, что та старая тенденция, та старая парадигма, на которых мы работали, в общем,

465: Ты жили последние 35 40 лет, они близки к исчерпанию, если уже не исчерпались. 1, конечно, это интенсивное внедрение во всех смыслах этого слова технологии.

466: Называемого искусственного интеллекта, начиная от вайб кодинга и заканчивая тем, к чему начинают привыкать наши потребители, наши потребители. В нашем случае это кто

467: Это в том числе и молодое поколение. Понятное дело, приведу конкретный пример. Да, у нас до сих пор 0 2% запросов. Это запрос поиска по индексу удк 0 2%, причём

468: Убивается время для того, чтобы поддерживать этот технологический процесс. Безумное. То есть 0 2%. Это что означает, что ещё, слава тебе, господи, остались люди. Скорее всего, это профессура старого.

469: Старой закалки, который всю жизнь, начиная с карточных каталогов, искали по своей тематике, по индексу удк, ну или там по индексу грнти, по индексу ббк, там неважно. Вот человек, он 50 лет искал по этому индексу.

470: Он хочет дальше искать. И тут мы ни в каком случае от этих 0 2, 0 2% не денемся, но, сами понимаете, вот такая вот такое сочетание и все больше людей.

471: Которые ищут, как мягко выразился или метко выразился Кирилл Евгеньевич, книжку про про мужика, который зарубил старуху.

472: Вот все больше таких людей или как это такой достаточно, так скажем, ну,

473: Невесёлый такой пример. Да, я обычно привожу другой пример. Это пример, что обычно студент приходит и говорит, мне нужен там красный учебник по физике для 4 курса.

474: Который читает академик Ефремов. Вот другого он не знает, не может сформулировать этот запрос. Отсюда вытекает дилемма, да, не дилемма, а проблема. Эти технологии сейчас входят в жизнь.

475: На каждом шагу, на каждом начиная от, Вон, извините, маркетплейса, от вайлдберрис с озоном и заканчивая там записью к врачу и анализами. И, понятное дело, чем больше они входят, тем больше

476: Народ, люди, наши потребители, студенты, школьники, простые люди, которые хотят читать что-то там, возможно такие ещё остались. Вот они все больше будут требовать именно такого.

477: Подхода. То есть у всех 1 строка, куда я пишу, че хочу слово удк, мне даже не произносите слово. Возможно, там или термин автор, или там автора я, возможно, знаю.

478: Но, скорее всего, с ошибкой.

479: Вот и все остальное он тоже знает с ошибкой, но отсюда, для нас, для разработчиков, абис вытекает. Какая проблема? Как нам адаптировать наши интерфейсы абсолютно тонко и правильно предыдущие коллеги?

480: Наши партнёры сказали, что мы должны превратиться, не превратиться точнее, а обернуться, скорее всего, как некая внутренняя платформа с кучей сервисов, которые смотрят наружу, то есть в любом случае через 5 7.

481: 10 лет. Я не знаю, у кого сколько оптимизма на это хватит. У меня много оптимизма. Я к этому времени на пенсии буду. Вот. И поэтому здесь через 5, 7, 10 лет, если вас не будут видеть основные модели,

482: Искусственного интеллекта, вы перестанете существовать для внешнего мира, либо вы будете своих студентов там ногами запихивать и кричать им, что если не сделаешь мне биографический список из моей системы, потому

483: Потому что система под управлением искусственного интеллекта сделает это быстрее и, скорее всего, качественней. То наши интерфейсы никому нужны не будут. Вот в чем беда то вся это 1 проблема, которую мы видим и с которой мы сейчас вот

484: Пытаемся как бы создать некие стратегическое направление, что нам все-таки делать? И спасибо большое кириллу евгеньевичу, который на фронтире у нас в этом вопросе работает, потому что, ну, без этих систем вообще грустно.

485: 2 проблема, это, ну, она техническая, конечно, это вайб кодинг.

486: Сейчас, как вы знаете, вот уже сегодня 8 раз, это всякие разные модели, те, которые занимаются веб кодированием, упоминались. Существует такая как бы

487: Как вам сказать, опасность или как проблема, которая приведёт нас рано или поздно к неким неприятностям? Да, появились системы, которые позволяют человеку, который не знает Языков программирования, программировать.

488: То есть он описывает просто в этой системе, что он хочет получить вот входной поток, вот выходной поток без понятия, что такое архитектура, что такое системная там слаженность, что такое оркестрация и так далее, и тому подобное. И получает вполне себе работоспособный код уже вполне

489: Работоспособный код. Почему для нас проблема? Потому что вот все же говорят, что это прекрасно, да, что мы резко увеличиваем скорость кодирования, скорость разработки программ. Мы получаем жуткую экономию на специали.

490: И так далее, и тому подобное, что вот вайб кодинг или система искусственного интеллекта заменили уже собой всех джунов так называемых, да, то есть это программистов начального уровня. Мне всегда хочется задать вопрос коллегам. А если у вас нету

491: Через 5 лет, где вы возьмёте мидлов, а через 5 лет, где вы возьмёте сеньоров? То есть вам осталось жить то 10 лет, у вас не останется ни 1 программиста, они просто все вымрут. Вы сначала убили поросль, после этого поросль не проросла. Ну и.

492: Результат будет очевиден. Это как бы вот 2 такая интересная проблема с точки зрения проектирования наших систем. Но в принципе, конечно, мне гораздо проще выступать после всех, да, то есть мы все с вами уже по большому счёту, определили многие показатели.

493: 1, это максимальная открытость через сервисы. 2, то, что заметил Владимир Тимофеевич, это, естественно, переход полностью на веб решение, и все толстые клиенты уже должны умереть как класс. Рано или поздно так и будет. Хотелось бы.

494: Верить, что это поздно, потому что это все-таки наша молодость. Вот, значит, 3, 3, это естественно, интеграция с системами искусственного интеллекта, о которых мы все сегодня говорили, да, и Владимир Тимофеевич говорил, и Наталья Викторовна говорила, и

495: Соответственно, Кирилл Евгеньевич говорил, почему? Потому что без этого, ну, скоро мы будем просто вообще, наверное, анахронизмом, да, и сегодня многие коллеги об этом говорили и на 1 части, и на 2 части, как вы видите, куда мы не свернём все время.

496: Мы к ним попадаем. Почему? Потому что, несмотря на то, что я считаю, что хайп в этой области, он несколько преувеличен, пока все-таки развитие идёт катастрофически быстро, катастрофически, мы просто не успеваем за ним, за этим развитием. И те,

497: Коллеги, вот как вот сказал сейчас, опять же, Кирилл Евгеньевич, он говорит, а я не ожидал, что эта система делает так, но он полностью повторил слова сэма альтмана, который сказал, что я абсолютно шокирован тем, что она реша.

498: Те задачи, для которых мы даже не думали предназначать эти системы, и вот у нас есть некий набор Тестов на зрелость той или иной модели библиографическим системам.

499: Нашим библиотечным системам. И вот скорость улучшения прохождения этих Тестов за последние 3 месяца она увеличилась на 40%. Вот на ровном месте. То есть вот 1 января было 1 в конце ма,

500: Уже совсем другое. Причём это тесты достаточно, ну, такие сложные. Вот, ну вот все, что я мог по этому поводу сказать.

501: То есть, видимо, нам предстоит достаточно тяжёлое время, но, возможно, даже интересное я призываю всех дружно в этом поучаствовать. Вопрос от Владимира тимофеевича.

502: Комментарий от Владимира тимофеевича.

503: Я хотел добавить, что, ну, так как остались в основном только автоматизаторы, да и сочувствующим граждане, что как-то мы в основном сосредоточились на сервисах для Чита.

504: И давай им то и давай им это и искусственный интеллект и так далее. Если мы будем напирать только на это, ну мы тоже, так сказать, дискредитируем саму идею, потому что автоматизированные библиотечные системы это

505: Системы, где обслуживание читателя это все-таки надводная часть айсберга, да, а подводная самая большая по функционалу и по сложности это работа, автоматизация работы самой библиотеки как предприятия информа.

506: Информационного, да, с её отчётами, движениями, там, информации и данных, с и так далее, и так далее. И здесь, конечно, никакой искусственный интеллект, никакую автоматизацию вот этих процессов не напишет. Вот по поводу

507: Читатели, абсолютно. Я здесь согласен с михаилом владимировичем, что мы хотим, мы не хотим. Если мы им не будем предлагать какие-то вот эти сервисы на естественном языке и так далее, то они будут ходить в яндекс с 3

508: Стороны с яндексом и с google мы с вами все равно никогда не сравнимся. Вот, поэтому и вопросы вот были у меня кириллу евгеньевичу там по поводу вот этого базиса искусственного интеллекта, да, откуда

509: Собственно черпать а я слышал выступление дуды насчёт того, что rgb уже в ближайшее время запустит свой искусственный интеллект на всю сферу библиотечную, может туда надо смотреть, да, а не создавать что-то своё?

510: Потому что это мы тратим время и деньги. И мы, кстати, рассматриваем это как такой хороший потенциал для дальнейшего развития. Че нам эти дип сики и так далее, в них полно галлюцинаций, а здесь будет своя отраслевая, ну вот тоже направление, да, стыковки с ним.

511: Все, не занимая больше, да, это хорошая, хорошая, интересная мысль. Сейчас, Кирилл Евгеньевич, перед тем, как ты тоже сделаешь замечание. Ну, проблема в том, что давайте мы дождёмся, что там получится, что там сделается, да, потому что мы ждём как бы 35 лет национального

512: Графического ресурса, который по большому счёту решил бы нам. Вот зачем мы сейчас делаем через искусственный интеллект, каталогизацию

513: Ну зачем это должно было было сделано 35 лет назад нажатием 1 кнопки вводом 1 эсбена получаешь эталонную графическую запись.

514: Почему cc это сделал, а мы не сделали, вот я вот боюсь вот здесь тоже могут быть проблемы, но ситуация какая, что тут как говорится больше моделей красивых и разных да, тут надо понимать у

515: У rgb свои задачи ргб не будет заниматься задачами университетов, им за это деньги не платят, то есть для публичных библиотек.

516: Ну.

517: Да, правильно, но смысл в чем, что я, например, не считаю, что нужно делать какие-то очень уж специализированные модели в нашей тематике, да, они просто онни, конкуренции не выдерживают. Нужно брать какого-то технологического партнёра на базе него.

518: Делать нормальную крупную систему на базе возможно, корпоративных систем для, например, университетского комьюнити. Ну вот он есть арбикон. Че ж на нём не сделать то Наталье викторовне все карты в руки.

519: Уважаемые коллеги, ещё буквально пару слов дополнения, фактически здесь обсуждается концепция библиотечного дела. Я бы со своих Скромных позиций разработчика.

520: Предложил.

521: Следующую концепцию. Если говорить о обслуживании читателей, здесь все очевидно. Это ресурсы библиотеки плюс искусственный интеллект. Если мы говорим о формировании ресурсов библиотеки здесь

522: Также все достаточно очевидно, мы должны иллюминировать, исключить из технологических процессов любой рутинный, бессмысленный, в общем то, труд по клонированию, переносу обработки данных и

523: Я не говорил об этом в своём докладе, но вот буквально через 2 месяца мы будем автоматически формировать библиографию на основе pdf, и это будет происходить для уникальных, скажем так.

524: Нераспространённых в России научных статей на иностранных языках, включая корейский, таков специфический запрос нашего клиента, и, понятно, здесь мог бы помочь какой-то глобальный.

525: Библиографический индекс, но таковой нам или недоступен, или он не сформирован таким образом, работа, библиографические ресурсы сохраняются, но создаваться они должны без рутины.

526: И полностью автоматическом режиме с контролем человека, как эксперта. Вот такое видение, как человек, который, ну, буквально каждый день работает с искусственным интеллектом. Я бы здесь предложил. Спасибо.

527: Коллеги, спасибо всем огромное. У нас сейчас заключение, подведение итогов. И вот хотел Яков Леонидович нам что-то сказать, что-то светлое будущее. А я напоминаю, что у нас сегодня

528: Ещё открытие всякое разное и ждёт нас. Дом учёных, до 4. Я вот слушаю и думаю такое впечатление, что большая часть докладчиков вообще не читает других авторов.

529: Рассказывают про свои системы, а другие как будто тут не причём какая концепция библиотечного дела, кто её придумал? Концепция сначала требует определить структуру библиотечного дела, законодательную инициативу.

530: В конце Концов, что является национальным стандартом и форматом и так далее. А потом вот эти бредни про искусственный интеллект, к которым я отношусь очень критически, потому что, ну вы читайте хотя бы прессу хотя бы, ладно, Бог с ним.

531: Читайте популярную, читайте российскую газету коммерсант и так далее там выступают очень умные люди, которые говорят серьёзные вещи для чего это все делается?

532: Национальный библиографический ресурс. Вот что вы в это все верите. Вот выпускает чувашская, чувашский университет, выпускает методичку по, допустим, обслуживанию паровозов. Он что, попадёт в этот ресурс?

533: Это обязательный экземпляр и все. А при этом сколько тысяч выходит изданий в стране, которые не проходят координацию в книжной палате? Я не говорю про иностранные, я говорю только про отечественные, вот про это надо думать, я не знаю.

534: Ленинка, че там изобретает? Создали целый департамент. Все хорошо. Я помню. Лет 5 назад я был на совещании в минкульте, когда ставилась задача создания национального библиографического ресурса. Этим занималась. Это директ.

535: Иркутской, по моему, иркутской библиотеки вместе с нашим любимым вадимом валерьевичем. Вопрос, что сделано с тех пор

536: Только 1 сожрали книжную палату. Все, я больше больше ничего не увидел в этом.

537: А какие отношения между ргб и рнб, вы хотя бы понимаете, нет?

538: Эти библиотеки ведь не дружат между собой, а должны, потому что у них есть международное соглашение о сотрудничестве, и они должны определять единую государственную политику в области библиотечного дела, а этого нету.

539: А мы тут рассказываем сказки про будущее, искусственного интеллекта и так далее. Может быть, это и надо, но никакой отношения к концепции библиотечного дела это не имеет. У нас есть 1 документ, к которому сложно можно относиться. Я сам участвовал.

540: Его разработки это стратегия развития библиотечного дела, но он утверждён правительством до 30 года, до 30 года больше ничего нету. Есть закон о библиотечном деле, который время от времени вместе с законом об обязательном экземпляре меняет

541: И каждый раз нас пугают, что вот 16 обязательных экземпляров, а будет 5, будет 7, будет 9. Какая разница, все равно основные фондодержатели не получают обязательный экземпляр.

542: Давно уже прошло время, когда он распространялся. Вот у нас даже, даже гпнтб России, у нас был всегда 11 коробка, там в книжной палате стояли вот эти вот ящики, да, у нас 11, мы не полный, обязательный экземпляр получали, мы получали про

543: Профильный обязательный экземпляр. А вот наш партнёр гпнтб суран получал полный обязательный экземпляр, при этом, ну, остальные что, а вузовские библиотеки, они же ничего не получают абсолютно. Вот, но

544: Самое главное, что в вузовских библиотеках во многих создаются уникальные продукты, учебники, методички, и о них никто ничего не знает есть сайт, на котором можно посмотреть, что выпущено.

545: Например, в стране, ну, скажем так, по какой-нибудь, скажем, там, тематике радиоэлектроники, химии, которую сейчас все очень любят. Ну че, Алиса все знает, Алиса все знает, задавайте ей вопросы, она вам ответит.

546: Кто эту алису написал? Хотя вот, значит, вот, вот мне кажется, это не тема этого семинара. Семинар выполнил свою работу по то, что вы говорите, это все правильно, но это не к нам вопрос. Это вопрос завтрак, Вадим Валерьевич.

547: Если он сюда доедет, понимаете, я услышал сейчас здесь разговоры о концепции библиотечного дела, про концепции не библиотечного дела, а именно нашего. Автоматизатор ского дела. У концепция автоматизации боль такая, что есть боль.

548: И что люди за это переживают, Яков, и этих людей нужно поддерживать, понимаете? Потому что иначе они уйдут куда опцию автоматизации я тоже не увидел, потому что если говорить про концепцию автоматизации, надо опять вернуться к вопросу. Вот как мне тоже есть у нас

549: Сводный каталог библиотек России или нет? Нет. Борис Родионович Логинов владеет им в какой-то частью, какой-то частью. А, очень хорошо сегодня, да.

550: Сегодня день рождения, мы его поздравим обязательно. Так вот, я хочу сказать, что у нас нет в стране сводного каталога, нет, потому что, как говорит, в ргб, также говорят, зачем, кому он нужен, когда вы можете все

551: Скачать с нашего сайта можем, но далеко не все. Вот в чем большой плюс бориса родионовича, что он областные библиотеки поднимал и брал оттуда ресурсы. Ну, ему эту систему там можно по

552: Разному к ней относиться. У меня тоже к нему сложное отношение к этой системе скбр, но другой нету, в стране, другой нет системы.

553: Вот он говорит, он приезжал недавно к нам и говорит, надо, чтобы русмарк стал национальным стандартом.

554: Давайте начнём с того, что формат и стандарт вещи разные. Вот и комитет по стандартизации росстандарт, мы с ними тесно сотрудничаем, не занимается библиографическими форматами и не будет заниматься

555: Поэтому, ну вот, а вот эти вещи все как раз должны быть прописаны, в том числе и в концепции. Если создавать документ, отдельный от концепции развития библиотечного дела, а придётся делать новую стратегию, скоро она закончится, то эти вещи все

556: Должны быть там прописаны. Я так чуть чуть сказал, я желаю вам всем удачи.

557: Спасибо, коллеги, что были с нами прекрасные доклады. Прям вот сегодня вообще весь день удался, несмотря на то, что в петербурге привычно, холодно, непривычно солнечно и как-то уж совсем ветрено, пока я выполняю.

558: Такелажная работа. Меня донесло в ту сторону, в сторону дворцовой, 26, достаточно быстро, а обратно пришлось идти огородами, там вот через какую-то, через миллионную, да, потому что здесь идти невозможно. Так что когда

559: Пойдёте туда, держите себя в руках, чтоб чтоб не пронесло дальше куда-нибудь. Спасибо, коллеги. Спасибо огромное. Спасибо всем.