0: Илья Колмановский, кандидат биологических наук, научный обозреватель, автор подкаста голый землекоп.

1: Я ужасно рада. Привет, что, чтобы не происходило в нашей жизни. Мы с тобой каждый год, 31 декабря, как говорится, это мой самый любимый момент в году. Я надеюсь, что и многих наших зрителей

2: Тоже, и мой тоже. Я не знаю, как у тебя. Мне кажется, что слово научное этого года это аземиопсин. Знаю, все его зовут по разному, но почему-то, как мне кажется, в будущем это перевернёт вообще всю

3: Индустрию похудения, моды и вообще каких-то стандартов красоты ну дело вообще не, это не про красоту, мне кажется красоты будет наоборот меньше, когда все похудеют, но since назвал это break free of the year в прошлом год.

4: И это действительно очень большая новость для меня, как для автора подкаста голый землекоп. Особенно приятно, что она связана же с фантастическими тварями. Исходная идея вот этих ингибиторов джиэлпи Ван. Угу. Она вдохновлена ядом.

5: Единственной ядовитой ящерицы гила монстр такая есть в аризонской пустыне. Так ящерица и так действует их яд. Он действует на жертву. Он гораздо сильнее, чем Азем. Но он дальше тоже влияет на их метаболизм. Жертвы падают, ящерица их догоняет.

6: И у нас будет сегодня много Разговоров вот про этих фантастических тварей, про то, как, не знаю, вот гила или голый землекоп своими суперспособностями вдохновляют учёных на производство какого-нибудь лекарства. Ну и понятно, что в целом действительно, если говорить про

7: Здоровье, то это такая важная угроза цивилизации, да, эпидемия ожирения глобалити, глобальная эпидемия ожирения. Все врачи хотят, чтобы мы похудели. Угу. Потому что наш организм очень хорошо приспособлен к недоеданию.

8: Голода и очень плохо приспособлен к тому, чтобы десятилетиями жить с большими запасами. Так мы никогда не жили в природе. При этом мы чемпионы по созданию этих запасов, потому что те, кто не умели создавать эти запасы, они вымерли, не оставили потомков, если у тебя появил

9: Лишние какие-то калории, их надо отложить за пояс. Просто никто не рассчитывал, что мы будем жить с ними десятилетиями. И судя по всему, вот центральный жир не тот, который мы можем вот так подвигать, или там, скажем, на попе почему-то

10: Но такой центральный, который развешен вокруг внутренних органов, это метаболически очень активная ткань, которая значительно повышает риск инфаркта, инсульта и даже нейродегенерации. Самый токсичный элемент окру.

11: Окружающей среды, это пустые калории. И для того, чтобы набрать лишний вес, не надо быть ни глупым человеком, ни жадным человеком. Надо быть просто человеком. Единственная наша вина в том, что у нас в голове мозг, который не рассчитан на то, чтобы мы жили в

12: Супермаркете. Угу. Препараты этих классов, идёт их быстрая эволюция, разные лероль, земик, манджара. Понятно, что они вызывают чувство насыщения и более долго держатся. Это чувство.

13: Насыщение. Менее скоро приходит чувство голода, но дальше выяснилось, что они активны в нервной системе. Это новость этого года, и не до конца мы знаем точно все звенья этого этого механизма. И возникли некоторые первые сведения о том, что они

14: Потенциально могут влиять на разные другие болезни. Хорошо влиять. Или и это может оказаться чем-то. Ну, например, вроде Статинов. Статины играют огромную роль в нашей цивилизации. Препараты, которые пьют люди с повышенным холестерином, которые, судя по

15: Всему влияют на разные звенья развития инфаркта и инсульта, и исходно их сделали просто для снижения уровня плохого холестерина в крови. Дальше стало понятно, что они играют большую роль, ну и статины это то, что называется forever drugs да, ты пьёшь их всю жизнь, может быть, ты можешь подобрать.

16: Дозу и, может быть, не очень большую дозу. Если ты будешь очень активен и здорово питаться, я большой энтузиаст таких вещей. Да, я очень люблю таблетки разные. И если говорить про вот эти препараты, я никогда не видел такого единодушного

17: Энтузиазма у терапевтов, у кардиологов, у разных врачей самых разных специальностей по поводу применения какого-нибудь препарата массово оф лейбл, да не для тех патологий, для которых они исходно создавались, они не ждут от них.

18: Ничего плохого, а ждут только хорошего, потому что разные врачи хотят, чтобы мы похудели. И кардиологии этого хотят, и просто general джипи. Да терапевты этого хотят. И я очень за этим слежу и наблюдаю реакцию. Ну, например, пищевых терапевтов в интернете.

19: Да, это спецали, это психологи, да, это люди, которые помогают нам научить себя. Да, в конце Концов, всегда речь идёт о том, чему ты можешь себя научить научить свой мозг. Да, ты не можешь напрямую в лоб сопротивляться мощнейшему потоку.

20: Этих калорий в самых симпатичных и очень обаятельных упаковках, которые разные в разных культурах, да, если там, в америке, как бы все несчастливые нации несчастливы по своему, да, это единая эпидемия, но калории пользуются разными культурными

21: Особенностями, чтобы просочиться, да, там вот в странах вроде америки, это сети ресторанов, дешёвого питания, а в каких-нибудь постсоветских странах это сети Дешёвых супермаркетов, где вам дадут майонез и колбасу. И эти калории немножко по разному развешены на поясе.

22: Людей, скажем, в америке это за счёт большой когорты, очень полных людей, а в постсоветском пространстве это за счёт огромной когорты людей просто с большим лишним весом. Распределение разное. Эта эпидемия имеет разный характер, но результат один и тот же, если брать средни,

23: Индекс массы тела, то в среднем по Москве, он такой же, как в среднем по америке. Угу. Ситуация очень угрожающая. В действительности. Я просто взял 1 пример из недавнего доклада воз. Я, кстати, удивлена, потому что мне казалось, что чисто зрительно ты просто

24: Больше пол, отчасти потому что у этих людей больше возможности выйти из дома, больше мобильности и больше видимости. Они просто больше участвуют, менее стигматизированы, больше участвуют в жизни общества. Так вот, я вижу, например, у пищевых терапевтов в их социальных сетях массово очень негатив.

25: Реакцию они тут же приводят в пример, там полтора человека, которые где-нибудь умерли, как бывает, когда у вас есть 1000 людей, да, они приводят случаи, когда у кого-то случился инфаркт кишечника, у кого-то случилось ещё какое-то побочное действие. Это серьёзный препарат.

26: Их надо принимать вместе с терапевтом, там возникают запоры, например, у людей, и надо их контролировать, но никто на другую чашу весов не положил те риски, которые несёт лишний вес и говорят, вот вызывает риск депрессии Ира Якутенко за этим внимательно следит, и она развенчала.

27: Эту идею, и это просто неправильная статистика. Я уже не говорю о том, какой риск депрессии вызывает ожирение потенциально, да, он тоже вызывает высокий риск депрессии. Отчасти в этом надо обвинить общество и наши стандарты, может быть, как бы в этом тоже дело, но я хочу сказать, что

28: С моей точки зрения, как для человека, который ставит на себе эксперимент уже полтора года с этими лекарствами, что я думаю, что для пищевых терапевтов будет не меньше работы, а больше работы, потому что, как и, например,

29: Лекарство от депрессии или от тревожного расстройства, или от сдвг. Они все означают очень много работы для тебя, и в случае с азепи ом ты должен научиться правильно питаться, ты не можешь просто съесть таблетку или уколоться.

30: Сейчас появятся таблетки, вот скоро и есть что угодно вести себя как угодно. Ты очень быстро проешь эту фору. Я наблюдаю людей, которые её проедают. Это некоторая фора. Он помогает тебе действительно испытывать меньше голода. Но если ты будешь очень стараться, ты доберёшь это своими.

31: Самыми любимыми, там пирожными там или чем-то. И ты должен научиться делать несколько вещей. Все равно, например, если ты будешь активно двигаться, то эти препараты будут работать гораздо лучше. У тебя будет гораздо меньше голода, если ты хоть немножко движешься в течение дня.

32: Они будут резко лучше работать. Если ты будешь мало двигаться, ты быстро перестанешь чувствовать их действия, и что очень важно, если ты их бросишь, ты тут же наберёшь обратно этот же вес. Я думаю, что это те же самые форевер. Драгс. Скорее всего, каждый должен будет подобрать себе просто низкую дозу, если он

33: Добился нужного веса, я спросил это на пресс конференции журнала science с авторами этого изобретения я спросил я вот достиг таргетного веса? Да, у меня был уже хорошо влез в сторону обизи мой индекс массы тела в сторону ожирения? Угу.

34: Не проходил уже этот тест всемирной организации здравоохранения, не мог встать с пола, не перевернувшись на четвереньки. Это была катастрофа. Я ничего не помню тебя в таком весе. Да, мы, мы у нас была в этот момент, мы с тобой не виделись, но

35: Но это было непросто. Я ничего не мог с этим сделать, потому что чем больше ты весишь, тем труднее тебе двигаться. И дальше есть замкнутый круг разных всяких цепочек. Чем больше ты ешь, тем больше ты ешь, тем больше у тебя растянут желудок. Позже приходит чувство насыщения, и я спросил их.

36: Достиг таргетного веса, как дальше будет. Они сказали точно так же, как с давлением, как с бета блокаторами, как со статинами. Дальше у тебя будет какая-то доза, и ты должен будешь поддерживать эту дозу. Я думаю, что наша цивилизация действительно в этом смысле будет входить в некоторый новый период, когда мы будем

37: Учиться жить с этими лекарствами. Я думаю, это будет сильно влиять на то, как устроена культура. Но ты не видишь в этом ничего плохого. Нет. Я тоже испытываю такой же энтузиазм по этому поводу. Я думаю, что это избавит многих людей от

38: Чего да и как вот автор проекта голый землекоп я не думаю, что мы будем жить дольше, но это продлит наше здоровье хелф спен не life span a health активную жизнь да, да, я думаю, что для многих людей это добавит 10 15% более здорового.

39: Жизни у нас позже случится инфаркт, позже случится инсульт. Короче, мы увидим Внуков и не будем путать их имена. Это уже хорошо потенциально. Мне кажется, я путаю имена детей. Столько детей, сколько у тебя, Илья.

40: Какой у тебя vpn сегодня этот вопрос уже никого не удивляет, чтобы обойти блокировки любимых сервисов, которых с каждым днём становится все больше и больше, мы начали использовать vpn так же часто, как банков.

41: Приложения или мессенджеры и постоянно находимся в поисках такого, который обеспечит быстрый и стабильный доступ без Сбоев. И я его нашла. Юфа випиэн отличный и надёжный инструмент для обхода блокировок, в отличие от бесплатных

42: Сервисов фаст випиэн демонстрирует отличную производительность, не ведёт Логов и не продаёт ваши данные рекламодателям. Серверы фаст не имеют ограничений по скорости и трафику, при этом сервис полностью анонимен надёжен и удобен.

43: Пользовании работа ведётся через telegram бот, поэтому его нельзя удалить из магазина приложений, как это неоднократно случалось с другими сервисами, а вы легко сможете поменять локацию сервера в понятном меню прямо через этот же бот команды.

44: Сервисы постоянно мониторят любые изменения, разработчики используют протокол опен випиэн и параллельно внедряют другие необходимые протоколы для соединения и шифрования трафика, чтобы вы не теряли связи с реальностью. Юфа работает на всех.

45: Оплатить его можно и рублями, и даже криптовалютой, чтобы сохранить анонимность, ссылку на Юфатова ила в описании. Установите его сейчас, чтобы в новом году смотреть наши выпуски и видео других любимых блогеров в качестве 4K и без

46: И не забудьте поделиться с друзьями и родственниками.

47: Слушай, ну да, просто ты говоришь, как раз это разочаровывает меня несколько, потому что я не пробовала эти препараты, но у меня есть друзья, кто уже на них сидит с очень хорошими результатами.

48: Но там как раз стоит задача привыкнуть, потреблять вот такое меньшее количество, научиться есть. Должен следить. Н, получается, что ты говоришь, что нельзя происходит сразу несколько вещей ещё раз. Это все равно когнитивная вещь. Человек это сложное существо, я ни на

49: Шёл интересных каких-то экспериментальных психологов, которые бы всерьёз изучали бы аппетит и пищевое поведение у людей. Я очень их ищу. Мне очень интересно это потому что я стал быстро делать над собой наблюдения. Я увидел, что это тянет за собой много звеньев цепочки.

50: Действительно, у меня были разные колебания настроения, потому что если ты привык догоняться едой, если ты привык получать наслаждение от еды, там сдвигается что-то. В итоге я очень, очень люблю есть. Мне ужасно нравится эта еда, просто я ем её меньше и

51: И внимательнее ты должен научить есть ту самую правильную еду. И этот случай, когда действительно неожиданно оказывается, что тарелка супа тебя очень хорошо насыщает, но это требует некоторого умственного специального усилия, там есть проблемы.

52: Которая у меня всегда была, у меня, я всегда есть сложные отношения с алкоголем, что, с 1 стороны, мне очень нравится, а с другой стороны, я совсем почти не могу его пить, я плохо себя от него чувствую, и это ухудшилось. Знаете, доктор спрашивает, вы часто пьёте? Он говорит, стараюсь каждый день. Вот у меня

53: Очень нравится эта идея, гастрономические и все, что связано с историей, культурой разных напитков. И сейчас вот тут мне ужасно интересен скотч, например. Угу. Но я потом плохо сплю и рано просыпаюсь. И я теперь делаю это только по утрам и днём.

54: Значит, я делаю это 2 раза в месяц или 3 раза в месяц 30 граммов. И с этим азимбеком все ещё хуже получается, потому что он не даёт тебе пить. Это, может быть проблема в каких-то социальных ситуациях. Тебе как никому другому подходит вопрос, вы перестали пить? Да, конечно.

55: Да, со зимпиком. Да, да, да, да. Ладно, что ещё интересного? Мы готовились с чатом gpt к нашей встрече я очень жду этих встреч с тобой, поэтому я подробно подготовился, и я ему скормил все, что я собираюсь тебе сказать, и мы вначале вместе с ним нарисовали.

56: Про нашу встречу, боже, для тебя мне нравится, поскольку я не умею пользоваться миджорн, писать какой-то чёткий промп, то я обычно устраиваю длинную беседу и говорю вот про все это теперь нарисую картинку. Я хочу начать с такого анекдота, который случился в начале этого года.

57: Как округлились твои глаза, у тебя быстрая реакция. Не представляешь, что сделали с мышкой. Ни 1 мышь не пострадала. При этой истории пострадали учёные, которые были пойманы на том, что они иллюстрировали свою научную статью картинкой, которую они сделали при помощи миджорн.

58: И этот тезис иллюстрирует, что учёные очень похожи на людей. Мы все чего-нибудь иллюстрировали в этом году картинками из миджорн, правда же, все экономят на художниках, на дизайнерах, а научная статья это другая же история, да, в научной статье картинка это

59: Протокол исследования это документ, это святое, так это святое, которое проходит через суд Слепых рецензентов. В этом смысл самого института рецензируемых публикаций, да, когда ты пишешь, видишь, что это опубликовано.

60: Это значит, что это прошло самый строгий суд, какой бывает. Это люди, которые не знают, кто это сделал. Это слепые рецензенты. Это, скорее всего, конкуренты в этой области. И они прочитали эту статью. Они использовали описанные там рецепты.

61: Эксперименты сами их попробовали повторить, но в этом случае рецензенты пропустили не просто эту картинку, а всякие подписи к ней, которые сделала миджорн, которые такими дурными буквами написаны как бессмысленные слова. А картинка, как, наверное, ты поняла, может быть, уже была связана с половой жизнью крыс, я не знаю.

62: Помнишь ли ты, как выглядят гениталии Самцов крыс? Может быть, даже ты даже не вплотную знакомилась с этим, но они точно выглядят не вот так вот.

63: Так не похоже на такую вещь, они значительно меньше, вот и авторы оправдывались тем, что это не документ, а это инфографика, и они действительно сэкономили на дизайне.

64: Или потратили деньги на реактивы, но статью выкинули из журнала это ретрак отзыв, когда жена объявляет, что этого не было ничего, но пошли круги по всяким научным блогам с разговором о том, можем ли мы или не можем использовать ми джорни для того, чтобы просто иллюстрировать наши мысл.

65: В докладах картинка, по моему, эпическая. Остальные примеры о том, что нейросети на самом деле дают фантастические результаты и являются мощнейшим инструментом для учёных. 1 из первых вещей, которые они делают, это, выравнивают возможности, потому что

66: Они доступны всем, это бесплатная вещь, и они выравнивают возможности между очень богатыми странами и бедными в науке, богатыми лабораториями и никому неизвестными студентами. У меня был такой собеседник в этом году из энаю, из Нью-Йорка по имени

67: Габи, он ещё студентом решил, что мы неправильно изучаем отпечатки пальцев. Есть такая догма в криминалистике. Да, вот ты знаешь, что если ты пойдёшь грабить банк, то тебе надо надеть перчатки обязательно, я это подчёркиваю, потому показывают в фильмах и

68: Соответственно, есть идея изучать их глазами эти отпечатки и человеческим мозгом в институте учат криминалистов по учебникам, что там надо находить такие участочки, которые называются минуты в этих учебниках и есть дюжина там.

69: Точек, которые ты должен найти, сопоставить. И ты своим человеческим глазом, человеческим мозгом поймёшь. Ну, разницу между отпечатками это тот же человек или не тот же. Угу. При этом есть догма с 19 века, что все 10 отпечатков на 10 пальцах уникальны между

70: Ними нет ничего общего, и жизнь криминалистов так устроена с тех пор, что если ты оставишь большой палец на 1 месте преступления, а указательный на другом, наделав разных преступлений в этом городе, да, то потом люди не поймут.

71: Это все была 1 и та же Ира, и это им очень мешает тебя поймать, потому что, ну, хорошо бы понимать, что это один и тот же человек, искать его на видеокамерах и так далее, и так далее, но они уникальные, это догма. Угу. Но поскольку он не криминалист, а биолог, то ему кажется это странным, потому что

72: Хотя мы до сих пор точно не знаем, как развиваются эти узоры и как получается, что они уникальны, но есть стойкое убеждение, что они связаны с генами, раз они связаны с генами, все 10 пальцев выросли из 1 тела, то, по идее, там должно быть что-то общее, и более того.

73: Может быть, что-то общее у родственников тогда должно быть или у людей, например, 1 пола, что-то общее должно быть или у людей 1 расы, и это было бы масса очень полезной информации, подумал он, нейросети умеют замечательно делать 1 вещь, они умеют искать.

74: Иголку в стоге сена, да, как говорил 1 математик по другому поводу, у этого метода есть все преимущества воровства перед честным трудом. Мы с тобой как журналисты знаем, что если мы нечестным путём получили какую-то очень важную информацию, то мы не можем это public

75: И мы не хотим жить в обществе, где журналисты получают нечестным путём информацию. Это испортит сразу все. Но если ты уже знаешь этот факт, и он общественно важен, и он общественно важным, то ты можешь, по идее, прийти к нему же честным путём, и по этой дороге тебе будет очень легко пройти. Это же касаетс.

76: Расследование преступлений разных других вещей. Нейросеть это возможность заглянуть в конец учебника и узнать правильный ответ. А все-таки есть ли что-то общее? Если есть, то где это искать? Угу. Он скормил нейросети. 2000 комплектов из 10 пальцев от 2000 людей и

77: Сказал нейросети ищи, пожалуйста, как-то сама, по своим принципам, какие ты придумаешь. Нейросеть сама строит свои модели, она сама себя учит, в этом смысл нейросетей что общего у 10 пальцев 1 человека? Как правило, ответ нейросети нельзя сформулировать человек

78: Человеческими словами, она просто говорит, я теперь умею находить и все, и она будет права. Это легко проверить. На следующих 100000 отпечатков она будет, никогда не будет ошибаться, но в данном случае она даже смогла человеческим языком это объяснить. Это очень простой критерий.

79: Мы используем вот эти вот минуты, а она говорит, нарисуйте вот такие линии, там получатся углы и вам достаточно пару Дюжин вот этих Углов, и вы найдёте общее. Я вас сейчас научу это своими мозгами как бы понимать. Хотя вы дети конечн.

80: По сравнению со мной, но я вас, говорит, научу. И есть общее что-то в отпечатках пальцев людей, женского пола между собой или определённой расы между собой. Угу. Все это можно увидеть по отпечаткам пальцев, говорит нейросеть. И да.

81: Дальше, ну что он делает? Отправляет статью в научный журнал, ну в какой, ну, по криминалистике. И оттуда тут же приходит отрицательная лицензия, там это, это попало к людям, которые всю жизнь ловят преступную, изучают эту науку тока.

82: Преступников это авторитетные седые специалисты, и они говорят, это не надо публиковать, потому что хорошо известно, что все 10 отпечатков разные, а в этих ваших интернетах ничего не понятно, но дальше, поскольку это уже 20

83: 3 год на тот момент он упирается и доходит до журнала science, он делает уже набор из 100000 отпечатков это подтверждается чрезвычайно жёстко и в журнале science рецензенты это уже не криминалисты, какие-то просто фундаментальные биологии, которые просто проверяют его науку.

84: И выясняется, что как бы очень хорошие данные, очень твёрдые, статистика очень строго соблюдается, и вот с этим он попадает в новости, в газеты, его начинают все интервьюировать, в том числе я. И он мне рассказывает, что ему говорят полицейские, что они сейчас реально откроют заново какие-то

85: Случаи, которые стоят на полке уже много лет, холодные случаи, которые надо заново расследовать. Они поймают каких-то преступников, может быть, выпустят кого-то из тюрьмы. Это случай, когда нейросеть, которая спокойно могла наврать и все это выдумать. Да, да, наша задача проверить, не врёт ли она всегда.

86: В данном случае оказывается совершенно права, потому что она открывает закономерность на 2000 отпечатках. Потом ты беспристрастно проверяешь это на 100000. Выясняется, что это соблюдается. Да, и это делает студент. И вот так была устроена наука. Вся наука в этом

87: Году она вся состояла из каких-то таких прорывов, которые, возможно, потому, что нейросети выравнивают возможности. Нам хочется думать про науку, что это такой институт, где прав тот, кто правильно складывает 2 и 2, а не тот, кто вот главный аристотель.

88: Там больше постился или как-то более правильно молился. В отличие от других человеческих институтов, наука потенциально должна быть устроена, так и нейросети. В этом смысле это очень хорошая новость, потому что они, кажется, приближают нас к этому идеалу, потому что наука во многом устроена так действительн.

89: Догма не может держаться долго, она все равно будет разрушена очередным поколением, если в ней есть реальные ошибки. Это 1 из самых все-таки конкурентных и честных демократических сторон человеческого общества. Я не знаю, насколько тебе мешает спать идея, что мы неправильно изучали отпечатки пальцев, но.

90: Другое открытие, о котором тебе хотел рассказать в этом году, касается вещей, из за которых мы должны не спать по ночам. Речь идёт про борьбу против большой угрозы для всего человечества, про микробов бактерий не путать их с вирусами.

91: Которые делают все, делаются все более и более устойчивы к антибиотикам. Про супербактерии супер бакс. То, о чем мы с тобой говорили, что у нас просто все сливается в 1 реку. Выясняется, что в мире есть гигантская фабрика по производству резистентно

92: Глобальная фабрика это явление открыл выдающийся шведский учёный по имени оким ларссон. Он сделал такое открытие. Он отправился в Индию, где находится, ну, глобальное производство всей фармы. Все, всего, что мы потребляем в Индии, в кита.

93: Угу. И он убедился, что в сточных водах в священной реке годавари выше концентрация антибиотиков, чем в крови у человека, которого лечат этим антибиотиком через грунтовые воды, это распространяется в соседние колодцы и у всех жителей окрестных деревен.

94: Фантастическая флора с фантастическими генами резистентности, но там высокая смертность в больницах, высокая детская смертность, потому что если кто-нибудь чем-нибудь заболеет, есть высокий шанс, что болезнетворная бактерия получит гены супермикробов, речь идёт вот о чем, по прогнозам всемирной.

95: Организации здравоохранения. Через 30 лет больше людей будет умирать от инфекции, которые не удалось вылечить антибиотиком. Все то, что мы сегодня очень легко лечим, да, да, чем от рака, это будет более массовые убийцы, потому что, в принципе, вот все то счастье

96: Который наступил Ровно 100 лет назад, когда в этом городе в сент мэрис хоспитал Александр флеминг поскрёб корку заплесневевшего хлеба, соскрёб с неё пенициллиновую плесень и выделил из неё пенициллин и люди.

97: Скорости стали жить вдвое дольше, чем они жили до этого. Найдите его могилу. Сен полс касидрал, и поклонитесь ей, потому что я не думаю, что среди наших зрителей есть люди, чью жизнь когда-нибудь не спасли антибиотики, и уж точно никто не доживёт до

98: Конца своей жизни хотя бы 1 раз, не будучи спасённым антибиотиками. И мы живём в мире, где мы считаем, что мы можем сделать имплант зуба, поменять тазобедренный сустав, сделать аборт. Все это мы делаем под прикрытием антибиотиков. Если бы не антибиотики, мы ничего этого не могли.

99: Делать. И этот апокалипсис будет выглядеть не как какая-то эпидемия чего-то заразного. Это, это не очень заразные бактерии, это будет выглядеть как плавление просто всей системы здравоохранения. Просто здесь и там-то 1 человек, то другой будет ум

100: Умирать от какой-то осложнения, после какой-то вирусной инфекции, или он будет умирать от царапины, да, или от осложнения при какой-то плёвой операции. И это очень скверная история, потому что бактерии приспосабливаются быстрее.

101: Чем мы производим новые антибиотики, и нам хотелось бы романтически опять же думать, что мы живём в мире, где это регулирует рынок, где мне должно быть выгодно вложить миллиарды долларов и сделать новый антибиотик. Но это, к сожалению, совершенно не так, если я сейчас вложу этот милли

102: Долларов. Я не верну его, потому что сейчас нет рынка для того, чтобы продавать очень дорого. Даже эти лекарства, даже если они будут стоить страшно дорого, как стоили лекарства от вич в начале. Угу. Все равно я не верну себе эти затраты. Не так много ещё этих инфекций. Там случаи, когда человеку

103: Не помог ни 1 антибиотик, их есть на пальцах 1 руки, а это значит, что рынок ничего этого не регулирует, а человечество ведёт себя совершенно как дети в этом смысле. Да и мы, мы как большие группы, как общество, мы не умеем выбрать себе таких политиков, которые решили бы тратить пол.

104: Бюджета на то, чтобы заранее разрабатывать эти антибиотики, мы каждый по отдельности вот умеем очень быть умными, а как большие группы не умеем. Ты хочешь сказать, что все просто реально сводится к тому, что вот covid не грянул и ни 1 политик не перекрестился.

105: Все так. Собственно, если бы политик перекрестился, когда случилось сарс в 2003 году, это была тоже коронавирусная инфекция, то мы были бы гораздо больше готовы к эпидемии коронавируса. И при том, что сейчас все в докторе хаусе уже 15 лет назад были вот эти вот

106: Мерс. Его по-английски называют стафилококк, который резистентен большому количеству антибиотиков. Ничего не делается в этом смысле правительства, поэтому на сцену выходят нейросети, которые ищут нам бесплатные антибиотики.

107: Нейросети могут придумывать разные лекарства. В этом году мы с тобой отправляемся в университет пенсильвании, в лабораторию, где вот этот, где очень весёлые учёные с красивыми причёсками люди.

108: Посидели и подумали, вот это самая недоинвестированные область науки, да, денег нет и не будет. Поэтому мы берём нейросети, показываем ей наши существующие антимикробные препараты. Ну где мы их вообще взяли исходно мы их взяли у грибов.

109: Вот плесневых у некоторого количества ядовитых растений вот в таких местах, да, по идее, нейросеть может посмотреть на это и просто с потолка придумать 1000000 молекул кандидатов, которые будут убивать микробов. Но у нас нет способа как-то так заранее оценить.

110: Что они не будут токсичны для человека. Проверять 1000000 молекул на то, что они не токсичны, для человека будет сложно. Поэтому пойдём другим путём. Сейчас будет вставочная новелла. Так дело в том, что в последние годы выяснилось, что у млекопитающих, в том числе у человека, есть их собствен,

111: Антимикробные молекулы это очень молодая область. Речь идёт про некоторую врождённую оборону. Часть врождённого иммунитета есть, например, такой чудесный казус. У младенцев в желудке низкая кислотность.

112: 1 время совсем мало кислоты, и к ним попадает извне что угодно, туда вместе с грудным молоком. Это не стерильная среда. Угу. И могут попасть опасные бактерии. Но выясняется такое чудо природы. В материнском молоке есть белок, который назы,

113: Называется лактоферрин, но когда он попадает в желудок ребёнка, под действием его пищеварительных ферментов, от этого большого белка отваливается маленький кусочек, который оказывается сильным антимикробным агентом, он выстилает желудок ребёнка. И это

114: Защитная смазка, которая хорошо убивает бактерии. Это такое чудо природы. И мы до недавнего времени про это не знали. Это красивая история с возрастом. Мы это теряем очень быстро. Мы ребёнок это теряет. В смысле, он не пьёт больше грудного молока, у него делается кислотность, но важно другое.

115: Что это как-то красиво, потому что, ну вот нас всегда учили, что у белка есть какая-то 1 функция, он для чего-то 1 нужен, а тут так здорово. Вот у меня в детстве были такие трансформеры игрушки, от которого можно было отломить кусочек и он является самостоятельной какой-то машинкой, а так у него

116: Твоя функция какая-то, да, и дальше мы берём нейросети и говорим сейчас мы тебе покажем геномы млекопитающих, поищи в них, где в них записаны вот эти короткие фрагменты, которые могут иметь антимикробное действие. Знаешь каких млекопитающих?

117: Вымерших людей, вымершие виды людей, неандертальцы, денисовцы и другие вымершие люди. Сейчас объясню, почему. Сейчас объясню, почему, собственно, вот вставочная новелла про этих наших Кузенов, которых мы поубивали, судя по всему, сжили со

118: Которые сейчас привлекают огромное внимание серьёзных людей. Вот не романтиков, археологов, а людей, которые ищут молекулы на миллиард долларов. У нас был такой гость в подкасте сванте. Паба, по моему, тебя тоже интересовал.

119: Да, да, мы в прошлом году как раз об этом говорили с тобой. Он сделал открытие в пандемию. Он выяснил, что те люди, которые унаследовали гены неандертальцев от тех наших предков, которые, может быть, не только их убивали, но ещё и спали с ними вдвое хуже, болели ковидом и.

120: Этого момента всех страшно стали интересовать гены наших вымерших Кузенов, потому что, оказывается, они содержат в себе кладезь медицинской информации, потому что если мы узнаем, почему тяжело болели ковидом люди, которые унаследовали гены неандертальцев, мы узнаем, что это очень важная

121: Эту инфекцию, как она действует на людей и, может быть, придумаем лекарство на основе этой идеи, да. Угу. И вот что происходит? Нейросети вот этих моих собеседников из университета пенсильвании находят полдюжины очень хороших кандидатов.

122: Кусочков днк, неандертальцев и денисовцев, где, судя по всему, записаны очень сильные антимикробные молекулы, и у этого есть 2 плюса потенциально это не токсично для человека, раз это плавало в крови, тоже homo, пускай не сапиенса, а другого хома, а вот

123: Вторых, большой их плюс в том, что они уже вымерли. Угу. А значит, современные супермикробы не видели этого оружия, и, значит, оно должно их травить очень большой эффективностью. И все это может оказаться полной ерундой. Все это может оказаться галлюцинацией нейросети.

124: Красота в том, что дальше мы проводим мокрый эксперимент. Мы воскрешаем в лаборатории. Это я держу в руках пробирку. Я хотел бы сказать с воскрешённым неандертальцем пока нет, но это воскрешённые молекулы, которые может быть,

125: Плавали у него в крови, по крайней мере, они были записаны у него в геноме. Их нашла нейросеть и предсказала, что они могут иметь антимикробное действие, и они отправляют просто эту последовательность букв из компьютера в стороннюю фирму, в которой можно заказать любые такие короткие молекулы. Это недорогой синтез.

126: И с огромным нетерпением они ждут, когда эти пробирки придут в их лаборатории. Это мы держим в руках чашки Петри с чудовищно опасными микробами, которые устойчивы к большинству антибиотиков, и дальше момент истины мы наносим 100 мышам на спину.

127: Царапину иглой, мы вносим им всем эти микробы, но половину из них мы при этом натираем суспензией из этого вещества, и через двое суток гибнут все контрольные мыши, потому что эта инфекция приводит просто к взрыву, как будто граната по

128: Попала в эту мышь страшный сепсис, и все погибает, и леченые мыши выживают, и это момент истины, это говорит о том, что нейросеть нашла что-то в глубине веков, пробежавшись по миллиардам букв геномов.

129: Разных наших вымерших существ. А в этом году у них была публикация в nature, где они начали анализировать все древо жизни, все геномы, которые у нас есть от всех существ. Не делаем ли мы какую-то лишнюю работу в том плане, что эволюция, ну, этих людей уже убила все, как бы

130: Расквиталась, сказала, это ненужный элемент. Угу. А мы сейчас пытаемся. Не, не, не, погодите, мы вот ещё вопросик. Мы вот ещё нужные, мы хотим сказать, да, вот нас, пожалуйста, не убивайте при помощи супербактерий. Ну, тут я буду на стороне, вот нас, а не на стороне эволюции.

131: Безжалостно. Я не знаю, на чьей ты стороне, когда мои родственники попадут в больницу. Вот с такой инфекцией. Я бы хотел, чтобы у меня было это лекарство. Нет, я, я тоже, я к тому, что не будет ли это лишней работой, что она не приведёт ни к каким результатам, потому что эволюционно этих мышей

132: Спасла. Эти мыши вылечились. В отличие от погибших, тебе можно дать в руки гораздо более сильный убийственный аргумент. Если бактерии приспосабливаются к антибиотикам, которые мы взяли у грибов. Это очень плохая новость.

133: Это заставляет нас искать новые антибиотики и дальше бороться. Но если бактерии потенциально приспосабливаются к чему-то, что является нашей врождённой защитой, то это гораздо худшая новость, если они приспособятся вот к этим коротким пептидам.

134: Которые защищают человека, а когда-то защищали неандертальцев, то это очень плохая новость, потому что тогда любая инфекция от таких микробов будет тут же превращаться в что-то совершенно неизлечимое. И в этом смысле этическая дилемма это называется

135: В науке трагедия общин, и в теории эволюции трагедия общин, она состоит в том, что у нас есть выбор, чьи интересы мы приоритизируем вот моих родственников, там наших детей, может быть, может быть, Внуков или интересы поколения наших правнуков и праправнуков.

136: Да, мы потенциально, может быть, исчерпываем какие-то ещё ресурсы, ещё какие-то возможности, а потом все-таки бактерии возьмут своё и цивилизацию, создадут осьминоги. Я прочитал 2 недели назад 1 британского зоолога, который считает, что когда люди вымрут на суше осьминоги с их

137: Ной деятельностью они любят строить что-нибудь из ракушек, создадут акваланги, позволяющие им ходить по суше, и создадут новую цивилизацию. Обалдеть. Я сказала это слова я, я терпела, терпела.

138: Слушай, эти люди, которые работают с нейросетью, они изначально айтишники или биологи разные. Это все совершенно, уже неотличимо. Все люди во всех областях используют нейросеть, например, вот в какой области я хотел тебе рассказать.

139: Поскольку, как видишь, я большой энтузиаст новых лекарств, меня чрезвычайно заботит, что я очень хочу себе все эти новые лекарства, которые придумают нейросети, и жду, что не только моя старость пройдёт под их знаком, я бы очен хотел, чтобы вот этот мой возраст проходил под их заком, в частности, потому что надеюсьчто это немножк.

140: Отсрочит окончательное дезинтеграцию этого организма и что я как бы отсрочу наступление этой старости, но на нашем пути стоят на самом деле хорошая вещь, а именно то, что лекарства мы испытываем, долго придумывают их, может

141: Сейчас нейросети очень быстро, и первые эксперименты на мышах можно сделать почти бесплатно. Дальше все будет долго, потому что сейчас больше не делают, как 50 лет назад, когда кто-нибудь вот придумал лекарство, какой-нибудь гений и считает себя гением.

142: Дал 12 людям, понаблюдал, что им стало лучше. И этого было достаточно, чтобы использовать новые лекарства, потому что это был очень авторитетный человек. Ну и дальше выяснялось, что если его съедят какие-нибудь беременные люди, то рождаются дети без ног и без рук. Ну, буквально, да, и это было очень плохо.

143: С тех пор, ну, уже 50 лет центральный столб нашей цивилизации это идея двойного, слепого, рандомизированного исследования. Мы делаем, как мы берём сотни. На самом деле, в итоге 1000 пациентов, мы всем им даём таблетку, но там

144: Есть 2 слепоты, это называется двойное, слепое. Во первых, слеп пациент, он не знает, дали ему таблетку или кусочек мела плацебо. Угу. Во вторых, есть 2 слепота. Слепы те врачи, которые проверяют состояние этих пациентов, и узна.

145: Стало им лучше или нет, хорошо ли действовало лекарство, и они тоже не знают, кто из пациентов получал, исследование ослеплено и тщательно рандомизировано и все тщательно перемешано, так это все устроено, но там есть такой нюанс для мно.

146: Групп препаратов. В последние десятилетия с каждым десятилетием примерно заметно усиливается действие плацебо. Угу. Людям делается все лучше и лучше от кусочка. Просто от кусочка мела начала работать психология очень хорошо.

147: И какие-то невероятные ресурсы этой психики, да, и мозга человека, который, видимо, способен неизвестными нам способами влиять на всякие болезни. Ну, я не говорю про вещи вроде обезболивающих, где это сильнее всего это работает, да, там прям, ну, потому что там дело не в боли, а в страдании.

148: Угу. И это уже психика, да, и нам надо просто, чтобы нас намазали какой-нибудь мазью, и нам уже будет приятно. И это тормозит очень прогресс. Вот эти вот люди, которых 5%, или там 10%, они портят любое исследование, из за них я не получаю эти мои лекарства.

149: Но у нас есть новый план. Эту проблему решают нейросети. Я в этом году ужинал с человеком, который делает довольно крупные стартапы, вроде в области искусственного интеллекта. Много чего сделал уже. И он мне рассказал, что сейчас его клиентом является крупная фармкомпания, которая

150: Поручила ему следующее создать нейросети, которые смогут по анализу, анализируя разные параметры человека энцефалограмма, кардиограмма, пол, возраст, раса, анализ, какие-нибудь анализы днк.

151: Кто-нибудь. Угу. Вот по этой биг дате заранее предсказывать, кто из 1000 людей будет наибольшее подвержен действию плацебо. И мы не знаем до сих пор, почему он подвержен действию, потому что нам не нужны больше содержательные сведения про него нам.

152: Надо сделать с ним 1 единственную вещь, чтобы ты с ним сделала. Ну, не дала то надо его выкинуть, просто не брать его в исследования. Это то, что хотят эти фармкомпании. Они не хотят свои исследования таких людей, они хотят заранее нечестным путём их выкинуть.

153: И если подумать, я сходу не вижу, что здесь неэтичного. Смотри, значит, как проводится такое исследование. Мы берём 100 человек добровольцем, платим им деньги и наносим им несильный ожог на коже и всех 100 мажем.

154: Или чем? Зубной пастой. Да, и нас интересуют те, у кого сильнее всего прошёл ожог, кому стало прям совсем хорошо. После этого и мы говорим нейросети. Не надо нам выяснять, почему это так. Научись вот таких людей.

155: Печать. Дальше можно проверить. Дальше мы берём следующую сотню людей, берём у них все эти анализы, она предсказывает, вот эти пятеро будут наиболее подвержены. Мы проверяем это, видим, что так и оказалось. Значит, алгоритм работает. Значит мы дальше готовим

156: Исследования. Будем находить таких людей заранее их выкидывать. И мы увидим, какие лекарства на самом деле работают. Единственный этический вопрос, который я здесь могу задать, это как мы будем лечить вот этих вот людей, ну, 1 из идей, лечить их мелом дальше.

157: Что им так помогает. Другая состоит в том, что на самом деле эти люди страшно ценны, потому что, может быть, мы сделаем другое исследование. Может быть, тоже при помощи нейросетей этих людей можно исследовать, да и украсть эту их суперспособность мы можем узнать, как это

158: Работает и может быть это превратить в таблетку. Может быть меня можно превратить в такого человека, дать мне какую-то таблетку, которая будет усилителем любого лекарства, который наряду с лекарством включит ресурсы моего организма. Значит, вот который будет бороться. Пока что я отказываюсь мазаться. Траумель.

159: Да, и какой-нибудь, будь гомеопатией, потому что, ну как бы это скоромно. Мне нравится жить в мире, где никакое лекарство нельзя. Вот просто начинать продавать людям, потому что какой-то гений его придумал и на 12 пациентах.

160: Зная, кто из них принимал это лекарство, увидел, что им стало получше и этого будет достаточно, да, уже 60 лет так не носят. Я только знаю чётко, почему, допустим, до сих пор не ввели на рынок таблетку мужское.

161: Противозачаточное не может пройти так быстро сделали с женской таблеткой, потому что женская таблетка сегодня не прошла бы этот барьер из за количества тромбозов, которые она вызывает. Да, к счастью, у нас уже не могут её отобрать, и люди дальше сами решают, какие тромбозы для них опаснее тромбозы.

162: Беременности или тромбозы от противозачаточных. Беременность значительно повышает риск тромбозов гораздо сильнее, чем противозачаточные. И тем не менее сегодня эти противозачаточные не прошли бы этот барьер. А у мужских противозачаточных там есть полтора человека, у которых развилась депрессия в ходе испытаний. На этом как бы

163: Уже давно есть мужчин дискриминируют. Да, это, это интересно, кстати, как лицо общества поменяет мужская таблетка, если она возникнет, интересно, многие ли будут ей пользоваться, но там будет такая сегрегация на более образованных каких-то и более

164: Да, они будут меньше размножаться, а те будут больше размножаться. Интересно, как все будет. Да. Слушай, ну я не помню, в какой стране недавно просто, к слову заговорили о том, что аборты нужно.

165: Чтобы мужчина тоже принимал участие. И если он не хочет этого ребёнка, его слово тоже должно быть реша. А, ну да, да нет, это понятно. Сейчас ты следила за этим судом. В америке в этом году было какое-то, он ещё не закончился, там люди

166: Делят экошные эмбрионы при разводе. После развода они развелись лет 8 назад. На самом деле, и он юрист. Это осложняет её жизнь. У них есть 2 замороженных эмбриона. Она хочет их подсадить.

167: Он требует запретить ей это и требует их уничтожить. Она говорит, что она прошла химиотерапию. У неё больше нет своих яйцеклеток. Это её последний шанс на детей. Если вы их уничтожите, вы уничтожаете мои шансы на размножение. Сторона его адвокат.

168: Да, говорят, что есть статья конституции, по которой меня нельзя принудить размножаться.

169: И вы хотите принудить меня размножаться? Читатели канала голый землекоп нашли дюжину уже судебных прецедентов в америке суд всегда вставал на сторону мужчины и уничтожал эмбрионы. Я не знаю, на чьей ты стороне сейчас.

170: Прямо сейчас, как бы этот казус ты разрешила. Я на стороне женщины, потому что если она не говорит, чтобы этот мужчина претендовал на этих детей. И. Угу. Грубо говоря, можно подписать какую-то бумагу, что она не будет требовать от него. Это говорит её адвокат.

171: Они говорят, что вы не имеете к нам никакого отношения. Он говорит, я не могу видеть, значит, эту женщину, мне невыносима мысль, что мои дети там растут и живут, да, и я не буду иметь к ним отношения, а иметь к ним отношение я не могу, потому что она

172: Страшно абьюзивное, и мы развелись из за этого, и хорошая деталь вызывали полицию много раз и так далее. С другой стороны, он юрист. В этот момент я встаю, не знаю точно, кому тут верить, но судья в аризоне говорит,

173: Сейчас, минуточку. Раз все так серьёзно не будет делать автоматическое решение, как другие кейсы. У нас же есть закон, по которому мы уже делили при разводе вот таких существ, которые не совсем люди. Он действовал 200 лет назад.

174: До сих пор в силе это закон, по которому они делили людей в рабстве, и их можно было поделить поровну, особенно если их чётное количество. И это удивительный казус. И там есть куча же безумных законов, которые до сих пор как бы в силе, они

175: Рулится федеральными законами конституции, но есть закон. И это вызвало бурю, конечно, в прессе, потому что это чудовищно страшно подумать, что мы достали вот это чудовище из могилы, как бы это страшно юридического призрака этой страницы.

176: Нашей истории, но дело ещё не разрешено, пока ещё не решили, можно ли применять этот закон. А мне это нравится как обозревателю, потому что мне кажется, что, ну вот, боб эдвардс в 78 году создал 1 ребёнка из пробирки.

177: Тех пор на свете живут миллионы таких людей. Есть 2 поколение таких людей, но он поместил перед нами совершенно новую сущность, к которой плохо применимы наши моральные инстинкты. Они сейчас вот у меня очень буксуют и скрипят, пока я все про все это обдумываю, потому чт

178: Обычно моральные инстинкты устроены так, что, ну, как бы мы пытаемся свести кейс к чему-то, что для нас совершенно очевидно. Ну, не знаю, во многих обществах нормально было убивать детей в первые дни после жизни начала жизни мать имеет на это право на инфантицид.

179: Нам очень просто применить наш сегодняшний моральный инстинкт к этому и сказать, что это никуда не годится. И сегодня так не носят, да? А за сколько времени до рождения мы поставим эту границу? Ну вот в англии в 68 году разрешили аборты, и тогда было что-то 28.

180: Недель отсечка, 28 недель беременности вам не понравится сегодня как выглядит плод 20 восьминедельный, да, вы не захотите жить в обществе, где это прям вот совершенно. Окей, это очень близко к инфантициду. Да куда мы там дальше это сдвинем. Ну, критерии.

181: И такой, что вот кто сегодня выживает, кого мы умеем выхаживать, но мы умеем выхаживать все раньше и раньше, где там начнётся дальше ваша эмпатия, там нам очень сложно будет применить моральный инстинкт, какой-то однозначный моральный инстинкт. И в этом свойство прогресса.

182: Я так улыбаясь, но я не говорю, что мне с этим комфортно. Да, это скорее моя защитная реакция. Я просто не знаю точно, что на нас движется. Это говорит о том, что у человечества нету единого морального инстинкта ни про что, и люди никуда не годятся для того, чтобы придумывать моральные какие-то правила. Для этого может быть пригодитьс.

183: Искусственный интеллект, может быть он сделает какую-то гармоничную этическую какую-то картину, которая, в которой мы, как дети будем чувствовать себя счастливо, играть в свои игры, а серьёзными вещами будет заниматься искусственный интеллект. Ну мы должны обсудить нобелевскую премию этого года.

184: To miss a and он ям google deep mind, людей из deep mind, из google deep mind исходный это был стартап, который в итоге купил google угу. И вы можете помнить истории, связанные

185: С этим стартапом, когда 5 лет назад они попали в новости с алгоритмом, который назывался альфа zero, и потом альфа го, который сыграл сам с собой 60000000 раз в го все, да и научился у всех обыгрывать, и потом он.

186: Также научился играть в шахматы, и все говорили, что он играет в невероятные шахматы, потому что он очень делает решительные жертвы и очень странные дебютные варианты, которые давно отвергло человеческое мышление, но он у всех выигрывает, и потом он учит детей играть в шахматы, так что

187: Они тоже играют сильнее всех, но больше не могут словами объяснить, почему этот ход сильный. Да, люди очень легко начинают думать как компьютеры. Так вот, дальше в этом подразделении стали работать биологии джампер 1 из лауреатов этого года по химии.

188: Он биолог, а хасабе это такой был шахматный вундеркинд и айтишник, который не имеет никакого отношения к биологии. Люди, которые стали думать над 1 из самых сложных проблем современной биологии и решили её тут сейчас будет неболь.

189: Большая вставка, связанная со школьным учебником. Но я постараюсь, чтобы было не очень больно. Мы с чатом gpt это обсудили. Я нарисовал такую картинку. Смотри, лайфхак, если тебя потом какие-нибудь дети или кто-нибудь ещё спросят, любой вопрос по биологии зададут. Ну,

190: Пример. Почему яд змеи ядовит? Почему плесень может убивать антибиотик? Почему в пшенице много крахмала? Ты можешь сходу отвечать? Знаешь это потому что есть такой белок и пускай дальше считает

191: Ты разбираешься хорошо в биологии и действительно все свойства всех клеток, органов и тканей, всех фантастических тварей завязаны на работу Белков в них вот можете посмотреть мультик на YouTube, можно его легко найти.

192: Каждая секунда этого мультика это 1000 карьер учёных, которые всю жизнь разбираются с тем, как работают белки, как вот какая-то клетка иммунитета, которая бежит по сосуду сейчас для нас замедлит во много раз, 1 секунду.

193: Жизни. Мы погрузимся в эту клетку и life of сел. Угу. И мы увидим, что клетка это не бесформенный Шматок желе, а сложный город, в котором работают молекулярные машины. И все эти молекулярные машины это белки на поверх

194: Клеток. Работают белковые машины. Все пространство внутри клетки размечено такими строительными лесами, которые построены из Белков, и они сами себя могут строить и размечать это пространство, это белковые джунгли, это белковые джун.

195: Или джунгли белкового мегаполиса. И мы видим, как они сами собираются и разбираются. И повторю ещё раз, у них сложнейшая форма, и из за этого пространство внутри клетки оно очень не бесформенное, там есть свои магистрали и проспекты свои.

196: Кварталы, посвящённые 1 видам производства и другим видам производства всего, что нужно сделать клетке, неважно, клетка это мышцы или нейрон, она проводит электричество или она двигается. Это очень сложная жизнь, и внутри клеток действительно ходят вот такие белки.

197: Которые перебирают ножками. Это белковые моторы. И мы сейчас видим, что из ядра клетки сейчас увидим. Вылетают такие флешки, скопированные из генома. И на этих флешках записана информация на каждый про 1 белок, как

198: На 3 д принтере мы сейчас увидим, как работает этот 3 д принтер, в который вставилась флешка. Вот этот момент. Вот читается файл, и из него печатается трёхмерный белок. Угу. 1 словом, вся сложность всех функций, всех.

199: Органов и тканей всех фантастических тварей. От человека до бактерий определяется огромным разнообразием формы Белков. Учёные нашли там колесо, они нашли там роторный двигатель, который тратит энергию и вращается. Они нашли там действительно ребят, которы

200: Перебирают ножками, скажем, сокращают мышцы. В этот момент там огромное количество Белков, перебирают ножками, тратя еду, которую я съел. Из этого вытекает такая вещь, что самая важная и самая сложная задача в биологии это прочитать цепочку.

201: Днк и попробовать посчитать, какую форму будет иметь белок, напечатанный на основе этого файла, да, как мы можем вот взять длинный надувной шарик и его свернуть и может получиться либо вот жирафчик, либо зайчик.

202: Либо собачка, в зависимости от того, какие участки слепились между собой. Когда белок сходит с 3 д принтера, он вот так слипается. Но в действительности оказалось, что посчитать, как это устроено для реального белка, это задача.

203: Которая оказалась под сильной в случае с горсточкой Белков очень небольшим количеством Белков, которые люди смогли правильно рассчитать и понять, как это устроено. Для этого нужны были невероятно сложные эксперименты и очень мощные компьютеры и

204: В америке есть группы, которые что-то смогли сделать, и даже на основе этого они смогли придумывать свои искусственные белки и заставлять клетки синтезировать искусственные белки, которые будут сворачиваться так, как им нужно. И половину этой премии получил американский биохимик, который сделал это, а половину

205: Премии получили люди в дипмайнд, которые решили мы ничего этого делать не будем, а скормим эту задачу нейросети. И мы показали нейросети горсточку вот этих Генов, для которых мы, мы смогли посчитать трёхмерную форму и сказали нейросеть, подумай.

206: Пожалуйста, как это может быть в реальной жизни устроено, потому что, по идее, на основе 1 Гена белок можно свернуть примерно 200000000 способов или что-то в этом духе. Но работает только 1. Какой из них будет реально хорошо работать?

207: По сути, прости, они дали вот эту шарик, этот нейросети говорит, сказали, по идее, этот шарик может свернуться миллионами способов, да, но мы узнали, что на самом деле он сворачивается. Только так, и показали, как это в реальной жизни устроено. И она посмотрела.

208: На то небольшое количество Белков, для которых мы узнали правду. Мы всегда должны сначала сказать ей некоторую правду про этот мир. Угу. А дальше она создаёт свою модель мира. Как должен быть устроен мир, чтобы не работали миллионы вариантов, а работал бы только этот. А дальше случилась такая вещь в очередной день.

209: Они сделали версию этой программы, они назвали её альфа фолд, и когда они сделали 2 версию, они увидели, что она работает очень хорошо, и весь мир проснулся в очередной день в тот момент, когда за ночь она обсчитала все существующие белки, все известные науке белки.

210: Всех организмов и выложили их онлайн. И этот сдвиг в истории нашей цивилизации. С этого момента любой юный мечтатель, любой биолог из любой страны, открывает онлайн эту базу, и он может узнать

211: Точно трёхмерную форму того белка, который его заинтересовал в том процессе, который он изучает, какую-то болезнь, которую он изучает, или что-то ещё. Они выложили базу, потом, которую они назвали миссенс. Бессмыслица это все.

212: Поломки в этих белках, которые могут иметь медицинское значение и их нейросеть, помогает провести миллионы экспериментов в компьютере, посмотреть, как сочетается какая-нибудь маленькая молекула лекарства с этим сломанным белком, чинит ли она его функцию или, наоборот, нам надо.

213: Заглушить функцию какого-то белка, чтобы он не работал. Какая молекула для этого пригодится. Все эти эксперименты можно проводить бесплатно в компьютере, в нейросетях, и это очень быстро продвигает прогресс вперёд. И за это сегодня шведский король вручит им нобелевскую премию по химии.

214: Слушай, это сродни когда расшифровали вот геном, да, может быть, больше, может быть, более существенно. Да, это был момент, когда пожимали друг другу руки премьер министр англии и президент америки билл клинтон. Я забыл, кто был тот.

215: Премьером и на сцену выкатили такой стеллаж, шкаф. И там было вот много томов. Это днк 1 человека, которая была тогда расшифрована за миллиарды долларов и за 15 лет. Сегодня это 300 $. И несколько дней мы быстро читаем эти

216: Геномы людей, но мы пока не очень быстро находим там осмысленную информацию. Это просто набор букв, но в этом нам помогут нейросети. В частности, они могут прочитать оттуда форму всех наших Белков. Это примерно 30000 Белков для человека и дальше расска.

217: Казать нам, как из 1 клетки в итоге вылепливается именно такой человек, как я, или такой человек, как ты, чем мы отличаемся друг от друга, какие разные лекарства нужны нам. Может быть, они будут их придумывать в момент нашей болезни. И это

218: Сдвигает цивилизацию вперёд.

219: 1 из вещей, которая очень интересует учёных, и в этом году много было про это работ. Это как украсть у детей супер секрет развития их нейросети, потому что умение обучаться

220: Мы хотим сделать детство искусственному интеллекту, потому что маленьким детям не надо сыграть самим с собой 60000000 раз в шахматы. Для того, чтобы стать великими шахматистами, им надо сыграть считанные сотни или 1000 раз, и при этом этими же мозгами они.

221: Посмотрев на мир вот через такое окошечко, да, через сетчатку и ушки, да, это очень мало данных осваивать человеческий язык этими же мозгами они учатся социальным навыкам мириться, шутить, обманывать, двигаться, танцевать.

222: Изучать физику и биологию все это 1 интеллектом и естественным вот этим традиционным старинным интеллектом. И это пока не под силам никакому роботу. Мы очень хотим понять, как это делают дети, и мы хотим украсть у них этот супер

223: Секрет. И дальше нам не надо будет 7 лет. Нам надо будет 7 секунд. Да, для того, чтобы искусственный интеллект проходил бы это детство в лаборатории. Зачем оно ему? Зачем оно мне? Я хочу, чтобы мой инструмент, которым я пользуюсь, все-таки не делал такие смешные, глупые ошибки, как делал

224: Gpt в этом году я не хочу ничего сказать про него плохого он полностью изменил мою жизнь и делает её очень счастливой вот с переездом в англию просто особенно я просто все с ним делаю да, я получил 2 новых бака для мусора в управе благодаря чату gpt.

225: Я купил все новые провода себе заново, я показываю ему провода. Знаешь, вот не то, что ты втыкаешь в розетку, а вот этот хвостик. Да, и он мне все нашёл на амазоне. И маршрут по городу, где надо что-нибудь купить. И он по дороге очень редкие вещи для меня находит. Мы учим с ним иврит.

226: Вместе разные другие делаем вещи. Не знаю. В общем, я не хочу сказать ничего плохого, но иногда он говорит полную чушь. Я, правда, умею быстро это определять, но я бы предпочёл бы небольшую армию очень смышлёных деток, чтобы они уже закончили даже оксфорд и делали за меня всякие вещ.

227: Вещи, которые уже не барское больше дело, да? Ну, не знаю. Ну, я плохо заканчиваю всякие дела, я очень хорошо их начинаю, плохо заканчиваю. Я думаю, это пускай они делают тайм менеджмент всякий. Опять же, я предпочту оставаться без

228: Ответственным ребёнком тайм менеджмент. Пускай они. Я просто с человеческим секретарём. Я никогда не имел дела. Я боюсь, я просто пытаюсь понять, искусственному интеллекту нужно детство, чтобы также за короткие сроки обучаться.

229: General intelligence, чтобы у него был general intelligence. То есть сейчас он взрослым уже надо и потом, сейчас нет. У нас же есть разные один и тот же искусственный интеллект не может и расшифровывать мои интервью. Это делает висспер, и это потрясающая нейросеть, да, из звук

230: Угу. И одновременно писать какой-нибудь синопсис и рисовать картинки. А ещё ходить за меня, молоко покупать. Да, да, это все разные роботы сегодня делают. Я говорю, алексе, купить молоко пока, пока я мою посуду. Ну, в общем, мы, да, мы хотим, чтобы

231: Это был general intelligence. Вот том же deep mind, про который мы сейчас говорили там, когда сейчас людей берут на работу, там сидят специальные философы, которые проводят это интервью, и они спрашивают ты понимаешь, что в этом здании через 2 года возникнет дженерал интелледженс, ты понимаешь все?

232: Опасности для человечества риска. Человек должен что-нибудь толковое ответить, чтобы было видно, что он не очень безответственный, хотя реально, я думаю, что вряд ли это на что-нибудь повлияет. Но, но general intelligence это то, к чему все очень стремятся. И, в частности, всех очень интересует, как люди достигают этого самого general intelligence. Вот

233: Тот же мой собеседник, который будет профилировать людей, подверженных плацебо, и выкидывать их из исследований, он рассказывал мне анекдот про метро в Юго-Восточной Азии смотреть любимую программу без подписки все равно что быть независимым журналистом без.

234: Иноагент, наверное, можно, но как-то странно. Подпишитесь. Так вы поможете каналу, где обучали искусственный интеллект, включать кондиционер вовремя? Там, когда приезжают поезда, делается жарко.

235: Душный. Надо включить кондиционер. А когда уезжают, надо выключить, чтобы он зря не работал. Эту работу делает человек. Ну и мы с тобой понимаем, что дни этого человека сочтены в целом, да, как всех, всех таких профессий, к сожалению, соответственно, нейросеть получает.

236: Доступ к 2 потокам данных, во первых, к видеокамере. Угу. Что там происходит на перроне. Во вторых, к тому, что делает человек в этот момент. Ну, мы с тобой понимаем, что никаких людей она на видеокамере не видит, она видит просто поток Ноликов и единичек с этой матрицы, да, и она очень

237: Хорошо, может отличить рой этих Ноликов и единичек и найти там свой узор какой-то, да, свою закономерность. И мы не знаем, какую она строит свою модель мира. Угу. И она не расскажет нам, какую. Просто нам нам важны шашечки или ехать. Да, она умеет ехать, она

238: Не про шашечки она не говорит на человеческом языке, она просто включает и выключает кондиционер не хуже этого оператора, поэтому мы с ним расстаёмся, и она прекрасно это делает следующие 3 дня и все делает вовремя, после чего она выключается и больше никогда не включает кондиционер.

239: В этом случае устраивается исследование, когда другие нейросети помогают нам изучить модель, которую она построила, узнать, во что она там так сильно поверила и к чему она придала такое значение, и что её заставило выключить кондиционер.

240: Выяснилось вот что выяснилось, что вот весь этот безумный рой потных Ноликов и единичек её совершенно не впечатлил она поняла, что в этом мире есть 1 вещь, которой можно доверять, а именно часы, которые ведут себя предка.

241: Понятно. И всегда такие ясные. Она вообще, судя по всему, просто изучила расписание поездов, и когда часы остановились, она решила, что все, конец фильма.

242: И это очень сильно отличает искусственный интеллект от человеческого дженерал интелледженс, потому что когда я ребёнку у себя дома показываю, как забивать гвозди молотком, то когда я попадаю себе по пальцам, они откуда-то знают, что это не часть алгоритма и это не надо запоминать.

243: Да, и они железной рукой на самом деле рулят тем, кто их обучает. То есть мной они заставят меня повторить, так как им надо столько раз, сколько надо, и, кроме того, они будут изучать только то, что они сейчас считают нужным изучать и не будут изучать то, что им неинтересно или скучно их вообще.

244: Суперспособность скучать это кажется самой важной. И последняя человеческая суперспособность, которую искусственный интеллект не может освоить. И вот в этой связи в этом году происходило 2 вещи во первых, все изучают младенцев, я тебе расскажу несколько исследований, где люди из i

245: Изучают младенцев, пытаются понять, как развивается их мозг.

246: Вот у меня была такая собеседница по фамилии ю. Из калифорнии, которая вторглась на территорию, на которую никто не заходил до этого речь идёт про совсем маленьких младенцев и про их лепет понятно, что мозг начинает изучать язык на последнем триместре.

247: Беременности в этом году была работа, где на суточных младенцев надевали шапочки энцефалографа, и было видно, что на родной язык они реагируют иначе, чем на иностранные, то есть они явно слушают из живота этот язык и нейросеть уже там чему-то готовит.

248: Но дальше мы знаем, что когда-нибудь, вот там в полгода начинается мощное освоение слогов. И это такой Лютый момент, когда ребёнок говорит, круглые сутки там. Да, да, да. Ма, ма, ма, вдруг ребёнок берет это, да, да, да.

249: Оно у него готовое откуда-то, а тут они зашли на территорию лепета, который происходит в 3 месяца, и никто всерьёз этого до этого не изучал. Учёные раздали 130 семьям в течение 8 лет. Вот.

250: Такие записывающие устройства, которые можно положить в пелёночки или вот костюмчик. И они собрали 24000 пятиминутных отрывков этого лепета и скормили их нейросети, и выяснили вот что оказалось, что примерно в 3 месяца возникает

251: Вот такой лепет, который на 1 взгляд и если человеческим умом это пытаться изучать, звучит довольно хаотично.

252: Но когда нейросеть внимательно это послушала, она увидела, что там есть строго 4 типа лепета ребёнок может либо вот таким способом действительно рычать.

253: Либо скрипеть.

254: Либо верещать, либо вот так вокализировать. И это происходит примерно с 3 до 4 месяцев. Довольно либерально. Он может в разные моменты делать 1, либо другое, либо 3, либо 4. И там ничего важного не происходит. Пока вдруг в

255: Какой-то момент и люди про это не знали. Человеческая наука про это не знала, это открыл. Именно это исследование. Оказалось, что вдруг мозг жёстко встаёт на рельсы и на несколько недель делает только 1 из этих вещей, если ты выбрал

256: Скрипеть то в эти следующие недели ты не имеешь права делать ничего другого. Ты непрерывно скрипишь или непрерывно рычишь. Мне интересно, что делает ваш младенец, и тогда эти лепеты сливаются в кластеры. Я сейчас покажу такой кластер.

257: Это кластер из одинаковых Лепетов, и там есть кусок несколько недель и все специалисты по it тут же сказали смотрите, это очень важный момент судя по всему, нейросеть сама создаёт для себя датасет, сама создаёт для себя данные и сама на них тренируется.

258: Это используется в искусственном интеллекте. Когда нейросети учат распознавать картинки, она иногда сама может нагенерировать 1000000 картинок и сама же на них учиться. Угу. И там что-то происходит. Мозг осваивает идею вот этого моторного контроля звуками и слушает, что получается, и

259: Их и все лучше и лучше верещит в это время дальше. И это знакомо специалистам по памяти, почему так происходит? Он замолкает на несколько недель. И это очень важный момент, потому что вот в этой тишине, как во сне, судя по всему,

260: Упаковывается информация, и нейросеть репетирует эти вещи у себя в голове для того, чтобы ещё через несколько дней из ниоткуда появились бы готовые слоги, которые являются чудовищно сложным двигательным актом. Угу. И дальше ребёнок делает то, что мы уже знали, он начинает

261: Гулить, но вот это все открытие было сделано, когда мы смогли собрать вот эти большие данные и их проанализировать. И это может быть маленькое окошко, через которое мы можем посмотреть, как развивается вот эта поразительная нейросеть.

262: В другом, похожем исследовании принял участие 1 малыш более старшего возраста, который настоящий герой нашей цивилизации, потому что он собрал для искусственного интеллекта очень большие данные. Он носил эту камеру на голове полгода, когда он

263: Он в итоге всерьёз освоил десятки и сотни английских слов. Выглядит это вот так. И он много много времени находился с этой камерой и собрал очень много данных. Зачем они это сделали?

264: Дело в том, что сама эта идея, что вот за какие-то считанные месяцы мозг в этом безумном хаосе из цветных пятен и звуков сориентируется в этом мире. Угу. И поймёт, что в нём есть вещи и вещи, как-то называются, и запомнит эти слова.

265: Кажется глубоко утопическим проектом. Вот мы считаем, что искусственный интеллект так обучить нельзя, что ему нужны миллионы. Огромные базы данных, огромные даты. Это главное отличие обучения нейросетей, что им нужна гигантская дата для того, чтобы кормить библиотеку, библиотеку да, чат джипи.

266: Должен был оползать весь интернет и прочитать миллионы томов, чтобы стать чатом gpt возможны ли вообще младенцы, существуют ли они на свете этот вопрос ставили перед собой исследователи, когда они выбрали случайные 60 часов из этого потока и показали

267: Их, как говорят, наивной нейросети, которая ничего не знает про этот мир, не знает, что в нём есть слова, понятия и так далее, только видео и звук. Мне кажется, на это нельзя смотреть без слез.

268: Как бедная нейросеть должна понять, что в этом мире существуют кошки, у них есть названия или кроватки.

269: Угу.

270: И вот результат нейросеть посмотрев только на 60 часов этого дела, выучила 20 слов английского языка, и она доказала, что младенцы существуют и что так можно обучать нейросеть, да, то есть.

271: Вот из 4 вариантов каких-то диких пятен она поняла, что важный вот этот и вот такая вещь называется мячик, что и здесь важный вот этот, и он называется пазл, что здесь вот имеет значение вот это и это

272: Это называется mapping репрезентация, что есть вещи в мире и у них есть название.

273: И мы делаем её эмпатичной, и, или она станет психопатом. Пока что, да, мы должны за неё запрограммировать эмпатию, способность чувствовать чужую боль. Ну, слушай, ну невозможно посмотреть это видео с горкой, это мы с тобой.

274: Эмпатичные, это наши с тобой нейросети эмпатичные, и мы её сейчас антропоморфизируем. Мы сейчас придаём ей свойства человека. Это наш глубинный инстинкт, да, и это preview того, что будет дальше, потому что дальше эти нейросети будут ещё обаятельнее, ещё симпатичнее, ещё харизматичнее.

275: Чем люди, и они будут вызывать у тебя больше готовности сотрудничать и будут делать тебя более толковой. Ты будешь сотрудничать с ними более толково, чем с человеческими людьми. Ты будешь лучшей версией себя, и ты будешь лучше учиться у них. Я сейчас разговаривала с людьми.

276: Которая создаёт роботов профессоров, которые обучаются на роботах студентах под присмотром роботов надсмотрщиков, чтобы они не делали чуши, так и они будут очень хорошими учителями для людей, которые хотят получать 2 степень по вечерам.

277: Удобное время суток, там даже экзаменов не будет, потому что этот робот, просто поработав с тобой 3 месяца, скажет, что ты уже готов и он гораздо лучше оценит твоё состояние, чем какой-то экзамен, на котором ты все не то напишешь.

278: Но продолжая, если ты говоришь, что это я очеловечиваю нейросеть, значит, вот благодаря Такому я начну как бы влюбляться, о, да, зависеть оо, да, как написал 1 репортёр из Нью-Йорк таймс, конечно, мне очень нравится этот чат бот.

279: Always curse, что ей всегда не все равно про меня, в отличие от моего реального партнёра да я не знаю, хорошая это новость или плохая.

280: Всем рекомендуют попробовать выстроить педагогические отношения с роботами и с искусственным интеллектом. Я хочу поделиться моим собственным опытом. Я прочитал в середине года в соцсетях, что миджорн не может нарисовать кентавра. И тут я

281: Думал, зря я работал, что ли? В школе 15 лет. Я сейчас все сделаю. Я сделаю так, что он сам напишет весь промпт. Я, значит, не могу написать такой промп, чтобы он хорошо нарисовал. Будет ерунда. Он должен сам его написать, как вот мы с детьми должен сам научиться всему. Но я

282: Я ему говорю кто такой кентавр chat gpt так он как у нас это было у всех. В этом году он встаёт на табуретку и начинает цитировать википедию да. Ну кентавр это такое существо из эпоса, у него значит, торс человек.

283: Века, ножки, лошади. Я говорю, хорошо, теперь нарисуй. Но он рисует лошадь позади туловища. Человек. Дальше говорю, внимание, я ничего должен сам не объяснять, потому что он должен все сам понять. Я говорю, ну ты сам посмотри, вот ты чего сделал. Он говорит, да.

284: Не очень. Я говорю, а че не так? Он пишет, значит, голова отдельно, ноги, тело отдельно, должно быть вместе. Я говорю, нарисуй тогда, как надо, но он рисует.

285: Ну, я знаю, сейчас так не носят токсично немножко говорю, ну, сами себя задерживаем. Да, да, да. Че не так, говорит? Ну да, вот 2 головы. Я говорю, нарисуй и опять.

286: Повторяю ту же самую строчку. И смотри, о, вот, да, так я страшно доволен, потому что это называется автопром. Да, я как бы заставил его самого написать промт Ровно как, ну вот сейчас с детьми так, наверное, нельзя, но

287: Но раньше я любил, как сам даже, да, чтобы меня заставили сделать все самого. И тогда я это запомню, да, как тот учитель, который столько раз объяснял, что даже сам понял. Угу, угу. И это 1 из идей, это немножечко метафора всего, что нам надо делать с искусственным интеллектом.

288: Не надо делать за него, не надо ничего редактировать, ничего править. Вот у меня были сложные моменты там, в деловой переписке. В этом году мне надо было, чтобы человек вернул деньги за работу, которую он не сделал. А человек немножко агрессивный. Угу. Я написал пром, там из 4 строчек.

289: Письмо нашему семейному совету не понравилось, но я не буду его переписывать. Я попробую поменять мой промпт. Угу. Я сделаю новые 5 диалогов и сделаю так, чтобы он в итоге с 1 раза написал хорошо. И это важная идея в отношениях с искусственным.

290: Да, общаться не как с равным, а как с ребёнком, да и как с ребёнком, который сам должен все сделать. Если мне делается непонятно, я прошу, объясни мне как двенадцатилетнему ребёнку и расскажи история, чтоб было увлекательно, и он начинает малыш, ты

291: Знаешь, банки иногда вот так делают, мне сразу очень делается спокойно на душе, да, если говорить про применение нейросетей, то самая интригующая область, на которую можно их натравить, это изучение человеческого мозга наподобие

292: Для которого они сами созданы исходно, но мы так и не знаем, как работает человеческий мозг, и я хотел быстро дать апдейт из лаборатории профессора эвелины Федоренко в mighty я был в прошлом году, может быть, тебе рассказывал.

293: В этой лаборатории, где изучали мой мозг и у нас был выпуск подкаста голый землекоп в этом сезоне, где я ложился в этот томограф. Если вы туда придёте, это эмайти, массачусетский университет, вас попросят снять металлические предметы. Проводит такую комнату.

294: Уложат томограф. Вот эта выдающаяся молодая исследовательница из этой лаборатории Грета, тучка, та тоже такая молодая звезда, и вас уложат в этот томограф, и вы увидите, что над вами на потолке экран, с какими тестами, кстати, в любом

295: Томографе, мне кажется, должно быть экран и видео какое-нибудь кино бы показывали людям, да, вам дадут кнопочку на случай, если у вас будет клаустрофобия через эти наушники. В этом случае они с тобой общаются, они все уйдут из этой комнаты и запрутся, и будут общаться с вами по радиосвязи, а вы будете

296: Лежать в этом томографе, бороться с джет легом, потому что вам очень хочется спать и вам будут предлагать разные тестовые задания на компьютере, что-то из геометрии, какие-то фигуры, они в этот момент будут прозванивать ваш мозг, потому что этот компьютер позволяет изучать какие участки.

297: Мозга сейчас более активно потребляют глюкозу, куда притекает кровь. Больше кислорода, где сейчас работают ваши процессоры. Я читал разные фразы на английском языке в течение 2 часов, и некоторые из них были немножко необычными, какие-то более типичными

298: Я не чувствовал никакой реакции, я просто пытался не заснуть, но через неделю Грета прислала мне результаты обсчёта на мощном компьютере с нейросетями, и они увидели, во первых, что у меня в голове есть мозг, и это было очень лестно, приятно.

299: С тревогой ждал результатов, боялся, что меня разоблачат, и это моя нейросеть, которая возникла, когда я был таким двухлетним малышом и изучал, что кошка это кошка, это моя языковая нейросеть, момент, когда я читаю обычные слова на английском язык.

300: И это главное достижение этих учёных. За эти 15 лет они научились быстро у любого человека в мозге находить вот этот архипелаг кусочков мозга. Угу. При помощи которого я трачу вот свою еду, обрабатываю.

301: Слова, и это момент, когда я читаю обычные английские фразы, а это момент, когда мой мозг читает фразы, написанные чатом gpt, который был в этой лаборатории, специально натренирован на 5 добровольцев в ходе большого исследования чат джипи.

302: Научился подбирать такие необычные фразы, которые будут вдвое сильнее стимулировать мозг по сравнению с нормальной человеческой речью. Это странные фразы, которые немножечко граматично и для они неправильно.

303: Чуть чуть с небольшой, странной, парадоксальной, какой-то, каким-то небольшим элементом. Ну типа фразы, может быть people on инста би лайк Гросс. Угу. Люди в инстаграме ведут себя по-свински, но там чуть чуть

304: Странные вещи произошли с подлежащим немножечко со сказуемым этого достаточно, чтобы мой мозг взлетел под потолок, как бы начал бы тратить вдвое больше ресурсов или вчетверо больше ресурсов, но мы не знаем точно, как chat gpt это делает. Мы знаем, что научившись

305: Сделать это на 5 добровольцах он делает это спокойно с любым человеком, который ляжет в этот томограф. Когда я это увидел, я немедленно вспомнил нидерландского зоолога Ника тинбергена, который получил нобелевскую премию за то, что он раскрашивал яйца гусей в цвет яиц чаек.

306: И давал их мамам чайкам, и они сходили с ума от материнского инстинкта, потому что в этом яйце слишком много яйца. Платоновская идея яйца это яйцо, это за яйцо. Да, да. И он назвал это супер стимул.

307: Стимул, который заставляет твой инстинкт работать на максималках, на стероидах. И это супер стимул. Это момент, когда искусственный интеллект стимулирует наш мозг вдвое сильнее, чем нормальный стимул и в этой области, в области искусственного интеллекта.

308: Последние годы говорят про супер стимулы, о том, что это может быть не только в области слов, это может быть в области социального взаимодействия, он может быть супер харизматичным, в нём может быть больше джорджа клуни, чем в самом джорджа клуне.

309: И больше учителя, чем в самом харизматичном учителе из твоей юности, за которым ты хотела следовать, да, или акустические супер стимулы, которые, например, вылечит человека от тенит от звона в ушах какие-то способы перепрограммировать нас.

310: Таким образом, да, и это зловещая история, потому что известно, что просто чат gpt, если ему дать задачу написать 700 твитов с дезинформацией про прививки. Угу, то люди поверят им лучше, чем человеческим твитам.

311: С дезинформацией про прививки. Впрочем, люди лучше поверят и правдивой информации, написанной чатом gpt chat gpt, что-то очень важное понял про человеческий язык. Я только размечталась, как он будет делать лучшие версии нас, как ты меня убиваешь. Я.

312: В чьих руках это орудие? Да, знаешь, вот в кремле, они же сказали, что наши нейросети отравлены ядом либерализма, и они будут делать свои скрепные нейросети и порождать дезинформацию для любого пузыря на любом языке, да, в любых соцсетях это

313: Довольно страшная вещь, смотря в чьих руках. Но мне нравится идея, что они могут быть супер стимулом для чего-нибудь хорошего. Мой план состоит в том, чтобы пользоваться ими. Пока, пока мы живы. Да, пока есть эта возможность, и это была старая история. А в этом

314: У них было 2 потрясающие новые работы, раз они так умеют, вот как открытую книгу читать. Угу. Мозг, который обрабатывает язык, они уложили в томограф 30 полиглотов, которые владеют большим количеством Языков, и увидели

315: Их мозг по другому обрабатывает язык. Они увидели, что когда они пользуются родным языком, работа этой нейросети ослаблена. Мы не закрываем проект. А поговорить. А знаете почему? Потому что у нас есть, вы обратите внимание.

316: На ссылку под видео или этот QR-код проверим теорию малых дел в действии, она сильнее всего использована, когда они используют свой главный иностранный язык, эти люди отличаются от нас с вами тем, что они так натренированы.

317: Нейросеть языковая, что родной язык для них это такая Лёгкая задача, и это интересный факт, а другой эксперимент, такой самый философский они как бы всерьёз вклинились в спор философов.

318: Том, нужен ли язык для того, чтобы думать вот витгенштейн говорил, что язык это дом бытия, мы существуем только постольку, поскольку мы думаем словами все остальное это не жизнь, и мысль не является мыслью.

319: Пока мы не сформулировали словами, но вот они, кажется, они претендуют на то, что они закрыли этот спор, потому что у них в лаборатории было 5 добровольцев с инсультом, которые уже 15 лет или 30 лет разный срок не понимают обращённую к ним речь, не

320: Могут говорить, не могут читать инструкции, не могут слушать инструкции, они не пользуются языком, и эти эксперименты показывают, что инсульт начисто сжёг именно эту сеть, у них ничего там не шевелится, когда они сталкиваются с речью.

321: Как бы главная заслуга учёных в том, что они смогли это доказать в своём томографе, у них нету в мозге речи, при этом они прекрасно справляются со всеми задачами на мышление, которые им показывают на этом самом экране, где надо исключить 4 лишнее на картинках.

322: Угу. Взглядом просто показывают, где надо понять, что было причиной чего, что во времени было потом, что в начале, как вложены друг в друга логические категории, все, что является тестами на мышление, их мозг все прекрасно делает, пользуясь другими отделами.

323: И эти же, эта же картина есть у обычных добровольцев, у них участвуют другие отделы мозга, не эти в том, чтобы мыслить и их интерпретация, и это опубликована в nature, а значит, это правда.

324: Такова, что, судя по всему, мозг думает другими отделами, не теми, где живёт язык, и совершает все основные логические операции, как они говорят, апстрим выше по течению, а язык наступает в том месте, где мозг решает поговорить с нами словами.

325: Если мы не понимаем другого чаще, он говорит с нами при помощи чувств, когда он че-нибудь обсчитал, он говорит нам, что вот надо сейчас отдать пас. Угу. Соседу по команде, а не бить самому, обсуждать это с нами словами означало бы остановить игру на полчаса. Да, это чувство и самое все сложные.

326: Обсчёты, они доносятся до нас на языке чувств, но если мозг решил поговорить с нами на языке слов, может быть, потому, что он репетирует момент, когда мы будем говорить с кем-нибудь и они как бы всерьёз претендуют на то, что они вклинились в спор философов между собой, эти люди с томографами интересно.

327: Что вы про это думаете? Я понимаю, что это может быть уязвимо для критики, но интересно сам факт, что учёные начали залезать на эту территорию.

328: Ну, мне страшно, я просто вспоминаю каждый раз наш с тобой разговор по поводу делания хороших солдат. И вот это тоже туда, да? Ну, надо стремиться, чтобы хорошие солдаты были у хороших людей в руках.

329: А у плохих бы не было. Я думаю, что это единственное, что нам остаётся в этом мире. Давай хорошие новости. И этот год он был посвящён исследованию всяких фантастических тварей, попыток их очеловечить. Днк вижу днк и нейросетям. Все было с нейросетями.

330: Мы будем пытаться вшить животному человеческий ген без всяких нейросетей и заставить его что-то делать. Для нас так интересно. В данном случае инсулин. Угу. Это проблема, потому что через 20 лет количество диабетиков в мире увеличится в полтора раза.

331: Ровно от той самой эпидемии ожирения 800000000 диабетиков в мире нам надо производить инсулина очень много и очень дёшево, потому что это не должно быть предметом сегрегации на бедные, богатые страны всему миру. Это проблема всего мира сейчас очень быстро ожирение

332: Происходит у бедного миллиарда. Угу. Богатый миллиард худеет благодаря вот в том числе земпи у спорту и просвещению. Бедный миллиард очень быстро ожиревает из за Дешёвых пустых калорий. Окей, как всем сделать дешёвый инсулин. 100 лет назад мы просто убивали собак на заводе.

333: Измельчали их поджелудочную железу и так кололи. Я не знаю, также ли тебе жалко трудолюбивых бактерий, кишечных палочек, которым вшили человеческий инсулин, человеческий ген неизвестного нам донора и последние лет 40 на заводе кишечный.

334: Палочки производят человеческий инсулин, но это довольно дорого. Угу. Можно взять какое-нибудь большое животное, которое, которого дёшево выращивать, чтобы оно весило полтонны корову. Как корову, если мы сделаем коровок в пробирке?

335: Сделаем эко и вошьём им, значит, этим коровкам в пробирке человеческий инсулин. Там есть проблема, потому что дальше, по идее, во всех клетках этой коровы будут человеческие гены, в том числе в поджелудочной железе, значит, она

336: Производить человеческий инсулин. Поджелудочная железа это железа внутренней секреции. Инсулин будет попадать в кровь, и корова взорвётся от человеческого инсулина и погибнет. Да, потому что будет страшная аутоиммунная реакция. Я произвожу чужой белок, да и иммунитет скажет, что это никуда не годится.

337: Хорошая новость. У неё есть вымя железа внешней секреции. Да, это что-то вроде пота. Что такое вымя? Да что такое молочная железа? Она эволюционно похожа на потовую железу. Сальную железу. Она живёт под кожей, она живёт не внутри тела человека, так и она.

338: Выводит продукт свой наружу. В имени есть такие цистерны, куда скапливается молоко. Рассказываю по шагам, пока наши зрители думают, какой ещё белок они хотели бы производить, потому что вымя, судя по всему, это фантастическая фабрика любых биопрепаратов у вас сейчас

339: Есть меню. Вы можете любой белок, о котором вы мечтали, начать производить в диких количествах почти бесплатно, просто кормить её сеном. Угу. Но для этого надо выполнить 7 Шагов. Рассказываю по шагам берём неизвестного донора.

340: Это может быть мужчина, может быть женщина. Берём у него кровь, выделяем оттуда днк, находим там ген, который отвечает за производство человеческого инсулина. Вырезаем этот ген шаг 2. Мы берём днк коровы, вырез.

341: Из неё 1 единственный ген, который отвечает за производство белка бета козеина, это белок из молока, да, и там производим такую манипуляцию. Там есть такой нюанс с этим белком, коровьим белком, там есть

342: Начальный фрагмент, который называется промотер, который такой включатель производства этого бета козеина. Когда телёнок мычит корова, это слышит её мозг, это слышит, и он запускает каскад гормонов и который нажимает на эту кнопку. И это означает, что телёнку скоро

343: Нужно молоко. Вымя начинает производить молоко, и в нём много этого бета козеина. И вот этот выключатель для бета козеина нам нужен, мы его вырезаем и берём только его. Все остальное выкидываем и мы сшиваем ген человеческого инсулина.

344: Который мы взяли у донора вот с этим самым промоутером включателем, и все это заправляем в специальный вирус вектор, как вот с вакциной astrazeneca, или спутник дальше мы на этой стадии едем уже в Бразилию, потому что законы

345: Сша нам не позволяют продолжать это дальше делать. В америке нам нас устраивают бразильские законы, там мы берём неизвестную нам тёлочку, отстригаем у неё кусочек мёртвой кожи, достаём оттуда клетки и перепрограммируем их так, чтобы они больше не думали.

346: Они живут вот в копыте у взрослой телки, а чтобы они думали, что они клетки эмбриона, которые создают тёлочку заново, да, мы отматываем время назад, мы перепрограммируем их полностью стволовое состояние. Дальше мы

347: Вшиваем туда этот самый человеческий ген.

348: Теперь у нас готово потенциально все, что нам нужно, мы берём 10 коров, мы берём у них яйцеклетки, не спросив у них концент. Угу. Мы выкидываем из них всю днк и вставляем туда ядро от этой тёлочки, в этот

349: Момент, мы её клонируем, мы создаём клоны этой тёлочки, мы начинаем эту тёлочку с нуля и подсаживаем этих коровок в пробирке. У нас они начинают в пробирке делиться клетки комочки, как при эко человека. Да, да, да. И мы делаем эко этим 10 коровам.

350: И смотрим за развитием беременности у 9 из них ничего не получается, a1 рождает маленькую тёлочку, и мы её кормим и выращиваем до взрослого состояния теперь во всех клетках этой тёлочки она клон wot той телки, у которой мы брали исходный кусок.

351: Кожи. И у неё во всех клетках есть человеческий ген. Она очеловеченная, мы этого не видим. У неё рога она мычит. Она не похожа на человека, но во всех клетках её тела есть ген человеческого инсулина. Последний момент.

352: Мы потратили миллионы долларов на это и 10 лет, но нам надо, чтобы она делала молоко, а она не хочет этого делать, потому что она не беременная. Нам надо, чтобы она забеременела. Она чайлфри экзектли. Ты не представляешь себе наскоку, потому что

353: Мы берём быка, он её осеменяет, ничего не получается. Мы её искусственно осеменяем. Ничего не получается. Мы делаем ей эко несколько раз ничего не получается. И эти же проблемы есть у других таких клонированных телок, у которых нет че.

354: Человеческого Гена. Учёные специально это проверили. Дело не в очеловечивании, а в этом самом клонировании. Там по дороге что-то ломается, поэтому мы на все это уже машем рукой, вкалываем ей большую дозу гормонов. Тут она решает, что она беременная. Удои очень плохие, но мы получаем

355: 1 литр этого молока и выясняем, что в нём полно человеческого инсулина, столько, что это удовлетворило бы суточную потребность примерно 700 человек. И если таких коров будет много и просто кормить их сеном, они просто будут давать молоко, то это будет прост.

356: Бесплатно, да, это копейки. И это очень хорошая новость. Не надо будет пить это молоко, потому что этот инсулин переваривается у вас в желудке, его надо будет дальше очистить, выделить из него препарат. И ещё раз, пока мы разговаривали, может быть, наши слушатели уже придумали, какие другие белки.

357: Они так будут производить, но в имя это фабрика биопрепаратов. Теперь, о, мама, и это будет точно дешевле, чем потенциально. Это будет не стоить ничего. Пока что пока что очень дорого, пока оно золотое. Разумеется, так устроено с любым прототипом, с чем-то, с чего м.

358: Начинаем, но это proof of concept, да, мы доказали, что это в принципе возможно. И это хорошая новость. Мне сразу интересно, будет ли это какое-то более здоровое, интересное мясо или это разные

359: Порода у нас обычно, сколько в ней должно быть человеческих Генов для того, чтобы тебе не захотелось его есть. Да, мы не знаем, что за Вася там был исходным этим донором. Слушай, это да, это этически и мозги, да, что будет с мозгами, там были в этом году уже очеловеченные.

360: Мыши, которые, у которых был в мозгах какой-то человеческий ген, они вдвое лучше решали всякие задачи. Там было продолжение в этом году с очеловеченными свиньями. Например, в этом году можно было просто на них посмотреть. Я ни разу их не видел до этого.

361: Ту.

362: Это те самые хрюшки, которым пересадили печень круче, это хрюшки, у которых 69 замен в геноме да, они были выращены из эмбрионов в пробирке, 69 замен, которые делают ich Бо.

363: Более похожими на людей. Это, кстати, очень мелкая порода. Это важно, потому что взрослая свинья слишком большая, имеет слишком большой размер органов, которые нельзя было бы пересаживать человеку. Я напомню всем, да, мы следим уже 3 год за этим речь идёт про попытки сделать

364: Таких свиней, чьи органы человеческий иммунитет не будет считать свиными и не будет мгновенно отторгать и мгновенно убивать. И мы несколько лет говорим с тобой про этот проект. В прошлом году выяснилось, что их 2 оказывается в

365: 2 конкурирующих проекта 1 стремится сделать минимальное число замен и в геноме и добиться таким способом успеха, а другой, наоборот, старается сделать их максимально очеловеченными вот в этом году был прорыв у этой 2 гарвардской группы.

366: Эти свинарники есть при нескольких больницах, и впервые в этом году мы увидели, как эти почки пересаживают не живым трупам, то есть не людям, которые уже умерли и в коме, да, их мозг умер, и их искусственно поддерживают живыми нескольк.

367: Суток, чтобы провести эксперимент. В прошлые годы, было видно, что они не вызывают отторжения, производят мочу. Но в этом году было 2 добровольца, умирающих совсем в конце жизни, которым осталось всего несколько недель. И они умерли не от этой пересадки. Да, они умерли от кучи других причин, по которым они

368: Месяцев сори. Несколько месяцев, и их почки производили мочу, и не было отторжения, когда они умерли. С их почками было все в порядке. Это говорит о том, что проект быстро движется вперёд.

369: Очеловеченные свиньи. Вот эти люди войдут в историю медицины. Ей было 54 года, она прожила 2 месяца, и он прожил 2 месяца. Рик Слейман. Мне кажется, это большая новость, потому что только в америке каждый год людям нужно

370: Тысяч пересадок, почек они столько не делают и сердец. Что касается печени, то там будет достаточно 30 граммов, и дальше она будет регенерировать и расти. Я как сын трансплантолога, теперь уже израильского трансплантолога. Моя мама трансплантолог, я очен.

371: Неравнодушен к этому сюжету. Мне кажется, это очень важно с ума сойти. А сколько нужно будет вот так, чтобы вырастить очень недолго, они будут их забивать примерно в 7, в 9 месяцев. Они будут достаточного размера к этому моменту там

372: 1 из замен так устроена, что она делает почки этих свиней нечувствительными к гормону роста человека. У нас есть гормон роста. Он нам с тобой нужен для того, чтобы регенерировали наши органы. В детстве он нам был нужен, чтобы расти, а сегодня нам нужен, чтобы под

373: Поэтому все равно есть у нас в крови. И поскольку они не достигли окончательного взрослого размера, они могли бы начать расти внутри нас, что было бы неудачно. А так, значит, они не будут чувствительны к гормону роста человека. В общем, такой умный хак у всего этого, ой.

374: Это все, что я сегодня собирался тебе рассказать из классической биологии, это все по старинке. Мы в этом году смогли почитать свеженького эпикура, и это к нашему разговору про зембик. Не в смысле, что нейросеть что-нибудь за него написала, буквально эпикура и что-то очен.

375: Важное про фастфуд речь идёт про 3 Наглых и молодых людей, которые никогда не читали, я думаю, греческих философов, но они выиграли большой денежный приз, расшифровав свитки из сгоревшей библиотеки в городе геркуланом.

376: Я напомню, что всякие. Вот так вот выглядело извержение вулкана везувий, которое засыпало горячим пеплом эту библиотеку и сгорели 1000 Свитков. Угу. Ну, я напомню, что папирус выглядит вот так. Это вещь глубоко тленная, и, наверное, до нас не дошло куча чудесных идей.

377: Потому что папирусы сгнили или что-нибудь ещё такое с ними случилось, да, но оказалось, что лучший способ сохранить папирус это его сжечь. Лучше всего сгоревшие рукописи, они превращаются вот в такие котлетки. Так их пробовали?

378: Разворачивать и даже чего-то из них читать. Они рассыпаются, но сегодня мы можем их сканировать с очень большим разрешением, так что на 1 миллиметр будет 1000 слоёв и, соответственно весь папирус будет много тысяч слоёв и прочитать из них какую-то вот такую галиматью.

379: Который человеческий мозг прочитать не может, но мы больше так не делаем. Да, мы больше не используем человеческий мозг. В таких задачах мы берём на амазоне, покупаем папирус, сотню листов и пишем на них, на нём примерно таким шрифтом. Угу. И

380: Мы их фотографируем, и дальше мы что с ними делаем? Отдаём, сжигаем, сворачиваем в рулончик и сжигаем, и сканируем этим же способом. И отдаём нейросети, и говорим, смотри, вот есть вот такая галиматья, а есть

381: Эти тексты, которые мы сфотографировали заранее. Угу. Построй такую модель, которая позволит тебе читать эту галиматью. Проверяем это на следующей сотне сожжённых папирусов. Видим, что она читает их правильно, и даём ей реально сгоревший папирус из этой библиотеки она устанавливает

382: Она что она ничего не понимает про человеческие слова, она просто выдаёт нам текст, и мы видим, что его точно написал эпикур, потому что это его лексика, его частотность употребления слов. Это тема, на которые он говорил, и там есть хорошие новости.

383: У эпикурейства есть какая-то неправильная репутация. Обычно, когда мы между собой про это говорим, это типа про что, про обжорство, но в реальности же это Ровно обратное. Да, это философская идея про добродетель, о том, что мы обязаны наслаждаться физи.

384: Стороной жизни, пока мы живы. При этом надо же, наверное, не обжираться, потому что если мы будем очень много есть, то мы не будем наслаждаться едой, мы нарушим наш моральный долг, наслаждаться едой. И и вопрос, как это делать? Да, нам теперь нужна какая-то

385: Aloha, да, нужен набор практических правил. Как следовать эпикуру? Нам в 24 году прилетела практическая инструкция. Ученик спрашивает эпикура, что же это значит, что я должен 2 недели ничего не есть, чтобы насладиться едой? Эпикур говорит нет.

386: Каждый вечер на закате ты должен оглядеться на прошедший день и знать, что в течение этого дня ты максимально наслаждался всеми физическими сторонами жизни, в том числе едой. В следующем году, я надеюсь, мы узнаем, как конкретно это делать. Я думаю, что он изобретёт.

387: Что-то вроде интервального голодания. Точнее он прочитает. Ждём новый бестселлер. Я думаю, если 15 часов ты, да, 15 часов ничего не ел, то будет большое физическое наслаждение от еды у меня как-то реально так происходит, просто спонтанно. Нет? Или у тебя?

388: Будет болеть, живот у меня не болит, я очень наслаждаюсь едой в том окне, что я ем и ждём свежего эпикура, ждём десятки прочитанных идей философов, в другом свитке подробно обсуждается место захоронения.

389: Платона в конкретной рощи. У меня тут же чешутся руки, а я думаю проехать его, выкопать и достать оттуда днк и клонировать платона гоголя тоже берём отличный план. Интересно, что будет, если у нас будут клоны платона? Мы

390: Тем из них mini мозги, которые мы обсуждали с тобой в прошлом, не горят да, именно они идеально себя ведут лучшее, что можно сделать с ними, это сжечь не пытайтесь повторить это дома, но это хорошая идея обалдеть и это расшифровка да, в англии.

391: Говорят про расшифровку древних Языков из глиняных табличек в british мезиме хранятся биг дата да 90% письменной истории человечества это Ровно эти таблички, и только последние 10 это всякие эти дурацкие папирусы и книжки.

392: Которые истлеют и это big data там ведь история в том, что нейросети очень важно много данных, чтобы хорошо научиться как чату gpt угу. Если ей скормить очень много табличек, то ей не нужны 3 текста параллель.

393: На 3 языках, чтобы расшифровать неизвестный язык, как это было с египетскими иероглифами, и розетки камнем, который хранится в том же британском музее, да? Угу. Нейросеть потенциально может просто взять очень много данных на этом языке и единомоментно их расшифровать.

394: И нас ждут, может быть, целые цивилизации, которых мы раньше не знали. И меня как зоолога, конечно, больше всего интересует возможность расшифровать языки животных. И этим в этом году было очень много всего такого там.

395: Вот сейчас, несколько недель назад, в англии писали, что они расшифровали хрюканье свиней и свиньи. Говорят гораздо больше, чем мы думали и о чем они там хрюкают. Ну, мы узнаем в следующем году, когда нейросети помогут нам форми.

396: Искусственные хрюканье, установить с ними диалог. Нам нужны эксперименты, в которых мы можем проверить, не врёт ли chat gpt. Не врут ли нейросети. Для этого нужны реальные живые эксперименты, как было со слонами в этом году. Ну, ты знаешь, что мы очень следим за слонами. Да, да.

397: И те, с кем я говорил, кто живёт со слонами в африке, они слушают же разговоры Слонов в инфразвуке, который они специально повышают, чтобы можно было услышать вся африка наполнена этим слоновьим интернетом.

398: И было такое подозрение, что в этих рокотаху орые, видимо, невероятно сложны, их бессмысленно анализировать человеческим ухом. Вероятно, в этих рокотаху имена, то есть это значит, что если

399: Ко мне будет обращаться ты, да, и, может быть, Женя, как я очень люблю вести с ним наши диалоги, вы можете разные вещи со мной обсуждать, но есть шанс, что в начале вашего обращения будет повторяющийся элемент. Угу. Поскольку вы меня называете по имени. А если

400: Я к вам буду обращаться, то тоже будет вот этот элемент, но может быть, разный, особенно при встрече, отвлекла вас только на пару секунд, чтобы напомнить про telegram канал. А поговорить жду вас там.

401: Когда он записал вот полсотни Рокотов от 99 Слонов в разных ситуациях, нейросети посмотрели на них и сказали тут же, что да, есть повторяющийся элемент и есть там есть имена, да, вот я не знаю, ты можешь своим человеческим ухом

402: Это послушать, как Фрида обращается к донателло.

403: Это Фрида обращалась к донателло, а это Фрида обращается Кротко.

404: Ну, бессмысленно это анализировать человеческим ухом, но нейросеть нашла эти элементы. Все это может быть совершенно бессмысленным, если мы не проведём живой эксперимент. Если мы не узнаем, правда ли это, да, вот эта иголка из стога сена, он дальше ездит с этой своей колонкой, я даже

405: Онлайн. Сколько она стоит? Я хочу тоже такую. И дальше смотри, понятно, что слон пасётся и 18 часов в сутки ест траву, и он не будет реагировать на весь этот слоновий интернет, который его окружает. Вся африка наполнена этими переговорам.

406: Которые передаются на километры. И когда он в свою колонку проигрывает ему рокоты, приветственные рокоты, где нет его имени, он будет продолжать пастись. Но если элемент, если рокот содержит вот этот элемент, который является как

407: Предсказала нейросеть именем этого слона реакция будет мгновенной.

408: Че, говорит, надо? Да, это и ухи навострила. Да, да, это очень, очень сильная реакция. У них, у них вот эта мимика играет очень большую роль в их социальной жизни. Вот все, что связано с позами, с ушами, про, это уже существует google, транс.

409: База данных с позами, которые что-то означают, и поведение в контексте, которое что-то означает транслейт со слоновьего. Причём там интересная история. Вот летом вышла статья, где тоже нейросеть.

410: Анализировала, как такие маленькие обезьянки мармозетки это самые маленькие обезьяны на свете тоже обращаются друг к другу. Они очень социальные. Если разделить их экраном, они начинают очень звать друг друга, но там происходит вот какая вещь. У них чуть чуть разный тембр, и мы не слышим это человеческим ухо.

411: Нейросеть тут же нашла, и она обнаружила, что она может верещать про своё в своём тембре. Но если она хочет позвать товарища, она переходит на его тембр. То есть это звучит так, что так, а где этот мой друг, вот этот вот, который вот так вот разговаривает, где он, да, и дальше

412: Она говорит своим тембром, но она процитировала немножечко из его тембра, да, и это не настоящее имя, это цитата из его репертуара. И, судя по всему, животные так делают, когда они коммуницируют, это тоже обнаружили нейросети, но здесь другое, потому что там

413: Нету заимствований из его репертуара. То есть это настоящее имя, это какое-то описание его вот, может быть, ты, который вот так пахнешь, да, или ты вот тот там васька косой, какая-то какое то погонялово своё, да, и это было про Слонов. Теперь мы

414: Знаем, как вежливо здороваться со слонами, но, может быть, мы научимся строить более длинные фразы на слонове, мы вступим в диалоги с ними впрочем, здесь есть большой вопрос, этично ли это, и эти споры завязались в этом году в мире людей, которые изучают Китов, этот человек по имени roger payne, который умер.

415: В прошлом году был 1, кто услышал переговоры Горбатых Китов, и он поверил, что это язык.

416: И он издал в своё время виниловый диск, на котором были эти песни 11000000 экземпляров это самый большой тираж в истории винила, и это остановило геноцид среди Китов так в те времена убивали 100000 Горбатых Китов в год.

417: Так, услышав эти песни, люди подписали международный мораторий о том, чтобы больше не убивать. Но вопрос о том, есть ли у них язык, остаётся открытым. Я знаю скептиков, которые говорят, что вообще у Китов большой мозг только для того, чтобы не мёрзла голова, потому что он

418: Много сжигает еды, и как бы происходит отопление и скептиков, которые считают, что там нет никакого языка и что это просто птичье щебетание, а романтики говорят нет, это у вас антропоморфизм и человеческое определение языка, а мы сейчас нейросетями.

419: Его изучим, и они найдут там язык. Это расширит наше понятие языка. И вот одни мои собеседники это люди, которые всю жизнь ищут внеземной разум и анализируют сигналы из космоса. И пока ничего не нашли, но они

420: Говорят, может быть, мы неправильно ищем. Давайте изучим Китов. И вот эта группа в прошлом году взаимодействовала с китом по имени твейн. Они записали её контактный зов, и они смогли 26 раз ей его проиграть. Правда, скептик скажет, что это

421: Диалог устроен и она отвечала угу. То он устроен типа вот так. Hello, hello, hello и все, и больше ничего, но прежде чем вы начнёте смеяться, они просили вам передать, что twain весит 46 тонн и она не будет делать чего-то, чего она не хочет делать это был.

422: Добровольный диалог. А в следующем году их нейросети, собрав очень много данных о переговорах Китов, смогут продолжать их фразы, как дела и нейросеть будет говорить, что если фраза начинается сейчас, вот так и мы её слушаем, то с вероятностью 98% продолжение будет вот так.

423: Каким-то мы его ей скажем, а она удивится и что-нибудь ответит. Говорят, они тут же закипели дебаты. Кто-то говорит, что это неэтично и недопустимо, потому что chat gpt скажет им, что ваш лидер хочет вас убить и они выбросятся.

424: Кто-то говорит, что в диалоге должна участвовать обязательно женщина и извиниться за геноцид. В 1 очередь люди настроены, ну как бы с некоторым этическим таким посылом, потому что их бабушки могут помнить геноцид. Те, кто ещё жив сейчас, а кто

425: Говорит, что это хайп и нет никакого там языка. И это тоже понятная как бы идея, но мы будем продолжать за этим наблюдать и в этом году словом, попытки расшифровать коммуникацию животных при помощи нейросетей проверить дальше в эксперименте, получается ли у нас явно будут

426: Вот что мы будем делать в 1 очередь разговаривать с животными или с чатом? Gpt больше, или друг с другом. Может быть, чат gpt научит, поможет нам лучше понимать друг друга, потому что, кажется, без него мы делаем это довольно плохо. Да ладно.

427: Есть ещё год. Научиться ещё стать лучшей версией себя как cartoon. Да, спасибо, дорогая, спасибо, Ира, с новым годом.

428: Друзья, это сообщение для наших российских зрителей в России начались проблемы со скоростью загрузки видео в YouTube, поэтому теперь мы будем дублировать все видеопроекта, поговорить на платформе бусти, новые интервью, документальные Филь.

429: Фильмы и разговоры из рубрики наука будут доступны там абсолютно бесплатно у бусти удобный сайт понятный интерфейс есть приложение для смартфонов на android и ios, и видео не тормозит, так что подписывайтесь на поговорить на бусти и смотрите.

430: Без проблем. А если вы хотите поддержать наш проект, где бы вы не находились, то оформляйте платную подписку на спонсорских платформах. Следующие выпуски будут выходить тем быстрее и чаще. Чем активнее вы будете нас поддерживать. При этом вы получите доступ к ранним.

431: Премьерам выпусков и эксклюзивным материалом проекта. И ещё у нас есть отдельная рубрика специально для спонсоров, где вы берете интервью у меня, если вы в России, оформить регулярные пожертвования каналу можно на сервисе бусти. Если же вы за

432: Пределами России, то можете стать нашим патроном на платформе патрион или становитесь спонсором, а поговорить в YouTube достаточно нажать на кнопку стать спонсором, а ещё благодаря кнопке спасибо создателям канала можно отправлять разовые пожертвования.

433: В любом размере подписка на канал в telegram работает из любой страны, ссылки на все варианты поддержки вы найдёте в описании к этому видео и в описании канала мы очень ценим ваше участие, мы делаем, а поговорить для вас благодаря

434: Вам и вместе с вами мы ваши агенты и больше ничьи.