0: Ну что я предлагаю на самом деле, чуть чуть уже стартовать без 1 минутки. Так, Юля, привет, Ярослав, привет. Все, все, тут все хорошо слышно. Отлично. Привет.

1: Ярослав, скажи что-нибудь, чтобы мы знали, что микрофон в порядке. Все окей.

2: 1, 2, 3, 4, 5. Огонь. Да, привет. Привет всем. Да. Ну, в общем то, я предлагаю начинать без 1 минуты, чтобы у тех, кто подключится вовремя, было ощущение, что черт уже контент начался. Мы уже ещё где-то

3: Да, сразу просьба, по возможности, да, привет всем отключать. Пока микрофончики будем включать, так сказать, по руке или по вопросику в чате. Вот, то есть запустить, запустим, сказать, дадим.

4: Чтобы мы могли сделать intro, надо нам немножко тишины так сказать чуть чуть организовать да, в общем то поехали очередной стрим экслибрис для тех кто вижу много новых лиц, всем ещё раз привет.

5: Артём Соколов, маркетинг, либрис, экслибрис. Мы, в общем то, команда, которая очень любит всяческую коммуникационную аналитику и все вот прочее из этой области. И это очередной стрим, где мы

6: Решили поговорить про тему, на самом деле очень острую, интересную, которая вызывает, ну, будто бы очень много споров, вне зависимости от того, кто участвует в споре, маркетинг и pr, и, и, в принципе, кто угодно поговорить про

7: Geo про продвижение ну, если очень грубо, да, в ответах нейросетей, но будто бы что здесь интересного, хотим поговорить под очень интересным углом, в том плане, как все это взаимосвязано с классическим.

8: Пиаром, с классической работой, со сми, с контентом. И есть ли вообще пиарщику, что с этим поделать или нужно, так сказать, отдаться в руки сео специалистов и больше ничего не делать и хранить профессию. Вот и очень патетичное такое какое-то вступлении.

9: Вдруг выдал, да, ну, на самом то деле попытаемся погонять вот эту историю, да, про то, что есть ли пиарщику в этом всем место, где есть какие-то мифы, что на самом деле работает, что нет. Вот.

10: Из из того, что делает обычно пиарщик, будто бы каждый день, потому что у нас спойлер, есть предположение, что на самом деле все очень круто для пиарщика складывается будто бы потому, что и контент, и работа с

11: Репутацией и с вот той самой слабо цифруем й узнаваемостью. Особенно в диджитале. Она очень круто, кажется, эффектит на то, как бренд начинает выглядеть и в ответах нейросетей, и в ответах лмок, и всем прочем. Поэтому

12: Сегодня у нас очень, очень интересные, классные гости Юля Рычкова, наш head по исследованиям, которая пытается коммуникационную аналитику всячески поженить, так сказать, с тем, что, ну, наши классические охваты мединес, все прочее с те.

13: Как бренд может выглядеть в нейронках и как вообще все это зашивать пиарщику в 1 какую-то систему kpi и гвоздь программы Ярослав Домбровский хэд сео из айнета это очень заслуженная большая команда, которая с очень

14: Классная техническая экспертиза подходит к вопросу, и в этом смысле не то чтобы это столкновение 2 миров, где какие-то очень, очень, очень экспертные сеошники начинают говорить что-то непонятное как раз то здесь.

15: Очень понятно, очень просто про то, как действительно сейчас можно работать классическим pr контентом с поиском и с нейронками. В общем, будто бы затянул со вступлением немножко правил, если у вас есть вопрос.

16: Вопросы, пишите их прямо в чат. Если они коротенькие, мы их по ходу попытаемся поотстреливать. Если большие какие-то концептуальные, или там ваш кейс пример, или какая-то ещё такая штука, то мы её в конце, наверное, пообсуждаем, может

17: Быть у Ярослава или Юлии будут какие-то там комменты на эту тему, то обязательно обсудим. Вот запись будет всех гостей, всех спикеров можно будет найти в чатике, в телеграмме, кого ещё нет обязательно.

18: Залетайте, сейчас продублирую ссылочку прямо тут в общем то скорее всего она у вас есть и в боте и так дальше вот все презентации, материалы у вас будут, не переживайте, поэтому расслабляйтесь, слушайте и комментируй.

19: Предлагаю начать с Ярослава тебе слово. В общем то, можешь расширить слайды и поедем по контенту, так сказать. Отлично. Спасибо, Артём, за такое вступительный.

20: Слово хороший разогрев. Всем привет. Меня зовут Ярослав. Собственно, я классический сеошник до мозга Костей. 20 лет. Я занимаюсь сошкой, обожаю её. Вот. Ну, естественно, по воле.

21: Судеб в 26 году, в 25. Вернее, да, мне пришлось стать, прости господи, этот термин геошка специалистом, который продвигает сайты, бизнесы в нейросетях, заставляет их

22: Попадать в топ. Вот. Но так исторически сложилось. Такой непростой у меня характер. Сейчас я сделаю на весь экран. Так, нет, давайте я сделаю в режиме доклада. Вот очень люблю я закономерности. Очень люблю.

23: Алгоритмы и очень люблю правду. Вот. Соответственно, тема доклада сегодня, несмотря на то, что я сеошник, как раз о том, как продвигаться в нейросетях. И почему-то исторически так сложилось, что CEO

24: Уверенно взяли на себя эту лямку того, что попадать в рекомендации нейросетей. Это нечто из того, что мы делаем для попадания в классический поиск. Но вот, да, сегодня мы с вами посмо,

25: Смотрим такую альтернативную точку зрения, о которой очень редко почему-то говорят, но, на мой взгляд, и исследования это подтверждают фокус сеошка перемещается в сторону pr активности и во главу угла, когда мы говорим про продвижение.

26: Внутри нейросетей выходит pierre ну, собственно, тема доклада у меня именно такова, как pr стал главным фактором видимости бренда с точки зрения нейросетей сегодня мы с вами поговорим про то, как, в принципе, чуть чуть для разо

27: О том, как нейросети меняют точку входа в brand, почему, собственно, начинают выигрывать те, кто 5, 10, 15 лет назад, а у меня сейчас будут кейсы, кто и 50, и 100 лет вкладывался в свой бренд и, собственно, сегодня получает жнёт?

28: Плоды. 2. Почему pr становится главным двигателем брендов в нейросетях? Мы посмотрим это на примере исследований, которые строятся на больших числах, на больших выборках. Разберём топ 5 популярных мифов. Вот я считаю, что

29: Эти мифы нужно обязательно всем знать для того, чтобы просто относиться, когда нам предлагают такие работы понимать, что за ними стоит, и относиться к ним более скептично, чем они, да, себя позиционируют. Ну, собственно, раскрою кейс.

30: О том, как, ну, в принципе, 3 предыдущих поинта будут, о том, как pr становится во главу угла, a4 поинт о том, как сеошка может помогать пиарщикам, и на самом деле о том, что наступает сейчас эпоха, когда нам нужно дружить, коллаборировать, я внутри нашего.

31: Агентство, мы схлопываем эти 2 отдела, потому что видим, что эта синергия даёт наибольший результат. Ну и в конце, уже перетекая к докладу Юлии, мы с вами посмотрим на то, как замерять, какие могут быть kpi, инструменты и так далее. Вот.

32: Сейчас давайте да, чуть чуть для нашего разогрева и для такого интерактива, чтобы вы не оставались просто слушателями, я предлагаю отсканировать QR-код по нём. По нему будет анонимная google, форма в которой будет 4.

33: Простых вопроса с ответами да нет, да нет, да нет, вы открываете, голосуете, а в конце своего доклада я открываю прям в режиме онлайн ответы, которые вы наголосовали. И мы с вами смотрим, собственно, может быть, даже подискутируем на эти вопросы, потому что с некоторым

34: Точки зрения, они такие риторические, дискуссионные, на них нет точного ответа. У меня есть моё личное мнение, у вас есть ваше личное мнение, оба мнения правы и имеют место быть, но вот мы с вами подискутируем.

35: Так, надеюсь, все отсканировали. Слушай, если есть ссылка просто на форму, то можешь её закинуть. Так, ну я могу закинуть. Давайте тогда мне 1 секундочку, я сделаю паузу вот 1. Так.

36: А я шарю вообще. Экран же, да, правильно? Да, да, да. Супер. Сейчас я его остановлю и пришлю ссылку на буквально. Дайте мне тогда 1 секунду, мне прям в чат, да, прислать здесь, да.

37: Мне кажется, так будет. Давайте я, знаете, больше, больше получится заполнить оо супер. Все, все вижу. Может быть, ещё в telegram продублирую. Вдруг. Давай так, я возвращаюсь в свой доклад. ***, сейчас магия мышки.

38: И, может быть, я недостаточно быстро шевелю, прошу меня за это простить, так возвращаемся сюда google, форма, слайд шоу поехали, и буквально несколько слов про меня я уже в начале сказал, что 20 лет работаю в сегоки и все 2.

39: Лет я создал в компании нетсо отдел, им руковожу его люблю и планирую там примерно до пенсии доработать. Вот с точки зрения клиентов, обожаю крупный бизнес, потому что сейчас, с точки зрения, я думаю, и пиара, наверное, тоже вы поймёте. Ну вот с точки зрения сеоки, это точн.

40: Идеальный клиент, потому что у него есть наработанный бренд и продвигать его сейчас в органике. Ну, сущее удовольствие. Вот и обожаю обучать сеошников. Мы к себе в команду приглашаем джунов, их всегда обучаем до сеньоров, потом, как правило, опускаем в полёт.

41: Вот, либо оставляем внутри команды до тимлида и так далее. Но вот эта история о том, что иметь свои внутренние ценности, систему обучения грейдов, возможности роста для меня это супер, супер важно, потому что специалистов на рынке очень мало. Все переходим.

42: Непосредственно к мясу нашего доклада чуть чуть про эволюцию поиска и про то, как меняется наш пользовательский опыт. Сейчас, в 25, 26 году, есть 3 ключевых изменения, которые касаются органики. Ну и не только 1.

43: Это снижение CTR и в принципе да, снижение объёмов трафика мы видим, что в 25 году у нас случился, случилась реализация нейроотологии, и в google такие знакомые, может быть, термины гуугл ай овервью.

44: Яндекс Алиса, которые отъели у нас там порядка 40% трафика, просто его в 1 день не стало. Плюс к этому у нас 2 ключевое изменение появляется лмки, генеративные системы, да, там порядка 6% пользователей уже

45: Используют вместо поиска chat, gpt perplexity и иже с ними, собственно говоря, да и у нас появляется новый кусок пирога и 3 скорость потребления контента если 10 лет назад 15 пользователь готов проводить, был 2 с половиной.

46: 3 минуты на нашей странице для того, чтобы почитать, изучить. Сейчас мы видим, что он готов потратить этому 30 секунд. И у нас с вами есть 30 секунд за то, чтобы для того, чтобы его заинтересовать и вовлечь в наш контент. И я сейчас сразу закидываю удочку наперёд.

47: Вот делаю такой комплимент пиарщикам, здесь у меня исследование, о нём мы поговорим подробнее, попозже, но пока вот так закидываю мысль на на подумать о том, что исследование показывает, что если лмка рекомендует

48: То в 85% случаев она будет брать упоминание бренда с 3 площадки, не с официального сайта, которому сделаны супер крутые, супер крутая геооптик. Она будет брать его с внешней площадки. Что это значит? Да?

49: Ну, это значит, что внешнему контенту я системы доверяют больше, а значит, как раз присутствие на внешних площадках, то, в чем сильны пиарщики, это становится главным фактором, но об этом будет чуть дальше. Сейчас я хочу ещё донести такую мысль.

50: О том, что многие говорят о том, что рынок кардинально меняется, все теперь никогда не будет по старому. Хотя, наверное, я соглашусь, что по старому не будет, но, по большому счёту, мы с вами наблюдаем сейчас просто очередной этап такой, ну, достаточно мягкой эволюции у нас не происходит.

51: Революция. У нас никто никуда не убежал, никто не уехали в лмки, не покинули гуугл, которые обрабатывает 15 миллиардов запросов. Вот мы наблюдаем следующую историю. Во первых, иишки появились на рынке и занимают свою долю.

52: И, безусловно, эта доля будет расти, но надо быть скептически настроенными. Надо трезво мыслить о том, что, в принципе, история, когда появляется новый пирог на рынке диджитала, маркетинга, интернет маркетинга, эта история не на

53: У нас с вами появлялись там 12 лет назад веб приложения не веб приложения, прости господи просто аппы да приложения на смартфоны. И тогда все говорили, ну все, теперь веб сайты умрут кому они нужны у нас есть аппликейшены поставил про сайты забыл, но вот в 26 году прекрасно.

54: Делаем корпоративные сайты и другие сайты вместе с приложениями. Просто часть аудитории перетекла туда, соответственно, с маркетплейсами, икомам. История полностью себя повторяет. И в 26 году мы продолжаем делать якомы, мы продолжаем развиваться на маркетплейсах. И все эти истории просто увеличи

55: Точки касания с нашей аудиторией. 2 момент. Почему это эволюция? Потому что, в принципе, само явление, появление, там, допустим, сейчас нейроблокаторы поиска. Эта история не нова, потому что поиск умнеет с момента своего появления.

56: С 97 года, когда яндекс и google появились каждый год, CTR из поиска органического падал почему? Потому что все больше и больше запросов поиском закрывалось внутри себя просто сейчас, на сегодняшний день, он это делает максимально хорошо за всю свою историю.

57: Существование. Ну хорошо ли это с точки зрения пользователя? Это однозначно хорошо. С точки зрения бизнеса можно здесь дискутировать. 3 момент о том, что все вспомнили про вот этот магический термин гео, что он у нас появился, все в 25 году начали делать

58: Презентации делать кейсы уже сейчас делаются рейтинги гео агентств, но почему-то никто не вспоминает, что иишка, искусственный интеллект. Языковые модели вошли в поиск гораздо, гораздо раньше. Машинное обучение в яндексе, оно существует там с 2007 года.

59: Но для меня, как для сеошника, такой ключевой момент был это 2019 год, когда google внедрил языковую модель берт, и именно в 19 году мы перешли от такого понимания там вхождения ключевых слов к пониманию текста, смысла текста, то есть робот.

60: Попадая на страницу, уже ищет не только конкретные ключевые слова, он старается понять весь контент и в этой истории, допустим, там, когда мы пишем статью, там на тему, как правильно мыть волосы, нам надо, кроме мыть.

61: Волосы сделать, ещё помыть, вымыть, промыть там и так далее. Ну то есть использовать те слова, которые являются синонимами или там смежными. И 4 момент. Важно, когда кто-то хоронит сеошка, помнить о том, что

62: То все равно элли опираются на результаты топ 10 очень часто, потому что им нужно актуализировать свои данные. Им нужно получить свежую информацию. И у них есть пока что единственный источник для этого это классический поиск. Другой вопрос, какие поисковые системы, но это уже, да, там

63: Вопрос конкретно ллм. Вот здесь у меня такой много текста. Прошу за это прощение, но по большому счёту, я подчеркну те моменты, которые появились в 19 году. Тогда у нас роботы стали понимать смысл текста, тогда роботы

64: Поисковые роботы стали оценивать полноту раскрытия темы. То есть насколько широко экспертно мы её раскрыли, стали учитывать возраст и актуальность контента. Это стало как никогда. Мы увидели, что срок жизни контента, который не обновляется, очень сильно стал

65: Сокращаться именно с 2020 года. Ну и, собственно, понимают 6 пункт, насколько конкретный контент соответствует тематике сайта. То есть, если мы там пишем, если у нас бизнес занимается банями, то и контент у нас должен быть про boney. А если там будет про собаки и про корм для

66: Собак, то, соответственно, такой контент не должен туда выходить. Ну, я сейчас очень грубый пример, но, тем не менее, это так. И вот, собственно, это тот момент, про который очень часто забывают сеошники. Поэтому, если вы хотите проверить сеошника, спросите, в каком году языковая модель была

67: Интегрировано в поиск. Ну и вот ожидайте примерно такой ответ, для чего это надо было делать в 19 году? Для чего это надо делать сейчас, в 26 году? Потому что когда мы создаём контент и во главу угла ставим эксперта, а не нашу сео тех,

68: Техническую оптимизацию, то мы выигрываем по качеству. Здесь я привожу кейс, он у нас тут появился там в 23 году, но по большому счёту аналогичные кейсы мы продолжаем каждый год с новыми клиентами получать история проста, было 60.

69: Статей, потом корпоративный блок закрыли, переосознал, переосмыслили, сделали редизайн, запустили 15 статей с более качественной проработкой, где во главе уже стоит не универсальный сео копирайтер, а эксперт в теме. Мы видим, что

70: 15 статей приносят столько же трафика, сколько приносили ранее 60. И главный ответ здесь в том, что мы не использовали такие термины ужасные. Прости господи, если вы их услышите, тошнота, водность текста, количество вхождений, проверка по тургеневу. Думаю, наверное, многие

71: Кто занимается текстами, слышали от сеошников этот сервис? Вот все эти моменты здесь не учитывались. Здесь учитывалось то, что нужно рассказать теме базовая структура и какие-то базовые ключи с максимальными синонимами. Ну и, собственно, такой контент отрабатывает в 4 раза эффективне.

72: Теперь мы переходим ко 2 блоку. Здесь будут будет блок с некоторыми исследованиями по закономерности попадания в рекомендации лмки вы можете найти аналогичные исследования под себя. Их сейчас уже в принципе довольно много. Ну вот мне нравятся эти, я вижу здесь

73: Большие цифры и опираясь на них. Но в принципе, да, скажу, что этого сейчас очень много. Смотрите, этот слайд посвящён закономерности нахождению сайта в топ 10 и рекомендации вероятности попасть в рекомендацию ллм слева мы видим

74: 2 графика ну, мы видим 3 Кривых фиолетовая это как раз нейроотличные. Мы видим chat gpt и perplexity, perplexity, оранжевая чат gpt зелёненький это, собственно, процент упоминания.

75: Рекомендациях ми, а это нахождение сайта внутри топ 10 по этому же запросу. И мы видим, что на уровне топ 10 топ 11 эти кривые сходят практически на 0. То есть сайты, которые находятся ниже топ 10. Ну, собственно имеют с точки зрения именно

76: Рекомендации из поиска, они не имеют здесь шансов попасть в рекомендацию. Это нам говорит о том, что классический топ 10, он остаётся актуальным и нужным для того, чтобы как 1 из факторов ранжирования рекомендаций внутри лмки

77: Справа мы видим исследование, которое построено на основе ai овервью, то есть такого блока нейроотологии м. А он нам сразу говорит там какая сегодня ключевая ставка или что это такое мы видим, что 76% сайтов, которые попадают

78: Которые цитируются в этом нейроблоки, они находятся в топ 10, 76%. Вероятность, ну, попадания, на мой взгляд, сеошника это прям супер круто, потому что мы обычно живём в парадигме. Сделал 50 на 50, либо получится, либо нет. Ну, соответственно, 70 шест.

79: Супер фактор для меня это супер важно и супер значимо ну, мы видим, что 14% отдаётся ещё на топ 100 e, буквально меньше 10% ах, я вам так, топ 100 ты, ты тын, я наврал, сейчас я исправляю.

80: То есть 10% здесь у нас чуть меньше 10% это топ 100 и всего 15% это сайты, которые не находятся в топ 100. И чтобы они попадали, ну, 15%. Вероятность супер низкая для того, чтобы считать это фактором. 2 слайд по поводу

81: Исследований здесь если мы на 1 говорили о закономерности нахождения в топ 10 и попадании в рекомендации, то здесь мы уже рассматриваем о том, как нейросети определяют технические факторы.

82: Здесь мы видим 10 факторов по убыванию. Если мы их сгруппируем, а их здесь можно сгруппировать, то у нас получится 2 ключевых направления. 1 это популярность бренда. Мы здесь видим брендовые упоминания в интернете брендовые ссылки с названием

83: Бренда, не путайте их с сеошными, потому что многие ссылаются на бренд просто там с доменом или с названием объём брендового трафика. Ну и дальше у нас вот пошла сеошная история. То есть мы видим, что шапка этих факторов это популярность бренда, а популярность бренда это отнюдь

84: Не сеошка. Сеошка работает ретроспективно, она помогает нам приводить по тем запросам, которые уже существуют в поиске. Популярность бренда это как раз медийка, это pierre, это, собственно, то, чем занимаются маркетологи.

85: Так, ну вот я здесь сейчас привожу кейс, я думаю, что многие этот бренд знают, и какая основная мысль этого слайда в том, что если у нас есть бизнес, который является лидером своей ниши, он бу,

86: Лидером в нейросетях и лидером в нейро ответах. И вопрос здесь в 1 очередь не в том даже, насколько хорошо он здесь ошен, а в том, насколько ему доверяют пользователи, насколько у него его любят пользователи. Безусловно, да.

87: Нахождение тут в нейроблоки, безусловно, да, мы знаем, что это закономерность. Есть нахождение в топ 10. Но вот с ллами мы здесь видим срез по 5 различным лмка, и в каждой из них бренд показывается по наибольшему проценту запро.

88: Вопрос, почему? Безусловно, да, тут сошили ребята и так далее, но 1 ответ, потому что этому бренду 50 плюс лет, потому что его очень многие знают вообще по всему миру. У него много лояльной аудитории и, наверное, главный минус продукции.

89: Этого бренда это, ну, достаточно не низкая стоимость товаров, но он супер круто работает, его рекомендуют дерматологи, ну и так далее. Он полностью себя подтвердил. 2 кейс бренд нутриция. Также, когда мы вбиваем тут

90: Порекомендуй мне лечебное питание при онкологии. Почему-то именно этот бренд рекомендуется в 1 очередь, почему главный ответ? Потому что этому бренду 100 лет. И потому что он занимает там более 25%. Я сейчас даже могу соврать, может быть больше на рынке именно

91: С точки зрения лечебного питания, то есть он лидер в нише, он лидер в органике. И этого достаточно для того, чтобы быть в рекомендациях нейросетей. Но, говоря про исследования, я скажу, что мы со своей стороны всегда придерживаемся принципа доверяй, но проверяй.

92: Вот, поэтому мы сделали, со своей стороны, исследование на 10000 запросов в тематике медицина, красота, дети и высчитали закономерность попадания в рекомендации гугла и яндекса. Вот этот нейроблоки нахождением в топ 10. Мы видим, что в гугле это 70 проценто

93: Что, в принципе, коррелирует с тем исследованием, которое мы с вами видели ранее, и 50% в яндекс алисе. И ещё 1 слайд про закономерность. Как раз топ 10. Да, я здесь, наверное, немножко защищаю сеошка, но это исключительно потому, что дальше я буду хвалить только

94: Значит, здесь вот у нас срез по количеству запросов. Мы брали 700 запросов, сняли по ним топ 10, сняли по ним рекомендации, нейроблоки. И мы видим, что количество нахождения по количеству запросов топ 10 полностью коррелирует с тем, как мы попадаем в блок.

95: Яндекс алисы, что в очередной раз нам подтверждает, что если мы хотим попадать в этот нейроблоки, для нас это цель, то нам необходимо выходить в классический топ 10 на этом. Значит, у меня история хвальбы сеошка заканчивается.

96: Я начинаю её ругать. Смотрите, во первых, я скажу личную свою позицию относительно всех мифов, про которые я буду говорить. Моя главная цель, наверное, в том, чтобы рынок образовывался и понимал, что из нас на нас действительно может

97: Действовать, а что не может оказывать на нас результаты? Это не значит, что если кто-то там применяет этот миф, это плохо, нет, но важно скептически к этому относиться и мыслить здравой головой, тем более в эпоху ллм. Это, наверное, самое главное, что нам нужно желать всем это

98: Критического мышления. Мифы, в принципе, в сошке это вообще неотъемлемая часть. Вот 20 лет сеоша, 20 лет я встречаюсь с мифами, иногда я их сам придумываю, там мы придумываем в команде, потому что алгоритмы закрыты, как все работает непонятно. И да, вот какие-то

99: Выводы мы делаем на недостаточно малой выборке. В каких-то случаях мы выдаём действительное за желаемое. Ну в принципе, надо к этому относиться снисходительно, но тем не менее, давайте самые популярные. Есть такой якобы магический файл лмс.

100: Тестим, его нужно положить в корень сайта, там рассказать, как нужно, где у тебя самая ценная информация лежит и так далее. Вот. И якобы это получше улучшает ранжирование. Я вот состою в жюри воркспейс диджитал.

101: Варт. Вот. И, собственно, там у нас кейсы есть по гео. И вот мой 1 пункт, на который, если приходит кейс по гео, я смотрю и сразу смотрю, показывают ли это как стратегическую часть своего гео продвижения, если показывают для меня сразу это, ну, такой

102: Сразу возникают вопросы, потому что, по большому счёту, мы видим здесь google, да, там другие исследования, которые показывают, что в течение там полугода никакие боты, в том числе ллмне, в этот файл не заходили, то есть мы его разместили, а он никому не нужен в логах сервера.

103: Нет обращения к нему, что говорит нам о том, что, в принципе, этот файл вряд ли кому-то нужен, ну, google тем более открыто говорит, как главный холдер ай трафик, потому что у него есть джемини, у него есть овервью, он говорит, что не поддерживает, не использует этот формат, ну и, в принципе, его не одобряе.

104: Вот, поэтому в этом файле нет никакой магии. Если он у нас есть хуже он не делает, но он не является частью большой стратегии. 2 миф это относительно конверсии. Здесь я специально привёл 2 исследования. Левое нам говорит о том, что

105: Трафик из лмок на 53%, более конверсионный. Круто, безусловно круто, но справа у нас есть другое исследование, которое говорит о том, что трафик из лмок хуже конвертируется, чем органический, а внизу меня

106: Здесь ссылка на исследование, это доп, достаточно большое, которое говорит о том, что и трафик Реже приводит к продажам. Ну, соответственно, хуже конвертируется, но при этом, безусловно, является супер важной цепочкой воронки продаж. Просто он находится не внизу воронки, он находится гораздо, гораздо выше.

107: Главный вывод этого слайда о том, что даже если мы предположим с вами, что трафик из и более конверсионный нам нужно, нам нельзя сразу раскатывать это на все ниши, что это работает везде одинаково. Данных пока на рынке очень немного и надо понимать, что эти данные

108: В разных нишах могут отличаться, если мы на эту супер конверсию, которую очень любят все хвалить, наложим то, что трафика из ллм на наш сайт менее 1%. И это не только у нас в зарубежных там процентаж, плюс минус точно такой же, да, ну,

109: Это очень маленькая часть, да, и даже если он на 53% более конверсионный, ну, это 1% превращается там, да, грубо говоря, в полтора процента органического трафика. Значимо ли это? Ну, большой, большой вопрос. Миф 3 и мой самый любимый, это

110: Почему-то сеошники супер уверены о том, что нужно создавать специальные абзацы, специальную формулировку, делать какую-то структуру текстов, но я не знаю на мой взгляд, структура текстов может быть только 1. Эта структура называется логическая делать какую-то определённую

111: Длину. Здесь у меня ссылка на исследование, которое говорит о том, что длина не влияет. Но здесь мой контраргумент. Смотрите справа мы видим чат gpt, и я прошу его дать мне средство от прыщей. И в топ 1 буквально этих рекомендаций попадает бренд.

112: Который в 22 году ушёл из России, закрыл свой официальный сайт и продукция больше не привозится и не продаётся. Ну там на маркетплейсах можно найти, понятно, серый импорт, но тем не менее, у этого бренда нет никакого магического копирайтинга, нет, ничего у него есть

113: Огромная Любовь от аудитории, супер крутая цена по сравнению там, допустим, с лярош, он стоит в 2 раза дешевле. При этом за ним стоит супер крутая медицинская команда Любовь много лет. Доверие это то, благодаря чему этот бренд попадает в рекомендации лмки четвер

114: Это миф тоже. Я думаю, вы часто будете с ним сталкиваться или уже сталкивались. Это о том, что нужно внедрять микроразметку. Якобы она очень сильно помогает эллне понять контент вашей страницы. Я обращу ваше внимание сразу на нижнее исследование. Здесь их тр.

115: Но чтобы не тратить много времени о том, что 1 парень взял, придумал свою собственную шуточную микроразметку, разместил на своём сайте, дождался, пока поисковики её индексируют, про фейковую компанию с фейковым адресом, и разместил адрес своей компании только.

116: Микроразметки. В интернете. Больше нигде нету информации об этой компании с точки зрения её адреса фейковой микроразметки гуггл и яндекс такую микроразметку не увидят. Они скажут, эта микроразметка не существует, она невалидная, её данные мы использовать не будем. А что сделала?

117: Она сказала дружок милый, ну конечно, вот тебе адрес компании, которую ты спрашиваешь, я взял её вот на этой странице. О чем это говорит? О том, что она не воспринимает микроразметку как микроразметку, она воспринимает её просто как тот же самый текст, который был бы внутри тела.

118: Страницы, поэтому, безусловно, микроразметку надо ли делать, да, её надо делать. И мы, её сеошники, делаем 10 плюс лет. Почему все сошли с ума. Именно сейчас они, ну, большой, большой вопрос, но это опять же, не является стратегическим пунктом для

119: 5 миф. Очень часто бренд менеджеры любят пойти в ллм у и найти там популярные темы, что там мне эти сеошники, что-то мне эти пиарщики их ресерчи, я пойду в ллм, у, она мне скажет, топ, там 10 самых популярных фраз. Ну, здесь ответ очень простой. Над

120: Надо понимать, что у nkeeei нет базы данных, нет статистики, она её не собирает, не аккумулирует, она постарается в лучшем случае найти для нас какой-то ресерч, в худшем случае придумает нам эту статистику и миф 6. Я вам говорил, что мифов будет 5, но я вас немножко обманул, это маленький.

121: Трюк миф 6, но он мало касается вас, но я для общего образования его не могу не вставить, потому что сеошники вспомнили, что можно апселить клиентов, если им предлагать какие-то ссылки, которые будут супер полезны для нейронок. И вот здесь, справа, я привожу пример.

122: 1 из входит в топ 10 агентства по России продали своему клиенту ссылки под гео. Эта ссылка размещена на бирже ссылок. Стоимость её примерно 500 ₽, и в лучшем случае эта ссылка не даст ничего, в худшем она да, приведёт.

123: Идёт к ухудшению ранжирования, к фильтрам и прочим техническим штукам. Главная мысль о том, что сейчас

124: Если даже мы говорим про классическую сеоку, где, безусловно, ссылки работают сеошникам практически недоступны те ресурсы. Вот для белого получения ссылок, которые действительно влияют на ранжирование, потому что это всегда какой-то форбс википедия, там Нью-Йорк таймс и так

125: Так далее. Какие-то большие сми, то, что действительно создаётся не под продажу ссылок, а создаётся для пользователей есть большая большая аудитория, есть органический трафик и так далее. Сеошникам на сегодняшний день эти ссылки практически недоступны. Ну вот мы, собственно, из своего портфеля ссылки продажу ссыло

126: Убрали уже несколько лет назад, потому что видим, что крупным бизнесам это не помогает. Ну и малым тоже редко когда все. Теперь вопрос о том, как попадать в ответы нейросетей. И мы как раз возвращаемся к

127: Пиара возвращаемся к тому исследованию, которое я вам показывал, о том, что главным таким ключевым, на мой взгляд, фактором рекомендации внутри лмок является как раз наличие упоминания бренда на третьих площадках здесь

128: 3 ключевых направления, которые мы внутри нашей компании определились, с чем мы можем работать для того, чтобы увеличивать цитируемость. Но, по большому счёту, там я здесь не претендую ни на какую оригинальность. Я думаю, что вам как экспертам, даже больше и лучше. Это понятно, но в целом мы понимаем, что если мы

129: Мы создаём какой-то информационный продукт, исследование и его вируси, оно подхватывается, его начинают цитировать, упоминать нашу компанию, причём не обязательно даже с гиперссылкой. Просто упоминание нашего бизнеса. Название нашей компании это достаточно для того, чтобы, да, лмка нас увидела.

130: 2, когда мы создаём целенаправленную дистрибуцию сео контента, мы создаём контент, находим профильные площадки, приносим и размещаем там и 3, когда мы находим какие-то существующие уже в топ 10 top каких-то

131: Услуг каких-то обзоры компаний и попадаем, ну каким-то там волшебным образом в текущие рекомендации, в текущие обзоры, которые уже есть на сегодняшний день. Но давайте я здесь хотел бы так как мы дистрибуцию контента, ну вот

132: К сожалению, так сложилось, что вот в этом направлении мы пошли чуть чуть раньше, потому что мы осознали эту ценность ещё до того, как появились ллм, и я поделюсь здесь ключевыми моментами пользы, которые не только в ллма есть, и ключевые проблемы, которые существуют.

133: И их очень важно понимать всем на рынке. Да, я ещё раз напомню, что дистрибуция это когда мы создаём. Ну, я здесь, конечно, там дистрибуция сео контента имею ввиду, у меня там профдеформация, я только про сишку могу думать, про неё говорить. Размещаем, создаём контент.

134: Приносим какой-то площадке и либо там по бартеру бесплатно платно размещаем навсегда свой контент с упоминанием своего бизнеса. Вот это та самая дистрибуция, какие у нас есть здесь пользы для бизнеса. 1 это присутствовать в классическом выдаче.

135: В классической выдаче мы с вами должны помнить о том, что, несмотря на то, что появились лмки, классический поиск до сих пор остаётся ключевым, главной точкой входа. Особенно это касается там той истории, когда мы делаем 1 касание.

136: Когда пользователь ищет проблематику, все равно аудитория поиска, она наиболее наибольшее. Соответственно, мы можем в топ 10 выходить не с 1 нашим брендовым сайтом. Мы можем выходить сразу с 2 сайтами. Наш брендовый плюс тот, куда мы разместили контент.

137: 2 вопрос сразу в чате. Давайте. Почему? Почему паразитическая? Почему белая? Почему именно паразитическая? Почему так называется? Да, и как это работает? Да, это я каюсь, это я для сеошников делал это пояснее.

138: Потому что в сео среде есть такое понятие паразитическое сео, когда мы без спроса приходим на площадку, размещаем там свой контент самый яркий пример это допустим сеошник приходит на vc и размещает там статью топ 10 микроволновок, там 22.

139: 6 и размещает там реферальные ссылки, там на яндекс маркет и получает процент от перехода, от покупок по этим ссылкам и так далее. И в этом случае мы делаем это без согласия площадки. Ну то есть мы используем площадку её траст, но как бы она об этом не

140: В курсе, когда мы говорим про дистрибуцию, ну сюда тоже попадёт тот же самый виси, но мы на vc будем вести красивый корпоративный блок, который будет соответствовать редакционной политике виси, ну и в том числе мы будем относить тем площадкам, которые не

141: Ugc, но готовы принять наш контент. Вот поэтому как бы это вот сеошная история. Ну да, те же рбк компании например хороший пример, тут паразитическая, не в смысле, что мы как-то злодейски у кого-то что то как-то там.

142: Пользуем а в смысле что траст домена вот рбк да, того же или vs он работает на в общем то на нашу статью. То есть тут скорее сравнение, да, с собственным сайтом например или сайтом виси скорее всего какой-то типичный корпора.

143: Сайт, там агентство, например, он сильно, сильно, сильно, в десятки раз менее, да, там и в поиске представлен контента меньше, просто в сотни раз, скорее всего. И поэтому и траст тот самый, тоже меньше. И чтобы попасть условно в тот же топ 10.

144: Статьёй, наверное её будет выгоднее разместить на vc, нежели просто в разделе блог своего сайта, где очень малая посещаемость или нет, это это моё предположение, вот её надо разместить и там и там, если вы разместили её в своём блоге на корпора.

145: На сайте она не даёт трафика, значит, скорее всего, просто с ней что-то не так. Вот моя мысль как раз вот 1 польза, цифра номер 1. Давайте сейчас про белое я ещё раз поясню. Паразитическое сео это плохая история, когда мы делаем без спроса, а белое я имею ввиду здесь что мы делаем?

146: Это официально, то есть то, что делали сеошники сами своими силами, криво, косо, неофициально. Теперь можно вместе с пиарщиками делать это красиво и элегантно и называть это уже не паразитическим сео, а дистрибуция контента польза. Соответственно, мы выходим в топ 10 и с нашим брендовым

147: Сайтом и с тем сайтом, к которому мы пришли. Ну, 1, что приходит на ум, это media какое-то, ну, соответственно, это может быть, либо какой-то нишевый сайт. 2 попадание в нейроблоки, в те самые бизнесу очень важно. Супер там, да, всех ставит себе.

148: Kpi попадание, цитируемость, но, соответственно, если у нас будет в топ 10 2 3 4 площадки, соответственно, вероятность попадания в этот нейроблокаторы увеличивается, и 3 польза как раз то, о чем мы сегодня с вами говорим, мы благодаря дистрибуции увеличиваем, кратно увеличиваем шансы.

149: Попасть в рекомендации генеративной системы, потому что по примерам ранее мы с вами видели, что именно вот обсуждение, именно попадание в рейтинги, когда у бренда нет официального сайта, и он там ничего не делает на нём, но тем не менее попадает в рекомендации.

150: Говорит нам о том, что как раз присутствие в онлайн пространстве, в разных формах, в том числе там назовика это то, благодаря чему мы попадаем в рекомендации нейросетей. Теперь 3 главных проблемы. Вот очень хочется, чтобы все их поняли.

151: И понимали, потому что они более не только сеошника, вот они более всей этой связки, pr сео бренд, менеджер и так далее. 1 момент о том, что контент создаётся, естественно, не я этот термин придумал ему не 3 года всю жизнь.

152: Пиарщики занимались дистрибуцией контента. В чем история о том, что мы это делаем без участия сео и кратно. Мы можем увеличить свой эффект, как пиарщики, если мы, ну, грубо говоря, каждый контент. Ну, я понимаю, что это невозможно, но, тем не менее, мы будем хотя бы часть своего редакционного плана во внешнем

153: Контуре посвящать сошки. Я кейс покажу буквально на следующем слайде, как это может помочь? 2 момент. Не всегда бизнес, либо пиарщик может понимать. Именно я сейчас говорю, с точки зрения попадания в топ 10. Какая площадка будет лучше или

154: Хуже выходить в топ 10 только сеошник, к сожалению или к счастью, может понять и порекомендовать те или иные площадки. И 3. Все хотят кост эффективности. Иногда очень часто бизнес сам этим грешит, говорит, а давайте мы эту статью пойдём разнесём на 5, на 7, на 10 площадок с точки зре.

155: Внутреннего охвата. Если мы там пойдём на дзен, разместим. И вот внутри дзена мы хотим аудиторию собрать. Это норм. Если мы говорим про органический трафик, то, к сожалению, с его точки зрения, это плохо и делать так не надо. Ну, потому что оно не будет работать. Ну,

156: 3 проблемы. Мы работаем, создаём тексты без сеооптимизации, но сеооптимизация на новом уровне без вот этого количества вхождений водности и так далее. 2, мы выбираем не те площадки, по которым мы можем выйти, с помощью которых мы можем выйти в топ.

157: 10 и 3. Мы размещаем неуникальный контент. Так, Ярослав, ты здесь ещё упомянул про немножко затронул про отзывы, про репутацию. Насколько, по твоему опыту это влияет вообще на, на нейро выдачу и на

158: На эффективность. История с тем, чтобы работать с отзывами и с отзовиками, это супер влияет. Особенно когда пользователь начинает копать про бренд, про его продукцию или про его услуги. Пото

159: Потому что в этом случае он очень часто идёт как раз на отзывики, пытается найти там информацию, пытается проанализировать то фойс и так далее. То есть, если мы хотим, ну и как в классическом топ 10, если мы хотим создать определённое впечатление о компании, то очень важно, чтобы это

160: Впечатление, оно было в целом с точки зрения вот репутационного имиджа, сформировано в здравом русле, поэтому нужно ли, да, однозначно нужно, но с точки зрения там процентов попадания я вижу, что если мы берём

161: Какие-то рейтинги, топы, вот то, что очень любят там топ 3 компании, которые, я не знаю, там камины производят, то вот с этой точки зрения лучше заходить в 1 очередь через рейтинги, потому что, как правило, опирается иишка в 1 очередь на них. А когда

162: Мы вступаем в дискуссию, она уже начинает копать под конкретную компанию. Слушай, вы упомянули про рейтинги. И вот когда ты рассказывал про 3 условно типа контента, да, через которые можно продвигаться, я вдруг

163: Понял, что у пиарщиков на самом деле есть ещё немножко инвентаря и который как раз Ровно про это же про генерацию классного внешнего контента, который будто бы, судя по всей этой логике, должен и, ну, будто бы действительно хорошо индексироваться нейронками.

164: Это участие в отраслевых премиях, это, это если продвижение персон, то это всевозможные рейтинги, там, условно, топ менеджеров чего-нибудь, то есть, условно не имея, ну, условно говоря, прямых статей там, да, условного спикера, или

165: Топ менеджера, а просто его плотное присутствие во всевозможных рейтингах это скорее вот для пиарщиков, которые занимаются pr первых лиц или вот прочими такими штуками, вот через премии, через рейтинги. Вот эта абсолютно классическая пиарская работа, она вдруг, ну классно.

166: Отражается скорее даже по себе сужу, когда вот по внутренним проектам это, это, это действительно на эти материалы ссылаются нейронки, то есть прям очень круто и это более для них там, кажется, актуально, нежели просто статьи в блоге действительно самой

167: Компании. И так дальше. Вот это скорее, да, пример классического pr инструмента, который классно работает. Вот я давайте прям вот от сердца оторву кейс прям с нашей компанией, мы 20 лет на рынке и все там бук, ну вот, 18

168: Лет мы жили исключительно сарафанным радио. То есть нас рекомендовали, мы вообще забили на корпоративный сайт, на соцсети о нас не было никакой информации. И, собственно, и когда вот я год назад спрашивал эмку, он такой, ну типа эта компания

169: Вроде как давно, но че, ну, говорю, вот расскажи мне про эту компанию. Ну, как бы, ну, как-то странно, что о них, инфополя, ничего нет. И вот там мы буквально сейчас, ну, 1 год, мы активно работаем с пиаром, полтора там, года, да, мы пошли в номинации в рейтинг.

170: Ведём инфополе. И вот я буквально вчера там спрашиваю, я вспомнил про то, что я год назад разговаривал с ломкой. Я говорю, слушай, расскажи мне вот про эту компанию. Она говорит, ну слушай, знаешь, а они выглядят как сильные ребята, они 20 лет на рынке, они заняли вот такую премию, они стали там, dg.

171: Агентство года, они то се, 5, 10, типа, ну, знаешь, как бы, я бы с ними работал. Вот это вердикт лмки за год даже выступления в оффлайне отлично работают, потому что куча релизов обычно, да, об участии спикера, где-то в большой отраслевой конференции сразу на

172: Начинается вот эта привязка с федеральной повесткой, ну там вот с уровнем, и да, это круто работает. Да, да. То есть, ну, лмка говорит, ты знаешь, спикеры этой компании, они вот выступали, они там в том-то году и так далее. Ну, то есть, и я, с точки зрения, я понимаю, что в глазах клиента это вообще небо.

173: Земля о том, как я, ну как я буду принимать решения, например, там в рамках тендера мне работать с этим агентством или нет. Вот. И мы год занимались вообще супер классическим пиаром. Никаких новаторских супер геосин штук с txt и так далее не делали.

174: Ну вот, Анна из рассвет диджитал передаёт привет в чате. Вот, Анна, спасибо большое. Помним, лично люблю вас. В смысле вас. Я имею ввиду компанию рассвет. Да, очень, да, классный курс по digital пиару. Когда

175: Бесплатно дали ребята, до сих пор его помню. Отличная, невероятная штука. Вот поехали.

176: Вот, возвращаясь в историю о том, как сеошка может помогать пиарщику. Вот история, которую мы прожили с нашим клиентом, бренд нутриция и бренд пришёл, сказал, слушайте, у нас есть бюджеты, нам нужно написать 2 статьи, они и без

177: Нас прекрасно дистрибутирования свой контент на аптеки. Вот им очень нравится, как мы пишем медицинский контент, потому что это проблема. Вот когда сеошника поженить с медконтор, это вообще взрыв мозга, чтобы писал врач, но при этом ещё соблюдалась сео оптимизация. И у нас

178: Случился такой кейс, когда мы им написали 1 статью, просто вот по их брифу, по их желанию, по их видению и 2 я их уговорил. Говорю, ребята, давайте вот 3 часа сеоки выделим на это, там 10000 денег. Ну вот попробуем сделать. Уговорили, сделали и результат здесь.

179: На лицо мы разместили 1 статью, на аптека ру, другую на ютека ру. И разница, посмотрите, в охватах. То есть та статья, которая была на аптека ру, она взяла 2500 просмотров. Что это за просмотры? Ну это внутри площадки, естественно, там как-то в этой экосистеме.

180: Пользователи переходят, возможно, какие-то фанаты следят за новыми статьями аптека ру и так далее. И та же самая статья на ютек собирает 42000 просмотров. Ну соответственно, там в 17 раз больше. Ну и мы здесь видим, там количество ключей в топ 10 для пиарщика, конечно, это

181: Метрика, она сеошная, но тем не менее мы видим, что количество Охватов увеличивается кратно. Просто главная мысль о том, что если мы идём отдавать контент, давайте мы его засеем, сделаем экспертно крутой контент и будем работать в 17 раз эффективнее.

182: Поэтому да, для пиарщика здесь история о том, что можно повысить свою эффективность благодаря тому, что приглашать хорошего сеошника, который не испортит наш текст, но поможет ему грамотно оптимизироваться и 2 кейс с тем, как дистрибуция контента помог.

183: Бизнесу тоже, может быть немножко сеошная история, но тем не менее, для общего понимания о том, что много лет сайт находился буквально там в топ 3 по запросу прыщей, как избавиться от прыщей и так далее. И потом, в силу изменения поисковых алгоритмов по этому запросу стали показы.

184: Аптеки, что сделал бизнес. Собственно, мы создали эти статьи и приносим их тем сайтам, которые выходят в топ тем же самым аптека, ютека и так далее. И благодаря этим площадкам, размещённому там контенту, возвращаемся в топ 5 по

185: Нужным нам ключам. Пользователь заходит в эту статью, там как избавиться от прыщей. Видит, понятно, общую всю эту обвязку и видит рекомендацию продуктов там ссылкой внутри, там той же самой аптеки. То есть, с точки зрения нам не нужен этот трафик, но нам нужно, чтобы пользователь ассоциировал свой

186: Проблему с этой продукцией и внутри экосистемы, где мы разместили контент, мог там, собственно, повзаимодействовать. Ну и, к счастью, к нашему заказать. Здесь я перехожу к инструментам и приглашаю

187: Там, да, плавненько от меня перехватывать эту тему. Вот, да, я расскажу про это, да, тоже, да, я чуть чуть затрону эту мысль о том, что, в принципе, сам рынок вот этих услуг продвижения в университета.

188: Он супер молодой, и когда мы, мы все хотим замерять результаты, но очень важно замеряет результаты понимать, какие риски на сегодняшний день мы имеем. Вот я здесь 3 для себя лично сформулировал, с вами делюсь, ну вот они тоже такие достаточно дискуссионные и важно

189: Понимать, что бизнес, в том числе, должен на себя там принимать ответственность по выбору того или иного решения. 1 момент это платные или бесплатные модели. То есть мы понимаем, что внутри того же chat gpt есть бесплатная версия, есть платная, и когда мы будем снимать результаты, нам важно

190: Внутри себя определиться, по какой модели мы будем собирать 2 момент, как будет собираться наши данные, мы будем собирать их как пользователи через веб интерфейс, где ллма более умная, у неё есть режим агента и так далее, либо мы будем собирать по api, где она чисто работает, как

191: Текстовой модели даёт нам просто текст и там со всеми ограничениями. И 3, главное, как мы будем определять, что есть популярный промт, а что есть менее популярный промт? Сможем ли мы доказать или нет, что является более или менее популярным

192: Вот для меня вопрос открытый, и я вот понимаю, что на сегодняшний день ни 1 из лмок, данными не делится. Соответственно, да, история о том, чтобы определить популярный промт. Ну, она остаётся открытой. Все.

193: У меня здесь, там по поводу kpi, но мне кажется, Юлии, да, все эти моменты, Юля, да, я про формирование ядра очень интересная тема, я тут ставлю свои 5 копеек, потому что вспомнил. Ну, это скорее фанфакт.

194: В каком-то из промо видео 1 из сервисов мониторинга эмок тезис про то, что по их исследованиям, это бренд монитор, по моему, был там 80 или 90. Ну в общем, суть в том, что подавляющее число поль

195: Пользователи, по каким-то данным используют, ну, общаются с лэмками как с поисковиками. То есть и запросы в элме они выглядят идентично, ну или максимально похожи на то, как

196: Бы человек гуглил просто, да, используя там поисковую строку, то есть, и будто бы, ну, это вот скорее, вот про паттерн поведения, про, вот про сиджеем, что это просто работает. Очень похоже в головах вот обычных пользователей, если, наверное, речь про какие-то вот

197: Массовые продукты, какие-то очень такие широкие вопросы и все прочее, да, из чего делается вывод, что будто бы можно делать вот жео, аналитику на основе, ну, статистики, поисковых запросов, которые, ну, будто бы, как-то вот можно собирать, да, там борста и так дальше.

198: Сколько это действительно так вопрос, да, с языка снял, потому что мы как раз с бизнесом обсуждали различные варианты. Мы пришли к тому, что так как мы не знаем, а придумывать, ну, как-то вроде

199: Ну, не серьёзно придумывать, что вот этот prompt более популярен, потому что нет никакой доказательной базы. Мы решили для себя действительно сделать то, о чем говорит Артём. Мы вбиваем в промт тот запрос, в каком виде он. Мы уверены, что он популярен в классическом поиске, но здесь такая.

200: Безусловно, это скользкая дорожка. Я, Артём, здесь дополню относительно, там, исследования о том, что, а у меня есть встречное исследование, которое говорит о том, что я уверен, да, что да, да, да. 90% Пронтов, которые вводятся лмки, вообще никак не пересекаются с классическим.

201: Поиском. И я даже соглашусь с этим, наверное ещё, потому что у нас, в принципе с появлением лмок появился новый тип запросов. Ну, я так обобщу все, что в chat gpt, в google это запросами генеративные, когда мы не приходим за информацией, мы просим для нас

202: Дать какую-то информацию. Ну то есть там напиши, нарисуй, создай, собери и так далее. То есть история, когда мы вообще не спрашиваем что, а мы просим что-то за нас сделать. Это тоже новый кластер вот таких вот запросов, с которыми надо будет работать. Ну,

203: Да, для себя мы пошли вот по этому пути, по пути, потому что, ну, мы очень Любим цифры и без цифр. Ну, прям вообще не комфортно. Вот. Ну, у меня, кстати, сейчас не хочу тратить время, но если вдруг мы где-то затронем, я делал эксперимент, когда

204: Работал с вероятностью. Ну вот, есть убеждение о том, что лмка каждый раз отдаёт разные результаты и типа нет никакой закономерности. У меня есть ответ на этот вопрос. Если его кто-то задаст, я потом в будущем его отмечу. Так.

205: Давайте я знаете что вдруг вы мне потом не вернёте шаринг, а как же я без саморекламы, вот всегда дают там QR коды обожаю чек листы какие-то скачайте гайд, скачайте что-то ещё, коллеги, друзья.

206: У меня нет никаких Гайдов, но у меня есть telegram канал, который я веду, он называется seo, но рассказываю я там не про seo, вернее, про seo, но языком как раз пиарщиков, бренд менеджеров, маркетологов и так далее моя мысль доносить знания по сеошка для тех людей.

207: Людей, которые тем или иным образом с ней соприкасаются, и помогать им сориентироваться в этой супер непростой такой мутной теме. Вот. Поэтому, если вам понравилась моя подача, пожалуйста, подписывайтесь, будем с вами на связи, а на этом у меня все, я

208: Я отдаю экран тогда Юле, да, и продолжаем нашу дискуссию. Продолжаем, да, ты сможешь, сможешь скинуть ссылки на и презентацию на свой канал свободно в чате обязательно, чтобы все в 1 месте, все нашли, все.

209: Было бы прекрасно. Вот тут, кстати, вопрос ещё от марии, скорее про гипотезу, что можно пробовать нужные промты через всякие топ 100 самых полезных Промтов.

210: Как гипотеза, ну то есть собирать, видимо, статистику о том, какие промты самые рекомендуемые, ну, в интернетах, да, и через это изучать логику того, как пользователи обычно пользуются нейронками, исходя из этого, собирать

211: Ну, такие гипотезы, по сути, о том, как, скорее всего, условно нас могут искать или нас могут сравнивать. Ну, если мы продукт какой-то, может быть, может быть, на самом деле есть какие-то софты, о которых Юля, по моему, даже будет рассказывать, которые будто бы собирают такую статистику и

212: Будто бы даже есть пытаются как-то экстраполировать это на вот какие-то выборки, которые они исследуют, видимо, на общую массу и говорят о том, что вот такие-то промты столько-то частотные, а другие вот столько-то это, конечно же, все неизвестно как

213: Природы данные, но тем не менее, давай, да, здесь очень большое поле для того, чтобы исследовать и тестировать, и выдвигать разные гипотезы. Здесь во всех этих моментах, как Ярослав подчеркнул, что как раз очень важно

214: Критическое мышление и скептическое отношение к мифам и в общем то как и во всей этой сфере, здесь я подхвачу как раз трек и расскажу про то, как какими сервисами можно в принципе

215: Замерять видимость бренда в ответах нейросетей и половина, наверное, моего выступления про то, что как вообще это приземлить на какие-то kpi, в том числе кипиай для pr, и как на что обращать.

216: Внимание, для того, чтобы получить более чистые данные, потому что здесь такой немножко чёрный ящик. Иногда это бывает и важно здесь учитывать разные моменты. Вот меня зовут Юлия Рычкова, мне про меня уже рассказал Артём, да, я руководу, исследованиям.

217: Exlibris мы большое агентство, которое специализируется на медиааналитике, на медиаизмерениях, на исследованиях и управлении репутацией уже достаточно давно больше 20 лет и, в общем то, почему тренд на мониторинг

218: Ответов м набирает популярность достаточно активно, и почему это может быть важно для pr ну, в общем то, нейросети это как 1 из если рассматривать это с точки зрения pr маркетинга, то это 1 из точек контакт.

219: Бренда с аудиторией наряду с выдачей поисковиков, наряду с сообщениями в медиа, наряду с медийной рекламой, контекстной, баннерной и так далее. И и это можно рассматривать как 1 из каналов коммуникаций, как 1 из точек. Контак.

220: Кто и очень важно его сейчас учитывать и не упускать из внимания. В общем то, потому что количество пользователей лм, оно растёт активно. И доля эйай, поиск.

221: Превышает долю обычного поиска, и в том числе по распределению м. В мире наиболее популярный чат джип Дисик и ещё там

222: Несколько, но для того, чтобы, например, мониторить бренды в России, то очень важно учитывать региональную специфику, и в России наиболее популярны сейчас это яндекс, Алиса, дипси GigaChat, чат gpt perplexity, вот эти топ 5 по данным медиаскоп декабрьский.

223: В общем то, одни из самых популярных нейросетей. Слушай, а есть какая-то статистика по, ну вот, долям использования, ну условно, в России насколько, да, в России, насколько Алиса условно популярнее чат gpt или наоборот?

224: Потому что у меня есть, не знаю, может быть, такое ментальное искажение, да, всем кажется. Ну, как всем, мне кажется, что всем кажется, что gpt там самый популярный, может быть, ещё клод, потому что они крутые, наверное, все ими пользуются, ведь

225: По факту, то, наверное, яндекс Алиса, она просто есть в каждом, так сказать, чайнике, да, буквально Алиса, как смарт устройство. То есть это буквально. То есть Алиса, на самом то деле сильно большее везде, чем условно.

226: Chat gpt. Понятно, что есть среди маркетологов, да, там клод какой-нибудь, или chat gpt, или среди ресечеров сильно популярней. Но ведь массовый потребитель, наверное ну вот это Алиса, да, это, наверное, GigaChat, потому что он, ну, мне

227: Так, кажется, он бесплатен. Просто бери и пользуйся в чатике, в телеге или в Максе. То есть буквально вот, вот вопрос такой. Да, я думаю, что цифры были, но я сюда их не добавила. Очень хороший поинт, чтобы их добавить. И ещё здесь есть нюанс.

228: Как раз вот то, что упомянул с аудиторией. Опять же, если мы исследуем ту аудиторию, которая более продвинутая, может быть, то здесь может быть и chat gpt важнее включить. Но если говорить про массовую аудиторию, то здесь яндекс Алиса, здесь вся экосистема яндекс.

229: Поиска, то есть в том числе и яндекс, не нейропозин ак. Далее я думаю, что здесь это все включили в 1, ну, в 1 пункт, поэтому здесь, да, здесь у меня есть ответ.

230: На вопрос артёма, давай, да, и он в нескольких исследованиях. Во первых, тут просто внутри России очень такие истории. Вот тоже обращайте, пожалуйста, внимание, вам дают какое-то исследование. Посмотрите, пожалуйста, потому что вот к нам пришёл наш заказчик.

231: Смотрите, у нас исследование есть такие чат gpt, значит, лмка номер 1, я такой сразу, ну, блин, ну, ну, подозрительно в России, ну, с впном только, ну, какой номер 1 я залажу такой, так, исследование, ага, построено на 1000 опрошенных пользователей, че то там в онлайне марке.

232: Тологов и так далее. Ну, такой, ну, понятно, маркетологи используют чат gpt, потому что, ну, выборка маленькая, выборка только на конкретной целевой аудитории. Вот, поэтому внутри России, к сожалению, таких крупных исследований нет, но есть супер крупные исследование, которое я провёл сам, самое надёжное

233: Достоверно. Я взял просто наших крупных клиентов. Ну, это, безусловно, там буквально там до 10 сайтов, ну, с большим трафиком. И я просто взял, открыл метрику и посмотрел, куда приходит, откуда больше всего приходит пользователей. И 1 место это яндекс Алиса, 2 место.

234: Это chat gpt и 3 место это perplexity вот ни GigaChat, ни там дипси вообще нету ну я думаю, что это связано с тем, как рекомендует лмка, то есть даёт ли она часто подсовывает ссылки на другие сайт.

235: Или нет, потому что они делают это по разному, но вот с точки зрения трафика получения, его, это, ну вот такая история внутри России. Ну, я десь, поддержу о том, что Алиса, конечно, она не только в классическом поиске, но и в наших чайниках, в лампочках и в колонках, да.

236: Спасибо. Здесь мне сразу пришла мысль как раз проверить ещё раз эти данные. Ну, медиаскоп достаточно крупная компания давно на рынке. Насколько они, как они это делали по своей панели или нет. Я вернусь прям со ссылкой, потому что это действительн.

237: Интересно, как они это проводили. Тут мы посмотрели, как вообще, в принципе, интересно, с неймингом у нас в чате была дискуссия, то, что gio, как, как, как название доста, ну, может быть не очень нативным.

238: Путаются с гео и, кстати, среди клиентов мы тоже это замечаем, и мы посмотрели как раз и geo оптимизация и ллм мониторинг, инструменты м мониторинга вот разные запросы попрокина, и и получилось, что интерес

239: Вообще, в целом, к джи, оптимизации джи аналитике, он где-то год, ну, год назад начался, ну, именно к аналитике больше мы смотрели в google trends, чуть пораньше какие-то всплески были и в 24 году, но так или иначе.

240: Вот с того времени появилось сервисов и зарубежных, глобальных и российских. Российские чуть позже, но они активно добавляются. Вот я буквально недавно в эту презентацию добавила.

241: 3 логотипа новых, поэтому постоянно добавляются, растут, развиваются. Знаешь, да, я только, я хотел пошутить, когда смотрел на график google trends, что, наверное, уже поздновато советовать регистрировать товарный знак, да, там связанный.

242: Geo или что-то такое прям зарезервировать новую, так сказать, классную аббревиатуру. И и следующим слайдом ты открываешь вот эти 2 здоровенных облака, где есть, мне кажется, уже все что угодно, любые комбинации в нём

243: Связанных в названиях окей. Здесь среди этих сервисов есть те, которые традиционно давно на рынке сео оптимизации, такие как семраш, хрес и так далее. Они добавляют, ну, инструменты

244: Мониторинга появления бренда в ответах нейросетей как дополнительный свой сервис, а есть сервисы, которые строятся уже отдельно на том, чтобы мониторить, делать джи аналитику и в том числе вот среди российских, например, вот есть пиксель тулс,

245: Он достаточно давно уже известен, и у него появляется дополнительный модуль. Есть те, которые как бы с нуля начали вот здесь вот есть, например, симпатичная рыбка, тунец gpt, которая вот как отдельный сервис, как пример не очень достаточно новый, и

246: И здесь перед тем, как вообще рассказывать, как работают эти сервисы, в общем то, то, о чем говорил Ярослав, то, что, ну и то, что известно, такая самая интересный момент, то, что нейросети не отдают данные о том, что лю,

247: В них ищут, как это делает, например, яндекс или google, это связано в том числе и с, ну, с конфиденциальностью, чтобы какие-то данные не попали в общий доступ, ну и, возможно, ещё с какими-то моментами, но так или иначе, для нас неизвестно что.

248: Люди действительно ищут, и поэтому все эти сервисы, они строятся на том, что моделируют поведение потенциальных, ну, как бы тут написала клиентов, ну, пользователей, как бы они искали бренд, и большинство из них основано на том, что

249: Мы вводим название бренда, вводим сайт. Иногда сайт требуется, иногда сайт не требуется. Иногда этот сервис, ну, тестировали несколько. Иногда они спрашивают отрасль, какую-то доменную область, чтоб мы назвали какие-то продукты, либо сферу деят.

250: Иногда нет. Либо подтягивают это с сайта своими эмками. Ну так или иначе, они собирают какую-то информацию о компании, собирают от нас конкурентов. Иногда, кстати, они сами их находят. На основе этого они генерируют промты, как это происходит?

251: Здесь каждый сервис решает это по своему можно сгенерировать промты, можно регулировать количество Пронтов, можно загрузить свои и так далее. Но вот некий

252: Происходит процесс, при которых происходит генерация Пронтов. Это такая достаточно сразу забегая вперёд, скажу, что 1 из самых непредсказуемых вещей, которыми, которую важно контролировать как раз если мониторить свой бренд через такие сервисы. Слушай, мне кажется, это вообще безобразный черт.

253: На ящик, потому что это классно в виде онбординга. Ну вот среднего пиарщика, да, есть задача. Так, окей, надо посмотреть, что там в нейронках про нас говорят, залазить в какую-то сео аналитику или идти в отдел к маркетологам и доставать их, будто бы нет времени желания. А есть сервис, да, даже без

254: Платный, скорее всего, с демо, даже без 20 баксов или, скорее всего, даже за рубли. Да, и укажите просто ваш домен, указываешь домен нейроночка сама, что-то там промти, запросы, по которым будто бы

255: Тебя могут искать, ну, точнее, промты, да, по которым, будто бы тебя могут сравнивать с кем-то, или, или могут находить, или могут не находить черт его знает по какому промту создаются вот эти самые промты. Вот это облако, это абсолютно

256: Чёрный ящик. И это абсолютно на совести авторов этого софта или даже не софта, я не знаю. Вот онбординг метода, да, в сервис, когда вот, короче, мой призыв, скорее всего, лучше как-то

257: Формировать, наверное, исходя из общей бизнес логики самостоятельно, может быть, какое-то количество Промтов, которые реально интересны. Вот по коммуникационной стратегии, по бизнесу. Ну, пиарщик, скорее всего, в среднем понимает, да, про что он хочет

258: Узнать, по каким запросам про, там важно контролировать репутацию, сформулировать их. Если в сервисе есть возможность, то по своим пронта, как бы, наверное, это мониторить. Потом уже можно, наверное, все это сделать кучу вариаций с помощью тех же нейронок. Или вот, да, внутри сервиса, скорее всего, есть

259: Какие-то такие, да, решения там добавить ещё там сгенерировать ещё там, 10 вариаций, Пронтов, там ещё, ещё 100, ещё там 1000 и смотреть статистику. Вот это, это просто такая секунда возмущения, что ли. Да, все, юль, давай дальше. Да, я.

260: Добавлю, что мы сами тестировали как раз то, как автоматически генерируются промты. В 1 из сервисов взяли 2 разных компании, сделали запрос, чтобы она автоматически сгенерировала, получили, что она 1 место занимает среди конкурентов.

261: По видимости, дальше автоматически сгенерировали запрос по 1 из, ну ещё сделали дополнительную тему по 1 из конкурентов, автоматически сгенерировали. Получилось, что конкурент занимает 1 место в выдаче. Я начала разбираться, почему оказалось, не сгенерированы были просто разные пронты.

262: И, то есть, если не углубляться так вот в запросы, то мы получим какие-то данные, которые не совсем понятно, как дальше использовать. Ну, повезёт, если они классные. Слушай, да, можно хоп, в отчёт закинуть и поехали. Да, самое главное, что там 1 место.

263: У нас остальное можно не вникать. Вот. И в общем то, здесь дальше, да, вот сбор, обработка происходит некая магия, обращение, вернее магия происходит при запросах. Но когда уже мы сделали запросы, происходит обращение к нейросетям по

264: Разному количеству запросов. Здесь сразу скажу, что чем у нас их больше, тем у нас данные, точнее по простым статистическим законам. Вот, и на выходе получаются некие параметры, которые я сейчас подробно покажу, как это выглядит в этих сервисах. И некоторые сервисы

265: Дают ещё рекомендации, да, по контенту, маркетингу, репутации, иногда часто по технической оптимизации, если она требуется и так далее. Вот так выглядит типичный интерфейс разных сервисов, но они достаточно похожи. То есть название бренда сайт компании

266: Вести виды деятельности. Часто можно выбрать языковые модели, по которым мы хотим смотреть у разных сервисов. Кстати, разный набор. Ну, яндекс Алиса у зарубежных сервисов, к сожалению, нет. И так выглядит типичный интерфейс того, что мы получаем в результат.

267: То есть он в принципе привычен, чем-то похож на популярные мониторинговые системы. У нас есть количество упоминаний бренда, у нас есть видимость, у нас есть динамика, конкуренты, источники и так далее, и основные мёт.

268: Которые мы здесь можем получить. Это видимость бренда. То есть условно, в каком проценте от Промтов наш бренд упоминается и в каком проценте от Пронтов упоминаются конкуренты. И так, соответственно, сравнивать, насколько видимы более мы

269: И насколько конкуренты дальше можем построить шер оф серч или можно или там иногда встречается что ai se оф войс, то есть такой аналог шер фойс только в ответах нейросетей, причём иногда.

270: В разных сервисах по разному. Ну и в принципе, есть вариация того, что брать не просто количество упоминаний по бренду и конкурентам, а ещё учитывать, например, 1 упоминается бренд в ответах нейросетей или, например, он только на 3 месте.

271: Ну, если даже вот просто нейросеть их перечисляет, то есть есть такие вариации, можно смотреть тональность. Эти сервисы дают данные по тональности. И здесь я смотрела тоже, как они это смотрят, они размечают ответы.

272: Дают им позитивную тональность, либо негативную, то есть в каком, в каком контексте нейросеть упоминает бренд, рекомендует она его или нет, и ещё самый важный, естественно, пункт это источники и ссылки.

273: То есть, например, если мы видим, что по Такому сайту упоминаются конкуренты, но не упоминается наш бренд, ну, соответственно, это часто прямое руководство к действию, к тому, чтобы включить их в свой контент план и стра,

274: И здесь ещё очень важный момент в том, что для разных, наверное, нет абсолютно есть какие-то общие рекомендованные источники, но так или иначе для каждого бренда, выходит, выходят часто какие-то специфические сайты, которые

275: Будут эффективны именно в этой, в этой отрасли, в этой доменной зоне. И когда мы смотрели разные сервисы, я как раз подмечала, какие у них есть интересные фишки и вот в том числе среди них некоторые сервисы, вот конкретно здесь промт монитор.

276: Это глобальный сервис, вот он вычитывает визибилити скору, то есть он смотрит не просто видимость, а ещё учитывает, насколько много ллк цитирует бренд. То есть, чем больше, тем лучше. Соответственно, тем более устойчивая видимость, раз не только в 1, в 1 лмке.

277: Появился ещё сразу в нескольких. Это может быть видимость по аспектам. Здесь отсылка к бренд атрибутам. Как раз можно смотреть, насколько в каждом бренд атрибуте заметен наш бренд. Вот здесь, например, пример, что вот в

278: В касто это явно срез для бренд менеджеров сделан, которые любят бхт. Вот эти все такие штуки. Вот. Но насколько такие тонкие сущности реально релевантно оценивают

279: Я думаю, что это зависит от запроса. Я думаю, что вполне релевантно сделать запросы по бренд атрибутам специфические и посмотреть, насколько нейросеть считывает эту информацию, потому что нейросеть, она, в общем, т.

280: В каком-то смысле каждому атрибуту можно просто набор Пронтов, наверное, задать, да, условно, самые инновационные в сфере, там просьба перечислить самые, я не знаю, качественные, самые безопасные, самые, там, не знаю, ещё какие-то, и

281: И так по каждому атрибуту и попытаться сделать из этого такой своднически, да, можно ещё пересечь это на то, чтобы, например, я чуть подробнее, попозже расскажу про запросы. То есть, в принципе, да, по каждому атрибуту самый, самый, можно ещё чуть

282: Выше уровнем пойти зайти как бы в ситуацию пользователя, когда он может про это спросить и выходит ли ему бренд в этой ситуации или нет. Ну то есть не только прямое упоминание атрибута, но и контекстная ситуация какая-то здесь можно пофантазировать и в принципе получить я

283: Вполне релевантный срез, если поработать с запросами.

284: Вот, ну опять же срезы того как он выглядит в медиа как он представлен как он воспринимается в ну в ms медиа выдаче ой да, вопрос в комментариях.

285: Возвращаясь к теме Промтов, нет ли смысла в том, чтобы промты писать на основе анализа поисковых запросов с классического поиска? Мария задаёт а это точно есть? Да, это точно есть Мария, потому что

286: Я чуть попозже про это буду говорить, но в общем то здесь можно сразу ответить то, что когда мы нагенерировали какие-то промты, мы ещё часто идём в яндекс вордстат или подобные сервисы и смотрим, а реально ли люди так могут сформулировать свой вопрос уже на

287: Каких-то данных, которые, которые уже есть. То есть могут люди спрашивают ли они так, либо они спрашивают чуть по другому. И тогда те запросы, которые мы нагенерировали, можно уже скорректировать, исходя из реальных запросов, это точно нужно между собой пересекать тогда

288: Там у нас будет более твёрдая ещё 1 вариант, который мы с артёмом обсуждали вот там минут 10, 15 назад, о том, что, в принципе, как вариант можно взять просто классические поисковые запросы, то, что у нас популярнее всего в том же вордстате.

289: И их вбивать, и в принципе, предполагать, что промт, он будет содержать это ключевое слово. Плюс там какие-то дополнительные слова, обвязки. Эта гипотеза тоже выглядит, ну как 1 из таких, 1 из обоснованных, да, я бы здесь исходила из того,

290: То, что лучше подстраховаться как бы со всех сторон и использовать как можно больше разных вариаций и Промтов и разных подходов. Тогда данные будут ещё точнее, потому что здесь это моделирование поведения пользователя и

291: Чем больше данных, тем лучше у нас получится. Да, тут, знаешь, мне кажется, что аналитика на основе, ну, сбор ядра Пронтов на основе поисковых запросов их статистики, конечно, можно вот как раз вот 15 минут назад действительн,

292: Можно там много спекулировать насчёт того, там вот можно ли сравнивать их частотность. То есть если, условно говоря, 1000 раз кто-то интересуется там сравнить такой-то продукт с таким-то в яндексе насколько это часто происходит в chat gpt хрен его знает.

293: На самом то деле, но мне кажется, это отличный способ как минимум приоритизировать промты, потому что, ну, смотреть на поисковую статистику, смотреть, какая проблематика реально частотнее, и исходя из этого, как-то вот тематическими кластерами.

294: Формировать пронты, по которым мы будем мониторить это в любом сервисе, потому что пронто творчество, да, прошу прощения, оно обычно очень сподвигает на очень такие часто.

295: Сочинительство и всякое прочее, там очень какие-то витиеватые пронты. Хочется попробовать какие-то достаточно интересные комбинации, ну которые будто бы в реальности, в реальных каких-то пользовательских кейсах, ну очень редко могут встречаться да, поэтому можно

296: С оглядкой на частотность точно составлять, ну, промты, которые с большой, видимо, вероятностью, действительно так или иначе используются все-таки потребителями. Наверное, это актуально для каких-то массовых сегментов, да, для

297: B2c продуктов для всяких FMCG и прочего прочего, потому что если это какой-то узконаправленный b2b, где в целом частотность там запросов по услугам, вот даже если судить по нам, да, вот мониторинговое агентство аналитические это

298: Это сотни, там почти нет запросов, у которых там 1000, да, частотность в месяц, но при этом какой-то трафик из нейронок есть. Как-то люди наверняка сравнивают агентства, как-то они, наверное,

299: Изучают какие-то вопросы, связанные там с нашей экспертизой. Поэтому здесь уже сложнее, здесь могут быть какие-то специфические пронты, скорее всего, там, если это очень узкая ниша, какие-то очень особенные с какой-то терминологией, которую

300: Start, скорее всего ну какую-то значимую частотность не покажет тогда да, там наверное нужно уже на чисто, на экспертизе вывозить что называется, будто бы так, да. Ну и если мы будем использовать частотность, я

301: Nex вордстата то мы точно не упустим то, что реально люди спрашивают и, скорее всего, спрашивают в нейросетях точно?

302: Вот из дополнительных фишечек это иногда встроенная генерация контента под нейросети. Здесь можно по разному относиться, насколько она эффективная, мы её не тестировали. Здесь это просто скорее отмечено как 1 из интересных моментов, которые сервисы встраивают в свой функционал.

303: Где-то даже было интегрированы контакты журналистов, к которым можно обратиться, чтобы они написали тексты, которые либо подходят нейросетям, либо просто знакомы с geo оптимизацией и, естественно,

304: Добавляют разные функционал по рекомендации, по технической оптимизации и так далее. Вот ещё интересный момент, как раз, который, который затрагивался раньше о том, что нейросети не знают частотность поисковых запросов.

305: И я нашла 2 сервиса, это они зарубежные, это Райник и profound, и оба этих сервиса попробовали сделать свою онлайн панель пользователей, в которой они смотрят, что

306: Эти пользователи ищут реальности в своих, в нейросетях и, как они утверждают, что они, эти данные, обезличенно собирают и дальше проводят по ним статистику, опираются они на 120000000 e Бо.

307: Диалогов и плюс как-то ещё подтверждает свои данные сео источниками и поисковой аналитикой. Вот, то есть из за того, что нет такой возможности посмотреть на частотность. Некоторые сервисы начи,

308: Развивать такой функционал на определённой выборке людей. И вот, например, про фаунд он пошёл чуть дальше. Он разделил это ещё по отраслям. Например, можно посмотреть вот в фастфуде, какие бренды наиболее популярны в стриминге в кредит.

309: На картах и так далее. И здесь ещё раз проговорю про ограничения, которые сейчас говорили. Это конфиденциальность, про которую сейчас только что упоминали. Это персонификация ответов. В целом. Есть такой нюанс, что

310: Когда мы ищем через сервис, ну, Ярослав вот про это упоминал уже, что если искать через парсинг по api и если смотреть через интерфейс, то там могут быть немного различаться данные и плюс, когда мы смотрим через сервисы и

311: Смотрим, например, через свой аккаунт данные могут отличаться опять же, потому, что мы точно не знаем, как сервисы они используют новое диалоговое окно или они добавляют какой-то контекст. Поэтому здесь есть некая вариативность.

312: И в том числе, поэтому лучше добавлять там больше запросов, смотреть, что получается и так далее. Есть ограничения в частоте обновления базы знаний, нейросетей. То есть это в том числе влияет на периодичность мониторинга и то, насколько часто его нужно делать, ну на как

313: Известно от нескольких дней там у, особенно у блоков, которые обновляются регулярно до может доходить до там нескольких месяцев. И ограничения это методология Промтов, про которую сейчас уже много говорили.

314: Здесь, в общем то, заходит в чат аналитик и естественный интеллект, который помогает выстроить методологию оценки, те самые запросы, синхронизировать их с нашими целями, с ключевыми линиями позиционирования и в итоге потом ещё

315: Собрать то, что получилось, получить от сервиса и разработать какие-то рекомендации. И здесь в 1 очередь важно, ну можно начать с Пронтов, в принципе, какие они бывают и какие мы в том числе самми используем здесь вот такое

316: Большое неструктурированное облако, мы его немножко подсобрали, и получилось, что можно их структурировать в принципе, по пути пользователя, например, разделить это на 3 уровня осведомлённости. Там человек, например, не знает о категории, но у него есть вопрос, но нет пока решения, например, он

317: У него какая-то ситуация и он спрашивает идёт в chat gpt и спрашивает ну или в другой и спрашивает, что ему сделать в этой ситуации. Это вот интент, запросы это какие-то информационные запросы, когда человек просто ищет какие-то факты. 2 уровень это он знает, например категории

318: У него есть понимание, но он не знает о бренде, и тогда он начинает сравнивать там, например, какой вклад открыть на такой срок, куда лучше пойти работать, или это какие-то коммерческие, где именно можно купить, попросит его сравнить товары и так далее. И там самый нижний уровень, это уже

319: Он знает о бренде, ему уже нужно больше информации, он как раз-таки начинает копать и здесь вот как раз важны репутационные запросы. Здесь можно отдельно оценивать как раз эффективность продвижения персон, вот какие-то персонализированные запрос.

320: И насколько они известны, какая у них связка с брендом и так далее. Ну, естественно, прямые, когда пользователь просто просит рассказать ему о компании, и методология анализа, в общем то, определяет набор Промтов, который нам нужен, и

321: И следующий шаг это посмотреть вообще, что мы хотим узнать, зачем вообще мониторим ответы нейросетей, что мы хотим получить, какую информацию здесь можно это структурировать примерно по 3 пунктам. То есть можно узнать в принци.

322: 1 уровень это заметность. Здесь я специально привела аналогию с мониторинг медиа метриками там охваты, количество упоминаний в сми, медиа, тот же of wars и здесь же можно смотреть

323: То есть, как мы в ответах нейросетей, в принципе, появляется или не появляется бренд, 2 уровень это уже с какой тональностью он появляется. И здесь тональность нейро выдачи. Здесь, кстати, я когда про запросы репутационные сейчас упоминала, я не сказала о то,

324: Что можно дополнительно задавать контекст. Если нам важно узнать, есть ли, например, о бренде негативные отзывы, то можно целенаправленные про добавить, которые будут говорить, назови самый худший, что-то из, ну вот назвать нашу категорию, либо

325: Расскажи про какие-то скандалы о том-то и здесь мы видим, насколько если есть какие-то негативные отзывы, например, выдаче, насколько они попадают в ответы нейросетей. Ну как правило они попадают и здесь, ну знаешь, тут, мне кажется это немножко мазохистское упражнение составлять негативные пронты.

326: Про себя. Ну, наверное, это для тех, кто готов к правде. Да, да, наверное, это, знаешь, когда, может быть актуально. Сейчас буквально показалось, наверное, при антикризисе, чтобы оценивать, насколько, ну, в какой стадии, по сути, там вот этот шлейф информационный, условно.

327: Случается инцидент, скорее всего, очень быстро, там вот те же нейроотологии, выдачи, да, будет быстро реагировать. Условно говоря, там случился какой-то, ну, типично вот пиарский, да, в инфополе, скандал с брендом, соответственно, при попытке

328: Загуглить бренд. Скорее всего, во первых, сама частотность запросов бренда растёт в этот момент, когда случается, ну, какой-нибудь там инцидент очередной с собакой, которую откуда-то выгнали. И это вышло там во все соцсети. И, ну, типично информационный, как вот тако

329: Да, репутационный кризис сео что-то заявляет, сотрудники там что-то заявляют, это вирусное в соцсетях. Соответственно, частотность запросов о бренде растёт. И, скорее всего, в нейроблоки тоже будут появляться, собственно статьи о том, что вот

330: Происходит вот такой-то вот кризис сейчас, да? Или что вот такой-то спикер вот заявил вот следующее.

331: Насколько быстро это пропадёт из нейро блока и из сознания модели, если позволите мне так употребить этот термин. Вот вопрос, наверное, в этом смысле, вот про это, наверное,

332: Это репутационные оценки, какие-то выдачи. Вот, вот это, наверное любопытно. Здесь зависит от модели, насколько, к какой базе знаний она обращается. То есть насколько часто она обновляется, если она обновляется не очень часто, то здесь придётся какое-то время.

333: Наблюдать это в нейро ответах. Я думаю, что это может быть достаточно долго, это может быть от нескольких месяцев и больше, даже после уже удаления или деиндексирован риала.

334: И, ну, здесь пример, как это можно может выглядеть или визуализироваться. И 3 уровень это можно смотреть видимость в ответах нейросетей, бренда по определённым промта. Здесь скорее речь про какие-то коммуникационные

335: Либо про какие-то новые продукты, например, если у нас появляются, насколько нейросеть считывает вообще наше новое позиционирование, либо новые продукты, либо, в принципе наши существующие и messages, и так далее.

336: И то, как это можно представить, то, как это может выглядеть в отчёте. То есть ещё если ещё раз, если вернуться к метрикам, то есть это шеф моделл или шеф войс, то есть доля бренда в ответах нейросетей.

337: Конкурентами это видимость бренда в целом и по коммуникационным линиям или по бренд атрибутам, и насколько какой из бренд атрибутов представлен. Это параметры например тональности ну то есть

338: Как мы в репутационных запросов и что самое интересное, это те самые список источников конкретных, куда можно встраиваться либо с какими источниками можно работать, чтобы повысить упоминаемость бренда в ответах нейросетей среди них часто бывают не только

339: Digital площадки онлайн сми и так далее, но и отзывики, поэтому здесь обычно после je аудита рекомендации разделяются на 3 части, часть из них касается seo как раз.

340: Часть из них касается работы с репутацией, с отзывами и так далее, и часть касается работе уже больше в сфере pr.

341: Вот на, на этом я заканчиваю и давайте обсудим. Если ещё есть вопросы, да, если есть вопросы, пишите в чат, может быть, мы их ещё успеем немножко поразгонять. Ярослав, можешь показать?

342: Результаты опроса, чтобы который мы пытались пройти. Если там достаточное количество ответивших, посмотрим, что у нас получается, на них посмотрел уже, да, и понял, что я забыл про них. Давайте я сейчас расшарю экран.

343: Так, 1, 2, 3, 4, 5. Видно мой экран. Да, да, да. Супер 1 вопрос был pr главный инструмент для гео не единственный, но главный у нас тут.

344: 40. Ну практически 50 на 50. Вижу некий скептицизм все-таки чуть чуть перевесил ответ. Нет, возможно, вы правы, но скажу, что вот моя личная история, как сеошника, на которого повесили вот это

345: Мои заставили выводить сайты в топ. Я все-таки вижу, что pr остаётся главным инструментом, и постарался до вас это донести. Если у вас есть контраргументы, пожалуйста, пишите в чате, давайте мы их сейчас обсудим. Вот 2 вопрос был агентство.

346: Делали все для гео и аео ещё до того, как термины появились в 25 году. Ну, здесь мы с вами практически солидарны. 80% ответили, что да, так есть. И я с вами здесь точно соглашусь, потому что ничего нового, они

347: Нам не принесли, но тем не менее, да, мы понимаем, что у нас становятся более актуальны те или иные активности. Тексты от нейросети выходят в топ 10. Вижу, здесь 60% проголосовали за нет. И я, наверное, даже

348: Могу предугадать, почему так ответили. Потому что в большинстве случаев, когда мы говорим про нейро тексты, тексты от нейросетей и так далее. Мы имеем ввиду вот эту штуку, которую ты там вогнал, 1 промт получил статью контрол ц контрол в вставил, опубликовал

349: Действительно, такой контент не выходит. Но если мы говорим про контент, который прошёл какую-то редполитику, доработку главным редактором и так далее, то, в принципе, с точки зрения именно качества текста, если мы видим качественный текст, то разница написала его не

350: Нейросеть или там человек, либо нейросеть. И человек её доработал, чтобы она стала хорошим. В принципе, нет. С технической точки зрения. Мы видим кейсы, когда, в принципе, если ниша неконкурентная, то даже вот такие однопомётных Гут выходить в топ. Ну, другой вопрос там долгосрочной.

351: Жизни этого контента, но, конечно здесь уже вопрос там себестоимости и так далее. Ну и умрёт ли CEO после внедрения ии 87%. Уверены, что нет, я, наверное вот с вами на эту тему соглашусь, но

352: Однозначно трафика станет меньше, ну и, соответственно, трафик станет дороже.

353: Такие результаты 4 вопросов. Спасибо, кстати, большое. У нас 23 ответа. Ну, это 1 из лучших показателей, который вовлечения, который у меня был на этом вопросе.

354: Спасибо вам за можешь потихонечку собирать базу ответов в течение там полугода года собрать большущую выборку на пару тысяч человек, даст Бог. И как какой-то, я не знаю что ресеч это подавать оценку общественного мнения.

355: Пиарщиков, да, или маркетологов? Да, здесь в комментариях. Артём, вопрос, можно ли задать голосом? Да, конечно, можно, если здесь я видела, что Виктория писала

356: Вопрос. Да, да, да, да, да. Коллеги, у меня почему-то что то, да, как-то с чатом не заладилось, там постоянно обрывалось сообщение. Хотела уточнить, а вот чем отличается доля бренда в ответах нейросетей и от

357: Показатели, видимость бренда, да, вот как они соотносятся. Ага, спасибо. Видимость бренда это количество ответов с упоминанием бренда в общем объёме запросов, которые мы загрузили вот в этот

358: Сервис, который мы загрузили в нейросеть, а доля бренда это в общем то она считается по разному. То есть можно её считать просто как вот, вот эта вот видимость бренда среди конкурентов. То есть мы берём

359: Данные по количеству, по видимости бренда и конкурентов. И смотрим

360: Процент от общего количества, то есть аналогично войс, можно его посчитать? Я надеюсь, понятно объяснила. Если нет, то ещё раз задайте вопрос. А я, да, добавлю, что в разных сервисах вот эти ча,

361: Авторские вот эти метрики по типу аи визибилити или там ai Шеров, что-нибудь Шеров аи ещё чего-то там нужно просто обязательно смотреть справку, документацию как и что они сравнивают.

362: Потому что они действительно могут очень по разному работать. И а некоторые из них на самом деле просто, ну закрыты вот просто есть у тебя параметры i визибилити 51%, наслаждайся, вот он растёт там или падает вы

363: Молодец или нет? Ну, в медиааналитике тоже часто такое можно встретить. Ну, в том смысле, да, что не всегда метрики прозрачные, там, у агентств, и там у софтов ещё как-то это нормально. Ну, по многим причинам. Так вот оно работает, потому что

364: Могут не хотеть раскрывать методологию ещё чего-то. Вот. Единственное, что вот, а визибилити обычно по аналогии, наверное, с поисковой аналитикой, там видимость в поиске. Обычно это так называемый интегральный показатель, который учитывает, ну, если у нас есть

365: Набор запросов условно, их 100 штук и у них разная частотность на самом деле. То есть наша видимость в 1 из них не равна по ценности, нам в другом, потому что 1 очень частотен, да, другой может быть ну очень непопулярен, и мы, соответственно, можем

366: Быть в топе по непопулярным фронтам, а по популярным протам в нашем запросе не быть в топе. И вот, вот этот индекс. А визибилити, по идее, вот в том сервисе, который Юля показывала, вот призван это учитывать. То есть это условно пере,

367: Умножение количества попаданий нас, ну, бренда, да, в ответы по пронта, умноженное на, в общем то, там, частотность, популярность, там, вес этого пронта. Вот. И, соответственно, конкурент может

368: Выходить в топе только в топе по 1 пронту очень популярному, да, и у него айзилии может быть вот этот индекс видимости, он может быть выше. Вот наши какие-то такие же скучные, сложные объяснения особенностей конкретных метрик. Вот

369: К оттоку. На самом деле мы просидели больше полутора часов. Вот будто бы больше вопросов нет. Мы, кажется, зафиналили. Вступайте обязательно в чатик, там будет и Ярослав, и Юля, и все материалы ссылочки, запись там.

370: Будет на днях, завтра, я надеюсь, вот ваши вопросы, если вдруг они появятся, тоже направляйте в чат, и мы там прям на них поотвечаем или что-то ещё. Вот было очень приятно послушать. Очень любопытно. Я думаю, что мы как-нибудь повторим обязательно.

371: Спасибо всем, кто досидел до конца полтора часа. Это дорогого стоит. Да, спасибо вам.

372: Спасибо. Да, ребят, спасибо. Спасибо за огонёчки, за реакции. Все от души.