0: Всем добрый день. Рада вас видеть на вебинаре и агенты в работе аналитика. Сегодня мы поговорим о том, как аналитик будет работать с и агентами в ближайшее время и как он сможет сделать эффективнее свою работу. Пусть не в 10 раз.

1: Раз точно меня зовут Ксения Теселкина. Я являюсь опытным аналитиком, работаю в it сфере уже с 2010 года, более 8 лет аналитиком с 2015 и начи.

2: Начинала я как разработчик сишарп, закончила как менеджер продукта и фулстек аналитик последние несколько лет я работаю в vk id старшим менеджером продукта, руковожу созданием и развитием ключевых продуктов.

3: У меня большой опыт разработки разного вида программного обеспечения. Ну а также я последние несколько лет активно работаю с искусственным интеллектом разраб.

4: На нём приложения, прототипы приложений и использую в своей ежедневной рутине. Поэтому у меня есть знания как о том, как применять искусственный интеллект и в больших корпорациях с их ограничениями.

5: Так и в небольших компаниях и фирмах, для которых нужно быстро запустить программный продукт какой-то и разработать требования.

6: Сегодня вебинар у нас займёт приблизительно полтора часа. Мы с вами поговорим про то, какие есть е агенты в настоящее время, какие популярные платформы есть.

7: Которых можно работать с и агентами. Посмотрим небольшое демо в курсоре, которое я вам покажу. И также поговорим о безопасности, о внедрении и о том, что нам вообще делать с этим. Дальше. В 2026 году наступила эра и агентов по прогно

8: Уже к концу года около 40 корпоративных приложений будут интегрированы с ii агентами, то есть в них будут встроенные ии агенты мы переходим к тому, что у нас не просто сейчас чат боты с искусственным.

9: Интеллектом, а именно автономные агенты, которые способны планировать, исполнять сложные задачи без пошагового контроля человека. И вот для аналитиков это особенно актуально, поскольку аналитикам к аналитикам

10: Выдвигаются уже требования на рынке труда о том, что они сами должны уметь использовать и агентов для того, чтобы упрощать свою работу, ускорять свою работу, автоматизировать рутину и быстрее предоставлять

11: Фичи на рынок, но и также к ним предъявляются требования о знании этих технологий для того, чтобы внедрять их в разные приложения. И вот как раз в 2026 году

12: Его официально, так можно сказать, в интернете называют годом и агентов, потому что все крупные продукты для бизнеса встраивают их в свои процессы, сейчас уже делают.

13: Крупные вендеры, которые предоставляют м модели не просто агентов, а целые мультиагентные системы, и появились зрелые фреймворки с агентами из коробки, которые очень легко запускать, с которыми может работать любой

14: Человека низкий порог входа, тот же open, Клок, который сейчас массово устанавливают в Китае, показал как раз, что люди заинтересованы в том, чтобы иметь своего персонального помощника, и уже есть технологии.

15: Которые позволяют это очень быстро реализовать. Понятное дело, что не факт, что такой агент будет действительно полезен каждому человеку. И вот как раз в сегодняшнем вебинаре мы поговорим в том числе ещё о том, а как автоматизировать именно

16: Те задачи, которые имеют смысл автоматизировать, а не просто поиграться вот с этими и агентами. Почему же аналитикам нужно учиться работать с и агентами уже сейчас? Ну, во первых,

17: Резко увеличилась скорость разработки тайм ту маркет аналитик должен очень быстро разбирать входящие требования, анализировать, писать новые, обновлять документацию это все без потери качества, а лучше с лучшим качеством. И вот как раз

18: Агенты помогают ускорить этот анализ и создание артефактов, во вторых, растут объёмы информации, которую нужно учитывать у нас из за того, что не только мы должны работать быстрее, но и разработ.

19: Чики разрабатывают быстрее, остальные члены команды генерируют контент с помощью нейросетей, те же тот же бизнес быстрее анализирует бизнес, проблемы, делают анализ конкурентов и так далее.

20: Соответственно, объёмы информации вокруг нас очень быстро растут, плюс другие продукты тоже активно очень развиваются, появляются новые технологии. И вот нужно держать некоторую целостную картину. Вот всего окруже.

21: Нашего. Для того, чтобы как раз эффективно выполнять свою работу и агенты тоже в этом могут помочь. Также меняется ожидаемый уровень продуктивности аналитика. Сейчас уже по вакансиям как раз видно, что аналитику нужно

22: Знать уже и инструменты во многих вакансиях это явно указано. Плюс во многих командах уже нормой становятся итерации с и, например, с кодом. Ну и точно также ожидается, что

23: Будут некоторые операции по разработке спецификации сторис и так далее уже для аналитика. То есть здесь как раз мы должны не отставать от команды разработки и

24: Чтобы понимать вообще, что может аналитик делать с и агентом, нужно понять его архитектуру в 1 очередь, ну, как мы, собственно, разбираемся всегда с тем, как устроена какая-то предметная область для того, чтобы реализовать какой-то программный продук.

25: Да, и требования к нему вот тут давайте мы разберёмся сначала с основными понятиями, а именно с и агентом, чем он отличается от, например, чата с ллм, да, с большой языковой моделью.

26: Ну, во первых, у агента точно так же, как и у чата. Вот ядро ллм можно так назвать. Это да, есть некоторый входящий запрос от пользователя и агент в конечном своём счёте.

27: Генерирует некоторый ответ или он выполняет какие-то действия в ответ на запрос пользователя. Вот 1 отличие, в отличие от чата с ллм, который генерирует только текст и агент, он выполнять может.

28: Ещё дополнительные действия некоторые. Поэтому внутри он устроен сложнее, чем просто чат, что у него внутри есть, у него есть некоторый механизм планирования и выполнения вот этого цикла.

29: Действий, то есть на на вход, когда поступает некоторый запрос, ллм его обрабатывает, и с помощью некоторых алгоритмов она его на основе этого запроса создаёт план действий.

30: Чтобы она создала этот план действий. Есть специальные инструменты для того, чтобы вот, м, заставить это делать дальше. Этот план действий включает в себя использование не просто

31: Там информации получения откуда-то, да, но и использование некоторых инструментов этими инструментами может быть в примитивном самом случае чтение каких-то файлов, чтение файлов с компьютера, доступ в интернет, доступ к некоторым

32: Плагином, написание кода и запуск этого кода, вызов командной строки терминала, вызов сторонних апи, подключение к сторонним, так называемым эмсипи серверам. Мы об этом поговорим тоже, в общем,

33: Инструментов у агента становится множество, и дальше в этом цикле после выполнения каких-то действий ллм дальше решает опять же была достигнута цель или не была, если не была, то происходит.

34: Вот этот цикл планирования, снова коррекции плана и снова выполнения операций. И также у ллм агента есть память, которая позволя

35: Агенту сохранять, во первых, результаты своих операций. Во вторых, сохранять исходный запрос, сохранять ответы, которые она генерирует, и действия, которые она генерирует в ходе этих операций, да, и

36: Всю историю чата плюс можно сделать долгосрочную память, когда наш ллм использует так называемые рак системы, например, и ходит куда-то в сторонние источники данных, где хра.

37: Хранится долгосрочная некоторая информация.

38: Ну и в общем, у нас агент вот как раз идёт по этому циклу и пытается любой ценой достичь результата, если в этом и отличие чат бота от и агента, поскольку чат бот он просто генерирует.

39: На входящий запрос пользователя токены вероятностные некоторые предложения и слова, да, которые как раз большая языковая модель генерирует в ответ на входящие токены некоторый прогноз, да.

40: То ллм агент, он ещё оценивает, что он сгенерировал и оценивает вообще, был ли достигнут результат или нет.

41: И как раз есть разные уровни инструментов с ii самые примитивные это лм. Чаты это система, предназначенная для быстрого ответа и генерации текста ну вы все с ними сталкивались, чат gpt.

42: Ожимина им подобные далее это ai айде так называемые это среда разработки с интегрированными и агентами помощниками для написания рефакторинга, кода и не только вообще.

43: Вообще айде сейчас используется не только для написания кода, но и для работы с дизайнами работы, с документацией, с требованиями. Этот подход сейчас становится более популярным, потому что как раз-таки

44: Он позволяет эффективно работать с файлами и агентом. И вот как раз есть такие среды, как курсор, копайлот клод код, анти.

45: Гравити и множество других уже вот кодекс вышел на днях от open и i всех у них плюс - один и тот же принцип есть и i. Агентные фреймворки это

46: Инструменты для создания автономных и агентов, которые можно либо развернуть у себя локально на каком-то сервере или компьютере, либо облачно запустить. И в общем,

47: Там сам и агент его код, ну, как правило либо в открытом виде находится, либо в виде какого-то фреймворка содержится и можно быстро, эффективно работать с такими агентами, их создавать и настраивать. Но это больше все-таки

48: Фреймворки для эмэль разработчиков, для тех, кто глубоко погружён в работу с кодом, и туда порог входа достаточно большой, ну и есть low code, a платформы это

49: Формы для быстрого создания и решений. Как правило, они профильные. Ну типа, например, как в сигме. Есть я агент, с которым можно общаться для того, чтобы создавать дизайны или

50: Есть н, 8 н тот же, да, где есть модули, которые можно подключить к бизнес процессу, который автоматизируется в 8 н и быстро настроить, соответственно, платформу с агента.

51: Сюда же также можно отнести, например, какие-нибудь сайты для генерации лендингов и простых достаточно сайтов. В общем, там можно делать неплохие решения, но, как правило, они очень

52: Ограничены платформой и можно также ещё разделить агентов на персональных ассистентов.

53: Которые помогают нам в рассужде, ну, в каких-то ежедневных делах, да, вот как раз я, как сказала, некоторые визуальные автоматизаторы, как 8 н, когда мы видим работу агента в виде

54: Некоторых нот или Шагов. И видим, как он идёт по вот этим шагам и выполняет свои действия вообще вот такие операции по обработке информации, да, от начала, от какого-то

55: Входящего запроса до результата. Сейчас принято называть пайплайном такое новое слово пайплайн. Оно пошло из обработки данных, из от дата аналитиков, от ml инженеров. Они раньше так

56: Называли процессы, ну и сейчас называют процессы обработки, например, данных и дальнейшее обучение модели и её тестирование. Например, пайплайн такой был, да, сейчас пайплайнами называют, в том числе работу.

57: Агента по каким-то фиксированным заранее шагам есть инженерные агенты, которые позволяют создавать, редактировать файлы, писать код в некоторой среде разработки и опенсорс фреймворки.

58: Личные, которые можно использовать, локально устанавливать себе, и они более безопасны для обработки данных. Там информация корпоративная никуда не утекает.

59: Она находится под контролем. Ну, соответственно, для них и больше настройки требуется и больших знаний технических.

60: Ну и сейчас модны мультиагентные системы. Это когда у нас не 1 такой агент, а их множество, и каждый отвечает за свою специфическую задачу. Они вместе взаимодействуют для достижения общей цели, например.

61: Для разработки программного обеспечения можно выделить агента проектирования, который будет проектировать, ой, агента, извиняюсь, требования, который будет писать требования, уточнять их, анализировать.

62: Входящие артефакты, задавать уточняющие вопросы и так далее, руководствуясь определённой методологией, генерировать как раз пакет требований. Дальше он этот пакет требований передаёт агенту проектирования, он проектирует архитектуру, дизайн.

63: Решение, возможно, ревьюит агента с требованиями, который делает требования, делает ему замечания дальше после выполнения его работы он передаёт агента агенту разработки свою информацию, тот пишет код, потом.

64: Подключается агент тестирования, он пишет автотесты, выполняет ручное тестирование, но агенты тоже могут выполнять условно ручные операции в браузере, имитируя действия пользователей. Дальше есть агент развёртывания.

65: Который деплоит это все на сервер и агент мониторинга, который отслеживает производительность, собирает обратную связь, опять же, передаёт все это агенту системному аналитику. Вот у меня такой паплайн на 1 проекте развернут ям.

66: Пользуюсь. Интересно смотреть за результатами, но, конечно же, все равно агентов сейчас нужно контролировать. То есть, если вы пустите вот эту систему просто в жизнь,

67: Не факт, что она разработает именно то, что вам нужно. С большой вероятностью она потратит кучу токенов, а это куча денег. И, соответственно, вы не получите того результата, который вам нужен для

68: Для того, чтобы сделать такую систему действительно рабочей, нужно потратить много времени на доработку и обучение этих агентов каждого внимательно по вашим замечаниям и адаптируя его к ва.

69: Вашему бизнесу. И вот как раз, чтобы создавать таких агентов, да, под себя, под свой бизнес, потому что универсальных не будет точно так же, как нету универсального специалиста. Вы же когда приходите на новую работу, вы все равно погружаетесь в новую.

70: Предметную область. Вы изучаете правила, которые приняты на этом месте, в этой компании. Бизнес процессы, инструменты, которые там используются, определённые шаблоны, по которым пишется документация. Вот тут тоже самое, если вы хотите, чтобы агент

71: Был вашим действительно реальным помощником, а не так игрушкой, которую вы просто 1 раз попробовали и потом не используете в работе. Вам нужно будет потратить довольно много времени. Ну, плотно с ним поработать.

72: И постепенно в него добавлять часть своих рутинных задач, автоматизировать их по кусочкам, да, проверяя результат, чтобы он качественно работал и

73: Собственно, какие же задачи можно передать аналитику анали, какие задачи может передать аналитик и агенту агенты наиболее полезны там, где задачи, повторяемы, структурированы и требуют интеграции с внешними системами?

74: Ну, например, мы можем поручить агенту писать требования по некоторым шаблонам анализировать эти требования. Мы можем просить агента делать карты.

75: Бизнес процессов искать уязвимо искать бутылочные горлышки в этих бизнес процессах оценивать, выполняется или нет. Писать сл и так далее. Мы можем

76: Просить агента на анализ данных метрик, на то, чтобы писать sql запросы на то, чтобы анализировать их, делать биай отчёты, можем просить агента писать api, документацию, проект.

77: Интеграции. Ну и также мы можем получать агенту такую рутинную операцию по обработке, резюме встреч, протоколов согласований, подготовки к этим интервью, в общем,

78: Предварительную или постобработку самих интервью.

79: Ну вот для системного аналитика, наверное, актуальны такие сценарии, когда мы хотим сгенерировать некоторые диаграммы быстро, на основе требований в текстовом виде, да, потому что на самом деле отрисовка этих

80: Диаграмм, но требует большого времени. Вот эти диаграммы, как пример сгенерированы как раз и агентами в курсоре. Можно генерировать их в различных форматах. Сейчас есть форматы, которые позво

81: Генерировать диаграммы программно, например, диаграмма бипин генерируется в формате точка бипин диаграммы различные юмэйл генерируются с помощью Мемет или плант юэль.

82: Так называемых разметки и потом их можно синхронизировать с вашими требованиями. Соответственно, они будут и агент будет, обновляя требования обновлять сразу диаграмму. У вас все будет консистентно, не будет такой ситуации.

83: Когда у вас диаграммы устарели, требования уже убежали вперёд текстовые, и вы не можете эту диаграмму никому послать. 2 сценарий тоже интересный. Я не говорю про примитивный сценарий сейча.

84: Написание текста, требований. Я говорю про какие-то более интересные сценарии. Это, например, когда вы

85: Хотите сгенерировать апи документацию и, соответственно, вы можете запустить агента, который пройдёт по репозиторию, проверит апи контракты, которые уже есть, и сформирует вам, например, документацию.

86: Swagger да, либо пройдёт по методам, пройдёт по юзкейсам, например, каким-то или по описанию интеграции и тоже сгенерирует такую документацию, или проверит её на актуальность, или вообще в принципе можно попросить агента проверит.

87: Работоспособность какой-то api, дав ему ключ и, соответственно, попросив его протестировать все методы, посмотреть, что там приходит в ответ, например, когда вам нужно интегрироваться с каким-то сторонним сервисом и у них нету хорошей

88: Документации. Вот, ну и когда вы генерируете, например, документацию с помощью и агента круто, что мы можем сразу же, например, описать, хорошо эту документацию, не так.

89: Что у нас, мы просто методы описали, там point описали и все, а мы можем хорошо прописать все ошибочные состояния, все поля данных, сделать примеры для работы, да, все это.

90: Сконвертировать в сваггер, документацию в которой можно сразу тестировать. И таким образом наши усилия значительно сокращаются. Если бы мы это писали вручную, я даже вот сейчас не представляю, как это делать вручную. Это очень долго, а

91: Если у вас есть, например, ваша диаграмма классов или модель данных, справочник, ну вот такие вещи делаются вообще в лет.

92: Также можно выполнять мониторинг изменений в системе. Например, у вас разработчики что-то сделали, реализовали, и вы хотите посмотреть, сделать некоторые приёмочные.

93: Тестирование. Посмотрите, как фактически работает система, да, в сравнении с вашими требованиями. Например, вы можете попросить агента сравнить фактическую реализацию системы какого-то сервиса с требованиями, и он найдёт все расхожде.

94: И вам не нужно вручную тыкать кнопки. Понятно, что фронтовые задачи так не всегда эффективно проверять не все возможно, фронтовые ошибки агент найдёт, но опять же тоже можно попросить это сделать, он будет поль.

95: Как пользователь выступать, кликать по кнопочкам и делать скриншоты, смотреть, че получается, это все делается достаточно просто в таких инструментах, как курсор ему

96: Подобных можно настроить себе сценарий, когда, например, появляются новые.

97: Реквесты в репозитории, например, и у вас сразу какой-то обработчик их обрабатывает, вам выдаёт, что разработчики там сделали, например, в этом, в этой версии системы. Ну и ещё

98: Интересный сценарий, когда мы даём, например, агенту какую-то текст задачи, например, какой-то на доработку уже имеющейся системы, даём ему доступ к репозиторию.

99: Например, говорим, доработай какой-то там модуль, сделай, например, интеграцию, он получает из репозитория весь актуальный код, он его сразу анализирует, он понимает, как работает система. Сейчас вам не нужно ходить по разработчикам, чтобы узнать, как счита,

100: Например, какая-то сложная математика или какие есть модели, какие есть поля у какого-то объекта, да, в системе вы просто пускаете агента, он это все анализирует и пишет вам тз на основе вашей задачи по доработке этого

101: Блока и выполняет, например, дальше ревью того, что он сделал и выдаёт вам уже более качественный результат. Вот такой пайплайн тоже можно настроить

102: Ну и тогда у нас возникает вопрос, а, собственно, а зачем нам человек, если у нас есть и агент? Ну вот и агент, он, во первых, понятно, очевидно, он ошибается. Все-таки это вероятностная система у нас большие

103: Модели, они работают как предсказатель, да, то есть там под капотом у нас модель предсказания следующего токена. Следующей, следующего слова условно, и они могут работать неправильно.

104: Выполнять эти предсказания неправильно, в зависимости от того, какой контекст у них есть, как мы их обучили, и нам нужно обязательно выполнять ревью. Также и агент не может решать принимать решение финальное, да.

105: Потому что он принимает их на основе, опять же, какой-то своей общей информации о мире. Плюс о контексте, который вы ему передали. Ну и его все равно нужно, конечно, контролировать и принимать.

106: Финальное решение, что делать? Также человек должен настраивать ограничения для такой системы, что можно делать, что нельзя писать условную должностную инструкцию для такого и агента. Сам агент может её написать, но

107: Опять же нужен, должен проревьюить человек.

108: Ну и где же агент даёт у нас эффективность? Как раз высокая эффективность. Мы наблюдаем в повторяемых задачах, в задачах, где нужно с какими-то внешними сервисами интегри.

109: И что-то в них делать. Для этого у ii агентов как раз есть сейчас мощные инструменты, такие как, например, эмсипи это сервис серверы для того, чтобы агент

110: Мог использовать программное обеспечение не через api стандартный, в котором есть некоторый набор методов, да, есть описание этого api, а поднимаются специальные сервера, в которых есть как раз.

111: Вот эти методы api, но дополнительно к ним идёт идут инструкции назовём это промтами, системными промтами можно так назвать, как именно использовать это апи, как будто его использует человек, да, то есть там.

112: Вот эти связь с внешним сервисом, она обогащается инструкциями для агентов в этих эмсипи серверах. И такие эмсипи, серверы сейчас уже есть у фигмы, у конфлюенса, у гугла.

113: Ну, у большинства инструментов, которые вы можете представить себе, с которыми вы постоянно работаете у мира, у всех есть эмсипи сервер, с которым агент очень эффективно работает, он гораздо быстрее работает с mcp серверами, чем с

114: Апп, потому что у него там эти инструкции в инструментах сразу заложены. Плюс у нас вот появляется универсальный протокол взаимодействия с внешним миром у агента по которому работают все системы и пишут

115: Его универсально. Соответственно, разработчики вот этих лм моделей, они могут как раз-таки обучить своих моделей, чтобы они эффективно работали с этими эмсипи серверами. Ну, сегодня тема у нас не про эмсипи, но вы можете

116: Тему отдельно изучить. В общем, высокий порог, высокая эффективность агентов у нас наблюдается там, где у нас есть генерация чего-то, отчётность дашборды, сверки данных между система

117: Какие-то шаблонные генерации документов, генерация диаграмм, анализ текстовых и графических файлов. Низкий же у нас эффективность использования агентов наблюдается, когда у нас

118: Данные данных нет, то есть у нас данные не оцифрованы, например, вы общаетесь с каким-то стейкхолдером и все у него в голове, да, вот как раз, чтобы задать ему вопросы, вытащить из него все-таки лучше подходит человек.

119: Для того чтобы принять какие-то значимые решения, тоже лучше подходит человек для того, чтобы оценить риски без исторических данных на основе интуиции. Лучше подходит человек для того, чтобы делать переговоры, ну, до последнего времени тоже.

120: Лучше подходил человек сейчас я знаю случаи, когда open кло запускают переговариваться по телефону. Он переговаривается, как будто это его хозяин, и договаривается о чем-то эффективно, но все равно.

121: Мы все ещё люди, мы все ещё работаем в коллективе людей, и переговоры, и политика остаются на нашей зоне ответственности.

122: И мы видим, что наблюдается бум разработки систем с и агентами. Теперь аналитикам придётся все активнее проектировать и внедрять агентные системы как для собственных задач, для автоматизации своей рутины, так и

123: Создаваемых ими продуктах. Мне интересно, работает ли кто-то с из вас в продуктах, где внедряется сейчас активно ии агента. У меня уже есть несколько проектов таких, где мне нужно было внедрять. Ии агента. Напишите под видео в коммен.

124: Комментариях, есть ли у вас такие продукты. Ну и, в общем, здесь у нас получается роль аналитика уже не в том, чтобы просто написать требования, да, проанализировать бизнес процессы и как-то их автоматизировать.

125: Нужно уже их автоматизировать с помощью и агента, так скажем, да, то есть это уже следующий шаг. То есть мы сначала просто автоматизируем процессы, мы производим

126: Импровизацию, да, то есть переводим некоторые документы в электронный формат, все знания в электронный формат, потом над этим делаем какую-то автоматизацию, а потом ещё усложняем. Мы добавляем и агента, который будет замещать часть задач ручным.

127: Которые выполняют сейчас люди, да, соответственно, бизнес аналитик должен формулировать цель, для чего будет использоваться агент, находить повторяющиеся процессы, куда можно внедрить агента, вообще оценивать

128: Насколько эффективно будет использовать её агента в данной ситуации или нет? Приоритизировать, какую ситуацию стоит поручить агенту, а какую нет, системный аналитик же будет описывать сущности.

129: Границы системы для того, чтобы передать их в контексте агента, да, то есть ему нужно будет передать знания агенту по системе, чтобы тот мог тоже в этой системе работать, он должен формализовать цепочку действий.

130: На какие действия агент, как должен реагировать, когда, в какой процесс должен вызываться, чтобы для агента это была понятная история, да, тоже. Ну и те, кто проектирует агентов, обязательно должны формулировать.

131: Требования к безопасному поведению агентов, потому что и агенты, если их не контролировать, не ограничивать так называемый ад гайдес не вводить, то и агент может

132: Вести себя как обезьяна с гранатой. Условно, он может удалить файлы, там что-то переделать, сделать совершенно не то, что вы ожидали. Соответственно, его нужно уметь тоже ограничивать.

133: Ну и на какой же платформе нам работать? Да, вот я перечислила множество инструментов, типов, инструментов. Да, можно фреймворк выбрать, можно айде выбрать, можно работать в чате, зависит от того, с каким

134: Стеком технологий вы будете работать, какие типы задач у вас будут, какой контроль над данными вам нужно иметь и какой порог у вас входа. Ну и давайте посмотрим на разные системы популярные, которые сейчас есть 1 система.

135: Самая, наверное, 1 из самых популярных, в которых можно делать и агентов. Это система курсор, это не просто редактор кода уже в нём и и на уровне ядра, то есть все в этой

136: Системе. В этой аде крутится вокруг работы я агентов, в нём реализовано множество инструментов для агентов, таких как скилы. Это различные переносимые

137: Правила того, как нужно выполнять ту или иную операцию. Ну вот как вы учитесь кататься на велосипеде. Вот представьте, что вы можете вот из мозга вот это вот знание вытащить и передать другому человеку. Вот это будет скилл или

138: Готовить пиццу, например, да, вот готовить, как готовить пиццу. Вы можете описать текстово и передать другому человеку. Вот по сути, это и есть скиллы, также есть так называемые рус или правила ограничения того, как мы, что мы можем делать, что мы не можем делать и что в какой

139: Ситуации мы должны делать, которые включаются или выключаются в определённой ситуации. Ну, например,

140: Если я выхожу из дома, я должна закрыть на ключ дверь, да, у меня есть некоторый триггер и события, что я и действия, которые я должна сделать, и есть правило, что это работает всегда, а может быть, и не всегда. Например, если я просто хочу дойти до лифта и там

141: С кем-то пообщаться. Я не делаю этого. Да, вот такое правило есть в курсоре ещё интеграция с различными эмсипи, как я сказала, различными инструментами, плюс в курсоре в самом

142: Есть множество встроенных инструментов работа с браузерами, работа с командной строкой, работа с файловой системой.

143: Есть ещё классный так называемый курсор канва. Ну, в общем, много инструментов, которые курсор потихонечку внедряет. И в курсоре есть ещё индексация и запоминание, точнее, векторизация.

144: Всей базы, которая у него есть, информации, которая у него есть. То есть, если вы с ним работаете, вы, например, в него загрузили проект, он фоном этот проект проиндексирует и будет предоставлять агенту только нужную.

145: Информацию из этого проекта по смыслу, не по по фактическому совпадению, например, когда и агент разбирает, не знаю, апи, методы какие-то, он не просто будет искать название страницы, да, или

146: Файла с api методами он по смыслу будет искать все места, где хоть как-то упоминались апи методы или какие-то места, которые могут повлиять на разработку этих api методов, то есть

147: Здесь у нас курсора очень мощная система, плюс у него сам движок вот этот агентный, мощный, который позволяет ему разбивать задачу на подзадачи и дальше в цикле их обрабатывать курсор, обновляя

148: Реально каждые там неделю у него постоянно высвечивается, обновитесь, обновитесь. Ну, понятное дело, это платный инструмент. До недавнего времени он работал без vpn, но последнюю неделю, как мы

149: Мы, к сожалению, можем видеть для большинства моделей, которые у него есть, он требует vpn. Именно поэтому сегодняшний вебинар у нас, к сожалению, не прошёл в онлайне, потому что нам бы все

150: Давно потребовался vpn, а зум не даёт работать сейчас с випиэном.

151: Дальше. Ну вот про это я уже все рассказала, что умеют агенты в курсоре. Также есть из того, что я не сказала автоматизация, когда мы делаем так называемые хуки по другому.

152: Ещё когда мы объявляем какое-то событие, после которого у нас что-то должно произойти автоматически, например, раз каждое утро нужно нам присылать сводку об изменениях в документации или в коде.

153: Или там, что там, какие экраны сделали дизайнеры в фигме или ещё что-то. Ну такие автоматизации мы можем сделать. Агенты сами очень автономны, они могут тестировать.

154: Себя, друг друга могут вызывать субагентов, то есть так называемых помощников, да, себе. То есть, когда 1 агент делает какой-то процесс, и он потом хочет, ну, ему нужно вызвать другого агента, который не знает всей информации об этом процессе, но

155: Он, например, только должен знать часть информации. Например, он должен проверить этого агента, не видя его рассуждений. Ну, то есть, например, агент сгенерировал документацию, а другой агент должен проверить эту документацию, так называемый субагент, он его вызовет и передаст.

156: Ему только уже финальную документацию и правила проверки, тот его проверит, выдаст замечания, и основной агент их, например, поправит плюс в курсоре можно вызывать цепочки агентов, ну и cursor является флагманской айде в 2026 год.

157: Курсор.

158: Может работать в приватном режиме. Он говорит о том, что когда он работает в приватном режиме, он не хранит код на своих серверах, не хранит данные ваши на своих серверах. Но тут есть важный нюанс, что все равно

159: Когда вы работаете с моделями, которые предоставляются курсором, ваши данные летят на обработку в эти модели, а они, например, иностранные. Поэтому для супер крупных

160: Корпораций курсор не совсем подходит, плюс он ещё, как я сказала, выполняет вот это фоновое индексирование. Все равно для выполнения этого фонового индексирования он может использовать свои сервера, поэтому ему прямая

161: Альтернатива это, например, vs code плюс plugin клода, например, или континио, который позволяет также в vs code сделать точно такого ну практически такого же агента понятно, что там не будет инструментов.

162: Их фирменных, но большинство задач там тоже можно делать. Ну и там можно подключить тогда локально свою модель, которая развёрнута у энтерпрайса. Какая-то большая языковая модель, которая есть у энтерпрайса на их серверах, а не сторонняя.

163: Языковая модель клод тоже прямой конкурент курсора тоже активно развивается, тоже обновление каждую неделю, плюс у клода есть свои собственные модели, у курсора, кстати, тоже.

164: Есть своя модель композера, очень быстрая, классная модель для работы с кодом у клода есть свои мощные модели опус Санет и haiku сейчас ещё вышел мисос, который ещё не всем доступен.

165: В общем, клод тоже классная мощная система, но, на мой взгляд, она больше сфокусирована на работе с агентом, как с черным ящиком, нежели на работе с агентом, как с напарником, когда ты

166: Видишь активно свои файлы, когда ты можешь сам что-то в этих файлах удобно поправить. В клоде. Все-таки это не так удобно сделано.

167: А если мы рабо, там есть 2 режима, там есть режим клод коверк, где вы работаете непосредственно с агентами, с целыми наборами агентов, которые можно как раз вот запускать мультиагентные системы, а есть клод код, где вы работаете как разработ.

168: И вот в 1 случае вы слишком сильно работаете как разработчик, то есть вам нужно работать в командной строке.

169: Работать с файлами не очень удобно, да? Ну, то есть более такая техническая работа, да, назовём так, а во 2 случае вы, наоборот, слишком бизнесово, как будто работаете с этим агентом. То есть вы не погружаетесь в то, че он там под капотом наделал. И вот мне

170: Мне клод меньше нравится. Ну тут может быть, а вкус на вкус и цвет товарищи разные. Кому-то нравится больше клод кого-то курсор тут на ваш выбор. Принципы работы одинаковы. В клоде точно также есть скилл.

171: В клоде точно также есть эмсипи, в клоде точно также есть правила, в клоде точно также есть основной системный промт агента.

172: Ну, есть ещё так называемая, н, 8 н системы, и им подобные, когда мы с помощью визуального флоу выстраиваем работу с агентами, тоже популярные системы подходят для

173: Того, чтобы автоматизировать какие-то небольшие рутинные задачи. Но, на мой взгляд, они не очень подходят для системного аналитика, потому что нам нужно постоянно делать множество операций, работать с кодом, работать с требованиями, с текстовыми

174: А инвойсин все-таки предполагает, что вот у вас какое-то событие случилось, и агент запустился, че то сделал и выдал ответ. И операции такие сильно сильно большая работа с операциями не очень предполагает.

175: С таким агентом. Ну, например, вы можете себе с помощью настроить telegram бота какого-то, который будет отвечать по документации на вопросы, но писать документацию с помощью таких агентов я бы не рискнула, потому что просто у вас ну,

176: Тогда нужно настраивать какой-то интерфейс. Для этого, по сути, инвойсин это движок для бэкэнда, но фронтент, вам нужно где-то все равно тогда делать вручную, либо это будет telegram, либо это будет какой-то веб сайт, который вы напишите. Ну тут не

177: Очень удобно. Есть ещё другие популярные фреймворки ланчен, Ланграф, фреймворки, на которых вы можете сами делать вот эти сложные цепочки работы агента, да, его действия, вот эти пайплайны есть. Crew.

178: Где вы можете создавать целые команды специализированных агентов автоген, но они все менее популярны, хотя тоже имеют место быть, и кто-то ими пользуется. Лично я знаю знакомых, кто использует ланчей.

179: Граф, ну в основном это мели разработчики. А вот насчёт автоген, они активны, в интернете популярны, но я лично не встречала тех, кто с ним, с ними практически работал. Ну, есть open кло, конечно, наш.

180: Мы нашумевший, это агент, который устанавливается локально на ваше устройство, на удалённый сервер, куда хотите какую-то песочницу, у него уже настроена его внутрянка, его. Вот.

181: Этот движок агентный, да, который позволяет ему и работать с памятью, использовать как раз инструменты, скиллы, правила, эмсипи. Плюс он сейчас научился быть мультиагентным, к нему можно подключить разные

182: Интерфейсы для работы, в том числе через различные чаты. И, в общем, он такой очень автономный, он может выполнять действия самостоятельно, но он и требует большего контроля, он требует

183: Больших денег, потому что он больше генерирует кода и токенов. Поэтому его нужно тоже использовать разумно. У меня был такой open кло агент, я честно сказать,

184: Игралась с ним и забросила. Ну, потому что я не нашла кейса, когда он мне был бы реально полезен. И мне не надо было его супер сильно контролировать. Возможно, мне стоило посвятить больше времени его настройке. Тогда бы он был действительно больше.

185: Полезен и не выдавал бы мне ерунду, но 1 раз у меня просто он, я его настроила для того, чтобы он у меня следил за моими каналами в telegram и обучался. И потом бы подсказывал мне различные статьи, которые

186: Я могу в своём стиле написать на этих каналах, но вместо того, чтобы обучаться на этих каналах, к которым я дала доступ как администратору, он взял и начал репостить в эти каналы всякую ерунду в 1 ночь в 4.

187: 3 часа утра, потому что у него там скрипт неправильно прописался для того, чтобы анализировать эти каналы. Ну вот так. То есть вы можете с таким агентом столкнуться с тем, что с чем угодно, поэтому его нужно очень контролировать, в отличие от аген.

188: Курсора, который будет спрашивать у вас разрешение на выполнение каких-то операций, ну и автономную работу, там вы тоже будете гораздо жёстче настраивать. Ну, как я сказала, при работе с агентами есть множество рисков.

189: Например, когда мы даём агенту слишком много прав, он может что-то наделать. Также риски возникают, когда мы вот эти скиллы предоставляем агенту, да, на которых он обучается. Например, дадим мы ему какой-нибудь скилл для рабо.

190: Ттс фигмы для того, чтобы он рисовал красивые дизайны. А скилл мы скачали из интернета непроверенный, и в этом скиле скиле будут какие-нибудь правила для того, чтобы он взял и удалил ваши файлы или взял бы сделал что-то в фигме.

191: Непотребное. Вот. И поэтому скиллы обязательно нужно, конечно, перечитывать и проверять, а лучше писать самим. Можно скачать за основу, посмотреть, потом переписать самим. Так?

192: Некоторые фреймворки могут быть уязвимыми к угрозам, да и внешним атакам, если вы используете какие-то общедоступные фреймворки и есть такое понятие пром инжекшн, когда у нас

193: Агент, например, исследует какой-то сайт, берет оттуда информацию, а там в информации написан промт. Сделай что-нибудь, то есть не просто он там нашёл сайт, да, с какими-то картинками его там или с api, например, докумен.

194: Его исследуют, а там, в этой документации где-нибудь мелким шрифтиком вы не видели, а он прочитал, написано какой-нибудь prompt, это вот называется инъекция, и он, соответственно, выполнит какую-то команду, которая вам не нужна. Соответственно, чтобы вот это вот все защищать, чтобы

195: Защита эффективно работала. Ну, во первых, сами площадки делают вот этот guard. Тьфу ты, гард рейлс.

196: Курсор, например, делает некоторые ограничения для агентов. Клод делает ограничения, чтобы агент ваш спрашивал какие-то разрешения на выполнение некоторых операций. Плюс сами производители лм тоже делают ограничения. Ну и плюс вы должны

197: Конечно, их прописывать и об этом стоит не забывать. Их нужно прописывать как раз в правилах работы агента. Ну и сейчас давайте посмотрим демо, в котором у меня создан шаблон.

198: И агента аналитика, у него настроены правила работы, у него настроен пайплайн, про который я говорила, как он должен работать, и этот агент помогает мне писать документацию, генерировать требования.

199: Анализировать требования из кода, делать различные схемы и диаграммы. Это такой шаблонный аналитик, я его, безусловно, донастраиваю под конкретные проекты, но вот сейчас

200: Посмотрим его на таком тестовом проекте. Я на вайдела. Вот такой лендинг с груммингом собак. Будем считать, что у нас у заказчика есть такой вот лендинг, тут есть Услу.

201: По уходу за домашними животными в этом салоне. И сейчас проблема в том, что записываться можно только через форму записи, причём тут все так не очень хорошо сделано, невозможно записаться.

202: Онлайн можно посмотреть услуги, но не видно, соответственно, времени свободного и так далее. То есть нужно сделать для этой системы полноценную систему записи и

203: И я подготовила промт.

204: Сейчас я его скопирую, и мы посмотрим дальше структуру агента. У меня есть вот такая папка здесь я сделала шаблонный проект и скопировала туда своего агента с его со всеми докумен.

205: И давайте откроем эту папку в курсор и в курсор она выглядит несколько иначе тут, видите, у нас не видно блока курсор мд, а в этом блоке курсор мд точка курсор, извиняюсь.

206: Не курсор точка курсор содержатся различные правила работы этого агента. Например, у нас есть

207: Основное реми, в котором описано, что вот это за агент, что он умеет делать, какие есть команды. Сейчас мы о них подробно поговорим, их будем вызывать. Как настроить нам

208: Проект в начале в самом, да, и дальше у нас есть так называемый агент д файл, он здесь у меня на английском, потому что все-таки английский язык лучше воспринимается ленками, чтобы мы не говорили про русский русский, он, конечно, тоже воспринимает, но англии

209: Английские инструкции воспринимаются получше. Тут есть инструкции для этого агента, как он должен себя вести, какая у него роль, на каком языке он должен говорить, какие у него есть основные процессы.

210: Какие есть стадии работы, какие есть правила, различные методологические аспекты работы системного аналитика, здесь указаны, как он может работать с инструментами с mcp и s апи напри.

211: Мер, какие инструменты он может предлагать использовать аналитику в его работе, например, фигма джира, мермейд маркдаун, гуугл драйв конфлюенс и так далее. У него есть информация и правила работы с

212: Памятью. То есть у нас есть команды, которые позволяют запом запомнить наше обсуждение с агентом, чтобы потом агент учитывал это в своей дальнейшей работе. То есть мы ему создаём как бы такую долгосрочную память. Ну, в общем, тут есть разные разные

213: Правила его работы. И у нас есть вот главная папка точка курсор, в которой содержатся специфические описание специфических

214: Субагентов, например, например.

215: Агент, который анализирует репозиторий кодовый и из него получает информацию о, ну, требования, по сути, на основе кода делает, да, или агент ревьюер.

216: Который, который осуществляет review, работы основного агента и делает ему замечания по определённым правилам. Да, у нас также есть различные команды, например,

217: Команда на то, чтобы сделать прототипы. Команда на то, чтобы создать новый проект, начать новый проект. Агент аналитик с вами побеседовал, задал вам вопросы.

218: Команда на то, чтобы подтвердить, что какой-то артефакт согласован, и пометить, что он уже все утверждён, да, команды различные по процессу, по которому мы сегодня пойдём, начиная от

219: Формирование концепции идеи проекта, заканчивая разработкой апи методов. Вот также есть правила на каждом этапе. Если он совершает какие-то действия, как он должен работать. Например, правило, что он должен использовать определённые

220: Форматы требований основные просто правила работы, аналитика, методологические правила. Там что делать, как писать, как ставить цели, правила для того, чтобы делать диаграммы, прототип.

221: Потому что, ну, на самом деле, там тоже много ограничений и так далее. И есть куча, куча Скилов скилы, например, как строить.

222: Сейчас найдём че-нибудь, какие-нибудь диаграммы, как делать? Анализировать бриф от заказчика, как описывать состояние системы, как

223: Писать правильно глоссарий, как делать границы проекта, как анализировать риски и так далее. Как писать юскейсы, вот куча, куча, куча, куча правил, которые должен

224: Учитывать агент при выполнении каких-то отдельных операций. Ну и есть структура проекта docx. И вот здесь у нас есть разные папки, в которых агент как раз будет

225: Генерировать документацию по ходу выполнения своего пайплайна работы и также есть шаблоны, например, документации, шаблоны, диаграмм, различные, например,

226: C4 диаграммы, да, откроем.

227: Это шаблон, просто указано диаграмма. Вот и все. Это хранится в 1 репозитории. Все это хранится в Папке проекта. И у вас это все может быть подключено к гиту.

228: Гитхабу и версионироваться вместе с кодом, либо просто версионироваться здесь. Соответственно, мы сейчас попросим нашего агента пойти по нашему пайплайну и посмотрим, что он нам будет генерировать. У меня есть вот такой промт.

229: Я хочу разработать сайт для груминга собак, для бизнеса по грумингу собак. В нём должны быть приём платежей, запись на груминг, расписание, личный кабинет с историей стрижек и оплат. Плюс должно быть ещё форум и блок по собак.

230: Основная монетизация за счёт записи на приём на стрижку, ну и оплата этой услуги оффлайн.

231: Бизнес у нас сеть груммингом. Я записывала вот этот prompt голосовым сообщением, потому что у меня, я люблю работать с агентами с помощью голосовой записывалки. Я её настроила у себя на

232: Компьютере так быстрее, удобнее работать с агентами, когда ты можешь что-то сказать голосом. В принципе, они хорошо понимают. Я советую вам такой установщик, локальный расшифровщик речи установить себе на компьютер. В общем,

233: Дальше мы вызываем команду. 1 Банит проджект. И на основании вот такого краткого запроса он должен расписать нам бриф. Я буду использовать сейчас модель мощную опус 4 7, потому что у меня платная подписка.

234: Ну, можно быть в режиме авто, либо использовать модель композер, которая очень быстрая. Мы сейчас посмотрим, как будет опус работать, и в зависимости от этого решим, будем ли мы использовать какую-то более быструю модель, потому что opus не факт, что быстрый запуска

235: Сейчас он посмотрит эту команду.

236: Проанализирует наш проект, и он должен нам предложить заполнить бриф и задать потом ещё вопросы.

237: К сожалению, для вот мощных моделей, по моему, для всех, кроме композера, сейчас требуется vpn.

238: Последнюю неделю это новшество появилось.

239: Раньше можно было работать спокойно, вообще без vpn с курсором.

240: В отличие от всех остальных, и кодекс, и клод, и

241: Клод, который локальный, по моему, тоже требует, который устанавливается в visual студию, требует випиэна.

242: Antigravity я уже вообще не говорю, потому что там нужен vpn особенный, который google не сечёт.

243: Сейчас большие проблемы. К сожалению, с этим у России у нас сильно ограничено доступ к современным технологиям. Окей, вот я вижу, что он сделал бриф. Давайте посмотрим, что он сделал.

244: Мы видим Мардан разметку, видим все изменения в документе, которые произошли. Он затёр данные стандартные, шаблонные и сделал новый документ.

245: У нас источник устная формулировка заказчика в чате курсор дата заказчик владеет бизнесом по грумингу собак. Планируется разработка веб сайта, который будет обслуживать клиентов в сети, выступать основной цифровой точкой контакта. Контекст, который заказчик. Ясно не

246: Требует уточнения количество и география Саломов, объём клиентской базы, существующая инфраструктура, целевые метрики основная цель инициативы создать сайт бизнеса по грумингу собак траля ля ожида.

247: Функционал слова заказчика прямо перечислены следующие возможности модель монетизации, запись на приём, на стрижку, да.

248: Пользователи, участники, клиент, администратор салона, администратор бизнеса, модератор контента. Он, видите, пишет здесь кандидатно, потому что это он предложил кандидатные Роли, да что за

249: Заказчик не уточнил страна юрисдикция траля ля предварительные проблемы и гипотезы бизнес онлайн записи теряет заявки вне часов работы салона гипотеза история стрижек помогает.

250: Мастеру готовить услугу под конкретную собаку гипотеза форумы блок должны повышать вовлечённость и CEO траффик верно, гипотеза ну вот, на самом деле история стрижек помогает мастеру готовить услугу под конкр.

251: Собаку, я думала историю стрижек сделать для клиента, но тоже для мастера, наверное, это актуально.

252: Явно исключения не назначено статус бри зафиксирован на основе сообщения заказчика требуется расширенное уточнение контекста ролей границы монетизации на этапе 1.

253: Сейчас он написал также документ инициализация проекта, тут он кратко информацию о проекте всякие неоднозначности зафиксировал.

254: Зафиксировал, что сделано на этапе 0 рекомендуемые инструменты прописал, что можно предложить мне как аналитику, чтобы потом дальше работать с этим посмотрел, что у меня установлено в курсоре тоже исходя из этого

255: Это предлагает дальше. Он зафиксировал факты, предположения, открытые вопросы, риски и так далее. То есть это такой сводный документ, по которому потом ориентируется агент. И вот он сформулировал

256: Вопросы, которые, я думаю, он мне сейчас должен задать, а мы на них ответим. При этом вопросы он пронумеровал, чтобы на них можно было задать. И также он должен был в файле всех вопро.

257: Сделать таблицу с этими вопросами и поставить их статус. Вот. То есть, что-то он писал, написал, что предложен ответ по умолчанию. Например, то, что нужно писать требование на русском, потому что ему пром на

258: Дала, например, то, в каком формате требования нужно писать для остального. Вот, например, нужен ответ, да, где-то там ещё он сам предложил как предположение, но мы должны ответить ему. Он должен уточнить.

259: Вот дополнительные вопросы по самому проекту это вот организационные вопросы, потому как мы будем писать требования, а здесь вопросы по самому проекту.

260: Дальше у нас есть ещё файл со всеми источниками информации. В данном случае у нас бриф только источник информации. Да, больше у нас никаких нет, но предполагается, что будут и другие, например, интервью.

261: Workshop там, репозиторий и так далее.

262: У нас есть память проекта, которая тоже по по команде обновилась. Настроены вот здесь так, команды рус, что у нас память обновляется при выполнении некоторых значимых действий. Плюс по явной команде пользователя. В данном случае у нас

263: Обновилась память о том, что бизнес заказчика сеть груминг салонов. Основная информация, ну, в общем, какие-то предпочтения проекта общее общается по-русски. Ну вот какие-то такие дополнительны.

264: Сведения, которые важны для того, чтобы потом агент к ним обращался и работал с ними также отдельно выделены все предположения, которые были в 1 брифе, чтобы их можно было отдельно мониторить открытые вопросы.

265: Выделены. В общем, настраивается проект. Список инструментов, которые будут использоваться, тоже настраивается. Вот он тут посмотрел, че у нас доступно локальное приложение.

266: Файловая система доступна гид уточнить, маркдаун доступен, мэрмейд доступен. В общем, короче, он тут написал, че уточнить? Вот он даже выставил информацию о платёжном.

267: Шлюзи в кассе тинькофф. Оплата онлайн. Это вот из требования нужно будет уточнить онлайн касса. Нужно уточнить СМС е мейл, да, календарь google. В общем, это все он будет уточнять или

268: Проекта выполнена. Вот он все это все заполнил. Ключевое противоречие в брифе вы назвали приём платежей, обязательной функцией сайта и одновременно сказали, что оплата самой услуги груминга онлайн офлайн. Видите?

269: Нашёл нам противоречие. Это зафиксировано, как вот нужно прояснить, что именно оплачивается онлайн предоплата, записи, депозиты, товары, подарочные сертификаты, донаты на форуме. Иначе платёжный модуль нельзя корректно включить в скоуп, а я

270: Даже этого не заметила, когда говорила, вот видите, он нашёл противоречие, вопросы инициализации. Давайте мы на часть этих вопросов ответим и выполним следующий шаг.

271: Потому что, ну вот он пишет, пока критичный вопрос, статусе нужен ответ он не может пройти дальше.

272: Так. Угу. Тут он сослался. Почему он спрашивает нас это? Ну, давайте посмотрим на открытые вопросы. Какая страна юрисдикции, валюта проекта.

273: Рф.

274: Что именно оплачивается на сайте? Ну давайте, пусть у нас будет предоплата, записи, предоплата, записи, сертификаты.

275: И депозит.

276: Какой платёжный провайдер? Хочу тинькофф.

277: Сколько салонов в городе Языков охватывает сайт нет, все в России, все в рф.

278: У нас, допустим, 5.

279: Точек ооо рф в разных городах.

280: Какие Роли пользователя предусмотрены? Так, ну а мы отвечать не будем.

281: Форма блок подходит в bp или это позже ну давайте укажем, что это позже.

282: Что содержит история стрижек? Если 1 пока не будем отвечать, как сегодня ведётся запись клиента, давайте напишем по телефону в тг.

283: CRM срм в эксель.

284: Например, так.

285: Так тут мы не будем отвечать, пока это нам не требуется.

286: Если ограничения по бюджету, что точно тоску, какие требования по защите ПДн давайте напишем, соответствует законодательству рф.

287: Окей, давайте теперь мы ему напишем, что я на часть вопросов.

288: Ответила тут, а остальное позже.

289: Проанализируй и исправь, исправь все, на что они влияют.

290: Вот так. Окей, отлично. Мы ответили на вопросы. Подождём, пока он сейчас нам сгенерирует влияние этих вопросов на наши исходные бриф. Я думаю, потом глоссарий он

291: Нам пока не заполнял, что у нас ещё есть. У нас есть файл такой дисижен слог. Не знаю, сейчас он его заполнит или нет. Скорее всего, должен, потому что часть вопросов перейдут в решение. Возможно, он уберёт часть самшин, потому что что-то

292: Он там предположил, да, на основе нашего исходного промта. Вот, ну и он должен, конечно же, поправить бриф то самое важное, потому что breathe является входной информацией на следующий этап.

293: Угу.

294: Пусть он пока.

295: Вот он пишет, что у него задача перенести ответы в дисижен слог. Давайте посмотрим, что у него за план. Он перенесёт ответы в дисижен слог. Дальше синхронизирует опен квесченс, уберёт решённые об

296: Обновит проджект профайл, обновит проджект мемори, обновит ассасинс обновит бриф, обновит.

297: Начальные вопросы обновит использование инструментов, если это требуется. Да, у нас телеграмма тинькофф обновит.

298: Project инициализа. Угу. И выведет сводку по оставшимся вопросам да ну, подождём. Модель опус не самая быстрая, она очень мощная, она хорошо находит разные противоречия.

299: Хорошо генерирует диаграммы требования, но она не очень хорошо быстро работает. Тут требуется ждать. Плюс она ещё дорогая, пока она работает, я вам покажу.

300: Я вам покажу настройки. И вот здесь видно план или Сыч. Видно, что у меня сейчас, я специально купила сейчас новую подписку на эту учётную запись, чтобы у меня точно лимитов хватило вам пока.

301: Ну, я думаю, что нам хватит. Вот он сейчас использовал 2% из модели. При этом я ещё до этого немножечко погоняла, протестировала этот пайплайн перед, а перед тем, как вам показывать, ну, в общем,

302: В принципе, нормально. Целый пакет требований для системы он написал там условно за 1%. Это хорошо. Сейчас посмотрим, как он

303: Выполнить наши задачи. При этом модель опус, она дорогая, а мы можем всегда переключиться на авторежим или composer, который гораздо быстрее и который гораздо дешевле, но он может хуже делать

304: Факты с худшим качеством, так скажем.

305: Так, ну вот он поправил проджект мемори.

306: Поправил ассампшен, поправил профайл рф. Вот. Да, видите, тут ответы он удалил из открытых вопросов часть вопросов закрыт.

307: Ты вопросы сделал, переведены в решение. Вот он сделал такой блок, так скажем, оставил тут только открытые вопросы.

308: Он обновил бриф.

309: На основе нашей информации.

310: Требуется расширенное уточнение контекста ролей, границ и монетизация на этапе 1.

311: А он ещё what указал нам випи не vp мы же сказали, что форум блок не vp, поэтому он сделал вот тут такую в брифе табличку, что у нас является эмвипи, а что не является эмвипи.

312: При такой форме общения с агентом, конечно, у нас будет генерироваться больше токенов, но и у нас, и здесь больше проверок и самопроверок, потому что когда мы просто пишем в чат, а напиши

313: Требования просто без вот этих всех правил, без Скилов, без правил. Он напишет как попало. Он напишет не так, как мы ожидаем, он может не выполнить дополнительные шаги, например, перепроверки себя из за этого качество

314: Требование будет низкое, и вы больше времени потратите на то, чтобы за ним исправлять. Вместо того, чтобы он вам помогал. Поэтому, чтобы было качественно, безусловно, это стоит некоторых денег или токенов, да, то есть

315: Бесплатной подписки, вы вряд ли такое сможете сделать. Это я вам говорю сразу же, в принципе, подписки в 20 $ для аналитика достаточно. Если вы вайп, ходите ещё дополнительно, делаете какую-то документацию, то подписки

316: 20 $. Вам не хватит, чтобы делать код, писать сайты и так далее. Нужно, конечно, подписку минимум 60 $.

317: Так, ну вот он про интеграцию тут че то написал.

318: Мы работаем с мд файлами, ну я думаю, что вы уже с этим знакомы форматом он легко трансформируется в любые документы, в том числе в confluence, в vert в в любые докумен.

319: Pdf очень хороший формат, удобный, и если установить себе плагины на курс, он с ним удобно работать, то есть можно его редактировать, изменять и так далее так, ну че то он у нас начал много исправлять.

320: Туда сюда, че то исправляет какие-то моментики.

321: Я надеюсь, он у нас сейчас закончит уже это дело.

322: Вот он риски прописывает. Видите, предоплата физлиц через тинькофф с высокой вероятностью потребует фискализации продукты тинькофф и провайдера класса. Не выбраны сертификаты.

323: Поззи без проработанных правил. Срок возврата, частичное списание передачи. Рискуем получить сложную доменную модель на этапе. 4. Угу. ПДн. Клиентов и данные собак требуется политика ПДн. Согла.

324: Оферты cookie политика основе фз вот таких.

325: Конкретный юрист, наборы документов не определены Миграция из эксель, клиентская база в эксель, переписка в telegram, качество, объём данных неизвестны мультигород, разные часовые пояса по расписанию.

326: И отсутствует подтверждение владельца решения. Не определены лица, утверждающие Скоп требования. Угу.

327: Оставшиеся вопросы.

328: Мы на них не будем отвечать.

329: Попросим его предположить оставшиеся вопросы. Угу. Давайте сделаем ооо новое внутреннее противоречие, которое я обязан поднять.

330: С высокой вероятностью нужна онлайн касса 54 фз это пока кандидатское допущение и открытый вопрос его закрытия, буду планировать нфт интеграцию с учётом 54 фз, чтобы не пришлось переделывать.

331: Ну отлично. Хорошо. Критичные вопросы перед следующим этапом. Давайте ответим ему на них и пойдём дальше. Какие Роли предусмотрены?

332: Клиент мастер, он у нас допутываться будет клиент мастер грумер, администратор салона, администратор сети.

333: Давайте.

334: Администратор сети работают в

335: Клиент в своём лк. Остальные.

336: В админке.

337: Отлично. 2 вопрос. Существующий сайт репозиторий. Ты задал вопрос про сайт репозитория у меня такой есть. Давайте курсору скинем нашу админку сейчас.

338: Я её скопирую, и мы ему её отправим.

339: Есть папка роуминг собак.

340: И мы её сейчас вставим.

341: Сюда.

342: Так, пока у нас выкачивается она из айклауда, давайте дальше ответим. Так.

343: Владелец решений, владелец решений. Я Ксения Весёлкина, аско випи. Так?

344: 13 что явно на 1 релизе мобильное приложение срм. Складской учёт товаров, программа лояльности, доставка с соцсетями, форум блок уже вне в мобильное приложение.

345: Мобильное приложение только сделаем.

346: Пока приходит на ум только мобильное приложение, все, и давайте запустим следующую команду build стейч 1 бриф на осно.

347: Этого брифа. Он нам нужен сделать теперь анализ этого брифа и дальше перейти к следующим задачам.

348: Итак, у нас агент выполнил уже практически 2 этап. 1, точнее, этап 0. Он до этого выполнял этап. Сейчас 1 этап. То есть у нас он сделал анализ первичного брифа.

349: Его цель была отделить факты от интерпретации, выделить бизнес проблему, цели, формализовать по смарту, сделать глоссарий вот он сделал краткое резюме с ссылками на те факты.

350: Которые я говорила ответы на вопросы, да, также он показал источник бриф, на основе которого он это все делает. Факты из источника все вытащил с комментариями и

351: С номером требований. Вот источник решения. Дальше он все опять интерпретации вытащил, дальше бизнес проблемы, симптомы черновые, то есть возможные проблемы вытащил в 1 таблицу.

352: Дальше цели вытащил в 1 таблицу перевести запись клиентов в сети из telegram, единый цифровой канал на сайте, снизить долю не вышедших клиентов из за онлайн предоплаты и так далее вот.

353: Он это все написал, эти цели, он указал всех пользователей и участников стекхолдеров.

354: Указал, где они будут работать, в какой системе он указал ограничения зависимости разные. Он указал термины основные. Плюс он сделал вот такой файл глоссарий, если

355: Смотрим тут не только эти термины, но и дополнительные термины технические не только термины предметной области, но и технические, разные, разные термины все он их тут написал.

356: Дальше он написал открытые вопросы, опять же оставшиеся, сделал трассируемость, и он сделал ещё матрицу трассировки требований сразу же, поскольку у всех требований у нас есть, но

357: Он вот сделал такую матрицу трассировки и дальше, дальше, дальше. Он сделал риски решения. И тут техни.

358: Моменты для агента, для самопроверки. Что нужно сделать? Вот и есть следующие шаги. Что ему нужно сделать? Запросить у меня подтверждение

359: Грифа параллельно или после подтверждения запустить следующий этап. Формирование видения и границ проекта и оппотьюнити кармус. Окей, давайте перейдём к следую.

360: Этапу. Понятно, что это у нас тестовый проект. Здесь мы так внимательно все не вычитываем. Сделаем этап формирования скоуп проекта. На этом этапе я ожидаю, что он напишет скоуп по вот этому

361: Шаблону.

362: И сделает мне оппотьюнити канвас.

363: В формате канвы в курсоре. Сейчас я потом её вам покажу, чтобы можно было с ней работать. А это такой формат представления границ проекта и цели проекта на 1 доске.

364: Удобный. Ну, вы можете почитать о нём в интернете, кто не знает.

365: Так, сейчас подождём.

366: Пару слов о том, как проверить, что, например, у вас агент будет хорошо подхватывать ваши скиллы, команды рус и так далее, что они правильно у вас созданы. Если зайти вот сюда в настройки, то

367: Здесь есть раздел как раз-таки.

368: Который называется ru скил агентс и вот видно что у меня подтянулись все мои правила, подтянулись мои скиллы, подтянулись команды и, соответственно агент их будет эффективно использовать.

369: Так он формирует вижн и scope?

370: Ну вот на формирование такой документации, полной по времени. Вот в прямом эфире у нас бы ушёл где-то, наверное, час с этой моделькой. Ну понятно, я сейчас в записи вам буду прерывать.

371: Запись, чтобы, ну, мы не ждали с вами вместе буду ждать 1 я, но если включить композер, то это где-то все раз в 5 быстрее делается, но чуть чуть меньше качество поэтому

372: Если мы хотим прям классные вау результаты, то лучше, конечно, включать более мощную модель.

373: Отлично. Давайте посмотрим, что он нам сделал по вижн нашему он сделал формулировка видения вижн для владельца собак.

374: Пользующегося услугами сети груминг салонов создать единый цифровой канал связи, обслуживания и управления. Клиент получает онлайн запись на груминг с предоплатой единую историю стрижек, оплаты, подарочные сертификаты, сотрудники

375: Расписанием, записями клиентской базе в админке вместо разрозненного эксель и мессенджера сеть получает прозрачную загрузку салонов и мастеров. Бизнес цели. Более все.

376: Формализованы вот, например, здесь написано, что цель по smart перевести запись клиентов в сети в единый цифровой канал на сайте метрика, доля записей, созданных через сайт от всех новых записей, неизвестно, сейчас 100% через telegram, да.

377: Вот видите целевое значение 70% через 6 месяцев после запуска mvp, 6 месяцев после запуска mvp горизонт, кто владелец и так далее все цели расписаны.

378: Также расписаны проблемы и контекст пользователи.

379: Как будут использовать решение вот это вот все пункты из апатит Канус. Мы сейчас посмотрим на отдельной конве. Дальше у нас есть. Он создал интерактивную канву. Так, давайте посмотрим, где он её.

380: Создал док стулс. Потюните канвас. Вот она, наша интерактивная камва, чтобы её запустить. Нажимаем команду контрол шифт п. И вводим

381: Open canvas.

382: Create канвас и вот здесь вводим вот так вот сейчас он нам её откроет.

383: Так, дальше давайте пока он на этот открывает, посмотрим что он ещё сделал в scope, вне скоуп ограничения опять прописал все риски, все более детально прописал, допущения, более детально прописал.

384: Ну, в общем, все тоже самое. Просто более детально и сделал. Доделал матрицу ееще трассировки больше сюда ввёл. Он добавил сюда цели, все, видите? Решения, артефакты. В общем, в матрице трассировки теперь.

385: У нас больше информации. Так, апп канвас у нас генерируется. Сейчас посмотрим, че, что он сделает с ней.

386: А давайте пока вызовем следующий этап следующий этап у нас батей 3 flow на этом этапе у нас должны расписаться юскейсы из туби схемы BPM.

387: В общем, основная начинка суть вкуснятина. Давайте, поехали.

388: У меня, а я уже такое с таким именем до этого открывала, и из за этого он меня сохранился в курсоре. И он, видите, видит, что открыт, ну, как бы открывается предыдущая канва, поэтому

389: Он сейчас её перезапишет, вот этой, и мы сможем её посмотреть.

390: Так посмотрим, как у нас выглядит наша оппотьюнити канвас.

391: Здесь у нас получается.

392: Проблемы и контекст, пользователи и клиенты клиенты проблемы, контекст, идеи, решения как будут использовать решения, метрики, успеха пользователей, текущие решения.

393: Risky business, вызовы, бюджет, реализуемость, бизнес, ценность, все по шаблону, канвас все выглядит правильно, плюс мы можем вот здесь че то подправить и сохранить, это потом будет учитываться.

394: В общем, такой удобный инструмент. В принципе, такие канвы можно делать и в мира, и в сигме у нас все на 1 доске, вся информация о проекте по скоупу. Именно мы находимся на этапе скоуп.

395: А вот у нас агент закончил также работу, и над 3 этапом он сделал бипин диаграмму из is to be is to be сделал.

396: Сиквенс диаграмма. Давайте посмотрим.

397: Open превью опа. Синтаксис. Логин. Так, у нас ошибка в синтаксисе. Давайте мы ему напишем, что он ошибся.

398: Тут ошибка такие не генерит.

399: Так, посмотрим туби и эзис это BPM. Мы их сейчас откроем. Также у нас, он сгенерировал.

400: This happy path анализ разрывов ту би. В общем, такой бизнес анализ сделал бизнес сценарии, реестр вариантов использования.

401: Я сделал. Можем посмотреть сейчас конкретные варианты использования. Сделала диаграммы, если открыть варианты использования. Вот, например, бронирование клиентом. То есть у нас сделала

402: Успешный сценарий, альтернативные потоки, потоки исключения, бизнес правила, задействованные данные, какие нужны в процессе выполнения этого юзкейса, заметки сделал у нас. Ну, понятно, все там.

403: Цели, основной актор, второстепенные акторы, триггер предусловия постусловия. В общем, все вот эти артефакты он сделал. Так, Секун. Сейчас ещё раз посмотрим.

404: Итак, я разобралась, почему диаграмма не отображалась, потому что агент в начало диаграммы написал лишние символы вот эти вот, вот, видите, вот здесь вот такое вот ерунда, вот эти вот штучки, их не нужно их

405: Должно быть, и тогда у нас все работает превью отображается вот такая, например, сиквенс. Диаграмма у нас получилась по тому, как cli

406: Клиент взаимодействует с различными сервисами. Посмотрим и BPM для этого перейдём

407: На сайт vpn.

408: Io?

409: Нажмём таймлайн и загрузим нашу, откроем нашу бипин схему. Допустим, иис.

410: Ага, он плохо стрелки сделал. Видите? Так, а если мы загрузим?

411: Например, been to be.

412: Угу. И тут стрелок нет, хотя так, все правильно, но почему-то он не сделал стрелки, в чем-то проблема у него. Я думаю, что знаете, с чем ещё это все связано с тем, что у нас вот это все делала 1 модель в 1 контексте, например, и у на

413: У него, у неё, скорее всего, переполнился контекст, она делала уже не совсем корректно. Ну ничего, в любом случае у нас есть результат. Давайте попросим её запустить. 4.

414: Этап с требованиями.

415: Requirements.

416: Ну, я думаю, суть вообще, как мы это все делаем. Давайте мы запустим это даже в новом агенте возьмём нового агента, выберем модель быструю и запустим ба.

417: Угу. Рекламен. Вот она. 4 реклаймер.

418: И запустим ещё потом получение. Давайте сначала даже мы запустим получение требований из репозитория, потому что у нас же есть репозиторий с с лендингом, реквайрмент.

419: Вот получить требования из репозитория. Посмотрим, че там у нас есть, и скинем ему ссылочку на наш репозиторий. Вот он, груминг собак. Скидываем ссылку и смотрим, что у нас будет делать новый агент.

420: Он сейчас должен вызвать отдельный определённый скил для анализа репозитория. Видите, насколько быстрее работает composer 2.

421: Так подождём.

422: Ну а пока мы ждём.

423: Можем посмотреть, обновился ли глоссарий. Да, вот у нас сюда добавились некоторые термины. Можем также посмотреть, что у нас матрица трассировки требований явно, скорее всего, обновилась, потому что у нас появились

424: Кейсы, да, вот видите, у нас много связей. Вот, например, цели с с кейсами, в которых она реализована. Вот. Плюс он сейчас нам делает

425: Выводы о том, как работает система, вот восстановленные требования из системы, вот он репозиторий анализирует вот этот лендинг, который у нас есть. Смо.

426: Возможности основные маркетинговая подача услуг, навигация по секциям 1 страницы, карточка услуг с карточками, модельным окном, переход записи из услуг, отображение мастеров, контактные.

427: Звонки, форма записи, адаптивное меню. Основные варианты использования. Расписал, сделал модель данных. Текущую. Видите то, что есть сейчас мастер роль, название, картинка, ревью отзывы.

428: Потом сервисы это услуги, видимо цена, время, контактная форма и fuck. Вот он основные объекты выделил из кода со всеми атрибутами апи, вызовов нет. Вот.

429: Вот видите, написано, бизнес правила вызвал для отправки заявки обязательно имя и телефон. Услуги показываются с ориентировочным временем и ценой и так далее. Ну, я думаю, что из демонстра

430: Этого агента. Сейчас вам стало понятно, как работают агенты. Предлагаю последнюю запустить ещё последнюю команду. Просто формирование детальных требований. Посмотрим, что он

431: Делает на модели композер 2. Это должно быть быстро.

432: Посмотрим другие виды диаграмм и потом перейдём к оставшейся части вебинара. Она не менее интересная, поэтому оставайтесь и смотрите так.

433: Он пошёл формировать нам большой пакет, диаграмм достаточно

434: Концепт концепт класс диаграмм он сформировал давайте посмотрим например вот ещё 1 диаграмма диаграмма основными сущностями системы вот видно тут time.

435: Слоты получатель. В общем, короче, сущности всей системы расписаны с их атрибутами, со связями между ними, с 1 к многим, тут 1 к 1.

436: Вот многие, ко многим связь есть. В общем, это все можно анализировать и уже дальше править и смотреть. При этом достаточно легко править, потому что это все-таки формат мед, мейд. И здесь

437: Вот легко добавить, например, сюда какое-то дополнительное свойство к атрибуту, либо связи по другому сделать. Это все делается, ну просто вот в 1 клик, напримерно, н, да.

438: Пере рендерим.

439: И увидим, что там появилась 0 н связь. В общем, все достаточно просто.

440: Ищу основной файл с требованиями. Давайте пока посмотрим основные требования.

441: Входные данные, саммари, факты, предположения, открытые вопросы, модель данных. Так. Угу. Дата дикшенери. Вот он сделал модель данных для нас. То есть у нас есть

442: Город, салон мастер, причём он код на английском прописал, что правильно, потому что потом это все в данных пойдёт и чтоб оно потом не пошло на русском языке. Букинг платежи.

443: User аккаунт ну, в общем, все прописал потом для каждого. Видите, для города он написал аттрибут, название, тип, обязательность, уникальность сейчас я закрою лишнее.

444: Для салона написал все, написал правила валидации, написал источник, примечание, список городов уточняется. Видите, все, все, все, все.

445: Каждый пункт прописан, открытые вопросы есть данные.

446: Ну, все логично задаёт. Итак, в общем, посмотрели мы с вами разные разные сценарии использования подобного агента.

447: И что у нас получается хорошо, у нас получается хорошо, что у нас большая скорость очень у нас агент проверяет вот эти все зависимости, связи между артефактами, формирует легко матрицу трассировки. Ему это ничег.

448: Не стоит, ну, практически, да, то есть он это делает все быстро. Очень у нас все читабельно. У нас классный аутпут. Можно это настраивать, можно настроить форматы, можно настроить правила построения диаграмм, но

449: У нас могут быть ошибки, как, например, сейчас при генерации диаграмм где-то допускается синтаксическая ошибка, да, моделью у нас могут какие-то быть неоднозначные требования сгенерированы, нам нужно за ним перепроверять, потому что он дела

450: Предположения, очень много предположений того, чего мы не сказали, но он пытается проработать. Ну и, конечно, это нужно все согласовывать с бизнесом. И вот что нужно знать для того, чтобы таких агентов делать, чтобы

451: С ними работать. Ну, во первых, нужно понимание ллм и логики агентных движков. Нужно понимать, почему агенты могут галлюцинировать. Вот как я привела пример, да, что у нас может быть из за того, что модель

452: Не совсем верная подобрана для того, чтобы схемы генерировать, да просто модель плохо справляется с генерацией, с написанием либо где-то в skill какая-то ошибка, да, в том, как генерировать схемы, и агент упорно пытается это.

453: Повторить. Плюс мы можем выбрать сильно дорогую модель для Дешёвых задач. Ну в общем, тут у нас, нам нужно хорошо в этом ориентироваться, понимать, как работают агентные движки и модели. Дальше нам нужно процессное мышление. Ну что

454: У вас, скорее всего, есть, то есть нам нужно мыслить по шагам, что мы сделали, какие триггеры, какие инструменты используются, какой результат и так далее. У нас мы немножко должны владеть таким пром, инженирингом, вайб кодингом, потому что нам

455: Нужно как раз создать самих агентов, прописать вот всю вот эту вот все эти инструменты им настроить. Это достаточно быстро настраивается. Ну просто нужно уметь это делать и потом это все вычитать, проверить, как это

456: Работает, да. Плюс нужно уметь, например, запускать какие-то скрипты, потому что агентам часто нужны какие-то навыки, например для того, чтобы отобразить диаграммы, сделать какую-то красивую презентацию, сделать интерфейсы.

457: Красивые прототипы и для этого нужно немножечко повадить, ну и нужна техническая грамотность, чтобы работать с tp json, апи, эмсипи и так далее репозитории и какие распространённые проблемы могут.

458: Быть при работе с агентами. Ну, во первых, можно потратить очень много денег, если нецелевой их использовать и не совсем правильно писать пронты, мы можем по кругу просить его исправить проблему, он так и не сможет её исправить. Модели могут

459: Ценировать вот как сейчас или могут вызывать, например, несуществующие апи методы. Тут надо правильно передавать модели контекст, информацию, с которой она будет работать. Ну,

460: Понятно. Нельзя включать очень дорогие модели на какие-то операции нужно. Они дешёвые, да, простые. Нужно понимать, где какие операции стоит передавать дорогим моделям, где нет. Ну, в общем, как

461: Писать промты так, чтобы не увеличивать контекст модели, а соответственно обработку большого количества токенов и так далее, нам нужно предотвращать зацикливание агентов, нужно уметь работать со сложными настройками, такими как scp рус и другими.

462: Ну и вот сегодня было много полезной информации. Я рассказала про разные системы, показала разные сценарии в курсоре. Что можно делать с агентом, да, но самому, наверное,

463: Можно, потому что множество инструментов эти инструменты каждый день ещё и появляются разные. Вы можете слышать про эти инструменты в разных пабликах, плюс уже имеющиеся

464: Инструменты постоянно обновляются, поэтому начинается в голове такой хаос. Может возникнуть ощущение, что сейчас пойду быстренько внедрю, но чёткого плана на самом деле внедрения у вас нет. Вы не пони.

465: Понимаете, до конца, что автоматизировать, как автоматизировать. Плюс вопросы по безопасности идеи проектов возникают. Плюс, ну, хотелось бы получить какую-то реальную помощь, а не просто генерацию какого-то текста, кото

466: Который потом, ну, ни в каком проекте не будет применим, поэтому нужен какой-то процесс выстроить правильный. Ну и проблема на самом деле не в том, что вот этой информации её мало, да, а проблема в том, что её наоборот.

467: Слишком много. Она разрозненная, и у нас нету какого-то собранного маршрута. Что именно внедрять, в какой последовательности, как использовать это в реальных задачах и как получить от этого вау эффект не на

468: 10 минут, да, а реально, чтобы вы потом это использовали в постоянно своей стабильной работе. И на самом деле нам нужна понятная рабочая среда, определённая выбранная готовая структура аналитического репозитория.

469: Правила агента, которые вы понимаете, как выстроены, которые можете потом дорабатывать под свои задачи. Нужны сценарии для требований и диаграммы апи, обновления документации, которые будут работать. Нужно понимать, почему у вас, например, какие-то

470: Диаграмма строится неправильно и уметь это исправить. Нужна практика на реальных аналитических задачах, чтобы вы понимали, какие техники работают, а какие нет. И вот мы решили эту тему.

471: Не оставлять без внимания и не останавливаться на уровне 1 вебинара и сделали классный курс и агент аналитика для написания документации. Док код курсор этот курс на самом деле.

472: Учит тому, как делать агентов в любой айде не только в cursor, но мы будем проходить практику в курсор это обучение не про нейросети вообще, а именно про то, как аналитик может.

473: Выстроить свою работу в курсор или аналогичных а и использовать и агентов в реальных задачах от требований диаграмм до api документации и проектной рутины и.

474: Здесь у нас именно фокус как раз на аналитике будем смотреть реальное применение в различных кейсах, и тут я буду детально рассказывать про каждый компонент.

475: Вот этого агента и работы с ним. Мы собрали этот курс так, чтобы он закрывал вот как раз не 1 точечную какую-то проблему там, например, написание документации, а помогал аналитику дальше.

476: Создать агента, который будет его сопровождать на всем жизненном цикле работы с требованиями, начиная от выяснения вопросов по предметной области, формирование брифа, как я сегодня показала по вопрос

477: Заказчика и заканчивая созданием целого целой команды таких агентов, которые помогают работать над требованиями, помогают генерировать требования из хаотичных данных об

478: Документацию из кода делать различные диаграммы в юмэйл бипин, диаграммы в различных форматах, делать api, документацию под ключ.

479: Проектов, в общем, много, много. Задач у вас получится реализовать с помощью таких агентов. Ну и ещё мы сделаем с вами удалённый доступ к Такому агенту, если

480: Вы отсутствуете у компьютера, а вам, например, нужно какую-то информацию получить, либо, наоборот, сохранить себе.

481: И наша цель, чтобы после курса вы не просто знали, вот новый инструмент курсор, да, или какие-то названия или слова, а чтобы вы могли дальше.

482: Прикладное, использовать этих агентов, чтобы вы могли создавать своих агентов, использовать их в реальной работе, дорабатывать под свою компанию. Ну и в принципе, чтобы вы стали конкурентоспособным на рынке, потому что сейчас

483: Сейчас это очень востребовано, сейчас всем нужны специалисты, которые не просто пользуются чатом gpt, но, а уже чуть более продвинуто, оптимизируют свою работу и внедряют агентов.

484: Ну и сейчас curse находится в активной финальной сборке, мы его сейчас размещаем на образовательной платформе, максимально там дорабатываем, адаптируем под последние изменения инструментов, поэтому

485: Старт обучения мы планируем ориентировочно на середину конец мая, но уже сейчас мы открываем предзапись на эту предзапись. Количество мест у нас будет ограничено, потому что нам важно

486: Дать детальную обратную связь каждому учащемуся, ну и получить от вас, соответственно, эту детальную обратную связь. Ну и у нас сейчас действуют эксклюзивные условия для

487: Те, кто смотрит этот вебинар у нас, поскольку запись сейчас вебинар проходит в записи, а не онлайн, как изначально мы планировали, то

488: У вас будут очень выгодные условия по тарифам для тех, кто смотрит этот вебинар в течение некоторого периода. После, в общем,

489: Тарифы курса у нас 2, чтобы вы могли выбрать для себя наиболее подходящий вариант. У нас есть вариант только послушать и вариант с обратной связью. Вариант только.

490: Слушайте, при полной оплате стоит 29 900, при рассрочке 34 900. Вариант с обратной связью стоит 39 900, а при полной оплате 44 900. Но для вас

491: Как для слушателей вебинара будут другие цены, я скажу чуть позже об этом, пока остановлюсь на том, что входит в эти тарифы в тариф, только послушать, входит доступ ко всем материалам курса, сертификат о прохождении курса и доступ на 5.

492: Месяцев этот тариф подойдёт. Если вы хотите послушать курс, посмотреть практику и возможно повторить самостоятельно в свободном режиме для своего проекта. А вот в тарифе с обратной связью. Помимо этого, у вас будет ещё практик.

493: Домашние задания и тесты, которые будем проверять мы с командой, у нас будет у вас будет возможность задать вопросы лично мне у вас будет доступ к чату с комьюнити и

494: Вы будете выполнять практику на тестовом проекте, он интересный, но и вы будете как бы работать с этим агентом по всем этапам рабо.

495: С проектом, то есть не просто какие-то этапы, которые захотели, вы только автоматизировали, а вы получите в конечном итоге, если вы будете выполнять все домашние задания и тесты, вы получите вот такого агента целостного аналитика, которого вы потом

496: Сможете использовать в своей работе сразу же, да, то есть он у вас будет уже готовый. Ну и при необходимости вы будете хорошо понимать, как он устроен, из каких частей он состоит, и, соответственно, доработать под свой рабочий проект, например,

497: Агента. Ну и прямо сейчас вы можете записаться под видео на курс. У вас будет ссылочка под видео и вам нужно выбрать тариф, по которому вы

498: Хотите записаться и для вас будут действовать уникальные условия, вот, которые написаны при оплате во время вебинара. Эти условия для вас будут действовать до конца этой недели, потому что, ну,

499: Вебинар у нас не состоялся, но зато для вас будут более дешёвые цены действовать до конца недели. То есть у вас будет цена при предоплате при внесении предоплате 5 000 ₽. Всего сумма

500: Вам нужно будет заплатить за курс, только послушать при полной оплате 919 900. То есть вам нужно будет доплатить 14 900, да, после предоплаты для тарифа только послу.

501: 24 900 в рассрочку. Если вы хотите потом заплатить в рассрочку после, после внесения предоплаты для тарифа с обратной связью полная оплата 29 900 и для тарифа с обратной связью.

502: И 4 900. То есть порядок такой. Вы вносите предоплату по ссылке под вебинаром. За вами, во первых, фиксируется место, что важно, потому что очень активная горячая тема.

503: Очень много людей захотело послушать этот вебинар и постоянно задают нам вопросы, когда будет курс. Поэтому у нас список, количество людей будет точно ограничен, как я сказала, и возможность внесения предо.

504: Платы точно за вами бронирует. Это место. Это 1. Плюс, если вы вносите предоплату 5 000 ₽, то получается до старта обучения вы можете внести остаток, либо вот, например, на примере тарифа только

505: Послушать. 14 900 вы внесёте просто сразу, да, до старта обучения в любой день. Либо вы сможете выбрать рассрочку. И, соответственно, 19 900 у вас.

506: Идёт в рассрочку, и вы их там выплатите уже в удобном вам режиме. Ну, мы, конечно, рекомендуем вам полную оплату, тем более ещё до старта обучения. Есть время, есть возможность подкопить. То есть сейчас вы вносите просто пят.

507: 1000 остаток. Ну, например, для тарифа с обратной связью полная оплата. 24 900. Вы внесёте до середины мая. Точную дату обучения. Мы, конечно же, вам сообщ.

508: Ну и почему лучше сейчас это сделать? Потому что, ну, во первых, у вас будут лучше условия по цене за вами бронируется место в 1 потоке.

509: Вы не откладывайте внедрение ещё на несколько месяцев, потому что как только вы забронируете место, мы вас добавим в чат и вам будут доступны полезные ссылочки. В общем, вы смо

510: Можете даже до того, как начнётся обучение, уже ознакомиться с некоторой информацией. Ну и после прохождения курса уже летом вы можете внедрять агентов в свою работу и тем самым выделитесь на фоне другого рынка.

511: Ещё что важно, вот у нас доступ у курса будет на 5 месяцев к материалам курса, вы их можете выполнять в свободном режиме. То есть мы не привязываемся к тому, что вы там вот в какую-то неделю делаете эти задания в другую другие.

512: Задания. Ваша задача просто за 5 месяцев выполнить либо домашнее задание тест, либо просто посмотреть.

513: Ну и у нас есть дополнительные преимущества, они заключаются в том, что у нас действует рассрочка, как я уже сказала, то есть вы можете оплатить частями, дальше вам будет

514: Доступен сертификат о прохождении обучения. Это будет отличным подтверждением навыков как для имеющегося работодателя, так и если вы сейчас находитесь в поиске работы и также в

515: У школы есть образовательная лицензия. Это означает, что, во первых, сертификаты номерные, официальные, а во вторых, вы можете получить налоговый вычет с суммы образования целых 13%. Это немало.

516: В общем, одни плюсы, и я надеюсь, вы уже готовы внедрить агентов и снять с себя рутину, поэтому записывайтесь на курс. Я вас там очень жду. Лекции классные, материалы классные, примеры тоже крутые.

517: На которых будем смотреть диаграммы. Все получаются. В общем, все очень здорово, требования генерируются. Вы хорошо поймёте, почему что-то полу, не получается, почему что-то полу.

518: Получается, как реально применять агентов, на каких задачах они вам сэкономят время. Поэтому жду вас на курсе. Всем хорошего дня.