0: Вспомните covid февраль 2020 года вроде бы это где-то рядом, но все же это не про нас, а потом за пару тройку недель закрытые офисы, школы и совершенно другая реальность с искусственным интеллектом сейчас у многих те же ощущения, пока это выглядит как преувели.

1: Точка перелома уже близко, и она будет гораздо масштабнее будущее наступает медленно, а случается потом мгновенно, как у нас не было самоходных автомобилей, потом Бац запах.

2: Огромная вероятность, что вы смотрите этот выпуск в приложении, которое создал этот человек, Андрей Дороничев, бывший топ менеджер google, который сделал YouTube таким, каким мы его знаем на телефоне он всегда был на острие технологий и видел наше будущее.

3: 1 из первых все движется крайне быстро, каждому сейчас нужно задумываться, во первых, о личной готовности, а во вторых, готовности своего бизнеса, но многие думают, что весь хайп вокруг искусственного интеллекта лишь пузырь был пузырь, когда появилось электричество, когда появилось интернет.

4: В какой-то момент этот разорвётся. Я сейчас начал готовить 1 продукт, связанный с тематикой, которую мы сейчас обсуждали прямо в точку. То есть вы строите прям очень нужный продукт. Мы сейчас все стоим на пороге удивительных открытий, которые можно совершать прямо сейчас. Есть ли хоть что-то

5: Чем мы можем сейчас заняться, что ии не сможет заменить моё непопулярное мнение, наверное, прозвучит, да, у людей останется фундаментально 3 очень важных качества.

6: Андрей, привет. Я очень рад, что мы наконец то увиделись. Да, могло бы не случиться. Скажи, в моей голове это могло случиться ещё месяц назад. Хорошо, что год мы правильно совпали. Да, ребят, ну сейчас просто расскажу тру.

7: Такого у меня никогда не было за 5 лет. Вообще media и подкаста месяц назад, Ровно сейчас, 27 января, это было 27.12.2025. Я сижу в самолёте, планирую вылетать в Абу-Даби. Пишу в этот момент Андрею. Ты же помнишь, что

8: У нас завтра съёмка, у нас уже параллельно в самолёте говорят приготовьтесь к тому, что мы взлетаем, подготовил себе материал, который буду дополнительно изучать, что ещё не изучил мне Андрей, как раз вовремя отвечает Глеб.

9: Мы говорили про 27 января, 27 января ребят, я в тот момент захожу в chat gpt и спрашиваю, можно ли выйти из самолёта, когда ты уже в него сел. Мне chat gpt говорит, что да, бывают такие.

10: Случай. Ну, если вы уже как бы отстыковались, то уже нельзя. Вот. И я начинаю думать, а мы отстыковались уже. Я понимаю, что отстыковались, а у меня уже и отель забронирован, студия. Ну вот так я и прилетел, слетал, да, слетал в Абу-Даби на 1.

11: День? Отлично. Но мне понравилось, как ты молодцом воспринял. Ты мне сказал ничего страшного. Я это воспринял как знак судьбы, что мне надо отдохнуть. Отлично. Я рад. Надеюсь, хороший было. К концу года я перенапрягся. Кажется, что-то уже

12: Стало со мной не так происходить. Вот. Но сейчас мы 27 января, в 2026 году находимся в этой прекрасной студии в Абу-Даби. Давай попробуем. Ты попробуешь рассказать про себя, да, у тебя, у дудя 50000000 просмотров и в целом ты очень

13: Медийный человек, но мало ли кто-то на нас наткнулся и хочет узнать, чем ты занимался ранее, или освежить в памяти. Я, Андрей Дороничев, я русский американец, родился в Москве, достаточно давно живу в америке.

14: Я технологический предприниматель. Ну, вообще то говоря, я просто серийный предприниматель, потому что в моей карьере были самые разные эпизоды. Тапок, точка ру. Ну, тапок то ещё это была технологическая компания. А вот, например, у меня была компания баронесса, которая шила подушки, да.

15: Или у меня была компания рипет, которая продавала недвижимость, были какие-то стартапы, которые занимались выстриганием полей вокруг аэропорта, ружине в чехии, чтобы, когда самолёт приземлялся, можно было рекламу видеть?

16: Мы называли их аэрополя, то есть всякими разными вещами я занимался в своей жизни, но да, действительно, основные успехи основные деньги я заработал на каких-то технологических историях, в частности, я оказался в компании google полуслучайно полупо нужде.

17: Ну так совпало, так звезды совпали и я там ещё и остался надолго, потому что я подобрал проект, который никого не интересовал приложение для тогда нового сервиса видеосервиса YouTube и начал его, собственно разрабатывать.

18: Вопреки всем шансам и доводам, потому что казалось, что это ненужная вещь. Она, естественно, сработала. Все там получилось вот это все теперь, глядя назад, это все, как кажется очевидным. Но в тот момент тогда людям невозможно было представить, что это очевидно, потребуется д.

19: Смотреть назад очень всегда ну все, все очень чётко да, все очень понятно смотреть вперёд всегда темнота и стоит отметить YouTube мобайл, ты прорабатывал весь этот пользовательский путь там, да? Ну вообще все. То есть вообще все. Я лично сам сабмитил в appstore.

20: EVPLAYSTORE1 версию YouTube вот сам загружал иконку туда, писал там че написано в описании, ну то есть все это полностью, начиная с 1 пирди, то есть product рекламент, документ и потом вот вся, все лидер.

21: Этой команды, начиная, когда у нас было там 2 инженера, и я, и заканчивая, когда это star, мы стали больше 50% трафика всего YouTube, это был 2014 год. Ну, у нас тогда был уже миллиард пользователей, и за тот год, по моему, ну или в какой-то из ближайших следующих годов.

22: Он стал стомиллионным бизнесом 100000000 в год. Он стал приносить в google за это, в общем то. Ну, меня многие знают, ты сейчас живёшь в Сан-Франциско, и так или иначе, Сан-Франциско всегда находится на передовой, там сразу заметно, что у нас

23: Происходит, что внедряется в наше общество, в том числе и иай. Можешь рассказать, действительно ли ai уже довольно сильно меняет жизнь людей вокруг нас, потому что когда я начинаю на какие-то такие темы рассуждать со своими гостями,

24: Выпусках мне начинают люди писать, да что ты, какой я у нас там-то то не работает, это не работает. Я с такого-то устройства смотрю и с такими-то лагами в интернете, и они не могут даже осознать, что действительно вокруг нас может происходить. Ну, буду

25: Всегда здесь оно неравномерно распределено, да, и, соответственно, то, что уже наступило, скажем, у меня в Сан-Франциско или здесь, в Дубае, могло не наступить где-то в другом месте. Это ещё будет происходить достаточно долго времени, но для тех,

26: Для кого будущее ещё не наступило, я скажу, что 2 поговорка заключается в том, что будущее наступает медленно, а случается потом мгновенно. Вот. И поэтому то, что оно ещё у вас не наступило, не значит, что оно ещё долго не наступит. Оно может

27: И наступить послезавтра. Ну вот как у нас не было самоходных автомобилей, а потом Бац, и за полтора года после появления вейма самоходного такси в Сан-Франциско она с нуля процентов рынка на рынке.

28: Где был uber и lyft, то есть 2 приложения, которые существовали десятилетия, уже захватили рынок многомиллиардной компании, поделили его, уже вообще невозможно было ничего сделать иголку не воткнёшь между ними, так вот, вейма отъела долю больше лифта уже за полтора года.

29: Так вот, ждёшь, ждёшь, что будущее будет медленно наступать, оно берет и приходит. Случается. Поэтому, ну, мой основной тезис сейчас для людей, которые, вообще говоря, интересуются этой темой. Мне кажется, большинство зрителей твоего канала интересуется мой основной мем это ai готов.

30: Каждому сейчас нужно задумываться, во первых, о личной ай готовности, а во вторых, i готовности своего бизнеса, ну и мы поговорим об этом я с удовольствием поделюсь своими соображениями, но в целом просто ожидать, что даже если вы не видите.

31: Каких-то существенных изменений вокруг себя, которые уже случились из за этой новой волны технического прогресса, то просто ожидайте, что они точно случатся. Так же, как было очевидно, что случатся изменения, когда появился интернет, когда я начинал свою карьеру. 1 моя работа 90

32: 9 год я работал в интернет провайдере. Я пришёл на работу в декабре месяце 99 года. Мне было 17 лет. Я оказался в аспи, там доступ в интернет по кабелю, когда кругом лучшее, что

33: Вообще бывает это модем 14 40 бот, а тут кабель двухмегабитный, и ты там можешь скачать mp3 файл за минуты немыслимо, я вот сижу там как ребёнок в магазине конфет и и все.

34: Прёт вот эта индустрия, весь, все новости. Ну, по крайней мере, американские говорят о том, как вот интернет все меняет мир, то, что сейчас все кругом интернет, все онлайн, магазины будут онлайн, все будет онлайн экономика сейчас вырастет, насдак растёт как сумма.

35: Но случается март 2000 года, да, и происходит взрыв бабла, пузырь лопается. И вот я 3 месяца, как, значит, свою молодую карьеру поставил на эту индустрию и

36: Вдруг выясняет, что все это был пузырь и все пропало, и все развалилось, и вокруг начинают все также новости, точно так же громогласно и уверенно, как только что они писали о том, что вот сейчас все изменится и все будет круто, они точно также пишут, что это все была полная ***, никакой интернет не работает, никакие интернет.

37: Да, все эти интернет, коммерция, это все неправда, какое там интернет, телевидение. Никогда никто не будет смотреть никакого интернет телевидения. Так вот к чему эта история? К тому, что структура вот этих пузырей, она на самом деле достаточно стандартная был

38: Пузырь когда появилось электричество, был пузырь, когда появилось интернет, и сейчас мы тоже находимся в ai пузыре, безусловно, то есть диспропорционально количество денег вливается в этот рынок, появляются компании, которые стоят там сотни миллиардов долларов.

39: На 2 год своей жизни, непонятно почему. И, конечно же, неизбежно. В какой-то момент этот пузырь разорвётся, и большое количество спекулятивных вот этих историй, оно пропадёт и будет громогласно заявляться о том, что это все оказалось фигня, но

40: Суть хороших баблов, как интернет баббл был хороший бабл. Суть хороших баблов заключается в том, что они позволяют налить большое количество, во первых, денег, а во вторых внимания умных людей, то есть таланта на какую-то единую проблему, да.

41: В единое время, да, чтобы построить всю инфраструктуру, весь стек технологий, все, что нужно, чтобы вот некое видение большого будущего случилось для интернета, чтобы он случился, надо было, чтобы одновременно люди стали класть оптоволоконные кабели там через атлантику.

42: В это же время, чтобы циска начала разрабатывать маршрутизаторы в это же время, чтобы windows начал поддерживать там на уровне операционной системы для пользователей, включать браузер в операционку, чтобы вообще говорят, нормализовывать эту идею и так далее, и в это же время должен был.

43: Amazon начать там деливерить книжки через интернет, да, то есть огромное количество компаний должно одновременно было что-то строить такое ради будущего, которое ещё как бы не работает.

44: Единственный способ заставить такое большое количество людей работать на долгосрочной инфраструктурой, это заливать это деньгами, это то, что происходит каждый раз во время пузырей, потом они схлопываются пеной, сносят большое количество, ну, неудавшихся идей, но инфраструктура остаётся

45: После блоком бабла прогорело огромное количество интернет компаний, которые клали кабельную инфраструктуру в ожидании всего этого интернет трафика, которого тогда ещё не было, им было неоткуда взяться. Пользователи не знали, как пользоваться интернетом, зачем вообще им пользоваться, и сервисов то не было, не было тебе н.

46: Не, ну amazon был, но он не был тем, чем он является. Да, и когда все провалилось, компании сгорели. А вот кабельной инфраструктурой мы с тобой до сих пор пользуемся. Люди, которые сейчас стримят этот видос, они его в том числе стримят, потому что когда-то в 99 году, кто-то

47: Копал полмиллиарда долларов какой-нибудь трансатлантический кабель. То, что происходит сейчас, очень напоминает эту ситуацию. Но есть 1 ключевое отличие. Люди действительно вливают миллиарды долларов в дата центры, в том числе теперь уже и в электростанции. К этим дата

48: Центром, да потому что электричество становится ограничением. Или как гости твоего недавнего подкаста. Мои друзья братья либерманы с проектом гонка, да, подходят к этому с другого конца и пытаются децентрализовать компьютер. Но в любом случае речь об огромных инвестициях.

49: Лески. И пока серьёзные вопросы у всех возникают. Ну а как бы это не какое-то шарлатанство, куда эти все триллионы то уходят? На самом деле эти триллионы мгновенно включаются в работу, в отличие от тех кабелей, которые в начале моей карьеры клали под атлантикой.

50: Которые оставались постоянно, как-то называли дарк файбер, они оставались чёрными тёмными, потому что по нему не шло трафика нечего было светить в отличие от этого, дата центры сейчас тёмными не стоят на самом деле там gpu плавятся в основном потому, что не хватает ресурса, и в этом большая разница.

51: Потому что вот тот, предыдущая волна интернета построила и потребителей, и поставщиков, между которыми иай сейчас встраивается вот так вот, естественным образом, без необходимости перестраивать дистрибуцию. Угу. А это

52: Значит, что вот эта волна технологической революции, она с большой вероятностью, на самом деле внедрится гораздо быстрее, чем предыдущая, чем интернет. Так или иначе мы понимаем, что мир очень сильно меняется, искусственный интеллект будет, ну, тут занимать, зна,

53: Роль для каждого человека. Но сейчас молодые люди идут в университеты, бизнесмены запускают какие-то оффлайн бизнесы, и у них возникает вопрос, а стоит ли нам инвестировать сейчас вот это время в там, допустим, фундаментальную на

54: Или развитие офлайн бизнеса. Вот что ты про это думаешь. Я думаю, что действительно сейчас, наверное, сложнее, чем, бывало, принимать такие решения, во что инвестировать 4 года образования, потому что, в принципе, наверное, система образования, когда, т.

55: На 4 года коммитишь я на какую-то 1 специальность, и потом очень долго и упорно неё идёшь в мире, где все меняется каждые 2 года. Ну объективно это такая ставка. Да, да, да. Можешь научиться на что-то, что уже к тому времени перестанет быть профессией, я считаю.

56: Что сейчас, конечно, имеет смысл уделять внимание больше фундаментальным знаниям, чем высокоспециализированы одновременно. То есть это такая типа как подкова. Вот в моей голове модель. С 1 стороны, очень важно иметь фундаментальный базис, то есть способность

57: Думать, системно, размышлять, какие предметы. Давай, физика. Если, если, если ты можешь фундаментальную физику изучать. Вот я просто недостаточно умный, чтобы быть физиком, но так бы был бы тоже физиком. Но если ты можешь вот фундаментальную физику изучать, то ты развиваешь мозг.

58: Ну, максимально системно думать над любой задачей. Дальше ты можешь чем угодно заниматься. Физика, математика. То есть вот такие фундаментальные предметы, они развивают твоё системное мышление, а с другой стороны, одновременно с этим

59: Кажется, сейчас максимально важно обладать очень практическими прикладными навыками. То есть чтоб ты не просто умел размышлять, а умел ещё при этом чего-то прям делать, быстро действовать. И это очень интересная, необычная, мне кажется, комбинация, которая

60: Наверное, сколько-то веков не было в нашем мире как необходимой. То есть долгое время ты мог быть просто специалистом, ты мог стать физиком и просто всю жизнь там писать бумаги по физике и будешь типа этого будет достаточно. Либо ты мог там быть электриком. Этого тоже было достаточн.

61: А вот в этой ситуации неопределённости, где ai может, с 1 стороны, заменять сложные области знаний да, работа со знаниями, но work, а с другой стороны непонятно автоматизация придёт за какими практическими?

62: Вещами, да, то есть кто бы ожидал, что автоматизация придёт за написанием, скажем, музыки и появятся там какие-то мега популярные, я исполнители. Ну вот максимально сложно было себе представить, их искусственно фильтруют, чтобы они в чарты не попадали. Ну, понимаешь, так они все равно попадают.

63: То есть, кто бы мог подумать, вот все думали, ну, роботы будут там в 1 очередь, я не знаю, посуду мыть или воевать, или ещё че то, они вот песни начали петь. Ну, кто бы мог подумать. Так вот, в этой ситуации неопределённости, где мы, ну, на самом деле, все одновременно выясняем. А вот, оказывается, они умеют программировать очен.

64: Классно. Да, и оказывается, что там позавчера, по моему, основатель антропка ал, что в течение 6 тире 12 месяцев мы полностью автоматизируем софт девелопмент. Наверное, хорошая очень цитата, чтобы её распространять по интернету.

65: И сейчас очень много кликбейта. Вот, вот на таком, на подогревании какой-то драматизации всего, конечно, до такой степени все не будет. Ну, глупо отрицать, что 5 лет назад, когда я записывал интервью дудю, можно было абсолютно уверенно говорить кому угодно, что типа, ну, учись.

66: Программировать. Вообще тебе это очень сильно пригодится. А сейчас, ну, я не уверен. Я не даю такой совет. Я говорю, пользуйся лавабл вайб коди. Да, именно пользуйся лавабл курсором в айподе не трать язык программирования. Английский сейчас именно главный язык программирования. Английский, да. А во

67: Ты сказал фундаментальные знания, да, получать, с другой стороны, практические практические навыки, какие, например, например, умение делать деньги из всего. То есть это предпринимательство, предпринимательство, да, то есть, или в кругах моих детей сейчас, ну, у меня дочь на 1 курсе института.

68: В старшей школе очень популярно мнение, что надо приобретать навыки, которые включают в себя физическую работу руками, электриком или монтёром, да что типа собирать ракеты спейсекс. Ещё очень долго будут люди руками, что умение вот что-то делать. Ру.

69: Вообще говоря, становится опять очень важным. Я не уверен, что я это поддерживаю очень сильно, но вот это другой, просто такой прикладной навык, который необходим в целом в ситуации, когда машина может очень хорошо думать и разглагольствовать на эту тему, мы

70: И вот моё поколение, привыкшее к тому, что думать и разглагольствовать, это такой признак большого интеллекта. И на этом ты точно как-то заработаешь. Ну, очевидно, что когда машины могут это делать, теперь люди, которые умеют только думать и разглагольствовать, они нужны гораздо меньше, чем люди, которые могут думать, разглагольствовать и делать ещё.

71: Чего-то из этого практическое либо компанию создать, либо трубу прикрутить в туалете то или иное. Но это очень хороший практический результат, но при этом уже показывают в том же Китае роботов, у которых манипуляторы тонкие, чувствительные и как будто бы смогут и ракеты.

72: Собирать. Нет такого ощущения. Мы как минимум ещё декаду будем внедрять эти технологии. Я ни в коем случае, ну то есть даже когда айфон был уже в магазинах продавался, да и все было уже

73: Очевидно, что вот эра смартфонов пришла, компьютер будет у тебя в кармане, ты будешь работать с телефона, это не было каким-то знанием секретным, это все уже было прям вот. Ну, понятно, да, с этого момента до момента, когда люди, правда, стали работать на телефон,

74: Прошло, ну, минимум 10 лет, да, то есть вот в 2017 году ещё все ходили с лаптопом, а айфону уже было 10 лет к тому моменту. Поэтому, как бы мы себе не представляли вот эту скорость внедрения подобных трансформаций, она все равно

75: Будет измеряться годами. Ну, то есть, я верю, что байел, ну, такие гуманоидные роботы, естественно, они скоро, ну, в ближайшие, там, 5 лет начнут появляться повсеместно, начнут с какими-то задачами справляться, но от момента, когда такой робот

76: Будет делать какие-то, правда, сложные, мелкую моторику, работать с какими-то сложными механизмами, там перебрать двигатель от феррари, вот это все уйдёт ещё больше лет. Это, это сложно. Ну просто вот ты знаешь, мне тут с другом ужинали вчера, и он мне говорит, а

77: Ну вот просто представь, вспомни, как ты пододеяльник в одеяло заправляешь. Вот ты человек максимально максимально венец эволюции. Ну ты вот 1 можешь заправить одеяло, пододеяльник, максимально бытовая задача. Да, это просто сложно очень.

78: Физически вот это все сделать это крайне сложно поэтому или там известный очень кейс сейчас как посмеиваются над гуманоидами, это загрузка посуды в посудомойку, да, то есть это тоже очень сложная задача с точки зрения компьютер вижена с точки зрения чувствительности.

79: Вот этих рук электрических. Поэтому ещё достаточно долго до этого времени не стоит сейчас опускать руки, говорить. Не стоит мне учиться ничего делать своими руками. За меня все сделают и думать своей головой, потому что за меня подумают. Это абсолютно пораженческая позиция. Ну, сколько бы лет вам не было.

80: И на кого бы вы не собирались учиться, вы все равно проиграете сильнее, если решите просто сдаться и ни на что не учиться. Вот мне кажется, ты произнёс очень важное слово неопределённость. Присутствует ли она, допустим, у сэма альтмана или он прекрасно понимает тренды.

81: И как это сейчас все развивается, и что стоит ожидать там через год, или через 2, или, допустим, у Илона маска, или эта неопределённость, она сейчас у всех неопределённость, она у всех, потому что все движется крайне быстро и

82: Я много лет провёл в центре, там, крупнейшей тех компании. Соответственно, ты когда работаешь в такой индустрии, ты, конечно же, на пару версий, там, не знаю, ты знаешь, что будет в будущем андроиде в следующем году, потому что ты им уже пользуешься, да? Угу. Если ты работаешь в apple, то ты та.

83: Пользуешься новым айфоном. Вот прямо сейчас они все пользуются айфоном, который все будут покупать в следующем году, да, ты на 1, на 2 цикла видишь вперёд, но с ai ситуация такая, что это очень ресерчерс ая задача. То есть это очень исследовательская задача, это не совсем

84: Продуктовая инженерия, то есть большая часть продуктовой инженерии, когда ты придумываешь роудмэп, то есть какую-то дорожную карту, вот будет версия 1. Вот будет версия 2. Вот в 3 версии у нас будет такая-то кнопка, и такая-то возможность появится. А когда ты занимаешься ресерчем, то есть исследованием

85: Просто на самом деле тыкаешь пальцем, смотришь, о, а так, может у, а вот это, а что ещё? То есть они сами удивляются от того, что их продукт, может, многие возможности всех этих современных систем, это, ну, большое удивление их создателей, да, то есть люди просто вдруг накачивали

86: Большим количеством данных. Претрейн да машину и тренировали большой трансформер. А потом раз в какой-то момент он так заговорил, что был известный кейс, где чувака из google уволили, который начал. А что? Он подумал, что Разумная его модель убедилась, что она

87: Умные, в принципе. Ну, мы все знаем, они очень хорошо умеют с тобой обсуждать, когда 1 раз ты 1 человек, который это испытывает ещё, это не является общим знанием. Да, ты реально можешь вполне себе, ну, поверить, как этот человек, да, и устроить из этого большой скандал. Мы сейчас немножко

88: В другом, в другом статусе с вот этой технологией, чем когда мы, скажем, windows изобретали или айфоны, там мы полностью контролировали каждую строчку кода ты можешь взять и задебажить, ты можешь понять вот если там такой-то pixel загорелся на экране, то ты.

89: Через весь стек софта и hardware дойти до конкретного транзистора, который там как-то что то как-то не так работает на чипе, который привёл к тому, что вот этот бит в таком-то регистре перекинулся. И, соответственно, эта строчка кода исполнилась не так. И, соответственно, этот пиксел загорелс.

90: А когда речь о большой языковой модели, например, мы не знаем, что на самом деле происходит, мы пробуем всякие вещи, она что-то делает. О, оказывается, вот это умеет, а оказывается, считать не умеет. Ооо, ну надо же, ну давайте придумаем, как сделать так, чтобы она научилась считать. Мне кажется, r притрен. То есть, когда мы просто накачаем больше данных, и он

91: Станет вдруг ещё сильно умнее. Она как бы подходит к концу, по крайней мере, в больших языковых моделях, да, потому что, ну, данные заканчиваются, но теперь время синтетических данных по вертикалям, да, то есть вот мы сейчас все видим, как модели становятся умнее в конкретных доменах, там раз, и они начали задачки по олимпиад.

92: Математической выигрывать. Межнар недавно золото взял, потому что взяли и просто построили реинфорсмент Луб. То есть, ну, цикл обучения с фидбэком, который конкретно, там, её кормят задачками десятки, или сотни, или 1000.

93: Настоящих человеческих экспертов сидят и тренируют эту модель. Говорят, ей правильно, она неправильно ответила. Ну, соответственно, она просто учится постепенно решать задачки, потом там берут тоже самое делают. Я не знаю, для биологии или для юриспруденции. Вот. То есть теперь мне кажется,

94: Пришло время вот таких специализированных вертикальных обучений. То есть это в основном пост тренинг, и, соответственно, прогресс будет, наверное, чуть более предсказуем, потому что, ну, конечно, open знает, сейчас они биологии обучают или

95: Вот, но, тем не менее, это все равно ресерч, как ни крути. И мы ещё, ну, в нескольких больших, вот таких именно исследовательских прорывах уровня трансформера от того, чтобы, правда, говорить о каком-то egi. То есть пока что

96: Это все-таки, ну, далеко не как сказал Андрей карпатый, это artificial Джегет интелледженс. То есть он типа рваный интеллект, да, где он кое-где он гений, а кое-где абсолютно глуп, да, и там часто логические цепочки преры.

97: Галлюцинации происходят, насколько я понимаю, эта проблема до сих пор она не решена. Ну, до какой-то степени ты всегда её можешь решить. Люди тоже галлюцинируют, да, галлюцинация это креативность, попытка модели заполнить пространство незнания, то есть она просто

98: Генерирует следующий вероятный токен. В каких-то ситуациях эти токены складываются в логичную тусовку цепочку, но в какой-то момент они оказываются просто абсолютным вымышленным бредом. Но если модель

99: Подталкивают во время обучения к тому, что пользователю хочется получать ответы, то она будет всегда пытаться давать ответы. То есть её тренировали так, что её вознаграждали за то, что она знает ответы. Соответственно, она не привыкла говорить, я не знаю, она вставит там

100: Несуществующее слово для нас. Вот в моей, в моей области деятельности мы занимаемся агентами для автоматизации производства лекарств, ну и разработки лекарств наукой. И там крайне важно, чтобы, чтобы модель не выдумывала.

101: Несуществующий, скажем, номер патента или какое-то свойство молекулы, которой у него нету. И научить вот байоптик нашего, нашего агента говорить периодически у меня недостаточно данных, я не знаю. Или это вообще неизвестно. Сейчас вот для этой молекулы это

102: Непростая, нетривиальная задача, чтобы он, вообще то говоря, начал честно признаваться место того, чтобы выдумывать и говорить тебе нужен номер патента для этой молекулы, вот такой-то номер патента и от Балды какой-то там это то, что делает чат gpt, например, вот под такой задачей. Но вы, наверное, тоже какой-то апишкой пользуетесь, какой-то большо.

103: Модели, да, да, но когда ты строишь вертикальные вот такие агенты для вертикальных специальных индустрий, ты на самом деле постоянно тестируешь бенчмарка, мы это называем, измеряешь результаты разных фундаментальных моделей под капотом.

104: Ты делаешь то, что называется файнтюнинг, то есть подкручиваешь веса этих моделей для конкретных задач, и потом поверх этого ты строишь то, что называется скаффолдинга, то есть, как сказать, леса, наверное, по-русски, то есть такую обволакивающую инфраструктуру вокруг.

105: Фундаментальных моделей, которые заставляют. Вот, например, в нашем случае у нас под капотом чат gpt, ну, точнее, gpt джеминай про игрок, и они каждый факт, который байоптик, когда он делает ресерч какой-то, он находит

106: Какие-то факты про какие-то, скажем, молекулы, которые существуют сейчас для онкологии в какой-то конкретной, очень специализированной там сфере. Ты ему задал такой вопрос, он нашёл какой-то список молекул, но дальше по каждой из этой молекулы он вывел строчку в таблице с какими-то свойствами и даль

107: Каждый из этих свойств мы заставляем эти 3 самых тяжёлые модели между собой договариваться, делать пир ревью, то есть друг другу, делать ревью фактов друг друга, прежде чем дать ответ. Таким образом, например, ты жутко сильно потратившись на дополнительно

108: На компьютер ты можешь избегать галлюцинаций. Вопрос, в том числе экономический. Насколько ты готов сжечь компьютер на то, чтобы не врать? Круто получается, они друг за другом проверяют. И ещё получается плюс того, что не существует сейчас монополия.

109: Потому что появляются разные фундаментальные модели, они, наверное, по разному обучены. Ещё разная архитектура этих моделей, разные базисы ещё очень важны. И, кстати, вот то, что ты сказал, очень хороший поинт, что да, это большой плюс того, что их несколько, и в том числе, это плюс для маленьких компаний.

110: Вот как мы. Угу. Потому что грок никогда тебе не сможет предложить вот то, что предлагаем мы, когда он скажет, слушай, ну я свои результаты ещё буду проверять, сверять с чатом gpt и google, а мы можем, да, и, соответственно, если там вы строите какой-то такой вот вертикальный продукт для какой-то индустрии,

111: 1 из вещей, которую можно делать, это быть ллм агностик, да, то есть быть независимым от конкретного провайдера, от конкретного ллм провайдера. Ну и тут, соответственно, возникает вопрос, есть ли хоть что-то, чем мы можем сейчас заняться, что

112: И потенциально не сможет заменить вот как-то вот поставить точку. На этом. Я думаю, что у людей останется фундаментально 3 очень важных качества. На самом деле самое главное качество, которое есть у человека, не смейся, только это способност.

113: Испытывать боль. Спасибо, я объясню, я объясню, потому что боль это то, что заставляет нас нести ответственность в широком смысле боль, да, то есть боль, провала, боль отторжения, боль, ну, любой боль финансов.

114: Это то, что делает людей ответственными за какую-то задачу перед другими людьми в обществе в целом, да, это вот страх, нежелание испытать какую-то такую неприятную эмоцию, что тебя могут наказать так или иначе, да.

115: Улыбкой, или обидой, или деньгами, или тюрьмой. Это не важно, но общество построено вот на каком-то, на какой-то системе вот таких вот издержек и противовесов. Так вот в мире, где и, допустим, у тебя появились и агенты, которые могут все, что угодно делать, и ты сотрудник

116: Скажем, фармакомпании. Вот наша текущая ситуация, большая фарма компания. Я прихожу к тебе, говорю, у меня есть агент, который может за тебя заниматься, скажем, делать дьюдиле, проверять детали по компании, которую ты хочешь купить и давать тебе совет. Ну,

117: Не совет, решение вот это покупай, вот это не покупай. У тебя есть 2 варианта. 1 вариант я тебе говорю, вот мы тебе продадим этот ai, ты значит, его подпишешь с нами контракт и ты будешь соответственно ответственный за этот ai и потом он будет принимать какие-то решения, будет покупать.

118: Какие-то компании за тебя, ну и вот там так или иначе. A2 вариант это я, Андрей, подпишу с тобой контракт. Ты будешь знать, что на меня работает ai, но я буду как бы твоим консультантом, который будет тебе просто говорить, покупает компания или не покупае.

119: Компания. Угадай какая бизнес модель более популярна сейчас, которая с консультантом, да, то есть, потому что в этом случае ты несёшь ответственность, я несу ответственность. Соответственно, меня можно засудить. Ну как ball я могу исправить разными способами, но в бизнес среде, да, это значит, что меня можно засудит

120: Я буду лайбл и я как субъект заплачу деньги за то, что я сказал им купить не ту компанию, например, да, все прекрасно знают, что я это делаю при помощи ai, но я являюсь точкой ответственности. То есть я как человек, ну это прям реально.

121: Кейс. Вот мы тоже удивились, потому что, казалось бы, да, продавай софт людям, и они будут им пользоваться. Но начинаешь понимать, что в реальном мире способность нести ответственность это на самом деле крайне важное качество любого человека. Это то, почему существуют руководители, это то почём

122: Существуют президенты, это люди, которые в 1 очередь, они берут ответственность за какое-то количество неопределённости. И вот этот скилл, вот эта способность брать ответственность за неопределённость, она максимально важная в мире, где

123: Является синтетическая рабочая сила, потому что мы приближаемся к миру. Ну, любой предприниматель это знает, да, что ты как предприниматель, ты берёшь ответственность за неопределённость и решаешь, я как-нибудь сращу этот проект, я найму людей Нужных, мне нужно, я там сам че то сделаю, так или иначе, но там дороги

124: Инвесторы вот если что, я взял ответственность за ваши деньги, чтобы это превратить там, не знаю, в отель, в YouTube канал, в айфон, во что угодно, да и дальше никого не интересует, как ты это сделал и агентами ты это сделал или сотрудниками, или сам ты это сделал, совершенно неважно. Так вот это никуда не девается. Пока чт.

125: Инвестор не даст денег, иаю, потому что в этом случае предпринимателем становится он сам, а не инвестором. То есть он не размывает свой риск, а он берет риск сам на себя весь. То есть, получается, важнее всего будет траст конкретному человеку. То есть как

126: Он умеет нести ответственность да, за свои действия. Тут мне ещё вспоминается твой пост. Как раз отсылка к стиву джобсу, что отличает линейного сотрудника великолепно. Да да, от топ менеджера прямо в точку. Именно этот пост, именно эти слова стива джобса.

127: О том, что отличает уборщика от vp да что уборщик может сказать, что у меня была причина, почему в комнате не убрано, дверь была закрыта и поэтому не убрана, и в этом случае уборщик ни в чем не виноват, он сделал своё дело, он пришёл, попробовал, ничего сделать не мог где-то на этапе между.

128: Уборщик випи по мере повышения твоей карьеры причины перестают иметь значение вот это ключевой момент, не то что vp мог открыть эту дверь каким-то образом, что это неважно, что он её не мог открыть, все равно он несёт ответственность. В общем то, если посмотреть на наш мир самые.

129: Ну, по хорошему, да, понятно, что мир несправедливо устроен. Не совсем Ровно, но в целом наше общество построено так, что твои ретерны, то есть возврат, то, что ты зарабатываешь, оно прямо коррелируется с риском, который ты на себя берёшь, всегда так, да, то ест.

130: Ты там большие риски, большие вознаграждения. Если ты играешь в максимально безопасную игру, то, скорее всего, ты достаточно заработаешь достаточно безопасные деньги. Если ты играешь в большую игру, ты можешь заработать большие

131: Деньги или сильно очень потерять. И вот тут идея точно такая же в этом випи и уборщике. Так вот в мире, где у нас появляется все больше иай уборщиков, каждый должен учиться думать как випи. И вот это моя ключевая

132: Мысль. Мы приближаемся к миру, где не будет человека, который линейный сотрудник, любой отдельно взятый человек будет руководителем отдела из минимум там star air, своя корпорация каждый. Да, и в ближайшие там пару лет мы увидим 1.

133: Solo принера, то есть 1 человека. Вот как ты, например, который будет построить миллиардную компанию. 1 он и его i сотрудники, как в себе взращивать вот эти качества випи. Вот, чтобы ты делал. Ну, для начала надо понять, что

134: Мир, в котором можно успешно обойтись без взятия на себя ответственности. Он заканчивается, если ты хочешь вот оставаться релевантным в мире, где действительно вот эти самые базовые Роли экзекьюторов занимают роботы и агенты. Единственное,

135: Кем ты можешь быть? Можешь быть руководителем. И, соответственно, ты просто должен начать уже так об этом думать. Лидерские навыки воспитываются всеми возможными способами. Начинается с личного лидерства. То есть, когда ты отвечаешь сам перед собой. Угу. Ты ставишь цели, а потом, правда, берёшь ответственность за результат дисциплина.

136: Это, да, называется дисциплина этому помогает спорт этому помогает, там какие-то структурированные мероприятия, этому помогает участие в каких-то клубах, где у тебя есть ответственность перед товарищами, там, не знаю, альпинистские кружки, например, да? Ну то есть это такое очень круто развивает, ты не можешь там проспать.

137: И не собрать палатку, да, если от тебя зависит твоя группа, или там, если у тебя shift, у тебя смена делать там что-то по общей кухне. Ну, ты встаёшь и делаешь там холодно, тебе, не холодно в этой палатке. Угу. Вот ты был геологом, знаешь, да, похода?

138: Да, и, соответственно, вот такие вещи, они, правда, развивают вот эту способность, когда ты знаешь, что, ну, если ты за что-то отвечаешь, ты за это отвечаешь, как это не банально, а дальше по мере становления и твоей карьеры ты в 1 очередь майн сет. То есть в 1 очередь, то, как ты

139: Мыслишь о себе и о работе, которую ты делаешь. Любой человек на любой должности, начиная там с самой базовой Роли в америке, пытается очень часто быть собственником. Ты не замечал, я не знаю, ты был в америке или нет, не замечал, что очень

140: Часто официант в любом там дайнере подходит и говорит ты ему спрашиваешь а что там, не знаю, в меню, а сегодня есть рыба? Он говорит он отвечает well today have this and that. То есть он говорит, как будто это у него сегодня на кухне есть тот или.

141: Се то, хотя он просто линейный сотрудник, он не говорит у них там сегодня или в нашей, в нашей, в нашем кафе, сегодня то-то и се, то. Он говорит, у меня есть то, то, се, то я могу тебе предложить то-то и се, то вот это фундаментальная как бы способность мышления, как я представитель, я

142: Представитель самого себя, в 1 очередь корпорации Андрей Доронич. В данном случае, да, я представитель себя как субъекта экономики, который несёт ответственность, но также представляет свои интересы, защищает свои интересы. Это что-то, что надо воспитывать в себе как способность мыслить, послушав тебя.

143: Вот если бы я сейчас на кого-то работал, сразу возникает ощущение. Мне нужно уйти с этой работы и начать пробовать что-то своё. Это ложное ощущение или как лучше действовать. У меня, наверное, необычное мнение по этому поводу.

144: Но я считаю, что ощущение ложное. Считаю, что ты можешь быть лидером и предпринимателем абсолютно везде. Я помню свои ощущения, когда я работал на своей 1 работе. Ну, не на самых первых окей, у меня были какие-то подработки, но та работа в интернет провайдере, я считаю 1 настоящей работой провайдер.

145: Назывался комбеллга, потом стал частью голден телекома, потом, соответственно, билайна, вымпелкома. Так вот, комбеллга была 1 из молодых ранних интернет провайдеров супер на тот момент, как в эй айлаб сейчас работает. Да, это на тот момент супер передний

146: Край технологий, да, интернет там все такие, вау онлайн, как сейчас все говорят. Ai тогда было слово онлайн, у меня там онлайн магазин или online music, сервис, там, во, ну вот, и у меня была максимально линейная работа, то есть самая

147: Низкая, которую можете себе представить, это человек, который отвечает на телефон поддержки. У нас было там 2 студента, я и мой лучший друг со школы. И мы устроились, чтобы вечером там, типа, когда все нормальные люди уходят домой спать, мы там с 6 вечера до 12 ночи, тип.

148: Вы поднимали трубку, говорили комбеллга, добрый вечер. Что у вас? Кликните правой кнопкой мышки на, на мой компьютер на свойства, да, открывайте подключение. Угу. Вот видите, здесь комбеллга. Что там у нас в телефоне номере. Так, добавьте ещё 2 запятые. Вот это все, все помню.

149: Разбуди меня ночью, все вспомню. Так вот, я помню моё ощущение, когда делал, ну, я достаточно быстро сделал карьеру на этой работе, но я помню моё ощущение. Каждый человек, который мне звонил, я знал, что он звонит не в какую-то комбелгу, а я тут не просто сижу с 9 до 12.

150: А это мой клиент, за которого я буду биться, пока я ему все не починю, потому что просто мне это супер важно, потому что это вообще моё дело. Полягу на этом холме. Но клиент этот мой, и я его не отпущу. И вот это вот ощущение, оно может существовать в любом месте.

151: Оно существовало у меня, ну, после комбеллга я сделал свою 1 компанию, заработал свои какие-то первые хорошие деньги, ну, по тем временам хорошие, потом у меня было ещё несколько компаний там разной степени успешности, а потом я пошёл в google, и понятно, что в google я уже пришёл с опытом предпринимательским, значительным, но тем не менее,

152: Вот это ощущение, что я seo своего продукта, оно как что в кабелем тогда семнадцатилетним парнем я его испытывал, что в гугле позже я испытывал абсолютно тоже ощущение, и оно точно также педалировалось ру, вперёд.

153: Я обгонял вокруг меня, там были люди, которые там гарвард окончили какие-то полубоги вообще, и при этом, ну, моя карьера росла. Почему? Потому что я брал ответственность, что YouTube это приложение никому не нужное было бы для меня не каким-то.

154: Карьерным продуктом. Это был мой ребёнок, и для меня вообще не существовало варианта, где, ну, я как-то, типа, подумал, скажу, ну, наверное, для моей карьеры лучше чем-то ещё заниматься. Есть. Мне было абсолютно наплевать, что там, там, за карьера у меня, мне важно было вот это моя собственност.

155: Я за это отвечаю, это моя область ответственности, я тут костьми лягу, но эта штука заработает вот этот main сет, он возможен где угодно, и моё непопулярное мнение, наверное, прозвучит. Да нет, никуда не увольняться, а попытаться внедрить.

156: Ощущение собственника, начиная с собственника своей карьеры, своей жизни, собственника себя, да, вот я корпорация Андрей Дороничев, а я владелец корпорации Андрей Дороничев. Проект жизнь как проект, да, ну, наверное, тут тоже можно много говорить об этом. Я, мне не нравится, когда говорят про жизнь как проект, но во

157: Моя экономическая субъектность, да, вот именно в контексте экономики моих целей, моей работы, я беру на себя полную ответственность, и я полностью руковожу и владею вот тем, что происходит.

158: Этим человеком не какой-то дядя, не мой босс, этим владеет, не какая-то компания, которая мне че то пишет. И вот, вот это ощущение, оно возможно где угодно. Ты можешь вот когда я телефон поднимал, у меня свободы там было приблизительно 0, да, у меня были конкретные слова, которые надо говорить, и во

159: Там направо налево нельзя было заступать, потому что очень понятный протокол, но тем не менее, вот это вот ощущение привело к тому, что я, работая на этом вечернем суппорте, в какой-то момент понял, что крайне неудобно находить контакты там этих

160: Клиентов, которые тебе звонят по их ip адресу или там по номеру подключения вечерами научился программировать, напрограммировал веб интерфейс для того, чтобы это как-то все удобно собрать в 1 базу данных, а в какое-то утро меня вызвал ко мне меня начальник на ковёр к себе и сказал типа ты что сделал?

161: Дороничев. Я говорю, что я сделал. Я очень испугался, потому что для меня это была очень нужна эта работа. Была, я в институте был нищий, он мне говорит, ну ты пройдись по этажу и посмотри, что ты сделал. Я Иду по этажу, и он говорит, ты видишь, что у них открыто, у всех, у них у всех на экранах открыта моя, эта на коленке.

162: На программированная штуковина. Ты че сделал? Мы купили типа биллинговую систему, там за 70 000 $, они теперь ей не пользуются, они теперь твоей *** пользуются. Я говорю, ну как бы она потому что была очень неудобная. Вот эта типа, она может быть уродская, но очень удобна.

163: Он говорит, ну все, теперь я тебя, мне придётся тебя уволить. Я такой, блин, думаю, вот это я попал, говорит, придётся тебя уволить, и будешь теперь ты теперь наш отдел разработки. Так я получил свою 1 работу программистом я стал 1.

164: Программистом. Вот в этой, в этой команде очень круто, да, но я к чему? Эта история? Не к тому, какой я классный, а к тому, что даже на самой ограниченной должности ты можешь вот взять это ощущение, что я отвечаю за полностью, за то, чтобы

165: Работа была сделана, да, даже если у меня инструментов нет, я построю себе свой собственный инструмент, который позволит мне делать мою работу лучше. Вот в моём случае оно так сработало. 1, ты сказал ответственность. Да. 2 майнет на самом деле нет, майнет это был частью 1.

166: А, да, то есть там ещё я сказал, что люди хороши, взятие ответственности, но 2, очень важная часть, которая останется за людьми. Тем не менее, я верю, это намерение, то есть способность устанавливать видение даже с текущими агентами или

167: Какие бы они умные не были, ты должен её запромить. Угу. Даже если ты представишь, что у тебя есть супер egi, который может сделать все, что угодно. Хочешь вылечить все беды, хочешь там взорвать, все войны устроить. Но ты думаешь, воли у него не будет. Ну вот это такой, типа, философский вопрос, что тако

168: Воля, да. Ну, я считаю, что, да, окей, воля, намерение. Давай, можно. Мы на самом деле 1 и тоже имеем ввиду. По моему, это вещь, которая может и должна остаться за человеком. Вот недавно общался с робертом сапольски. Ну, отлично. Он как раз приверженец, что

169: Все предопределено и абсолютный детерминизм, который объясняется нашей биохимией. То есть тут ещё, знаешь, дискуссионный вопрос, существует ли у нас воля? Возможно, у них тоже по каким-то механизмам это будет все работать. Ну естественно, слушай, я на самом деле

170: Польским в этом плане согласен, наверное, потому что я тоже теперь уже понимаю, как работает человеческое тело и как работает мозг. Ну хотя бы на каком-то уровне, поскольку я несколько лет работаю в сфере лай сайнсе, я понимаю, насколько мы, конечно, молекулярные машины, то есть мы гигантский просто

171: Очень сложный механизм совершенно взаимосвязанных частей, которые там друг с другом. Протент принтера, 1 белок посмотреть, как он там сворачивается, да? Ну это 1 белок, а у нас в каждой клетке 50000000 Белков, а клеток у нас там триллион, да, и вот вся эта

172: Она между собой взаимодействует эти белки. 1, другой, значит, так подкрутил этот, активировал, этот ингибировал. Пошло, пошло, пошло. Так сигнал передался отсюда туда-то. А ты встал и купил себе капучино по этой причине. И вот когда думаешь об этом, так серьёзный вопрос.

173: Есть ли у тебя свобода воли? Да и об этом можно спорить бесконечно. Я приверженец того, что, наверное, на самом деле нет, конечно, потому что если уж посмотреть, какое количество решений ты осознанно в день принимаешь, какое автоматически. А потом ещё за последнее время, я нашёл в себе большое количество качеств.

174: Своих родителей. По мере того, как я занимался психотерапией, понимаешь, что это предопределено. Я понимаю, что это не вещи, которой я учился, что просто вот качество моих родителей, которым они при мне не меня не учили. То есть они передались просто по наследству, там, я не знаю, как-то издева.

175: Как ты улыбаешься? Да, это вещи, не которым ты научился, они просто вот такие, ну и где там твоя свобода воли? Но, говоря все, все это, я считаю, что это жутко вредный способ думать, забывать все это, да? Ну, потому что, может быть, технически оно так.

176: Устроено, да, но это совершенно неважно, как она устроена технически. Жизнь твоя, ты живёшь от 1 лица. Соответственно, ты можешь выбирать, верить в это или верить в то, что у тебя есть контроль над своими решениями и выбор мыслить о своей жизни, что я там, тут, за рулём.

177: Сижу он просто с точки зрения способа жить более выгодный, жить в ситуации, когда у тебя отсутствует агентность. Это просто очень грустная жизнь. Поэтому даже если свободы воли нету, то её следует придумать, как и с Богом. То есть не реактивно, а практи.

178: Ну да, ты должен, ты должен контролировать свои, свой процесс принятия решений осознанно. А вот что может нас научить этой осознанности? Буддизм к этому прийти? Буддизм это, ну, как бы можно не верить в буддизм, как в религию, да, но

179: Как философия и набор практик, да, это многотысячелетний набор традиций, который призван, в принципе к 1 дезассемблировать и задебажить автоматически Баис нашего мозга, да, то есть наблюдать все идеи ключевые.

180: Буддизма. Они очень простые, что страдания это выбор. Боль это неизбежность. А страдание это выбор. Да, ты боль испытываешь, как сенсоры на твоём теле. Они коротятся тут где-то, да, и ты получаешь сигнал о боли. Но испытывать от этого страдания или не

181: Где то что-то, что ты можешь на самом деле контролировать в рамках где-то между твоей амигдалой, твоей, твоим неокортексом. У тебя есть определённый уровень контроля. Выбирать реакции на внешнее, поступающие импульсы, если импульс неприятный.

182: Боль или если импульс, наоборот, очень приятный. Наслаждение в обоих случаях у тебя есть встроенные рутины в голове, которые вызывают автоматические реакции. Я не знаю, у тебя есть рутина, реакция на стресс. Тебя природа матушка эволюция вырастила.

183: Что если на тебя там из Кустов тигр прыгает, то ты мгновенно у тебя не adrenaline ускорение сердцебиения волосы поднимаются, мышцы напрягаются, ты побежал, дыхание замирает, ты ничего не соображаешь от головы, кровь отступает в ноги а потом.

184: Прошло 50000 лет, тигры на тебя больше не прыгают, а тебе емейл приходит в телефон, а реакция у тебя абсолютно та же самая, понимаешь, которая была задизайнена вообще для другой версии мира. Вот. Ну и если жить вот на этих инстинктах, то страдание неизбежно, ты будешь страдать от

185: Емейла, ты будешь страдать от того, что тебе там вчера у тебя была сладкая шоколадка, а сегодня у тебя нет сладкой шоколадки, тебе от этого очень тяжело становится, и плохо, и грустно, потому что эволюция не затачивала нас. Для вот этого мира мы находимся совершенно в неестественной для себя среде обитания и соответствен.

186: В этом мире вот эти, ну, трехтысячелетние установки буддизма о том, что упражнениями для мозга на самом деле, чем является медитация, ты можешь приучить себя замечать импульсы, а потом осознанно выбирать на них реакцию, прежде чем реагировать

187: И это просто полезный набор навыков, который реально учит тебя со временем ну, быть what меньше подверженным этому, то, что мы называем детерминизму, автоматическим реакциям наших внутренних отделов мозга, там brain, вот этот самоконтроль, он начинает взращиваться.

188: Не думал, что мы в контексте ii будем про медитацию знаешь, это очень связанная тема работа мозга и работа искусственного интеллекта, и как мы должны думать о своём мозге и развивать работу с ним в эпоху, когда мы потеряли.

189: Ну или, по крайней мере, теряем эксклюзивную лицензию на интеллект. Кажется, вот сейчас как раз самое время размышлять именно на такие темы. Андрей, мы с тобой обсудили 2 пункта. Это 1, майндсет, ответственность за себя. 2 это воля, a3

190: A3, как это не банально, это телесность и в принципе, способность жить в своём теле, испытывать жизнь, взаимодействовать своими телами с другими людьми или перфомить телом, ну то есть танец или

191: Бег или все, что угодно, любой там, сноуборд, прыжки и так далее. Мне кажется, что эти вещи, ну, звучит странно, но эти вещи останутся ценными. Я недавно был в Цирке, в Цирке солей. Ага. И видел, ну, своими глазами там нету.

192: Животных или каких-то ещё приспособлений. Просто в основном акробаты, клоуны, физические, перфоманс, да, то есть такое самое базовое представление человеческое. Ну как же это красиво и насколько же это интересно и когда ты смотришь 2 часа выступле

193: Циркачей. Ты понимаешь, что если бы это были роботы или это были какие-то проекции? Эйа, голограммы, ты вообще бы не стал бы смотреть такую ерунду, как могут роботы крутиться? Тебе как бы наплевать абсолютно. Но когда ты видишь, что это делают люди из за того, что у тебя есть зеркальные нейроны, которые

194: Заставляет тебя испытывать эмпатию. Ты понимаешь, насколько это физически должно быть сложно, невозможно страшно прыгать по этой трапеции и так далее, то вызывает у тебя огромное количество эмоций до тех пор, пока люди существуют на земле, как экономические субъекты, которые, в общем то, экономику в конечном счёте.

195: Да и драйвят то экономическая ценность останется в том, чтобы быть, скажем, там, самым быстрым атлетом на земле, или самым сумасшедшим ютубером, который делает самые сумасшедшие трюки, или самым лучшим любовником ты будешь оставаться, вот эта твоя телесность и способность

196: Телом быть в гармонии и, соответственно, в мир что-то им нести останется очень ценным, как ни странно. Поэтому, ну, циркачом, мне кажется, можно смело идти работать, да, ближайшие там, профессиональным атлетом ближайшие десятилетия никакой я тебя не заменит, мне кажется, в цело

197: Офлайн мероприятия, ценность их ещё, ну, гораздо сильнее вырастет на фоне, в целом, вообще, да, человеческое взаимодействие. Мы сейчас это видим, как вот, ну, я большую часть жизни потратил на то, чтобы строить большие онлайн платформы, социальные

198: Да, ну вот YouTube в частности. А сейчас все больше видно, как весь social уходит в более маленькие закрытые сообщества, периодически наблюдая стартапы, которые пытаются воспроизвести какие-то вообще полностью оффлайн сообщества. Мне кажется, это ожида.

199: Тоже такое того, что вот в мире, где контент диджитал, контент становится все более неотличим, что его, я сгенерировал, что человек, будь то песни, будь то видео, оффлайн, истинное взаимодействие, тот же цирк, в который ты физически прише.

200: И увидел живых людей на трапеции, становится неожиданно очень ценной штуковиной. Я, как создатель контента, не могу сейчас в контексте не задать этот вопрос. Вот я, можно сказать, все последние там хотел 5 лет сказать. Ладно, 2 года.

201: Последние 2 года посвятил полностью медиа и трафику. То есть мы сейчас дошли там 100000000 просмотров в месяц на вертикалках, только вот на интеллектуальном. Ты, конечно, победил эту игру. Я снимаю шляпу. Спасибо большое. Мы пытаемся её проходить дальше. Сейчас то в русскоязычно.

202: Было пространство, возможно англоязычное добавится. И я вот думаю, я инвестирую огромное количество времени, реинвестирую все деньги, которые у меня появляются. А не произойдёт ли так, что вот в ближайшие там несколько лет иай контент

203: Будет, ну, полностью захватит алгоритмы. А такие, как я, останутся неактуальны. Вот что ты про это думаешь? Я думаю, что людям по прежнему интересны люди. То есть есть вещи. Знаешь, как, по моему, безос однажды написал в 1 из писем к инвесторам, которые он пише.

204: Каждый квартал, как seo публичной компании, когда он был seo в 1 из этих писем была классная мысль, которая мне очень понравилась, когда он написал, что очень сложно предсказать, как, что в будущем изменится, но всегда можно отталкиваться от того, что точно не

205: Не изменится. Угу. И вот тогда он писал это в контексте амазона, что, например, люди будут продолжать покупать вещи, людям будет важна низкая цена, будет важна быстрая доставка да, это вещи, которые точно не изменятся. Интернет не интернет i ne hai. Все хотят, чтобы им быстро довезли их там еду и чтобы она была Дешёвая. Так вот.

206: В том же совершенно контексте можно поразмышлять, что точно не изменится, не изменится наша биология, а биологически мы заточены на то, чтобы выживать за счёт социализации. Людям интересны люди просто биологически, и с этим ты ничего не поделаешь. Ты можешь хоть

207: Сколько угодно супер классных роботов, там понаделать мега телевизоров, понавешать кругом компьютерных и так далее. Все равно человеку фундаментально будет интересен, даже если на расстоянии другой человек. И мы это видим сейчас, где, ну, появляется я инфлюенс,

208: Да, я сам подписан на некоторых меня, у меня есть любимая эйай певица, например, да, и я с удовольствием подписан, и слушаю, и восхищаюсь этой работой, как вот, ну, технической работой, но, тем не менее, эмоции как, какие я испытываю, когда кто-то

209: Там, когда Земфира поёт на сцене, они совершенно из другого рода, и она может быть максимально технически прекрасна. Это инфлюенсер, и петь абсолютно идеально, да, но у меня нет эмпатии, я не коннекчусь с этим, с этой

210: Сущностью на уровне биологии я не испытываю в своём теле эмоции, которые она передаёт голосом, когда поёт, хотя поёт очень красиво, я слышу звук, но вот, вот это вот ощущение там у меня мои зеркальные нейроны не пытаются сжать мою диафрагму.

211: Так же, как они сжимаются у артиста. А когда я слышу человеческий голос, я отзеркаливаю состояние прям внутри мои голосовые связки сжимаются, и моя грудная клетка сжимается таким же образом, и происходит такой человеческий блютуз, когда состояние 1 человека передаётся через голос.

212: Мне физически чувствую, там эту боль, или Любовь, или что там, о чем эта песня поётся, или радость. Ну и вот, вот это ощущение, что люди, как ты, например, да, которые построили свою человеческую некую, ну, я не хочу это называть брендом, но твою

213: Ты транслируешь в интернет, и люди, которые за тобой следуют, они отчасти следуют из за информации, которую ты несёшь, да, вот важные там, не знаю, вряд ли в этом подкасте, где я, но с какими-то классными учёными какие-то важные. Факт.

214: Например, они выясняют, но отчасти они следуют за тобой, потому что им нравится то, какой ты, какой ты человек, о чем ты думаешь, что тебя интересует, с какими людьми ты и как общаешься. И вот это вот наличие собственной персональности, которая другим людям интересна, она останется.

215: Поэтому я думаю, что в media полагаться на то, что у меня самые лучшие тексты или самая красивая картинка, наверное, через некоторое время будет очень сложно, потому что у всех будет очень самый лучший текст. Самая красивая картинка, и будет сложно поспорить, да, там с сгенерированными видео.

216: В качестве операторской работы, но если в этом видео отсутствует вот истинная аутентичность настоящего человека, то, скорее всего, оно будет проигрывать все-таки видео, в котором может быть максимально тупо на селфи камеру снят кто-то очень

217: Настоящий, который людям интересен, да, то есть вот эта аутентичность будет важна. И я ещё для себя замечал, что всегда интересно наблюдать за путём героя. То есть как это развитие происходит. Степ, бай, степ. Вот, ну, многие

218: Как будто бы артисты, блогеры так, собственно, и поднимались. Ну, теперь хотелось бы обсудить тему, которая может помочь. Ну, я думаю, многим зрителям, которые смотрят этот подкаст. Я знаю, что, ну, это видно, в принципе, по твоей.

219: Форме, что ты в последнее время активно занимаешься спортом. Хотя ты до этого в принципе, занимался спортом, но в последнее время у тебя пошли значительные результаты и прогресс. И в этом тебе помог искусственный интеллект на модели о 3 ты создал

220: Prompt вот можешь рассказать, как это происходило и как люди это могут использовать для себя. Ну, я, человек технических профессий, программировал всю свою жизнь и никогда в хорошей форме особо не был. И, ну, в принципе, мне всегда хотелось бы, как и многим людям.

221: Хотелось бы быть в хорошей форме, но, в общем то, вместо этого я сидел за компьютером и курил сигареты, и ел булки с кока Колой. Вот. Соответственно, в хорошей форме я, в принципе, и не был. Я занимался как-то спортом, там не Шатко, не Валко, да, ну как-то, да, потом со времене.

222: Вот как раз тогда, приблизительно в 14, 15 году, когда меня начало очень сильно перекрывать на работе, я начал все больше посвящать внимание телу. До этого мне тело как-то казалось недостойным внимания частью, да, вот мозг другое дело, там научиться быть умнее программировать, лучше какие-то задачи решать.

223: Вот это важно, а тело это такое, типа, это такси для мозга, которое тебя носит с кровати до работы и туда, и сюда. И вообще должно как-то само там как-то быть. А вот в какой-то момент, когда мозг мой начал работать на максималках и упираться в

224: Дело. Я вдруг понял, насколько тело важно, в том числе для того, чтобы мозг лучше работал, что в какой-то момент твой перфоманс, твоя способность добывать результаты, в том числе и в интеллектуальном труде, сильно зависит от того, в какой ты форме. Если ты в плохой форме, ты не можешь достаточно долг.

225: Думать, например, ты не можешь с двадцатью человеками встретиться за день и оставаться чётким. В какой-то момент ты просто начинаешь уставать или там потеть, или зевать. Угу. В общем, в какой-то момент, вот в возрасте, там, 30 с чем-то лет я начал, правда?

226: Тренироваться. Я нашёл себе тренера, я стал ходить в спортзал регулярно, я стал бегать. И, в принципе, как выяснилось, если системно заняться спортом, то достаточно быстро. Ты сильных резуль, ну то есть от нуля расти очень легко, да, ты очень хороших результатов добиваешься быстро, там, за какие-то

227: Буквально там 3, 4 года. Я, в принципе, просто, ну, не то что star в хорошей форме, но просто стал более менее в форме, да, смог, например, на кортах сидеть без боли, потому что раньше у меня мобильности тазобедренного сустава не хватало, чтобы вот как в мем

228: Сидят люди на кортах, вот я не мог так сидеть, потому что я всю жизнь сидел в стуле, да и мобильность Суставов недостаточно у тебя отмирает способность садиться глубоко в squad в положение приседа глубокого у тебя недостаточно силы спинных мышц, чтобы у тебя шея не вываливалась.

229: Вперёд сидишь за монитором, всегда у тебя расшатываются мышцы, спины и так далее. Ну, то есть, когда я говорю, что я пришёл в форму, я имею ввиду, что у меня появилась базовая мобильность, осанка, там какие-то вот базовые вещи, но не то, что я стал атлетом, и у меня появился пресс, и, в общем то, такой хороши.

230: В хорошей форме более менее. Я вот достаточно долго находился и поддерживал её за счёт тренировок. Но 2 года назад уже, получается, мой тренер, с которым я постоянно занимался, он уехал в другой штат, и я как бы остался 1 на 1.

231: И понял, что мне нужно, все-таки, мне нужна какая-то система, кто-то должен меня развивать, контролировать и так далее. Тогда я от безнадёги, на самом деле, я запром ил gpt, объяснив персональность вот этого моего тренера, загрузил в него все свои

232: Программы всех тренировок. У меня за долгие годы были спред шииты, которые делал мне этот мой тренер со всеми моими весами, упражнениями. А также объяснил, что вот ты такой очень умный, ты, ты фитнес тренер, но при этом у тебя высшее образование по биомеханике.

233: Интересуешься японской культурой, ты читаешь на 3 языках, что все правда про моего того тренера, он очень, он удивительный человек, тренировал китайскую сборную по ушу в своё время олимпийскую сборную, то есть такой очень неординарный человек, и я с gp договорил, что просто он будет со мно.

234: Разговаривать во время треники голосом, а ничего себе. А потому что calling мой тренер, он все время поддерживал. Я когда ходил в спортзал, это было, с 1 стороны, физическое упражнение, с другой стороны, беседа с очень интересным человеком. Все время он шутил, рассказывал мне про какие-то литературу, про какую-то, которую он прочитал ещё что т.

235: Я в общем то с gpt пытался создать такое, такую замену своему тренеру, и сначала это было по приколу, а потом выяснилось, что на самом деле работает мало того, что он прикольно со мной разговаривает голосом, но ещё он ведёт мои подходы, он мне советует, что делать, что не делать.

236: Без видео просто, типа, столько-то подходов, столько-то повторений. Я говорю, ну знаешь, че то тут было тяжело, братишка, вот сейчас там, типа, не отжал последний, последний сет. Он говорит, слушай, ну давай тогда так, сейчас мы будем не полный жим лёжа делать, а там жим лёжа до

237: До стоек например, да, это другое упражнение немножко ну и вот как-то я начал понимать, что в принципе можно использовать ai в качестве по крайней мере, тренера, который составляет тебе программу и даёт тебе некие поднастраивают что-то под тебя на ходу, а потом вдруг ты понимаешь, что в общем то

238: Даже если ты, богатый человек, платишь много фитнес тренеру, но все равно мало людей, настолько увлечённых лично тобой, чтобы так внимательно за каждой малюсенькой деталью твоей тренировочной жизни следить, чтобы постоянно, каждый день, да и несколько раз в день тебе что-то поднастраивать.

239: Gp на тебя есть сколько хочешь внимания, и вот эта фундаментальная, мне кажется, вещь, которая до меня дошла, и она, правда, не только про использование моделей в качестве фитнес тренера, а в принципе, как использование их, как в качестве своих сотрудников или своего персонала они могут.

240: Дать тебе уровень внимания, который до сих пор был доступен людям только, ну, либо рабовладельцам каким-то, либо, ну, максимальным султанам и олигархам, да, которых был какой-нибудь личный шеф, который ходит и за них, калории меряет каждого кусочка рыбы, которым они его кормят, да, ну.

241: Фактически никто в мире такого количества внимания деталей про тебя такого количества контекста про тебя постоянного держать не будет даже ты сам, а модели будут и когда я начал тренироваться с gpt, потом я точно также сделал при помощи

242: Gpt себе нутрициолога, который стал трёкать каждое моё блюдо, потом я начал туда подгружать свои анализы крови, дневные показатели, там сколько калорий сожжено с apple watch и так далее, и ауры подгружать свои показатели.

243: И так далее, и так далее. Я выстроил целую операционную систему из какого-то количества Промтов, из какого-то количества контекста, которая начала, ну, по сути, выступать таким внешней частью моего мозга или, скажем так, моим

244: Личным адвокатом по всем вопросам здоровья. И результаты пошли сумасшедшие. То есть я начал, ну то есть я вдруг понял, что я реально впервые в жизни начинаю видеть свой пресс, например, да, как бы у меня такого не было никогда в жизни. То есть я сбросил уровень жира там до четы.

245: Процентов, что в моей жизни просто не случалось. Я понимаю, что есть люди, которые там с десятью процентами жира живут всегда, и им кажется, что это ерунда для человека, которого меньше 20 в жизни никогда не было. Да, и который, в принципе, всегда видел только такую складку на пупке увидеть свой пресс. Это действительн

246: Удивительное мгновение. И это вещь, которую ты не можешь купить за деньги. Ну, наверное, как-то можешь, но, в принципе, её можно только выработать тяжёлой работой. А тут у меня появился союзник, который достаточно готов уделять внимание памяти и

247: Заботы обо мне с учётом моего контекста, контекста вертикального, то есть моих там анализов и всех деталей, и контекста горизонтального, то есть моих там целей моих задач, моего подхода к тренировкам и так далее. И он это все в себе.

248: Держит и при этом помогает мне добиваться моих результатов. И вот тут, конечно, я считаю, мы сейчас все стоим на пороге удивительных открытий, которые можно совершать прямо сейчас. Дима Мацкевич об этом много пишет, говорит, и он, на самом деле, многие эти мысли у него

249: Позаимствованы про, в том числе про вертикальный горизонтальный контекст, но он, мне кажется, впереди планеты всей по вот выстраиванию операционной системы для здоровья при помощи условно gpt, но, в принципе, языковых моделей разных. Ну, если говорить про волю, то он

250: Делает и это делает, да, вот, но, но вот мне очень понравилась его мысль, потому что моя операционная система, да, она была выстроена за счёт чатиков, gpt проектов с какими-то системными промтами, а Дима пошёл

251: На шаг дальше или на 2. Он, в принципе, все, весь свой контекст хранит в гите да, в гитхабе, как, ну, набор Пронтов, которые он загружает там, в курсоре с ними общается, потом перезаписывает в случае чего и

252: В зависимости от задачи, он как бы обладает вот всей полнотой своего контекста, всегда текущего, и может к нему обращаться из гитхаба. Я вот хочу на самом деле постепенно переехать, ну, со своим gpt, нутрициологом.

253: Gpt фитнес тренером переехать тоже в курсор, постепенно сделать из этого такую более, ещё более мощную систему. Я знаю, что у тебя в инстаграме на страничке есть ссылка на консультации, да, и дело в том, что вот я сейчас

254: Начал готовить 1 продукт, как раз, можно сказать, связанный с тематикой, которую мы сейчас обсуждали. Это связано с оживит бридж. И как сокращать свой биологический возраст относительно паспортного. Угу. И пользуясь возможностью,

255: Если ты не возражаешь показать тебе продукт и обсудить вот что потенциально можно с этим сделать и что-то давай. Да, поехали. Не против. Да, конечно, немножко расскажу. У многих из нас, по крайней мере, у большинства предпринимателей, у людей, которые

256: Активно смотрят на эту жизнь, появляется аура, появляется вуп, появляется там apple часы, которые собирают какие-то данные. Мы видим, что у нас там какой-то определённый биологический возраст, что у нас со сном параллельно мы знаем, что есть

257: Какое-то большое количество Бадов, которые можно употреблять разные другие практики, подключаются. Мы как бы про это все знаем, но чётко не можем определить для себя, а как конкретно сократить, допустим, биологический возраст, к каким конкретно шагам нужно прибегать.

258: Чтобы это, собственно, сделать или даже если мы уже начинаем в этом разбираться и погружаемся в это, то понимаем, что нужно потратить очень много времени, чтобы в этом во всем разобраться. И это уже превращается в какую-то дополнительную определённую рутину, как

259: Работа уже. Угу. Это у тебя начинает выстраиваться. То есть, ну, у всех по разному занимает, но значительное время. А в это время ты мог бы условно созидать. А что, если сделать продукт, где команда людей плюс ii будут все это делать?

260: Тебя и полностью следить вот за всем, что у тебя происходит. Прекрасно. Это как раз то, что я имел ввиду, когда я говорил, что нужна своя операционная система is a агентов, которая заботится, выступает твоим консьержем, то, что я костылю из джи

261: Чатиков, Мацкевич из курсоров. Но, судя по всему, ты делаешь как продукт, да, тут в, ну, сразу же оговорюсь, что важно понимать, что если бы были очень хорошо по настоящему воспроизводимые анжии практики, которые, правда, делают

262: Так и будет. + 2 года, конечно бы все и так бы делали, да, но хотя, наверное, я вру, да, понятно, что не кури, и будет + 5 лет, и тем не менее, все курят. Поэтому, да, наверное, тут все ещё есть какие-то низковисящие фрукты, но все же

263: То есть, супер ресерчерс ая задача, да, то есть это вопрос экспериментирования и, и замеров, потому что точно замерить твой биологический возраст тоже это такое, типа плюс минус. Ну да, естественно, это все скорее косвенные показатели. И когда у

264: У тебя, допустим, есть тренер, у тебя есть ответственность, там ты должен прийти на тренировку, когда у тебя есть команда врачей и люди, которые в прямом эфире наблюдают за твоими данными, там с вупа, с ауры и с твоих анализов, то у тебя ответственность перед ними возникае.

265: Особенно когда они с тобой постоянно на связи. Да, с этим я согласен. Это особенно чувствуется, когда глюкозный монитор носишь, а твой нутрициолог за ним смотрит, да, сразу уведомление съел. Там тортик, там раз. И тебе так стыдно, что ты потом не ешь тортик уже больше.

266: Ну вот, кстати, ты говорил про тренера, который эйай тренер, который тебе с тобой на связи во время тренировок. Мы тоже это делаем. Когда ты занимаешься, тут тебе заранее тоже прописывается, что надо делать? Ты в аирподсах слышишь? Да что тебе тренер? Ну, он с тобой тоже общается.

267: Очень хорошо. Вот. Но это ещее контролит, живой человек. Угу. То есть это у нас не полностью я сделан. Так, ну что ты спишь то? Да, недостаточно профессионально, конечно. А это мой. Ничего себе. Да, я то хорошо сплю, но

268: Мы сделали, условно твой профиль, твой целевой возраст 32 года, текущий 43. Угу. И, соответственно, подключается команда людей. То есть это нутрициолог, эндокринолог, которые в постоянном онлайне следят

269: За тем, что у тебя происходит. Угу. У тебя, соответственно, есть возможность сразу фоткать еду, когда ты только что поел дальше уже там люди это обрабатывать, загружать анализы пдфкой. Тебе сразу, соответственно, говорят, что тебе нужно это сделать.

270: Аура ринг, вот это все подключается. Мы уже проверили, что это все работает. Глобальная цель, чтобы это было доступно не только людям, которые в это погружаются, а тем, которые хотят делать бизнес, но при этом хотят это делегиро.

271: Да, ну слушай, это прям то, о чем я говорю, да, то есть вы строите прям очень нужный продукт. То, что, как я сказал, я называю это личной суверенной операционной системой для здоровья, но на самом деле просто это health консьерж хелс.

272: Консьерж, потому что абсолютно верно вы определили проблему. Проблема в том, что вопрос здоровья абсолютно одинаково важен каждому человеку на земле. То есть люди могут не понимать, что он им важен, но он им важен, как только здоровье ломается, все понимают, что оно важно.

273: И при этом менеджмент этого здоровья это крайне сложная система, в которой, чтобы разобраться, надо быть и учёным, и юристом ещё при этом, то есть обладать ещё супер связями, да, то есть просто снавигировать эту систему в любой стране мира очень сложн.

274: И гипотеза, которой, в том числе и я придерживаюсь, что лм. Киай может в этом очень сильно помочь, собирая исходные данные с девайсов, которые я ношу, либо лабы мои показатели, которые я сдаю, кровь и прочие даксос анны.

275: И прочие показатели, загружая все в 1 чатик с gpt я уже получаю дофига ценности, но когда это все представлено в виде качественного юая плюс вы предлагаете людей какую-то телемедицину, которая добавляет уверенности вообще классно, вот как тебе.

276: Кажется, с какими трудностями можем столкнуться. Самая главная сложность на самом деле, в мотивации людей. То есть вот построить эффективный ингейджмент Луб в продукте, который, я не знаю, тебе видосики смешные показывает каждый раз, когда открываешь прило.

277: Гораздо проще, чем заставить человека привыкнуть открывать приложение, которое тебя будет ругать, за то, что ты съел тортик. Например, у меня с глюкоз мониторами не сложилось по этой причине, да, потому что я просто испытывал такое количество стресса дополнительного. Каждый раз я понял, что мне просто моя жизнь становитс.

278: Хуже. Я не смог его внедрить в свою жизнь. И вот это сопротивление внутреннее людей. Почему, собственно, люди сопротивляются быть здоровыми? Да, почему они продолжают курить, пить? Есть сахар, потому что, ну, мозг к этому относится как к насилию. Что ты мне мешаешь есть мой сахар.

279: Или курить мою сигарету. И я думаю, что вы столкнётесь с серьёзной сложностью в ингейджмент. Я думаю, что это будет ситуация спортзалов. Люди будут с большой радостью на это подписываться, а потом они будут в неё не ходить из стыда, подписку продолжать до конца года, а потом

280: Тихонько сливаться. Вот это, скорее всего, будет самая мой прогноз, да, скорее всего, самая вероятная проблема. У меня есть люди. Ну, то есть аура, на мой взгляд, это лучший продукт в этом плане, который победил этот ингейм или wop. Ну вот, вуп, я не пользовался. Аура была 1, которая, правда,

281: Заставлять открывать это приложение каждый день, да, и, в общем то, делать этот процесс позитивным. Но тем не менее, у меня есть друзья, которые отказались носить ауру, потому что они плохо спали, и она их постоянно ругала, и они от этого спали ещё хуже, потому что испытывали стресс. Вот, поэтому вам

282: Эту механику, которая будет не отталкивать людей вне зависимости от того, насколько они плохо себя ведут, каким-то образом продолжать их мотивировать. Это вот будет самое интересное. Вот. Ну и ещё важная мысль, что такое ланжи, да, то есть мерить жизнь

283: Годами достаточно глупо. Ну то есть уже сейчас, мне кажется, индустрия начала обсуждать не life span, а hells, spawn. Да, то есть ты не просто хочешь долго жить, ты хочешь хорошо жить, максимально долго. Ты не хочешь жить 130 лет парализованным и

284: Боль, да. Так-то лучше покороче пожить. Да, да, ты хочешь прожить там 90 лет качественной жизни, например, да, чтобы ты мог на руки поднимать своего внука и спускаться сам по лестнице и все, все имена помнить. Вот на самом деле, чего ты хочешь и

285: Соответственно, определять эти цели вот таким образом, как биологический возраст, но на самом деле не не напрямую связывает цели конкретного человека с тем, что вы для него делаете. Вот я. Поэтому Дима Мацкевич очень хорошо говорит про вот этот

286: Горизонтальный контекст, что 1 человек говорит, я верю в аюрведу, а другой человек говорит, я верю в фарму. 1 человек говорит, я хочу дожить до 120 лет, потому что это классная очивка. Угу. A3 говорит, моя цель на самом деле продолжать кататься на серфе в возрасте 70 лет. Вот моя личная цель. Да, да, я определяя,

287: Свой. Живи не тем, до скольки лет я доживу, а тем в 70 лет я буду ещё способен серфить или нет. Но я, кстати, плохо представляю себе гуманоидных роботов, которые будут серфить. Это сложно, но начнём с пододеяльников, конечно.

288: Вот поэтому я думаю, что тоже важно будет вам в какой-то момент научиться очень хорошо помогать человеку определить свои цели по здоровью петра. Тия очень хорошо написал в своей книжки ты читал от leaf классная книга? Она, в ней нет ничего.

289: Сногсшибательно он, но он Эмди, доктор, который потом работал в mckinsey ага, жил в селикон велле, в кремниевой долине ну, во первых, сделал такую лоджии клинику, а во вторых, очень классно, который теперь все значит метры.

290: Долина у него там наблюдается. Потом написал книжку, отлев называется, и в ней он разложил просто такие самые понятные, максимально приближённые вот к существующей текущей науке максимально ноу булшит факты про то, что вообще в чем заключается ланжери, ну и оно

291: Естественно, все, что мы знаем про longevity, это, в общем то, сон, еда и движение, да, тренировки. И он с разными уровнями детализации погружение в науку описывает, ну, все эти отрасли. Так вот.

292: Вот ключевая вещь, о которой он там пишет, это о том, что, как они принимают пациентов, когда к ним приходит новый человек, они с этим человеком конкретно добиваются определения их longevity, голос. Вот, типа, я хочу поднимать детей, своих Внуков на руки, или я хочу

293: Серфить или там у кого-то ещё что-то да, и мне кажется что вот в таком продукте, как у вас, это тоже надо будет делать. Ну да, мы хотим это решить с помощью анбординг. То есть когда человек подписывается, мы подробный анбординг делаем и вот это будет очень важно в этом онбординге научиться самого человек

294: Человека заставить задуматься, а что они вообще хотят и привести их вот к этим целям? Я думаю, это, кстати говоря, про разговаривая, про я и про то, как мы с ним общаемся. Тут очень важно тоже Майсет, да, относиться к моделям не как к твоим

295: Рабам, которым ты говоришь, они за тебя что-то делают, потому что это реально приводит к жутким последствиям. Я тут недавно встретился с чуваком, который мне презентовал какой-то проект, причём, ну, софтверный на программированное какое-то приложение. И вдруг я понял, что он, во первых, не знает домена.

296: Для которого, например, вообще есть, он просто ничего не знает про него, вторых, он про программирование ничего не нет. То есть он реально говорит, я просто исидел, гипотезы какие-то вырабатывал, чтоб сделать, а потом сказал ему, чтобы он это сделал. И вот, то есть чувак реально сделал, ну, полностью че то, что-то штуковина, я не знаю, что оно делает, но оно что

297: Делает, да, и он говорит словами в области, в которой он ничего не понимает, но при этом вот он типа пичет продукт. И это то, с чем мы будем сейчас сталкиваться. Когда люди будут делегировать мышление, эмкам лмки не для этого нужны, не чтобы им делегировать мышление.

298: Там, чтобы помогать нам думать, да, то есть правильный запрос к ломке, не напиши за меня эссе или не подумай за меня о том-то, а помоги мне продумать, не знаю, мою стратегию или помоги мне продумать мои задачи и цели мои.

299: Практики. И вот заставить, в том числе и ваших клиентов. Ну и в целом, вообще я всем рекомендую использовать ллм как такой партнёра по бренд сторму по поводу своих собственных целей. Мне кажется, самый здоровый способ им пользоваться мне

300: Ты ещё очень важную вещь затронул, что из за того, что сейчас искусственный интеллект становится так популярен и он решает большое количество уже каких-то интеллектуальных задач, люди начинают полностью на него полагаться и как будто бы деградировать в направлениях на

301: Которых они на него полагаются. То есть я не знаю, как будет выглядеть поколение, да, которым сейчас, не знаю, лет по 13, 14. Ну, ещё младше, да, ребята. И они никогда в своей жизни. А в любом случае, мне кажется, так и есть. Сами не писали сочинения, то есть они

302: Использовали gpt, поэтому я говорю, что фундаментально важно начинать с того, чтобы учиться думать. Этому помогают фундаментальные науки, когда ты умеешь системно думать как признак этого, способность написать эссе на любую тему.

303: Ну, связанное, хорошее, структурированное эссе. Это в 1 очередь означает, что ты эту тему мог продумать и структурировать. И если ты этого не можешь делать за тебя, это делает gpt. Ну, ты в большой беде, я думаю, что ты прав, что, как и любая техническая революция,

304: Вообще любой прогресс человеческий, когда много калорий стало, какое-то количество людей вымерло от этого, они вымирают каждый год, кто от ожирения. Ну, ну да, сейчас мы это чиним каким-то, какими-то лекарствами, но в целом, то есть наша биология не создавала нас для мира, где бесконечное количество

305: Калорий. Наша биология также не создавала нас для мира, где за нас кто-то может думать бесконечно бесплатно. И когда мы оказываемся, когда мир меняется. Так что мы оказываемся в ситуации, для которой наше тело, наша биология не задизайнена, остаётся только воля на

306: Личная, которая заставляет нас принимать биологически неочевидные решения, например, там не жрать бесконечное количество сахара, когда он доступен, да, или в данном случае не предаваться лени и не переставать думать, когда за тебя могут думать или, скажем,

307: Когда тебя автомобили везде водят, возят лифты и эскалаторы, продолжать ходить пешком это требует воли это то, о чем мы говорили с тобой, способность продолжать думать, заставлять себя учиться, думать, размышлять самому и использовать gpt как партнёра по размышлениям, которые улучшает.

308: Твоё мышление это тоже вопрос воли. Безусловно, будет какое-то количество людей, которым, к сожалению, воли не хватит, и они пропадут. Как ты правильно говоришь, они вырастут в ситуации, когда они не написали в жизни ни 1 сочинения, и вряд ли такие люди смогут быть конкуренто.

309: Способны или успешны в будущем, но те из нас, которые слушают твой подкаст, я уверен сочинения то пишут сами, правда же, или комментарии хотя бы да, или хотя бы комментарии сейчас YouTube уже как автору мне предлагается, комментарии уже готовые.

310: Отлично. Ну, чтобы ответить каким-то зрителям. Это, конечно, отлично, но, я надеюсь, ты все-таки берёшь за них ответственность, прежде чем отправить. Ну, по крайней мере то YouTube хорошая, да, подводя итог нашей беседе. Можешь ли ты?

311: Дать какие-то пожелания нашим зрителям. Я считаю, что мы живём в самое интересное время, оно пугающее, но оно пугающее именно потому, что оно такое интересное время больших изменений. И это будет время людей, которые смогут адаптироваться к этим изменениям.

312: И потрясающе выиграют от них и какое-то количество людей, которые не смогут адаптироваться к этим изменениям и будут испытывать по этому поводу всевозможные несчастья. Я верю сильно. Я большой сторонник идеи.

313: О том, что каждый человек может расти, меняться, себя адаптировать ко всем возможным изменениям, в том числе и к этому. Поэтому моё главное пожелание твоей аудитории это не останавливаться в своём развитии, а продолжать адапти,

314: Меняться вместе с быстро меняющимся миром, не бояться этого, просто продолжать меняться вместе с ним. Андрей. Лично я после этой беседы точно пойду медитировать. Вспомни этот навык. Огромное тебе спасибо за эту беседу. Было.

315: Очень большое количество пользы. Я думаю, что на некоторых это может просто кардинально повлиять. Они могут изменить свою жизнь. И часто бывает, что ко мне подходят какие-то зрители и говорят, что вот какой-то конкретный выпуск изменил мою жизнь. Я думаю, что этот под

316: Cast может стать 1 из таких. Бывает ли такое, что ты читаешь комментарии под выпусками? Да, я всегда читаю комментарии, обязательно и даже на них отвечаю иногда. Во вот, друзья, так что оставляйте комментарии обязательно под этим выпуском. Также я попрошу подписываться на

317: Социальные сети, какие мы оставим? Добрые в инстаграме, добрые. В твиттере обязательно. Да, подписывайтесь. Все ссылки в описании. Ну и на этом все. Большое спасибо, Глеб. Спасибо всем. Пока.