ym104432846
Вставьте ссылку на видео из Youtube, Rutube, VK видео
Задайте вопрос по видео
Что вас интересует?
00:00:15
Переход от программирования к новой информатике:
  • 1. За последние 40 лет технологии достигли уровня, когда компьютеры самостоятельно создают контент и пишут код практически бесплатно
  • 2. В области традиционного IT сейчас преобладает автоматизация процессов
  • 3. Наука пока недостаточно изучила природу: разработка одного лекарства занимает десятилетия и стоит миллиарды долларов
00:00:45
Автоматизация научных исследований и фармацевтики:
  • 1. Предложено заменить реальные опыты по разработке белков цифровым моделированием с использованием мощных чипов и компьютерных расчётов
  • 2. Цифровое моделирование позволит заранее определить успешный результат экспериментов, избежав затрат на лабораторные испытания
  • 3. Методика цифрового моделирования обещает снизить затраты и ускорить процесс разработки новых лекарственных препаратов и биотехнологий
0: Вам нужно это услышать, программисты больше не нужны, теперь деньги перетекают в совершенно другую сферу, пока миллионы людей продолжают записываться на курсы программирования глава самой дорогой компании мира nvidia джейсон хуанг сделал заявление, которое многие пропустили, по его словам, биоло.
1: Это новая информатика. Последние 40 лет мы оцифровывали человеческий мир, переписку, фото, деньги. Мы учили компьютер. Понимать нас в 2026 году эта задача решена и пишет код и создаёт контент почти бесплатно. В сфере обычного айти больше нет места для
2: Роста. Там все уже автоматизировано, но есть мир природы, который мы до сих пор слабо понимаем. Сегодня создание 1 лекарства это десятилетняя лотерея ценой в 3 миллиарда долларов. Учёные годами перебирают 1000 веществ в пробирках, надеясь, что 1 из них случайно
3: Подойдёт к больной клетке. Это медленно и дорого. Хуанг предлагает превратить эту лотерею в точное инженерное производство. С помощью и и мощных чипов. Мы можем перейти к цифровому моделированию Белков. Вместо реальных опытов компьютер будет симулировать миллионы комбинаций молекул за сёк.
4: Это позволит перевести разработку в плоскость математических расчётов, где результат известен ещё до начала дорогостоящих испытаний в лаборатории и в этой индустрии с самыми