0: Как эволюционировал chat gpt, сколько времени нужно, чтобы из фореста гампа стать эйнштейном, как вообще чат gpt появился нейросеть спасла ребёнка, нейросеть заменит депутатов, как эволюционировал чат gpt от 1 транзистора до управления.

1: Силой мысли. И сколько времени нужно, чтобы из фореста гампа стать эйнштейном? Сейчас мы разберём. Но давайте вернёмся в самое начало, чтобы понять, как вообще чат gpt появился, и предсказать на основании этого. А что нас ждёт в далёком будущем.

2: Давайте разберём эволюцию интерфейса. Начиналось то все с того, когда изобрели компьютер, что был машинный язык, как он работал. Вот такие были перфокарты, на которыми дырочками записывалась программа. Я вообще не представляю, каким образом можно записать программу, используя просто вот какие-то дырочки.

3: В листочке, но люди знали и разбирались. Это было популярно. В шестидесятых годах. Спустя какое-то время появляется объектно ориентированное программирование и новые интерфейсы по работе с программами. Это был расцвет, наверное, восьмидесятые, девяностые года.

4: Когда можно было на клавиатуре в компьютер вбить программу, и она понимала, причём это вбивали практически человеческим языком. Я ещё тогда помню, когда у моего отца появился этот компьютер, как он мне с увлечением рассказывал посмотри, это практически человеческий язык. Я думаю, вау, как это круто.

5: Вот сейчас этим вообще никого не удивишь и все такие программирование. О, это сложно, но проходит ещё какое-то время и программирование становится не сложно, а появляется no код программирования. То есть тогда, когда вам не нужно придумывать программный язык, как это выглядит, это

6: Выглядит как некоторые баблики, штучки, которые вы просто вставляете. Наверняка кто-то из вас пользовался конструктором сайтов. Вот вы пользовались конструктором сайтов, поставьте тогда лайк или плюсик в конец под этим видео. Так вот, получается, что это и есть тот пример, потому что до того, как появились

7: Конструктора сайтов, сайты приходилось программировать руками в какой-то системе. Там паш п си плюс плюс и так далее. А это было сложно, но появляется новый код программирования. На этом все остановилось. Нет, на этом все только началось. И следующий виток вот этой эволю.

8: Работы с программами это работа через промты и запросы. И вот в 2023 году появляется, что у нас, да, 1 чат gpt, на самом деле он появляется в 2022, и это был не 1, a3 с половиной, но для многих это был 1 вообще чат джипи.

9: Которого они увидели и вот пожалуйста студент сдал диплом, сделанный нейросетью за сутки, написал чат gpt, прошёл собеседование в google на должность младшего программиста с зарплатой 180 000 $ в год. Вот у нас чат gpt есть, а зарплата 180 000 $ пока ещё не у всех есть ну ладно, нейр.

10: Сеть спасла ребёнка, и она могла определить болезнь, которую не могли 18, ой, 17 врачей в течение 3 лет определить. Ну, супер классно. И важно здесь понимать, как вообще двигалась вот эта эволюция модели. И вот здесь я на графике как-то это показал, да, что ещё в 2018 году

11: Появился 1 chat gpt. Умел он ничтожно мало, да, буквально как вот и 9 словарик на телефоне, да, продлять фразу. Но дальше оказалось больше, когда ему дали больше знаний, больше обучения. И тогда это действительно стал потрясающий

12: Инструмент, которым мы сейчас все пользуемся. И если вот сравнивать чат GPT-3 и 4 по количеству параметров и по мозгам, которые есть. Вот даже на площади видно насколько 1 больше или меньше, чем другой. Так, а подождите, в чем же измерять то его эффективность? Вот здесь мы и разберём.

13: У всех нейросетей джипитих есть параметры, да, что такое параметры? Это вот такая ось, если мы поставим король и Королева, да, вот король, он будет мужское, а Королева женское на 100%. Это и есть ось. И если мы добавим ещё 1 ось, да, например, бомжацкая и короле,

14: То тогда мы увидим следующую штуку, что король будет, ну, на 100% королевский, а вот какой-то просто мужчина, просто женщина где-то посередине между бомжатским и королевским. И вот они у нас появляются уже на 2 осях. Мы можем добавить ещё 3 ось, которая является моло.

15: Или старые. И тогда у нас получается младенец, он будет где-то посередине между королевским и бомжатским. И собственно есть вот эти вот несколько осей, и каждая эта ось это и является параметром, то есть параметром, по которому мы можем

16: Как-то идентифицировать к чему это слово относится. И вот чем больше таких параметров, тем, собственно более умная нейросеть получается она может интерпретировать одно и то же слово по таким разным моментам и получаются целые такие облака или даже Вселенная, на которых

17: Все эти слова как-то собраны, и если мы посмотрим, то король кинг и Кеник, они будут оказываются вместе просто потому, что они по смыслу одинаковые и по этим осям похожи. Ну и нейросеть понимает, что это имеет один и тот же смысл, и таким образом она начинает все сопоставлять.

18: Друг с другом. И вот если мы сравним разные gpt модели по параметрам, мы увидим, что самые первые gpt модели, которые появлялись, и вот, например, там те же самые яндекс и так далее, у них сейчас где-то вот они на уровне 180 миллиардов параметров, а самые

19: Передовые, которые у нас сейчас есть, да, например, клод 3 опус, да, или chat gpt 4 триллионы параметров у них там есть. Это вау. A1 чат gpt, который всем наделал шуму, он вообще имел всего лишь 20 миллиардов параметров. Че это такое по сравнению со всем этим? То есть, что мы видим?

20: Да, мы видим, что количество параметров растёт, и они становятся все умнее и умнее. И да, теперь чат gpt он умеет благодаря этому тоже очень много. То есть, помимо того, что он понимает больше, он ещё и становится многоканальным, то есть он много всего

21: Его на ходе понимает картинки, тексты, звук и так далее, все это интерпретирует и как-то все это вместе выдаёт, и мы уверенно движемся к тому, чтобы создать эйджи ай да общий искусственный интеллект, который будет все понимать и все выдавать классно было бы такое, кто хотел бы такого робота, который у вас все it.

22: Было бы дело и на текущий момент. Сейчас нейросети применяют уже до 34% сотрудников. Конечно, самое популярное это в области маркетинга, продажи, разработки продуктов и услуг и в it сфере, но скоро и другие подтянутся, хотя, может быть, наверное, это и

23: Не очень хорошо, что, например, на производстве всего 4% людей, которые используют их. Вот вы скажите, пожалуйста, вы в своей сфере используете нейросети или нет? Да, поставьте, пожалуйста, в комментариях, напишите, чем вы занимаетесь и в какой используются ли нейросети активно.

24: Прям в своей работе. И да, мы уже видели, что Герман Греф говорил, что юристы, маркетологи, методологии, контент, менеджеры, редакторы, копирайтеры могут забыть свою профессию просто потому, что эта штука заменяет их. И когда ты понимаешь, что chat gpt может выполнить твою работу за тебя конечно с 1 стороны ты радуешься.

25: А потом ты понимаешь блин чат gpt может выполнить мою работу за меня вот блин и для вас я подготовил ещё 1 бонус это бесплатный мини курс путь в ii нейросети от а до я вы можете отсканировать вот эту замечательную QR пиццу и узнать как делегировать нейросети и

26: Рутину нейросетям, ну или перейти по ссылке, которая будет под видео. И вот мы переходим к следующей части. Это эволюция интерфейсов, когда они уже сделались через промты, что дальше? А дальше очень интересно это поведение, да, то есть можно через поведение управлять интерфейсами. И следующий ещё уровень

27: Через силу мысли, но через поведение. Тут, наверное, ничего нового для вас нет. Например, вы уже управляете лентой выдачи в запрещённых социальных сетях и даже разрешённых. Тоже самое с помощью вашего поведения. Что-то вы лайкаете. Нейросеть на основании этого обучается и выдаёт вам

28: Более, более, более интересный контент, да, но так скоро будет и с другими программами. Например, вы начинаете писать текст, а программа за вас предполагает, что вы хотите написать и как именно вы пишите, и уже под вас это создаёт, кто хотел бы такие

29: Инструменты для себя. Да, напишите, пожалуйста. Что касается силы мысли, то многие скажут, что, боже мой, это вообще какая-то странная, невероятная штука. Вряд ли такое когда-либо вообще будет возможно. Но нет, это возможно, потому что даже уже в 24 году нейролинк Илона маска

30: Успешно вживил чип, который позволяет человеку управлять компьютером силой мысли, а там, где компьютер, там, конечно, может быть и робот, и что угодно, и вот 3 неизбежности, с которыми мы точно столкнёмся в ближайшее будущее, и их анонсировал в своё время бывший коммерческий директор google x. 1.

31: Это появление искусственного интеллекта и нейросетей, да, на всякий случай ещё в 1958 году появились алгоритмы нейросетей, которые просто довели до совершенства уже сейчас. Но это неизбежно было, потому что компьютеры появились. И вот интеллект развивается. Следующее, что и

32: Искусственный интеллект станет в миллиард раз умнее нас. И это тоже неизбежно. Вот посмотрите какой прогресс за 1 год сделали искусственный интеллект, да, уилл смит, которая ест макароны. Было, стало, конечно внизу это немножко прикол, но сейчас они тоже могут очень многое. Вот ещё

33: 1 пример это рост iq у модели искусственного интеллекта мы видим, что линия прямая, но многие забывают посмотреть вот сюда, что на самом деле это логарифмическая шкала, и вот он уже становится все более и более умным.

34: Со временем, потому что сейчас мы видим следующее, что в 2000 ещё 22 году искусственный интеллект был интеллектом фореста гампа, да, то есть такой же, кто смотрел, поставьте плюсик, пожалуйста. А сейчас он уже прошёл

35: И набрал вот новая модель, которая вышла о 1, она набрала на тесте iq больше 120 баллов, что набирают менее 2% людей на планете, чтобы вы понимали, и это всего прошёл. Господи, прошёл то год всего, чтобы вот.

36: Это вот случилось, что это значит, что пройдёт 5, 10 лет, и он точно станет в десятки, а может быть и в сотни раз умнее человека. Это неизбежно. И мы считаем, что искусственный интеллект сейчас это как такой некий робот умный, который вот самостоятельно будет

37: Принимать решения, и он будет страшным, пугающим, опасным, да, тоже лысым, как и я. Но нет, на самом деле мы идём к другому, мы идём к тому, что искусственный интеллект это будет как всеобщий искусственный интеллект. То есть это будет такая штука, которая ещё и понимает очень

38: Много всего и выдаёт много информации и принимает много информации. То есть она начинает обладать каким-то своим цифровым телом, чтобы воспринимать, че там в реальном мире происходит. Вот это принцип того, что нас

39: Ждёт. И неудивительно, что появляются такие новости, которые говорят, что вот искусственный интеллект будет нанимать госслужащих или может заменить депутатов. Кстати, как вы вообще бы отнеслись к тому, что нейросеть заменит депутатов? Это хорошо или плохо, как вы думаете? И вот 3 неизбежность, с которой мы точно

40: Что мы будем жить в мире, где нам уже не нужны будут люди для создания интеллектуального продукта. И это очень интересный момент, что теперь, ну, спустя какое-то время, интеллектуальные продукты будут доступны для создания абсолютно любому

41: Человеку, у которого, конечно же, есть подписка на chat gpt. Вот, и который не забанен там. Но тем не менее, это будет возможно. Так что