ym104432846
Вставьте ссылку на видео из Youtube, Rutube, VK видео
Задайте вопрос по видео
Что вас интересует?
00:00:15
Нейропластичность и воображение:
  • Помещение человека в томограф с инструкциями играть в теннис вызывает активность мозга, схожую с реальной игрой
  • Аналогичный эффект наблюдается у танцоров при мысленном исполнении танцевальных движений
  • Упоминалось, что мозг способен имитировать реальные действия через воображение
00:00:46
Роль Алексея Ухтомского и Павлова в психологии:
  • Обсуждалась тема зависимости интерпретации фактов от субъективного восприятия и идеи исследователя
  • Упоминался пример учёного Бориса Раушенбаха, занимавшегося анализом искусства через призму математики
  • Поднимался вопрос о роли языка как средства мышления и его важности в обработке сигналов внешнего мира мозгом
00:10:16
Универсальность языка и врожденные механизмы:
  • Существует теория о наличии базовых универсальных лингвистических правил, заложенных природой (по праву рождения), позволяющих детям легко осваивать любой язык
  • Различия между языками мира объясняются наличием общего набора алгоритмов, которые дети используют при изучении своего первого языка
  • У некоторых людей наблюдаются нарушения восприятия речи и языка, проявляющиеся в утрате отдельных частей грамматики или лексики родного языка
00:15:52
Функциональная организация мозга и язык:
  • Чтение представляет собой сложную деятельность, задействующую минимум 17 участков коры головного мозга
  • Человеческий язык отличается от коммуникации животных наличием открытого списка слов и способностью создавать новые слова по определённым правилам
  • Язык обладает иерархической структурой, включающей уровни фонем, морфем, слов, фраз и текстов, а также рекурсивностью правил построения предложений
00:24:44
Генетика языка и специфические языковые расстройства:
  • Найден предполагаемый ген (FOXp2), связанный с речью и языком человека, однако позже выяснилось, что аналогичный ген присутствует также у животных, включая мышей, шиншилл и крокодилов
  • Ген FOXp2 у людей отличается от аналогичного гена у животных всего двумя аминокислотами, возникшими в ходе эволюции
  • Исследования показали, что наличие поломки в гене FOXp2 связано с проблемами речи и усвоения родного языка у отдельных индивидов
00:29:36
Компьютерные модели мозга и их ограничения:
  • 1. Вычислительные мощности современных компьютеров значительно уступают человеческому мозгу по эффективности энергопотребления
  • 2. Исследования нарушений речи у детей различных культур и языков позволяют лучше понять устройство мозга
  • 3. Особенности восприятия и произношения звуков зависят от конкретного языка (например, движение голоса в тайском и норвежском)
00:32:25
Изучение языка через нейровизуализацию:
  • Участники обсуждения затронули тему методов исследования мозга, включая ЭГ, МРТ и позитронную эмиссионную томографию (ПЭТ)
  • Упоминалось, что использование дорогостоящего оборудования требует специального допуска и постоянного функционирования приборов
  • Обсуждались различные подходы к изучению памяти и обработки информации мозгом, включая символические правила и вероятностные модели
00:35:42
Теории овладения языком ребенком:
  • 1. Овладение ребёнком первым языком происходит естественным образом через попадание в речевое окружение и социум, где используется нужный язык
  • 2. Большинство специалистов-лингвистов и детских психологов считают, что ребёнок запоминает речь подобно диктофону, хотя это упрощённое сравнение
  • 3. Учёные утверждают, что ребёнку не нужны заранее заложенные мозговые алгоритмы предков для быстрого освоения языка, иначе процесс занял бы сотни лет
00:37:00
Междисциплинарный подход в изучении мозга:
  • 1. Необходимость привлечения специалистов разных областей (математиков, психологов) для корректного проведения экспериментов и составления тестов
  • 2. Длительная и трудоемкая работа по сбору и обработке данных с использованием позитронной эмиссионной томографии продолжительностью около двух лет
  • 3. Важность высокой профессиональной квалификации участников проекта для успешного выполнения поставленных задач
00:39:04
Аппаратура для изучения внимания и движений глаз:
  • Разработана технология айтрекинга (прибор слежения за движением глаз), фиксирующая саккады и микродвижения глаз во время просмотра экрана
  • Аппаратура позволяет анализировать движение глаз человека и выявлять области внимания при просмотре изображений или текста
  • Методика помогает диагностировать нарушения чтения, определяя аномальное поведение глаз при чтении текста
00:41:32
Квантовое сознание и искусственный интеллект:
  • 1. Нобелевский лауреат-физик выступил на семинаре и рассказал о своей теории сознания как квантовых действий
  • 2. Участники обсуждения подчеркивали важность новой теории мозга и необходимость пересмотра существующих взглядов на работу человеческого сознания
  • 3. Обсуждалась роль поэзии и литературы (особенно творчества Бродского и Пастернака) в развитии сознания и расширении восприятия мира
0: Как сейчас выглядит. Вот сейчас выглядит ситуация с мозгом, языком, сознанием, как вот сейчас мы на это смотрим мозгу, все равно, если мы будем или или вы воображаете,
1: Если мы будем в томограф человека поместим и скажем ему, теннисисту, скажем да, и скажем ему представьте себе, что вы играете в теннис, то мозговая картина будет показывать, что он играет в
2: Теннис, а он просто воображает это все. А мозговая картина будет говорить о том, что пошла реальная игра в теннис. Такая же история с танцорами будет и так далее. Вы понимаете, какая вещь? То есть мозг наш так устроен, что он готов
3: Работать как с реальной информацией, с реальным миром, так и с другим. Алексей Алексеевич ухтомский, профессор, мощнейший учёный, который, к сожалению, 20 век проиграл.
4: Петровичу Павлову Иван Петрович Павлов с его этими условными рефлексами всех затмил и никого никуда не пустил, Алексей Алексеевич ухтомский, зато выиграл 21 век, 20 проиграл.
5: 1 выиграл, и он говорит, нет субъекта без объекта, как нет объекта без субъекта. Это знаете про что? Это? Про то, что сами по себе данные ничего не значат, зависят от, то есть неправильно.
6: Сказала, они, конечно, кое-что значат, но зависит. Интерпретация зависит от того, кто интерпретирует. Я много раз в науке сталкивалась с тем, что, понимаете, есть. Я даже потом покажу, есть противо.
7: Друг с другом научные лагеря по поводу какой-то проблемы сильные и эти сильные эти, спрашивается, задачу почему никто не выиграл? Ведь все время идёт эксперименты, которые должны либо
8: Сказать, вы правы, либо сказать, что вы правы. Между тем проходит десятилетия, а никто по прежнему не прав. Хотя факты у всех лежат на столе. Значит, в чем дело? Как трактовать факты? Я, я эти факты могу вот так повернуть.
9: Могу вот так повернуть. То есть все очень сильно зависит от того, какая у меня идея. Речь не идёт о том, чтобы, я надеюсь, вы меня правильно понимаете о том, чтобы подтасовывать как-то там материал. Речь идёт о честной нау.
10: Просто у меня глаза заточены на то, что правильно вот это, а вот это точно знаю, что неправильно. С чего я взяла, что это неправильно. Был такой замечательный академик Борис Викторович раушенбах.
11: Он человек, который в том числе придумал, разрабатывал топливо, на котором наши ракеты летают в космос, то есть он математик, и инженер, и физик, но он последние годы жизни очень мозгом.
12: Стала этим заниматься, в частности, в связи с искусством. Кстати, о птичках, потому что у него есть работы, когда он, как математик, анализирует рублевскую троицу. В общем, это очень интересный человек. И смотрите,
13: Что он пишет? Он пишет, что эталоном, что, что математика сама охватить во всех деталях то что-то, на что человек смотрит и что он
14: Анализирует не может, потому что есть акценты и контексты, которые в математику не лезут, а именно. А вот можно на это я повторяю, так посмотреть. А можно это
15: Посмотри, вот когда так и этак, или когда я хорошо, я говорю, вот я могу сказать, там Петя пошёл в школу, я могу сказать, Петя пошёл в школу, в смысле Петя, а не Вася, или я могу сказать, Петя пошёл в школу, а не в ресторан или pet.
16: Пошёл в школу, а не на козе туда поехал. Эти вещи такого типа вещи. Это я как метафору сейчас сказала, такого типа вещи математика не берет, ей все веса для неё равны.
17: Талоном он пишет, может быть, только само зрительное восприятие и мозговая картина это я опять все к тому, насколько мы от мозга зависим, мозг скажет, как обстоят дела здесь мозг не глаза, не уши.
18: Это просто окна, даже книжки есть профессиональные, которые у меня дома лежит книжка windows to the brain, называется windows окна в мозг, что за окна, глаза, уши, пальцы, нос.
19: Язык там, ну, в общем, все зрительные системы они просто пропускают неправильно сказал, непросто. Очень сложная обработка идёт на подступах к мозгу, но в целом, как бы, как физический сигнал, он здесь как физически
20: Сигнал. Вот когда он здесь оказался, он становится либо музыкой, либо живописью, либо поэзией уже в голове. Поэтому мы хотим знать, а как это происходит? Ведь туда, что приходит, это в школе все учили или
21: Электрический сигнал туда идёт. По нерву тащится электрический сигнал. В какой момент он стал? Вивальди, вы мне расскажите это, как вышло, как из электрического импульса вивальди то откуда взялся челове?
22: Язык это очень важная вещь. И вы, если вы считаете, что а это любого человека на улице, остановись, спроси, что такое человеческий язык, все скажут, что это средство коммуникации из 100 100 человек скажут меж тем,
23: 1 из главнейших функций человеческого языка это мышление, а не коммуникация, коммуникация возможна без языка, пальцем можно показать там локтем, толкнуть в животном мире химическая коммуника.
24: Есть. Ну, в общем, чего только нет. Поэтому, теоретически говоря, коммуникация без языка возможна. Не сложная, конечно, так себе, а сложная только язык на ум.
25: Хомский крупнейший лингвист 20, и он, слава тебе господи, жив, хотя ему много лет и 21 века он прямо сказал язык средство мышления, и именно так на него надо смотреть как на средство мышления.
26: И вот то, что я здесь пишу, вы подумайте каждую миллисекунду в уши, в глаза, на кожу, на все идёт, идут сигналы из внешнего мира, каждую миллисекунду их куча валют с ними.
27: Что-то надо делать, и мозг их начинает по коробочкам раскладывать. Это у нас будут огурцы, хотя огурцы бывают. Такие бывают вот такие, это чашки. А чашки бывают такие бывают вот такие, но все они попадают
28: Категорию чашек. Тем не менее, то есть мозг с помощью языка наводит некоторый не без ущербов порядок в мире. Ну, чтобы нам не потеряться в нём. Итак,
29: Вот объекты внешнего мира. Мозгу нужно как-то соединить вот с этими электрическими импульсами, которые по нервам там идут. А как это быть? Вот мы говорим, он рисует картину мира. Ну хорошо сказать, я могу много разного. А что
30: Значит, вот что значит он рисует картину мира, когда он имеет дело с физическими и химическими процессами. Вот это как эти физические и химические процессы превращаются в картину мира, это
31: Я задаю вопрос, на который нет ответа. Я вам сразу хочу сказать, вы не думайте. Есть такое мнение, что человеческий язык это 1 из высших психических функций. У нас есть память, у нас есть внимание, разные виды памяти. 5.
32: 10 запятая, человеческий язык, но похоже, что он все-таки отдельно от этой группы стоит. Во первых, потому что он их всех использует, но это не главное. Главное то, что у нас в мозгу есть.
33: Механизмы, которые работают только с языком, они не работают с математикой, с музыкой, с чем-то вот языковые сейчас, я бы сказала, языковые части этой нейронной сети.
34: Там есть и отделы в мозгу, и это каждый божий день. К сожалению, в мире десятки тысяч людей попадают в клиники после разных травм, ранений, там инсультов и ещё Бог.
35: Знаю, чего. И мы знаем, что если такая-то зона мозга у него повреждена, то речи у него точно нет. Я могу даже никуда не смотреть и с ним не разговаривать. Просто мы это знаем. Это значит, что в мозгу некий
36: Фокусы, которые занимаются, скажем, вот эта часть занимается зрительным восприятием. Ну, это мы просто знаем, это факт, но если, не дай Бог, что с этим произойдёт, то беда. А если с речевыми зонами это произойдёт, либо сам не
37: Можешь говорить, но понимаешь, что говорят другие, либо, наоборот, понимать, понимаешь? Ну, в общем, все варианты. Вот. Поэтому это легко сказать. Вот формирование концептов, гипотеза.
38: А как мозг то это как? Это реально? Как это происходит от того, что у меня будут самые дорогие в мире приборы, быстродействующие, очень тонко видящие. Я не получу ответа на эти вопросы, я получу оттуда.
39: Сотни тонн цифр, которые я должна буду объяснить, объяснить. Итак, у нас есть языковая способность, способность не в смысле одни способные, а другие тупые. А в смысле у нас у всех, у людей есть вот это называ.
40: Language, competence, то есть по праву рождения, те, кто homo sapiens, они уже родились с механизмами в мозгу, которые позволяют каждому здоровому ребёнку земли.
41: За очень короткое время декодировать тот язык, в который он родился. Ему надо вскрыть код. Ему, не ребёнку, разумеется, а его мозгу. Вот тут, кстати, неприятность начинается. То есть вы хотите сказать, что мозг, что ли, отдельное действующее лицо?
42: Вы могли бы мне сказать, да, значит, здесь ребёнок, а где где-то там мозг, который, ну и я буду вынуждена ответить, да, ну не важно. Во всяком случае, у нас есть некие базисные универсальные правила, чем занимается определённый
43: Определённая лингвистическая школа, вот Хомский и все, кто за ним идут, пинкер, там, ну, много народу, они говорят, несмотря на огромную разницу в языках земли, которых сейчас то ли 6, то ли 7000 на плане.
44: Они стремительно исчезают. Почему 6 или 7? Потому что некоторые какие-то вещи можно считать диалектами, а какие-то отдельными языками, в общем, зависит от того, как договорились считать, но это не важно, все равно их очень мног.
45: И они очень разные. Очень есть языки, в которых нет падежей, есть языки, в которых там до чёртовой бабушки этих падежей и есть языки, в которых я не знаю 2 варианта глагольных отношений, как в английском там.
46: I work i вокт и все, и и те, что мы называем неправильными глаголами, которые надо вызубрить просто и все, и забыть про это дело, а в русском, зависимо от того, зависит от того, какую систему.
47: Вы возьмёте взгляда, скажем, на спряжение, господи, их то 7, то 16, то там 19 это, а исключений сколько, честно говоря, я вообще не понимаю, как можно выучить русский язык, если бы я не была, так сказать, рождена в
48: Язык. Я просто не понимаю, как можно выучить то, что содержит бесконечное количество правил и ещё на порядок больше исключений. Как же с ним делать, с этим языком. Так вот, у нас есть некие базисные универсальные правила по
49: По праву рождения, которые лежат, несмотря на огромную разницу в этих языках, в тех, где 100 падежей, где 0 падежей, ну, 100 нигде нет. Ну, я имею ввиду, несмотря на все эти разницы, все равно
50: Есть общие самые алгоритмы. Ну и вот когда ребёнок, точнее говоря, его мозг, пишет у себя этот виртуальный учебник родного языка, его родного языка, то после этого мы говорим, мы
51: Можем говорить. Я вот говорю, вы понимаете, потому что этот учебник у нас здесь лежит, нам никто не обещал, и это точно не так, что он составлен так как учебники, по которым мы учимся, скажем, есть там падежи или нет, кто-нибудь падеж.
52: Встречал на улице лично я нет, зато я встречала пациентов, у которых у одних там, скажем, существительные пропали, а глаголы остались, понимаете? А у других неправильные.
53: Глаголы исчезли, а правильные стали лучше, чем были, и это мне даёт основание считать, что это реальная вещь на самом деле, что это не учебник, а реальная вещь.
54: И у нас очень сложно устроенный язык. Вы посмотрите, я не знаю, повторяю, я не знаю, что вы знаете, но то, что здесь написано, чистая правда, у нас есть атомы, которые в основном это
55: Фонемы есть не фонемные, языки слоговые, но это не важно, все равно есть какое-то количество вот этих вот начальных штучек, которые потом вкладываются в морфемы, морфемы, в слова, слова, фразы, фразы в тексты.
56: Поэтому мы говорим, что наш язык устроен иерархически, и даже прямо про него так пишут, что он диджитал в смысле цифровой организации, по типу, по типу вот.
57: Итак, у нас есть все эти морфологии, синтаксиса, семантики, что вообще чистый кошмар и фонология у нас есть способность каким-то образом вот этот вот речевой поток, который я быстро ведь говорю.
58: Вот откуда вы знаете, где какое слово закончилось, а потом другое началось. Вот если мы спектр этого снимем, и я бывший фонетист, и я посмотрю на этот спектр, это нужно несколько лет учиться, чтобы я могла вообще
59: Там границы какие-то провести или чтоб я могла увидеть на спектре не ухом, а на спектре разницу между, скажем, пел и пил. Она минимальна, и только при большом опыте и сноровке ты можешь, это вы
60: Оттуда. А ухо делает это с завидной лёгкостью. То есть нам даже вопрос этот в голову не приходит. Когда мы читаем текст, у нас есть спасительные пробелы, мы просто знаем, где 1. А вот возьмите-ка это без про
61: Что будете делать? Есть такая, да и прагматика. То есть смыслы я даже сюда не буду залезать. Сейчас 1 из точек зрения, что языковые модули в голове.
62: То есть куски в 100 кавычках, куски мозга, которые занимаются только языком. Но как это может быть? Вот если вы прочтёте это все время появляется в какой-то популярном хламе, разном оо там
63: Чтения нашли. Чего нашли? Где вы его нашли? Какой ген чтения, чтение, такая сложная деятельность. О каком Гене 1 может идти речь? Это, ну, человек, минимальную подготовку, школьную подготовку.
64: Имеющий в биологии понимает, что не может и речи быть о том, что это 1 ген. Разумеется, это куча всего. Вот когда мы читаем то минимум 17 участков коры в этом действе.
65: То есть нет такого места в мозгу, которое чтением занимается, потому что там так, кратковременная память, долговременная, ассоциации, здесь графемы, здесь, фонемы, шрифты там.
66: Масса всего и все это задействовано основателем той науки, в которой я в основном работаю, является у нас в России Александр Романович лурия, он был и врач, и психолог.
67: Вот, и он вот разрабатывал такого рода вещи, а именно что делается в мозгу при соприкосновении с языком, вот, вот там, вот это нос, а вот там хвост.
68: Значит, вот немножко из того, что имеет отношение к языку, и как оно по мозгу рассыпано, это отнюдь не все. То есть речи не может идти о том, что есть небольшая, тут нет.
69: Этой. Ну ладно, в общем, вот эта вот зона брака, которой я говорю, а вот это зона верники, которую вы слушаете и обычно говорят, что вот это все, все, что здесь рассыпано по мозгу, оно вот здесь и здесь.
70: Не только здесь и здесь оно и много, где в других местах человеческий язык устроен не так, как коммуникационные системы других наших соседей по планете. Во первых, вы
71: Конечно, могли бы меня за хвост хватать и говорить. А вы откуда знаете? И правда, потому что у нас нет ключа, нам язык животных не поддаётся. То есть что поддаётся, и это уже собранное.
72: Этого очень много, это отдельные сигналы, скажем, когда он так кукарекает, то это опасность, а когда attack, то подавай ему курицу, а когда, да, ещё как-то, то дети, бегите сюда, там, то есть такие вот как бы слова.
73: Вот, и они записаны. Ну, я с дельфинами работала в своё время, я знаю, очень много таких сигналов записано. Мы знаем, когда так трещит, то это вот что, а когда так свистит, то это вот что. Но это ещё не язык, язык, это не словарь, язык.
74: Это словарь плюс правила. А как вы эти правила собираетесь оттуда вытащить? Вот пока что никто не вытащил. Поэтому, но это закрытые списки, это значит, что если у такого-то животного, я не знаю, 15 сигналов.
75: Коммуникационных, то их уже не 16, а у человека это принципиально открытый список, за исключением грамматических слов. Всякие там и почему, потому под над там вот это.
76: Это да, их сколько есть, столько есть, а сами слова, ну, мы же знаем, они меняются, они устаревают, они выходят из обихода постоянно, чуть не каждый день появляются новые. Часть из них вы творите.
77: То есть это открытый список, он всегда может быть пополнен, поэтому главной чертой человеческого языка является так называемая продуктивность, то есть создание из какого-то набора, по правилам, которые зна,
78: Наш мозг других слов, которые не выглядят как абракадабра, а которые выглядят как реальные слова, их можно склонять, спрягать, они всему подчиняются всем правилам, но при этом они новые, мы их только что выдумали.
79: Ну, как я уже говорила, это иерархическая структура с цифровой организацией, то есть фонемы, морфемы, слова, фразы, тексты. И ещё есть вещь, на которой я не буду останавливаться, потому что это очень сложно. Есть так называемый рекурсив.
80: Правила, и вокруг них очень много шума. Сейчас в лингвистике считается, что это чуть ли не последнее, что осталось только человеческим, потому что всякое остальное уже много у кого понаходили. Это вот фразы типа
81: Маша удивилась, что Петя не знает, что Нина лгала Саше, то есть вот такие вот, ну, по кругу ходящие. Лучшим вариантом является, если помните, такое чудесное произведение, дом, который построен.
82: Джек, который там бесконечно накручивается, никакой памяти не хватит, чтобы как бы удержать эту историю.
83: Ну, думаю, что я это пропущу, потому что у нас все-таки не по лингвистике лекция, но просто будем иметь ввиду, что синтаксис, морфология, фонология и фонетические законы как таковые все имеют свои правила, поэтому представить себе, как
84: Мозг умудряется справляться с каждым из этих уровней, при том, что они действуют одновременно. При том, что это огромная скорость. Я говорю с большой скоростью и ничего, я че то не путаюсь ни в чем и
85: Вы слушаете огромную скорость, и вы прекрасно жене, какой там падеж, она употребила. Этого же у нас нету. Это мозг сам это перерабатывает, это нужны огромные вычислительные
86: Возможности в мозгу для обработки такого рода сложнейшей информации. Юрий Михайлович лотман. Я надеюсь, вы знаете такое имя. Он говорил, что люди это единственные существа, которые способны к рефлекс.
87: Рефлексии это значит думание о думании, так сказать, думание о себе, не вообще что-то, а вот как бы на себя смотрим в зеркало последнее время много.
88: Разговоров про распределённое сознание. Опять же, я только упомяну, ну, скажем, когда говорят про человеческий мозг с его бесконечным количеством нейронов, то говорят, это как бы как
89: В улье муравьином каждый сам по себе муравей ничего не знает, не понимает, а в целом они являют собой какой-то коллективный разум, такой большой, как бы мозг, так это или не так. Ну, это красивая, конечно, метафора.
90: Но недавно я, например, читала статью, из которой следует, что муравей, который родился как бы рабочей лошадкой, что если он хорошо работает рабочей лошадкой, то он может перейти в
91: Другую категорию этих Муравьёв более высокого ранга. А я вот хочу, чтобы мне это объяснили. Это, во первых, кто переводит. Во вторых, что значит хорошо работает. В третьих, как, как кто-нибудь про это узнал вообще, понимаете?
92: Говорить то можно всего что угодно. Ну а как это возможно? У него же гены. Он родился рабочей лошадкой, потому что у него гены такие, как он в другие гены перескакивает. Мне на это говорят, это генетика, там разные.
93: Слова. Итак, все это требует огромных, с большой скоростью действующих вычислительных процедур в мозгу эта картинка, это так выглядели раньше, в романтические времена, карты.
94: Мозга. Все здесь нарисовано и девическая Любовь, и лживость, и язык, и там привязанности все. Ну просто красота. Я обожаю эти картинки, их не 1 такая вот опять же встаёт вопрос, а они как это
95: Узнали. Это давно рисовалось, как они узнали. Томографов у них не было. Откуда они знают, что вот здесь находится, находится дружба между гимназистками. Вот как.
96: Как они это выяснили, я просто хочу узнать, но только не узнаю никогда. Но ведь это же не дурачок рисовал, понимаете? Они откуда-то это взяли. Есть много Разговоров про то, какие гены отвечают за
97: Язык вот то, что красное, это вот если эти хромосомы будут иметь какие-то повреждения, то мы получим детей. Такие дети есть, которые называются вот как внизу. Эсэлай.
98: Specific language имеент что это значит, почему специфик? Потому что это дети, у которых все в порядке с интеллектом, у них нормальный слух, нормальное зрение, они не аутисты, они не псих.
99: Котики они не невротики, у них вообще все идеально, кроме 1, по причинам загадочным они не могут овладеть своим родным языком, то есть они делают это вам не плюс к вам perfect вот господин директор.
100: Они не могут запомнить стол, столы, понимаете, простейшие вещи необъяснимо. При том, что он может выигрывать олимпиады по математике европейские, а вот стол, столы не выходит, это довольно иногда их
101: Называют специфик, джинетик имеент. Есть семьи, по которым это дело идёт. Я, кстати, занималась этими исследованиями. Очень интересная вещь. Некоторое у меня есть ещё время или да?
102: Некоторое время назад был очень пышно объявлен ген. Вот красный FOX питу и было очень просто, пошло по массмедиа, даже было сказано.
103: Что найден ген языка прям так объявлялось а в некоторых работах эпиграфом писали the grammar the реджинал ген грамматики это все нобелевские премии в карман тогда.
104: Если вдруг нашли ген грамматики, вообще невозможная вещь. Праздник длился недолго, да, но нашли они его как работа была очень изящная, была, значит, в англии семья, у которой просто
105: Семейка адамс не семья там, да, там в нескольких поколениях были фокусы с языком. Бабушка заикалась, дедушка говорил, но лучше бы молчал там какой-то там троюродный племянник говорить начал в 6 лет.
106: И лучше его не слушать. Ну, у всей дислексики, дисграфики. Ну, в общем, кошмар не семья, но умным этим людям, которые это открытие сделали, они решили посмотреть генном. Это уже было время, когда геном научили.
107: Секвенировать, посмотрев геном, они нашли поломку в этом fox пи 2 и тут то и рвануло, сказали о, ребята, все, вот он потом, конечно, для порядка они взяли, нашли и другие такие же семьи, потому что мало ли что в 1 семье бывает.
108: И подтвердилось то есть праздник был всеобщий, но недолго длилось празднование, потому что этот ген был найден и у других биологических видов, у мышей.
109: У шиншилл и даже у крокодилов, что меня вообще очень веселило, потому что как-то не замечен в грамматике конкретно крокодил. Ну, короче говоря, неприятность вышла, но поскольку люди работают, то выясни.
110: Это недавно, кстати, выяснилось, выяснилось, что есть разница между человеческой версией FOX питу и звериной, и так прямо и говорят хьюман вершён фокс. Я по-английски не избежен 100, а просто.
111: В мировой литературе это так. И человеческий вариант этого FOX питу отличается от звериных на 2 аминокислоты было в эволюционном процессе, 2 аминокислоты, другие там.
112: Понимаете, они иначе действуют. Вот это сильно. Ну, конечно, это никакой ген языка, но работы очень интересные. Вот здесь, с 1 стороны, звёздное небо.
113: А с другой стороны, нейроны, и если бы я эту нейронную сеть не укрупняла, то мы увидели бы, что это одно и то же. Это так и выглядит то, что у нас в мозгу выглядит как Вселенная.
114: Примерно. Итак, более 1 квадриллиона синапсов в коре головного мозга и а дальше начинается скорости компьютерные.
115: Больше скоростей, по которым импульсы текут по нервным волокнам в разы. То есть это порядок другой, это вообще нельзя сравнить, мы не можем. Гораздо быстрее работают компьютеры тем человечески
116: Мозг? А в чем тогда дело? Почему никак? Почему, если соединить все компьютеры земли, вот нынешние все и на полную катушку, чтобы они работали, они не дотянут до 1 человеческого мозга.
117: Причём среднего качества, мозг среднего качества. А как тогда почему? В чем дело? А потому что там не только вычисления, там что-то другое происходит. Это не просто перебор операций каких-то там другие вещи.
118: Поэтому, хотя преимущество у компьютеров гигантское, а толку нет, более того, если мы вдруг обезумие и решим, что давайте повторим человеческий мозг, это невозможно, если где
119: Имейте ввиду, что это все ерунда. Мы повторим человеческий мозг, то для того, чтобы его обеспечить, нужна энергия города, а наш мозг использует энергию такую, которую можно увидеть разве что в холодильнике.
120: Лампочка горит в лучшие моменты у эйнштейна, когда он там, где мц квадрат, это получается 30, да? А обычно 15 20. Это что это говорит о том, что мы совсем не понимаем, как это устро.
121: Оно устроено другим способом, откуда мы берём всю эту информацию? Очень много даёт клиника. То есть, когда система ломается, то, выясняя, как она ломается, мы можем понять хоть
122: Как-то понять, как действует она без поломок очень большой материал дают исследования на детях с нормальным и нарушенным или замедленным речевым развитием, огромный материал дают очень интересно.
123: Смотреть, как себя ведёт мозг при одних и тех же процедурах, которые человека испытуемого просят выполнять, но при этом эти испытуемые будут люди разных культур и разных Языков.
124: То есть, скажем, вот в русском языке, ну, просодика не имеет финематика оо значения. То есть, если я скажу дом, или я скажу дом, то будет звучать странно, но дом не перестанет.
125: Быть домом, а в языках типа тайского там или норвежского, там эти самые движения голоса фонематичности. Если у русского человека вот этот блок Мозговой рух,
126: То ничего особенного. Ну, ну, странно говорить. Ну, ну, как бы, понимаем, ничего особенного. А вот если он у тайского человека такое же нарушение в мозгу будет, это обвалит всю его коммуни.
127: Вообще, ну и наконец, у нас есть онлайн методы, часть из которых здесь есть в вашем замечательном интеллекте. Как мы можем посмотреть, что делается в мозгу. Это эгэ, который
128: Здесь тоже у вас есть, это позитронная эмиссионная томография, у которой есть неприятность, та, что это хотя и короткоживущие, но изотопы, то есть это радиоактивность, это есть мрт или функционал?
129: Мрт, которым очень активно пользуется весь мир. Просто эти работы очень дорогие. Я вам хочу сказать, эти приборы стоят миллионы, миллионы. Кроме того, их обслуживание очень дорогое, их нельзя выключать.
130: Они, они должны все время работать ну, в общем, короче говоря, это дорогая вещь. Поэтому те, кто имеют допуск каким-то образом, ну, например, вот я ещё и сотрудник института мозга человека, и мы работаем с этим, и, разумеется, я никому ничего
131: Не плачу. Мои студенты там работают, и все, мы туда ходим и все друг друга Любим. Но это у нас отношения такие. А если просто человек придёт, скажет, хочу посмотреть, как с наречиями в мозгу. Да пустите меня на мрт, не могу.
132: Вслух сказать, куда его пошлют, а как устроено это все в голове. Я говорю, что пишется учебник, в мозгу, пишется учебник. А как он выглядит, этот учебник, точно я повторяю, не так, как тот, который у нас на столе лежит, но мы
133: Хотим знать, как он выглядит, потому что он то и есть настоящий учебник, по нему то все и говорят, вот и есть 2 точки зрения. Такие, значит, одни говорят, у нас есть некие символические правила, я очень корот.
134: Пробегу, потому что это отдельная, очень трудная часть, символические правила, по которым мозг просто знает, как это крутить. Вот, а есть вещи, которые, и это 1 тип памяти задействован, а есть вещи, где другой тип.
135: Памяти задействован, и это так называемые неправильные глаголы или похожие вещи, которые нужно вызубрить. Ну просто мы помним, типа идиом всяких, я не знаю, не в свои сани не садись, никто их не анализирует, никто не думает.
136: Какие сани? Почему, в какие сани я должен садиться или не садиться? То есть это гештальты, это такие целые куски, мы их просто знаем. Ну вот, а есть другой подход. Очень сейчас очень распро.
137: Распространённые там работают к вопросу о междисциплинарности, там работают почти целиком математики, это коннекционистского ят. Ничего подобного нет, никаких 2 блоков, а есть огромная
138: Работа ассоциативной памяти, которая в основном базируется на частотности, на вероятностях. То есть это вероятностная модель, и там этих вероятностей, там до чёртовой бабушки и такого типа и сякого.
139: Типа и это все запускается в компьютер, этот компьютер мучается, пытаясь стать таким как годовалый ребёнок, любой, в том числе не сильно умный. Итак, есть противоположные точки зрения.
140: На то, как ребёнок овладевает своим 1 языком. Одни говорят это у нас врождённое, то, что я вам уже говорила, и прямо холмский. Его последователи, они прямо пишут. Так ты уже.
141: Родился с этим тебе просто включить надо включить. Это значит попасть в тот язык. Ну, речевое окружение должно, ты попасть должен в социум, где есть язык, и тогда дальше оно само раскручивается.
142: Большинство учёных из лингвистов, особенно из детских психологов и лингвистов, которые детской речью занимаются вот не таких, не математического как бы сорта, а попроще они
143: Говорит, да нет, ну ребёнок просто он крутится все и запомнил. То есть он как бы диктофон. Нет, он не диктофон, у меня нет возможности сейчас вам это доказывать, но это доказано, он не диктофон, он не смог, даже подсчёты были, что если
144: У ребёнка не было этих алгоритмов Мозговых, заранее как бы им полученных от предков, то ему бы на овладение языком без учебников, без объяснений, без всего понадобилось бы лет 100, а он это овладевает где?
145: За год, за 2. Если нормальный ребёнок, здоровый, так что вот обучение нейронной сети это то, что сейчас, почему работают все вместе? Почему когнитивная наука предмет мой профессиональный?
146: Предмет, почему она такая пёстрая, там и математики без них не можем обойтись, там и психологи, мы не можем без них обойтись, потому что они знают, как правильно ставить эксперимент. Неважно, что у него написано на шапке.
147: У меня на шапке не написано, что я психолог на спор, если всех психологов России спрашивать, какая у меня специальность, они все скажут, что я психолог, все, у меня образования такого нет, но я натаскалась, естественно, само собой, я
148: К тому говорю, что неважно, как называется в дипломе ваша специальность, важно то, что вы знаете. Психолог нам нужен, потому что он скажет, как ставить эксперимент, чтобы он не был бессмысленным, чтоб получить результат.
149: Est нужен. Ну это вообще мы не обсуждаем. А как вы иначе составите этот тест? Это может делать только тот человек, который понимает, что происходит. Я с пафосом скажу, что это очень трудная работа, составление маленького теста. Вот.
150: Мы работали, когда с позитронной эмиссионной томографией, там человек просто не мог находиться больше 6 минут. Ну, по правилам он просто там не может больше находиться. Значит, нам нужно было вогнать всю информацию, которую вот я вам сейчас излагала 6 минут.
151: И знаете, сколько времени мы этим занимались? Сообщаю почти 2 года я и моя американская подруга, которая профессор в Вашингтоне. Мы 2 года маялись по всяким базам данных. Мы высчитывали. Это, может, отсюда.
152: Получить там, сказать, а это от этого зависит. А это от этого не зависит. Ну, с ума можно было сойти 6 минут, 2 года подготовки. И она вообще была бы невозможна, если бы её не делали высокопрофессиональные люди.
153: Ну хорошо, давайте мы пропустим кое-что, потому что вот, может быть такое вы видели вот айтрекер. У нас здесь стоит прибор, который следит за движениями глаз. Это замечательная аппаратура. Здорово, что
154: Её купил, потому что так работает. Ну, везде, где могут, это не очень дешёвое. Это, конечно, не томографы, которые стоят миллионы бесконечные, но это не Дешёвая аппаратура. И те, кто могут себе это позволить.
155: Они с этим работают. Это что? Это прибор, который следит за саккада и за микродвижениями глаз, в то время как вы рассматриваете нечто на экране компьютера. К примеру, это может
156: Быть и необязательно. Экран это может быть свободное поле, но мы говорим про экран и там фиксируется как двигался глаз, сколько миллисекунд он где находился вот чем большего размера кружок.
157: Там даже написано, там 417, а где-то написано 3, тем больше там glass был и дальше мы смотрим, а он как Шёл? Он почему-то возвращался обратно. Почему-то он долго оставался на таком месте, дальше начинается анализ а почему?
158: Это делалось, это, например, показывает грамматическую сложность текста, который он не мог расшифровать, а, как мы теперь знаем, мог расшифровать, только если приходил к Такому то слову, чего мы не знали и знать не могли, откуда мы можем это знать.
159: То есть это относительно простая для освоения. То есть можно освоить аппаратура, которая даёт реальную информацию о том, где находится ваше внимание, когда вы смотрите на какой-то
160: Объект, этот объект может быть картиной или он может быть текстом. Вот, скажем, людей с нарушениями чтения. Такая методика ловит сразу.
161: Потому что мы видим, что люди без нарушения чтения так не двигаются по тексту он пропускает большие куски, здесь его вообще не было никогда, сюда приехал, зачем-то вернулся, потом опять куда-то пошёл, какое-то неправильное поведение.
162: Глаз, но не глаз, а мозга. Конечно, глаза. Это что это очки, так сказать. Ну хорошо, сейчас надо заканчивать. Уже я вспомню пенроуза роджера пенроуза, он не
163: Лауреат по физике за чёрные дыры, он в прошлом году получил нобелевскую премию, его невероятный интерес последние годы на тему сознания что такое сознание?
164: Он приезжал, хвастаюсь, приезжал на семинар ко мне и выступал. Вот, говорят, народу ничего не интересно. Приехал. Ну, он ещё не был нобелевский лауреат, но он очень известный физик.
165: Там, и все это. Приехала разговаривать о сознании. Кого это должно интересовать. Улица галерная. Толпы стояли для того, чтобы войти во дворец Бобринских, где это происходило. Они, разумеется, туда не вошли, мы выставляли экраны и так далее. Я думала, ничего.
166: Народ вообще, у него есть интеллект. Если че они пришли, то это же не цирк, правда, он мне фокусы не будет показывать, и он несколько его книг переведено. И я вам хочу сказать, я вам советую
167: Их, они легко находятся и в сети, и вообще везде почитать. Он считает, что сознание это квантовые действия, что это квантовые прыжки, квантовые. Тогда вообще все, что я вам сейчас рассказывала, можно спокойно.
168: Потому что если это на квантовом уровне, то чего мы говорим о больших то вещах. И он говорит, не все в мозгу вычисления. У меня, кстати, эта лекция его записана, и видео у нас на сайте висит, так что можно
169: Вообще открыть, посмотреть и обсуждение большое было. И он говорит, интеллект требует понимания, а понимание требует осознания. Так искусственный интеллект нас настигает, настигает. Как с этим делом будет там?
170: Езный очень вопрос. Постоянно идут дебаты там и в сколково, и в силиконовой долине. И я не раз участвовала в этих разговорах. Эта машина, она как бы придуривается, что она понимает, или сохрани господь, или она
171: На самом деле понимает, если она на самом деле понимает, тогда расходимся. Да, как бы нам здесь больше нечего делать, на этой планете. Спать им не надо, правильно? Голова не болит, никто не влюбляется. Никаких.
172: Правильно. Вообще круглые сутки работает гигантская скорость железяка ничего её не берет нам. Мы здесь планируем ещё жить. Или пусть они все без нас делают, поэтому нужна новая.
173: То, что я вам сказала, нужна новая теория мозга, мы топчемся, и чем больше мы получаем информации, тем хуже, потому что, понимаете, если действительно 1 нейрон там бабушка узнает, то, значит, мы вообще ничего не понимаем.
174: Происходит так? Нет. А чем занята эта гигантская сеть? Тогда она что делает? Так что вот он говорит квантовые аномалии. Сознание это квантовые аномалии. Но не будем дальше ходить. Итого иммануил кант.
175: Мой любимый философ, он писал у человека обширнее всего сфера смутных представлений, это кант с его кристальным мышлением логическим, и все это говорит а у человека то на самом деле мутное там всякое лежит.
176: Это нас просто научили. Аристотель стоял у доски и учил нас. Это плюс, это даёт это, а это минус, это даёт, это нас научили. А на самом деле у нас там очень много хлама всякого, который, возможно, не хлам.
177: А именно то, с помощью чего создана наша цивилизация открытия делаются не логарифмической линейкой, и открытия не делает компьютер, и не стоит думать, что у нас только аристотелевская логика, её надо знать, кто бы.
178: Спорим, все это надо знать, а потом нарушить. Но чтобы нарушить, нужно сначала знать, что ты нарушаешь правильно, правила можно нарушить. Но сначала узнай, какие правила. Ну ладно, я люблю Бога.
179: Читаю все время, и я у него наткнулась на вот такой, ну, шедевр, это там 2 кумушки сидят в ревизоре и говорит 1 другой говорит, а у меня разве глаза не тёмные, самые тёмные? Как же не тёмные, когда я
180: Гадаю про себя всегда на трефовую даму. Я в обморок упала. Просто от этого аристотель бы застрелился, если б было чем стреляться. Вы представляете себе? Это же перевёрнутая логика. Она не она может
181: Зеркало посмотреть и увидеть, какого у неё цвета глаза. Почему такой страшный ход? У неё, оказывается, тёмные глаза, потому что она на себя гадает, как на ту, у которой тёмные глаза. Это же безумие. А ещё у меня даже есть 1 научная статья, где
182: Не полагаются такие эпиграфы к научным статьям, но я не отказала себя, меня не вычеркнули, там гоголь пишет следующее все думают, что человеческий мозг находится в голове, вовсе нет, его приносят ветром со стороны каспийского моря.
183: Похоже, он прав. Ну хорошо. И да, и вот я заканчиваю, это последний мой слайд Иосиф бродский, который не только абсолютно гениальный поэт и нобелевский лауреат, как вы, вероятно, знаете, но он что, совсем?
184: Не обязательно в таких случаях он очень умён, и его эссе стоит того, чтобы их читать независимо от его поэзии. И смотрите, что он пишет, он пишет про поэзию, поэзия не развлечение и.
185: Даже не форма искусства. Это наша видовая цель, видовая цель. Ничего себе. Если то, что отличает нас от остального животного царства речь, то поэзия это высшая форма речи, так?
186: Сказать ну я никак от поэта не ожидала такого. Генетическое отличие от зверей прям так и пишет дальше он пишет это колоссальный ускоритель сознания и для пишущего, и для читающего вы обнаруживает
187: Эти связи. А когда вы читаете бродского или пастернака такого типа поэзию, то вы начинаете видеть вещи, о которых вам даже в голову не приходило, что вообще так на мир можно посмотреть, это невероятные ходы совершенно между
188: Прочим. Когда ты читаешь кристальную гениальную поэзию Пушкина, она кажется простой, это большое заблуждение, и там это же, то есть это простота, от которой у тебя мурашки по коже бегут.
189: И я, собственно говоря, заканчиваю вот чем я, во первых, показываю вам, как выглядит этот нейрон, который бабушку, а также халли берри узнает в крупном увеличении. Вот. Ну, на самом деле, если вглядят, это не картинка, это фотография.
190: Электронно микроскопический, как по такой сети вообще хоть какая-то информация хоть куда-нибудь может прийти, учитывая, что этих там 86 миллиардов. Ещё раз напоминаю, квадриллион синоптических связей, как она вообще хоть куда
191: Приходит эта.