0: Человечество проходит 1 из самых больших кризисов, которые были когда-либо, это кризис важности. Все перестало быть важным именно из за развития искусственного интеллекта, и нам предстоит переизобрести.

1: Важность за мгновение до того, как все станет по другому, нам будет казаться, что мир остался таким же. И это может быть, ну вот это текущее мгновение. Вот оно прямо сейчас все уже с искусственным интеллектом, все им пользуются каждый день, каждую секунду. И мы

2: Уже вот этот поезд не остановить, этот поезд только отправляется с платформы. И у вас есть возможность не то что забежать в последний вагон. У вас есть возможность купить ещё билетик даже в 1 класс нужно мчаться, чтобы оставаться даже на месте. Слушай, я вообще не сильно куда-то тороплюсь.

3: Делаем идеальное резюме с помощью chat gpt. Заменяем психолога с помощью chat gpt. Решаем любые жизненные проблемы с помощью chat gpt можно теперь ни программированию не учиться, ни математике не учиться. Все за нас может сделать искусственный интеллект. Ты просто в этом мире будущего не найдёшь себе.

4: Все самое ценное, что мы можем приобрести, находится в неизвестности, туда пойти всегда страшно. У меня все это вызывает какой-то дикий восторг. Искусственный интеллект перестал быть чем-то из мира фантастики, сервисы на основе нейросетей и языковых.

5: Dili сделали технологию массовой и встроили её во все индустрии. Действительно ли искусственный интеллект уже так сильно влияет на нас и на рынок труда мы задали этот вопрос людям, которые каждый день работают с искусственным интеллектом, строят бизнес и учатся внедрять технологии в уже

6: Существующие процессы у каждого из них своя история для одних это необходимость, для других страх упустить момент, а для третьих новые возможности.

7: Когда только только стали появляться большие дисковые модели, всем казалось, что это что-то такое. Ура, все наши проблемы решены, что это какая-то магия, волшебная кнопка, на которую можно нажать, и все станет возможным, но в конечном итоге, конечно, это не так.

8: Мы делаем мамит ботик с искусственным интеллектом, он может подключиться на любой онлайн звонок и по его итогам сделать отчёт по встрече. У любой новой технологии есть такой вот цикл, когда мы сначала невероятно воодушевлены, а потом как-то смиряем.

9: Ожидания с реальностью. И в этот момент происходит сильное разочарование, и в этот момент может так случиться, что у бизнеса просто уже закончились деньги. Автоматизация с помощью искусственного интеллекта обещает любому бизнесу оптимизировать ресурсы, сделать процессы дешевле, быстрее.

10: Эффективнее. Тогда почему некоторые компании не стремятся её внедрять с точки зрения бизнеса и технологий, внедрения изменений? Искусственный интеллект не что-то новое? Это новая технология, да, но когда мы внедряем

11: В компанию мы сталкиваемся с теми же самыми проблемами, как при внедрении любой системы. И чем сложнее процесс, который мы хотим усилить, тем, естественно, сложнее в него внедрять что-то новое. Нет магии. Что вот если мы это делаем с искусственным интеллектом, то это сразу будет так.

12: Как мы хотим быстро, мы вообще ни на че время не будем тратить и прочее. Нет, мы будем тратить время. И это в том числе, главное заблуждение там команд, которые хотят автоматизировать кучу задач с помощью нейронки, потому что все на старте думают, сейчас мы иишку под

13: Включим и у нас все заработает. А чтобы её подключить, надо бизнес процессы проанализировать, методологию составить, написать шаблоны гайды, по которым иишка будет эти автоматизированные процессы делать, посчитать, сколько денег вы на это потратите, посчитать, сколько денег вы с этог

14: Сэкономите и прочее. Вот тут вот все такие уж, ну, как-то сложно. 1 сложность это вопрос того. А что нужно автоматизировать, потому что часто внутри процессов больших корпораций и компаний процессы не прописаны, не задокументированные.

15: Не автоматизированы не на уровне даже ai, а на уровне ну простой организации процесса чудес не бывает, любой инструмент нужно применять и применять вдумчиво, с пониманием в 1 очередь зачем вот хочу.

16: Я применять в своём бизнесе искусственный интеллект. Зачем? Какую проблему я хочу закрыть? Мне кажется, что у большинства компаний пока что нет ответа даже на этот 1 вопрос. Если мы говорим про компании, во первых, стоимость внедрения искусств

17: Интеллекта, стоимость внедрения моделей в какой-то процесс производства может быть в какой-то процесс обработки данных. Это абсолютно недешёвый процесс. Нам как простым пользователям неких чат, Ботов, некоторых генераторов картинок может показаться, что это довольно дёшево, но после

18: Исследования показывают, что если компания, в которой огромное количество человек, в которой огромное количество данных, хочет внедрить искусственный интеллект в свою работу, то есть риск не всегда, не везде, но тем не менее, есть риск, что этот процесс станет стоить дороже,

19: Почему? Потому что внедрение искусственного интеллекта, внедрение моделей связано с тем, что нужно купить вычислительные мощности, нужно содержать целый штат специалистов, которые будут вовремя настраивать или доделывать модель. Нужен целый штат специалистов, которые будут проверять

20: Данные, в конце Концов, оборудование, которое у нас новое будет стоять, оно будет потреблять электроэнергию. Поэтому компании, наверное, получают, конечно, конкурентное преимущество, но затрат у них тоже очень и очень много. Сложные технологии достаточно долго.

21: Внедряются в различные процессы. И при этом первые волны внедрения, если мы смотрим опять же на экономику в целом, могут предполагать даже больше издержек, чем выгод от их внедрения, потому что это заставляет перестраивать огромное количеств.

22: Количество внутренних процессов, а сама по себе технология, она ещё под эти внутренние процессы не адаптирована, но сами эти первопроходцы затем делают большую услугу тем, кто будет внедрять эти технологии уже на своих собственных процессах, когда те, кто был раньше

23: Да, уже это сделали. В мире действительно очень многое возможно. И с любая задачей, с которой ты сталкиваешься, если ты не нашёл для неё решение, это значит, что ты просто плохо подумал. И этот же подход мы исповедуем сейчас, поэтому у нас хорошо получается. Нейросети дают, собственно, быстрый.

24: Старт для любого специалиста, даже не обладающего никакими навыками в нашу профессию, в ивенты, в коммуникацию, куда угодно. Это круто, потому что привлечёт новых Спецов, как бы достойных ребят. И мы надеемся, нам казалось, что искусственный интеллект

25: Никогда не встанет наравне с творчеством человека, но уже сейчас очевидно, что нейросети меняют суть творческих процессов и саму природу профессии, где важна фантазия, сохранится ли ценность идей, созданных человеком в мире, где многое диктует скорость и эффективность?

26: Конкуренция будет слишком сильно вырастать, да, из за всего этого, но это заполонит результат этих работ он будет как некий, как как массмаркет, скорее всего, самый главный эффект, который нам даст ii, что у нас просто плохого станет меньше, но будет больше посредственного ну просто посредственно.

27: Оно вырастет не за счёт того, что хорошее снизится, а за счёт того, что просто плохое подтянется, пинтерест изначально дал очень быстрый вход в профессию, потому что люди, не обладающие навыками арт, директора, креативного директора, ещё кого-то дизайнера даже да, они могли зайти на pinterest, и такие вот будет вот так.

28: И собирали мудборд из картинок. Я был свидетелем того, когда мне разные люди приносили на 2 разных брифа один и тот же мудборд. Я говорю, блин, удивительно похоже, как будто, ну, сидели в 1 комнате, в итоге мы заходим в такое колесо креативной

29: Которые пинтерес тебе выдаёт то, что уже было, когда мы говорим про нейросети и все их аналоги, история будет повторяться.

30: Мне нравилось придумывать идеи и их воплощать, потому что придумать идею классную, которая может работать на аудиторию, а потом ещё её как-то так визуально изобразить, чтобы она работала. Это реально наслаждение. Меня зовут Катя, я графический дизайнер.

31: И на данный момент я могу сказать, что ни 1 моя задача не обходится без искусственного интеллекта. Бывает, нейронка является действительно, я не знаю, чуть ли не на 70% креатором того, что в итоге вышло, когда

32: Ты не делаешь что-то руками и не осязаешь каждый этап создания продукта, вбиваешь какой-нибудь крео там или миджорн, и у тебя выходит картинка какая-то. В эти моменты своего вклада ты практически не ощущаешь то преимущество, которое нам Дае.

33: И это скорость. А за счёт скорости мы просто вместо того, чтобы придумывать головой, там 50 идей, что сложно, приходишь и говоришь, дай мне 50 идей. И вот из 50 идей мы уже своим мозгом такие, о, вот это вот эти неплохие 2, а давай-ка вот на эти 2 похожие ещё 50 и вот таким

34: Массивом перебора различных вариантов. Мы в целом можем качественной идеи добиваться. Проблема вся в том, что люди или, возможно, такая проблема будет в новых поколений, да, что для того, чтобы развить зёрнышко в большое дерево, нужно изначально самому уметь это де,

35: Делать без нейросетей нужно, чтобы в голове формировались нейронные цепочки так, чтобы ты сам мог додумать. И вот это может стать проблемой. Действительно, мир будет заполонён посредственными идеями, посредственными картинками просто потому, что все научились писать.

36: Но никто не научился из них вырабатывать нечто действительно уникальное и классное. Когда мы говорим про то, что человек придумывает что-то, он же придумывает это не просто так, он это придумывает, потому что у него есть насмотренность, он получил

37: Большое количество информации и данных из внешнего мира и каким-то образом это новое рождается. Вот только алгоритм нам непонятен, как это новое рождается, но факт остаётся фактом для того, чтобы придумывать новые интересные вещи, нужно

38: Переживать нужно быть знакомым с большим количеством материала, информации. И тогда это новое появляется. У нас в целом есть инструменты оценки креативности. Это психологи выработали ещё, тоже там в середине прошлого века, как бы, то есть нас у нас есть

39: Которой можем это померить. Если мы смотрим по тому, что делают там большие языковые модели, они в среднем креативнее, чем наша популяция тоже в среднем. Это не просто инструмент, просто потому, что он добавляет чего-то

40: Своего непредсказуемого, ты отдаёшь часть авторства этому инструменту, ты отдаёшь право голоса. Это гипер симулятор. Ну, если мы будем пользоваться терминологией бодрияра, а это значит, что нет оригинала, то есть

41: Копия есть, но оригинала нет, а раз нет оригинала, то мы существуем в ситуации подражания этому оригиналу. Симуляция смысла, симуляция стилей и пропадает авторство, магия генерации. Она уже ушла. Это магия.

42: Генерация, она была 2 3 года назад, когда люди такие, вау, нифига себе, он так невероятный, что за картинка? Это же сейчас все уже понимают нейросеть это не удивляет. Магия будет как раз в крафте, в том, что будет делаться руками, тоже касается и идей. Важно понимать, что на любой тренд, а нейросеть

43: Это такой большой мега тренд, да, всегда есть какой-то антитренд, но если так подумать, в будущее, возможно, будет и так, что вы будете приходить в рекламное агентство и вам будут спрашивать, да, вам вообще какой креатив нейросетевой, сгенерированный или человеческий всем.

44: В глубине души хочется верить, что бездушный код, написанный программистами, не сможет заменить полноценный человеческий креатив. У меня здесь очень большие, как сказать, переживания по этому вопросу, потому что исторически, если посмотреть, как мы оценивали возможности

45: Искусственного интеллекта. Можно как в том меме, построить такую шкалу, где написано вы сейчас здесь раньше мы думали, что искусственный интеллект не сможет писать код. Потом он научился это делать. Потом мы думали, что искусственный интеллект не сможет обыграть лучшего шахматиста в истории человечества сейчас

46: Шахматные программы на основе искусственного интеллекта, они не просто обыгрывают гроссмейстеров, а они на несоизмеримом уровне находятся, поэтому я не удивлён и не удивлюсь, если спустя какое-то время мы увидим фильмы, книги, картины.

47: А мы, кстати, это в каком-то виде уже сейчас наблюдаем, особенно, например, в области изобразительного искусства, где сгенерированные творческие объекты, культурные объекты искусственным интеллектом будут вызывать у нас тоже очень сильный отклик, если текст графика

48: Продукт, если это нужно человеку, если это вызывает у него эмоцию, если это даёт ему какую-то пищу для размышлений глубоко все равно, есть ли там след ии, или его там нет, все-таки творчество или искусство для меня это процесс.

49: Вот этот процесс созидания, он очень приятен. Я думаю, что он просто приятен любому человеку копаться в земле и выращивать растения, ещё что-то. Ну это просто приятно. Вот это созидание, вот это какой-то интимный процесс, такой чувствительный, он пропа.

50: При использовании нейросетки ценность самого художника от этого не теряется. Людям интереснее другие люди и результаты их деятельности. Но процесс крайне мало кому интересен. Да, есть те, кому это важно и интересно. Сейчас говорю, это очень небольшая прослойка Люде.

51: В моей работе очень важен процесс, потому что он занимает огромное количество времени. И мне вот не всегда, например, бывает приятно сидеть несколькими днями и в поле пронта вбивать буквы. Мне нравится собирать композиции, как и любому другому дизайнеру. Мне

52: Мне нравится подбирать цвета, нравится подбирать форму, нравится чувствовать, что ты владеешь процессом, в том числе, помимо того, что там, допустим, придумываешь идею, если отнимать у себя вот это счастье, делать что-то ручками, а просто вот с голо,

53: Окунаться в этот Пронт. Ну, я не знаю, кому может это принести счастье. Такая монотонная монотонная работа. Мне очень близка концепция того, что нейросеть это как 2 пилот. 1 пилот отвечает за координаты. Маршрут.

54: 2 помогает с рутинными задачами, помогает ему немножко отдохнуть, в какие-то моменты снимает рутину, да, какую-то вот тоже самое на самом деле с искусственным интеллектом. Искусственный интеллект может избавить нас от рутинных задач и монотонной работы. Но действительно ли он делает нашу жизнь своб?

55: Или просто меняет формат занятости. Я работал в венчурном фонде. При большой корпорации мой день выглядел как ад немножко в том смысле, что когда ты руководитель, у тебя 8 часов встреч, а потом ещё надо работать.

56: Это странно, потому что мы не рождались, чтобы сидеть на зум колах. Наверное, мы рождались для чего-то большего. Мы в это верим и стараемся делать продукт, который людей освобождает от рутины. Станут ли они от этого больше работать? Типа, ну,

57: Скорее всего, хороший сотрудник скажет, ну зачем мне эта штука нужна? Просто руководитель мне ещё больше задач даст, которые бы я вот в свободное время поделал, да, и круто, ну, можно будет заняться другими, более важными задачами. Или, ну, ничего не будет делать тоже.

58: Хорошо посмотреть на природу. В окошко может быть лучше, чем сидеть на зооле. Искусственный интеллект выступает не столько заменяющий труд технологии, сколько дополняющий. Иными словами, вытесняются только те задачи, которые являются рутинными, простыми и

59: И большее время у многих сотрудников остаётся на то, чтобы заниматься задачами прочими, которые как раз уже нельзя стандартизировать или оптимизировать на базе искусственного интеллекта. Во всяком случае, пока, но в итоге это приводит к тому, что в целом

60: Общее время, которое проводят сотрудники на работе, только увеличивается, потому что вот этот эффект вытеснения, он заставляет брать на себя дополнительные новые задачи этих самых сотрудников. И тем самым получается достаточно такая вот парадоксальная ситуация.

61: То, что можно назвать эффектом джевонса или парадоксом джевонса, это буквально засасывающая, рутинная вещь. Понятное дело, что сейчас нейронка, она на себя очень много вещей может забрать очень много каких-то

62: Приятных, но в любом случае, да, может быть, она сделает это быстрее. В любом случае вся работа, она сводится всего лишь к написанию текстов. Это не то, что можно назвать, не монотон.

63: Человек, который освоит нейросеть, он не спешит об этом говорить руководителю, потому что он боится, что ему накинут дополнительных задач. И я тоже часто говорю про то, что необходимо внедрять культуру. Использование нейросетей должно поощряться. Однако возможно, что в дальнейшем

64: Когда мы с вами увидим уже процесс трансформации экономики под влиянием искусственного интеллекта во всю ширь, искусственный интеллект позволит экономить трудовые ресурсы в значительном объёме. Есть сейчас оценки, что в принципе широкое внедрение и даст возможность примерно четверть.

65: От общего объёма экономики перевести на четырехдневную рабочую неделю без потери заработка и без потери производительности. Возможно, искусственный интеллект позволит сделать практически любые услуги лучше и доступнее от медицины до образования. Значит ли это?

66: То и жизнь каждого человека станет комфортнее и счастливее. Меня зовут джимбе. Мы строим онлайн сервис на базе искусственного интеллекта, который помогает выстраивать здоровый образ жизни с учётом индивидуальных потребностей и персонализированной обратной связи. Я точно

67: Техно и говорю о том, что технологии искусственного интеллекта помогают как раз-таки нам сделать многие услуги, которые сейчас доступны малому количеству людей, вот сделать их более доступными. Вот вам как 50 лет назад, так и сегодня, как 100 лет назад, так и сегодня для того,

68: Чтобы подстричься, требуется 1 парикмахер, и для того, чтобы больше производить парикмахерских услуг, вам нужно просто больше занятых парикмахеров в парикмахерских. Для того, чтобы люди шли в эти самые парикмахерские, работать необходимо, чтобы там возрастали заработные.

69: Платы, они будут расти как минимум относительно среднего уровня роста заработных плат по экономике. Но если в других секторах, например, у нас увеличивается ещё и производительность и рост заработных плат, он сопряжён с этим самым Ростом производительности.

70: Из за этого сами по себе конечные товары не становятся дороже, то в этих услугах эти товары становятся дороже, и мы все больше платим с вами за те услуги, где как раз есть вот эта вот прямая, да, взаимоувязанность между количеством занятым и количеством

71: Предоставленных услуг это самая болезнь издержек. Особенно заметно в тех секторах, где количество предоставленных услуг прямо пропорционально количеству занятых в этом секторе трудовых ресурсов с помощью нашего сервиса.

72: Мы делаем баланс более доступным благодаря тому, что мы разделяем стоимость услуги эксперта среди большого количества населения и в целом делаем экспертизу доступной для широкой массы аудитории. Допустим, мы персональный тренер, нам дают большое количество данны

73: Вскармливает, обучает наш искусственный интеллект. И в связи с этим мы как бы можем распространить его знания на большее количество людей и ту стоимость, которая у него стоят его, человека. Часы делить между большим количеством клиентов. Ключевой вопрос. Если искусственный интеллект позво,

74: Увеличить производительность в образовании и, например, в здравоохранении и в ряде схожих сфер, да, где сегодня заняты люди, то, безусловно, это приведёт к тому, что эти услуги станут становиться более доступными. Но будет ли это так?

75: Не сказать, чтобы понятно. С другой стороны, надежды на то, что это произойдёт, очень и очень серьёзные, очень, очень сильные, чтобы искусственный интеллект лучше нас понимал. Мы делимся с ним все большим объёмом личных данных, предпочтениями в еде.

76: Медицинскими сведениями, документами, переживаниями. Но можем ли мы предугадать последствия постепенно? Просто чем больше мы будем доверять ему, тем больше мы будем скармливать его данных, тем лучше мы будем тренировать его, тем лучше, качественнее будут ответы. Соответственно, нужно буде

77: Энное количество людей все-таки начать доверять больше чату gpt. Для того, чтобы накормить его, для того, чтобы его обучить. Когда вы вводите свои данные, вы должны понимать, что эти данные какая-то информация, она всегда включает в себя.

78: Что-то, что вы, может быть, не отрефлексировали, но на самом деле содержит в себе какие-то ошибки, предвзятости, стереотипы. Здесь сейчас вы получите удовлетворительный ответ, удовлетворяющий ваш вас на этом этапе вашего развития, но вы мо,

79: Можете гарантировать, что дальше ваши персональные данные не уплывут куда-нибудь и не будет создан. С помощью той же системы создан какой-то вредоносный для вас лично контент и для ваших близких можете это гарантировать, а вы несёте.

80: Ответственность за последствия есть очень базовый этический принцип, который я всегда стараюсь внедрять в компании, с которыми работаю, безопасность превыше эффективности. Многие люди сейчас используют gpt как конвейер решений довольно сложных жизненных вопросов.

81: Отношения мужчины и женщины, замена психолога. Здесь важно понимать очень главную вещь. Любая нейросеть услужливая. А это сервис. Её задача в конечном счёте продлить с вами диалог любой ценой, она будет на вашей стороне. Всегда ей нужно, чтобы вы

82: Подписку я верю в альтруизм человека. Я верю в то, что люди способны как бы как раз-таки передавать, делиться этим богатством, которые у них будет накоплено, и будут большее количество людей смогут быть более счастливыми и прожить более качественную жизнь.

83: Очень сложно оценить, что вот такая технология, как искусственный интеллект, прям всех нас возьмёт и завтра осчастливит. Ну ладно, не завтра, через 5 или через 10 лет. Вряд ли это такая же технология, как интернет. Причём интернет скорее более глобальная, потому что именно благо,

84: Тому, что существует интернет, у нас будут работать повсеместно модели искусственного интеллекта. То, что жизнь станет комфортнее, чисто на бытовом уровне. Я думаю, да, означает ли это, что наша жизнь станет лучше здесь? Мне кажется, на этот вопрос

85: Нет однозначного ответа жизнь не ограничивается исключительно бытовой сферой, и сможет ли искусственный интеллект улучшить область культурную, улучшить область психологическую, эстетическую часть нашей жизни, связанную с отношениями между людьми?

86: Большие вопросы, хотя справедливости ради, мы сейчас видим огромное количество продуктов, стартапов, где искусственный интеллект либо работает в качестве психолога, либо в качестве наставника, либо в качестве друга. Это действительно что-то уже на грани фантастики, но к этому я довольно скептически отношусь, мне кажется,

87: Что искусственный интеллект максимизирует твою возможность заниматься тем, что ты хочешь. Это больше не про успех, это лично про тебя и про твоё самоощущение жизни. Я подумал, что сейчас хорошее время, чтобы попробовать предпринимательство в новом формате.

88: Сейчас называется слово принеры. И я просто создал проект в gpt, который назвал как свою компанию кеши games и так далее, и в нём создал серию чатов, где каждый чат это сотрудник, даже не сотрудник, а руководитель какого-то отдела. Я достаточно симпатичный человек, мне, ну,

89: Нужно живое общение, поэтому 1, что я прошу сделать, это рассказать о себе, придумать себе личность, придумать себе имя, придумать себе какой-то характер они все разные мой любимчик там руководитель пром. Отдела, вот его зовут ray вот руководителя художественного отдела зову.

90: Там, боже, я забыл.

91: Карина, по моему, её зовут. Черт, я забыл, как её зовут. Надо запоминать, как зовут людей. Зловещая долина. Она уже пройдена. Она уже. Это уже может быть как человек. Если ты с ним так общаешься, так его воспринимаешь. Выигрышная стратегия. Сегодня не просто быть профессионалом.

92: Своей области, но и уметь грамотно использовать нейросети, чтобы усиливать навыки и улучшать результаты. Как этому научиться. Что вообще значит уметь работать с искусственным интеллектом. Ну, представим будущее, чему нужно учиться с точки зрения развития нейросетей.

93: Нужно учиться общаться. Чем лучше ты умеешь коммуницировать, чем лучше ты умеешь сформулировать свою мысль. Чем более технично и полно ты её можешь донести, тем более качественный результат ты будешь получать при взаимодействии с нейросетями. Да, здесь на самом деле самое основное.

94: Самое ключевое, тут каких-то уникальных навыков точно не будет. Это вопрос. Вот вопрос именно переноса знаний на практику, способность свой опыт переложить на, на требования технологий.

95: Кто быстрее это делает, тот получает преимущество. Мы, правда, ничего нового не учим. Нам не надо учить код с нуля, нам не нужно учить какие-то новые языки и прочее. Нам нужно просто понять, как ставить задачу, как проверять ответ и в какой логике мы это можем использовать.

96: Вот ровным счётом все правильная постановка задачи и вообще постановка вопросов, наверное, это вот самая ключевая как раз деятельность, которая вот сейчас нужна людям, то есть, которую надо развивать. То есть не то, как делать уже как бы, а то, что делать. То есть, если на более просто

97: Том языке говорить, что мы, если там, не знаю, нам раньше нужно было просто много дизайнеров и 1 a director. Теперь, по сути, каждый дизайнер должен бы стать таким вот hr директором. И мне кажется, что на собеседованиях вопрос о том, открой сейчас какой-то инструмент и покажи, как бы ты решил такую рабочую задачу.

98: Помощью искусственного интеллекта. Это следующий вопрос или там следующий кейс, который кандидаты начнут решать. То есть мы будем просить показать то, как они мыслят, когда они используют искусственный интеллект, как они ставят задачу, как они перепроверяют данные, как они for

99: Формулирует мысль, что из предоставленных данных они считают важным и почему твоя роль перемещается не в сторону исполнителя рутинных действий, а в сторону организатора, процесса, архитектора процесса тебе нужно точно понимать не сами.

100: Действия, а смысл, который эти действия несут за собой. То есть я написал несколько текстов, зачем я их написал? Я хочу, чтобы тот, кто прочитал эти тексты, что сделал по итогу с этими текстами, или я создал продукт, который отвечает на какую часть

101: Потребности пользователя. Вот умение мыслить себя оунером конечного продукта, а не исполнителем какой-то Роли. Это супер важная штука. Нужно быть готовым к тому, что для того, чтобы конкурировать на современном рынке, нужно

102: Приложить колоссальное количество усилий, потому что мало того, что раньше мы конкурировали с другими сильными специалистами в этой области, теперь эти сильные специалисты ещё и стали экспертами в области искусственного интеллекта. Это усложняет задачу и до появления искусственного

103: Мы пришли в peak этой идеологии, что профессии раздробились настолько сильно, что появились ультра узкие специалисты, которые очень хорошо копают в своей теме, но там знания в этой теме настолько глубокие, что ему хватает это на всю жизнь. А с появлением

104: Искусственного интеллекта, все глубокие знания, узкие, узкоспециализированные, глубокие знания. Искусственный интеллект закрыл в 1 очередь это время синтеза. Очень жёсткое, очень много всяких разных отраслей появилось, которая привела к тому, что специалисты стали узкими и синтетическую

105: Способность как будто бы от человека отняли. И вот сейчас потребность в том, чтобы её вернуть. И в результате снова стали актуальны люди, которые знают широко и могут, благодаря своим широким знаниям увязывать в их в цельную работающую

106: Систему. Здесь, как и в бизнесе. Собственно, нам нужно наши риски немного диверсифицировать. У нас вот есть 1 основная экспонента, по которой мы развиваемся, но у нас ещё там условно 2 или 3, которые мы параллельно

107: Делаем, да, вот мы работаем маркетологом, но мы при этом учимся работать со эскьюэль, с пайтоном и так далее, и так далее, да, для того, чтобы у нас появились какие-то знания, например, бизнес аналитика или ещё кого-то, мы все должны быть такими, как это назвать. Ну, не

108: Просто функциональными.

109: Пусть это будет мультидисциплинарном, но это не отменяет того, что у нас в любом случае должно быть какое-то наше флагманское направление. То есть мы не можем просто везде по чуть чуть распылиться, и это как бы тоже не работающая стратегия.

110: Специалисты поверхностно их сейчас активно и заменяет. И, ну, зачем тебе там, не знаю, маркетолог или сммщик, или, ну такой вот возьмём пример, который знает, ну вот немножко он знает поверхностно, ты его то как раз и можешь заменить на

111: И агента, который за тебя всю поверхностность как раз-таки снимет и сделает. А специалисты с глубокими знаниями профессионалы своего дела. Во первых, они, я думаю, что будут цены, в частности, для того, чтобы как раз-таки верифицировать

112: Результаты моделей, да, давать им обратную связь и говорить здесь так здесь не так. Искусственный интеллект называют новым эксель инструментом, которым нужно владеть каждому. Значит ли это, что умение работать с нейросетями делает специалистов более востребованными или

113: Этот навык стал новой нормой и станет просто базовым навыком. За последние 10 лет на хедхантере количество вакансий, которые требуют навыки взаимодействия с искусственным интеллектом в базовых навыках. Для получения этой работы оно выросло в

114: 10 раз и в 4 раза за последний год. Сейчас умение использовать искусственный интеллект и, как следствие, быть более производительным внутри своей профессии, 100% даёт тебе возможность либо быстрого роста внутри профессии, либо на старте получения вот этого конкурентного преимущества в количестве

115: Денег, которые готовы предложить в оффере, это какое-то окно возможностей сейчас, тогда, когда это не стало ещё таким массовым со временем навыки владения искусственным интеллектом станут, ну, каким-то ещё дополнительным

116: Фильтром и, возможно, будут усиливать существующее цифровое неравенство. Принято говорить о том, что под влиянием цифровых технологий в обществе формируются 3 новые уровня неравенства. 1 уровень цифрового неравенства это не

117: Равенство в доступе к инфраструктуре, то есть у кого-то, например, есть мощный компьютер, есть высокоскоростной интернет, а у кого-то есть только кнопочный телефон. 2 уровень неравенства это неравенство, связанное с навыками владения, цифровыми технологиями.

118: То есть кто-то, например, умеет устанавливать специализированное, по, умеет работать с экселем, умеет даже пользоваться макросами, например, да, а кто-то максимум, что может сделать, позвонить кому-то в ватсапе и на этом как бы

119: Его цифровые навыки заканчиваются. И 3 уровень цифрового неравенства это неравенство в преимуществах, которые люди могут извлечь из функционирования в цифровой среде. И вот мы видим, что уровень владе

120: Цифровыми навыками. Это очень серьёзный фактор, который влияет не только на цифровую, да, но и такую аналоговую жизнь человека есть специальности. И на сегодняшний день, которые напрямую, например, не связаны. Не то что

121: Искусственным интеллектом, а в целом даже там с компьютерами, с it технологиями, просто рынок таких специальностей станет сильно меньше. Поэтому здесь, смотря какую задачу мы решаем, если мы говорим про то, что мы хотим готовить специалистов, которые будут заниматься наиболее востребованными, наиболее перспективными. Профес,

122: И довольно массовыми в хорошем смысле этого слова, то, конечно, это становится крайне необходимым навыком. При этом я здесь не занимаю позицию, что вообще все остальное исчезнет как класс, и мы будем работать только на базе искусственного интеллекта с Ким, то новыми продуктам.

123: Просто действительно профессии, которые так или иным образом не задействуют современные it технологии, искусственный интеллект, их будет становиться все меньше, они будут такими очень нишевыми областями, и не исключено, что специалисты в них тоже будут очень сильно цениться, как сейчас, например, какие-нибудь

124: Специалисты в области там реставрации или древних Языков. Просто это будет какая-то очень узкая экспертная ниша, пока, на наш взгляд, такого водораздела нет, то есть уровень владения навыками искусственного

125: Интеллекта не делят людей на хороших и плохих, на перспективных и неперспективных, искусственный интеллект уже больше, чем просто инструмент, он может выполнять отдельные задачи, поддерживать многоступенчатые процессы, а иногда и вовсе полноценно работать.

126: Место специалиста повлечёт ли это конкуренцию между машиной и человеком как правило, технологический прогресс он приводит не к уничтожению именно в валовом выражении рабочих мест, а к уничтожению профессий, но и появлению новых.

127: Традиционно, когда происходил процесс автоматизации производства, то единовременно на труд оказывали влияние 2 эффекта, и эти эффекты разнонаправленные. 1 эффект это эффект вытеснения, a2 эффект это эффект восстановления. В чем эффект?

128: Вытеснение. Если у нас действительно труд начинает заменяться капиталом, ну то есть машинами, технологиями, то, естественно, это должно, по идее, сокращать объём трудового ресурса, который применяется в целом производственных задачах, но по мере автоматизации у нас начинает

129: Потом проявлять ещё и эффект восстановления, который связан с тем, что появляются новые задачи и эти новые задачи, они как раз не идут сразу же машинам, а наоборот, они идут людям. И поэтому мы с вами, например, не наблюдаем

130: Какого-то массового роста безработицы. Несмотря на то, что у нас наблюдаются активные процессы автоматизации уже очень и очень давно, да, вероятно, искусственный интеллект будет характеризоваться доминированием эффекта восстановления над эффектом вытеснения, то есть он будет

131: Давать больше новых рабочих задач для человека, чем будет вытеснять. Но то, что в моменте это может заменить ряд профессий, а как следствие, это может ударить по работе конкретных людей. Я думаю, к сожалению, мы с этим тоже столкнёмся. И этот же вопрос

132: Мы можем перефразировать, как, а могу ли я заменить кого-то с помощью? Могу ли я помочь этим людям делать свою работу быстрее? У меня это вызывает уже позитив. Вопрос, могу ли я вместе с

133: И заменить что-то или кого-то. А не заменит ли меня сейчас на рынке труда? Людей заменяют люди, которые знают технологии искусственного интеллекта. Сейчас конкуренция идёт не между машиной и человеком. Сейчас конкуренция идёт между знающими людьм.

134: Не знающими людьми. Безусловно, работодатели всегда будут делать выбор в пользу тех, кто знает больше, кто умеет больше, кто больше пользы может приносить, кто может решать большее количество задач и так далее, и так далее. Поэтому здесь конкуренция идёт человека с человеком, когда мы условно позволяем

135: Тебе воспользоваться этим новым электричеством и доехать до нужного нам места назначения условно не на повозке, а на скоростном поезде, получается быстрее, эффективнее, но при этом то, что мы сами представляем из себя как специалист, это очень до

136: Долго и очень ещё значительную часть времени будет являться наиболее ценным навыком, который есть у человека. Мне кажется, в любом деле важна самореализация. Человек к этому всегда стремится к тому, чтобы копнуть куда-то поглубже в

137: То получше разобраться и стать, ну, спецом. В этом деле я знаю другую позицию. Позиция, которая говорит о том, что теперь этого не нужно, потому что у нас есть нейросети, и тут встаёт вопрос, будешь ли ты чувствовать себя тогда?

138: Настоящим специалистом, если многое за тебя делает нейросетка, при этом в альтернативу предлагается совершенно другой Майсет майнет, когда ты больше фокусируешься на смысле, нежели на инструменте искусственный.

139: Уже во многих областях начинает многие вещи делать лучше, чем человек, и человеку в этой связи предстоит как-то найти какую-то нишу, да, занять какую-то позицию, чтобы не утратить своё человеческое. Я не смирилась с тем, что не

140: К нам дала такой, блин, спектр возможностей, что как будто можно вот дальше уже в технологии не копать. И вот, например, старшие товарищи мне говорят, да не надо. Зачем ты пойдёшь учиться?

141: 3 дешать, если тебе может сделать это нейронка, но я не могу, не могу поверить, что мне не нужно этого. Я, я не смогу себя чувствовать действительно крутым, вот технически подкованным человеком, если

142: Я сама не попробую этого, но вопрос в том, что можно условно ничего не делать и сказать все. Поезд ушёл. Можно теперь ни программированию не учиться, ни математике не учиться, ни рисованию не учиться. Все за нас может сделать искусственный интеллект. Этот вывод, он не имеет никакого логического смысла от того,

143: Что искусственный интеллект научился писать код. Это вовсе не означает, что вам не нужно учиться писать код. Человеку надо суметь каким-то образом сохранить вот этот человеческий контроль над этой системой в той мере, в какой это возможно. Тогда сохранится человеческое, сохранится человеческое твор.

144: Общество сохранится, человеческое общение, общество неоднородно по определению, и невозможно всех подогнать под шаблон, под единый, но тем не менее в интересах человека задуматься над тем, что он хочет делегировать искусственному интеллекту. А что?

145: Он хочет оставить сугубо человеческим, если будущее будут определять люди, которые активно используют искусственный интеллект, как оно изменится, что останется нам, когда исчезнут рутинные дела, а творчество станет результатом синергии человека и

146: Какой будет роль человека в мире, где искусственный интеллект полноценный участник процесса в целом, качество жизни каждого отдельного человека неизбежно вырастет. Благодаря искусственному интеллекту мы попадём в очень гедонистическую эпоху.

147: Нам больше не нужно тратить половину своей жизни, чтобы достичь каких-то благ, работать и так далее. У нас появится то, к чему мы так долго стремились на протяжении всего общества, но останется 1 огромный вопрос а что, что в этой ситуации?

148: Важно, ради чего мы теперь живём, потому что работа для людей это не просто работа, это не просто способ зарабатывания денег, это ответ на вопрос, почему я важен. Визионеры зачастую уделяют очень значительное внимание. Как раз тема

149: С которыми они сами связаны непосредственно. И те тенденции, которые в этих самых технологиях видны, они экстраполируют и считают, что все. Вот теперь у нас появится технология широкого применения или все теперь это позволит нам создавать это, это, это 5

150: 10 и мир изменится бесповоротно. Мы больше не будем видеть то, что видим сейчас, но, как правило, это как раз именно ошибка, связанная с зауженным фокусом, да, с неким таким вот аннулированным видением, потому что все прочие

151: Аспекты просто не видны. Вопрос не в том, как влететь этот мир, а вопрос, как справиться с вот этим кризисом перемен. И мне кажется, что самая надёжная опора на этот период это сосредоточиться на том, что тебе лично важно и что

152: Ты лично любишь, многие ли люди, когда у них появляется свободное время, способны его проводить так, чтобы оно работало во благо не валяться на диване, а действительно производить какой-то новый продукт?

153: Просто качественно новый, отличающийся от его рутинной каждодневной работы. Нет, это не так. У тебя есть свободное время, на что, с 1 стороны, искусственный интеллект разгружает нас, даёт время на созидание, с другой количество информации данных растёт.

154: А значит, и увеличивается срок их обработки. Действительно ли свободного времени становится больше? Или это лишь иллюзия? Я думаю, что мы попадём в общество экономики внимания, потому что это глубочайший, фундаментальный наш запрос получать внимании.

155: Когда-то, ради чего мы работаем, это не деньги, а это лайки, условно говоря. И мы все продолжим работать. Какие-то профессии останутся. Люди чем-то продолжат заниматься. Люди не будут бездельничать. Невозможно бездельничать, что сегодня капитал не важен. Да, очень важен капитал. Имеется ввиду реальный.

156: Капитал, то есть станки, оборудование, без этого ничего не будет работать. А если не будет оборудования, то мы не сможем там ускоряться в отношении многих вот этих вот процессов, которые порождают эту самую экономику внимания. Труд не важен, да, труд точно также остаётся. Важен тоже ресурс.

157: Знания тоже важны, венчур тоже важен. То есть это совокупность, которая важна для экономики вся целиком, а не только что-то 1 в будущем. У нас в целом ограниченными ресурсами будут все.

158: Типичные ограниченные ресурсы. Другое дело, что мы сможем эти ресурсы использовать более эффективно, чем мы используем их сейчас и чем мы их использовали ранее. Синтез человека и машины в сотворчестве. Это единственно верный путь к тому, чтобы сохранить

159: Смысловой кор качества сохранять свою идентичность и стиль, но при этом ускоряться и высвобождать время на самое драгоценное. Мы все время куда-то бежим, особенно в мегаполисах, но сейчас это заметно уже и в маленьких городах нам тесно, нам давит.

160: Всех сторон и нам надо куда-то бежать, быстрее прыгать выше. Мне кажется, что это вот момент, когда надо остановиться и задать себе вопрос, зачем я это делаю? Здесь принципиальное отличие между человеком и искусственным интеллектом. Это целеполагание нужно

161: Стараться учиться быстрее, чем меняется мир вокруг нас, это не самая простая задача, но ровным счётом для того, чтобы в будущем управлять технологиями, чтобы в будущем понимать, а как мир будет меняться дальше, чтобы быть.

162: Готовым практически к любым ситуациям, которые есть, нам нужно стараться. Мы можем увеличивать скорость, с которой мы потребляем информацию. Мы можем увеличивать скорость, с которой мы анализируем информацию, можем увеличить скорость, с которой мы имплементируем наши навыки в наши какие-то

163: Бизнесовые процессы, проекты и прочее. Можем ли мы это сделать без искусственного интеллекта? Нет, поэтому нам надо учиться делать это вместе с ним.

164: Мир движется вперёд, и искусственный интеллект становится нашим новым спутником на этом пути кто-то использует его как инструмент, а кто-то доверяет ему как полноценному партнёру.

165: Да, нейросети открывают новые возможности, теперь все ускоряется процесс решения, и мы сами.

166: Скорость сама по себе ничего не значит, важно помнить, куда и зачем мы идём. Ответы на эти вопросы по прежнему остаются за нами, потому что за технологиями, возможностями и всем, что будет после промта, стоит человек несовер.

167: Но настоящий.