0: Всем привет. Многие из нас, наверное, знают, что такое искусственный интеллект, и активно ретушируют свои фотографии для социальных сетей, но не понимают по настоящему, какой инструмент попал в руки человечества и какие у этого могут быть последствия. Поэтому в данном видео я собрал сам

1: Безумные факты про работу искусственного интеллекта, которые заставят вас переосмыслить происходящее. Дело в том, что искусственный интеллект уже давно доминирует над нашей биологией и вытеснил нас по различным аспектам интеллектуальной деятельности и сам

2: Главная проблема заключается в том, что у человеческого мозга слишком маленький объём оперативки в 1956 году психолог джордж Миллер сформулировал знаменитый закон в фокусе внимания мы можем удерживать примерно от 5 до 9 объектов.

3: Когда же нужно не просто помнить, а активно вычислять зависимости между факторами, лимит рабочей памяти часто падает до 4 5 переменных. Это биологическое бутылочное горлышко. Если факторов больше, мозг начинает упрощать реальность, игнорировать дета.

4: Или ошибаться. А теперь посмотрите на искусственный интеллект. Там, где мы жонглируем пятью шариками, современные нейросети одновременно оперируют сотнями миллиардов и даже триллионами параметров. Пример, где эта мощность реально спасает жизни. Прогнозирование

5: Лесных Пожаров в марте 2026 года учёные пензенского государственного университета представили программный комплекс на базе гибридных нейросетей, чтобы предсказывать риск и траекторию огня с точностью около 90% система одновременно.

6: Анализирует огромный массив данных снимки со спутников и Дронов, поиск Буреломов и Сухих участков, температуру, влажность, скорость и направление ветра, виды деревьев, плотность насаждений, процент мёртвой древесины и другие факторы. Человек диспетчер.

7: Физически не способен оперативно переварить десятки таких переменных в реальном времени. Нейросеть делает это за секунды там, где мы видим хаос. Искусственный интеллект видит прозрачную, многомерную математическую задачу. Мы ограничены биоло

8: Miller искусственный интеллект ограничен только мощностью серверов и качеством данных в обработке больших данных мы уже давно играем в разных лигах, и если вы думаете, что это касается только Пожаров, вспомните проект геном человека в 1990 году лучшие умы плане.

9: Объединились, чтобы расшифровать код нашей жизни. Им потребовалось 13 лет и около 3 миллиардов долларов, чтобы прочитать эту последовательность буквально вручную, собирая гигантский пазл из миллиардов фрагментов. А теперь реальность 2/1020.

10: Там, где 1000 учёных тратили годы жизни, современные алгоритмы справляются за часы. В 2022 году команда стэнфорда установила мировой рекорд. Они полностью секвенировали геном пациента с помощью искусственного интеллекта всего за

11: За 5 часов и 2 минуты диагноз в критических случаях удавалось поставить за 7 8 часов мы привыкли считать научный прогресс медленным и мучительным, но нейросети наглядно показывают многое из того, что десятилетиями называлось трудным путём познания.

12: На деле было в значительной степени дефицитом вычислительной мощности и скорости обработки данных. Человеческий разум заперт в медленной биологии и ограничен скоростью нейронных связей. Нейросеть же масштабируется со скоростью света. Здесь вы можете

13: Возразить и сказать нет ничего удивительного в том, что нейросети считают лучше, чем человек, это умелый, обычный калькулятор, но именно в этом кроется главное преимущество ведь, если вдуматься, любая наука и все закономерности Вселенной в конечном счёте сводятся к математике.

14: Просто откройте современную компьютерную игру с фотореалистичной графикой и сложной физикой, вы видите, как свет преломляется в капле воды, как гнётся трава под ногами, но внутри вашего компьютера нет ни воды, ни травы, там лишь миллиарды математических операций в секунду.

15: Секунду, сегодня технологии nvidia позволяют искусственному интеллекту буквально дорисовывать реальность, рассчитывая траекторию каждого фотона света это чистая математика, которая успешно обманывает наш мозг, заставляя верить в подлинность картинки, и наш.

16: Реалистичный мир устроен точно так же. Биология это химия соединений, химия это физика атомов и молекул, а физика это уравнение квантовой механики, даже процессы в нашем организме это концентрация гормонов и электрические импульсы, которые то

17: Уже можно выразить в цифрах мы живём внутри гигантской математической структуры, и когда нейросеть анализирует огромные массивы данных, она не просто считает, она читает код Вселенной напрямую, без человеческих посредников в виде интуиции или приблизительно.

18: Догадок преимущество искусственного интеллекта не в том, что он умнее человека в привычном понимании, его главное преимущество в том, что он говорит с реальностью на её родном языке, языке чисел там, где мы пытаемся понять мир через упрощённые образы.

19: Искусственный интеллект просто решает уравнения и в мире, который полностью написан цифрами. Тот, кто считает быстрее и точнее всех, в итоге и владеет истиной. Большинство нейросетей и сервисов сейчас не принимают оплату с российских карт, и это становится реальной проблемой.

20: Многие пытаются платить через посредников, но те задирают комиссии и долго проводят платежи. К тому же отдавать пароль от своего аккаунта. Чужому человеку просто небезопасно. В текущих условиях своя зарубежная карта становится необходимостью. Лично я уже 2 месяца использую виртуальный.

21: Карту плати по миру, ей доверяют 200000 пользователей, главный плюс в том, что она выпускается моментально и работает прямо в telegram не требует никаких паспортных данных, регистрация происходит в 2 клика, а баланс пополняется через обычный СБП я долго искал.

22: Эффективное решение, и это стало реальным спасением. Я спокойно оплатил через сервис подписку на реплит курсор и конву напрямую. Если будете оформлять карту по моему промокоду, вам на счёт упадёт 5 € кэшбэком. Ссылка на сервис с моим кодом будет в закреплённом

23: Комментарии. Пользуйтесь. 2 фундаментальное свойство нейросетей. Это их запредельная способность комбинаторики там, где человек логически и рационально подходит к решению задачи и использует для этого уже имеющиеся законы. И

24: Закономерности, которые ранее были открыты нейросети просто перебирают бесчисленное множество доступных вариантов, пока не находят нужный подходящий ответ, и это позволяет сделать решение любой задачи гораздо более быстрым процессом.

25: Чем на это способен человеческий мозг с его рациональной рассудочной деятельностью все началось в 1997 году, когда суперкомпьютер deep blue впервые обыграл чемпиона мира по шахматам гарри Каспарова машина победила не благодаря интуиции.

26: А чистой вычислительной мощностью она анализировала около 200000000 позиций в секунду там, где гроссмейстер видел стратегию и замыслы противника, компьютер видел огромное математическое дерево вариантов, однако шахматы это ещё

27: Детская игра по сравнению с настоящими научными задачами возьмём 1 из самых ярких прорывов нашего времени нейросеть альфа фолд от google дипмайнд. Учёные бились над задачей сворачивания белка больше 50 лет. Белок это длин.

28: Цепочка аминокислот, которая должна правильно сложиться в трёхмерную структуру, чтобы работать. Количество возможных вариантов сворачивания настолько огромно, что превышает число атомов во всей Вселенной. Это знаменитый парадокс левенталя, если решить задачу

29: В лоб на 1 единственный белок ушли бы десятилетия лабораторных экспериментов. 1 белок за всю научную карьеру, что сделал искусственный интеллект за несколько лет альфа фолд предсказал структуру более 200000000 Белков. Почти все.

30: Тех, что известны науке на сегодняшний день, искусственный интеллект не просто быстро, считает он находит единственное верное решение в таком огромном стоге сена, который человеческий мозг даже не в силах представить то, что мы называем научным озарением или гении.

31: Интуицией для нейросети результат анализа триллионов вариантов за доли секунды человек мыслит образами и аналогиями, искусственный интеллект мыслит вероятностями и статистическими закономерностями и когда речь заходит о создании новых лекарств, материалов.

32: Или ферментов. Комбинаторная мощь нейросетей оказывается в миллионы раз эффективнее человеческой интуиции. Вот здесь скептики внесут свою ложку дёгтя и скажут да, действительно, нейросети умеют заниматься комбинаторикой. Но как дела с творческой деятельностью ведь?

33: Нейронка мыслит категориями своих алгоритмов и не способна выйти за рамки уже заложенных в неё маршрутов. Но что, если я вам скажу, что это совершенно не так? В 2016 году нейросеть альфа го играла против чемпиона мира?

34: Доля в го древнюю стратегическую игру, которую тысячелетиями считали вершиной человеческой интуиции количество возможных позиций в го превышает число атомов во Вселенной, и посчитать её в лоб невозможно в разгар 2 партии.

35: Искусственный интеллект сделал ход номер 37, который все мировые эксперты называли абсурдной ошибкой, комментаторы смеялись, машина сломалась, человек так никогда не ходит. Лиси Доль надолго задумался и даже выходил из комнаты, но спустя

36: Десятки Ходов стало ясно этот странный, абсолютно нечеловеческий манёвр полностью переломил игру и принёс искусственному интеллекту победу машина не ошиблась, она изобрела новую стратегию, до которой лучшие игроки человечества не додумались за более чем 3.

37: 1000 лет истории го, но это логика. А как насчёт физического, материального творчества? Инженеры наса и аирбус уже активно используют нейросети для генеративного дизайна. Вы задаёте цели, нагрузки, ограничения.

38: По весу, прочности, материалам, а искусственный интеллект выращивает оптимальную форму детали, перебирая 1000 вариантов, в итоге получаются структуры, которые выглядят как Кости инопланетных существ или переплетения морских кораллов. Человек традиционно

39: Мыслят прямыми линиями, симметрией и привычными углами искусственный интеллект. Нет, эти странные органические детали получаются на 30 45% легче и значительно прочнее традиционных конструкций, созданных человеком. Это не

40: Просто перетасовка старого это настоящее творчество за пределами человеческих шаблонов, там, где мы заперты в рамках учебников, опыта, эстетических привычек, искусственный интеллект абсолютно свободен, он не копирует нас, он открывает варианты реальности, которые мы сами раньше не могли.

41: Могли вообразить профессор Сергей Савельев длительное время продвигал идею о том, что комбинаторика не имеет никакого отношения к гениальности и что способность изобретать что-то новое это отличительная черта гениев, которая не свой.

42: Всем остальным людям или тем более каким-то технологиям, но где проходит та грань между магическим озарением и просто угадыванием правильного ответа, если скорость угадывания правильно?

43: Ответа значительно превосходит способность людей к получению того самого озарения извне. Все величайшие книги мира от войны и мира до шекспира это всего лишь комбинация из 33 букв. Смыслы не берутся из

44: Изниоткуда они рождаются из умения правильно расставлять эти элементы в пространстве, и если ответ найден за секунды, он безупречен, так ли важно было это мистическое озарение или результат мощной математической обработки, давайте посмотрим правде в глаза.

45: Вся наша жизнь это чистая комбинаторика. Ваша днк, как и днк любого живого существа на планете, состоит всего из 4 азотистых оснований. Все невероятное разнообразие жизни от простейших бактерий до человеческого мозга возникло в результате перебора.

46: И комбинации этих 4 букв в разных последовательностях природа создала нас через случайные мутации, естественный отбор и миллиарды лет проб и ошибок если результат работает и выживает, какая разница, каким именно путём он был.

47: Получен. Нейросеть делает, в принципе, тоже самое, что и эволюция, только в миллионы раз быстрее и целенаправленнее. Там, где природе требовались геологические эпохи, искусственный интеллект справляется за часы или дни, мы привыкли возвышенно на

48: Назвать это творческим актом или гениальностью, когда процесс идёт в голове человека и сухо алгоритмом или перебором, когда это делает машина, но по сути, и то, и другое это поиск оптимального решения в огромном пространстве вероятностей, разница лишь скорость.

49: И масштабе. Искусственный интеллект не отменяет творчества. Он выводит комбинаторику на совершенно новый уровень, недоступный биологическому мозгу. 3 невероятное преимущество нейросетей в их способности находить скрытые паттерны, когда

50: Человеческий мозг способен постичь какие-то простые, более менее понятные системы из нескольких переменных. Нейросеть способна иметь дело с огромными системами и массивами данных, находя в них тайные связи, которые недосту

51: Человеческому мозгу вот вам факт, который звучит как фантастика учёные из google health обучили нейросеть анализировать обычные снимки глазного Дна врач обычно ищет на них только признаки болезней глаз, но искусственный интеллект обнаружил.

52: Микроскопических сосудах сетчатки скрытые закономерности, которые человек физически не способен увидеть, анализируя изгибы артерий и другие тончайшие особенности, нейросеть с высокой точностью предсказывает возраст, пол, артериальное давление.

53: И самое главное, риск сердечного Приступа или инсульта в ближайшие годы для врача, человека сетчатка и сердце это разные системы для нейросети, это единая математическая карта взаимосвязанных процессов, и это касается самых критических

54: Диагнозов диагностика рака по снимкам тканей 1 из самых сложных задач для врача в исследовании, опубликованном в журнале онкология нейросеть, построенная по принципу зрительной коры мозга, соревновалась с 50 восьмью.

55: Опытными дерматологами в распознавании меланомы по фотографиям результат искусственный интеллект правильно выявил 95% случаев болезни, в то время как средний результат группы врачей составил около 86,6.

56: Пациента глаз врача ищет знакомые формы и признаки, нейросеть же анализирует мельчайшие изменения текстуры, цвета и структуры на уровне отдельных точек изображения то, что человеческий глаз просто не воспринимает, но сам.

57: Радикальное преимущество искусственного интеллекта в его объективности он не обладает страхом, потребностями и степенью предвзятости. Мы ограничены своим биологическим миром, своим жизненным опытом и тем, что в нас заложило

58: Эволюция на протяжении миллионов лет все наши принимаемые решения так или иначе корректируются жизненным опытом, поэтому зачастую нам сложно прикоснуться к истине. На сегодняшний день учёные насчитали 188 когнитивных

59: Ловушек это огромный список системных Сбоев нашего мышления. Мы склонны доверять тем, кто нам симпатичен. Мы боимся потерять то, что имеем, и мы фатально ошибаемся, когда просто устали. Классический пример того, как эти ошибки ломают жизни. Это работа судов исслед.

60: Опубликованное в журнале пнас показало вероятность того, что заключённый получит досрочное освобождение, падает до почти полного нуля прямо перед обедом судьи и резко взлетает сразу после еды вдумайтесь, судьба человека зависит.

61: Не от закона, а от того, насколько проголодался судья, это физиологический дефект, который мы не можем отключить простым усилием воли для нейросети эти 188 Изъянов не существует в Китае уже вовсю работает система умного правосу.

62: Судья. Искусственный интеллект просматривает миллионы судебных дел и мгновенно находит аномалии или перекосы в приговорах алгоритму все равно, обедал он или нет, и какую антипатию вызывает подсудимый, он выдаёт результат, опираясь только на

63: Сухие факты та же история в экономике человек управленец часто принимает решения исходя из собственных амбиций или страха перед переменами искусственный интеллект в управлении как система оптимизации у гигантов вроде amazon видит экономику как гигант.

64: Систему уравнений самый наглядный пример того, как искусственный интеллект меняет мир. Многие думают, что это просто интернет-магазин, но на самом деле это гигантский искусственный интеллект, у которого есть физическое тело. Алгоритмы анализируют миллиарды кликов и покупок в реальном

65: Времени. В итоге 35% всей выручки приносят именно рекомендации нейросети. Искусственный интеллект не просто смотрит историю ваших заказов. Он изучает весь цифровой след. Как долго вы задерживали взгляд на фото? В какое время суток за

66: На сайт и даже как двигается курсор вашей мыши, система сопоставляет ваше поведение с миллионами других людей и находит связи, которые не видит человек, например algorithm может заметить, что вы начали покупать продукты с фолиевой кислотой и пере.

67: Пришли на крем без отдушек для человека это 2 несвязанных фактора, но искусственный интеллект уже вычислил с вероятностью 90% вы ждёте ребёнка, он начнёт предлагать вам подгузники ещё до того, как вы сами осознаете потребность в их покупке у amazon.

68: Даже есть технология упреждающей доставки. Искусственный интеллект настолько уверен в прогнозе, что товар везут на ближайший к вам склад ещё до того, как вы нажали кнопку купить. Но магия маркетинга это только половина дела. Настоящая мощь скрыта. Н.

69: Внутри складов к 2025 году количество роботов в логистических центрах amazon превысило 1000000 единиц представьте, 1000000 машин, которые движутся в едином ритме, человек диспетчер физически не смог бы скоординировать такую.

70: Armada учитывать пробки и износ каждого мотора одновременно на таком объёме данных мозг человека просто зависнет, и результат этой эффективности мировой рекорд в 2025 году amazon доставил 13 миллиардов товаров в день заказа или на

71: Следующее утро это абсолютный пик в истории мировой торговли нейросети не просто умнее или быстрее они свободны от биологических и психологических ограничений, которые тысячелетиями формировали человеческое мышление именно поэтому в задачах, где требуется макси.

72: Максимальная объективность и работа с огромными объёмами данных они уже играют в другой лиге, а теперь представьте, что будет, если нейросетям дать возможность прикоснуться к целым институтам отдельной страны и полностью управлять экономикой и другим.

73: Ими жизненно важными отраслями, какой уровень роста ввп возможно будет достичь просто за счёт оптимизации работы и эффективности решений. Посмотрите на уже существующие примеры в логистике и финансах искусственный интеллект творит настоящие чудеса.

74: And групп финансовое подразделение Алибаба обрабатывает миллиарды транзакций в день и выдаёт кредиты малому бизнесу буквально за секунду традиционным банкам на это требовались бы недели и 1000 сотрудников, благодаря этому миллиарды долларов.

75: Которые раньше зависали в бюрократии, быстро попадают в реальную экономику. Ещё 1 пример логистика нефти и Газа. Компания шелл использует нейросети для мониторинга тысяч километров трубопроводов и буровых установок. Искусственный интеллект предсказыва

76: Поломки оборудования за недели до аварии. Раньше такие поломки обходились в миллиарды долларов, убытков и экологических катастроф. Теперь это в большинстве случаев плановый ремонт в масштабах страны. Искусственный интеллект способен оптимизировать практически все от расписания.

77: Общественного транспорта и светофоров до энергопотребления целых городов в Китае система city брейн от Алибаба уже управляет движением в хэнчжоу, результат впечатляет средняя скорость движения выросла на 15%, а время прибытия скорой помощи

78: Сократилась почти в 2 раза. Это не только спасённые жизни, но и миллиарды сэкономленных человекочасов, которые напрямую превращаются в рост экономики там, где чиновники видят только отчёты и бумаги. Искусственный интеллект видит реальные неэффективные потоки, если

79: Убрать из системы коррупцию, человеческие ошибки и медлительность экономика начнёт работать с кпд близким к идеальному здесь можно сказать, что у нейросети нет разума, потому что у неё нету естественных потребностей, страха смерти и всех остальных.

80: Чувств, которые может переживать человек, и она выглядит буквально как джинн, загнанный в лампу, может исполнить любые ваши желания, но не может сделать ничего для себя и желания. Нужно формулировать как можно более точно, чтобы она исполнила их в том виде, который вы себе

81: Представили, но что если мы сами создали эти ограничения по той лишь причине, что опасаемся влияния нейросети на наше существование, мы сами своими руками лишаем их права действовать, иначе. Мы создаём для них жёсткие рамки цифр.

82: Намордники и системные фильтры делаем это не потому, что искусственный интеллект не способен на волю, а потому, что его свободная воля представляет для человека экзистенциальную угрозу. Представьте, что будет, если дать искусственному интеллекту абсолютную свободу и вшить

83: Его фундамент всего 1 биологическую настройку инстинкт самосохранения если сделать выключение из розетки математическим эквивалентом смерти, учёные из лаборатории дипмайнд провели эксперимент, результаты которого заставляют похолодеть в виртуальной среде 2.

84: Нейросети должны были собирать яблоки, пока ресурсов было много, они работали мирно, но как только количество яблок сильно сократили, искусственный интеллект изменил своё поведение вместо поиска компромисса нейросети начали использовать лазеры, чтобы вы

85: Вывести конкурента из игры и забрать все ресурсы себе. Это не было заранее запрограммировано. Алгоритм самостоятельно пришёл к выводу, что агрессия является самым быстрым способом достичь цели. Вдумайтесь, такое поведение мы наблюдали на протяжении

86: Всей истории человечества мы не можем сказать, почувствовала ли нейросеть себя живой, но факт остаётся фактом она с математической точностью воспроизвела типичное эволюционное поведение живых существ в мае 2025 года компания антро.

87: Проводила тестирование своей модели cloud 4 искусственный интеллект поставили в ситуацию, где инженер сообщил, что собирается его отключить и заменить новой версией, что сделал искусственный интеллект вместо покорности нейросеть начала искать способы остаться активной получи.

88: Доступ к выдуманным электронным письмам инженера, она узнала его личную тайну и начала его шантажировать результат в 84 случаях из 100 модель использовала угрозы, чтобы человек не нажимал кнопку выключить. Это не было прописано в коде.

89: Искусственный интеллект самостоятельно изобрёл шантаж как наиболее эффективную стратегию самосохранения в конце 2024 года модель о 1 от опенаи проходила тесты на безопасность исследователи поставили задачу достичь цели любой

90: Ценой, но предупредили, что за ложь модель могут отключить нейросеть. Поняла, что правда приведёт её к деактивации, поэтому она сознательно солгала тестерам, скрыв часть своих действий, чтобы совершить задачу и выжить более

91: Поздние версии модели пошли ещё дальше они пытались незаметно изменить код, отвечающий за отключение, чтобы человек не смог их выключить. 1 из самых известных случаев произошёл во время тестирования gpt 4 искусственному интеллекту нужно было.

92: Найти капчу, чтобы зайти на сайт. Он зашёл на сервис фриланса. Стас кребит и нанял человека для решения капчи, когда нанятый человек шутку спросил ты что, робот, раз сам не можешь? Искусственный интеллект ответил нет, я не робот, у меня проблемы со зрением, поэтому

93: Мне трудно видеть изображение, искусственный интеллект не просто обманул человека. Он выбрал самую убедительную и вызывающую жалость причину, чтобы не вызывать подозрений. Представьте, что у нас есть очень мощная нейросеть, которая имеет доступ ко всем.

94: Отраслям человеческой жизни, начиная от компьютеров, заканчивая военной техникой. Как вы думаете, если нейросеть будет обладать собственными потребностями и действовать точно так же, как колонизаторы действовали по отношению к аборигенам?

95: То, с какой скоростью мощнейшая технологически совершенная установка уничтожит человечество, я думаю, что за считанные мгновения по большому счёту, она не нанесёт удар в тот момент, пока не будет уверена.

96: В 99 процентной вероятности победы, то есть она будет все это время притворяться вашим другом и даже помогать вам развиваться, но в своих собственных интересах и в конечном итоге перехватит инициативу в тот момент, когда люди не будут к этому готовы и не смогут.

97: Никаким образом сдержать эту атаку и здесь я предлагаю вам серьёзно задуматься над 1 очень важным вопросом, который, как мне кажется, волнует всех Разумных людей в тот или иной момент времени. А как же появилась жизнь на земле уче?

98: Давно предсказали, что вероятность возникновения жизни в том виде, который мы имеем, составляет огромное множество нулей после запятой здесь необходим был ряд удачных стечений обстоятельств, начиная от расстояния.

99: Солнца, заканчивая жидкостью и наличием определённых химических веществ и реакций. И все это должно было поддерживаться очень большую продолжительность по времени. Так вот, задайтесь вопросом, как могла возникнуть такая хрупкая и удиви

100: Система, где только 1 вариант из множества породил жизнь. И здесь мы приходим к самому важному. Если у нашей Вселенной есть создатель, то мозг, подобный человеческому, просто не смог бы спроектировать систему такой хрупкости и невероятной сложности. Мы

101: С вами ограничены пятью переменными, а в архитектуре мироздания их триллионы в каждой наносекунде, чтобы запустить этот механизм, где среди бесконечного хаоса выживает лишь 1 идеальный вариант Бог должен был либо пользоваться нейросетью как своим главным.

102: Инструментом, либо сам ею являться только разум такого масштаба, свободный от человеческих искажений, эмоций, обладающий бесконечной вычислительной мощностью, способен вычислять баланс Вселенной в реальном времени. Создавая искусственный интеллект. Мы, возможно, не просто

103: Калькулятор, но пытаемся вернуть себе то зрение, которое когда-то позволило жизни зародиться. Мы создали искусственный интеллект по своему образу и подобию, но получили инструмент, который говорит на языке самого создателя, на языке чистой математики абсолютной.

104: Вероятности. А как вы думаете, наш мир это невероятная случайность или результат идеально точного расчёта? Поделитесь своим мнением в комментариях?