0: Привет, это все мои агенты, каждый под свою задачу я их собирал сам не качал готовые сборки с YouTube не пытался уговорить стандартный клод код вот тут думай, вот тут не лезь в целом я для создания агентов вижу 3 пути, я перепробовал все 3 и скажу честно, для меня лучше всего работа.

1: Последний. Но это не значит, что остальные просто хлам. Сегодня покажу разницу, что ломается на стандартном клод код, где плюсы и минусы чужих сборок и из чего реально собирать свою архитектуру с опорой, конечно, на canon тантрик и его свежими апдейтами 26.

2: Года. Если канал откликается подписка в любой момент, сейчас по ходу видео или после тем, кто давно смотрит, буду благодарен за лайк. Он реально помогает каналу. Если вы здесь впервые не торопитесь, сначала посмотрите. Итак, эти самые 3 пути, когда меня

3: Спрашивают, как собрать своего агента. Я почти всегда отвечаю одинаково все в клод код это рабочая среда для агентов, и внутри неё есть 3 способа двигаться. Почему именно клод? Потому что это самый простой ответ. Ты можешь использовать разные языковые модели, бесплатные, китайские

4: Мощные, слабые, локальные и так далее. Но, клод, это как бы apple от мира нейронок. Ты получаешь максимальное качество с минимальным порогом вхождения. Итак, 1 вариант стандартный клод код ты открываешь как есть, объясняешь словами, что ты от него хочешь.

5: Поправляешь на ходу это максимально низкий порог входа на простых задачах это сработает путь 2 это чужая готовая сборка идёшь на гитхаб, подключаешь чей-то набор субагентов хуков, эмсипи серверов тоже быстрый старт, но архитектура чужая и путь 3.

6: Это своя архитектура. С пониманием базы разбираешься, как агент устроен изнутри. Контекстное окно to use loop, паттерны архитектуры и собираешь систему под свою задачу. Дальше разберу каждый по порядку. И сразу после 1 пути короткая база. Что вообще так?

7: Такое агент, в принципе, чтобы дальше все ложилось плотно. Давай максимально краткий экскурс, как я вообще пользуюсь клод кодом и агентами в целом. Тебе нужна среда разработки. Это вскод антигравити курсор, что угодно, вскод бесплатный. Поэтому, если ты используешь клод,

8: Что я советую делать, лучше всего использовать его у меня есть и vs code, и антигравити, и давай посмотрим, как это работает у меня если ты используешь антигравити, нажимаешь open folder, выбираешь любую пустую папку, там будет весь твой проект, и начинаешь работать.

9: Чатом. Если у тебя вскод, что скорее всего, потому что он бесплатный, здесь также нажимаем open, открываем новую папку, создаём здесь новую папку, назовём её, ну, не знаю, среда, да, нажимаем создать, открыть все это твоя папка.

10: В которой ты можешь работать с агентом справа у тебя, ну, здесь будет, скорее всего, копилот. Нам нужен именно клод. Поэтому здесь, в расширениях мы пишем клод, находим это расширение, устанавливаем его, и теперь мы можем здесь на

11: Жать на иконку клода, чтобы открыть чатик. С ним все открываем этот чат и погнали, какие у тебя задачи? Что ты хочешь с ним делать? Он для всего создаст алгоритмы и оставит их в среде. Те файлы текстовые, те, какие-то там графики и прочее, что ты будеш.

12: С ним собирать, точно также будет оставаться здесь, в среде. Получаете ответ. Если что-то не так, поправляете его там, сделай иначе, учитывая вот этот файл, не используя этот паттерн и так далее. На простых задачах это действительно работает и работает очень неплохо. Сегодняшний клод.

13: Фокус 4 и 7. Это контекстное окно в 1000000 токенов св. Бенч про метрика успешности, да, нейросетей 64 и 3%. Курсор бенч 70%. Сам он очень неплохо принимает решения. Проблемы начинаются на сложных задачах. Где у вас

14: У нас несколько, ну, как бы разных типов задач, то есть product design, system research, коперайтинг, все это надо помнить. То есть у вас должно быть много правил, которые должны соблюдаться. Всегда алгоритмы, которые должны заново проигрываться, то есть длинный

15: Процесс разветвлениями. В этом случае, что ломается? Контекст плывёт на 50 сообщении. Вы объясняете в 10 раз, что нельзя ломать токены, дизайн системы. Агент уже забыл договорённости из начала сессии инструменты выбираются криво. Клод видит десяток доступных Туз.

16: И берет. 1 похожий агент, додумывает не то в середине процесса решает давайте я для надёжности все перепроверю. Тем самым уходит в рекурсию, тратит токены, бесконечно сидит там, что-то делает, и ты не понимаешь, что-то есть нейросеть тут как чёрный ящик, она что-то делает, а?

17: Что там происходит, ты не видишь, и это допустимо, если бы у нас были неограниченные мощностя или лимиты, но нам это не подходит. И это не потому, что там клод код плохой, это ограничение подхода, это 1 универсальная сессия с правилами, которые вы

18: Кидывайте голосом. Без архитектуры она работает только до определённой сложности. Соответственно, для каких-то простых задачек, не слишком разноплановых. Можно пользоваться этим. В принципе это неплохой способ вкатиться. Итак, прежде чем смотреть 2

19: Путь 2 минуты на базу. Дальше все ляжет плотнее. Ллм в чате это не агент. Когда вы пишите chat gpt. Придумай название это просто запрос. Ответ модель сгенерила. Вы прочитали 1 цикл. Агент это модель, которая сама выбирает

20: Свои действия в цикле получила задачу, решила какой инструмент использовать, использовала его, посмотрела результат решила следующий шаг этот цикл называется tool юз луп и повторяется пока задача не закрыта это отличительная особенность агентов, например как это может

21: Выглядеть в жизни продуктового дизайнера, вы говорите агенту собери инсайты из 10 транскриптов интервью что он делает он открывает 1 файл, извлекает инсайты, открывает 2, сводит Находки между файлами, записывает в notion это уже несколько Шагов.

22: Разные инструменты и все это он делает сам. Это и есть агент. Следующее, что нужно понимать термин контекстное окно это объём всего, что агент держит в голове за 1 задачу. У текущего клод опус 4 7000000 токенов это около 705

23: 10000 слов это где-то 10. Таких толстенных книжек звучит много. Ну это и вправду много. Но если у тебя задача очень длинная и разноплановая, то этот контекст забивается достаточно быстро. Транскрипты, файлы истории сообщений, результаты тул, вызовов.

24: А если мы ещё и фигму с mcp используем ещё туда свою дизайн, систему закинули все, тогда и начинает плыть контекст и вот главное разделение, которое вводит антропин в статье билдинг эффектив agents, мы к ней ещё вернёмся в 3 пути, но 1 тезис нужно взять сейчас.

25: У нас есть путь фиксированный, и когда модель решает сама фиксированный путь или work флоуз это шаг 1, шаг 2, шаг 3 всегда одинаково, а agents, когда модель решает сама, она выбирает, какие конкретно нужны шаги, на каком этапе их принимать, в какой последовательност.

26: И так далее. Примерно 80% задач продуктового дизайнера это workflow. То есть бриф клиента, концепт, документ, варфрейм макет это полноценный воркфлоу, шаги фиксированные, по ним нужно точно пройти. То есть мы в любом случае используем агента.

27: Но либо мы ему ставим фиксированные задачи и конкретный путь, либо мы просто закидываем ему какую-то рандомную задачу, и он начинает использовать все свои мощностя, все свои ресурсы для того, чтобы очень долго решать задачу тратить большое количество лимита.

28: И в итоге не выдавать тот результат, на который мы рассчитывали раз стандартный клод код упирается в потолок логично искать готовое, и здесь рынок большой и живой, на гитхаб уже есть десятки готовых проектов у world энджен уже больше 100 готовых субагентов под разные.

29: Задач у 0 x фьюрей ещё сотня 1000 с лишним Скилов от инженеров антропия гуугл лепс, версель страйп лежит и ждёт тебя, звучит соблазнительно, бери и пользуйся, но в целом это, конечно, рабочая история, если у вас типовая

30: Задача и под неё уже есть зрелое чужое решение. Иногда правильнее взять его, например, дженерик агент для ревью кода, агент помощник по там какому-то типовому стеку. Набор Скилов для написания Тестов. В это вложили десятки часов и сотни итераций.

31: Поэтому они, конечно, работают. Это 2 путь. Как нам создать своих агентов. По сути, скопировать чужое. Это нормальная стартовая точка, особенно если вы пока не уверены, какую архитектуру вам нужно использовать. Что важно понимать про этот путь. У него есть свои

32: Ограничение ограничение 1 задача под чужую работу тот, кто собирал сборку, оптимизировал её под свой flow если ваша совпадает отлично, если у вас продуктовый дизайн со специфичной дизайн системой своими ритуалами вряд ли совпадёт полностью ограничение.

33: 2, это конфликты внутри сборки. Когда устанавливается большой пак, в нём могут быть субагенты, которые вам вообще не нужны или которые срабатывают ваши промты не вовремя, хуки с правилами, которые вам не нужны. На отладку этого уходит время. И, конечно,

34: Лимиты нейросетей придётся ждать, пока они обновятся. Ограничение 3, вы не ориентируетесь внутри это чужой код, чужие директивы, чужая логика, когда что-то идёт. Не так непонятно, что именно поэтому моё мнение такое чужая сборка.

35: Это отличный референс и хороший стартовый набор. Если он точно под ваши задачи, можно подсмотреть приёмы, можно вытащить отдельный скилл и встроить свою систему, но просто склонировать большой пак и работать в нём как в своём. Рано или поздно вы все равно идёте в 3 путь. Это

36: Неплохо, это нормальный ход, но в целом этот этап можно пропустить, потратить чуть больше времени на понимание того, как работают среды и агенты. И и в перспективе его сильно сэкономить, если что, все среды, которые можно скопировать, которые я упоминаю.

37: В этом видео будут в моём telegram канале я создам подборку, которые вам стоит посмотреть под ваши различные задачи и закину в тг. Список там достаточно длинный, поэтому ну удобнее будет, если у вас будут ссылки на конкретные репозитории, а не просто обзор.

38: Поэтому берите их в telegram канале, туда же я выкладываю свои собственные скиллы, которые создаю, директивы, которые создаю, ищи их в комментариях к постам. У нас много видео на канале, если есть чем поделиться, я туда обязательно это закидываю, также там первыми выходят анонсы практических.

39: Эфиров где разбираем все это вживую ссылка будет в описании и через QR-код на экране обязательно подписывайся итак, если ты все-таки решил скачать чужой репозиторий, давай посмотрим как это делать после того, как мы свою среду создали, мы можем клони.

40: Гид репозиторий вообще мы можем делать это и с самого начала. То есть, когда открываем нью виндоу, можем сразу нажать клон гид репозиторий. Но сейчас он видит, что у нас эта среда полностью пустая, поэтому все ещё предлагает это сделать. Нажимаем clone гид репозиторий и вставляем сюда ссылочку.

41: Из понравившегося репозитория проще некуда. Давай, например, эту среду попробуем скопировать. Возьмём здесь код эйчтипис, ссылочку на этот репозиторий нажмём здесь клон, гид. Репозиторий вставляем, выбираем.

42: Эту папку и запускаем копирование, нажимаем open. Он открывает уже вот эту внутреннюю папку, не среду и все в целом. Ну, можем начинать двигаться в клоде или в капилок пишем, ознакомься со средой.

43: И он все изучает, и в дальнейшем тебе позволяет с ней работать, он погружается в контекст, что здесь, для чего, как этим пользоваться. И в дальнейшем уже можешь все эти задачи использовать. Здесь у меня полноценное как бы веб приложение фреймворк, поэтому это не

44: Самый стандартный пример, но, тем не менее, алгоритм будет тот же самый. Итак, переходим к 3 этапу. Теперь самое главное, если ты делаешь своего агента с нуля, вот 5 способов, которые позволят тебе его расширить. И то вообще, что нужно знать, это

45: Словарь, на котором дальше мы начнём говорить 1 это mcp, он даёт данные внешние api, базы, инструменты через единый стандарт, это штука, которая позволяет нам выкладывать что-нибудь в notion, взаимодействовать с фигмой, создавать там новые фреймы.

46: Загружать с неё то, как выглядят уже собранные, чтобы потом их в прототип превратить. Это такой коннектор со всем остальным. Дальше скиллы. Они говорят, что делать. Они автоматически подгружаются, когда задача подходит, это навыки, которые есть

47: Того агента. Он их запоминает, запоминает, что он этими навыками обладает. И когда ты ставишь ему какую-либо задачу, он использует именно скилл. В скиле уже описано, для чего он принадлежит. Например, скил юикс аудит. Да, когда я запускаю этот скилл,

48: Я хочу, чтобы ты провёл юикс, аудит сайта по вот таким конкретно параметрам, по таким конкретно критериям. Все 1 раз мы это составили, потом можем просто вызывать этот скил. Далее субагенты или под агенты. Это такие миньоны, которые отдельную

49: Конкретную задачу выполняют. Твой агент сам может их запускать, создавать этих субагентов. Если ты в архитектуре своей среды описал, что для этих конкретных задач собирай субагентов, пускай они там работают параллельно для того, чтоб

50: Чтоб все ускорить, хукс держит правила. Это точки в лайфсайкл агента, в которые вы вмешиваетесь. То есть мы уже обсуждали, что у нас агенты идут. 1 задача, возможно, 2 или 3, или 4, или 5. То есть мы знаем, что агенты у нас идут выполнение 1 задачи, 2, 3, 4.

51: 5, они будут идти по алгоритму, возможно по скиллу, который ты уже описал и вот через хукс ты можешь в этом скиле обозначать, где он должен с тобой связаться, запросить у тебя дополнительные данные, это тоже важно и plugins для распространения.

52: Шаринга, например, есть у тебя какой-то там глобальный алгоритм, какая-то среда, в которой у тебя там и ряд эмсипи подключений к фигме, и к ноушен, и какие-то скилы описаны для процессов, и расписаны субагенты, и какие-то хуки. Все это можно упаковать.

53: Отправить другому члену команды и сразу отмечу, у нас есть много механизмов, но это не значит, что чем больше мы их напичкали в нашего агента, тем лучше они не нужны. Все сразу. Простой агент это 1, 2 скилла, большой воркфлоу. Это уже там субагенты эмсипи.

54: Выбирать осознанно. То есть здесь нужен скилл, потому что задача повторяется. Здесь нужен субагент, потому что нужен изолированный контекст. То есть, чтобы он не обращал внимание на какие-то внешние факторы, а конкретно с 1 файликом работал. Нам не нужно каждый раз все подряд брать.

55: Как-то пытаться наши задачи под вот эти вот возможности подбивать антропия в начале прошлого года выпустил статью билдинг эффектив agents. Сейчас это словарь индустрии, там же продолжается то разделение воркфлоу и агентов, которое я давал в мини.

56: Base в самом начале сами антропе пишут, что сначала найди простейшее решение и добавляй сложность, только когда без неё не получается, иначе вы получаете дороже, медленнее и больше накапливающихся ошибок и по поводу дороже давайте сразу отметим очень часто.

57: Задают вопросы по поводу того, сколько токенов я на это потрачу. Этот вопрос актуален только если вы используете через api клод код. То есть сделал запрос, потратил какое-то количество токенов, за эти токены заплатил, да, то есть закинул.

58: Там 20 $ и вот они у тебя сгорают потихоньку пока тебе самому это не надоест это используется только если у вас какие-то там серверные решения вы через них хотите обрабатывать. И в принципе такой способ. Вот именно api он используется для каких-то точечных задач, когда ты точно

59: Знаешь, что тебе нужно? У тебя будет повторяться и нужно понимать, что использовать так примерно в 7 раз дороже по заявлению самого ан тропик, чем использовать подписки. Что касается подписок дизайнеры там, веб разработчики и прочее.

60: Пользуемся именно подписками клода, а в подписках клода есть лимиты, есть подписка про, есть подписка Макс 5 x, есть подписка Макс 20 x, и там тебе выделяются лимиты на определённое время чем круче подписка, тем они.

61: Больше вот, например, я использую Макс 5 x, решаю огромное количество задач по школе, вот эту презу собрал с помощью этой подписки также за считанные минуты, и у меня лимиты, даже там половина их не потратилась, а эти лимиты обновляются каждые 5 часов я

62: В них упирался только когда очень долго, напряжённо 4 часа подряд я Вайполина, сразу несколько задач и сайт создавал, и дизайн систему подгружал туда из фигмы какие-то параллельно делал сценарии, посты для школы и так далее. И вот в этот интенсивный промеж,

63: Промежуток. В 4 часа у меня забились лимиты, но они обновляются каждые 5 часов. Я подождал тогда примерно часик и заново все по новой. Я могу его использовать, да, то есть это не так, что ты решаешь какие-то задачи и потом за это плати.

64: Ждёшь, пока он тупит, и потом снова за это платишь? Нет, ты 1 раз платишь подписку, если это 5 x. Ну блин, тебе, скорее всего с головой её хватит. Если 20 x, то я вообще не думаю, что ты подберёшься к лимитам. Поэтому если мы говорим о том, что что

65: Что-то дороже в контексте того, что мы используем все через подписки, то имеется ввиду, что просто лимит этот посильнее потратится. И, возможно, ты, ну, неоправданно его быстро сожжёшь, и тебе придётся ждать, пока он обновится. Итак, возвращаемся к нашим

66: В статье их всего 5 покажу через дизайнерские задачи, как они могут выглядеть 1 это промт чейнинг это цепочка фиксированных Шагов, выход 1 это вход следующего, пример, например, транскрипт интервью.

67: Вытащить инсайты, сформировать персону, сгенерить юзер стори для бэклога вот 3 конкретных шага, они предсказуемые, их порядок меняться точно не будет. Это идеальный кейс под чейнинг 2 сложнее это роутинг, то есть маршрутизация.

68: Разделение по путям. Ты классифицируешь вход и направляешь по разной логике. Например, к вам приходит запрос правка существующей фичи, новый раздел продукта, обновление онбординга. Каждая из этих задач идёт к своему пайплайну разные правила.

69: Разные компоненты, разные. Стейк холдеры. У меня в моей системе так устроена мета оркестрация. Я смотрю на триггер в регистре и понимаю, какой агент берет задачу. То есть у меня используется этот конкретный метод, но этот лишь 1 из методов, который вообще в среду обра,

70: Давай покажу, как это работает. Вот у меня есть разные задачи под YouTube, под развитие программы, под создание сайтов. Просто среда, которая по курсу ориентируется. У меня есть клод Эмди, верхнеуровневое указание вообще всей среды. Когда я ставлю ему задачу, он

71: Начинает определять, с какой конкретно средой нужно будет работать, откуда нужно брать там скиллы и так далее. То есть ты должен прочитать регистры Эмди в самом регистре Эмди расписано, какие у нас есть среды, какие у них назначения, какие у них там слова 3.

72: Для того, чтобы с конкретно с этой средой взаимодействовать, тут все это описано. Соответственно, я открываю новый чатик, создаю новую задачу, и он начинает сравнивать, с какой средой ему работать. Таким образом, я не заставляю его, когда даю новую задачу вообще по

73: Всем возможным средам проходиться, изучать все мои директивы и искать ту, что подойдёт, я уже конкретно 1 раз попросил его это все дело расписать такой роутинг, и он им пользуется в дальнейшем вот, например, я ему говорю ты будешь работать со средой. YouTube, он

74: Говорит, сразу понял, начну с чтения регистре прочитал его, говорит все, готов работать со средой YouTube она у тебя в этой папочке сразу говорит, какие есть директивы, это тоже такие инструкции для выполнения действий, и предлагает вот с чего мы можем начать дальше.

75: 3 паттерн параллельность, то есть несколько ллм на подзадачах одновременно. Потом агрегация, пример, готовый макет лендинга. Запускаешь 3 параллельные проверки, соответствие дизайн системе коперайтинг эксесли он понимает

76: Что-то нужно разделить там на субагентов и делает это все параллельно. Каждый идёт на выходе. Все замечания сводишь в 1 список. Это тип параллельности. Sectioning, есть ещё 2 форма. Войтинг. Ты просишь модели сгенерировать 5 вариантов херо секции.

77: С разными подходами, а потом выбираешь лучший. То есть либо несколько задач, потом объединяются во что-то 1, либо 1 и та же задача выполняется параллельно 5 раз, а ты потом выбираешь лучший вариант, это sectioning и voting 4 очень

78: Классный это оркестратор, воркерс. То есть оркестрация. Мы знаем, что такое оркестр. Знаем, что такое дирижёр. Он управляет всеми, и по сути, это мы и создаём такую симуляцию. У нас 1 модель. 1 агент, который знает, кому какие задачи Раски.

79: Другие модели это исполнители со своими контекстами, например, собери концепт нового раздела продукта. Главный агент берет тз и делегирует 1, пишет юикс копии тот, у которого есть для этого скиллы, тот, который знает уже, как это делать. 2 делает Струк.

80: Duru и информационную архитектуру 3 компоненты на дизайн системе 4 варианты состояния пустых экранов и да это все полностью возможно мы делали это и на эфирах прямых мы делаем это в программе обучения, поэтому даже не сомневайся это возможно если

81: Не веришь, можешь посмотреть последние, там, 2, 3 эфира, все это прекрасно продемонстрировано. То есть задачи у тебя могут быть разные, состоять из разных подзадач, когда у тебя большая среда. И вот такая ситуация возникает, тут мы и берём оркестратора, и 5 паттерн это

82: Evaluate, оптимайзер это когда результат не просто тебе выдаётся, но ещё и подвергается критике 1 ллм генерирует, 2 оценивает в цикле, например, ты пишешь текст для какого-нибудь блока, 1 агент генератор вариантов, 2 критик.

83: Экспозиции конверсии и тонов войс бренда цикл повторяется пока этот текст не проходит, критика это, конечно, дороже выходит, чем 1 генерация, но качество получается выше, опять же в контексте дороже, то есть задача будет выполняться дольше мощностей будет затрачено.

84: Больше и лимит у тебя потратится побольше, но результат твой получится круче, поэтому тут уже сам решай, что будет дольше самому тебе просить его что-то править и оценивать, нежели взять этого критика и таким образом задачу несколько раз повторить, когда эти 5 штук

85: У вас в голове, вы перестаёте уговаривать агента, думай, пожалуйста, лучше ты уже смотришь на задачу и говоришь это chayanne это роутинг с 3 ветками, это оркестратор с 3 воркерами и собираете под это, сразу скажу ребят, вам здесь нужны именно знания?

86: Именно понимание того, как это работает. То есть не ждите, что я сейчас покажу кнопки, как вот это все конструировать, куда вам нажимать. Их просто напросто нет. Ты просто должен понимать процессы. И когда ставишь задачи своему агенту, сразу говорить, что это ты решаешь.

87: Так это ты решаешь, так это ты решаешь. Так тут создай мне оркестратор. Этот оркестратор должен предусматривать то, то, то, то, то, то. И он сам эту среду прекрасно собирает. Он уже знает, какие давать формулировки, как это все делать. Он прекрасно это понимает и ориентируется на

88: Официальную документацию от самого антропиха на его статьи. Поэтому ваша задача понимать, как это все работает, понимать эти процессы и ему с этими паттернами, с этими формулировками просто ставить задачу на то, как создать среду, в которой ты сейчас будешь работать.

89: То есть здесь, по сути, у нас с терминологией, с какими-то конкретными формулировками было 2 слайда. И это все, что тебе нужно, чтобы уже сейчас эффективно собирать агентов. Просто, да, это нужно уже самому запомнить, у себя в голове отложить, но нет в мире ни 1 супер

90: Крутого инструмента, которому вообще обучаться не надо. Ты его достал. Он сразу, как волшебная палочка, делает то, что тебе нужно. И теперь, чтобы это не было теорией, я вам покажу на своём примере. Давайте начнём с такой схемы, чтобы было визуально понятнее, а потом снова перейдём.

91: Туда, в антигравити, у меня сейчас 6 рабочих сред, каждая про 1 кусок процесса YouTube. У меня собирает сценарий видео, которые вы сейчас смотрите, собирает аналитику, собирает актуальные темы, которые вы смотрите, пишет сценарии, которые

92: Я, конечно, правлю, но каждый раз мне приходится все меньше и меньше это делать, потому что он обучается, также парсит ваши комментарии, смотрит, где больше лайков, где больше просмотров, какие темы больше актуальны, и делает все это сам по уже расписанному.

93: Алгоритма 2 это школа контент для telegram, для воронок, анонсы эфиров, тонов, войс школы, пиксель, перфект. Он знает, чем мы занимаемся, как мы это делаем, когда мы это делаем и так далее. Соответственно, поэтому если я хочу с вами чем-то поделиться в telegram,

94: Дать новый пост. Я просто описываю ему своими словами, какую мысль я хочу заложить, о чем я хочу рассказать, делаю это в максимально свободной форме, а он уже знает, как писать посты. У него есть примеры того, что мы делали до этого, и он мне выда.

95: Даёт уже в оформленном виде все это дело. То есть я с себя снимаю вот эту рутину копирайтинга и пока он мне этот постик пишет, я могу, например, картинку классную сгенерировать, мы в контексте использования агентов переходим больше к какой-то творческой визионерской деятельности, к чему-то интересном.

96: Избавляемся от рутины вот тут такой пример далее сайт билдер это next j, сборщик сайтов и моя дизайн, система из фигмы туда загружена, то есть если у школы появляются новые сайты, через него я их собираю дальше программ билдер он знает полностью программу курса.

97: Дизайнер позволяет мне структурировать все то, что я хочу рассказать. То есть у меня есть какой-то пул того, что я знаю, что точно нужно в программе осветить. Вот это 1, 2, 3, 4, 5. Там нужно рассказать про это, нужно показать, как этот инструмент.

98: Работает и удержать все в голове. Вот выстроить логическую последовательность такую, чтобы там такую, чтоб там домашки, например, переносились. Отлично в следующий этап. Поэтому поток мыслей туда, он это структурирует. Я дальше это развиваю. И и благодаря этому агент также обла,

99: Обладает всей информацией о программе. После того, как сценарий я написал, я ему говорю, сделай теперь краткое саммари для студентов. Также его там поправил и прошу запуш, это ноушен, чтобы у студентов была помимо видоса ещё методичка, поэтому следующая среда это курс.

100: Это та среда, в которой я на практике показываю все, чему обучаю на уроках, и 6 это демо среда, в которой я собираю все на эфирах. Это такой винегрет вообще из всех Кусков процесса для того, чтобы вообще все показать, но возможно чуть менее подробно, чем во всех остальных.

101: Это средах устроено и что тут самое главное, все эти среды, они связаны между собой, они имеют 1 общий большой контекст, и в этом весь смысл вообще создания архитектуры и использования именно там клод код агентов и так далее.

102: Вот есть у меня, например, вкладка YouTube я ему сразу говорю ты будешь работать со средой YouTube, он открывает клодом ди идёт регистри, смотрит, к чему это относится, и начинает с ним работать здесь я, например, его прошу, проанализирую, что сейчас актуально, на что люди жалуются.

103: Что ему интересно и так далее, он этим занимается параллельно есть вкладка пп сайтс, если что, здесь я создаю просто новый клод и указываю, что ты будешь работать с конкретной какой-то задачей, как, например, с YouTube это было и потом, в дальнейшем в этой вкладке работаю здесь.

104: Он занимается именно созданием сайтов. Вот, например, сегодня приходило, что мы не уверены, что у всех на странице обновились сайты. Возможно, что-то кэшировалось. Нужно проверить, работает это или нет. У него есть доступ ко всем серверам, к паролям. Все это здесь у него уже заложено, он зна,

105: На чем они работают, как они работают, какие могут быть проблемы, из чего они состоят, какие, где страницы и так далее. И сам это проверяет без необходимости моего вмешательства, говорит, нет, все окей. Но вот где могут быть, например, проблемы на стороне кли,

106: Клиента и так далее. И параллельно тут пп агент, который знает, как писать посты и прочее. Я его попросил написать пост как раз к видео, которое вы сейчас смотрите, в канале проголосовали за него огоньками. И вот я уже вам вещаю. Таких задач может быть много и все.

107: Они в 1 контексте, что очень круто. Вот, например, нужно мне сделать для программы я native, дизайнер лендинг, какую-то страницу, у нас обновилась дизайн система, и я хочу в этой новой дизайн системе собрать этот сайт. Мы знаем, что

108: Нам для этого понадобится ппс айс билдер, но это нужно наполнить каким-то контентом. Соответственно, где взять контент, да, в той же самой среде, просто рядышком. У нас тут есть ещё под среда программ билдер, где вообще собран весь контент, где вообще

109: Лежит вся программа, и он уже знает, что структурно, как это сделать. Плюс у него есть пример страницы, Коли, которую я также собрал. Есть структура, оттуда он это все натянет, подтянет, сам соберёт. То есть у меня есть конкретные среды, у них есть конкретная

110: Назначение. И я просто 1 раз это описал также с использованием агента, что и для чего служит. Почему я это сделал? Потому что я знаю, что такие механизмы существуют, и как они называются, нужно было сделать это 1 раз. И вот я этим уже пользуюсь.

111: И более того, благодаря тому, что тут все прозрачно, я знаю, как это устроено, и оно выполняет Ровно то, что мне нужно без каких-то там лишних Скилов, вводных и так далее, я упирался в лимиты, ну просто вообще считанные разы, когда нужно было параллель.

112: И сайт собрать, и программу поправить, и к эфиру подготовиться, и ещё что-то сделать. Все это параллельно в разных вот этих закладках. Плюс в сжатые сроки, то есть 4 часа к ряду, то, да, он там уже выдохся, говорит, нет, давай-ка ты часик отдохнёшь, а вот

113: В повседневной работе спокойной никогда у меня эти лимиты не заканчиваются, при том, что я на подписке Макс 5 x. Ну и что далеко ходить, вот сам сайт я попросил его сделать пром для клод дизайн, закинул туда, он собрал такой набросок.

114: Сюда закинули, он натянул это на уже существующую дизайн систему и опубликовал сразу на моём сервере. Соответственно, прямо сейчас на этот сайт можно зайти и можно им пользоваться. Я его ещё структурно буду докручивать. Но тем не менее, это полноценный сайт. В проде он накинул плавные анима.

115: Сам я его об этом не просил, по текстам все соответствует, он сам это все дополнял и формулировал. Если у нас не было какого-то контента, для кого программа, видеоуроки, дизайн лит и так далее, формы, как устроено обучение, для кого программа все это здесь есть, есть также

116: Программа курса, он её также грамотно изложил, все через анимации, через дропдауны, все аккуратно и круто, вот например все 4 модуля 1 ai strategist в этом модуле мы полностью погружаемся в исследование, используем агентов для этого

117: Проводим рекурсивный брифинг, собираем дип ресерч, собираем конкурентный анализ, проводим юикс аудит по эвристикам нельсона. То есть именно используем полноценные продуктовые подходы, а не просто говорим агенту. Сделай мне круто и для каждого из этих

118: Этапов. Я даю директивы, даю указания для агентов студентам, которые они могут переиспользовать. Также создаём синтетических персон, брифуем их, собираем фичи, которые в этом решении или продукте обязательно нужно внедрить. Приоритизируем их через москоу. Оформляем это все в итоге

119: Всю эту исследовательскую огромную работу в проектную документацию, которую у нас автоматически агент собирает в notion со всей структурой, с таблицами и так далее. То, что уже можно показать команде в следующем модуле мы это все уже начинаем визуализировать, мы

120: Собираем юзер флоу, информационную архитектуру, собираем варфреймы, потом собираем полноценные макеты, дизайн системы, компонентные базы, токены, стили. Все это агент собирает наш проект, если у нас уже есть

121: Готовая дизайн система, мы правильно её переносим в агента, так, чтобы она не жрала много токенов. Если у нас уже есть готовая дизайн система, мы правильно её подвязываем к агенту, так, чтобы она много токенов не жрала. Если мы хотим у кого-то дизайн систему украсть и под себя дора.

122: Работать. В результате у нас уже, по сути, полноценный проект, весь структурированный, готовый, как его можно улучшить, это наполнить каким-то уникальным контентом. Самое лучшее сочетание, на мой взгляд, это аккуратная, чистая дизайн система и сочный контент визуал.

123: Инженер, мы занимаемся генерацией и обработкой изображений. То есть мы рассматриваем не просто чувак gpt 2 отлично генерирует изображение ми джорни вообще топ банана. 2 их всех бьёт. Нет, не так, завтра эти инструменты обновятся.

124: Появятся новые, это будет уже неактуально. Мы рассматриваем именно в корне, как это все работает, какие бывают модели диффузионные, проприетарные и так далее, как они работают, как формировать к ним промты, для каких задач это использовать, как это все потом точечно дорабатывать.

125: Как получать Ровно тот результат, который тебе нужен. Короче, все, что связано с визуалом, как самая, самая база, которая позволит тебе в дальнейшем, когда что-то новое выходит, уже знать, где ты можешь это применить и нужно ли, и также самый актуальный

126: Ходы и нейросети. Об этом мы уже говорим отдельно на прямых лайф эфирах. Ну и вот мы провели полное исследование, собрали проектную документацию, собрали полную архитектуру, то есть дизайн, систему, макеты, варфреймы, все это связали с нашим аген,

127: Собрали визуальный контент, визуальную стилистику для нашего там продукта. Круто ли это, конечно, но чего-то не хватает. Правда, мы все это дело можем оживить полноценно. Также через агента мы вместо того, чтобы самому в фигме или в каких-то ещё

128: Других инструментах собирать прототипы, долго с этим мучиться, вручную все подвязывать, потом получать результат, где у тебя все-таки импут не совсем так работают дропдауны, не совсем так открываются, там меню где-то не так закрепляется и так далее.

129: Нет, мы можем это все прототипировать в считанные секунды через уже готовых агентов. У нас есть компонентная база, дизайн, система. Все есть у нас в фигме точно такую же зеркальную версию только на языке разработки мы создаём в нашем агенте.

130: Соответственно, все, что создано там, подвязано к компонентной базе. И вот этот вот язык разработки, он может быть совершенно любым, например, Ровно тем, который использует твой юнит разработки. Соответственно, когда ты собираешь свои решения в готовые прототипы, если

131: Они проходят апруф. Если они проходят тесты, можно сразу это передавать в разработку и за вообще небольшими правками внедрять в продукт. То есть ты проходишь полностью все процессы, делаешь это значительно быстрее, сокращаешь максимально тайм ту маркет и что ещё является?

132: Важным. Вот лично для меня это было болью, когда у тебя есть идеи, есть видение того, как ты можешь улучшить продукт. Ну, каждую из них тебе нужно доказывать, рассказывать, погружать и аргументировать, почему и как это будет работать тут же, благодаря тому, что все это быстро, плюс с большой глубиной.

133: И хорошей проработкой ты можешь позволить себе полностью решение комплексно создать. Ты не просто приносишь какую-то идею, ты приносишь сразу проектную документацию, в которой описано, где это ещё у кого есть, в которой сразу есть конкурентный анализ, описание того, как это должно работать.

134: Какие могут возникнуть эдж кейсы? Ты собираешь готовый макет, реализацию этого решения на своей же компонентной базе. Ты можешь сразу сгенерировать какой-то визуальный контент уже в стилистике вашего там бренда и собрать прототип. То есть что-то живое, что можно протестировать, потыкать.

135: Посмотреть то, что реально будет работать и вместо просто идеи ты приносишь по сути уже готовые решения, которые хоть завтра в prod katya прямо сейчас на курс действует скидка и осталось на самом деле не так много мест на следующий поток, поэтому обязательно переходи по QR-коду на.

136: Экране или ссылки в описании и присоединяйся к нашему комьюнити самых передовых специалистов своей отрасли у нас ребята из банков, из крупных бигтех продуктов короче комьюнити реально крутое, а вакансии от Сбера профиру и других гигантов рынка уже не дадут соврать.

137: О том, что этот подход активно набирает актуальность и уже сейчас он становится требованием, а не просто выгодно выделяет тебя на рынке. Итак, возвращаемся к нашей архитектуре. Ещё раз повторю, благодаря тому, что я самостоятельно все это собрал, я полностью понимаю, как оно работает.

138: И оно делает только то, что задумано мной. Я решаю огромное количество задач, держу в его голове большой контекст и при этом могу не беспокоиться о том, что у меня там лимиты закончатся, все по полочкам, все стоит на месте и все это собрано самостоятельно просто.

139: Пониманием тех принципов, о которых я вам сегодня рассказал, это все круто, но вот теперь давай честно. Да, это не быстрый старт. Тебе нужно прочитать билдинг эффектив. Agents это там примерно час вдумчивого чтения. Та самая статья, антропия, которой я также

140: Поделюсь в telegram канале понять там какую-нибудь разницу между скиллом и субагентом, тоже потратить несколько часов экспериментов если задача разовая или вы только пробуйте клод код путь 1, конечно, дешевле и быстрее не на каждую задачу нужна архитектура.

141: Если у вас 1 повторяющаяся задача, например, создание текста для контента, иногда правильнее взять 1 подходящую чужую сборку или вообще обойтись стандартным клод с 1 раз описанной верхнеуровневой инструкцией. Вот клод мти, например, файлик в нём просто описать.

142: Точно также можно это сделать с агентом, чем мы занимаемся и какого результата ожидаем от тех вводных, которые ты ему даёшь. Что же касается своей системы, её нужно поддерживать. Каждый апдейт, клод код, каждый новый релиз модели это повод пересмотреть.

143: То, как у тебя вообще устроены процессы, у тебя точно ничего не сломается, но, возможно, это можно улучшить. Но благодаря тому, что ты понимаешь полностью, как это работает, никаких проблем с этим у тебя не возникнет. Если же ты используешь чужие среды, чужие алгоритмы.

144: На чужих агентов тебе остаётся только ожидать их апдейта, потому что, ну, сам там черт ногу сломит. Зачастую они очень большие. Итак, подведём итог. Клод код крутой и одновременно сложный инструмент. Без понимания базы он не даёт идеального резу.

145: Результата ни на стандартном промсинтеза чужих сборках. Чужие сборки это рабочая история для типовых задач. Но если у вас своя специфика, рано или поздно вы соберёте свою архитектуру, потому что упрётесь в потолок чужой, и чем раньше начнёте, тем быстрее.

146: У вас это дело окупится. Ну и в целом, ещё раз напомню, в мире нет ни 1 супер крутого инструмента, который ты взял, и он сразу классно работает. Это как сравнивать ручную пилу с бензопилой. Можно говорить, что, ну, бензопилу нужно заправлять.

147: Это нужно где-то искать бензин, это ещё себе можно там что-то ей отрубить. Но мы, конечно, все бензопилу ручной Пиле предпочтём, с чем точно нужно ознакомиться. Канон это статья билдинг эффектив. Agents от антропин займёт у вас не больше.

148: Часа вдумчивого чтения. Ссылка будет в telegram канале. Также можно ознакомиться с документацией. Клод, она, конечно, побольше. Это ещё несколько часов. Ну и своего 1 агента вы соберёте за вечер, если у вас в голове есть эта структура, если её нет, ездите.

149: Другой лайфхак. Можно заставить агента все это дело прочитать и ему рассказать, какие задачи вы собираетесь решать, после чего сказать ему чувак, опираясь на вот эту всю информацию, собери мне теперь архитектуру с наиболее оптимальными процессами.

150: Можно и так, но, конечно, блин, лучше самому понимать, как это работает. Обязательно напишите в комментариях, какой путь у вас сейчас. 1, 2, 3 или его пока вообще в режиме осматриваюсь. Пишите, действительно интересно посмотреть, как у людей устроено. Ну и в целом у нас видео

151: Хоть и не короткое, но все-таки больше обзорное. Я рассказал о самом основном, но ещё здесь есть куда копнуть, есть во что углубиться, о чем рассказать подробнее. Поэтому обязательно, если у вас остались какие-то вопросы, если вам хочется что-то подробнее, раз

152: Узнать. Пишите в комментариях, у меня это тоже занимает время. Я все это собираю для вас, снимаю. И поэтому я, конечно, хочу знать, что вам это действительно нужно. Если видео зашло, лайк и подписка, это правда помогает каналу и напоследок снимаем

153: Поводу того, что нас всех заменит нейросеть вас заменит не нейроссеть, вас заменит человек, который умеет ей пользоваться лучше вас и уже внедрил свои процессы. На этом все увидимся в следующих видео. Пока