0: Друзья, я с удовольствием представляю нашего 1 докладчика. Это человек, легенда, человек, который сумел стать звездой для молодого поколе.

1: Его больше котирует молодёжь, чем чем мы. Подполковник фапси в отставке, специалист по информационной безопасности осинт и конкурентной разведке.

2: Андрей Масалович, он же знаменитый кибер дед.

3: Ну что ж, итак, итак, здравствуйте. Зовут меня Масалович Андрей Игоревич. Или кибердетектив. Заходил в интернет и заглядывал в нельзя грамм.

4: Спасибо большое за возможность выступить в этих стенах перед представительной аудиторией. Если честно, волнуюсь. Впервые за много много лет у меня будет технический доклад без слайдов. На самом деле слайды есть. Я их готовил, просто показывал.

5: Не на чем. Поэтому, когда я буду рассказывать, я буду рассказывать так, как будто рядом со мной воображаемый слайд. Вы на него тоже можете смотреть. Кстати, на последнем слайде будут мои контакты. Так что напишите, я вам слайды пришлю. Вот все нормально. Ну, я серьёзно, там контакт.

6: Мои найти крайне легко, поэтому, ну, есть в telegram есть канал кибердедовщина. Оо, можно слайды получить. И, поверьте, скучно не будет. Изначально я хотел, ну, заявленная тема технологический.

7: Суверенитет, возможности для рывка возможности для таких точек роста в этом технологическом суверенитете России. Вот, и, соответственно, должен быть, должен был получиться некоторый такой доклад, тире винегрет из каких-то на

8: Направлений и по этим направлениям каких-то суждений, где мы отстали, насколько и что можно сделать прямо сейчас, но вмешались очень маститые там верхнего уровня соавторы 1 соавтором

9: Star. Александр, Андрей Петрович Ершов. Вот ныне покойный была история. Было это в 87 году. Вот, ну, напомню, умер в 88, в 87 году в Новосибирском.

10: Он академгородке проходила.

11: Star. Александр, Андрей Петрович Ершов. Вот ныне покойный была история. Было это в 87 году. Вот, ну, напомню, он умер в 88, в 87 году в Новосибирском академгородке проходила

12: Конференция по технологическому суверенитету, где народ начал так серьёзно волноваться о том, что мы отстаём по производству микропроцессоров и чипов там и будущей элементной базы, вот и отстаём уже так конкретно, кардинально.

13: Конференция была международная, кстати, там были японцы, американцы, там много разных. Вот. И в каждом докладе пытались какой-то, какую-то 1 дольку суверенитета оценить, что вот по элементной базе отстаём настолько, по там какому-нибудь кем

14: Компиляции. Вот настолько по языкам программирования ещё держимся по обычным компиляторам вообще там можем что-то ещё сами рассказать по архитектурам нормально. Вот. То есть пытались найти, ну, некоторые среднюю температуру по больнице, общее отставание.

15: В микроэлектронике и так было, пока не вышел ведущий собственно, Андрей Петрович Ершов пожевал губами и сказал вот вы тут рассказываете про разные компоненты, разные направления и отставания по этим направлениям, они образуют какие-то числа, ну а вообще

16: Сумма. Компонент образует вектор, а у вектора образуется новое качество. Кроме самих чисел. У вектора образуется направление. Так вот, мы не отстаём, мы идём не туда. Вот. И это был как бы 1, 1 слайд моего доклада.

17: И вот куда-то мы не туда сейчас идём. Вот это раз. Значит 2. У меня неделю назад набежала целая толпа соавторов в лице знаменитого бильдербергского клуба, который меня, в общем,

18: Сподобило весь доклад сейчас переделать и рассказать его по другому. Почему? Ну, обратите внимание, началось с некоторой такой маленькой зарисовки. Какой-то парень в дзене обратил внимание, что Зеленский, которому вообще

19: Это надо было скинуться, взять чемодан и лететь на встречу с трампом в атаву, делать это не спешит, а сидит в Австрии и чего-то ждёт, вот и сопоставили даты. Напомню форум в Оттаве, это 15 тире, 17, 15.

20: Тире 17 июня. Вот, а с 13 по 15 в Стокгольме было заседание бильдербергского клуба. Вот. Ну, из чего там аналитик сделал вывод, что похоже, что Зеленский сидит, ждёт результатов.

21: Этого клуба, который кончится 15 числа, соответственно, 16, они к нему там сподобятся приехать и ему расскажут, что ему лично дальше делать. Вот я понял, что это похоже, правда. И это важно. То есть в мире есть сила, которая для зеленского важнее трампа, что вообще любо

22: И действительно, он полетел в последний день 17. Трамп успел свалить. Зеленский сейчас очень обижается, что тот должен был дождаться все-таки серьёзного человека. Не дождался. Вот почему чего ждал Зеленский, что произошло в бельбеком клубе. Ну, на

23: Сказать это кто? Ну давайте 2 слова. Скажу, кто не очень в теме, что такое бильдербергский клуб и почему это, почему это всегда интересно. Значит, это некоторое клубное заседание, которое впервые было

24: Проведено в 54 году. Называется он по имени достаточно, кстати, паршивого отеля из Амстердама отеля бильдерберг, где они 1 раз собирались. Вот тогда их было 60 человек, собрались они 48 из европы, там 12 из штатов.

25: 1 раз они собрались просто обсудить, что началась некоторая антиамериканская такая тема в европейских кругах, и это несвоевременно. Вот че нам попами толкаться, гораздо лучше там объединиться, не тратить время.

26: Конкуренцию вместе идти захватывать мир. Вот. И ради этого вот собрались какие-то политики, бизнесмены и какие-то теневые люди, не политики, не бизнесмены, но тоже важные. Вот. И оказалось, что формат очень, очень Удачный.

27: И бельдербергский клуб стал собираться ежегодно. Вот с 54 года он собирался ежегодно. Было всего 3 исключения. То есть 1 раз из за там крупного скандала он не собрался 2 раза из за коронавируса. Вот. Ну и последний раз собирается он 1 раз в год, последний раз собрался сейчас

28: Набирает он обычно от 120 до 140 человек, из них примерно треть это политики верхнего уровня, включая президентов и монархов, вот примерно треть это элита бизнеса, олигархи или какие.

29: Представители определённого технологического или технического сектора тоже элита. И примерно 40 человек это там, ну, за, за рептилоидов не подпишусь, но вот семейство ротшильдов там

30: Флёров и прочих там представлены. Вот, то есть люди, которые, правда, двигают континентами. Вот, они принимают некоторые решения, решения, как правило, не касаются. Ну, в их принятии Россия не участвует, но Россию они их результаты сильно касаются за все время.

31: От России там было 6 человек, все так не очень нас представляют. Ну, дважды был чубайс. Вот трое из этих шестерых, которые там представлены, вообще то, входят в списки иноагентов. То есть их даже не стоит называть вслух. Вот, в общем, мнение России, там как-то к мнению росси.

32: Не прислушиваются, тем не менее, почему заседания бильдербергского клуба всегда интересны у них идеальная модель такой зачаточной конспирологии, то есть 1, никогда не объявляя.

33: Дата, дата, время и состав заранее никогда не публикуются итоговые документы. Если мне кто-то скажет, а есть же сайт бильдерберг, точка орг, там всегда пресс релиз. Вот забудьте это, это, дурачатся журналисты.

34: Клуб не даёт письменных материалов. И там есть некоторое правило. Самое важное правило работы, что в конце работы можно обсуждать, что я там слышал. Вот, и как я к этому отношусь, и что там было. Но нельзя называть фамилий, то есть нельзя говорить

35: Что я видел это или разговаривал с этим, или вот этот сказал, то-то вот согласитесь, идеальная среда для журналистов и для конспирологии. То есть можно каждый журналист по крохам с участников собирает какие-то разрозненные эти самые

36: Упоминание из них лепится некая картинка. Из этой картинки складывается будущая картина мира у каждого журналиста разная. Вот для конспирологии. Тем не менее в этом году я раньше в это не играл, я просто замечал, что аналитики высокого уровня в какой-то момент

37: Начинают заниматься стратегическими вопросами. В какой-то момент в этих вопросах появляются фамилии ротшильдов или там рокфеллеров. В какой-то момент их тянет в конспирологию. Я считал, что это такая Лёгкая степень шизофрении. Ну каждый аналитик каждого аналитика заносит когда-нибудь

38: Да, потом стал замечать, что некоторые вопросы я без этого сам объяснить не могу. Потом стал замечать, что те, кто использует конспирологические теории, начинают в какой-то момент очень интересно писать. То есть книжки становятся интересны, там статьи там какие-то внутренние, эти самые

39: Плетение. Вот, а сейчас там с лёгкой грустью обнаружил, что вот то, что сейчас происходит, я по другому объяснить не могу. Так вот, что получилось. У меня 1 в бельдербергском клубе из 120, там, тире 140.

40: Человек треть собрали действующих руководителей конкретного сегмента технологического сектора, вот которых объединяет следующее это технические или технические директора, или CEO самых крупных компаний по искусственному интеллекту.

41: И самыми крупными оборонными заказами. Вот. То есть это люди, которые делают, ну, как бы, военный искусственный интеллект раз. То есть трибуну отдали целиком, им вот, и их было там почти 40 человек, начиная с то,

42: Начиная там с руководителя палантира, там, руководителя microsoft ai и так далее, и так далее, далее из разрозненных фраз, которые все произносили, сложилась очень простая единая.

43: Картинка вот на этот раз она предельно прозрачная. Вот состоит она буквально из нескольких пунктов. Пункт 1. Спасибо Украине, вот она предоставила себя как идеальный полигон для испытания технологий новой будущей войны. Спасибо.

44: Вот технологии мы испытали, вот они примерно у меня получилось примерно 2 страницы текста мелким почерком название технологий, которые были испытанными и себя зарекомендовали. 2, эти технологии стоило бы сейчас довести до ума. Вот

45: И внедрить войска нато, чтобы они работали с 1 кнопки. Ну то есть поставить фактически на боевое дежурство. Вот. 3. На это отводится 24 тире 36 месяцев. Соответственно, чего ждал Зеленский, он ждал рассказа, что

46: Парень, не слушай трампа, твоя задача, чтобы украинцев теперь хватило на 24 тире 36 месяцев, чтобы нам не мешали переоснастить нато, и через 3 года появится цифровое нато, которое будет вести новую войну против России уже.

47: Совершенно с новых позиций. Вот при этом на нашей стороне, на стороне России работал единственный аргумент, что мы играем сейчас на изматывание, что

48: Мы живую силу почти тьфу тьфу, не теряем, Украина теряет у неё этот мобилизационный потенциал, уменьшается, европа от Украины устаёт, европа устаёт от внутренних проблем на военные расходы начинают вызывать раздражение.

49: Ну, соответственно, если это чуть чуть протянуть по времени, то в какой-то момент внутренние проблемы там станут такими, что они скажут, делайте че хотите, там, только прекратите эту войну. Ну, так же, как сейчас, вот сегодня утром выступал мэр Хайка, он говорит, у меня 1, у меня 1.

50: Мечта там 1 молитва Богу прекратить эту войну. Мне неважно. Там, где иран, где Израиль, где там нетаньяху. Вот мне важно, чтобы по утрам не летело по Хайфе. Вот. И 3 года мы работали вот в такой парадигме, что мы играем на

51: Истощение вот 1 из 1 из результатов бильдербергского клуба, что, ребята, мы тут собрались достаточно не бедные люди для того, чтобы вот все, что напридумывали за последние годы, внедрить в войска. Вот мы готовы

52: Найти денег. Вот денег этих будет 2,7 миллиарда в неделю. Вот деньги найдём без неё, не перекладывая их на американцев или на экономики европы. Вот, чтоб все понимали, что

53: Пусть страны живут сами по себе там, пусть трамп живёт сам по себе и делает че хочет. Вот наша задача сделать цифровое боеспособное нато. Соответственно, тема доклада у меня автоматически трансформировалась. Мне надо сейчас рассказывать не про технологии.

54: Суверенитет или там преодоление какого-то технологического отставания, а про экзистенциальный вопрос вообще самого существования России вот в этих изменившихся условиях. Давайте теперь посмотрим, а что можно сделать. Ну ещё 1 маленький экскурс в истории.

55: Осенью 17 года, вы помните, у нас появилась Алиса, с нами заговорила, а в сша сразу 8 консорциумов разных университетов, вернее, 8 разных университетов объявили о соз.

56: Dunyo специализированных консорциумов примерно одномоментно, и к весне 18 года выпустили 8 пачек отчётов про будущую войну это была весна 18, вот в этих отчётах было написано, что мир на пороге большой войны надо со всех.

57: Ног заниматься дронами надо заниматься системами автоматического нацеливания, системами лазерного сбивания Дронов, системами управления роем Дронов, системами 3 д, принтерами для массового производства снарядов и реактив.

58: И ракетных двигателей, и прочее, прочее. Ну, в общем, какая-то совершенная ересь там вокруг мир, дружба, жвачка, какие дроны, какая большая война. Вот я удивился. Тем не менее, 8 университетов примерно одинаково написали. У меня тогда был доклад.

59: Походай. Он назывался умные, живут дольше. Про то, что вы можете не поверить, но стоило бы почитать. Вот народ крутил у виска, говорил Масалович, интересно рассказывает, но иногда его заносит ну какая нафиг большая война, какие нафиг дроны. Вот. Итак, сейчас на дворе.

60: 25. Выяснилось, что стоило бы тогда все-таки эти доклады почитать, что делать, если мы их не почитали и много много времени потеряли зря, и противник ушёл куда-то там, в стратосферу, в новых технологиях, а нам, в общем, не на

61: Чем догонять, как ни странно, варианты есть и существования, и даже варианты, как переиграть противника и как его победить. 1 из 1 из направлений, которое

62: Обеспечивает технологический суверенитет. Это возвращение технической разведки и возвращение осинт опен сорс интеллидженс для решения всех остальных задач, там обеспечения суверенитета.

63: Обновление технологий и прочее. В чем ключевая роль разведки? Почему я говорю возвращение? Ну, когда я был молодой офицер, я просто был там майор кгб. Вот, но я приходил на работу, и у меня были некоторым образом разложены бумаги на столе и потом

64: Спустя много лет я стал замечать, что если я вдруг сильно, сильно много зарабатываю, ну гораздо больше, чем надо на жизнь, или решаю какую-то задачу, которая считалась нерешаемой, у меня в этот момент на столе бумаги разложены точно так же, как тогда, то есть в этом есть некая магия, просто

65: Положить листочки на столе и все у вас получится. Вот вам могу поделиться этим, этой своей тайной. Когда я приходил на рабочее место, будучи майором, у меня под левой рукой уже с утра лежала вот такая стопка технической документации конкурентов на мой

66: Приносили, ну то есть спецслужбы других стран. Техническая разведка тогда работала, вот справа лежала стопочка потоньше. Это планы и намерения конкурентов. То есть не просто, что они напридумывали, а в какие изделия это воплотится, когда, сколько, где и по какой цене и с какими параметрами они

67: Будут выпущены и в каких регионах, странах или проектах это будет применяться. Вот ничего плохого в технической разведке нету и ничего позорного. Если вы решаете задачу, у вас есть 10 превосходящих вас конкурентов, не надо быть.

68: Умнее всех надо, чтобы вам принесли документацию в тех 10. Вот, и её творчески обработать и сделать своё решение, которое было бы выше. Ну или хотя бы опиралось на то, что сделали конкуренты.

69: Как это сделать, 1 из Приёмов, подсказала система, подсказал проект дипси китайский. Вот сейчас я попробую рассказать, чем нас могут спасти китайцы, потому что это такой очень

70: Тиражируемый пример, который можно использовать на уровне 1 рабочего места, 1 программиста, 1 отдела, 1 банка, там, 1 самого крупного банка, там 1 страны или региона. То есть он масштабируем, значит, что такое дипси? Ну, во первых,

71: Так получилось данные для обучения нейронных сетей кончились летом прошлого года и open eye, и даже там мудрый илон маск об этом промолчали, что все данных нету, революции не будет, начинается, мы на пороге инвестиции.

72: Зимы в искусственный интеллект дальше вкладываться смысла не имеет. Даже 1 триллион уже не вернётся. Вот. Ну, потом, спустя полгода, трамп этот самый маск, скрепя зубами, сказал, что да, данные кончились. Почему

73: Молчал опнай, они решили дообучать и сейчас дообучают свои системы, начиная там от open ai 3, там трио, этот самый чат gpt.

74: 4, 4. О мини. Вот они их обучают на синтетических данных, а так делать нельзя. Ну, так получилось. Я нейросетями занимаюсь. С 90 года. У меня 1 открытая статья вышла в 92, называлась от нейрон.

75: К нейрокомпьютеру, что надо все бросить, заниматься нейронными сетями, заниматься искусственным интеллектом, то победить, захватить мир. Так вот, я понимаю, что там под капотом, нейронную сеть нельзя обучать на синтетических данных. Почему, если у неё есть галлюцинации, ну то есть она

76: Попадает в ситуацию, где она в качестве решения видит не тот кластер. Ну, она теряет адекватность, она не понимает наступление этого момента, но с точки зрения человека, это стопроцентный глюк. Так вот, при наличии вот таких вот точек галлюци,

77: Точек глюков, нельзя синтезировать данные, потому что они увеличивают размеры этих кластеров. Ну то есть её более сильно будет тянуть к неправильным кластерам, к неправильным путям решения. Так и произошло, как только вот сейчас, месяц назад,

78: Сэм Альтман похвастался, что они выпустили сразу 3 о и 4 о мини вот я полез к ним там под юбку, в внутренние документы компании open eye, нашёл их внутренний честный отчёт.

79: Для себя, для своих. Ну тоже, кстати, у меня вот на слайде, там внизу есть ссылочка пруфлинк. Вот. Так что напишите, я вам пришлю слайды, вот увидите, где это. Так. Вот, я почитал их честную статью, где их сотрудники пишут, что вообще то

80: Творится большой кирдык у нас на о. 3 чат gpt оо 3, коэффициент глюков уже 33% на наших внутри внутрифирменных тестах, а о 4 уже 48%, то есть, условно говоря.

81: Если вы доверитесь искусственному интеллекту и попросите его отправить, там 10 Самолётов на Мальдивы долетит 5, то есть 5 потеряется по дороге, потому что искусственному интеллекту доверять сейчас ещё нельзя. И, в общем, все должно было быть плохо.

82: Плохо, плохо. Вот исходя из вот таких честных цифр, но вылезли какие-то молодые ребята из никому неизвестной компании дипси китайской и поставили мир на уши. Каким образом? Значит, ну, напомню.

83: Предысторию в декабре, в конце декабря, они выпустили отчёт на английском на китайском, что они попробовали свою систему на тестах, и она превзошла всех, в том числе чат gpt, потом в середине, никто не заметил, в середине января выпустили.

84: Это на английском тоже никто не заметил. Ну, вы знаете, что когда проходит тяжёлая ночь с 1 на 10 января, там журналистам не о чем писать, они бродят по рынку, ищут че-нибудь интересненькое, и журналисты блумберга набрели вот на это вот.

85: Отчёт о свежих тестах. И увидели, что появился какой-то новый игрок, который бьёт лидеров рынка как бык овцу, и при этом обнаружили, что это маленькая фирма дипси, которая вообще то потратила 5 000 000 $, а не 500 миллиардов.

86: Вот, а результат у неё лучше заинтересовались, как так, так вот, с этого момента то, что мы можем перенять, что сделали китайцы. 1, у этой фирмы был конкретный заказчик, ей вообще всего 2 с половиной года. Ну, сейчас уже 3, вот сейчас будет 3 год.

87: Этом самом дипику. Вот она и её хозяева, это фонд хайфлаер, который вообще то занимается биржевой торговлей. То есть они не собирались там рисовать котиков в скафандре, или захватывать мир, или оставлять

88: Нас без работы, они решали свои конкретные задачи игры на фондовом рынке. Это раз. 2. Ну и, соответственно, деньги платили только за решение конкретных задач по плану, а не за, там захват мира и философствование. Вот 2 Ровно.

89: Так совпало Ровно в этот момент, 3 года назад, американцы перекрыли китайцам кислород и запретили поставки топовых плат nvidia, то есть ребята работали без быстрых ускорителей на таких ускорителях, доступных с рынка, а это.

90: Значит, что нужно привлекать больше мозгов, то есть нужно оптимизировать алгоритмы, а не перевешивать их на вычислительные мощности. Вот это тоже было классно. Дальше само вот это место на рынке. Биржевая торговля это игра с 0 суммой в моменте

91: 1 победил, все остальные проиграли. То есть фондовый рынок денег не порождает, просто деньги уносит. Самый, самый удачливый на данный момент игрок. Вот за счёт всех остальных, как так выяснилось, ну, довольно быстро, почти практически.

92: Выяснилось, что кроме игры нужна биржевая аналитика, кроме аналитики, нужны биржевые боты автоматически, а из этих Ботов эти боты должны работать на искусственном интеллекте, потому что слишком много параметров учёта, и эти боты в моменте должны превосходить всех остальных.

93: То есть волей неволей ты должен сделать программку, которая на определённых тестах работает лучше всех. То есть не захватит планету, не там решит все задачи мира, но вот вот сейчас всех переиграет. То есть ребята решали конкретную задачу, им платили за конкретный резуль.

94: Результаты и это сработало. Стоит перенять как, что у них получилось 1, они сделали. Вот теперь можно прям пальцы загибать. Что стоит делать нам 1, они сделали 2

95: Сети разных направлений, то есть у них 2 продукта. 1 содержит дополнительный слой, который называется mix of experts или облако экспертов. Вот это 1 предварительный невидимый слой, который перед решением задач

96: Определяет условно, из какой она предметной области и какой кусок сети надо активизировать. Примерно как работает у нас в мозгу. Мозг никогда целиком не возбуждается в нём, там работает или там центр удовольствия, или там какой-нибудь центр какойнибудь романтической памяти.

97: И так далее. Их, по моему, около 50 у нас вот точно также и в нейросети. То есть определив, какой кусок эффективно решит эту задачу. Можно очень здорово уменьшить объём задачи и очень здорово её ускорить. Это был 1 классный результат. 2.

98: И сделали 2 проект. Вот это нейросеть с рассуждалка, которая не просто решает задачу, а рассказывает, с чего это она взяла. Ну, там у меня на слайде весёлый пример, там сколько раз буква р встречается в слове клубника. Обычная сеть, говорит, да, не встречает.

99: Посмотрела, нет, там буквы р, вот 5. Рассуждал, говорит, подождите, тут какой-то подвох буквы р здесь нету, но, может быть она слышится при произношении, но не пишется. А может наоборот, она пишется, но мы слышим без буквы р и поэтому ошибаемся, может быть, на

100: Границах России есть какие-нибудь окраинные племена, где в слове клубника есть буква р. Может быть, она была в старом языке, а может, наоборот, появится там в новых диалектах. Вот. То есть она решает задачу, которая раньше, к которой раньше нейросети даже подступиться не могли, она решает задачу применимо

101: То есть, что, кстати, ну, я по 1 образованию математик, почти нереально изнутри, изнутри этой самой схемы понять границы, схемы, то есть, где она будет, ну, изнутри модели понять границы, модели, где она будет работать, а где перестанет работать.

102: Вот, вот китайцы попытались к этому подойти. Это стоит перенять. Дальше. Пожалуй, главный приём, который они сделали, это приём, который называется дистилляция. Если перед глазами есть тренированная модель, решающая какие-то крупные задачи и большая, на которую

103: Противник уже или конкурент потратил миллиарды. Вот её можно просто взять и пересосать и на её основе сделать маленькую модель, которая делает тоже самое 1. Это называется дистилляция. Такое уменьшение модели, в ней выделяется понятие моё.

104: Учитель и model student. Вот, то есть берётся большая модель учитель, и она как бы объясняет, как она на входных данных, че она делает, объясняет модель маленькой модели студенту. Маленький студент пытается это в свои маленькие мозги впихнуть. Это

105: 1 статья на эту тему вышла в 16 году, тогда она была теоретической, что, ух ты, оказывается, можно, если ты задачу решал, решал и решил, потом можно сеть сильно, сильно уменьшить. Вот надо, надо запомнить. Сейчас про это вспомнили. Вот. И дипси это

106: По полной освоил. Почему это возможно. Дело в том, что натренированная нейронная сеть это огромная огромная матрица весов весовых коэффициентов между нейронами, которая почти пустая. То есть там кластеры натренированных весов, решающие, те,

107: Или иные частные задачки, они образуют такие маленькие маленькие островки в огромном пустом поле. Это поле спокойно можно уменьшать вот, то есть сделать такую же сеть, только маленькую всегда возможность специально эти задачи ставить. Вот, ну и похоже,

108: Что дипси это сделал, потому что с ним уже пытается судиться. Опен. Я считаю, что они там вот так вот по плохому обошлись с их этим самым интеллектуальной собственностью, пересосал их модели. Вот что это даёт нам дип.

109: Тик сделан с открытым кодом. Пожалуйста, можете смотреть, как он устроен. Более того, с технической документацией. Раз 2, он доступен, вот лицензия, ну, там она требует каких-то соблюдения приличий, но, в принципе, ей можно поль,

110: Пользоваться технически можно пользоваться бесплатно. Вот дальше она специально заточена под изучение технической документации и программирования. Вот я взял 1 программёра синера. Вот.

111: Мы поставили задачку, а напиши-ка таск, трекер, ну, программу там, управления задачами контроля выполнения задачи для маленькой группы. Вот написали техтребования на 1 страницу, вот она взяла и завоя, а некоторую программу, ну, там, требования к интерфейс.

112: Требования к функциям. Вот парень программёр, синьор посмотрел, сказал, если бы я вот это поставил джуниору и он мне вот это сделал, я бы вот в таком виде это принял. Ну то есть она спокойно работает, то есть команду программистов она не заменяет. Вот, но программистов

113: Джуниоров она заменить может. Вот. Но дальше началась магия. Мы попробовали вот этим вот воспользоваться для 1 задачки. Ну, сейчас я буду говорить абстрактно там, чтобы не было понятно, о ком речь в 1 зелёном банке большом, большом.

114: Есть большой большой центр разработки, в котором примерно 300 архитекторов сидят и решают 1 задачу, которую решить пока не могут при работе больших сетей с огромными экосистемами.

115: Где идут миллионы запросов в параллель. Волей неволей вам приходится строить архитектуру так называемых микросервисов. Вот. И каждый микросервис должен быть максимально быстрым, простым и однотипным и маленьким, чтобы, ну,

116: Поскольку они в произвольный момент стартуют, заканчиваются и там дёргают за ресурсы. Но при этом он должен быть максимально безопасным и изолированным, чтобы он не мог увидеть чужие данные, увидеть чужие действия, тем более, не дай Бог на них повлиять. Вот, чтобы

117: Он не видел чужих авторизаций, чтобы он вообще не видел активности внутри сети, кроме, кроме своей. Вот. И в теории, в принципе, ну, есть 1 путь, он называется виртуалки, виртуальные машины, в которых классная изоляция ресурсов, вот и классно там.

118: Понятная безопасность и есть 2 направление. Это докеры или контейнеры, в которых все очень быстро, очень просто, очень однотипно. Там загрузил, работает даже не разбираясь, но они между собой не стыкуются, там контейнеры живут своей жизнь.

119: Виртуалки своей жизнью, 1 фирмее это удалось. Вот фирма называется amazon, и её решение, ну, примерно в 100 раз эффективнее, чем решение упомянутого зелёного банка. Вот, и там 300 архитекторов работают, чтобы вот это

120: Улучшить, но у амазона решение с открытыми кодами.

121: Мы его взяли, то есть я взял программёра, синьора, мы взяли компьютер, вот такой напихали только туда 64 гига памяти, к нему взяли плату вот такую там, со своим охлаждалкой, ценой 200000. Сейчас, кстати, к сожалению, она уже 3

122: А так бы мы вообще в 250000 уложились, вот напихали, поставили туда debian, поставили туда продукт аллама, который позволяет локально крутить модели нейронных сетей, накачали примерно 20.

123: С небольшим моделей штук 6 Дисиков разного вида, штук 6 квенов от алибабы тоже открытая хорошая платформа, штук 6 дипси с рассуждалка, то есть разных. Почему каждый по 6 штук. Ну просто разно.

124: Размерных, маленькую, которая быстро работает, но глупенькая. Вот побольше, побольше, побольше. То есть самая большая, классно работает, но едва помещается и медленно крутится. Самая маленькая, мгновенно работает, но глупая. Ну для каждой задачи можно поискать.

125: Какой уровень вам подойдёт? Вот, и на ней начали заниматься дистилляцией того, что мы видели решение этого самого решения. Как бы нам разобраться в программе. Это

126: Ну, программа называется фаеркрекер у амазона, который вот делает быстрое управление микропроцессорами для огромных экосистем. Вот взяли исходники, скачал.

127: Собрали докер, он получился там вообще чуть не 4 мегабайта. Вот показали его дипику, сказали, слушай, ты можешь, ты понимаешь, как эта хрень работает? Он говорит, сейчас посмотрю. В принципе, понимаю, по-человечески объяснить можешь? Могу. То есть он нам пишет техни.

128: Документацию, объяснение, как работает ключевая программа конкурента, там, а блок схемами можешь нарисовать. Могу блок схемами. То есть он рисует ещё и для архитектора в квадратиках. Вот, а улучшить можешь? Он говорит, ух ты, сейчас подумаю. Оо, я посмотрел.

129: Вот здесь можно улучшить, вот здесь вот гарбуш коллектор, там это самое освобождение памяти можно улучшить вот здесь вот авторизацию можно упростить, вот здесь, там, ну он начал, то есть мало того, что показывает решение конкурента, он ещё и объясняет, как его прям сейчас

130: Улучшить. Напомню, сидят на это с неким изумлением смотрят 2 человека. 1 там, который рассказывает, че делать, другой, который знает, что делать. Ну, программёр, Синер. Вот, потом, ну, нахальничать, нахальничать. Мы спрашивае.

131: Язык раст, ты знаешь, он говорит, знаю, ну, язык rust это 1 из Языков программирования, в котором современный, в котором, в частности, есть возможность давать гарантированный максимальную задержку, ну, чтобы каждая задачка не просто решалась и выполнялась.

132: Вовремя это крайне важно для управления вооружениями, для управления там нацеливанием ну вот всякими боевыми задачами реального времени. То есть язык rust сейчас очень такой правильный, вот мы говорим ты язык rust знаешь, знаю, а переписать вот это на rest сможешь, он говорит смог

133: То есть, итак, за 1 день на 1 компьютере, вот путём такой вот целенаправленной технической разведки, ну, как бы в составе организованной группы, по предварительному сговору с особым

134: Цинизмом. Вот удалось пересосать решение, над которым сейчас бьются 300 человек. В 1 уже не буду упоминать серьёзном банке. Вот, и как-то рисуют свои квадратики. То есть на самом деле вот такой подход утилит.

135: Подход к искусственному интеллекту и к нейронным сетям сейчас, в принципе можно реализовать на уровне вашей квартиры. Ну найдёте вы там четверть 1000000 или где-нибудь займёте эту плату, вот, чтобы 1

136: Старшекурсник мог решить задачу из вашей сферы можно решить на уровне департамента, посмотреть на ваших конкурентов, быстро, быстро накачать, пока там все открыто. Вот заставить нейросети разбираться. Вот можно решать на уровне организации, на уровне страны.

137: Мы на уровне проекта, то есть сейчас мир наполнен, во первых, открытыми кодами, и надо быстро быстро их пытаться приватизировать, пока их не начали закрывать. 2, он наполнен открытыми настроенными платформами, включая сам дипси, кстати.

138: Сейчас уже у китайцев появилась, вот пока я вам рассказывал, вот у китайцев появилась фирма, которая нахлобучила сам дипси, то есть они делают тоже самое. То есть появилась маленькая команда, которая делает тоже, что дипси, но они потратили уже не 5 000 000 $, а чуть чуть.

139: Чуть больше, чем 500000, потому что они берут настроенные модели дипика и на них пытаются, там их пытаются ееще поуменьшить, порешать задачи. Вот. То есть, на самом деле, из под нашего там закля,

140: Это конкурента и не партнёра фактически выбили табуретку, то есть технологическое отставание и наличие какого-то какой то большой фермы, предельно большой фермы для нейронных сетей уже не стало ключевым преимуществом.

141: Вот, то есть на 1 коленке. Ну, это я совсем уж утрирую, когда там 1 компьютер, 1 плата, 1 программист. Вот. Но на малых конфигурациях, которая, ну, согласитесь, доступна не то, что любому институту, а любой кафедре. Вот, то есть на любой кафедре любого института сейчас можно взять.

142: Лучшее решение конкурентов заставить нейросеть рассказать, как они работают. Вот сделать выводы, ну и сделать, и сделать также вот. Так что всем доброй охоты мы победим. Спасибо.

143: Что ж, друзья, готовимся задавать вопросы. Пожалуйста, проходите к входу. Я сейчас установлю микрофон и вопросы мы зададим. Здравствуйте. Спасибо за лекцию. Очень интересно. Вот вы

144: Вы сказали про потенциал, а у меня вопрос, информированы ли вы о том, есть ли у нас в стране люди и какие-то вот силы, которые условно мыслят, похожим образом понимают этот потенциал и ориентированы на то, чтобы это применять?

145: Ну, спасибо, спасибо за вопрос. На самом деле все несколько хуже. Я много раз видел ситуации, где загоняли, ну, весь ход событий, загоняли там в полную задницу.

146: В штопор. И в итоге спасало только наличие грамотных и патриотичных людей, которые её вытягивали, но это происходило только в том случае, когда жареный петух клевал ну, когда их руководи

147: Уже не могли по другому. Ну вот, допустим, у меня есть программа аваланч, которая 30 мая показывала, что через максимум 2, ну, через неделю 2 будут сильно, сильно бомбить иран. Вот я с иранцами работаю 5 лет, 5 лет они прилетают, офицер.

148: Среднего звена. Говорят, блин, все классно, нам надо. Потом возвращаются туда, оттуда, говорят, а вот старшие офицеры говорят, что мы тут самые умные. У нас есть своя программа гос. Госпрограмма, которую делает госкорпорация. Вот она самая умная. У нас все классно. Сейчас, правда, прилетели ракеты, пригрохал этих

149: Наших Генералов в иране, может быть, сейчас появятся офицеры среднего звена, позвонят, скажут, че ты там говорил. Вот давай нам это надо. То есть в каждом месте задача в итоге. И, ну, я раз в 2 месяца езжу за ленточкой, вижу, что за ленточкой также

150: Задачи в итоге решаются из за того, что на местах есть грамотные, продвинутые, мотивированные люди, но только после того, как начальство уже вклеили, извините, по самые гланды, то есть пока можно жить по старинке, никто не слушает тех, кто вот это знает.

151: Нефёдов Сергей адвокат. Можете прокомментировать актуальность внедрения искусственного интеллекта в судебную систему, да, 2 стороны. 1 это 1 из, ну, несмотря на то, что я крайне скептически отношусь к тому, что там под капотом

152: Нейронных сетей искусственных, там нету интеллекта. Это, это имитация искусственный, это не искусственный интеллект, это искусственная имитация интеллекта. Тем не менее есть ряд ремесленных задач, которые они решают. Вот так и задачи юридические именно вот

153: Вот из этой серии 1000 примеров, 1000 вариантов хороших документов, все примеры всяких куча примеров, всяких хитрушек, куча примеров плохих документов. То есть всегда можно сделать такое добротное решение на 4 с плюсом она не заменит.

154: Руководителя группы, но она заменит ему группу. То есть старший какой-нибудь адвокат должен быть, но при этом она не рождает Смыслов. И если у нас их нет, то и у неё их нет. Вот пример из юридической практики, из Катара, так,

155: Получилось. Я там был в командировке, когда был чемпионат мира по футболу в Катаре. Они очень пиарились, что они теперь крутые и современные. И в частности, хвастались, что они используют, продвигают искусственный интеллект и делают роботов для бизнеса, роботов, помощников и подсказчиков. И вас.

156: Частности, делают роботов юристов, которые, значит, ведения юридической столкнулись с проблемой, они параллельно освежают своё средневековое законодательство шариатское, вот и приводят его в соответствие.

157: Для

158: Практики, но

159: Частности, делают роботов юристов, которые значит, для ведения юридической практики, но столкнулись с проблемой. Они параллельно освежают своё средневековое законодательство, шариатское, вот и приводят его в соответствие.

160: Народному уголовному праву и не получается. Они заспорили, почему арабские страны ввели статьи о покушении на женщину. Раньше таких статей не было в уголовном праве, но заспорили в части стран это трактуется

161: По разделу покушение на женщину трактуется как покушение на домашнее животное, а в других странах как покушение на домашнее имущество, и они договориться не могут. Женщина это кто, соответственно, нейросеть пока туда запускать рано, мы ещё между собой.

162: Не договорились. Вот у нас каких-то глобальных ценностей, видите, в разных странах.

163: Ещё общих нету, они разные. Добрый день. У меня вопрос следующий. Вот вы говорите о приоритете развития.

164: Благодарю.

165: Не договорились. Вот у нас каких-то глобальных ценностей ещё общих нету. Видите, в разных странах они разные. Благодарю. Добрый день. У меня вопрос следующий. Вот вы говорите о приоритете развития.

166: Безопасности нашей страны. Да, я считаю, что главным приоритетом решении этой проблемы это наше производство. Вот я и хочу задать искусственному интеллекту простой, но очень такой

167: Может быть, философский вопрос как будет развиваться производительные силы, производственные отношения в нашей стране с учётом того опыта позитивного весьма, потому что мы сейчас опираемся

168: На этот опыт нашей того этапа социалистического производства лет я и задаю вопрос так может ли искусственный?

169: Мне 80.

170: На этот опыт нашей того этапа социалистического производства мне 80 лет, я и задаю вопрос так может ли искусственный?

171: Задать именно эту, что он нам скажет, выживаем мы или выживаем.

172: Задачу.

173: Ну, 1, я искусственному интеллекту там в лице алисы задавал вопрос, а правда ли, что раньше детей находили?

174: Задать именно эту задачу, что он нам скажет? Выживаем мы или выживаем? Ну, 1, я искусственному интеллекту там, в лице алисы задавал вопрос, а правда ли, что раньше детей находили?

175: В капусте. Алиса сказала, да, раньше детей находили в капусте, поэтому, хотя я то привык по старинке как-то без капусты. Вот. То есть её не всегда надо слушать. Вот, в частности, искусственный интеллект классно решает задачи, где есть подобранная очень

176: Очень представительная выборка хороших ситуаций и хороших решений, и она претендует на полноту. То есть, если надо сказать, вот было так, то вот как в таких не попадалась ли вот эта ситуация? Расскажи, как в ней наиболее оптимально отреагироват

177: Эту задачу она решит безупречно. Как только у вас в запросе появится слово прогноз, расскажи, что делать, расскажи, как будет развиваться. Вот вы получите очень внятное, вот такое длинное эссе за все хорошее, против всего плохого, из которого будет следовать. Ну вы же

178: Понимаете, там столько факторов, но вот надо учесть вот это, надо подумать об этом. Надо очень внимательно посмотреть вот на это вот всех, кто там че то ждёт от искусственного интеллекта, очень направляю. Сейчас 2 месяца тоже у меня на слайде есть ссылочка, значит,

179: Отправляю к 2 месяца назад. Была классная статья японских специалистов. Они обнаружили, что есть метод, который можно применить и к исследованию мозга. Вот, и к исследованию нейросети один и тот же при решении даже похожих.

180: Задач. Он называется метод энергетического ландшафта. Ну, в мозгу он известен. Там научились мерить, какие, какие зоны мозга у нас возбуждаются при решении той или иной задачи. Последовательно и можно из этого некую динамику отследить. Тоже самое проверили у искусственного интеллект.

181: И выяснилось, ну то есть алгоритм довели до похожих картинок, чтобы можно было сравнивать вот графики этой активности долей мозга. Вот, и выяснилось, удивительная вещь искусственный интеллект в его современном виде повторяет активность.

182: Человеческого мозга, но не мозга здорового человека, а мозга человека, у которого конкретное заболевание, оно называется афазия вернике. Вот. Ну, если у вас есть знакомый политик или вообще вы в жизни видели какого-нибудь политика?

183: Знаете, о чем речь, father, верни это, когда человек очень связно говорит, его очень классно слушать, но его речь не образует смыслы. Вот, вот нейросеть сейчас это вот это, то есть старые смыслы она объединяет, ну, совершенно замечательно. Новых Смыслов она не рождает.

184: Поэтому ждать от неё прогноза хорошего решения, там идеального, ну, не получится. Ну, потому что, ну, какое нафиг производство, производство, это когда в семье 2, 3 ребёнка. Если в семье меньше 2 детей, это не производство, это Миграция все эмигрантов.

185: Поставить современные станки есть, начинать надо.

186: Вот, ну то.

187: Добрый день, Андрей Игоревич. Вопрос следующего характера. Как вы видите, какая перспектива решения вопроса дообучения искусственного интернета при

188: Поставить современные станки. Вот. Ну, то есть начинать надо. Добрый день, Андрей Игоревич. Вопрос следующего характера. Как вы видите, какая перспектива решения вопроса дообучения искусственного интернета при

189: Уже учёте того, что эти данные уже исчерпаны, и 2 момент как повлияет на искусственный интеллект, некачественная выборка в плане разрушительного негативного характера.

190: То есть все процессы, которые сейчас происходят, понятно, что все идёт к апокалипсису и как вот эта информация может повлиять на искусственный интеллект, чтобы он нас не подтолкнул туда, куда мы себя сами загоняем.

191: Я услышал там аж 4 вопроса внутри 1 попробую пока не забыл на все ответить. 1 про этику. Этика искусственного интеллекта это не этика интеллекта, это этика создателя, что не надо делать, не надо выпускать сырой, недоделанный

192: Недонастроенный инструмент, который будет убивать людей. Вот за это отвечаешь ты, а не он. То есть не надо там рождать субъектности, у него нет субъектности, за него отвечает тот, кто тот, кто его выпустил на трассу, то есть не тот, кто придумал, не тот, кто настраивал, а тот, кто отвечает своим решением, что все он

193: Он готов для того, чтобы идти в люди. Вот пока он, пока он не готов. 2 отравление данных это 1 из Приёмов. На самом деле, к сожалению, Приёмов как искусственный интеллект, ввести в ступор, в заблуждение.

194: Много. И на этапе подготовки данных, и так называемая, самое позони или отравление данных, и так называемый адверсариал тренинг, там, обучение на обманках. Вот это только частный пример, то есть и на этапе обучения, и на этапе подготовки

195: Данных и на этапе использования искусственный интеллект обмануть можно. Ну, можно в смысле технически возможно. То есть доверять ему нельзя. Я в прошлом году больше полугода потратил на то, чтобы подступиться к созданию доверенной среды для искусственного интеллекта, то есть в каких случаях и при каких

196: Условиях ему можно доверять. Вот даю, ну, у меня там было много докладов на эту тему. Вот даю вам спойлер, пока никак нельзя. То есть я, если его кто куда-нибудь выпускает, я за это не подпишусь, что он не в нужный момент не глюкнет и адекватно себя не поведёт другой

197: Дело, захватит ли он планету в том виде, как сейчас не захватит ближайшие 10 лет, если развивать существующие методы, ничего принципиально нового не появится к понятию, к пониманию самого явления сознания или явления памяти там или.

198: Явление какой-нибудь интуиции или озарения мы не придём. Но есть ростки нового будущего интеллекта следующей волны. Вот 1 из таких Ростков. Кому интересно, это сети Колмогорова, арнольда кан, Колмогоров, Арнольд нетвокс. Ну,

199: Я знаю порядка 80 парадигм нейронных сетей, в большинстве реализаций используется 1, есть ещё другие, и вот среди них есть 1 модификация, которая называется can это сеть с умными синапсами, то есть где 1 нейрон глядя

200: На другой, не

201: Просто степень, что вот, а в сети.

202: 100, ну, в обычной сети между нейронами стоит вес доверия. Условно. Вот этому я доверяю на 0 2, этому доверяю на 0 3. Неважно, правду он говорит, или неправду я ему верю на 0 3 Колмогорова арнольда. На этом месте стои.

203: На другой, не просто 100, ну, в обычной сети между нейронами стоит вес, степень доверия. Условно, что вот этому я доверяю на 0 2, этому доверяю на 0 3. Неважно, правду он говорит, или неправду я ему верю на 0 3. Вот. А в сети Колмогорова, арнольда на этом месте стои.

204: Функция там, типа, ты кого слушаешь? Хазина? Ой, зря он экономист. Вот про экономику будет говорить, слушай, Хазина, а вот про политику слушай, про военное дело, слушай, подоляку там, про экономику, слушай, кого-то ещё. Вот. То есть сами узлы себя подруливают. Кого

205: Кого, когда слушать, кого когда не слушать? Те, кто догадается перейти на парадигму Колмогорова арнольда, вот сделают сети, которые будут в 10 раз меньше, в 10 раз быстрее и будут интерпретируемы. Вы спросите, а почему этого до сих пор не произошло, если это вот так вот, по крайней мере, некоторые

206: Люди уже видят. Вот отвечу. Теорема Колмогорова. Арнольда звучит так, вот такая конструкция вообще то работает. Это возможно. А как дальше сами? Вот мы стратегии, мы не тактики. То есть они доказали теорему, что вот на

207: Любую сети. Вот.

208: Многомерную задачу можно разложить вот на такую структуру теорема доказана, а как разложить сами, сами. Поэтому как-то так в продолжение

209: Из многих переменных.

210: Андрей Юрьевич, здравствуйте.

211: Любую многомерную задачу из многих переменных можно разложить вот на такую структуру сети. Теорема доказана, а как разложить сами, сами. Вот поэтому как-то так. Андрей Юрьевич, здравствуйте. В продолжение

212: Не 1 вопроса. Тут человек задавал в чате единомышленников асинта. Сейчас тоже вопрос, да, прозвучит. Вот наша группа, она занимается созданием каналов распространения отечественных решений российских вендоров и в составе

213: Больших компаний, как в моём понимании, существует большое количество проблем, когда уже сформировались за текущее время какие-то группировки, которые этому препятствуют. Это, видимо, коррупция больше связано в вашем понимании, осинт он

214: Помимо того, что, что он может, да, применяться для иностранных, для выявления иностранных решений в отношении российских компаний больших, да, где эти вот группировки уже сформировались, а это тормозит реально.

215: 70% распространения российских, да, вот решений всех должен применяться кем и какими инструментами. Да? Или это должно, грубо говоря, работать спецслужбы уже для чистки. Ну, смотрите.

216: 1. Осинт это инструмент. Вот решение неких задач для того, чтобы инструмент заработал эффективно. Ну, идём сверху вниз. 1, для того, чтобы построить пирамиду хеопса, нужна воля хеопса, иначе у вас будет

217: Корпорация гос пирамммида, потом будет южная пирамммида, потом будет там фундамент какой-нибудь нано, пирамиды, вот пирамида хиопса не появится. То есть у нас фараону сейчас не до того, поэтому есть задачи, которые отложены вот на уровне

218: Организации. Если работать на уровне организации, это должна быть воля 1 лица, он должен понять, что вот причём это тоже игра с 0 суммой. То есть руководитель должен понимать, что это не просто интересная, эффективная игрушка, потенциально полезная, а без неё сдохнешь. Вот тогда

219: Что-то получится. Вот я сейчас намеренно не подбираю слова, реально сдохнешь, потому что к нам пришёл настоящий такой звериный капитализм. Мы как 20 лет жили в кисельных берегах, когда у вас там вот тебе фалафель, вот тебе там смузи, вот тебе средний.

220: Класс, вот Дешёвая ипотека. И мы думали, что мир такой капитализм, он пожёстче. То есть, либо у тебя нет разведки, любая ошибка для тебя последняя. Вот. Ну а для того, чтобы выйти из начинающих,

221: У тех, у кого хорошая идея до уровня 1, 5000000 выходит 1 из 1000. Ну что такое 1000, ну, 1, 5, 1 тире 5000000 годового долларов годового оборота. 1 из 1000 это 2 в 10, 10 раз подряд при

222: Правильное решение в условиях недостатка информации. То есть либо надо, чтоб тебе сказочно повезло 10 раз подряд. Вот, либо надо лямзить решения у конкурентов, причём и технологические, и бизнесовые, что вот сюда пошли, вот там яма.

223: Сюда пошли, взлетели. Оо, классно туда не идём, туда идём. Вот. То есть фактически разведка это и средство выживания, и средство, вот, и средство победы над конкурентами. Если руководитель это понимает, все, дальше все получится. Вот и никакая

224: Там коррупция ничего не помешает. Ну, когда вас в Боку колет, ну какая нафиг коррупция? Вы любые деньги найдёте, если вам скажут, вот этот врач вас сейчас спасёт, другие не спасут. Вы ему принесёте, сколько он скажет, вот разведка это именно вот это что, когда, когда уже без этого никак.

225: Вот, то есть тормозит не коррупция, тормозит не отсутствие осознания у первых лиц, что без этого не обойтись. Ну кому интересно, вот всем рекомендую. Есть такая чудесная книжка, называется повесть, называется полковник никто. Вот.

226: Ну, автор Суконкин там и автор так себе, и книжка, в общем, так, но она очень в тему, там как в некой стране разваливали и распиливали систему военной разведки, и допилились, а потом открыли сво, а потом стали разгребать, что получается там.

227: Книги кажется, что просто вот кирдык, все нас всех тут и похоронят, потому что без военной разведки затевать какое-то слово, ну, бессмысленно. 2 половину книги выясняется, что в низах остались грамотные, порядочные люди, которые, в общем, играли в эти игры, но только потому, что по другому

228: Было нельзя, а сейчас они потихоньку организуются и пытаются по честному решать задачи. Вот в те моменты, когда уже без этого не может решаться, и мы побеждаем так что мы победим. Вот.

229: Руководство. Ну, Андрей Игоревич, добрый день. Можете

230: Задачи начинают.

231: Не трогал.

232: Было нельзя, а сейчас они потихоньку организуются и пытаются по честному решать задачи. Вот в те моменты, когда руководство уже без этого не может, задачи начинают решаться, и мы побеждаем так что мы победим. Вот, ну, Андрей Игоревич, добрый день, можете, не трогал.

233: Подсказать, как вы относитесь к перспективам использования квантовых компьютеров, ну и квантового.

234: Программирования. Спасибо. Да, приветствую. Как вы дума?

235: Никак. Вот спросите у чубайса про нано вот будут как квантовому нано.

236: Подсказать, как вы относитесь к перспективам использования квантовых компьютеров? Ну и квантового программирования. Спасибо. Никак. Вот спросите у чубайса про нано. Вот будут как квантовому нано. Да, приветствую. Как вы дума?

237: Стоит ли в

238: Гражданском кодексе Российской Федерации указать искусственный интеллект в качестве источника повышенной опасности для того, чтобы формировать нормативно правовую базу, которая бы ограничивала вредное воздействие.

239: От искусственного да, это правда.

240: Стоит ли в гражданском кодексе Российской Федерации указать искусственный интеллект в качестве источника повышенной опасности для того, чтобы формировать нормативно правовую базу, которая бы ограничивала вредное воздействие от искусственного? Да, это правда.

241: И процесс будет гораздо более масштабным, чем включение вообще компьютеров как отягчающих обстоятельств в уголовный административный кодекс. То есть я сам, к своему стыду, когда-то считал, что использование компьютера это просто, ну, 1 из аспектов стандартной

242: Мошенничество это мошенничество, там кража это кража. Вот. Потом увидел, что это некой другой мир, который требует существенной переделки законодательства. Вот с искусственным интеллектом. Самое в масштабе. Поблагодарим, друзья.

243: Сейчас, подозреваю, будет тоже Андрея игоревича.

244: Мошенничество это мошенничество, там кража, это кража. Вот. Потом увидел, что это некой другой мир, который требует существенной переделки законодательства. Вот с искусственным интеллектом. Сейчас, подозреваю, будет тоже самое в масштабе. Поблагодарим друзья Андрея игоревича.

245: За интереснейший.