0: Как говорится, кворум есть рад приветствовать на сессии, которая уже сегодня определяет наше будущее. Рынок труда 2 0, диктатура искусственного интеллекта, трансформация навыков и профессий. Мы уже сегодня живём.

1: В эпоху перемен, где искусственный интеллект перестаёт быть просто перспективной технологией, а становится инфраструктурным фактором, который стремительно меняет архитектуру рынка труда на заседании госсовета. 25 декабря прошлого года президент Российской Федерации Владимир Владимир.

2: Путин сказал очень глубокую мысль расширение использования искусственного интеллекта, производственные процессы будет не только замещать отдельные операции, а значит, и сотрудников, но и создавать новые рабочие места. Давайте вместе наметим пути, которые позволят превра.

3: Эпоху искусственного интеллекта из источника турбулентности в окно возможностей для развития человеческого капитала нашей страны. Уважаемые коллеги, у меня просьба, у нас жёсткий тайминг, поэтому я прошу прощения заранее.

4: Буду останавливать в случае, если мы перебираем время. Договорились, тогда для меня большая честь, что нашу дискуссию открывает заместитель председателя правительства Российской Федерации Татьяна Алексеевна Голикова, и особенно

5: Приятно то, что Татьяна Алексеевна является почётным выпускником плехановского университета и возглавляет оргкомитет по подготовке празднованию 100 двадцатилетия в 27 году плехановского университета. Татьяна Алексеевна в соответствии с решение

6: Председателя правительства Российской Федерации определена куратором национального проекта кадры Татьяна Алексеевна, на ваши на вас возложена координация работы уполномоченных должностных лиц субъектов Российской Федерации, ответственных за кадровое обеспечение отрасли экономики.

7: Социальной сферы и адаптация рынка труда к технологическим изменениям. Поэтому разрешите задать вам самый главный вопрос нашей дискуссии, какие сегодня есть предпосылки и что планируется сделать для обеспечения адаптации рынка труда к технологичес

8: Этим изменениям на период до 36 года, в том в условиях активного внедрения такой технологии, как искусственный интеллект лес.

9: Числе, пожалуйста. Спасибо. Добрый день. Уважаемые коллеги. Я так понимаю, что сегодняшняя пленарная дискуссия 120 лет

10: Этим изменениям на период до 36 года, в том числе в условиях активного внедрения такой технологии, как искусственный интеллект лес. Пожалуйста. Спасибо. Добрый день. Уважаемые коллеги, я так понимаю, что сегодняшняя пленарная дискуссия 120 лет

11: Star двадцатилетию плешки посвящается, поэтому это хорошо, но, учитывая жёсткий тайминг, я позволю себе заглядывать в бумагу, чтобы это было немножко побыстрее, потому что очень многое хочется по этому поводу.

12: Поводу сказать, потому что за последние 2 года, на самом деле, вместе с профессиональным сообществом, работодателями, экспертами, мы серьёзно продвинулись, за что коллегам большое спасибо, хотя мы все прекрасно понимаем, что тот уровень

13: Безработицы, который уже на протяжении длительного времени держится 2 и 2/10 процента по методологии международная международной организации труда, он, конечно, является рекордным и

14: Мы, собственно говоря, на сегодняшний день имеем рекордный уровень занятости, который на сегодняшний день в экономике составляет 61 с половиной процента. И это 32 место из 140.

15: 9 доступных наблюдений по странам. Итак, вопрос, который прозвучал от нашего уважаемого модератора, делится на 2 части предпосылки. И что мы собираемся делать в условиях искусственного интеллекта?

16: И трансформации навыков и профессий, которые, естественно, связаны с искусственным интеллектом. И свой ответ, наверное, на этот вопрос я тоже разделю на 2 части предпосылки. Конечно, мы с вами понимаем, я остановлюсь только

17: На основных основной предпосылкой для нас, конечно, является демография. Сегодня средний возраст занятых это административные данные составляет 44 года, и в ближайшие 15 лет мы

18: Будем с вами чётко наблюдать увеличение количества граждан, которые находятся в старших возрастах, а значит, они будут выходить с рынка труда. 2 это структурный дисбаланс в экономике в силу сложившихся вы

19: Вызовов, которые мы имеем, не буду их перечислять. Но если в 21 году по квалифицированным рабочим мы имели напряжённость по спросу 8 вакансий, то в 2025 это уже 18.

20: Да, у нас есть хороший результат между 25 и 24 годом. У нас эта напряжённость снизилась почти на 25%, но этого все равно пока недостаточно, и нужно предпринимать соответствующие усилия.

21: Отраслевой дисбаланс. Если мы с вами посмотрим на занятость по отраслям, то мы увидим, что лидером в занятости является торговля. Это 13500000, это практически каждый 5, занятый на 2 месте.

22: Транспортировка и хранение, в которой работают ещё 6000000 человек, что мы видим в части образования, получение образования по невостребованным на рынке труда профессиям, вынужда.

23: Молодых людей, трудоустраиваться в отрасли с низким квалификационным барьером. Что мы видим по цифрам, по цифрам. Мы видим следующее. Порядка 36% выпускников на сегодняшний день, которые

24: Просто считали важным получить высшее образование, трудоустраиваются на профессии, которые не требуют высшего образования, и, наконец, на отраслевой дисбаланс у нас накладывается региональный, поскольку он зависит

25: От уровня развития экономики и от той мобильности трудовых ресурсов, которые мы наблюдаем и видим, когда выпускники, как правило, переезжают в крупные столичные города, крупные агломерации в поиске, уж извините, лучшей жизни.

26: Что делаем или что планируем делать в ответ на сложившиеся вызовы. То есть это 2 часть поставленного вопроса для оценки перспектив. Как вы знаете, мы начали ежегодно формировать скользящий прогноз рынка труда.

27: То есть какие профессии, по каким специальностям, в каких отраслях нам нужны, делаем это прежде всего для адаптации структуры приёма в вузы и колледжи, которые, несмотря на изменяющиеся потребности труда, потребности рынка труда, все.

28: Все же от этих потребностей рынка труда продолжает отставать сегодня, что удалось уже сделать за эти 2 года, когда мы впервые начали формировать прогноз, мы все-таки изменили контрольные цифры приёма в сторону.

29: Тех специальностей, которые нужны на рынке труда. Понятно, что это длинные тренды. Понятно, что этих выпускников мы получим ещё через какое-то время. И поэтому внутри образования, конечно, нам нужна гибкость.

30: И гибкость получения компетенции. Чтобы соответствовать тем вызовам рынка труда, которые на сегодняшний день есть. Это же нам нужно и в профориентации, и в формировании заявок на целевые квоты. Вы все прекрасно знаете, и

31: Цифры эти уже звучали неоднократно и здесь на площадках, что прогноз, который мы сформировали в 25 году, говорит о том, что нам потребуется к 2032 году 12000000 человек из этих 12000000 человек 1.

32: 11 с половиной это замещение тех, кто будет как раз выбывать на пенсию и полмиллиона. Это новые рабочие места, но это прогноз, который был сформирован в 25 году при формировании бюджета на 26, 20 вось,

33: 8 годы мы видим сегодня изменившиеся уже и экономические, и внешнеэкономические условия. Мы видим влияние вступившего с 1 января 26 года. В силу налогового законодательства мы понимаем,

34: Какие технологические вызовы перед нами стоят? И, конечно, сейчас мы плотно с министерством труда. Наверное, Антон Олегович сегодня об этом скажет. Подробнее. Работаем над обновлением того самого скользящего прогноза, о котором я уже сказала.

35: Но что же является ключевым фактором снижения потребности в трудовых ресурсах? Конечно, на 1 место мы ставим производительность труда и, несмотря на лидирующие позиции в мире по поводу подготовки специалистов.

36: Средним профессиональным образованием. Мы все-таки по производительности труда 30 седьмые. В этой связи, конечно, для нас с вами становится актуальным оценка возможной трансформации спроса на труд в контексте

37: Искусственного интеллекта, роботизации, удалённой занятости, то есть всех тех составляющих, которые сегодня влияют на количество тех, кто нам нужен. Что же касается экспертных оценок, давайте посмотрим как международные

38: Агентства или международные организации оценивают влияние этих факторов на спрос, на труд, всемирный экономический форум, более 90% работодателей сферы образования, здравоохранения, финансов про

39: Производство транспорта, телекоммуникации, транспортировки и хранения отметили, что искусственный интеллект является ключевым трендом мвф оценивает, что искусственный интеллект затронет около 40% мировой занятости, а в развитых экономиках.

40: До 60. Но эффект будет зависеть от институтов адаптации. Не всегда искусственный интеллект приводит к сокращению занятости, и сейчас я хотела бы очень коротко об этом сказать международный

41: Организация труда считает, что генеративный искусственный интеллект дополняет труд, а не сокращает рабочие места. Что мы сделали? Я тоже думаю, что коллеги из Сбербанка скажут, но мы здесь работаем в тандеме в абсолют.

42: И чему мы очень рады и благодарим коллег за это мы проводим или уже провели 1 оценку влияния искусственного интеллекта на повышение производительности труда в России по совокупности 25 междуна.

43: Народных исследований выявили, что оценки отличаются на порядки, то есть от незначительного вклада 7/100 пункта до 1 и 7/10 пункта это на самом деле очень большой разброс по оценкам.

44: Сбера, я позволю себе, может быть, чуть чуть хлеб отобрать у коллег, но думаю, не очень генеративный искусственный интеллект. Роботизация дают возможность увеличить производительность труда в диапазоне от 21 до 33%.

45: К 32 году это очень большие цифры. Учитывая, это наша на самом деле задача, а можете считать её даже сверхзадачей научить нынешних и будущих.

46: Работников, использовать искусственный интеллект. Это чрезвычайно важно именно в такой постановке вопроса, поскольку искусственный интеллект является инструментом повышения в 1 очередь собственной производительности. И здесь

47: Здесь, конечно, на 1 план выходит подготовка кадров с необходимыми компетенциями, что очень важно для нашего высшего образования. Конечно, и важно понимать следующее, что меняется не профессия полностью это

48: Важно, а скорее конкретные обязанности в рамках неё. И вот это нужно понимать. И нам нужно включать в образовательные программы навыки как разработчиков технологий, так и

49: Тех, кто будет эти технологии применять в этой связи. Для нас с вами чрезвычайно важна база трудовых задач, которые реализуются при применении и искусственного интеллекта и роботизации.

50: И даже дистанционной занятости, потому что это нам с вами позволяет анализировать профессии как набор задач, а не фиксированную категорию. И это на самом деле является ключевым с точки зрения

51: Внедрение искусственного интеллекта, а самое главное даже не просто внедрение, а успешности его внедрения в разные отрасли. Так вот, первые результаты моделирования, которые мы сделали со сберегательным банком на текущий прогноз, о котором я уже Говор.

52: Говорила 12000000 человек, они говорят, что при тридцатипроцентной реализации потенциала новых технологий общая кадровая потребность может снизиться на 10% в числе лидеров. Понятно?

53: Кто те, о ком я говорила? Торговля, транспортировка и хранение. Я не буду называть профессии. Наверняка коллеги ооо них будут, о них будут упоминать, но хочу сказать, что по поручению председателя правительства к 1 июля

54: Образовательному блоку совместно с госкорпорациями поставлена задача подготовить предложения по углублённой подготовке образовательных программ с учётом внедрения новых цифровых технологий и технологий искусственного интеллекта, над чем ещё важно.

55: Работать в этом контексте, в производственных отраслях. Сейчас мы говорили несколько о других, я их упоминала. Искусственный интеллект может помочь повысить производительность труда. Это наши экспертные оценки, конечно же.

56: Пока только в связке с роботизацией. И сегодня это, к сожалению, пока малодоступные технологии дорогие, и, конечно, существует разрыв в скорости их проникновения в компании, которые дифференцируют.

57: По отраслям лидером сегодня является металлургия, большинство предприятий близко к существующей технологической границе, а вот, например, электроника или фармацевтика имеет существенный потенциал для сближе для сбли.

58: Жжение отстающих компаний и повышение их эффективности, и снижение барьеров в распространении технологий переток ресурсов из низкорентабельных компаний в предприятия лидеры на самом деле даёт существенный макроэконо.

59: Экономический эффект, что подтверждается нашими со Сбербанком расчётами. Ну и конечно, не могу не сказать о ещё 1 теме и буду завершать это регуляторика, какие-то отрасли, это спор нужно регулировать искусственный интеллект. Не, ну

60: Нужно регулировать искусственный интеллект, но есть отрасли, которые, для которых регулирование критически важно. Например, это здравоохранение. Мы не можем применять технологии искусственного интеллекта, не отвечая на очень многие чувствительные вопросы для граждан и ко

61: Конечно, бизнес будет внедрять такого рода технологии, только если это будет для них выгодно, если это будет влиять на конкуренцию и на место компании на рынке не просто труда, а в целом на рынке.

62: Ну, в завершении просто хочу сказать, что если мы не адаптируемся, сами нас адаптируют, но, как нас адаптируют, это большой вопрос, и в этом смысле нельзя допускать хаотичного.

63: Внедрение тех технологий, которые на сегодняшний день используются во всем мире. И в этом смысле мы стараемся в части этой, насколько это возможно, конечно, работать на опережение. Я очень надеюсь, что сегодняшние участники и

64: Дискуссии об этом расскажут со своей стороны. Хотим сказать, что это не работа только отдельно взятых федеральных органов, или работодателей, или регионов. Это на самом деле серьёзная межведомственная работа. И у нас

65: Со Сбером, с нашими коллегами другими. Есть задача обучить соответствующих специалистов. Мы к такой работе приступили с 15 мая, а к 1 декабря подготовить стратегию адаптации рынка труда к техно.

66: Логическим изменениям это сверхзадача до 36 года, но я очень надеюсь, что совместными усилиями мы её решим. Спасибо.

67: Татьяна Алексеевна, спасибо за глубокий анализ, но мы между строк, я думаю, что и слушатели.

68: Логическим изменениям. Это сверхзадача до 36 года, но я очень надеюсь, что совместными усилиями мы её решим. Спасибо, Татьяна Алексеевна. Спасибо за глубокий анализ, но мы между строк, я думаю, что и слушатели

69: Понимаем, что в центре любых перемен, ну, в экономике, в технологиях все равно лежит человек, его интересы, социальная защищённость. Вот. И, конечно же, любая технологическая революция, она ведёт к тому, что возникает некая турбулентность.

70: Возникают серьёзные социальные риски, но я плавно подвожу к тому, что хочу передать слово следующему нашему спикеру антону олеговичу котякову, министру труда и социальной защиты Российской Федерации. Антон Олегович, минтруд России готовит прогноз.

71: С рынка труда, и в том числе проводит всероссийский опрос работодателей. Вот. И, ну, вы чувствуете лучше, чем другие, как меняется потребность в кадрах и как на занятости будет влиять внедрение. Вот, собственно, вот той технологии, которую мы уже обсуж,

72: Практически с начала питерского экономического форума. Пожалуйста, вам слово. Спасибо за вопрос. Добрый день, уважаемые коллеги. Я вроде стараюсь микрофон слышно меня? Да, пропадает, не пропадает. Все, все нормально.

73: Мы действительно сегодня занимаемся формированием прогноза на семилетний период, занимаемся опросом работодателей. Мне очень приятно, что у нас в этом году уже мы перевалили планку в 330000 работодателей, которые активно с нами контактируют по их видению.

74: Своей кадровой политики на ближайшие 7 лет нужно понимать, что в рамках 330000 это порядка 23000000 штатных единиц в совокупности у этих предприятий. Но то, о чем вы сейчас сказали, именно влияние технологий на перспективу

75: Нужно оценивать ещё с призмы нашей готовности, нашей зрелости, в том числе технологической зрелости, к внедрению этих изменений в качестве просто примера на понимание ситуации. Сегодня за последние несколько там 4 порядка 4 лет числе.

76: Занятых в нашей стране с ковидного периода возросла на 4000000 человек с доковидного периода примерно + 2000000 человек. При этом, когда мы начинаем с коллегами субъектов с работодателями обсуждать перспективы рынка труда и их видение по раз

77: Их предприятий, то в горизонте 7 лет субъекты Российской Федерации даже после корректировки того, что дают работодатели, говорят о том, что им нужно ещё + 2,4% вовлечения в занятость. Работодатели говорят, что им нужно ещё порядка 9

78: Целых 6/10 процента вовлечения в занятость, а лимит наш лимит, чтобы мы понимали по вовлечению занятость 0,7%. То есть это говорит о том, что предприятие в принципе видят потенциал в наращивании сбыта своей продукции, видят потенциал в росте производства.

79: Но не оценивают свои технологические процессы с точки зрения изменения подходов, с точки зрения производительности и внедрения роботизации, внедрения искусственного интеллекта. Теперь, что касается технологий, безусловно, сегодня прогноз сформирован на основании тех стратегических документов, которые приняты

80: И приняты соответствующими министерствами в горизонте планирования с тем уровнем проникновения технологий, который в них заложен. Мы параллельно с этим совместно с коллегами со Сбером, о чем уже сказала Татьяна Алексеевна, занимались оценкой.

81: Проникновения, возможности проникновения искусственного интеллекта в профессию. Вот сегодня для того, чтобы мы понимали общий перечень трудовых функций, которые есть, вот исходя из текущего уровня развития искусственного интеллекта, порядка 7 с половиной процентов трудовых Функ,

82: Функции можно уже полностью заменить искусственным интеллектом. Я не говорю о том, что это сокращение рабочих мест. Я говорю о том, что это набор функций, которые возможно сегодня полностью исключить из трудовой функции конкретного гражданина, заменить искусственным интеллектом. О чем

83: Это говорит, это говорит о том, что у нас есть возможность перераспределять высвобождаемое время сотрудников, наращивать производительность труда. Ну и говорит о том, что перед нами стоит задача с точки зрения научиться и правильно измерять и прогнозировать

84: Вот эти изменения и оцифровку трудовой функции, которые сегодня есть. Соответственно, мы сегодня поставили перед собой задачу до конца текущего года сформировать исчерпывающий перечень функций по каждой профессии с тем, чтобы было понятно, как

85: Какой набор трудовых функций внутри каждой профессии и сколько в удельном весе она занимает с точки зрения потребления рабочего времени выхлопа в качестве конечного продукта. Исходя из этого, мы чётко, мы чётко сможем понимать, каким образом

86: Влияние той или иной технологии будет влиять на трансформацию профессии. Почему я сегодня об этом говорю? Потому что сегодня мы совместно с работодателями фактически выступаем заказчиками для системы образования. И если мы не будем следить за внутренней трансформацией,

87: Содержание каждой профессии. Мы не сможем квалифицированно формировать заказ соответствующим образом. После того, как мы сформируем внутреннюю структуру. Вот этот ландшафт, функциональный ландшафт каждой профессии и увидим влияние искусственного интеллекта.

88: На каждую из функций мы соответствующим образом сможем сформировать уже понимание, куда нам двигаться дальше, но при этом при всем, для того, чтобы был инструмент, который бы отражал вот это истинное внутреннее содержание каждой профессии, мы замахнулись на

89: Серьёзную трансформацию нашего профессионального стандарта. Сегодня профстандарт является нормативным документом, который утверждает минтруд. Ваш покорный слуга идёт долгая процедура согласования профессионального сообщества. Потом мы его регистрируем.

90: Just и потом вот этот вот кирпич ложится в стенах минтруда и у работодателей, с тем, чтобы они понимали, что да, эта профессия сегодня, она у нас имеет свой профстандарт, значит, она у нас описана, но степень

91: И скорость изменений, с которыми мы сегодня живём, и скорость проникновения технологий говорит нам о том, что нам нужно принципиально поменять именно структуру описания внутреннего содержания, профессии и функций. Поэтому мы сегодня предполагаем, что профстандарт должен состоять, быть, являться 2

92: Компонентом 1 часть фундаментальная, так называемая то, что нам даёт базис система, чаще всего традиционная система высшего образования, система среднего профессионального образования, подготовки и 2 часть технологическая, которая отвечает именно применяемой технологии конкретного

93: Процесс. И вот эта 2 часть должна быть максимально мобильная с тем, чтобы мы могли её корректировать совместно с работодателями, не залазя в основу, в сам нормативный документ именно под запросы, под проникновение технологий вот в той или иной

94: Профессии. Соответственно, вот эта система координат, к которой мы сейчас стремимся, должна быть сквозным таким пронизывающим элементом, начиная от от возникновения технологий.

95: Проникновение её в ту или иную сферу, соответственно, формирование конкретного запроса для системы образования и как выход, как выхлоп, как результат всего этого. Специалисты, которые чётко понимают, с какими технологиями предстоит работать, которые отвечают тому запросу, который сегодня есть. Вот

96: С точки зрения того, каким образом мы сегодня планируем двигаться в оценке и в понимании проникновения, роботизации искусственного интеллекта в прогнозирование. Спасибо большое, Антон Олегович, на самом деле вот как представитель универси

97: Я, мы высоко оцениваем вот ту работу, которую вы ведёте, и даёт. Эта работа даёт нам ориентир для последующего последующей калибровки трудоустройства наших выпускников. Ну, Антон Олегович уже начал разговор про образование, я бы здесь как раз

98: Предоставил слово Сергею владимировичу кабышеву, председателю комитета государственной думы федерального собрания Российской Федерации по науке и высшему образованию. Ну, я бы сформулировал вопрос. Так, если очень так, компактно, Сергей Владимирович. Вот у

99: Скажите, что как вы думаете, что нужно сделать, чтобы система российского образования по настоящему стала, с 1 стороны, адаптивной, да, и уже с позиции законодателя? Как, как вы считаете, что надо сделать, с другой стороны, чтобы не потерять эту Фунда?

100: Ментальность, которая является отличительной чертой нашего российского образования. Пожалуйста, вам слово. Спасибо, Иван Васильевич. Добрый день. Уважаемые коллеги, государственная дума не только законодательный орган, но и представительный, поэтому мы

101: Деятельности, прежде всего опираемся на общественный запрос, а те заявления от наших избирателей, которые я слышу, говорят, что у них есть колоссальный запрос на человечность. И вот

102: Возникает у нас такое противоречие, когда звучат заявления, что цифровые платформы создают новую экономику доверия, которая заменяет личное доверие, и мы не можем это игнорировать для нас.

103: Это является приоритетом. Я имею ввиду мнение наших избирателей, поэтому здесь должна усилиться роль государства. Государство должно на себя взять ответственность, выступать и

104: Гарантом безопасности и выполнять несколько задач. Во первых, государство. Татьяна Алексеевна уже сказала, что есть поручение президента к 1 сентября подготовить изменения по всей федеральной государственной образовательной стан.

105: Внедряя туда модуль искусственного интеллекта. И здесь государство должно взять на себя ответственность проведения ценностно экспертизы искусственного интеллекта. Какие модели? Потому

106: Потому что мы прекрасно знаем, что существующие модели, которые используют с нами, они некоторые другие смыслы идут и здесь несут. И здесь очень важно, чтобы нам вот нашу суверенную волю, которую истории

107: Сложилось, чтобы наши национальные интересы не пострадали. 2 момент, который я хочу обратить внимание государство должно на себя взять ответственность за такой мобилизационный ресурс, за инициативу.

108: В том, чтобы и университеты, и все образовательные организации, индустриальные партнёры нельзя бросать университеты 1 на 1 с индустриальными партнёрами и необходимо формировать и государственные.

109: Заказ и формировать квалифицированный заказ, чтобы университеты активно работали на опережение. И здесь нужно учитывать, что у нас система образования складывалась

110: Годами. И у нас существуют университеты, которые в этой модели вряд ли смогут работать. Я имею ввиду педагогические университеты, заставлять их выстраивать какие-то модели с индустриальными партнёрами. Я думаю, это неоправданно и здесь как раз государство на себя

111: Должно взять ответственность. Нужна новая роль педагогов, никакой искусственный интеллект не заменит педагога, но я бы здесь не противопоставлял эти понятия, а наоборот, педагог, который

112: Искусственным интеллектом он как раз будет и современному молодому поколению ближе, и в то же время он будет проводником тех Смыслов, которые наша тысячелетняя история проводила.

113: И это очень важно для того, чтобы нам создать такой принцип, принцип соразмерности. То есть мы внедряем искусственный интеллект, но при этом государство несёт ответственность за те риски, которые он

114: В то же время внедряет. Поэтому здесь необходимо нам вместе работать. Спасибо, Сергей Владимирович. Спасибо большое за ваше экспертное мнение, коллеги. Уже вот Татьяна Алексеевна говорила про производительность труда, которая должен, должно

115: Собственно, быть обеспечена новыми технологиями. Хочу вернуться вот к нашему коллеге, руководителю организации работодателей шохину Александру николаевичу. Александр Николаевич, ну, на рынке вот когда мы говорим

116: Создание новых каких-то профессий, мы говорим, уже создаются такие, такие формы, как информационная, вернее платформенная самозанятость, агентская занятость. Стремительно

117: Меняется востребованность одних, с 1 стороны, профессий, и совершенно по новому начинают звучать традиционные профессии, которые мы уже достаточно давно, по которым готовим специалистов. Вот как вы считаете, вот имея отношение, с 1 стороны, к

118: Работодателем, а с другой стороны, к реализации госполитики в этой области, вот какие решения должны быть приниматься на уровне вот и союза работодателя. А с другой стороны, вот как должен поступать работодатель вот в этих непростых условиях

119: Пожалуйста. Ну, во первых, я тоже член оргкомитета по празднованию 100 двадцатилетия плехановского университета. Кстати, ну, наверное, да, недавно сидели за 1 столом представители 3 университетов.

120: Спасибо.

121: Пожалуйста, спасибо. Ну, во первых, я тоже член оргкомитета по празднованию 100 двадцатилетия плехановского университета. Кстати, ну, наверное, да, недавно сидели за 1 столом представители 3 университетов.

122: Хановского экономфака мгу и вышки. И вдруг выяснилась такая история, что в 40 году прошлого века выяснили, что в университете Московском нет экономфака, отрядили 3 самых умных профессоров создавать.

123: Экономический факультет создали экономический факультет, а где-то там, на рубеже восьмидесятых девяностых годов прошлого века, из экономического факультета была делегирована группа товарищей во главе с ярославом кузьминовым, который создавал

124: Вышку. В итоге экономфак это дочка, а вышка это внучка плехановского университета. Александр Николаевич, вы все тайны сейчас раскрыли. Нет, нет, просто с большим уважением, так сказать, от имени.

125: Создание.

126: Вышку. В итоге экономфак это дочка, а вышка это внучка плехановского университета. Александр Николаевич, вы все тайны сейчас раскрыли. Создания просто с большим уважением, так сказать, от имени

127: И внучки поздравляю с предстоящим юбилеем. Но если отвечать на вопрос, я прежде всего хотел бы обратиться к прогнозу рынка труда на 7 лет действительно, это большое завоевание мы давно не делали ни баланс трудовых ресурсов, ни про

128: И то, что сейчас этот инструмент используется, это и используется не на основе таких кабинетных разработок. Действительно, с учётом опроса работодателей, это, на мой взгляд, очень важно, но с другой стороны,

129: Давайте вот от сегодняшнего дня отмотаем 7 лет назад, да, 19 год и сделаем прогноз потребности, ну и не только количественные потребности в трудовых ресурсах, но и по профессиям, специальностям.

130: С учётом технологических изменений, уверяю вас, мы попали бы пальцем в небо, да, потому что искусственный интеллект только только появлялся и массовое его, так сказать, внедрение даже вот в тех масштабах, о которых мы сейчас говорим, так сказать,

131: Антон Олегович цифры привёл, сколько трудовых функций можно заменить, трудно было себе представить. И поэтому вопрос Татьяна Алексеевна, не в том, что мы к 36 году выполним задачу адаптации к технологическим

132: Это процесс постоянный, наверное, скользящий. Я пропустил, извините, это действительно надо все время и прогноз этот уточнять, с учётом того, что технологии меняются, и адаптировать рынок труда к меняющимся технологиям. Это наши

133: Общая задача и власти, и работодателей. И хотелось бы, действительно, чтобы вот кадровые разделы национальных проектов, проектов, технологического лидерства, да?

134: Тоже были включены вот в эту работу. В каждом проекте техлида есть этот кадровый раздел, но его надо тоже, наверное, соединить с той работой, которую ведёт и минтруд, и национальный.

135: Совет по профессиональным квалификациям. И я согласен как председатель национального совета по профквалификациям, что мы должны не только профстандарты обновлять, а, кстати, срок жизни профстандарта ещё в самом начале определили.

136: 5 лет, через 5 лет его надо пересматривать, либо адаптировать, либо новый стандарт писать. А сейчас это много уже, да, 5 лет многовато, но действительно есть бюрократическая процедура, ведь профстандарт относится к обязательным требованиям, и мало того, что

137: То надо, так сказать, перед подписанием приказа министра труда надо согласовать с минюстом, там зарегистрировать и так далее. Процедура длинная, но как обязательное требование, оно может вводиться 2 раза в год.

138: Так сказать, да, либо в сентябре, либо в марте. И поэтому абсолютно правильно, что мы, кроме профстандарта, как некого базового, так сказать, ядра, должны думать над формированием гибкого механизма. Это профессиональ.

139: Характеристики и набор профессиональных компетенций, которые, ну, должны вот тоже вот в этом скользящем режиме непрерывно обновляться. И надо нам определить, наверное, тот порог, когда

140: Изменение этих компетенций и характеристик и квалификации приведёт фактически к изменению профстандарта, ну и, может быть, даже замахнуться на то, чтобы какой-то особый порядок для принятия этих документов, включая

141: Профстандарт, чтобы они поспевали, скажем, за изменениями технологий. Что касается, вот, Татьяна Алексеевна, у нас ещё в прошлом цикле прогноза критиковала работодателей, что они как бы не учитывают робот.

142: Автоматизацию, рост производительности. Часто запрос потребности в рабочей силы базируют на каких-то тенденциях, так сказать, связанных 19 года. Да, это действительно

143: Так, но не всегда трудно легко работодателю предсказать действительно изменение этих технологий, и поэтому и не так просто предсказать изменения макроэкономи.

144: Экономической ситуации в том же 19 тире 21 году, так сказать, даже в последующие годы экономическая динамика и рост инвестиций могли ориентировать работодателей навоз

145: Возможность изменить технологию, внедрить новую технологию. Много было инструментов и механизмов спики, специнвестконтракты, различные фонды. Алексей Николаевич, 1 минуточка ещё и так далее. Сейчас этого практически ничего нет. И в

146: В итоге прогноз, который делался на пике инвестиций, роста инвестиций в основной капитал, мог быть 1, а когда мы подошли к замораживанию или инвестиционной Паузе в лучшем случае.

147: Прогноз делать надо исходя из либо новой ситуации, либо какие-то усреднённые показатели, либо исходить из того, что к 30 и дальше, к 36 году национальные цели и показатели национальных проектов

148: Будут выполнены, и тогда можно ссылаться уже на высокие документы и высоких руководителей. Ну то есть вопросы увязки макроэкономики, развития технологий рынка труда.

149: Его адаптации и возможностей некого опережающего развития системы образования. Вот это, безусловно, вопрос, на который мы сейчас не на все из них ответы можем дать, но то, что эти вопросы

150: Правильно. И надо на них давать ответы. Это тоже, ну, тема постоянно действующая не только сегодняшней нашей сессии. Александр Николаевич, спасибо вам огромное, коллеги. Есть предложе.

151: Перейти к нашему следующему спикеру. Хочу предоставить слово Александру Александровичу Ведяхину, 1 заместителю председателя правления пао Сбербанк. Ну, мы когда говорим о трансформации рынка труда, мне кажется, самое время

152: Время как раз послушать непосредственно тех, кто находится на передовой. Собственно, этих технологических изменений. Уже Сбер, понятно, стал больше, чем банк. Это уже стала мировая технологическая компания. Соответственно, ну, простой вопрос и достаточно

153: Такой утилитарной, какие есть продукты, которые уже сгенерировал Сбер и, скажем так, готовит к генерации для того, чтобы помочь как раз бизнесу комфортно адаптироваться к тем технологическим изменениям, которые сейчас происходя

154: Пожалуйста, вам слово.

155: Иван Васильевич, я с удовольствием отвечу на ваш вопрос, но чуть попозже. Сначала я хотел бы сказать спасибо Татьяне алексеевне и антону олеговичу за ту работу, которую мы делаем вместе, потому что, ну, работы мы делаем действительно много, но

156: Пожалуйста, вам слово, Иван Васильевич. Я с удовольствием отвечу на ваш вопрос, но чуть попозже. Сначала я хотел бы сказать спасибо Татьяне алексеевне и антону олеговичу за ту работу, которую мы делаем вместе, потому что, ну, работы мы делаем действительно много, но

157: Вот эта работа, она реально полезна для всей страны. И очень важно то взаимодействие, которое у нас есть. И спасибо большое за то, что цифры сказали слышать от вас эти цифры. Это вот, ну, большая такая оценка качества и глубины.

158: Наши работы, поэтому большое спасибо. Сильно мотивирует и меня, и тех коллег, которые этим занимаются, я чуть чуть расширю, если позволите, вот просто, чтобы рассказать, как эти цифры появились на самом деле, что мы сделали, мы взяли 22000000 реальных вакансий.

159: С 22 по 26 год проанализировали это с помощью, конечно же, искусственного интеллекта. И из них мы вытащили примерно 13500 навыков. То есть, что такое профессия? Профессия? Ну, наверное, это очень грубо, но тем не менее, можно рассматривать, ка

160: Профессиональные навыки вот таких навыков мы нашли 13500, распределили их по есть 435 профессиональных групп общероссийского кодификатора занятий. Соответственно, и

161: Сделали вот такое совпадение, да, представляете, вот воронка резюме, вот у нас здесь хэдхантер есть. Вот мы тоже, конечно, ваше смотрели резюме, все смотрели, и меняется не профессия меняется на

162: Внутри этой профессии и мы посмотрели, соответственно, сколько процентов в среднем навыков затронуто внутри профессии. Антон Олегович говорил эту цифру от 60 до 70% навыков в каждой профессии будет затронуто искусственным.

163: Интеллектом. Задумайтесь. 2 трети того, что вы сейчас делаете, будет изменено в ближайшие годы за счёт влияния искусственного интеллекта. Это не значит, что профессия прекратит своё существование. Это значит, что она серьёзным образом изменится.

164: Это то опять, о чем говорил Антон Олегович и Татьяна Алексеевна, о том, что эти знания это хорошие новости. На самом деле мы можем понимать, какие конкретно навыки будут заменяться и какие конкретные навыки нам надо развивать, чтобы у нас люди

165: Как бы максимально быстро адаптировались к изменению рынка труда. И мы можем понимать, какие будут изменения в ближайшие 12 18 месяцев, учитывая то, что сейчас с помощью искусственного интеллекта скорость обуче

166: Резко увеличилось, я имею ввиду, ну вот, профессиональным навыкам 12, 18 месяцев точно достаточно для того, чтобы получить следующий навык своей профессии. Поэтому это, с 1 стороны, цифра.

167: Которые, ну, вызывают внимание, может быть, где-то даже тревогу. С другой стороны, если предупреждён, предупреждён, значит, вооружён. Знаем, какие навыки будут меняться в ближайшие года, полу, год, полтора. И, соответственно, помогаем людям менять эти навыки и

168: Что в итоге мы получаем? Татьяна Алексеевна тоже озвучила эти цифры. Производительность труда может вырасти на 20 30% при снижении потребности в кадрах на 10 22%, а президент Российской Федерации

169: В стратегии по искусственному интеллекту обозначил задачу для нас 11 и 2 триллиона рублей дополнительных дополнительного ввп Российской Федерации, который будет от искусственного интеллекта.

170: Васильевич, вы говорили про то, что у меня совсем мало времени, поэтому, с позволения, я не буду рассказывать про продукты Сбера. Их прям много. Приходите на стенд. Пробуйте. Гораздо важнее то, что мы в целом говорим про рынок. Спасибо большое.

171: Александр Александрович, спасибо большое. На самом дел.

172: Васильевич, вы говорили про то, что у меня совсем мало времени, поэтому, с позволения, я не буду рассказывать про продукты Сбера. Их прям много. Приходите на стенд. Пробуйте. Гораздо важнее то, что мы в целом говорим про рынок. Спасибо большое, Александр Александрович. Спасибо большое на самом дел.

173: Коммуникация и взаимодействие. Вот опять же, пользуясь служебным положением с университетами, нас абсолютно как бы вводят в комфортную среду. Вот мы уже даже сейчас договорились о том, что мы будем

174: В пользу GigaChat, собственно, в обучающих программах. Ну и будем тестировать тоже по тем необходимостям, которые вот есть у Сбера. Спасибо большое. Уважаемые коллеги, у нас уже выступил Шохин Александр Николаевич, президент российского союза Промышленников, и пред

175: Принимателей крайне важно, что в нашей дискуссии принимают участие работодатели, и я предлагаю сейчас передать слово репикову Алексею евгеньевичу, председателю общероссийской ещё 1 организации работодателей общероссийской общественной организации деловая росси.

176: И председатель общественного совета при эконом минэкономразвития. Ну, в этом плане, Алексей Евгеньевич, вопрос простой, как выстрел, Ровно такой же, как и я, задаю и другим участникам нашей дискуссии, как вот

177: Бизнес может помочь в части подготовки кадров, стать более гибким и отвечающим реальным запросам рынка в условиях вот именно стремительной смены вот этой технологической парадигмы. Пожалуйста, вам слово. Большое спасибо.

178: Ну 1, что бизнес должен сделать перед тем, как кому-то в чем-то помочь, это понять, собственно, а что ему самому нужно и вообще разобраться, разобраться в ситуации и в структурных изменениях спроса на труд в следствии, там не только распространения искусственног,

179: Интеллекта, но и в следствие всех тех новых вызовов и возможностей, которые у нас появляются, повышение производительности труда это наш единственный ответ на потерю конкурентоспособности нашей экономики, которой мы сталкиваемся по набору факторов.

180: Как демографического характера, о чем сразу сказала Татьяна Алексеевна, что это, наверное, самая важная наша задача. Ну так и вопрос на самом деле, неправомерного давления на нас, которое растит транзакционные издержки. Очевидно. Поэтому сначала надо понять вообще структура тру

181: Спрос на труд, как изменится, если мы абсолютно согласен с тем, что сегодня сказано, уже сказано не 1 раз, что исчезнут не профессии, а функции. Это понятно, даже на самом деле не исчезнут. Искусственный интеллект не заменит человека, там возьмёт на себя рутину. Это

182: Очень хорошо, но ещё раз, если какие-то задачи уйдут в алгоритмы, это совершенно не значит, что высвободится вот так вот резко рабочие, рабочие, труд, да.

183: Рабочая сила.

184: Очень хорошо, но ещё раз, если какие-то задачи уйдут в алгоритмы, это совершенно не значит, что высвободится вот так вот резко. Рабочие, рабочие, рабочая сила, труд, да.

185: Потому что ответственность за конечный результат растёт многократно. Соответственно, нестандартных решений требуется больше. И поэтому потребность в аналитике, ну, примерно такими же темпами вроде бы кажется, что работа делается.

186: Растёт.

187: Потому что ответственность за конечный результат растёт многократно. Соответственно, нестандартных решений требуется больше, и поэтому потребность в аналитике растёт, ну, примерно такими же темпами вроде бы кажется, что работа делается.

188: Искусственным интеллектом много, ну и генерится задач как следствие, больше мы просто расширяемся. Теперь 2. Нас ждёт взрывной рост спроса на гибридные компетенции. Во всех смыслах. Мы это говорили, когда мы обсуждали конвергенции разных

189: Профессии. Раньше. Сейчас мы просто не представляем, насколько темп ускорился. Нам понадобятся люди, которые умеют ставить задачи для того же самого искусственного интеллекта. Это понятно, но

190: Нам нужны компетенции по комплаенсу этих этих действий. То есть, ну, как бы, оценки этических рисков, юридических рисков, фактического воздействия прямых решений, любых решений, которые будут приняты. Ну то есть вот как

191: Ещё, наверное, важный такой элемент. У нас будет смещение, очевидное смещение спроса, и мы его уже сейчас видим от исполнителей, ответственных исполнителей, контролёрам, то есть тех, кто, в общем то смотрит, что происходит и делает из этого, делает оценки и не

192: Допускает критических ошибок структура занятости в целом изменится, потому что появится много микрозанято t. Целый отдел может быть человеком, потому что ну понятно, что сейчас у нас большие структуры в значительной степени обусловлены наличием большого объёма.

193: С этим мы ничего не можем сделать. Ну и, наверное, 5, самое незаменимое, самое сложное это все, что касается человеческих навыков, то есть эмпатии, ведения переговоров, совместного думания друг об друга, друзья.

194: Это очень важно. И мы вот эти вот их называли раньше of, не знаю, их, по моему, уже нужно переназывать. Это совершенно набор общих сложных задач. Очень тяжело, как бы вписывающийся в любой профстандарт. Вы его не

195: Skills я новый.

196: Это очень важно, и мы вот эти вот их называли раньше of skills, я не знаю, их, по моему, уже нужно переназывать. Это совершенно новый набор общих сложных задач. Очень тяжело, как бы вписывающийся в любой профстандарт. Вы его не

197: Не опишите идеально, потому что он для всех разный и у всех свои эмпатические навыки свои. Вот мы с александром николаевичем глубокоуважаемым в своё время долго дискутировали на тем, что, например, а че бы нам защиту бизнеса не

198: Перевести от человека к платформе и превратить функцию омбудсмена, да, передать её на платформу. Защита за бизнес. Все равно мы все равно что все понимаем. Это важное подспорье в работе. Без этого нельзя, но

199: Без человека, который возьмёт на себя джаджмент, возьмёт на себя ответственность, особенно там, где оно. Ну, она часто интуитивная никакая платформа, никакой искусственный интеллект Александра николаевича нас не заменит. Я

200: Я заканчиваю. Я единственное, что хотел бы ещё раз отреагировать на комментарии коллег про стандарты. Это очень важно, то, что мы будем делаем это. Но давайте меньше говорить про стандарты. Мне кажется, скоро все эти стандарты, они будут настолько

201: Как бы.

202: Я заканчиваю, я единственное, что хотел бы ещё раз как бы отреагировать на комментарии коллег про стандарты. Это очень важно, то, что мы будем делаем, это. Но давайте меньше говорить про стандарты. Мне кажется, скоро все эти стандарты, они будут настолько

203: Гибкими и быстро меняющимися, что нам нужно будет думать именно про наборы компетенций, как открытые какие-то открытые модели. Спасибо. Спасибо.

204: Алексей Евгеньевич, спасибо большое за экспертное мнение. Александр Александрович уже упомянул.

205: Гибкими и быстро меняющимися. Что нам нужно будет думать именно про наборы компетенций, как открытые какие-то открытые модели. Спасибо. Спасибо, Алексей Евгеньевич. Спасибо большое за экспертное мнение. Александр Александрович уже упомянул

206: Компания хэдхантер. У нас здесь присутствует генеральный директор Дмитрий Сергеевич Сергиенков. Ну, Дмитрий Сергеевич, на самом деле вы обладаете некими сокровенными знаниями, да, о том, какую профессию, какие

207: И какую работу? Вернее, что требуется работодателю, что требуется тем, кто сейчас является соискателем. Конечно, хедхантер. Сегодня это уже технологическая компания, которая работает с большими данными, рекомендательными алгоритмами и инструментами искус.

208: Интеллекта для подборки оценки карьерной навигации. Но на самом деле хотелось бы от вас из первых рук услышать вот какие конкретные изменения в структуре спроса и предложения вы фиксируете на платформе именно сейчас. Резко ли возрос спрос на специалис?

209: С навыками работы, с генеративным искусственным интеллектом. И какие профессии, согласно вашей статистике, находятся в зоне наибольшего риска. И, конечно, интересно, вот некий вывод из той аналитики, которую вы наверняка делаете ежедневно. Вот

210: Пожалуйста, вам слово. Да, спасибо большое за вопрос. Всем добрый день. Как я понял, наши сокровенные знания, они также используются и коллегами тоже это очень приятно слышать. Значит, доверяете нашим данным. Ну, действительно, мы как платформа, через которую

211: По нашим оценкам, около 10000000 людей находят работу каждый год. Мы думаем о том не только, что будет с рынком труда, но что будет с нашим бизнесом в результате этого? Да, поэтому мы, конечно, много тратим усилий.

212: На то, чтобы смотреть за динамикой спроса, предложения и смотреть за трендами. Вот что хочется отметить, что, наверное, никто в нашей компании и вообще вот среди таких коллег, управляющих цифровыми компаниями, не отрицает то, что

213: То искусственный интеллект принципиально поменяет рынок труда. При этом хочется заметить, что мы находимся на супер ранней фазе этой трансформации, если посмотреть на вообще весь объём вакансий и на все соискателей, которые есть у нас на платформе.

214: Это 60000000 людей, около только 2, 3% указывают критические навыки в использовании искусственного интеллекта, да? Ну то есть это фактически примерно 0, да, вот понятно, что эти цифры будут меняться.

215: И очень сильно зависит от того, как система образования и работодатели, да, встроятся в это, чтобы людей с необходимыми навыками становилось больше. Вот теперь, с точки зрения изменения самой структуры рынка, мы вот, мне понравилось очень то, что сказала Татьяна Алексеевна, что

216: И и искусственный интеллект будет менять рынок, но по разному, да, и нельзя там шаблонно смотреть на всю экономику, говорить, что сейчас вот у нас везде будет одинаковый эффект мы проклассифицировали фактически все наши вакансии.

217: Все проф Роли на платформе разделили их на 3 группы. Основные в разрезе которых мы делаем анализ. 1 группа это те профессии, которые проф, Роли, которые, на наш взгляд, в ближайшее время вообще никак не будут задеты искусственным интеллектом и таких

218: Проф. Ролей, по нашим оценкам, около 40%. Вот, возможно, там есть искажения относительно структуры рынка, но думаем, что, наверное, на рынке это примерно 30%. Просто в силу того, что на данный момент тот, то использование генеративного искусственного интеллекта, которое есть он

219: Не дотягивается до такой физической экономики, да, и вот степень развития той же робототехники на данный момент, ну там сильно логирует. Вот, и мы считаем, что это та зона, в которой по прежнему будет сохраняться огромная огромная конкуренция и

220: Жуткий дефицит кадров, да и, к сожалению, к сожалению, довольно сложно средствами искусственного интеллекта повышать производительность в этих областях. Вот 2 категория, самая, к счастью, малочисленная, но она все же, на наш взгляд, есть это те проф Роли, которые будут полностью

221: Замещены искусственным интеллектом. Вот я все-таки, и как компании мы считаем, что такие проф, Роли будут, да, где на 100% навыки будут замещены искусственным интеллектом. По нашим оценкам, это от 5 до 10% на горизонте 5 лет. Вот это

222: На самом деле, наверное, созвучно с тем, что вот Антон Олегович сказал про 7%, да, вы через 7 с половиной, да, то есть, в принципе, мы там сходимся в оценках, что мы здесь видим, мы видим здесь большое уже падение спроса с точки зрения

223: Вакансий вакансии падают процентов на 40 45 в этом году, да, при том, что самое большое падение вакансий было в прошлом году. Вот мы видим то, что падает количество и доля так называемых джуниор специалистов. Дмитрий Сергеевич, минут, да.

224: Да, то есть мы видим, что вот этот сегмент, наверное, да, он будет замещаться, но я не сказал о самом главном, я постараюсь быстро то, что Татьяна Алексеевна сказала, как дополнение, да, искусственного интеллекта к человеческому капиталу, мы называем это группа аргументации, где навыки будут усилены, да, этого

225: Около 50% на самом деле нашей экономики. И это огромный огромный потенциал роста производительности. И что интересно, мы видим, там часто говорят, искусственный интеллект замещает джунир профессии. То есть что делать молодёжи, да, которая не сможет найти возможности для себя на рынке. Вот мы увидели

226: То в этой категории доля джуниор специалистов растёт на 25% в данный момент. То есть довольно интересно, потому что искусственный интеллект даёт возможность более молодым сотрудникам быстрее выходить на производительность. И, на мой взгляд, это очень классно, да, и это, конечно, от этого сегмента очень сильно много зависит, как

227: Будет развиваться дальше. Там дефицит труда. Спасибо. Спасибо, Дмитрий Сергеевич. Коллеги, я предлагаю чуть чуть в другую сторону перейти и обсудить тему ритейла. Это гигантская индустрия, которая 1 из первых, конечно же, внедряет новые техноло.

228: Технологии для оптимизации процессов и взаимодействия с покупателями. И вот у нас здесь присутствует Случевский Евгений Сергеевич, генеральный директор сети магазинов магнит. Я хотел бы предоставить вам слово. Вопрос такой. Меня

229: Меняет ли искусственный интеллект и автоматизация массовой профессии функционал белых воротничков уже сегодня и в чем проявляются эффекты, как в целом оценивает искусственный интеллект на ландшафт рынка труда в ритейле в перспективе?

230: То есть, насколько трансформация происходит быстро и, скажем так, безвозвратно, пожалуйста, вам слово. Да, спасибо большое. Начали дискуссию с исследования. Как я понял, все делают сейчас исследования на тему, там чего.

231: Ожидать от рынка, какую долю навыков профессии искусственный интеллект заменит. И мы, кстати, тоже сделали такое исследование для себя, чтобы разобраться. И как раз задачу ставили, чтобы понять, в общем, заменит ли искусственный интеллект ил.

232: Усилит или что-то ещё, но я бы здесь не хотел мериться вот этими цифрами, а скорее обратить внимание на несколько другой эффект, который, как нам кажется, будет иметь принципиально более важное значение для трансформации рынка.

233: Назову пару наших цифр. Это не результат исследования, это результат нашей работы, как использование искусственного интеллекта меняет продуктивность команд на сложных задачах, архитекту.

234: Турна сложных задачах. Рост производительности команд составляет 30%. На простых задачах рост производительности составляет 3 раза. К чему это может привести? То есть можно теоретически

235: Предположить, что это высвободит рабочую силу и, скажем, какой-то рынок труда поменяется в эту сторону, но по факту это приводит к принципиально иному запросу на скорость внедрения изменений и в некоторых

236: В некоторой степени вот эта революция, которая произошла за последние пару десятилетий в цифровых продуктах, она была обусловлена как раз скоростью внедрения изменений, если там 10 лет назад стандартом рынка являлся, или там 15 лет назад,

237: Стандартом рынка являлся релиз 1 раз в месяц, и вот как бы выкатывание в prod если так пользоваться просторечием айтишным, это было целое событие, то сейчас, каждую неделю или каждый день происходит, происходит релиз.

238: Вот использование искусственного интеллекта сделает релиз максимально рядовым, ежедневным ежечасным событием. И на что ещё я хотел бы обратить внимание, как это меняет запрос на качество тех специалистов, которые к нам

239: Приходят. Это в том числе запрос от нас, как от бизнеса к образованию. Я сам активно вовлекаюсь в рекрутинг выпускников и разговариваю с выпускниками. Хожу по вузам мы берём, прошу прощения, из разных вузов и следим за тем, как бы

240: Быстро они адаптируются к работе, и с удивлением я обнаружил колоссальную разницу среди даже топовых вузов по скорости адаптации, то есть какие-то ребята приходят и с 1 недели готовы строить внимание.

241: Автономные команды из 1 человека, обвязанные мультиагентными решениями, другие ребята приходят и месяцами ждут, что они получат какую-то задачу от руководителя и работают ещё ментально вот в этой старой модели.

242: У нас пока это все носит такие добровольные начала. Кто хочет, тот делает, кто не хочет, тот не делает у нас более 100 команд, состоящих из 1 человека, где 1 человек, получая пока неограниченный бюджет на

243: Использование, использование агентов создаёт свою команду, мультиагентную команду. Вот более 100 таких команд работает. И дальше, если, да, я уже заканчиваю, да, и дальше, если там простроить, так вот сделать такую простую

244: Сергеевич, 1.

245: Использование, использование агентов создаёт свою команду, мультиагентную команду. Вот более 100 таких команд работает и дальше, если Евгений Сергеевич, 1 минуту, да, я уже заканчиваю, да, и дальше, если там простроить, так вот сделать такую простую экстраполяцию, какая

246: Будет колоссальная разница в продуктивности вот этих выпускников, молодых специалистов или даже опытных специалистов, когда кто-то может будет делать сложные решения, работая, как сказать, самим собой, 1.

247: Единственным человеком, а другие будут с трудом пользоваться экселем. Вот это изменение мне кажется достаточно значимым будет для уважаемые

248: Рынка. Да. Спасибо большое. Коллеги. Я хотел бы следующее слово предоставить. Следующее слово предоставить хочу.

249: Единственным человеком, а другие будут с трудом пользоваться экселем. Вот это изменение мне кажется достаточно значимым будет для рынка. Да, спасибо большое. Уважаемые коллеги, я хотел бы следующее слово предоставить. Следующее слово предоставить хочу

250: Седегову тагиру алиевичу, президенту фк система, вынужден это сказать, что это тоже наш выпускник, вот которым мы гордимся на самом деле.

251: Компания афк система конгломерат компаний это, конечно, уникальная, извините за тавтологию, экосистема, вот, и где сходят самые передовые отрасли экономики от бигтех финансов.

252: Агропром медицины, ну и так далее. Вот, соответственно, Тагир Алиевич, вам вопрос. Вы как человек, который имеете фокус и точку не 1, а, скажем так, обозреваете фактически весь ландшафт экономики.

253: Вопрос вам, как, как сделать так, чтобы в выигрыше от внедрения новых технологий остались максимально людей, а в проигрыше, соответственно, минимально, что для

254: Для этого требуется и куда мы должны идти, исходя вот из вашего понимания сути вопроса, пожалуйста, вам слово. Спасибо большое. Вы знаете, я когда готовился к этой сессии, я у искусственного интеллекта спросил, кто проиграет на рынке труда будущего и удивительным

255: Образом получил достаточно такой человеческий ответ. Прям вот цитирую, проиграет не тот, кого заменит искусственный интеллект, проиграет тот, кто решит, что это его не касается.

256: Да, значит, вот достаточно человеческий ответ, что проиграет не тот, кого заменит искусственный интеллект, а проиграет тот, кто решит, что его это не касается достаточно человеческий ответ. Ну и достаточно точная формулировка на самом деле, потому что вопрос не в том, заменит ли техно

257: Технология человека, а в том, станет ли человек сильнее рядом с этой технологией. И мы действительно большой такой конгломерат, который не только пользуется искусственным интеллектом, он ещё и разрабатывает продукты искусственного интеллекта. У нас порт

258: Вы знаете, есть компания МТС, её дочерняя компания мвс, достаточно много продуктов делает, делает продукты для группы, делает продукты для рынка. Это различные языковые модели и ассистенты.

259: В общем, много чего. Действительно, наши компании используют искусственный интеллект достаточно активно. Вот, например, у нас есть компания on медиа, это кион. Так вот, значит, раньше сценарий прочитать, сценарий.

260: Был. И, так сказать, проанализировать сценарий занимало 10 часов с искусственным интеллектом 10 минут. И понятно, так сказать, что, ну, все это все относится не только к сценариям, к презентациям, каким-то там докладам, ты можешь сделать его быстрее, ты

261: Можешь более качественно и более критически подойти к нему, когда ты используешь разные вот эти вот модели. Компания, наш агрохолдинг степь тоже, значит, уже давно, достаточно давно использует искусственный интеллект в

262: Планирование севооборота в использовании различного вида прикладных задач с точки зрения землепользования и так далее. Наш давний стартап, которым мы когда-то

263: Вместе занимались со Сбербанком под названием vision labs. Ну это же компания, которая построена на принципах искусственного интеллекта. Это до сих пор в мире самая эффективная компания по распознаванию лиц. Подтверждение

264: Полиция Дубая её использует некоторые аэропорты, международные её используют. И это очевидно, так сказать, искусственный Инте. Вот недавно вопрос там со спутниками. У нас есть группировка. Мы сейчас запускаем ещё 1 спутник камера.

265: С определённым разрешением. Искусственный интеллект увеличивает разрешение в полтора раза и не надо менять камеру. Оставляешь прежнюю камеру, добавляешь и так далее. Но что мы видим у себя? Это внутри нашей группы, значит

266: Много статистики. Уровень тревоги от внедрения искусственного интеллекта снижается. Если в 24 году 40% работников опасалс, что искуственный интеллект заменит их на работе, то в 26 уже

267: Ч. Прошу прощения, минуту минут.

268: Много статистики, уровень тревоги от внедрения искусственного интеллекта снижается. Если в 24 году 40% работников опасалс, что искуственный интеллект заменит их на работе, то в 26 уже ч прошу прощения, минуту минут.

269: Да, молодёжь переживает меньше всего 20% молодёжи переживает за искусственный интеллект. Но тоже интересно, что значит часто молодые специалисты скрывают использование искусственного интеллекта. То есть, вот если взрослые, значит, где-то там 30%, то моло.

270: Молодёжь 55% скрывает применение искусственного интеллекта. Почему? Ну, как бы пришли молодые ещё, так сказать, немного переживают, должны показать себя, а тут признать, что используешь искусственный интеллект и так далее. Что мы считаем конкурировать с искусственным интеллектом не имеет никакого смысла.

271: Мы считаем, что надо просто его использовать в работе и научиться качественно его использовать в работе. И поэтому, мне кажется, главный вопрос на сегодня не в том, сколько рабочих мест изменит искусственный интеллект. Он изменит практически все. Главный вопрос, кто успеет подготовить человека?

272: К этой новой реальности. И тут мы с нашим благотворительным фондом. У нас огромная большая программа лифт, будущее около 500000 человек, в ней уже участвуют школьники, студенты, аспиранты, младшие научные сотрудники. Для каждого это, так сказать, ну, такое

273: Особый подход. Школьники это, так сказать, адаптация. Более того, люди, выросшие с гаджетами, они быстрее адаптируются к новым технологиям. Те, кто с гаджетами познакомился позже такие, ну, куча программ со всеми нашими портфельными компаниям.

274: Наши руководители читают лекции в разных вузах. Ну, с учётом партнёрства. В общем, мне кажется, мы как ответственные работодатели должны понимать, что искусственный интеллект есть, он будет, и нам надо вовремя начинать адаптировать тех будущих соискателей.

275: Наших, текущих к его использованию.

276: Сотрудников. Тагир Алиевич, спасибо большое. Уважаемые друзья, я хочу предоставить слово заключительному нашему спикеру. Адзипов Кирилл Олегович, заместитель

277: Наших текущих сотрудников к его использованию. Тагир Алиевич. Спасибо большое. Уважаемые друзья, я хочу предоставить слово заключительному нашему спикеру. Адзипов Кирилл Олегович, заместитель

278: Начальника миграционной службы, начальник департамента разрешительно визовой работы министерства внутренних дел Российской Федерации. Такое у нас заключение будет нашей дискуссии в условиях глобальной конкуренции. Надо за таланты и технологический суверенитет. Конечно, вопрос привлече.

279: Квалифицированных специалистов из за рубежа. Ну, становится не менее тоже важным. Вот, Кирилл Олегович, скажите, пожалуйста, по, мы слышали об инициативе мвд России по внедрению механизма организованного выбора

280: И как в этой связи будут решаться задачи повышения качества привлекаемой иностранной рабочей силы с учётом технологических изменений внедрения искусственного интеллекта? Попробуйте развеять миф о том, что вот федеральный такой орган

281: И искусственный интеллект это может быть отчасти, скажем так, ну, требует дополнительных совместительно каких-то процедур. Пожалуйста. Да, спасибо, Иван Васильевич. Добрый день. Друзья. Хотел бы сказать о том, что, конечно, мы сегодня много проговорили про рынок труда и искусственный интеллект.

282: Но безотносительно тем, кто трудится на этом рынке, да, на нашем рынке труда, ежегодно используется труд свыше 3500000 иностранцев. И как повлияет внедрение официально? Да, конечно, это об официальных цифрах, и как повлияет внедрение ии, и что произойдёт

283: В сфере роботизации все риски принимает на себя мвд, поскольку мы отвечаем и как регулятор за привлечение иностранной рабочей силы, и как орган, обеспечивающий охрану общественного порядка. Поэтому, конечно, для нас вот текущая ситуация на рынке

284: Труда не может являться нормальной, когда мы имеем стихийный, хаотичный приток иностранцев в страну, они едут, не понимая зачастую, где будут работать, у кого работодатели абсолютно не защищены от их самовольного ухода.

285: Перехода к другому работнику, особенно в тех сферах, которых требуется ручной и тяжёлый труд, и это существенно влияет на стоимость труда и на сроки реализации инвестпроектов в этой связи мвд.

286: Совместно с минтрудом подошло в очередной раз к снаряду реализации оргнабора. Мы его видим как цифровую модель внедрения 2 реестров, реестр иностранных работников, реестр работодателей, что, в общем то,

287: Существенно упростит реализацию и повысит качество привлекаемой рабочей силы, поскольку основная проблема это дефицит рабочих рук, и вектор смещается именно в сторону запроса на квалифицированные рабочие руки.

288: И здесь мы должны сказать, что мы видим решение этим вопросом путём повышения контроля. Несомненно, как орган, отвечающий за безопасность. Мы вводим требования с нашими проектами федеральных законов о биометрии и выдачи идентификационного документа, содержащего

289: Биометрию. То есть мы, безусловно, будем понимать, кто находится в стране, где он находится и какую конкретно экономическую задачу решает этот работник, что на выходе получит бизнес. Мы получим модель для работодателя, в которой он будет защищён.

290: Самовольного оставления работникам рабочего места для работника это, несомненно, социальные гарантии и белая зарплата для государства это фискальная прозрачность. Да, мы все расчёты переводим.

291: Безнал, а для общества это существенный рост безопасности. Поскольку мвд будет работать на упреждение, достигнуть этих задач можно только путём внедрения искусственного интеллекта в нашу работу, и мы совместно с газпромбанком

292: Создаём серьёзный аналитический центр в министерстве внутренних дел, который позволит нам подойти к качественной разборке миграционных инцидентов, отрабатывать все сообщения в медиа, в мессенджерах, работать проактивно с

293: Кирилл Олегович.

294: 1 минута заканчиваю, и именно искусственный интеллект даст нам наконец-таки качественную аналитику на рынке труда кто где и у кого работает, что позволит нам с минтрудом уже.

295: Кирилл Олегович, 1 минута заканчиваю, и именно искусственный интеллект даст нам наконец-таки качественную аналитику на рынке труда кто где и у кого работает, что позволит нам с минтрудом уже так.

296: Скажем, скальпелем оперировать на теле трудовых отношений. Спасибо. Спасибо большое, Кирилл Олегович. Ну, искусственный интеллект пронизывает все уровни нашей жизни. Что мы, в чем мы убедились сегодня. Татьяна Алексеевна, разрешите поблагодарить вас. Мы за

297: Завершили этот нелёгкий труд по организации нашей панели. Мне кажется, нам удалось спасибо огромное всем спикерам. И за прежде всего за высокий профессионализм, замечательную экспертизу. Ну и за

298: Возможность и способность кратко донести до наших слушателей очень концентрированные мысли. Спасибо всем большое.

299: Завершаем нашу панель, спасибо.