0: Модератор дискуссии, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования, вице президент банка втб Денис Суржко.
1: Коллеги, добрый день. Я думаю, что все мы с восхищением наблюдаем за тем, как динамично развиваются технологии в Китае, как Китай за очень короткий срок вышел в технологии.
2: Мировые лидеры и, соответственно, наш интерес и интерес рынка, который мы чувствуем к китайским технологиям, растёт. И на этом конференции мы посвятили целый трек китайским конференциям, китайским технологиям и
3: Коллегам из Китая к выступлениям. И я рад вас приветствовать. На 1 из ключевых сессий этого трека, посвящённых взаимодействию с Китаем, тому, как технологии в Китае развиваются, к нам присоединились 2 ведущих
4: Китайских профессора, чтобы поделиться своим опытом, это профессор хаофэй, профессор школы искусственного интеллекта и компьютерных наук шинсин кий, педагогический университет и профессор.
5: Мао хан ю. Профессор, заместитель директора центра искусственного интеллекта в институте микроэлектроники академии наук Китая коллеги.
6: Спасибо огромное, что присоединились к нам сегодня, наверное, любой успех в технологиях, как и успех в искусственном интеллекте, начинается с образования. Поэтому я бы адресовал 1 вопрос про образование.
7: Профессору Хао. Скажите, пожалуйста, на какие направления делаются сейчас акцент в образовании в Китае? Как найти вот этот сложный баланс в образовании между фундаментальными науками, подготовкой?
8: И современными инженерными практиками.
9: Ok to be, and to я очень рад быть здесь и поделиться с вами своим опытом.
10: В основном у меня как раз доклад об обучении оо преподавания. Я перейду на китайский язык, надо сказать, что в области искусственного интеллекта
11: Образование это очень горячая тема, в том числе в Китае, очень много учебных заведений уделяют этому большое внимание.
12: И поэтому воспитание кадров, образование это очень важно. И что касается основы эйай это
13: И поэтому воспитание кадров, образование это очень важно. И что касается основы эйай, это модели.
14: И, конечно, для построения этих модель нам нужны кадры образованием, и самое важное в образовании это профессиональная
15: С фундаментальным.
16: И, конечно, для построения этих модель нам нужны кадры с фундаментальным образованием, и самое важное в образовании это профессиональная
17: Выращивание профессиональных и возможности практического использования искусственного. Что касается фундаментального образования, то и для
18: Кадров интеллекта.
19: Выращивание профессиональных кадров и возможности практического использования искусственного интеллекта. Что касается фундаментального образования, то и для
20: Бакалавров и для магистров мы уделяем большое внимание фундаментальному образованию, и, таким образом, фундаментальное образование это принципиальная часть нашей системной
21: Архитектуры и затем на основе фундаментального образования уже мы воспитываем практические навыки и что касается прикладного образования,
22: Ai.
23: Когда мы готовим специалистов в области, мы обращаем внимание на то, как мы можем дополнить, улучшить наши модели, как мы можем повысить нашу
24: Когда мы готовим специалистов в области ai, мы обращаем внимание на то, как мы можем дополнить, улучшить наши модели, как мы можем повысить нашу
25: Эффективность и все это нужно использовать и в образовании, и в неокр. И, конечно, принципиальный вопрос, как нам
26: Объединить образование.
27: Эффективность и все это нужно использовать и в образовании, и в неокр. И, конечно, принципиальный вопрос как нам объединить образование?
28: И не окр. Так что это между фундаментальным и прикладным, это принципиальная связь, базовая связь, кроме того.
29: В.
30: И неокр. Так что это связь между фундаментальным и прикладным, это принципиальная связь, базовая связь, кроме того,
31: Сейчас мы это до.
32: Что касается обобщения данных, мы
33: Сейчас, что касается обобщения данных, мы, мы это до
34: Должна быть межкультурная связь, должны повышать качество, качество искусственного интеллекта не только его скорость, но и его сущность, его качество.
35: И мы.
36: Должна быть межкультурная связь, и мы должны повышать качество, качество искусственного интеллекта не только его скорость, но и его сущность, его качество.
37: Таким образом, через соответствующие учебные курсы мы должны способствовать развитию этого направления.
38: И?
39: И таким образом, через соответствующие учебные курсы мы должны способствовать развитию этого направления.
40: Кроме того, нужно повышать их цифровую грамотность и грамотность в сфере ai, в сфере искусственного интеллекта и.
41: Кроме того, нужно повышать их цифровую грамотность и грамотность в сфере ai, в сфере искусственного интеллекта и, конечно,
42: Нужно развивать их мышление по использованию искусственного интеллекта и и нужно повышать взаимодействие с искусственным.
43: Интеллектом.
44: Нужно развивать их мышление по использованию искусственного интеллекта и и нужно повышать взаимодействие с искусственным интеллектом.
45: Таким образом, и студенты, и пользователи, общаясь с искусственным интеллектом, должны повышать свой человеческий.
46: И?
47: И таким образом, и студенты, и пользователи, общаясь с искусственным интеллектом, должны повышать свой человеческий.
48: Интеллект и общаясь с большими моделями, мы можем использовать эти помогают в нашем творческом, в формировании, формулировании новых идей.
49: Модели они нам мышлении.
50: Интеллект и общаясь с большими моделями, мы можем использовать эти модели, они нам помогают в нашем творческом мышлении, в формировании, формулировании новых идей.
51: И человеческий интеллект будет помогать искусственному интеллекту, это взаимопомощь и человеческий интеллект, машинный интеллект.
52: Должны интегрироваться и должен таким образом возникнуть синтетический интеллект. И, конечно, здесь перед нами стоит ряд специальных вопросов, в том числе это вопрос безопасности.
53: Вот, прежде всего я хотел сказать об этом.
54: Спасибо большое.
55: Вот, прежде всего я хотел сказать об этом. Спасибо большое.
56: Если можно, следующий вопрос я задам профессору мао вот у нас на конференции очень много дискуссий по поводу ii агентов и мультиагентных систем и применения их на практике, что встречается много проблем.
57: Связанных с их стоимостью, с доверием к ним. Скажите, пожалуйста, вот в Китае какие отрасли имеют наиболее широкий опыт практического применения мультиагентных систем, где они наиболее успешны?
58: Окей, хорошо, вопрос.
59: Давайте начнём с того, что я о себе немножко расскажу и потом отвечу на ваш. Сейчас я
60: Окей, хорошо, давайте начнём с того, что я о себе немножко расскажу и потом отвечу на ваш вопрос. Сейчас я
61: Профессор в китайском университете и с точки зрения именно цифровых технологий наш университет самый продвинутый в Китае, и мы
62: Наши выпускники работают в самых крупных компаниях отрасли, и мой как раз научная работа посвящена измене.
63: Чению моделей и использованию множественных агентов и также как использовать технологии в настоящем и в будущем. То есть как
64: Использовать каждую возможность, каждое свойство, как развивать именно внутри этих технологий по отдельности, чтобы они
65: Использовать каждую возможность, каждое свойство, как развивать именно внутри этих технологий по отдельности, чтобы они улучшали
66: Отрасль в целом, что касается множественных агентов это множество разные применения, например, в huawei мы использовали много таких у нас было много.
67: Проектов, например, мы такая технология множественного вай Фая раздача. То есть, например, мы можем используем
68: Проектов, например, мы такая технология множественного вай Фая раздача. То есть, например, мы можем используем, например,
69: Ну, вай Фая, много разных настроек, разных параметров. И как же настраивать эти параметры? И только профессионал обычно умеет это делать, но
70: Вот в этом, в этой диапазоне можно использовать искусственный интеллект, который может помочь это настроить. То есть у меня в
71: Вот в этом, в этой диапазоне можно использовать искусственный интеллект, который может помочь это настроить. То есть у меня в опыт работы, в
72: Huawei на этом года заняло.
73: Проекте мы где-то 2 и мы разработали собственные настройки этих, этих, эти проекты, например, вот в этой помещении
74: Huawei на этом проекте мы где-то 2 года заняло и мы разработали собственные настройки этих, этих, эти проекты, например вот в этой помещении.
75: Это 10 различных вай Фай сетей и, например, то есть мы можем сказать, что оценить качество всех этих сетей
76: Как?
77: Это 10 различных вай Фай сетей и, например, то есть мы можем сказать, что как оценить качество всех этих сетей.
78: Выбрать лучший. То есть мы видим этот алгоритм, который помогает нам определить и не обязательно быть специалистом для, то есть это
79: Этого.
80: Выбрать лучший. То есть мы видим этот алгоритм, который помогает нам определить и не обязательно быть специалистом для этого. То есть это
81: Очень хорошо внедряется. Это мой 1 опыт работы. 2 отрасль, где я занимался, это были компьютерные игры и, например,
82: Вы.
83: Во вторых.
84: Очень хорошо внедряется. Это мой 1 опыт работы. Во вторых, 2 отрасль, где я занимался, это были компьютерные игры и, например,
85: Играх важно личное личное личный контроль, а есть npc, которые контролируются машинно и
86: Да уже, например.
87: Играх важно личное личное, личный контроль, да, а есть npc, которые контролируются уже машинно и например,
88: Ты сам когда играешь и повышаешь, обучаешь эту машину, то есть, например, какие-то
89: Новые.
90: Ты сам, когда играешь и повышаешь, обучаешь эту машину, то есть, например, новые какие-то.
91: Свойства, если, например, то есть можно использовать более хороший инструмент.
92: Новые навыки. Ты обучаешь эту игру и
93: Свойства новые навыки ты обучаешь эту игру и если, например, то есть можно использовать более хороший инструмент
94: Чтобы контролировать этого персонажа. И мы считаем, что искусственный интеллект здесь тоже очень хорошо используется. Вообще. На самом деле в каждом, в каждой отрасли есть широкие возмо.
95: Возможности, например, в у вас это приложение такси в Китае и
96: Didi это у вас называется яндекс гоу да didi по вызову.
97: Возможности, например, в didi у вас это у вас называется яндекс гоу, да, didi это приложение по вызову такси в Китае и
98: Мы называем это, например, когда заказываешь такси. Что же происходит в этом приложении? То есть, например, во всей Москве можно разделить
99: Такси.
100: Мы называем это, например, такси, когда заказываешь такси. Что же происходит в этом приложении? То есть, например, во всей Москве можно разделить
101: Город на разные районы. И тоже можно оценить, например, в какой район может ездить этот
102: Город на разные районы. И тоже можно оценить, например, в какой район может ездить этот, этой
103: Именно машины. И чтобы увидим, что чтобы распределить именно стоимость автомобиля, чтобы она была разумной в местах, где больше
104: Мы.
105: Именно машины и чтобы мы увидим, что чтобы распределить именно стоимость автомобиля, чтобы она была разумной в местах, где больше
106: Спрос направляется больше вообще это цель оптимизации использования автомобилей, такси, поэтому вообще у нас разные задачи.
107: Машины, то есть
108: Спрос направляется больше машины. То есть вообще это цель оптимизации использования автомобилей, такси. Поэтому вообще у нас разные задачи.
109: Которые могут быть поставлены искусственному интеллекту. И вот это вот в нашем приложении didi было, также есть множественная вот эта модель множественных агентов.
110: Для вызова такси использовано, например,
111: Которые могут быть поставлены искусственному интеллекту. И вот это вот в нашем приложении для вызова такси didi было использовано. Также есть, например, множественная вот эта модель множественных агентов.
112: Это очень применимая, с очень широким спектром использования модель и то есть чем больше людей в ней участвует, тем она эффективнее я лично
113: Считаю, что в обычной даже или 1 агент, или множественный можете, в принципе, использовать примерно в тех же самых отраслях. Ну, например, вот.
114: Даже ситуации это агент вы
115: Считаю, что в обычной даже ситуации даже, или это 1 агент или множественный агент, вы можете, в принципе, использовать примерно в тех же самых отраслях. Ну, например, вот.
116: Вот здесь, вот в нашей здесь аудитории так много софитов, ламп, у них разные освещения, разные свойства и, конечно же,
117: И много к тому.
118: Вот здесь, вот в нашей здесь аудитории так много софитов и много ламп, у них разные освещения, разные свойства и, конечно же, к тому
119: Кто-то на это настроил, да, то есть цвет и можно, например, также можно управлять светом, интенсивностью.
120: Светом, например.
121: То есть есть некоторые компании в Китае, которые они уже используют эту технологию и множественных множественных агентов и одновременно используют
122: Светом, например. То есть есть некоторые компании в Китае, которые они уже используют эту технологию и множественных множественных агентов и одновременно используют
123: Эту технологию для контроля. Я считаю, что это очень важная технология, и она будет использоваться и в дальнейшем.
124: Такого. Спасибо. Спасибо.
125: Эту технологию для такого контроля я считаю, что это очень важная технология и она будет использоваться и в дальнейшем. Спасибо. Спасибо.
126: Профессор хаус, скажите, пожалуйста, вот как в Китае выстроена система поддержки и поиска талантливой молодёжи? Может быть, помогает государство в этом направлении, поскольку от того
127: От того, насколько эффективно таланты находятся и поддерживаются, во многом зависит эффективность всего образования. Подскажите, как в Китае выстроена эта система?
128: Большое.
129: Спасибо за вопрос. Это очень интересный вопрос и это ключевой вопрос, потому что на предыдущем
130: Большое спасибо за вопрос. Это очень интересный вопрос и это ключевой вопрос, потому что на предыдущем
131: Мне уже сказали, что важное и, с нашей точки зрения, тоже очень важно воспитывать кадры, и, конечно, наше государство активно поддерживает.
132: Кадры это самое.
133: Мне уже сказали, что кадры это самое важное и, с нашей точки зрения, тоже очень важно воспитывать кадры, и, конечно, наше государство активно поддерживает
134: Воспитание кадров в области ai искусственный интеллект, стратегия в области ии уже в 15 году мы начали развивать эту стратегию.
135: Мы начали развитие эйай интернета, и сейчас большое количество исследовательских структур принимают участие в этой работе.
136: И также предприятия присоединились к этой работе, и прежде всего благодаря государственной стратегии мы добились успехов в этой области.
137: Образование навыков, воспитание навыков в области искусственного интеллекта это важная часть государственной стратегии. Это также очень важно для цифровизации образования.
138: В нашем государстве и как мы будем использовать ии для того, чтобы помогать нашим студентам и ученикам развиваться, интегрировать искусственный интеллект?
139: Как?
140: В нашем государстве и как мы будем использовать ии для того, чтобы помогать нашим студентам и ученикам развиваться, как интегрировать искусственный интеллект?
141: И таким образом мы повышаем нашу конкурентоспособность. Есть ещё и связанные другие стратегии для, например, для развития мышления в образовании.
142: Здесь эйай и модели эйай тоже играют большую роль. Кроме того, системность этих стратегий это важно только после того, как у нас
143: Тоже очень.
144: Здесь эйай и модели эйай тоже играют большую роль. Кроме того, системность этих стратегий это тоже очень важно, только после того, как у нас
145: Является стратегия мы можем эффективно добиться наших успехов и начинаем мы работу от начальной школе и идём непрерывно до образования университетского.
146: И?
147: Является стратегия мы можем эффективно добиться наших успехов и начинаем мы работу от начальной школе и идём непрерывно до образования университетского и
148: Таким образом, мы даже маленьких детей уже начинаем учить пониманию искусственного интеллекта, как он работает, как он применяется его прикладному значению.
149: В начальной школе это в основном просветительская деятельность, чтобы дети получили общее представление об использовании искусственного интеллекта. Конечно, тогда на этом этапе у детей
150: Ещё небольшой багаж знаний, и мы должны на простом уровне им об этом рассказывать и обучать их. И затем постепенно, с накоплением базы знаний мы можем
151: Продвигаться к более специализированному образованию. И сейчас в шантиком педагогическом университете я работаю, и мы накопили, конечно, определённый опыт в этой обла.
152: И углублённому.
153: Продвигаться к более специализированному и углублённому образованию. И сейчас в шантиком педагогическом университете я работаю, и мы накопили, конечно, определённый опыт в этой обла.
154: В последнее время вместе вместе с другими высшими школами в Китае.
155: И мы с
156: И в последнее время мы вместе с вместе с другими высшими школами в Китае.
157: Проводим сотрудничество в области образования, в сфере искусственного интеллекта. Цель такая. Мы надеемся, что искусственный интеллект
158: И наша глубоко.
159: Проводим сотрудничество в области образования, в сфере искусственного интеллекта. И цель наша такая. Мы надеемся, что искусственный интеллект глубоко
160: Проникнет в систему взращивания кадров, воспитания студентов. И в нашем учебном заведении, конечно, у нас есть соответствующие специальности, имеющие отношение
161: Мы.
162: Проникнет в систему взращивания кадров, воспитания студентов. И в нашем учебном заведении мы, конечно, у нас есть соответствующие специальности, имеющие отношение
163: I.
164: У нас есть большое количество специализированных лабораторий, у нас есть исследовательский центр в области ai, и у нас много отличных студентов отличников участвуют.
165: I у нас есть большое количество специализированных лабораторий, у нас есть исследовательский центр в области ai, и у нас много отличных студентов отличников участвуют.
166: В этой работе и студенты других факультетов, например, педагогического факультета психологического факультета, они тоже активно участвуют в этой работе и учатся применять и исследовать.
167: Прикладное применение искусственного интеллекта в самых разных касается того, как государство поощряет студентов в использовании ии. Конечно,
168: Областях что?
169: Прикладное применение искусственного интеллекта в самых разных областях. Что касается того, как государство поощряет студентов в использовании ии. Конечно.
170: Наше государство организовало большое количество конкурсов, соревнований в сфере ai для по реализации искусственного интеллекта в различных прикладных областях и сейчас много.
171: Учеников, вузов, аспирантов активно участвуют в этих конкурсах, в этих состязаниях, и для студентов это очень важно в стимулировании их дальнейших.
172: Успехов.
173: И кроме того, что касается производства предприятий на предприятиях, также они играют большую роль в сфере.
174: Успехов. И, кроме того, что касается производства предприятий на предприятиях, также они играют большую роль в сфере
175: Исследований искусственного интеллекта. Правительство вложило большое количество средств. Это
176: И также и сил в
177: Исследований искусственного интеллекта, и правительство также вложило большое количество средств и сил в это
178: Развитие более 8 миллиардов юаней было вложено в развитие искусственного интеллекта в образовании, в том числе на таким
179: Предприятиях и
180: Развитие более 8 миллиардов юаней было вложено в развитие искусственного интеллекта в образовании, в том числе на предприятиях. И таким
181: Образом, мы активно работаем в сфере образования, в сфере искусственного интеллекта. И кроме того, у нас есть ещё платформа общекитайская платформа.
182: Образовательная цифровая платформа, платформа по цифровизации в Китае и через эту платформу можно осуществлять широкое общение и
183: Получать и
184: Знания, общаться, обмениваться знаниями. Это чрезвычайно эффективная платформа, которая также помогает провести
185: Получать знания, общаться, обмениваться знаниями. И это чрезвычайно эффективная платформа, которая также помогает провести
186: Оценку образования, государственная стратегия, правительственная стратегия в вузах, в профессиональном образовании, образование на производстве.
187: И?
188: Оценку образования и государственная стратегия правительственная стратегия в вузах, в профессиональном образовании, образование на производстве.
189: Тоже очень важна и
190: Все это стимулирует студентов и учеников для того, чтобы они активно осваивали искусственный интеллект и платформа тут
191: Все это стимулирует студентов и учеников для того, чтобы они активно осваивали искусственный интеллект и платформа тут тоже очень важна и
192: Таким образом, студенты могут активно участвовать в образовании, в развитии, в сфере искусственного интеллекта. Это большая помощь для наших учителей, для наших преподава.
193: И я думаю, что в дальнейшем нас ожидают ещё большие успехи. Спасибо всем за внимание. Спасибо.
194: Профессор маус, скажите, пожалуйста, вот сейчас больше всего обсуждается генеративный искусственный интеллект, Лач language modules, да, но, тем не менее, там, допустим, мне кажется, в России до сих пор самые большие эффекты.
195: Приносят не генеративный искусственный, а классические модели искусственного интеллекта, нейросетевые модели. Вот скажите, как обстоит дело в Китае? Вот помимо генеративного искусственного интеллекта, какие направления развития искусственного интеллекта в кита
196: Считаются приоритетными и важными.
197: Окей, я считаю, что это вопрос очень и, наверное, давайте немножко с другого посмотрим на него.
198: Актуален угла.
199: Окей, я считаю, что это вопрос очень актуален и, наверное, давайте немножко с другого угла посмотрим на него.
200: На эти большие, то есть генеративные модели и остальные модели, да, то есть они все популярны в Китае и до того, как появились
201: Вот эти большие модели было уже они были, использовали просто потом появилось уже это определение генеративное, самом деле, что ещё до появления
202: То есть на.
203: Вот эти большие модели было уже они были, использовали просто потом появилось уже это определение генеративное. То есть на самом деле, что ещё до появления
204: Генеративных моделей. Китайское правительство уже занималось разработкой и поощряло, например, вот эта мультиагентная
205: Это.
206: Генеративных моделей. Китайское правительство уже занималось разработкой и поощряло это, например, вот эта мультиагентная
207: Например, вот это мультиагентные разработки уже ведутся больше, ещё с прошлого века, несколько Десятков лет назад уже ведутся.
208: Например, вот это мультиагентные разработки уже ведутся больше, ещё с прошлого века. Несколько Десятков лет назад уже ведутся и
209: Что касается генеративного ии большие модели, у них одинаковая сфера использования, и они были, использовались в том,
210: 8 таки.
211: Что касается генеративного ии такие большие модели, у них одинаковая сфера использования, и они были, использовались в том,
212: Где и другие модели были просто у них смотреть с точки зрения традиционных моделей, конечно, расширилась их сфера, то есть, но
213: Если.
214: Где и другие модели были просто у них, если смотреть с точки зрения традиционных моделей, конечно, расширилась их сфера, то есть, но
215: То есть они используются в разных, в разных отраслях. И я очень часто слышу. Многие говорят про вот эту технологию агенты.
216: Множественных агентов, то есть они не принадлежат, они уже не впадают уже в эту технологию именно неративному ии, но если мы смотрим с точки зрения использу
217: Что?
218: Множественных агентов, то есть что они не принадлежат, они уже не впадают уже в эту технологию именно неративному ии, но если мы смотрим с точки зрения использу
219: Инструментов логики. На самом деле они не в генеративной, то есть и в Китае это очень глубоко исследуется и
220: Используется не только
221: Инструментов логики. На самом деле они не в генеративной, то есть и в Китае это очень глубоко исследуется и используется не только
222: В сфере искусственного. И просто они все пришли из разных отраслей. И, насколько я знаю, в Китае у нас, например, 5
223: Интеллекта.
224: В сфере искусственного интеллекта и просто они все пришли из разных отраслей. И насколько я знаю, в Китае у нас, например, 5
225: Джи и даже 6 эти технологии высокой чёткости видео вот эти, то есть также они в какой-то мере свя,
226: Технология джи вот.
227: Джи, технология и даже 6 джи. Эти технологии высокой чёткости видео вот эти вот, то есть также они в какой-то мере свя.
228: Связаны с этими и на самом деле также в Китае сельское хозяйство и эти технологии используются в современном сельском хозяйстве. Я хотел бы особо
229: Технологиями очень развито и
230: Связаны с этими технологиями. И на самом деле также в Китае очень развито сельское хозяйство, и эти технологии используются в современном сельском хозяйстве. И я хотел бы особо
231: Отметить, что вот это вот определение, оно недавно появилось, да, оно всегда было в Китае, и его всегда поддерживалось, поддерживало китайское правительство.
232: Генеративное, но.
233: Отметить, что вот это вот определение, оно недавно появилось, да, генеративное, но оно всегда было в Китае, и его всегда поддерживалось, поддерживало китайское правительство.
234: И в основном оно используется вот в этих отраслях. Это я вот хотела вам рассказать. Спасибо большое.
235: Коллеги, если можно, короткий блиц вопрос, потому что мы уже ограничены во времени. Вот Китай знаменит не только своим развитием технологий, но и своими глубочайшими культурными традициями.
236: Философией, которая уходит корнями в тысячелетия. Скажите, пожалуйста, вот такой взрыв в развитии технологий, такой прогресс в Китае, он как-то связан с культурой Китая, если как-то, скажем,
237: Скажите, как, если можно, профессор ха, спасибо вам за вопрос. Такой обширный вопрос. Он очень открытый.
238: Окей.
239: Скажите, как, если можно, профессор. Ха, окей, спасибо вам за вопрос. Такой обширный вопрос. Он очень открытый.
240: Конечно, мы также исследуем это и в нашем институте, например, мы также, кроме того, что занимаемся образованием, мы, конечно же, затраги
241: Затрагиваем культурный слой, потому что у нас есть различные виды искусства, как бы резьба по дереву, различные картины, в которых
242: И?
243: Затрагиваем культурный слой, потому что у нас есть различные виды искусства, как бы резьба по дереву и различные картины, в которых, то есть мы
244: То есть мы нашим студентам также сделать модели, которые основаны и затрагивают культурные ценности, например, сосредоточены, например,
245: Предлагаем.
246: То есть мы нашим студентам также предлагаем сделать модели, которые основаны и затрагивают культурные ценности. Например, сосредоточены, например,
247: В Китае очень популярна каллиграфия, и поэтому мы, например, создали систему, которая учит иностранцев, как писать иероглифы. Вот такая вот у нас
248: Как?
249: В Китае очень популярна каллиграфия, и поэтому мы, например, создали систему, которая учит иностранцев, как, как писать иероглифы. Вот такая вот у нас
250: Есть разработка и на самом деле искусственный интеллект и искусство. Культура это очень хорошее сочетание. И, конечно же, мы видим, что
251: Взаимно выгодно и можно в разных в разных странах. Я считаю, что это везде очень важно. Вот, например, вот сейчас
252: Это я.
253: Взаимно выгодно и можно это в разных, в разных странах. Я считаю, что это везде очень важно. Вот, например, я вот сейчас
254: Я, я в России здесь такое, например, река волга, как она?
255: Выучил.
256: Я, я в России выучил здесь такое, например, река волга, как она.
257: То есть картина бурлаки на волге благодаря вот этой технологии, то есть благодаря искусственному интеллекту я
258: Мог посетить.
259: То есть картина бурлаки на волге благодаря вот этой технологии, то есть благодаря искусственному интеллекту я мог посетить и
260: Увидеть, прикоснуться к культуре России и это наша задача её поддерживать и сохранять.
261: Ваше мнение на этот вопрос?
262: Она.
263: Я считаю, что этот вопрос, конечно же, традиционная китайская культура.
264: Я считаю, что этот вопрос, конечно же, традиционная китайская культура, она
265: Безусловно, влияет развитие, например, когда отвечал на первые вопросы, рассказывал про своём опыт работы в компаниях и, конечно же,
266: На это я.
267: Безусловно, влияет на это развитие. Например, когда я отвечал на первые вопросы, рассказывал про своём опыт работы в компаниях и, конечно же,
268: Китайские студенты, они очень работоспособны, они очень трудолюбивые. И поэтому мы видим, что когда мы работали над моделями, то есть
269: Ну, Лида.
270: Китайские студенты, они очень работоспособны, они очень трудолюбивы. И поэтому мы видим, что когда мы работали над моделями, то есть мы
271: По многу часов.
272: Все работали, оставались после работы. Это очень в стиле китайской культуры очень проявлять усердие и
273: Все работали по многу часов, оставались после работы. Это очень в стиле китайской культуры очень проявлять усердие и
274: Это нашим благодетелью, это считается, что именно основа, как которая поможет нам в самое короткое время обогнать америку, потому что
275: Считается.
276: Это считается нашим благодетелью. Это считается, что именно основа, как которая поможет нам в самое короткое время обогнать америку, потому что
277: Это наше преимущество и на самом деле также в
278: Китае человека обязательно средних есть.
279: Это наше преимущество. И на самом деле также в Китае человека обязательно средних есть.
280: Учитель.
281: Есть такое выражение в Китае, что если идёт 3 человека, то среди них обязательно есть и который указывает направление, в котором мы развиваемся, и это
282: Есть такое выражение в Китае, что если идёт 3 человека, то среди них обязательно есть учитель и который указывает направление, в котором мы развиваемся, и это
283: Тоже используется в предприятиях, например, опытный, более возрастной сотрудник компании или в университете он будет вести за собой более молодое.
284: Поколение. Я приведу пример, например, вы знаете, что в Китае большая компания, например, таобао
285: И?
286: Поколение. Я приведу пример, например, вы знаете, что в Китае большая компания, например, таобао и
287: Мы видим, что американская компания, то есть он приехал управленец из
288: А?
289: Мы видим, что американская компания, то есть он приехал управленец из америки.
290: И он сделал компа седан это платформа для Коротких видео и
291: То есть?
292: И он сделал компа седан это платформа для Коротких видео и то есть
293: Я думаю, что на самом деле китайская культура, она может ложиться также и на искусственный интеллект, и также на сферы, например, на вот это быстрое развитие и также
294: Другие.
295: Я думаю, что на самом деле китайская культура, она может ложиться также и на искусственный интеллект, и также на другие сферы, например, на вот это быстрое развитие и также
296: Поддержку и внутри страны. Спасибо.
297: Коллеги, давайте поблагодарим профессора хау и профессора Мау за то, что поделились опытом, знаниями. Спасибо вам огромное за ваше выступление. Спасибо.