0: Уважаемые коллеги, дорогие друзья, меня зовут Евгений Тихонов. Мы начинаем наш региональный семинар. Сегодня у нас тема генеративный искусственный интеллект, в образовании практика от альфа банка и неуш, то есть высшей школы

1: Экономики. Ну, сказать, что новые технологии, прежде всего искусственный интеллект, в наступающем будущем изменят сферу образования, где мы все работаем, и науки до неузнаваемости. Ну, наверное, это не будет особенным преувеличением. Очень скоро мы это все увидим, хотя сейчас

2: Не вполне понятно, как это все будет. Генеративный искусственный интеллект делает с информацией, пожалуй, то, что электричество сделало с промышленностью и производством. То есть он ускоряет, упрощает масштабирование, масштабирует образование, не сможет остаться прежним, когда

3: Любой может за 30 секунд создать учебную, научную или даже творческую работу, которую ещё вчера мы все готовили бы несколько недель с большим трудом. Ну, начинается все с вопросов, как теперь учить и учиться. Ну, потому что для отличного объяснения

4: Любой темы. В общем, преподаватель не особенно нужен, по крайней мере, как носитель знания и понимания. Почти любое домашнее задание может выполнить чат бот робот помощник, причём со сложными рассуждениями, обобщениями, анализами. Ну то есть каждый, кто пробовал чат бот, хотя бы немножк,

5: Понимает, как это просто и пугающе эффективно, несмотря на то, что там часто могут быть банальности, выдумки, ошибки, и заканчивая, наверное, вопросом а чему теперь учить в принципе, потому что для почти мгновенного ответа почти на любой

6: Вопрос знания и память, в общем, становятся не нужны навыки обычного стандартного там поиска, анализа и даже синтеза, да, осмысления какого-то, ну, в общем, тоже. Поэтому нужно ли теперь это все человеку в принципе? Или нам следует полагаться?

7: Atom теперь на инструменты ну как, полагаемся на электричество, на технику, да, там в плане физических, например, усилий, может быть, теперь нужно учить людей вообще общению, умению сомневаться или задавать вопросы, то есть это не про технологии все, а про будущее мышле?

8: Возможно, это вообще фундаментальный вопрос. Теперь всего нашего образования. Ну и очевидно, что запреты, или ограничения, или даже игнорирования они не помогут. То есть этот dean уже повсюду доступно во множестве разных вариантов, конкурирующих и

9: Развивающихся. Ну, остаётся только возглавить это будущее и самим учиться в нём жить, пользоваться созданными нами инструментами. Обо всем этом сегодня будут рассказывать наши спикеры, специалисты по инновациям. Ну, я

10: Ярким примером которой является искусственный интеллект. Это мои коллеги по институту образования высшей школы экономики. Это Диана Королева, научный руководитель лаборатории инноваций в образовании и директор конкурса инноваций.

11: В образовании Анастасия Андреева, заведующая лаборатории инноваций в образовании, и коллеги из альфа банка из офиса инноваций это Екатерина Соловьёва, руководитель офиса Ольга Гусева, руководитель проектов в этом офисе, и Елена пострена.

12: Руководитель направления скаутинга и исследований технологических трендов в финтехе в этом офисе немного технических замечаний если возникают проблемы, да, какие-то не видно, не слышно или что-то не так, попробуйте обновить страницу в браузере или перезайти.

13: Если вы в мобильном приложении в конце семинара мы дадим все ссылки, то есть для получения сертификатов на дополнительные ресурсы, на подписку и так далее. Ну а сейчас я думаю, что переходим к содержательной части, и Диана передаю вам слово. Здравствуйте.

14: Здравствуйте, коллеги. Буквально секунду я включаю презентацию.

15: Угу. И я хотела бы начать, наверное, сегодняшнюю нашу дискуссию. Евгений уже про многое рассказал, да, про искусственный интеллект, о том, какое он сегодня место занимает. Спасибо вам большое за это введение. В общем, я его подхватываю.

16: И хочу поговорить про искусственный интеллект как тренд, да, вот это явление, насколько его можно считать трендом и какие сейчас есть действительно тенденции в образовании, связанные с искусственным интеллектом. Поэтому вот моя презентация

17: Называется именно так, исследуя тренды. И мы, как лаборатория инноваций в образовании, как конкурс его, действительно, ну, занимаемся изучением, да, каких-то вот явлений, трендов таких протяжённых протя.

18: В образовании. И важно, конечно, понимать, зачем изучать тренды. Я буквально в 2 словах про это скажу, что, ну, во первых, это знание того, что происходит в системе, да, образования, на какие, на

19: Что можно ориентироваться эта информация для того, чтобы выращивать свои инновации в своей организации или чтобы искать какие-то уже готовые решения на рынке, соответствующие этим трендам, конечно, быть в тренде, да, мы понимаем, что это значит быт,

20: Актуальным быть современным, быть привлекательным. То есть это такая ещё конкурентная история. Ну и это ещё инструмент для того, чтобы понимать, с чем, как бы вообще мы сейчас работаем, какие существуют вызовы, какие существуют.

21: Барьеры и как, в общем, помогать к этим вещам адаптироваться. Значит, как мы проводили, как мы проводим исследование трендов. Вот сегодня я буду говорить про 1 из них. Это ежегодный наш такой доклад. Мы берём международный доклад.

22: Который называется инновейтив. Pedagogy, где уже эксперты мировые представляют 10 трендов в образовании, а дальше мы эти тренды показываем российским экспертам отрасли обучающимся это могут быть разные.

23: Уровни. Мы работали со школьниками и со взрослыми людьми, которые проходят какое-то повторное обучение. И вот в этом году это были студенты 425 человек из 18 российских регионов и инноваторы в. Образова.

24: Участники нашего конкурса, которым мы эти тренды показывали и, в общем, спрашивали их мнение относительно того, насколько эти тренды мировые характерны для российского образования. И у нас получилось 3 группы трендов. Мы сегодня с вами поговорим о

25: Большой группе, связанной именно с искусственным интеллектом. То есть это вот 1 наша группа, 2 группа, к ней относится виртуальная и расширенная реальность в образовании. И 3 группа трендов это такие глобальные вызовы в образовании туда легла

26: Педагогика бесконфликтности и климатическое образование. Кому это исследование интересно? Я в конце дам ссылку. Вы можете подробно его почитать, оно в очень приятном таком медиаформате представлено у нас на лендинге. А сегодня мы с вами остановимся на вот этой

27: 1 группе трендов, связанных с искусственным интеллектом. И 1, что я хотела бы сказать, что мне кажется очень важным. Вот этот доклад инновейтив. Pedagogy, он выходит тоже ежегодно уже последние 12 лет. И вот, например, в прошлом году искусственный интеллект

28: Был, ну, на предыдущем этапе искусственный интеллект, был просто постулирован искусственный интеллект в образовании. Не очень понятно, где, что просто искусственный интеллект в образовании. Сегодня мы видим, что происходит конкретизация, искусственный интеллект, как бы в

29: Чем? Да, и мы видим здесь уже искусственный интеллект в мультимодальной педагогике, обучение через диалог и обсуждение искусственного интеллекта с учащимися и умные учебники. То есть мы видим, как технология уже как бы прокладывает себе

30: Конкретные пути в разных направлениях, в области образования. Давайте поговорим чуть более подробно про каждый из этих тренд, значит, мультимодальная педагогика вообще, что это такое? Мы сегодня понимаем, что контент, да,

31: Информация получается очень разными путями, это и видео, это и аудио, это и действительно какие-то обсуждения, и вот это все называется мультимодальным контентом. То есть не просто открыли учебник на странице 12

32: А вот очень, очень разные такие вот способы получения информации и про пользу мультимодальной педагогики, про важность очень давно тоже говорится, и все время это как бы ложится на плечи учителя, да, нужно готовить мультимо.

33: Дальный контент, но понятно, что это довольно сложная задача, да, то есть 1 учителю, например, на целый класс подготовить какую-то тему в очень разных видах, несмотря на то, что даже сегодня очень много информации в интернете и так далее. Но это все-таки непроста.

34: Задача вот искусственный интеллект как раз помогает переработать видео в аудио из аудио, наоборот, сделать презентацию, сделать быстро картинки, задания, подготовить задания какие-то, которые дети выполняют в классе это все как раз

35: Про совмещение искусственного интеллекта как инструмента и мультимодальной педагогики, как вот, собственно, способа, да, работы такой методической. Этот тренд 1 из у нас самых таких поддерживаемых.

36: Всеми участниками нашего исследования. Вот наш тоже участник, наш эксперт Дмитрий Крутов. Скиллбокс говорит о том, что действительно это там не новый тренд, но искусственный интеллект ему даёт такое как бы 2 дыхание как раз

37: Impulse. Да, для того, чтобы эта мультимодальная педагогика случалась, а мы двигаемся с вами дальше ко 2 тренду. Обучение через диалог с ii тоже мы понимаем, что да, в основе искусственного интеллекта лежит подход с пром.

38: Мы должны как-то задать какой-то вопрос, получить на него какой-то ответ. Таким образом это происходит в формате некоторого диалога текстового или даже вербального. И вот умение задавать вопросы.

39: Умение анализировать получаемые ответы является сегодня очень важным трендом и мне кажется, очень большим вызовом для системы образования, потому что давайте будем откровенны. Мы всегда учили детей, студентов, да, как правило,

40: Отвечать на вопросы. Учитель задаёт вопрос, является таким, да, лидером, а студенты, значит, как-то на эти вопросы отвечают. Вот в данном случае ситуация меняется, если мы хотим вырастить людей, успешных в будущем и способных работать эффектив

41: С искусственным интеллектом мы должны их ставить в позицию задающих вопросы и не просто получающих ответ, как бы без вариантов тоже, да, как как часто бывает в школе, но наоборот критикующих получаемые

42: Ответ от искусственного интеллекта, задающих ему дополнительные вопросы, ищущих дополнительную информацию, чтоб проверить это. То есть это такая целая, как мне кажется, как раз вот новая новая задача, новая старая задача для обра.

43: Как учить, собственно, вот в диалоге работать, это может проявляться и в диалоге как бы с друг другом и естественно в работе с искусственным интеллектом. Наши замечательные эксперты это я

44: Учебник. Представители сберобразования тоже говорят о том, что вот такой сократический диалог с чат gpt это вот такая новая реальность, к которой нужно готовиться, к которой нужно учить.

45: И учите педагогов, собственно e, школьников и студентов вот с этим работать. Следующий наш тренд это разговор с обучающимися об этике искусственного интеллекта, и, мне кажется, это безумно важный тренд, потому что действительно техно.

46: Логи появляется, мы можем по разному к ней относиться как как педагоги, да, как как исследователи, как родители в том числе, но очень важно обсуждать это, да, не просто ставить барьеры и говорить все там этим пользоваться.

47: Нельзя или как этим можно пользоваться опять-таки в единственном каком-то варианте, но обсуждать с самими детьми, студентами, как сказать, в силу их возможностей, возраста и так далее, что

48: Является, представляет собой искусственный интеллект. Какие у него есть ограничения, какова этика использования искусственного интеллекта. Это очень важный вопрос. Пока вам включу тоже замечательного нашего эксперта. Его цитату. Владимир Никольский это

49: Главный редактор журнала высшее образование в России и расскажу в 2 словах о нашем как раз исследовании в области высшего образования. И мы, обсуждая с сотрудниками университета спра.

50: Их об их отношении к искусственному интеллекту. Оно было довольно разным, но было любопытно, что большинство все-таки из них как-то пользовались этой технологией, в том числе для работы, для подготовки занятий и на наш вопрос а разговаривали ли вы студён?

51: Со студентами, со своими, о том, можно ли им пользоваться для того, чтобы вам сдавать какие-то работы, мы получали в основном ответ нет, но я думала, что они же должны понимать и у всех вот это вот мы должны понимать, было очень разным. В 1 случае было должны понимать, что нельзя

52: Пользоваться искусственным интеллектом. Это же плагиат в другом случае, ну, должны понимать, что, ну, конечно, можно, если они, значит, пользуются в меру. Поэтому вот это вот выстраивание правил и границ, которые сегодня во многом отдаётся на уровень как раз преподавателя. Это очень важный момент, значит,

53: Trend. 4 и последний, связанный с искусственным интеллектом, это умные учебники. Ну, тоже для тех, кто в системе образования. Мы понимаем, что вот это вот, да, траектория изменения учебников от бумажных к элект.

54: Она довольно как бы, да, продолжительная, и мы видели просто оцифровку учебников. Мы видели действительно их какую-то работу с ними в формате такой более

55: Ну, оригинальный, с большими интерактивными заданиями и так далее. Вот сегодня это новая как бы Веха электронных учебников, это встроенный искусственный интеллект, который позволяет действительно выстраивать очень персонализированную траекторию, следить, как

56: Студенты, школьники работают с информацией в учебниках, да, какие задания для них являются более сложными, лёгкими и так далее. То есть это как бы и подготовка материалов, с которыми работают студенты, и обратная связь для учителя относительно того,

57: Того, как студенты с ними справляются. Пока ещё во многом это не совсем интегрированная история, это такие, скажем так, вот, наработки первые, да, но тем не менее, уже движение в этом

58: Направление происходит, я заканчиваю, коллеги, и я бы хотела подвести итоги. Да, во первых, мы, простите, у меня почему-то не обновились мои выводы, я их тогда зачитаю с презентации, которая

59: У меня на компьютере, значит, во первых, мы говорим, что искусственный интеллект из такого мега тренда, то есть он является мега трендом, безусловно, но он стал более детализированным, более конкретным. Мы понимаем, в каких направлениях этот

60: Эта технология сегодня применяется, и мы видим, что все тренды с искусственным интеллектом строятся на определённом взаимодействии. Да, это учитель и искусственный интеллект для подготовки материалов, это ученик и искусственный интеллект.

61: Это учитель и ученик об искусственном интеллекте. То есть вот все связано со взаимодействием. Мы видим, что есть разные линии развития искусственного интеллекта в образовании. На примере этих трендов их, наверное, больше, да, есть технологическая, где умные учебники есть

62: Методическая, связанная с мультимодальностью, есть педагогическая, это диалоговое обучение, критико рефлексивная, это обсуждение этики искусственного интеллекта. То есть вот искусственный интеллект прокладывает себе дорожки или мы прокладываем дорожки для него в обра,

63: Образование и он становится более более конкретным. У меня, коллеги, все с информацией о трендах. Спасибо большое за внимание. Надеюсь я тоже так как-то заложила какой-то фундамент для дальнейшего обсуждения. Очень немножко такой хеликоптер вью, но

64: Тем не менее.

65: Да, коллеги, спасибо большое. Наверное, я сейчас возьму микрофон для того, чтобы продолжить и рассказать, да, про как, про то, как находит искусственный интеллект, своё применение в образ.

66: Уже не через обсуждение таких больших трендов. Опросы экспертов и опросы, да, там разных групп, а скорее через кейсы реальные, эмпирические, которые мы в рамках наших

67: Исследование. Видим. Секундочку, я только открою презентацию.

68: Угу. Да, надеюсь, что видно, действительно, мы в лаборатории уже несколько лет реализуем исследования. Это так называемые зеркальные лаборатории 2 университетов высшей школы экономики и томского государственного педагогического университет.

69: И задача этого исследования посмотреть как учителя, да, которые являются в каком-то смысле первопроходцами, потому что на данный момент, да, уже последние несколько лет, особенно, когда там, мы собирали данные, не так.

70: Много педагогов активно использовали это в своей деятельности. И мы пошли вот к тем педагогам, которые уже, да, освоили, уже видят в этом какую-то эффективность и как-то подстроили это под свою практику и попробовали это обобщить и критически осмыслить. И я сегодня

71: Вам как раз про это и расскажу. Какая, в общем то, проблема, да, фокус нашего исследования, говоря очень кратко, с 1 стороны, действительно, и большое количество работ в литературе

72: И экспертные комментарии подчёркивают большой потенциал искусственного интеллекта для того, чтобы образовательная система, также, как и другие социальные системы, да, как-то трансформировались об этом сегодня в введении, говорил

73: Евгений, да, как-то об этом тоже подмечала Диана. И это действительно, да, то, про что сейчас многие говорят, и, казалось бы, да, это какое-то логичное ожидание, которое мы

74: Можем для себя поставить НАША гипотеза, но, с другой стороны, опять же, опираясь на какой-то прошлый опыт, опыт прошлых волн цифровизации, которые там мы в нашей лаборатории, да, как-то пытались изучать оцени

75: И другие многие исследователи. И здесь мы сходимся во мнении в том, что далеко не всегда потенциал инструментов технологии, он используется в полной мере, и то, что искусственный интеллект предоставляет

76: Новые возможности далеко не означает, что эти возможности будут востребованы в классе учителем. От учителя во многом зависит, как это будет реализовано. И поэтому здесь есть такой как бы пробел, да, в знаниях. И мы зашли в это исследование.

77: Собственно, со следующими исследовательскими вопросами, как учителя используют инструменты генеративного искусственного интеллекта в рамках урока, и как это использование связано и является ли это неким способом трансформации, да, образовательного процесса, как

78: Мы это делали, да, очень кратко про методологию исследования мы поговорили с пятнадцатью учителями, которые уже являются пользователями искусственного интеллекта, при этом в выборку попали педагоги с очень разным опытом и r.

79: Разным бэкграундом, да, контекстом из разных населённых пунктов, школ разного типа и преподающий разные дисциплины. И в этом смысле мы можем сказать, что у нас нет какого-то, да, смещения в исследовании, что мы поговорили только с представителями технических дисцип.

80: Только с гуманитариями очень разное мнение мы охватили. Ну и в общем то, мы про их опыт поговорили и при помощи тематического анализа разложили эти практики. И, собственно, сейчас тоже немножко поясню, как мы на эти практики

81: Посмотрели, есть такая модель, она на самом деле изначально была придумана именно для педагогов, называется summer, она рассматривает уровни трансформации образовательного процесса от

82: Замены до переосмысления. Первоначально, как я сказала, да, она была придумана для того, чтобы сами педагоги могли как-то критически посмотреть на практики, но затем исследователем была как-то подхвачена. И последнее время очень много работ, которые

83: Рассматривают очень разные, да, технологии с точки зрения вот как раз этих уровней. Ну, мы одни из первых именно на эмпирических материалах посмотрели на технологию генеративного искусственного интеллекта. Ну, немножко приведу примеры, чтобы было понятно, о чем здесь идёт

84: Речь, уровень замены, когда технология выступает как прямая замена. При этом нет каких-то функциональных изменений. Например, раньше, да, мы писали на доске мелом. Сейчас на цифровой доске мы пишем стикером, но, по сути, ничего не меняется. Учи.

85: Пишет какую-то информацию, дети смотрят, слушают, инструмент поменялся, но нет каких-то функциональных новых историй на уровне улучшения. Та же цифровая доска может использоваться, чтобы показывать какие-то картинки и видео. Нельзя было этого сделать на прошлой доске.

86: Смелым, да, но сейчас у нас такая возможность появилась, но при этом роль учителя остаётся ключевой. Мы остаёмся в контексте фронтальной педагогики. Когда дети слушают, учитель показывает, а чтобы, да, это изменить, мы должны

87: Перейти на уровень модификации и переосмысления. И здесь, наверное, такими классическими примерами являются, например, какие-то образовательные платформы с адаптивные, да, с большим количеством данных, те же умные учебники, да, про которые рассказывала ди.

88: Которые позволяют собирать, с 1 стороны, большое количество цифровых следов и информации, образовательных результатов ребёнка, подстраивать под, под его уровень задания, под его интересы, задания и все это

89: Конечно, было бы очень трудно реализовано без таких технологий, потому что учителю, ну, просто невозможно, да, параллельно с 30 40 детьми работать в индивидуальном формате, собирать, обрабатывать про них большое количество информации, и это как бы даёт

90: Нам новые возможности, открывает нам новые возможности. Что же происходит с генеративным искусственным интеллектом и теми практиками? Да, которые мы видим у реальных педагогов в разных школах, начнём с уровня замены.

91: С здесь мы видим возможности для оптимизации демонстрационных и оценочных материалов под запросы учителя, к которым относится как желание обновить материалы, ограничить списывание. Так.

92: Экономить время в процессе создания этих материалов для урока. Вот вы видите цитату сейчас на слайде, которая как раз очень хорошо обобщает все эти направления, которые мы выявили в рамках исследования, и желание как-то избавиться от уже замыленных, да, картинок.

93: Которые в учебниках десятилетиями находятся, и самому учителю, и детям уже немного надоели, и желание как-то обновить, да, оценочные материалы, задания, потому что уже есть гдз, очень легко, как бы это найти, списать, а какой-то

94: Новое задание уже детям, да, усложняет задачу в части академического мошенничества. Ну и так как не нужно самому, да, сидеть, искать в интернете, как-то это переворачивать, создавать. Вот в данном случае, например, там диктанты, да, обновление диктанта создать

95: Это самостоятельно требует большое количество времени, а с искусственным интеллектом в разы сокращается на эту задачу потраченные ресурсы.

96: Двигаемся дальше, переходим к уровню улучшения учебных материалов, но что здесь важно, что появляется новый запрос у учителя подстроить эти материалы под запросы ученика, сделать эти материалы. Бо.

97: Более динамичными, увлекательными, какими-то развивающими. И, с другой стороны, сделать образовательный процесс более удобным. Вот в 1 1 цитата как раз про привлечение внимания детей. И здесь вот пример того, что учитель

98: Истории сгенерировал, образы правителей сделал как бы в таком обновлённом, да, виде, что как бы детям интереснее про них послушать, интереснее про них что-то узнать. И 2 цитата.

99: Она как бы затрагивает вопрос удобства образовательного процесса, потому что, генерируя, ну вот в данном случае, например, через цифрового аватара видео, объясняющее, которое ребёнок может дома послушать несколько раз, если ему это необходимо, в отличие

100: Вот та ситуация, когда просто учитель рассказал, что, конечно, очень важно, как такая основа, да, но вернуться к этому материалу ребёнку не предоставляется технической возможности, а тут как раз учитель думает о том, что, предоставляя какие-то дополнительные материалы,

101: Разные, может быть, да, модальности. Если опять же, сделать какое-то пересечение с тем, как, о, о, о чем говорила Диана, можно более удобно, да, выстроить процесс обучения.

102: Следующий уровень у нас уровень модификации педагогического подхода. И что здесь, коллеги, важно, да, вот как раз кейс, да, цитата, которую мы здесь приводим, она в чем-то очень схожа. Учитель также

103: Сгенерировал картинки, ну, в данном случае не исторических героев, а героев литературных. Но кроме того, что он, как он выстроил эту практику, да, он не просто показал детям, да, и привлёк интерес детей к ним, но ещё

104: И задал ряд вопросов к какому эпизоду эта иллюстрация относится, и это требует именно предметных знаний, понимания да, того, что знакомство с этим произведением, то есть ребёнок должен быть погружён, что задумывал.

105: То получилось, не получилось изобразить, что вы видите, какой герой здесь изображён. То есть это, с 1 стороны, некоторое критическое мышление развивает, связывает с предметными знаниями, метапредметными знаниями, потому что здесь и то, как вообще использовался

106: Искусственный интеллект тоже можно пообсуждать. И в этом смысле мы видим такое активное вовлечение учащихся в диалог и применение разных навыков, которые они должны, да, продемонстрировать в данном кейсе. Ну и наконец, уровень

107: Переосмысление. В данном случае генеративный искусственный интеллект может помочь реализовать альтернативные ролевые модели, то есть не концентрировать, да, все.

108: Время уроков на то, что всегда учитель находится в центре, он является, да, единственным таким говорящим, рассказывающим, а дети скорее в формате слушания подключаются и, ну, дать возможность.

109: Детям взять на себя активную роль, может быть, даже создателей определённого, да, определённых информационных материалов, соавторов образова учебного процесса. Ну вот в той цитате, которую мы приводим, например,

110: Проектной деятельности. Учитель вместе с ребёнком готовил сборник заданий. И, с 1 стороны, понятно, что для этого нужно быть довольно погруженным, нужно понимать, но, с другой стороны, это и классная задача для ребёнка, и возможность увидеть глазами ребёнка. Как это

111: Интереснее, как это сделать более полезно.

112: Обобщая то, что я сейчас сказала, да, немножко вот в такую схемку, она понятно, что немножко упрощающая, как мы разделяем вот эти уровни между собой и видим очень разное, да, использование генеративного искусственного интеллекта именно с точки зрения того, насколько это трансформирует.

113: Образовательный процесс, насколько как бы он позволяет прийти к каким-то таким современным важным образовательным практикам, то есть на уровне замена ведущей Роли учителя, интерактивность низкая и при этом скорее ориентация на задачи.

114: Учителя, чем на запросы какие-то ученика. В случае улучшения учитель также остаётся в качестве ведущей Роли. Низкая интерактивность, да, процесса. То есть активно не включаются учащиеся в это

115: Но при этом мы видим, что есть такая задача сделать материалы более удобными и интересными именно для учащихся в случае модификации учитель остаётся и сохраняет свою ведущую роль, но при этом

116: Даёт, как бы, да, выстраивает процесс диалоги с учащимися и ориентируется на их запросы. Ну и, наконец, переосмысление, оно связано с изменением ролей учащегося и учителя, и в данном случае они как соавторы образовательного про

117: Как, скорее, как такой модератор и человек, который проходит этот процесс, да, обучения, вот в таком режиме работает, ну и завершая, какие выводы и рекомендации, да.

118: Хотели бы дать нам кажется очень важным на самом деле, использование генеративного искусственного интеллекта на всех этих уровнях. То есть, с 1 стороны, нам не кажется, что и тут там ряд исследователей

119: С вами согласны в интерпретации, да, этих данных, что экономия времени ресурсов, учёт запросов учеников это какие-то неважные задачи? Нет, это тоже очень важно и действительно ну и наши эмпирические данные да, k.

120: Реальных преподавателей. И другие исследования показывают, что для экономии времени обновления материалов демонстрационных это может быть очень хорошим инструментом. С другой стороны, останавливаться только на этих задачах и не попытаться, как бы созда,

121: Какие-то новые возможности для образовательного процесса, это тоже предос, представляется, ну такой несбалансированной историей, потому что мир сейчас очень быстро меняется, потому что для учащихся, да, очень важно развитие

122: Метапредметных навыков, критического мышления, возможности работать в команде, да, выстраивания диалога и так далее. И как раз генеративный искусственный интеллект может стать важным помощником для того, чтобы эти практики реализовывать. Ну, это мы все как бы делаем вывод на основе

123: Да, опыта учителей, которые являются инноваторами, которые, да, в своей деятельности внедряют что-то новое. И здесь я хотела бы, да, прежде чем передать слово дальнейшим коллегам, сделать для вас, ну, небольшой анонс и пригласить к участию в нашем конкурсе.

124: Если у вас есть тоже какие-то свои идеи про генеративный искусственный интеллект или про другие какие-то новшества в образовании до 15 сентября, мы ещё принимаем заявки. В этом году можно попасть, да, такой, ну в общем то при

125: Принять участие, если у вас уже есть какая-то готовая идея, ну много возможностей. Вот совместно с альфа банком мы предоставляем для того, чтобы как раз такие проекты поддерживать. И кроме того, если даже у вас сейчас такой какой-то

126: Нет, я бы вас пригласила бы в наши соцсети, потому что мы и рассказываем про разные инновации, которые учителя и другие, да, педагоги других уровней, и представители там и тех, и так далее внедряют, и какие есть.

127: Интересные лучшие кейсы. И у нас есть образовательная программа, да, к которой можно подключаться для того, чтобы узнавать про разные тренды и про разные такие вот кейсы и проекты. Ну и вообще, да, почитать про то, что делат.

128: Другие и стать частью такого важного сообщества. Спасибо большое, коллеги, я на этом завершаю свою презентацию и, наверное, да, передам слово коллегам из альфа банка Екатерине для того, чтобы они уже рассказали про то, как со стороны бизнеса, какие есть k.

129: И что мы можем у себя внедрить в образовательных организациях, используя этот очень ценный опыт. Дорогие учителя, преподаватели, наставники. Меня зовут Екатерина Соловьёва. Я

130: Я очень.

131: И что мы можем у себя внедрить в образовательных организациях, используя этот очень ценный опыт. Дорогие учителя, преподаватели, наставники, я очень меня зовут Екатерина Соловьёва. Я

132: Очень рада быть сегодня с вами на семинаре об искусственном интеллекте. В образовании для меня большая честь приветствовать сообщество людей, которые каждый день формируют будущее, будущее детей, студентов. Ну, нашей страны получается, я

133: Представляю альфа банк, руковожу офисом инноваций. Мы работаем с технологиями и креативом. Каждый день мы поддерживаем больше, чем 450 цифровых команд внутри банка и запускаем десятки пилотов в области искус.

134: Искусственного интеллекта. Мы хорошо вообще знаем, как новые инструменты меняют подходы и к работе и как важно правильно ими пользоваться. Сегодня вот во всем мире искусственный интеллект уже помогает учителям.

135: В Сингапуре он подсказывает, как выстраивать индивидуальные траектории для учеников в Китае, например, анализирует прогресс и помогает персонализировать обучение в европе и сша помогает.

136: Школам, университетам, создавать образовательные новые форматы и интерактивы в альфа банке мы тоже учимся у лучших практик, у нас есть свои аи, ассистенты ии, которые помога

137: Нашим сотрудникам писать тексты, анализировать данные и даже искать идеи, запускать инновации. У офиса инновации собственная система ассистентов для того, чтобы без pre

138: Конвейерно запускать эксперименты. И знаете, что мы видим во всей этой истории? В том, что когда люди начинают пользоваться искусственным интеллектом, у них высвобождаются руки на более, у них становится больше энергии.

139: Для и высвобождается время, для большего творчества рутинные задачи уходят на 2 план, а фокус смещается на идеи вдохновения. И вот кажется, что это как раз вот то самое, что и нужно в образовании искусственный интеллект не заменит учителя.

140: Естественно, и педагога никогда, но он может стать помощником вашим ассистентом. Он может помочь подобрать материалы, сделать урок ярче, а иногда просто сэкономить время, чтобы вы могли больше уделить.

141: Лучше побыть с детьми, а не с бумажной, допустим, работой я уверена, что именно учителя станут и преподаватели вузов станут проводниками этой новой эпохи, а чтобы это было наиболее.

142: Легко, просто и быстро. Мы надеемся вдохновить сегодня вас кейсами мирового опыта и нашей собственной практикой из альфа банка. Сейчас я слово передаю моим, моей команде. Елена постоветская. Руководи.

143: Направление в офисе инноваций и Ольга Гусева руководитель проектов запуска пилотов по фастрек.

144: Добрый день.

145: Направление в офисе инноваций и Ольга Гусева руководитель проектов запуска пилотов по фастрек добрый день.

146: Да, коллеги, всем привет. У нас, у нашей команды очень говорящее название, и у каждого человека, когда он слышит это название, возникают свои ассоциации. Екатерина уже поделилась, чем мы занимаемся? Мы действительно помогаем всему банку внедрять инновации, создавать супер

147: Сервисы для клиентов и оптимизировать внутренние процессы с помощью технологий. Мы знаем, какие кейсы уже есть на рынке и как их можно адаптировать внутри банка. Ну и конечно мимо сферы образования мы тоже не прошли, давайте посмотрим какие k.

148: Применение ии мы нашли в образовании и адаптации например, образовательный стартап мим брейн из сша предлагает инструмент, который обучен на сотнях мемов и анекдотов из интернета можно загрузить туда презентацию.

149: Обучающим курсом статью или даже ссылку на готовый электронный курс, указать возраст аудитории, получить целую подборку мемов и анекдотов, которые подходят именно вашим студентам на основе вашего курса. Такой формат делает обучение более вовлекающим, помогает лучше усваивать матери.

150: А студентам всех возрастов нидерландская компания жаргон хьюман разработала специальный переводчик корпоративного сленга, который работает в реальном времени и интегрируется мен с мессенджерами и даже видеоконференциями теперь не нужно гуглить каждое слово, кото

151: Которая непонятно и сам все переведёт, все сложные слова на простой и понятный язык, и это полезно новичкам в команде и студентам, которые там, которым только предстоит погрузиться в сложные термины.

152: Раскрою секрет. Мы решили примерить на себя ролевую модель студентов и решили немножко схалтурить, не искать кейсы, а попросить нейронку. Чат gpt выдумать нам кейсы как искусственный интеллект можно необычным и забавным образом применять в

153: Образование предыдущие 2 кейса полностью придумала нейронка, начиная от логотипа компании собственно описаний самих кейсов и даже иллюстраций. Ну, шутки в сторону. И если серьёзно, конечно, мы провели работу.

154: Смотрели на международный опыт, вдохновились этими кейсами и давайте поделимся ими с вами.

155: Например, компания из Канады оксани Фай придумала такой инструмент, как ii конструктор курсов искусственный интеллект отлично помогает автоматизировать работу и как раз, как говорила Екатерина, высвободить время от рутины на какие-то более творческие.

156: Задания только представьте, теперь с помощью такого инструмента можно просто загрузить, например, презентацию о каком-то продукте, или о каком-то проекте, или даже какой-то короткий ролик, где рассказывается какой-то урок и система авто.

157: Автоматически с помощью иишки сделает из этого целый курс, а компания из Франции объединяет искусственный интеллект с коллективными знаниями сотрудников, как это работает теперь не нужно ходить по всем разрозненным командам, собирать большие

158: Совещания созваниваться и так далее. Если вам нужно сделать какой-то совместный курс, теперь это можно сделать. Все в рамках единой платформы. Сразу все правки от большого количества участников будут учтены и с помощью нейронки тоже

159: Сделаны в 1 единый курс.

160: Следующий слайд, пожалуйста. Да, спасибо. Также мы заглянули и в Италию. Там есть такая платформа, как доёба. Это платформа для обучения. Она помогает не только создавать курсы с помощью искусственного интеллекта, как в предыдущем примере, но

161: И также сразу автоматически подбирать персональную программу обучения. Почему это важно? Потому что персонализация это, в принципе 1 из последних трендов, так же как и искусственный интеллект. Последние несколько лет очень важно подстраиваться и делать индивидуально.

162: Программу под каждого ученика кому-то нравятся, например длинные форматы, кому-то подойдут наоборот короткие форматы, кто-то любит больше читать, кто-то лучше воспринимает аудиоинформацию или даже видео. Вот с помощью искусственного интеллекта можно запоминать, что

163: Каждому из сотрудников или из учеников заходит лучше какой формат лучше и адаптировать под него в соответствии учебные учебные курсы, а компания q стрим из сша делает и генератор заданий это важно, потому что.

164: Важно не просто сделать классный обучающий курс. Нужно ещё и проверить, насколько эти знания отложились вообще, насколько информация была воспринята учениками. И вот благодаря искусственному интеллекту можно автоматически генерировать такие задания.

165: Это может быть какой-то квиз опрос викторина. Все что угодно, просто скармливаешь искусственному интеллекту свой готовый курс, и она на основе этого выдаёт сразу буквально за пару минут несколько вариантов заданий для проверки знаний.

166: Конечно, искусственный интеллект, как я уже говорила, используется для персонализации обучения, как это может быть использовано в рамках больших корпораций. Ну, например, можно делать ии карьерный навигатор с помощью генеративного искусственного

167: Интеллекта, можно построить целую карту карьеры для каждого сотрудника и не просто её подстроить, но и подсказывать руководителю важные моменты, когда, например, кто-то в команде проседает или кому-то из команды нужно дополнительное

168: Внимание, может быть даже какую-то встречу отдельную провести или автоматически назначить необходимые курсы, чтобы закрыть какие-то пробелы в знаниях. Аи платформа для микрообучения ноу винга позволяет делать интерактив

169: Учебный материал тоже 1 из восходящих трендов. Это тренд на микрообучение, так как в последнее время мы все стали потреблять информацию очень быстро. Да, очень много Коротких роликов появляется рилс и так далее. И действительно,

170: Для кого-то воспринимать информацию проще вот в виде каких-то Коротких форматов вот такая платформа позволяет разбить какой-то массивный большой курс на такие микроурок и проводить их в формате микрообучения и даже где-то это все преобразу.

171: Formata вот каких-то Коротких анимационных роликов.

172: Ещё интересное применение искусственного интеллекта, что искусственный интеллект можно с помощью речевых голосовых технологий использовать как тренер для отработки диалогов. Ну, например, нужно потренировать сотрудника на тему будущих важных перегово.

173: С каким-нибудь клиентом не нужно сжигать базу клиентов настоящих и распугивать их тем, когда сотрудник тренируется, он может потренироваться на таком вот ii клиенте, отработать все навыки, сделать свои навыки.

174: Продаж безупречными и уже потом выходить на реальных клиентов. А ещё такой и тренер пригодится для, например, студентов для тренировки на собеседование.

175: Я надеюсь, мы уже успели вас вдохновить на использование ии для того, чтобы сделать процесс обучения быстрее, проще, интереснее, как и для себя, так и для студентов. А мы в альфа банке тоже вдохновились. И не просто посмотрели, а ещё и внедрили некоторые кейсы в реальные про.

176: Процессы и продукты. Сейчас мы немного приоткроем завесу и покажем, а что мы в банке делаем для обучения и адаптации наших сотрудников. Например, представьте себе, что вы только поступили в университет или на, или на новое место работы и многое только

177: Стажировку.

178: Процессы и продукты. Сейчас мы немного приоткроем завесу и покажем, а что мы в банке делаем для обучения и адаптации наших сотрудников. Например, представьте себе, что вы только поступили в университет, или на стажировку, или на новое место работы и многое только

179: Стоит узнать, возникает куча вопросов, и психологическим. Просто тяжело постоянно приходить к своему наставнику, коллеге или куратору и задавать одни и те же вопросы по нескольку раз. А вот у нас есть дружелюбный и чат бот, который на все эти вопросы ответит в любое время.

180: Всегда спокойно. А ещё он не только отвечает на вопросы, но и выступает в Роли друга и наставника, спрашивает, как ты себя чувствуешь? Напоминает о важных вещах, которые нужно сделать новичку. А ещё для наших сотрудников мы сделали такие ии тренажёры для тренировки.

181: Навыков и переговоров вдохновились предыдущим кейсом, о которых рассказывала Елена это такие и аватары, которые максимально похожи на людей, у них есть свой характер, другие важные дела и проблемы, на них можно потренироваться, не боясь сделать

182: Ошибку или потерять реального клиента. Вот, например, представьте, что вам предстоит сдавать сложные экзамены у строгого преподавателя, и вы сильно волнуетесь, вы можете создать его цифровую копию, тренироваться на нём и на реальном экзамене. Вы уже будете чувствовать себя уверенно или вот пред

183: Представьте вы студент уже закончили вуз или только вот учитесь на последних курсах и задумались о поиске работы глава полна свежих знаний, но чаще всего пока ещё нет представления о том а что вас ждёт на настоящей работе наши коллеги из hr создали такого?

184: И тренажёра, который обучен на большой базе реальных кейсов из работы альфа банка, и он помогает студентам знакомиться с реальными задачами и готовиться к будущей карьере в банке в режиме диалога с ii тренером, который помогает решать задачи, задаёт наводящие вопросы.

185: Хвалит или предлагает какие-то варианты решения, но при этом сильно не подсказывает. Кстати, если у вас есть база таких кейсов, которые мы можем внедрить в это решение, мы всегда открыты к сотрудничеству, чтобы развивать наши будущие карты, кадры и формировать

186: Такой кадровый резерв. Ещё у нас в банке есть сотни продуктов и сервисов, и процессов, и каждый день что-то меняется. А самое главное, что у нас есть 1000 сотрудников, и мы заботимся о том, чтобы своевременно их обучать. Для этого у нас есть целая внутренняя акаде.

187: Которая занимается обучением и развитием сотрудников. Если собирать электронные курсы вручную, об обновлениях, о продуктах и о процессах. Это занимает по несколько дней. Иногда это слишком медленно, чтобы успевать за обновлениями. И нам в этом помогает на основе

188: Презентация о курсе или сырого материала. Он собирает готовый курс, сам определяет структуру и даже генерирует видео для иллюстрации. Озвучиваем мы эти курсы тоже, конечно, с помощью искусственного интеллекта. Он делает это в 2 раза быстрее и в 30 раз дешевле для

189: Преподавателей в вузах и школах и может тоже сэкономить десятки часов ночных сеансов с методичкой готовить интересные и свежие материалы для студентов. Поделитесь в чате какой case вас зацепил больше всего? Может быть вам понравились кейсы примене?

190: И за рубежом, или, может быть, те, которые мы уже реализовали в альфа банке. А может, вам вообще ближе всего кейсы, которые мы сгенерировали с помощью искусственного интеллекта, и вам срочно нужен переводчик сленга, ваших коллег или студентов.

191: А мы всегда на связи, у нас есть лендинговая страница, пилотируйте с альфа банком если у вас или у ваших студентов уже есть стартап обязательно делитесь QR кодом здесь можно рассказать о вашем стартапе и предложить пропилов ть своё решение банку возмо.

192: Именно с вами мы запустим пилот и создадим тот самый супер сервис для наших клиентов.

193: Коллеги, большое спасибо. Я тогда немножко по модерирую, подхватываю нашу дискуссию. Спасибо большое за чудесные, интересные примеры сервисов. Вот нам пишут с вами есть ли какие-то аналоги?

194: Или что-то, что порекомендовать из российских сервисов и бесплатных, которые могут использовать учителя. Конечно, я тут по пути отвечала на вопросы, которые у нас в чате возникают. Во первых, что нужно понимать, что практически

195: Каждое решение почти все green генеративный искусственный интеллект, который сейчас доступен через различные чаты, организованные на веб интерфейсах, ими можно пользоваться на русском языке почти все.

196: По крайней мере, основными большими языковыми моделями, такими как решение от openai, от gpt, от дипси китайское решение, модель клауд это самые такие гиганты GigaChat, который у нас в России создан.

197: Всеми ими можно пользоваться в ограниченном режиме бесплатно и на русском языке вот deep сик ничем не уступает вот таким большим языковым моделям, как chat gpt, нашумевшим у нас на мировом пространстве.

198: Вот, поэтому все эти модели, они общего назначения, которые я обозначила, и ими можно пользоваться для генерации курсов, для создания Тестов и так далее. Они все помогут в решении подобного рода задач. Вот.

199: Есть узконаправленные нейронные сети, генеративные, прям нацеленные на решение, на генерацию картинок, на создание музыкальных композиций, на генерацию видео или на работу с презентациями.

200: Вот ими тоже можно пользоваться. Все это легко найти в интернете по поиску. Самые топовые и бесплатные решения можно по Такому запросу обнаружить. Поэтому ищите, пробуйте и все.

201: Получится. Я тоже, если можно, здесь добавлю. Мне кажется, что как бы готовые и решения это ещё хорошая, ну, подсказка, идея, которую можно вот брать, раскладывать её на более мелкие задачи, промты.

202: Такая, знаете.

203: Получится. Я тоже, если можно, здесь добавлю. Мне кажется, что как бы готовые и решения это ещё хорошая такая, знаете, ну, подсказка, идея, которую можно вот брать, раскладывать её на более мелкие задачи, промты.

204: И, как бы работать даже с российскими, собственно, да, нейросетями. Ну, просто, например, они не сгенерируют целый курс, как вы предла, представляли, да, но, например, как бы, разбив это на какие-то подзадачи, можно в формате тоже диалога получить какие-то решения, да?

205: То есть там, как лучше представить материал для этого курса, какие могут быть форматы и так далее. Поэтому, в общем, здесь вот вопрос, как бы, как эти какие-то большие объёмные задачи, которые и умеют решать сейчас очень, да, хорошо можно разбивать на более мелкие

206: И как бы работать с, может быть, более простыми моделями. Так, коллеги, есть ли у нас ещё вопросы?

207: Я вижу вопрос, что можно? Извини, пожалуйста, вижу вопрос, что можно посоветовать для дошкольников? Тут может быть от яндекс практикума какие-то решения можно посмотреть? Тот же гига, чат. Прекрасно.

208: Подойдёт для общения. Сейчас такие дошкольники, такие школьники, что вот у меня, например, дочка школьница, она пользуется дипси ом, вот с удовольствием гига чатом, когда нужно Кандинский для генерации картинок. И я вижу, что у многих

209: Частый вопрос. Сейчас в чате список подобрать вот этих вот решений, ссылки дать на них, да, сделать подборку. Вот если, уважаемые коллеги, диан, вы там позволите после семинара как-то разослать эти

210: Материалы мы сделаем вам подборку соответствующих источников решений, которыми можно пользоваться бесплатно на русском языке для тех или иных задач. Договорились, у нас тоже есть

211: Да, коллеги, отлично.

212: Материалы, мы сделаем вам подборку соответствующих источников решений, которыми можно пользоваться бесплатно на русском языке для тех или иных задач. Договорились? Да, коллеги, отлично, у нас тоже есть

213: Наброски мы.

214: Можем объединиться и выпустить такую мини методичку. Лист супер. Коллеги, есть ли ещё у вас содержательные вопросы? Я думаю, организационные. Мы все потом решим с сертификатами. Я вижу.

215: Или хотя бы да, такой.

216: Наброски, мы можем объединиться и выпустить такую мини методичку или хотя бы, да, такой лист супер. Коллеги, есть ли ещё у вас содержательные вопросы? Я думаю, организационные мы все потом решим с сертификатами, я вижу.

217: Про них много чего в чате. Угу. Ещё запрос на практикум я вижу, после лекции всегда следует практикум. Хотелось бы реализовать практикум по примере использования ии.

218: Вот, мне кажется, это прям целая большая отдельная история, она как минимум, даже интенсив по prompting курс, как общаться с нейросетями, чтобы тот ответ, который они вам дают, был доста.

219: Достаточного высокого уровня качества, потому что от этого это зависит. Это очень сильно зависит от того, как вы подаёте информацию им на вход. И как вы ставите к нейросетке запрос. Вот называется это prompting. Вот это много часов, мне кажется.

220: Отдельная история. Может быть, коллеги сделают и такой семинар, и мы с удовольствием будем гостями на этой истории, поделимся своим опытом, в том числе.

221: У нас, коллеги, есть целый курс искусственного интеллекта.

222: По использованию.

223: Отдельная история. Может быть, коллеги сделают и такой семинар, и мы с удовольствием будем гостями на этой истории, поделимся своим опытом. В том числе у нас, коллеги, есть целый курс по использованию искусственного интеллекта.

224: В образовании, поэтому тоже мы можем для тех, кому интересно в общем, мы включим это тогда в рассылку, отправим вам ссылочку, где здесь, в этом курсе, как раз мы рассказываем и какие-то азы и лекционная часть, там много практических заданий уже непосредственно с bass.

225: Платными, доступными в России сервисами. Так. Угу. Да. Курсы пришлём. Коллеги, ну, время у нас заканчивается. Вопросы тоже, но отличные, как

226: Бы предложения и про курсы, про методичку. Видите, как мы вместе с вами, да, собрались и придумали, что можно сделать такой вот материал. Если есть ещё вопросы, у вас буквально последние минутки, чтобы их написать и

227: Тогда мы завершим. Угу. Курс нужен. Понятно. Хорошо, коллеги, большое спасибо за ваше внимание. Мы желаем вам

228: Нового учебного года, насыщенного разными интеллектуальными задачами, не только связанными с искусственным интеллектом, но и с человеческим. Спасибо. Ждём вас.

229: На нашем общем, с альфа банке конкурсе инноваций в образовании с вашими идеями. Спасибо большое за внимание, коллеги, что-то скажете тоже на прощание. Пока всем.

230: Вдохновение хорошего дня сегодня. И пробуйте, пожалуйста, потому что это классные инструменты, и они супер придают эффективности в работе. Это уж точно.

231: Спасибо выступающим спикерам, коллегам. Спасибо слушателям, активным участникам на экране, в чате и в секции. Вопросы есть? Вот наши полезные ссылки, ну, в том числе и на сертификаты, и на

232: Подписку, если понравился семинар, вот если вы оставите в анкете обратной связи ваше мнение, ну, отзывы, что хорошо, что плохо, это для нас очень важно. Мы все читаем, изучаем и в том числе учитываем и в рассылаемых материалах

233: После нашего семинара записи и сертификаты, да, это все отправим в течение недели. Ну вот оставляйте там ссыл по ссылке в на экране или в чате ваши данные, чтобы мы их перенесли в сертификаты. Вот, подписывайтесь на наши анонсы.

234: До встречи на следующих семинарах. Всем большое спасибо. Всех очень ждём ссылки в чат сейчас ещё сбросим. Они там будут висеть для удобства.