0: Президент Российской Федерации Владимир Владимирович Путин.

1: Добрый день дорогие друзья, я хочу поприветствовать всех гостей нашей дискуссии и уважаемых спикеров. И я, и journey или путешествие в мир искусственного интеллекта это уже

2: Наша 8 конференция по счёту, и на этой конференции у нас присутствуют физически гости более чем из 10 стран, и у нас уже присутствует виртуа.

3: Участников онлайн участников более чем 100000000 человек из 150 стран мира, и каждый год наша конференция становится все более популярной, и количество участников количество просмотров нашей конференции

4: И количество стран все время растёт, несмотря ни на что, дорогие друзья, сегодня с нами в этом зале специалисты лидеры в различных областях применения

5: И разработки искусственного интеллекта. Мы сегодня поговорим и так решили, что в этом году есть повод. Для этого мы поговорим о больших языковых моделях и генеративном искусственном интеллекте. Благо,

6: Что события последнего года нам дали огромную почву для того, чтобы поставить именно этот вопрос в центр нашей с вами дискуссии, и мы хотим обсудить, что генера

7: Активный искусственный интеллект, основанный на больших языковых моделях, может дать человечеству, как он расширит возможности и способности человека в этом зале присутствует также

8: Наши уважаемые партнёры, компании, разработчики искусственного интеллекта, члены альянса в области искусственного интеллекта. И я хочу поблагодарить всех присутствующих за активную работу подготовки этой

9: Конференции и в работе, и в её работе. Я, конечно же, хочу сказать большое спасибо.

10: Максиму станиславовичу орешкину, который очень много усилий приложил к этому Дмитрию николаевичу Чернышенко, минцифры, минэкономразвития и всему правительству за создание в 1 очередь условий и возможности достаточно.

11: Быстрой динамики развития искусственного технологий, искусственного интеллекта в нашей стране. Это критически важно. И я хочу сказать большое спасибо, Владимирович, вам за то, что вы нашли время

12: Как всегда, традиционно принять участие в конференции в нашей и хочу предоставить вам слово. Спасибо.

13: Уважаемый Герман Оскарович, дорогие друзья, я рад приветствовать участников международной конференции путешествие в мир искусственного интеллекта всех, кто присутствует в этом зале или смотрит нашу встречу онлайн. Вот о чем, Герман.

14: Сейчас, сказал учёных, инженеров, программистов, студентов, школьников из России и более чем 150 стран мира да, аудитория огромная, колоссальная прежде.

15: Чем начну своё выступление, хотел бы поблагодарить за совместную работу Сбер альянс в сфере искусственного интеллекта, российскую академию наук, коллективы отраслевых министерств, глав регионов и, конечно,

16: Представители научного и делового сообщества. Во многом здесь, на этой площадке мы вместе формулировали системную программу в сфере искусственного интеллекта, и наши общие усилия приносят уже при

17: Носят определённые результаты так, за последние годы отрасли экономики и социальной сферы России, в полтора раза расширили использование решений в области искусственного интеллекта.

18: Приведу конкретный пример, что называется, из реальной, из реальной жизни, из реального сектора сферы тэка. Например, компания газпромнефть, применяя технологии искусственного интеллекта, сумела значительно сократить затраты на

19: Устройство скважин решает сложные задачи безопасности безопасной логистики по северному морскому пути, и ряд других задач растут инвестиции в высокотехнологичный бизнес в области искусственного интеллекта в целом и здесь.

20: Российский фонд прямых инвестиций активно привлекает соинвесторов, вкладывает собственные средства в отечественные компании, разработчики, помогает им развивать глобальную кооперацию, выходить на внешние рынки, в том числе, ну,

21: Сегодня в особенности на рынке азии и ближнего востока, но интегральное измерение усилий это не только бизнес показатели, но и растущее доверие людей к новой, сквозной, универсальной и, по сути.

22: Эволюционные технологии. Вот сейчас только мы с Герман саковичем говорили, конечно, с внедрением искусственного интеллекта в в науку, в образование, в здравоохранение, да, во все сферы нашей жизни.

23: Человечество.

24: Начинает новую главу своего существования. Это, на мой взгляд, совершенно очевидные вещи. Ну и слава Богу, граждане видят, как искусственный интеллект делает более простыми и удобными многие повседневные процесс.

25: Улучшает качество управления, механизмы предоставления государственных услуг. Все шире применяется в организациях, на предприятиях, в работе регионов. Хотел бы на нашей площадке искренне

26: Не поздравить лауреатов премии лидеры искусственного интеллекта, а это и молодые учёные, и целые регионы. Как я уже говорил, которые предлагают прорывные решения в сфере искусственного интеллекта, задают амбициозные ориентиры для движения

27: Вперёд не могу удержаться, просто назову имена лауреатов я знаю в средствах массовой информации уже это было тем не менее Александр Коротин, Александр Безносиков, Валентин Хрульков.

28: Ну а среди среди регионов это татарстан, башкортостан, липецкая область, сахалинская область и ханты мансийский автономный округ. Мало пока регионов, которые так

29: Энергично вкладываются в развитие всех возможностей использования возможностей искусственного интеллекта. Надеюсь, что мы будем более активно работать по этому направлению, когда, говорю, мы имею ввиду не только правительство,

30: Но и регионы, и отрасли производства, отдельные предприятия. Уважаемые коллеги, сейчас хотел бы рассказать о том, как правительство намерено вести дальнейшую работу. Ну, в целом, руководство страны, правительство, администрация, как мы

31: Намерены развивать отечественную науку, настраивать законодательство, расширять международное сотрудничество и прежде всего применительно к той практической теме, которая является главной основной на нынешней конференции. Знаю, что вы обсуждаете.

32: Сложный, но очень перспективный вопрос. Будущее так называемых больших языковых моделей, дальнейшее развитие генеративного искусственного интеллекта. Сейчас только вот молодые учёные практики, которые

33: Работает в на площадке Сбера. Рассказывали об этом дальнейшее развитие генеративного искусственного интеллекта для не специалистов, к которым, кстати говорю, отношу и самого себя, но поскольку вынужден

34: Был погружаться в отдельные направления деятельности в сфере искусственного интеллекта. Могу только добавить, что это такие, такие системы, которые позволяют создавать

35: Образы и тексты. Сейчас только ещё раз скажу об этом. Коллеги вот об этом подробно рассказали на примерах. Такие направления обозначались буквально, обозначились буквально несколько лет.

36: Назад, но всего за год, прошедший с нашей прошлой встречи, стали доминировать и раскрываться. Эксперты называют происходящие процессы революцией, технологическим сдвигом, кардинальным прорывом в развитии искус.

37: Искусственного интеллекта. Я уже сказал, что это вообще новая страница в развитии человечества. Сегодня мы имеем дело с разработками, которые обладают колоссальными вычислительными способностями. Более совершён

38: Программной архитектуры обучены, по всей информации, на всей информации, на знаниях, доступных на текущий момент в глобальной, во всей глобальной сети интернет. Широкое использование таких технологий уже стало

39: Повседневной реальности. И, прямо скажем, не все пока получается идеально, но модели постоянно совершенствуются, выполняют как прикладные, так и творческие задачи, как генеративный искусственный интеллект уже пишет

40: Оперативный искусственный интеллект. Вот сейчас только рассказывали, пишет программный код, формирует чертежи деталей и постепенно начинает использоваться в проектировании сооружений и зданий, сокращает время для поиска наилучших молекул для создания лекар.

41: Средств создаёт фильмы, музыку и стихи, и это, подчеркну, лишь отдельные сферы, где машина по своим способностям сравнялась, а где-то уже и превосходит возможности человека.

42: По сути, алгоритмы модели генеративного искусственного интеллекта уже не примитивные исполнители наших команд технологии нового поколения фактически становятся напарниками, партнёрами людей в самых разных областях.

43: В самых разных сферах для бизнеса государств. Сегодня это важнейший ключевой ресурс, чтобы стать супер эффективным, а нам это не помешает для

44: Так, используя генеративный искусственный интеллект компании, предприятия могут создавать продукты, услуги с особенными уникальными характеристиками по запросу конкретного потребителя и, безусловно, такие прорывные.

45: Решения открывают путь к созданию целого спектра новых бизнес моделей на основе платформенных решений, помогают снижать потери, внедрять принципы бережливого производства, значимо увеличивать произво.

46: Длительность труда что касается сферы государственного управления, то здесь технологии генеративного искусственного интеллекта позволяют в полной мере перейти к управлению на основе данных, автоматизировать ещё больше администра.

47: Тивных процедур, максимально просто в разы ускорить процессы принятия решений, причём выверенных решений, основанных на больших данных, а значит, кардинально улучшить, изменить облик многих сфер, которые

48: Напрямую касаются каждого гражданина, а это прежде всего городская среда, общественный транспорт, система государственных услуг, экология, образование и здравоохранение. Обязательно коснусь и

49: Ещё социальных аспектов внедрения прорывных решений, но сразу хотел бы отметить искусственный интеллект не заменит медицинского работника или учителя, однако он может служить их верным, эффективным помощником.

50: Предоставить педагогу больше времени для воспитания детей, помогать врачу предотвращать, выявлять на ранней стадии болезни, использовать для дистанционного мониторинга здоровья людей, подчеркну для гражданина повседне.

51: Внедрение передового поколения искусственного интеллекта это современная человеко центричная социальная сфера, это новое качество жизни и новые возможности для профессиональной деятельности по су.

52: Человек может делегировать машине многие рутинные функции в быту, на производстве, в управлении и даже в сфере креативных индустрий и, напротив, взять на себя самые сложные Зада.

53: Это значит, что на смену низкоквалифицированным должны прийти современные рабочие места, требующие серьёзных знаний, умений, компетенций, а значит, и более высокого уровня оплаты труда специалистов.

54: В этом смысле хочу это особо подчеркнуть автоматизация повседневно повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта это не только ресурс для укрепления нашего научного, образовательного, технологического, производственного потенциала,

55: Это и 1 из важнейших условий опережающего роста доходов граждан, формирования в России экономики высоких заработных плат, повышение качества жизни людей как главной цели нашего развития.

56: Вот сейчас на 1 части нашего мероприятия коллеги рассказывали о том, что и как происходит в сфере искусственного интеллекта, и предложили задать вопрос. Мы так немножко замялись с Герман.

57: Задать вопрос машине. Вот самый, самый простой вопрос применительно к сегодняшней повестке. Как сделать нашу страну эффективнее, а всех людей счастливыми. Вот это вопрос к искусственному интеллекту, это такой

58: Широкий вопрос, но вот для того, чтобы всего этого добиться, в самое ближайшее время, как 1 из первых Шагов будет подписан указ президента и утверждена новая редакция национальной стратегии развития искусственного интеллекта с учётом

59: Стремительного роста технологий в этот документ будет внесён ряд существенных изменений, конкретизированы цели и задачи, прежде всего речь о расширении фундаментальных и прикладных исследований в области.

60: Генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей. Назову здесь ряд конкретных решений и предложений. 1 прошу правительство альянс, российскую академию наук предложить механизм, который

61: Обеспечить доступ отечественных учёных к существующим и создаваемым в России суперкомпьютерам особые льготы для пользования вычислительной инфраструктурой должны получить аспиранты, студенты, школьники.

62: Которые уже занимаются научной и практической деятельностью в области искусственного интеллекта. 2, обращаю внимание правительства и компаний альянса. Действующие мощности российских суперкомпьютеров следует

63: Конечно же, нарастить не менее чем на порядок это критически необходимо для дальнейшего развития генеративного искусственного интеллекта. 3 нужно существенно расширить подготовку кадров.

64: Нейших учёных разработчиков такую задачу необходимо ставить перед лидером 1 рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в сфере искусственного интеллекта это высшая школа экономики мф.

65: Итмо Московский и санкт петербургский госуниверситеты, а также сколтех предлагаю вузам с высоким рейтингом альянса уже к 1.09.2024.

66: Расширить свои программы магистратуры и аспирантуры на подготовку кадров именно в области разработки технологий искусственного интеллекта, а также дополнительно за счёт федерального бюджета увеличить приём студентов.

67: На базовые программы в области искусственного интеллекта 4 мы готовы подумать о том, чтобы изменить структуру финансирования науки и направить дополнительные средства на исследования и разработки в сфере применения

68: Генеративного искусства, искусственного интеллекта и больших языковых моделей. При условии, если наши ведущие компании возьмут на себя обязательства софинансировать такие работы, обеспечить тестирование

69: Соответствующих технологий и, главное, на основе полученных результатов создать прорывные продукты, конкурентоспособные по сравнению с ведущими мировыми образцами. Отмечу, что Россия сейчас входит в

70: Число тех немногих, кстати говоря, стран, у которых есть свой собственный, свои собственные технологии генеративного искусственного интеллекта и большие языковые модели, это разработки Сбера. Вот сейчас только тоже говорили об этом.

71: GigaChat и Кандинский, а также яндекс это яндекс, gpt и шедевры нужно укреплять, это наше конкурентное преимущество, создавать на основе таких технологий новые.

72: Рынки, целое созвездие продуктов и услуг. И прежде всего речь о том, чтобы воспользоваться самыми передовыми технологиями, повысить свою эффективность могли бы врачи, учителя, строители, я уже

73: Говорил об этом агрономы, работники промышленности, транспорта, государственного управления и других, многих других сфер. В этой связи предлагаю подумать о разработке на основе генеративного искусственного интеллекта больших отраслевых моделей.

74: Предложить механизмы их практического внедрения, чтобы существенно повысить производительность труда, а значит, и заработные платы в ключевых областях отечественной экономики, чтобы ускорить этот процесс. Прошу правительство совместно, совместно.

75: С альянсом сформировать специальную образовательную программу по теории, практике разработки и применения искусственного интеллекта с особым акцентом на большие языковые и генеративные модели слушатели

76: Такой программы должны стать руководители крупнейших компаний федеральных и региональных органов власти, вузов и системы среднего профессионального образования надо внедрять эти инструменты самым широким образом.

77: Причём обучение должно начаться уже в 1 квартале 2024 года одновременно в рамках подготовки пятилетнего прогноза потребности в кадрах с участием бизнеса. Разумеется, прошу максимально внимательно про

78: Анализировать, где, в каких отраслях уже в краткосрочной перспективе изменятся требования к существующим специальностям и потребуются новые профессии, навыки, новые компетенции на основе этого

79: Перед системой образования должны быть поставлены конкретные задачи по изменению программы профориентации и подготовки специалистов. Жизнь кардинальным образом меняется, и мы должны быть впереди этих изменений и без

80: Безусловно, нужно настраивать всю систему поддержки, развития, внедрения больших языковых, языковых моделей, решений в области генеративного искусственного интеллекта, создавать инфраструктуру для их широкого использования. Я прошу отразить все эти

81: Вопросы в готовящемся сейчас национальном проекте по формированию экономики данных.

82: Уважаемые друзья, новое поколение искусственного интеллекта это выдающееся достижение человеческого разума, но вместе с тем мы все ещё задумываемся. Ну, собственно говоря, не то чтобы все ещё, а мы и должны

83: Задумываться о том, как будет ощущать себя человек среди машин, ну, машин в широком смысле этого слова, где границы развития искусственного интеллекта подобные этические, нравственные, социальные вопросы вызывают

84: Серьёзные споры и в нашей стране, да, и во всем мире звучат даже предложения поставить на паузу дальнейшую работу в области генеративного и тем более так называемого сильного искусственного интеллекта, который по прогнозам

85: Будет обладать сверхмощными когнитивными способностями. Вот как сейчас коллеги говорили, уже запаха, запахи ощущают чувство сопричастности к чему-то и

86: Такие чувства, которые как бы только человеку присуще, вроде бы уже там начинают появляться.

87: Но тем не менее, я убеждён, что будущее не за запретами развития технологий, это просто невозможно запретить, невозможно, все равно будет развиваться. Если мы че то запретим, будет развиваться в другом месте.

88: А мы отстанем, только вот и все и так рассуждают все, у кого есть возможности развивать искусственный интеллект.

89: Но, конечно, нужно следить, чтобы за тем, чтобы обеспечить безопасность, разумность создания и применения таких технологий, и опорой здесь должна служить в том числе и прежде всего тради.

90: Культура она самый естественный этический регулятор технологического прогресса, как и идеалы добра, уважения к человеку, о которых писали толстой, достоевский, Чехов, такие выда.

91: Выдающиеся писатели фантасты, как Беляев и Ефремов, кстати говоря, можно и искусственному интеллекту ставить задачи в этой области как искусственный интеллект должен ограничивать свою сферу деятельности, чтобы не выхо.

92: Ходить за какие-то рамки, которые будут наносить ущерб человеку, произведения наших выдающихся писателей для многих поколений учёных были тем нравственным.

93: Ориентиром, который позволял нашей стране добиваться научных триумфов, использовать эти достижения на благо людей. Речь, в том числе о мирном атоме, где наша страна до сих пор является бесспорным и очевидным лидером.

94: Что хочу особо отметить в эпоху технологической революции именно культурное, духовное наследие является ключевым фактором сохранения национальной идентичности, а значит, и многообразия нашего мира, устойчивости международных.

95: Отношений, но с какими фактами мы сталкиваемся, уже сталкиваемся сейчас вот на практике это происходит. Вам, думаю, хорошо известно, что некоторые, так скажем, западные поисковые системы, как и генеративные модели

96: Работают зачастую весьма избирательно, ангажировано, не учитывают, а порой просто игнорируют и отменяют российскую, скажем, культуру, проще говоря, перед машиной ставят какую-то творческую задачу, и она

97: Решает её, используя только англоязычный массив данных тот, который удобен, выгоден разработчикам системы таким образом, алгоритм, например, может указать машине, что Россия России нашей культу.

98: Культуры, науки, музыки, литературы просто не существует. Своего рода отмена в цифровом пространстве, а потом также могут поступить и с другими культурами, и с другими цивилизациями. Вот.

99: Выпячивая себя, подчёркивая и вот в этом пространстве свою исключительность. Вот такой ксенофоб может получиться из искусственного интеллекта, созданного по некоторым западным стандартам и лекалам. Повто,

100: Многие современные системы, обученные на обученные на западных данных для западного рынка, предназначены в полном смысле слова, отражают вот ту часть западной этики, те, но.

101: Формы поведения, государственную политику, против которой мы и возражаем, конечно, монопольное доминирование подобных чужих разработок в России неприемлемо, опасно и недопустимо, наши отечественные модели искусственного интеллекта.

102: Должны отражать все богатство и многообразие мировой культуры, наследие знания, мудрость всех цивилизаций. От этого мы станем с вами только богаче и более конкурентоспособными. И, конечно, наши традиционные цен

103: Богатство и красота русского языка, Языков, других народов России они должны лежать в основе наших разработок. Нужно обязательно использовать российские решения в сфере создания надёжных, прозрачных и безопасных для человека систему.

104: Искусственного интеллекта, а также подключать к общей работе специалистов гуманитарных дисциплин. Отмечу в этой связи совместный проект институтов российской академии наук яндекса, создавших колоссальную по объёму коллекцию текстов

105: Национальный корпус русского языка считаю также необходимым, чтобы органы власти всех уровней библиотеки и архивы помогали созданию наборов данных для машинного обучения, предоставляя их оперативно и

106: Безвозмездно. Я очень прошу коллег из правительства продумать соответствующий механизм этой работы. Уважаемые друзья, мы будем и дальше стремиться к тому, чтобы Россия стала 1 из самых комфортных юрисдикций в мире для развития искусства.

107: Интеллекта для смелого поиска здесь необходимых всем решений. При этом, естественно, должны быть сведены к минимуму. Любые угрозы для граждан, для сохранения персональных данных. Мы постоянно

108: Об этом говорим. Поэтому по моему поручению правительство подготовило изменения в закон об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций. Установить такой механизм теперь будет гораздо проще. Ну, во всяком случае, Яна

109: Надеюсь на то, что будет гораздо проще и практически вдвое быстрее снимаются многие излишние бюрократические требования, но одновременно устанавливается ответственность за причинение вреда здоровью, жизни или имуществу.

110: В результате тестирования использования прорывных технологий считаю такой подход абсолютно сбалансированным и прошу правительство в короткие сроки внести подготовленный пакет поправок в государственную думу.

111: А депутатов прошу принять этот документ максимально оперативно, чтобы решения вступили в силу уже в следующем, 2024 году. Вместе с тем, наряду с законодательными решениями огромное значение имеют доброво.

112: Вольное согласие участников рынка вокруг ключевых правил игры при создании прорывных технологий. Вот мы когда говорили о необходимости создания альянса, вот на прошлых наших встречах, вот оказалось

113: Что это очень правильно востребовано и коллеги эффективно в этом смысле работают. И я бы хотел отметить здесь особую роль национального кодекса этики в сфере искусственного интеллекта его подписали.

114: Как отечественные компании и организации, так и участники из 16 стран мира, думаю, будет правильно дополнить этот документ декларацией об ответственной разработке больших языковых и генеративных моделей российс.

115: Опыт можно использовать и при формировании международных этических стандартов в области искусственного интеллекта, добиваться именно взвешенного и обоснованного регулирования, которое будет использоваться в интересах всех, а не отдельных стран предла.

116: Предлагаю детально обсудить данные вопросы в рамках российского председательства в брикс. В следующем году. Мы как организаторы работы организа этой деятельности в рамках упомянутой организации, конечно, можем

117: Это сделать, уверен, коллеги нас поддержат. Обязательно нужно вернуться к этой теме на будущей конференции Сбера, сделать её полноформатной площадкой для регулярного обсуждения международной.

118: Повестки в сфере искусственного интеллекта, обсуждать этические аспекты его применения и на специальном международном форуме, который теперь на регулярной основе будет проводиться в нашей стране. Россия готова, хочу ещё раз это подчеркнуть, делиться.

119: Своим опытом я знаю, что Сбер, наши научные организации, вузы активно развивают взаимодействие с другими странами. Так, система диагностики, например, тайфунов, а она создана совместно с российской

120: Академии наук в дальневосточном федеральном университете уже переведена на несколько Языков мира. Добавлю также, что в наших планах создать хранилище кода отечественные платформы и сервисы, которые

121: Нужны для взаимодействия отечественных и зарубежных программистов. Предлагаю подумать и о доступе наших партнёров из дружественных стран к российским большим языковым и генеративным моделям глубоко убеждён технологический мир.

122: Технологический мир будущего должен быть многополярным. Мы должны строить его вместе на основе доверия и взаимовыгодного сотрудничества. Мы так и намерены поступать, дорогие друзья, не раз.

123: В ходе выступления сейчас говорил об огромном потенциале нового поколения технологий, и смысл всей нашей работы. Главное измерение технологического прогресса как раз и состоит в том, чтобы эти решения служили людям. Спасибо.

124: Большое за внимание и с удовольствием.

125: Спасибо, Герман Герман осиович обещал, что участники нашей встречи поподробнее расскажут о своих разработках. А если есть какие-то проблемы в организации этой работы, я с удовольствием.

126: Выслушаю. Здесь коллеги из правительства присутствуют. Я вижу, министры правительства Российской Федерации. Мы с удовольствием отреагируем на ваши запросы. Благодарю вас.

127: Спасибо большое, Владимир Владимирович. Я хочу сказать, что вы в выступлении сказали о том, что нужно, в том числе использовать искусственный интеллект. Для того, чтобы ограничивать искусственный интеллект. Вы абсолютно правы, потому что

128: Последняя тенденция связана с тем, что у более новых, более современных продвинутых моделей вырабатывают такую функцию, которая позволяет ставить такие задачи и решать их в сейчас.

129: 1 из больших задач это проблема доверенного искусственного интеллекта о том, что-то, о чем вы сказали, когда каких-то датасетов у неё нет или вдруг какие-то данные, которые пере,

130: Носят какую-то неполноту или изъятие. В этом случае более современная модель указывает на эти изъяны и рассказывает, как её нужно решить. Такая же история касается

131: Объяснение от раскрытия чёрного ящика искусственного интеллекта как искусственный интеллект принял те или иные решения, пока человек это не может докопаться до

132: Всего механизма, который действует внутри этого чёрного ящика. Но для этого используют более поздние модели. Для того, чтобы попытаться объяснить, какие принципы принятия решений лежат в основе тех или иных умозаключений. Вы знаете, это в голову мне пришло прямо в ходе

133: Выступление. Но вот сейчас ещё 1 мысль, она очевидная. Ничего здесь сложного нет. Человечество же выработало определённые правила, связанные с использованием ядерных технологий, в том числе

134: Военной области нераспространения, придумала правила нераспространения носителей технологий, носителей, значит, самих ядерных технологий. Вот есть же правила выработки.

135: Человечество смогло выработать, выработать, это значит, и в сфере искусственного интеллекта мы вполне можем выйти на приемлемые для всех, нужные для всех общие решения. Ну, вы абсолютно правы.

136: Не думаю, мне кажется, что это в интересах всех людей, всего человечества. В конце Концов, очень ответственно подойти к этому процессу, процессу разработки с тем, чтобы этот процесс был полностью контролируем.

137: Со стороны людей. Знаете, когда это станет возможно, когда все почувствуют угрозу.

138: Вот как-то это не шутка, когда вот угрозу почувствует в бесконтрольном распространении, в бесконтрольном, в бесконтрольной работе, в этой сфере. Ну тогда сразу возникнет желание договариваться, ну,

139: Конечно, если мы сможем договориться без всяких там, без понимания того, чего может быть использовано в отношении там других стран было бы лучше всего, если бы просто

140: Осознание общих угроз привело бы к желанию договариваться.

141: Владимирович, разрешите тогда нам перейти дальше. И я единственное, что хотел сказать, что здесь вот все стены в этом зале оформлены, тоже по заказу художников в сотрудничестве с нейросетью Кандинский. Вот он.

142: Таким образом, оформила наши сегодня наш сегодняшний зал. И действительно то, о чем вы сказали, абсолютно верно. Все происходит с такими скоростями, что мы все время ошиба.

143: В наших прогнозах мы считаем, что какие-то процессы займут значительно больше времени, но технологии развиваются все быстрее и быстрее. И мы видим, что в ближайшие 5 лет все очень сильно изме,

144: Человечество получит, и каждый человек получит своё распоряжение персонального помощника, который по своим способностям превысит все те технологии, которые существовали до сих пор. И наша

145: Задача, конечно же, вооружить человека знаниями необходимыми и умениями с тем, чтобы извлечь максимум полезности для себя и сделать, поставить эту невиданную.

146: Технологию в истории человечества на службу самому человечеству. И, конечно же, искусственный интеллект, как вы сказали, Владимирович, позволяет нам быть эффективнее и сильнее, и он даёт человеку супер возможность

147: И он будет помощником человеку как в офисной работы, работе, так и на тяжёлых производствах он вооружит как врачей, учителей, работников сферы управления.

148: Так и людей в повседневной жизни он избавит от рутинной работы, подскажет работе, подскажет очень сложные процессы как так, как правильно вести себя в той или иной ситуации, как правильно ухаживать за своим.

149: Здоровьем, скажем, и сегодня называется всеми специалистами. 3 сферы, в котором искусственный интеллект даст самые большие прорывы. Это в 1 очередь здравоохранение и здоровье человека. 2 это образование и 3 это

150: Построение принципиально новых систем управления. И мы сегодня хотим с нашими спикерами как раз коснуться этих 3 сфер образования здравоохранения и внедрение искусственного интеллекта в

151: Управление в госуправлении, в частности, давайте в 1 очередь посмотрим, как искусственный интеллект изменит медицину. Очевидно, что мы будем иметь в самые ближайшие годы 2 помощников. 1

152: Помощник помощник человека, который в режиме реального времени сможет мониторить его здоровье и подсказывать ему, как вовремя пройти осмотр, обратиться к врачу или как правильно следить за своим здоровьем соблюда.

153: Режим сна и так далее, и так далее. И появится такой же помощник у врача, который также поможет ему уйти от рутины, где сегодня мы специально совместно с минздравом, готовя, работая над стратегией, замеряя

154: Какое количество времени тратит врач и медицинский персонал на вот эту бумажную рутину? Выходит, что от 40 до 50% времени. И, конечно же, это время мы

155: Должны высвободить и дать возможность врачу посвятить все время мыслительной деятельности и все время посвятить своему пациенту. И, прежде чем переходить к следующему спикеру, я хотел бы показать короткий ролик.

156: Который мы буквально за несколько дней сняли на основе случая, который произошёл в реальной жизни несколько недель назад в 1 из небольших Сибирских Городков. И эта история хорошее свидетельство того, как неравнодушие людей

157: Профессионализм врачей и плюс искусственный интеллект помогает спасти жизни людей. Включите, пожалуйста, ролик.

158: А что врач сказала, так врач только завтра принимает, а температура опять поднимается. Погоди, ленка плачет. Все, давай, пока. Добрый день. Чем я?

159: Могу вам помочь?

160: А что врач сказала, так врач только завтра принимает, а температура опять поднимается. Погоди, ленка плачет. Все, давай, пока. Добрый день. Чем я могу вам помочь?

161: У вас что-то?

162: Случилось.

163: У вас что-то случилось?

164: У меня дочка заболела уже целую неделю температура, а сегодня ещё хуже. И врач только завтра принимает. Я не знаю, что делать. Скорой за.

165: Вызывать. Я не знаю, с кем мне посоветоваться, где мне врача найти. А если онлайн через СберЗдоровье, давайте я вам покажу. Давайте.

166: Вообще все симптомы гриппа, но меня смущают некоторые показатели анализов. Секунду хочу свериться.

167: У нас алгоритм есть, он на основе всех данных показывает предположительные диагнозы.

168: Татьяна, вашей дочери требуется экстренная госпитализация для подтверждения диагноза и немедленного начала.

169: Лечения. Возможно, счёт идёт.

170: Татьяна, вашей дочери требуется экстренная госпитализация для подтверждения диагноза и немедленного начала лечения. Возможно, счёт идёт.

171: Ко мне так, дочь, ну какую? Или зелёную с цветочками, зелёную и кофту с полосками возьму. Хорошо. О.

172: Футболку то розовую.

173: Ко мне так, дочь. Ну какую футболку то розовую или зелёную с цветочками, зелёную и кофту с полосками возьму. Хорошо. О.

174: Обед принесли. Здрасьте. Привет. Ну давай, все, пока, пока, пока, пока.

175: Ну и подробнее на тему медицины я хотел бы попросить выступить Андрея Тяжельникова, доктора медицинских наук, главного врача поликлиники номер 200.

176: 20 города Москвы. Андрей, пожалуйста.

177: Добрый день, уважаемый Владимир Владимирович Герман Оскарович. Уважаемые участники конференции действительно медицина та сфера, где можно ожидать наибольших результатов, применяя искусственный интеллект, но для того, чтоб

178: Это было возможно, есть вещь, которая абсолютно точно необходима, что же необходимо, это данные, а откуда мы возьмём данные? Должна быть соответствующая инфраструктура. Такая инфраструктура сегодня есть, это соответственно,

179: Московская платформа цифрового здравоохранения это цифровые поликлиники, цифровые госпитали, это огромный объём электронных медицинских карт, и этот объём информации уже сегодня анализируется частично с помощью технологий.

180: Искусственного интеллекта. И мы сегодня понимаем, что искусственный интеллект для нас это не будущее, это реальность. При этом можно выделить несколько уровней зрелости искусственного интеллекта в здравоохранении.

181: 1 это то, что уже произошло. 2 это уровень, что происходит и внедряется. И 3 это то, что будет происходить 1 уровень. Безусловно, это компьютерное зрение, это все, что связано с диагностикой.

182: Это те вещи, которые внедрены в медицинскую радиологию. Технология позволяет увидеть вещи, которые человеческий глаз иногда просто не может различить, и этой технологии начали и активно простимулировали. Во

183: Времена пандемии. Ну а сейчас мы получили кратное развитие. Допустим, данные после маммографического исследования мы можем передать пациенту уже через 5 минут после его проведения. При этом возникает вопрос, только ли в Москве это про

184: Исходит, конечно, нет. Благодаря министерству здравоохранения это транслируется в регионы. Уже в 80 регионах технологии искусственного интеллекта используются ежедневно. В стране формируется более 5000000 электронных медицинских документов, и это как раз те дан

185: Которые можно использовать для дальнейшего обучения, для дальнейшего научного изучения. И это очень важно. Кроме этого, конечно же, это было бы невозможно без готовой цифровой инфраструктуры здравоохранения регионов.

186: И здесь надо сказать, что точно нам необходимо продолжать развивать эти процессы. Сейчас внедряются, кроме этого, формы оплаты медицинской помощи в омс после проведения исследований, допустим, маммографических

187: При использовании технологии искусственного интеллекта. 2 уровень это, конечно, системы поддержки принятия врачебных решений. Это то, что внедряется сейчас, это то, что исследуется, изучается, это поддержка врача при

188: Постановки предварительного диагноза в Москве, таким образом, поставлено уже более 12000000 диагнозов, сейчас исследуется и внедряется технология, когда поддерживаются решения при постановке окончательного диагноза сегодня систем.

189: Позволяет работать с 90 пятью диагнозами, а в ближайшее время их будет более трехста 50. Причём это не просто цифры, это реальные вещи, жизненные вещи. Ну, простой пример. В нашу поликлинику обратилась пациентка 36 лет с

190: Жалобами на боли за грудиной перебои в работе сердца врач, обследуя, я действительно выявил нарушение ритма, но искусственный интеллект помог, проанализировав все данные, поставить диагноз гипотериоз и таким образом сокра

191: Сократилось время постановки диагноза. Мы действительно провели исследование, подтвердили этот диагноз, назначили лечение. И это конкретные ситуации, когда искусственный интеллект помог в лечении пациента и, по сути, спас жизнь человека. Ну и

192: Конечно. 3. То, что сейчас происходит, 3 уровень. Про то, что вы уже сказали, Герман Оскарович, это цифровые помощники, и я, как врач хочу подтвердить, что это абсолютно необходимо. Это цифровые помощники врача, это избавле.

193: От рутинных функций. Кроме этого, если будут анализироваться не только медицинские данные, но и образ жизни человека, социальные факторы, то можно формировать большую профилактическую стратегию и предотвращать развитие серьёзных заболеваний, инфаркт.

194: Инсульт и других. Ну а для пациента это, конечно же, помощник такой же привычный, ну, как приложение банковское, да, когда помогает тебе система подсказывает на основе

195: Медицинских данных, показывает правильную цифровую траекторию на основе всех остальных данных, подсказывает тебе правила образа жизни, питания, диеты, режима сна и бодрствования, и это действительно очень, очень важно.

196: С уверенностью можно говорить, что эти технологии необходимо развивать, вкладывать силы, средства в науку, связанную с искусственным интеллектом. Ну и у меня есть мечта, чтобы каждый человек в нашей стране получил доступ к самым передовым медицинским технологиям. Ну и

197: Конечно, был здоров, чего я и вам.

198: Желаю.

199: Конечно, был здоров, чего я и вам желаю.

200: Спасибо. Спасибо большое вам, Андрей. И действительно, мы много обсуждаем эту тему и с правительством. Вы знаете, Владович, что нас драйвит, особенно в области здравоохранения, переход от пациента.

201: Центричной модели, человекоцентричной. И только искусственный интеллект может дать возможность этого перехода в чем суть этого перехода в пациенто центричной модели? Система здравоохранения старается быстро и качественно оказать услугу.

202: Пациенту, человеку, который уже заболел, а в человекоцентричной модели, главный показатель эффективности является тем, как сделать так, чтобы человек не стал пациентом больницы, чтобы он

203: Сохранил своё здоровье. И здесь открывается действительно совершенно новая, новый океан возможностей, но это можно сделать только с помощью искусственного интеллекта. И, конечно, вся команда и правительственная, и Москвы

204: Регионов очень сильно горит этой идеей. Если бы это можно было, это реально бы продлило жизнь людей, повысило качество их жизни.

205: Позвольте перейти ко 2 теме. Качественное образование это стратегическая основа любого государства. Как мы видим на международных примерах, сегодня все больше и больше общей системы образова.

206: Начинают активно применять системы искусственного интеллекта. И позволю себе 1 только отступление. Вот Китай стал 1 страной в этом году, который с 1 сентября ввёл в качестве обязательного предмета с 1 по деся,

207: 5 класс предмет изучения искусственного интеллекта. Они издали целую серию учебников, которые мы сейчас изучаем, перевели на русский язык, изучаем и, конечно, думаю, что это хороший пример того, как нужно готовить

208: Новое поколение, и я хотел бы попросить передать слово новому нашему новому спикеру Наталье трояновской это наш гость из Нижнего Новгорода.

209: Наталья является заместителем директора школы номер 186 Нижнего Новгорода, и она продолжает быть учителем математики Наталья, прошу вас.

210: Добрый день, Владимир Владимирович. Герман Оскарович, добрый день. Уважаемые участники конференции. Я заместитель директора и учитель математики нижегородской авторской академии.

211: Школы, мы обычная общеобразовательная школа, которая реализует федеральные образовательные программы.

212: Мне самой иногда бывает трудно поверить, но я работаю в образовании уже более 20 лет. В нашей школе. Мы стараемся сделать так, чтобы каждый ученик нашёл своё призвание и раскрыл свой талант. Но уделить достаточное.

213: Внимание всем ученикам иногда бывает очень непросто. Пожалуйста, поднимите руки те, у кого двое и более детей.

214: А теперь те, кто считает, что у них одинаковые интересы, увлечения, мышление.

215: Я с вами солидарна, как мама троих сыновей. Я могу сказать, что каждый ребёнок уникален в течение всей своей профессиональной деятельности. Меня всегда волновал вопрос как обучать класс, в котором

216: 30 и более учеников, где одни успешнее и им нужно двигаться вперёд, а другим нужна значительная практика, чтобы не отставать, как учесть интересы каждого ребёнка что если 1

217: 1 лучше 1 раз увидеть, чем 100 раз услышать, а другому обязательно нужно сделать что-то самому или другая ситуация 1 не может усидеть на месте, а другой предпочитает, чтобы его пока не спрашивали на уроке.

218: Проблема персонализации образования привлекает педагогов всего мира. Мы мечтаем об этом уже сейчас с помощью цифровой образовательной платформы мы можем отслеживать учебную активность.

219: Учеников и определять задания, вызывающие наибольшую трудность или даже ступор, и учитывать все это при проектировании урока. Раньше подготовка к уроку у меня занимала целый час. Мне нужно было проанали

220: Анализировать работы, определить перечень трудностей, составить систему упражнений. План урока. Сейчас с помощью данных, анализируемых искусственным интеллектом. Я делаю это значительно быстрее. 2

221: Проблема это мотивация. Я вижу, что сами дети изменились. Они другие. Мои ученики каждый раз удивляются, почему время урока математики заканчивается так быстро. Они, да.

222: Же хотели писать письмо министру о продлении урока. Сила мотивации. Я думаю, что да, мы уверены, что с помощью искусственного интеллекта мы сможем не только эффективнее обучать, но и

223: Ещё и формировать мотивацию, как на практике мы, учителя, уже сейчас используем следующие решения. Приведу 3 разных примера на уроках математики. Адаптивная модель, которую мы апроби,

224: Помогла нам понять проблему нестабильных результатов при решении задач с прямоугольным параллелепипедом диагностика показала, что в целом у учащихся сформированы наглядные представления, однако.

225: Есть сложности с переводами единиц измерения, конечно, все это влияет на результаты, при этом мы заметили, что в целом учащиеся умеют применять свойства объёма, хотя и допускают вычислительные ошибки.

226: Или другой пример анализ нейросетью текстов позволяет моим коллегам уже сейчас на уроках литературы изучать искусственный интеллект и обсуждать выводы, которые он делает, глубокие, а порой ошибочные.

227: Очень интересно сравнивать выводы искусственного интеллекта с классическими критиками и строить своего рода нейросеть. Конечно, это мотивирует учащихся построить план обучения нейросети.

228: Или на уроках информатики наш десятиклассник Владислав сейчас создал свою нейросеть, которая преобразует аудиозапись урока в краткий конспект.

229: И ещё 1 проблема, 3, которую мы видим, это нагрузка учителя и учащихся. Нагрузка учителя составляет более 46 часов. При этом преподавание это половина. А если взять моло?

230: Педагогов, за которыми я наблюдаю в течение этого года, то их нагрузка вырастает ещё на треть. Посмотрим на нагрузку учащихся. Когда я училась в 10 классе, у меня было 10 предметов сейчас

231: У моего сына их 16, при этом обязательной является внеурочная деятельность, которая составляет до 10 часов в неделю. То есть общая нагрузка учащихся выросла кратно, при этом ещё нужно

232: Развивать навыки 21 века, например, мягкие и цифровые. Приведу пример, как мы это делаем. Учащимся предлагается сгенерировать изображение по теме урока, работая в паре с одноклассником у них форм.

233: Формируется навык работы в команде, а обсуждение возможных вариаций этого изображения способствует развитию креативного мышления как сделать так, чтобы нагрузка была оптимальной, а содержание соответствовало вызовам времени.

234: Сразу представляется ситуация учитель 1 в классе, ему нужно помочь построить траектории, определить задания нового содержания. Очевидно, что уделить за 40 минут внимания всем ученикам просто.

235: Просто невозможно. Нужны ассистенты, цифровые помощники. И здесь нам поможет искусственный интеллект. И ещё 1 проблема. Последняя на сегодня 1 мой знакомый работает в поселковой школе и совмещает

236: Преподавание разных предметов обж, физкультура, технология или другой пример в регионе есть малокомплектные школы, где учащиеся разных возрастов обучаются, у 1 учителя очевидна проблема.

237: Доступности качественного образования платформенное решение, на наш взгляд, помогло бы обеспечить качественное образование учащимся независимо от территориальности, безусловно.

238: Искусственный интеллект поможет в будущем не только решать рутинные задачи, но и создавать контент, который будет учитывать межпредметные связи, иметь прикладную направленность.

239: Персонализация, мягкие навыки, опыт использования искусственного интеллекта станут неотъемлемой частью жизни учителя и учителя, и ученика. У меня тоже есть мечта. Я

240: Я мечтаю, чтобы образование было персонализированным, чтобы ученики учились с удовольствием, учителя с удовольствием работали и чтобы каждый ученик нашей страны смог получить доступное образова.

241: Образование, независимо от того, где он живёт и учится, это будет способствовать прорыву в образовании и отразится на развитии всей страны.

242: Губернатор помогает вам, как, как? Ну нет, то, что вы рассказываете, то, что вы делаете, ясно, что помощь есть, но вот чего бы ещё хотелось?

243: Помогает, конечно, нас очень хорошо поддерживает Глеб Сергеевич, и мы надеемся, что это продолжится.

244: Губернатор помогает вам, как, как помогает? Конечно. Ну нет, то, что вы рассказываете, то, что вы делаете, ясно, что помощь есть, но вот чего бы ещё хотелось? Нас очень хорошо поддерживает Глеб Сергеевич, и мы надеемся, что это продолжится.

245: И все наши начинания по апробации вот перспективных проектов, они будут продолжены, сказали, очень

246: Вот в практическом плане, как это организовано? Вот как до вас доходят те возможности, о которых вы сейчас

247: И все наши начинания по апробации вот перспективных проектов, они будут продолжены вот в практическом плане, как это организовано? Вот как до вас доходят те возможности, о которых вы сейчас сказали очень

248: Интересуются инновационными проектами, стараются поддерживать учителей из школ.

249: Не понятно, вот кто непосредственно внедряет вот это все, что, о чем вы сейчас рассказывали. Да, да, да. Вот кто это делает? Не вы же.

250: Слово.

251: Интересуются инновационными проектами, стараются поддерживать учителей. Мне понятно, вот кто непосредственно внедряет вот это все, что, о чем вы сейчас рассказывали из школ. Ну, ну да, вот кто это делает? Не вы же, ну, сейчас слово

252: Да, понятно. Разработчики говорят. Спасибо большое. Очень интересно. Успехов вам.

253: Да, в нижегородской области с 19 года активно этими вопросами занимается наша школа и школа номер 27 города Дзержинска.

254: Да, в нижегородской области с 19 года активно этими вопросами занимается наша школа и школа номер 27 города Дзержинска. Понятно. Разработчики говорят. Спасибо большое. Очень интересно. Успехов вам. А кто разраб?

255: Мы сейчас, Владимирович, как раз у нас следующий выступающий, это разработчик Владимирович, мы на самом деле за последний год сделаны огромные шаги вперёд с министерством.

256: Образования и науки очень много сделано с точки зрения вовлечения вузов и совместной работе по разработке новых как раз моделей и новых алгоритмов для искусственного интеллекта, а с министерством просвещения.

257: Многое делаем с точки зрения разработки платформы для школ. И вот я хочу предоставить слово как раз разработчику такой платформы. Это Кожемякин Владислав, он является

258: Руководитель руководителем платформы СберКласс, на которой как раз работает Наталья. И, собственно говоря, последние годы ребята сделали хороший прогресс во внедрении, в том числе искусственного интеллекта в неё

259: Владимир Владимирович, Герман Оскарович, здравствуйте. Меня зовут Владислав Кожемякин. Как сказал Герман Оскарович, я отвечаю за цифровую образовательную платформу СберКласс. Примеры натальи очень откликаются мне, потому что из общения с учениками и учителями мы знаем, что есть очень высокий запрос на индивидуа.

260: Подход на помощь учителям с рутиной. И если посмотреть глазами ученика, то когда в классе, например, 1 учитель и 30 детей, очень сложно уделить достаточное внимание каждому. И здесь как раз приходит на помощь технологии искусственного интеллекта, которые анализируют данны

261: О навыках, интересах, предрасположенностях детей и создают такой образовательный опыт, который повышает эффективность и интерес учеников так, по данным многих исследований, искуственный интеллект персонализации позволяет повышать эффективность от обучения в среднем на 30 проценто.

262: И, повышая вместе с этим вовлечённость учеников и снижая их стресс, тревогу, а если посмотреть глазами учителей, то мы знаем, что сейчас, в современное время учителя очень перегружены большим количеством активностей рутины и искусственный интеллект.

263: Помогает и здесь, потому что может помочь с автоматизацией там проверки домашних работ, подготовки контрольным, генерации заданий, аналитики разных отчётностей. И мы знаем, что по нашему опыту, по данным наших коллег из

264: 3 когда учителя начинают работать с искусственным интеллектом в 1 раз, в 1 очередь такая возникает эмоция насторожённости, скепсиса, но как только они осваиваются, они не хотят возвращаться в привычный способ обучения и пример натальи очень показательный.

265: Поэтому моя мечта сделать так, чтобы ученики от обучения получали удовольствие, это было таким увлекательным путешествием, чтобы обучение мотивировало развиваться, не создавалось ощущение такого тяжёлого обязательства, чтобы каждый ребёнок наш.

266: Стране получал возможность к индивидуальному подходу вне зависимости от условий, а преподаватели имели возможности больше времени посвящать детям и их обучению. Спасибо.

267: Ну, Владимирович, мы тоже здесь совместно с министерством просвещения обсуждали эту тему и говорим, что наша мечта это вытащить детей из социальных сетей, тик тока и так далее, и так далее, и сделать процесс

268: Обучение настолько увлекательным, чтобы они тратили время на полезные навыки, а не на времяпрепровождение. И, собственно говоря, к сожалению, где они очень сильно теряют свои когнитивные способности.

269: И, Владимирович, я, вы сказали, в отношении региональных активностей. Вы знаете, у нас за последний год очень большие изменения здесь происходят, потому что, честно говоря, вот

270: Не знаю, что именно может быть, все активности вместе взятые за последний год. Мы просто все компании, члены альянса, подверглись огромному спросу со стороны Губернаторов и на самом деле.

271: Это очень здорово, потому что в очень большом количестве регионов сейчас идёт изучение, подготовка, подготовка, в 1 очередь управленческого персонала, членов правительства, муниципальных руководителей и затем уже

272: Привлекаются к этому процессу и предприятия, и предприниматели, и все сегодня в 1 голос говорят о том, что искусственный интеллект управлении это ещё 1 прорыв, прорыв в сторону повышения эффективности принятия управл.

273: Управленческих решений и, соответственно, в целом повышение эффективности правительства. И я хотел бы пригласить нашего следующего докладчика. Это

274: Алёна, она руководитель направления Сбера и который расскажет о применении больших языковых моделей в сфере государственного управления, пожалуйста.

275: Уважаемый Владимир Владимирович, Герман Оскарович, дорогие участники нашей конференции, спасибо за возможность выступить сегодня с этой темой. Я с детства увлекаюсь.

276: Иностранными языками и переводом, и как хобби я перевожу тексты с разных Языков. И настолько прорывное движение искусственного интеллекта, генеративных моделей в последнее время, что

277: Даже онлайн переводчики переводят лучше, чем я. И сейчас нашу конференцию на другие языки мы тоже переводим с помощью искусственного интеллекта, и становится понятно, что те, кто использует искусственный интеллект в своей работе, будут

278: Иметь преимущество над теми, кто этого не делает, это прекрасно понимают и наши замечательные партнёры из московской области, когда мы вместе прорабатывали в рамках дизайн сессий направления, по которым лучше всего начать внедрять.

279: Искусственный интеллект в московской области мы задались вопросом в сфере госуправления. Чего хотят наши граждане?

280: Наши граждане хотят быстрых, точных и персонализированных ответов на их проблемы да, понятно, что часть вопросов очень личная и требует бережного человеческого общения.

281: Очень бережного подхода, но при этом 70% всех вопросов носят справочный характер. Это такие вопросы, как, где моя социальная карта? Положена ли мне субсидия и эти простые вопросы можно и

282: Нужно отдавать искусственному интеллекту, делегировать.

283: Благодаря нашим партнёрам из московской области нам довольно быстро удалось обучить большую языковую модель Сбера GigaChat отвечать на вопросы граждан по социальной тематике у нас был сет из 150.

284: Тысяч пар вопросов и ответов и 20 профильных специалистов с московской области провели на платформе разметки больше 1250 часов, чтобы помочь отследить генерации и сделать их наиболее точными и достоверными.

285: Как мы этого достигли? Мы использовали дообучение с подкреплением. Это когда для модели искусственного интеллекта в каждом конкретном случае мы показываем, какой именно ответ является правильным. Но когда мы начали проверять генерации нашей 1 модели, мы поняли, что

286: Нам не хватает фактуры, и для этого мы создали ещё модуль информационного поиска, который позволяет нам обращаться к нормативно правовым Актам и цитировать релевантные источники. Это как если бы вы пришли в библиотеку и вам не просто выдали.

287: Нужную книгу, но ещё открыли на нужной странице подчеркнули текст, который вам, вам, вас интересует, и вам не пришлось бы это делать самостоятельно.

288: Большие языковые модели и искусственный интеллект применяют в госуправлении в других странах, например, в Бразилии, для борьбы с коррупцией. Там искусственный интеллект отслеживает связи чиновников с законтрактованными фирмами, а в

289: Великобритании искусственный интеллект выявил и обработал задержку больше 30000 пенсий. В случае ручного труда это потребовало бы десятки тысяч часов работы людей в южной корее, например,

290: Чат боты автоматически уведомляют граждан о положенных им субсидиях, но и в России уже активно идёт внедрение на уровне регионов.

291: Есть регионы, лидеры, и это такие регионы, как московская область, конечно, Москва, татарстан, сахалин. На сахалине трансформируется весь Остров целиком, и они стремятся стать маяком.

292: Ение именно российских решений в сфере искусственного интеллекта в других регионах внедряют решения, которые занимаются экологией, здравоохранением, то, что, о чем говорили мои коллеги и мы

293: Стараемся в этом помогать. За последний год мы с коллегами, с партнёрами, в том числе из альянса, в сфере искусственного интеллекта, провели 48 сессий дизайн мышления, в рамках которых мы помо,

294: Могли регионам найти те сферы, в которых приоритетные решения можно начать внедрять уже сейчас, и, если сравнивать с конференцией предыдущего года эйджей 20 22, мы в основном вели диалог с единицами.

295: Сейчас же происходит более 500 внедрений решений в 67 регионах России, и это, это вдохновляющие цифры, и это вдохновляющий результат всего лишь за год. Государство тоже сделало огром.

296: Рывок. И поскольку появляется большое количество разрозненных данных для их систематизации, обработки и повсеместного внедрения, создана платформа ГосТех.

297: С её помощью будет легче внедрять готовые решения на уровне, в том числе регионов, министерств, ведомств.

298: Вы знаете, вот именно систематическое внедрение и развитие искусственного интеллекта во всех 3 элементах, это регионы, федеральные органы и бизнес. Это именно то, что поможет нам развить

299: Россию и сделать в России лучшее государственное управление в мире. Я искренне верю в это, я хочу этим заниматься. И я считаю, что у нас уже получается Россия как страна без бюрократии.

300: Россия, построенная на искусственном интеллекте и больших данных именно с анализом больших данных. Я считаю, что это то видение России, к которому мы все можем стремиться.

301: Спасибо, а не возникли новые?

302: Россия, построенная на искусственном интеллекте и больших данных именно с анализом больших данных. Я считаю, что это то видение России, к которому мы все можем стремиться. Спасибо, а не возникли новые

303: Бюрократия, бюрократия.

304: Искусственного.

305: Интеллекта счёт. Спасибо.

306: Очень хороший вопрос, мы зададим это модели и посмотрим, какие какой есть анализ на этот.

307: Бюрократия, бюрократия искусственного интеллекта. Очень хороший вопрос. Мы зададим это модели и посмотрим, какие, какой есть анализ на этот счёт. Спасибо. Спасибо вам.

308: Уважаемые коллеги, конечно же, когда мы говорим об искусственном интеллекте, мы, конечно же, должны вспомнить о том, что сегодня все наши модели фундаментальные модели, о которых здесь

309: Говорится, они являются гигантскими не только по объёму данных, но и по сложности своей архитектуре мы, когда создали 1 1 модель GigaChat, 1 версию.

310: Хотели его её предоставить рынку, но увидели, что нам нужно создать огромную модель цензора, потому что иногда ответы, которые выдавала модель, они были, скажем так, не вполне политкорректны. Потом, когда мы

311: Углубились в проблему безопасности. Оказалось, что, конечно же, есть огромное количество таких сфер, в которых искусственный интеллект не должен ни в коем случае быть помощником. Это всевозможного рода преступники. Вопросы как изготовить те или иные

312: Там наркотические препараты или взрывчатку и так далее, и так далее. И у нас процесс создания такого рода цензора занял практически 6 месяцев, и все это усложняет вычислительный процесс, делает огром

313: Нагрузку на вычислительные мощности, которых и так не хватает. И здесь, конечно же, не обойтись без науки. И я хотел бы попросить выступить представителя науки Александра Гасникова.

314: Ректора Иннополиса, который в этом году как раз победил в 1 из номинаций нашей

315: Конференции как автор наилучшей статьи в области искусственного интеллекта, он является математиком, заведующим кафедрой мфти, вот только назначен ректором монополиса, с чем, наверное, можно Александра поздра.

316: Поздравить он является 1 из специалистов в области оптимизации моделей оптимизационных моделей математики пожалуйста, Александр.

317: Здравствуйте, Владимир Владимирович. Здравствуйте, Герман Оскарович. Здравствуйте. Уважаемые коллеги. Действительно, я занимаюсь оптимизацией. Долгие годы ей занимался в Московском физико техническом институте.

318: Работаю также в институте системного программирования российской академии наук. И, конечно, мы уже сегодня слышали слово революция, когда она произошла. Ну вот, наверное, можно официально сказать, она произошла 30 ноября, 22.

319: Года, когда был запущен chat gpt. А что такое, как формализовать понятие революция? Почему это революция? Вот что поменялось по сравнению с тем, что было? Ну, кстати сказать, в России появились конкуренты, которые то

320: Уже, можно сказать, у нас сделали революцию. Так в чем же заключается эта революция? Ну, принято считать, что революция это когда, общаясь с этой диалоговой системой, ну, задавая вопросы, получая ответы, мы не можем распознать, с кем мы общаемся. Это

321: Нам человек отвечает или машина? Ну и я сам в этом убедился, каким образом я занимаюсь наукой, мы пишем статьи. Ну вот у нас весной дедлайн по конференции, ведущей в мире конференции по искусственному интеллекту, мы решили

322: Похулиганить немножко и попросили, значит, искусственный интеллект. Вот большую генеративную модель, большую языковую модель помочь нам написать эту статью. Попросили написать введение, попросили доказать часть теорем. Ну, было немного лень это делать самим попросили.

323: Естественно, она ошибалась, но через несколько итераций она поняла, что мы от неё хотим. И в конечном итоге она, ну, какую-то часть статьи просто полноценно помогла написать. Давайте на минутку задумаемся, что произошло. Мы изучаем искусственный интеллект, мы попросили

324: Интеллект, помочь нам изучать искусственный интеллект. В общем, по моему, интересно, статья прошла, если что, на конференцию, но на самом деле тут очень много было сказано, по моему, очень хороших, правильных слов. Мне это очень бли,

325: Но всегда как-то хочется подсветить на самом деле какие-то возможные сложности, проблемы, которые могут быть у нас, которые вот куда надо, может быть, вложиться или как-то особо рассмотреть их. И ну вот мы видим 4

326: Таких Пласта. Работа с данными, вычислительный ресурс. Алгоритмы люди. И давайте начнём с работы, с данными. Когда мы говорим про данные, то, ну естественно, сложно конкурировать. Если мы берём интернет, английский, китайский, ну меньше просто у нас

327: Текстов на русском языке, а, например, для обучения того же chat gpt, по моему, использовалось около 200000000 страниц формата, a4, естественно, правильным образом предварительно отобранных, подготовленных. Вот, то есть здесь сложно конкурировать более

328: Того, здесь ещё требуется определённое вот доверие, о котором тоже была речь. И здесь, кстати сказать, у нас задел есть у нас 1 из центров вокруг доверенного искусственного интеллекта. Что касается вычислительных ресурсов, то здесь тоже сложно объективно конкурировать. Я выделю

329: Вот эти 2 Пласта таким образом, что, ну, действительно, на западе банально больше просто видеокарт, они их сами там печатают. И, ну, в общем, получается, что вроде как сложно с этим, на самом деле у нас есть

330: В стране некая технологии, так сказать, альтернативные вычислительные технологии, в том числе базирующиеся на оптических сопроцессорах. Ну, по сути, это аналоговые такие устройства. Не буду сейчас про это говорить, но что замечательно, я вот узнал сам недавно.

331: То это в некотором смысле продукт, который есть вот в регионах, просто есть вот регионы в стране, которые могут это производить, но теперь хорошее. Вот это как бы были такие ложки дёгтя теперь хорошее. И тут я могу привести очень

332: Много примеров, мне очень сложно удержаться, чтобы выбрать какой-то 1, но я давайте из собственной практики приведу пример. Вот что такое большая языковая модель. Ну фактически это функция, она на вход получает, не знаю, некоторый текст, допустим, она его представляет в виде вектора. Потом с этим вектором начинаются какие-то преобра,

333: Образование, ну скажем, умножение на какую-то матрицу весов, вот обучение нейронной сети это подбор матрицы весов. И вот такая суперпозиция. Значит, понятно, что если у нас, например, 80 или 100 там миллиардов параметров весов, то

334: Количество таких умножений, вычислений, обучение их, то есть подгонка под то, чтобы эта модель с заданным входом соответствовала заданному выходу. И вот мы на там, я не знаю, миллиардах каких-то элементах выборки подгоняем. Понятно, что это огромная вычислительная задача, Зада.

335: Задача оптимизации, чтобы её решить, нужны алгоритмы. Так вот, в зависимости от того, насколько хороший мы алгоритм выберем, мы можем существенно сэкономить время. Более того, в современном мире практически никто не решает. Ну, я не знаю, как такие задачи решать на 1 машине, естественно.

336: Данные распределяют. Возникает проблема с коммуникацией. Затраты на коммуникацию, надёжность, доверенность, что это никто не так сказать, не атакует. Это огромное количество проблем, разработка быстрых алгоритмов и надёжных. И вот надо

337: Сказать, что у нас в стране здесь есть огромный задел, и в том числе мы сами видели, как это все работает, это ускоряет вычисления, ну, в разы, в разы, чисто за счёт алгоритмов. Вот. И надо сказать, что-то, что сейчас уже есть в стране, это, например,

338: Центры, исследовательские центры. Вот по искусственному интеллекту. Если все это вместе, такая синергия будет с регионами, мне кажется, это будет очень важная история, особенно в разработке каких-то новых бакалаврских программ подготовки школьников для того, чтобы

339: Мы достигли Нужных показателей. Извините, я сейчас немножко ускорюсь, потому что чуть чуть задерживаюсь. И вот, ну, это мне очень важно сказать, это, наверное, самое главное, что вот я хотел сказать, это кадры, потому что, ну, собственно, что такое алгоритм?

340: Откуда они берутся? Их делают люди, живые люди. Этих людей надо готовить, как они готовятся, начиная со школы. А что нужно, чтобы быть будущим специалистом по искусственному интеллекту? Наверное, математика, информатика. И если мы посмотрим на

341: То, сколько у нас сейчас специалистов по, ну, школьников, которые нацелены на вот эти дисциплины и демонстрируют какие-то успехи, то в 5 классе это 100000, ну, приблизительно по результатам школьного этапа всероссийской олимпиады. Если мы посмотрим на 11

342: Класс это 10, 15000. Вот бегущая строка. Министерство образования науки, значит, считает, что должно быть 15500 специалистов каждый год по искусственному интеллекту. Но если мы на выходе сейчас имеем 10, 15000 из 11 класса,

343: Они же ещё как-то частично отсеиваются в институте. Значит, очевидно, что эта воронка объективная воронка, потому что прогресс, который вот мы сейчас сталкиваемся, это, это все с этим сталкиваются. То есть не то что вот у нас такая проблема, это общеизвестная проблема, но

344: Её надо решать. Вот задача эту воронку как-то расширять, а как это можно делать? Ну, собственно, здесь есть несколько пунктов, о которых, ну, совсем нет времени говорить, но я как бы вот, ну, душой прочувствовал, что это правда чрезвычайно важно прививать

345: Вкус к науке, Любовь, я бы даже сказал, к науке, к знаниям, уже начиная со школьной скамьи. Это популяризация. У нас есть выдающиеся популяризаторы в стране, масштаб деятельности которых, на мой взгляд, можно шкалировать. То есть лауреаты премий международных. Это действительно возмож.

346: Можно, на мой взгляд, то есть их ещё, как сказать, не по полной используют, не все соки выжали, а можно ещё дожать выделение грантов учителям, что важно в регионы. Это очень важная история, потому что основное проседание вот в этой воронке это небольшие города и, ну, в общем,

347: По сути, это вот регионы с центрами. Все хорошо. Вот мне кажется, что у нас есть у нас страна Талантов, у нас есть колоссальные возможности. И общаясь вот предварительно готовясь к этому выступлению. Вот с коллегами, я

348: Ну, в общем, я понял, что настрой очень хороший, и просто вот, ну, как бы, надо объединиться и сделать. Ну, а предыдущие докладчики говорили про мечту. Ну, знаете, наверное, я тоже скажу, у меня как бы, мечта как учёного с помощью

349: Своего естественного интеллекта, понять искусственный, как что лежит в основе искусственного интеллекта, а как ректора новоиспечённого. Собственно, сегодня, по моему, приказ вышел, значит, мечта другая расширить эту воронку. Но это как-то такое

350: Ну, это бездушевно, вот душевно, это вот просто понять, что в регионах реально очень много талантливых детей, маленьких детей, первые там даже классы, из которых можно сделать действительно, ну, ну, просто, ну, ну, ну, максима.

351: Мально талантливых людей, которые принесут стране пользу. И сейчас это к этому все идёт, много чего делается, но можно больше. Вот я как бы, моя мечта, чтобы это вот реализовалось в той степени, в которой это нужно стране. И вот хочется вот чтоб так было, извините, что

352: Задержался просто вот как наболело. Не, не, не, спасибо.

353: Я не знаю, у нас министра просвещения здесь нет. Предпочёл сегодня тогда не присутствовать после вашего разговор.

354: Да, я вчера с ним говорил, очень хорошо поговорил.

355: Как не связано?

356: Я не знаю, у нас министра просвещения здесь нет. Да, я вчера с ним говорил, предпочёл сегодня тогда не присутствовать. После вашего разговора очень хорошо поговорил.

357: Он к нам приедет в Казань, в Иннополис, в декабре, он, он, ему крайне все это было близко. Мы запланировали там полчаса поговорить, говорили существенно больше с еленой владимировной шмелёвой. Говорили, с Дмитрием николаевичем, говорили, ну, в общем, работа идёт. Угу. Работа идёт, я

358: А что вы у него попросили? Только начинающий ректор ещё на.

359: Знаете, я как бы плохо умею просить, если честно, я, я как бы, вы, да, я начинающий ректор, понимаете? Ну вот что я могу сказать. Ну вот я понимаю, что есть простая идея.

360: А что вы у него попросили? Знаете, я как бы плохо умею просить, если честно, я, я как бы, вы только начинающий ректор ещё на, да, я начинающий ректор, понимаете? Ну вот что я могу сказать. Ну вот я понимаю, что есть простая идея.

361: Вот я по своему опыту могу сказать, вот когда-то была программа мегагрантов, да, вот 10 лет назад, почему была она и существует, ну, имеется ввиду 1 волна 1, да, действительно, она существует. 1 волна, когда ведущий учёный приезжает. Вот простая информация, это совершенно не готовил.

362: Мегагрант, который был на физтехе, профессор спокойно его ввёл, он привёз несколько выдающихся мирового уровня учёных 3, 3 или даже 4 центра, которые искусственного интеллекта сейчас существуют. Где-то половина статей, которые эти центры делают. Это делают люди, воспитанные в рамках этого

363: Лаборатория, то есть давайте ещё раз задумаемся, если удачно во что-то вложиться, финансирование было 150000000 в год, то эффект от этого это половина, во всяком случае, научный трек половины центров. Ну это вот факт. Вот понимаете, вот в этом смысле я вижу

364: Так что если в регионы действительно привести яркого человека, стимулировать каким-то образом, то есть выставить правила игры таким образом, чтобы как бы, ну, как деваться было некуда и надо было в регионах что-то развивать науку, искусственный интеллект.

365: Я глубоко убеждён, что это, это действительно будет иметь очень серьёзный эффект, потому что огромное количество талантливых детей вот там, ну, не всегда имеет возможность просто получить нужные знания, а талантливые ребята, которые собраны в том числе в этих центрах, если их как-то стимулировать,

366: Разносить знания. Я сам этим занимался и понимаю, мне это очень нравится. Я чувствую, что это востребовано. Это, по моему, будет иметь эффект. Поэтому я бы хотел попросить, чтобы у регионов такая возможность появилась. Я сам из Москвы, у меня все хорошо. Вопрос, зачем мне в регионы? Ну вот как сказать,

367: Душа так лежит, и я чувствую, что если, а таких людей много, кстати сказать, вот если так объединиться, это будет очень круто для страны. Я это чувствую из того, что вы сказали, я делаю несколько выводов. 1, мы не зря создали систему.

368: Этих грантов, да, она есть, работает, результаты даёт уже хорошо. Вот. А что нужно для того, чтобы, чтобы регионы соответствующим образом отреагировали. Спасибо большое. Садитесь. Спасибо.

369: Давайте, давайте спросим у Губернаторов, которых я вот вижу на переднем здесь.

370: Ряду сидит, сидят некоторые губернаторы. Андрей Юрьевич, как у вас это развивается? Дайте, пожалуйста, микрофончик.

371: И что нужно? И что вы могли бы сделать дополнительно, чтобы вот привести в регион таких вот ярких, интересных, Нужных людей? Ну, к счастью, у нас есть физтех в Долгопрудном и есть

372: Специализированные школы есть кванториумы, есть специальные подразделения, где очень одарённые ребята обучают детей и программированию как следствие, робототех.

373: Техники и искусственному интеллекту, в том числе у нас, вы знаете, наукограды и Королев, и Реутов, и вся эта инженерная мысль там просто живёт. Наша задача ей уделять внимание, создавать условия

374: Для преподавателей, чтобы они приходили туда, и дети, чтобы имели доступ много или мало. У нас их много, мне кажется, кванториумов и таких научных центров не бывает. Владимир Владимирович, и запрос на них действительно существует. Что касается

375: Использование искусственного интеллекта, то у нас в команде есть специалисты, так же как они есть у Сбера и у Москвы. Это молодые ребята, у нас в подразделении где-то 300, 350 программистов.

376: Ваяют все то, о чем говорили сегодняшние выступающие. Очень важно, чтобы они ваяли вместе со Сбером, потому что у Сбера есть возможность, они драйвер и уникальность заключается в том, что Сбер ездит по регионам на platform.

377: На которые они видят то или иное решение. Выезжает команда для того, чтобы коллеги могли также, почему 67 регионов, потому что, соответственно, Сбер предлагает продукты и внедряет. Я докладывал на прошлом.

378: Конференция. Владимир Владимирович. У нас было 9 продуктов искусственного интеллекта, сейчас их работает 27. В чем ключевая задача в том, что очень многие из них работают по сценариям. Ну то есть они не очень умные, как хотел

379: Хотелось бы собеседнику, вот вы, Александр, сказали, что хочется разговаривать с искусственным интеллектом и не отличать, что это машинный голос. И вот генеративный, если мы решение мега,

380: Если мы действительно внедрим то, о чем Алёна говорила, но это будет, конечно, победа, потому что это другого качества эффективность государственного муниципального управления, в частности, могу приводить примеры, Владимирович.

381: Ну, боюсь, что уже злоупотребляю у нас. Вот сейчас мы запустили помощника Женю в ЖКХ.

382: Он ещё у нас совершенствуется в феврале, очень надеемся, будет уже и заявку принимать от жителя, и может вызвать ту или иную службу, и сообщить об аварии, и получить фотоотчет, чтобы заплатить за ликвидацию этой.

383: Это, конечно, я в прямом эфире, наверное, говорю, и смело, но это цель, это задача. И со Сбером мы такие решения реализуем. В прошлом году было решение по мусору благодаря опять же, законодательному регу.

384: Регулировании. Спасибо федеральному собранию. Сегодня все, что едет в машине грузовой по московской области, мы видим на видеокамере. Соответственно, если к этой машине не прикреплён талон, то большая вероятность, почти абсолютная. Что это

385: В лесу будет выброшено, потому что искусственный интеллект анализирует, есть ли у машины талон и есть. Соответственно, вся эта работа, связка проходит. Мне кажется, это очень важная работа. Я хочу вас поблагодарить, потому что после таких

386: Конференции идут конкретные поручения по тем самым нормативным Актам, законам и подзаконна, которые позволяют реализовывать искусственный интеллект. И если я могу себе позволить в завершение, вот мы с максутом разговаривали

387: В этом году говорят, что примут закон. Есть все основания полагать государственная дума. Смысл его заключается в разметке данных. Дело в том, что если размечать данные, то есть готовить вот что происходит, что хорошо, что плохо.

388: Соответственно, будет мы будем на единой платформе, Владимир Владимирович, то скорость внедрения искусственного интеллекта, как я это понимаю, я тоже не глубокий профессионал, будет совершенно другой. И если бы такое решение, такое поручение

389: Было дано, то тогда все регионы и все институты могли бы на открытой базе эти сет боксы, да, называется

390: Да, ну вот эти сайты создавать, мне кажется, это бы тоже привлекало, в том числе и специалистов. Угу. Спасибо. Ну, что касается московской области, то интеллектуальный багаж, инфраструктура, интел.

391: Создавалась в московской области десятилетиями. Ещё и у вас есть база, которую можно использовать. Но, к сожалению, очень много регионов, где развитие шло по другим направлениям. Ну, в частности, в сибири. Сергей

392: Евгеньевич, как у вас в кузбассе эта работа построена или может быть построена в ближайшее время, чтобы привлечь людей увлекающихся интеллектуальных, надо сделать 2 вещи амбициозную задачу и

393: Поставить, дать им возможность в рамках этой амбициозной

394: Евгеньевич, как у вас в кузбассе эта работа построена или может быть построена в ближайшее время, чтобы привлечь людей увлекающихся интеллектуальных, надо сделать 2 вещи, поставить амбициозную задачу и дать им возможность в рамках этой амбициозной

395: Задачи проявлять себя и добиваться результатов мы в кузбассе поставили амбициозную задачу мы раньше были всемирным полигоном для использования новой техники всех мировых компаний в области разведки, добычи, транспортировки, переработки твёрдых полезных ископаемых.

396: Энергетики транспорта, они к нам давали новую технику, наши инженеры давали им рекомендации, они это все у себя устраняли и так далее. Теперь они ушли, и мы поставили себе задачу сделать, превратить кузбасс, теперь такой инженерный

397: Центр для нашей России. Мы делаем свою инженерную школу, начиная с детского сада и сейчас приняли решение вместе со Сбербанком. Будем делать ии центр и хотим объединить инженерную школу параллельно с искусственным

398: Интеллектом. Вот тогда это выстрелит и даст очень большой эффект. И считаем, что современный инженер, который должен быть в базе, он должен алгоритмы построить и все должен разбираться и в искусственном интеллекте, и в экономике, и сочета.

399: Искусственного интеллекта вместе с профессиональным инженерным центром. Вот как раз это даст огромное движение вперёд. И люди, заинтересованные с удовольствием откликаются на эту идею. Сейчас проводили с 17 по 23 международную

400: Конференцию по изучению производительных сил кузбасса. Я даже не ожидал, какой потрясающий интерес в каждом из направлений, которые мы предложили. Так что в регионы люди поедут, если создать для этого простые условия. Спасибо. Спасибо.

401: Владимирович, с точки зрения подготовки кадров, вот мы с вами открывали школу 21 в Новгороде, буквально, наверное, месяца полтора назад, и мы получили ваше поручение.

402: Сказать, что у нас было с восторгом, оно принято в 12 регионах открыть школу 21. И вот с сергеем евгеньевичем мы договорились о том, что уже в 1 полугодии следующего года мы откроем школу, он такой человек.

403: Крепкий пришёл. Сначала будем развивать цифровые технологии, искусственный интеллект. Я говорю, у вас, у вас уголь, говорит, уголь был вчера, завтра будет цифра, и все. И поехали. И уже мы от него не смогли открутиться. Пришлось.

404: Рекордные сроки это делать на самом деле, но уголь тоже останется у нас уголь останется, да, он хочет построить 2 ногу. Сначала это звучало немножко странно. Теперь вот по прошествии уже, наверное, года полутора работы мы видим огромный прогресс яку

405: Да, сахалин. Огромные шаги делаются в якутии. Просто удивительная компетенция выросла Липецк и так далее. Вы знаете, когда самое главное, это вовлечённость губернатора. Вот если губернатор лично

406: Увлечён тогда в регионе все летит. И у меня такое очень хорошее настроение в этом, в этой части, потому что все больше и больше Губернаторов всерьёз этим озадачиваются. А значит будет прогресс. И на федеральном уровне у нас каждый понедельник

407: В 9 утра начинается в кабинете у Дмитрия николаевича Чернышенко с максутом игоревичем, потому что идёт строительство гостеха каждый понедельник, несмотря ни на что. И, конечно, за этот год сделан большой прогресс, огромное количество сложностей преодолели. И вот это

408: Все вместе соберётся. В конечном итоге, мне кажется, в новое качество. И Владимирович, ещё у нас 1 выступающий есть. Вы сказали, какие мероприятия. Министерство просвещения у нас проводит большую олимпиаду по искусственному интеллекту.

409: Мы помогаем это делать, и вот в этом году у нас как раз за буквально за неделю до конференции, победителем олимпиады стал очень талантливый мальчик Илья Гринюк.

410: Он учится в 11 классе общеобразовательной школы в Балашихе в московской области, и он занимается машинным обучением уже в течение ряда лет Илья победитель всероссийской олимпиады.

411: И, Илья, хочу задать вопрос тебе, почему ты решил заниматься именно искусственным интеллектом? Что тебя к этому подвигнуло и каким ты видишь своё будущее?

412: Да, хорошо, спасибо. Здравствуйте, Владимир.

413: Владимирович Герман

414: И, Илья, хочу задать вопрос тебе, почему ты решил заниматься именно искусственным интеллектом? Что тебя к этому подвигнуло и каким ты видишь своё будущее? Да, хорошо. Спасибо. Здравствуйте, Владимир Владимирович Герман.

415: Оскарович, уважаемые участники конференции. Меня зовут Гринюк, Илья, и мне 17 лет. Я стал абсолютным победителем всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту. Я очень люблю программирование и начал увлекаться им около

416: 3 лет назад в этом мне помогали мои преподаватели, наставники проектных школ. Я вместе с ними занимался проектами. Этот опыт был очень крут для меня, так как он впоследствии помог мне участвовать в олимпиадах. Я

417: Участвовал в них в 8 9 классе и в итоге в 10 классе стал призёром национальной технологической олимпиады, а уже в 11 стал абсолютным победителем всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту.

418: В будущем я хочу поступить на факультет компьютерных наук высшей школы экономики и продолжить своё профессиональное обучение именно там для того, чтобы внести свой вклад и принять участие в разработке и обучения больших языковых и мультимодальных.

419: Моделей. Мне это направление кажется очень интересным. И я вижу, насколько быстро оно развивается. Я хочу жить в этом будущем, в будущем, в котором моя мама, бабушка, да и все люди, в принципе, могли бы жить хоть по

420: 120 лет в будущем, в котором образование будет простым и очень эффективным. В будущем, в котором на людей будет сваливаться меньше рутины. Они будут уделять больше времени нужным вещам и

421: Будущем, о котором сегодня нам рассказали уважаемые спикеры, они меня очень вдохновили, и я им очень благодарен. Спасибо.

422: Илья, спасибо большое за ваш энтузиазм, ваши старания. Хочу пожелать вам успехов в будущих учебных успехов, в будущих открытиях. Ну и я хочу. Давайте ещё раз.

423: Поблагодарим всех наших спикеров.

424: И Владимир Владимирович, хотел бы вам задать вопрос, во первых, что вы думаете по поводу тех тем и мечты, которые затронули здесь наши спикеры? И позвольте вам задать вопрос, а какая

425: У вас мечта. Вот у меня мечта в том, чтобы все, о чем мы говорили, реализовалось. Вот 1 из последних спикеров, новый ректор сказал о том, что мы наблюдаем револю.

426: События в сфере цифры вообще в сфере искусственного интеллекта. Я сейчас не хочу давать определений, но ясно, что революция это какой-то резкий слом старых норм, правил, поряд.

427: Переход, как сейчас говорят, на новые, совершенно платформы, на новые законы для жизни всего общества и конкретного человека нам, конечно, никаких резких смен здесь Переломов.

428: Не нужен, нам нужна эволюция, но она должна быть организована быстро, качественно, эффективно на всех уровнях, на уровне бизнеса, на уровне муниципалитета, субъекта федерации, федеральных органов власти, во всех сферах жизни.

429: Жизни. Вот нам нужно к этому стремиться. И для этого мы должны сосредоточить на этом. Мы должны сосредоточить все свои интеллектуальные, административные и финансовые ресурсы, если мы хотим обеспечить будущее страны,

430: Хочу пожелать вам успехов. Спасибо большое. Спасибо большое.

431: Уважаемые коллеги, я хочу, во первых, вас поблагодарить за ежегодное участие в конференции. Ваше участие даёт огромное вдохновение большому количеству людей. Это, можно сказать и у чиновни.

432: Государственных служащих и о деятелях науки и бизнеса. И хочу вам тоже пожелать от всей души успехов, потому что от вашей работы очень сильно зависит процветание нашей страны, а

433: В соответствии с вашим пожеланием можете не сомневаться, мне кажется, что у нас есть все шансы в короткие сроки воплотить все то, что сегодня было здесь озвучено в качестве мечты. Спасибо большое спасибо, удачи и успехов.