0: Сегодняшняя встреча посвящена генеративному искусственному интеллекту в руках студентов и учёных. Кризис доверия или новые возможности. Я с удовольствием представляю нашего гостя эксперта. Это Юрий Викторович Чухович. Добрый день. Да, добрый день.

1: Кандидат физико математических наук, руководитель компании, думает, заведующий лабораторией номер 42 интеллектуального анализа данных института проблем управления Трапезникова российской академии наук сегодня мы с вами обсудим.

2: Использование генеративного искусственного интеллекта в образовании, в науке, какие есть риски и возможности. Также хотелось бы отметить, что эта тема актуальна в свете того, что все мы слыша.

3: По делу плачущей студентки. Так вот, я читала пост вроде у юрия викторовича даже в канале. Те, кто не подписан на канал юрия викторовича. Пожалуйста, я рекомендую подписаться. Ссылку в чате я приведу, очень интересно.

4: И сегодня так эта тема актуальна в период сессии студентов и сдачи вкр. Мы поговорим о том, как превратить искусственный интеллект вот в инструмент персонализации, обучения и драйвер для научных исследовани.

5: А также какие организационно этические шаги, что делать преподавателям и учёным прямо сейчас и как сохранить доверие к качеству образования науки в эпоху искусственной оригинальности? Юрий Викторович готов ответить на ваши вопросы?

6: В конце выступления мы обязательно все разберём, пожалуйста, можно использовать опцию вот раздела вопросы, либо чат мы все увидим и будем разбираться. Пожалуйста, Юрий Викторович. Да, спасибо огромное, да.

7: Давайте, давайте начнём. Ага, да, спасибо. Вот моя презентация, ну, собственно, действительно, общее место. Последние, там, 3 с половиной года, так или иначе, жизнь в научно образова.

8: Среде проходит, ну, скажем так можно сказать, даже не на фоне, а с очень глубокой вовлечённостью в искусственный интеллект. Вот давайте мы, да, сегодня об этом поговорим, собственно, чуть чуть о себе

9: Я окончил физико технический институт, затем аспирантуру вмк и защитил кандидатскую диссертацию в вычислительном центре российской академии наук. Собственно, с 2 в 2005 году я руководил разработкой системы антиплагиат. И вот после

10: Следующие 19 лет руководил компанией антиплагиат, в прошлом году, в 2025 я и ядро команды мы ушли из компании антиплагиат и основали свою компанию.

11: И в сентябре прошлого года у нас, ну, мы выпустили, скажем так, одноимённый продукт, созвучный русскому слову думай, девиз, думай, пиши и проверяй, и

12: Как алгоритмы в рамках института проблем управления имени Трапезникова, так и промышленные коммерческие решения. Вот в рамках компании дуней, собственно, давайте обсудим

13: Что у нас происходит? Ну, очевидно совершенно, что студенты массово используют сервисы искусственного интеллекта. Я думаю, что многие помнят, наверное, 1 такую нашумевшую в России историю.

14: Со студентом рггу, который вот, ну, может быть, не 1 сгенерировал свой диплом, но, по крайней мере, история этого диплома, наверное, стала такой 1, наиболее шумно разошедшейся историей.

15: Вот в части генерации и с тех пор эта ситуация, ну, скажем так,

16: Очень сильно распространилась по всем опросам. Вот по состоянию на там 26 год более 90% студентов используют генеративные и причём сразу оговорюсь, нельзя. Ни в коем случае нельзя говорить, что это

17: Какая-то бездумная генерация, довольно много задач решается с помощью генеративных моделей, ну, скажем так, полезных, этичных, правильных, в частности, это объяснение сложного материала, там

18: Языком той или иной сложности вполне себе можно обеспечить подготовка редактирования текстов, суммаризация источников, генерация идей, прекрасный инструмент вот когда нет, когда нет рядом коллег, с которыми можно что-то обсудить, вполне можно.

19: Так сказать, в качестве такой вот стеночки для тенниса вполне можно использовать генеративный сервис и позадавать вопросы ему это помощь с Зада.

20: То есть можно, чтобы в чем-то разобраться, всегда можно позадавать вопросы, пополучать ответы, то, что, в общем, это касается и обратной связи. Естественно, есть проблемы, проблемы. Ну, наверное, вот так. Если их суммировать, то

21: Во первых, очень неясны правила игры, что можно, а что нельзя. По большому счёту, сейчас очень немногие это сформулировали внятно и полно. Чаще. Ну, мы встречаем.

22: Что какие-то очень такие обтекаемые формулировки, даже если есть попытки установить правила использования, либо вообще, ну какие-то общие фразы есть.

23: Проблема, связанная с недостаточной подготовкой студентов. Студенты, ну, можно сказать так, в целом в массе не очень хорошо понимают. Ну, наверное, даже тут не нужно ограничиваться студентами. Скорее, можно говорить в целом о человечестве человечество не очень хорошо.

24: Понимает, что такое генеративный искусственный интеллект, не очень хорошо понимает, что в основе там лежит всего лишь алгоритм, который угадывает, ну, предсказывает следующее слово в тексте, и это база.

25: База генеративных моделей и все остальное то, что генеративные модели умеют делать, это, ну, какие-то надстройки на этом ассистенты, ограничения, какие-то вспомогательные вещи, но тем не менее, в основе

26: Это всего лишь алгоритм, который продолжает текст, и он не умеет думать в человеческом понимании этого слова, он не умеет принимать решения, нести ответственность, много чего не умеет и попытка.

27: Такая попытка отождествить, что ли, или там очеловечить вот этот пусть даже и очень сложный и не очень понятный алгоритм, она зачастую приводит к проблемам, и это 1 из таких проблем как раз, ну вот.

28: Наверное, в какой-то значительной степени от этих проблем страдают студенты, которые сталкиваются с тем, что ожидание ожидают они от генеративных моделей 1, а на выходе зачастую получают другое, ну и, наверное,

29: Может быть, самой значимой проблемой или самой серьёзной является то, что в каких-то, в ряде ситуаций и довольно часто процесс обучения, результат обучения заменяется, ну, скажем так, просто.

30: Использование готового результата, то есть вместо того, чтобы делать задание самостоятельно, погружаясь и понимая, как его действительно нужно делать, студент отдаёт задачу в ii там в тот или иной чат получает

31: И, собственно, вся его функция сводится к тому, чтобы сначала скопировать задачу в чат, а потом из чата скопировать результат. Ну вот, грубо говоря, в какой-то готовый там свой файл. И, конечно, это не обучение.

32: Конечно, это можно так сказать, профанация обучения. То есть это то, что выхолащивает вообще саму идею получения там хорошего, хорошего специалиста на выходе. То есть это, это на самом деле серьёзная проблема.

33: В руках тех, кто понимает как задачи, действительно нужно решать, скажем так, в тех руках, которые сами в состоянии решить в руках и головах, да сами в состоянии эти задачи решить и без помощи ии.

34: Конечно, генеративные сервисы становятся очень таким серьёзным и хорошим помощником, потому что если человек в состоянии решить задачу самостоятельно, чаще всего он в состоянии и оценить качество решения, которое предложил, предложил генератив.

35: Модель, собственно, вот здесь, наверное, проходит граница. То есть проблемой может быть то, что студенты, ну или это риск, наверное, пока ещё можно так говорить. Риск того, что студенты могут просто не освоить, не получить.

36: Ту квалификацию, которая потом позволит им критически относиться к результатам. И если говорить об учёных, то, ну, фактически вот отчёты в отчётах Вера и

37: И вайли констатируется, что к 2026 году использование генеративного ии исследователями перестало быть маргинальной практикой если раньше это, то есть действительно тоже многие использовали.

38: Я сейчас покажу, покажу соответствующие цифры графики. До этого значительная часть учёных использовали генеративные модели, но все-таки это было какой какой-то такой, ну может быть немножко стыдный

39: История. Не все в этом могли сознаваться, то уже сейчас это

40: Этот факт, ну, в общем то, он не является чем-то предосудительным. Я без проблем про себя говорю, что я тоже, ну, просто не стесняюсь сказать, что при подготовке своих

41: Публикации, я использую генеративные сервисы, использую их этично для тех задач, для которых их можно использовать, и, естественно перепроверяю всегда те результаты, которые получаю, но тем вот

42: Видимо, должно было пройти какое-то время или накопиться там значимая доля учёных. Вот сейчас говорят, сейчас отчёты в вайли показывают, что от 58 до 84%.

43: Используют и инструменты, вот используют и инструменты хотя бы в какой-то части профессиональной работы, а по исследованию вайли использование и для собственной

44: Исследовательских и публикационных задач достигает 62%, то есть уже, в общем то, почти 2 трети учёных так или иначе для своих публикаций или для получения результатов используют. И это уже много. Наверное, пройдена определённая критическая масса.

45: Наиболее распространённые сценарии использования поиск литературы, поиск источников здесь не без проблем эта область понятно, что довольно хорошо ищутся англоязычные источники, но, например, с русскоязычными источниками могут быть проблемы.

46: Здесь часто бывают ситуации, когда просто вот, ну, особенно когда тестируешь на каких-то известных тебе примерах, то, ну, просто вот есть некоторая слепота. Вот понятно, что какие

47: Модели или все модели не в состоянии найти те или иные источники, о которых, например, ты знаешь. Это означает, что в других областях тебе Неизвестных. Ну, ситуация, видимо, похожая, и тоже далеко не все может быть найдено. Это

48: Это проблема, даже если ты вот знаешь, что тебе нужно найти сомализация статей, подготовка обзоров, редактирование текста, подготовка черновиков очень полезным инструментом оказываются

49: И модели, и сервисы генеративные в подготовке грантовых заявок. Ну и действительно, очень многие их используют для анализа данных. Это тоже хороший инструмент, практически по всем этим пунктам необходим.

50: Делать обязательную такую добавление ремарку, то что это хороший инструмент при условии

51: Обязательной перепроверки полученного результата. То есть это касается буквально каждого пункта. Вот, в частности, в поиске литературы обязательно тот, те источники, которые находятся, их нужно перепроверить. Действительно ли они

52: Действительно ли в этих источниках говорится о том, что суммаризировать ная модель несоблюдение этого условия зачастую приводит к тому, что в публикации в отчёты?

53: В статьи попадают ссылки на несуществующие работы. И эта проблема вот фальсифицированных ссылок или там конфигурации, она, ну вот.

54: Некоторые исследователи говорят даже о грядущей такой наукометрической катастрофе, связанной с тем, что возникают не такие фальсифицированные, несуществующие источники, на которые уже ссылаются, и это является 1.

55: 1 из проблем, собственно, проблема использования учёными генеративных сервисов, это недоверие к качеству и этичности ии, ну, собственно, это недоверие довольно обоснованно. То есть вот необходимость обязательной проверки, она как раз связана

56: Тем, что ошибки бывают и бывают довольно часто, они не являются чем-то исключительным. Кроме того, есть острый дефицит институциональных правил, то есть сейчас, ну, в каких-то областях, например, в области

57: Такой публикационной политики действительно довольно быстро возникли и, можно сказать, зафиксировались в виде практик.

58: Требования, рекомендации к к учёным и 1 из таких требований, например, является требование декларирования, использования сервисов искусственного интеллекта в своей работе. То есть, если они использовались, то, соответственно, нужно об этом обязательно

59: Сказать и объяснить, как это, в общем то, на как минимум на данном этапе это совершенно правильный, правильное требование, на мой взгляд, без него. Ну так скажем, возможно, что через

60: Несколько лет там, может быть, довольно быстро, там, не знаю, 3, 5 лет, может быть, от этого требования можно будет отказаться, но просто в силу того, что практически любая работа так или иначе будет сделана с тем или иным использованием генеративных

61: Но на данном этапе для того, чтобы правильным образом направить внимание редакторов, внимание рецензентов, внимание экспертов на работу такая декларация, на мой взгляд.

62: Быть просто обязана. И как раз весьма серьёзным нарушением таким этическим нарушением учёного в отношении использования генеративных сервисов является вот игнорирование этого требования, то есть не деклариро.

63: Использование и при подготовке работы. Также серьёзной проблемой является нехватка обучения. Действительно, очень многих учёных продолжает вводить в заблуждение. Вот.

64: Такой солидный вид там подготовленных ответов. И, ну, потому что действительно есть привычка при таком беглом анализе рукописей, при беглом анализе статей.

65: Ориентироваться на внешние признаки, которые зачастую, ну вот до эпохи искусственного интеллекта являлись маркером плохой работы. То есть плохая работа, она содержала видимые признаки, видимые такие на 1 взгляд, вот при пролистывании, что называетс

66: Признаки, которые позволяли быстро понять, что это работа невысокого качества. Сейчас ситуация изменилась, и работа высокого качества с точки зрения научного результата и низкого качества они могут иметь вот

67: Внешние признаки ну, совершенно идентичны, и их нельзя отличить. Соответственно, требуется гораздо более, ну, высокая погруженность в содержание работы. Есть проблемы, связанные с правовой неопределённостью, то есть

68: Действительно, тревожит людей, может быть, не безосновательно вопросы, кто является, какой статус там генеративных моделей производителей генеративных моделей в отношении авторства, там конкрет, ну, каждой конкретной

69: Работы, где использовались генеративные модели, какими права, какие права должны быть, ну, должны, передаются или там должны передаваться правообладателям сервисов, которые такие услуги оказывают и так далее.

70: И так далее, и так далее. Ну и серьёзная тоже проблема это вопрос конфиденциальности, так как очень часто в генеративные сервисы попадают работы ещё не опубликованные.

71: Могут попадать, и это может в том числе и приводить к тому, что эти работы в том или Ином виде или результаты из этих работ начинают распространяться до публикации, и авторы, например, могут утратить даже не по своей вине или там

72: Не только не потому, что они что-то сделали не так, они могут утратить, ну фактически контроль над своим результатом. То есть чисто теоретически кто-то эти результаты

73: Может получить в виде ответа от генеративной модели раньше, чем их первооткрыватели опубликуют свои работы.

74: Если говорить о конкретных цифрах, то есть несколько исследовательских команд, которые, ну, скажем так, изучают распространённость признаков искусственного интеллекта в научных публикациях. Вот 1

75: Команда проводит такие, ну, уже несколько циклов исследований провела. И, собственно, вот в 24 году от 5 до 17 с половиной процентов предложений в зависимости от научной обла.

76: Имели признаки использования ии. В анализируемом корпусе научных работ. Та же самая группа уже по результатам исследований в 25 году обнаружила призна

77: В диапазоне от 9 до 22% предложений. То есть вот фактически на верхнем графике вот этот вот рост, который наблюдается с начала 23 года, он продолжился и, видимо, очевидно, будет продолжаться.

78: Если говорить про российские публикации, то вот, собственно, наша команда компании думей тоже провела анализ на 1 из своих моделей.

79: Сгенерированных текстов мы провели анализ публикаций из базы данных научной электронной библиотеки вайберри, взяли рандомизированную выборку с 2010 по 2025.

80: Вот, и применили детектор, и здесь видны 3 зоны на этом графике. Вот объединённые, обведённые красными овалами, соответственно, годы. Ну так справа налево расскажу годы с 23 по 20.

81: 5 это годы активного роста, количества признаков и в статьях, то есть здесь отбирались статьи.

82: На русском языке размером не менее 5000 символов, то есть не совсем, то есть совсем короткие публикации отсеивались. И вот если в работе обнаруживалось более

83: 10% текста, которые модель относила к искусственному, то работа помечалась как содержащая признаки искусственного интеллекта. Здесь, соответственно, расчет идёт по доле работ, не по доле предложений. Вот как на предыдущем слайде.

84: Здесь по доле работ, соответственно, в 25 году более 44% научных статей, вот опубликованных в этом году, они как раз имели признаки. И, скорее всего, скорее всего, вот в 26, последующие годы рост продолжится.

85: Вопрос, до какого уровня будет идти этот рост, где он выйдет на насыщение. 2 зона, вот по центру слайда. Это зона, там с 17 по 22 год.

86: Мы интерпретируем эти результаты как рост использования переводных сервисов, так как довольно часто в публикациях встречается переводной текст или сама публикация может быть переводом.

87: Так сказать, с другого языка. Ну, там, допустим, с английского на русский свои, свои. Ну, то есть переводная публикация вышла и там, и там, и довольно часто для перевода используются именно генеративные модели, генеративные сервисы, которые возникли ещё начали активно разви,

88: До бума, вот, связанного с чатом gpt, в конце 22 года стартовавшим, соответственно, эти модели использовались раньше. 3 зона, то, что слева на слайде, это мы относим к ошибкам.

89: Ложноположительным срабатыванием детектора, но нужно здесь сделать следующую оговорку. Это результаты мартовские. У нас вот сейчас уже готовятся обновлённые результаты, там более, так скажем, адекватные.

90: Цифры, почему здесь довольно высокие, 7, 8 там процентов в те периоды, когда точно, ну, почти, наверное, никаких генеративных моделей не использовалось. Это связано с особенностями извлечения текста. Дело в том, что для анализа здесь исполь

91: Так называемый текстовый индекс, который создаётся на платформе научной электронной библиотеки вайберри почти во всех случаях если эти работы отправить на проверку в формате pdf, то есть как настоящая статья, то ничего.

92: Детектировано не будет. Это особенности или ошибки, оцифровки вот текстового индекса. Это, ну то есть для понимания структуры происходящих изменений в научном пространстве это не критично.

93: Не выносится решение, естественно, по каждой конкретной работе и на решение, опять же, по каждой конкретной работе эти результаты вот на практической системе отрицательно не влияют. Вот. Но тем не менее, вот картина очень показательная.

94: И нам остаётся наблюдать, когда у нас в ближайшие 2 3 года, видимо, будет насыщение, на какой уровень оно выйдет. Собственно, понятно, что изменения, которые происходят и в образовательной и научной системе, они

95: Довольно-таки масштабный. Если, ну, почти все, так скажем, или очень многие студенты, очень многие исследователи используют эти сервисы, то, соответственно, возникает вопрос, как реагировать

96: Системе на такого рода изменения, тем более что это не просто изменения, вот там, не знаю, как появились, допустим, социальные сети. То есть это тоже они или там смартфоны, или какие-то ещё новшества, которые возника

97: Вот там, в человеческом обществе за последние годы понятно, что они происходили, они затрагивали многих, но они не влияли именно вот непосредственным образом на результаты учёб.

98: И образовательных работ в данном случае они оказывают, то есть они непосредственно влияют. И очевидно, что научно образовательной системе нужно, ну вот выбирать какую, какую реакцию, как

99: Реагировать на эти изменения. Собственно, из того, что наблюдается сейчас, мы видим, что есть 4 типа реакции, не обращать внимания, но то есть, по сути, разрешить все. И это пока самый распространённый тип.

100: Реакции существенно больше половины, существенно больше 2 третей, допустим, российских вузов, пока никак в нормативном поле не отреагировали на появление генеративных моделей.

101: Не запретили, не разрешили, не регламентировали, не предприняли никаких видимых в, ну вот в формате документов, действий, связанных вот с такого рода изменениями. Почему не факт? Потому что, ну вот у меня написано разрешить все.

102: Не факт, потому что зачастую в таких организациях решения принимаются, ну, что называется, на местах без соответствующего нормативного подтверждения. То есть

103: Преподаватели по собственной инициативе могут есть, есть такая практика, она известна, могут принимать те или иные решения. Просто вот исходя из каких-то своих представлений о том, как им нужно реагировать.

104: На признаки того, что работа делалась с помощью, и считать это списыванием, считать это какой-то ненормальной, ненормальным использованием инструментов или же, наоборот, не знаю, поощрять это все.

105: Вот в тех вузах, которые не выразили свою позицию, в тех организациях, которые не выразили свою позицию, скажем так, в явной форме, это фактически отдаётся на откуп конкретных преподавателей, конкретных редакторов, и это тоже является проблемой, потому

106: Потому что вот я говорил об этом чуть раньше. Правила игры не зафиксированы. Вот гора это самая, наверное, неприятная ситуация, когда правила игры неизвестны заранее, создаёт множество проблем. 2 тип реакции это полный запрет.

107: Таких это почти не встречается. Буквально единичные примеры того, где были, может, кстати, на какой-то период не всегда, то есть уже где-то отменены были запреты, но они существовали где-то

108: Продолжает существовать и, ну, скажем так, это возможный способ, но он в значительной степени упирается в механизм контроля. То есть понятно, что можно запретить, но если нет эффективного инструмента, чтобы контролировать введённый запрет,

109: То он может тоже превратиться, ну вот фактически свестись к предыдущему случаю. И это тоже тоже проблема, довольно распространённый довольно распространённым типом реакции является регламентирование использова.

110: Часть вузов, часть организаций по этому пути пошла, ввела те или иные требования, нормативы. Пока не будем обсуждать. Мы вот сейчас готовим эту работу. Это исследование, как

111: Именно вузы регламентировали использование ии для там работы студентов, но здесь тоже, по сути, по сути, так как это

112: Вот.

113: Именно вузы регламентировали использование ии, вот для там работы студентов, но здесь тоже, по сути, по сути, так как это

114: Ограничения, то это в некотором смысле частичный запрет. То есть не все разрешено и, естественно, в этой ситуации тоже нужны эффективные инструменты. То есть без них не обойтись. Последний путь самый сложный трансформирование.

115: Самой системы образования. То есть речь идёт не о том, чтобы как-то отреагировать на возникший инструмент, разрешить, запретить или что-то с ним сделать, а это трансформация образовательной системы, вызванная пониманием того,

116: Что мир вокруг изменился и изменился, наверное, очень, очень сильно и, возможно, необратимо. То есть действительно в новой ситуации рассчитывать на то, что ранее существовавшие

117: Методики, способы контроля знаний, потому что контроль контроль качества образования, он является ключевым фактором в образовательном процессе.

118: Нет, вот контроля качества, то в общем то можно построить сколь угодно хороший, прогрессивный процесс получения этих знаний, но если нет механизмов контроля, то это все в общем то

119: Превращается в неработающий инструмент. И сейчас генеративные модели. Во многом, ну, можно сказать так забрали эффективные, существовавшие, ну там, ну, как минимум много десятилетий существовав

120: И, в общем то, прилично работающие формы контроля знаний. 1 из таких форм являются письменные, письменные, квалификационные работы. Вот на прошлой неделе об этом говорил, в том числе и министр образования Пальков. Ну, мы, собственно,

121: В нашей среде, там у меня в канале, мы этот вопрос обсуждаем уже довольно продолжительное время. То, что, похоже, образовательная система движется к тому, что квалификационная работа будет утрачивать свои позиции.

122: Например, в виде в том виде, что она будет меня заменяться, допустим, государственными очными государственными экзаменами, то есть такой формой контроля, которая не позволяет использовать, ну, вообще какие-либо компьютерные инстру.

123: То есть фактически, так сказать, фейс, ту фейс, преподаватели, там экзаменационная комиссия и экзаменуемый есть это, это то, что касается контроля, есть вопрос.

124: Не только контроля. Есть ещё вопрос и самой самого процесса обучения. То есть здесь вопрос, наверное, делится на несколько частей. Чему учить, как учить и как контролировать качество обучения.

125: И все эти 3 вопроса, их нужно решать вместе, их и их нужно решать, потому что, видимо, решить какой-то 1 из этих вопросов, скорее всего, будет недостаточно. То есть, если даже в нынешней ситуации, допустим, заме,

126: 1 инструмент контроля на другой, то возникает большой вопрос а тому ли продолжаем учить и тем ли способом, наиболее действительно ли эффективным способом сейчас производится обучение, будет ли оно обеспе?

127: Вот нужные результаты. В общем, пока в этой области больше, намного больше вопросов, чем ответов и на всем этом фоне.

128: Существует. Так, сейчас спрошу. Ага. Существуют и проблемы системы обнаружения заимствований. Дело в том, что, ну, за последние 20 лет система обнаружения заимствований так плотно.

129: Вошли в в использование, в образовательных

130: В образовательных процессах. И здесь есть, здесь тоже накопились проблемы. И некоторые из этих проблем вот они выглядят следующим образом. Во первых, очень многими как преподавателями-таки

131: Студентами. Система обнаружения заимствований рассматриваются как средство устрашения и наказания, с 1 стороны, и какой-то барьер с другой стороны, да, то есть это такой, исходно это позиционировалось как инструмент защиты от недобросовестных авторов.

132: В то время как, ну вот опять же, по моему опыту, например, зачастую эти зачастую те или иные нарушения в работах происходят не по какому-то злому умыслу, не потому, что кто-то хочет обма.

133: Систему или обмануть там преподавателей, или просто потому, что не знают, как правильно. И в этом смысле как раз это не очень хороший, не очень хороший подход использовать просто как некий там инструмент наказания с 1

134: 1 стороны, с другой стороны, если говорить про точку зрения преподавателей, то сам по себе инструмент тоже вот к настоящему моменту, там, там, к 2025 году эти инструменты оказались довольно

135: То есть, чтобы разобраться, действительно в отчёте, нужна очень, ну, такая не непростая, это непростая задача. Нужна более менее высокая квалификация. Требуется много времени на то, чтобы действительно понять, как устроен отчёт, что

136: Что там, на какое решение нужно принять по конкретной работе. Например, это связано с тем, что находится слишком много источников. Эти источники зачастую дублируются, присутствуют старые неактуальные, а в общем то при этом требуется принимать довольно простые решения.

137: То есть нужно понять, принять работу, отклонить работу, не знаю, там отправить на доработку, в общем то, множество решений очень небольшое и нужно вот нужно мы

138: Видим свою задачу, свою миссию в том, чтобы как раз помочь преподавателю помочь, с 1 стороны, помочь преподавателю быстро и эффективно принимать решения, с другой стороны, помочь студенту не совершать те ошибки, которые там можно совершить.

139: Часто совершаются. И вот как 1 из таких Пиков кризиса доверия детективов, в том числе детектированию и текстов, которая сейчас стала 1 из функций системы обнаружения заимствований.

140: Так как, ну, в общем то, раз речь идёт про либо запрет, либо какое-то регламентированное использование ии, то нужны механизмы контроля. Самым очевидным способом оказалось строить эти механизмы контроля.

141: В работающие системы обнаружения заимствований и, ну так скажем, если есть вот какой-то процесс, почему бы его не нагрузить дополнительными функциями, но попытка нагрузить его дополнительными функциями приводит к тому, что

142: Методики оценки работ с точки зрения ии тоже начинают использоваться близкие к оценке плагиата, хотя мы сейчас вот то, о чем я говорил в начале, показывает, что совершенно разные, то есть это

143: Точно не плагиат. В самом страшном случае это может быть инструментом маскировки, допустим, плагиата или маскировки неправомерных заимствований, либо же там каким-то образом, ну, немного сродни списыванию, но

144: Более того, а сейчас получается так, что

145: В тех ситуациях, когда используются детекторы ии в системах обнаружения заимствований, при этом разработчики, ну, скажем так, произвольно меняют настройки.

146: Так что, допустим, то, что вчера, ну вот этот скандал с плачущей студенткой, он как раз был вызван тем, что

147: Скажем так, в распространённом решении в России поменялись в некотором смысле настройки. И то, что не детектировалось, допустим, там в феврале или в марте, в апреле уже.

148: Начало детектироваться, хотя, может быть, оно и не должно было детектироваться. Здесь ещё проблема в том, что никто не знает, что что действительно сгенерировано, а что нет. И это привело вот к таким вот

149: Эмоциональным выплеском и которые нашли там свой отклик на гораздо более высоких уровнях. То есть это индикатор того, что в системе есть проблема, которую нужно каким-то образом решать, что

150: А что делаем мы со своей стороны, чтобы вот эту проблему решать, мы сделали систему думэйл. В сентябре прошлого года мы выпустили фактически там новый продукт.

151: В российском рынке, на российском рынке, на котором долгое время существовало, по большому счёту 1 монопольное решение. В части обнаружения заимствований, появилась, наконец, альтернатива это система думей, которая

152: Вот мы, как разработчики, поставили своей задачей помочь рынку помочь научно образовательной среде решить накопившиеся проблемы вот в части использования систем обнаружения заимствований систем.

153: Думает, это там полноценное решение с точки зрения обнаружения заимствований, то есть оценивает оригинальность цитирования, самоцитирование выявляет факт сокрытия заимствований, то есть в этом смысле

154: Обладает полной функциональностью систем обнаружения заимствований и широчайшим охватом источников. То есть здесь есть и весь открытый интернет, у есть соглашение с держателями, там тех или

155: Закрытых коллекций, в которые доступ только там по подписке по логину паролю. Соответственно, это тоже индексируется. Ну и 3 источник это системы, внутренние базы данных каждого, каждого из подписчиков.

156: То есть в этом смысле работа ведётся с полным охватом источников здесь не только прямые заимствования, но и парафраз, и переводные заимствования, то есть здесь, в общем то, все современ.

157: Достижения того, что наработала область. Вот за последние несколько Десятков лет мы в своей системе реализовали, но это не основное, это, можно сказать, некоторый фундамент, ключевая вещь и то, что сейчас

158: Область, которая очень активно развивается, это выявление и контента, так или иначе.

159: Так или иначе, на на современном этапе без выявления контента не обойтись, без выявления ии контента не обойтись. То есть это

160: Пока необходимый инструмент, необходимый атрибут, в общем то, любой системы обнаружения заимствований, мы думаете, уделяем очень активное, очень такое серьёзное внимание именно развитию

161: Модели, детекции. Почему? Дело в том, что сама по себе область очень быстро развивается. Мы, если мы вспомним, что умели модели, ну, допустим, в начале 25 года. И вот сейчас, в середине 26 года

162: То это в общем то небо и земля. Я имею ввиду генеративные модели, очень серьёзно продвинулись эти разработки в своём развитии. И, соответственно, детекторы, если действительно делать детектор, который

163: Работает с низким уровнем ошибок, то есть не срабатывает, там, не генерирует ложно положительное срабатывание, не генерирует ложно отрицательное. То есть действительно срабатывает там, где должен срабатывать, то эта модель требует

164: Постоянный, постоянного совершенствования, постоянного, так сказать, обучения на новых данных. Соответственно, с сентября прошлого года мы выпустили уже 5 полноценных

165: 5 полноценных новых моделей для ii вот фактически у нас каждые 2 месяца выходило новое обновление.

166: Прошу прощения, собственно, помимо, помимо того, что занимаемся детекцией, и важный

167: Момент это анализ библиографии, здесь тоже важный момент, как я говорил, уже довольно часто бывает так, что в работы попадают не ссылки на несуществующие источники просто в тех случаях, когда автор не очень

168: Грамотно использует генеративные сервисы, то это приводит к тому, что его библиографический список является полностью или частично недостоверным, и это создаёт нагрузку на редакторов, это создаёт нагрузку на преподавателей, потому что

169: Нужно это оценивать. Если в работе есть несуществующие ссылки. Это большая проблема для журнала. С 1 стороны, это нельзя публиковать, а с другой стороны, это показатель того, что студент или автор, они этих работ не читали. То есть

170: Они просто написали, включили в работу тот материал, за который они не отвечают. То есть это серьёзный признак для того, чтобы работу отклонить и не публиковать. Соответственно, в системе думей есть соответствую.

171: Решение, которое помогает редактору не, не пропускать работы вот с фальсифицированными ссылками. Ну да, здесь я уже

172: Говорил об охвате источников и способе. Давайте я покажу, как и способе, способах выявления заимствований. Давайте я покажу на конкретных скриншотах, соответственно, отчёт о заимствованиях содержит несколько частей ключе.

173: Ключевая часть это отчёт о совпадениях. Здесь, так скажем, мы реализовали ставшую, можно сказать, классической систему показателей. Это считается

174: Оригинальность считается совпадение. Считается самоцитирование, цитирование. И отдельно считается показатель. Доля искусственного текста в работе с левой стороны отчёта. Есть список источников. Отдельно отмечу, что мы

175: Специально проводим работу по тому, чтобы в отчёт не попадали дублированные источники, чтобы в отчёт не попадали неактуальные источники, чтобы в отчёт не попадали так называемые мусорные источники. Это термин, то есть те источники, из которых заимствуются какие-то микро.

176: Скопические фрагменты текста, которые не влияют на реальную оценку, они создают, просто зашумляют картину и не позволяют редактору или преподавателю действительно адекватно оценить, оценить работу.

177: По центру ключ, по центру расположен текст проверяемой работы, в котором подсвечены заимствованные фрагменты и справа ну тут на скриншоте, может быть не очень хорошо видно, но есть уже заготовка под ii ассистент.

178: Мы готовим выпуск и помощника в отчёте, который поможет, ну вот, что называется, таким привычным сейчас способом, общением через чат поможет понять, что в работе хорошо, что в работе не очень. Как, как принимать.

179: Решение по конкретной работе. То, что касается детекции искусственного текста, в работе есть специальный раздел отчёта. Мы

180: Буквально вот в конце мая выпустили новую версию ii детектора, в которую внедрили функциональность вот тепловой карты, то есть текст не просто размещается на 2 части.

181: Сгенерировано или не сгенерировано, а он имеет цветовую маркировку красным отмечаются те фрагменты, в которых присутствуют наиболее значимые, наиболее яркие признаки.

182: Машинной генерации. Чаще всего это означает, что, ну то есть они в человеческих текстах встречаются экстремально редко, менее чем в 1 проценте случаев встречаются вот эти признаки и чаще всего они не встречаются

183: В совокупности, то есть это высокая, высочайшая степень уверенности алгоритма модели детекции в том, что текст действительно искусный, искусственный, и только вот этот текст, отмеченный красным, он считается

184: Процент и то есть только вот та зона, та область, в которой модель наиболее уверена, текст, который встречается менее чем в 5 процентах текстов, написанных человеком, отмечается оранжевым.

185: Текст, который встречается менее чем в 10 процентах текста, написанных человека, отмечается как жёлтым остальной текст отмечается просто белым, то есть там признаки искусственного интеллекта не не выявлены, как я.

186: Повторюсь, что подсчёт показателя идёт только красный, а оранжевый и жёлтый служит для привлечения внимания. В принципе, ну, мы считаем, что использовать вообще какие-либо пороговые

187: В части оценки текста по проценту ии сейчас неправильно, и фактически мы призываем к тому, чтобы действительно пользоваться детекцией ии текста для привлечения внимания к тексту что чаще всего

188: Если текст вот действительно содержит признаки и которые, ну, скажем так, применялся неквалифицированным, неопытным автором, то в них могут быть проблемы, это могут быть галлюцинации.

189: Могут быть там недостоверные сведения, могут быть там ещё те или иные проблемы, которые не позволяют, могут не позволять, не обязательно не позволять, могут не позволить публи.

190: Давать этот текст. Опять же нужно сопоставлять эти данные то, что показывает детектор, с декларацией автора относительно использования ии. То есть если автор объяснил, если автор декла

191: Что он использовал и объяснил цели этого использования. Эти цели являются этичными, то, ну как бы совершенно неправильно его каким-либо образом наказывать, даже если у него 90% текста или там 100% текста относится к ii. На наш взгляд, это

192: Совершенно неправильно вопрос в том, декларировал или не декларировал и каковы эти цели.

193: Отчёт в системе думей позволяет включить как каждый фрагмент отдельно, так и все фрагменты. То есть не показывать, убрать их из отчёта, ну, убрать эти пометки о генерации, то есть пользо.

194: Может самостоятельно принять решение и уже дальше эти результаты будут включаться в выгружаемую форму отчёта. Есть отчёт о библиографии. Вот сейчас, пока эта форма здесь ещё не

195: Запущен пока раздел, связанный с несуществующими источниками. Мы ожидаем, что мы вот в течение июня, по крайней мере, прототип выпустим и начнём уже показывать, делить источники на существующие, несуществующие и постепенно наращивать

196: Эту функциональность так, чтобы она действительно была полезна. Почему она будет полезна. Дело в том, что сейчас, если там журнал, допустим, серьёзно относится к тому, чтобы не публиковать недостоверные сведения о ссылках, он сажает, ну, там редакция журнала

197: Отряжает специального человека, который берет и просто вручную проверяет эти ссылки, так сказать, ну, обычными способами информационного поиска. Это, конечно, очень неэффективно. Соответственно, наша задача просто либо, ну,

198: Как бы убрать у него всю работу, которая вот, ну, такая, как бы.

199: Неквалифицирован не сильно квалифицированная и не очень продуктивная или, как минимум её сократить во много раз так, чтобы действительно очень небольшое количество источников требовало проверки, или же чтобы редакция могла запросить у автора.

200: Информацию, какое-то подтверждение по этим источникам. Действительно ли эти источники существуют в природе, отдельно упомяну функциональность, связанную с обнаружением упоминаний.

201: Входящих в те или иные реестры и базы данных. Это сейчас актуальная задача, которая тоже нужна научным журналам просто потому, что есть требования законодательства и те или иные упоминания лиц и органи.

202: Они должны быть правильным образом оформлены ошибки в нарушении ошибки. Вот в правильном оформлении этих лиц и организаций они могут привести к проблемам, собственно, у журнала, у организации

203: Этих проблем, ну, естественно, хочется избежать вручную, проверять. Это очень трудоёмко. Соответственно, мы эту функциональность встроили. Решение системы. Думай, есть анализ структуры, доку.

204: Мента можно работать с разными структурными частями, что-то включать, что-то выключать. То есть здесь тоже такой путь. Ну, например, бессмысленно анализировать на совпадение титульный лист, оглавление.

205: Или список библиографии или приложения с каким-то формальным материалом нужно анализировать, естественно содержательную часть. Тоже самое касается там других примеров. То есть это работающая функциональность, она тоже используется для

206: Анализа для анализа учебных и научных работ есть интеграция через api, то есть если в вашей организации система обнаружения заимствований используется через айпиай.

207: Очень легко, буквально там написанием 3 строчек кода. Не не фигура речи, а реальная оценка. Подключить использование системы думей и использовать систему думей через айпиай. Кроме того,

208: У нас есть готовые интеграции с несколькими решениями и платформами. Важно отметить, что система доступна не только организациям, она доступна и частным пользователям. Есть сайт для частных пользователей, где можно использовать

209: Где можно проверять документы в системе дм, есть бот в telegram, есть бот в Максе, и что важно, что во всех этих системах есть возможность бесплатной проверки работы, то есть.

210: Во всех системах можно проверить до 3 работ в сутки полностью бесплатно, с получением просто реальных показателей, полных реальных показателей совпадения и текст цитирования. Ну то есть вся система показателей пока

211: Оказывается, а если ваша организация подписана на думей, то через бот Макс можно получить бесплатно и 1 полный отчёт в день. То есть это в общем то, ну естественно, есть и платные тарифы, и, в общем то, цены.

212: Весьма гуманный. Бесплатные проверки. Очень важно, что мы бесплатные проверки не отключаем. Они полностью работают вот с момента запуска этой функциональности в марте. Вот у нас запустились сайты и боты в соответст

213: Мессенджерах эта функциональность работала, есть бесплатная часть, и она не выключается, она работает постоянно. Я могу отметить, что вот сейчас, в период сессии, такое жаркое время во многих смыслах и

214: Думе проверяется до 10000 документов в сутки, даже там превышает иногда 10000 документов в сутки проверяется каждый день. То есть это очень популярная функциональность, так что приглашаю всех воспользоваться. Действительно есть это, н.

215: Опять же, не приманка, там действительно есть бесплатные возможности, и они не просто бесплатные, они ещё и полезные с точки зрения, ну совсем коротко я уже буду завершать, чтобы переходить к вопросам с точки зрения соответствия там

216: Найти стандартам. Во первых, алгоритмическая база основывается на фундаментальных исследованиях российских учёных. Это и центр ран, в котором разрабатывались там когда-то алгоритмы и

217: Физтех и институт проблем управления. Есть возможность использовать систему как веб версию, так и локальную версию, так и защищённую версию. То есть тоже все возможности есть. Очень важно то, что вся обработка

218: Информации, все хранение информации осуществляется строго на территории Российской Федерации. То есть это или собственное оборудование компании думейн, или яндекс облако. Тоже с известными адресами расположены расположения серверов. В России никакой, никакой

219: Счёт с использованием зарубежной инфраструктуры неважно, в какой бы стране она не располагалась, у нас не осуществляется, то есть все, все хранится в России, все обрабатывается в России, все функции, ну, я уже говорил, доступны. Через api мы ведём круглосуточный

220: Открытый внешний мониторинг доступности системы. То есть он открытый в том смысле, что любой пользователь может посмотреть, когда система была доступна, когда система была недоступна. Ну и система, думает, включена в реестр отечественного по, уже завершая, расскажу.

221: Буквально 2 слайда. Расскажу о ещё 1 нашем продукте. Это прототип, пока система дутере это цифровой помощник по подготовке, по работе с научными текстами. То есть если система думей это система оценивания,

222: Работу. Система дтрейс это помощник в части написания работ. Это на данный момент тех редактор, в который встроен чат взаимодействия с м моделями. Пользователь может на

223: Писать статью в латехе, не владея латехом вообще. То есть просто отдавая команды в чате. Ну вот на человеческом языке, не зная особенностей вёрстки, потому что латех это довольно сложная система вёрстки, можно сказать, такая, ну её

224: Используют математики там в области computer science, исследователи естественно научные, там другие естественно научные дисциплины, там, где идёт большая работа с формулами, и многие журналы принимают.

225: В формате латех. И вот чтобы податься в эти журналы, ну вот для многих латех является, ну некоторым препятствием. Сейчас можно просто написать статью в латехе, не владея латехом совсем. То есть не зная, что это такое. Даже вот, и это среда, которая сейчас

226: Позволяет сделать очень важно, что это продукт бесплатный. То есть можно сейчас вот зайти, зарегистрироваться и начать работать, пройти путь. Вот от чистого листа до готовой рукописи статьи, которую можно передать в редакцию. Так что заходи.

227: Заходите и используйте. Собственно, у меня презентационная часть закончена. Здесь на последнем слайде есть возможность запросить демо доступ в систему думей, есть мои контакты. Это канал в telegram, это емейл.

228: И если вы захотите попросить эту презентацию, если она вам нужна, пожалуйста, напишите мне, я вам её пришлю. У вас, то есть если для каких-то целей вам нужна эта презентация, в общем то без каких-либо проблем.

229: Спасибо за внимание. Давайте перейдём к ответам на вопросы.

230: Юрий Викторович, спасибо большое за прекрасный вебинар. Ваше вот выступление сегодняшнее.

231: Спасибо за внимание. Давайте перейдём к ответам на вопросы. Юрий Викторович. Спасибо большое за прекрасный вебинар. Ваше вот выступление сегодняшнее.

232: Сделали эту тему более понятной, актуальной для всех участников. Я надеюсь, мы понимаем, какие проблемы есть риски возможности. И сегодня более подробно вы рассказали именно о том, какие главные сценарии для студентов в учёбе и

233: Как используют именно учёные, какие сервисы у нас даже по этой части есть вопрос, что именно вот с какими проблемами они сталкиваются при этих сценариях, более подробно рассказали о систе.

234: Системе думайт и ваших проектах. Давайте тогда посмотрим. У нас есть по вашим последним слайдам вопросы, в частности, про тестовый доступ. На какой период предоставляется тестовый доступ к системе думайт для вуза.

235: Пожалуйста, можно посмотреть это во вкладке вопросы, чтоб вам было удобно.

236: Обычно. Ну, то есть это вопрос договорённости, естественно, но обычно это там более менее разумные сроки, не то, что там на день, на 2 мы даём на более менее длительные сроки, так что действительно есть возможност

237: Пожалуйста, можно посмотреть это во вкладке вопросы, чтоб вам было удобно обычно. Ну, то есть это вопрос договорённости, естественно, но обычно это там более менее разумные сроки, не то, что там на день, на 2 мы даём на более менее длительные сроки, так что действительно есть возможност.

238: Разобраться. То есть это как минимум несколько недель, а зачастую и несколько

239: Месяцев, спасибо. Так, сейчас я отмечу, продует. Ещё есть вкладка иноагентов.

240: Разобраться. То есть это как минимум несколько недель, а зачастую и несколько месяцев. Спасибо. Так, сейчас я отмечу, продует. Ещё есть вкладка иноагентов.

241: Она рабочая или в разработке?

242: Не, нет, она рабочая. Мы её запустили ещё в сентябре или в начале октября. Если я правильно помню, она рабочая. Это сейчас действующий инструмент, не картинка, она работает, и мы постоянно обно.

243: Она рабочая или в разработке? Не, нет, она рабочая. Мы её запустили ещё в сентябре или в начале октября. Если я правильно помню, она рабочая. Это сейчас действующий инструмент, не картинка, она работает, и мы постоянно обно

244: Добавляем базу, потому что там данные обновляются и работаем над расширением функциональности тоже. То есть там на слайде были перечислены базы, это не все базы, которые нужны, вот это постепенно выясняется. Угу. Мы добавляем, ну, с этой точки

245: Зрения тоже будем добавлять. Плюс ещё сам по себе алгоритм сопоставления тоже требует. Ну то есть это, как всегда, рабочий инструмент, он всегда со всех сторон, так сказать, есть понимание, куда его развивать. И мы это обязательно

246: Да, спасибо большое. Ещё есть вопрос по слайду 14. Пожалуйста, дайте точное определение и текста голубой текст в системе, то есть тому, что принимает, думает за ii текст who.

247: Ли в это понятие текст автора, загруженный и для его редактирования. Ну то есть перед тем, как, да, он хочет подать, допустим, он хочет ещё поработать над этим текстом и загружает. И тогда вот система

248: Понимает это за и txt.

249: Смотрите, ну да, сейчас это не голубой. У нас вот произошло изменение. У нас вот они 3 цвета красный, оранжевый, жёлтый, да, тут как бы ушли от голубого, перешли к тёплым тонам. Ну это шутка, но

250: Понимает это за и txt смотрите, ну да, сейчас это не голубой у нас вот произошло изменение у нас вот они 3 цвета красный, оранжевый, жёлтый да, тут как бы ушли от голубого, перешли к тёплым тонам ну это шутка, но

251: В общем, скорее так. Наверное, более более интуитивно понятно. Значит, определения и текста, к сожалению, нет. Если бы это было определение, наверное, всем бы нам было жить существенно проще и авторам, и тем, кто

252: Tiret ну, жизнь была бы не настолько не настолько сложной, не настолько интересной, нет определения, это работает немного по другому мы выделили много.

253: Сотен. Ну это не то чтобы вот мы сами, то есть это по анализу публикаций в этой области работают десятки команд во всем мире, соответственно, они публикуют свои исследования, мы сами являемся такой командой, сами.

254: Проводим исследования, то есть здесь как бы мы такой включены в общий процесс исследования. В этой области существует несколько сотен признаков того, что текст может, оно может быть сгенерирован, естественно, каждый признак

255: По отдельности не является определяющим там вот, ну, мы все наверняка наслышаны там про длинные тире, про букву е, там, про пробел перед переводом каретки ещё я там могу 1000000 привести и

256: Естественно, ну вот я, например, сам очень люблю использовать длинные тире без всякого ии, просто меня, вот даже, я бы сказал, меня так подёргивает, когда я вижу где-то, что использован дефис, там, где должно тире стоять. Вот у меня, так сказать, ну, у каждого есть

257: Особенности. Вот я считаю, что там должно быть тире, но тем не менее, многие используют дефис вместо тире. И это такая, ну, общераспространённая ошибка. Генеративные модели вроде бы как раз используют это правильно, поэтому повышенное содержание тире по отношению к дефис

258: Является признаком вроде бы, ну, понятно, что нельзя по этому признаку Ровно отнести текст. Но вот когда таких признаков несколько сотен, и когда они работают в совокупности, то есть как раз строится классификатор на примере,

259: Датасетов, в которых собраны искусственные тексты, на которых собраны естественные тексты, вот строится такая разделяющая модель, разделяющий классификатор, который разделяет эти тексты на 2 части. При этом что мы сделали?

260: Мы это сделали ещё с разными степенями уверенности, потому что, ну вот сделали под 1%, то есть под 99% уверенности, под 95 и под 90%. Ну вот в другую сторону и разметили это разным образом и сейчас

261: Тепловая карта, она есть, и, в общем то, каждый может принять, естественно, все эти алгоритмы, они могут ошибиться. Это, так сказать, понятно, что даже 1% мы понимаем, да, что если

262: Решение.

263: Тепловая карта, она есть, и, в общем то, каждый может принять решение. Естественно, все эти алгоритмы, они могут ошибиться. Это, так сказать, понятно, что даже 1% мы понимаем, да, что если

264: Ну, иногда даже 1% это очень много, но вот стараемся делать так, чтобы это были там не 1%, а какие-то десятые или сотые доли процента ошибки.

265: Да, спасибо большое за развёрнутый ответ. Я тоже люто плюсую. Согласна с вами по поводу тире использования и букв е. Ну то есть, если таких, конечно, много признаков, то понятно, что здесь уже

266: Ну, опытные эксперты, опытные редакторы, они чувствуют это вот, они не всегда способны сказать это, выразить эти причины формально, что именно им не нравится, но вот искусственность текста опытный редактор чувствует и просто

267: Ну вот машина писала, вот, хотя тоже здесь есть оговорки, тут у нас такая область сложная, потому что вот этот вот искусственный текст влияет на авторов, авторы, которые видят эти искусственные тексты, они

268: Поневоле меняют свой стиль и их стиль становится больше похож на машину. Поэтому, ну вот так сказать, проблема точно там не закрыта. Не

269: Решена, но в продолжение этих вопросов здесь вот есть блок вопросов.

270: Поневоле меняют свой стиль и их стиль становится больше похож на машину. Поэтому, ну вот так сказать, проблема точно там не закрыта, не решена, но в продолжение этих вопросов здесь вот есть блок вопросов.

271: Которые посвящены именно системам обнаружения. Вот, и вашей тоже, например, прокомментируйте, пожалуйста, тот факт, что системы типа думе, антиплагиата и так далее находят и контент там, где его нет.

272: Да, да.

273: Которые посвящены именно системам обнаружения. Вот, да, да. И вашей тоже, например, прокомментируйте, пожалуйста, тот факт, что системы типа думе, антиплагиата и так далее находят и контент там, где его нет.

274: Вот это вопрос непростой. Ну, насчёт того, что его нет. Это мы же понимаем, что это нет. Означает, что автор утверждает, что он писал сам, но опять же, наш опыт общения с авторами показывает, что

275: Писал сам, каждый вкладывает это что-то своё. То есть у кого-то писал, сам это сделал запрос в ii, а потом отредактировал и, ну вот насколько, то есть и степень, степень редактирования, она сильно влияет, это 1.

276: Ситуация другая ситуация это машинный перевод. К сожалению. Так получается, что использование машинного перевода, оно повышает степень машинности, можно так сказать. То есть оно, конечно, добавляет признаков и в результирующий текст, потому что человек

277: Переведёт все-таки немного по другому, особенно если это человек там, ну понятно, что если он переводит на неродной язык, и он может, ну или оба языка у него не могут быть, ну, чаще всего не могут быть родными, поэтому где-то у него могут быть какие-то ошибки.

278: Дефекты как раз вот наличие таких дефектов, оно может являться признаком человечности. Вот. И, ну вот это все, все в совокупности. Поэтому, скажем так, да, наверное, какой

279: Уровень количества ошибок, он присутствует, наверное, действительно, вот по гамбургскому счёту, вот если взять, посадить человека, который напишет текст там, или 100 текстов, или 1000 текстов, 1000 человек напишет, и отправить их в детектор, наверное, какой-то не очень.

280: Небольшой доле случаев вот сильно меньше 1%. Детекторы что-то что то такое скажут. Особенно это касается научных текстов, потому что есть своя специфика такая очень регламентирующая то есть есть

281: Там сложная терминология, хорошая структура и так далее. И все это в совокупности, может быть, так сказать, может интерпретировано как некоторые признаки. Вот. Поэтому, поэтому во пёр,

282: Во первых, действительно, ну, тут нужно критически относиться к словам автора, потому что понятно, что автор лицо заинтересованное всегда будет говорить, что писал все сам с 1 стороны, с другой стороны, важно, чтобы сам по себе, сама по себе.

283: Так сказать, детектирование искусственного теста не являлось проблемой вот это вот очень важно, нельзя отклонять работу, потому что она искусственная. Ну, только если, допустим, в какой-то ситуации было чёткое задание не использовать. Ii вот просто вот, ну, как вот бывает

284: Там школьное задание не использовать калькулятор решите без помощи калькулятора вот то есть каким-то другим способом так и здесь сделайте без помощи ии, и если ii обнаруживается, то это это проблема в других ситуациях, если это просто научная работа.

285: С хорошими результатами, но в ней там обнаружено использование. И, а ещё если авторы продекларировали, ну, как бы какие проблемы и все, а других других нарушений вроде бы нет. Поэтому я не вижу такой серьёзной проблемы в том, что

286: Небольшом уровне ошибок детекции. Вот если он большой, вот если там в каких-то ситуациях он возникает у плачущей студентки, видимо там была ситуация очень острая. Вот, то тогда-то тогда, да, это становится гораздо большей проблемой.

287: Благодарю за ответ. Ну, в продолжение этого вопроса. Теперь мы уже другой блок рассматриваем именно использование ии сервисов студентами и учёными. Ну вот если они уже используют, да, правильно ли я понимаю, что если автор воспользовался

288: Искусственным интеллектом для проверки орфографических ошибок, грамматических ошибок, проверки, соответствия требованиям издательства, то текст может быть помечен ии.

289: Ну, для ошибок маловероятно. Я не думаю, что, ну, то есть, просто для ошибок там доля.

290: Искусственным интеллектом для проверки орфографических ошибок, грамматических ошибок, проверки, соответствия требованиям издательства, то текст может быть помечен. Ии, ну, для ошибок маловероятно. Я не думаю, что, ну, то есть просто для ошибок там доля

291: Правки небольшая, там повтор слова, там запятая не там стоит, но это не приводит к каким-то серьёзным последствиям. Там скорее может быть вот эта правка текста, скажем так, с точки зрения стилистики, когда вот действительно текст серьёзный.

292: Перерабатывается вот на входе в некотором смысле 1, а на выходе в значительной степени другой текст, потому что для я, ну вот уверен, что срабатывания не будет для практики стилистический, да, может быть, может быть срабатывание, но чаще всего это все-таки перевод, это вот уже

293: Ну, когда весь текст прошёл через ii, нужно ещё нужно ещё понимать такую вещь. Дело в том, что все современные модели, они пытаются генерируемые тексты особым образом помечать это.

294: Такая не очень понятная технология может быть вот она там достигается за счёт некоторых. Ну вот я в начале говорил, да, что генеративная модель это модель продолжения текста. Вот представьте себе, что она на каждом

295: В слове продолжает текст не совсем произвольным образом, а некоторым образом вот сокращает возможное количество способов продолжения. И вот это вот, вот это вот сокращение как раз является той самой цифровой подписью. Ну вот.

296: В общем, вот это 1, 1 из путей, потому что, ну, понятно, что такую вот цифровую подпись в человеческом понимании, там водяной знак, когда просвет, что-то понятно, это так в текст не вставишь. Вот поэтому это влияет, если используется

297: И, ну, генеративная модель для машинного перевода, она точно таким же образом получает эту цифровую подпись, и она может влиять на детектив.

298: Да, с орфографией, с орфографией мы разобрались. Сейчас мы

299: И, ну, генеративная модель для машинного перевода, она точно таким же образом получает эту цифровую подпись, и она может влиять на детектив, да, с орфографией, с орфографией. Мы разобрались, сейчас мы

300: Другой вопрос уже более глубокий. Значит, добрый день. Спасибо. Доклад, вопрос. Если идею и основной текст статьи материала для заявки на проект формирует учёный, но исполь.

301: И для улучшения текста, и ii переписывает текст. Как система думает, идентифицирует этот текст.

302: Ну, скорее всего, если там, ну, высокая роль использования, ии, даже если идея была собственная, то, скорее всего, будет пока.

303: И для улучшения текста, и ii переписывает текст, как система думает, идентифицирует этот текст. Ну, скорее всего, если там, ну, высокая роль использования ии. Даже если идея была собственная, то, скорее всего, будет пока.

304: Генерация, но опять же показана генерацию. Не означает, что это проблема, да, то есть это вот нужно проводить. Скорее всего, думает, сработает.

305: Угу. Значит, следующий вопрос. Сколько процентов оригинального текста должна выдать система, чтобы статья

306: Генерация, но, опять же, показана генерацию. Не означает, что это проблема, да, то есть это вот нужно проводить. Скорее всего, думает, сработает. Угу. Значит, следующий вопрос. Сколько процентов оригинального текста должна выдать система, чтобы статья

307: Считалось допустимой, нормативов, понятно, нет, но, может, существует кулуарное мнение?

308: Смотрите, давайте так, тут оригинальный в отношении оригинальный. И ii это мы немножко, так сказать, там как бы тёплое с мягким, потому что если мы говорим

309: Считалось допустимой нормативов, понятно, нет, но, может, существует кулуарное мнение смотрите, давайте так, тут оригинальный в отношении оригинальный и ii это мы немножко, так сказать, там как бы тёплое с мягким, потому что если мы говорим

310: Про оригинальность, то есть про то, что текст, поданный не пересёк, не совпадает с какими-либо источниками, которые там уже существуют, уже были опубликованы, это мы про оригинальность.

311: Это мы про совпадение текста в этом смысле действительно, у многих журналов есть требования вот к статьям, выраженные в конкретных процентах, у всех журналов они разные.

312: Чаще всего где-то в диапазоне, там от 50 до даже там вплоть до 100% мы вот в своё время исследование проводили, кто-то требует 100%. На мой взгляд, это совершенно неправильное требование, но журнал, он в своём праве, он может требовать

313: Он может, в общем то, к рукописям, которые в него присылают, предъявлять любые требования. Вот я говорю, может требовать, чтобы все слова начинались на букву, а, допустим, ну вот такой журнал, такие требования. Просто понятно, что никто там не будет публиковаться, но запретить ему

314: Это требовать никто тоже не может. Вот это его выбор. Вот поэтому здесь разброс есть, там чаще всего какой-то там Разумный диапазон. Это то что касается требования оригинальности, если мы говорим

315: Про ии то, на мой взгляд, ни со стороны журналов, ни со стороны учебной организации там никакой научной не может быть, требования там не использовать и текст не больше, чем на 20% или там на 30, или ещё на сколько.

316: Вот это требование, на мой взгляд, совершенно не, ну как бы сказать, противоестественно. То есть вот его не может быть такого. И я последовательный противник того, чтобы такое требование где-либо применялось.

317: Благодарю за ответы. Вот здесь есть, я не знаю, может быть, вы вспомните к вашему выступлению, к чему именно было сказано? Какие именно первичные признаки некачественных статей вы имеете ввиду?

318: Да, я помню.

319: Благодарю за ответы. Вот здесь есть, я не знаю, может быть, вы вспомните к вашему выступлению, к чему именно было сказано? Какие именно первичные признаки некачественных статей вы имеете ввиду? Да, я помню.

320: Ну смотрите, ну и дополнение определяет это, смотрите, это, скажем так, некоторый экспертный опыт, но это относилось, это вот

321: И дополнение, сразу скажу, это разные участники писали дополнение, кто эти первичные признаки.

322: Ну смотрите, ну и дополнение, и дополнение, сразу скажу, это разные участники писали дополнение, кто эти первичные признаки определяет. Это, смотрите, это, скажем так, некоторый экспертный опыт, но это относилось, это вот

323: Был некоторое время назад. Нет, пару недель назад был круглый стол в неоне, и мы вот как раз с коллегами обсуждали. Речь идёт про эпоху до ii. Да, вот как бы старые добрые времена, когда не было никакого ии и

324: В этой ситуации действительно признаки какие, например, проблемы оформления, например, проблемы оформления самой статьи, оформления источников, состав источников, то есть вообще на что ссыла.

325: Авторы, вот можно бегло посмотреть и понять, что авторы не очень в теме современных исследований, просто вот там, ну, какие-то работы, не знаю, там, 2 половины 20 века, в то время как область бурно развивается и не сослаться ничего.

326: Современные источники. Это странно, например, автор ссылается на самого себя и больше ни на кого. Ну, тоже. Вот. То есть есть просто набор таких вот набивших оскомину примеров, когда, скорее всего, статья, ну,

327: Не очень высокого качества. И если опять же, рецензент быстро видит несколько или там плохое структурирование, да, то есть мы понимаем, что должна быть там, ну, какая-то научная дисциплина, должно быть, в общем то, мы

328: Да что статья с со структурой Имарат или какой-то, ну такой близкой к имарату, а там, ну просто вот слитный текст, поток сознания, то тоже, скорее всего, это, ну, вряд ли это

329: Хорошая статья, это вот такие вот внешние признаки. Ну, в общем, их много. Но сейчас, когда есть генеративные модели, понятно, что такие простые ошибки, они, естественно, не допускают, они как раз форму держат очень хорошо.

330: И как раз у них все с этой точки зрения все будет Комар носа не подточит. Речь шла об этих признаках.

331: Да, благодарю за ответы. А здесь есть интересный такой вот вопрос. Если мы с текстом, чтобы закончить уже этот блок, есть примеры, когда загружали двадцатипятилетней давности статьи, и там был обнаружен

332: Комментарий, комментарий такой.

333: Это сейчас это вопрос или это интересный? Если вот у меня есть мои контакты, вот сейчас я верну этот слайд, пришлите. Вот очень интересно посмотреть. Мне всегда интересно пример.

334: Это сейчас это вопрос или это комментарий? Комментарий такой интересный. Если вот у меня есть мои контакты, вот сейчас я верну этот слайд, пришлите. Вот очень интересно посмотреть, мне всегда интересно пример.

335: Видеть примеры. То есть вот иногда ходит, ну, такой, скорее, журналистский штамп. И я понимаю, что это, скорее, там такие умозаключения абстрактные. Ну вот, что там условно загрузим достоевского, и кто-то покажет это. Покажите, я очень хочу

336: Хочу это увидеть глазами. Я не исключаю, что это невозможно, но это такое очень маловероятное событие. Давайте на это посмотрим вместе, и это очень интересно разобраться. Я уверен, что предъявление таких примеров, оно очень сильно повысит качество. Вот, ну, скажем так, всей среды.

337: И продукта, и среды. Поэтому пришлите, пожалуйста, я просто вот буду неимоверно признателен, конечно.

338: Да, и мы с удовольствием тоже почитаем. Если вы напишите об этом в канале, конечно, да, ссылку на канал юрия викторовича я привела в чат.

339: И продукта, и среды. Поэтому пришлите, пожалуйста, я просто вот буду неимоверно признателен, да, и мы с удовольствием тоже почитаем. Если вы напишите об этом в канале, конечно, конечно, да, ссылку на канал юрия викторовича я привела в чат.

340: Можете тоже посмотреть. Рекомендуем, значит, ещё появился вопрос по тексту ии, если вы против использования ограничения, так, если вы против использования ограничения по использованию ии в процентах, например, вкр, то

341: Какой вы вариант ограничения по ii в положении вузов по проверке вкр в университете пропустим обязательное декларирование использование ии вкр, а дальше 90% ии то есть а что?

342: Значит, пропустим я как раз вот это вот.

343: Какой вы вариант ограничения по ii в положении вузов по проверке вкр в университете пропустим обязательное декларирование использование ии вкр, а дальше 90% ии то есть а что значит пропустим я как раз вот это вот.

344: Очень важный. Нет. Смотрите, вот мне кажется, что вот это является очень важным рубежом демонстрации квалификации человека, который, в том числе сейчас использует ии, как существующий и очень распространённый инструментарий, если

345: Человек внятно пишет в работе, что какие инструменты он использовал, для каких целей он их использовал и какие результаты он, так сказать, ну, получил. Вот у него работа, то это, на мой взгляд, это уже очень серьёзный

346: Вот такой, с 1 стороны, серьёзный рубеж. Не так просто, это вот все написать грамотно, а с другой стороны, это и серьёзное разрешение на использо. Ну, на, собственно, использование есть. Если человек написал, что он использовал, допустим, ии, для

347: Ии то.

348: Вот такой, с 1 стороны, серьёзный рубеж. Не так просто, это вот все написать грамотно, а с другой стороны, это и серьёзное разрешение на использо, ну, на, собственно, использование ии, то есть, если человек написал, что он использовал, допустим, ии, для

349: Для коррекции орфографии, для генерации структуры, пожалуйста, нет проблем структура работы если он использовал как помощник при генерации идей, но идеи то он выбрал сам и отвечает там машинный перевод, поиск литературы, там самореализация.

350: Чего угодно. И у него при этом нет ещё, допустим, в работе фальсифицированных ссылок. Это означает, что он аккуратно сам все проверил и отвечает, вот, вот молодец примерно также. Поэтому для меня сейчас, понимаете, для меня сейчас

351: Предложение каким-то образом ограничивать использование ии, это примерно так же, как предложение ограничивать каким-то образом использование компьютера при подготовке работы или там, интернета. Ну вот, ну наверное, не любым способом можно компьютер использовать, но, в общем,

352: Менее разумными, то, пожалуйста, вот, вот примерно так же. И, ну как бы глупо говорить, что давайте использовать компьютер в этой работе на 50, не больше, чем на 50%, а на остальные там, не знаю, отрывки писать. Ну вот, вот, вот так же вот я это считываю, вот.

353: Вот требования примерно таким же.

354: Образом. Да, спасибо большое. Ещё. Вы тоже в своём выступлении говорили про редакционные политики журналов. И вот совсем недавно Алексей Ремович хохлов, академик ран,

355: Вот требования примерно таким же образом. Да, спасибо большое. Ещё. Вы тоже в своём выступлении говорили про редакционные политики журналов. И вот совсем недавно Алексей Ремович хохлов, академик ран,

356: Опубликовал в своём канале, что издательство зигир обновило свою политику в отношении использования искусственного интеллекта в своих журналах. И сейчас я этот чат скину. Может быть, интересно тоже будет там

357: Как раз то, о чем вы говорите, что авторы могут вполне использовать инструменты ии для улучшения качества текста, то, что вы сегодня развёрнуто говорили, сценарий использования учёными и, соответственно,

358: Там есть только даже и редакторы могут и реценденты, но при этом, как бы они несут полную ответственность за все предоставленные данные. И только вот ещё есть. Меня зацепило, что, ну вот реценденты, да, при

359: Этом рецензенты используют искусственный интеллект тоже, но должны раскрыть использование, включая используемый инструмент и цель, и содержащая рецензии. Экспертная оценка по прежнему остаётся прерогативой человека.

360: И запрещается редакторам рецензентам загружать, или копировать и вставлять неопубликованные рукописи или их части в инструменты иис.

361: Самое серьёзное препятствие, да, это как раз вопрос конфиденциальности, потому что фактически

362: И запрещается редакторам рецензентам загружать, или копировать и вставлять неопубликованные рукописи или их части в инструменты. Иис. Самое серьёзное препятствие, да, это как раз вопрос конфиденциальности, потому что фактически

363: Если рецензент, ну, что называется, заменяет себя искусственным интеллектом вот при рецензировании, то он фактически отдаёт неопубликованную рукопись. Ну, в общем то, туда, куда не должен был отдавать.

364: В некотором смысле это не задача. Ну вот живого рецензента задача живого рецензента ознакомиться с работой самостоятельно. Журнал сам может на своей внутренней локальной модели. Я уверен, что и так и делает обязательно.

365: Потому что это крупнейшее издательство с колоссальным ресурсом, поэтому вот они наверняка подняли у себя там 1 или несколько моделей и наверняка проводят, ну, может быть, там, в экспериментальном режиме, а может быть, уже и в боевом лицензирова.

366: С помощью ии присылаемых рукописей, но в этом случае у них работы не покидают их внутренний контур, и они за них вот спокойны, что они никуда не уйдут, там на них не обучатся какие-то другие модели, поэтому

367: Ну, в общем то, все правильно написанно, хороший шаг вперёд, потому что раньше был полный запрет на использование ии, рецензентами. Сейчас вот, ну, как бы, это вот чуть чуть конкретизировали. Ну вот смотрите, это, кстати, регламентирование, пример регламентирования, который

368: Не связан с процентами. Никто не говорит, что давайте рецензент, не больше, там 50% и вашей лицензии. Ну вот так никто не оценивает. Все говорят о целях, о способах, об ограничениях, которые вот являются, ну вот, содержательными, но, но

369: Не числовыми, скалярными.

370: Да, благодарю за комментарии. Значит, здесь есть предложение интересное, что сейчас я его найду. Сейчас, секунду. А вот добрый день будет.

371: Не числовыми, скалярными. Да, благодарю за комментарии. Значит, здесь есть предложение интересное, что сейчас я его найду. Сейчас, секунду. А вот добрый день будет

372: Издания и отдельные участники, часто использующие ии, заносятся в базы данных. Ну то есть будет ли какая-то определённая база данных, которая собирает вот этих участников, которые используют ии,

373: Ну, это мне, Анна, странная идея.

374: Издания и отдельные участники, часто использующие ии, заносятся в базы данных. Ну то есть будет ли какая-то определённая база данных, которая собирает вот этих участников, которые используют ии, ну, это мне, Анна, странная идея.

375: Ни разу об этом не слышал, но это примерно как участники. Ну вот просто подставляете, вот когда вы так, ну вот какой-то такой образ, вот подставляете использование компьютера. Представляете, будет ли реестр людей, часто использующих компьютеры? А зачем вот, ну,

376: То есть это сейчас настолько вот уже активно используемый инструмент, что фактически действительно, ну вот многие вопросы ставятся под сомнение, мы, ну нет смысла, это не там.

377: Ну то есть не нужно ставить их на учёт. Все так или иначе используют. Нужно научить людей использовать корректно и ну вот действительно, как вводить какие-то санкции или как-то наказывать за некорректное

378: Пользование. Вот, вот, вот в этом задача разделить вот эти вещи.

379: Да, спасибо большое. И, возвращаясь к думайт, есть блок вопросов касаемо вашей системы. Значит, по поводу

380: Пользование. Вот, вот, вот в этом задача разделить вот эти вещи, да, спасибо большое. И возвращаясь к думайт, есть блок вопросов касаемо вашей системы. Значит, по поводу

381: Агентов и так далее. А нет детекторов, организаций, которые признаны нежелательными. К примеру, в такое попали энциклопедии по философии, так как

382: К примеру, есть база данных нежелательных организаций. 1 из 4. Вот там нежелательные есть, да?

383: Агентов и так далее. А нет детекторов, организаций, которые признаны нежелательными. К примеру, есть база данных нежелательных организаций. 1 из 4. Вот там нежелательные есть, да, к примеру, в такое попали энциклопедии по философии, так как

384: Хранились на базе зарубежного вуза.

385: Сейчас это, по моему, другой это реестр, по моему, что, по моему, запрещённой литературы, вот пока вот этого реестра нет, там пока есть только реестры, ну,

386: Хранились на базе зарубежного вуза. Сейчас это, по моему, другой это реестр, по моему, что по моему, запрещённой литературы. Вот пока вот этого реестра нет, там пока есть только реестры. Ну,

387: Сейчас список нежелательных организаций, он есть, просто это разные вещи, там есть несколько вот категорий. Ну и да, у нас в планах развивать этот инструмент, подключать разные категории. Но вот пока там не все, но, наверное, 4.

388: Более, ну, таких часто часто запрашиваемых.

389: Угу, спасибо. И если воспользоваться дут рейс, думает, пометит файл как продукт ии.

390: Более, ну, таких часто, часто запрашиваемых. Угу. Спасибо. И если воспользоваться дут рейс, думает, пометит файл как продукт ии.

391: Зависит, зависит от способа использования, потому что зависит от степени, которую, ну то есть вполне же можно дописать текст самостоятельно. Абсолютно все тексты он точно не помещает. То есть, если там будет только сгенерированные тексты, ничего, кроме сгене,

392: Если если там будет какая-то часть написана, ну, что называется, руками или значительная часть или отредактирована, то вполне может и не пометить здесь вопрос в степени человеческой работы, ну, в количестве.

393: Dolly можно так над кодом, пока не думали, то есть такая мысль была, но в ближайших планах нет.

394: Сказать, не планируете ли добавить детектор сгенерированного ии кода, например, на языке python.

395: Dolly можно так сказать, не планируете ли добавить детектор сгенерированного ии кода, например, на языке python над кодом пока не думали, то есть такая мысль была, но в ближайших планах нет.

396: Ну и код вот в части кода, наверное, это ещё более распространённая вещь. То есть я думаю, что сейчас доля вот из нового кода, который пишется, доля сгенери.

397: Она очень высокая, то есть как раз, ну так, чуть чуть похвастаюсь. Вот новые технологии ииные, вот ii, применяемые к разработке по, они нам позволяют очень быстро.

398: Совершенствовать продукт, то есть за счёт этого мы его там активно развиваем. У нас несколько для, в общем то, небольшой команды, которая делает думей, у нас несколько релизов в неделю. Вот выходит просто в том числе

399: Во многом благодаря ильи понятно, что, как сказать, вклад команды никто не там не обесценивает, не нивелирует. Не то, что там сидят, вот роботы что-то пишут, там все только кнутом щёлкают. Нет, конечно, но

400: Инструменты, которые очень сильно идентифицировали процесс разработки по просто невообразимым образом несколько лет назад о таком ещё подумать было.

401: Нельзя. Да, спасибо. И продолжение тоже самое про

402: Инструменты, которые очень сильно идентифицировали процесс разработки по просто невообразимым образом. Несколько лет назад о таком ещё подумать было нельзя. Да, спасибо. И продолжение тоже самое про

403: Изображение? Спрашивают.

404: Изображение, наверное, ближе к реальности. Задача не очень простая. Я думаю, что к ней мы подойдём раньше, чем к коду. Вот скорее так. То есть над изображениями мы вот в большей степени думаем

405: Изображение спрашивают, изображение, наверное, ближе к реальности. Задача не очень простая. Я думаю, что к ней мы подойдём раньше, чем к коду. Вот скорее так. То есть над изображениями мы вот в большей степени думаем.

406: И вполне может быть, что какое-то ближайшее время уже будут результаты.

407: Да, спасибо. Ещё вот такой вопрос от меня. Ну, сейчас очень актуальна эта тема. Везде звучит про фейковые ссылки, и вы тоже сказали.

408: И вполне может быть, что какое-то ближайшее время уже будут результаты. Да, спасибо. Ещё вот такой вопрос от меня. Ну, сейчас очень актуальна эта тема. Везде звучит про фейковые ссылки, и вы тоже сказали,

409: Что это будет очень, ну такой проблемой наукометрии скажите, а вот раньше, как вы выразились, до эпохи ii без ii, да, то есть не было такой проблемы?

410: Проблема ошибок. То есть понятно, что в ссылках ошибались, там не те номера страниц, неправильные транслитерации авторов, название журнала. Ну то есть это были некоторые добросовестные ошибки, там чаще всего при копировании, при каком-то там пере,

411: Ну вот просто не такое редактирование, но это все-таки, наверное, хотя, конечно, надо посмотреть на вот это поисследовать. Вот, может быть, как раз будет хорошая тема для

412: Исследования, вот посмотреть, насколько раньше были ошибочные ссылки и насколько больше или меньше может быть их стало сейчас и как они вообще трансформировались в своём виде. То есть я пока такого исследования не видел, мне кажется, это

413: Было бы очень интересно.

414: Да, спасибо, я когда на конференции вот недавно участвовала, там как раз было обсуждение, что вот редакторы журнала говорят, что они и раньше, до эпохи без ii, всегда проверяли.

415: Было бы очень интересно. Да, спасибо. Я когда на конференции вот недавно участвовала, там как раз было обсуждение, что вот редакторы журнала говорят, что они и раньше, до эпохи без ii, всегда проверяли.

416: Все ссылки и то есть это для них нет такой вот прям, что это сейчас надо только делать они говорят мы всегда это проверяли, все поправляли и тогда только публиковали.

417: Ну то есть здесь, безусловно, уважение тем журналам.

418: Все ссылки и то есть это для них нет такой вот прям, что это сейчас надо только делать. Они говорят мы всегда это проверяли, все поправляли и тогда только публиковали ну то есть здесь, безусловно, уважение тем журналам.

419: Которые это делали, и они действительно редакторы, там корректоры, большие молодцы в этом вопросе, но

420: Так как сейчас увеличивается поток рукописей в связи вот, с, так сказать, с появлением новых технологий, то эта работа, ну вот её точно, её количество точно увеличилось просто. И, опять же, последние, ну, наверное, там, лет.

421: 15 20 идёт тенденция к увеличению среднего количества ссылок на публикацию, и это вот в совокупности, то есть растёт количество ссылок в 1 публикации в рукописи растёт количество рукописей, объём работы точно растёт ну, значит, инструмент точно нужен.

422: Угу. Да, согласна. Ещё про думайт, про эту вкладку иноагентов. Говорят, что не работает. С чем это может быть связано.

423: Иногда действительно бывают проблемы, связанные с нагрузкой. Мы

424: Угу. Да, согласна. Ещё про думайт, про эту вкладку иноагентов. Говорят, что не работает, с чем это может быть связано. Иногда действительно бывают проблемы, связанные с нагрузкой. Мы

425: Рекомендуем. Просто вот, что называется, вы уже загрузили этот документ, не нужно его загружать повторно. Просто зайдите в этот отчёт. Там спустя несколько минут. Чаще всего проблема вот решается, ну, там вот в течение этих секунд, минут, которые есть, то есть такое.

426: Действительно, бывает, мы сейчас решаем. Я думаю, что у нас вот через несколько недель будет стабильнее это работать, ну, там, скажем, к июлю, но реша, вот сейчас есть такой обходной путь, это зайти ещё раз, и

427: Да, ещё здесь есть вопрос вы у вас на слайде, помню, было, что подробный сценарий использования ии. Сервисов учёными, там и поиск литературы.

428: Ну, как бы результат, результат вы получите.

429: Ну, как бы, результат, результат вы получите, да, ещё здесь есть вопрос. Вы у вас на слайде, помню, было, что подробный сценарий использования ии. Сервисов учёными, там и поиск литературы.

430: Подготовка обзоров, анализ данных и так далее. Здесь был вопрос в чате, но участники как-то не ответили на него. Да, спасибо. Вот этот слайд, ну вот участник задаёт всем привет, кто какими сервисами использу

431: Пользуется для анализа научных источников. Ну вот я вот поэтому я хотела бы

432: Думаю, что это тема отдельного вебинара. Вот это, ну, кстати, кстати, идея. Могу вот это, давайте сделаем круглый стол у нас наверняка.

433: Пользуется для анализа научных источников. Ну вот я думаю, что это тема отдельного вебинара. Вот это вот, поэтому я хотела бы. Ну, кстати, кстати, идея могу вот это, давайте сделаем круглый стол у нас наверняка

434: В том числе среди постоянных участников, скажем так, вебинаров пульса науки. Есть специалисты, которые очень активно используют там Денис Косяков. Могу назвать, там наверняка просто ещё коллеги можно вот при

435: Каждый поделится этим опытом и сценариями. Я думаю, что это будет очень интересный круглый стол. Просто вот как это идею, идею, так сказать, можно там, не знаю, в сентябре, допустим, вот начать в сентябре с этого

436: Да, прекрасная идея, поддерживаю.

437: Каждый поделится этим опытом и сценариями. Я думаю, что это будет очень интересный круглый стол. Просто вот как это, идею, идею, так сказать, сразу можно там, не знаю, в сентябре, допустим, вот начать в сентябре с этого, да, прекрасная идея. Поддерживаем

438: И будем работать над этой идеей, чтобы её осуществить. Значит, по поводу ещё вот этих, ну, если вдруг, Юрий Викторович, у вас будет время и желание написать в канале, например, какие-то сервисы, потому что понятно, что сегодня вы не говори.

439: Да, вот, да, и, может быть, я пропустила, но, видимо, вы не говорили, что какие именно не называли, да?

440: Не говорил я, у меня несколько было довольно давно, скажем так, летом, осенью прошлого года у меня было несколько публикаций по

441: Да, вот не говорил, да, и, может быть, я пропустила, но, видимо, вы не говорили, что какие именно не называли. Да, я, у меня несколько было довольно давно, скажем так, летом, осенью прошлого года у меня было несколько публикаций по

442: Используемых. Ну, сейчас в силу загрузки я немножко подзабросил вот это направление. Может быть, я вот сейчас летом будет, будет чуть больше свободного времени в силу естественного такого спада активности, я чуть чуть продвинусь в этом направлении, постараюсь что-то выгрузить, да? Ну, в смысле,

443: Делать новые обновления здесь.

444: Да, благодарю. Ещё в свете тоже последних новостей, о которых вот читали наши участники, спрашивают, что-то вы можете сказать или прокомментировать о проекте библиотека ии регла.

445: Делать новые обновления здесь. Да, благодарю. Ещё в свете тоже последних новостей, о которых вот читали наши участники, спрашивают, что-то вы можете сказать или прокомментировать о проекте библиотека ии регла.

446: Регламентов в образовании. Вот антипа, я

447: Там имеется ввиду это если я правильно помню этот вопрос, там речь про антиплагиат. Да, да, да. Думаю, что надо антиплагиату задать. Вопрос. Наверное, это хорошая вещь, я просто это буквально

448: Регламентов в образовании там имеется ввиду это если я правильно помню этот вопрос, там речь про антиплагиат. Да, да, да. Вот антипа, я думаю, что надо антиплагиату задать. Вопрос. Наверное, это хорошая вещь, я просто это буквально

449: День или 2 назад эта информация прошла, я пока не ознакомился, так сказать, не могу, не могу ничего сказать, поэтому думаю, что есть смысл спросить у антиплагиат.

450: Да, или можете вот написать там в чат.

451: День или 2 назад эта информация прошла, я пока не ознакомился, так сказать, не могу, не могу ничего сказать. Поэтому думаю, что есть смысл спросить у антиплагиат, да, или можете вот написать там в чат.

452: Где вы эту новость посмотрели? Прочитали, может, ответят. Так по поводу ещё я не помню. Может быть, вы сориентируетесь, к чему этот вопрос был? Долговременная память, база знаний.

453: Ну, специализированная база знаний, видимо, формируется в результате решения множества задач. Что делать, если сегодня ответы на задачи даны в сети?

454: Ну, это, это к вопросу проблем образования. Ну, в общем то, да, это такой известный.

455: Ну, специализированная база знаний, видимо, формируется в результате решения множества задач. Что делать, если сегодня ответы на задачи даны в сети? Ну, это, это к вопросу проблем образования. Ну, в общем то, да, это такой известный

456: Факт, что те знания, которые вот получаются легко таким вот поиском, вот из разряда скопировал, получил ответ и куда-то его дальше направил, они не задерживаются в долговременной памяти человека. Это большая проблема. Ну, я думаю,

457: Потому что это в большей степени вопрос, наверное, к педагогам, как правильно выстраивать образование вот, вот в этих условиях, потому что есть много готовых ответов, есть генеративные модели, которые эти ответы вот, что называется, генерируют на лету и как здесь

458: Как здесь строить образование? Это вопрос вот для меня честно открытый, я бы с удовольствием вот скорее с кем-то пообщался, ну вот более, более профильным специалистом. Вот для меня пока это вот просто формулировка проблем.

459: Да, благодарю за ответы. Мы на все вопросы, на комментарии ответили. Единственное, здесь есть. Так, ещё вопрос, но это последний. Давайте уже завершать юрия викторовича. Отпустим. Значит, могут ли меняться цифры процентов в отчётах? Если, например, проверить данные?

460: Через какое-то

461: Время теоретически могут, если речь идёт про проценты там совпадений вот цитирования таких вещей, да, теоретически могут появляться новые источники.

462: Через какое-то время теоретически могут, если речь идёт про проценты там совпадений, вот цитирования таких вещей, да, теоретически могут появляться новые источники, и поэтому

463: Проценты могут меняться. Ну, чаще всего увеличивают, могут увеличиться процент совпадений и уменьшится там, соответственно, процент оригинальности. Если говорить про ии, то здесь проценты могут меняться в связи с

464: Ну, как бы, апдейтами моделей, то есть меняться могут. Направление этих изменений сказать пока сложно, потому что, постоянно работая над улучшением качества, может оказаться, что каких-то, ну, новые модели.

465: Просто лучше, ну, содержат меньше ошибок того или иного рода, поэтому в каких-то случаях процент может уйти там не совсем, ну, как бы, отметка отметки уйти могут, там, переквалифи.

466: Из красного в оранжевое или там из оранжевого в жёлтое, там, ну, какие-то вот такие тоже изменения могут быть, к сожалению, да, могут. Но вот эти изменения, тут вопрос, понимаете, вопрос не в процентах. Вот если мы говорим про, и вопрос как раз в том, чтобы обратить

467: Mini прочитать это уже человеку.

468: Да, Юрий Викторович, благодарю вас. Значит, я ещё раз отмечу, что запись вебинара будет размещена на площадках. Пульс науки об этом уже несколько раз здесь просили. Я даже закрепила.

469: Mini прочитать это уже человеку да, Юрий Викторович, благодарю вас значит, я ещё раз отмечу, что запись вебинара будет размещена на площадках пульс науки об этом уже несколько раз здесь просили, я даже закрепила.

470: Сообщениях ссылки, где можно будет это посмотреть. По поводу того. Есть ещё несколько вопросов, что заинтересовала их система. Думает и они хотят попробовать и получить доступ демо версию. Вот был слайд.

471: И там можно по контактам тоже попросить демо доступ получается, к думайте, да, потестировать. Значит, я хотела бы поблагодарить, Юрий Викторович, вас за то, что вы сегодня подробно рассказал.

472: Об использовании генеративного искусственного интеллекта студентами, учёными. Какие, ну какие возможности они открывают и плюс с какими проблемами они сталкиваются при работе в тех сценариях, которые вы нам рассказали, и

473: Я думаю, что ваше сегодняшнее выступление сделало тему более ясной, понятной для всех и, в частности, что вы ответили развёрнуто на вопросы по тому, что такое текст, сгенерированный и и как он.

474: Вообще определяется, какие есть особенности использования системы обнаружения, заимствования ещё подробно рассказали про думайт и ваши проекты, перспективы на будущее. Будем с удовольствием следить.

475: И читать ваши новости. Вот я бы хотела поблагодарить и ждать, когда мы с вами осуществим эту задумку по проведению круглого стола, где как раз мы рассмотрим использование

476: Ii сервисов в науке, в образовании и какие именно ii сервисы, потому что сегодня был такой интерес. Вот мы уже получили много Тёплых слов благодарности за то, что вы подняли горячую тему и

477: Продолжаете её. Вот, да, с ней выступать и разъяснять и за комментарии о том, что это было очень интересно. И благодарность за полученные ответы. Спасибо вам большое.

478: Спасибо вам за площадку, за вот введение огромное спасибо всем, кто сегодня пришёл, слушал, задавал вопросы. Мне было очень самому интересно и выступать, и отвечать. Спасибо. Да, спасибо.

479: Большое всем участникам за то, что вы сегодня были очень активны и задавали много вопросов.