ym104432846
Вставьте ссылку на видео из Youtube, Rutube, VK видео
Задайте вопрос по видео
Что вас интересует?
00:00:00
Summary:
  • неративные языковые модели не обладают собственным мнением — их ответы являются обобщением информации, находящейся в открытом доступе. Чтобы избежать ошибок и неправильного толкования, разговоры на чувствительные темы могут быть ограничены.
0: Все присутствующие с тем, чтобы сэкономить время, я буду представлять всех по мере выступлений меня зовут Александр Яковенко, я заместитель генерального директора международного информационного агентства Россия.
1: Сегодня и хотел бы начать буквально с нескольких слов, потому что, знаете, тема нашей панельной дискуссии навела на очень многие мысли, и я подготовил буквально 4 тезиса.
2: 1 тезис заключается в том, что конец дефицита контента, что это начало дефицита доверия контента, становится бесконечно много, но доверие конечный ресурс глав.
3: Конкуренция сми уже не за скорость, а за верификацию и репутацию кто будет якорем доверия, бренд журналист или алгоритм 2 тезис кто несёт ответственность, если материал?
4: Частично или полностью сгенерирован искусственным интеллектом кто отвечает за ошибки, манипуляции, искажения вопрос юридический и этический редакция разработчик модели или конкретный автор возможна ли новая роль?
5: Контента как носитель ответственности искусственный интеллект позволяет публиковать быстрее, чем когда-либо, но ускорение увеличивает риск ошибок и галлюцинаций. Видео и фото больше не являются. Доказатель
6: По умолчанию для новостей это фундаментальный сдвиг, подрывается сама природа свидетельства следующий тезис возвращается ли ценность профессионального журналиста как производителя премиального продукта искус?
7: Интеллект берет на себя рутину, сводки, переводы, базовую аналитику, но усиливает требования к человеческому источнику инсайты интерпретация, этика. Профессия не исчезает, на мой взгляд, но становится более или
8: И узкой и, наконец, последний тезис алгоритс ая. Цензура и невидимая редактура решение о том, что показывать все чаще принимаются не редакторами, а системами рекомендаций, это новая форма влия.
9: Влияние часто непрозрачное и неподотчётное нужны ли регуляторные требования к алгоритмической прозрачности государство и media должны пересмотреть подходы к информационной безопасности где здесь роль профессио?
10: Журналиста. Это не значит, что на все эти вопросы мы сегодня сможем ответить, но тем не менее, эта тема заслуживает очень внимательного отношения. И мы сегодня постарались собрать вот на этой панели и
11: Тех, кто разрабатывает модели искусственного интеллекта, и тех, кто руководит средствами массовой информации, как из России, так из Китая, а также из Индии. Для того, чтобы начать дискуссию, я все-таки хотел бы пригла
12: Просить запустить этот диалог Олега Рогова, который является научным руководителем группы. Доверенные и безопасные интеллектуальные системы. Это институт искусственного интеллекта, он зани.
13: Занимается фундаментальными, ну, как бы работает на стыке фундаментальных вопросов искусственного интеллекта и кибербезопасности. И вот мой вопрос заключается в том, что, Олег, что, по вашему, следует опасаться
14: В 1 очередь дипфейков непрозрачных алгоритмов рекомендаций, формирующий картину мира или чего-то иного, какие технологические подходы вы считаете наиболее перспективными для построения искусств.
15: Интеллекта доверенного искусственного интеллекта в media. Прошу вас, 8 минут у нас жёстко со временем прошу вас.
16: Спасибо большое, Александр Владимирович, за вводную часть. Вопрос нарратив у нас всегда авторизован, но в реалиях нового мира ещё
17: Добавляется вопрос, кем он авторизован? Давайте посмотрим на новую синтетическую реальность, которая становится своеобразной операционной средой в эпоху автономных агентов, в том числе media агентов. Для начала я хотел
18: Обратить ваше внимание на экономику и масштаб, где сейчас и контент, и сми находится в среднем мировой рынок искусственного интеллекта в средствах массовой информации. Пару лет назад оценивался, ну,
19: Не то чтобы скромно, но в числах, сравнимых с другими точками, приложениями этой технологии, но горизонт, который нам предлагают к 2030 году, он значительно более интересный.
20: Тоже самое. С другой стороны, мы видим и с рынком детекции синтетического материала. Почему мы видим, что контент сейчас он не просто создаётся человеком, он ещё и генерируется нейросетями, генерируется.
21: Очень хорошо. Причём сама генерация, она совершенствуется чем
22: Методы распознавания и совершенствуются быстрее то, что методы распознавания довольно медленно за ней успевают, конечно же, сам человек, он является не только автором этой информационной среды, но и становится
23: Просто 1 из участников её, причём не самым быстрым, даже стоит отметить, что голос, лицо лица, принимающего решение, довольно легко подделать за 10 минут, особенно с помощью опенсорсных инструментов, и это становится большой проблемой, потому что
24: Что без соответствующей маркировки очень тяжело представить доказательство подлинности. Ну и конечно же, современные и технологии, они не только могут создавать такой контент, они ещё способны определять, что
25: Аудитория сочтёт наиболее достоверным мы видим, что и крупные медиаагентства, и это современная такая мировая практика заключают договора с технологическими компаниями для обмена.
26: Опытом и контентом очень важно обратить внимание именно на технологии дипфейк, потому что менее процента респондентов, которых попросили отличить генеративно синтезированный контент от настоящего, предположим,
27: Фотографии не смогли корректно ответить на этот вопрос. То есть мы, безусловно, ведём дискуссию о контенте, но решение принимается уже на уровне использования самой модели, на уровне инференса. И, по сути, мы можем сказать, что мы 1
28: Поколение специалистов по информационной безопасности, которое защищает системы от тех самых инструментов, которым эти же системы доверяют по умолчанию. Давайте посмотрим теперь на ландшафт угроз ближайшего времени.
29: Фиксируется один и тот же интересный тренд, и такой своеобразный сдвиг парадигмы искусственный интеллект способен конструировать ту среду, в которой нарративы формируются естественным и правдоподобным образом, а атаки
30: Они становятся более сложными, распределёнными и разнонаправленными. Конечно же, это эпидемия дипфейков. Проблема не только в том, что их становится очень много. Они становятся невероятно качественными. Это не просто какой-то сгенерирован.
31: Текст, который упал в почту, где хромает грамматика, нет, это целенаправленная, сложно подготовленная акция, направленная против сотрудника той или иной компании, чтобы он перевёл деньги на сторонний счёт, с другой стороны, сами.
32: Модели становятся очень уязвимыми, потому что prompt инъекции взлом систем рак, которые используют базы знаний, в том числе конфиденциальную информацию, предположим, внутри компании находится под угро.
33: Джи, брейки, различные промт инъекции взламывают их. И 1 из интересных новостей и перспектив ближайшего времени это перехват контроля над автономными агентами, то есть
34: Когда можно подменить цель использования той или иной информационной системы, которая использует в своём ядре языковую модель, и уже контролировать полностью информационный контур самый простой и яркий пример.
35: Это эксперимент, который провела компания крауд страйк, когда атакующей моделью был клод, а защищающаяся их информационная система крауд страйк. То есть мы наблюдаем тренд, искусственный интеллект против искусственного интеллекта. Что же делать с deep фейками, конечно же.
36: Есть различные методы доказуемого происхождения. Ну, например, можно использовать устойчивые цифровые водяные знаки. То есть это такой сильный стеганографический метод с доказанной устойчивостью против атак на стирание такой марки, в том числе
37: Атак, основанных на применении нейросетевых технологий. То есть мы можем сгенерировать какой-то контент и с помощью нейросетевой защиты подготовить цифровую маркировку. И вот на слайде как раз представлен
38: Пример такой цифровой марки если мы вычтем из оригинального изображения изображение с маркировкой и кратно увеличим интенсивность пикселей, мы увидим, как выглядит уникальная цифровая подпись.
39: Изображения её удалить довольно тяжело. Тоже самое можно сказать и про возможности контроля атрибуции генеративного контента в текстовых данных. То есть фактически такая атрибуция, она переходит уже на
40: Новый уровень семантики и смысла, а не только основывается на замене отдельных символов и знаков. То есть мы можем использовать стилистику текстов для того, чтобы формировать цифровой водяной знак. Ну и, конечно же, нельзя не упомянуть про
41: То, что модели сами по себе при оценке тех или иных событий не являются нейтральными, то есть по факту нарратив задаётся до того, как вы задаёте ей вопрос, кто модель обучил, тот
42: Задают систему координат. Яркий пример, обычный промт, который подаётся в языковую модель, когда мы хотим спросить про какое-либо историческое событие. Например, мы создали бенчмарк.
43: Некоторое количество конфликтов, 4 языка. И прекрасно видим, что модель обладает в 1 очередь серьёзным смещением. 2 такое смещение, оно ещё и переносится между языками. То есть это
44: Неустойчивость, она обладает таким вот cross языковым свойством. И на самом деле здесь ещё есть и парадокс осознания моделью того, о чем она рассуждает. То есть она понимает, что она не является нейтральной, но все равно продолжает генерировать.
45: Дальнейшую последовательность токенов. Мы сказали, что открыли вот эту дверь технологиям, которые, безусловно, обладают колоссальными возможностями, но и, безусловно, рисками, и только от нашего конструкти.
46: Активного диалога, междисциплинарного наши действия.
47: Зависят.
48: Активного диалога междисциплинарного зависят наши действия.
49: По обеспечению безопасности и доверенности этих систем. Спасибо.
50: Спасибо большое, Олег. Спасибо.
51: Я бы хотел бы сейчас перейти к вопросу к исполнительному директору медиахолдинга ремблер Андрею сергеевичу циферу у искусственного интеллекта нет репута.
52: И совести. Но окончательное решение о публикации сложного или тревожного контента все же, наверное, остаётся за человеком, где, по вашему, проходит реальная грань между использованием искусственного интеллекта и манипуля?
53: Отцы.
54: Неожиданный вопрос. Ну, начнём с того, что, например, у нас есть реализованный эксперимент по редакции, который целиком и полностью управляет искусственный интеллект. Не буду называть проект.
55: Находится в стадии тестирования. То есть небольшой маленький проект, там нет людей вообще. What ввиду того, что меня пока вот в прокуратуру не вызывали, следственный комитет, пока все идёт нормально, да, то есть мы там сильно где-то не переврали, не обманули.
56: Я тут скорее придерживаюсь немножко иной теории, да, то есть, смотрите, мы с вами научились на протяжении времени, мы в данном случае имею ввиду журналистов, контентмейкеров, блогеров, блоггеров, кого угодно произво.
57: Большие объёмы контента разного качества, очень качественного, не очень качественного, быстрого видео, короткого и так далее. И производим его столько, что людям, ну, глобально столько не нужно. Мы там пишем про устройство.
58: И про события, про какие-то, да ещё там про что-то. И следующим скорее все-таки вызовом и вопросом будет качество и содержание. И тут, как мне кажется, все равно определяющим будет.
59: Человек, потому что, ну вот, например, там большие языковые модели, там такие как chat gpt, сильно хуже понимают по-русски и способны вообще работать с различного рода кириллическими. Назовём.
60: За запросами. Почему? Потому что контента кириллического в мире просто меньше, англоязычного физически больше и есть больший массив разных данных, на которых можно обучиться, а кириллического меньше. Вот поэтому
61: Я думаю, что борьба будет идти. Ну, не борьба, а как бы там развитие будет идти в сторону того, что
62: Большая часть рутинной работы. Ну там давайте возьмём шаг в сторону. Например, это отдельная дискуссия была интересная у меня про про учителей и искусственный интеллект, там пускать ли искусственный интеллект в школы. Да, мне, например, кажется, что если учителя с помощью искусственного интеллекта
63: Огромное количество рутины таких как провер, проверка там, классных работ, да, там, которых в огромном количестве, там, форми, там, проверка подлинности, в том числе рефератов и прочего. А, например, научить составлять базовый психопортрет.
64: Ученика и давать базовые рекомендации по тому, как с ним правильно взаимодействовать, чтобы его заинтересовать предметом. Эффективность учителя с точки зрения воздействия на ученика при использовании искусственного интеллекта, как
65: Instrumental кратно вырастет тоже самое, то есть учитель все равно в этом смысле останется первостепенным, да и не будет заменён искусственным интеллектом тоже самое касается больших, каких-то важных журналистских.
66: Да, проходные новости. Ну вот у нас уже редакция и редакция сидит их и пишет, интересны ли они, интересно ли их читать, может ли искусственный интеллект пойти в недра условной администрации президента и найти там.
67: Exclusive. Поэтому опять же последнее слово останется за человеком, а подготовить огромный интересный исторический репортаж ну не репортаж, может быть, там материал с неким, в том числе своим, творческим взглядом на происходящее со
68: Нет.
69: Exclusive нет, поэтому опять же последнее слово останется за человеком, а подготовить огромный интересный исторический репортаж ну не репортаж, может быть, там материал с неким, в том числе своим, творческим взглядом на происходящее со
70: Творческим осмыслением, может ли? Нет, может собрать фактуру, потому что было там, не знаю, во времена там, падения царской империи, да, фактуру собрать сможет, а интерпретировать так, чтобы это было интересно. А пере, ну, единственное, что ещё может сделать, например, иску.
71: Интеллект. Я сегодня пример этот уже приводил. Это очень важная особенность и Нужная на самом деле, вот это подбирать. Я не люблю англицизмы, но он очень хорошо отражает суть тон оф войс тот смысл, тот
72: Ту интонацию, с которой ты общаешься со своим потребителем. Почему? Потому что, например, там взрослому может быть интересен там сложный, большой, там сложносоставной текст, а ребёнка тоже можно увлечь, в том числе сложными темами, упростив их
73: Визуально и текстово это не значит, что, сделав их более более бедными, менее насыщенными информацией нет, это значит, сделав более доступным.
74: Тому языку, на котором он привык общаться сейчас. Вот например язык тик тока можно ли на языке тик тока делать какие-то штуки образовательные можно благодаря этому? Получится ли так, что человек заинтересуется чем-то более глубинно и
75: Для себя учебники, где описаны более сложные вещи, можно, потому поэтому я думаю, что искусственный интеллект это наш большой при правильном использовании друг, который нужно правильно уметь готовить.
76: Спасибо большое. Полностью с вами согласен, потому что действительно искусственный интеллект, хотя по нынешним временам он даже сейчас оплачивает работу некоторых людей, в принципе, выбирая их с рынка, но тем не менее, он, конечно, не может
77: Отправиться сам куда-либо и получить информацию и договориться с представляю даже выпить. Следующий вопрос у меня
78: Кем-то интервью в бане, сидя где-нибудь, слабо себе это не могут.
79: Да, пойти и договориться о чем-то. Ну.
80: Отправиться сам куда-либо и получить информацию, и договориться с кем-то интервью в бане, сидя где-нибудь, да, пойти и договориться о чем-то. Ну слабо себе это представляю, даже выпить не могут. Следующий вопрос у меня
81: К генеральному директору телекомпании нтв Алексею владимировичу земскому телевидение в авангарде использования искусственного интеллекта мы это все видим, как вы видите, оптимальное взаимодействие оператора искусственного интеллекта и сми.
82: И откуда, по вашему, исходят основные угрозы со стороны искусственного интеллекта? Да, спасибо огромное для журналистов. Прежде всего понимаю. Давайте попробуем понять какие
83: 2 самые большие проблемы в настоящий момент мы имеем 1 проблема это авторское право.
84: Сейчас, в настоящий момент.
85: Как мне кажется, значит, операторы искусственного интеллекта.
86: Пренебрегают немножко авторскими правами, а мы находимся в правовом государстве. И если мы сможем сделать так
87: Что создатели нейросетей, люди, которые их обучают, будут соблюдать авторское право уже на этапе обучения нейросетей и
88: Соответственно, дальше при сборе необходимой информации по запросам, это 1 вещь, мне кажется, она такая основополагающая.
89: Говорить о том, что можно нейросети обучать на всем, не спрашивая правообладателя. Наверное, это неправильно. Все-таки у нас в стране действует закон об авторском праве и
90: 2 вещь. И здесь, наверное, мы должны все это понимать. Это часть нашего суверенитета. Нейросети здесь
91: Правильно сказали, что очень мало, относительно мало. А, да, да, да, относительно мало и русскоязычного, и текстов на кириллице.
92: Ну, на фоне.
93: Правильно сказали, что очень мало, относительно мало. А, ну, на фоне, да, да, да. Относительно мало и русскоязычного, и текстов на кириллице.
94: Но тем не менее наши нейросети, слава Богу, что они есть, потому что не так много стран обладают нейросетями.
95: Собственными не так много стран обладают необходимой инфраструктурой и мощностями.
96: И хранением данных, которые необходимы для нейросетей. Вот мне кажется, вот эти 2 проблемы, которые, о которых не надо забывать, то, что касается взаимодействия.
97: Электронного средства массовой информации и искусственного интеллекта. Давайте представим себе картину, когда повестку дня формирует
98: Искусственный интеллект значит, вся редакция это агенты аи, агенты искусственного интеллекта на базе каждого журналиста, корреспондента, ведущего.
99: Мы сделали агента искусственного интеллекта, мы обучили этого агента писать как журналист. Мы обучили, значит, монтировать так, как он всегда монти.
100: Что мы давайте себе представим, что мы получим в результате, ну через какое-то короткое время, потому что нужно же смотреть всегда на шаг на полтора, вперёд. Редко кому удаётся на 2, что про
101: Зайдёт при следующем шаге.
102: Маленькое отступление вы знаете, сейчас вы поймёте, о чем. Я не помню. Клянусь, пытался найти перед нашей сессией. Не смог найти на 23 или на 24 съезде кпсс.
103: Был доклад о культуре.
104: И там прозвучала замечательная фраза средний уровень актёра стал выше.
105: Средний, а запоминаем мы все равно самых ярких.
106: Не средних что здесь получится у нас, если мы создали вот такую систему через паузу, вдруг неожиданно выяснится, что да, наверное, общий уровень информационной программы информационного потока, выдаваемой этой red.
107: Чуть чуть повысился, но там нет эмоций, потому что люди, ну они, что он дал задание искусственному интеллекту, тот ему написал текст, за него озвучил и
108: Я сейчас не шучу, это вполне возможно. Я знаю, что сейчас, например, есть коллеги у нас, которые создают ньюсрум, контрол систем, это, ну, новостная система сборки новостей полностью.
109: С искусственным интеллектом. Ну то есть ей дал задание, она написала текст. Корреспондент на обратном пути с оператором по дороге инжектирован. Это в общую систему приехал, и у него уже все смонтировано и озвучено его голосом.
110: Вы знаете, он через полтора месяца обленится и не будет ничего придумывать, и не будет каких-то очень важных эмоциональных репортажей, не будет его личного отношения.
111: Не будет Неизвестных Поворотов, нам не за чем будет следить.
112: Вот, знаете, вот нам, нам так нужно, ну, это проще будет. Просто мы через полтора месяца этого корреспондента уволим, потому что он
113: Стал лениться и будем искать другого, который не будет лениться, который будет использовать искусственный интеллект во благо, а не чтобы он его замещал. Вот.
114: То, что я хотел сказать. Нет, нет, нет, нет, вы поймите, вот мы на самом деле используем искусственный интеллект.
115: Я понял, откуда исходит угроза. Основная угроза это лень. Я шучу.
116: То, что я хотел сказать, я понял, откуда исходит угроза. Основная угроза это лень. Нет, нет, нет, нет, я шучу. Вы поймите, вот мы на самом деле используем искусственный интеллект.
117: В своей работе, да, из некоторых у нас есть 1 не 1 ежедневная программа. Там, правда, из, у ведущих есть из них сделали уже агентов аи.
118: Вот и правда, мы этим пользуемся. И правда этого никто не видит и не замечает. По 1 простой причине мы это используем на этапах подготовки. А так.
119: Если правильно использовать искусственный интеллект, различные нейросети, можно добиваться удивительных результатов например, у нас сейчас идёт разработка 1 program 1 софта.
120: Скажем так, который использует сразу несколько нейросетей. Этот софт предназначен для подготовительного периода съёмок кино и сериалов. Угу.
121: Значит, вы загружаете сценарий в данную программу, он его разбирает на сцены, на актёров. Дальше вы загружаете туда кастинг, дальше начинаете
122: Загружать туда отобранные локации. Если вы не можете найти локацию, вы можете её описать, и он вам её нарисует. Дальше вы помещаете актёров в эти локации. Дальше вы начинаете заниматься костюмами, вы начинаете
123: Обживать эти локации тем, что вам нужно вот здесь вот мы хотим вазочку, здесь должен стоять ещё что-то.
124: И в результате дальше подключается оператор, который ставит планы и у вас на выходе полный комплект. Вы хотели что-то поменять, оно у вас там внутри поменяет и полностью готов вызывной лист, и полностью.
125: Все цеха понимают, что им необходимо в этой программе. Более того, продюсер точно понимает, что он увидит на выходе. Главное, что это сокращает время подготовительного процесса с 3 4 месяцев до
126: 2 недель. Если учесть, что подготовительный процесс в кино и в сериалах это приблизительно 10, 12% от стоимости самого продукта. Вы понимаете, какая здесь
127: Экономия.
128: 2 недель. Если учесть, что подготовительный процесс в кино и в сериалах это приблизительно 10, 12% от стоимости самого продукта. Вы понимаете, какая здесь экономия?
129: Экономия. Спасибо большое. Спасибо.
130: Картина была бы неполной, если бы я не попросил директора департамента информации и печати Мида марию владимировну Захарову поделиться реальным опытом использования инструментов искусственного интеллекта.
131: В работе мид России и практики маркировки медиаконтента в рамках цифровой дипломатии.
132: Да, спасибо большое. Уважаемые коллеги. Я единственное хотела несколько начать с другого, оттолкнувшись которую Алексей
133: Вот от той мысли.
134: В работе мид России и практики маркировки медиаконтента в рамках цифровой дипломатии. Да, спасибо большое. Уважаемые коллеги, я единственное хотела несколько начать с другого, оттолкнувшись вот от той мысли, которую Алексей
135: Земский сейчас озвучил, и вы, Александр Владимирович, её через вопрос очень интересно предложили аудитории, а что во всем лень виновата, это очень интересное, не то чтобы замечание, это очень интересная проблема. Лень это то,
136: Только 1 из параметров это 1 из вызовов. На самом деле дело, на мой взгляд, несколько в Ином, намного более масштабном. Вообще Алексей описывал, как блоками человеку предлагается от
137: Отказаться от чего? Нет? Не от задействования своих сил. То, что вы характеризуете как лень, а человеку предлагается отказаться от своего дарования. У человека есть талант к пению, а ему говорят не надо.
138: Зачем, зачем, во первых, напрягаться, зачем учиться, зачем тратить силы? И вообще забудь об этом можно спеть, просто подобрав голоса, тональность и так далее. У человека есть слух. Это
139: Дар это талант, у кого из нас есть слух, а уж тем более у кого из нас есть возможность. Я вчера слушала концерт шопена по каналу культура и
140: Ну, представляете, час Шёл концерт, и девушка, я не помню имя, она все играла на память, там не было not. Это дар, конечно, это колоссальная работа, но это, безусловно, дар. У человека есть дар.
141: Рисованию к преподаванию, потому что дар не только в артистическом мире существует дар, существует к управлению, к военному делу, к науке. Дар то, что в тебе заложено, назовите другими словами, это твоя миссия, это жизненный
142: Путь, который ты должен пройти, ты должен что-то сделать в этом мире. У тебя есть к этому талант. Иногда ты встречаешь сопротивление, иногда ты, наоборот, получаешь ветер в паруса. Иногда бывает и так, и так, и ты реализу.
143: Своё человеческое предназначение это связь человека, в какой бы мы парадигме не говорили, какая бы культура, религия, не была она так или иначе об этом, о связи человека с каким-то
144: Удивительным явлением талант, дар божий промысел и реализации вот этого через различные инструментарии. Покуда искусственный интеллект не мешает и не убивает в нас. Это дар и дарование, он прекрасен.
145: Действительно, помогает реализовать то, что нам дано, как только он является суррогатом и представляет собой суррогатный заменитель квази дарование квази талант такой, знаете, бесконечно.
146: Жвачку, жвачка не еда, рефлексы те же вы точно также жуёте. Точно также вы, кстати говоря, выделяется слюна, вы чувствуете какие-то запахи, вы даже получаете какое удовольствие и у вас даже начинает организм работать.
147: Только он не получает пищи, и он начинает выдавать совершенно иные процессы, нежели в нём заложены. Как только искусственный интеллект становится вот этой самой квази едой, квази пищей. Это конец. Нет, не каким-то
148: Отраслям мелко все это конец. Опять же, цивилизационным установкам вы сказали очень интересную вещь. Абсолютно с этим согласна. Я впервые слышу это сравнение, Александр Владимирович, что продукция искусственно, с искусственным интеллектом во многом
149: Подобно галлюцинации, не надо путать в данном случае художественное произведение, художественное произведение прочувствовано человеком, является частью его труда, его реализации, себя, а это.
150: Абсолютная галлюцинация, как мираж вроде есть, а вроде нету. И плюс ещё очень вредная с точки зрения увода человеческого внимания и вот этой как бы симуляции деятельности. И вот ещё последнее, что хоте,
151: Хотел бы сказать, завершая вот эту часть, на мой взгляд, очень важно. Это относительно того, что у искусственного интеллекта нету совести. Проблема не в этом. Проблема в том, что не у каждого человека она есть. И ещё в сочетании с отсутствием совести искусственного ин,
152: Интеллекта, утрата совести как ориентира человеческого развития может дать чудовищные результаты под видом посмотрите как удобно и посмотрите, как не надо выходить из зоны комфорта, как не надо переживать, сопереживать.
153: Тратить силы можно дойти не то чтобы далеко, а можно дойти глубоко, откуда нету выхода. Теперь о регулировании есть опыт нескольких стран. Я кратко об этом скажу. Китай.
154: Административно превентивной практики, подходы к регулированию сферы искусственного интеллекта именно в информационной среде. То есть это обязанности по выявлению и маркированию разными способами и визу.
155: Алло. Доступными для пользователей и машиночитаемому способу маркировки. Вот эти все функции возложены на разработчиков программ и поставщиков услуг, то есть провайдеров платформы и так далее.
156: Обязательным является идентификация производителя и потребителя контента с искусственным интеллектом, введён законодательный запрет на обход и уклонение от этих обязательств. Основная цель сводится к обеспечению национальной безопасности и борь.
157: С анонимностью. В данном случае есть опыт запада, например, европейский союз это опыт или это подход рискоориентированный, то есть маркировка искусственного контента с искусственным интеллектом осуществляется провайдерами и платформами.
158: Которых он размещается. То есть не к разработчику, так сказать, требование предъявляется. Введён запрет эксплуатации уязвимостей в рамках декларируемой защиты фундаментальных прав и свобод гражданина, то есть есть некая Поли,
159: Политическая установка изначальная, относительно которой нужно выстраивать регулирование, маркировку и так далее, и здесь они балансируют между своими политическими нарративами, а это, безусловно, политический нарратив, учитывая, что права
160: Человек оказались в исполнении запада не универсальными, а именно политическими, и они как бы балансируют, сохраняют, так сказать, пытаются играться с вот этими политическими нарративами и безопасностью, если говорить
161: Например, ещё 1 пример из азии южная корея это рамочно специализированный подход, то есть законодательством устанавливаются требования соблюдения прозрачности генеративного искусственного интеллекта. Это маркировка, это уведомление пользователя о синтетической
162: Природе материалов отсутствуют прямые запреты на использование различных типов искусственного интеллекта, за исключением запрета дип фейков в рамках предвыборных компаний, например, 90 дней до выборов. Ну и коне,
163: Конечно, куда деться без примера соединённых штатов америки, у которых действительно в этом смысле много достижений. Подход можно назвать узконаправленное регулирование на федеральном уровне. То есть большое внимание уделяется борьбе с де фейками интимного харак.
164: Намеренный отказ от законодательных ограничений характеризует этот подход искусственного интеллекта. Почему? Потому что сейчас все направлено на технологический рывок, неважно какими методами, неважно с какими последствиями.
165: Главное пробиться туда. То есть вот этот вот, вот эта маркировка банального самого простого, например, крема или косметики, где пишут очень уже долгое время не тестировалась на мышах.
166: Кроликах или живых организмах. При разработке модели искусственного интеллекта и внедрения необязательно считается и кроликами, подопытными или даже мышами выступают конкретные люди. Это очень опасно.
167: То есть, получается, да, если ты намазал крем, очень важно, что он не тестировался на каком-то живом организме. А если тебе уже внедряют технологию искусственного интеллекта, которая влияет, извините, не только на кожу и не только может быть преодолено каким-то меди.
168: Медикаментозными средствами, а влиять на твоё сознание, которое уже влияет на все и на кожу. И простите меня наружу, то как бы ничего страшного, все ради так называемого прогресса. Что касается России, то в настоящее время наше законода
169: По регулированию искусственного интеллекта. Я имею в виду контента находится в стадии разработки. Представитель министерства иностранных дел находится и активно участвует в работе созданной в прошлом, 25 году межведомственной рабочей группы. По вопросу противо
170: Действие противоправному использованию дип фейков головными является министерство цифрового развития господин Шадаев.
171: Этими процессами руководит и в рамках работы проводятся действительно, исследования, изучение этого явления, обсуждаются предложения по законодательному урегулированию, то есть идёт сочетание точечных настроек.
172: В, так сказать, сфере регулирования с технологическими разработками и так далее, и так далее. Мой ответ 1, где на тему сегодняшнего нашего обсуждения, где проходит граница, это зависит от
173: Законодательства, культуры, традиций, технологий и уровня финансовых возможностей каждого конкретного общества, государства и так далее. Но учитывая транснациональный характер действия, большого количества корпораций и
174: И компании, которые все равно какое у вас в той или иной стране законодательство, какие у вас традиции вообще, им абсолютно наплевать. Нужно регулироваться ещё с точки зрения не только внутренней составляющей этого вопроса, но и пытаться, так сказать,
175: Просчитывать, насколько внешнее влияние не станет не то что деструктивным, просто убийственным. Что касается Мида, мы уже давно маркируем наш, так сказать, контент. Речь идёт о фотоматериалах.
176: О коллажах оо Коротких видео, которые создаются с использованием искусственного интеллекта. У нас есть наша маркировка. Мы, честно говоря, не имели никаких предписаний. Это была наша этика, это был наш, наша профессиональная
177: Саморегулирование. Я вообще считаю, что многое в информационно коммуникационной среде это и рекла, я имею ввиду среда включает, и реклама, и pr, и management должно основываться ещё и на саморегулировании с учётом этичес.
178: Стандартов. Вот об этом я хотела сказать и завершить хотела бы тем, что, знаете, в разные эпохи, у разных стран, у разных народов существовали разные представления о том, что есть отличительная характеристика.
179: Элитарности, принадлежности к элитам, что есть вот эта самая прерогатива, да, которая человека делает как бы вот принадлежащим какому-то, может быть, не закрытому, но Такому кругу достопоч.
180: Достопочтенных. Когда-то это были и где-то остаются сословия, где-то это материальная база, где-то это власть, близость к ресурсам. По разному бывает, конечно, наверное, образование.
181: Фундаментальная, хорошая. Тоже можно причислить к этим самым возможностям, прерогативам отличительной черте. Мне кажется, сейчас мы получаем совершенно новую историю, возможность, факт чекинга.
182: Возможность проверки данных является новой отличительной чертой принадлежности тебя кругу. Ну, я не скажу избранных, чтобы не быть неправильно понятой, но к тем, кто имеет
183: Действительно, больше возможностей. Увы, это так. Почему образование? Какой бы у вас замечательный диплом не был, не становится гарантией ничего. Люди чуть более старшего поколения, нежели выпускники порой.
184: Обладая фундаментальными знаниями по истории, физике, химии останавливаются как вкопанные, видя ролик о, не знаю из мира животных или каких-то явлений физики и не могут отличить его.
185: Правда это или неправда, то есть без ресурсности факт чекинга даже самые фундаментальные знания могут оказаться ну не то что бесполезными, но не гарантирующими.
186: Вот эту вашу как бы возможность управлять, наверное, процессами. То есть, понимаете, вы можете быть обманутыми, несмотря на то, что у вас есть средства возможности.
187: Связи, образования, принадлежность к каким-то социальным группам, но 1, 2, 5 роликов материалов, сгенерированных с искусственным интеллектом, которые квалифицируются как фейк, но у вас нет возмо,
188: Возможности это проверить. Разрушают все ваши карьеры, ваше реноме, вашу репутацию и так далее. Как добиться этого? У меня нету универсального ответа для всех у кого-то должны быть, если речь
189: Идёт о компаниях целой команды, которые занимаются проверкой фактов. 1, с чего я начинаю, анализ новости. Если раньше это был просто реакция, то сейчас я отправляю в соответствующие чаты своих коллег.
190: Любую новость, которая имеет какую-то, так сказать, будущее, либо для комментария, либо в качестве каких-то действий. Проверьте, пожалуйста, это так или не так, но у меня есть такие возможности.
191: Почему я работаю в такой среде, а ведь большое количество специалистов не имеют возможности моментально получить этот ответ. Куда им с этим идти в интернет, в поисковик обычный, в тот же самый, те же самые.
192: Чаты с искусственным интеллектом, где он гарантирован, что и там его не обманут и не выдадут эту новость ложную, задействованную. Поэтому 1 совет, который я могу дать всем, это наша ассоциация, российская ассоциация.
193: По фактчекингу зайдите к ним на сайт, они дают возможность с ними вступить в такой диалог или интерактивный. Они проводят очные мероприятия. У них есть целое программное обеспечение для факт чекинга. Я понимаю, что
194: Совет всех, наверное, проблем не решит, но это действенный инструмент. 1 из, ну и, конечно, здравый смысл. И, так сказать, поддержание себя в интеллектуальной форме много надо.
195: Читать разного прекрасного. Ну и, конечно, безусловно, следить за маркировками обязательно. И, помимо всего прочего, я считаю, что личные контакты и связи личные не в плане
196: Как, как сказать, у меня есть связи, у меня есть возможности, а именно связи с большим кругом людей, специалистов в разных сферах тоже часто приходят на помощь.
197: Спасибо. Спасибо большое, Мария Владимировна. Спасибо.
198: Как, как сказать, у меня есть связи, у меня есть возможности, а именно связи с большим кругом людей, специалистов в разных сферах. Тоже часто приходят на помощь. Спасибо. Спасибо большое, Мария Владимировна. Спасибо.
199: Тема, конечно, проверки фактов, она становится 1 из ключевых, причём это касается не только средств массовой информации, но также работы и компаний, впрочем, и государственных органов. Я бы хотел бы сейчас перейти к нашему гостю из Китая.
200: Директором евразийского бюро медиакорпорации Китая Ван биню, и мой вопрос звучит примерно следующим образом конечно, Китай сверхактивно использует искусственный
201: Интеллект в своей работе. Ну, естественно, для вот наших участников этой дискуссии, конечно, очень интересно, какие дальнейшие планы применения искусственного интеллекта в китайских сми и с какими
202: Главными проблемами вы сталкиваетесь на сегодняшний день. Действительно, мевара. В Китае активно используется искусственный интеллект. Наша
203: Спасибо, Александр Владимирович. Практика началась ещё.
204: Главными проблемами вы сталкиваетесь на сегодняшний день. Спасибо, Александр Владимирович. Действительно, мевара. В Китае активно используется искусственный интеллект. Наша практика началась ещё
205: Наша практика ещё началась в 2012 году, когда шла трансляция военного Парада в честь семидесятилетия образования кнр. Тогда мы
206: Использовалось с помощью искусственного интеллекта, монтировали фрагменты военного Парада и откладывали, вкладывали в интернет. Это получилось очень эффективно и быстро, но
207: Китай, сейчас мы можем считать себе как производственное предприятие, поэтому мы внимательно следим за развитие достижения научной отраслях.
208: И, конечно, искусственный интеллект. После 2022 года мы обратили больше внимания в этой области, потому что, как отметили наш гендиректор господин,
209: Если мы пропустим этот возможности, мы можем оказаться в неправильной дорожке и хотя будем бегать быстро и долго, но все равно никакого результата не получим.
210: Сейчас у нас некоторые моменты с использованием искусственного интеллекта, потому что сейчас можно буквально выделить 3 основной уровня этих больших
211: Языковых моделях. Во первых, как chat, gpt и дипик это базовый большой языковой модели, там разрешаются колоссальные вычислительные ресурсы передовых технологий и
212: Требуются большие вложения. 2 уровень это отраслевые модели, где с использование закрытых данных, с нам
213: Ориентированный на конкретные сферы работы там media, финансы медицины они создаются путём дополнительной настройки этих базовых моделей и решить
214: Конкретные задачи 3 уровень это прикладное использование больших моделей, здесь есть возможность внедряться производственный процесс.
215: Организации это сейчас как самые популярные, это искусственные агенты, как jens, где на 3 уровне находится и медиакорпорации Китая. Мы сейчас сосредоточ
216: Учимся преимущественно на более Широких вот именно на точечные задачи, чтобы в конкретных производственных звена решили конкретные вопросы.
217: И сейчас перед нашими инженерами стоит задача, чтобы как можно быстрее перейти с 3 уровня до 2 уровня, чтобы создать национального.
218: Отраслевой модели для сми. И, конечно, сейчас сама отрасль искусственного интеллекта тоже развивается быстро и бывшие старые
219: Инструменты быстро ускоряются, как мы знаем, что в феврале этого года в Китае выпустил модели сидан 2 0, который генерирует видео, а потом в марте.
220: Решили закрыть их проект ссора. И поэтому здесь надо следить за тенденцией развития отрасли, чтобы быстро как
221: Ориентироваться на правильный выбор. Потом в этом году в Китае начала 1 год с 15 пятилетки и
222: Развитие искусственного интеллекта. Занимается очень важный момент в этой пятилетке и самый большой вызов. Здесь есть проблема безопасности, безопасности.
223: Сохранение этих данных безопасности в интернет сетевой в целом, потому что вы все знаете, что в начале этого года была очень популярны такие же, как
224: Open клау как лобстер, и здесь во многих китайских отраслях был ажиотаж, использование этого лобстера и в нашей в сфере.
225: Тоже и, но здесь требуется отдать часть своего как авторизации, там они частично уже может, может управлять ваш компьютер.
226: Сеть. Поэтому, как можно сочетать эффективность работы и безопасности? Это требуется ещё больший работы, а в 15 пятилетке перед меди Хабаровск Китая
227: Есть некоторые ключевые направления работы. Во первых, создание такой своей собственной отраслевой модели, которой я уже говорил, а во вторых, на одни из самых важных работ это
228: Создание национальных базы данных, потому что сейчас медика Китая уже накопила большие количества видеоархивов уже больше 3000000 часов, но
229: Их классификации, ката локализации ещё по старой схеме там по программе, по эпизодах, по сцене, по кадрам это не совсем удобно для обучения, для искусственного интеллекта.
230: Поэтому сейчас 1 из самых важных работ для нас, чтобы систематизировать эти больше 300000000 часов видеоархивов, чтобы они год пригод.
231: Для обучения для искусственного интеллекта и нужно технической модернизации действующих телестудии пдс, чтобы новые, вновь созданные.
232: Видеоархив видеоматериал уже можно прямо обучаться для искусственного интеллекта, а потом ещё нужно создать интегрированные сверхчёткое платформы.
233: Производство с производства контента и с распространения контента. Здесь есть у нас. Помимо упомянутой модели ещё будем создавать свой алгоритм.
234: Говорят, в Китае, чтобы контент более точно отправился к их использованию. И последний, наверное, но не по значению, что формировать открытой системе науч.
235: Технической инновации, потому что медиакорпорации Китая сейчас со своим масштабом уже не только почувствовали, что мы не можем, мы не можем просто следить
236: За достижение последних научно технических достижений, но нужно ещё задавать свой тренд, поэтому сейчас 1 из приоритетных задач это
237: Превратить нашу медиакорпорации с производственного предприятия в научно техническое. Поэтому здесь нужно привлекать больше исследователей, больше разработчиков, больше программистов, но
238: Это процесс, конечно, не Лёгкий и, наверное, не моментальный, но я думаю, что это, наверное, тоже 1 из тенденций развития. Будущее для будущих медиахолдингов и
239: Я думаю, что мы, как уже старое поколение, мы можем не знать все инструменты нового искусственного интеллекта. Мы, но в нашей практике у нас есть ответственности для создания новой.
240: Для использования искусственного интеллекта, допустим, маркировка цифровой водяной знака. И, в общем, надо сформировать правила для правиль.
241: Использование и толкование искусственного интеллекта тоже это наша обязанность.
242: Спасибо. Спасибо большое. Очень.
243: Интересно.
244: Использование и толкование искусственного интеллекта тоже это наша обязанность. Спасибо. Спасибо большое. Очень интересно.
245: Мы примерно представляем планы китайской стороны в отношении использования искусственного интеллекта, но могу сказать для аудитории, что мы договорились с господином Ван динем, что опубликуем его доклад в расширенном варианте, то
246: Что он сегодня говорил у нас на ресурсах в аналитике риа новости, у нас сегодня в гостях также исполнительный главный редактор телеканала tv today нетворк это индийское телевидение, госпожа.
247: Kali Пури хандал я так понимаю, что выступление будет на английском языке, не на русском, так что если есть возможность, у кого есть наушники, просьба их приготовить.
248: Госпожа главный редактор, где, по вашему мнению, следует ставить пределы искусственного интеллекта и какие опасности, значит, оно несёт. Ну, по крайней мере, как
249: Эту тему оценивают в Индии.
250: Большое спасибо. Спасибо за терпение. Я буду говорить на английском. Я понимаю, что другие участники говорят на русском, поэтому
251: Я благодарю вас за терпение. Индия сейчас активно вовлекает потребителей в использование искусственного интеллекта и
252: Где большая численность населения и в Индии доверяют контенту, созданному с использованием искусственного континента, интеллекта больше, чем в других странах мира и сейчас искусственный интеллект.
253: Применяется во многих моделях крупных технических, финансовых, технических компаний. Я хотела бы придерживаться
254: Времени, но я, конечно, хотела бы очень много что прокомментировать. Из того, что я слышала. Я слушала докладчиков, которые говорили, что используют эксперименты, проводят эксперименты с использованием искусственного интеллекта. И это действительно очень важно.
255: Чтобы что-то не пошло не так. И вы тоже говорили, что вы проводите эксперименты с искусственным интеллектом. И вы тоже говорили о том, что 1 из проблем сейчас связана в том, что эксперименты эти проводятся в режиме реального времени. Даже мы
256: Когда наносим на лицо крем, мы же сначала проводим тестирование этого крема на мышах на животных и только потом уже продаём это и действительно искусственный интеллект. Это такая сильная технология, а мы её не протестировали.
257: Мы так должны относиться ко всем таким крупным технологиям. Они сначала должны пройти серьёзные испытания перед тем, как будут выпущены на рынок. Поэтому вы подняли сейчас действительно очень важные моменты. Эксперимент испыта.
258: Это то, что необходимо. Я представляю медийную компанию в Индии. Мы сами проводим много экспериментов с использованием искусственного интеллект.
259: Это то, что необходимо. Я представляю медийную компанию в Индии. Мы сами проводим много экспериментов с использованием искусственного интеллекта.
260: Что касается ленивых журналистов, мы пытались с использованием после того, как получали разрешение журналистов, заменять их искусственным интеллектом, но, например,
261: Что касается ленивых журналистов, мы пытались с использованием после того, как получали разрешение журналистов, заменять их искусственным интеллектом. Ну, например,
262: И мы даже видели комментарии от коллег. То, что я же знаю, что ты вроде как в отпуске, а я тебя видел по телевидению на работе. Это любопытный эксперимент. Не все чувствуют, что что
263: То поменялось, кто-то сразу понимает, что нет какого-то живого компонента, нет какой-то эмоции, но тем не менее эксперимент оказался довольно успешным. Что ещё мы попытались сделать в отношении
264: Ао.
265: То поменялось, кто-то сразу понимает, что нет какого-то живого компонента, нет какой-то эмоции, но тем не менее эксперимент оказался довольно успешным. Что ещё мы попытались сделать в отношении ленивых?
266: Журналистов мы сделали подраздел для репортёров это отдельная секция, где журналисты и репортёры.
267: А by a. I.
268: Журналистов мы сделали подраздел для репортёров это отдельная секция, где журналисты и репортёры.
269: Создают такие репортажи, где очень важно освещать то, что они сами видели, сами слышали. Это действительно человеческий опыт, который лежит в основе
270: Час сколько?
271: Создают такие репортажи, где очень важно освещать то, что они сами видели, сами слышали. Это действительно человеческий опыт, который лежит в основе таких репортаж.
272: Это могут быть какие-то события политического характера или даже военные какие-то события, то есть это то, что искусственный интеллект не сможет сделать сам.
273: Это могут быть какие-то события политического характера или даже военные какие-то события. То есть это то, что искусственный интеллект не сможет сделать сам. Также хочу
274: Представители Китая. Я полностью с вами согласна. Вот эта безопасность играет важную роль. Имеет важное значение. Мы работаем с 600000000 человек.
275: Каждый месяц это наша аудитория. И, конечно, мы понимаем, что важно иметь возможность выявлять дипфейки, вот эти механизмы верификации, они должны быть внедрены. Если их нет, то может быть нанесён
276: Каждый месяц это наша аудитория. И, конечно, мы понимаем, что важно иметь возможность выявлять дипфейки, вот эти механизмы верификации, они должны быть внедрены. Если их нет, то может быть нанесён ущерб.
277: Поэтому нужно делать это как можно скорее и делать это наиболее эффективно. То есть, опять же, если мы узнаем, что перед нами deep fake, они, в общем, никогда иногда не признают этого, да.
278: Не знаю.
279: Не надо.
280: Поэтому нужно делать это как можно скорее и делать это наиболее эффективно. То есть, опять же, если мы узнаем, что перед нами deep fake, они, в общем, никогда иногда не признают этого, да, если
281: Медиаорганизация будет проверять вот этот фактчекинг, осуществлять его. Зачастую это будет вот такая целая цепочка, можно это делать, но тем не менее, вот этот вред, он может существовать действительно
282: Да.
283: Медиаорганизация будет проверять вот этот фактчекинг, осуществлять его. Зачастую это будет вот такая целая цепочка, можно это делать, но тем не менее, вот этот вред, он может существовать действительно предыдущие спикеры
284: Они много очень интересного высказали. Я просто это обобщил. Я просто хотел ещё добавить также со своей стороны. Иногда, в общем, я не узнаю своё собственное лицо, не могу сказать точно.
285: Что?
286: Они много очень интересного высказали. Я просто это обобщил. Я просто хотел ещё добавить также со своей стороны, что иногда, в общем, я не узнаю своё собственное лицо, не могу сказать точно.
287: О том, что я хотел сказать. Итак, нам нужно действительно сосредоточиться на вот этих аспектах. 1 мужчина, который говорил о безопасности искусственного интеллекта. Думаю, что контент, который генерируется искусственным интеллектом, должен иметь эту цифровую подпись.
288: О том, что я хотел сказать. Итак, нам нужно действительно сосредоточиться на вот этих аспектах. 1 мужчина, который говорил о безопасности искусственного интеллекта. Думаю, что контент, который генерируется искусственным интеллектом, должен иметь эту цифровую подпись в его основе.
289: И вот те люди, которые создают вот эти ii тексты ии картинки, у них должна быть ответственность за то, что они создают люди, актёры, они это делают. И вот те люди, которые создают
290: Контента на базе ии у них есть злой умысел. Мы должны это понимать и учитывать. Это в нашей работе. Технологии дают нам новые возможности. Нам нужно встраивать эти технологии в наши собственные
291: Тогда.
292: Контента на базе ии у них есть злой умысел. Мы должны это понимать и учитывать. Это в нашей работе. Технологии дают нам новые возможности. Нам нужно встраивать эти технологии в наши собственные
293: Системы, чтобы отслеживать этот цифровой след и предоставлять эту информацию широкой широкой аудитории. Я думаю, что это позволит нам бороться с дезинформацией, которая распространяется при помощи искусственного интеллекта. Создаются проблемы для таких стран, как Индия.
294: Ооо.
295: Системы, чтобы отслеживать этот цифровой след и предоставлять эту информацию широкой широкой аудитории. Я думаю, что это позволит нам бороться с дезинформацией, которая распространяется при помощи искусственного интеллекта. Создаются проблемы для таких стран, как Индия.
296: У нас проводятся выборы, у нас много избирателей, и у нас много выборов. Уже в этом году мы будем проводить 5 выборов. Такая технология, она может быть неправильно использована, ей могут злоупотреблять, потому что есть аудитория, которая доверяет
297: У нас проводятся выборы, у нас много избирателей, и у нас много выборов. Уже в этом году мы будем проводить 5 выборов. Такая технология, она может быть неправильно использована, ей могут злоупотреблять, потому что есть аудитория, которая доверяет этой информации.
298: Они взаимодействуют с искусственным интеллектом, и они могут стать жертвой вот этой дезинформации. Это нужно иметь ввиду. Опять же, уровень грамотности не очень высокий. Поэтому нужно об этом помнить, помнить про эту технологию, что важна важен цифровой след, важна цифровая
299: Но.
300: Они взаимодействуют с искусственным интеллектом, и они могут стать жертвой вот этой дезинформации. Это нужно иметь ввиду. Опять же, уровень грамотности не очень высокий. Поэтому нужно об этом помнить, помнить про эту технологию, что важна важен цифровой след, важна цифровая подпись.
301: И тем не менее мы должны понимать, что и важен для нас, как для общества в целом технологии, которые сейчас нам предоставляются, они не всегда прозрачные медиакомпании, как наша компания, мы тратим много
302: И тем не менее мы должны понимать, что и важен для нас, как для общества в целом технологии, которые сейчас нам предоставляются, они не всегда прозрачные медиакомпании, как наша компания, мы тратим много денег.
303: Много энергии, много времени на создание контента, который важен для общества. Но вот этот контент, иногда он не достигает наших, нашей аудитории, потому что, в общем, иногда
304: Много энергии, много времени на создание контента, который важен для общества. Но вот этот контент, иногда он не достигает наших, нашей аудитории, потому что, в общем, иногда отсутствуют эти
305: Механизмы для того, чтобы управлять тем, что мы предоставляем аудитории, нам нужно понимать, как мы им управляем, и оценивать этот вирусный, вирусное воздействие, которое может осуществляться на общество. Вот это вирусное воздействие.
306: Оно не всегда оказывает положительный эффект на общество. Зрители могут хотеть получать больше такого контента. Это тоже может быть злоупотреблением. То есть нужна модерация, нужна отстройка вот этих механизмов.
307: На уровне журналистской деятельности, на уровне того, как мы работаем с аудиторией. То есть тут такая формула картошки фри и салата действует. Дети всегда просят картошку, но
308: Нужно иногда есть салат, нельзя все время кормить детей картошкой фри и тоже самое с ii возникает вот такое привыкание, поэтому требуется вот такая калибровка, отстройка, модерация в использовании этого механизма и в его распростра.
309: Да.
310: Нужно иногда есть салат, нельзя все время кормить детей картошкой фри и тоже самое с ii возникает вот такое привыкание, поэтому требуется вот такая калибровка, отстройка, модерация в использовании этого механизма и в его распространении.
311: Здесь нам нужно как-то попытаться встроить вот этот контрольный механизм для управления ii, для его регулирования, может быть, есть такая какая-то технология, чтобы эта технология была встроена, как уже упомянула.
312: Вы че?
313: Здесь нам нужно как-то попытаться встроить вот этот контрольный механизм для управления ii, для его регулирования, может быть, есть такая какая-то технология, чтобы эта технология была встроена, как уже упомянула госпожа Мария.
314: Нам нужно, чтобы правительство, чтобы общество взаимодействовали, чтобы мы разрабатывали эти общие ценности, общие для всех нас. В каждой стране нужны определённые ценности, которые релевантны только для этой страны. Кроме того, есть
315: Нам нужно, чтобы правительство, чтобы общество взаимодействовали, чтобы мы разрабатывали вот эти общие ценности, общие для всех нас. В каждой стране нужны определённые ценности, которые релевантны только для этой страны. Кроме того, есть набор
316: Бора данных, которые основываются на нашей культуре, на нашей опыте. У нас в Индии 32 официальных языка, 100 диалектов. То есть возникает такой вот горящий Котёл, кипящий Котёл из вот этого контента, опять же вам в России
317: А?
318: Сбора данных, которые основываются на нашей культуре, на нашей опыте. У нас в Индии 32 официальных языка, 100 диалектов. То есть возникает такой вот горящий Котёл, кипящий Котёл из вот этого контента. Опять же, вам в России нужен свой
319: Контент, который основывается на русском языке, а не на английском языке. Например, опять же, если все будет универсализованной, будет отсутствовать какая-то уникальность и этого нельзя допускать. Кроме того,
320: Ха.
321: Контент, который основывается на русском языке, а не на английском языке. Например, опять же, если все будет универсализованной, будет отсутствовать какая-то уникальность и этого нельзя допускать. Кроме того,
322: Нужны общечеловеческие ценности. Необходимо думать о свободе, о достоинстве и о других базовых ценностях. Не знаю, есть ли такая возможность интегрировать это в искусственный интеллект. Это было закодировано.
323: Но.
324: Нужны общечеловеческие ценности. Необходимо думать о свободе, о достоинстве и о других базовых ценностях. Не знаю, есть ли такая возможность интегрировать это в искусственный интеллект. Это было закодировано, может быть.
325: На каком-то уровне может быть нужно это как-то отразить и в искусственном интеллекте тоже как использовать искусственный интеллект. Ответственно в нашей редакции мы используем такой инструмент, который называется и сэндвич. То есть вы
326: Нет.
327: На каком-то уровне может быть нужно это как-то отразить и в искусственном интеллекте тоже как использовать искусственный интеллект. Ответственно в нашей редакции мы используем такой инструмент, который называется и сэндвич. То есть вы
328: Создаёте контент самостоятельно. Затем вы используете искусственный интеллект, чтобы повысить привлекательность контента. Может быть, сделать его более привлекательным для молодой аудитории, для, как вот говорил представитель рамблера, но все заканчивается.
329: Создаёте контент самостоятельно. Затем вы используете искусственный интеллект, чтобы повысить привлекательность контента. Может быть, сделать его более привлекательным для молодой аудитории, для детей. Как вот говорил представитель рамблера, но все заканчивается именно
330: На вкладе самого человека. И вот окончательное согласование материала, оно осуществляется непосредственно человеком. Есть много, что мы можем сделать. И я хотела бы ещё много рассказать, но я смотрю на часы и понимаю, что пора заканчивать
331: До свидания.
332: На вкладе самого человека. И вот окончательное согласование материала, оно осуществляется непосредственно человеком. Есть много, что мы можем сделать. И я хотела бы ещё много рассказать, но я смотрю на часы и понимаю, что пора заканчивать. Большое спасибо.
333: Ну, по крайней мере, у нас есть рецепты, как нужно готовить новости, как их нужно сортировать, как нужно сделать медийный сэндвич, и в этом смысле я бы хотел бы перейти к заместителю генерального директора news медиа холдинга арапову денису Дмитриевич.
334: Спросить простую вещь, простую вещь. Сегодня ленты искусственного интеллекта и рекомендательные системы формируют новую информационную повестку. Вот как раз то, о чем практически все говорили и
335: У меня вопрос следующий. Как сохранить доверие аудитории? Является ли это сейчас главным вызовом для медийной индустрии? Или это такая вещь, которая, ну, в общем то, примут, что есть?
336: Что вы думаете по этому поводу? Да, добрый вечер. Очень правильный, верный вопрос. Я хотел бы начать с небольшой небольшой инсайдерской информации от очень популярной платформы. Вот 2 факта.
337: Заголовки, которые составляет искусственный интеллект, вот их CTR, то есть кликабельность выше, чем те заголовки, которые пишет человек не в 2 раза, но больше, а, например, срм. Это средняя стоимость продажи показов рекламы тоже.
338: Выше, если это контент генеративный контент, нежели это сделал человек. И ещё 1 вопрос вот как сделать так, чтобы шеф редактор вместо 100 новостей вычитал 1000 новостей в сутки? Ответ?
339: Никак. Только с помощью искусственного интеллекта мы считаем так, что, что понятно, искусственный интеллект уже давно вошёл в нашу как бы жизнь и принимать говорить плохо или это хорошо? Ну не совсем.
340: Правильно, наверное, да, надо к этому просто приспосабливаться, использовать максимальные силе возможности. И мы это делаем. Мы не только уже уже многие об этом говорили, да, используем искусственный интеллект и в аналитике, в производстве.
341: Упаковки контента в навигации, но в персонализации и даже гиперперсонализации. То есть мы можем подбирать контент в зависимости от того, у читателя, какое настроение. Ну то есть он ищет пользу.
342: Мы тогда ему нужен, даём ему инструкцию или он хочет быстро разобраться в ситуации. Там нужен короткий ответ. Ну, максимально, как уже сказал максиммально используем его для того, чтобы адаптировать контент под платформы, но
343: Мы понимаем, да, что искусственный интеллект может упаковать, но не смысл. Поэтому, конечно, конечно, возрастает конкуренция среди наших сотрудников. Мы всю редакцию прокачали, они точно
344: Пустоту.
345: Мы понимаем, да, что искусственный интеллект может упаковать пустоту, но не смысл. Поэтому, конечно, конечно, возрастает конкуренция среди наших сотрудников. Мы всю редакцию прокачали, они точно
346: Будут идти с сертификатом оператора ии теперь там на рынок труда вот они полностью все умеют писать промты и как бы разговаривают со всеми моделями, максимально моделями искусственного интеллекта на ты, но мы понимаем, что да
347: Двери, да, это, кстати говоря, ещё 1, да, ещё 1 история про то, что действительно в эпоху информационного шума кризис доверия. Но я считаю, что для медиа это, наоборот, ещё 1 возможность, потому что мы та площадка.
348: Который берет на себя ответственность за контент, за информацию. Поэтому мы, ну, к нам будут приходить, потому что мы знаем, что мы будем отвечать за это. Мы конкретные люди физически, которые могут по шапке получить. Если мы фейк какой-то опубликуем, мы это очень чётко, прекрасно понимае.
349: Я бы хотел бы, знаете, что о чем сказать?
350: Скорее цифры привести вот, к примеру, вы знаете, что 5 глобальных гиперскейлеров ну, google, microsoft, amazon, оракл мета, запрещённая у нас в России в реестре.
351: Экстремистских организаций находится. Так вот, они обладают 60 семью процентами всех вычислительных мощностей в мире. При этом есть 150 государств, у которых даже нет 1 крупного дата центра. Ну, очевидно, да, что некая такая технологическая
352: Глобализации, прокачивание своих нормативов. Поэтому мы очень, очень присматриваемся к проекту закона, который был представлен в марте минцифры вместе с другими коллегами.
353: Мы тоже свои предложения внесли действительно очень важный закон, который впервые на самом деле определяет, что такое искусственный интеллект, права граждан. И после этого проекта, на самом деле в публичном поле многие все разделились на 2 главных, как бы
354: Стратегии, как нам по, по пути национального фундаментального национального искусственного интеллекта системы, либо действительно все-таки использовать, как это делают наши коллеги из Китая, используют, причём очень успешно, иностра
355: Дальше двигаться.
356: Стратегии, как нам дальше двигаться по, по пути национального фундаментального национального искусственного интеллекта системы, либо действительно все-таки использовать, как это делают наши коллеги из Китая, используют, причём очень успешно, иностра
357: Наработки, но используют открытые модели, да, нарабатывают их у себя лока своей локализации в стране. И за 2 года, например, им удалось им полностью обрушить монополию таких коллег, как
358: Nvidia да, на рынке и ускорители, да за счёт того, что вы привлекали и агентов, и, собственно говоря, широко использовали свои и системы открытого типа.
359: Закончить хотелось бы тем, что, наверное, в современных условиях суверенитет технологический это, конечно, в 1 очередь не строительство Заборов или блокировок.
360: Да, наверное, все-таки это работа с последними наработками, да, только умная, умная работа. Ведь мы обязаны государство в данном случае, да, обязаны предоставлять нашим гражданам.
361: Тельные данные как электричество без Перебоев. Вот. И в этом случае, если, конечно, это электричество будут отключать по политическим соображениям, тоже неправильно. Вот, поэтому за технологический суверенитет
362: Благо, что у нас есть закон, который в ближайшее время, я думаю, будет доработан. Спасибо большое. Спасибо. Действительно, суверенитет очень важная вещь, но вот я несколько лет занимался обучением как раз моделей.
363: Ну, спасибо.
364: Благо, что у нас есть закон, который, ну, в ближайшее время, я думаю, будет доработан. Спасибо большое. Спасибо. Спасибо. Действительно, суверенитет очень важная вещь, но вот я несколько лет занимался обучением как раз моделей.
365: И, в частности, имел отношение к GigaChat и понял, что, по крайней мере для себя то, на чем учится система, от этого будет зависеть то, что она будет воспроизводить, и вот, с моей точки зрения, вот это является тем суверенитетом, о котором
366: Мы говорим, потому, что если заложить модель, так сказать, другие совершенно вещи, другие, как теперь говорят, нарративы, то мы получим на выходе далеко не суверенные советы и информационные решения, и последний выступающий сегодня это управля.
367: Директор телеканала рбк Илья Алексеевич Доронов самый сложный вопрос, как говорил штирлиц, запоминается последняя фраза конечно, сложно представить, каким будет использование искусственного интеллекта через 10 лет я все
368: Вспоминает историю с айфонами и с разными, так сказать, смартфонами, когда ещё там, 15 лет назад даже не мог представить никто, как они изменят жизнь нашу. И вот, видимо, тоже самое произойдёт. И с искусственным интеллектом. Мы, конечно,
369: Постепенно будем впадать в зависимость. Мы уже сейчас не помним номера телефонов наших друзей, тут никуда не деться, но многие вещи, мы сейчас даже которые мы знаем, исходя из своего образования, мы
370: Вдруг начинаем перепроверять через искусственный интеллект на всякий случай, причём не обязательно на 1 платформе, даже на нескольких такой перекрёстный допрос, какие неприятности нас ждут через 10 лет с
371: Искусственным интеллектом и сми. Спасибо. У меня вот минута 20 осталось, поэтому я очень коротко, я привык соблюдать хронометраж и так далее. Вывод по нашей дискуссии, мне кажется, вот она называется пределы использования искус.
372: Интеллекта, но мы почему-то посвятили практически все время тому мы говорили про опасность этого искусственного интеллекта и про то, как его нужно регулировать и что нужно сделать, по моему
373: Убеждению, регулирование и устранение опасности будет работать только тогда, когда все разработчики искусственного интеллекта об этом договорятся. В противном случае кто-то все равно где то что-то
374: Будет делать и не получится это отрегулировать. К сожалению, если говорить про пределы использования искусственного интеллекта, то давайте представим себе 1996 год мы сидим и
375: Разговариваем о пределах использования интернета. Вот примерно тоже самое. Нас ждёт интернет. Сейчас везде мы никуда не денемся. И мне кажется, что пределов по использованию искусственного интеллекта
376: К сожалению, я подчёркиваю, к сожалению, нет, потому что это некая гонка, как ядерный проект, который в своё время был. Нужно успеть разработать. Здесь тоже самое. Если ты ставишь на стоп, нажимаешь кнопку пауза, то, к сожале,
377: К сожалению, опять же, ты просто напросто отстаёшь. Кроме того, есть ещё 1 момент, это очень соблазнительно. Вот как бы мы не упирались, но, опять же, к сожалению, это очень соблазнительно, с 1 стороны.
378: Это упрощает работу всем. С другой стороны. Вот если поставить себя на место генерального директора сми, тебе приходят, говорят, искусственный интеллект, ты экономишь в год, там, я не знаю, 80% бюджета. И дальше у тебя выбор, будешь ли ты
379: Думать о том, о красивой подаче материала, или ты будешь думать о том, а как бы тебе сэкономить деньги. Здесь все зависит от обстоятельств, от человека, от его мироустройства и так далее. В любом случае экономика будет дешевле. Что касается телевидения.
380: Понятно, что цифровые ведущие появятся. Понятно, что, скорее всего, мы будем покупать какие-то образы настоящих людей, которые будем использовать. Понятно, что расшифровки, которые сейчас делаются буквально за несколько
381: Минут, а раньше на это уходил день, например, часовое интервью расшифровать уже все это используется. И поэтому очень соблазнительно это все использовать дальше. Поэтому, мне кажется, все туда пойдут. Мы говорили,
382: Про способ получения информации. Вот Алексей говорил, смотрите, у живого корреспондента есть особые повороты, очень интересная подача и так далее. Я могу сказать на своём опыте, когда я был сам ведущим, я
383: Написание начально это я много раз говорил, начального шпигеля в новостях на придумывание его. Это для тех, кто не знает анонс, того, что будет в выпуске новостей. Я тратил примерно там час полтора времени для того, чтобы написать всего лишь несколько пунктов. Почему
384: Потому что я думал про какие-то красивые заходы. Если бы я сейчас ввёл новости, я бы вообще бы об этом, честно говоря, не думал, потому что время изменилось. И сейчас я бы использовал простые бы слова и быстроту донесения.
385: Информации, поэтому, опять же, наверное, к сожалению, здесь время диктует следующее, что в основном начинают потреблять некрасивые повороты, некрасивую подачу, некрасивые съёмки и так далее.
386: А начинают больше воспринимать способ подачи, когда тебе просто быстро доступно все это рассказывают. Поэтому мне кажется, что через 10 лет сми будут делиться на следующие
387: Вещи, то есть основная масса это некий эйай сми, которые будут потреблять там, я не знаю, 80% человек, потому что это будет быстро, удобно и так далее. И ценители это как
388: Винилом, да, они будут смотреть телеканалы, которые, если про телеканалы говорить или потреблять сми, которые делают живые люди. И вот эти сми, возможно, будут как распространяться по подписке. За них нужно будет платить, пока шла
389: Последнее, что хотел сказать я gpt задал несколько вопросов по поводу пределов использования искусственного интеллекта и поначалу мне gpt сказал ну конечно, без человека невозможно обойтись, но на 3 мой вопрос gpt ответил к 40 году.
390: Появится сми, сделанные с помощью искусственного интеллекта. Я, я, я набросал несколько мыслей для того, чтобы мы потом ушли отсюда и могли насчёт этого подумать. В общем то, все
391: Полностью.
392: Появится полностью сми, сделанные с помощью искусственного интеллекта. Я, я, я набросал несколько мыслей для того, чтобы мы потом ушли отсюда и могли насчёт этого подумать. В общем то все
393: Уступаю свою минутку Маше Захаровой и Алексею я не согласна. Вот практически ни с 1 словом, микрофон, микрофон. Я не согласна ни с чем. Причём мы коллеги и мы много делаем совместных проектов.
394: Проектов. Работаем вместе, но я не согласна с таким черно футуристическим взглядом. По 1 простой, по нескольким причинам. 1, ты сказал, что сейчас ты не стал бы делать репортажи с заходами ты не тратил.
395: Время так Ровно потому, что ты тогда их делал. Ты стал ильёй дороновым сегодня не знаю, как генеральный директор рбк тв, человек, который модерирует сессии с президентом России, человек, который действительно управляет огромным.
396: Таким пространством Ровно поэтому, потому что ты вложил усилия, ты сделал себе имя именно на этом, не на квази материале. Дальше извините, пожалуйста, у нас интеграторов. Ну так я не знаю, как в ваших странах называются эти вещи. Мы
397: Их называем новостные интеграторы. То есть это обезличенные сайты, обезличенные иногда и приложения, в которых выдаются новости. У нас и сейчас их последние, наверное, лет 7, 8, даже 10. Огромное количество, кто? Да, они могут
398: Делать неприятное. Можно туда загрузить нечистоплотную фейковую информацию, какая у них аудитория минимальная. Люди попользовались, люди все поняли и сделали вывод, что анонимность исполь.
399: Пользование площадок для размещения фейков может немножко пощекотать нервы, но точно никогда не заменит реальной журналистики теперь экономия, на которую могут купиться компании корпорации.
400: Организации и так далее. Это было всегда, всегда. У человека была возможность выбора выбрать подешевле, побыстрее. Простите, нейлон произвёл революцию в своё время.
401: Искусственное волокно перевернуло все рынки производства и так далее, и что? Разве это обесценило натуральные материалы? Они только наоборот, начали приобретать в цене. Люди поняли?
402: Разницу между, так сказать, искусственным, даже очень неплохим материалом и спасающим материалом в определённых случаях куда теперь пожарным спасателям без соответствующих композитных материалов, но натуральный материал.
403: Чем дальше, тем больше люди ценят. Ну, я не могу не сказать о женском фиониты. Извините, наш физический институт изобрёл квази сейчас просто полностью соответствует характеристикам.
404: Бриллиант, я прошу прощения, у нас полностью.
405: Чем дальше, тем больше люди ценят. Ну, я не могу не сказать о женском фиониты. Извините, наш физический институт изобрёл квази бриллиант. Я прошу прощения, у нас сейчас просто полностью, полностью соответствует характеристикам.
406: Но от этого бриллианты не стали дешевле. Все-таки за винил. Мне кажется, надо было с меня начинать, чтобы мы поспорили. Алексей, последнее слово. Спасибо огромное. Я просто хотел сказать, что, наверное, был не прав. Говорив про лень, Маша сказала про
407: Талант это все-таки есть люди, которые либо зароют свой талант, либо нет. И, конечно же, если из талантливого человека попытаться сделать реагента, он, конечно, 1 уйдёт, не будет дожидаться, пока его уволят, и пойдёт туда, где его оце.
408: Вот мне очень понравилось информация о том, что наши китайские коллеги, я так понял, делают in
409: Индустриальную нейросеть, индустриальный искусственный интеллект. Это очень важно. Спасибо вам огромное. Мы, наверное, про это тоже задумаемся. Да, и вы знаете, напоследок очень коротко. 1 притча мне вспомнилась. К сожалению, вот сейчас пытался найт
410: Не смог найти автора, значит, это по поводу человека искусственного интеллекта, таланта и, собственно, просто какого-то ещё, значит, лисы, лисы.
411: Животные такие с хвостами, они охотятся на Зайцев, вот и бегают быстрее зайца, и думают быстрее, чем он, и бегут иногда к нему наперерез. И происходит это не 1 десяток тысяч лет. Вопрос почему?
412: Лисы до сих пор не переловили Зайцев, что зайцы петляют, да потому что заяц секунду, потому что заяц не знает, в какую сторону он прыгнет или побежит в следующую секунду на этой.
413: Nota спасибо большое всем выступающим.