0: Добрый день, давайте очень кратко вспомним, откуда взялся искусственный интеллект. Я уже много раз говорил о давних событиях, предшествовавших нынешнему ажиотажу, однако говорил я отрывочно, в основном, чтобы подчеркнуть, что и и не вчера.

1: Придумали и не сегодня начали использовать. Я расскажу 1 из вариантов хронологии событий в истории появления и развития искусственного интеллекта. Мне перечисленные ниже вехи кажутся важными. Но если вы не согласны, пишите и

2: Предлагайте ваш вариант этой повести, так как же все начиналось в 1950 году знаменитый Алан тюринг опубликовал статью под названием computing machinery and intelligence, что переводится как вычислительная.

3: Машины и разум. Это было едва ли не 1 детальное исследование вопроса. Могут ли машины думать? Ну, чтобы ответить на этот фундаментальный вопрос, нужно прежде ответить на 2 не менее фундаментальных. Что такое машина и что значит думать, чтобы не

4: Погрязнуть в философии тьюринг предложил игру человек и машина беседуют, а другой человек наблюдает за содержанием беседы если человек наблюдатель не может с уверенностью сказать, что сказал человек, а что машина, то можно считать, что машина.

5: В этой игре победила эта игра и называется пресловутым тестом тьюринга. Можно ли сказать по результатам такой победы, что машина думает вряд ли, ведь мы не знаем, что значит думать, но если мы не можем отличить общение с ма.

6: Машиной от общения с человеком машина явно приблизилась к человеку в разумности. Важно, что ни 1 бот чат бот, нейросеть супер ии или что бы там ни было, до сих пор не прошёл.

7: Тест юринга ни 1 термин и научное направление искусственный интеллект появились в 1956 году в ходе встречи ведущих учёных того времени под названием дартмутский исследовательский проект по искусственному интеллекту встреча

8: Продолжалась почти 2 месяца и дала толчок к началу серьёзных исследований, ии. На ней обсуждалось, как машины могли бы симулировать обучение и разум и были заложены основы для большинства теоретических прорывов последующих.

9: Десятилетий это событие характеризуют как семена, то есть дающее жизнь, зарождающее, плодотворное, буквально осеменяющая в духе мужского шовинизма, впрочем, также осеменяющим событием называют и публикацию теста тьюринга все.

10: Это была теория мечты, планы, концепции и направления, а как насчёт практических результатов, каким бы ни был осеменяющий эффект дартмутской встречи, её практические результаты родились только через 10 лет 1000.

11: 966 году, если не считать аппаратную реализацию в 1957 году, элемента нейросетей персептрона, придуманного ещё в 43. Мало того, на самом деле практические результаты не имели с искусственным интеллектом ничего общего.

12: Хотя и подняли волну интереса к нему в 1966 году исследователи из массачусетского технологического создали 1 в истории чат бота по имени Элиза это была тупая программа, выдававшая заготовленные.

13: Ответы, по ключевым словам, из запроса, но хитрые программисты сделали её чем-то вроде психотерапевта, визиты к которому как раз набирали в штатах массовую популярность видимо, с непривычки люди были поражены, насколько убедительными были реплики элизы.

14: И приняли её за искусственный интеллект. И хотя технически создание этого чат бота никак нельзя назвать прорывом, его появление подогрело интерес к обработке естественного языка как функции искусственного интеллекта, а главное, заинтересовало больших дядей с деньгами вроде

15: Знаменитого агентства дарпа, которое с тех пор серьёзно вкладывается в исследования ii с момента дартмутской встречи, учёные с крайним энтузиазмом живописали, что будут делать умные машины, наделённые искусственным интеллектом в самом

16: Ближайшем будущем, однако, компьютерные технологии не смогли угнаться за фантазиями учёных, а трюков с чатботами вроде элизы, хватило ненадолго интерес к искусственному интеллекту стал падать, отрасль добил предельно критический обзор Британ.

17: Математика джеймса лайтхилла в 1973 правительство соединённого королевства почти полностью прекратило финансирование проектов ии, а следом и дарпа свело их финансирование в сша практически к нулю наступил период.

18: 1974 по 1900 восьмидесятые годы, называемый 1 зимой искусственного интеллекта. Хотя тогда её так ещё не называли. Все новое, это чаще всего хорошо забытое старое. Мне эта история с ажиотажем и

19: Очарованием напоминает нынешнюю гонку и. И, может быть, зима близко, как говорил 1 герой, которому за это отрубили голову. Зима длилась 6 лет, но ничто не вечно, и в 1980 году настала новая.

20: Лето бум экспертных систем, которые, как мы знаем, являются частным случаем символьного или символического искусственного интеллекта в том самом 1980 году, когда вовсю шла революция персональных компьютеров исследователей из университета корнеги, Мило.

21: Создали систему искусственного интеллекта под названием a1, разработали они её для digital, эквиметричны. Создателей так называемых малых машин и единственного из когда-либо существовавших конкурентов айбиэм, если не

22: Считать фуджитсу в Японии? Конечно, к слову, ваш покорный слуга имел честь основать и возглавлять компанию, ставшую 1 из первых партнёров дэк на постсоветском пространстве, и даже работать в проектах дэк в качестве консультанта. Кружусь, а?

23: Была классической экспертной системой, она использовала сложную логику для обработки больших объёмов специальных знаний. Она имела громкий успех, сэкономив компании миллионы долларов в год, и дала толчок буму внедрения экспертных систем разного рода

24: Во всех отраслях, я полагаю, именно такого вот коммерческого успеха системы с искусственным интеллектом мы ждём и сейчас, чтобы дать старт реальной революции ии в связи с интересом к экспертным системам тогда все крутилось вокруг.

25: Символьного ии, но у него есть свои проблемы. Например, его трудно учить и доучивать. Как я рассказывал в 1 из видео, сторонники сетевой организации интеллекта не дремали. И в том же 1980 году джоффри хинтон опублико

26: Статью выдвинув метод бэк пропагейшн или обратного распространения ошибки, лежащей в основе систем обучения современных нейросетей к середине восьмидесятых, сами учёные обратили внимание общественности и бизнеса, что ажиотаж вокруг.

27: Искусственного интеллекта экспертных систем неоправданно раздут и предупредили о вероятном скором падении интереса к ним. Помните, зима близко именно в 1984 году на встрече ассоциации по продвижению

28: Искусственного интеллекта прозвучало само понятие зима и и экспертные системы грешат кучей ограничений, они требуют специального оборудования, нейросети же вообще не могли тогда работать эффективно на существовавшем железе прогнозы учёных.

29: Оказались пророческими корпорации стали массово сворачивать проекты по развитию систем с искусственным интеллектом, а мелкие компании, поставщики и разработчики массово обанкротились. Наступила 2 зима ии, которая продолжалась с 1980.

30: 7 по 1993 год. Хорошо, что оставались гиганты вроде ibm, которые вели исследования в области ии и финансировали проекты университета после ничем особо не отмеченной оттепели 93 90/6 годов.

31: В 1997 году случилось эпохальное событие экспертная система ibm ди blue победила чемпиона мира по шахматам гарри Каспарова, в серии из 6 игр вспыхнул новый ажиотаж.

32: Подогретый прессой, и деньги снова потекли в отрасль, все же первые 2 зимы сказались, и все участники стали более осторожны целых 15 лет ничего прорывного не происходило, пока в 2012 году не появилась, alex нет.

33: Несмотря на обилие и многообещающие результаты научных исследований, до 2012 года, нейросети считались практически бесполезными, потому как обучение и работа достаточно глубокой нейросети на обычном компьютерном железе была крайне до невозможности.

34: Эффективно. И тут в 2012 году аспирант хинтона алекс Крижевский с большим отрывом победил в конкурсе компьютерного видения имаджнет с моделью глубокого обучения. Алекснет секрет успеха был в том, что мой тёзка использовал систему

35: Графических процессоров gpu, которые, по сути, предназначены для параллельных вычислений и вообще имеют ряд существенных преимуществ по сравнению с цпу, я рассказывал об этом в видео о начинке мозгов нейросетей посмотрите, если интересно, алекс.

36: Ижевский предложил революционное аппаратное решение для систем с глубоким обучением, и это решение остаётся самым массовым до сих пор. А в 2016 году произошла следующая сенсация нейросеть альфа го от google deep.

37: Победила чемпиона, человека в едва ли не самой сложной игре, придуманной людьми игре го. Вы заметили? А если нет, я обращу ваше внимание Каспарова в шахматы победила экспертная система, то есть символьные ии а в го победила нейросеть.

38: Глубокого обучения, почти самостоятельно учившаяся методом пробы ошибок, используем так называемое реинфорсмент лернинг прежде всего ажиотаж охватил учёных, потому что они не ждали таких успехов так скоро, а алгоритмы альфа.

39: Го были гораздо более универсальны, чем у любой системы символьного ии. Теперь интерес уже вырос конкретно к нейросетям глубокого обучения, и в их развитие потекли деньги ещё бы ведь были не только алгоритмы, но и аппарат.

40: Платформа для них а потом в 2017 году, google изобрели архитектуру трансформера нет, не бамблби с товарищами, а основной механизм всех или почти всех обучаемых нейросетей генеративного ии собственно gpt расшифровывается.

41: Как генеративный, предобученный трансформер bert, используемый google, ibm и amazon, это bi directional инкодер презентейшен Фром трансформерс, то есть двунаправленное представление кодировщика от трансформеров, а ещё есть всякие.

42: И five эрни, и многие другие, и все они архитектуры нейросетей на основе трансформера, даже самый вроде как передовой клод фирмы антропилорического ическую архи.

43: Архитектуру, но она тоже основана на трансформере, предложенном гуугл в 2017 году. И вот в ноябре 2022 года появился чат gpt фирмы опен эй ай, основанный на модели gpt версии 3. Он надел

44: Столько шума, что все, с 1 стороны, заговорили о пузыре ии, а с другой стали кричать о необходимости приостановить разработку универсальных систем искусственного интеллекта до тех пор, пока мы не осознаем всех последствий их развития для

45: Цивилизации у, а дальше. Вы знаете, для тех немногих, кто досмотрел до конца, выдам прогноз. Все версии и модели всех фирм грешат одними и теми же недостатками. Но даже если появится модель вроде пресловутой клубнички от

46: Open ai, лишённая этих недостатков интерес к ii, на мой взгляд, скоро начнёт падать падать он будет потому, что все эти чат, боты, модели зарабатывают деньги только своим разработчикам, а всем остальным компаниям и корпорациям толку.

47: От них 0 или почти 0 интерес к ii будет падать, пока не появится успешное коммерческое приложение, которое будет зарабатывать или экономить деньги бизнесом, как та самая экспертная система a1 в своё время миллионами и сотнями миллионов тогда.

48: Приложение с искусственным интеллектом захотят иметь все корпорации всех мастей, а появление такого приложения дело не разработчиков базовых моделей, а сугубых прикладников, которые сделают так, чтобы модели генеративного ии приносили пользу обычно.

49: Людям, даже при всех недостатках, им присущих, я про недостатки искусственного интеллекта, конечно, прав я или нет, увидим, а чтобы увидеть вместе со мной, не забудьте подписаться на мой канал.