0: Онлайн практикум от 24 используй не растите, будь лучшим руководителем в мире.

1: Друзья, доброго дня. Приветствую вас на онлайн практикуме аишник 3 0 это 3 сезон нашего онлайн практикума. Делаем его в 3 раз и по традиции говорим про нейросети, а точнее про использование нейросетей в бизнесе в конкретной

2: Функции для руководителя, для человека, который руками делает какую-то функцию ближайшие 3 дня посвятим. Как раз этому меня зовут Михаил Беляев. Я руковожу образовательным направлением битрикс 24. Буду с вами эти 3 дня и немножко организационных моментов в самом начале дам прежде

3: Чем мы нырнём сегодня в контент? У нас сегодня 3 спикера, практический блок. Все как вы привыкли. Если уже были, или познакомитесь прямо сейчас. Итак, 3 дня по утрам мы с вами встречаемся для того, чтобы нырнуть в какой-то формат. 1 день сегодняшний посвящён у нас.

4: Руководителем и как раз обзорные функции что руководитель может делать с использованием нейросетей во 2 день завтрашний мы нырнём в конкретные функции hr маркетинг продажи, посмотрим, как нейросети там работают уже и в 3 день поговорим, как внедрить.

5: Нейросети в стандартные бизнес процессы или нестандартные бизнес процессы. Каждый раз будем опираться на практические навыки и каждый день будем давать практический блок, чтобы вы сами попробовали и практические знания не только что так можно делать, а как именно и внедрить.

6: Бизнес процессы смогли сделать самостоятельно. Итак, друзья, ныряем, наверное, уже прежде, чем мы перейдём к презентации 1 спикера. Моя презентация 1 спикера. Я скажу про вопросы. У нас с вами не только монолог от спикеров сегодня, но и взаимодействовать мы тоже можем у вас

7: Есть комментарии на площадке в эти комментарии, пожалуйста, свои вопросы адресуйте. Иногда спикеры вам будут что-то задавать, будьте активны. Но иногда у вас тоже возникают собственные вопросы, их можно адресовать. И мы у каждого спикера, наверное, за исключением себя. Я тут в самом, на

8: Время съел, поэтому доверю свои вопросы нашим партнёрам. У нас в чате работают партнёры, которые очень хорошо знают продукт битрикс 24 и запросы от разных компаний. И мы сегодня попросим их поотвечать на вопросы прямо в режиме реального времени. Пока мы говорим, они

9: Отвечать на вопросы. Друзья партнёры, появитесь, пожалуйста, в чате, обозначьте, что это вы. К вам вопросы можно задавать и таким образом поступим. А вот следующим спикерам, 2 и 3 человеку мы оставим немножко времени в конце презентации для того, чтобы самые интересные вопросы мы вытащили. Давайте ныряя

10: Тогда хорошо. Переключаемся на презентацию. Итак, друзья, мы сегодня на яичнице 3 0. И что мы сегодня будем разбирать в 1 блоке это автоматизацию для бизнеса и такие способы автоматизации, которые прямо сейчас уже доступны у меня в тезисах.

11: И, наверное, 1 из основных вопросов, которым вы, возможно, пришли на конференцию. По крайней мере, я об этом очень много думал. Какую часть наших задач нейросети уже забрали на себя этот вопрос как ко мне, так и к вам. Вы можете в комментариях написать, есть ли у вас процессы или

12: Работа, где какую-то долю уже забрали нейросети общей статистики по рынку понятно, что пока нет, мы не можем сказать, что там по отрасли или целиком по всем компаниям 10, 20, 37%, что-то отдано нейросетям, но в каждой компании

13: В каждом отделе эти процессы немножко регулируют. Скажем, у меня в отделе некоторые бизнес процессы на 80% отданы в нейронки. Некоторые процессы совсем не тронуты нейронками. Поэтому в средние цифры, конечно, вывести тяжело. И как раз эти 3 дня, сегодня, завтра и послезавтра мы посвятим

14: Практическим кейсом. Какие же все-таки процессы можно отдать нейросетям? Насколько это гуманно, полезно, быстрее, выгодно, насколько это сложно и так далее. Будем про это как раз говорить. Почему мы про это говорим? Потому что внутри сервиса битрикс 24 есть разные бло.

15: Когда мы планировали, в какой же блок войдёт, войдут нейронки. Мы думали, ну, наверное мы начнём там с 1 из с роботизации, например, да, и потом куда-то продвинемся. Но так получается, что теперь нейросети появляются в каждом блоке, то есть вообще копилот.

16: Нейронка, которая есть внутри битрикс 24, относится к каждому блоку. Я сегодня немножко по этому поговорю. Итак, какие процессы и как мы их разделяем? Я разделил у себя в презентации. Это на 3 таких блока. Наверное, 1 блок это автомати.

17: Когда мы нажимаем 1 кнопку и дальше оно все работает само, ну, по аналогии с коробкой передач, да, вот так драйв поставил, едешь, скорости не переключаешь. 2 ручное, когда нам что-то нужно сделать. Но нейронки нам помогают. И 3. Такой экспертный режим, экспертный режим, это когда ты сам

18: Формулируешь, что же ты хочешь? И нейронка тебе помогает. Про каждый из них чуть чуть сегодня поговорю. Итак, что же работает у нас в автоматическом режиме? Я сегодня буду прямо примеры из сервиса битрикс 24 предлагать вам, потому что мы говорим не про космические корабли, которые когда-то придут к нам, а мы говорим про

19: Технология, которая прямо сейчас работает, что работает прямо сейчас, прямо сейчас работает для продавцов, которые используют битрикс 24 как CRM распознавание звонков, и когда мы с вами звоним, используя CRM нейронка хорошо?

20: Вам помогает. Я сегодня подробно на этом останавливаться не буду, потому что у нас следующий день посвящён как раз продажам и там я буду показывать ролики и объясню подробнее, что это значит. Распознавание звонков. Контроль скриптов. Обозначу сейчас, что это уже работает очень классно работает и пойду немножко дальше, немножко дальше.

21: У нас есть стандартная история про коммуникацию в компании. Чем больше компания, тем этой коммуникации, конечно же, больше. И у нас есть такой монстр, который называется совещание. Вот на совещании мы собираемся, там, нужно писать протокол, там необходимо смотреть, кто был активным.

22: Нужно ли всем семерым было собираться на встречу или нет и так далее. Это большая часть коммуникационная и в ней тоже присутствует нейронка. Сейчас немножко покажу, как она там присутствует. У нас есть такая функция, называется она фолло апп. И когда мы собираемся на общую встречу, где количество участников, там больше 3.

23: Мы должны понимать, что мы там решили, как мы прошли и какие варианты там есть. Вот давайте посмотрим. Это такое резюме фо апп, который собрал для нас копилот внутри битрикс 24. Он оценивает звонок и говорит, слушайте, звонок был эффективен на 25%. Что такое эффект?

24: На 25%. Это значит, что из 4 там классических пунктов озвучили повестку, обсудили все, что в повестке хотели, подвели итоги и уложились в тайминг, выполнили только 1 1 пункт, озвучили повестку, дальше нет. Вот. Поэтому 25% и на самом

25: На самом деле это очень круто работает, когда ты регулярно видишь, что ты по целям своего общения, своих планёрок или своих встреч с коллегами выполняешь там только половину из. В общем то, очевидных пунктов процесс улучшается, на самом деле улучшается. Мы на себе это проверяли и клиент

26: Обратную связь возвращает следующая история. Что ещё даёт нейронка в этом анализе? Она даёт, во первых, расшифровку всего диалога. Ну, например, если вы хотели собраться всемером, трое не смогли, но они не очень то были нужны на встрече, мы можем их не подключать, они потом просто прочитают расшифровку.

27: Этого звонка по ролям, кто что говорил, какие идеи предлагал. Дальше есть резюме. Если мы посмотрим на слайд, то там есть прямо резюме, анализ, и на этом анализе совершенно чётко видно, что же мы там такое решили. Вот он, анализ и 1 человек предложил 1

28: 2, 3, 4. И в итогах. Мы даже видим, кто что должен сделать. Кроме этого нейронка даёт очень классную оценку участия каждого человека в этом звонке. Например, она может подсветить, что человек совсем не участвовал, и это странно. Зачем ему быть?

29: На встрече он мог просто прочитать результат, но если я был активен, если я говорил, она оценивает то, как я это делал. Ну, например, я достаточно агрессивен был на встрече, перебивал коллег, значит, не давал им слово сказать, сам заполнял собой весь эфир, и мне нейронка.

30: Скажет, что, Михаил, вы вели себя вот таким образом, мешали продуктивно провести встречу, перебивали коллег, если кто-то приводил не очень логичные аргументы или вообще аргументов не приводил, и спорить у него не получается. Нейронка это подметит. И вот это очень

31: Классный эффект, который ты про себя можешь почитать. Не каждый коллега может тебе честно дать такой фидбэк. Нейронка даёт совершенно абстрактно, независимо от твоей должности и отношений между вами, что ты сделал правильно, что ты сделал неправильно. Очень классная история. Очень рекомендую на неё посмо.

32: Смотреть, попробовать. И ещё 1 история, которая работает прям по 1 кнопке. Ты её включил, и она сама все делает. Это аналитика потоков. У нас в битрикс 24. Есть такой формат задач, когда в крупной компании чаще всего есть много задач к 1 подразделению. Ну, скажем, все ставят задачи, дизайнер.

33: Или все отправляют к юристам много задач на согласование, или у нас есть отдел снабжения, к которому стекается большое количество заявок. И вот как раз такие потоки, потоки заявок, ну как электронная очередь, мы её можем назвать, да, стекаются и вот эти потоки, если вы можете

34: Скрин посмотреть, там что-то было зелёное, что-то красное, зелёное. Это то, что идёт отлично, нормально идёт. А красное с нарушением сроков мы долго возимся, нормально не отрабатываем. И вот тут копилот, искусственный интеллект точно также подключается и говорит, скорее всего, вот количество задач выросло, я

35: По статистике вижу. И поэтому посмотрите, вот тут нужно просто с этим что-то сделать. Или мы видим, что продуктивность человека упала, он раньше решал задачи, там 5 в день. Я условно сейчас говорю, а теперь решает 1 в день. Надо посмотреть, что это такое. И это уже такая почва для

36: Человека, который руководит этим потоком для руководителя. Что нужно сделать, какое управленческое решение принять. А аналитику и рекомендации выдаёт уже автоматически какой-то лот. Это 3 сценария, которые совершенно автоматически у нас проходили. Теперь, что у нас проходит в полуручном режиме.

37: Работа с задачами внутри битрикс 24. Мы можем ставить задачи. Это функционал, который используется, ну, 1 из самых частых используемых функционалов внутри порталов, которые мы видим, которые мы замечаем и который востребован клиентами. Там мы ставим друг другу задачи, задачи выглядят, ну вот примерно так.

38: Таким образом мы сформировали задачу, и она появилась, мы там какой-то текст написали не всегда. Мы прям очень круто ставим задачи по формулировке, и тогда мы можем брать какой-то текст, кусок текста, например, протокола совещания, выделить его и сказать нейронке, пожалуй,

39: Сформулируй это как задачу, мне очень нравится функция, я выделяю и говорю, что из методологии смарт по постановке задачи я забыл сказать, и мне copilot подсвечивает там ты забыл, не знаю, срок или ты забыл какой-то пункт из этого смарта выделить. Я

40: Дополняю и получается все красиво. Ещё 1 классная функция, которая мне тоже очень нравится. Вы её только что видели. Можно выделить этот кусок текста, задачу и нажать просто чек, лист разбей по чек листу. И вот эта потрясающая история, которая тоже работает в 1 клик очень быстро.

41: Если вам это необходимо, а чаще всего в задаче это очень помогает двигаться, значит, это работа с задачами. Теперь работа с текстами в ленте. Здесь, наверное, я даже скринов вам показывать не буду. Это привычная история, к которой мы, наверное, очень близко подошли. Каждый из нас взаимодействует.

42: С текстом выделить текст, сделать его посимпатичнее, помягче, сделать его более структурным или сделать более лирическим, потому что это там новогоднее поздравление или написать такое поздравление. В общем, здесь мы с текстами очень нормально работаем, если вы в ленте пишите,

43: Какой-то пост. Вы не особенный писатель, можете себя скорректировать с помощью искусственного интеллекта. Это очень простая история. А вот то, что не простое, и то, что действительно вызывает вау эффект, это, например, разработка лендинга. Вам под акцию нужно разработать какой-то волшебный лендинг. Что вы делаете? Вы иде

44: В раздел битрикс, 24 сайты и пишите, мне нужен сайт или мне нужен лендинг под такую-то задачу. Описываете эту задачу так же, как если бы вы описывали такую задачу дизайнеру. Вот здесь мы говорим, мы хотим сделать сайт для компании, которая называется

45: Мир робототехники там сделай вот такие-то 5 разделов. 1 результат, который выдаёт нейронка. Ну, смотрите, приличный результат. Прям нормально выглядит он, но понятно, что он, скорее всего, не отвечает вашим стопроцентным требованиям. Вы говорите в этом блоке. Я бы хотел другую картинку.

46: Я бы хотел другой текст. Я бы хотел добавить ещё 2 блока или этот заменить на следующий. И вы в режиме диалога с копилот м, общаетесь. Так что у вас через какое-то время там с опытом это приходит у кого через 15, 20 минут, у кого там через 30 минут час получа.

47: Готовый лендинг. Вот, пожалуйста, он адаптирован под мобильные телефоны, он работает. И теперь, если у вас к дизайнеру был большой поток задач, и вы постоянно не успевали в акцию сделать что-то очень быстро. Сам маркетолог, ну или любой человек, видите, это все происходит в чат.

48: Как вы, коллеги, ставите такую задачку? Может сделать сайт, может сделать лендинг, ну, вообще какой-то сайт для задачи оперативной, которая ему прямо сейчас в этой точке нужна, получается прилично, очень интересно. И 3 формат, про который я

49: Говорил, это экспертный формат. Значит, с 1 стороны, экспертный формат нам очень привычен и понятен, потому что для нас массово нейронки начинались вот с моделей, когда мы в чате взаимодействуем, мы задали вопрос, получили ответ. И вот такой способ взаимодействия, как чат.

50: Канал взаимодействия нам очень понятен и очень знаком. И он такой обманчивый. Кажется, что там все понятно. Но для того, чтобы этим каналом пользоваться, для того, чтобы вот этот экспертный режим включить и получить там пользу, ты для себя должен придумать сценарий до этого про все, что я

51: Рассказывал, у нас получалось, что сценарий уже готовый. Ну, например, там расшифровка звонка. Мы уже точно знаем, что нужно делать, и он автоматически происходит. А здесь нам нужно самому придумать. Ну, скажем, безгранично же это вариативность. И мы говорим, я хочу поговорить.

52: С экспертом, который очень круто разбирается в маркетинге. Ну, например, какой-то пластиковой промышленности, какой-то совершенно узкой области. Я сейчас нафантазировал про пластиковую промышленность, каждый подставляет своё что-то, и мы говорим вот с таким экспертом, который сочетает

53: Себе понимание маркетинга, знание рынка, понимание основ экономики, а может не основ экономики, может детально какой-нибудь бизнес модели или юнит экономику очень глубоко понимает. Вот с этим человеком я сейчас сейчас хочу обсудить проект и обсуждаете или можно принести такой проект

54: Сделать себе ассистента, прям готовую роль, не которая у нас, у нас больше 30 ролей готовых, вы можете выбрать там, начиная от смм менеджера маркетолога до разных вариантов эксперта, но вы можете создать своего и сделать его таким своим регулярным ассистенто.

55: С которым вы можете советоваться. 1 роль для того, чтобы обрабатывать, ну, условно, там тексты, вот он писатель, вы его под себя подкорректировали. 2 роль для того, чтобы по бизнесу советоваться, как у вас с экономикой модели связаны, и разговаривать с ним. 3 роль ещё

56: Для чего-то. И вот вы таких ролей ассистентов набираете себе несколько штук. Причём каждый в компании может это сделать. Сейчас мы говорим для руководителей, что руководитель так может сделать там. Оцени, пожалуйста, отчёт сотрудника. Мы бросаем ему стандартный отчёт, он его оценивает, но вообще любой человек внутри компании может зай.

57: Битрикс, перейти в чат и посмотреть, как это работает. Взять себе помощника, взять себе товарища, который будет за него часть работы делать это как раз. И, ну, такое направление, наверное, не то, что ответ на вопрос, какую часть работы мы передаём нейросетям, но направле

58: В котором стоит подумать. И я хочу ещё поделиться 1 матрицей. Называется она матрица рисков при внедрении нейросетей у себя в процессах не все процессы логично. И стоит внедрять внутри и полностью пере.

59: Давать в нейронки. Я для того, чтобы это, ну, в простом формате оценить, предлагаю использовать такую тоже очень простую матрицу, вот нарисовать её, как крестики нолики и сказать, что у нас есть риски при использовании нейросетей. Это низкий риск, средний риск, высокий.

60: Условно мы таких разбиваем, и что мы с ними делаем? Сейчас я пару примеров накину, как это работает. Значит, и когда мы говорим, что риск, например, низкий, ну, например, мы пишем новость на сайт про то, что у нас день рождения компании, как мы его провели, если мы там совершим, какую

61: Какую-то, ну, грамматическую ошибку, или мы совершим ошибку, в каком месте конкретно был праздник, или там были шары, или не были, не было Шаров будет это сильно критично, вроде бы нет. Кажется, что это очень, поэтому можно автоматически бросить там пару предложений в нейрон.

62: Низкий риск.

63: Какую-то, ну, грамматическую ошибку, или мы совершим ошибку, в каком месте конкретно был праздник, или там были шары, или не были, не было Шаров будет это сильно критично, вроде бы нет. Кажется, что это очень низкий риск, поэтому можно автоматически бросить там пару предложений в нейрон.

64: Сказать, сгенерируй текст. Мы автоматом это делаем и автоматом размещаем этот пост, который написала нейронка. Но теперь мы говорим, мы хотим тоже сделать примерно тоже самое написать текст, но это будет текст, кото

65: От посольства страны, там нота другой стране. Важно ли там каждое слово? Очень важно, критично. Если там будет что-нибудь не то, то это очень серьёзный риск для целого подразделения. Поэтому мы оцениваем его как высокие риски, соответственно,

66: В автоматическом режиме мы такое даже не можем делать со средним риском. Мы можем после проверки, то есть написали новость, мы её вычитали через себя, пропустили и потом отправили. А вот с высоким риском мы можем только посоветоваться, какие риски там могут быть. Ну вот я несколько набросала.

67: На самом деле, рисков может быть больше. Посмотрите у себя по логическим в логическом формате, по отраслям, что это такое? Например, качество данных. Можем ли мы ошибиться в данных там, в фамилиях? Можем ли мы ошибиться, если мы финансовая организация? Нет, не можем, там паспортные

68: Главное, мы никак перепутать, нигде ничего сделать, влияет ли это на этику и нашу репутацию. Если мы что-то неправильно напишем, если или если мы ответим нашим пользователям как-то некорректно или неверно, насколько это повлияет на репутацию компании, на вообще, этическое отношение к на

69: Клиентам или внутри нашей компании безопасность. Можем ли мы написать с помощью нейронок код технически это возможно, если это код, который там не позволяет залезть внутрь вашего проекта. Все окей. Если вы понимаете, что через эту лазейку к вам могут пробиться и

70: Украсть какие-то данные, получить к ним доступ. Это высокий приоритет. Тоже самое с финансами. Тут я тоже думаю, мы понимаем, если мы ответили в чате пользователю, сколько это стоит. И мы сказали, что это не 1 000 ₽, a1 ₽. Ну вот так вот мы решили ошибиться и на автомате это сделал.

71: Мы с вами потеряли 999 ₽. Ну, вроде бы 999 ₽. Для нас некритично. Кажется, что сейчас. Но если это массовая история или если цифры совсем другие, это может финансово повлечь серьёзные риски. Ну и риски регуляторные. Что-то мы неправильно сделали, и у нас могут остановить деятельность всей ком.

72: В общем, вот таким образом мы для себя прикидываем и говорим, насколько велики риски в использовании нейронок прямо сейчас. Можем ли мы передавать там данные в нейронку, персональные данные наших клиентов? Нет, не можем. Можем ли мы передавать финансовые модели?

73: Финансовые схемы мы прикидываем и говорим, ну, для нас это допустимо. Ничего секретного, в принципе, у нас нет, там система мотивации, да, в общем, не страшно, если про это кто-нибудь узнает, передаём. Если это критично, мы останавливаемся и говорим, нет, пожалуйста, сюда дальше мы не идём вот таким

74: Образом по матрице рисков, предлагая, она очень простая. Это не то, что какая-то серьёзная система, как вы видите, да, крестики нолики нарисовали и примерно прикинули. Так может сделать руководитель для себя. И так может поступить сотрудник для того, чтобы понять, может он нормально использовать нейронку или не может

75: В этом формате. Итак, друзья, основная часть моей презентации прошла. Я поговорил про то, что прямо сейчас можно использовать, проговорил про автоматические действия, полуавтоматические и такие ручные, над которыми нужно немножко подумать. Все это действительно прям

76: Прямо сейчас этим можно заниматься, прямо сегодня, прямо завтра. Это не перспектива ближайших там месяцев или лет. Это уже доступно и часть из ваших коллег, и, возможно, часть из вас уже пользуется этими технологиями, пользуется ими вполне успешно, как ими пользоваться. Ну вот, можно пойти в

77: 24. Использовать там копилот. Вот прямая ссылка, и вы можете посмотреть, перейти по ней, зарегистрироваться и посмотреть, что там будет. Мы, кстати, эту ссылку тоже рекомендуем вам использовать, если у вас своего битрикс 24 прямо ещё нет, будет в конце домашнее задание после практического блока, и мы к нему вернемс.

78: Про это ещё поговорим. Ну и у нас есть возможность получить бесплатную расширенную консультацию. Сейчас мы говорим спикер 1 намного, а можно 1 на 1 пообщаться с нашими партнёрами и поговорить как нейросети в битрикс 24 можно использовать в бизнес процессах.

79: Которыми вы оперируете прямо сейчас в вашей организации тоже переходите по ссылке, оставляйте заявку, коллеги свяжутся, и вот такой коммуникация осуществится, она бесплатная. И если у вас есть такое желание, пожалуйста, переходите, пользуйтесь. Итак, друзья, мы с вами в таком

80: Быстром темпе я сразу прошу прощения уже чуть попозже, что говорю достаточно быстро, но кажется, что мысли, которые есть, они не очень сложные и на слайдах останутся. Мы слайдами в конце Концов поделимся с вами. Спасибо большое вам. Я надеюсь, я сейчас за чатом не подглядываю.

81: Потому что действительно Шёл в высоком темпе. Я надеюсь, что коллеги, наши партнёры рассказали вам все, про что вы спрашивали и какие вопросы вы задавали в чате. Я предлагаю сейчас переключаться дальше и дальше. Поговорить тоже про практику ежедневного использования.

82: Что прямо сейчас вы можете делать и какие задачи вы можете передать или с помощью gpt моделей решать? Попрошу поговорить нашего гостя, гостя, спикера Александр горный это сооснователь рай и academy, экс директор по стратегии и анализу.

83: Mail ru group автор telegram канала стартап дня Александр день добрый.

84: Да, добрый день. Большое спасибо за приглашение и возможность что-то рассказать. Очень круто. Передаю вам эфир. Да, спасибо большое. Сейчас я начну шарить презентацию.

85: Так я пока не вижу своей презентации у вас.

86: Да, презентация есть, показывается, вот совершенно чётко она есть, да, друзья.

87: Она.

88: Так, я пока не вижу своей презентации. У вас, да, презентация есть, она показывается вот совершенно чётко она есть, да, друзья.

89: Расскажу, что вопросы бросайте, мы за ними будем подглядывать. И как раз вот Александру несколько вопросов на

90: Финал.

91: Прибережём супер тогда, значит, сейчас мы поговорим о том, как, собственно, можно использовать нейросети уже завтра. Хотя на самом деле можно даже сегодня, значит,

92: Расскажу, что вопросы бросайте, мы за ними будем подглядывать. И как раз вот Александру несколько вопросов на финал прибережём. Супер. Тогда, значит, сейчас мы поговорим о том, как, собственно, можно использовать нейросети уже завтра. Хотя на самом деле можно даже сегодня, значит,

93: Сначала буквально несколько слов обо мне зовут меня Александр горный большую часть карьеры я провёл в компании mail ru, пришёл туда очень давно программистом, ушёл директором по стратегии, то есть человеком, который искал, какое бы новое направление бизнеса запустить.

94: Какой бы стартап купить или в какой стартап бы проинвестировать. Мы то купили деливери клаб, запустили юлу, сделали много других полезных вещей. Потом я ушёл. Сейчас занимаюсь своими проектами. 1.

95: 1 из них, наверное, самый релевантный для сегодняшнего разговора это иай академия это сервис доступа для людей и предприятий к иностранным нейросетям, которым просто так достучаться. Ну, чуть сложнее, чем с нашей помощью, с нашей

96: Общее совсем просто вот, наверное, о себе все, значит, перейдём к теме, как использовать в жизни нейросети. И тут, мне кажется, очень важно. Ну, можно завалить там какими-то хитрыми промпта, вот этот

97: Вставьте, у вас будет какой-то ответ маркетолога, вставьте, будет какой-то ответ, ещё кого-то, но очень важно понимать вообще, как оно в целом работает, потому что вот представьте себе вопрос, как использовать в бизнесе интернет. Ну можно сказать, что вот есть

98: Headhunter, там ищутся сотрудники, вот есть авито, там можно че то купить, вот есть яндекс, там че то можно нагуглить, вот есть директ, там можно купить рекламу, но как бы, сколько бы сайтов я не перечислил, это, ну все равно не охватит там.

99: Процент не полпроцента всех возможностей интернета, интернет не сводится к какому-то количеству сайтов, которые можно перечислить тоже самое с нейросетями их возможности.

100: Огромные, разнообразные, доступные и перечисление вот каких-то конкретных Промптов это, ну прям очень маленькая часть. Поэтому несколько слов о том вообще, как это работает, чтобы вы понимали, что они могут, а что они не могут, значит,

101: Там, типа, с пятидесятых годов искусственным интеллектом называлось любое, любая программа, которая решала интеллектуальную задачу. И в этом смысле там любая шахматная программа, которую, ну, сейчас никто не называет искусственным интеллектом, безусловно, являетс

102: Искусственным интеллектом, она решает интеллектуальную задачу, играет в шахматы, и там прям с пятидесятых годов 1 из инструментов решения интеллектуальных задач были нейросети, некие программы, которые там чем-то похожи.

103: На устройство нейронов в нашей голове. Хотя, ну очень отдалённо похожее. И их вот нейросетями назвали пример такой простой нейросети на экране. Он, ну, очень простой, но он объясняет все, как работает каж.

104: Нейрон, он имеет много входов. 1 выход. И, условно говоря, он может гореть или не гореть, смотря от того, что ему отправили. Вот задача нашей нейросети на экране это отделять

105: Точки от синеньких точек и вот нейрон там каждый нейрон это какая-то линия и он горит если

106: Объекты выше линии или ниже линии, а главный нейрон горит, если все 3, все 3 нижних нейрона горят, есть нейросеть из 4 нейронов, 3 нейрона работают как линия, 1 нейрон работает как пересечение того, что получилось, линия.

107: И, соответственно, наша нейросеть определяет красненьким все, что находится внутри треугольничка. Это, ну, как бы не совсем точное решение задачи. Как мы видим, там много красненьких точек оказалось за пределами нашего треугольника, и пара Синих точек оказалась внутри нашего треугольник.

108: Но, тем не менее, это не очень плохое решение нашей задачи. Ну, как бы большую часть мы угадываем правильно, если бы у нас было не 3 нейрона, а 20 нейронов, задача была бы решена очень хорошо в современных нейросетях, там, gpt

109: Там количество нейронов измеряется миллиардами, десятками, сотнями миллиардов. И, ну, понятно, что вот наша задача будет решена идеально, но и гораздо более сложные задачи будут решаться идеально до примерно 2000, там, 16 года. Вот этот

110: Схема была прям стандартной схемой нейросетевых задач, а классическим примером применения была выдача кредитов ну, представим себе, что верхняя линия отделяет богатых от бедных, средняя отделяет пьющих от непьющих, нижняя женатых от неженатых.

111: И вот мы выдаём кредит тем, кто, значит богатый, не пьющий и женатый, скорее всего, вернёт кредит. Если параметров не 3, а 258, то как бы неплохо работает определение выдачи кредитов. Так оно, ну, в реальности и работае.

112: Это и кредиты чаще возвращаются, чем не возвращаются, а революция там последних 5 лет в том, что можно работать не с числами богатый, не богатый, а со словами точно также решать главную задачу а какое?

113: Будет следующее слово в предложении, ну то есть такое т 9. Вот написано, мы пойдём в и давайте угадаем, а что будет написано дальше. И, ну, просто на основе того, что мы видели очень много текстов, можно угадать, что там написано, там бар, школа, детский сад ещё.

114: Какие-то варианты, куда можно пойти. И магия вот совсем последних лет в том, что если смотреть не последние 3 слова, мы пошли в а смот.

115: Смотреть там предыдущие 200 слов, то прогнозы будут очень точными, потому что если там я взял ребёнка за руку и мы пошли, вы, то, скорее всего, детский сад. А если там мой ребёнок заболел, я взял его за за руку, и мы пошли. Вы, то, скорее всего, поликлиника и реальные нейросеть.

116: Очень хорошо угадывают следующее слово, которое должно быть написано а вот прям совсем последняя революция в chat gpt что если угадывать последнее слово заданного после заданного вопроса, следующее слово после за

117: Вопроса, то получаются хорошие ответы. Какое может быть лучшее сочинение на тему войны и мира там по теме, не знаю, Любовь князя Андрея к книжной мэри и

118: Обученный на очень многих сочинениях и очень многих изложениях текста войны и мира, нейросетка пишет вполне приличное сочинение, то есть все, что мы видим, вот все магические там, чаты, нейросети и все остальное это

119: Просто угадывание следующего слова нет никакого понимания там какого-то вот в нашем смысле понимания того, что происходит внутри, есть просто хорошее угадывание следующего слова на основании предыдущих слов. И, ну так магически случилось, что это очень хорош.

120: Работает. Нет никакого объяснения, почему вот такая простая идея. Ну, простая в изложении идеи хорошо пишет интересные тексты и правильно отвечает на вопросы. Ну, вот так случилось.

121: Ну, пример, причём, ну, очень старый пример о том, не, ну скриншот того, как chat gpt проходят экзамены, экзамены это штука, которая отличает умных людей от глупых, она вот, ну, придумана для этого, чтобы отличить достойных от недостойных

122: И chat gpt, это 23 года скриншоты уже в 23 году прям очень хорошо проходил экзамены на самые разные. То есть его решение задач очень хорошее. Ну достойно самых лучших людей, которые там должны иметь какие-то лицензии.

123: Примеры?

124: И chat gpt, это 23 года скриншоты уже в 23 году прям очень хорошо проходил экзамены на самые разные примеры. То есть его решение задач очень хорошее, ну достойно самых лучших людей, которые там должны иметь какие-то лицензии.

125: Че то ещё какие экзамены он сдаёт. Соответственно, вот его решения можно доверять. Экзамены он сдаёт хорошо, а экзамены придуманы для того, чтобы умных от глупых отличать.

126: Кроме вот базовой идеи, а давайте приду, угадаем следующее слово, которое, ну вот является базовой основой всего вокруг этого сделано много технических нашлёпок. То есть, может там нынешний сервис

127: Сходить в интернет могут работать с файлами, могут понимать картинки. Наверное, важная концепция это рассуждающие модели, которые 3 раза, ну очень условно 3

128: Раза отвечают на один и тот же вопрос. То есть вот model мы спросили там, напиши там сочинение про войну и мир, она че то написала и мы могли бы спросить, а теперь подчеркни ошибки, как бы к чему придрался учитель и сделай это лучше и она какие-то ошибки подчеркнёт, че то сделает лучше, а может

129: А теперь ещё раз, и она ещё раз сделает тоже самое лучшее. Вот рассуждающими моделями называют такие модели, которые вот сами автоматически это делают, какой-то ответ получили сами его покритиковали, ещё улучшили, потом сами ещё раз покритиковали, ещё улучшили и получился.

130: Очень хороший ответ. Это, ну, долго, ну, просто занимает время, там дорого, если вы платите за токены, но зато качество ответа лучше, как это можно применять в реальной жизни. Значит, в реальной жизни есть.

131: 3.

132: Очень хороший ответ. Это, ну, долго, ну, просто занимает время, там дорого, если вы платите за токены, но зато качество ответа лучше, как это можно применять в реальной жизни. Значит, в реальной жизни есть 3

133: Мне кажется, глобальных способа. 1 способ это создание контента, когда нам нужны вот те самые описания того, как наша компания провела день рождения, как рассказывал Михаил, на прошлой встрече, или там какую-то ноту протеста мы хотим

134: Отправить в чужое государство. Вот как бы модель отлично пишет любые тексты, отзывы, комментарии, че угодно ещё, а также она отлично справляется с обработкой информации, когда у нас ест

135: Отзыв пользователя на наш товар на маркетплейсе. Мы можем очень быстро, эффективно написать нешаблонное. Значит, спасибо большое, как ценен ваш отзыв, как мы очень вам благодарны. Я сейчас как-то, ну очень шаблонно очен.

136: Неправильно говорю. А как бы заставить нейросеть писать от души очень не сложно проводилось, ну, много экспериментов. Реально легко заставить нейросеть писать гораздо более тепло, эмпатично и так далее, чем пишет

137: Любой человек в жизни реальной. Вот и 3 штука, мне кажется, самая важная это режим помощника. Когда нейросеть помогает вам принимать решения, то что если вы предприниматель, то

138: Основная часть вашей работы, это какая-то, ну такое творческое принятие решений. Вам че то надо придумать, че то надо сделать. И вот я хочу сейчас привести 2 примера. Надеюсь, у меня получится переключиться в другой экран. Ой,

139: Как вот это работает в жизни, так, так.

140: Ну, давайте так, так и оставим. Я, ну, должен сейчас видеть экран с чат gpt. Да, да, да, супер. Вот мне битрикс предложил выступить на их конференции, что-нибудь рассказать. И, ну, я не очень хотел думать, что именно

141: Все верно.

142: Ну, давайте так, так и оставим. Я, ну, должен сейчас видеть экран с чат gpt. Да, да, все верно, да, супер. Вот мне битрикс предложил выступить на их конференции, что-нибудь рассказать. И, ну, я не очень хотел думать, что именно

143: Мне рассказывать, поэтому я попросил chat gpt рассказать. Вот я сказал, какая есть конференция и че я хочу от своей темы доклада, дай 10 вариантов. Тем он дал 10 вариантов, тем мне они все не понравились, потому что я забыл сказать,

144: Что тема должна быть для предпринимателя. Я сказал, добавь условия для предпринимателя, дай новые 10 вариантов. Он дал мне ещё какие-то 10 вариантов. Тем 1 мне понравился. Я, значит, подумал, что, ну а могу ли я об этом рассказать?

145: И попросил его дать план выступления. Он мне дал план выступления. Вот. Потом, кстати, ну, в жизни я его не использовал. Я подумал, что по другому буду рассказывать, но какой-то план. Ну, я вполне подумал, что нормально. Примерно так можно рассказать. Вот попросил 4, 5 Коротких

146: Тезисов, потому что, ну, меня просили организаторы что-то на лендинг повесить. Он мне дал 4, 5 Коротких тезиса, мне они опять не понравились. Я попросил уточнить 2 раза, мне понравилось, я это отправил, все тут время не пишут, но все заняло прям вот совсем немного.

147: Времени. Тема готова, тезисы готовы, организаторы довольны. Я доволен, занимаюсь какими-то другими вещами. Тоже самое, ну, происходит в какой-то более бизнес жизни, когда там надо написать письмо.

148: Клиенту, а не организаторам мероприятия тоже есть какой-то важный клиент, которому не хочется писать че то от Балды тоже всегда можно посоветоваться. Вот есть такое письмо от него, чтобы ему ответить. Если, значит, по сути, хочется сказать так.

149: Но не хочется его обидеть. Я, ну, клиентов своих не могу показывать на экране покажу другой пример, как я выбирал подарки ребёнку. У него был день рождения относительно недавно. Вот. И надо было приглашать других.

150: Детей на день рождения другие дети должны что-то дарить, и надо было какой-то вишлист составить для других детей. Я говорю, придумай 10 вариантов темы подарка на день рождения десятилетнего ребёнка. Задай вопросы. Перед тем, как придумывать, он сказал какие-то вопросы. Я че то отве.

151: Он че то там предложил, я спросил, Диму нравится, не нравится. Тот сказал, что всего 2 из 10 нравится. Вот я говорю, вот эти 2 понравились. Продолжай в том же духе. Он предложил какую-то фигню. Я понял, что вот все как-то слишком однообразно.

152: Надо вот расширить поиск и что-то в другом направлении думать. И там пошли классные подарки. Вот прям в следующей десятке там уже много чего понравилось. Мы как-то ещё уточнили, что именно понравилось. Сказали, что нужно ещё 10, вот ещё из 10 будет все совсем хорош.

153: Было, потому что уже видя, что нравится, он подстраивался под то, что нравится, и много давал. И в итоге ребёнок в полном восторге, подарков много хороших придумали. Ну и никогда в жизни я бы не подумал, что вот там пусковая установ.

154: Rocket в воздухе вообще существует, оно как бы существует, придумано и dime все понравилось, вот, возвращаясь к презентации.

155: То есть мораль предыдущего слайда, что кроме обра, то есть вот про обработку и создание информации, вы, ну, 100% слышали, до меня очень хочется обратить.

156: Внимание на возможность советоваться, возможность помогать ему делать вашу r. Нет, чтобы он помогал вам делать вашу работу. Это, ну вот мне кажется, для руководителя гораздо более

157: Важный инструмент, чем какой-то там рисование и создание. Так, на примере мы посмотрели. Так давайте этот блок пропустим, потому что очень много говорилось.

158: Предыдущем докладе, что пересекается, повторять не будем. Вот, а поговорим здесь, значит, что прям уже используется в жизни, если вот не о чатике говорить, а о какой-то автоматизации.

159: Модерация это то, что, ну, уже делается, это уже не какое-то будущее, уже полно рабочих инструментов. Не хочу кого-то конкретно рекламировать, но их очень много. Если к вам приходит много каких-то пользовательских запросов.

160: Там жалобы, отзывы, комментарии, вот это все то проверять их на валидность, не валидность, мат не мат, важность, неважность все это можно уже автоматически, мгновенно, очень, с очень высокой точностью гораздо лучше.

161: У людей и практически бесплатно спам. Если вы занимаетесь какими-то там холодными продажами, какими-то рассылками, то опять же и в письменном, и в общем то в голосовом виде это уже работает очень хорошо.

162: Ну, в письменном виде люди просто не отличают бот от него им пишет или не бот. Если бот хорошо написан в голосовом. Ну, пока ещё отличают, но тоже, уже, далеко не всегда. Это уже классно работает по вашему скрипту. Могут

163: Звонить по вашему скрипту, тем более могут писать и продавать ваш товар. Ну то есть я это называю спамом, бывают вполне легальные ситуации, но это отлично работает про прослушку, то есть control вашего.

164: Исполнение скриптов вашими живыми продажниками тоже говорилось на предыдущем выступлении. Ну да, полно решений, которые классно прослушивают, классно комментируют, все отлично работает. И последний блок это саппорт.

165: Ну то есть очень часто вам надо как-то по простым ситуациям отвечать, либо вашим сотрудникам там, типа, как у нас регистрируется отпуск, либо вашим клиентам. И это тоже уже классно работает, полно решений, которые, ну, не требуют челове.

166: И дают поддержку на 1, 2 линии. Ну прям полностью автоматически. Ну и программисты, программисты с Копайло там, с курсором, с чем-то ещё пишут гораздо лучше, гораздо быстрее, гораздо эффективнее.

167: Чем без него заставьте ваших программистов использовать какие-то такие инструменты. Значит, если вы ещё не пользуетесь нейросетями каждый день, то

168: Начните пользоваться. Ну, ситуация как с интернетом. Посмотрите, насколько вам помогает интернет. Ну, вот буквально во всем. И, ну, поверьте, что нейросеть тоже может помогать буквально во всем. Ну, в принципе, можно жить и без интернета. Ну,

169: Нормально. Ну, наверное, многие люди нормально живут без интернета, но с интернетом гораздо лучше, веселее, проще, богаче, там, че угодно. Ещё тоже самое с нейросетями. Соответственно, если вы ими не пользуетесь, ну вот попробуйте себя заставить ими пользоваться и в заставлении

170: Ими пользоваться. Вот сфокусируй. Ну, мне кажется, полезнее всего сфокусироваться на этих 5 пунктах. Значит в 1 очередь вам должно быть удобно, если там надо какой-то запустить vpn, который так сложно запускается, и вы этого не хотите, то не

171: Пользоваться, а если как бы все удобно в 1 клик, то будете, соответственно, вот сфокусируйтесь на том способе, который вам удобен. Если как бы вам удобно исполь вот запускать веб, то веб лучше, чем telegram в telegram.

172: Ботах, все гораздо хуже, гораздо менее развёрнуто, гораздо. Ну, не так эффективно, как в больших веб сервисах веб сервисы лучше, чем telegram, опять удобство важнее. Но если вам как бы вебом удобнее пользоваться, удобно пользоваться, пользуйтесь вебом, а не telegram.

173: Понятно, что есть какие-то сети, которые получше, чем другие, но опять важнее удобство. Если вам удобнее пользоваться яндексом, чем чат gpt пользуйтесь яндексом, но если и тем и другим удобно, то пользуйтесь чат gpt он пока получше, к сожалению и то

174: Тоже самое относится к там пользоваться оригинальным чат gpt или каким-то там сервисом доступа из России, типа нашего, нашим. Ну неважно, если удобно, тем и другим конечно надо пользоваться оригиналом. Если оригиналом неудобно, то лучше пользоваться какой-то копией.

175: Фокус на удобстве, чтобы вам это ну не приходилось пробивать какой-то внутренний барьер неудобства и вот учитывая удобства, то веб лучше telegram хорошие сети лучше плохих оригинал лучше Копий.

176: Если вы общаетесь с нейросетями, то самое главное правило того, как с ними общаться, это не паритьься. Существует там множество курсов, каких-то рекомендаций Гайдов, как правильно писать, значит запрос в нейросеть, но

177: Вот. Главное, чтобы это не было сложно. Ну, если вот вы успевали увидеть то, что я показывал, как я с ним общаюсь, ну, как с человеком общаюсь, пишу, и че хочу, то? И, ну, и он мне отвечает, мож.

178: Было бы потратить какие-то силы, ресурсы на то, чтобы там сформулировать какие-то правильные запросы, там следить за какими-то трендами в том, что в этом году улучшает запрос, а что не улучшает, там есть, ну много каких-то магий, но это сложно, это

179: Ну, скорее всего, вам не нужно, просто пишите, че хотите. И это, в принципе, достаточно хорошо работает. Единственное исключение. Вот из этого не париться, это помнить, что он не читает ваши мысли. Чем точнее вы изложите вашу задачу, чем

180: Длиннее напишите запрос, тем точнее он будет исполнен. Ну просто потому что

181: Нейросетка будет точно понимать, че вы хотите. В принципе, можно писать коротко, а потом уточнять. Но, но в итоге вам все равно придётся написать много. Вам в итоге все равно придётся изложить вашу задачу полностью. Не экономьте на этом все.

182: Ну, не все, но многие современные инструменты умеют ходить в интернет, по выполняя задачу, для вас важно, ну, часто важно понимать, сходил он в интернет и использовать данные какого-то источника или приду.

183: Из головы. Обычно это видно в интерфейсе. Ну и следите за этим. Это, ну, 2 принципиально разных способа решения задачи. Поэтому как бы важно за этим следить. Пропускаем большинство инстру.

184: Ментов, они имеют возможность каких-то настроек, когда вы можете 1 раз написать что-то, какие-то ваши предпочтения, они, эти предпочтения будут использоваться все время работы. Ну вот у меня написано, что я люблю краткость, чёткость и по делу. Кто-то, наоборот любит, чтобы ему

185: Все подробно описали. Это удобно 1 раз записать в настройках и всегда получать хороший результат. Последний содержательный слайд, что кроме текста можно использовать каждый день ну,

186: Что можно использовать? Существует, значит, нейросети классно рисуют картинки. Причём последнее время не просто произвольные картинки. Нарисуй мне кошечку, которая, значит, прыгает с дерева и охотится за собакой. А что-то конкретное.

187: Что вам нужно? Не успею показать пример, но вот берете нужную вам картинку и можете загнать её там в какие-то нужные вам обстоятельства, вот повесить там это Ожерелье на шее этой женщины и как бы вот готовая карточка товара

188: Озвучка работает практически идеально и по современной нейросети позволяет, ну, почти неотличимо от живого голоса озвучить любой текст. Это так быстро, дёшево, эффективно, не в реал тайме, ну как бы либо дёшево, либо в реал тайме.

189: Но если нужно что-то предзаписаное, то практически бесплатно аватары можно сделать лицо, которое там вовремя открывает рот в такт произносимому тексту. Это

190: Работает практически идеально, практически неотличимо от настоящего генерируется хорошая музыка. И вот буквально последний месяц начало генерироваться хорошее видео если вам нужно видео, там длинной 30 секунд с каким-то произвольным содержанием. Как там ваш товар?

191: Вылетает из коробки, ребёнок радуется, то вот это уже можно сделать за разумные деньги достаточно быстро и очень, очень классно. Ещё 2 месяца назад было нельзя. Месяц назад стало можно вот такое

192: Состояние с нейросетями. Если вот надо напомнить 1 мысль из моего доклада, которая вот полезная, советуйтесь с нейросетями по поводу каждого вашего действия, ну, важного действия, по крайней мере.

193: А это, ну, бесплатный помо, ну, 20 $ в месяц, помощник, который че то очень, очень, очень хорошее посоветует. В режиме капала. Предпринимателю, с ним жить гораздо удобнее. Вот. Все, большое спасибо.

194: Был очень рад выступить, надеюсь, что было полезно.

195: Было полезно. И спасибо большое. А у нас есть пара вопросов. Сможем так отлично, как донести до руководства, что нейросети хорошо очень беспокоятся за конфиденциальные данные.

196: Да, конечно, для этого и пришли. Ну, смотрите.

197: Было полезно. И спасибо большое. А у нас есть пара вопросов. Сможем. Да, конечно, для этого и пришли так отлично, как донести до руководства, что нейросети хорошо очень беспокоятся за конфиденциальные данные. Ну, смотрите.

198: Если вы работаете в газпроме, то, наверное, беспокоиться о конфиденциальных данных. Ну, можно и нужно, если вы работаете в фирме, там, ну, масштаба, не знаю, до 100 миллиардов рублей выручки, то, ну, объясните руководству, что там компания.

199: Ну, плевать на ваши данные, ну, то есть они те, да, open eye, может как-то украсть, но вот, ну, там open eye, тропик, даже яндекс ну, не нужны они ему. И, ну, не знаю, как убедить ваше руководство, ну, это.

200: Это объективно. Так. И 2, найдите вот тот промпт, тот диалог, который убеждает именно ваше руководство. И вот просто покажите вот возможности, ну вот мою маму, значит бабушку этого ребёнка убедил диалог про подбор подар.

201: Вот она 2 года говорила, что это все полная фигня, а я показал, как вот можно выбрать подарок ребёнку. И она поняла, что вот реально полезная штука. Найдите тот промт, который помогает вашему руководителю, отправьте ему пошаренный диалог, и он увидит, насколько это круто.

202: Классный совет. Пробуйте разное. На всех работает немножко по разному, в догонку, но не в догонку. Вернее параллельно вопрос, есть ли кейсы использования искусственного интеллекта при работе с гособоронзаказами? Я, наверное, прокомментирую. Правда, если у вас есть гостайна или что-то очень строгое,

203: Можно и разворачивают нейронки внутри контура, и тогда это не выходит наружу. Так можно делать. Но, скорее всего, если у вас есть такой запрос, то компания подумала об этом. Ну и там решение принимается уже там не на вашем уровне и, наверное,

204: В общие нейронки отправлять данные, за которые вы подписались, что вы никуда их не отправите, тут не стоит.

205: Я добавлю ещё, что ну конечно вот гособоронзаказ не стоит отправлять в openai, но там полгода назад.

206: В общие нейронки отправлять данные за которые вы подписались, что вы никуда их не отправите тут не стоит, я добавлю ещё что ну конечно вот гособоронзаказ не стоит отправлять в openai, но там полгода назад.

207: Чуть больше полугода назад появился квен который достаточно хорошая нейросетка которую можно скачать, поставить у себя, развернуть у себя и данные будут в безопасности и качество ну похуже чем y chat gpt но сопоставимо где-то там же находится.

208: Вот ещё год назад была радикальная разница между тем, что можно поставить у себя в контуре, и тем, что можно использовать, отдавая данные. Сейчас разница гораздо меньше. И если вы че то пробовали год назад, попробуйте ещё раз.

209: Угу. Задают вопрос, умеет ли роль работать только в режиме чата, в режиме диалога? Или она может делать какие-то другие действия, ставить задачи, что-то анализировать сама, видимо, в сторону агентов спрашивают, да.

210: Значит формально там в chat gpt в некоторых других системах есть возможность че то там попросить. Там напиши мне, когда погода в Москве будет там 20 градусов. А насколько я понимаю, никто этим в жизни не пользуется. Это вот все полная фигня.

211: Так, ну не будет работать, но вам, ну, внутри себя можно запрограммировать какие-то автоматизации. То есть, если ваш таск, трекер там позволяет вешать какие-то хуки, то можно попросить программиста.

212: Значит, написать хук. Если задача не двигалась там 2 месяца, то вызови нейросеть, чтобы она прочла задачу, поняла, кто виноват, и тому, кого все ждут, написала письмо, значит, требующее разобраться. И это, ну,

213: Совсем просто делается, но все же какое-то программирование нужно. То есть это не делается запросом в чат.

214: И обобщу несколько вопросов. Есть отдельные запросы. Порекомендуйте конкретную нейросеть, которая делает что-то хорошо там, тут где-то картинки, где-то обзвон, где-то ещё что-нибудь. Вот как искать нейросеть под свою уникальную, узкую, ну или не узкую задачу.

215: Ну вот ногами я голосую за то, что chat gpt решает любые, ну такие задачи общего характера, что картинки там рисует, что на вопросы отвечает, что программирует да, я знаю, что там клод лучше программирует, чем чат gpt ну полгода назад.

216: Journey. Лучше рисовал картинки m chat gpt но опять смотрите пункт про удобство вот скорее всего удобнее всего пользоваться чем-то 1. Ну вот как бы я пользуюсь чат gpt, вы можете что-то другое выбрать и да, вы будете проигрывать, полпроцента производите.

217: Вот в этой задаче 3% вот в этой задаче, но вы будете выигрывать в удобстве и реально вы выиграете. Вот я в это верю.

218: Ну, кстати, из личного опыта, если что-то не делает конкретная нейро.

219: Вот в этой задаче 3% вот в этой задаче, но вы будете выигрывать в удобстве, и реально вы выиграете. Вот я в это верю. Ну, кстати, из личного опыта, если что-то не делает конкретная нейро,

220: Она советует тебе другие, которые так умеют. Она говорит, я так не умею, посмотри вот там, говоря мне несколько раз.

221: Ну, че то я не видел, чтобы они советовали конкурентов честно, клёво. Вот. А, да. Ну и, конечно, надо прорекламировать аи академии наш сервис доступа к

222: Она советует тебе другие, которые так умеют. Она говорит, я так не умею, посмотри, вот там, ну, че то я не видел, чтобы они советовали конкурентов, честно говоря, мне несколько раз клёво. Вот. А, да. Ну и, конечно, надо прорекламировать аи, академии наш сервис доступа к

223: Нейросетям. У нас все нейросети. В 1 этом можно презентацию вернуть на секундочку все нейросети в 1 интерфейсе и соответственно, удобно между ними переключаться. И картинки есть, и тексты есть, и вот все есть, Александр.

224: Спасибо огромное друзья QR-код переходите, мы презентациями поделимся, можно будет поизучать ещё потом поподробнее. Спасибо большое за выступление и за контент спасибо большое Александр, счастливо друзья, у нас с вами 3 выступления сегодня и как 3 выступления делятся 2.

225: Выступление 1 1 практический блок, поэтому я сейчас с удовольствием Сергею напевку, евангелисту и руководителю, разработчику команды копилот в битрикс 24 передаю слово Серёж, привет.

226: Привет, миш. Как меня слышно? Видно. Супер. Ну тогда поехали ещё раз. Меня зовут натёки Сергей, я, я евангелист и разработчик команды битрикс. 24. Копилот у нас с вами.

227: Отлично, и то и другое.

228: Привет, миш. Как меня слышно? Видно отлично. И то, и другое. Супер. Ну тогда поехали ещё раз. Меня зовут натёки Сергей, я, я евангелист и разработчик команды битрикс. 24. Копилот у нас с вами.

229: 1 практический блок в рамках аишники 3 0. Рад вас приветствовать. В чем цель нашего практического блока? Это не просто показать вам какие-то готовые промты, запросы к нейросети, чтобы вы могли их скопировать, а показать

230: Саму суть, да, то есть, чтобы вы знали, как их составлять, на что обратить внимание, на что внимание обращать не нужно. И так сейчас я начну шарить презентацию и мы с вами продолжим

231: Так, презентация готово. И поехали. Значит, для начала немного про промт для нейросети, так сказать. Повторим основы основ для тех, кто знает. Повтори.

232: Для тех, кто не знает, изучим, да, промт, что это такое, это запрос к нейросети, неважно, к текстовой нейросети. Неважно, для генерации картинки, то, что вы передаёте, чтобы получить от неё какой-то результат, да.

233: И тут нужно сказать, что если там 2 года назад, когда нейросети стали очень сильно развиваться, да, в том виде, в котором мы сейчас их видим, пронты писались очень замудренно, нужно было

234: Много всего знать, учитывать, и без этого результат был плохой. То сейчас нейросети достаточно сильно развиваются, понимают, что вы хотите спросить, что вы хотите, чтобы они

235: Не сделали, но тем не менее все-таки, скажем так, основы основ prompting искусства построения запросов они все равно остаются и, скорее всего, останутся дальше, и сейчас я вам расскажу, почему и мы

236: Смотрим с вами на примере. В целом очень понравился тезис Александра в том, что когда вы пишите запрос к нейросети, вы должны писать вот так, как сделали бы это для человека. Да, мне ещё нравится говорить для специалиста, который должен

237: Должен выполнить вашу задачу. И здесь я оставляю сейчас 2 самых таких больших, наверное, столпа, на которых весь prompting держится. Они простые и их достаточно легко соблюдать. Просто нужно на них обращать внимание и учитывать, когда вы это делаете.

238: Что за это такие правила? Это 1 контекст и 2 формат ответа контекст, что это такое? Это вся дополнительная информация, которая как бы приближает нейросеть к вашему кейсу, потому что если вы ничего не

239: Дополнительного, да, то, скорее всего, нейросеть вам ответит таким обобщённым результатом. Да, понятно. Там вряд ли будут какие-то глупые ошибки. Если вы просите написать что-то про корм для кошек, она не напишет вам про корм для собак, но это

240: Такой достаточно простой, да и обобщённый вопрос. Если нам нужен какой-то конкретный результат, то нужно дать как можно больше полезного контекста. Что такое контекст? 1 это какую роль должна сыграть нейросеть?

241: Да, то есть кем она могла бы быть для того, чтобы решить вашу задачу? Каким специалистом может быть это маркетолог, может быть это кто-то ещё, да, там специалист, помощник и так далее. 2, это

242: Кто вы такой? Должность, интересы, какие-то детали про вас, ваши цели? Чего вы хотите достичь? Следующее. Это среда, местоположение, город, страна, компания, где решается ваша задача, люди, которые

243: Вас окружает или с которыми вы решаете и ситуация, да, то есть что произошло, что должно произойти? Вы таким образом описываете как бы весь вот этот контекст самое простое, как подобрать

244: Этот контекст, это ответить на вопрос. А что должен знать специалист для решения моей задачи? Ведь когда вы идёте к специалисту, да, там, к врачу, к, не знаю, к сеошнику, ещё к кому-то, вы даёте определённый тот самый контекст, который ему нужен для решения задач.

245: И 2. 2 такое правило, это указание формата ответа. Почему это нужно? Потому что если этого не делать, и мы с вами дальше посмотрим в кейсах, то нейросеть часто отвечает, ну совершенно не так, как нам нужно. Это может быть большая портянка текста или наоборот.

246: Какой-то короткий очень результат без Нужных нам подробностей, поэтому что мы здесь можем сделать? Во первых, мы указываем в формате там таблица, это должна быть список, может быть это формат json или аштимл и так далее, и так далее. Вто,

247: 2, это кратко или подробно нам нужно ответить и там количество пунктов, предложений и что-то ещё такое, какой-то количественный формат. То есть нам нужно ответить на вопрос, что должно быть конечным результатом.

248: И давайте посмотрим с вами это все на примерах, да, и перед этим, конечно, тезис, практика, практика и только практика. О чем это для того, чтобы хорошо научиться применять нейросети, как опять же, говорил Александр.

249: Как говорил Михаил, нужно постоянно пробовать для себя новые кейсы. Вот у вас появилась какая-то задача. Вы предполагаете, можно ли решить её с нейросетью, можно ли дать ей какую-то часть из этой задачи? Пробуете? Что

250: Что-то получается, что-то не получается. И таким образом вы как бы набиваете руку и 1, что о чем хотелось бы рассказать, да, то есть это про нейросети, когда они структурируют информацию, например, в моём случае это очень часто

251: Большой поток заметок, которые я постоянно себе веду. Это какие-то сообщения, посты и другая информация, которая нужна для мне для решения какой-то задачи.

252: Что мы здесь можем сделать? Например, мы можем из заметок попросить составить задачу, что у нас здесь есть. Ты мой личный помощник, специализирующийся на постановке задач для сотрудников, да, то есть эта самая роль, задание мы даём

253: Составь задачу для копирайтера на основе моих заметок и даём формат, да, формат ответа. Включи в задачу вводную часть описание, конкретные задачи. И мы хотим ещё чек лист для проверки качества. Ну и дедлайн должен быть и

254: Дальше отдаём отдельно заметки. Здесь их достаточно мало, но в целом большое количество информации можно закинуть неструктурированной, все вместе, просто немного разметив, что вот это заметки, вот это там какая

255: Другая информация, да, там комментарии, что-то ещё и собственно мы получаем результат от copilot готовая задача для коперайтера, которая соответствует нашему формату ответа, да, в конце даже чек лист есть.

256: E. Поехали дальше что ещё можем сделать? Мы можем создать основу для действий например, это борьба с белым листом, да, когда вам нужно с чего-то стартануть, когда вам нужно составить какой-то план и так далее, например.

257: Пример мы можем составить, можем составить план. У нас есть команда маркетинга из 3 человек. Мы обозначаем бюджет 150 000 ₽. Это как часть контекста, мы говорим, как

258: Какую услугу мы хотим запустить? Да, аудит срм процессов, сколько месяцев у нас есть, мы указываем в формате подробный план запуска с шагами, задачами и метриками успеха. И сейчас посмо.

259: Смотрим, что у нас получается подробный план для запуска услуги. Что здесь я сделал плохо, я здесь не дал достаточно контекста. Если обратить внимание, то я сказал, что у меня команда, Марк.

260: Из 3 человек. Причём, кто конкретно эти 3 человека я, ну, как бы не указал. И что сделала нейросеть, посмотрим здесь, внизу видно задачи для сотрудников и как бы у нас

261: Нейросеть сама решила, что у нас есть аналитик, копирайтер и дизайнер. Видимо, для решения такой задачи в общем случае нужны эти 3 человека, по мнению нейросети, что, конечно, не совсем правильно, потому что мы заранее знаем, какие у нас сотрудники.

262: Что они делают? Возможно, у нас там, не знаю, 2 коперайтера, 1 дизайнер. Аналитика вообще нет. Тогда бы нейросеть исходила именно из этого. Вот. Поэтому стоит уделять внимание именно тому контексту, который вы передаёте, он должен быть

263: Полезный и релевантный для этой задачи это все ещё ответ по нашему запросу. Что мы можем сделать ещё в целом? Сейчас нейросети они есть не только в чате, например, в битрикс 20

264: Copilot у нас есть во всем продукте есть встройки копилот, например, в задачах, где вы можете, не отходя вообще от места своей работы, да, где вам нужно поставить задачу, вы можете там же закинуть этот

265: Prompt попросить написать план для собственно этой задачи по запуску аудита CRM процессов услуги просто пишем точно, также prompt.

266: И получаем ответ уже в теле задачи нам остаётся только ввести название и выбрать исполнителей. И задача готова. Не нужно даже ничего там из чата копировать да, вставлять. Более того, дальше мы можем нажать

267: На кнопочку чек лист. А как мы знаем, задачи с чек листом всегда выполняются лучше, потому что у нас есть конкретные этапы, которые мы отмечаем. И там буквально за пару секунд нейросеть составляет нам ещё и чек лист по этой задаче, который мы можем уже дальше там отмечать с ним рабо.

268: Вот, и поехали дальше. Выделяем важное из хаоса. Нравится этот кейс, потому что опять же часто большое количество информации, и нам нужно из неё достать что-то, главное, выделить что-то и так далее.

269: Посмотрим на таком кейсе. Здесь, кстати, это хорошо. Также с добавлением контекста подходит. У нас есть, например, вот та самая задача, и в неё люди накидали комментариев различные, они по разному структурированы, они

270: О разном. Там ведётся какое-то обсуждение. Нам нужно что-то из них выделить. Мы хотим, например, выделить риски проекта из комментариев. Точно также даём просто нейросети промт. И в данном случае мне не понадобилось доставать эти

271: Комментарии. Если бы делали это из чатов, ну, мы бы просто скопировали, скорее всего, эти комментарии, закинули бы в нейросеть, которая в чате, и её точно также попросили выделить риски проекта.

272: И так это я вам отметил, что было видно, и получаем такую большую портянку рисков, которая смотрится, честно говоря, не очень понятно, что тут есть. Есть правда, но читается это достаточно плохо.

273: Почему так получилось? Потому что я не указал формат ответа. Я просто сказал, выдели мне риски и нейросеть уже на своём нейросеть выделила эти риски, как

274: По своему да, я возвращаюсь обратно и уже пишу более чётко выдели 3 главных риска из комментариев ответ дай в формате риск, кто его подсветил, и 3 варианта этот риск минимизировать и получаю все ещё достаточно большой ответ.

275: Ну, на самом деле, он раза в 2 меньше, чем предыдущий, но у нас уже есть как бы тот формат, который мы можем спокойно прочитать. У нас есть риск, кто его подсветил, и 3 варианта минимизации для каждого. Таким образом, мы можем из боль.

276: Большого количества неструктурированных данных, например, как комментарии или отзывы, например, да, о каком-то продукте выделять то, что нам действительно нужно.

277: E. Поехали дальше ещё 1 классный кейс это подготовка ко встречам, лично у меня занимает достаточно много времени, это такая рутинная, скажем так, операция, да, тем не менее к встречам нужно готовиться и часто готовиться.

278: По разному, потому что у нас есть разные заинтересованные лица, особенно если вам что-то нужно, скажем так, продвинуть, да, какую-то идею, что-то доказать и что мы можем здесь сделать, как подготовиться ко встрече. Здесь получился достаточно такой

279: Большой промт. Я постарался учесть здесь контекст тот, который будет действительно важен. Например, нам нужно подготовиться к рабочей встрече с начальником производства и главным бухгалтером, да, то есть я прям помечаю, с какими людьми я

280: Я буду встречаться, какие их должности и что мы будем на ней обсуждать. Например, внедрение ии для прогнозирования спроса и оптимизации производственного графика. Опять же, я знаю некоторые факты про

281: Этих людей, что начальник производства воодушевлён возможностью уменьшить ручное планирование, но переживает из за обучения персонала и так далее. Главный бухгалтер сомневается, и я знаю, в чем он сомневается, например, из наших предыдущих встреч, что

282: Мне важно. То есть, да, какая моя цель убедить обоих. И даём. Дай ответ в формате, что я хочу получить краткие цели встречи. Тайм план сессии, главные вопросы для обсуждения и какие могут быть возражения?

283: Например, и по 3 для каждого, опять же, почему по 3 для каждого. Таким образом, мы как бы больше контролируем этот самый ответ, что там будет не портянка текста, там в 10 возражений, да, там не по 1, а вот по 3.

284: И смотрим, что у нас получилось. Нейросеть даёт нам краткие встречи. Тайм план сессии, главные вопросы, обсуждения, типовые возражения для обоих коллег. И с этим мы уже дальше можем работать, и

285: Естественно, в чем плюс нейросети в чате то, что мы можем сказать. Отлично. Давай подготовим теперь аргумент для работы с этими возражениями и получаем возражения. И, собственно, как мы можем с ними работать? Вот

286: Такой классный кейс лично мне экономит очень много времени на подготовке ко встречам. Сюда же можно добавить подготовку к презентациям, к выступлениям и так далее. И с этим уже работать. На этом у меня

287: Все, спасибо большое за внимание. Главный. Ещё раз мой посыл. Главная мысль это практикуйтесь, пробуйте внедрять в свои повседневные задачи нейросети и у вас все получится.

288: Так, Серёжа, спасибо тебе огромное. Классные практические кейсы. И напомню, дорогие друзья, что классные практические кейсы, прям отдельный слайд у сергея был. Нужно отрабатывать, нужно пробовать тестировать. И только после того, как вы несколько, а лучше

289: Много диалогов проведёте с нейромодели. Тогда у вас получится достаточно легко и понятно, с 1, 2 раза получать тот результат искомый, который вам необходим. У нас, друзья, практикум не просто так называется. И помните, я в самом начале Говор,

290: Говорил, что у нас есть возможность посражаться за некоторые призы и поделать домашнее задание, но сейчас летние каникулы с детьми домашние задания вы не делаете, поэтому можно подделать их самостоятельно. Я сейчас покажу вам чудо слайд, на котором есть

291: Условия, условия, которые показывают, как мы можем с вами поговорить и какие задания можем повыполнять. Значит, вот те самые волшебные условия, которые у нас есть прямо на слайде.

292: Скорее всего, вы их увидите. Вот. И они, значит, это конкурсные задания. Такие задания мы будем выдавать вам каждый день из 3. Сегодня, завтра и послезавтра, и в каждый день вы можете принять участие и наметиться победителем. Мы потом разыграем

293: Merge слева на фотографии вы видите, какой мерч мерч от битрикс 24. Он прикольный, интересный. Мы опять же фотографией поделимся, чтоб можно было рассмотреть поподробнее. Но сейчас расскажу, какой, какое задание Сергей подготовил вам на сегодня задание.

294: Такое составьте промт копилот, который позволит превратить короткое описание проекта в чек лист из 5 7 задач с ответственными и сроками. Вот как раз тот большой объём информации, который нужно структурировать, нарезать на задачи и

295: Поставить ответственные и сроки. Есть условия для того, чтобы все было выполнено правильно, ну и чуть усложнило. А на самом деле чуть в итоге упростило вам работу дальнейшую, чуть усложнило, промто упростило работу. Условие такое. Нейросеть должна задавать вам вопросы.

296: Минимум 1 уточняющий вопрос, когда она возвращается к вам и задаёт что-нибудь. Ну вот тут есть пример, когда дедлайн, например, вы забыли сказать ей дедлайн, и она вернётся к вам за уточнениями таких уточнений может быть минимум 1, а верхнее ограничение мы

297: Прям не ставим, но в промте это должно быть отражено. Что нужно сделать, когда вы поэкспериментируете? У нас есть ссылка на битрикс 24. Если вы ещё не зарегистрированы, там переходите здесь ссылка на этом слайде на канал, в телеграмме, где бот будет при

298: Ваши ответы до нуля часов, ну, до 59 минут этого дня. 23 59. Финальная минута, когда вы можете отправить своё конкурсное задание, и оно должно соответствовать следующим параметрам. Промт нужно написать.

299: Через копилот битрикс 24. Его нужно прислать и прислать. Нужно ещё и результат, который вы получили в ответ со скрином. Вот эти 2 2 минимум. Картинку вы присылаете нам, ну или текст, картинку присылаете нам 1.

300: Человек может участвовать все 3 дня, может выиграть сегодня, завтра и послезавтра, если вы потрясающе пишите эти промты и нейросеть вместе с нашей волшебной комиссией, признает, что ваш prompt был действительно лучшим в этот день. Добро пожаловать в теле.

301: Добро пожаловать в битрикс 24. Экспериментируйте, смотрите и результаты ваши. Присылайте нам, друзья. На сегодня мы завершаем наш эфир. Напомню, что завтра и послезавтра мы вновь встречаемся с вами в 1 половине дня в 11 по Москве. Завтра мы будем

302: Говорить про конкретные функции внутри бизнеса, которым помогают нейросети, что-то уже в готовом варианте, что-то действительно нужно чуть чуть руками будет поднастроить, но будем практически применять и практиковаться в точности так же, как сегодня практический блок, мы не за

303: Итак, друзья, до встречи. Надеюсь, завтра и послезавтра. Спасибо большое, что были с нами, и надеюсь, что все это было полезно.

304: Грешница онлайн практику на битрикс 20 используй нейросеть, будь лучшим руководителем в мире.