0: Друзья, привет с вами. Я Никитин Игорь. И сегодня у нас на подкасте Михаил Малышев и консультант, специалист по внедрению и в бизнес. И автор канала техно завётки Малышева, 1 из ведущих, я бы сказал, там такой, таких скур.
1: Кулезных, таких детальных, въедливых экспертов во все вещи, связанные с искусственным интеллектом. И, самое главное, обвязок вокруг искусственного интеллекта. То есть не просто теория, но и самое главное, практика человек, который через который руки прошло бесчисленное количество
2: Агентов стартапов всего того, что связано с ii. Михаил, я рад тебя сегодня приветствовать на нашем подкасте. Ну и давай начнём с 1 вопроса. Вот что у тебя сейчас в ближайшее вре.
3: Да, добрый день. Спасибо, что пригласили. Рад пообщаться.
4: Агентов стартапов всего того, что связано с ii. Михаил, я рад тебя сегодня приветствовать на нашем подкасте. Да, добрый день. Спасибо, что пригласили. Рад пообщаться. Ну и давай начнём с 1 вопроса. Вот что у тебя сейчас в ближайшее вре.
5: Время вот будоражит, что у тебя на уме?
6: Ну, у всех на это, на уме фейбл, да, вот эта история с антропом. То есть то, что произошло, как они долго варили сообщество с этим мифасов, и в итоге там
7: Время вот будоражит, что у тебя на уме, ну, у всех на это, на уме фейбл, да, вот эта история с антропом. То есть то, что произошло, как они долго варили сообщество с этим мифасов и в итоге там
8: Настругали фейбл, дали всем попробовать, причём сразу с ошибками фолбэка, которые они там на 3, на 2 день признали, да, то есть они перемудрили с фолбэком и все запросы, которые
9: Ходили в fable там ну большая часть из них скажем не все, ладно, они отбрасывались на 4, 8 опс. Вот. И, ну сначала они это признали, потом через пару дней вообще им
10: Запретили там использовать фейбл, пришлось его отключить для всех, как написали сначала по требованию не граждан сша, поскольку это сложная такая настройка по комплаенсу. И но кастомер, они его вообще вырубили. Вот.
11: И это сейчас у всех. Угу. У всех просто на слуху, там ко мне прилетают вопросы, типа, а кто успел надестваться инструкции выжать из него, там ещё че то, ну, по интернету бегают уже там, что, кто-то успел, промты из него, вы
12: А ты как?
13: И это сейчас у всех. Угу. У всех просто на слуху, там ко мне прилетают вопросы, типа, а кто успел надестваться, м, инструкции выжать из него, там ещё че то, ну, по интернету бегают уже там, что, кто-то успел промты из него выкачать?
14: Ещё что-то и все ждут там, что Китай успел на, ну, вопросы какие поназадавать ей, наверное, это тоже происходило.
15: Ну а само по себе, то есть это просто сырой продукт, и они искали повод, как его откатить, это pr акция перед ipo о том, что вот настолько там мощный продукт, что даже президент это запретил, там иностран.
16: Использовать это реально аналог мифоса или той же самой капибары, которую пустили в общий там доступ. То есть какая-то максимально странная ситуация. Ты не мо.
17: Можешь понять, вроде антропин никогда такую там сырую штуку там не допускал. То есть что на самом деле происходит? Ты как эксперт?
18: Слушай, ну есть ощущение, что действительно модель лучше, потому что те запросы, которые ей успели,
19: Можешь понять, вроде антропин никогда такую там сырую штуку там не допускал. То есть, что на самом деле происходит? Ты как эксперт. Слушай, ну есть ощущение, что действительно модель лучше, потому что те запросы, которые ей успели
20: Дать, ну и там вот я люблю тестировать модели венком сонетов, допустим, там другие строят сложные, там системы управления трёхмерные сразу там с аналитикой по всему миру.
21: Выполняет она эти задачи лучше, чем 4 8. Вот не сказать, что прям идеально, да, то есть я в генерациях нашёл несостыковки и ошибки. Ну, они видны наглядно сразу.
22: Особенно вот на Винке. Вот, то есть модель не идеальна, скажем так, есть куда ещё улучшать, поэтому, может быть это, конечно, часть пиаракции, но вот по моим ощущениям, это, ну, все было.
23: Так, в спешке, да, то есть они спешат явно, то есть тот, кто быстрее там захватит долю рынка, тем более перед ipo, да, то есть важно показать результат вот они где-то поспешили, что-то не докрутили, вот она вышла в прод.
24: Нашли косяки, кто-то дёрнул стоп кран, но почему дёрнул стоп кран тоже вопрос, потому что параллельно ещё готовится там и openai, да и видно там по всем графикам, по долям использования моделей антроп.
25: Догоняет очень сильно опнай и есть вероятность что перегонит то что в openai за 3 года вложил вложились все, да и грубо говоря 2 игрок который ну обесценит в чем-то инвестиции в openai.
26: Ну, скорее всего, никому не нужен. То есть тем, кто проинвестировал в open eye, да, вот победа в лице антропиха, ну, она, наверное, вредит, может быть, кто-то из них дёрнул стоп кран, но это гипотеза, то есть чисто так.
27: Ну то есть ты бы хотел чтобы fable был сейчас доступен ну ведь это же там, я не знаю, не так-то сложно и проверить. То есть если правительство хочет, чтоб только американцы могли его использовать, но рано или поздно они
28: Думают, какой-то кивас, вот этот no окланд метод, который только американцам даст доступ, американцы быстро выведут все на чистую воду. То есть действительно ли он будет кодить в несколько раз лучше и так далее это не поможет. Слушай, ну смотри, есть же это самое.
29: Как только вышло это распоряжение, да, там интернет засыпали шутками о том, как в принципе можно будет обойти это ограничение, да, то есть установка железа на территории штатов, там
30: Какие-то недобросовестные американцы, которые будут сдавать свои квартиры в аренду, где будут стоять сервера, ну и так далее. То есть как бы те, кому надо, они все равно докопаются, они все равно получат доступ, поэтому
31: Это такой в своём Роде выстрел себе в ногу, да, то есть они пытаются что-то запретить, но это не сработает, их все равно надествуют. Все равно мы увидим через поколение там, в других полушариях, так сказать.
32: Мира модели со схожей мощностью, ну а может, даже и превосходящей, потому что сейчас вот, кстати, интересный кейс мне понравился с open роутером они выпустили фьюжен, да, то есть это способ, это тоже вот
33: Мира модели со схожей мощностью, ну а может, даже и превосходящей, потому что сейчас вот, кстати, интересный кейс мне понравился с open роутером они выпустили фьюжен, да, то есть это способ, это тоже вот к слову о новостях.
34: Последняя неделя, значит, они выпустили фьюжен это автоматический роутер, который раздаёт запросы в несколько ведущих моделей. Вот понятно, что ценник там x 15, там может совершенно спокойно, вот, и есть модель.
35: Которая, ну, оценивает все эти ответы. Если они совпадают, то, значит, у них повышается, ну, как такой монте карло определённый. Вот, значит, и эффективность этой истории показала себя на том же уровне.
36: В чем-то даже лучше, чем фейбл да, то есть, по сути, сейчас, используя другие фронтир модели, которые близки, вот, ну, к top. И там, отбирая от них лучший ответ, ты можешь добиться эффекта.
37: Там как fable или, может быть даже лучше. Поэтому вот эти запреты, они вообще ни о чем. Ты можешь. Вот, ну хоть обзапрещайся. Способ выжать из интеллекта. Эффект не хуже, а может быть даже лучше. Он уже есть. Угу. Да.
38: Вот, значит, то есть для частной маленькой задачи я сделал такой револьверчик, который выбирает доступные бесплатные модели и их использует все работает как часы. Вот. А для бытовых таких задач, ну, в основном работа с агентами, там тот же гермес.
39: Вот я сегодня перешёл полностью на этот deep сик в 4 про вот, то есть, ну, прямая подписка или через аламу, там неважно, вот. Плюс в том, что у него порядка 95%.
40: Запрос попадают в кэш, и ты можешь, например, вот целый день работать, 200000000 токенов потратить, и тебе это обойдётся в 3 $. Ну, при этом у него мощность примерно равна опусу 4 6 я недавно
41: Так, книжку перевёл на 1000 страниц в канале у себя выкладывал. То есть все прекрасно она перевела и стоило
42: Это же не очень сложная задача. Если ты занимаешься какой-то исследованием вопроса, вырабатываешь какую-то стратегию ре.
43: Так, книжку перевёл на 1000 страниц в канале у себя выкладывал. То есть все прекрасно она перевела и стоило. Это же не очень сложная задача. Если ты занимаешься какой-то исследованием вопроса, вырабатываешь какую-то стратегию ре,
44: Решаешь сложный вопрос, насколько тебя Дисик здесь устраивает с точки зрения качества? А там же дело не в модели. На самом деле дело в харнесс дело вот в агентской системе вокруг модели и инструкциях, которые ты ему
45: Ложил, да, и способности агента с помощью модели декомпозировать задачу на мелкие атомарные шаги и добиться решения каждого из этих Шагов. Вот это важно, это важнее, чем даже модель. То есть сейчас буквально
46: Сегодня изучал 1 историю, значит, декомпилировали этот, выжали клауд код. Вот. И оказалось, что он, ну, то есть на работу с моделью. Вот в этом объёме кода уходит менее 3%.
47: Из всего объёма кода, а остальные там 97%. Это как раз про то, как управлять вот процессом разработки декомпозиции задач, ну и исполнением, и контролем над исполнением вот этих, ну, Шагов.
48: Он это делает, обращаясь к модели, или он это делает сам как агент, вот эти 97% работы.
49: Он ещё раз, вот если взять 100% кода, только 3% этого кода, они связаны с общением с моделью. Все.
50: Он это делает, обращаясь к модели, или он это делает сам как агент, вот эти 97% работы, он ещё раз, вот если взять 100% кода, только 3% этого кода, они связаны с общением, с моделью. Все.
51: Остальное это обычная инженерия. Вот, ну почему тогда клод код, подключённый к какой-нибудь опенсорс модели типа кимми или другой китайской, ну, сильно падает в качестве, чем оригинальный
52: Ну, тут надо смотреть на логи. Есть подозрение, что не всегда все инструменты правильно отрабатывают. То есть я ещё заметил такую штуку. То есть, когда ты переключаешься там с модели на модель, и глм, и kimmy, там, и другие.
53: Их надёжность в отработке команд в instrumental она плавает, вот возможно антро просто, ну более чётко выстроил вот эту систему ответов на запросы на инструменты. Угу.
54: Правильно ли я тебя понимаю что вот сейчас смотри, то есть smart примерно нам всем показал, что окей, клод код и vibe кодинг это что-то вот прям реально серьёзное вот прям реально начали делать вот у нас на курсах
55: На буткемпах, там за 2 дня писали срмки, писали бухгалтерские программы, финансовые программы и, ну, ну то есть вот прям восторг какой-то люди там подключали, особенно когда ты можешь сам это сделать. Вот как говорят, там веб худинг пользователя, это не
56: Программисты, а те, которые дают задание программистам. И вот сейчас пришла новая эпоха, как я вижу, согласен ты или нет. То есть сначала мы выбирали самую лучшую модель и не думали, сколько она стоит. Ну, потому что как-то это все было. Плюс - 20 $ сейчас.
57: Сейчас выбирают, уже смотрят по деньгам, потому что у нас некоторые агенты там до 1 000 $ палят на токены. Сами агенты не, не только люди. Вот, и как. То есть сейчас, если мы правильно заморочимся, то есть
58: Найдём правильный подход, то можно экономить в 10 раз меньше тратить денег на вайб кодинг, если настроить это все хорошо с опенсорсом. То есть подключить китайские модели, да, чуть чуть хуже. Но если ты нормально настроишь, будет
59: Практически идентичный результат, и ты хорошо на этом сможешь отработать.
60: Совершенно верно. Ну, если все-таки есть ресурс, там на тяжёлые дорогие западные модели, да.
61: Практически идентичный результат, и ты хорошо на этом сможешь отработать. Совершенно верно. Ну и если все-таки есть ресурс, там на тяжёлые дорогие западные модели, да, все равно
62: К вам рано или поздно инвесторы придут там с вопросом, ну даже если вы сами к себе придёте как инвестор с вопросом про экономию, да? Угу. И, может быть, хорошим сценарием будет прогнать прототип через итерации.
63: Тем же самым, дипси ом, да, вот, ну, при том, что у него 0 87 цента за 1000000 токенов, 8, ну, 87 центов, да, больше доллара за 1000000 токенов, реально.
64: И при этом ещё 98% в кэш падает в агентской системе. То есть у него невероятно эффективно это выстроено и он дешёвый. В итоге на круг получается там в 15:30 раз дешевле, чем cloud код использовать на таких же задачах. Соответственно,
65: Что можно сделать? Можно прототипировать на дипике, а шлифовать на опусе, допустим, ну, или фейбл, когда он появится, да, то есть мы создаём как бы, систему, обвязку. Вот мне, кстати, понравилось. Чёрный рассказывал, что он днём
66: Агент работа с агентами ведёт не для вайткод, нга, не для разработки продукта, а для планирования. То есть вся работа это планирование вот этих вот циклов, да?
67: Не, не Конечных там целей или исполнения Пронтов, да, а вот ты сидишь и целый день ведёшь диалог с, ну, с умной моделью, допустим, над тем, как распланировать работу, где, какие
68: И написать там дополнительные инструкции, план проекта, там гардрейл, ещё что-то там вот все, все, все. То есть ты с ним целый день работаешь как постановщик задачи в долгую. Дак дальше ты идёшь спать, включаешь кнопку тур.
69: И у тебя 1000 агентов за ночь распараллеливаются и работают над тем, что вы запланировали за день. В этом смысл агентского цикла исключить человека из непосредственно работающей машины. Ты как бу.
70: Строишь фабрику, но когда ты дёргаешь старт на конвейере, там не должно быть человека. Появление человека в цикле разработки это, ну, проблема.
71: Вот в этой парадигме мы уже должны находиться, ну то есть это как некий эволюционный подход, то есть ты не создаёшь конкретного агента, поручая ему вот здесь и сейчас какую-то задачу. Вот сейчас, сейчас ты просто рабо.
72: Как, ну, условно, как инженер, который отправляет аппарат в космос.
73: Вот все, что даже генеральный архитектор. Угу. Понимаешь? То есть в отделе, вот, ну, планирования ты как генеральный архитектор чертишь.
74: Как, ну, условно, как инженер, который отправляет аппарат в космос, вот все, что даже генеральный архитектор. Угу. Понимаешь? То есть, в отделе, вот, ну, планирования, ты как генеральный архитектор чертишь.
75: Общую картину. И чтобы её начертить надёжно, тебе нужны помощники и агенты, с которыми ты работаешь днём. Они именно для этого. Это помощники архитектора, а уже агенты исполнители, они уже должны, значит,
76: Копать без тебя. И вот в этом.
77: Ну, это может быть оркестратор или, собственно, ну, специально выделенный под процесс, да, вот, в частности, в гермесе, ты можешь написать, там, создай себе агентов по этой задаче на канбане, и он тебе пропишет отдельные Роли, это будет отдельный агент.
78: Которые поработают в конце, он их убьёт, например, или оставит как артефакт для следующих операций.
79: Угу. Ну хорошо, тогда давай вот я сейчас хочу, чтобы была вот ощутимая польза номер 1 от нашего подкаста. Ощутимая польза номер 2, которая сейчас вытекает из этого диалога. Ощутимая польза номер 1. Я познакомился с вайб кодингом.
80: Смотрел, что сейчас делает опен не опен кло клод код увидел, что кодекс антигравити подтягивается. Появляются наши российские продукты GigaChat на код, что-то ещё. Вот у меня стоит задача перевести максимально себя свой отдел.
81: В программировании на максимальную эффективность. То есть и, с 1 стороны, чтобы не вкладывать, не просить у акционера деньги на сервера инфраструктуру, потому что мне пока их не дают, допустим, на токенов мне тоже не дают. Значит, вот 1 вопрос. Ты здесь эксперт?
82: Расскажи, пожалуйста, вот там лайфхаки твои собственные, вот на своём опыте, там, ребята, делаем вот так вот, как ты уже начал говорить, давайте попробуем взять вот этого агента, к нему присобачить там дипси или вот здесь поднако, и вы получите вот
83: Такие, такие-то плюсы. Это вот как бы 1 вопрос. A2 мы с тобой уже перейдём вот к этой самой интересной мне части архитектура компании будущего, архитектура Зиро хьюман кампании. То есть когда ты становишься вот этим архитектором, на
84: Оркестраторами, когда вот ты действительно занимаешься там архитектурой, а ночью включаешь тест, ну это вот как вот реально, то есть ты как там не вирусы, там новое лекарство изобретаешь, изобретаешь, изобретаешь, потом все отпустил, и ты уже ничего не можешь с ним сделать, потому что это твоя лич.
85: Там бактерия или молекула, ты там ковыряться в ней не можешь. Ты только можешь увидеть, как это все получилось. Получился результат. Значит, ты изначально все там настроил какой-то космической миссии, не попал в нужную там комету планету. Ну, значит, где-то там не смог.
86: В 1 и 2. Ну смотри, самые как бы лайфхаки в работе современной, кто что использует для разработки. Вот самое простое и бесплатное это open.
87: Вот это сейчас просто must have везде на рабочем месте, в каждой командной строке, чтобы тебе ничего не настраивать, не париться с конфигурациями да какие-то простые скрипты писать для себя вот open code.
88: Ну, просто ставится 1 строчкой, и самое главное, в нём есть бесплатные модели, они их добавляют каждый месяц новые. Сейчас там дипси 4 флеш бесплатный есть. Вот иногда там появляется кими, там минимакс, вот.
89: Вполне себе рабочий инструмент. То есть это как раз умная командная строка и прототип агентской операционной системы. Считай, да, то есть однажды ты установил open код и все. И ты забыл про то, там, как тебе что-то как то там настраивать.
90: Это что такое? Вот если я не знаю, что такое open код, это что такое?
91: Open код это, ну, агентская система для командной строки, скажем так, у неё есть веб интерфейс, но изначально она была вот текстовая командная строка в ней
92: Это что такое? Вот если я не знаю, что такое open код, это что такое open код это, ну, агентская система для командной строки, скажем так, у неё есть веб интерфейс, но изначально она была вот текстовая командная строка в ней
93: Внутри есть проксик, ну, ко всем фактически моделям, да, то есть к бесплатным, платным, там дорогим дешёвым западным, восточным неважно. Вот, и у него есть
94: Среда для разработки кода по сути. То есть он заточен на то, чтобы работать с кодом, с командной строкой и, ну и с операционной системой. Вот при этом он умеет все то, что умеет там, не знаю, курсор тот же самый
95: Или cloud код из популярных дорогих, но он бесплатный. Вот. Значит, это раз. 2, это уже более сложные агентские системы типа вот open клоу и гермес. Мне больше уже нравится гермес, он более
96: Надёжный.
97: Легче. Ну то есть он быстрее работает, чаще там обновляется. И такое ощущение, что там меньше хаоса. То есть он архитектурно выстроен, более чётко, декомпозирует задачи на атомарные шаги.
98: И добивается их исполнения. Вот. Плюс у них недавно там веб интерфейс красивый появился. То есть, ну, настольное приложение десктопное, что полезно как раз для обычного пользователя, потому что часто вот это вот колдовство с командной строкой, оно было таким барьером.
99: По крайней мере, когда вот на курсах в университете показывал, там люди, конечно, мучились, кто менеджер директора. И вот командная строка, это какой-то техномагия. Вот. А сейчас, когда уже появился дестоп, клиент, это обычно
100: По крайней мере, когда вот на курсах в университете показывал, там люди, конечно, мучились, кто менеджер директора. Вот командная строка, это прям какой-то техномагия. Вот. А сейчас, когда уже появился дестоп, клиент это обычное приложе.
101: Устанавливается там mc windows, чем-то похож на коворк, но опять же коворк антропково дорогой вот, а тут вот бесплатный герметик, то есть если его подключить там, к локальной
102: Модели, он будет у вас локально работать с конфиденциальными документами и вполне себе нормально. Вот в нём можно прописать, как я говорил, дипси в 4 про
103: Вот, и практически там за 5 $ в день решать любые свои задачи, ну, по офисной работе, исследовательские там документы писать эксели пауэрпоинт, он прекрасно делает презентации пдфки.
104: Там все, что хочешь. Вот.
105: А в твоей практике, то есть кто из бэкофиса, из офисных сотрудников, вот кому бы ты в 1 очередь рекомендовал вот к такой системе присмотреться. То есть гермес плюс недорогая модель.
106: Там все, что хочешь. Вот, а в твоей практике, то есть кто из бэкофиса, из офисных сотрудников, вот кому бы ты в 1 очередь рекомендовал вот к такой системе присмотреться. То есть гермес плюс недорогая модель.
107: То есть это финансисты, бухгалтера, юристы или кто-то ещё. И вот то, что ты знаешь, с какими задачами в 1 очередь стоит, ну, зайти, потому что, знаешь, как важно у каждого. То есть мы все слышим, слышим, слышим, как бы напитываемся.
108: Но вот этот 1 шаг многие не делают, вот что посоветовать пока ещё таким фанатам, не погрузившимся в ii а вот чтобы они сделали этот 1 шаг и почувствовали вот вкус и кайф вот этой победы.
109: Чтобы уже выработался свой внутренний дофамин, и ты дальше захотел. Вот, ну, по тебе видно в глаза. Вот тебе смотришь, что ты этих Шагов уже много сделал, тебе просто это все по кайфу, ты даже вот я бы что тебе не сказал, что там, и это придумка, и это там.
110: Hiep или ещё что-то и там все это пузырь там сломается. Ты сидишь и думаешь, да, говорите че угодно. Пузырь не пузырь будет, кризис не будет. Я вот здесь и сейчас, вот я сам по себе уже Михаил Малышев, не знаю, точка инк.
111: Corporate, да, потому что у меня уже столько агентов, что, ребят, вы мне че хотите, доказывайте, я работаю там, не знаю, там команду из 15 человек своего там офиса заменил уже, потому что мне не надо уже вот этого вот расскажи про вот этот конкретный
112: Опыт, чтобы мы быстро добежали до вот этой дофаминовой поддержки нашей, понимаешь?
113: Да, да, я такое часто вот видел, опять же, я говорю, у меня недавно закончилось несколько курсов в мгимо. В ранхигсе я читал для
114: Опыт, чтобы мы быстро добежали до вот этой дофаминовой поддержки нашей, понимаешь? Да, да, я такое часто вот видел. Опять же, я говорю, у меня недавно закончилось несколько курсов в мгимо, в ранхигсе я читал для, ну,
115: Директоров по цифровизации и директоров по информационной безопасности. Вот, значит, и вот глаза загорались у людей, когда они делали что-то, до чего у них очень давно не доходили руки, да, то есть
116: Там, не знаю, написать регламенты, написать учебный план, доделать презентацию курсовую какую-то там разобрать логи, там сделать какую-то эксельку со сложными формулами там, да.
117: Где делается проброс с 1 листа на другой то, что сложно, и то, до чего не доходят руки. Вот, допустим, там, не знаю, тестовое задание. Вот самое простое, да, надо сделать опросник по какой-то теме на
118: Компанию это вот сидеть, выдумывать вопросы, да, ответы на них выдумывать. Это же, ну, такая не очень весёлая задача. Теперь её можно сделать просто. То есть все, что вы откладывали на завтра или
119: То, что у вас как это триггер прокрастинации, да, срабатывал, типа, сделаю потом, потому что тяжело, а может быть настолько тяжело, что даже и не буду делать. Вот, вот из этой области можно достать очень такие хорошие
120: Изумруды, так сказать, полезные для для себя и для бизнеса. И сделать их быстро. Да, мне нравится вообще концепция. Что теперь можно делать то, что раньше казалось невыполнимым. Например, вот у меня там в 1 из проектов
121: Нужно было проводить аналитику изображений, да? Угу. Ну, я компьютерное зрение не проходил ни в школе, ни в институте, да, вот именно дата сайнс, там, эмэль, компьютер, вижн, вот это вот на низком уровне.
122: Но зная, просто зная сам факт, да, что можно взять научный труд, скормить его агенту, сказать разберись, вытащи формулу, методику, найди библиотеки и дальше с помощью этой методики.
123: Напиши код, который решит эту задачу. Позволило мне там в 1000000 раз ускорить обработку отпечатков изображений на виртуальном цпу. То есть, ну это реально, это не фантастика, у меня все тесты есть, да?
124: То есть то, что обрабатывалось 4 секунды, в итоге обрабатывается за 4 наносекунды. Вот, значит, ну, понятно, что там размер уменьшили, там оптимизировали там хэши, ещё че то, но сам факт, что вот на круг все эти
125: Работы, да, они выполнились, потому что я не стал в лоб, так сказать, задачи решать. А я перепоручил именно математический вот этот вот фундаментальный документ дал
126: Почитать агент и разобрать его. Да, и вот этот триггер в голове, он не у многих щёлкает. То есть люди останавливаются на этапе. Да. Вот смотри, очень многие
127: Триггер, задавай вопрос.
128: Почитать агент и разобрать его. Да, и вот этот триггер в голове, он не у многих щёлкает. То есть люди останавливаются на этапе. Что это за триггер? Задавай вопрос. Да. Вот смотри, очень многие сейчас в мире
129: Не только в России, а вообще застряли на точке, где они зашли в веб интерфейс чат gpt, задали какой-то вопрос, не получили ответ, который они ожидали и ушли с ощущением, что это все фиг.
130: Я ваш искусственный интеллект, причём сделали они это 2 года назад, скорее всего. И вот за эти 2 года не возвращались. Они живут с этим ощущением, да, значит, то есть 1 наша задача вернуть как бы людей и показать им, что инструмент развива,
131: Быстрее, чем они предполагают, что за каждые 3 месяца происходит революция во многих областях да, я напомню, что open клоу завирусился в феврале.
132: Да, ну то есть вот это вот мультиагент, да, а уже гермес, уже новая концепция, да, значит, и вот эти вот маленькие лайфхаки, что задачу можно решать не в лоб, не про
133: Просто через диалог, а через делегирование сложных когнитивных действий. Вот этого у многих нет. Они просто, ну, как бы, поскольку они не работают постоянно.
134: С инструментом у них эта мысль даже не возникает, да, а суть её в том, что кто-то может быть умнее тебя. Этот кто-то не человек, и ты можешь перепоручить ему более сложную задачу, с которой ты сам не справишься.
135: Вот как бы смириться с вот этим вот, ну, с этой ситуацией, принять её, да, и подразумевая, что ты можешь быть глупее, чем ii. Вот, мне кажется, для многих сейчас это такой барьер.
136: Они всегда думают, что вот что человек умнее, а это всего лишь калькулятор, да, и поэтому они не берутся решать более сложные задачи, сломать вот этот когнитивный барьер. Очень важно, ну, в мягком смысле, да, и
137: Показать людям. Смотрите и, может быть умнее вас это нормально. Научитесь доверять ему, научитесь ему делегировать сложные части своей работы, а на себя возьмите, оставьте творческую ту самую. Вот то, о чем мы говорили.
138: Стратегическое целеполагание оставьте на себе, да, потому что все-таки человек ещё способен видеть на большее количество Шагов вперёд. Ну, он видит долгосрочную цель и может направить ии, ну, по верному пути.
139: Вот.
140: Такая мысль.
141: Ну вот я здесь хочу как бы дополнить, вот смотри, получается, есть опыт, ты приходишь к и задаёшь ему вопросы, он тебе говорит условно фигню. И ты говоришь, ну вот он говорит, фигню и уходишь.
142: Вот такая мысль. Ну вот я здесь хочу как бы дополнить, вот смотри, получается, есть опыт, ты приходишь к и задаёшь ему вопросы, он тебе говорит, условно фигню. И ты говоришь, ну вот он говорит фигню, и уходишь.
143: Него, потому что он галлюцинирует, он ошибается, он даёт непроверенные, ну, какие-то данные и так далее. Здесь мы можем сказать, ребята, попробуйте задать вопрос там, иначе попробуйте прийти к новым версиям и задайте вопрос, указав там
144: Срок актуальности данных. Запустив там внутреннюю перепроверку, вы получите гораздо там более качественный ответ. Это 1 совет. 2 совет. Я спрашиваю, вы пользуетесь ии. Да, конечно, я каждый день общаюсь с ii, я задаю вопрос.
145: Получаю ответы на свои вопросы, но вот здесь как вот это назвать? То есть мы не выходим за рамки такого гугла яндекса версии там 2 0. То есть когда ты не выбираешь ответ там среди там каких
146: То сайтов ищешь там на сайтах и тебе как бы, то есть мы все равно его воспринимаем как дистиллят ответа в интернете, который тебе собрал искусственный интеллект, некий такой, да, да, такой стайл, вот как нам
147: Ну, умный поисковик.
148: То сайтов ищешь там на сайтах, и тебе как бы, то есть мы все равно его воспринимаем как дистиллят ответа в интернете, который тебе собрал искусственный интеллект, некий такой, ну умный поисковик, да, да. Такой стайл, вот как нам
149: Выйти за вот эти рамки, то есть выйти. То есть у нас есть парадигма того, что если я начальник или я управляю процессом, я самый умный, а здесь нужно включить в себе парадигму, что я могу быть
150: Не таким умным, не таким экспертным, не таким интеллектуально, когнитивно классным, как там мой ии, и тем не менее я им управляю. То есть я глупый условно, но я все равно буду тобой управлять, потому что здесь я хозяин, я
151: Условно, фаундер, мне вообще плевать, что вы думаете про мои мозги. Я здесь вложил бабки или там ресурсы свои, или поверил в эту идею. И я специально вас нанял. Ну, условно, как хороший фаундер говорит, я, я нанимаю тех, кто умнее меня. Мне зачем нанимать?
152: Там тех, кто глупее. И поэтому здесь нам надо сказать, что вы нанимаете уже ii, который умнее вас и как здесь тогда выстраивать диалог вот подскажи, то есть мне надо задавать ему вопросы. Слушай, мне такая задача, как мне её решить? Или подскажи мне, как её решать, или
153: Составь мне какую-то траекторию, а дальше включить вот это вот критическое мышление и в чем оно у тебя заключается? Ведь твоя экспертность в умении не быть обманутым и в умении вот вот эту как стать главным архитектором ии систем, потому что
154: По сути, это и есть вот этот твой контур. Ты все время наверху, а под тобой все слой мощнее, мощнее, мощнее. Он тебя все время там каждые 3 месяца поднимает, что здесь важно?
155: Слушай, ну во первых, с этим надо жить, да, это как вот, ну, грубо говоря.
156: Наездник у тебя?
157: По сути, это и есть вот этот твой контур, ты все время наверху, а под тобой все, слой мощнее, мощнее, мощнее. Он тебя все время там каждые 3 месяца поднимает, что здесь важно. Слушай, ну, во первых, с этим надо жить, да, это как вот, ну, грубо говоря, наездник у тебя.
158: Лошадь быстрее человека при прочих равных, да, но человек управляет лошадью и учится этому там, ну, ну, всю жизнь некоторые, да, или тоже самое, пилоты формулы 1. Вряд ли ты бегом обгонишь, болид гоночный.
159: Но когда ты за рулём, да, ты можешь там достичь каких-то результатов, или там самолёт тоже самое. Вот тут важно, какой момент, что тебя вряд ли посадят за руль истребителя. Просто так. Вот, ты зашёл с улицы. Садись, иди.
160: Никуда ты, ты даже не, ну, вряд ли даже сдвинешься там с места, да, вот здесь Ровно та же история. То есть ты тебе дать самого сильного агента, скорее всего, ты ему спросишь привет, как дела там, не знаю, какая погода.
161: В Москве вот и скажешь ну че то ответил фигня какая-то это ваш искусственный интеллект а у тебя там клод за или fable да допустим под консоль то есть если ты этого не понимаешь если ты, у тебя не было опыта,
162: Ежедневной там практической работы. Скорее всего, твой результат будет хуже. Поэтому совет номер 1 использовать ежедневно не 1 раз подход к снаряду сделать, а считай, как это ежедневная постоянная практика. Можно я тебе сразу буду оппон?
163: Потому что я вот даю, допустим, такой совет, я тебе говорю, я каждый день использую, Миша, я каждый день со своим, там, джемини или perplexity, задаю ему вопросы. И вообще моё пользовательское поведение сидеть в яндексе, в гугле, че то там гуглить или читать новости.
164: Переехала вся та же самая привычка у меня сейчас переехала условно в джемини. Это на самом деле так, я теперь вот просто собираю какие-то срезы аналитические в джемини, но ведь это все равно мы остаёмся вот в этом петле, условно, там что-то спросить, получить ответ, это
165: Это просто накачка меня самого. Ну.
166: Слушай, это, во первых, это самая частая. Вот у человека, в принципе, в когнитивной работы самое часто найти ответ на вопрос, да, следующее. Вот чему стоит научиться это делегировать действия.
167: Задача.
168: Это просто накачка меня самого. Ну слушай, это, во первых, это самая частая задача. Вот у человека, в принципе, в когнитивной работы самое часто найти ответ на вопрос, да, следующее. Вот чему стоит научиться это делегировать действия.
169: Вот, а действия мы производим, как правило, с файлами на локальной машине. Ну, чаще всего, да, поэтому я и ставлю везде гермес у себя локально, и либо он у меня подключён к дипику, либо к локальной там, где есть мощности.
170: Ну, локальной модели, да, соответственно, и начинать делегировать работу с файлами, работу с какими-то api с какими-то инструментами, с документами, да, вот именно на уровне действий, там.
171: С картинками, то есть, допустим, там видео надо трансформировать, ты ему ссылку перетягиваешь, кидаешь и говоришь, давай мне файл пережми там, чтобы в телеграмме его разместить, чтобы он весил не 100 гигов, а там 10, например, ну вот.
172: В таком стиле из простого картинку пережать, там, не знаю, перерисовать эту картинку, но именно вот на уровне файлов эксельку, там переделать табличку или документ подготовить, но именно как файл, да, то есть new.
173: В чате, там где-то, когда данные остаются, ну, на чужих серверах, чтобы они у вас были там на локальной машине. И тогда вы увидите наглядный результат. Вот файл, вот его новая версия, вот я в нём че то отредактировал, ну, перепоручил агенту.
174: Да, то есть вот бытовые, офисные задачи.
175: Ну вот я подсказываю, что, ребят, вы учитесь тому, что если у вас что-то не получается, автоматическая нейронная связь, посмотреть по сторонам и дёрнуть там соседа, условно говоря, или позвонить в поддержку, или там переключить.
176: Да, то есть вот бытовые, офисные задачи, ну вот я подсказываю, что, ребят, вы учитесь тому, что если у вас что-то не получается, автоматическая нейронная связь, посмотреть по сторонам и дёрнуть там соседа, условно говоря, или позвонить в поддержку, или там переключить.
177: Альттабом посмотреть там какую-нибудь инструкцию. Говорю, успокойтесь, если вы общаетесь там с тем же клодом или с чем-то ещё, говорю, не получается, спросите у него, почему не получается. Это необычно, понимаешь? Они такие, как, в смысле, говорю, так и спрашивайте.
178: У вас не получается, что не так я сделал или что ты не так сделал. То есть предположите, что калькулятор. Многие думают, что иишка это как калькулятор, он всегда чётко должен че то отвечать, да, но он может ошибаться, и ты можешь его просто
179: Вопросом, типа друг, а ты не ошибся исправить эту ошибку, как с обычным человеком, как бы увидев вот какое-то несоответствие. Вот что здесь можно подсказать людям, чтобы они, какие вопросы, какие пользовательские, поведенческие функции?
180: У нас должны быть сожжены вчерашние и выстроены быть новые, потому что я говорю, ребята, мыслите по другому. Вот давай вместе найдём вот эти советы, как мыслить по другому. Вот, например, общайтесь со своим собственным инструментом, пусть он вам сам подсказывает, а не ищите.
181: Помощь во вне, когда с вашим инструментом что-то не так. Или я, например, говорю, когда ты смотришь, ну, проектируешь какую-то систему, допустим, тебе нужна сиреэмка, да, ты в голове держишь какую-то, в которой ты работал и начинаешь
182: Писывать тот опыт пользовательский, который у тебя был, ты как бы мнишь себя архитектором через вот эту призму. Значит у меня будут такие-то справочники, такая-то воронка продаж, я вот по ней вот так Иду и ты начинаешь вот это вот все декомпозировать.
183: Описывать, описывать. А я им говорю, ребят, ну можно же сейчас по другому предложите ему самому предложить вам интерфейс и структуру срмки, исходя из более более высокоуровневых ваших задач, которые вы будете
184: Формулировать как простота, или скорость, или эффективность в вашем бизнес процессе, который вы заранее ему объясните и предложите ему выступить со архитектором вместе с вами, а вы будете архитектором, заказчиком, условно говоря, проверяя, что он вам предла.
185: И соглашаясь или не соглашаясь, а не беря вот эту базовую архитектурную работу. Ну вот у меня, у меня получается так, что многие вот этого как бы не понимают. Вот что у тебя есть, что ты вот конкретно 1, 2, 3, 4. Что можно посоветовать ребятам? Слушай.
186: Вспоминается этот сейчас вирусятся ролики везде в инстаграме началось, сейчас везде распространяется когда чел подходит k chat gpt говорит окей, чат gpt, сделай мне бизнес на 1 000 000 $ такой не, не понимаю джити ему говорит нет, ты не понимаешь, это так не работает стоп стоп, стоп, замолчи или?
187: Долларов там у этого чувака получилось я знаю, что это возможно говорит не, ну это невозможно, нужно исследование. А gt начинает отмазываться он говорит нет, мне твои отмазки не важно, делай к утру, чтоб был 1000000 приду, проверю вот, значит, может быть.
188: Ну, это, конечно, шутка, да, но, может быть, вот немножко сдвинуть парадигму мышления не в сторону того, что сделай мне идеальную сирм. Ну то есть давай поговорим про архитектуру идеальной сирм, а может быть
189: Вообще, сирм не нужна. Ну просто, ну, вообще вот не нужна, да, то есть 1 из парадигм, вот то, что мы обсуждали, это то, что
190: Агенты, вот эти ишные агенты, они очень сильно угрожают бизнесу майкрософта, например, потому что офис будет не нужен, потому что сейчас начали появляться интерфейсы, которые вот в реальном времени создаются под офисные элемен.
191: То есть у тебя табличка генерится сразу, да, то есть какие-то текстовые блоки и их агент создаёт как блоки в реальном времени, в диалоге под тебя в такой парадигме тебе именно microsoft office как пакет, он тебе не нужен.
192: Ты создаёшь артефакты в виде документов, как результат диалога с системой. И вот, мне кажется, учить надо этому, потому что пока мы будем их учить, эти системы станут стандартом.
193: И мыслить надо учить в парадигме того, что старые системы, они уже не являются образцом. Надо научить людей мыслить целью вот именно стратегическое целеполагание, да, то есть мы должны исходить
194: Изначально, а зачем нам сирм система, да, и вести диалог с иишкой именно об этом, что у меня есть задача там повысить продажи, увеличить контроль, не терять сделки, получать идентификацию и так далее.
195: Исходя из текущего уровня развития технологий агентских систем, составь план на ближайшие 3 месяца. Что, какие инструменты нам нужно использовать? Да, проведи аналитику рынка, найди последние, самые лучшие фреймворки.
196: Которые там управляют и, ну, данными прогнозами, да, те же самые, как это?
197: Серии данных time time series, да, вот это вот новые модели, они ж тоже вот буквально сегодня вышло там следующее обновление, когда прогнозирование вот этих временных рядов, допустим, вот человек, как ты говоришь, который
198: Просит сделать симку, у него в этого в голове нет, но если он будет с иишкой сначала вести диалог об архитектуре заранее и скажет мне нужно предсказывать во времени с помощью самых современных последних моделей найди их.
199: Да, продажи, поведение пользователей, там, ну и так далее, там маркетинг, там, какие-то вещи, там, рекламу, вот оно все связано с временными рядами, да, то есть ли привязка к курсу, там сезонность, там и прочее.
200: Поведение.
201: Да, предсказывать поведение пользователей продажи, поведение пользователей, там, ну и так далее, там маркетинг, там, какие-то вещи, там, рекламу, вот оно все связано с временными рядами, да, то есть или привязка к курсу, там, сезонность, там и прочее. Вот.
202: И нужно заложить пользователям как бы мысль о том, что чтобы это не было у них барьером, что это возможно. Поговори со своим ии, о последних разработках в этой сфере. Вот это важно.
203: Значит, и в этом диалоге, ии, как архитектор должен спланировать использование этих систем в том решении, которое будет помогать повышать тебе продажи. И вот здесь будут инсайты, и здесь будет разговор не про кнопки, а про
204: Новые типы в принципе информационных элементов.
205: Согласен, как нам вот развивать, то есть просто как можно больше общаться на тему вот этих, задавая вопросы, а зачем мне это? А это мне зачем? То есть всегда искать первопричину и в диалоге с и
206: Просто там, условно у тебя не получается, ты расстраиваешься, то есть лучший способ запереть вас с искусственным интеллектом в комнате на ночь, условно говоря, или на день и сказать, вот ты не можешь ничего, ни с кем не общаешься, вот как хочешь, так с искусственным интеллектом. Создай эту задачу. Вот.
207: Создай.
208: Создай 10 прототипов да, к утру создай 10, не сделай 1 систему, а создай 10 прототипов разных.
209: Создай, создай 10 прототипов да, к утру создай 10, не сделай 1 систему, а создай 10 прототипов разных.
210: Оно.
211: Для своего бизнеса.
212: Да, для своего бизнеса 10 про, не 1 у людей это самое, страх перед 1 действием. Угу. Да, каждый раз умножая на 10, ну, каждый степенной рост.
213: Для своего бизнеса, да, для своего бизнеса. 10 не 1. У людей. Это самое, страх перед 1 действием. Угу. Да, каждый раз, умножая на 10. Ну, каждый степенной рост, он
214: Делает качественный скачок. Вот хотя бы 10 сделай, у тебя будет как бы барьер пропадёт, ты поймёшь, что все выполнимо. Да, если ты сделаешь 100, то ты уже там научишься конвертировать это в деньги, если ты сде,
215: 1000. Ты научишься там работать с масштабом. Мне, кстати, нравится идея о том, чтобы теперь любой бизнес планировать на планету. Ну вот такая простая мысль, да, то есть и теперь это
216: А, да, для любого бизнеса планетарный масштаб. Вот я предлагаю ставить, ну, студентам, ученикам такие задачи, то есть прям ломать барьерное мышление, вот это вот.
217: Планетарный масштаб.
218: А планетарный масштаб, да, для любого бизнеса планетарный масштаб. Вот я предлагаю ставить, ну, студентам, ученикам такие задачи, то есть прям ломать барьерное мышление, вот это вот.
219: Да, то есть продумайте там, запустите 10 стартапов к утру каждый, который будет полезен всей планете, чтобы все 200 прям вот студентам или школьникам может такую задачу именно в такой формулировке, да, и показать, что с по
220: Помощью, и это выполнимо простыми шагами буквально. То есть там даёшь список стран, даёшь для каждой страны, не для каждой страны, а вернее, как верхнеуровневую цель. Чего ты хочешь проработать для каждой страны. А дальше
221: Позиция по странам делается мультиагентной системой.
222: И показать, что это выполнимо. Вот это важно, да, чтобы люди мыслили глобально и делали глобальные полезные проекты для всей планеты сразу.
223: Вот мне понравилось. Буквально сегодня новость была. Какой-то студент выпустил там этот самый, ну, простенький портал тоже аля на вайткод, визовые условия, там на все страны.
224: Там таблица на 52000 ячеек вот, но вот факт в чем на vibe кодил для всей планеты.
225: Да, то есть это явно вот как раз тот самый пример того самого мышления. Мультиагентная система позволила ему, он нашёл ценность какую-то, да, вот решил помочь планете, да, то есть упростить какой-то
226: Ценности путешествовали более легко. Ну,
227: Да, то есть это явно вот как раз тот самый пример того самого мышления. Мультиагентная система позволила ему ценности, путешествовали более легко. Ну, он нашёл ценность какую-то, да, вот решил помочь планете, да, то есть упростить какой-то
228: Маленький элемент, который, ну и буквально за день он это сделал или за сколько? Я не видел за сколько, но видно, что это вайб код быстро и масштабно. Это вот именно как иллюстрация подхода да, берём проблему, которая есть у всех и
229: Её в масштабах всей планеты теперь это выполнимо, поэтому об этом надо думать.
230: Круто. Это 1 из таких классных примеров для того, чему сейчас учить и помогать нашим детям, потому что, ну, такие задачи точно наша школа не ставит. А получается, если не ставит, ребята, школьники, студенты автоматом используют ии для того, чтобы решать
231: Задачи старой парадигмы, они не могут развиться в новой парадигме, потому что надо ставить задачи такие сложные, чтобы тебе было интересно и сложно их решать вместе с искусственным интеллектом, а не просто делегировать искусственному интеллекту домашние задания, которые тебе там пока ещё
232: По старинке дают. Хорошо. У меня остаётся 2 вопроса. Вопрос номер 1. Возвращаясь к гермесу. Можешь вот быстро, так сказать, чётко сказать, зачем мне гермес? Или вот зачем нашему зрителю гермес с точки зрения, ну, я же могу
233: Скиллы там делать в кладе, я могу там записывать, ну, какие-то, н, 8, н, делать там, каких-то своих там агентов. Почему именно гермес, почему именно локально, что вот 1, 2, 3, 4, 5, это в 1 очередь тебе даёт раз ско.
234: Сколько у тебя агентов или Скилов уже 2? И как ты считаешь, современный ап ту зе тайм? То есть человек, который вот в ногу идёт со временем? Вот какая у него внутренняя должна быть сейчас и обвязка. Вот, вот такой вот маст хэв. Круто.
235: Хорошо, тогда вот в заключении хотелось бы поговорить с тобой про будущее. Что для тебя, как эксперта, сейчас в 1 очередь волнует, что ты ждёшь к концу этого года, что ты ждёшь в следующем году, может быть, что-то до 30, я уже даже
236: Вперёд не забегая, потому что настолько быстро все развивается, как вот, вот лично я, допустим, я всегда ждал эджай, и многие об этом говорят. Эджай, эджай. Многие говорят, а что такое эджай? Для меня эджай это штука, которая сама себя
237: Пишет, ну, сама себя. Импрувет условно есть, да, и вот по ощущениям, да, антропин с капибарой, с этими фосами, даже не знаю, может быть, там внутри есть, кроме капибары, у ребят ещё какие-то
238: А это уже
239: Пишет, ну, сама себя, импрувет условно. А это уже есть, да, и вот по ощущениям, да, антропин с капибарой, с этими фосами, даже не знаю, может быть, там внутри есть, кроме капибары, у ребят ещё какие-то
240: История, то есть они уже сами себя могут импрот, то есть, сколько у антропка клиентов, я не знаю, может, ты мне сейчас подскажешь, ну, допустим, 1000000, да, вот есть по ощущениям, что может быть там по нескольку программистов, то есть они предоставляют мощность человечеству.
241: Программирование там точно несколько миллионов программистов, но значит, условно по ночам вся эта мощность, несколько миллионов программистов может работать на них. А какая ещё компания может сравниться с такой мощностью и писать сама себя, новую версию?
242: Новая версия пишет опираясь на себя ещё более новую версию, мы получаем некую такую экспоненту развития, и в этом смысле я вижу, что, ну как будто бы эджай уже есть, и теперь тот, у кого есть ii, он может не просто быть эффективней, он может эффективнее.
243: Эволюционировать, развиваться. Вот как в твоём примере, так с гермесом. То есть, получается, мы закон Дарвина, который там раньше на поколение, там уходило несколько лет, или там в разумной жизни десятки лет, чтобы навык раз передался у тебя эта эволю.
244: И есть.
245: Эволюционировать, развиваться. Вот как в твоём примере, так и есть с гермесом. То есть, получается, мы закон Дарвина, который там раньше на поколение, там уходило несколько лет или там в разумной жизни десятки лет, чтобы навык раз передался у тебя эта эволю.
246: Сколько там x store, если неделю сравнить там с 20 * 30 годами на смену поколения, да, там сколько 50 недель на 20 лет умножаем икс 1000, да ну условно, да, то раз эволюцию быстрее прогоняешь.
247: Есть, да, 1000.
248: А завтра ты будешь.
249: Сколько там x store, если неделю сравнить там с 20 * 30 годами на смену поколения, да, там сколько? 50 недель на 20 лет умножаем икс 1000, да? Ну условно, да, то есть, да, 1000 раз эволюцию быстрее прогоняешь, а завтра ты будешь.
250: Прогонять там в 10000 раз быстрее. Вот расскажи про твои вот такие вот, от чего у тебя самого глаза блестят, даже если немножко страшно.
251: Ну смотри, правильно ты говоришь название этому есть технологическая сингулярность, да?
252: Прогонять там в 10000 раз быстрее. Вот расскажи про твои вот такие вот, от чего у тебя самого глаза блестят, даже если немножко страшно. Ну смотри, правильно ты говоришь название этому есть технологическая сингулярность, да?
253: То есть я канал как раз завёл, когда увидел, что она уже с нами, и название, собственно, оттуда растёт. Вот, значит, и мы сейчас, находясь в этой технологической сингулярности, ещё размер этой волны не очень представляем мы как это
254: Мерки на поверхности вот этой волны, которая поднимается, да и кому-то кажется, что ничего не происходит, а кто-то просто в оцепенении от того, что в ближайшее время накроет всех. То есть мы говорили про open клоу.
255: В феврале, допустим, да, сейчас уже мультиагентные системы с помощью гермеса я запускаю там по 20 параллельных агентов, когда проектирую планетарные проекты, чтобы обработать 200 стран, тебе надо 20.
256: Агентов запустить в параллели, чтобы результат получить за 4 часа. Ну, примерно. Вот, поэтому я уже стараюсь мыслить именно мультиагентными системами, да, и, в принципе, сейчас, ну, многие уже к этому пришли, и это
257: Происходит буквально за полгода, то есть следующие полгода совершенно точно рой агентов станет нормой.
258: Ну, тем более, в крупных там корпоративных системах, это вообще, там, как говорится, к бабке не ходи. Вот следующая волна, которая нас накроет, это воплощённый интеллект, да, то есть, когда у нас агенты типа гермеса, ну, уже прототипы есть.
259: Clown да, open клоу, загруженный в юни 3, да, то есть мы видим, что вот роботы там оптимус юни 3, они отлично развиваются, но пока все на пультах.
260: Следующий шаг это им вместо пультов убираем человека, загружаем гермеса. То есть, представь, гермес управляет юни 3.
261: Ну, то есть каждый агент становится, по сути, роботом там. И вот фабрика, у которой рою.
262: Следующий шаг это им вместо пультов убираем человека, загружаем гермеса. То есть, представь, гермес управляет юни 3. Ну, то есть каждый агент становится, по сути, роботом там. И вот фабрика, у которой рою,
263: Там 1000.
264: Штук, да.
265: И который во многом умнее среднего работника, да, он ещё не очень хорошо, может быть, там закручивает гайку какую-то, но для бытовых задач там подай.
266: Там 1000 штук, да, да. И который во многом умнее среднего работника, да, он ещё не очень хорошо, может быть, там закручивает гайку какую-то, но для бытовых задач там подай, принеси совершенно
267: Точно, он работает, да, то есть грузчики, ну, бесполезно становятся. Вот, значит, ну и не только грузчики, то есть они на сложные работы способны, то есть они собирают детали автомобилей уже. Вот. Но пока, опять же, это все механиче.
268: Без свободной воли, да. А гермес, со свободной волей загруженный в юни 3. Ты можешь его, я не знаю, отправить за продуктами в магазин, например, или пойти по участку, там погонять кошек, там ещё что-то.
269: Случае.
270: Вот, то есть нас ждёт воплощённый интеллект. Это вот следующее полугодие. Я прям гарантирую, вы это увидите все чаще и чаще. Может быть, к новому году. Там курьер к вам в дверь постучится. И это герметик на uni 3, скажи.
271: Случае. Вот, то есть нас ждёт воплощённый интеллект. Это вот следующее полугодие. Я прям гарантирую, вы это увидите все чаще и чаще. Может быть, к новому году, там курьер к вам в дверь постучится, и это будет герметик на uni 3, скажи.
272: Для тебя лично, что является твоей собственной ответственностью? И есть ли у тебя личные программы поддержки себя вот в этом плотном общении с искусственным интеллектом? У меня лично там это там йога и медитация, осознанность, они каким-то очень
273: Странным логическим образом. Если раньше ты там увлекался ими просто для поддержания себя, то есть отдельно был трек менеджерский, ты там лучше, умнее, там набирал образование какое-то отдельно, как будто бы для себя по выходным или по вечерам ты делал йогу.
274: Учился медитации, успокаивать внутренний диалог. Но для меня эти 2 процесса сейчас схлопнулись, потому что если ты хочешь вытащить из себя вот это вот архитектурное, идейное, смысловое наполнение, то надо, наоборот, свою собственную нейроночку притормозить немножко
275: Чтоб она не суетилась вот rt мозги, а то, что у тебя условно промтите в твои мозги, то есть я вот воспринимаю систему человека как тоже такую вот не просто нейронка и все мы не просто нейронка, пусть и биологическая, у нас тоже внутри кто-то нашему.
276: Пишет, подаёт эти промты на уровне Смыслов и вот достучаться вот до вот этой части мозга или нашей системы сознания. У меня там это идёт через, ну, такие практики, если что-то у тебя и вот, ну, такой высо,
277: Nota твоей собственной там миссии, ценности ответственности. Вот самоподдержки. Хочу закончить. Что расскажешь, что посоветуешь.
278: Слушай, ну у меня странное.
279: Такое странное.
280: Nota твоей собственной там миссии, ценности ответственности. Вот самоподдержки. Хочу закончить. Что расскажешь, что посоветуешь. Слушай, ну у меня странное такое странное.
281: Внутренний вектор альтруистический, наверное, то есть моё желание, чтобы максимальное не просто желание. Вот все, что я делаю, я делаю в парадигме, чтобы максимальное количество людей получили, ну, доступ к самым
282: Полезным вот этим знанием, да, технологическим. То есть миссия немножко образовательная, но это не только про образование, а именно про практику вот в любой ситуации. То есть я пытаюсь объяснить мне это в детстве.
283: Ругали там, в институте, ругали, вместо того, чтобы дать списать, вот подходят и объясняют, как оно, как правильно считать. Вот не всем это нравилось. Вот, значит, а чтобы успокоиться, не знаю.
284: Как-то оно не требует.
285: Ресурс не расходуется, не знаю, почему. То есть ты изнутри, у тебя все время какая-то внутренняя подпитка. Вот хочется это делать, делать, делать, делать, делиться, искать, находиться, не спать ночами, там и так далее, че то программировать.
286: Прототипировать, создавать и делиться, делиться, делиться. Ну это какой-то внутренний драйвер, я не знаю, он не требует подпитки почему-то. Ну да, он
287: Скорее всего, наоборот, сам себя подпитывает.
288: Прототипировать, создавать и делиться, делиться, делиться. Ну это какой-то внутренний драйвер, я не знаю, он не требует подпитки почему-то. Ну да, он скорее всего наоборот сам себя подпитывает.
289: Я бы назвал это творчеством и реализацией через творческую созидательную энергию. Это вот, наверное, я могу здесь тебя только поддержать, потому что я считаю, что мы все рождены для вот этой творческой работы. И когда нас сначала роботы оттащили,
290: От конвейера, вот этой рутинной работы, физической, а теперь искусственный интеллект оттаскивает от рутинной работы с какими-то когнитивными вещами, и мы можем реализовать себя творчески, как архитекторы будущих систем, бизнесов, отделов, программ, изменения
291: Каких-то процессов, то вот это даёт такой внутренний коктейль гормонов. Может быть это дофамин серотонин, который меня вот лично оттягивает, например, от всех вот этих быстрых дофаминовых историй, когда ты там листаешь ленту инста,
292: Arma соцсетей или думско этих новостей или ещё каких-то вещей. Вот которым мы привыкли там сидеть и засматриваться, наоборот, чуть чуть перетерпеть и войти вот в это состояние творчества, а и даёт возможность на
293: Творить в любом формате, что вы хотите. Понятно, кто-то поёт, кто-то рисует. Но ведь у творчества безграничная форма воплощения. То есть можно делать вот агентов системы и творить через там образовательные вещи. Вот я думаю, что это
294: Как ты вот супер.
295: Творить в любом формате, что вы хотите. Понятно, кто-то поёт, кто-то рисует. Но ведь у творчества безграничная форма воплощения. То есть можно делать вот как ты агентов системы и творить через там образовательные вещи. Вот я думаю, что это вот супер
296: Сильная история. И это действительно моя миссия. Мне очень приятно, что у тебя, ты олицетворяешь вот эту вот внутреннюю подпитку, когда творчество не требует энергии, а наоборот, тебе только её даёт. Это очень
297: Здорово, спасибо.
298: Сильная история. И это действительно моя миссия. Мне очень приятно, что у тебя, ты олицетворяешь вот эту вот внутреннюю подпитку, когда творчество не требует энергии, а наоборот, тебе только её даёт. Это очень здорово. Спасибо.