0: Итак, приветствую вас, друзья. Меня зовут Алексей Филимонов. Я занимаюсь разработкой ии продуктов компании альбата. И сегодня я вам расскажу про наш новый продукт. Это ii агенты. Я
1: Покажу, как их настраивать. Вообще, чем это отличается от привычных вам автоматизаций, в чем плюсы, в чем минусы? Спойлер? Их нет, и расскажу немного теории и что?
2: Подкрепить эту теорию мы с вами вместе настроим простейшую автоматизацию, внутри которой будет ii агент для того, чтобы вам продемонстрировать, как легко это настраивать, как эффективно это работает, и это будет просто магия.
3: Значит, сразу будем настраивать автоматизацию на примере, внутри которой будет ii агент, и по ходу я вам буду рассказывать это будет простейшая автоматизация простей.
4: Для того, чтобы вам было проще прежде всего понять, как это работает, мы воспроизведём кейс, когда клиент будет писать в telegram, спрашивать по наличию товаров, агент будет подключаться в такой.
5: Импровизационную базу данных с этими товарами, смотреть по наличию, отвечать клиенту, а также заносить опциональный его контакт. Вам, сирм, если он оставит контакты и дальше агент будет предлагать. Ну, собственно, перед этим агент будет
6: Предлагать ему оставить контакты. Если он оставляет, то агент будет ему сообщить, что скоро с ним свяжутся. Давайте, значит, начнём создадим новую автоматизацию.
7: Все начинается с триггера для тех, кто ни разу не сталкивался с настройкой автоматизации, либо сервисом альбата триггер это то, что начинает любую автоматизацию в нашем с вами примере это будет сообщение из telegram бота.
8: Я его заранее здесь уже подключил, чтобы не тратить время. И сейчас мы с вами перейдём к самому интересному, к агенту и раньше, и сейчас в целом можно добавить в качестве действия.
9: Внутрь автоматизации очень много различных действий с 800 плюс различных сервисов, которые доступны в альбата. Но также вы теперь можете добавить аген.
10: Давайте добавим агента и начнём его настраивать. Вообще, что такое агент? Агент. По сути, это умный экшен, то есть умные действие, который сам решает, что нужно сделать.
11: В зависимости от того, что ему вы ему напишите в инструкциях, вы можете настроить и обычную автоматизацию, но тогда вам придётся вручную настраивать последовательность действий. Их может быть там 5 их может быть 10, их может быть 20 между
12: Ими могут быть различные логические условия, и вам приходилось раньше настраивать все это руками. Вы на это тратили время? Вы для этого читали инструкции, и так или иначе все это работало по заранее.
13: Вами настроенному алгоритму. В этом есть, конечно, и плюсы, но порой все-таки нужно настроить автоматизацию, которая будет сама принимать решения, потому что условий может быть столько, сколько вы их сами.
14: Вручную не сможете настроить, либо будете делать это очень долго. Итак, мы добавили агента, агент состоит из 4 настроек, и сейчас про каждую мы с вами отдельно поговорим. Все начинается с того,
15: Что агент, чтобы он думал, ему нужно подключить эллу, по сути, подключить модель, с помощью которой он будет размышлять и выполнять те действия, которые мы дальше с вами ему укажем пока что.
16: То доступны вот такие здесь провайдеры моделей. Я рекомендую вам обязательно попробовать альбата ай. Если вы выбираете альбата ай, то заметьте, что вам не нужно добавлять никаких подключений к сервис.
17: Не настраивать в них учётные записи не не знаю добавлять там свои карты это очень удобно альбата эая под капотом работает на xiaomi 2 5 про это довольно-таки мощный.
18: Модель мощнее, чем gpt модели, и в самых она занимает самые, ну, наверное, топовые места в рейтингах для элмо, в использовании внутри агентов выбираем альбата и i.
19: Дальше мы укажем агенту, собственно, что он должен делать в нашем примере он будет получать входящие сообщения из telegram, то есть текст, входящие сообщения.
20: И текст из этого сообщения, и мы ему пишем. То есть тоже заметьте, да, что в отличие от настройки автоматизации руками, здесь мы просто пишем своими словами, свободным текстом, что агент должен
21: Делать это очень быстро и очень удобно. По сути, вы в целом приходите в альбата, ну или там, не знаю, хотите настроить автоматизацию, имея какую-то боль, имея какую-то проблему, которую хотите решить с помощью автоматизации. И вы просто пишите то, что хотите.
22: Шить в обычным текстом. Например, когда тебе приходит сообщение из здесь также можно указывать использовать смарт филды, то есть значение из триггера или там из предыдущих действий.
23: Если этот агент стоит у вас ниже какого-то уже действия, которое уже добавлено было в автоматизацию, когда тебе приходит сообщение из, например, chat id ищи товары.
24: Наличие в google sheets.
25: Ищи товары в наличии в google sheets и, допустим, их цены и отвечай в тот же telegram id что ещё можно попросить?
26: Также запрашивай у клиента, ну, допустим, имя и номер телефона.
27: Если клиент предоставит имя и номер телефона, создай контакт в аср. Здесь есть ещё 1 поле ограничение. По сути, если
28: В системных инструкциях вы указывали, что агент должен делать, то в ограничениях. Вы можете ему указать, чего он делать не должен. Это такая опциональная штука. Вы можете тем самым обезопасить, не знаю, свою систему.
29: Автоматизацию от нежелательных действий, которые может сделать агент, если вы ему не совсем точно укажите системные инструкции, ну, в каком-то таком расплывчатом формате. Итак, когда тебе приходит сообщение из чата id, ищи товары в наличии в google.
30: Их цены я отвечаю в тот же telegram, также запрашиваю клиента, имя и номер телефона если клиент предоставит имя, номер телефона, создай, контакт вам и срм сохраним и теперь, чтобы агент смог выполнить эти действия.
31: То есть, напомню, он должен поискать в google sheets, он должен ответить в telegram, и также он должен создать контакт вам CRM опционально вот эти 3 действия мы должны, чтобы агент их смог выполнить, мы должны дать ему на это права.
32: По сути, это тоже является такая киллер фича альбата, что с помощью агента вы можете не просто настраивать умные автоматизации. Вы можете также ограничивать агента в тех действиях, которые он может выполнять. Это с точки
33: Безопасности. Очень круто, потому что тем самым вы, например, можете обезопасить себя, что агент не пойдёт там, не удалит какие-то данные, не перезапишет или не прочитает те данные, которые ему не нужно знать. Давайте добавим эти данные, эти инструменты.
34: 1 это поиск собственно, в нашем случае строк в google sheets выберем здесь табличку, которая вот у меня здесь, я вам показывал лист.
35: И дальше, в следующем модельном окне у нас маппинг полей. Те, кто уже работал в альбато, настраивал автоматизации, знают, что маппинг полей это, по сути, обязательная, обязательный
36: Шаг, когда вы настраиваете какое-либо действие, но при добавлении инструментов в агента здесь появилась новая фича. Она называется разрешить агенту принять решение самому.
37: Как размапите это поле, в чем удобство? Удобство в том, что если раньше вы настраивали действия и вам приходилось руками мапить поля, то есть, не знаю, самим выбирать, какое значение в них передавать, выбирать значение, там из
38: Полей справочников. И если у вас было очень много действий или там полей внутри этих действий, это вызывало сложности. Сейчас вы можете нажать вот 1 такую кнопочку и агент сам разматит поле можно
39: Комбинировать, например, я хочу, чтобы у меня поиск происходил в столбце с именем товара. То есть какие-то поля, например, можно заполнять вручную какие-то поля, отдавать агенту, чтобы он сам мапил. А вот поисковой запрос я не
40: Знаю, как выполнить, допустим, как пользователь альбата, поэтому это не знаю. И мне проще сказать агенту. Давай ты сам решишь, как это сделать. Обратите внимание, что вот здесь есть ещё такая кнопочка, с помощью которой вы можете задать дополнительные инструкции.
41: Агенту. А что, собственно, в это поле следует ему положить? Это опциональное поле. Агент может и сам догадаться, как использовать это поле. Но также вы можете ему написать, что, например, ищи, не знаю, в нижнем регис,
42: По 1 слову.
43: Так, оператор, ну, допустим, содержит, то есть поиск по содержит мы добавили 1 инструмент. Давайте вернёмся в наш промт, наш, в наши системные инструкции агенту
44: Чтобы вспомнить, значит, теперь он сможет искать google sheets, и ещё ему нужно отвечать в telegram, добавим ещё 1 действие ответ в telegram сразу скажу, что неважно, в каком порядке мы добавляем действие.
45: Добавить. Добавляем инструменты в в агента агент сам принимает решение, какое, какой инструмент вызвать, в каком порядке, и даже он может вызвать его несколько раз в рамках 1 запуска автоматизации.
46: Так, отправить сообщение в тот же бот, тот же аккаунт здесь я не хочу выбирать чат, пускай агент сам решит, сам догадается, что нужно отправить в тот же самый чат id, с которого ему пишет пользователь.
47: Можно здесь включить красивую разметку, чтобы ответ был красивый, и текст. Пускай агент сам решает, что отвечать, исходя из того, что он нашёл в google sheets, и исходя из того, что мы ему сказали, делать в системных инструкциях.
48: Итак, у нас есть 2 уже инструмента. Осталось настроить 3. Это если клиент оставит имя и номер телефона, то агент создаст контакт вам и срм для того, что
49: Чтобы менеджер амосрм с ним, например, связался, добавим ещё 1 инструмент амосрм.
50: Новый контакт.
51: Продолжить. Дальше у нас будет маппинг полей, название. Пускай агент сам придумает телефон, и что там ещё было и имя. Ну, пускай в названии ему ска.
52: Скажу, что сюда сохраняй имя пользователя.
53: Сюда передавать телефон.
54: Вот.
55: Сохраняем.
56: Так, сохраняем, пропускаем. И теперь у нас есть 3 инструмента. Их достаточно, чтобы выполнить то, что мы попросили агента делать.
57: Таким образом, что мы сделали? Мы настроили 3 опции у агента. 1. Мы дали ему мозги, с помощью которых он думает, подключили альбата иай, вы также можете подключить в целом любой другой провайдер.
58: Сейчас здесь такой список, но в будущем мы сюда добавим русскоязычные лмки вроде яндекс gpt, они скоро здесь тоже появятся. Итак, мы дали ему мозги, мы дали ему сознание, то есть прописали
59: Ему промт, что он должен делать. И мы дали ему руки, то есть инструменты, с помощью которых он будет делать то, что мы его попросили. Вот эти инструменты. Есть ещё 4 настройка у агента, она называется память, она находится
60: Вот здесь мы пока её спрятали в меню, и давайте я вам расскажу, что это означает. По умолчанию. Память у агента выключена. Это означает, что когда запустится связка, агент внутри неё отработает.
61: И при следующем запуске связки агент не будет помнить о том, что было в предыдущем запуске. Это может быть полезно, когда вы настраиваете автоматизацию, которая хотите, чтобы работала, например, периодически запускалась там по какому-то расписанию и вам в целом не, ну,
62: Нужно не нужна функциональность, чтобы при следующем запуске были какие-то данные из прошлого запуска. Но если вы, например, настраиваете, не знаю, чат Ботов или вам нужно, чтобы агент
63: Следующем запуске связки помнил, что происходило до, например, это, ну, чаще всего полезно именно в чат ботах, когда агенту нужно понимать контекст общения с клиентом, вы можете включить эту память, указать здесь, например, сколько помнить последних сообщений от пользова.
64: Указать, как идентифицировать этого пользователя. Например, если ему, если в нашем примере боту будут писать 2 разных пользователя, агенту нужно как-то разделить контекст между ними и сделать это можно, например, здесь по chat id, то есть
65: История 1 там чат айди будет изолирована от истории другого чат айди. Вот давайте включим память. Это не обязательно, но все равно не лишнее в нашем примере.
66: Так, в целом у нас все готово для тестирования. Можем сейчас запустить связку и посмотреть, как это будет работать. Проверить результат. Давайте.
67: Напишем этому боту привет.
68: Какие? Или давай так? Ну или давай. Какие у вас есть диваны в наличии?
69: Пока сообщение улетело в альбато, я также забегу вперёд и скажу, что сейчас настройка агента может выглядеть не совсем интуитивно. Понятно в том плане, что вам нужно
70: Строить сначала в отдельном окне память в отдельном окне промт. Здесь есть ещё отдельный блок для входящих данных, для промта. Отдельно нужно подключить инструменты и это может немножко сбивать с толку, поэтому мы уже
71: В процессе доработки этого интерфейса и буквально в ближайшие месяцы добавление агента будет. Вот в таком я называю это мастер добавления агента, где у нас вся настройка агента будет
72: В рамках 1 модельного окна она будет чуть упрощена. Достаточно будет прописать промт, подключить Тулы и сохранить настройки и все. Ваша связка готова. И получается то, что-то, что вы раньше могли настраивать там в
73: В обычных, автоматизация, не знаю, у вас занимал, допустим, час, то сейчас это займёт буквально там несколько минут, да, но с учётом того, что я вам объяснял, это заняло у меня уже сколько? 20 минут.
74: В реальности это будет занимать очень мало времени. Итак, мы видим, что вот у нас запустилась связка, запустился агент.
75: Сейчас агент должен сходить в google таблицы.
76: Посмотреть там, какие есть товары. Вот он нашёл 3 строки. Видимо, в них были диваны.
77: Ну да, вот они.
78: И что он сделал дальше? Он отправил сообщение. У меня уведомление выключены, поэтому мы его не увидели. Но вот оно пришло. Здравствуйте. У нас доступны следующие товары. Если вас интересовал какой-то товар, пожалуйста, подскажите, какой
79: Нас интересует имя и номер телефона. Ну давайте я ему скажу, что Алексей мой номер.
80: Отправлю ему сообщение.
81: Сейчас у нас контактов, а пока нет.
82: И посмотрим, что он ответит.
83: У меня, возможно, здесь есть задержки с получением событий в связку, потому что у меня тестовый аккаунт, но у вас задержек быть не должно.
84: Ну так вот, в общем, это обновление с добавлением агента будет в ближайшем месяце реализовано и добавление агента будет достаточно просто выглядеть, пока к нам летит событие.
85: Также расскажу здесь про журнал. Здесь вы можете видеть, как отрабатывает агент. Можно смотреть какие Тулы он вызывал Тулы, в смысле инструменты, сколько раз он их вызывал, какие данные были там получены внутри, например, вот здесь
86: Было видно, что какие там диваны он нашёл и следить, собственно, за тем, как он работает. Вот 2, 2 запуск отработал. Он создал контакт, что-то мне, наверное, ответил. Спасибо.
87: Алексей, ваш контакт сохранён. Какой именно его нас интересует? Подскажите, чтобы мы подготовили информацию по выбранной модели. То есть, видите, я написал достаточно простой промт. Агенту достаточно простую инструкцию. Да, кстати.
88: Вот контакт давайте проверим. Создал, не создал, создал, написал ему достаточно простую инструкцию, но агент сам понял, что он типа, такой агент продажник и сам начал мне уже предлагать товары.
89: И это очень удобно в том плане, что таким образом вы можете настроить, ну, не знаю, практически любую автоматизацию, там какая-либо у вас рутина не была, будь это, не знаю, продажа или там поддержка клиентов.
90: Или, не знаю, какие-то, какой-то анализ рекламы, потому что агент может же не только общаться с пользователем, агент может выполнять и различные там логические вычислительные, в общем, любые информационные опера.
91: Которую вы его попросите сделать. Например, это могут быть кейсы, что-то вроде связки, которая запускается раз в сутки, скачивает отчёты из директа, анализирует их, присылает вам агент анализирует эти отчёты при
92: Вам какие-то саммари может дополнительно сходить по каким-то данным, найти каких-то клиентов в сирему, ещё куда-нибудь и вам в общем сделать то что вы его просите. То есть агент это супер универсальная штука, которую можно использовать практически в любых сфер.
93: Бизнеса, да, и в целом повседневной жизни. Вот. Итак, наверное, на этом настройка агента завершена. Я надеюсь, что
94: То для вас агент показался достаточно простым. В использовании в автоматизацию вы можете добавить несколько агентов. Неважно, сколько их будет. Вы можете добавить между агентами какие-то обыч.
95: Действия или там инструмент альбата. В общем, можете комбинировать это все в между собой, как это все будет торфит роваться, например, тоже важный момент.
96: Запуск 1 агента стоит 3 транзакции, то есть списывается с вашего баланса транзакции, 3 транзакции, при этом неважно, сколько Тулов внутри.
97: Это тоже на самом деле удобно, потому что для вас в 1 очередь, потому что вы можете добавить сюда несколько Тулов больше 3, например. Но в любом случае, простите за мой английский, несколько инструменто.
98: Больше 3, но в любом случае при срабатывании автоматизации будет за 1 1 запуск агента списываться 3 транзакции, если вы используете альбата ai или давайте так.
99: Если вы используете какую-то свою эмку, это никак не трифицировано. Вы сами самостоятельно за это платите. Если вы используете альбат ай, то
100: 2000, то расход 2000 токенов за использование альбата ай, за размышления агента будет стоить 1 транзакцию. То есть, если, например, агент в ходе своих размышлений потратил там 4000 токенов, то
101: В этом случае спишется 2 транзакции по поводу токенов не знаю, все ли знают, что это или нет токены, если простыми словами это символы и слова.
102: Которые отправляются в лмку на вход и которые прилетают на выход. То есть то, что отправилось ему, чтобы он подумал, и то, что mk вернула, когда уже подумала. Сейчас транзакции не видно в истории, мы обязательно их в ближайшее время добавим.
103: Чтобы вы смотрели, сколько было потрачено токенов и в том числе в пересчёте на транзакции, в отработке каждой автоматизации. То есть вся эта статистика здесь появится, чтобы это было максимально для вас прозрачно.
104: Так, наверное, все, что хотел рассказать, рассказал. Забегу ещё немного вперёд и прорекламирую другой ии продукт у нас появился и
105: Ассистент, мы называем его купайле, с помощью которого вы можете также создавать автоматизации, редактировать автоматизации и в том числе вскоре буквально на следующей неделе создавать автоматизации, внутри которых будет агент обяза.
106: Обязательно его попробуйте и пришлите обратную вашу связь по его работе. Так что дальше? Сейчас я отвечу на ваши вопросы. На те вопро.
107: Вопросы, на которые вдруг не успею ответить, мы обязательно вам пришлём письмо, где будет ссылка на запись этого вебинара. Ответы на все вопросы, которые были в чате, и те самые чек листы с примерами.
108: Настроек различных агентов под разные сферы, чтобы вы смогли сами попробовать пойти поэкспериментировать и настроить это самостоятельно уже в альбато вопросы.
109: Так как ты там говоришь, маппинг полей или как там какой-то странный, так, маппинг полей, давайте.
110: Вернёмся.
111: Когда я говорил про маппинг полей, я имел ввиду разметку вот этих полей. То есть когда вы добавляете какой-либо инструмент в агента или какое-либо действие в целом в связку, вы должны
112: Настроить поля, которые будут передаваться там либо вот в это действие, либо вот в этот инструмент поля. Это, по сути, параметры, которые нужны, чтобы запустить инструмент. Вот, например, чтобы запустился инструмент отправки. Сообще.
113: В telegram, что нужно для этого, нужно, ну, как минимум, чат айди чата. В нашем случае, в нашем примере, куда отправить сообщение и какое сообщение отправить. То есть маппинг полей. Ну это
114: Разметка полей или заполнение полей.
115: Да, сорри, за англицизм. Интеграция сендлер есть или нет? Ну, вы можете проверить, какие есть интеграции или нет. Сами легко. Вот в разделе подключение и здесь в поиске прописать сендлер.
116: Да, есть такая интеграция.
117: Так какие модели вообще можно использовать? Давайте вернёмся в нашу связку.
118: Сейчас здесь есть следующие провайдеры лемминг это open eye, это gemini, это клод, ну, антропин дипси, вскоре здесь появится яндекс gpt и также здесь появится
119: Роутер, ну и вообще это как бы стартовый список провайдеров, которые вот появились на старте нового продукта. И агенты, конечно же, мы будем их каждый месяц расширять, если у вас есть заявки на какие-то
120: На каких-то правилах, которых здесь пока нет, вы обязательно напишите, мы их добавим.
121: Ну да, если, например, вам нужна прям конкретно, какая модель внутри какого провайдера это выбирается, например, вот я выбрал здесь open eye, выбрал подключение, и сама модель выбирается на следующем шаге.
122: Вот сейчас появится это окошечко вот здесь вот то есть здесь вы можете выбрать конкретно любую модель, которую хотите использовать.
123: Так.
124: Как вы решаете вопрос с персональными данными трансграничной передачей данных? Есть ли варианты? По сути, нельзя использовать google шифт, зарубежные ии все правильно. Ну вообще сервер альбата находится в России альбата ру, если.
125: Вы пользуетесь личным кабинетом альбата ру, но так или иначе, вопрос с персональными данными остаётся на вашей стороне, так как эллка, по сути, является ну, таким шлюзом, в который вы сами решаете, что передавать, что нет.
126: Есть определённый лайфхак. Например, вы можете перед тем, как отправлять какие-либо данные агенту, настроить действия по очистке входящих данных от персданных, например, там поиск по
127: Найти все, все то, что похоже на номер телефона и удалить это, или там заменить на какой-то хэш, или все то, что похоже на, не знаю, фамилию, имя, отчество тоже как-то там обрезать или ещё как-то.
128: Но так или иначе, это остаётся на вашей стороне. Если здесь будет, например, русскоязычная, ну вскоре появится лмка не gpt, то как бы здесь вопрос наверное об этом снимается, так как яндекс gpt это русскоязычная лмка.
129: Ну, конечно же, как бы, использовать ли, глушится или зарубежные сервисы, или не использовать это все выбор ваш. В альбато есть очень много других сервисов, которые вы можете использовать, в том числе очень много русскоязычных сервисов, как вот, например,
130: Неее показывал когда будет релиз для embedded. Я собственно прямо сейчас работаю над агентами в эмбеде и релиз будет в ближайшем месяце, если вы
131: Есть наш партнёр эмбеддед, то обязательно напишите мне моя почта, я не знаю, была ли, нет или нет, но если что, в письме, которое вы получите после вебинара, будет моя почта. Куда можно писать все вопросы, я
132: Занимаюсь этим проектом и на каждый вопрос отвечу, каждое пожелание увижу и учту.
133: Так, можно ли на входе принимать и анализировать большой массив объектов, пришедших, например, через строковые секции? Конечно, можно вообще вот здесь вот давайте открою агента.
134: Вообще можно принимать все что угодно. Достаточно будет это указать во входящих данных, немного забегая вперёд. Чуть позже у нас это поле упростится. Здесь будет просто поле промт здесь также будет вот такие вот
135: Smart филды смарт филды это вот такие выпадающие штуки выпадающее меню выбора того, что доступно из триггера или там из предыдущего экшена это тоже там все будет вы можете выбрать любой параметр, в том числе со строковыми секциями, с любым количеством
136: Данных, которые придёт на вход агенту. Единственное, что вам нужно понимать, что если вы используете свою эмку, то чем больше данных вы в неё передаёте, тем больше вы будете за неё платить. Ну и, собственно, используя альбата ай, тоже количество токенов будет расходоваться больше. Ну и
137: Как я говорил, количество токенов будет выводиться в историю журнал связки, где вы можете, например, настраивая автоматизацию, её тестировать, то есть там запустить несколько раз посмотреть, сколько токенов израсходовалось. Возмо.
138: Можно подкрутить промт, возможно подсократить данные, если хотите сэкономить, то есть вот таким образом делать такие смок тесты.
139: Так что касается интеграции с CRM. Если такой клиент уже есть, то при наличии Нужных инструкций агент может привязать заказ к клиенту, который уже существует. А если новый клиент, конечно да, то есть это был простой пример, но
140: Если вы добавите, например, в ему инструменты,
141: Поиск контакта, либо там проверка на дубликата, где это вот здесь поиск контакта, то, конечно же, можете ему дописать, что в инструкции, что перед тем, как создавать контакт
142: Сначала ищи, есть ли такой контакт. Если он есть, то создавай сделку и прикрепляй к нему. Если нет, то создавай новый контакт, новую сделку. То есть все это решается исключительно промтом и инструментами, которые вы даёте агенту.
143: Корректно ли агент будет работать с ручкой и запроса? Да, он будет работать корректно. Я пробовал это неоднократно. Здесь можно добавить в него http, запрос и для тех,
144: То есть зачем я это вообще тестировал? И зачем это есть здесь на случай, если вы вдруг не найдёте какой-то, какое-то действие или какого-то партнёра в альбата, который нужен вам для настройки автоматизации, вы можете добавить кастомный запрос.
145: Прописать в него параметры, и агент сам запустит этот запрос, сам увидит ответ этого запроса, сам его обработает, сам из него извлечёт нужные данные и сделает все.
146: То, о чем вы ему, вы его попросили.
147: Так.
148: Почему вебинар называется 5 и агентов. Ну, смотрите, для того, чтобы понять, как работает и агент, очень важно продемонстрировать это на какой-то простейшей, простейшей связ.
149: Которая, во первых, всем будет понятно, потому что все из разных сфер. И, собственно, поэтому я вам продемонстрировал, как работает агент. Вот на примере такой простейшей связки, а все чек листы, как я уже сказал, с примерами, с кейсами, с такими
150: И вот скриншотами и инструкции, как настроить различных агентов под разные сфер, мы вам обязательно пришлём после вебинара, умеет ли агент корректно обрабатывать и передавать медиафайлы из вложений, пока нет, но
151: Это скоро появится вообще о том, что тоже забегая вперёд, что скоро появится в агенте, в агента, вы сможете передавать файлы. Ну и самое, наверное, важное. В агенте появится 2 опции. 1 опция это рек сторедж, то есть подключение векторной базы данных.
152: Если простыми словами, то вы сможете подключить агента базу знаний, например, там это может быть ваш, ваш, как это по-русски, хелп центр, справочник, ваш блок.
153: И если пользователь будет спрашивать что-то агента по вашему сервису, то в этом случае агент будет идти в этот справочный центр, искать там информацию, искать нужные статьи и отвечать клиенту по
154: Ну, по данным, которые он нашёл. И 2, что появится в агенте, это поиск, с помощью которого агент может что-то искать в интернете. Тоже очень удобная для разных кейсов штука.
155: Так вроде на все вопросы ответил.
156: В тайминг мы с вами уложились. Ну что ж, я надеюсь, вам было это очень интересно. Обязательно попробуйте агентов в своей работе, в настройке автоматизации. Возможно, у вас уже ранее были кейсы, которые
157: Вы не могли настроить в в альбата без агента, и теперь вы сможете их настроить. Возможно, вы сможете перенастроить или упростить свои текущие автоматизации. Это очень крутой инструмент, которым прям маст хэв для бизнеса.
158: Что ещё, наверное напоследок. Да, вот ещё забыл сказать чем, собственно отличается агент от обычных экшенов. Ай, у нас, напомню, есть альбата просто, например, chat gpt.
159: Сейчас найдётся вот такой вот, вот такое действие, типа.
160: Просто переписка с, грубо говоря, с лмкой и есть разные у нас такие действия, там есть довольно их много. И по сути, это тоже обращение к лмке. Только отличие в том, что
161: Вот это действие, когда вы выбираете какую-либо лмку, там, опена, дипси тропик и так далее. Она может передавать, вы можете в неё отправить текст и в ответ вы можете получить только текст, ну, по сути, просто отправлять данные.
162: Чтобы он, чтобы она её проанализировала, чтобы она их проанализировала, и получать какие-то проанализированные данные в ответ. Такой шаг не может выполнять ни какие-либо действия, не может сам решать, какие действия выполнить, не обладает памятью. По сути, это просто
163: Отправить. Ну, по сути, это просто чат с лмкой. А агент это именно такой умный роутер, который может и сам решать, что сделать и сам вызывать нужные инструменты в необходимом количестве, и обладает памятью и по сути,
164: Вся ваша авторизация теперь может состоять вот из 2 Шагов. Это триггер и агент.
165: Ограничения по объёму базы знаний для агентов не планируется.
166: Вот так. Ну если вдруг какие-то ещё вопросы будут, и я не успел на них ответить, я просто вижу их с задержкой, обязательно отвечу на ваши вопросы, и вы получите это все в рас.
167: Ссылки после вебинара.
168: Ну что ж, друзья, надеюсь, вам понравилось. Используйте ии в своей жизни. Это вас точно прокачает. На этом у меня все. Спасибо вам большое.