0: 3 года в мире это пропасть. Вот эти вот страшилки, топовые фрилансеры стали больше зарабатывать. Что мне нужно сделать, чтобы не наделать ошибок Китай и он там с большим отрывом от других я насладился. Мне дальше не интересно. Подходы к образованию, мне кажется, придётся достаточно жёстко менять вот какой бизнес вот сейчас вот прям вот стрельнул бы, по вашему мнению, сейча.

1: Что самое важное начать сегодня, начать сегодня не откладывать, просто пойти и попробовать.

2: Друзья, всем привет. Сегодня у нас интересный выпуск. Мы будем обсуждать иай. Все, мне кажется, уже давно и очень много слышат про хайп иая. Мы решили поговорить об этом с андреем рыбинцевым. Управляющий директор в авито, который отвеча

3: Sei у нас и отвечает за, скажем так, все смежные бизнесы вокруг этого. Привет, Андрей, привет. И нам будет сегодня помогать Тимур Сидельников, блогер, который, мне кажется, поможет нам раскрыть эту тему. Привет, Тимур, всем привет. Смотрите, у нас на самом деле

4: Такой максимально открытый разговор. То есть мне хочется, наверное, понять, каким образом, с 1 стороны, этот хайп превратить в какой-то бизнес, особенно бизнес для небольших предпринимателей. С другой стороны, понятно, что есть куча вопросов, которые

5: Там имеет какую-то особенность, в том числе в России. Вот, Андрей, ты, мне кажется, занимаешься им уже больше 10 лет. Если я правильно помню, расскажи вообще про себя, как ты к этому пришёл, когда, ну, это было вообще не в тренде, мягко говоря, ни разу, на самом деле, больше лет я им занимаюсь, потому что

6: Я в университете, когда надо было выбирать кафедру, выбрал как раз кафедру, связанную с тогда это не называли ии. С машинным обучением. Угу. Вот и занимался им в университете. Но так сложилось, что работать я пошёл не по этой специальности, где ты учился в мгу, на факультете вычислительной математик.

7: Кибернетики. Это было довольно популярное место, мне кажется, в то время

8: И так сложилось, что 1 моя работа была с этим не связана, вот даже 1 работа в it была с этим не связана и в итоге да, я потом вернулся к этому спустя там какое-то количество лет, я даже сейчас не вспомню, вернулся в data science, это называется data science в целом обычно вот и в авито уже как раз занимался.

9: В 1 очередь этим у меня была интересная задача 1 это называется автоматизация модерации в авитовской бизнесе. Критически важно проверять объявления, чтобы они не нарушали никакие правила, и чем больше был бизнес, тем сложнее было делать вручную. И получается единственная Надежда уже тогда это было типа 11.

10: Лет назад была на искусственный интеллект. То есть, когда ещё никакого хайпа не было, никто этот термин даже не использовал на самом деле таким бизнесам, как вот авито уже это было критически важно, потому что невозможно проверить столько объявлений вручную. Их слишком много. Я вот пытался прикинуть на текущих реалиях.

11: Нужно было бы нанять 100000 модераторов. Ну просто вот 100000 компания была бы в 10 раз больше. Компания была бы, ну, скорее всего, убыточной, как бы, с таким фотом. Но если честно, то есть, по факту компания в некоторых аспектах зависела от ii намного раньше, чем хайп начался, а хайп

12: Hype связан исключительно с тем, что появился какое-то некоторое воплощение этого и с которым можно, грубо говоря, потрогать, поговорить, пообщаться, ведь прорыв то случился именно в этом все начали, когда говорить, когда чат джипи появился, появился интерфейс, который по факту появился.

13: С которым ты можешь поговорить. Вот, потому что старые чат боты, даже если под капотом у них были какие-то алгоритмы, там классификаторы, они выдавали заготовленные фразы, и они все казались ну какими тупыми, типа позови оператора, потому что это невыносимо. Вот, а именно чат джипи сделал, пролав в плане того, что ты можешь по

14: И тут то все и заговорили, а на самом деле как бы все алгоритмы машинного обучения существуют очень давно, а первые теории там про нейросети вообще в целом искусственные нейронные сети появились ещё в середине прошлого века, просто не было ни как бы компьютеров соответствующего уровня, ни каких-то

15: Сценариев применения ничего. А вот Кайп начался именно тогда, когда люди смогли с этим как бы напрямую повзаимодействовать. Ведь никто же даже не понимает, что у него каждый день уже ipo везде вызываешь такси, там алгоритмы вызываешь, там, открываешь какой-нибудь любой еком, там сайт или

16: Приложение, там под капотом алгоритмы, они везде. Просто никто этого не знал, не замечал, не обращал внимания. Смотри, а вот ты говоришь, что вот там 10 или даже больше лет назад, да, ты уже придумал, как можно и использовать вот для автоматической модерации и так далее. А мог ли вот ты тогда вот, ну,

17: Придумать условно вот те же самые чаты gpt, чтобы с ним можно было общаться там, разговаривать и так далее. Или вот только была идея для модерации больше ни для чего. На самом деле ключевая особенность чат gpt именно в том, что он вообще всю вот эту волну развития ии обычно называют генерати.

18: Ии, ну да, откуда это слово? Че оно значит? Значит, что ии научился генерировать какой-то новый контент. Угу. Раньше почти весь ii был про какую-то там, либо классификацию, грубо говоря, либо предсказание чего-то, какого-то, например, конкретного числа. Ну-ка, давай оценим по, там, нашим фотка.

19: Сколько нам лет? Вот. Или давай дадим 2 фотографии и решим, на какой из них там стул, а на какой из них стол какие-то вот такие задачи генеративные научился создавать именно новое, в частности, новые, вот там новые тексты, новые предложения, вот это

20: Это поменялось. Вот. И почему это стало возможным потому что все вот эти нейросетки стали достаточно большими, чтобы уметь генерировать что-то осмысленное, и они стали обучены на огромных объёмах текста, которые раньше просто мы не могли переварить. То есть на самом деле вот эти там

21: Капотом алгоритмы по обработке текста и представлению его в некотором виде они совершенствовались с годами. Мы вот там 10 лет назад использовали какие-то очень простые алгоритмы, которые по факту пытались там вот эти же в этих там текстах объявлений искать какие-то нарушения, вот там

22: Даже без всякого машинного обучения была такая концепция, там, типа, регулярные выражения. Вот, типа, ты специально подбираешь такую как бы вот какую-то ключевую фразу, которую пытаешься найти потом в тексте, если она есть, вот, то типа, ага, все плохо, то так легко, там какие-нибудь матершину, грубо говоря, искать. Ну понятно, во.

23: Значит, алгоритмы развивались, развивались, развивались. Тогда не было технической возможности сделать какую-то качественную штуку, которая генерирует текст. Не было ни в авито, ни у кого в мире индустрия как бы к этому не была готова, на самом деле не было.

24: Ни возможности собрать такой объём информации, ни возможности её переварить. Даже не было таких мощностей вычислительных, на которых можно было это все делать. Ведь это ж тоже на самом деле довольно важная штука для того, чтобы все получилось. То есть научиться собирать какие-то системы для распределённых вычислений.

25: Достаточно мощные, чтобы можно было условно там скачать весь интернет. Ну, я утрирую загрузить его в обучение, и чтобы эта система нашла там закономерности и поняла, как эти предложения вообще строятся. То есть это стало возможно только вот там, в последние годы, ведь open иай же тоже открылся, не

26: В 22 году можно проследить их историю, они делали там модели gpt, у них была там 1, 2, 3 поколения, уже была достаточно умной. Вот, и потом 3 точка 5. Они обернули в интерфейс чат gpt, с которым можно пообщаться. Они прошли этот путь тоже, сколько у них лет заняло, даже честно сейчас

27: Не вспомню, боюсь соврать, но это заняло там, типа, некоторый промежуток времени. Ну, мне кажется, там не 10 лет точно это было, там, аля, там, 5, 7 лет. Ну, вот, где-то так, да, сейчас это фактчекинг можно сделать. Угу. Вот. Но я к тому, что это все появилось на ровном месте, вот, мы в авито тоже там совершенствовали.

28: Обработки текста, начиная вот с каких-то самых примитивных, заканчивая. Были такие модные модели по обработке текстов. Называется bird. Их придумал google и дал доступ. Ну, как бы в опенсорс выложил, чтобы все могли использовать. Вот мы там тоже их внедряли, активно использовали у них

29: Был похожий, похожая архитектура под капотом. Вот. Но они не позволяли генерировать текст такого качества, они позволяли его анализировать, и мы этим пользовались. То есть это некоторая эволюция. Ну да, вообще то так и выглядит. Я вот, если честно, когда впервые услышал про ii, хотя вот 10 лет назад оно не и

30: Называлось, может как-то нейросети, что-то такое зарубежное и там можно было максимум картинку вот, ну такой вот площади сгенерировать. Ну типа за 2 часа. И она была какая-то супер психоделичная. Ну короче, мы с друзьями поигрались пару дней и вообще про это забросили. И только 10 лет, считай, вот.

31: Спустя к этому вернулись. А мы же, мне кажется, очень много картинок обрабатываем, в том числе и автоматически вырезаем какой-то контент и так далее. Как давно мы эту технологию сделали? Мы в авито ещё в 15 году начали обрабатывать картинки. Наша задача была простая найти на изображениях

32: Че то такое, что запрещено, но при этом в тексте про это не написали. То есть, как я уже сказал, тексты мы научились обрабатывать все круто, но картинки сложнее на самом деле. И вот наша задача была сделать какой-то такой классификатор, который скажет, ага, это хорошая картинка. Ага, вот на этой, например, алкоголь, алкоголь нельзя продавать на авито, вот это

33: Можно, очевидно, было сделать, только если ты обрабатываешь картинки, потому что, как я сказал, в тексте ничего нет, не умеешь обрабатывать картинки, ты, ну, пропустишь нарушение плохо, надо уметь, да, потом, по мере развития алгоритмов, мы научились, например, там замазывать какие-то части или нашли там что-то плохое, и вместо того, чтобы

34: Объявление снести, это ж неприятно для пользователя. А может он случайно там какую-то картинку сделал плохую? Вот, например, у нас, ну, нельзя в, на картинках писать номер телефона. Ну, например, ты фотографируешь, там газель с грузоперевозками, а на ней, ну, реально написан на борту номер. Ну, что тебе теперь делать? Вот, и раньше ты

35: Ну, страдал, думал, вот авито, там, типа, меня объявление отклонили, говорят, сфоткай газель, я сфоткал на ней номер, что мне делать, самому идти, но это как бы не все умеют. Вот, вот, какие-то, ну, реально такие нехорошие сценарии для пользователей. Мы все, мы стараемся думать про пользователей, как бы понятно, что у нас есть правила, н,

36: Вот человек в такой ситуации, что делать? Алгоритмы находят, где там номер и замазывают его. Так что, да, тут тоже случилась некоторая эволюция и без всякого чат джипи, это где-то вот с 15 года, анчала такая, вот такие штуки, мне кажется, года 3 назад где-то начали появляться, а у, то есть, прям совсем недавно, ну, в любом случе анализир.

37: Картинки уже давно, то есть, да, 10 картинки с 15 года, но вообще 3 года в мири, это не совсем недавно, 3 года в мире это пропасть, как сказать. Я просто хотел сказать, что как я скучно походу живу, потому что, ну, я очень, очень много объявлений как бы размещал, и у меня ни разу ничего не блокировалось. То есть, ничего не находили ни разу на

38: На самом деле, там 99, мне кажется, процентов объявлений на авито абсолютно замечательные, отличные. Ну, может быть, я сейчас совру, но порядок такой, то есть большая часть объявлений на авито, это замечательные объявления, у них нет никаких нарушений. То есть у нас, ну, может быть, может быть.

39: Сейчас ошибся. Ну там, окей, давайте скажем, 97, 98, больше 95. Вот точно. Я просто боюсь не вспомнить точное число, но подавляющее большинство объявлений на вид хорошее. А не кажется тебе тогда, что, ну, если прям так мало плохих попадается объявлений? Ну что, вот такие большие

40: Ресурсы тратить на вот эту модерацию, как бы, ну, немножко неразумно. Ну, это ж так не работает тебе, чтобы найти, вот убрать вот эти 5%, допустим, 5, мне кажется, их меньше, допустим, 5% даже плохого. Тебе нужно проверить все 100%. Ты, ты же не знаешь, где искать.

41: Вот тебе надо искать везде. Просто мы целимся в то, что если объявление хорошее, мы его сразу автоматически разрешаем, и там ты запостил через там минуту, оно уже на сайте, ну, через 2. Вот, а если оно выглядит подозрительно, оно может идти на доп. Проверку и там подольше повисет.

42: Вот, но все ещё подавляющее большинство объявлений хорошие, а плохие, мы все вычищаем. У нас там типа ошибок очень мало. У тебя когда получается, объём несколько миллионов идёт объявлений 25000000 в день, да, и, соответственно, когда ты этот объём видишь, это вообще просто нереально делать рукам.

43: Ну, то есть это прям полностью невозможный формат. Смотри, Андрей, а вот если поговорить про текущие реалии, если там какую-то статистику взглянуть, и нашу, и, не знаю, там, любых других источников, там, не знаю, в работе, к примеру, там до 50.

44: Процентов. Мы видим каждый год рост того, что как бы умение, скажем так, делать какие-то вещи простые, там с иае, это уже какая-то норма, как раньше было там здание офиса, там услуги какие-то вокруг иая тоже

45: Сильно растут. Вот как ты видишь текущую реальность с точки зрения там каких-то профессий, потому что хайп, мне кажется все слышат, что вот эти вот страшилки, что людей не останется, он всегда есть. Но вот как ты видишь, какое-то буду

46: По людям вот здесь своё мнение можешь сказать как человек, который внутри, насколько будут пропадать профессии не будут и так далее. Я начну со своей любимой фразы мне кажется, я говорил её раз 10 про то, что делать прогнозы только позориться вот дарио Модей это seo компания атропи.

47: Мне кажется, знает намного больше, чем я про искусственный интеллект, и куда движется мир. Угу. Он даёт классные прогнозы, они редко сбываются. Хотя, казалось бы. В общем, поэтому прогноз дело неблагодарное. Могу поделиться своим видением. Давай моё видение, оно такое скорее на ближайшие года, полтора 2, потому что дальше

48: Загадывать очень сложно. Вот. Но я считаю, что ближайшие полтора, 2 года будут трансформацией в такой вот трансформацией всех профессий в нечто, что я называю операторами ии. Такое может быть дурацкое слово, но мне оно реально нравится в плане того, что хорошим специа.

49: Специалистом будет считаться человек, который освоил весь инструментарий, и человек, который при этом сам был хорошим специалистом. То есть, чтобы он может оценить, что-то, что получилось это хорошо или что супер круто настроить ии систему для проверки генерации ииже так, чтобы она

50: Реально отличала плохое от хорошей. Для этого нао самому понимать, что такое хорошее. О, такое плохо, ведь тут лирическое отступление в мире генеративного и случилась проблема, что-то, что и учится генерировать его, становится очень много. Чтобы это ни было. Вы можете легко в этом убедиться, посмотрев

51: Тонны сгенерированной ии музыки сомнительного качества не бывает хорошее, но в среднем сомнительного качества на тонны сгенерированных и книг. Вы знаете, кстати, что их печатают и продают, можно открыть какой-нибудь зарубежный там, не знаю, amazon, надеюсь, он не запрещён в России вот, короче, и найти там просто

52: Реально в типографиях заказывают печать из генерированных книг, их прям физические копии можно купить. Это же, ну просто, ну мусор, понимаете, вот как бы это ужас, это ужас. То есть везде, где порог входа в генерацию че то снижается, появляются тонны вот этого чего-то и

53: На самом деле, ну вот это умение отличить хорошее от плохого, оно становится критически важно, потому что вот этого, условно, там, назовём это контентом контента становится больше, a качественного становится меньше. Поэтому вернёмся к теме профессии. Я считаю, что на горизонте вот полтора, 2 года хороший специалист будет

54: Тот, кто освоил весь инструментарий, умеет с ним работать, понимает, как, чего есть на рынке, какие системы свои плюсы, минусы имеют, как их настроить там, какие промты писать, какие скиллы подключить, там, какие нужны интеграции. В общем, все, все понимает про это и при этом умеет понимать.

55: Что такое хороший результат? Потому что ведь много людей приходит туда, например, там, не знаю, создание приложений. Сейчас можно попросить там клод кода или какой-нибудь кодекс, просто описав текстом, сделать игру. Круто, круто. А если она потом будет работать, как криво, н.

56: Если ты не специалист, ты никак этого не поймёшь. Во это проблема. Поэтому надо уметь валидировать результат, но валидировать результат, когда его очень много генерится вручную, тоже сложно. Поэтому говорю, самый крутой навык настраивать ии так, чтобы он валидировал результат.

57: По твоим как бы, канонам прекрасного, во вот это, я считаю, некоторое будущее профессии на горизонте, там полтора, 2 года. Это вот такие ии, операторы, кто использует ии инструменты в своей работе, понимает, как на самом деле это делалось бы без ии, и поэтому понимает, как оценить

58: Итоговый результат, пусть даже он оценивает его тоже с помощью ии, вот, поэтому хорошие специалисты, я уверен, типа они по факту станут даже даже лучше, потому что они смогут производить больше ценности и больше хорошей ценности. То, что они раньше делали хорошо, но там

59: Теперь могут сделать хорошо и быстро, и хорошо, и много. Вот значит ли это, что, условно говоря, абсолютно все там специалисты также пригодятся, мы никак не можем этого гарантировать. В целом мне кажется, что вот эта и трансформация, она в каком-то смысле улучшит ситуацию крутых экспертов и ухудшит

60: Для плохих экспертов. Ну вот, и уже есть исследования про влияние на рынок фриланса. Например, я люблю приводить его в пример, что вот с появлением инструментов топовые фрилансеры стали больше зарабатывать, а плохие фрилансеры стали меньше зарабатывать. А ты понимаешь, почему? Да, потому что топовые

61: Фрилансеры освоили инструменты, стали брать больше заказов, пусть даже дешевле, но больше и на объёме стали выигрывать. Вот, а фрилансеры, не умеющие пользоваться, и грамотно стали неконкурентоспособны, они их вытесняют с рынка, все они не нужны есть ну все, конец. Вот такая грустная история.

62: И мне кажется, что поэтому выиграют те, кто будут активно учиться и будут гибкими. И тогда им не за что бояться, они, наоборот, станут более востребованными, что будет через 2 там, ну, условно, пусть 3 года загадывать. Ну, правда, очень сложно, потому что там мы переходим в такую тонкую

63: Материю о будущем человечества. Ну и как минимум человечеству надо решить вопрос ответственности сейчас очень важно, когда ты используешь ии не знаю, в работе, да, в любой, кто отвечает за итоговый результат, понятно, что тот, кто вот этот оператор ii сейчас это так. Но чем?

64: Больше мы доверяем. И тем вопрос встаёт острее. И есть такие профессии, в которых он стоит супер острое врачи. Вот это же реально хороший вопрос. Допустим, у нас есть какой-то алгоритм, который там вот даже банально сейчас уже есть алгоритмы, которые там классифицируют какие-нибудь там, mr,

65: Съёмки там или кт лучше, чем люди в среднем. Но финальное заключение подписывает врач все равно, потому что на нём ответственность. Вот мы сейчас живём в этом мире, в мире, где ответственность на человеке. Вот эти сел драйвинг карс типа круто много где есть, а они уже

66: Классно ездит. Думаю, по статистике лучше, чем среднестатистический водитель. Много где они разрешены. Нет, только в каких-то вот отдельных регионах там и так далее. Поэтому дальше от дальнейшего перехода от и там операторов какой-то супер массовой автоматизации встаёт. Вот вопрос ответственност.

67: Дальше стоют экономические вопросы, грубо говоря, на самом деле, может ли человечество позволить себе оставить много людей без работы? Ну, наверное, нет. Тогда вопрос о том, как будет меняться экономика и куда будет, как бы, что будет работа в будущем, это там какие-то уже дальние, совсем горизонт.

68: Это хороший вопрос, на него нет хорошего ответа и возможны абсолютно разные варианты. Вот там век назад в глобальной экономике производство продукции питания занимало значительную долю. Сейчас, как обычно, боюсь числа те назвать, но какие-то там десятки процентов, а в последние десятилетия

69: Там единицы процентов, потому что человечество в целом задачу производства продукции питания решило, она стала, ну, проще. Вот мы там сейчас, у нас сейчас другая экономика, она тоже явно поменяется. Вот. Но можем ли мы сейчас наперёд предсказать, куда? Ну, думаю, нет. Слушай, а ты вот

70: Рассказываешь про навыки, а насколько сейчас вообще понятно, как этому обучаться. Ну вот сейчас уже реально я вижу проблему, что пойти и вот где-то научиться. Это прям сложный формат. Ну то есть у тебя нет каких-то понятных курсов, у тебя нет какого

71: Формата, который там очень просто тебя ведёт к тому, что ты был оператором, ну там максимально качественным. И, скажем так, у тебя даже стандартов, наверное, каких-то нет. Вот здесь куда будет двигаться вот эта вот тематика, то есть все будут самоучки или что-то поменяется. А вот

72: Хороший вопрос, потому что я не встречал каких-то супер классных обучающих, прям каких-то программ на эту тему. Кстати, антропе сам выпускает хорошие курсы. Ну вот я видел, да, вот. Но это скорее исключение, чем правило. А самое что страшное, что на этом рынке из за хайпа.

73: Появляется куча людей, кто выставляет себя экспертом. А на самом деле не факт, что таковым является, появляется куча консультантов, которые, как бы, ну, пытаются нажиться на этом хайпе. Вот, и как вот истории про золото, что проще заработать на продаже лопат? Это же из той же оперы история, ну,

74: Правда. Поэтому тут очень большой скепсис. У меня лично есть про обучение, и я считаю, что в каком-то смысле здесь быть самоучкой классно, потому что только из собственного опыта можно реально прочувствовать, насколько поменялся мир. Во первых, во вторых, как я

75: Сказал, нет какого-то супер классного там плейбука, инструкции, обучения реально его нет и самому проще во всем разбираться. Это 1, a2 очень круто попасть в правильное комьюнити. Вот этот 2 совет, который на самом деле после самообучения у меня есть, это если ещё

76: Нет такого комьюнити попытаться в него попасть или даже собрать единомышленников своей профессии, чтобы вместе делиться какими-то плюсами там, минусами, удачами, неудачами. Это очень важно, в чем проблема на именно комьюнити обычно позволяет вести открытые диалоги и честно про что-то говорить. Это может быть внутри компании.

77: И вообще, идеально. Там обычно у людей мотивация реально поделиться, улучшиться. Если это из разных компаний, то это должно быть что-то такое закрытое. Проблема всех публичных мероприятий в том, что люди склонны выдавать на них желаемое за действительное. У всех все хорошо, да, у всех все хорошо, все там вообще растёт, колосится.

78: Вообще все удвоилось, утроилось, удесятерилось. Короче, это очень большая проблема, это надо фильтровать. На самом деле, мы как вот индустрия ещё развиваемся, учимся. Нет какого-то правда, готовой инструкции, поэтому самообучение, пробовать, ошибаться, норма.

79: Собрать комьюнити, делиться успехами, неудачами очень важно. Вот, вот это 2 таких фактора, которые на самом деле реально позволят быстро прийти вот в эту роль этого вот оператора ии, и стать им классным оператором ии. И вот как бы стать

80: Лучшим своей профессии, там на ближайшее будущее. Смотри, а вот тогда у меня логичный как бы вопрос назревает, что вот обратиться к тебе как эксперту, вот я, допустим, от ii далёк, я не знаю, вот с чего мне начать комьюнити и оператор это я понял а вот куда мне тогда лучше вообще не

81: Соваться, вот, что вот мне там делать нечего. Вот в плане её обучения, каких-то там вот, собственно говоря, сервисов, которые, ну, предоставят там услуги по обучению и так далее. Не, ну что значит куда-то не соваться, это вопрос такой философский, ну просто вот

82: Чтобы вот не наделать ошибок вот что мне нужно делать, чтобы не наделать ошибок и стать успешным вот в работе с ii просто пробовать на чем-то таком, что не несёт плохих последствий на ну грубо говоря, приведу пример вот потихоньку да, то есть попробовать что-то сделать и сравнить с тем, что получается.

83: Если делаешь без ii, сначала просто сравнить. Угу. То есть, прежде чем, например, там, вот есть же известные вот эти все примеры про то, как люди там пошли в каких-то агентов и давали им много полномочий. Вот, наверное, историю про open кло, который пошёл и оплатил там курсы за несколько тысяч долларов, наверное, все слышали. Угу. Вот. То есть, как

84: Прежде чем полагаться на какую-то ii автоматизацию своих реально жизненно важных процессов, попробуй, как это работает в какой-то условной виртуальной песочнице на каких-то неважных задачах, на чем-то, ну просто на чем-то таком, что никак не навредит. Угу. Грубо говоря, если я там не знаю, вот я не знаю.

85: Я же, я не блогер, не знаю, как устроен жизнь блогера, например, если я выпускаю контент по какому-то расписанию, там, не знаю, каждый там день в 10 утра я выпускаю, потом там, в час, потом в 5, там, какой-нибудь, не знаю, сторис, ролик, что-то я не знаю, я же этого не делаю. Ну, допустим, вот я такой, а класс, все у меня продакшен, занимал раньше 3 часа, а теперь я

86: За 3 минуты вместе с какой-нибудь моделькой там от гугла, а я 1 раз в жизни её открыл, то, скорее всего, конечно, ну, будет очень плохо. То есть надо попробовать на чем-то таком, что никаких рисков просто не несёт. Попробовать убедиться, что работает, попробовать несколько раз убедиться, что это система, а не случайность. Потом уже

87: Как-то автоматизировать свою жизнь. А ты, кстати, используешь что-то у себя в блогах, у меня как-то так сложилось. Ну то есть я больше 10 лет этим занимаюсь, потом вот эти нейросети, они очень резко в жизнь ворвались. Я попробовал там че то, знаешь, сделать, может быть мне не хватает именно вот опыта управления.

88: Ну вот всякими промтами и так далее. Я не могу упростить себе жизнь. То есть, чтобы написать тот же сценарий, который я пишу. Обычно у меня, допустим, уходит 10 минут, чтобы сделать это с нейросетью. Ну, сейчас уходит 30 минут. Возможно, если я разберусь, это будет быстрее, но мне пока проще как-то это делать самому иногда.

89: Да, приходится иногда какие-то сложные штуки, например, визуализация графика и так далее. Само собой, это проще делать нейросетями. Угу. Но вот вещи рутинные, к которым я привык, я их, ну, как-то довёл до идеала, что ли, я их делаю с закрытыми глазами. И мне, в общем то говоря, нейро.

90: Сеть особо и не нужны. Возможно, я делаю что-то неправильно. Да, я даже знаю, что так вот, потому что подход в целом неправильный, чтобы, то есть круто, когда получается что-то довести до идеала, и оно уже работает там само быстро, там за какие-то минуты, то что у меня

91: Наверное, месяц, чтобы разобраться ну потомучто я никогда этого не делал ну, разные сферы конечно да, это круто, но чтобы извлечь пользу из ii, нужно не просто ii сверху наворачивать на текущие процессы, а менять процессы под возможности ii это очень важно, это то, на чем горит.

92: Большая часть компаний наверняка все видели исследование в пошлом году было, что девяносо 5% корпоративных внедрений терпят неудачу, вот я об этом и говорю, вот, то есть что не делать, что вот чтобы такое не попасть, то есть надо не свои, то есть не под себя подстроить и а себя подстроить под ii. Вот классная

93: Metafora. O, что если рот взять какие-то вои роцесс, это может быть ольша, опора её там лично ты, ну грубо оворя, это не важно, но ты как-то живёшь какие-то процессы у тебя есть, ты просто нахлобучил сверху и выхлоп будет маленький или может быть даже вообще отрицательный. Вот почему да, потому что надо понимать, что и делает хорошо. Вот.

94: Например, как бы, я не знаю пока наперёд, но, как бы, мне кажется, сработало бы там с какими-нибудь сценариями для каких-нибудь роликов. Типа, 1, чтобы и вообще классно работал, надо дать ему весь контекст. То есть нужно, чтобы все предыдущие там сценарии все были собраны, чтобы было оцифрован.

95: Это не заметки, где-то на бумажке было, а было в какой-то базе знаний, и ему её скормить, сказать, вот смотри, это все мои предыдущие там сценарии, за, за прошедшие 2 года. Это 1. 2, надо 1 раз потратить много часов, чтобы настроить некоторые

96: Line вот это называется такой конвейер этапов, то есть потратить, пусть даже вручную, это делалось бы там, не знаю, 10 минут, а сейчас мы потратим 2 часа, чтобы настроить пайплайн, но потом он будет типа там за минуту выдавать сразу 100 сценариев, то есть 1 раз тратить много времени на его настройку, на

97: Всего предыдущего оцифрованного контекста, скормить в него набор, не знаю, из там 10 идей, попросить его придумать таких же идей из предыдущих, не повторяясь, там ещё 100 идей, а потом под них написать сценарий в том стиле, который уже был. И вот тогда будет реальный выхлоп, но чтобы он получился, придётся

98: Перестроить формат работы и вложить разово время в перестройку своих процессов и также во всех компаниях. Ну реально. То есть любая компания, если она просто закупит, не знаю, каких-то там ii инструментов, но ничего больше не поменяет, ну толку будет довольно мало. Ну вот.

99: Как бы об этом и речь. И мне вот уже на этом этапе то, что чтобы че то получить, тебе надо сначала подготовить вот это, провести вот эту подготовительную работу. И мне уже, если честно, не хочется этим, мне лично проще вот то, что я умею делать, просто сделать своими руками, но вообще звучит логично, что если я хочу

100: Надо сесть, подготовиться, и тогда будетда самое самое главное, что если условные конкуренты в этой сфере начнут так делать, можно перестать быть конкурентоспособными. Вот, к сожалению, они начинают. И я вот это уже ощущаю. Я думаю, что многие компании, наверное, тоже как бы это чувствуют. И вот, кстати, у меня

101: Ну, идёт сразу логичный вопрос. А вот ты говоришь, нужно все заранее подготовить. А вот вы в авито как это сделали? То есть это был, грубо говоря, перенятый опыт у какой-то другой компании. То есть вы сами набирали вот то, что нужно, вот как я знаю, что нужно.

102: Рассказываю, нет какого-то хорошего опыта другой компании, который можно принять. Я бы очень был рад, если бы он был, если бы была в мире какая-то компания, от которой можно прийти и спросить, а как вот эту трансформацию сделать правильно? Они, чтобы она поделилась информацией? Да нет, чтобы они, даже если б она у них просто была

103: Шаги, вот, то есть сделать то, то, то, то, то, то нет. Проблема всей этой ии, трансформации в том, что возможности современных нейросеток стали всем очевидны, все понимают, что это может радикально, как бы трансформировать бизнес, ни у кого нет инструкции, её реально нет. То есть, вот, да,

104: Даже общаясь с рынком, можно же всегда найти человека с ним поговорить, там как-то обменяться какой-то информацией, тем более, как я сказал, на самом деле в непубличном поле очень выгодно делиться информацией и все это понимают почему? Потому что ни у кого не получается прям классный какой-то путь без там каких-то ошибок.

105: Все пробуют, поэтому и информацией в целом готовы делиться, потому что все хотят научиться как можно быстрее. Поэтому такого, что пойти где-то перенять опыт, к сожалению, прям вот инструкции её нет. Как ты думаешь, какой период адаптации вообще под это будет? Ну то есть, как бы все равно, мне кажется, будут появляться. Ну вот я думаю,

106: Что, опять же, прогнозы, ну, прогнозы, но не важно. Я думаю, что к концу следующего года будет более менее понятный путь, он уже устаканится. Ну, то есть, я думаю, год должен пройти. Я думаю, что да, год, ещё все будут пробовать разное и смотреть. Просто нужен какой-то горизонт. В любом случае, чтобы понять, оно вообще работае.

107: Или нет. Вот, значит, возвращаясь к тому, что мы делаем, тоже пробуем, мы пробуем разное. У нас вот ai ферст культура в компании сейчас активно внедряется. Это такая в моей голове 1 этап трансформации, в котором мы повышаем грамот.

108: Я и грамотность населения нашего собственного корпоративного. То есть мы сейчас требуем от людей, чтобы они в работе использовали. Ии, пусть это будет даже неэффективно. Отчасти они там сожгут токенов, че то ещё. Пусть, но главное, чтобы научились. И ключевая метрика у этого это вот наш

109: Называется, сколько процентов сотрудников используют и там, ну хотя бы вот мы пока взяли, как это полайтовее, пока раз в неделю. Вот наша цель 100%. То есть в идеале хочется 100% каждый день. Но пока мы меряем в неделю, раз в неделю, каждый сотрудник должен использовать. И мы пока не там, мы пока там

110: В районе 70%. Это хорошо, это не 0, но это не 100. То есть нам вот мы продолжаем параллельно этому мы начали 2 фазу, она называется трансформация наших собственных инструментов. Такая эйай, нейтив инфраструктура. Что это значит, что мы меняем как раз процессы наши рабочие, инстру,

111: Комменты под то, чтобы они могли работать с ними мог работать. Ии делаем интеграции для современных всех вот этих вот внешних ассистентов, чтобы, грубо говооя, ты мог, что бы те, Наис, какой асситент не нравился, ты не написал вопрос какой-то там, а вот давай там разберёмся, а что было на про

112: Встречи, там вот такой-то. Он сходил в календарь, понял, что это за встреча, нашёл, где запись этой встречи сходил, запись её просмотрел, сделал из неё какой-то саммари, нашёл там тезисы и тебе выдал. Для этого нужна куча корпоративных интеграций. Дальше все, что в компании происходит, должно быть задокументировано. Все, о

113: Мы поговорили, договорились и так далее, потому что ии не может работать с тем, что у тебя в голове ии может работать только с информацией оцифрованной должна быть база знаний. Вот все должно в ней лежать структурировано. Вот это реально важно. И более того, это по факту побуждает тебя навести порядок в

114: Хламьё. Вот авито же много лет на рынке, много, я тут только я работаю 11 с половиной лет. Значит, вот у нас есть какой-нибудь там департамент, не буду называть никого, чтобы никому не было обидно. И, допустим, он существует вот там, не знаю, 12 лет, и в нём накопилось какое-то количество материалов разных версий.

115: Я какой-нибудь там, не знаю, какая-нибудь там политика работы, не знаю, с какой-нибудь информацией, и она там 8 раз обновлялась, и ty, естественно, как ответственный сотрудник хранишь все 8 версий, но ii, может быть, с ходу даже не поймёт, какая из них актуальная, и начнёт тебе цитировать неправильную. Поэтому очень важно, чтобы вся

116: Информация была в порядке структурирована. Был понятный доступ. Вот это 1, это 8 версия, 8, последняя. Надо с ней работать. Ну то есть какие-то вещи, которые, если они есть только у сотрудников в голове и их не узнают. Поэтому надо менять, значит, инструменты, надо давать доступ к корпоративным инструментам, систему.

117: Знания менять нужно вообще формат работы 1000000 изменений, например, и позволяет быстро прототипировать круто. Раньше, чтобы че то закодить, нужна была целая команда и подождать там 2 спринта, 4 недели. А сейчас можно самому собрать прототип. А можно ли этот прототип как-то

118: Безопасно пользователям показать. Это же нетривиальная задача. Тем более в России у нас постоянно угроза, там кибербезопасности. Нельзя дать абы кому возможность че то там катить в продакшен. Нужна специальная песочница, но её же надо сделать. Вот, поэтому 2 фаза называется вот такая подготовка инфраструк.

119: И только когда это готово, можно реально идти там от людей, требовать какой-то там эффективности или чего-то сверхъестественного, быстрого и так далее. Поэтому это трансформация в 3 шага. И первые 2 это такой большой фундамент. Повышаем грамотность, готовим инфраструктуру, потом только реальная трансформация.

120: Начинается. Ну, короче, не быстрый процесс, очень не быстрый, а иначе не будет эффекта нет, можно отчитаться классно лозунгами, что мы все внедрили и все, все увеличилось. Но в реальности то ничего не будет, не бывает такого в реальности все сложнее. Слушай, смотри, я вот очень много сейчас

121: Смотрю за малым бизнесом. И вот, с 1 стороны, видно очень много хайпа. Все говорят, что скоро малый бизнес будет состоять из 1 человека, который там все делает, и тебе не нужны будет никто, ни бухгалтер и так далее. Пока такого нет, но не важно, как бы оно как бы все равно.

122: Страшилки эти есть с другой стороны посмотреть количество малого бизнеса, который реально делает что-то с ii, но его не так много ты сам говорил там про фриланс. Ну фриланс, понятно, там что-то сгенерить, там как-то вот как ты думаешь, что будет происходить вообще с малым бизнесом в целом?

123: С точки зрения процессов, с точки зрения людей, будут ли какие-то быстрые изменения или адаптация будет ещё медленнее, чем, к примеру, в больших компаниях. Это на самом деле сильно зависит. Сложно сделать какой-то прогноз, потому что, мне кажется, зависит от индустрии.

124: Ну давай по каким-нибудь конкретым пройдём, которые у тебя есть. Там примеры, можешь? Не, ну просто, например, все, что связано там, с тем же, каким нибуь там, продакшном и так далее по работе с контентом. Мне кажется, вопрос выживаемости. И просто люди, кто не будет использовать инструменты, станут неконкурентоспособны. Очень быстро бизнес, который работает

125: В оффлайне, ну, целиком, не знаю, изготовление дверей на заказ. Ну, мне кажется, позже к этому придёт, потому что там не будет такого. Ведь вообще в любом, вот у меня есть искреннее мнение. Может быть, я ошибаюсь. Мнение Андрея Рыбинцева, что в любом социуме есть какой-то процент.

126: Амбициозных людей, неважно в каком. Даже если взять подмост амбициозных людей, в нём будет 20 самых амбициозных. Вот. Ну, то есть, если есть какие-то, не знаю, производители дверей, там, окон на заказ, вот, то наверняка найдутся какие-то энтузиасты, кто будет пробовать че то там у себя оптимизировать. Вот.

127: Вопрос, насколько это просто, насколько это большой эффект даёт, какой рычаг применения и в этом, в этом конкретном деле. Вот. И поэтому, если рычаг большой, то кто-то, кто найдёт, он даст буст всей индустрии, как бы, если не найдёт, то может она там и дольше будет как-то сидеть поэтому сильно зависит от индустрии.

128: Но ирония в том, что малые бизнесы по темпам, как бы, внедрения могут обогнать большие большие компании, ну, они медленнее разворачиваются, там, больше сопротивления изнутри. Ну, то есть, как бы там больше всего надо переделывать, как я говорил, уже просто нахлобучить идиотское слово, ну,

129: Как есть сверху и на какие-то существующие процессы. Ну мало че даёт, значит все это перестраивать это сложно. Вот. Поэтому какая-нибудь маленькое, не знаю, там рекламное агентство может быстро перестроиться и начать там креативы с помощью, и генерить с помощью, и оценивать, и давать там лучшее.

130: Конверсии своим клиентам. Понимаешь, это реально может случиться быстрее, чем какой-нибудь условный гигант на 50000 сотрудников развернётся там и реально какой-то эффект добьётся. Поэтому я сейчас вижу, на самом деле, как у нас создаются рекламные компании внутри, особенно малышами и скорость

131: Скажем так, генерации какого-то контента, особенно там баннеров и так далее. Она реально в разы выше. Ну то есть и при том качество контента, что меня радует, сильно выросло. Ну потому что раньше иногда прям кровь из глаз шла, когда увидишь там, что они генерят. Понятно, что это долго и так далее. Сейчас это намного лучше, смотри, есть ещё

132: Тема, которую очень много хайпит, особенно там зарубежных всяких каналов, что компания из 1 человека. Вот насколько ты вообще веришь, что к этому можно будет приходить, когда тебе никто не будет нужен там, кроме

133: Агентов вокруг. И, ну, есть примеры уже компании из 1, там из 5 человек, они есть, там даже у них какие-то бешеные оценки. Ну, ладно, про оценки компании будем говорить, потому что они как бы не всегда связаны с реальностью. Вот. Но это уже реальность. Вопрос в том, что эти компании с самого начала

134: Построена по Такому принципу начать по Такому принципу не тоже самое, что перестроиться, когда ты уже делаешь все по другому, перестроиться бывает тяжелее, чем начать с нуля. То есть я верю в компании из 1 и маленького количества людей при условии, что у них внутренний процесс

135: Отданы условно и а какой-то необходимый там какой-то гаверно назовём его так отдан какой-то аутсорс ну то есть я вот не верю например, что кто-то решится отдать целиком ведение бухгалтерии сейчас на типа на откуп и

136: Ну, то, что найдёт бухгалтера на аутсорсе, и формально это не будет. Его сотрудник, ну, типа, в это готов поверить. То есть внутренние, какие-то критические штуки завязываешь на и какие-то внешние, необходимые завязываешь на какие-то там, ну, типа отдаёшь на откуп каким-то там своим партнёрам, подрядчикам.

137: Да, в таком формате более чем возможно, есть примеры даже вот. То есть я, я в это верю, но просто вопрос в том, что начать так с нуля проще, чем перестроить существующее, хотя бы потому, что вот у существующих банально базы знаний может не быть, ты че то делал там в своём маленьком бизнесе, вряд ли ты ввёл документацию, тебе был

138: Вообще не до этого. Ты там, скорее всего, боролся за выживание или там за что-то не то чтоб все описывать каждый свой шаг. И почему ты принял такие решения? А когда у тебя с самого начала решения принимает, и у него вся история есть, ты ему говоришь, хочу, вот хочу вот бизнес начать в этой области, он тебе говорит, ну давай вот там-то, то, то, то, то, та.

139: Хочу сделать приложение, он тебе говорит, не надо их уже 100 штук, ты говоришь, все равно хочу у тебя se равно это все сохранилось, понимаешь? Вопрос же ещё, сколько это будет стоить с точки зрения внедрения токенов. Ну то есть вот этот вот, мне кажется, вопрос, особенность не даёт покоя, окупаемость, ты понимаешь?

140: То там текущие чат, gpt антропки и многие другие явно очень далеки от того, чтобы сказать, что их цены окупают то, что они делают. Да, сейчас они скорее демпингуют. Есть хорошее сравнение стоимости токена паппи и токена в подписке. Вот, и там

141: Там разница, там на порядки. Вот, то есть мы как бы все сейчас понимаем, что идёт некоторый там передел захват этого рынка по факту и есть некоторый момент демпинга и захват аудитории. Вот. Поэтому нет пока хороших предпосылок, чтобы эти токены начали дешеветь это

142: Реально может стать дорогим удовольствием, это реально может стать дорогим удовольствием, это риски есть, то есть мало того, что вернёмся к малым предпринимателям, те, кто далёк от it, у кого конкуренты этого не делают, для кого это не вопрос выживания, у них порог входа, то реально большой, им надо разобраться в чем-то сложном.

143: Надо за это заплатить, оно может дорожать к самым лучшим западным моделям, может не быть доступа, там много проблем. То есть это не сам, это правда для, я думаю, что для малышей не is it, как бы какую-то около айтишной сферы, это может быть действительно вызовом. Ну, у меня

144: У меня просто вот назревает тоже сразу такой вопрос. Вот вы говорите про то, что получается, токены тратятся, да, на искусственный интеллект, и получается, чем крупнее компания, тем больше, соответственно, она на это дело тратит, возвращаясь к вопросу, вот, ну, допустим, про модерацию, да, ну, в том же авито, да.

145: Очень часто там служба поддержки тебе сначала отвечает искусственный интеллект, и только потом переводится на оператора. Вот на эти процессы тоже токены тратятся или это все как-то, ну, автономно работает. Это зависит от того, что там под капотом в модерации, в поддержке авито работают.

146: Собственные модели. Угу. Или дообученный, или сделанные с нуля, и которые развёрнуты на наших серверах. Поэтому мы по факту тратим электричество. Ну, то есть с ними можно, в принципе, болтать, вести беседу и ничего страшного не случится. То есть мы по факту, ну, тратим электричество в наш

147: Дата центрах, где все это крутится. А какие тогда вот есть примеры, да, примеры? Ну вот если я вот если я малый бизнес, и я сел, не знаю, генерить креативы и подключил для этого какую-нибудь там зарубежную подписку туда, вот я либо за подписку плачу, либо за токены, то есть это же почему, откуда все?

148: Это берётся зависит от того, кто-то обучил модель и предоставил к ней доступ в том или Ином виде, вот если бывает по подписке бывает вот по токенам бывает выложили модель, говорят вот как в опенсорс вот китайцы выкладывают много моделей в open source, можно её скачать и у себя.

149: Запустить нужен достаточно мощный компьютер. Для этого, если такого компьютера нет, не сможешь её запустить. Увы. Вот. А компьютер для запуска какой-нибудь там супер мощной опенсорс модели типа дипси, там нужно купить такой специальный аш джи икс и то 2 ещё соединить специальным образом. Короче, это будет стоить там на круг по 200 000 000 ₽. Ну,

150: То есть, как бы, чтобы просто запустить его дома, это, ну, неподъёмные расходы для, для малого это только запустить, а надо же ещё научиться им пользоваться, соответственно, чтобы получать выгоду. И, то есть, мы тут приходим к тому, что малому бизнесу, то, по сути, иногда выгоднее нанять реально просто талантливого сотрудника, который будет работат.

151: Лучше, чем вот эта нейросеть, с которой ещё надо разбираться. И не факт, что у тебя получится её настроить. Есть в индустрии в последнее время шутки, которые перестают быть шутками про то, что сейчас все говорили, что джуны больше не нужны. Ну, начинающие специалисты все типа и делают свою работу. Тоже самое. Но сейчас то

152: Оказывается, что по мере дорожания токенов и подписок это у тебя может быть, что работа джуна, ну, проще, дешевле делается джуном, чем вот, вот, да, есть эти шутки, перестают быть шутками. Мы, правда же, не знаем, куда, может быть, сейчас случится прорыв в железе и разработают.

153: Специальные чипы для запуска нейросетей, которые будут дешёвые. Вот сейчас то nvidia по факту, ну почти монополист на этом рынке, там китайцы стараются много чего в разработке, но по факту сейчас, в моменте энвидия делает самые лучшие вот эти вот чипы для того,

154: Чтобы крутить нейросети. Вот, и они стоят дорого. Вот если появится дешевле альтернатива круто, если человечество научится производить электричество дешевле или больше. По факту сейчас в мире больше всего мощностей электроэнергии. Знаете, кто вводит Китай, и он там с большим отрывом от других. Вот.

155: Если мы научимся там больше и дешевле электричество производить тоже, но без этого нет предпосылок к дешевлене, потому что при текущих ценах на чипы, при текущих ценах на электричество получается, что и при текущем демпинге, как бы демпинге компаний крупных поставщиков этих

156: Нейросеток, типа там антропка или open ai. Мы понимаем, что цены не могут падать как бы, ну они скорее должны расти. Это большая проблема. Вот, поэтому ждём какого-то прорыва здесь. Ну то есть получается, что все ещё сейчас специалисты как высокого класса, так средне, да, и в принципе, начинающие в област

157: Они ценятся и будут дальше цениться или все-таки вот новички в итоге будут не нужны и сразу уже компании будут нанимать тех, кто опытный и кто умеет работать, нанимать только опытных, то они ниоткуда, они закончатся рано или поздно, если Новичков не берут, где им опыта набраться. Так вот в этом и

158: Вопрос если компании полностью переходят на ii, ну или большую часть, да, доверяют ии, то как вернёмся к нашему любимому разговору про то, что нет понятной инструкции, её реально нет, есть разные мнения, есть мнение, что новички не нужны, есть мнение, что, наоборот, новички.

159: Нужны, чтобы не платить за токены на простых задачах. Это же, ну, реально есть мнение, что наоборот, новички нужны, и они вместе с и становятся сразу опытными. Вот я 3 разные точки зрения привёл вокруг 1 проблемы. Какая из них правильная?

160: А никто пока не знает, все пробуют. Нужно время, чтобы ответить на этот вопрос. Но как бы мне вот интуиция подсказывает, что новички найдут своё место, потому что если не будет притока Новичков на этот рынок, то не будет специалистов. Вот это тоже важно. То есть как бы найдётся какая-то правильная

161: Ниша, например, вот мне очень нравится вариант, что новичок, усиленный современными инструментами, уже работает не как новичок, а как опытный специалист. Вот посмотрим, опять же прогнозы дело неблагодарное. Вот смотри, мы обсудили то, что искусственный интеллект лучше справляется с какой-то рутинной задаче.

162: Там посчитать, составить таблицы, структурировать текст, это очевидно, и делают лучше, чем люди. Но а как же вот человеческие качества? Неужели компании не набирают людей? Вот не потому, что они хорошие специалисты, а потому что, ну вот, вот, что-то там харизма зацепила или что-то ещё, как вот с эти

163: Нет, человеческие качества, безусловно, важны и будут важны, может быть, в эпоху и даже ещё больше важны. А вот там софт, скиллы обычно это называют они, это как раз нечто обычно, что помогает людям прийти к успеху. В 1 очередь успешными обычно становятся люди с именно развитыми, вот там эмоциональными

164: Интеллектом, так сказать, и софт скиллами. Это правда, так вряд ли это поменяется, но здесь важно не попасть в ловушку. Ловушка такого толка, что обычно все вот эти вот качества по взаимодействия друг с другом важны в крупных компаниях, потому что в них много людей, а где много людей, много взаимодействии.

165: И много выравниваний, потому что очень сложно большой коллектив как-то так разделить на независимые зоны ответственности, чтобы никто друг с другом никак не пересекался. Это утопия так не бывает. И в каком-то смысле куча вот этих синхронизаций, взаимодействий, из за которых часто эти компании, все корпорации называю.

166: Там какими-то медленными, неповоротливыми. Это плата за масштаб, это просто неизбежно. Очень мало компаний в мире могут на большом объёме функционировать эффективно. Ну реально очень мало примеров. Ну вот кто вспомнит, там, не знаю, telegram, ныне заблокированный в России, но тем не менее, как компания, он

167: Именно что прям гордиться тем, что у них там мало людей. У этого есть, правда, побочные эффекты, но, тем не менее, в среднем все компании такого масштаба, они огромные, много общения между людьми, между сотрудниками. Хорошо ли это, вообще говоря, вопрос сложный, потому что по факту

168: Это усложняет и удлиняет путь доставки ценности до конечного пользователя, поэтому на самом деле 1 из таких школ, мыслей, опять же учебника нет какого-то хорошего, но 1 из школ, мыслей, текущего развития ии трансформации в том, чтобы большие коллективы дробить.

169: На более маленькие команды и пытаться их максимально как раз друг от друга обособить. Так или иначе, чтобы каждая маленькая команда быстрее че то тестировала, доносила ценность до конечного пользователя, то есть минимизировать вот это общение. Слушай, мне кажется, этот тренд же, он давно идёт даже без ii.

170: Если посмотреть вот какие-то компании, которые существуют несколько Десятков лет, этот тренд идёт там достаточно давно и без ии, мне кажется, просто его ускоряет с точки зрения именно того, что да, того, что он даёт инструмент, больше инстументов, чтобы это стало проще делать. Да, да, все так, потому что на самом деле все вот эти вот бесконечны.

171: Если там, не знаю, какой-то сотрудник стал просто Богом, не знаю, там, в проведении встреч, согласовании там, каких-то продавания своих идей, своей повестки. Может быть, на самом деле у нас это само по себе, ну, не очень полезно для компании. Вот, может быть компания теряет кучу времени на то, что он вообще этим занимаетс.

172: Надо было пойти и попробовать быстрее, чем ходить там всем продавать. Ну так можно по разному на это посмотреть. Вот поэтому софт скиллы, я уверен, будут, безусловно, важны всегда сами по себе. Фундамент некоторый, но количество взаимодействий и мест, где их можно продемонстрировать, может

173: Сейчас избыточно и ii как раз количество таких мест сократит, что в итоге всем будет лучше бизнес быстрее продаёт идеи, пользователи быстрее получают ценность, ну как бы все на круг выигрывают слушай, хочу поговорить ещё про 2 тренда, которые вместе с ii пришли к нам.

174: Жизнь 1 тренд, это, скажем так, то, что люди все больше и больше говорят про, скажем так, то, что создано людьми, это круто, это как бы имеет ценность. А то, что создано ии, это как бы когда-то

175: Ну, скажем так, или сейчас уже все больше начинает обесцениваться. Ну, потому что ты сам говорил про книги и так далее. Вот ты что думаешь, как бы, к чему мы придём? Ну, то есть, картины генерить, ии, может абсолютно прекрасно разные. Ну, понятно, что все в галереи ходят не на ii смотреть, хотя там были

176: Помню продажи этих цифровых токенов и так далее, но все кончилось. Вот как ты думаешь, я все ждал, кто же про крипту вспомнит в этом? Ну, видишь, как бы мы должны же про это вспоминать. Ну, как бы она ещё живая, пока. Вот и другой момент, ценность людей, она

177: Больше растёт. Вот ты, как видишь, не знаю, там, как это будет развиваться вообще. В целом, на самом деле я уже представил себе, там какое-нибудь приложение выкладывается там в app store и написано это крафтовый код. Я писал его 3 месяца своими собственными руками. Не, ну реально мы

178: Ценим какие-то крафтовые вот эти продукты, там они кажутся реально классными. Вот. Но ведь с этой точки зрения мы, как человечество, не 1 раз в этой ситуации ведь были, была вот живопись, а потом пришла фотография, и не то чтобы живопись прям вообще умерла. Ну люди же пишут картины сейчас это

179: Просто перешло в некоторое другое русло. Угу. Если раньше, грубо говоря, ты хотел запечатлеть, не знаю, там себя, вот на долгие годы у тебя единственный способ был вызвать там художника, условно говоря, чтобы он вот там написал картину. А сейчас ты можешь сделать фотографию, но можешь в целом написать картину.

180: Варианты, да, наверное, это уже дороже. Картину написать дороже. Картина стала писать дороже. То есть это в каком-то смысле стало таким эксклюзивным, каким-то штукой. Поэтому я вполне себе допускаю, что мы окажемся в а, но при этом, или как про кино и театр тоже, наверное, все думали, что там

181: Кино убьёт театр. Вообще театр не умер. Вот поэтому, скорее всего, найдётся какой-то баланс между этим и случится 2 вещи, сделанное руками. То, что теперь делается и, скорее всего, будет цениться больше, если оно реально качественное, как некоторое такое типа

182: Что-то нишевое. Хотя слово нишевое обычно в негативном контексте используется. Особенно, мне кажется, молодёжи я уже все не успеваю за сменой коннотации разных слов. Тем не менее внутри, внутри ии. Контента, я думаю, тоже все-таки не будет такого явного. Вот.

183: Этого Флёра, что это все однозначно плохое. То есть, я думаю, что все-таки будет и хороший, как бы, и контент, и плохой, в конце Концов, да, многие ругаются на вот этот, и там нейрослима. Далее термины даже появились. Но ведь и одновременно с этим и сериалы набирают какие

184: То бешеные миллионы просмотров. Вот. Ну, то есть серьёзно, то есть есть потребитель на это я не говорю про то, что там сериал, про то, там, про баклажаны, там и живые, и помидоры, это ладно, там есть какие-то и более даже эти смотрят. Ну то есть все, ну, спрос есть на этот.

185: Контент. Не, ну это интересно же в 1 очередь посмотреть вообще, на что она способна, что получилось. Я сам посмотреть 1 серию или посмотреть целый сериал, а иногда цепляет уже. И ты смотришь, думаешь, блин, а вот как оно дальше пойдёт, но не то, чтобы там какая-то культурная ценность была. Просто интересно, сколько, сколько сериалов ты посмотрел, ну,

186: Типа, вот я вот когда только там пошёл на этот тренд, я посмотрел, я даже не вспомню сейчас название, я не вспомню, что там было. Я просто смотрел, как оно выглядит. Меня там 2, 3 серии цепляло, а потом, ну, как-то все, я насладился, мне дальше не интересно. Я вот, как бы, за, как вот, говоришь, крафтовое, да, что вот чем больше снято.

187: Людьми, особенно там по реальным событиям на плёнку. Это вообще чума. Ну вот меня просто не переубедить, мне это вот пока, может, когда-то буду любить и там, и искусство, и так далее. Но пока оно ещё просто не дошло до того уровня, даже близко. Вот вообще, мне кажется, какое-то время нам будет вперёд.

188: Сложно определить, что создано реально, что нет. А я вот сейчас уже, мы уже живём в мире, что ты не понимаешь, а где и, а где не, и смотришь какое-нибудь видео, думаешь, о, нифига себе круто, наверное, и, а потом оказывается, что это не и такой, да, и ещё надо будет потом доказывать, что это не, и, да, да, я вот как человек, кто люби.

189: Путешествовать. Часто смотрю всякие, ну типа, какие-то ролики или там картинки про путешествия, чтобы спланировать маршруты. И иногда смотришь, думаешь, да не, ну такого не может быть точно. И я потом, нет, это реальное место. Сейчас же появился тренд с, говорят, как бы снято во время без ii. Ну, то есть есть подтверждение же, как раньше с газет.

190: Мне кажется, да, да, да. Ну, сейчас можно и газету сгенерить в целом, так что этот метод подтверждения уже не работает. К сожалению. Смотри, в чем 2 тренд тоже хочу обсудить очень много и очень часто начинают хоронить разные бизнесы, говорят,

191: Что, типа, вот там студии по разработке скоро не будет, потому что каждый может написать сайт и так далее. Там говорят, что там, не знаю, там продакшн будет намного там проще, потому что, как бы, можно генерить и так далее. Но на самом деле, как бы, история, ну, мне кажется,

192: Слишком гипертрофированая, и она пошла от того, что сами и компании живут на тренде страха, что как бы всех заменят и так далее. Вот там, что я вижу, к примеру, там мы прекрасно делаем даже какие-то там, ты сам видел примеры большие тв компании уже полностью

193: Сгенеренные, в принципе, они выглядят достаточно хорошо, даже на мы их не выпустили, да? Ну, понятно. Вот другой момент, что этот тренд, он какие-то бизнесы оставит, какие-то бизнесы, соответственно, там сильно трансформирует. Вот у тебя есть там, в голове, может там понимание вот какие

194: Бизнесы будут точно меняться, трансформироваться, а какие-то бизнесы, может появятся. Вот у тебя есть какие-то там, не знаю, 1, 2 примера. На самом деле вопрос очень хороший, и ответ на него нетривиальный, потому что сейчас очень много Шумихи и хайпа, и она реально мешает здраво оценивать ситуацию и особенно

195: Не дай Бог, если какая-то компания публичная, то её часто начинают прям хоронить. Её можно посмотреть на график акций. Угу. Вот. Есть там известная компания, которая занимается аутсорсом. Можно посмотреть на их акции, как они там продолжают падение, потому что все действительно думают, что, о, все это больше будет не нужн.

196: Мы, говорю, как индустрия до конца даже толком не знаем, как оно будет, но реально мы пробуем и учимся, но мнение толпы уже, конечно, многие компании хоронят, это факт, в этом важно. Тут как бы трезво оценивать реальность, но возвращаясь, тем не менее, уже понятно.

197: Какие как бы, индустрии наиболее подвержены как бы какому-то риску. Если там не будет изменений, то, скорее всего, будет, правда, плохо. Это в 1 очередь все связанное вот с производством контента, очевидно, оно очень сильно меняется. Вот, и на самом деле практически

198: Любая офисная работа, работа за компьютером. Почти вся работа меняется, и там как раз я считаю, что, как я сказал про сотрудников, что они становятся операторами ии, так и эти компании, которые занимаются какой-то обработкой информации, так или иначе должны внедрять ии, чтобы быть конкурентоспособными, ведь задача то не

199: Ходят и не все компании на самом деле хотят, ну, делать все сами у себя инхаус в любом случае, вот, ведь все вот эти вот системные интеграторы или компании для аутсорса, они ведь не простотак появилсь, потому что есть много бизнесов, которые занимаются чем-то вообще другим. Какие ниудь там, промыш.

200: И некоторые идут в путь у себя строить компетенции, но некоторые отдают их куда-то. Вот, поэтому куда-то вот отдают. Если эта компания останется, хочет остаться конкурентоспособной. Че надо делать? Ну, трансформироваться в вот, поэтому, на самом деле, вот, ну, на самом деле, по

201: Почти любая вещь, связанная с именно, ну, если упрощать работу за компьютером, на самом деле, можно подумать, как это вот как это влияет и как и надо меняться дальше всего от этого, как бы дальше всего от этой угрозы. Но, опять же, говорю, угроза, то, в чем я искренне верю, в

202: Операторов и для, ну можно попытаться перенести на масштаб бизнеса, поэтому это не значит, что этот бизнес обязательно закроется. То есть это скорее вопрос к владельцу этого бизнеса, что насколько он в трендах и че то меняет тут. Поэтому что прям кто-то закроется, ну, не такие прогнозы сложно сделать скорее, вот, что не изменится.

203: Но дальше всего от этого, с моей точки зрения, это как раз все условно офлайновое и все, где большая ответственность, мы про это сегодня говорили. Ответственность это супер важный такой маркер, который отделяет

204: Возможность применения ii теоретического от практической. Вот я думаю, что в областях типа медицины, ну, мы очень далеко сейчас от того, чтобы полностью там отдать решение на откуп ии. Вот тебе нужен специалист, кто несёт ответственность за принятое решении.

205: Вот, поэтому, чем больше в какой-то области ответственности, тем спокойнее она, типа, может внедрять и в более, так сказать, спокойном графике. Вот так. А вот у меня вопрос сразу к вам. Вот обоим вот сейчас было про компании, которые должны адаптироваться. А вот давайте

206: Представим, ну, гипотетическую ситуацию. Вот вы сейчас со всеми своими знаниями, допустим, хотите какой-то бизнес начать, но вот, как мы говорили, проще начинать с 1 сотрудником, чем всех увольнять, чтобы он 1 остался. Вот у вас по 1 сотруднику, и там 100 вообще любых

207: И агентов, вот какой бизнес, вот сейчас вот прям вот стрельнул бы, по вашему мнению. Слушай, мне кажется, здесь много может быть, вариантов. Я вот там просто как бы на примерах, ну вот, что 1 в голову приходит. Слушай, 1, что приходит в голову, я бы точно начал с того, чтобы смотрел бы

208: Что-то вокруг продаж и маркетинга, потому что это легко автоматизировать и это легко сделать какое-то там нормальное предложение, когда у тебя есть там понимание как работать правильно с ii и это реально может тебя очень сильно ускорить таких вариантов.

209: Бизнеса очень много. Ну а в крайне, как я с андреем согласен, я бы не смотрел на какое-то ремесло, то, что делаешь руками. Ну то есть это останется реально в таком крафтовом крафтовом формате, который будет, мне кажется, много лет жить самостоятельно. Мне кажется, что самое крутое, чем сейчас

210: Можно начать заниматься, это роботы. Эта индустрия идёт с некоторым лагом относительно вот, как бы, так сказать, виртуального ии, ну вот этих болталок, нейросетей и прочих. Вот. Но будущее, кажется, реально там, и мы, как человечество в плане

211: Создание каких-то реально классных, умных, способных роботов будем двигаться медленнее, чем вот с языковыми моделями, которыми сейчас все пользуются, потому что банально для обучения всех этих нейросеток было куча данных заготовлена, а для обучения роботов чего-то делать данных

212: То на самом деле, ну очень сложно найти нет такого, что вот ты там понимаешь, с какой силой можно сжать эту ручку, чтобы она не сломалась. Вот таких данных не скачаешь с интернета, там много задач вокруг этого, которые сложно решать. Но как бы я считаю, что будущее реально где-то там и надо.

213: Начинать сегодня, чтоб потом, типа, быть на коне. Но это скорее так. Это не про быстрый возврат инвестиций вообще. Ну да, звучит эффективно, но не очень быстро, наверное, мне кажется, долгий срок, очень долгий срок, но зато это что-то, где

214: Вот я реально считаю, где в будущем будет типа максимальный возможный выхлоп. Необязательно даже их производить, достаточно заниматься чем-то с этим связанным. То есть вот в этой вот цепочке создания ценностей из роботов. Вот любая, мне кажется, из ниш, она довольно

215: Перспективно. Смотри, а в продолжение как раз того, что ты говоришь, интересный такой вопрос. Сейчас же много есть обсуждений вокруг того, что создать новую ленку, это уже утопия. Ну, то есть, как бы создать полноценную модель, но их уже много. И с точки зрения финансов это просто как, ну,

216: Уже близко к неподъёмному. Вот насколько ты веришь вообще, что могут появляться новые бизнесы вокруг каких-то Узких сфер? Вот если ты берёшь там, не знаю, свою супер экспертизу, не знаю, там в финансах, маркетинге и делаешь на основе каких-то открытых, там, к примеру, моделек.

217: Продукт, который закрывает 1 там простое действие. Вот такие варианты, ты думаешь, ещё открыты на рынке, не знаю, там, в России или вообще там глобально, либо они тоже уже уходят. Я думаю, что варианты есть, но они несколько по другому устроены. То есть

218: С 1 стороны, да, действительно, зайти на рынок обучения моделей можно. Компании появляются просто очень дорого. Нужны сотни миллионов долларов, чтобы сделать что-то конкурентоспособное. Ну, на, нужны железо, нужны люди, кто в этом разбирается, нужны данные, это все дорого. Вот, поэтому они есть

219: Ну, это правда, тяжело, тем более что на самом деле угнаться за качеством лидеров довольно сложно. И что касается любой нишевой задачи, на самом деле на своих бенчмарках они давно все это видят, они знают, где у них слепые зоны. Сейчас есть такое явление, как там phd асессоры это люди.

220: Там с учёными степенями, кто в какой-то супер узкой доменной области готовит датасеты очень дорого, там какой-нибудь там 1 разбор какой-нибудь сложной задачи может стоить, там сотни, 1 000 $ на самом деле. Вот. И такие датасеты стоять могут миллионы долларов, чтобы как

221: Как раз закрыть дыру, вот пробел в знаниях, вот. То есть на самом деле найти прям какую-то область знаний, в которой современные нейронки не улучшатся в ближайшее время довольно сложно, но в конкретных прикладных кейсах дело, как говорится, в деталях и от теории переходить к практике сложно.

222: И то, что сработало где-то там, на чем обучились. Не факт, что сработает в конкретном бизнесе. Поэтому очень классно заходят продукты поверх, пусть даже чужих моделей. Вот есть продукты, которые взлетели прям классными, многие пользуются миллионы людей по всему миру. Типа, вот курсор, эта штука для вот там.

223: Программирование по факту ценность курсор сейчас разрабатывает свою модель, но ценность его самая большая не в модели, там можно любую модель подключить, а в том, что это набор методов работы с контекстом всем. Вот если ты пишешь какую-то программу, у тебя обычно там есть много разных файлов, вот и работа

224: Подбора заранее, как бы они подобрали набор Промптов, чтобы заставить все это работать и обвязку вокруг вот этих вот всех циклов работы моделей, чтобы она там 1 написал код, другой проверил и так далее. То есть некоторая давайте назовём это обвязка вокруг какой-то классной модели. То есть у вас есть модель, это просто техно.

225: Она много чего умеет, но надо уметь с ней работать. Вот то, что мы говорили, а они это знание как бы вставили в некоторый свой продукт, настроили в нём работу, там вот с контекстом, со всеми файлами нужными, там материалами и так далее. Вот, и сделали нужный, как бы, вот.

226: Нужную вокруг этого программку, которой ты уже пользуешься, она под капотом сама работает с той самой умной моделью. Но ценность в этом продукте именно в то, что они сделали, это за тебя и сделали. Классно максимальное ускорение адаптации, получается. Да, и получается, тебе не нужно самому сидеть, думать, а как же мне всю эту работу тут наладить? Вот готовый инструмент.

227: И появляется все больше и больше таких продуктов в разных нишах. Я вот недавно видел стартап у ребят российский стартап, которые сделали обвязку для генерации, ну, Коротких видео. То есть они просто умеют делать разбор видео конкурентов, анализировать, почему там этот ролик классный переносить.

228: Какую-то стилистику, идею, концепцию, твою идею, там, аватары людей подгружать, там готовые разные, ну в общем, собирать такие вот видеоролики. То есть это правда, классный продукт для маленьких бизнесов как раз потому, что не надо самому сидеть, вот это все, вот порог входа преодолевать, вот готовность.

229: Инструмент, который под капотом уже имеет правильные промты и сценарии работы с вот этими умными классными моделями, а он там просто мышкой кликаешь и все работает очень удобно. Ну это вот то, что как раз мне нужно, я не хочу с этим разбираться, но я хочу быть конкурентоспособным получается, мне нужно обращаться вот к таким

230: Да, да, то есть вот такие вот такие продукты реально, я считаю, что на самом деле это вот тоже 1 из, кстати, классных ниш, куда можно сейчас как бы пойти. Это если ты научился делать поверх каких-то классных моделей, что-то ещё более классное, то ты можешь упаковать это знание в продукт, вот, и

231: Его дальше как-то там продавать. Ну это получается, ты свою экспертизу натягиваешь, грубо говоря, на то, что нужно там текущему пользователю вокруг ии, на самом деле понятная и очень интересная тема. Смотри, ещё, наверное, хотел 1 вопрос обсудить вокруг.

232: Обучение и образование, как бы, я знаю, что там много там мы в авито смотрим, и ты точно смотришь на образование, там в основном молодёжи в том числе. Я вот, знаешь, недавно ходил, выступал там своему старшему в школу, там 10 лет, и когда я у них

233: Спрашиваю, где вы там нашли какую-то информацию, я им там рассказывал про классифайды, про бизнес, они не всегда говорят уже про поисковики, они говорят про чат gpt, про какую-то иишку и так далее. То есть они ищут уже Ровно там, и для них это аля норма, я им там

234: Начал рассказывать про галлюцинации, я им начал рассказывать, как это работает, какие-то примеры привёл. Для них это было честно, как бы, знаешь, шок, что там риска может галлюцинировать. Ну, то есть для них это как бы там вот ты задал вопрос, получил 1 ответ. Окей, все знаешь, как бы, знаешь, там 30 запро.

235: В google тебе не нужно делать. Вот и вопрос, как вот это вот молодое поколение учить, как их, как бы, говорю, приучать там к веку и и так далее. У тебя есть здесь какой-то свой взгляд? Вот, потому что эти люди на самом деле совсем в другое время живут, чем

236: Любопытный факт авито участвует в цифровом диктанте, помогает его проводить, и, согласно последнему цифровому диктанту, самый низкий уровень цифровой грамотности как раз у молодёжи это 14 25 лет, люди, выросшие со смартфоном в руке, как

237: Кто первые сейчас уже вот действительно осваивают в любых задачах, как бы, и они переоценивают свои силы, их в каком-то смысле и обмануть проще. И они могут вообще даже не думать, что надо было сомневаться. Вот это реально факт. То есть как бы раньше думали, что там

238: Уязвимая категория граждан пенсионеры. Ой, это давно не так. Вот действительно, молодёжь думает, что умеет все, а на самом деле это не так. Вот все много сложнее. В образовании очень большой вызов предстоит, потому что действительно непонятно, а как быть, ведь мы как бы

239: Все, условно говоря, вот мы там начали пользоваться иишкой, когда мы уже до этого умели сами решать эти задачи, когда надо было с чем-то разобраться, мы умели с этим разбираться. А сейчас это делает иишка. Ну круто, вот быстрее получилось или больше вариантов попробовал. Мы как бы умели учиться. Люди, которые

240: Учатся сразу с чат gpt. Навык этот будут терять. Скорее всего, по крайней мере уже есть набор исследований, которые показывают там разные. И про запоминаемость информации. Вот было исследование, где там группа училась в chat gpt группа без и смотрели через полтора месяца, сколько знаний в голове осталось у вторых больше та

241: Другая учёная исследовала активность мозга, эту энцефалограмму вот делала, видно, что она ниже, типа у тех, кто сейчас gpt. Вот, то есть как бы уже есть тревожные сигналы и логически кажется, что это правда. Так и получается, что в системе образования это не только в России, это во всем мире нужно lite.

242: Какой-то подход, как научить людей учиться и разбираться с чем-то новым, когда уже все за тебя могут сделать вот это, это вызов. У меня как бы, ну нет какой-то опять же хорошей методички. Мы вообще с вами как человечество находимся, живём в интересное время, нам надо много че.

243: Его переосмыслить и научиться делать по другому в пользу, а не во вред. При этом отобрать то нельзя. Ты же не можешь сказать не пользуйся. Ну то есть это условно возможно, но мне кажется, бесполезно. И отбирать тоже глупо. Какая факту? Мы же только что с вами поговорили, как важно обладать этими навыками. То есть нужно найти не

244: Некоторый баланс, между тем, как человек сначала сам разобрался в какой-то теме, а потом научился её же делать, типа с помощью условного, там чат gpt. Вот. То есть надо как-то вот так это делать, и чтобы в 1 варианте он реально, типа, сделал сам. Нетривиальная задача, ну, подход.

245: К образованию, мне кажется, придётся достаточно жёстко менять, потому что банального, скажем так, формата не пользуетесь. Ии, уже невозможно, невозможно. Проблема просто понимаешь, в чем. Вот если мы говорим про образование, да, это хорошо отработанная схема, которая уже давно известна почти на все.

246: Вопросы уже даны, ответы. А чтобы отучить как бы школьников, ну и тех, кто учится использовать всякие чаты gpt, им надо давать вопросы, на которые ещё нет ответов, которые они там не найдут, или давать задачи, которые вопрос не Решат. Ну вот с каждым годом все сложнее. Не, их уже правда, нет, ну может что-то ещё?

247: Откроют, а вот если что-то откроют, они на следующий день нейросеть уже этому обучат. И уже, ну, как бы вот такой замкнутый получается круг. Знаменитая фраза, как тренировать собственную нейронку, которая очень сложно развивается. Особенно у молодёжи. Это, конечно, такой формат 3.

248: Вот у меня прям есть вопрос, который могу задать Андрею. Прям просто коротенькие ответы. Собственно, все про ii самый любимый инструмент, которым чаще всего пользуешься. Чат gpt.

249: Какие самые частые вопросы? Ну, тематика просто хотя бы или задачи, или задачи, да? Ну вот критика моих идей. Ну, кстати, довольно неплохо. Так, 2 вопрос. Какое самое лучшее? Вот именно человеческое качество?

250: Которое и вряд ли заменит. Или навык, человеческий навык, эмпатия. Ну вот о чем я говорил, что в коллективе, когда есть люди, а это же не обязательно про коллектив, это в целом, ну даже если коллектив из 2 человек, да, потому что и может её изображать, и многие на этом уже погорели.

251: Да, а может ли быть, это настоящая эмпатия? Вопрос хороший. Тут мы сейчас уйдём в какую-то, да, поэтому короткий ответ, и он очень был хороший. Ну и 3, наверное, знаешь, как напутствие будет компаниям. Вот что, по твоему мнению, многие компании сейчас с и делают.

252: Правильно.

253: Мы сегодня про это говорили, ну вот самое такое, вот, чтобы внедряют и ради внедрения. Вот. То есть нужно понимать, для чего ты её внедряешь, и, соответственно, быть готовым перестраивать компанию под того, чтобы вот и эффективно работало, да, и 2 внедрять.

254: Внедряя и перестраивать процессы, понимая возможности ii, а не пытаться своё как бы что-то там старое, плохо работающее улучшить с помощью ии это большой труд можешь дать 1 рекомендацию тем, кто хочет научиться что-то делать на ii, что нужно делать понятно.

255: Нужно обучаться. Ну вот не знаю, вот сейчас, что самое важное, начать сегодня, начать сегодня не откладывать, просто пойти и попробовать хотя бы в любой бесплатной версии. А лучше купить подписку на что-то, что просто 1 по, да, хотя бы так просто попробовать на самом деле.

256: Самый важный навык просто попробовать. 1 раз попробовал втянешься, я уверен круто. У нас сегодня был эфир про ии и про тот хайп, который идёт вокруг. Мы поговорили с андреем рыбинцевым, про то, что происходит в целом.

257: И у нас в России, и в мире и отдельное спасибо тебе, Тимур, что помогал нам. Увидимся с вами на следующих выпусках подкаста. Решено. Спасибо.