0: Ну, я думаю, что я б на самом деле 2 бы выступил, потому что у меня тут надо ещё подкачать. Если Евгений не может 1 выступить, будет отлично.

1: Я готов, командуйте.

2: Как, как, как, как скажете. Да, да, да, давайте, Евгений 1, я 2.

3: Вот нам надо модераторов предупредить, сейчас пойду.

4: У меня просто

5: Как погода вчера была замечательно.

6: Москва, конечно, изнывает под 37, по моему.

7: Добрый день. Мы будем начинать нашу работу. Рада всех приветствовать. Ну, во первых, на 5 Юбилейном фестивале форуме российская креативная неделя. Очень рада видеть

8: Зрителей в зале. Очень рада видеть нашу большую аудиторию онлайн. Я напомню, что наша трансляция интерактивна. Уважаемые зрители, мы будем видеть все ваши вопросы и как после любой сессии на российской креатив,

9: Недели после данного обсуждения у нас выйдет резолюция, поэтому присылайте ваши предложения. Все будет отсмотрено. И хочу представить своего сомодератора. Кстати, меня зовут Марина.

10: Абрамова я директор форума, российская креативная неделя и мой сомодератор Владимир Авербах Сбербанк да, человек, который все знает точно про искусственный интеллект в нашей стране, про лучшие разра.

11: Вотки. И мне кажется, что мы сегодня в таком правильном составе спикеров, что эта сложная, странная тема станет для всех яснее, понятнее. Ну и, наверное, самое важное, что после нашей сессии будут какие-то полезные рекомендации.

12: И почему вообще мы выбрали, наверное, такую тему? Потому что ещё там полтора года назад мы говорили про искусственный интеллект, как про какое-то будущее. Сейчас мы понимаем, что около 10% всего контента

13: В мире в ближайший год будет уже создано, сгенерировано с помощью искусственного интеллекта мы видим, что крупнейшие бренды мира уже выходят с релизами, с продуктами, в которых нет Роли.

14: Реального человека и креатора. И эта практика, пока она не осознана и не описана с точки зрения юридической практики, мы, наверное, впервые собираемся таким составом. У нас здесь представители практически крупнейших кре,

15: Активных отраслей и издатели, и производители музыкального контента и киноконтента. Поэтому мы сегодня с вами поговорим про про эту проблематику. Да, я хочу представить наших уважа.

16: Уважаемых спикеров Михаил Ильичёв, генеральный директор хай Фай стриминга звук Михаил, рада вас приветствовать. 2 день очень много говорим про невероятный рост интереса к стриминговым платформам музыкальным росси.

17: Поздравляем вас с этими результатами. Дмитрий Филатов, музыкальная группа filatov и karas, да.

18: У нас представлена музыкальная отрасль, обширна в нашей сессии. Алексей Осокин.

19: Гавриил Гордеев, генеральный продюсер онлайн кинотеатра Okko Гавриил здравствуйте, Евгений Копьев, генеральный директор издательства эксмо крупнейшее издательство нашей страны Андрей Кричевский, председатель комитета по интеллектуальной собственност.

20: Креативным индустриям. Российский союз Промышленников и предпринимателей. Вот как раз Андрей знает все про авторское право и про ту самую юридическую обвязку, о которой мы сегодня будем точно говорить. И Александр Владимирович Журавский, заместитель начал

21: Управления президента Российской Федерации по общественным проектам с нами также коллеги онлайн Евгений Домников, управляющий директор, начальник управления по развитию креативных технологий и бренда Сбер, и Александр ус, основатель.

22: Креативный директор студии дизайна и мультимедиа сила света саш, рада вас приветствовать.

23: Я проговорила, наверное, уже про проблематику нашей сессии, и нам, наверное, нужно двигаться дальше. Предлагаю слово своему сомодератору. Да, уважаемые коллеги.

24: Конечно, гигантский рост новых технологий, в частности, больших языковых моделей, больших мультимодальных моделей. Ну, я думаю, все, кто использует современные инструменты, ну и отечественные, это и

25: Чат Кандинский и, конечно же, яндекс gpt и шедевром, и иностранные хорошо известные лидеры рынка, они все дают совершенно новые возможности, которые мы

26: Даже, я бы сказал, такую сверхсилу, которую трудно было представить раньше. И в целом стратегическое направление искусственного интеллекта, оно пронизывает все индустрии не только креативную и

27: У нас в стране есть национальная стратегия развития искусственного интеллекта, которая была утверждена указом президента. И там есть такая оценка, что 11 триллионов дополнительного

28: Ввп к 2030 году произойдёт от внедрения технологий искусственного интеллекта в разных индустриях и конечно же, в том числе в креативной. Вот хотелось бы поговорить о тех новых возможностях и такой в каком-то смысле

29: Сверхсиле, которая будет, ну, которая происходит прямо сейчас на наших глазах, как меняется мир, как меняется производство, создание контента, обучение людей, использование этих инструментов, какие

30: Возможно, риски есть, как ими управлять. Ну и вокруг этого хотелось бы построить дискуссию. И 1 делом мы, конечно, хотели дать слово бизнесу для того, чтобы рассказали, насколько уже не знаю, в процентном соотношении или

31: Численным. Использование искусственного интеллекта в создании контента есть в жизни и с нами Александр Усс. Сила света. И, наверное, это 1 из самых крупных мультимедиа.

32: Продакшенов и ambassador. Конечно же, внедрения креативных технологий в свой бизнес. Александр, хочу дать тебе слово. Да, добрый день. Да, хочу рассказать, что мы на данный момент делаем.

33: Немножко эхом сейчас слышу с нейросетями. Ну, в 1 очередь у нас изменилось то, что, в принципе, есть такое понятие, как

34: Концептуальные художники, то есть когда креативные директора придумывают некие концепции, они должны быть визуализированы концепт художником. И сейчас рынок этот сильно меняется, потому что, конечно, условно мне

35: Как креативному директору, например, рассказать ми. Джорни, предположим, гораздо проще и быстрее, чем это сделать. Например, с человеком, к сожалению или к радости, идёт вот такая тенденция, то, что

36: Действительно, с помощью там нейросетей мы делаем вот всю концептуальную работу сейчас делаем очень быстро, то есть показываю вам, как говорится, как с ножа да, вот свою историю, да, вот мой my journey.

37: Буквально вчера я продавал итальянцам концепцию для дизайн, для дизайн Милан уик. Значит история. Там надо было сделать автомобиль, придумать какую-то концепцию вот такого воз.

38: Душного воздушной презентации. Мы придумали, что это будет некий куб, в котором наполняться дымом. И мы будем проецировать эти разные формы и буквально за, не знаю, там за час

39: С работы я собрал мудборд, это даже уже не мудборд, а концепт борд. И буквально сегодня я презентовал это шкоде итальянской, и они были в полном восторге, потому что их концепция это в том, что автомобиль

40: Эко автомобиль ассоциируется теперь с животными с лёгкостью там, с колибрия, фламинго и так далее, с облаками. И вот буквально моментально я это все нагенерил, показал им, им стало абсолютно все понятно и

41: Я продал концепцию, да, и таких примеров масса, но есть у этого и обратная сторона мы одновременно, у нас есть фестиваль, да, фестиваль мультимедиа аутлайн.

42: Куда молодёжь присылает разные концепции, и они как раз тоже с помощью нейросеток придумывают классные идеи, их как-то описывают, показывают, но когда дело доходит до дела, упирается в то, что технически

43: Директора, которые должны это все дело выполнить, они пребывают в лёгком шоке, потому что, естественно, люди, которые нагенерили эти картинки, они сами не знают, что с ними делать, да, как это реализовывать в жизни. Поэтому вот этот разрыв, это я.

44: Скажу из своей области, да, из области мультимедиа, мы делаем не только графику, мы занимаемся тем, что это как-то ещё показать в реальной жизни с помощью там лет, экранов, проекций и так далее. И, конечно, вот этот разрыв очень сильно существует, да, мы называем их мамки.

45: Дизайнеры, да, которые вот нагенерили в нейросетях, а потом что с этим делать? Но гораздо проще становится работать. Могу показать ещё несколько работ. Уже скажи, пожалуйста, где мы используем, да?

46: Если сейчас посмотреть на весь твой контент, который ты создаёшь, продаёшь и катаешь по всему миру, вот сейчас продакшн, какой процент занимает нейросетка у тебя?

47: Смотри, у нас 140 человек в коллективе, из них где-то 60 это cg художники да, компьютерная графика и процент людей, которые занимались там вот как раз концепт художники, их 5 человек.

48: Плюс у нас двое человек только были те, кто занимались нейросетями. Сейчас этот процент растёт очень сильно. Те люди, которые занимаются нейросетями. Во первых, правильно давать запросы, уметь работать там с теми же миджорн там или там.

49: Кандинский или другими сетками, которые генерят изображения плюс, появляется очень много.

50: Много пакетов, которые даёт уже видеографику. И мы сейчас этот процент, мы не то что людей увольняем, мы их переучиваем и сейчас, ну вот, например, я вам могу показать такую работу, пока это только марин происходит.

51: На несерьёзных проектах, на музыкальных, да. Ну вот инсталляция, например, которую мы делаем для клубов, да, у нас вот тут такая есть 3 д модель, да, головы, на которую мы проецируем, и

52: Наша задача состояла в том, чтобы повторить внешность диджеев, участников предыдущих фестивалей, адаптировать их внешность под 3 д модель головы скульптуры, которая у нас была физически в пространстве, в привычном пайплайне это предполагает, что у нас должен быть

53: Художник, который, основываясь на внешности конкретного человека, будет его перерисовывать в заданном стиле, учитывая пропорции этого 3 d объекта, но мы отдали эту задачу сетке нейросеть, основываясь на параметрах 3 д модели, анализировала внешность человека, смотрел на стиль, который.

54: Мы хотим и за счёт этого создавала необычные сочетания, которые потом проецировались на реальную модель, то есть, иными словами, текстура, которая сгенерировала сетка, проецируется, натягивается на объём головы скульптуры.

55: И в прошлом, да, то есть вот когда мы эту инсталляцию делали раньше, она 2 раз, мы её повторяем, мы не могли это воспроизвести. Человек не мог поймать сейчас нейросеть, мы для нас были, было открытие.

56: Тем, что сетка хорошо работает на объёмных объектах, даже со скульптурными, со скульптурными деталями. Поэтому это будет только расти. И, например, вот опять же покажу другую работу сейчас. А если

57: Проблема с юридической обвязкой этих продуктов, которые делают твои специалисты на нейронках. Ну, как бы как-то для тебя это сейчас как для продакшена проблема, она решаемая либо, ну, либо уже есть правоприменительная

58: Практика в мире и у тебя нет с этим проблем абсолютно нет с этим проблем. Вот, например, смотри, эта инсталляция, это называется Балун Мезин, которую мы представили сейчас в Лондоне, пока не видим экран сейчас в Майами.

59: Видите экран? Окей, сейчас, секунду, секунду.

60: 1 секунду, наверное.

61: Вот сейчас видно, да? Угу.

62: Да, ну вот эта инсталляция была сделана, опять же, за счёт нейросетей. И клиент это знал прекрасно. И, ну, в принципе, есть, есть такое понимание. Единственное, что графика немножко стилизация.

63: Похожи друг на друга. Но если начать уметь правильно с ней работать и именно правильно задавать алгоритмы того, как эта графика происходит, то можно создавать уникальные вещи. И клиент знал, что мы полностью

64: Сделали эту работу на применением нейросетей и был в полном восторге. То есть, если говорить с правовой точки зрения, это все равно контент уникальный, он получен нами, и мы его

65: Dali и опять же права остались за нами да, Александр, спасибо правда очень впечатляет ваша работа а скажите что надо сделать по вашему мнению, чтобы через год, когда бы вы выступали

66: Вы бы сказали, что использовали какую-то из отечественных нейросетей.

67: Хороший вопрос. Вы знаете, просто, наверное, надо поплотнее с ними начать работать. Может быть, мне, нам просто, не знаю, пригласить коллектив в яндекс наш или в Сбер.

68: Мы приехали, поговорили, может быть мы как-то могли, это наша недоработка, мы обязательно её исправим. Нужна какая-то тестовая, совместная работа. Вот. Ну, считай, что о чем-то хорошем мы уже договорились в рамках сессии.

69: Саш, спасибо тебе большое. Да, больших успехов. Знаю, что у тебя много релизов. Да, спасибо за то, что поделился практикой. Да, коллеги, перейдём. Спасибо. Да, перейдём.

70: Индустрия музыки. Вот у меня тут данные опроса, значит, 67% участников опроса признают роль искусственного интеллекта в поддержке творческого процесса, выборе музыкального ритма, гармонии, разра.

71: Работки новых музыкальных идей, создание музыкальных композиций, но более 40% считают, что музыка, созданная искусственным интеллектом, лишена настоящего звучания. Вот так ли это Михаил Ильичёв, генеральный директор хай Фай стриминга звук

72: Если можно, выскажитесь, пожалуйста. Ну, я не знаю. Вот честно. И не то чтобы мне не хотелось отвечать, я ленюсь. Может, как раз этот вопрос лучше ребятам адресовать, кто делает музыку, а я бы лучше сказал о том, как мы применяем. Хорошо, давайте так, да, не против, переадресуем.

73: Че, что я на вас это перебросил? Мне кажется, это вот. А вы всегда так делаете, да, спасибо. Ну, ну, об этом можно спорить или не спорить. Вопросы. Понятно. Сейчас нейронки, которые делают музыку.

74: Целиком под ключ типа там Суна, они не выдают естественно, качественного звучания какое-то это все равно пока звучит плохо это слышно, это сильно отличается от каких-то профессиональных студийных записей и так далее. Но по сути они уже двигаются

75: Туда семимильными шагами. То есть мы не знаем, что будет через полгода, потому что мы видели, что было полгода назад. Они ещё там особо ничего не могли. Сейчас уже появляются мошенники, которые пользуются этими сетями. То есть я знаю, что платформа типа spotify уже

76: Разрабатывают там у них какой-то есть отдел, который вычисляет музыку, созданную при помощи искусственного интеллекта и убивает её. Вот мы в работе нашей конкретно не пользуемся нейронками типа Суна, которые

77: Дают, ну, как бы, композицию с нуля полностью. То есть там за минуту даже меньше. Там за несколько секунд можно сгенерировать песню. Ты скажи, почему мы? Потому что zona обучалась сейчас против неё, идёт очень много там судебных процессов, она обучалась

78: На очень многом авторском контенте, который кому-то принадлежит. Ну и грубо говоря, что такое обучение, это он какие-то ходы берет откуда-то. Соответственно, ты можешь получить неплохую песню, ну, образно говоря, демку, вот, которую делает Суна, но

79: В итоге какой-нибудь кусочек может быть уже кем-то написан вполне себе и тебе может прилететь вполне. Ну то есть там нет никаких гарантий, что она не использует какие-то куски.

80: Уже взятых откуда-то композиций, на которых она училась, что вполне возможно, будет естественно. Я думаю, что уже сейчас существует некоторое количество авторов. Я вот мне на 2 недели назвал, звонил. Есть такой композитор Сергей Ревтов, он там писал музыку

81: Киркорова, да? Ну там вот всей нашей поп верхушки. И он спрашивал, слушай, говорит, я тут че то побаловался с этой ссудной, она мне сгенерировала песню на стихи, которую я написал, и мне нравится. Я могу это выпустить или не могу? Я говорю, ну ты слышишь, что там что-то на что-то похожее? Он говорит, ну так вот.

82: 1 в 1. Нет, я говорю, ну а кто узнает, практически никто не узнает. То есть я говорю, ну ты же не будешь использовать прям результат, который он говорит, нет, конечно, мы там перебьём аранжировку перепоем, переиграем инструменты в таком виде, вот этими штуками уже пользуются, мы пользуемся немнож.

83: Немножко другими методами, чтобы облегчить себе задачу. У нас в группе есть 2 вокалиста. Мальчик и девочка. Мы взяли нейронку, которая называется кидс, обучили её на их голоса. То есть этот процесс занимает примерно 2 с половиной часа на человека и

84: Сейчас, как выглядит процесс создания, там демки, допустим, я её как непрофессиональный вокалист, как могу напеваю, но интонационно правильно в студии дальше 2 минуты у нас пересчитывается это все голосами вокалистов, мы их расставляем правильно, по аранжировке.

85: Аранжировку у нас готовая, получается демка фактически с их голосами, да, она не совсем натурально звучит. То есть он там ломает немножко окончание, где-то неправильно, там ударение смещает и так далее. Но в целом общее впечатление понятно.

86: И вокалисты уже учатся по собственным голосам в песне. И то есть, если запись раньше на каждого занимала, там 3, 3 с половиной часа, сейчас где-то полчаса все готово, то есть они уже с выученным материалом приходят, это сильно сокращает время работы, и нам понятнее не надо там заранее.

87: При плотном гастрольном графике там выделять какие-то дни на то, чтобы всем собираться и сутки на это тратить. То есть это где-то в процессе там быстренько написал все это работает. Плюс у нас ещё были проекты, которые мы делали совместно со СберЗвуком 2 проекта.

88: Даже да, 2. Соответственно, 1 был в постковидные времена до, значит, несколько лет назад, когда ещё нейронки не набрали, такую мощь, мы дорабо.

89: Работали с разработками Сбербанка, и там нам помогали программисты. То есть мы им просто ставили задачу, они её выполняли. Мы говорили, так, давайте сразу будем замахиваться на хит. Нам не нужна просто песня, что мы можем

90: Сделать, говорит, вот у нас есть, условно говоря, искусственный интеллект, обученный там на 1000000 композиций. Мы говорим, по какому методу будет делаться композиция. Он говорит, ну вот из этого 1000000 он как-то там что-то собирает, мы такие, нет, мы можем же при вот уже, понятно, математическая модель, которая

91: В нём заложено, то есть он уже понимает, как пишется музыка, понимает, как строится песня закинуть туда выборку, из которой он, которой он будет, собственно, вдохновляться будет по в произведении музыки закачали туда 100 треков, которые сами

92: Отобрали там от aerosmith, я не знаю, там роксет и так далее. То есть и классика рока, и classical какой-то танцевальной музыки и рэпа, и так далее. То есть выбрали там, не знаю, по 20 композиций каждого жанра. Прям вот super top золотых хитов, то, что называется, засунули

93: В него они нам выдали 20 Кусков минутных, где-то из них 18 было, если честно, дерьмо, но 2 было достаточно прикольных из этих 2 Кусков мы сложили мелодически, 1 сделали из него припев текст.

94: Писали сами, соответственно, записали эту демку с припевом и обратно отправили в нейронку. Допиши нам куплеты, он дописал куплеты. Очень прикольно там с какими-то нестандартными перебивками Барабанов, которые мы потом перекопировали в ориги.

95: Аранжировку с какими-то нестандартными вокальными ходами до записали, оставили место для проигрыша, а проигрыш уже делали по принципу мидии генерации. Ну чтобы было понятно, это просто цифровая генерация, как бы там прописыва

96: Мелодия. Дальше мы подобрали звук. Допустим, у нас будет здесь электрогитара и гитарист переиграл ту мелодию, которую придумала нейронка. Можно вопрос, вот как вы думаете, ваш рынок и ваши коллеги там в ближайший год вот какой процент?

97: Нейронки будут занимать вашей ежедневной деятельности по созданию музыкального контента. Ну, в проценте я вам не скажу, но совершенно точно, что это будут использовать практически все. Ну, ну, давайте подумаем о том, что будет в будущем. 1, это составляющая правовая, которая сам

98: Сложное, я думаю, мы сейчас к ней придём, и там очень долгая дискуссия будет, да, и для протокола эту композицию мы так и не выпустили именно из за, да, так и не выпустил. Была обучена на потому что мы как раз упёрлись в правовую штуку. То есть непонятно было. Я думаю, что мы потом об это

99: Поговорим. 2 вещь, 2 вещь, что будет дальше? Вот это самое интересное. Ну то есть мои предположения, что появится что-то типа шазама, который будет определять, куда будут отгружены все сгенерированные треки за все время вот в этих су.

100: Там и ещё есть какая-то платформа и они будут определять, что написано как то по-мелодически, я не знаю, но скорее всего такие уже искусственные интеллекты есть, которые определяют, что написано искусственным интеллектом. Ну да, это понятно, это как бы движение в сторону условно.

101: Конечно, такая практика есть в книжном бизнесе, да. А вот скажите, все-таки, вот, ну, по вашему, там или, по мнению там, творческой индустрии произведения созданные или будут? Да, я понял. Да, давай, давай все-таки, а мы

102: Просто ремарочку добавлю, что искусственного интеллекта нет, вкуса пока не нет. А правда ли это? А вы слышали, фиолетовая вата Борисовна? Да, говорят, что это хит лета, абсолютный по там, каким-то прослушиваниям.

103: Штучка, созданная с помощью, кто слышал, фиолетовая вата, никто не слышал. По моему, это строчка из песни федука и элджея. Да, да, здесь как раз такой дикий замес. Вот все о нём как бы пишут и говорят, вот мы готовились.

104: К сессии обсуждали это с коллегами из Сбера не слышали, но послушаем обязательно. Ну вот смотрите, как раз к вопросу, к изначальному, да, есть, что есть в музыке, написано искусственным интеллектом, и чего там нет, там нет человека, там нет сторителлинга, и там

105: Нет личности, которой, ну, как-то сопереживают или с которой что-то связано, да, вот мы сейчас говорим, вот смотрите, контент, который рвёт, который сделан искусственным интеллектом, но он не на пустом месте возник, там есть отсылка к определённым людям, к определённым вещам, этому предшествует какая-то история.

106: И наявно ещё будет какое-то у этого продолжение. В этом, собственно, основная сейчас не применительно даже к качеству и к содержанию качество тоже ещё будет улучшаться. И, наверное, оно достигнет того уровня, который будет сопоставим с музыкой, написанной человеком. Пока большая часть музыки, которая сгенери,

107: Генеративная она скорее прикладного характера да это ambient звуки это какая-то там музыка может быть для салонов красоты спа мы вот у нас есть другой бизнес кроме ну музыкального сервиса у нас есть музыкальный сервис для бизнесов

108: Озвучка общественных и публичных пространств. Вот мы делаем раз в год эксперименты, мы пробуем включить внутрь музыку, сгенерированную искусственным интеллектом. В целом. Посетители, наверное, если они там недолго находят, это как-то вытерпливают, хотя, наверное, тоже выходят с не тем

109: Не в том настроении, как мы бы хотели. И хотел. Наш клиент сходит с ума персонал через 2, через 3 часа. Они говорят, пожалуйста, все, мы больше не можем. Давайте эксперимент заканчивать. Вот. Но даже если модели дойдут до того уровня, который будет сопоставим по качеству с человеком дальш,

110: Вот эта составляющая личности, она важна потому, что что-то происходит у тебя в медийном пространстве, в информационном пространстве, как у артиста за тобой следят фанаты. Потом ты закладываешь какие-то пасхалки, отсылающие к событиям твоей жизни. Какие-то слова в текст, в куплет. Люди пытаются это разгадать. Н.

111: Начинают это мусолить, обсуждать. Вот эта составляющая очень важна, вот её нету искусственного интеллекта. И на мой взгляд, это самое главное сейчас то, что отличает музыку, созданную человеком и моделью. Последний вопрос про российский аналог нейронки, которая нужна вот для вашего музыкального рынка.

112: Ну, как бы есть сейчас какие-то инструменты, которыми вы уже пользуетесь, наши, вы уже сказали, да, что мы вокалистов про сделали электронными с помощью нейронно можно сделать такую

113: Коронку российского производителя, а смысл она будет полностью повторять ту самую. То есть, может может быть что-то нам что не хватает реально, так это какие-то текстовые штуки. То есть работа с текстами, со стихами. Это 1. 2, например, что поможет музы

114: Cantoma. То есть в помощь, например, с точки зрения дизайн, дизайн обложек. Вот нет, просто вот я готов вбить там запрос на обложке. Вот мне нужна обложка 3 с половиной на 3 с половиной. Вот я хочу получить обложку такую-то, такую-то и надписи не генерирует.

115: Надписи не генерирует искусственный интеллект вообще. Но как мы работали очень плохо, да, последней обложкой, как мы работали, мы взяли кандинского задали. То есть мне надо объяснить художнику, который немножко в другом мире живёт, и с ним надо долго очень общаться.

116: Он делает, как правило, там 3, 4 скетча, из которых мы выбираем, и он их доделывает. Сейчас не нужен компания отдельно промт, инженер, либо вы уже сами являетесь. Да нет, просто человеком с этими скиллами бот кандинского ты задаёшь там определённый, мне нужно, чтобы было там

117: 2 человека, сидящих в машине, машина должна быть кабриолет, она должна ехать по пустыне на фоне пальм. Все это должно быть средним планом. При этом должно светить солнце, там генерируешь 5 картинок, из них какая-то примерно попадаешь. Ты говоришь, вот мне надо вот примерно это же самое, только там

118: Детали добивает и дальше человек уже вручную художник условно берет это как скетч и рисует картинку. То есть это тоже используется. Плюс вот со СберЗвуком мы делали проект с искусственным. Так

119: Не проект, созданный искусственным интеллектом, а проект, доработанный искусственным интеллектом как с точки зрения музыки, так с точки зрения и видео. Угу. Хорошо. Давайте резюмируем по музыкальной отрасли. Большой процент используют практически сейчас уже все

120: Пока юридическое отсутствие юридической практики является таким ключевым барьером для выпуска релизов используют не все, но все будут использовать уже хорошо совсем в скором времени все российские аналоги тоже пытаетесь использовать и в принципе,

121: Что мешает? Да, наверное, какое вот что не хватает. Я сказал, есть такие вещи, которые нужны просто музыкантам. Они просто такие банальные, но этого никто не делает. Вот правильно кто-то сказал? Или я где-то прочитал. Очень интересно, что мы хотели, чтобы искусственный интеллект

122: Стирал, убирал и готовил. Да, мы занимались творчеством, а в итоге искусственный интеллект занимается творчеством, а мы стираем, убираем и готовим вот так же, как и было. Поэтому вот примерно что хотелось от искусственного интеллекта, это некоторые задачи.

123: Которые нужны, допустим, музыкантам, которые упростят им работу, помогают в ней их нет. А есть вот глобально там, ну вот придумал он песню. Ну, прикольно. Ну, условно говоря, если технически вдаваться, есть такие штуки, как мастеринг там и так далее, это просто техничес.

124: Вещи теоретически можно создать нейронку, которая будет все это дело автоматически делать нажатием 1 кнопки. Это сделать можно, пока такого нет. Вот эти вот вещи какие-то внутренние, технические, они бы сильно помогли, ну или ускорили процесс

125: Цветокоррекция тоже, по идее, есть стандарты какие-то у фильмов и так далее. Тоже можно, я думаю, автоматизировать эту систему, ну как-то вот хороший мостик киноиндустрии, да, если мы говорим про музыкальную отрасль,

126: То, что сейчас это все равно сильно слышится, когда у тебя полностью продукт сделан сейчас нейронкой, да, и не обработан человеком. А что сейчас происходит в киноотрасли? Гавриил, вам, наверное, микрофон 1, 2 мы понимаем то, что даже вот там исследован.

127: Которые проводили там американские коллеги респонденты не могут отличить картинку, да, визуальную кинокартинку, сделанную человеком и нейронкой. Как у вас обстоят дела?

128: И какой процент? Ну, если просто картинку показывают, то, наверное, не могут отличить. А если как бы в художественном произведении все видно, ролик все заметно, все отличается, и в роликах тоже все видно. Я чуть чуть, даже отмо.

129: Самое начало с точки зрения того, что вообще, в принципе, в киноиндустрии и во всем, что связано с видеоконтентом, всегда технологии, которые появляются для производства, они всегда используются в 1 очередь сразу же. То есть, ну,

130: Ни для кого не се. Ну это не то чтобы не секрет, это просто такая ситуация, что киноиндустрия, она, наверное, самая пиратская, в том числе с точки зрения производства, потому что очень часто мы используем производители продакшена.

131: Многие там неважно. Те, кто могут себе позволить легальное программное обеспечение, они используют легальное программное обеспечение, а очень много используют то, что там где-то че то скачал. И уже считаешь, что у тебя продакшн все, и начинаешь использовать. И точно тоже самое. То есть любая технологии

132: Которая возникает связанная там с производством, видео, с дизайном, ещё что-то, оно сразу же попадает в производство, если эта технология становится полезной. То есть опять же поддержу коллег, что здесь никто не говорит о том, что мы заменяем какие-то

133: Профессии и так далее. Апгрейд профессий происходит точно. То есть, условно говоря, дизайнер, который не умеет сам себе помочь и сократить время там на какие-то скетчи, не используя нейросетки, он постепенно как бы

134: Будет отходить то есть какая-то сегментация происходит, кто-то, кто-то этим занимается, кто-то нет и говоря о каких-то прям конкретных вещах все что мы сейчас видим во всех направлениях производства

135: Кино, начиная от сценария до через концепты, то есть весь препродакшн продакшн и постпродакшн так или иначе пронизан разными.

136: Новыми технологиями, где-то это нейросетки, где-то это нейросетки кастомизированные, то что вот коллеги говорят, что необязательно использовать то, что уже готово просто под какие-то задачи легко пишется и вот здесь легко пишется, учится

137: Нейронка, которая, условно говоря, то, что вы сказали про цветокоррекцию, это уже есть. То есть мы вот как раз уже используем, то есть какие-то вещи, скиллы цветкора, мы быстрее попробовать нейронкой, а потом сделать руками, условно говоря, и эти вещи все происходят в постпродакшене.

138: Ну вот, идя от самого простого, то есть сценарная история, все же раньше говорили, что типа вот сейчас нейросети начнут сценарии писать, они не начнут сценарии писать, но сценаристу они реально помогают. И здесь вопрос в том, что как это правильно.

139: Использовать в Okko мы сделали, у нас своя собственная разработка, это Okko стория, архитект это программа, которая в целом создана для работы сценариста с самого начала, то есть в ней можно просто писать, потому что настоящий сценарист

140: В ворде не пишут настоящие сценаристы, пользуются программами, и вот в этой программе мы удобно писать сценарий по той структуре, которая как бы необходимо кино или сериал со всеми персонажами и прочее, но что даёт эта программа, эта программа сама за тебя.

141: Суммаризировать пишет синопсис того, той серии или того сериала, который ты написал, или того фильма, того сценария. Этот синопсис он необходим, он тебе необходим для понимания и для маркетинга, и для в целом, для описания.

142: И он дальше используется, получается ли он итоговый такой, что ты его можешь в пресс релиз выпускать? Нет, ты его можешь отредактировать. Эта же программа даёт тебе возможность сделать прикидки кей вижуала, плакатов, то есть

143: Плакатов. Для этого сериала, она чётко обозначает, какие герои есть, сколько героев, какие, сколько массовых сцен, в какое время суток это все снимается. То есть это такая штука, которая абсолютно становится профессиональным помощником. И когда сценарист

144: Пишет он об этом даже не задумывается. Это интересно в вузах сценарных, которых сейчас выпускают сценаристов, это будет. Мы сейчас это делаем для себя, потому что нам это нужно именно для работы в онлайн кинотеатре и с нашими продакшенами, и, конечно же, мы стремимся

145: Тому, что в принципе, тренд, что все разработки с нейросетками, которые происходят, тренд в том, что они так или иначе должны стать доступными для всех. То есть долгое время пытались там, на западе завести это все в какую-то подписку, да, более

146: Версия существует в подписке, но при этом, как бы, чем быстрее она, она в доступ уйдёт, тем быстрее научится. И у нас вот нет правовой истории, что у нас это эта программа, она подключает в себя кандинского.

147: Яндекс, gpt chat gpt, то есть мы можем подключать, то есть это кастомизированная история, которая может использовать любые технологии и сейчас как бы говорить о том, что нам нужно

148: Догонять или соревноваться там с какими-то западными технологиями. Я больше склоняюсь к тому, что нам нужно искать как раз те сферы, те направления, в которых ещё что-то не сделано и правильно переиспользовать то, что уже сделано, если оно доступно.

149: Естественно. Вот. И, конечно же, большая. Я сейчас могу проиллюстрировать просто несколько моментов. Если уж вы мне дали слово, можно вывести мою презентацию, там не презентация, а иллюстрация, вот, условно говоря,

150: Когда написан сценарий серии, что там, какая дальше идёт работа, режиссёру нужно сделать раскадровку, нужно дальше как бы двигаться в сторону производства сценария. Сейчас мы находимся на этапе

151: Когда раскадровка практически генерится автоматически, да, это есть у западных коллег, мы это не можем использовать, потому что до сих пор в подписку у адоба это не вышло, и спиратить это никак нельзя. Мы кастомизировали сами эту историю сделали у нас этой разработки.

152: Есть. Она помогает как круто сценаристу, который в принципе даже не думает, что надо будет потом с режиссёром обсуждать раскадровку, но он, уже написав сценарий, может увидеть, как эта раскадровка может быть, и он может идти разговаривать с режиссёром. Смотри, вот я хочу

153: Хочу вот так. Это как референс может быть дальше, условно говоря.

154: В сценар не буду углубляться далеко в сценарную работу, то есть точно просто скажу, что тексты с нуля и живой диалог не пишется, но придумать персонажей, суммаризировать описание, сгенерить его какое угодно количество.

155: Раз новое описание 1 и тому же фильму это все возможно, это все используется и для работы в продакшене, и для работы в онлайн кинотеатрах в принципе, то есть, если вы видите описание фильма уже сейчас в Okko, некоторые описания, они уже генерятся, обрабатываются редактором, но

156: Генерятся под ваши запросы, под вашу рекомендательную систему, не говоря уже о том, что в продукте, конечно, в рекомендательной системе используется не огромное количество искусственного интеллекта. Это прям, ну это уже маст для всех пост.

157: Продакшене просто картинками могу показать, что это да, это везде сейчас очень часто вы можете увидеть в роликах, фильмах, графику какую-то она часто вы уже не будете отличать, это сгенерировано дизайнером, это нарисовано руками или

158: Сгенерировано, а потом дизайнером обработано. Так, что оно применяется на кадрах в тех или иных фильмах. Могу показать тоже такой простой пример видео здесь

159: Сейчас я включу ролик. Это ролик, полностью созданный с помощью нейросети, но не 1. То есть это комплексная работа. Опять же, эту комплексную работу никто 1 не может решить её.

160: Это, ну, 1 программа не решает. Это именно дизайнер, который додумался с режиссёром, обсудил, как это все совместить. И получается, условно говоря, ролик сейчас включится, он, надеюсь,

161: Это в прошлом году заставка фестиваля онлайн кинотеатров новый сезон. Очень долго из кей вижуала. Из вот этого плаката пытались сделать какую-то историю, рисовали с разным подходом, с разной драматургией и так далее. Но

162: Сейчас страшную вещь скажу, пожалуйста, дизайнеры, не обижайтесь, но за 3 часа не дизайнеры сделали референс, который потом в итоге пришлось дизайнеру обработать, но саму концепцию сделали, мучились, условно говоря, не

163: А потом уже это сделано было очень быстро, но не всегда искусственный интеллект. Ещё раз говорю, что где-то он под контролем становится как инструмент, а где-то как раз возникает тот момент, что есть

164: Эмоциональный фактор, мы все равно, когда ты создаёшь художественное произведение, там есть элемент непредсказуемости автора, и это очень важная вещь, что, ну, чувство будет вызывать то, что-то, что создано

165: Человеком, который закладывает в это, в это произведение чувства. И если говорить, что генеративного видео будет очень много, да, его будет очень много, но у нас произойдёт разделение, генеративное видео будет широко доступно и как будто

166: Это будет масс маркет, в какой-то степени может произойти элитаризация художественных произведений, что вот мы будем отдельное внимание обращать, что это создано только человеком, это написано настоящими людьми, снято на плёнку и так далее.

167: То есть это нельзя считать, что это прям конфликт, который нас столкнёт, и надо соревноваться. Нет, надо все использовать, и это будет разная категория креативного продукта. Да, да. Просто вот тоже пример покажу сериал Ира в онлайн кинотеатре Okko, он ест.

168: Сейчас, по моему, на тнт со следующей недели выходит, но суть в том, что там есть сцена, где главная героиня заглядывает в старый шкаф, где настолько прокисли огурцы солёные, что образовался целый отдельный мир.

169: Ну, своя, это комедийный сериал, если что, вдруг образовался целый мир. И вот там как бы она открывает шкаф, и там появляется предводитель этих огурцов, там целая армия этих Огурчиков, они там живут и так далее. Для них хозяин

170: Квартиры является какой-то там злодей, который пытается их захватить. Так много вариантов генерации было лица этого, этого огурца. Я сейчас покажу вам это видео непосредственно сейчас это плакат Иры.

171: Сам само видео, ну просто в продакшене пробовали, пробовали, пробовали. Разная генерация была, но нужно было именно человеческий. Ну то есть нужно было эффект того, что это все-таки говорит.

172: В итоге как бы нейросеть с использованием моей фотографии сделали моё лицо огурцу.

173: Эй, маленький народец, вы кто?

174: Мы народ антрисолей, наши предки были солёными огурчиками, нам понадобились миллионы лет эволюции похож, чтобы вынести из забытой здесь бан.

175: Этого никто не знает, но я вам показываю, что это когда-то творческая составляющая победила. Нейросеть это не я делал, но просто вот в итоге как бы режиссёр выбрал именно

176: Этот вариант, все можно, это можно это выключить. Какие проблемы юридические, вот со всей этой красотой юридические проблемы. Коллеги правильно уже сказали, что на самом деле суде может

177: Это, конечно же, вопрос больше к юристам, но судом не доказать компилятивность генеративного креатива. А кто автор этого огурца? Автор этого огурца здесь просто, ну вот здесь даже вот по этому огурцу.

178: Единственное, до чего можно докопаться юридически, это до того, что была использована моя фотография. Все. То есть я могу как человек подать в суд на то, что мою фотографию использовали не без моего разрешения, но у меня же взяли разрешение, поэтому

179: Как бы нормально все, что и Михаил, кстати, тоже может подать. Михаил на меня, может в суд подать. Я использую его лицо у себя. И суть в том, что вот этот генеративный креатив, он

180: Конечно же, основан на других произведениях, он обучается на других произведениях, но это не коллаж. То есть это не использование конкретного куска, фотографии, куска, произведения и так далее. То есть это обучение, которое здесь

181: Могут юристы прокомментировать. Я думаю, что в этом основная и загвоздка. То есть это все равно это не творчество, но это генерация, настолько замешанная, что даже если схожесть будет с оригинальным произведением, её будет сложно.

182: Доказать, что это именно на его основе, это сделано. Но вот этот путь проследить машины, как она использовала именно оригинальное произведение и применила сюда, это очень тяжело. Гавриил. Ну, ну, во всех же, в разных кино.

183: Есть, ну, переиспользование там, или отсылки к какому-то другому. Ну, то есть, разные творческие произведения и так в жизни берут, ну, какие-то, да, но это то, что вы называете ама, ама, переработкой, переработка аммаш, это может быть, но

184: Просто, когда совсем переработка, там нужно права покупать. А если ты делаешь Амаш, ты никаких прав не покупаешь. Можно считать, что искусственный интеллект, то, что генерирует, это, в какой-то степени может быть амаше, но на какое конкретно произведение, ты никогда не узнаешь? Ну вот мы подошли к тому, как это юриди.

185: Выразить из последнего, нет, из последнего, что вот мы заключали договор, там чуть чуть раскрою, очень интересно там написано, мы обращаемся, ну, компания такая-то обращается к машине, ну, образно говоря, такой-то такой.

186: Она выдаёт нам что-то и вот это что-то мы используем уже как объект, что нам выдала машина, но вот дальше интересно просто есть с другой стороны то есть какое ограничение сейчас уже возникает тоже

187: Это не то, что повсеместная практика, но уже в контрактах у актёров есть чёткое обозначение, что нельзя использовать моё изображение для генерации контента. Не делайте из меня аватары и так далее. То есть это уже есть практика по всему миру, и у нас

188: В том числе, то есть актёры, например, начинают переживать за эту историю. Сценаристы точно также говорят, что не используйте мои сценарии для обучения вашей нейросети. Это конфликт, который там сколько полтора года назад возник как раз в америке, они

189: Ровно на этом все и поругались, но ещё раз говорю, это настолько, как бы, на мой взгляд, настолько это долгий и вечный процесс и спор, что мне кажется, судебной какой-то практики здесь не возникнет, но возникнуть

190: Элемент регулирования может и, скорее всего, он нужен, чтобы в том числе была этическая составляющая у использования нейросетей. То есть мы, условно говоря, я сейчас мостик дам как раз в сторону литературы, потому что, ну,

191: Когда мы сами обладаем сценарием сериала открытый брак, условно говоря, это наше, по нашему заказу созданное произведение, и все права принадлежат нам на основе него мы написали книгу, у нас вышла книга.

192: Нейро Роман, которая была полностью с нейросеткой написана нейро Роман по открытому браку, чётко по сериалу здесь весь, вся правовая веточка как бы нормально, но

193: Как это нейросеть применила все, что она до этого всю литературу, которую съела и обучилась тому, что она может собирать это все в какие-то рассказы и так далее, как это произошло, и юридически это правильно или нет, и

194: Основано ли это только на нашем сериале или на огромном количестве литературных произведений, на котором училась нейросетка, никто не может в этом до конца как бы юридически доказать и разобраться и про песни та же самая история, то есть я могу включить на каждой сессии.

195: Где мы про искусственный интеллект? Миша подтвердит, что я включаю всегда песню, которая сгенерирована, но она просто прекрасна. Ну не буду отвлекать. Сейчас, кстати, по поводу этики действительно очень многое регулируется именно какими-то

196: Этическими соглашениями. Вот, ну, в России есть национальный кодекс этики, куда обычно присоединялись именно разработчики, ну, такие it компании в области искусственного интеллекта, там больше 200 компаний. В этом смысле, может быть, интересно будет в целом.

197: Креативной индустрии посмотреть на опыт. Может быть это какой-то отдельный кодекс или какая-то глава в этом кодексе, то есть какие-то общие этические правила, пока регулирование ещё как бы, ну не набрало обороты тут просто чтобы говорить

198: Об этике в творчестве и с использованием искусственного интеллекта. Здесь нужно просто вот так вот заглянуть в другие индустрии. Вот представьте себе, что мы, например, в медицину, в биотехнологии или, не знаю, в военную промышленность, зай,

199: Будем мы там думать о том, что нам нагенерирует и придумает нейросеть. Будем думать, почему мы не должны об этом думать в творчестве. Да, как раз я как раз об этом и говорю. Просто, может, мы креативной индустрии гораздо более глубокий, вот есть философский

200: Spore. Да, спасибо большое. Я бы хотел передать слово Евгению копьеву, генеральному директору издательства эксмо. И вот, да, расскажите, пожалуйста, про литературную и издательскую.

201: Сферу, как у нас с вами были дискуссии, как там это меняется и ещё как вот, ну вот книги же, которые вы выпускаете, это же в каком-то смысле и образование для людей.

202: Вот как это будет влиять на образование людей, если можно тут ещё в эту сторону посмотреть. Добрый день, коллеги, моё мнение, что внедрение искусственного интеллекта в литературу только поднимет её уровень. Ну то

203: То есть, условно, вообще я считаю, что посредственность исчезнет. То есть вот места после искусственного интеллекта для посредственности не останется, потому что искусственный интеллект так поднимет средний уровень, что будет популярно либо топ уровень

204: Да, либо искусственный интеллект, то, что будет предлагать, скорее всего, это будет по крайне демократической цене. Соответственно, вот будет очень серьёзная сегментация. Поэтому моё мнение, что, конечно же, качество литературы, качество любых креативных продуктов. Вот я здесь восхищён, что

205: Происходит в кино, оно серьёзно увеличится. Я вот в кино видел даже, знаете, разработку, которая массово внедрена. Может быть, меня поправят вот крупные компании. Знаете, что используют они озвучку на другие языки, используют нейронку для того, чтобы менять мимику, и сейчас крупные

206: Студии голливудские, они вот не нанимают никого для дубляжа, ничего. То есть просто меняется мимика на любой язык. Все есть программулина, которая просто любой язык человек разговаривает на этом языке. Поэтому и текст, и субтитры, и

207: И мимика, мимика это вообще история. Именно липсинг это разработка, в том числе у нас есть в Сбер ar vr lab. То есть это тоже используется уже в киноиндустрии. Я просто здесь поддержу, что да, то есть там очень серьёзные разработки, и мы в литературе

208: В книгах исходим из этого же. То есть я вот был в мае, учился в университете сингулярности у курцвейла, и там много инсайтов. Но 1 из который меня поразил, что качество нейронок увеличивается в 2 раза каждые 8 месяцев. То есть, условно, если сейчас

209: Вы говорите ой, это плохо работает, поверьте, через 8 месяцев будет в 2 раза лучше, а ещё неделю, через неделю, каждую неделю меняется текущая статистика количество x 2 ну вот то, что объявляли по крайней мере 8 месяцев x, 2 через 16 месяцев будет.

210: X, 4 и, соответственно, поверьте, вот та задача, которую вы сейчас не решаете, завтра, завтра будет решаться и там очень серьёзный прорыв в последнее время, что они научились нейронками обучать нейронки и говорят, что это серьёзно вообще ускоряет, то есть вот буквально в последние месяцы там вот это.

211: Смогли этому научиться. Поэтому мы исходим из этой парадигмы. У нас где-то около 30 проектов по искусственному интеллекту, которые мы, над которыми мы активно работаем, мы провели где-то около 6 7 хакатонов с университетами.

212: Где как раз там студентам, которые учатся на ii, разные задачи давали. И вот здесь из интересного, например, на последней выставке nonfiction загрузили книгу незнайка на луне, и можно было с незнайкой разговаривать, да? Ну то есть вот разговор с книгой, и даже вот мы сейчас обсуждаем.

213: Если мы говорим про обучение, то загружаем какую-нибудь толстую энциклопедию, да, и дальше нейронка. Задаёшь ей просто вопрос по этой книге, и она тебе рассказывает там, что как куда, то есть там огромное количество возможностей, которые можно использовать и за

214: Ещё интересного, что вот буквально там на прошлой неделе я отчёт видел, мы по художественной литературе анализировали условно дочитываемостью книг в зависимости от эмоций, количества эмоций, качества эмоций, которые есть в книге, и там очень интересные наработки, то есть

215: Какие эмоции должны быть для того, чтобы книга дочитывалась. То есть, соответственно, мы это, конечно же, будем активно внедрять в рукописях. То есть мы, ну, в отборе рукописи. То есть у нас сейчас процент неудач при отборе рукописей 20%, а мировой стандарт 70. То есть у нас настолько все автоматизировано, что мы очен,

216: Крутые результаты, но я надеюсь, что даже ещё снизим и будем помогать авторам. То есть это вот 1 направление, около 30 проектов с вузами работаем со Сбербанком. У нас хорошая такая рабочая группа. Вот мы с Владимиром обсуждали, даже отдельно встречались. То есть что можно сделать. И там тоже мы наметили определён

217: Проекты, которые мы со Сбербанком планируем реализовывать, кроме этого, активно занимаемся обучением и сотрудников. Ну, то есть, потому что, знаете, там нейронку можно внедрять практически в любой процесс, но, к сожалению, там надо уметь это делать, и надо разбираться и в своей

218: Области, ну, условно то, что мы обсуждали, да, как в видеопродакшене цветокоррекции и в нейронках. И мы у нас там внутренние конкурсы на лучший проект по нейронке, да, и обучаем ещё авторов. То есть, вот мы на последней авторской конференции прям пригласили специально

219: Специалиста, который рассказывал авторов, как можно использовать и там много нюансов, да, пока там какой-то супер творческий продукт трудно сделать. Но, например, для сбора информации нейронки гениально подходят. Можно уточню? Да. Вот скажи, пожалуйста, ну ты крупный управленец, да, там лидер.

220: Книжной отрасли в стране точно вот у тебя несколько тысяч сотрудников. В какой процент сотрудников, у какого процента сотрудников в твоей абсолютно такой творческой деятельности книжной этот скилл будет необхо.

221: 1, там, в ближайшие, там может быть, год, 2. Ну вот, ну, в год, 2, я думаю, обойдёмся там пока 1 2 процентами. Хотя сейчас, наверное, все дизайнеры уже используют именно не для того, чтобы мудборды делать, для того, чтобы креативы делать маркетолог.

222: Тоже активно учим, потому что использование маркетинга может кардинально вообще перевернуть их понимание аудитории, потому что визуализация, например, классный. Я вот кейс видел в этом университете сингулярности, визуализация процесса маркетинга, когда ты прям образы рисуешь, целевой аудитории, их

223: Потребность это по другому, даже креативный процесс направляет и усиливает. Поэтому год, 2, я думаю, пока небольшой процент, но в перспективе 3, 4. В принципе, я оцениваю творческая часть команды редактор, ну, редактора, маркетологи слзы продажники должны где-то процент.

224: В 70 уметь это использовать 70. То есть, то есть это не меньше, ну, потому что это как бы обязательным скил, обязательный скилл для того, чтобы работать в качественном издательстве. Да, да, да. То есть я даже, знаете, как команде говорю, ребят, вот ватсап, все умеют пользоваться, вот это будет как ватсап. То есть, поверьте, вот даже

225: Даже не думайте, что мимо вас пройдёт ещё дополнительно. Конечно, ругаю, говорю, вы думаете, что кто-то вас должен научить ватсапу, кто-то учил вас пользоваться? Никто не учил, жизнь заставит, да, жизнь заставит. Поверьте, поэтому выхода нет, выхода нет. Это как внедрение автомобиля в 90, в начале века 20.

226: Когда условно многие говорили, я поизучал вопрос в начале 20 века, кто на лошадях скакали, они говорили, не, не, это все железная машина, это дорого, неудобно, долго и не быстро. Но по факту мы видим, на лошадях кто-то скачет, то есть мы ещё останется сегмент элитарного продукта, я никогда не

227: Использую нейронки. Я вообще естественный, настоящий, экологичный и точно там все эти сегмент этот будет. Но понятно, что мы у нас все, все страны крутятся вокруг, вокруг автомобилей, дороги и так далее. Поэтому здесь будет тоже самое.

228: И там, знаете, вот что меня ещё поразило. Сейчас идёт соревнование между странами не по нейронкам, а потому вот очень правильный вопрос. Ты задаёшь, как использовать российские нейронки, а по тому, кто быстрее научит свои нейронки. То есть вот кто быстрее скормит, обучит адапти,

229: Потому что, понимаете, если нейронка chat gpt, будет учиться на всех данных всего мира, ну, соответственно, качество её работы принципиально будет другое по сравнению с любой другой нейронкой, поэтому здесь open source бесплатный и максимально искать как это учить и на максима.

230: Нормальном количестве данных. Хорошая новость, что все нейронки примерно учатся на всем интернете. Вот. Поэтому в целом, ну, процесс обучения технологии, они примерно одинаковы. Ну, слава Богу. Володь, да, вот вопрос есть сейчас к издателю. Вот интересно.

231: Момент сейчас аудиокниги, ну, большая популярность, но не все есть книги в аудио, ну, грубо говоря, от декламатора тоже зависит декламатор это просто бывает очень гениально. И книга слушается вообще по другому, но

232: Бывают и книги, когда просто есть печать, а ты едешь в пробке. Ну, как бы хочется послушать. Вот я пробовал искусственный интеллект яндекса, прям подгружал туда книгу купленную и слушал, конечно, это ужасно. Ну, то есть, там более менее

233: Читает неправильные ударения, неправильное это я просто к тому, в этом идёт какая-то разработка. Да, да, да. У нас партнёрский проект с яндексом, мы, соответственно, активно в этом направлении работаем, но я считаю, что там, опять же, вопрос года 2 будет все хорошо. У нас даже мы нейрон.

234: Отдельно на ударение сейчас сделали для Чтецов, потому что до этого мы вручную расставляли ударения для Чтецов. Ну вот, особенно на сложное. А сейчас эта нейронка загоняет, она сама ставит. То есть мы ускорили, как это тайм ту маркет, да, скорость вывода, аудиокниг. И с яндексом работаем там.

235: Уже лучше, уже лучше. То есть, поверьте, вопрос времени. Там единственное, есть вопрос правовой. Почему? Потому что, опять же, на чем это училось? И сейчас многие авторы запрещают эту технологию, text to speech. Ну, потому что в действительности тогда получается, это вообще аудиокниги.

236: Мимо них проходят, то есть там есть правовые вопросы, ударение он ставит там, ну типа берет просто корень и на корень ставит ударение. И из за этого иногда некоторые слова получаются абсолют.

237: Ужасно. Ну, пока да, пока есть ошибки, но поверьте, там технологии серьёзно. То есть, ещё года 2 назад вообще был ужас. Даже год назад. Сейчас нам, нам прогресс пошёл далеко вперёд, и я думаю, через год, через 2. И это, если говорить, ну, сейчас разговаривать про мировой книжный Рыно.

238: Это вообще огромная сейчас диалог во всем мире. Разрешать не разрешать, кому права, кто за это, сколько должен платить, какая роль автора диктора, куда это идёт? То есть это там глобальная сейчас дискуссия, что с этим делать? Там суды идут, это, но в целом это все дви.

239: И точно будет достаточно легко, легко это все через нейронку озвучивать. Хорошо, жень, спасибо большое. Когда тебя слушаешь, берет гордость за наш книжный рынок. Видно, насколько. Спасибо. Да, книжный?

240: Рынок прогрессивен в России тоже. И сколько совместных продуктов, в том числе с искусственным интеллектом, создаётся круто и сейчас, да, вот даже аплодисменты, да, спасибо. И сейчас с нами на связи Евгений Домников.

241: Конечно же, 1 из лидеров масштабного внедрения искусственного интеллекта это Сбер. Безусловно, мы сегодня видим разные вариации и разные направления работы, которые находятся внутри Сбербанка. Жень, тебе вопрос такой, расскажи.

242: Пожалуйста, как аудитория реагирует на этот контент, который создан уже с помощью искусственного интеллекта и помогает ли иай реализовать ту самую стратегию человека центричного бизнеса, которой придерживается Сбер?

243: Ну, 1 словом, тебе слово. Да, друзья, привет. Вообще интересная у нас дискуссия получается. Я прям с удовольствием послушал про искусственный интеллект и звук. Сегодня обсуждали Серёжу Ревтова, мы с ним

244: Тоже работаем достаточно много и мне прям хочется после завершения нашей сегодняшней сессии Серёжу набрать и узнать для нас он пишет на нейросетях музыку или все-таки вживую? Давайте я попробую переключиться на презентацию.

245: Показать некоторое количество слайдов технические службы. Сделайте, пожалуйста, погромче звук, чтоб Евгения было лучше слышно.

246: Слышно меня, друзья? Да?

247: Да, super. Смотрите, у меня история будет такая издалека, она будет достаточно комплексная, но мне кажется, что через эту комплексность получится донести логику того, что мы делаем. Да, и как вот процесс у нас построен с точки зре,

248: Экономики с точки зрения маркетинга. И зачем нам во всем этом искусственный интеллект? В целом компания у нас немолодая. Сбер появился в 1841 году и вслед за мировой экономикой, вслед за

249: Российской экономикой. Мы как бизнес модель эволюционируем, да, не стоим на месте и развиваемся. И вслед за там нашей экономической моделью, собственно, развивается и модель маркетинговая в Сбере. В какой-то момент мы строили

250: Внутри Сбера в какой-то момент мы начали строить бренд Сбера. В целом неплохо с этим преуспели. Наш бренд. Он был самым дорогим брендом в стране. Это был самый сильный банк.

251: Бренд в европе в моменте вот по этому показателю, по силе бренда, мы даже обгоняли компанию феррари, и это были интересные заголовки, да, сейчас сам Сбер, с точки зрения экономики, с точки зрения

252: Своей модели бизнеса переходит на принципы человекоцентричности. Это не то, что есть сейчас, это некая модель, которая будет в будущем. И к этой человекоцентричной модели бизнес модели нам нужно построить новую

253: Маркетинговую модель. То есть, если раньше мы строили бренд Сбера, то сейчас мы выстраиваем ламарк Сбера. Что это значит в реальности? Да, мы строим взаимоотношения компа.

254: Компании и людей клиентов компании с большой эмоциональной вовлечённостью. То есть мы строим бренд Сбера с большой эмпатией, с любовью, с эмоциями, которые мы прокидываем между нашими клиентами.

255: И нами и для построения вот love mark у нас есть некоторое количество инструментов, 1 из инструментов сберкот, я надеюсь, все присутствующие его знают. Это наш фирменный персонаж, персонаж, которого мы

256: Изначально задумывали для детского сегмента, для там 6 14 лет, но, тем не менее, он так полюбился аудитории, что star, наверное, сейчас таким полноценным сберовским маскотом живёт у нас много, много где, в очень разных

257: Коммуникациях. И если вот в целом говорить про Любовь и эмпатию, которой мы пытаемся добиться, то достаточно тяжело представить, чтобы кто-то признавался в любви к финансовому

258: Институту к банку вообще тяжело любить ипотеку или тяжело любить кредит. А вот в случае вот с таким вот фирменным персонажем, да, сберкотом это абсолютно не так. У него 4000000 подписчиков вконтакте и большое

259: Количество из этих подписчиков регулярно заходит на его страничку и признается ему в любви со Сбером. Так не делают, да, с фирменным персонажем делают и для нас он, ну, собственно, это большая часть для построения.

260: Lemark и перехода как раз человекоцентричной модели бизнеса, а сберкота рисовали реальные художники или а вот я как раз там предвосхищаешь мой ответ. Сберкод у нас появился в 2017 год.

261: И он изначально был плоский такой, мультипликационный, мы его переделывали комплексно в прошлом году и переделывали, ну, по последнему технологическому стеку. То есть он с точки зрения анимации, мультипликации внутреннего

262: Скелета технологии, на которых он работает. Это сейчас, наверное, топовый проект, который только можно было собрать, и делали, да, то есть, по моим подсчётам, в пике команда, которая работала над перезагрузкой Сбер.

263: Это было примерно 60 человек из большого количества студий и российских студий зарубежных. Это были ребята, которые делали очень сильные мировые тайтлы. То есть они делали мультфильмы, которые нравятся всему.

264: Миру, которые шли в прокате по всему миру. И мне кажется, вот в тот самый момент, когда мы собирали сберкота, это была, наверное, лучшая команда на рынке, которая может делать персонажную анимацию, но здесь надо

265: Очень тонкий момент, даже несмотря на то, что там код для нас это про Любовь, про ламарк, это очень важно, это выполнение нашей стратегии, но потянуть такую команду, ребят, даже для такой корпорации, как Сбер, это

266: История тяжёлая, поэтому сейчас наш технологический пайплайн, вот именно с котом он переходит на нейросети для того же вконтакте весь контент, который создаётся статичный контент.

267: Он генерится с помощью нейросетей. Нам больше не нужна вот эта огромная команда, пускай талантливых, но супер дорогих ребят. И получается, что конкретно по сберкоту с помощью искусственного интеллекта мы в какой-то долгосрочной перспективе

268: Приходим, ну, практически к нулевым затратам. И на самом деле это не единичный пример. Вот на прошлой неделе в лужниках был концерт полины гагариной и какое-то количество номеров какое-то

269: Количество Стеч дизайна, вот Саша уже показывал, да, про дизайн сцен, у нас похожий кейс, да, вот какое-то количество дизайна, которое было сзади за полиной, который сопровождал её песня, оно было сделано на кандинском. Ну, то есть, поня,

270: Понятно, что потом ребята руками подхватывали это все, раскладывали на биты и аккуратно сводили, да, с точки зрения мастеринга, но тем не менее изначально огромная часть работы была проделана на искусственном интеллекте или ещё 1 кейс.

271: Это, это, этот год, это день космонавтики. 12 апреля мы попробовали вот чисто R&D попробовать посмотреть, сможем ли мы исключительно с помощью нейросетей создать рекламную коммуникацию.

272: И разместить её в городах, да, то есть не просто для себя поэкспериментировать, а вот именно разместить как наружную поверхность. И, да, получилось. Мы взяли GigaChat, GigaChat, там написал сценарий, написал все раскадровки, все, что нужно делать.

273: Кандинский нам отрисовал все картинки, которые нам были нужны. То есть со стороны людей. Здесь был исключительно там супервайзинг и сводка этого всего плюс, ну, непосредственно размещение. То есть этот рекламный ролик, он Шёл в

274: По моему, 4 городах мира в качестве наружной рекламы. И если я отключусь, попробую включиться, так, предвосхищая вопрос по количеству внедрения искусственного интеллекта, да, который у нас есть, сейча.

275: Мы в последнее время взяли правило, что мы внутри нашего управления управления, которое занимается брендированным дизайном Сбера, мы вообще не выпускаем работ, в которых нет искусственного интеллекта. Это такой принцип.

276: Хотя бы на чуть чуть, хотя бы вот так хотя бы вдохновиться, но искусственный интеллект сейчас присутствует в каждой работе Сбера в области дизайна.

277: Спасибо.

278: Да, спасибо. И мне кажется, практически все спикеры говорили про вопросы интеллектуальных прав, про вопрос того,

279: Можно ли использовать нейросети? Почему? Ну то есть, что будет, если там они обучались на каком-то контенте и уже есть мировые кейсы, когда, с 1 стороны, вот авторы игры престолов

280: Подали в суд на то, что значит кто-то дописал их произведения с 1 стороны, с другой стороны, вот Япония, например, они, наоборот, разрешили обучаться.

281: На объектах авторского права не на всех, но частично. Вот, а вчера моторола, вчера, ну вот на днях моторола запустила рекламную компанию, полностью созданную искусственным интеллектом. Ну, такое ощущение, что они вообще как бы ничего не опасаются. Вот.

282: И вопрос Андрею кричевскому, председателю комитета по интеллектуальной собственности, креативным индустриям российского союза Промышленников и предпринимателей. Как вы видите в целом ситуацию, как это будет развиваться? На что сейчас

283: Как бы тем, кто разрабатывает, использует. Нужно делать упор. И, ну и в целом, будет ли искусственный интеллект объектом права, будут ли маркировать его. Спасибо. Добрый день, уважаемые коллеги. Ну,

284: 1 на разных территориях в разных юрисдикциях по разному все регулируется, есть 2 диаметрально противоположных подхода. 1, наверное, превалирует в тех странах, которые первые начали

285: Заниматься технологией искусственного интеллекта это подход, который можно условно назвать легизм, то есть такое жёсткое регулирование и основанное причём на некой презумпции добросовестного поведения.

286: Всех сторон, всех участников рынка. A2 подход это скорее, наверное, такой анархизм. Здесь мы лидеры, ярко вот это видел.

287: На питерском юридическом форуме, когда обсуждалась технология дипфейка и были представители там ири, ну то есть прям очень государственные люди, и все говорили прям так свободно о том, что да нет, если можно, что-то не

288: Регулировать лучше, чтобы государство не регулировало. Вот удивился, но вот в этой сфере это пока так.

289: Это что касается подходов. Что касается основных проблем. Вот говорилось о том,

290: Как это? Каков правовой статус? Кто автор результатов деятельности искусственного интеллекта? Ну, здесь, слава Богу, долгие споры, которые велись, наверное, крайние года 3.

291: 4 о том, может ли машина быть автором. Эти споры, к счастью, вроде закончились. Ну, там есть отдельные какие-то в юар, там кейсы, но это скорее исключение, вроде как разобрались, что право

292: Создаётся человеком для человека. Соответственно, ну никакая машина не может быть субъектом права. И на сегодня есть 2 основные проблемы юридического свойства, касающиеся машинного обучения искусственно

293: Интеллекта. 1 это, ну скорее проблемы тире задачи. 1 это необходимость обеспечить максимально широкие возможности использования произведений охраняемых. Автор охраняя

294: Как это? Это к следующему? Я уже сразу, да, максимально широкие возможности использования произведений, охраняемых авторским и смежным правом, по возможности без ущерба для их правообладателей при работе искусственного интеллекта. Ну то есть это то, о чем говорилось

295: Что нужно дать возможность сетям обучаться и возможность обучать их на максимально большой базе данных, но вот важная оговорка это без ущерба для обладателей прав.

296: На ту самую базу данных. 2 проблема, это определение правового режима произведений, которые выходят, выходят в результате работы искусственного интеллекта в отношении 1 проблемы в мире, в частности, ну вот в европейском союзе.

297: Возобладал подход, по которому это все трактуется как отдельный вид использования. То есть использование произведений для машинного обучения это отдельный вид использования интеллектуальной собственности, наверное.

298: Это можно можно сравнить с извлечением частей, элементов, произведений, да и поэтому это выделяют в отдельный вид отсюда делается вывод, что такое использование требует отдельного согласия.

299: Правообладателей и для защиты их интересов от тех, кто тех, кто создаёт искусственный интеллект, или тех, кто что-то создаёт с помощью искусственного интеллекта, требуют

300: Предоставить данные о том, какие, какая была база обучения, то есть какие произведения использовались для обучения искусственного интеллекта. Ну как мы понимаем, это, в общем то, сюрреализм, либо такие

301: Данные скрыть такие данные абсолютно реально. И более того, это, наверное, наиболее наиболее адекватный способ поведения для любого, кто разрабатывает искусственный интеллект, и отследить это все невозможно. Поэтому, в общем то, практи

302: Реализация вот этого пути, она хоть сейчас и активно поддерживается там и музыкальными мейджерами очень сильно за это бьются. Там борнер юниверсал Сони, но мы видим, что пока это

303: Все выливается в требования о маркировке, не более того, и в общем то вроде вроде просто и логично, что дайте согласие, а согласие обусловлено тем, что все отчитаются, но не работает.

304: Соответственно, здесь, наверное, то, что какое видится решение, это просто разрешить использовать все такую презумпцию сделать, но с выплатой некой некой компенсации.

305: Правообладателем. Какая база, какая основа для расчёта этой компенсации? Каким образом её администрировать? Ну, здесь надо думать, искать подходы, но очевидно, что если мы хотим решить

306: Задачу обеспечения широкого доступа тех, кто обучает искусственный интеллект к большим объёмам данных, то нужно 1 открыть эту дверь, 2 сделать так, чтобы никто не пытался её закрыть, то есть замотивировать

307: Создать дополнительный рынок оборота не совсем данных информации, произведений, то есть всего, что необходимо для обучения искусственного интеллекта. И, ну, что касается 2 части 2 проблемы, это

308: Правовой статус результатов генерации неких произведений. Но здесь, на мой взгляд, очень простая история есть критерий. Это творческий вклад, если творческий вклад в созда

309: Этих произведений, в том числе в постановку задачи, заметен и может быть выделен, то эти произведения должны охраняться. Очевидно, что правообладателем должен быть человек. Фактически, ну, юристы, наверное, здесь меня начнут

310: Плеваться, но по факту в данном случае правообладателем можно назвать кого захочешь. Вот кого там Гавриил пожелает создать, назвать создателем этого огурца. Вот, собственно, тот и будет это по факту юридически, наверное.

311: Точнее, некие там люди, которые создавали этот искусственный интеллект, но по факту вряд ли. Вот. А если творческий вклад при создании вот этого генеративного произведения не может быть выделен или не

312: Очевиден, то, наверное, просто не нужно предоставлять правовую охрану таким произведениям. Как-то так. А можно вопрос Владимир, к тебе? Вот Сбербанк оказывает какой-то юридический саппорт вот по вашим нейронкам бизнесу.

313: Который вот, ну, я думаю, что вопросов же возникает вот даже здесь у нас, мы сегодня дискутируем, есть к кому прийти, ну, там, в комитет рспп по интеллектуальной собственности. Есть ли такая функция, куда прийти за

314: Консультации, во первых, да, в целом мы, ну, так как мы определены статусом центра компетенции в целом по развитию искусственного интеллекта в стране, конечно же, этот вопрос, он, ну, как бы 1 из самых

315: Злободневных. И, конечно же, мы постараемся работать в плотном контакте со всеми, ну, как бы, ну, группами юристов, которые думают над этим вопросом. И, ну, в целом, когда

316: Вот, например, мы там GigaChat кандинского запускали, сразу определили, что права принадлежат пользователю. Вот это было сразу принято такое вот решение. Но, собственно, вот, Андрей, прям иде прекрасно. Спасибо большое. Вот было наслаж.

317: Слушать как вы просто рассказываете вот.

318: Ну, по поводу юридической поддержки, вот куда обращаться. Вот нас сейчас смотрят там несколько миллионов тех самых креативных людей, которые, может быть, не профессионально. А сейчас мы понимаем, что разница между профессионалом и не

319: Профессионалом она стёрлась благодаря искусственному интеллекту. Сейчас молодые мамочки, сидящие дома с помощью нейронки, начинают создавать классный контент и назвать их уже непрофессионалами невозможно. Вот у них возникают вопросы юридическо.

320: Юридического свойства, где ознакомиться, куда обращаться, кто может подсказать микробизнесу. На самом деле, проблема действительно большая, потому что, ну, площадка рспп чаще всего все-таки используется для такого серьёзного профессионального

321: Обсуждения, я не знаю, может быть какого-то даже лоббизма и просто вот текущие вопросы здесь сложно обсуждать, их возникает довольно много и ситуации действительно спорные и

322: Наверное, ну просто короткий пример. Недавно там вот представители как раз зарубежных мейджеров вместе с некими сенаторами выступили с инициативой, что голоса умерших россиян нужно передать в общественное достояние для того, чтобы можно было исполь,

323: Для создания генеративных произведений. Ну, как бы вопрос то серьёзный, как бы, вроде звучит так, чего? Ну, общественное достояние, государственный интерес. Все классно, но это все глубже. То есть, в принципе, у нас тут кобзон может начать петь песни инста.

324: Самки поэтому есть проблема и действительно нужна площадка для обсуждения, пока это все локализуется ну вот кто-то приходит в cis, обращается, кто-то обращается в компании, там юри.

325: Но я думаю, что здесь нужно вот, может быть, с ассоциацией искусственного интеллекта, со Сбером как действительно ведущим институтом, который делает искусственный интеллект у нас в стране нам совместно

326: Делать площадку по обсуждению вопросов интеллектуальной собственности при в сфере искусственного интеллекта. Ну вот, да, спасибо, что упомянули альянс в сфере искусственного интеллекта. Я как раз хотел предложить, ну, мы там тогда инициируем этот вопрос.

327: Чтобы была площадка, действительно, на которой можно было регулярно такие вопросы обсуждать. Да, мы только будем только рады. Вот ещё 1 полезная идея после нашей дискуссии. Коллеги, спасибо. И на самом деле мы уже

328: Наше обсуждение. И видите, мы как бы, мы шли поступательно, мы услышали бизнес, мы услышали институты развития крупные, которые с этим вопросом взаимодействуют. И мы понимаем, что, конечно же,

329: Искусственный интеллект. А если мы с вами говорим сегодня в разрезе не технологическом, да, а в разрезе контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, а контент это все смыслы, это идеи и

330: И и в этом есть большая ещё такая госзадача. Поэтому я хотела бы слово передать Александру владимировичу журавскому, заместителю начальника управления президента Российской Федерации. Александр Владимирович, вот этот вопрос по разви

331: Искусственного интеллекта. Мы понимаем то, что сейчас в разы увеличится создание контента с помощью искусственного интеллекта. Видите ли вы в этом и ставите ли вы какую-то задачу, да, вот нашему креативному рынку

332: И, ну, в целом, как относится администрация президента к этому вопросу? Спасибо за вопрос. Ну, я бы его немножко переформатировал. Ну, очевидно, что технологическая революция её измени.

333: Невозможно, она все равно будет вне зависимости от нашего к ней отношения развиваться и вопрос темпов, в которых встроены те или иные компании страны и они осуществляют, догоняя.

334: Развитие, они стоят или они находятся впереди тех, кто идёт и дышит им в затылок. И в этом отношении сегодняшняя тема, она достаточно актуальна, с 1 стороны, на уровне бизнесов.

335: Да, если рассуждать, то все понятно каждый бизнес будет стремиться к тому, чтобы быть более эффективным, более масштабным, более кастомизированным, да, и добиться больших результатов для хозяев бизнеса.

336: Понятно. И здесь искусственный интеллект будет восприниматься как технологическое подспорье, как-то, что делает тебя глобально конкурентоспособней за меньшую единицу времени, что самое ценное и меньше.

337: Единицу финансовую, вне зависимости от того, где мы живём, получать более качественный продукт. Вот, собственно, ну, как бы концепция бизнеса понятна. У государства несколько другие проблемы и вызовы, потому

338: Потому что государство, ну, в таком, я бы сказал, таком онтологическом смысле, это регулятор. Пока, во всяком случае, пока существует национальное государство и пока существует эта система границ, это

339: Все-таки регуляторы, которые на каком-то межгосударственном уровне договариваются о каких-то правилах игры, когда они не договариваются, возникают конфликты военные, информационные. Вот мы сейчас в условиях санкций, да, вот, значит, договаривал

340: Договаривались минские соглашения, та сторона не выполняет. Вот началось, если применительно к искусственному интеллекту, да, с 1 стороны, есть, ну, скажем, основоположники.

341: Процесса создания искусственного интеллекта в соединённых штатах америки, которые дают иногда прям-таки неутешительные прогнозы. Они говорят, одни говорят, ну вот маск, например, говорит о том, что ну,

342: Я не знаю, когда будет создан тот генеративный интеллект, который будет сильнее когнитивных способностей человека. Ну, может быть, год 2, но не больше 5, но не больше 5. Значит, вот известный

343: Значит, уже бывший сотрудник опен иай компании, выпустивший совсем недавно 160 пятистраничный доклад с таким футурологическим взглядом будущего искусственного интеллекта, он сказал, что Гене

344: Искусственный интеллект, который будет превышать когнитивные способности человека, будут созданы в 27 году.

345: Он написал там большой достаточно доклад очень интересный, в нём есть прогнозы технологического порядка, в нём описаны глобальные игроки, в том числе американские компании, которые наперегонки занимаются сейчаску.

346: Технологических, ну там мощностей, понимая, что это ещё и энергетические мощности, поэтому строят рядом там со станцией, значит, дата центры и так далее. Там это и амазоны, это

347: И майкрософт это и meta вот это все понятно, вопрос только в 1 какова безопасность всех этих процедур да, Владимир Владимирович, там в прошлом году, когда кстати?

348: Герман Оскарович тоже в этом участвовал, возникла дискуссия, и был вопрос, надо ли это регулировать? Да, президент сказал, что, возможно, придётся регулировать, но опять же, это исходя из государственного видения. То есть, когда угроза будет

349: Такого порядка, что она будет угрожать человеку и человечеству, то страны сядут, договорятся и будут регулировать это, как регулируют, например, там ядерные технологии, но желательно, сказал президент. Вот

350: Обычно не цитируют договориться до того, как возникнут угрозы, а угрозы уже возникли, потому что устами ведущих креаторов формулируются проблемы экзистенциальные ну, это вопросы.

351: Грядущего трудоустройства людей, которые высвободятся в результате, в том числе в креативных индустриях, которые высвободятся в результате масштабирования возможностей углубления возможностей искусственного интеллекта в когнитивные функции.

352: Человеческого разума. 1, да, мы к этому не готовы ещё, да, то есть вот речь идёт 2, 3, ну, 5, максимум лет. А вы представляете, что такое 5 лет нашей человеческой жизни? Вспомните там, условно говоря,

353: Там 5 лет тому назад или 3 года тому назад. Это как вчера, а завтра, вчера уже будет поздно. И поэтому для государства это нужно, значит, соответственно, заниматься рынком труда.

354: Безопасность, да, гибридные войны, они уже описаны футурологами. Плюс эта тема, которая стоит чрезвычайно важно, она, конечно, и авторского права тоже касается, это дипфейки, но

355: Не только, ну, условно говоря, в искусстве, потому что, да, сейчас мы видим, что несколько артистов уже такого серьёзного возраста продали свой образ, да, и можно его тиражировать у нас

356: Будет. Не будем называть там американского известного артиста из боевиков, ему будет вечно, там 55 лет. И как бы ближайшие 30 лет можно смотреть боевики с его участием пятидесятипятилетним в другом.

357: Проблема, что это будет использоваться и уже используется в политических целях, будут создаваться политические фейки. Здесь у государств опять будет задача договариваться и, возвращаясь там много все.

358: Таких прогнозов много цифр, значит там громадные миллиарды долларов инвестированы просто за несколько месяцев этого года, и они инвестированы именно в систему искусственного интеллекта, потому

359: Потому что кто 1 дойдёт, тот и будет, честно говоря, определять правила игры. У того будет сильная позиция. Поэтому, конечно, наше государство, да, точно так же, как и Китай, так же, как и Индия сейчас.

360: Тоже движется в этом направлении Сбер яндекс, отчасти, т банк каждый, ну, там, т, банк вообще нишево очень работает, там Сбер работает, так, 360, как это принято говорить.

361: Яндекс чуть поменьше сегмент, они идут, с 1 стороны, создавая себе как бы страновую конкуренцию, а с другой стороны, конечно, государство должно помогать категорически всеми возможностями.

362: Потому что мы должны быть впереди, а не дышать в затылок другим странам. Ещё раз повторяю, потому что когда сядут и начнут писать правила игры, писать правила игры будут сильные. Как это?

363: Принято, поэтому тоже призываю всех креаторов. Конечно. Давайте лучше вместе с коллегами развивать свои проекты и свои программные средства, свои технологические возможности.

364: Потому что обучать, обучать чужую нейроннку, конечно, можно просто потому, что они стартанули чуть раньше, и у них чуть больше денег. Но лучше давайте мы будем учиться вместе в своей стране и

365: Жизнь показывает, что это и санкции, и вся наша история нам чем хуже, тем лучше. Поэтому, даже если мы позже стартанули, это не значит, что мы первые не проведём необходимые испытания.

366: Нейросети. Вот. Спасибо большое. Спасибо большое, Александр Владимирович. В принципе, это такой, такая рекомендация к нашим зрителям и к нашим креативным продюсерам, и в целом креативным

367: Людям страны, если вы сейчас производите свой контент и пользуетесь не российскими нейронками, посмотрите, посмотрите на то, что делают наши технологические гиганты, что делают компании, которые входят в альянс искусственного интеллекта.

368: Попробуйте уверены, понравится и давайте помогать развиваться нашим, нашим продуктам. Да, и знаете, что вот на самом деле тоже важная вещь с точки зрения популяризации искусственного интеллекта и снятия Страхов нужно все

369: Таки нужна какая-то популяризационная вот такая площадка. Вот креативная неделя, это хорошо, но она должна быть как бы онлайн доступная. Понятно, что у всех свои сегменты, но тем не менее, да, вот если есть рспп, есть креативная неделя, нужно создать вот

370: Такой дашборд возможностей искусственного интеллекта в России, чтобы вся эта ярмарка возможностей, она была доступна человеку, и чтобы, с 1 стороны, это работало на снижение Страхов, потому что в индивидуальном пользовании это действительно крутые

371: Вещи, которые позволяют тебе сэкономить время. А с другой стороны, это продвигало и юзабилити всего продукта, и помогало, собственно компаниям приобретать вот молодёжь и ребятишек.

372: Которые сейчас вообще падки на все технологическое. Спасибо большое. И на самом деле Александр Владимирович как бы предвосхитил такой, я могу раскрыть немного карты, да, то, что сейчас проектируется.

373: Большой хакатон, который как раз должен сделать вот ту самую рекламу, да, и показать все возможности, о которых говорил Александр Владимирович, мы надеемся то, что с альянсом искусственного интеллекта и со Сбером, и

374: Креативная экономика. В ближайшее время вам расскажем про эту нашу новую задумку. Ну а мне осталось задать финальный вопрос блиц вопрос, и я вот его даже задам своему коллеге, соведущему володь.

375: Искусственный интеллект в креативных индустриях это финальное слово. Это супер круто, супер круто, коллеги.

376: Искусственный интеллект в креативных индустриях. Это слово надо, надо, обязательно. Круто. Надо. Да, Евгений, обязательно Александр Владимирович поможет, но не заменит, поможет, но не

377: Заменят. Отлично, Андрей. Искусственный интеллект в креативных индустриях. Это я не знаю. Друг и помощник, друг и помощник. Видно, что техно оптимистичный человек. Коллеги, ну, искус.

378: Интеллект всего или искусственный интеллект везде ну наверное так все-таки вот действительно нет уже ни 1 вещи, которая выпускается без кусочка искусственного, где-то искусственного, так или иначе приложенного хотя бы от даты до обработки каких-то мел.

379: Вещей, да. Ну, собственно, вот так это и будет к этому везде и всего. Да, да. Коллеги, вам слово искусственный интеллект в креативных индустриях. Это, это интересно посмотреть, что будет дальше. Прекрасно. Ну, финалочка почти согласен. Будущее

380: Будущее. Ну, коллеги, аплодисменты, уважаемые спикеры, спасибо вам огромное. Мне кажется, мы 1 раз эту тему так обширно, с разных сторон посмотрели и поняли, что это уже не будущее, это наша действительность.

381: Реальность. Владимир, спасибо вам. Спасибо всем спикерам. Спасибо. Спасибо Сбербанку и крупным технологическим компаниям, которые занимаются развитием искусственного интеллекта в России. Спасибо. Конечно, зрители, вам до Скорых встреч.