0: Мир, релокация смысла, стагнация отбор, контрибуция цена, эмиграция ниши поддержка пересборка издержки, шум инфополе, идентичность не более ценности конъюнктура национальности, репатриация, возможность сакральности, функции, люди, пересборка данности.
1: Дискредитация вот санкции.
2: Трансформация код эскалация год радикализация бюджет эпизод пересборка альянса, русофобия реферансы влияние баланса переход смот инфляция пропаганда этика девальвация код, безопасность, родина, выживание.
3: Всем добрый день. Рада приветствовать вас на нашей сессии как искусственный интеллект изменит рынок труда креативной экономики. Меня зовут Елизавета певна, я pr менеджер института искусственного интеллекта айри. И сегодня я буду модерировать эту дискуссию перед тем, как представить наших
4: Замечательных спикеров. Хочу задать вам вопрос. Поднимите руку, пожалуйста. Те, кто являются представителями креативных индустрий.
5: Замечательно. У нас релевантная аудитория. А теперь поднимите, пожалуйста, руку. Те, кто хотя бы раз уже пользовался в своей жизни инструментами на основе технологии искусственного интеллекта. Замечательно. Значит, то, о чем мы с уважаемыми спикерами сегодня будем говорить, это не просто слова.
6: Искусственный интеллект кардинально меняет рынок креативной экономики и рынок труда специалисты получают большое количество возможностей для того, чтобы освободиться от рутины и направить свой творческий поток на создание новых продуктов на стратегическое мышле.
7: На creative в то же время не все так замечательно, как может показаться, существуют и вызовы, потому что специалистам профессионалам необходимо следить за такой динамично развивающейся сферой, приобретать новые навыки, чтобы сохранять свою.
8: Конкурентоспособность об этом обо всем с нами сегодня поговорят Варвара Любова, специалист по цифровизации и ai технологиям в сфере культуры и искусства, гид музея криптографии, лектор экскурсовод глазами инженера, творческий директор креативного бюро.
9: Глазами инженера Иван Брянцев, директор регионального развития компании визионера Константин Куликов, исполнительный директор Сбер ai Дмитрий барсёнков, генеральный директор креативного кластера октава, и Сергей Кулинкович, арт директор студии артемия Лебедева давайте.
10: Познакомимся чуть поближе с нашими спикерами. Начнём с варвары. Варвара, расскажите про себя, пожалуйста, немножко. И почему вы сегодня здесь с нами? Здравствуйте. Ну, после всех регалий, которые вы огласили немножко, так даже перехватило дыхание. Ну, я занимаюсь коммуника.
11: По сути, я экскурсовод, я имею дело с практикой коммуникации, это с 1 стороны, а с другой стороны, я изучаю как цифровые медиа, медиумы, инструменты и вообще все то цифровое, что с нами случается, ежесекундно влияет.
12: И на нас, и на искусство, и на наше самоопределение, так что я помню, что Елизавета сказала нужно рассказать, к какому лагерю вы относитесь к тем, кто использует, или к тем, кто разрабатывает, так что я все-таки в лагере креативных.
13: Специалистов, которые используют и изучают. Отлично. Иван, а вы, я так понимаю, относитесь у нас к лагерю разработчиков, да? А можно видео запустить? Коллеги, запустим, пожалуйста, 1 видео. Я параллельно, наверное, отношусь.
14: Как представитель компании к разработчику и как частное лицо, как потребителю наша компания занимается разработкой программно аппаратных комплекс.
15: Для культуры, образования и медицины. Сейчас мы с вами видим видеоролик нашего основного продукта. Это многофункциональный мультимедийный зал, что он из себя представляет? Это огромное пространство, стены, пол, потолок, все
16: Единая проекционная поверхность, через которую мы, как зрители, попадаем в виртуальную реальность, эффект присутствия усиливается объёмным звуком, интерактивными технологиями зачем все это нужно? По сути, это пространство?
17: Которая позволяет пользователю потреблять классический культурный продукт в новой форме. Я упоминал образование. Также мы эту площадку используем как учебную лабораторию, как для экспериментов, для создания новых форматов искусства.
18: Почему я здесь, мы этот зал придумали года 4 назад и сначала использовали для себя как театр новой реальности, как виртуальный театр, где происходят реальные и вымышленные виртуальные события и в какой-то момент.
19: Нам дали обратную связь из правительства пермского края, что эти технологии будут полезны в культуре и образовании, стали масштабировать этот проект по стране везде на уровне топ менеджмента регионов, профильных министерств, директоров культурных учреждений, полу.
20: Обратную, положительную обратную связь, что это очень крутой, крутой продукт, который усилит и образование, и культуру, но никто не был готов сходу прыгать в карьер, строить огромное образовательное пространство, культурное пространств.
21: Пространство везде был один и тот же ответ. Обслуживать такой зал. Дорого создавать контент для такого зала дорого у нас нету в регионе или в городе кадров, которые могут этим заниматься, вызов был принят.
22: Мы всем рассказывали, что это не космические технологии, и это правда, но чтобы понизить порог входа в использование нашего, нашего продукта, мы приняли 2 решения. Во первых, создать собственное программное обеспечение, которое позволяет таким, как сказать,
23: Позволяет людям без специальной подготовки создавать собственное мультимедийное шоу, да и любой присутствующий здесь за 5:15 минут разберётся с нашей пошкой, сделает собственное мультимедийное шоу и уделяем огромное количество времени ресурса на то, чтобы готовить креативные кадры, сотрудничаем со школами креативных.
24: Индустрии с колледжами креативных индустрий, будущие творцы, пользователи нашего зала. Почему я здесь кадры? Да, рынок труда это 1 история, 2 история технологии, связанные с искусственным интеллектом, они как раз-таки
25: Усиливают. Наш продукт позволяет огромному количеству пользователей, в том числе создавать контент. Для него очень интересно. Константин, да, здрасьте. А я и команда. И все мы вместе в большом нашем Сбере.
26: Делаем технологии искусственного интеллекта при научном партнёрстве с коллегами из аири и делаем так, чтобы другие наши пользователи потенциальные могли использовать искусственный интеллект для создания текстов, картин, работ, для
27: Для того, чтобы трансформировать свою отрасль в ответ, трансформировать нас, чтобы мы дальше трансформировали другую отрасль. И вот такой вот у нас творческий пинг понг происходит, и в том числе я рад присутствовать сегодня на такой площадке, чтобы можно было с коллегами из
28: Индустрии, поболтать, понять какие-то их боли, услышать, например, которые есть, в том числе рассказать про наши достижения и боли, которые у нас есть. Ну и в целом
29: Наверное, пока на этом все. Я готов передать слово дальше. Замечательно. Фразу про творческий пинг понг мы, наверное, зафиксируем. Дмитрий, Елизавета, спасибо за приглашение на эту дискуссию. Здорово обсудить прогрессивное направление, которое
30: Многие боятся, а многие используют уже себе во благо, понимая, что на самом деле это не отъедает рабочие места, а скорее их создаёт, я возглавляю творческий индустриальный кластер октава в городе Тула и
31: И напрямую мы технологии искусственного интеллекта не разрабатываем, но так как в кластер входит много активов, которые заняты в разных творческих индустриях, почти все они так или иначе уже
32: Сейчас искусственный интеллект использует это и наши резиденты айти компании, которые, в частности, используют ии для рутинных процессов, для фиксации каких-то результатов совеща.
33: Чтобы не тратить на это время живого человека. Это и высшая техническая школа, которая делает образовательные программы для подростков, в рамках которых они учат их программировать искусственный интеллект, чтобы он решал уже какие-то практические задачи. Это
34: Библиотека казалось бы, причём здесь библиотека, но в ней мы регулярно проводим мероприятия, в том числе презентации новых книг на, например, на амазоне в прошлом году порядка 200 книг было опубли.
35: Она с чатом gpt, как соавтором этих произведений. Ну и студия звукозаписи, которая у нас тоже находится в нашем составе, которой тоже есть образовательный курс по тому, как использовать нейросети для
36: Своей музыкальной деятельности, для того, чтобы создавать музыкальный продукт. В общем, здесь мы такие активные, активные пользователи и заинтересованные наблюдатели за этим увлекательным процессом. Отлично. Благодарю, Сергей, вам слово и после сер.
37: Сергей покажет нам небольшую презентацию и расскажет кое-что интересное. Да, Елизавета, спасибо. Всем привет. Меня зовут Сергей Кулинкович, я арт директор студии Лебедева, и я нахожусь здесь, поскольку я являюсь руково.
38: Водителем большой группы, которая уже много лет занимается разработкой технологических решений в области дизайна. Вот я думаю, можем сразу прыгнуть к презентации. У меня есть слайды, я наброшу с удовольствием.
39: Да, хорошо, поехали.
40: Итак, пару слов про студию студия это большая компания, которая существует уже почти 30 лет. За это время мы успели сделать больше 5000 проектов в разных областях от граф.
41: Дизайна до архитектуры. И все это стало возможным благодаря тому, что в компании работает много человек. На данный момент в студии работает 300 человек. Почему я показываю все это не для того, чтобы
42: Сказать о студии, а для того, чтобы перейти вот к теме нашей сегодняшней дискуссии по поводу того, как рынок труда поменяется рынок труда в творческих индустриях, значит, и долгое время мы разрабатывали дизайн ручками.
43: И несколько лет назад, точнее, уже довольно давно, 4 года назад, мы опубликовали 1 версию нашей технологии генеративного брендинга, и уже тогда мы понимали, куда все идёт, и поэтому технологию мы назвали человеческим именем.
44: Николай Иронов, я в прошлом году здесь же рассказывал подробнее про то, что такое Николай Иронов, как это работает, как мы его запускали. Я не буду сейчас об этом говорить. Это можно легко найти в интернете, но что, собственно, изменилось?
45: За этот год мы его запускали, когда это ещё не было мейнстримом, тогда про нейросети ещё никто не говорил. И мы не просто сделали технологию, а мы сделали технологию, которая
46: Они просто генерируют уникальные логотипы, но который идёт дальше. И вот последнее поколение николая Иронова, они уже заходят на территорию создания слоганов, создания обвязки, это фирменные там палитры, графический дизайн и в общем,
47: Все то, что принято называть словом брендинг, уже тоже подвергается автоматизации. Вот, и мы в этой теме довольно давно. И, соответственно, мы можем, мы как маленький такой срез креативной индустрии, потому что у нас есть представители
48: Разных разных креативных направлений. Мы можем смотреть за тем, как вот это появление этого продукта и появление публично доступных продуктов влияет на демографический состав студии, как вот среза общества, потому что компания большая
49: И мы можем смотреть. Вот, значит, вот это то, что сейчас может делать Иронов. Можно увидеть, что в целом качество местами сложно отличить от того, что бы сделал живой человек.
50: За это время Иронов сделал больше 3500000 версий логотипов для больше 40000 проектов, уже настоящих. То есть это не просто какой-то эксперимент. Мы продаём Иронова за деньги. Это часть бизнеса, которая сама растёт, зарабатывает
51: На собственный рост. А теперь интересное. Мы на сайте студии публикуем наш состав. То, как изменяется количество людей в студии и то, как изменяется распределение людей по
52: Вот это примерный график того, как у нас падает, растёт количество человек в студии. Это срез только по дизайнерам, а это такое соотношение. И вот красным выделены творчески.
53: Специальности таким зелёненьким, представители технических специальностей, дальше управленцы, дальше видно, что магазинный бизнес растёт, ну и coffee примерно последние там 5 лет на 1
54: Уровне остаётся можно увидеть вот этот спад в 20 году. Это связано с тем, что студия закрыла свой кофейный бизнес. Вот. Но что интересно, можно посмотреть, что за последние 5 лет, да, вот это примерно тот момент.
55: Когда мы уже разрабатывали сами технологию, начинали ей пользоваться. И это вот на протяжении вот этого периода времени начали появляться вот те технологии общественно доступные, о которых мы сейчас говорим и обратите внима,
56: Что состав студии практически не поменялся. Мы не уволили всех дизайнеров, у нас вот это соотношение того, как распределены Роли в бизнесе, оно остаётся практически неизменным, долгое
57: Время видно, что да, доля технологов выросла, но это не, не критично, поэтому вся вот эта риторика такая по поводу того, что, ой, приходят нейросети, сейчас кто-то останется без работы.
58: Она не работает. Это классный такой повод зацепиться, напугать охранников и таксистов, да, сказать, что ого го идут нейросети, и теперь все останутся без работы, но.
59: На самом деле это не так. Условных охранников, таксистов, там, дизайнеров, менеджеров всех вот людей, которые быстро передают сигнал из уст в уста. Вот. И тут ещё пару слов. Вот в контексте темы, вокруг которой мы собрались, я бы хотел
60: Обратить внимание, что востребованность специалиста и вообще то будет у него работа или нет, что он будет делать. Это все упирается в понятие рынок и рынок. Это некоторый набор процессов, которые
61: Построены на обмене товарами и услугами между покупателями. Интересно, что сейчас те новые возможности, которые дают нам нейросети, они генерируют и новые потребности. Вот буквально пару дней назад мы закрыли огром
62: Проект, который построен полностью на нейросетях, но при этом среди людей, которые делали этот проект, было огромное количество тех же дизайнеров, которые работали над дизайном ещё 10 лет назад. Вот я, я работаю где-то 15 лет уже
63: Дизайне профессионально и ничего не поменялось. То есть все рассказы по поводу того, что нас ждут какие-то кардинальные изменения, они, на мой взгляд, немного преувеличены и в целом
64: Нену то, что принято называть искусственным интеллектом, он скорее, чаще больше тратит, чем зарабатывает, потому что все вооружились этой темой, ходят и ходят, пичат свои идеи, но на самом деле скорость изменён.
65: Она не такая быстрая, и мы видим, что реальную структуру общества, структуру спроса она определяется не теми инструментами, которые конечные исполнители используются, а теми социальными связями, которые в обществе уже сформи.
66: То есть конечный заказчик дизайна, он все равно приходит в дизайн агентство, он не будет разбираться с вот этими какими-то ботами, идти регистрироваться в каких-то Левых сервисах, че то экспериментировать и так далее. Понятно, что происходи
67: Какая-то диффузия между разными направлениями и так далее. Но в целом, кажется, хоть из моих уст это звучит дико, но нейросети переоценены. Вот. И возвращая, ну и последний слайд по поводу будущего. Мы сейчас вот после Иронова
68: Заходим на новые рынки, сейчас заходим на рынок автоматизации, презентации, создания генеративного телевидения. И, что самое интересное, когда мы запускаем эти проекты, мы не используем нейросети, несмотря на то, что у нас очень хорошая экспертиза внутри по построению
69: Этих пайплайнов с использованием того, что принято называть искусственным интеллектом, а именно машинного обучения мы не используем, потому что мы понимаем, что реальная ценность в этом, она, её ещё надо поискать. Вот поэтому
70: Вот конец моей презентации для начала дискуссии, кажется, отличный старт. Отлично. У нас есть комментарий. Можно, можно 1, 2, 3.
71: Микрофон, чтобы работал. Спасибо. На правах модератора дискуссии прошлого года. Здесь же по аналогичной теме тоже мы общались с сергеем. Я запомнил твои слова о том, что на тот момент использование нейросетей было
72: Дороже, чем использование человеков. Так ли это до сих пор. То есть за год изменилось что-то в этом вопросе или нет, скажем так, для того, чтобы разработать систему, которая создаёт дизайн, сопостави
73: С дизайном живого человека нужно по прежнему потратить очень много сил, высококвалифицированных специалистов, программистов, дизайнеров и так далее. И если вам нужен дизайн в единичном экземпляре, то вам дешевле пойти и просто на
74: Нять человека, который учился этому или, а сейчас, ну, окей, нанять такого же человека, который просто посмотрел пару YouTube туториалов по поводу того, как делать промты к нейросетям, да, поэтому вы все равно нанимаете этого человека.
75: Раньше он рисовал это в фотошопе, потом он перешёл в скетч, потом перешёл в фигму, сейчас переходит там условные новые какие-то инструменты. Но вот это когда человек занимается бизнесом, у него нет времени на эту суету, он, он, он
76: Все равно делегирует её конечным исполнителям. А изменение, то есть вот сейчас все по факту обсуждают изменение жёлтого молотка, замену его на зелёный, вот 1 инструмента на другой, а дизайнеры все, все остались теми же, теми же людьми.
77: Кто исполняет реальные заказы, то есть дизайнеры становятся программистами по факту. Ну, ну, это можно по разному называть просто исполнитель, это исполнитель некоторой творческой творческой задачи. Вот это можно программировать. Естественно, сейчас все
78: Идёт к демократизации. Мы видим, что вот ребята, которые разрабатывают хардкорные технологии, они как бы спускаются с гор все ниже, предоставляя более Лёгкий доступ, там, голосовой ввод, например, упрощение этих Промтов, когда в первых версиях нужно было очень хитрые
79: Длинные запросы писать сейчас уже достаточно лёгкие, и в том числе и мы на этом рынке, которые предоставляют, даже освобождают человека от вот этого опыта prompting, которые дают, ну прям вот весь пайплайн для него собирают, ему на
80: Блюдечки приносят вот все собранное ото всех из всех источников, вот просто рынок вот так перераспределяется, но это очень медленно происходит. То есть мы запустили Иронова 4 года назад, и я не вижу, я не вижу драматических изменений.
81: То есть все, все, все успеют. Кто хочет, к слову, об изменениях. У меня вот такой вопрос есть. Мы сейчас поговорили про улучшение prompting и про развитие, в том числе, да, определённых коммерческих продуктов и общедоступных. А вот такой вопрос, а какие конкретные технологии потом?
82: Потому что, действительно, под словом искусственный интеллект можно понимать очень много, что оказывают наибольшее влияние на рынок труда в креативной экономике. Сейчас вот я знаю, что Константин хотел ответить, кажется, что хотел вот к прошлому, так сказать, тезису. Пока мы далеко не ушли. Давайте
83: После по поводу замены людей на роботов. Ну вот мы, допустим, в своей работе заметили интересную вещь, что люди с креативом, ну у которых типа фантазия работает и
84: И вот те самые топовые, например, дизайнеры, да, там, или какие-то художники в студиях, которые сидят, вот они, используя искусственный интеллект как инструмент, делают гораздо более качественный контент на выходе, чем
85: Люди, ну, как бы, как вот мы с вами, допустим, которые не профессионалы в этой области. Вот, и это на самом деле подтверждает исключительно тезис коллеги о том, что нас действительно не заменят, потому что люди, как и работали,
86: Так и работают. Ну, если сравнивать с художеством, например, ну вот у тебя есть художник как индивид, а есть воплощение его творчества, оно может быть в скульптуре, может быть, там, не знаю, маслом написано, да, может быть, там, не знаю, текстом написано. И вот
87: У нас в команде как раз, ну, мы софт делаем, в том числе, помимо моделей у нас в команде, там есть пара художников, которые непосредственно используют наши же инструменты для создания конечной ценности. Вот.
88: И они вот очень интересно сошлись во мнении, что это как бы рисование словами новое, что они умеют так рисовать. А теперь вот они ещё научились рисовать словами. И очень интересно, насколько нейросетки пора.
89: Разному. Одни и те же слова воспринимают в зависимости, в том числе от контекста. И для них это в том числе новый способ переосмысления, ну, своего творческого потенциала и того, что они делают. Вот так, что, как принято говорить, заменят нас не искусственный интеллект, а другие.
90: Специалисты с искусственным интеллектом, да, а что насчёт технологий? Вот, а насчёт технологий? Ну, тут надо смотреть, каких вот технологии, типа нейросетевых моделей, так называемый эль 0 уровень. Ну, они, наверное, нужны, но не всем.
91: Потому что это действительно тяжело, это занимает много времени для того, чтобы это все дело внедрить, развернуть, запустить, надо разбираться, шарить там за искусственный интеллект, или за машинное обучение, или хотя бы за питон, чтобы по инструкции это все сделать. А вот, например,
92: Уже следующий виток. Вот тут коллега сказал про скетч и фигму, ну как бы фигму то фигму, то рынок захватила у скетча, например, точно так же, как они вытеснили там фотошоп икс и сейчас и в будущем появится
93: Другие уже игроки, которые в том числе и вытеснят эти инструменты. И, скорее всего, они будут отечественные. Вот я знаю, что несколько команд в целом в России уже пилят похожие софт. Мы вот при
94: В партнёрстве с айри тоже делаем похожий софт. И, но важно не забывать, что старый софт, который используют люди, привыкшие уже, например, к классическому фотошопу, там, если вы фотки обрабатываете к лайтруму, либо ещё что-то, они
95: Не уйдёт. Изменится пропорция использования софта, но все равно какие-то вещи проще делать там в привычных инструментах. Ну, например, даже если брать 3 д часть, она мало как окучена с точки зрения нейросетей, хотя все сейчас туда бегут очень активно.
96: Но ни 1 нейросетка пока на выходе не даёт тебе нормальную 3 д модельку с запчастями, которую ты можешь разобрать, докрутить, ещё что-то сделать. Вот. И мы же можем, да, рассказывать про наши продукты тоже смотря какие у меня.
97: Ну, ваши продукты немного знаю. Ну, с точки зрения, например, создания с помощью модели искусственного интеллекта, создания какой-то ценности большой именно в продакшене. Ну, можно использовать, например, наш инструмент фьюжен.
98: Ai, который мы делаем вместе с коллегами из айри, помогаем им в этом нелёгком пути, и на самом деле, наверное, из других инструментов я бы ещё порекомендовал. Ну, прежде всего исполь.
99: Пользовать наш же гига чат для создания именно каких-то творческих вещей, потому что очень помогает с креативом. На самом деле. Ну правильно, надо вопрос задать. И вот, например, дальше, как бы, если повернуть чуть чуть дискуссию в
100: Сторону людей будущего. Вот я, например, не беру больше на работу к себе, в команду людей, которые в своей работе не используют gpt технологии либо искусственный интеллект. Ну, с 1 стороны, потому что если мы делаем искусственный интеллект, то почему мы сами им не пользуемся, а с другой
101: С другой стороны, это очень сильно бустит продакшн. Вот. И поэтому рекомендую ещё такие технологии использовать. Если кто-то хочет добавить что-то, кажется, что это прямо тизер к ответу на 1 из наших вопросов. Дмитрий, а
102: Расскажите, пожалуйста, о том, какие технологии, на ваш взгляд, наиболее часто сейчас применяют специалисты в креативных индустриях. То есть мы много о чем слышали там, о дизайне, да, о генеративных моделях, но вот как вам кажется,
103: К кому обращаетесь? К Дмитрию? Ко мне, поскольку вы объединяете на своей площадке очень много представителей разных креативных индустрий. Да, это правда. Во первых, безусловно, это chat gpt, который развивается ежегодно и по несколько раз в год. Поэтому
104: Для формирования более или менее стандартизированных текстов или драфтов текстов, которые потом в любом случае дорабатывает человек. Мы используем эти технологии. Дальше. Что касается изображений, то пока реально это скорее решение
105: Каких-то фановых задач, потому что дизайнеры, которые работают у нас в штате, выдают результат лучшего качества, чем нейросети. Хотя у 1 из наших дизайнеров есть забавный личный проект, который связан с тем, что, ну я представляю
106: Город Тулу и этот город с интересной историей, он на год старше, чем Москва, и о городе есть много классных, любопытных исторических фотографий, которые очень здорово дорисовывают, дорисовывают социальные
107: Дорисовывает искусственный интеллект, дорисовывает миджорн, потом тоже это требует финишной доработки дизайнером, причём многочасовой. Но в итоге получается очень интересный результат реалистичное изображение города, которое в противном случае просто невозможно было бы полу,
108: Учить. Поэтому, пожалуй, вот эти 2 технологии я бы выделил в числе прочих. Отлично. Иван, а вы что скажете?
109: Насколько я помню, вопрос про рынок труда, да, и технологии, да, которые сейчас на рынке используются наиболее активно.
110: Я соглашусь с сергеем, скорее всего, мы все ещё находимся на ранней стадии трансформации рынка. Да сколько этот процесс продлится, не берусь рассуждать в том году вышка Публикова.
111: Исследование рынка труда в креативных индустриях они сошлись на том, что примерно 50% специалистов на рынке труда относятся к 3 сферам деятельности реклама и маркетинг примерно 23 25 про.
112: Процентов кодинг около 19% и небольшой хвостик на дизайнеров. Соответственно, если на рынке появляются новые технологии, да, скорее всего, на этих специалистов эти технологии повлияют навыки компетен
113: В этих направлениях довольно близки к нашей компании, поэтому я выделю, наверное, 3 такие сегмента, которые уже начинают влиять. И мы ждём огромного эффекта от их внедрения. В дальнейшем это все, что связано с генеративным
114: Контентом графика, видео, аудио, да и различные их формации, как уже отмечали коллеги, модели, которые связаны с обработкой естественного языка, да, и это
115: В личной жизни в рабочих процессах помогает невероятный буст, даёт 5 минут с чатом gpt, может заменить двухчасовой брейншторм.
116: И как технология, которую мы разрабатываем и активно используем в наших продуктах, это все, что связано с распознание распознаванием визуальных образов, компьютерным зрением. Угу. Отлично. Варвара, подскажите, пожалуйста, вот наши спикеры, предыдущие достаточно много сказали уже
117: О технологиях и упомянули много индустрий, в которых применяются, да, технологии искусственного интеллекта. На ваш взгляд, как человек, который консультирует представителей разных индустрий. Вот где наиболее активно сейчас все эти технологии применяют
118: Я хотела добавить к предыдущей, вернее, постпост предыдущей ветки, дискуссии по идее, мы должны были спорить, но мы все согласились, я просто так страстно подпрыгнула, когда Сергей показал свою презентацию, и хотела сказать ну, конечно, конечно, невозможно сгенерировать здание.
119: Будучи архитектором. Ну, это просто невозможно осуществить авторский надзор и, конечно, новый уровень компетенции, это когда врачи разрабатывают ай, технологию, собственно, для себя же. Да, спасибо большое за иллюстрацию мне.
120: Кажется, она обаятельна и очень много нам рассказывает о том, что явление это собственно социальное. То есть это не только технологии, это не только индустрии, но это ещё и наша общая реакция, что вот те технологии,
121: Которые, ну, будем откровенны. С 2000, наверное, 14 года были уделом программистов разработчиков. И вдруг это стало массовым продуктом. И вдруг можно из текста создать изображение. И вот здесь я вернусь к вопросу елизаветы, да.
122: Ветка дискуссии, она не даёт мне покоя. Да, я хочу рассказать о таком феноменальном явлении, когда, знаете, вот вдруг мои студенты, у которых в жизни не было ни 1 фотоаппарата, кроме того, что есть в гаджете вдруг
123: Начинают разбираться в оптике, в линзах, в плёнке, в зернистости, вообще в каких-то потрясающих категориях. Ну потому что нужно написать промт и знать, какой оптике нужно отослать свой запрос. То есть какой визуальный эффект должны получить.
124: И это получилось. Ну, я сейчас употреблю такая человекомерная машина, то есть виртуальная машина в том смысле, что фотоаппарата нет, а понимание есть, и это удивительная, ну, даже не индустрия.
125: Такая мерность, когда вот через эту, ну, понятно, что куча инфоцыганства вокруг Промтов, куча вот всех этих, там, отдайте мне свои деньги, я научу вас заговаривать, так что вы тут же сделаете то, чего вы раньше никогда не умели, да, вот это сейчас важно.
126: Вырезать и мои слова выложить в соцсеть. Не, я этому учу. Нет. Вот. Но очень интересно. Вот это обучение насмотренности, компетенции и в хорошем, высоком жанре передача авторского надзора, специи.
127: Поэтому действительно нейросеть, ну, искусственная нейросеть, которая генерирует художественный контент, должна отслеживаться и формироваться художниками так же, как и в любой индустрии, и, возвращаясь к вопросу где же ярче всего?
128: Является эйай, я бы сказала, в индустрии тревожности, если так можно, да, то есть такая общая надстройка, с которой очень легко можно манипулировать. Но если говорить о созидательных да, технологиях и о том,
129: Что производит, да, вот этот новый уникальный продукт, я бы сказала, что поделилась между все-таки визуальным дикое количество контента.
130: Но визуальным, не тем, который выплёскивается на просторы соцсетей или на просторы медиа, а маркировки. Ну то есть, когда мы строим индустрию, которая маркирует, что это созданный синтетический контент, вот я бы
131: Видела, что здесь наибольшая активность происходит. Вот она ответила правильно понимаю, что мы здесь говорим о том, что искусственный интеллект нужно в целом выделить в отдельную какую-то креативную индустрию.
132: Я сейчас скажу да, но здесь скорее интересно сказать, что люди, которые создают искусственный интеллект, это теперь тоже часть креативной индустрии. Вот. И более того,
133: Мне было так приятно сказать, когда в какой-то дискуссии мне сказали, ну как же так вот где же вот этот труд, где же эти часы студии? Вот получилось же изображение, да, ну разве разве оно может считаться каким-то высказыванием? Я говорю, подождите, а вот те часы программистов, которые это все собираю.
134: Тренировочные множества, все вот эти вот системы. Разве их нельзя считать художниками? И тут я увидела в зале людей, которые так немножко приосанились. Такие, да, мы тоже художники. Вот. Так что я бы сказала, что это, во первых, Миграция понятий вообще, что есть креативная индустрия и
135: Пересечение разных индустрий, как самый интересный фокус внимания. Ну да, сфера, в принципе, междисциплинарная. Здесь у нас и разработка, и учёные. Сергей, у вас есть комментарии? Да, у меня есть комментарии. Спасибо, Варвара. Спасибо большое за коммен.
136: Комментарий. Я бы хотел сейчас вот в рамках дискуссии призвать всех немного отдалиться и посмотреть на то, зачем вот вот есть креативный, креативная экономика, как она
137: Вообще работает. Почему, на каком топливе она работает. Креативная экономика построена на том, что бизнесы приходят к креаторам для того, чтобы те для них сделали какую-то добавочную стоимость для их бизнеса и
138: Сейчас мы наблюдаем, что резко, очень сильно демократизируется дизайн в широком смысле этого слова, и получается, что когда каждый бизнес может условно сгенерировать картинку по текстовому запросу,
139: Она как конкурентное преимущество тут же обесценивается, инфлирует, и по факту сейчас новые технологии обслуживают потребности прошлого, то есть
140: Сейчас любой человек может пойти зарегистрироваться в какой-то нейросети и нагенерить бесконечное количество картинок. И мы все это уже видели. Боже, это скучно, это уже никому не нужно, это не создаёт новые мы
141: И поэтому просто происходит такая Миграция, то есть вот есть люди, у которых есть определённый склад, склад ума, и он кто-то может назвать это креативным, кто-то нет. И ross, когда у всех есть.
142: Один и тот же инструментарий, то они просто сталкиваются лбами, но бизнесу все равно нужно где-то конкурировать. Если все сделают хорошие картинки, все равно должен быть какой-то бизнес, которому нужна будет чуть более хорошая картинка и ког
143: Когда все вокруг вооружены супер нейросетями, какими бы они прекрасными ни были, это все обесценивается, потому что это легко. И мы опять приходим к классическим. Сколько там 10000 часов, да, ручного труда.
144: Наработки, чтобы научиться делать то, что другие не могут себе позволить, все все равно сводится к формированию нечестных преимуществ, к вот каким-то структурам, которые не так просто нарушить не
145: Может долго. Почему сейчас все вот возбудились? Почему создаётся куча таких вот ребят, которые хотят быстро, вот они нашли тему, да, вот нейросети летят. И сейчас я быстро всех обучу, устрою запуск в инстаграме. Записывайтесь ко мне сейчас.
146: Сейчас вот я вас быстро научу, эта тема уйдёт. Это, эти ребята год назад занимались криптой, условно, там, или, ну, там, несколько лет назад, а ещё до этого эпидемиологией, во время коронавируса. Ну да, да, ещё до этого были специалистами.
147: В здравоохранении, а ещё до этого делали веб 2 0, а ещё до этого все, все, все это и но все все равно выровняется. На рынок придут киты большие ребята с большими деньгами, с какими-то исторически
148: Обусловленными преимуществами и все равно все останется так, как было. И поэтому я бы особо, ну, не смотрел на вот то, что мы сейчас обсуждаем, как на то, что резко все наши социальные Роли.
149: Перемешает скорость изменений слишком низкая для того, чтобы можно было очень быстро так общество переболтать. Вот. Поэтому капелька скепсиса ещё 1. Ну, это как кисточка в руках разных художников. Дмитрий, у вас есть
150: Замечание, да, я хотел прокомментировать, что придут большие ребята со штатом в 300 человек, да, и все это перемешает. Да, я хотел дополнить в том смысле, что мне кажется, что это развитие технологий приведёт к
151: Улучшению качества специалистов людей, переход на новый уровень, на смысловой уровень от необходимости обладания какими-то техническими навыками глубокого погружения, переделки каких-то результатов своей работы как цифровая фотография изменила
152: Мир фотографии, то есть ты уже не должен сделать 1 идеальный кадр, сделать 1000, отберёшь потом какой-то нормальный также и здесь сейчас. То есть ты от навыков владения там цифровым пером или, словом, даже переходишь к правильному формулированию Смыслов. То есть ты более
153: Осмысленно подходишь к процессу творчества, поэтому заодно отвечая на ваш вопрос насчёт того, ну каким образом это сильно, это повлияет на на людей. Люди
154: Начнут более осмысленно творить и профессии никуда, никуда не денутся. А я Константин. Да, я хотел дополнить. Мне нравится, как мы заигрываем постоянно. Сначала аудиторию успокаиваем. Все будет хорошо, никого не
155: Уволят. Потом нагоняем страха. Мне понравился фрейм немножко отодвинуться от текущего состояния, да, и посмотреть сверху со стороны искусственный интеллект это технология. Есть 2
156: 2 примера появление печатного станка очень яркое событие было в европе огромное количество Бунтов, огромное количество людей потеряли свою работу, автоматизация телефонных станций у кого-нибудь
157: Есть знакомые, которые работают телефонистками, наверное, нет, поэтому эта технология, она по любому повлияет на рынок. И вот скорость, с которой она повлияет. Вот мне немножко становится страшно, потому
158: Потому что инновации все быстрее и быстрее появляются, цифровой мир ускоряется, новые технологии все быстрее и быстрее приходят, и как будто бы наше поколение успеют поменять несколько специализаций благодаря появлению новых технологий.
159: Это 1 история, которая немножко под напугать должна была 2 история. Страх это нормально. Технология это нормально, это эволюция нам как специалистам и в целом.
160: Как отдельным личностям повезёт прожить несколько жизней, стать чуть лучше получить новый опыт. Такая возможность не каждому поколению выпадает. Да, а можно я ещё добавлю, мы тут че то про какие-то злые темы.
161: Разговариваем. Давайте про возможности лучше поговорим. Вот смотрите, искусственный интеллект. Вот как правильно Варвара заметила. Детишки учатся тому, что не знают, не обладая фотоаппаратами, не зная о том, что никон там делает более жёлтый
162: Кадры кэнон более синие кадры, они это узнают, они это учатся, получают нужный контент. А теперь дальше вот есть куча, например, индустрии. Ну давайте индустрию кино возьмём и мультипликации.
163: Для которых появление нейросетей это прямо-таки дизрапт, потому что вот вы же всегда, ну, все же видели, наверное, кадры в интернете, как много людей задействовано в производстве какого-нибудь сериала или фильма. А если там спецэффект
164: А если там ещё у тебя че то взрывается, летит фаерболл, либо ещё что-то, это у тебя пиротехника, это все сопряжено с кучей там разных проблем, вплоть до того, чтобы никто там не помер, не дай Бог, на площадке. Вот, а генеративные модельки, они
165: Могут быть обучены на том, что мы уже прожили и могут такие кадры создавать. А это значит, что для проявления творческого потенциала, например, не знаю, студентов или там какого-нибудь человека, который вот всегда мечтал.
166: Быть художником, но рисовать не умел, а тут вот он сидит где-нибудь, не знаю, на остановке, ждёт автобус и создаёт картинки с помощью текстов он проявляет свой творческий потенциал, ему весело, ему приятно, он приходит там жене показывает картинку, она его там хвалит, у него повышается.
167: Оценка, он там жизнь свою меняет, он куда-то идёт дальше и расцветает как цветочек. Вот. И тоже самое про фильмы и мультики не надо больше будет. Я думаю, что, наверное, год, полтора.
168: И уже не надо будет такой большой команды людей, чтобы создавать классные фильмы и мультипликацию. И будут просто сидеть в какой-нибудь комнатушке, типа, люди, которые называют себя режиссёр, там, допустим, не знаю, оператор постановщик света, там, возможно,
169: Звукорежиссёр. Вот они заперлись вчетвером, взяли там себе какой-нибудь напитков Тёплых, горячительных, неважно каких и сидят, креативят, и у них вот на кончиках пальцев буквально создаётся шедевр какой-то, и они выпускают фильм вчетвером.
170: Который по уровню сравним с качеством, который на каннском фестивале, например, показывается, и это открывает новый, просто совершенно новые направления. Это короткий метр, это длинный метр, это эти музыкальные клипы и более того,
171: Этот тренд, на самом деле, он уже есть, он сформировался, он жирнющий очень сильно. Мы тоже со своими технологиями идём вот вместе с ребятами из айри, там делаем всякие модельки по генерации видео. Вот. Ну, ребята за бугром идут ещё быстрее, у них там есть прям целые премии.
172: Там учреждённые типа a i film festival, у них целый есть, в котором и рекламные ролики применяются, и ты смотришь на этот контент и понимаешь то, что, ну как бы все индустрия поменялась, у тебя много людей должны взять и
173: Но другое дело, что нейросеть надо учить. И, например, вот эти люди, которые круто знают, как правильно расставить свет на площадке, они без работы не останутся, они пойдут и будут качественно учить нейросети, чтобы
174: Свои знания и свою насмотренность за жизнь накопленную них передавать, чтоб потом они же будут этими же инструментами создавать ещё более крутое кино. Вот. И на самом деле никто не отрицает вот эту все же мы Любим, персонализирован.
175: Content. Вот, а прикольно было бы всякие мультики или фильмы, например, в другом стиле делать или переосмыслить. Вот нравится тебе 1 режиссёр, а фильм тебе понравился, но снял другой режиссёр, и ты такой, а как бы вот этот режиссёр снял этот фильм, у тебя хлоп перегенерился фильм.
176: И ты уже сидишь и смотришь, и думаешь, ну да, тут прикольно. Вот. А вот это, это уже виток новой эволюции для вот этой индустрии. И тот, кто не трансформируется, тот, кто себя не заставит туда перейти, но он
177: Ну, как бы.
178: Он найдёт себя в чем-то другом, потому что эти машины надо обслуживать. Вот, ну во первых, обслуживать, во вторых не будем забывать действительно правильно о процессе обучения, потому что, как мы знаем, да, классика гарбидж и garbage out, нам нужны размеченные данные, нам нужны.
179: Специалисты, говоря о специалистах и развитии, вот коллеги, уважаемые спикеры, какими навыками нужно обладать специалистам, каким навыкам нужно учиться в 1 очередь, чтобы сохранять конкурентоспособность на рынке труда с появлением искусственного
180: Интеллект, Варвара, может, у вас есть идеи?
181: Отвечает Друзь. Извините, это просто задумалась вот над этой историей персонального контента, который уже становится супер персонализированным, но к этому, наверное, позже мы вернёмся. Каким
182: Навыкам коммуникации, общению, общению с другими специалистами из других областей и возможности выйти из своей профильной компетенции на какие-то смежные области и посмотреть, собственно
183: Что можно извлечь там для себя? А под коммуникацией, я имею ввиду, когда все-таки мы живём в таком мире, переизбытка данных и переизбытка всего, да, неспроста мы так ценим то, чего нет. Вот знаете, я не знаю.
184: Подтвердит ли мои соображения, подтвердят ли мои соображения коллеги. Но чтобы продать условно йогурт там 5 лет назад, нужно было сказать, что в нём есть там 100, 500000000 видов бактерий, клубника, ещё что-то. А теперь мы продаём то, чего там нет. То есть
185: Там нет лактозы, нет сахара, здравого смысла там тоже часто нет. Вот. Но это нас, как бы, знаете, немножко такие, фу, когда мы покупаем что-то, что снимает с нас определённую нагрузку, да, нагрузку, ну, например, ну, не общаться с курьером и оставить это где-то без
186: Контактно, как это не ужасно, но мы действительно живём в мире переизбытка. И вот тут, конечно, когда контента становится ещё больше, вот это пугающая история, возвращаясь к тому, о чем меня спросили, какие навыки, навыки отсекать.
187: И навыки все-таки обращаться к людям из других отраслей, благо у нас такая Лёгкая. Все-таки такой Лёгкий путь доступа до других специалистов, когда можно спросить ты знаешь, я очень хочу с тобой пообщаться.
188: Что мне нужно для этого сделать? Да, вот есть у меня какие-то запросы, вопросы и все-таки человеческому общению, да, нужно, ну, как минимум можно прийти на российскую креативную неделю, послушать замечательных гостей. Сергей, а вы что скажете?
189: На мой взгляд.
190: Я бы не назвал, наверное, это навыком, но главное качество специалистов, которые мы рассматривали при Найме до появления нейросети и после это трудолюбие мне хочется верить, что это навык, что эту штуку
191: Можно приобрести, но у нас очень много историй, когда человек приходит там условно офис менеджером, а уходит моушен дизайнером сейчас, особенно, когда очень быстро изменяются технологии производства, все просто.
192: То упирается в то, насколько человек вывозит большую нагрузку. Вот, и а дальше уже дело техники. То есть если человек просто приходит на работу, у него хорошая трудовая дисциплина.
193: Много энергии, то все остальное дело техники. То есть глупо сейчас говорить, вот фиксироваться на том, что вот нужно изучить какую-то технологию, потому что она через год, скорее всего, станет бесполезным мусором. Вот.
194: Классно, когда человек быстро переключается. Вот. А для этого ему нужна просто энергия. Ну, понятно, вот. И про общение было сказано, общение никто не отменял, все равно общество держится на том, что есть транзакция ценностей, то технологии появляютс
195: А люди, мы же, мы же не можем убрать людей, им нужно что-то делать, им нужно обмениваться смыслами какими-то. Вот не может же то есть вот в этом во всем, что мы сейчас обсуждаем почему-то
196: Не обращается внимание на роль заказчика. А это тоже большая работа быть заказчиком. И это тоже вот очень важный персонаж вот этой транзакции ценностей, когда 1 человек заказывает у другого удовлетворение. Какой
197: Своей потребности. Вот, и поэтому и 10 лет назад, и сейчас, и 100 лет назад, и 100 лет вперёд будут побеждать ребята, просто более проворные, более трудолюбивые, с более высоким уровнем энергии. Если это навык, то
198: Рад, рад этому. Ну, навык навыком можно назвать все, что можно прокачать. Я вижу, у нас тут прям все хотят ответить. Давайте пойдём по очереди. Дмитрий, Константин, Иван класс. Я бы выделил 3 навыка. 1, как я уже говорил, это навык целеполагания.
199: Должно быть ясное простое формулирование цели в формате ввели пропозишн или ещё чего-то. В общем, ты должен чётко дать понять, че ты хочешь. 2. Навык получения и дополнения своей картины мира, в том числе по
200: Сказыванию источника, откуда сетка будет брать информацию, потому что нейросеть берет информацию из открытых источников и не все данные, особенно узкопрофессиональные, можно найти и, следовательно, она будет опираться на нерелевантную информа.
201: Что приведёт к неверным выводам. Ну и из этого следует 3, это фактчекинг. Нужно обязательно проверить то, что тебе нагенерили. К сожалению, пока технология не позволяет создать какой-то текст или изображение.
202: Спокойно отдать, не глядя в продакшн или заказчику будет чушь и может быть, очень, очень стыдно.
203: Константин, я бы, наверное, отметил навык быстро обучаться новым вещам, потому что так все быстро меняется, что сейчас ты учишь, как промты писать. Завтра ты учишься, как цепочки Промтов.
204: Писать и что у тебя prompt в начале и prompt. В конце они могут конфликтовать, а потом ты будешь учиться, как из этого всего дела, вырезать какие-то куски специальные. А потом ты будешь учиться тому, как сделать так, чтобы твой контент не спёрли злопыхатели.
205: Вот, и это постоянно надо. Ну вот я согласен там с тем, что должен быть большой, копасть энергетическое. Вот. Но все вот эти технологии обучения, они что делают? Они дают возможность нам
206: Побольше поспать, набраться больше энергии, потому что человек создан для творческого труда и для радости. Вот, а машины пускай делают за нас нашу скучную, неинтересную работу.
207: Иван, солидарны со всеми, согласен. Сначала ты учишь 1 навык, потом новую технологию, а потом как управлять электрическим велосипедом, чтобы доставлять еду. Такая.
208: Шутка не зашла, да, скорее всего, я бы выделил вот в 1 очередь умение фантазировать, потому что довольно много времени у нас уходит. Ну, лично у меня не буду за всех говорить довольно много времени.
209: Не уходит на рутинные задачи, которые можно делегировать либо сотрудникам, либо искусственному интеллекту, да, не все задачи можно делегировать другому человеку. Вот каким-то технологиям, которые за тебя сделают рутину, прекрасная идея и, соответственно,
210: Умение фантазировать, умение ставить задачу. И как правильно коллеги заметили, умение принимать результат, оценивать адекватность получаемого результата. Угу. А вот когда мы говорим о том, что необходимо будет
211: Да, всегда проверять информацию. Необходим фактчекинг. Мы говорим о новых навыках. А в начале дискуссии звучало, я думаю, все помнят, что звучал такой тезис о том, что в индустрии искусственный интеллект будет создавать новые рабочие места. О каких типах рабочих мест вы говори.
212: О каких-то профессиях, прямо выделенных или об отдельных задачах, на которые нужно будет нанимать людей, есть идеи.
213: Константин, че то меня много. Ну ладно, извините, всех одинаково. Да, я кушал. Хорошо. Так вот, да, возвращаясь к тому, что создаётся, зависит. Давайте расскажу, например.
214: 1 часть. Ну, во первых, раньше не было такой профессии, как промт инженер с появлением технологий, она появилась, ну, самая популярная попсовая профессия, которую, значит, все хотят, и куча инфоцыганства, и так далее. Ничего сложного в этом нет. Есть другие вещи. Ну, например, вот, если б
215: Рынок создания самих этих нейросетевых моделей. Вот, например, раньше, как было, были дата саентисты, там были инженеры, которые за инфраструктуру отвечали и за то, чтобы это все работало. Ну то есть это инженерная, более программистская
216: Специальность были дата инженеры, которые отвечали за то, как данные должны. И вот они, значит, втроём сидят и решают 1 задачу. И решить либо могут, либо не могут, зависит от разных вещей. Вот с появлением больших нейронных сетей, которые занимают, ну, типа, огромное пространство.
217: Просто с точки зрения вычислительных мощностей возникает вопрос, ну, это становится дорого. А дальше ты берёшь, например, дата тиста и говоришь, сделай так, чтобы модель работала быстрее, а он
218: Такой говорит, я не умею, я могу только вот на всех данных, на все мощности учить. Все. Берёшь программиста, говоришь, сделай так, чтобы модель работала быстрее. Он говорит, а я не умею, я могу код написать, но я не знаю, че там внутри за математика работает. Я как бы не вот
219: И следующий виток у тебя появляется чувак, который умеет вот это, и вот это вот тебе 2 скил в 1 супер. Это сразу становится очень ценный специалист, которого нету в России ещё до этого особо не дошли до таких вещей. Но вот за рубежом уже такие ребята стали появляться, стали
220: Появляться новые курсы, которые обучают таким навыкам, потому что не только лишь можно на питоне нейросети писать. Вот можно другой вопрос затронуть, например, этика искусственного интеллекта. Тут у тебя появля,
221: Например, там какой-нибудь юрист, да, и какие-нибудь, там, не знаю, люди, которые шарят за искусственный интеллект. И вот они друг с другом пытаются договориться о том, а как сделать так, чтобы нейросеть не генерила там какую-то непотребщину или то, что до
222: Допустим, там нельзя законодательно или там ещё что-то. И у тебя, с 1 стороны, юрист, который, ну, не шарит частенько в этой индустрии, а с другой стороны, программист, который ему не может объяснить, как это работает. Ну, потому что тот не понимает, вот они там, вот у тебя
223: Опа, ещё 1 профессия родилась. Вот. И так на самом деле все и трансформируется. Ну то есть даже те же самые вот в дизайне, например, и в художестве тоже у тебя появляются другие люди, но там мозги у людей более пластичные, потому что те же художники, дизайнеры, они
224: У них насмотренность обычно очень большая. Если ребята талантливые, то они в целом привыкли в разные отрасли смотреть и очень меняются. Как бы у тебя, кросс, дисциплинарные появляются всякие ветки, в которых нужно знать больше.
225: Чем? Вот как на лошадку шоры одели и пошёл. Шоры надо снимать, снимать. Шоры тоже зафиксировали, помимо креативного пинг понга. Вот здесь Варвара говорила чуть раньше о том, что вот критическое мышление, да, и умение коника коммуницировать
226: Друг с другом в профессиональной среде это ключевой навык. Я как слышу, здесь как раз речь идёт о об умении коммуницировать. Варвара это все-таки отдельная профессия будет, когда вот мы на стыке будем получать каких-то специалистов или у нас просто все специалисты должны начать больше друг с другом, общать
227: И стремиться к новым знаниям. Вы хотите знать, где готовят медиаторов между заказчиком и исполнителем, чтобы собрать вот этот анамнез и спросить, то ли вы имели ввиду. Ну вот мне очень понравились исследования, когда только генератив
228: Свёрточные нейросети, вот они вышли на широкого пользователя и тут же провели исследование и сказали самое сложное это сформулировать, что вы хотите. Вот что, кстати, не касалось русскоязычных пользователей, но тут другая история.
229: Ну и я бы сказала, что это универсальный навык. То есть невозможно взять ещё 1 человека, который сделает за вас работу по коммуникации. Возможно, частично, да, но в целом это невозможно, как
230: Мне кажется. Угу. У нас есть ещё мнение, или мы будем двигаться дальше? Давайте перейдём в чуть более практическую плоскость. Вот я хотела поговорить о том, какой эффект от внедрения искусственного интеллекта мы можем ожидать в экономике креативного бизнеса. Иван, расскажите нам об
231: Я, знаете, не берусь опять же рассуждать за всю экономику, но даже посчитать, но мне кажется, есть 2.
232: Изменения, которые делают меня чуть счастливее. Во первых, появление такого рода технологий позволит людям с ограниченными возможностями войти в рынок труда то, что
233: Они не могут делать, за них будет делать искусственный интеллект. Мне кажется, это возымеет эффект и на экономику, да и в целом несколько повлияет нас как на общество. 2 эффект.
234: Честно вам скажу, вот пока я слушал нашу дискуссию, у меня складывается впечатление, что количество жителей земли увеличивается. Это неоспоримый тренд, и количество функций человека тоже начинает постепенно Дели.
235: Машинам и технологиям, и как будто бы рынок труда превращается в игру, где включают музыку и каждый новый раунд снима вытаскивают с рынка труда по 1 стульчику.
236: Вот, наверное, 2 таких эффекта на рынок труда и на экономику подвешу для обсуждения. То есть мы все-таки говорим о том, что какие-то профессии будут очень сильно трансформироваться. И этот вот стульчик, то есть профессия будет из нашего круга выходить, правильно?
237: Понимаю, как? Или на диванчик, на диванчик перемещаться, да, как будто бы рабочих мест может стать поменьше. Угу. Поняла. Дмитрий, а вы что скажете? Да, я хотел как раз на примере, который Константин озвучил насчёт того, что
238: Можешь пересмотреть фильм в редакции другого режиссёра. Я сейчас посмотрел, проверил свою информацию. Я действительно, это так. В общем, в 2015 году вышел прекрасный фильм, в Швеции назывался 2.
239: Жизнь уве кто не смотрел, посмотрите, очень трагикомичный, тонкий сюжет. Люблю такие фильмы. А в 22 году с томом хэнксом в голливуде был выпущен ещё 1 фильм, который называется Отто по тому же самому
240: Роману абсолютно такой же фильм, то есть все повороты сюжета, все какие-то пикантные, любопытные моменты там повторены 1 в 1 бюджет фильма Отто составил 50 000 000 $, сборы составили.
241: 126 000 000 $ это те деньги, которые, ну, то есть, были потрачены сначала, потом были заработаны в результате этих расходов. Так вот, я к тому, что при более глубоком использовании искусственного интеллекта эти 50 000 000 $ можно было бы
242: Экономить и получить результат не худшего качества. Поэтому я убеждён, что с развитием искусственного интеллекта экономика станет эффективней. Интересное замечание, но адаптации действительно существовали давно, и сейчас, наверное, их может стать ещё больше. Константин, вы что хотите?
243: Сказать, или у вас просто микрофон в руке? Я просто пытаюсь, я хочу задать вопрос Сергею. Мне задавайте, я отлично, Сергей. Вот вы говорили о том, что раньше создавалось впечатление о том, что когда искусственный интеллект инкорпорировался в дизайн, да, в
244: Процессы производственные в дизайне. Если их так можно назвать, то он часто тратил на себя больше денег, чем зарабатывал. А как сейчас и как вообще в целом искусственный интеллект влияет на перераспределение вот финансовых ресурсов в сфере дизайна.
245: Это зависит от того, в какой, на какой ступеньке пирамиды вы находитесь. Нам посчастливилось быть авторами коммерчески успешной системы, которая r.
246: Работает, зарабатывает хорошо и эффективно, обслуживает чьи-то потребности. Смею предположить, что есть некоторый сегмент на рынке, кото по которому это ударило. То есть
247: В конечном итоге вот та наша инициатива, которую мы запустили в рамках неё, мы выгодополучатели того, что происходит. Вот, но важно понимать,
248: Что для того, чтобы оказаться в этой точке, мы потратили очень много времени и сил специалистов. Это долго, дорого и сложно делать такие системы. И вот
249: Варвара затронула тему с архитектурой, что действительно сейчас мы видим, что не то чтобы много технических решений в области архитектуры, но с моего вот взгляда пройдя вот уже тот опыт, который мы
250: Прошли в брендинге. Я понимаю, что будет автоматизировано все, что может быть автоматизировано, в том числе архитектура, и мы не добрались до архитектуры не скорее не из за технических ограничений, а из за того,
251: Того, что под эту потребность нет достаточно большого рынка, чтобы кто-то серьёзный закоммитил я в эту разработку. И тоже самое с 3 д. То есть мы вот в процессе разработки очень много мы попадали на радары.
252: К разным большим ребятам. И мы знакомились с разными другими людьми, которые разрабатывают решения. Очень часто все упирается в то, что под это нет рынка. Например, в примере с интерьерами очень много людей пыталось зайти.
253: И говорит, вот мы сейчас сделаем нейросеть для интерьеров, но когда люди начинают считать экономику этого похода, оказывается, что да, вот мы сейчас наймём Мельщикова умных, дорогих, которые знают себе цену, потому
254: Потому что они сейчас самые, самые главные люди, по факту у них большие зарплаты, они важные, вот за ним, за них конкурируют всякие банки. Вот, и мы потратим очень много денег и полу.
255: Чем какой-то продукт, который не факт, что окупится. Поэтому сейчас мы видим главные прорывы в вот, в, как сказать, прикладном машинном обучении именно в тех
256: Индустриях, где есть какой-то коммерческий нарратив за этим вот то, что быстро картинки генерятся, это все классно, но по факту, что за этим стоит, за этим стоит то, что
257: Очень быстро, как сказать, это картинка и сигнал это текст, который быстро распространяется и тем самым разгоняет капитализацию компании, которые стоят за разработкой этих штук. Но при
258: Этом есть очень много высокотехнологичных инициатив, которые на менее громких рынках, ну, производятся, и об этом никто не знает. Вот. Поэтому это такой длинный ответ на ваш вопрос, что
259: Действительно, в зависимости от того, в каком, в какой Роли вы выступаете в этом, в этом процессе, это будет либо экономически выгодно вам, либо нет.
260: Как там часто говорят, что если за карточным столом вы не знаете, кто, кто дурак, то, скорее всего, это вы. Вот. И очень часто действительно из за хайпа все
261: Влетают в искусственный интеллект, тратят свои деньги внутри компании на то, чтобы как можно скорее её внедрить без чёткого понимания, как именно они эти деньги вернут. Ну, в целом это логично и как раз было много сказано про генера.
262: Искусственный интеллект. А что насчёт может быть каких-то других сфер применения? О чем вообще нам сейчас на будущее то думать? Куда смотреть? Может быть какие-то технологии скоро появятся на горизонте и как они могут повлиять на развитие разных отраслей
263: И что думаете, уважаемые спикеры?
264: А у кого есть желание ответить на этот вопрос? Иван, прошу, вы знаете, сложно прогнозировать технологии, но легче порассуждать на тему того, как уже существующие
265: Решения будут интегрироваться с другими сферами, и поскольку мы занимаемся продуктами для рынка образования, культуры, да, и для медицины, я выделю 2 направления, где интересно посмотреть.
266: Смотреть, как все эти технологии будут развиваться. Во первых, это все, что связано с виртуальной, дополненной реальностью, это инструменты, которые позволят создавать пространство и среды, где люди наглядно будут получать свой опыт переживания.
267: Будет повышаться мотивация к изучению материала, скорость обучения, потому что лучше 1 раз показать и что-то интерактивно поделать, попробовать, чем 300 раз прочитать текст. Собственно, ждём прорыва.
268: Потихоньку он уже начинается с прошлого или с позапрошлого года игровая индустрия сдвинулась в этом направлении игровые движки добавляют генератив и, по сути, все то, что раньше делал штат из там.
269: Star человек теперь может делать 1 человек, который умеет пользоваться генеративными моделями на базе готовых решений. Собственно авиар для образования культуры культура тоже мы с вами видим.
270: Новые возможности появляются перед музеями, театрами, перед выставочными пространствами, концертными площадками, и это уже начинает быть коммерчески эффективным есть огромные рынки и внутренние, и международные. 2.
271: Направление, которое можно выделить, это медицина, это рынок, на котором все зарегламентировано, это рынок, на котором довольно высока.
272: Стоимость ошибки, да, но как только эти системы получат распространение, мы качественно изменим свою жизнь. Появится невероятно невероятные фантастические системы. Рекомен.
273: Ции увеличится точность диагностики различных заболеваний, уберётся риск человеческой ошибки.
274: И самое главное, у огромного количества медиков медперсонала высвободится время для того, чтобы более качественно вести вот как раз-таки коммуникацию с пациентом и решать проблемы, к которым все ещё никто.
275: Не может подступиться. Я напомню, что все, что связано с проблематикой овз, это огромное количество пациентов, на которых только только на мировом уровне начинают обращать внимание. Да, и вот мы как компания, которая на этом рынке
276: Присутствует. Мы понимаем, что огромный потенциал для внедрения технологий и огромный рост для улучшения качества жизни. Варвара. А вы что скажете по поводу трендов? Куда нам смотреть? Чего ждать? Так, исчерп.
277: Мы получили ответ. Ну тут не на правах прогноза. Давайте на правах фантазии. Вот чего бы хотелось, но мне кажется, здесь очень интересная история. Машина, машина, когда появляется прекрасная нейросеть.
278: Есть, который, например, для бюрократической системы напишет отчёт Ровно на том языке, на котором система воспринимает, да, вот эта вот трагическая история, когда сделали проект, теперь его нужно перевести на бюрократический язык. Да, и здесь хорошо бы такого помощника получи.
279: Ну и, скорее всего, более реалистично, наверное, это технологии, которые будут юридически и, ну, с точки зрения маркировки, работать с контентом, то есть нейросети, которые
280: Авторский надзор осуществляют над другими алгоритмами. Я бы так видела развитие. Вот. Но история. Так, да, да, да, да, наконец то противоречие, да. История с все-таки медициной, я
281: Не оспариваю. Я тоже мечтаю о том, чтобы можно было часть ответственности переложить на нечто автоматизированное. Но, вы знаете, есть такой серьёзный аспект и доверие, в том числе, когда человек должен или должна пояснить, почему такое решение было принято. И для врачей это особенно важно, да?
282: Особенно, если это что-то супер важное, когда, например, говорят о том, что нужна операция здесь для человека нужно пояснение. И если это решение принимает машина, то здесь, конечно, мы теряем, ну и в доверии, и в очень важном эффекте колоссальное
283: Количество пользы, вот это не на правах оспаривания, это к тому, что, ну, не знаю, возможно, нужен алгоритм, который будет сам себя ещё и пояснять, и обосновывать. Вот знаете, вот эта надстройка над надстройкой.
284: Быстро отвечу. Во первых, человеку нужен человек. Это правда, но есть огромное количество задач, опять же рутинных. Да, это рутина. Только в другой сфере. Мы разговаривали с вами про рутину в дизайне. В креативе точно такая же рутина есть в меди.
285: Огромное количество исследований сейчас проводится, ну, условно говоря, на глазок, да, наш продукт позволяет оцифровывать движение человека, набирать дату для того, чтобы на основании этой даты следить за его восстановлением и
286: Понятное дело, что не машина рассказывает человеку, что с ним происходит, как ему дальше строить свой план восстановления, а врач но врач это делает на основе рекомендаций, которые готовит система опять же enter.
287: Претируя на человеческий язык и с уверенностью, что он сам ничего не забыл в измерениях, да, то есть все, что можно померить, записать, проанализировать, пусть это делает машина, а врач уделяет личное внимание, поддерживая.
288: Та моральную поддержку даёт. Ну и 3 мнение, как говорится, Дмитрий, у вас есть своя точка зрения, да, мы заходим на территорию, уже не совсем напрямую связанную с креативными индустриями, с медициной. Также
289: В такой же степени на жизнь человека может повлиять, например, беспилотные авиационные системы или автомобильные технологии, которые тоже яндекс обкатывает уже сколько лет, но пока есть серьёзные ограничения, связанные с развитием этой истории и мне
290: Кажется, вот что универсально сильно изменится и будет развиваться очень активно с внедрением искусственного интеллекта. Это область права. Наш резидент кластера октава Максим ильяхов написал книжку своровали. Накажи.
291: В этом году её издал а кого наказывать, если произведение создал искусственный интеллект? Дэвид Гета в своих сетах уже использует скопированную интонацию и голос эминема, что вызывает гнев Эмине?
292: Ну, это пока гнев такой дружеский, как собрата по цеху. А дальше будет, мне кажется, ситуация все сложнее и сложнее, потому что искусственный интеллект сможет создавать достаточно уникальные тексты, чтобы они проходили всевозможные тесты. И вот выявление
293: Работ, созданных с использованием искусственного интеллекта, и правовая рамка это неисследованная область, и она во всех странах, включая наиболее прогрессивные области ii, она ещё только нас нам предстоит. Поэтому юрфак
294: Раз мы в кластер Ломоносов, у вас большое поле для работы. Ну да, и оно действительно настолько междисциплинарно, что мы здесь говорим про такие универсальные вещи, которые могут затрагивать не только креативные индустрии, но и вообще нас всех, в том числе беспилотные автомобили. Я вижу, что у нас
295: Есть комментарий подняли тему авторского права, где, как не на креативной неделе это обсуждать недавно 1 молодой творец, продюсер музыкальный, выпустил трек, набравший огромную популярность.
296: Он записал свой голос, написал свой текст и пропустил через программу, и получилась песня михаила круга. К нему обратились правообладатели, пытались судиться, но в итоге он сказал, что, по сути это
297: Как бы плагин, да, использование плагинов не запрещается, но прецедент интересный, потому что затрагивает опять же, где граница авторского права, голос, который имитирует михаила круга, что с этикой серая зона очень интересно.
298: Ну, значит, это 1 из наиболее перспективных трендов, о котором нам всем предстоит подумать. Сергей, есть ли у вас представление о том, что нам считать перспективной наиболее технологией, что появится нового?
299: К сожалению, нет. Я сторонник того, что прогнозы нужно делать своими собственными действиями. Вот. И собственно моими личными действиями я не могу.
300: Показать, что вот последние 2 продукта, которые мы запустили, они не используют нейросети, и это как бы своего рода высказывание. Вот, потому что свою карту мы разыграли и мы используем.
301: Нейросети там, где они действительно нужны. Ну. То есть вот когда человек приходит, ему нужен уникальный логотип. И в этой уникальности понятно, что есть потребность в такой технологии, но в целом старые добрые алгоритмы, они очень
302: Часто дают больший, возвратно затраченные усилия, чем нейросети. Ещё 1 тема, что из за того, что все сейчас туда побежали, там достаточно жарко и
303: Это можно называть красным океаном, можно называть это по разному, но в целом, для того, чтобы хорошо быть контрастным в окружении других ребят нужно очень хорошо уметь уметь толкаться локтями и запастись терпением, потому что
304: Все акулы вокруг на туда, как сказать, собрались в этом направлении. Вот. И поэтому сейчас просто мы смотрим по сторонам внимательно.
305: И ещё раз вот я люблю, как делать такой zoom out и смотреть на ситуацию с точки зрения рынков, так и делать такой кардинальный зум ИНН и смотреть с точки зрения вот лично человека, когда вот это конкретный
306: Дизайнер, который конкретный, работает в конкретной компании, и для него вот все эти пресс релизы по поводу изменения общества, они не так релевантны, потому что, ну, его просто увольняют из компании, для него это такая же драма, как
307: То, что изменяется структура спроса и предложения в обществе, поэтому здесь тоже полезно внимательно посмотреть на самих себя и посмотреть вот в данный момент с учётом текущего набора ресурсов, возможностей.
308: И нечестных преимуществ, как какое из направлений наиболее перспективно вот в этой точке. И очень часто это не машинное обучение и не искусственный интеллект, то есть
309: Мы сейчас вещаем на широкую аудиторию, и если говорить так, ну, с такой прагматичной точки зрения, что если смотреть на это не просто, что все мы стали немножко умнее, а если отвечать на
310: Просто как че делать конкретно то? Я думаю, что искусственный интеллект вообще подходит далеко не всем. Если быть разработчиком. Если быть пользователем, то рано или поздно, знаете, как говорят?
311: Новостями, что если новость достаточно важная, то вам про неё расскажут. Так и здесь можно, можно не переживать, что мы что-то упустим, потому что если оно будет действительно значимым, то оно будет на устах у всех. Ну и дальше можно добежать. Вот
312: Поэтому мы стараемся аккуратненько не бежать туда, где мы не видим понятный возврат, возврат наших усилий, вот такой, такой аккуратненький прогноз. Ну, всему своё место, всему своё.
313: Время есть ли у нас вопросы к спикерам из зала? Интересно ли кому-нибудь что-нибудь спросить?
314: Пока публика думает, я предложу в оставшиеся несколько минут поделиться с нашими слушателями чем-нибудь практически полезным прямо сейчас, не о будущем, а о настоящем. Я помню, просила спикеров подумать о том, какой инструмент мы могли.
315: Либо посоветовать нашим слушателям для использования в повседневной жизни что-нибудь, что уже сейчас можно скачать, посмотреть в интернете и применить для решения своих задач. Варвар.
316: Я готовилась, но вот сейчас мне пришёл ответ, что книги вообще такой хороший инструмент, потому что это та информация, которая имеет материальное воплощение. Вы понимаете, сколько веса в этих условных байтах, но
317: Если все-таки возвращаться к домашнему заданию, это нейросеть, которая называется рико, и это нейросеть, которая анализирует за какой-то период, то что вы потребляете в интернете. Ну то есть, с 1 стороны, да, это такая драматическая
318: История. Вы открываете свой цифровой след. Ну, хотя он и так открыт, что уж греха таить. Но здесь интересно самоисследование, такое самопознание. Вы понимаете, что, возможно, есть связь, а скорее всего, она даже не возможна. Она очень ярко прослежива.
319: Между, казалось бы несвязанными вещами, что где-то вы скачали картинку, где-то вы посмотрели ролик, где-то вы загрузили или скачали pdf файл и оказывается между ними есть та логика, которая вам показывает алгоритм и куда возможно стоит приложить свой фокус.
320: Внимание. Вот такой ответ. Спасибо. Интересная вещь. Я вот, например, не пользовалась, Иван.
321: Хочется закольцевать с началом нашей нашей дискуссии мне кажется, красной линией прошло на протяжении всего мероприятия нас всех уволят.
322: Или будут новые рабочие места. Мы все заработаем, либо будем лежать на диване. Страх, страх есть при внедрении любой инновации. Не будем рассуждать о природе страха, но можно подумать.
323: О том, что часто я собственным опытом делюсь, поскольку работаю в компании, которая внедряет инновации. Часто страх при внедрении инноваций происходит, потому, что люди просто не знают, что это такое, какую выгоду вам принесёт.
324: Та или иная технология, поэтому моя рекомендация будет. Идите скорее в любую поисковую сеть. Ищите чат gpt либо аналог зале. Заварите чаечку сегодня вечером, либо откройте бутылочку вина.
325: И попробуйте пообщаться с этим продуктом. Попробуйте позадавать вопросы, попробуйте поэкспериментировать с промтами. Потратьте минут 15:30 на просто информационный ролик о том, как работает эта технология.
326: И я уверен, что на завтрашний день у вас будет огромное количество открытий. Как это можно имплементировать в вашу личную жизнь и в деловую в том числе. Спасибо, Константин. Ну, у нас есть чудесные продукты, такие как Кандинский.
327: И GigaChat Конецкий хорошо рисует картинки GigaChat неплохо работает с текстами, и в целом я вот поддержу коллег то, что действительно надо пробовать и надо свои everyday задачки ре.
328: Решать с помощью искусственного интеллекта. Вот вы можете их сами дальше продолжать решать, но для, так сказать, практи для практики просто взяли, сделали ту же самую задачу в искусственный интеллект, вставили, посмотрели, как работает, типа, ну, в GigaChat, наприме,
329: О, прикольно. Ну ладно, отправили то, что хотели сами отправить. Завтра опять такая задачка к вам пришла. О, прикольно. И опять отправили. Я вот письма, например, на работе перестал писать. Сам уже я пишу, о чем мне надо. Он там, это я скопировал так, по диагонали.
330: Почитал и отправил, потому что действительно, вот канцеляризмы, которые, к сожалению, в нашей жизни есть, а без них никуда нельзя. Они, с 1 стороны, дают почву для формальных каких-то вещей. С другой стороны, очен
331: Мешают жить. И вот эти нейросетки, они помогают тебе вот это время на сокращение, как бы вот тебе пришёл ответ на вопрос, ты должен ответ отдать. Вот у тебя время на твой ответ, оно сокращается, значит, что ты можешь либо больше
332: Вопросов принять либо больше сделать другой полезной нагрузки. Поэтому рекомендую. Спасибо, Дмитрий Константин. Мы учтём, что письма от вас пишите не вы.
333: Тоже нужно придумать что-нибудь, чтобы читал за нас эти письма. Да, это забавно. Конечно, сейчас скоро нейросеть будет читать письма, написанные нейросетью. Я бы порекомендовал инструмент тиэл диви, который позволяет анализировать и делать транскри.
334: Совещаний, потому что у меня лично каждый раз после, по итогам встречи, когда итоги пишу не я, я обычно не очень доволен результатами, потому что-либо очень много слов и тяжело продираться сквозь текст, либо чего-то, что-то люди упускают. Вот когда это делает нейросеть,
335: Получается достаточно эффективно, поэтому я бы для совещания это использовал регулярно. Отличная идея. Нейросеть с нейросетью это прям мультиагентность в действии, Сергей.
336: Я бы порекомендовал бежать в противоположном направлении, пока все бегут пробовать новые инструменты. По факту они льют во.
337: На мельницу создателей этих инструментов дают им трафик, но при этом важно понимать, что сейчас инструменты все современные, они очень лёгкие в использовании, то есть порог вхождения низкий, а все
338: У чего низкий порог вхождения не является источником преимуществ, поэтому я бы порекомендовал развернуться в противоположном направлении и пойти учить фундаментальные науки физику, химию, математику.
339: Почему? Потому что мы никуда не уйдём от объективной реальности, в которой мы находимся, законы природы, пока никто не переизобрел, и они были до нас, будут после нас. И если вы достаточно
340: Усидчивый для того, чтобы потратить время на немодную тему непопулярную, то потом в модных темах у вас появляется супер преимущество, потому что те ребята, которые привыкли работать плагинами, такие
341: Ой, да, сейчас у меня есть нейросеть, для этого у меня есть нейросеть. Для того, сейчас я 1 с другим замечу, получу результат. Они потом, если вы вооружены фундаментальными знаниями, научными, настоящими таким грани.
342: Прогрызли, то дальше вы просто кладёте их на лопатки, как детей, потому что база, когда вы понимаете, как устроены процессы в мире, в котором мы существуем, она даёт вам невероятные преимущества. Я это говорю как
343: Я арт директор, я работаю 15 лет, профессионально занимаюсь дизайном, при этом у меня химическое образование по образованию химик, и я ни разу не пожалел, что я потратил 5 лет.
344: На то, чтобы сушить мозги на химическом факультете, это даёт невероятное преимущество по сравнению с другими бегунами, которые бегут вместе в этом забеге. Вот поэтому приглашаю всех учить фундаментальные
345: Ну, в конце Концов, искусственный интеллект тоже кто-то должен обучить 1 принципам, чтобы он физику лучше понимал. Поэтому большое спасибо. Давайте скажем нашим спикерам за то, что уделили нам время. Давайте все похлопаем.
346: А вам, уважаемые участники, большое спасибо, что пришли в такой жаркий день, как сегодня. Хорошего вечера.