0: Друзья, а вы уверены, что я на видео настоящий, что меня не сгенерировал искусственный интеллект? Могу лишь дать слово, что я вполне реальный. Но, согласитесь, за последние несколько лет эта технология сделала гигантский скачок. Просто посмотрите, в 23 году все.

1: Обсуждался и и ролик с уиллом смитом, который ест макароны не очень то правдоподобно. Спустя 3 года искусственный интеллект справился гораздо лучше и так во всем, и и лучше отвечает на вопросы, точнее ищет информацию, создаёт сайты, кодит целые

2: Приложение и даже уже применяется на войне прямо сейчас мы переживаем новую технологическую революцию одних она вдохновляет, других пугает, ведь кто знает, а не станет ли ii настолько могучим, что поработит все человечество или, что ещё хуже?

3: Отберёт у всех у нас работу. Об этом я поговорил с андреем Дороничев. Он родился в России, живёт в Сан-Франциско, работал в google, создавал для вас мобильное приложение YouTube, а сегодня активно развивает искусственный интеллект. Вот Андрей с варламовым говорили, это

4: Было i генерированный или не i. Генерированный разговор какого-то магического автоматического способа отделить правду от неправды уже не будет мы должны научиться жить в отсутствии дефицита и в ситуации изобилия.

5: Его, включая контент, вот этот период, когда мы супер слепо верили каким-то фото и видео, он был очень короткий и он закончился. Ну а перед тем, как вы начнёте смотреть это видео, друзья, не забывайте про ваши лайки, пишите обязательно комментарии, проверяйте подписочку на этот канал, потому что ни 1

6: Искусственный интеллект не заменит простую человеческую Любовь мою к вам, и, надеюсь, это чувство взаимно.

7: Добегались. Пора перестать искать обходные пути для оплаты зарубежных сервисов. Откройте крипто карту в боте наших партнёров, чиназес, там все просто оформляете карту и сразу пополняете счёт хоть рублями, хоть криптой, все в 1 месте и буквально за

8: Пару секунд за ссылочкой бегите в описание.

9: Я был здесь 2 года назад. И что поменялось вообще в долине с развитием эйай за последние год, 2 за год, 2 2 разных ответа за 2 поменялось вообще все, а за год поменялось очень много.

10: Многое сейчас скорость изменений, которая происходит в технологиях. Ну и, как следствие, мы живём в городе, в индустриальном городке, таком шахтёрском городке для айтишников. Соответственно, здесь, естественно, жизни всех людей очень сильно подвер,

11: Изменениям вместе с технологическим циклом. Поэтому даже по тому, как изменился сам город, я думаю ты замечаешь, что он стал сильно чище, сильно живее, но ты не за ai. На самом деле этот ai бум значительная причина. То есть я

12: Жил здесь, когда происходила прошлая волна, мобильные технологии приходили, да, появился убер твиттер, там все пёрло, инстаграм, фейсбук, все росло и было вот это ощущение взлёта. Ну то есть что происходит?

13: Компания выходит на ipo куча людей становится вдруг неожиданно миллионерами они что делают? Они идут, покупают недвижимость, цены на недвижку взлетают, соответственно ну, люди, которые хотели продать, давно продают любую свою халупу за 1000000.

14: Долларов и уезжают куда-нибудь в собственный дом, где-нибудь за городом и так далее. То есть в город приходит новая кровь. Но также это приводит к тому, что город просто сам по себе в этот момент начинает вдруг как бы оживать. Появляется такая энергия новая, да, и вот

15: Сейчас ощущение этого только сильнее, чем когда бы то ни было, какие настроения сейчас в долине, потому что я, пообщавшись с каким-то количеством людей, поездив там по разным кампусам, офисам новеньким, у меня сложилось такое впечатлени.

16: Что я тебе приведу такую аналогию. Я был сейчас недавно в Руанде, и там я ходил в такой кризисный центр, который помогает женщинам из бедных там деревень, которых там не было, ни образования. Может они там столкнулись с каким-то насилием, и они им дают какую-то профессию, они их учат, что-то

17: Потом они там продают это туристам, и сейчас у каждой из этих женщин на лбу висит айфон на такой, этот, и они записывают видео, обучают роботов, чтобы потом они, видимо, их там как-то подменили. Это делают американские компании платят 1.

18: Доллар в час, понятно, не этой женщине, а там её начальнику. Женщина вообще ничего за это не получает. За то, что они обучают робота. Я спрашиваю, вы не боитесь, что вы сейчас как бы учите тех, кто потом заберёт вашу даже эту примитивную работу, потому что ничего больше они делать не могут, но вы даже

19: Сможете вот эту примитивную работу делать, потому что вы сами сейчас обучаете роботов, на что они говорят? Ну что мы можем поделать? Нам вот сейчас эти деньги важнее, а там завтра уже будем что-то решать. Оказа. Здесь, в долине у меня возникла аналогичная ситуация, когда

20: Крутые вот эти вот айтишники на хороших контрактах с хорошими зарплатами, которые ездят там на классных тачках, они делают Ровно тоже самое, они обучают алгоритмы, они создают эти искусственный интеллект, создают какие-то новые супер модели, которые в конечном итоге

21: Потом их и уничтожат. Вот и разница между этой женщиной в Руанде и айтишником в долине. Она только в том, сколько они с этого получают сегодня, насколько у меня верное ощущение, какие настроения у людей, кто сегодня работает с искусственным.

22: Интеллектом. Слово уничтожить мне здесь не нравится. Ну, безусловно, изменит их жизнь кардинально. Я думаю, что вот это ощущение больших перемен, оно в воздухе, и здесь оно чувствуется больше, потому что здесь оно, эти изменения

23: Прилетают быстрее, да, они, они ощущаются быстрее. Ну, в принципе, мне кажется, по миру в целом распространяется это ощущение, что, ну, мир кардинально изменится. В ближайшее время социальная ткань общества вынуждена будет измениться из за того, что мы совершили, пожалуй, самый большой

24: Технологический скачок за всю историю. То есть мы изобрели паровой двигатель, дали человеку лошадиную силу в коробке, которую можно куда-то поставить или умножить на 500 и получить 500 лошадиных сил. Мы изобрели интернет айфон, и мы дали человеку всю информацию за всю историю.

25: Человечество и доступ к каждому другому человеку в кармане, в маленькой коробочке. И 1 ощущение, что, изобретя иай, мы изобрели, ну, такого эйнштейна гения, который у тебя всегда либо в наушнике, либо в той же коробочке в кармане.

26: И вот это ошибка, потому что когда ты работаешь в этой индустрии, ты понимаешь, что это гораздо больше, чем просто эйнштейн в коробке, потому что эйнштейна ты скопировать не мог 1 1 2 2 эйнштейнов получить и так далее, ты не мог. А то, что происходит с ai моделями.

27: То, что если ты большая компания, например антропин или open ai, можешь посадить 500000000 эйнштейнов в дата центр и попросить их трудиться над какой-то задачей в течение 24 часов 7 дней в неделю и тогда вопрос что та?

28: Такой город или страна гениев, как её называет фаундер антропин. Что она может сделать? Когда ты думаешь об этом в таком масштабе, то проблема, что, эй, заменит мою работу, она становится очень маленькой по сравнению со всеми изменениями, которые грядут

29: Да потому что впервые в жизни мы оказываемся в истории, где дефицита интеллекта больше нет, хороших врачей, мало хороших инженеров, мало хороших юристов, мало это то, в чем мы привыкли жить. И вся наша социальная структура, она

30: За для того, чтобы ты как-то мог добиться успеха, чтоб ты добился успеха. Если ты кем-то стал, это то, к чему мы привыкли. В мире, где дефицита интеллекта больше нету, успех измеряется не то, кем ты стал, а сколько раз за свою жизнь ты сумел.

31: Кем-то ещё, потому что все меняется слишком быстро. То есть, соответственно, здесь, в долине, это ощущается, наверное, больше, чем, ну в остальном мире сейчас, потому что естественным образом 1 индустрия, которая пытается

32: Изменить наша индустрия это сама себя, да, если посмотреть на то, чем занимается open Ия и антропин, 1 очередь они озадачены не тем, как автоматизировать твою профессию, хотя вроде как видосики там генерят уже давно.

33: Да, 1 приоритет всех ai Лабов это как создать автоматизированного эйай ресерчера, который будет строить следующую версию искусственного интеллекта самостоятельно, автономно. Самый главный термин в долине. Сейчас это рекурсивное само.

34: И это то, за чем гонятся все ключевые лабы, потому что в момент, когда текущая модель научится качественно ставить гипотезы и разрабатывать следующую версию себя, ну, дальше, улучше.

35: Начинает ускоряться с экспоненциальной скоростью. Да, друзья, в этом интервью будут постоянно мелькать названия передовых ии компаний про разработку опен ай. Вы точно знаете, эта компания создала чат gpt и внедрила его в повседневную жизнь google разработчик джеминай

36: Эта нейросеть теперь даже встроена в YouTube антропия пока может быть не так известна, но она уже совершила мощнейший рывок со своим ии клод. Его оценили программисты, даже военные, например, клод использовали в пентагоне при захвате николаса мадуро в январе этого года.

37: Свои разработки есть также у компании мета, а также у Илона маска. Его чат бот называется грок, Китай же делает ставку на дипси, хотя это далеко не единственный ии, созданный в кнр, что станет с этими тысячами сотрудников, которые сегодня

38: Занимаются за какие-то нереальные деньги работать i. Они потеряют работу, люди очень плохо представляют себе экспоненциальные процессы, ты продолжаешь мыслить линейно в ситуации экспоненциального ускорения, технологии и улучшения и увеличения произво.

39: Технологий всего человечества. Удельное количество ценностей, денег, грубо говоря, на каждого 1 человека тоже увеличивается экспоненциально. Соответственно, проблемы людей, которые сейчас зарабатывают, там, не знаю, 100 000 $.

40: В год они не будут в том, что теперь они не могут заработать 100 000 $ в год. Скорее всего, у них будет проблема, что теперь 100000 миллиардов долларов в год они не могут заработать, потому что вот какой-нибудь условный гений, который владеет там, антропин, него

41: Там такие порядки цифр, да, но то, что у каждого при этом есть там свои 100 000 $ в год в этом мире просто как дивиденд, скорее всего на ai налог, который берётся с ai инфраструктуры и перераспределяется как дивиденд.

42: Всем членам общества, скорее всего, ну вот будет такая ситуация, поэтому потеряют они работу. Мы все потеряем ту работу, которая у нас сейчас есть. Все работы, которые у нас сейчас есть, будут фундаментально изменены.

43: Британцы знают толк в инвестициях все-таки Лондон уже несколько веков 1 из главных финансовых центров мира, так что если вы ищите, куда вложить средства, посмотрите, куда деньги несут англичане, по данным аналитиков рынка.

44: Недвижимости. В апреле этого года британцы стали главными покупателями недвижимости в Дубае. И, кажется, я знаю, почему они выбрали это направление. Именно сейчас там активно развивается Дубай айлендс, новый район у воды с открытым морем.

45: Пляжами и без вечных пробок, как на давно застроенных Пальме или Марине. Именно там диа девелопмент строит лузо резиденс это относительно небольшой комплекс всего на 108 резиденций, апартаменты с полной чистовой отделкой системой умного дома.

46: Бассейном и спортзалом до пляжа около 10 минут, но бассейн бассейном. Давайте лучше посмотрим на денежки. Стоимость начинается от 483 000 $. По словам застройщика, на аренде здесь можно получать до 14% Годовых.

47: А сама недвижимость растёт в цене примерно на 12 13% в год. При этом превращаться в дубайского риелтора и самостоятельно искать Жильцов вам не придётся. Диа может полностью взять квартиру в управление, искать арендаторов и сдавать её как на короткий, так и на длительный срок.

48: Даже купить квартиру можно удалённо 1 взнос 10%, дальше действует схема 60 на 40, а ключи обещают уже во 2 квартале 27 года. Кстати, стратегическим партнёром проекта стал Хабиб Нурмагомедов, причём он не просто рекламирует

49: Узора он сам купил здесь апартаменты. Все подробности можно узнать по ссылочке в описании. Это не прямая инвестиционная рекомендация. Вкладывайте деньги в соответствии с вашим риск профилем и целями.

50: У нас будут какие-то другие работы, какие они будут, я не знаю. И мы сейчас на ходу с тобой придумываем. Даже твоя работа изменилась за последнее время, и моя работа изменилась за последнее время любого инженера. Работа изменилась. Вот, давай.

51: Просто поговорим про конкретно, про атропи, потому что они писали об этом, да, написали, что 1 версию клода писали люди от руки, строчка за строчкой, писали код, 2 версию клода писали люди с помощью ai модели, то есть они спрашивали что-то копии.

52: Кусочек кода, который им подсказывал. Предыдущая версия клода, может быть, чинили какой-то баг. Следующую версию клода писали люди, которые, которым писали кусочки эйай, агенты, когда они запрягали агента, говорили, ну, напиши мне, пожалуйста, вот этот модуль и да.

53: Делали код ревью, проверяли что написалось и мерджили это то есть клали это в общий репозиторий. Сейчас новая версия клод кода на 80% написана самим клод кодом угу, то есть ai сам сидит и часами по 5 часов по 6.

54: Часов решает какие-то задачи. И на выходе получается уже готовый работающий код. Что делает человек, который, который при этом руководит вот этими агентами. Ну он, по сути, становится таким убер руководителем, тем, кто до кого раньше

55: Ты должен был расти всю свою карьеру, чтобы получить в подчиние 100 человек, которые будут для тебя программировать, а теперь вдруг неожиданно у тебя 100 агентов, которые для тебя программируют вот прямо сейчас, если сегодня тебе 16 лет и ты начинаешь уже серьёзно задумываться.

56: Том, куда идти, в какой идти колледж, какое получать образование, чем заняться. Вот у тебя уже прямо ты подходишь к этой черте, что бы ты сегодня посоветовал Такому подростку, который бы пришёл к тебе, сказал Андрей, ты парень умный. Что мне делать, чтобы быть востребованным?

57: Через 5 6 лет, когда я выйду на рынок труда, когда я вот закончу какой-то колледж и чтобы не оказаться у разбитого корыта, было время, когда, чтобы добиться успеха, ты должен был быть самым сильным. Ну, типа у тебя больше всех, Дубина ты.

58: Всех отнял, еду, всех сам их себе заполучил самый успешный. Потом настало время, и долгое время оно продолжалось, когда, чтобы быть успешным, ты должен быть самым умным. Но сейчас, в условиях коммодитизации интеллекта.

59: Я, я считаю, что самое время быть самым быстрым и самым готовым к изменениям. Это моё мнение, то есть способность быстро учиться новому разбираться в новых сферах, быстро менять стратегию, адаптироваться, скорее всего, будет

60: Определять успех. Вот следующие там 20 лет, когда я обесценивает вопрос, как сделать что-то, становится самым важным. Вопрос, зачем что-то делать? Поэтому если сейчас чему-то учиться, то учиться каким-то фундаментальным вещам система образования

61: Будет вынужден измениться, тоже растить специалистов 5 лет, которые 5 лет обучаются тому, чтобы что-то делать. Вот какую-то узенькую штуковину. Очень хорошо в мире, где это узенькое что-то, например, не знаю, быть юристом, который хорошо разбирается в деталях, как построить

62: Ментальную конструкцию в договоре, чтобы тебя потом не засудили, да, в мире, где это может сделать? Вот мне сейчас только что договор с моим издателем рассматривал клод и отредактировал. Я с ним договорился и, в общем то, без всякого юриста обошёлся, да, вот в этом

63: В мире 5 лет на это тратить, наверное, смысла не имеет, но на что имеет смысл тратить 5 лет? Это на развитие своего мозга, чтобы уметь думать, процессить информацию и адаптироваться быстрее, какие дисциплины этому помогают. Ну, фундаментальные дисциплины математика, физика.

64: Философия мне кажется, сейчас время изучать фундаментальные науки, которые в целом развивают тебя и твою способность воспринимать мир, анализировать мир и адаптироваться к нему, а дальше полагаться, ну, естественно, с практической точки зрения, по ходу дела.

65: Постоянно изучать я инструменты и то есть вот это фундаментальное, глубокое понимание работы со знанием или работы с внешним миром и умение к нему адаптироваться. Плюс практическое понимание существующих инструментов, мне кажется, создаёт супер людей будущего. Каким

66: Навыки потом будут востребованы, потому что, ну, если вспомнить, там моё поколение, да, когда мы учились, я там в девяностые ходил в школу, когда ещё не было интернета, ну, интернет был, но он не был настолько доступен. Ну, чем, чем занимались наши родители? Они там все заучивали.

67: Да, потому что был такой ты, он эрудированный сегодня, наверное, даже когда подростку говорить, что он там эрудированный, он даже не поймёт, в чем здесь прикол, да, зачем быть эрудированным, когда, когда ты можешь все проверить. Да, да. И как была шутка, да, когда

68: В России начали блокировать интернет, что теперь опять дискуссии в баре вернулись к тому, что ты не можешь проверить информацию, которую тебе моментально говорят и ты, и побеждает тот, кто сильнее, кто убедительней, и ты не можешь сразу сказать что-то.

69: Спиздишь. Вот. Но раньше, да, ты действительно должен был знать, там какие-то имена, фамилии, стихи, там, даты, да, когда была там битва на калке, там, когда началась там какая-то война, когда такой правитель, в общем, ну что

70: Поддерживать, особенно какие-то, если брать там какие-то светские беседы или ещё что-то, ты должен был там как-то эрудировать, потом это постепенно исчезло. Тебе говорят, ну уже не надо все знать, нужно уметь эту информацию искать. То есть у тебя должен быть какой-то уже надо уметь там анализировать, нужно, ну предста.

71: Где эта информация может быть, как её оттуда вычленить и как-то вот уметь со всем этим управлять. Сегодня даже это не нужно делать, да, потому что у тебя доступ настолько там упростился к тебе твой там в наушниках, там ассистент может отвечать на любые вопросы, ты даже

72: Не будешь представлять, откуда это брать, и из за того, что исчезают многие сферы, например, не знаю, зачем учить иностранные языки. У тебя нет никакой мотивации. Да у тебя же просто переводчик, он тебе с любого языка на любой может все это дело переводить. Зачем? Ну,

73: Писать. Понятно. Тебе не надо учить, зачем там учить математику? Зачем учить то? Да, когда у тебя это все присутствует и тебе вот эти прикладные знания, они не нужны. Не получится ли что человек в ближайшее время, потеряв всякую мотивацию, просто

74: Отупеет. Я не знаю, во что он превратится, какие ему навыки будут нужны. Ну, очень много вопросов одновременно. Я постараюсь ответить на какие-то из них. Я специально поэтому написал книгу. Новая версия, которая как раз

75: Говорит о том, как менять себя в быстро меняющемся мире, не изменяя себе внутреннему, потому что Ровно год назад я давал тоже интервью по поводу ai и говорил о том, что мир меняется и ты меняйся и, в общем то, теми же тезисами.

76: Но какой-то инструкции, как меняться, собственно, к нему не предлагал. Вот теперь я написал инструкцию. Главное, о чем я говорю в этой книге, это о том, как услышать своё, зачем и докопаться до своей мотивации. Почему ты вообще хочешь чего?

77: Это делать, потому что Илья, отупеть возможность появилась. Ещё когда телевизор вышел, появился. Вот я рос ребёнком, мне говорили, вот же раньше мы читали, были умные, а теперь сидишь, тупишь свой телевизор и отупеваешь. А когда у меня есть

78: У меня была коллега из Индии. Она говорила, что когда я росла в Индии девочкой, мне моя бабушка говорила, она была неграмотная бабушка и ругалась на неё за то, что та читала книги. Она говорила, что, читая книги, ты

79: Значит, вместо того, чтобы вот с червяками там играться во дворе и руками че то делать, ты, значит, сидишь, буквы тупишь, понимаешь? А тупеть у нас возможность была всегда и и сейчас есть. Не нужен для этого искусственный интеллект, так же, как и ожиреть, и

80: Перестать ходить и умереть от от сердечной недостаточности. У нас есть возможность уже 50 лет, как сидя дома и объедаясь джанкфудом. Поэтому, на мой взгляд, главный вопрос у тебя внутри зачем тебе вообще вставать, двигаться, развиваться, да даже если все вокруг, даже если ты бесконечно

81: Богат, тебе не надо ни для чего работать или умнеть. А представь, ты богат, и у тебя ещё красивая жена и 2 любовницы, и тебе не надо никого впечатлять. И мама с папой тебя любят в этой ситуации, что ты обречён. Ты обязательно ожиреешь и отупеешь. Ну как?

82: Был твой выбор. И вот эта возможность сделать этот выбор, это на самом деле самый сложный, самый важный скилл, который я советую развивать сейчас, особенно молодым людям, потому что в мире, где мною или тобой во многом двигала необходимость, мне не надо было задавать себе сложный вопрос, зачем ходить на работу, блин?

83: Хочешь, надо ходить на работу. А если ты оказываешься в мире, где вдруг на тебя это не давит больше твоя способность для самого себя создать какую-то необходимость, куда-то двигаться становится критичной, потому что иначе ты абсолютно прав. У тебя есть все шансы самоуничтожиться, либо

84: Отупев либо ожирев, либо ещё каким-то образом уничтожив себя там, я не знаю, каким-то развратом, веществами или чем угодно. Соответственно, люди должны все больше тратить время на внутреннее нахождение своих собственных Смыслов. Ответ на вопрос, что для меня важн.

85: В какой системе я хочу жить? Какие привычки? Я хочу задизайнить свою жизнь, которые будут делать меня тем, кем я хочу стать. Даже если мне это ни зачем не нужно. Мне вот сейчас ни зачем не нужно уметь поднимать тяжёлые предметы. Моя жизнь задизайнена, так что на лифте меня

86: Довезут куда надо. На машине меня тоже довезут. Если нужно будет холодильник поднять на верхний этаж, то это кто-то за меня сделает. Технически. Мне ни для чего не нужно раскачивать мышцы. Я тем не менее, трачу там 4 часа в неделю в спортзале, поднимая тяжёлые железяки. Почему? Но у меня

87: Есть ответ на этот вопрос. У каждого он свой. Да, я знаю, что так я чувствую себя хорошо. Так я реализуюсь полностью в этом мире.

88: Посмотрите на этот график, как думаете что он показывает рост цен на бензин или курс биткоина после очередного твита маска? Нет, это график маккинзи о том, как за 2 года изменился спрос на ai навыки как видите, он вырос в 5 раз нейросеть.

89: Уже созданы, и теперь бизнесу нужны люди, которые умеют встроить их в работу компании, а с этим до сих пор беда в mckinsey говорят, что почти 90% компаний уже используют эйай, но реальный результат видят менее 40%, потому что.

90: Недостаточно просто использовать нейросети, нужно понимать, какие задачи им передавать, как автоматизировать процессы и как встроить иай в ежедневную работу команды. Для этого бизнесу нужны профессиональные иай интеграторы.

91: Если вы хотите быть реально востребованным специалистом уже сегодня пора осваивать именно эту профессию, но а сделать это можно в школе аид. У школы есть филиалы в Германии, сша и Израиле. На курсе. Вы научитесь создавать и агентов, и разра.

92: Разрабатывать решения на основе искусственного интеллекта аик, кстати, партнёр google и microsoft, их студенты получают доступ к официальным образовательным лицензиям и современным, а instrumental обучение происходит онлайн, но в прямом эфире, а в Майами берлинер.

93: Работе и hyper можно учиться очно, вы можете задавать вопросы сразу получать обратную связь, выполнять практические задания и работать над собственными проектами. Все филиалы аид имеют государственные лицензии. После обучения вы получите американские дипломы, немец.

94: Сертификат. Сами программы специально адаптированы под рынок и актуальные запросы работодателей, а специалисты школы помогают собрать портфолио и резюме, оформить линктин и пройти тренировочные собеседования. Друзья, сейчас самое время подать заявку в

95: Некоторых странах вы даже можете получить государственное финансирование или воспользоваться партнёрскими программами. В августе есть 20 грантовых мест. Этот grand покрывает до 40% стоимости обучения. В общем, переходите по ссылочке и записывайтесь на бесплатную консульта.

96: Там специалисты помогут понять как использовать ai для вашего развития в текущей профессии, ну или освоить новое направление и стать иай интегратором.

97: И вот мне кажется, если на секундочку сейчас отодвинуться от такого текущего очевидного шума, ой, яй изменяет работу, как же я буду зарабатывать? Ну, предположим, что эта проблема решена. Давай на секундочку. Предположим, ты получаешь дивиденды от антропиха за то, что ты член общества и просто существуешь.

98: Окей, у тебя проблемы этой нет. О. А тогда. А зачем мне тогда учиться? И вообще, почему я не отупею и не скалюсь, и не сторчусь, и не сопьюсь. Окей, давай подумаем об этом. А для чего тебе не сторчаться и не спиться, если тебе скучно жить в этом мире?

99: Не хочется жить, о тебе не скучно и хочется. Тогда зачем тебе хочется жить, отвечая на эти вопросы все глубже и глубже, когда ты отметаешь вот этот определённый шум, который сейчас, ну, сейчас создаётся в инфопространстве. Мне кажется, мы приходим к главному вопросу. А главный вопрос

100: Вопрос не в том, что будет с ai, а вопрос главный в том, что происходит с людьми в эпоху эйай, как меняемся мы каждый отдельный человек внутри и как меняется общество, то есть вот эта ткань соединительная между людьми, наша полити.

101: Система, экономическая система, наша юридическая система. Что должно измениться в нашем обществе, в мире, где появилось вот такое удивительное нечто. И вот на эти вопросы вот надо будет отвечать новому поколению людей. Какие специальности помогают отвечать на такие вопросы. Но, на мой взгляд,

102: Взгляд это фундаментальная философия, история. На самом деле религия. Вполне вероятно. Знаешь, я тут недавно читал отчёт по найму авиакомпаний и удивительным образом появилось. Ну, авиакомпании начали нанимать философов все больше.

103: То есть людей с философским образованием, то есть достаточно немыслимая история, чтобы какие-то коммерческие компании нанимали философов, да, сейчас способность глубоко думать о причинах вещей как природе лю.

104: И природе как таковой она становится все более важной, поэтому, если бы я сейчас Шёл учиться, ну, я бы, наверное, Шёл учиться на major по философии и miner по физике, например, или, наоборот, первые зачатки ии уже давно

105: С нами алгоритмы соцсетей, спам, фильтры в электронной почте, разные улучшалки в камерах смартфонов, все это узкоспециализированные модели. С тех пор технологии пошли ещё дальше, причём они не ограничиваются обычными чат ботами, возвращаясь к тем изменениям.

106: Который искусственный интеллект сегодня, как он уже сегодня меняет мир. Расскажи, какие появились технологии, потому что для большинства людей, ну, искусственный интеллект это там чат бот, которому ты используешь там условно вместо поиска или чтобы генерировать какие-то дурацкие картинки там для соцсетей.

107: Что происходит, если копнуть глубже, какие уже появились технологии, какие появились проекты, как фундаментально наша жизнь меняется к лучшему благодаря искусственному интеллекту? Ну, наверное, есть 2 перспективы. 1 то, чем я занимаюсь. И 2, это

108: Что в целом происходит в целом? Конечно, самое главное, что произошло за последний год, это способность эйай программировать. Сейчас вот эта последняя модель, митос или table от антропин, ну, объективно программирует самостоятельно.

109: На уровне middle инженера, и американское правительство даже на какой-то момент запретило её выкатывать, потому что модель стала находить уязвимости в операционных системах, которые были доступны там.

110: 20 лет и все хакеры мира из всех государств, уже все дырки в них за эти годы нашли и починили, и вдруг, значит, появляются новые уязвимости, которые автоматизированная модель вдруг находит в этом коде, да, то есть степень, способ

111: Программирования вот существующего, она стала, ну уж точно соизмерима с лучшими инженерами, но на самом деле превосходить начинает людей. И вот это, ну, фундаментальное изменение. Почему? Потому что теперь наша способность произво

112: Софттв, то есть логику она умножается стократно, да, вот каждый из нас сейчас может создать там своё приложение или свою какую-то систему автоматизации, что угодно. Ко мне часто люди приходят на консультации.

113: У меня какая-то есть идея, как бы мне, где мне нанять дизайнера, где мне найти инженера, и я стал просто 1 и тоже отвечать людям. Причём мне уже даже интересно, разные люди. Вот недавно был дантист из Сиэтла, ну, взрослый человек, там 70, наверное, с чем-то la.

114: И который никогда в жизни не трогал никаких компьютеров и говорит, вот у меня есть там идея, как нужно автоматизировать определённый процесс для дантистов, где бы мне найти людей, которые мне могут это сделать. Я ему тоже самое сказал, сказал, не надо никаких людей искать. Давай скачиваем клод код и попро.

115: Попробуй ему сформулировать задачу, и он тебе это напрограммирует и удивительным образом, да, то есть код, код просто создаёт тебе целиком весь этот проект, и ты им можешь пользоваться. Поэтому сейчас как бы способность сформулировать задачу. То есть что и зачем я хочу построить, оно полно.

116: Решает вопрос. Тебе уже не надо знать, как, как за тебя сделать модель. Вот это, пожалуй, самое большое, что, ну, таком на макроуровне индустрии происходит. Ну и, как я сказал, это ведёт к рекурсивному самоулучшению, потому что клод код начинает программировать следующий клод код.

117: Fable начинает ресерчить следующую модель для тропика. И вот это как бы та самая основная как бы сейчас струя, по которой индустрия движется. Что же касается того, чем занимаюсь я, есть такое интересное наблюдение, экономическое

118: Stanford недавно давал лекцию, я на которой присутствовал, слушал, и мне очень понравилось, если посмотреть на весь экономический рост за последнюю там, за историю наблюдений, то экономика мира растёт достаточно Ровно по 2% в год. И вот

119: Ты начинаешь задумываться, как же электричество, а как же интернет? Вот все эти там супер прорывы. Ну неужели их не видно? На этом графике их не видно. То есть оно как росло 2% в год, он так и растёт. И это, этот тренд, правда, уже типа десятилетие или даже столетие. Так вот этот профессор говорит, что скорее

120: Скорее всего, для того, чтобы продолжать просто расти на 2% в год, поскольку экономика увеличивается, чтобы продолжать этот прямолинейный рост, нужны все более и более прорывные, огромные технологии. И есть шанс, что вот это все колоссальное изменение, которое на нас несёт.

121: Ai оно все равно всего лишь послужит тому, что экономика продолжит расти по 2% в год. А почему рост не ускоряется быстро, потому что она растёт со скоростью самого слабого звена, а самое слабое звено сейчас в этой экономической модели, но.

122: Мира с ai, на самом деле, скорость внедрения вот этих новых моделей в реальную жизнь. Ну то есть, грубо говоря, модели там могут сами с собой че то программировать очень быстро, но когда речь доходит от правда до дантиста или до там тебя или до меня, то

123: Твоя способность, вообще говоря, в свою жизнь внедрить эти новые технологии, она самое слабое звено, самое, самое медленное. И из за этого в реальности наш мир не меняется так быстро. Наша ежедневная жизнь не меняется так быстро, повсеместно. Вот я занимаюсь в своей профессиональной деят.

124: Деятельности использованием ai, пожалуй, самой медленной части, какая возможна это в разработке лекарств. Супер медленная индустрия, супер традиционная. И, соответственно, здесь, ну, эти изме,

125: Будут видны медленнее всего. И тем не менее, вот прямо сейчас компания, которая начала задолго до нас иисили меррисон, впервые довела лекарство, сгенерированное полностью эйай до 3 фазы клинических

126: Испытаний. 3 фаза клинических испытаний это финальная фаза. То есть после того, как они её пройдут, лекарство будет на рынке. Это значит, что впервые вот все скептики получат ответ на вопрос, ну где же ваши эйай, сгенерированные лекарства? Вот оно будет 1. И я, конечно,

127: Конечно, очень рад и восхищаюсь командой, которая это добилась, и мы занимаемся вот подобными вещами. Наша 1 классная молекула, которая по настоящему стала научным открытием, недавно была опубликована в большом

128: В научном журнале cell совместно с учёными из стэнфорда, которые, используя наш эйай, нашли, сгенерировали, синтезировали и потом протестировали на настоящих человеческих клетках, но.

129: Самую сильную пока что в мире молекулу для болезни фредриха неприятное, редкое генетическое заболевание. Для него сейчас нет лекарства. И вот, собственно, мы. Наша технология была использована для того, чтобы найти кандидатов

130: Будущее лекарство. Вот вот, глядя на это сейчас в моём мире да, я вижу как-то, что для программистов или контент мейкеров уже давно реальность, где ai стал твоим ежедневным помощником, а иногда и сотрудником, который за тебя решает какие-то задачи.

131: Вот в мире супер медленном и супер приземлённом в мире молекул и клеток, только начинается вот это движение. И для нас, конечно, такие прорывы, как 1 в истории 3 фаза лекарства сгенерированного и или в нашем случае молекулы, которые на настоящих

132: Пациентских клетках, показала активность и защищает нейродегенерацию. Это, конечно, потрясающий прорыв. О каких сроках идёт речь. Если мы говорим про, ну то есть, когда речь заходит о медицине, лекарства все хотят так, нам нужно лекарство от рака, там лекарство.

133: От вич там, от каких-то других, сложно излечимых или неизлечимых болезней. Но эти разговоры, они идут годами, да, я помню, там в детстве говорили, что вот вот уже открыли какое-то там лекарство или вот уже что-то вот, вот будет, да, witch уже точно хрониче.

134: Просто заболевание. Не, да, да. Ну это просто подавляется у тебя, ты делаешь это за это время. Мы научились вич делать не смертельным заболеванием, да, но, но ты должен. У тебя всегда должна быть постоянно поддерживающая терапия. Ты не можешь выпить таблетку и излечиться, как от какого-нибудь

135: Другой болезни, которую мы сегодня там, это немножко другая проблема, не научная. Тут экономические есть вопросы, да, когда будут медицинские прорывы, это горизонт нескольких лет, или это опять уходит все на десятилетия, они происходят прямо сейчас. Смотри, окей, гепатит ц, неизлечимая смертельная болезнь.

136: Который у моей знакомой, там родственник погиб, когда я был тинейджером, теперь полностью излечимое заболевание. Вот наша компания здесь, в Сан-Франциско, несколько лет назад разработала малую молекулу, которая полностью

137: Изличает тебя от гепатита ц неизлечимой до сих пор болезни. То есть эти вещи происходят прямо сейчас, и о них очень важно говорить, и о них важно помнить. Тоже самое касается вич. При том, что давно уже есть, ну, поддерживающая терапия сейчас есть

138: 1 случай полного избавления людей от вич при помощи современных терапий, да, то есть это опять же, вспомним наше детство. Ничего страшнее эпидемии спида там, которую по телевизору рассказывали, в ссср не было, да, все, вот мы все погибнем от, от этой эпидемии. Сейчас мы

139: Её лечим. То, что касается огромного количества раковых опухолей. Буквально 2 месяца назад произошла потрясающая новость. Я думаю, что её ещё не очень заметили, но 1 из компаний представила результаты.

140: Клинических испытаний, их лекарство от рака панкреаса, поджелудочной железы, наверное, по-русски. И это самый самый смертоносный рак на сегодняшний день самый стрёмный, и у тебя шансов практически никаких.

141: Каких терапий не было, и похоже, что они впервые в истории сделали прорыв, что теперь и этот рак будет излечим при помощи их терапии они получили стоячую овацию на конференции аско.

142: Конференция по онкологии. Вот буквально 2 месяца назад. Я к чему это говорю? К тому, что эти прорывы происходят постоянно сейчас, во многом благодаря вот этим современным компьютерным технологиям, но пространство болезни заболеваний

143: Это не там 3, не 5, не 10, это десятки тысяч очень специфических, разных на самом деле состояний. То есть нет такого понятия как 1 rock. Это, это как перелом, да, то есть перелом пальца.

144: Перелом черепа и перелом бедра, совершенно разные заболевания. Тут тоже самое, это разные болезни, которые, чтобы чтобы излечить, тебе нужно вот с каждой из них научиться каким-то образом работать. И мы постоянно это сейчас

145: Какой у вас бюджета, какая нейросеть озвучивает закадровый текст в наших роликах и кто все-таки согласовал холокост? Друзья, не переживайте, я не сошёл с ума и не перепутал текст. Все эти вопросы реально возникают у моей команды во время рабочего процесса.

146: Если хотите узнать ответы на них и вообще быть в курсе внутренней кухни, продакшена милости прошу в закрытый telegram канал Варламов плюс или на мой патрион, там можно общаться со мной напрямую, первыми, смотреть новые ролики без цензуры и рекламы, а ещё задавать.

147: Любые вопросы о видео, и мы с командой на них обязательно ответим. В плюсе можно увидеть, как мы работаем над роликом, какие мемы кидаем в рабочие чаты и какие внутренние штуки собрали больше всего смеющихся. Эмодзи я часто выкладываю в плюс эксклюзивы для моих

148: Любимых подписчиков этих видео не будет на основном канале вы больше нигде их не найдёте. В общем, чтобы быть в курсе всех скандалов, интриг и расследований нашего продакшена. Скорее подписывайтесь на telegram канал Варламов плюс или патрион. Пишите, что думаете.

149: Последних роликах и обязательно обсудим

150: Ну, прогресс, который нас ждёт, это, это тоже будет какая-то экспонента или это тоже будет все Ровно вот как экономика на 2% растёт, то есть прорывов никаких не будет, прорывы будут и они случатся.

151: Поэтапно. То есть вот, например, ну, случился гигантский прорыв, за который недавно сотрудники google получили нобелевскую премию. Это способность представлять трёхмерную структуру протеина по лишь по цепочке нуклеотидов в этом протеине, так называемая.

152: Альфа фолт, то есть вот в какой-то момент google не было не было такой возможности, чтобы люди писали диссертацию и делали целую карьеру на том, чтобы придумать трёхмерную структуру какого-то протеина за счёт того, что они кристаллизовали его и дальше рентгеновским облучением снимали карти.

153: И создавали вот эту трёхмерную структуру. Это была гигантская супер прорывная работа и единицы, ну или там десятки, или сотни тысяч этих протеинов делались вообще за всю историю человечества, а потом в какой-то момент Бац и

154: Fall от google предсказывает 3 д структуру любого протеина, вообще всех всех известных протеинов протенома, да, то есть это гигантский прорыв, который, конечно же, супер ускорил вот этот этап, но этапов много, да, вот следующий этап, например, то, что мы сделали с нашими моделям,

155: И 1, и Би-2. Это когда у тебя есть 3 д структура протеина, или когда ты знаешь вообще, какую мишень ты хочешь, в которую ты целишься? Как найти молекулу, как задизайнить молекулу лекарства, которое будет подходить к этому протеину, да, вот мы решаем.

156: Эту, этот кусочек, это называется генеративная химия или вычислительная химия. Мы решали вот эту проблему с этими моделями. Сейчас она тоже по большей части уже решена, то есть нет проблемы сейчас задизайнить молекулу, но дальше стоит вопрос, как её протестировать и протестировать

157: Молекулы, то, что мы делали со стэнфордом, нужно уже в настоящей клетке. Вот здесь, например, вычислительного решения пока что нету. Тебе нужны физические клетки, потому что это слишком сложная структура, чтобы её симулировать пока что, но следующим прорывом, вот, который стоит ожидать в вот этой

158: Вычислительной части? Да, мы сделали вычислительную химию. Дальше нас ожидает вычислительная биология, а именно симуляция работы клетки. Как только кто-то создаст ai модель клетки, пока что мы ещё далеки от этого. Но есть несколько институтов, которые над этим работают, как тольк.

159: Это получится, это даст нам возможность проводить тестирование лекарств с максимальным ускорением. И тогда как только есть возможность что-то быстро тестировать и гонять в цикле попытки, мы можем драматически ускорить процесс, да, то есть так же, как

160: С программированием произошло. Ты можешь написать код при помощи нейронки, тут же его скомпилировать. Не сработало. Написать. Опять. Ты можешь сгенерировать картинку, тут же на неё посмотреть? Да, да. Кот. А это собака. Окей, хорошо. А с молекулами так не работает сейчас, потому что ты должен её сгенерировать. А пото

161: Занимает недели синтезировать и протестировать в клетке. Как только мы сможем симулировать биологию, мы сможем гонять эти тесты очень быстро, и экспонента начнёт ускоряться. Дальше мы будем симулировать орган. Дальше мы будем симулировать человека и как

162: В какой-то момент мы сможем тестировать лекарства мгновенно. Вот тогда все будет решаться мгновенно и будет у нас бессмертие. Я не знаю насчёт бессмертия, но точно удлинение здорового, счастливого образа жизни. Я бы вот

163: Фокусировался на этом скорее, чем на бессмертии. Давай рассмотрим несколько сценариев будущего. Да, потому что ты знаешь, есть люди, которые видят будущее драматичным с развитием искусственного интеллекта, в том числе, кстати, об этом периодически говорят многие руководители там

164: Компания там от Илона маска, там, там до других ребят, которые говорят, слушайте, сейчас это все может выйти из под контроля, и будущее будет как в каком-нибудь там фильме про апокалипсис, ну или просто не будет. И есть люди, которые, наоборот, рассказывают, да, что вот сейчас у нас, мы на

165: Лекарства от болезни у всех будут эти миллионы долларов. Качество жизни как-то так просто максимально у всех вырастет, и все будут счастливые. У всех все будет изобилие и прекрасный мир. Если мы далеко заглядывать не будем. Но вот на горизонте 5 лет ты можешь обрисовать дв.

166: 2 Крайних сценария, по твоему, вот 1 самый драматичный, а другой, наоборот, самый позитивный. Куда все может это развиваться? Во первых, всегда были и те, и другие люди. Да, вспомни че то среднее, но давай вот зададим рамки. Давай начнём. Давай с позитивного начнём. Давай.

167: Начнём такой самый позитивный вот сценарий, как все развивается, что каким будет мир через 5 лет. Я, вообще говоря, стратегический оптимист, я верю, что в результате все будет сильно лучше, чем мы мечтаем. И я также тактический пессимист. Я всегда считаю, что по пути

168: Будет сильно сложнее, тяжелее, хуже, чем кажется. И вот горизонт планирования 5 лет, он как бы не очень стратегический, он больше тактический, ну или операционный, да? Ну окей. Мы можем считать, что со скоростью ускорения давай считать, что

169: Горизонт 5 лет. Это все-таки стратегический интервал. Действительно, за сейчас за год происходит столько прогресса, сколько раньше за 10 происходило. Поэтому, в принципе, можно предположить, что 5 лет это стратегия, хороший исход на, на горизонте 5 лет это то, что мы научи

170: Ну, безусловно, мы построили рекурсив семпрун, то есть рекурсивное самоулучшение моделей, но при этом мы не упустили их из под контроля. То есть мы, как человечество, научились договариваться о том, чтобы

171: Каким-то качественным образом сохранять контроль над доступом к самым мощным моделям, а также над их самостоятельной автономной деятельностью, потому что самое страшное это не модели. Самое страшное это плохие люди или

172: Люди с плохими? Зачем? Которые эти модели контролируют вдруг по какой-то причине мы давно уже обладаем там ядерным оружием, способным уничтожить все человечество, но доступ к нему настолько ограничен. Это настолько сложно, что очень сложно.

173: Представить себе какого-то плохого человека, который случайно взял и завладел ядерной бомбой. И все равно возможно, да, и люди научились договариваться даже на уровне врагов, подписывать соглашение о нераспространении и так далее, и так далее, чтобы вот там

174: 50 лет через все турбулентности каким-то образом все-таки не самоуничтожиться. Сейчас, конечно, важно, чтобы тоже самое произошло вокруг вот этого нового супер супер источника энергии. Предположим, это произошло. Предположим, мы договорились, научились

175: Регулировать договорились о юридическом, значит, обвесе всего этого дела. Тогда, скорее всего, в следующие 5 лет за счёт вот этого рекурсивного самоулучшения модели начали решать все больше.

176: Problem работы со знаниями, то есть, но work начал по большому счёту, производиться практически бесплатно и доступен всем. То есть у любого человека есть теперь собственный доктор, юрист, учитель, все, что угодно. Ты можешь, что можно представит

177: Свой собственный контент, мейкер и. И каждый из нас живёт в мире, где вот он окружён, значит, этими персональными ассистентами, которые для него все делают и лечат тебя, и учат тебя, и развлекают тебя лично тебя. Твой личный стивен спилберг лично для тебя снимает новые эпизоды.

178: Твоих самых любимых фильмов. И ты вот живёшь в этом прекрасном мире. В этот самый момент тебе все равно приходится ходить, там дроны, конечно, доставляют тебе еду, но тебе приходится там выходить куда-то время от времени, чинить крышу себе или ещё что-то. Но роботы уже на

179: Подходе. Гуманоидные роботы, которые становятся таким же всеобщим, как прибором, электроприбором, как автомобиль, или пылесос, или посудомойка. Вот в моём детстве была магическим самым роботом. Это посудомойка. Посуду не мыть. А теперь это значит постепен.

180: Проникает в жизнь, там у каких-то из твоих знакомых уже есть робот дома у каких-то 2, а ты вот уже скоро собираешься себе приобрести вот, вот какой-то такой мир, где в среднем значит житель

181: Развитых стран начинают получать такие дивиденды в кавычках от всеобщего увеличения экономического блага. При этом то, что происходит в более бедных странах, мы придумали какую-то систему.

182: Распространение этих благ начинается там, я не знаю, внедрение повсеместной вакцинации для распространения уж тем более еды в продуктов питания в более бедное государство за счёт того, что логистику эту, что является самой сложной проблемой.

183: Сейчас логистику эту просчитывают как раз супер умные системы, и мы просто там учимся эффективно распределять блага по человечеству. Это такой типа, супер ванильный, позитивный сценарий, честно скажу, я не верю в ванильный позитивный сценарий. Ну, мы

184: Берём экстримы, да, да. Самый мега, все пошло не так, все пошло не так, но здесь вообще очень легко себе представить. Через 5 лет мы уже самоуничтожились. То есть супер мощные модели начинают развиваться супер быстро рекурсивная

185: Самоулучшение приводит к тому, что в течение там 3 лет у кого-то из плохих игроков появляется доступ к модели, способной на лету сгенерировать смертоубийственный вирус, уничтожающий мгновенно распростран.

186: С периодом инкубации типа 5 недель, но дальше со смертностью 95% и вот тебе, covid, только не covid, и ну, мы самоуничтожились таким образом, либо же там психопат фанатик.

187: Делает джейл брейк нового мифас 7 и получает доступ к серверам пентагона и всех научных институций, которые занимаются разработкой ядерного оружия.

188: Хитроумным способом выводят из строя при помощи Хаков какие-нибудь там центрифуги или ядерные реакторы, производят какие-то техногенные катастрофы и опять же огромное количество жертв. И вот это все, то есть вот эти все ужасные страшилки, где супер мощный инструмент оказывается

189: Плохих руках. И это приводит к какому-то ужасу. Это, наверное, наиболее вероятный плохой сценарий. Я меньше верю в сценарий, где вдруг я ожил и самостоятельно там начал что-то всех уничтожать. Ну вот как бы

190: В моей картине мира, наверное, это маловероятная ситуация, но я боюсь плохих людей с супероружием. Да, я боюсь плохих людей с армией, со страной гениев в их подчинении искусственный интеллект уже сегодня используют не только во благо взять.

191: Хотя бы историю склод в начале года ii помог злоумышленникам взломать базы данных в Мексике так они получили 150 гигабайт информации из налоговой, избиркомов и разных ведомств, и это только 1 случай, а ведь есть и гораздо более опасные.

192: Инциденты, то, что даже ты рисуешь. И, ну, понятно, не только ты про это говоришь, да, то, что сегодня супер мощный инструмент, но он же действительно есть у каждого в айфоне единственная защита. Почему, например, я там завтра не смогу, или какой-нибудь подросток

193: Не сможет сделать вот этот вот супервирус, который всех уничтожит. Единственная защита это встроенные алгоритмы, где при запросе помоги мне взломать там пентагон или так далее. Тебе твой клод скажет, чувак, я не могу этого сделать, но ты же понима.

194: Что рано или поздно ты найдёшь, как, как эту защиту обойти, как сформулировать ему этот вопрос. И это уже, кстати, были такие эксперименты, когда антропин катил вот эти вот супер модели, которые способны не просто программировать, но ещё что-то взламывать. Там была эта защита, но сразу у тебя появилось там в интернете кучу.

195: Видео, где люди находили подход просто методом переговоров. Да, давай мы там поиграем. Давай представим. Я вот написал защиту, попробуй давай её протестировать и так далее, да, где им удавалось взламывать там те или иные там приложения или ещё что-то, обходя эту встроенную, защит.

196: И понятно, что сам факт наличия вот этого super instrumental у тебя в телефоне рано или поздно приведёт к тому, что кто-то это обойдёт, есть несколько путей здесь ну то есть безусловно это и есть главный риск, который главная причина почему?

197: Анн тропик, например, сейчас стал ведущей компанией вот на своём этом ключевом мессендже о безопасности они обошли предыдущего лидера опен Ия и всех гигантских техно олигархов, включая Илона, маска и google.

198: Да и они сейчас, ну де факто лидер этого рынка тем, что они изначально в глубине с самого начала говорили лишь об 1, что наша основная цель создать безопасный эй, мы будем трудиться над тем, чтобы сделать так, чтобы ai не вышел из под контроля. Это привело к тому, что

199: В какой-то момент там из openai стали люди увольняться из гугла, увольняться и все идти в антропин да потому что умные люди которые создают эти штуковины точно также боятся и напрягаются по поводу негативных последствий соответственно антропки сейчас это такой типа островок веры в то что

200: Мы можем придумать, мы можем решить проблему алайнмента, то, что называется проблема алаймента. То есть соответствие интересов человечества и интересов модели. Ну вот как пример, ты говоришь, что джейл брейки обходятся, можно убедить модель

201: Сделать то, что она способна сделать, но не хочет делать, потому что ей запретили. На самом деле, сейчас разрабатываются очень мощные инструменты на более глубоком уровне, которые не разрешают модели делать какие-то определённые вещ.

202: Например, вот тропик был пойман, затем, что fable ну это даже не то, что пойман они об этом сначала заявили, что fable они вычитают векторы из весов модели вычитают векторы, которые сонаправлены с

203: Попыткой создать подобную модель самим мифасов. Ну то есть, грубо говоря, чтобы кто-то другой не сказал мифос. А напрограммируй мне, пожалуйста, модель, которая соизмерима с тобой, да, по мощности. Или помоги мне натренировать модель, научи меня, как это делать. Вот

204: Чтобы, ну, понятно, что такие вопросы будут задавать очень продвинутые люди с очень большими ресурсами, то есть, либо государство, либо конкуренты, тот же опения и так далее, да, то есть антропе, понимая, это, понимает, что просто джелбрейком просто

205: Какими-то гардрейл, то есть вот этими заградительными сооружениями, которые просто убеждают модель, пожалуйста, не рассказывай свои секреты, тут не обойдёшься, потому что, скорее всего, люди, которые будут пытаться это сломать, они будут обладать и знаниями, и ресурсами для того, чтобы её убедить. И соответственно они

206: Ну, применяют другие подходы, они прям по настоящему из весов модели вычленяют такие возможности, чтобы она даже в эту сторону не думала, да, и вот я думаю, ну, то есть это просто пример 1 из техник, он показывает о том, что просто

207: Писать системным промтом. Пожалуйста, не говори им, как строить биологическое оружие, ядерное оружие и как воссоздавать саму себя. Это не единственные инструменты, которые есть у нас, у человечества, для того, чтобы подруливать модели в нужную сторону. И это тем не менее, супер

208: Важная проблема, нерешённая, над которой лучшие умы сейчас бьются, и всем страшно. Да, и это хорошо, что страшно, должно быть страшно. И это хорошо, что бьются. Это хорошо, что всерьёз стоит вопрос о замедлении при тренинга. Например, я думаю, что

209: Придёт к тому, что так же, как с нераспространением ядерного оружия. В какой-то момент на уровне государств Китай, сша в 1 очередь будут обязаны договориться о том, что у них есть возможность аудировать компьютерные вычислительные ресурсы друг друга для

210: Того, чтобы контролировать скорость, с которой они, например, тренируют более мощные модели, потому что если процесс этот, правда экспоненциальный, он не остановится, предполагать, что мы будем успевать строить защитные механизмы с той же скоростью, с которой развивается мощность моделей.

211: Тупо они будут развиваться, если они само улучшаются, они будут развиваться настолько быстро, что мы уже дальше вообще ничего успевать не будем. Соответственно, в какой-то момент придётся замедлить, специально замедлить скорость развития, скорость перетренировки. Ну вот. И это потребует, вот в 1 очередь, соци,

212: Реальных изменений юридических, а не технических. Если посмотреть, какие страны сегодня обладают ресурсами и разрабатывают гонку искусственного интеллекта, давай расположим разные страны. Вот на этом рейтинге номер 1. Сегодня кто? Да, там все очень просто.

213: Ну, типа, оценить это можно очень легко по доступности вычислительных мощностей, на самом то деле, ну, то есть, грубо джипию, то есть вот эти, да, чипы, да, которые способны делать инференс и тренировку моделей, они сейчас

214: Лимитированный ресурс и количество этих gpu в распределённых по странам вот это эти графики напоминают графики из детства, где считали количество ядерных боеголовок да страны скольк.

215: Номер 1 номер 1 сша по моему порядка 140000000, джипию номер 2, Китай 40 43 или 44000000. То есть в 2 раза отставание где-то в 3 раза, в 3 раза 4 даже так и дальше вся, весь остальной

216: Мир ещё 43000000. Россия есть на этой карте. Нет, конечно это не тот ресурс, который можно серым, серым импортом завести. Ну то есть в каком-то, в каком-то масштабе можно, но не в том масштабе, чтобы вот быть

217: Видно на этом графике. Ну то есть, чтобы людям было понятно, да, когда мы говорим о условно этих чипах, да, которые, ну, и вычислительных мощностях, у тебя могут быть какие-то твои там, эти алисы, ещё что-то. Но если у тебя нет вычислительных мощностей, они как машина без бензина ничего не могут делать.

218: Ну, это как машина без машины, скорее бензином является электричество, а вот самого двигателя у тебя нету. Да, Россия тоже создаёт искусственный интеллект, по крайней мере, пытается. Недавно глава Сбербанка Герман Греф заявил, что их разработка GigaChat единственная полностью.

219: Российская а яндекс же, по его словам, дообучает свою модель с помощью китайского чат бота куэн в яндексе это опровергли, но в целом отставание российского искусственного интеллекта, даже китайского очевидно, у России есть возможность как-то стать заметным.

220: Игроком на рынке или это уже упущено время? Я не знаю, я об этом много не думаю. Я думаю, что очень много очень умных ресерчеров с российскими корнями. Ну и вообще из пространства бывшего Советского союза. Все-таки, если посмотреть на

221: Ключевые имена в этой индустрии, включая Люса севера, да, то есть очень много людей с явно славянскими фамилиями, выходцами из бывшего ссср, но они сейчас здесь, в долине, да, именно, но если говорить про страну Россию, то мы все прекрасно.

222: Понимаем, что это не то место, которое хочет, или, может, или создаёт условия для того, чтобы там происходили научно технические революции. Сейчас это, очевидно, не приоритет. Страна занята совершенно другим. Я правильно понимаю, что сегодня можно сказать, что мир тако

223: Двуполярный в плане искусственного интеллекта это сша и Китай. 2 основных игрока, да, есть мистраль, это европейский проект, и у них есть, ну, определённый угол, с которым они до определённого успеха добегают. Но тем не менее, если говорить о фундаменталь,

224: Ресерче, то есть там возможности вот на том уровне, о котором мы сегодня говорили, влиять на судьбы человечества. Конечно, это сша и Китай. Я правильно понимаю, что искусственный интеллект это можно сказать как

225: Ядерное оружие, там 50 лет назад и ядерная энергия или ядерный ресерч, да, то есть именно в плане, смотри, меня интересует история в плане оружия, да, то есть, по сути, когда ты говоришь, да, что вот у модели, там и

226: One тропик там и у других моделей есть какие-то внутренние ограничения, это ограничения пользовательские, но когда тебе приходит в антропе, к тебе приходит пентагон и говорит ребята, значит, смотрите, мы все, конечно, прекрасно понимаем, но речь идёт о государственных интересах, нам нужна модель.

227: Которая способна за там полчаса выключить всю банковскую систему какого-нибудь государства, обнулить все их вклады, выключить всю энергетику, остановить все светофоры, я не знаю, дальше.

228: Целится в определённые лица и так далее. Да, да. То есть нам нужно полностью уничтожить страну, не сбрасывая туда никакую бомбу. Нам нужно супер оружие, я думаю, уже этим вопросом задаются и в пентагоне там, и в Китае, там и все остальные, и

229: Вполне возможно, что, ну, опять же, мы знаем, да, что с приходом там трампа, сотрудничество и с open, и а, и с антропиха на эту тему шли, возможнос, какая тоне публичная эта сторона. Но, тем не менее, это вопрос какого-то ближайшего будущего.

230: Когда эти модели, они станут именно оружием? Насколько, как ты думаешь, вообще это может использоваться именно для войны? Ну, в смысле, может быть, оно используется для войны каждый день прямо сейча?

231: Идёт война в Украине. Путин бомбит, блин, людей в домах и дроны самонаводящиеся по не, ну это убивают не, ну сотнями, сотнями, тысячами людей каждый день. Ты о чем говоришь? Если завтра америка захочет, я не знаю.

232: Как-то уничтожить Россию, тебе не надо запускать по ней ракеты будет. Ты можешь просто выключить все. Ты и так мог это сделать. Я. Я не понимаю, о чем речь. То есть это реальность существующего мгновения. Вот прямо сейчас Украина.

233: К сожалению, это тестовый полигон для новой волны оружия, как 1 мировая был моментом, когда, с 1 стороны, кавалеристы с саблями, с другой стороны, танки и огнемёты, да и человечество просто пыталось понять ой, а теперь с этим двигателем.

234: Внутреннего сгорания и индустриализации. Оказывается, война теперь совсем иначе выглядит. Да, и кавалерия больше не работает. Но вот был момент, когда эти 2, 2 мира, они пересеклись. Вот точно также текущая война в Украине это мгновение, когда, с 1 стороны, все думали, что

235: Тут танковые клинья, манёвры и вот это все из 2 мировой. А с другой стороны, оказалось, что это на самом деле, в 1 очередь старлинг дроны с компьютер вижном, которые могут наводиться дёшево производиться и так далее, и так далее. Никакие танки вообще тут уже больше не при че.

236: Да, то есть вот мы прямо сейчас живём, в тот момент, когда ответы на твои вопросы все пытаются выяснить, а как же выглядит оружие и война. Вот в нашем столетии, будет ли она выглядеть как выключение всего банковского сектора электроэнергии, не знаю, может

237: Быть, но пока что, если бы это можно было бы сделать, это бы сейчас бы происходило. То есть оно, оно опять же, по этой же теории слабого звена связано не с тем, что нельзя написать хаки, которые сломают все электростанции. Проблема в том, что все электростанции не подключены к интернет.

238: Или у них, у некоторых типа автозаправок нету телефонной линии, да? Или Вон Путин взял и выключил всем просто интернет. И, ну, или вы ранее отключали, да? Или вы ранее все отключали. То есть проблемы, почему это не используется не в том, что

239: Нет, ai, который этого не может сделать. Он, скорее всего, уже давно все это может сделать. Проблема просто в том, что инфраструктура, она, ну, не для этого подготовлена, а вот дроны с компьютер вижном, это как раз то, что мы видим сейчас. Слово чудовищно. Здесь подходит чудовищно эффективное оружие, да, то есть меня бесит слово эффективное.

240: В контексте оружия, но тут как бы чудовищно эффективное оружие, да. Угу. По поводу протестов против искусственного интеллекта в долине, я знаю, есть ребята, которые не рады всему этому развитию. И, например, сегодня, вот я сейчас после нашей с тобой встречи около офиса,

241: Там какой-то очередной протест stop i. Что это за люди, что им не нравится и насколько вообще это сильное здесь движение ну давай так. В гражданском обществе протесты это не эксцесс, это механизм, не

242: Необходимо работает общества в принципе, общественный дискурс на любую важную тему. А это супер важная тема. Это очень хорошее явление, которое должно постоянно происходить на любую тему. Люди должны протестовать против закрытия булочной, в том числе для вот мира, в котором мы здесь живее

243: Это не какая-то особенная ситуация. Люди протестовали и будут протестовать каждую, каждую неделю, каждый день по поводу чего-то. Так что что это за люди, я ответить не могу. Это самые разные люди. В какой-то день это могут быть, и я могу быть среди этих людей или ты, а в какой-то день это будут какие-нибудь религиозны.

244: Фанатики, например, которым не нравится, что значит не богоугодное это дело интеллект тренировать. То есть кто конкретно протестует. Я не знаю, почему они протестуют. Мы сегодня обсудили очень детально, потому что действительно, если не будет этой противодействующей силы,

245: Общественного давления на корпорации, на правительство, на, на военных, с целью этического регулирования этой сферы, то мы можем оказаться в том сценарии, который мы описывали, который чудовищен, мы там не хо,

246: Таким быть. Поэтому самое главное, что должно сейчас происходить, это общественная активность вокруг всех вопросов, связанных с внедрением эйай в нашу жизнь. А ты сам не сталкивался с какими-то, ну лично с какой-то протестной активностью я однажды видел

247: Как? Ну, правда, по телевизору, как люди расфигачили вейма здесь где-то на 1 из улиц, на каком-то празднике, на каком-то параде вдруг толпа сошла с ума и начала громить машину, и я видел эти кадры.

248: Меня это так шокировало, а потом оказалось, что 1 из людей там, в спортивной студии которого, ну, с которым я пересекался, оказывается, он был 1 из этих людей, такой божий одуванчик, и он был очень горд и рад за это, и считал, что это некая чуть ли не

249: Искусство, да, чуть не какое-то артистическое высказывание. Вот для меня это было немножко шокирующее, это самое близкое, как я сталкивался с чем-то подобным, вот помимо вот этих вот автономных машинок, что интересного сейчас появляется в долине из таких технологий.

250: Которые прям вот меняют город, ну, все ожидают гуманоидных роботов. То есть они сейчас пока что ещё мало видны, но вот как бы из демо, которые я видел, это, конечно, впечатляет, потому что надо понимать, мы плохо прогнозируем экспоненциальный рост, всегда человечество.

251: Человеческий мозг для этого не предназначен. И поэтому, когда люди смотрят на текущих роботов, которые спотыкаются, или падают, или там говорят, ой, у меня модель в телефоне, глупость сморозила. Ха ха ха. Это все равно что смотреть на трёхлетнего ребёнка и говорить, блин, ну какой

252: Него хирург, он ложку в руках держать не может. Ну, блин, сейчас не может, а через 18 лет будет хирургом. Ну вот. И тут тоже самое, да, то есть самое тупой и самый херовый робот, с которым тебе

253: Когда-либо придётся иметь дело. Это самая умная модель и самое классное время, с которым ты общаешься сегодня. Вот ничего тупее и хуже не будет. А дальше будет сильно лучше расскажи. Ну если это можно говорить, да?

254: Какие компании и как сегодня развивают искусственный интеллект. Вот мы с тобой там за завтраком про мету. И ты сказал вот, что у них есть большой потенциал, потому что у них есть все эти связи между людьми, кто куда сейчас развивается, если вот такие основные игроки в долине, ну,

255: В целом основные игроки это антропин, опен ай, google и, пожалуй, все грок я больше не считаю игроком, они отстали и не думаю, что, ну давай прям вот чтоб не перескакивать, начнём с грока. Что случилось, почему?

256: Илон маск, он довольно много денег туда вложил, да, и у него была дистрибуция в виде твиттера. То есть он мог мгновенно этот игрок дистрибутировать в виде тесл и в виде твиттера. Но из того, что я вижу сейчас, это все-таки очень персоналистская дисциплина, тебе нужны супер

257: Люди, небольшое количество супер людей, которые по настоящему впереди ресерча, ну, определяют траекторию целых компаний и грок, в какой-то момент потерял большое количество главного таланта, которое у них там было. Мне кажется, что это их подкосило.

258: То есть, по моему, им не удалось просто выстроить культуру компании, способной удерживать топ talant так же, как, скажем, антропин угу. Ну это моё мнение, я на самом деле не знаю антропин ай, кто номер 1, антропическое 1.

259: Тропик номер 1. И вот по причине, по которой я сказал, потому что они, опять же, они создали культуру, условия, внешнее восприятие такое, которое привлекает топовый талант. И мы видим, что как только атропи, опять же славянская

260: Фамилия Борис чёрных выпустил. Это лидер клод кода выпустил вот агента для программирования под названием клод код. Это был такой переломный момент, когда клод вдруг стал, ну, таким нарицательным понятием, именем собственным, да.

261: Больше, чем chat gpt. И я увидел, как вот вокруг меня и повсюду, и включая нашу компанию, даже люди стали переключаться с gpt на на клод. И сейчас, по моему, вот это вот, по крайней мере, на данном этапе этот тренд сохраняется антропе продолжает

262: Ну и они самая мощная модель. То есть вот вчера я проверял последние бенчмарки оо, только что выпустил сол gpt 5 точка 6, и они все равно отстают от антропихе бл, хотя, конечно, они дешевле.

263: Что преимущество, но тем не менее, вот они, им не удаётся пока что догнать что касается, а он немножко все-таки хаотичный, потому что вот этот переход из мы нон профит в мы корпорация и мы

264: Пытаемся делать все и то, и это и конкурировать со всеми, и хард девайс мы тоже делаем. То есть вот эта немножко хаотичность опен иая, она, конечно, сильно контрастирует с супер сфокусированностью антропиха, который как танк

265: Типа мы будем создавать безопасный egi, то есть general искусственный интеллект и это их такой тезис, которым они начали, которому они следуют и прям очень последовательно идут и это конечно супер привлекает, я думаю сейчас за последни.

266: Время, если посмотреть на людей, которые туда ушли отовсюду, включая Андрея карпатов, который, собственно, тесла автопилот изначально делал, но до этого был в гугле, да, то есть 1 из ведущих ресерчеров нашего, нашей современности, он тоже теперь в антропе. Вот, вот эта вот способность

267: Притягивать топ talant на данном моменте, то есть тех самых людей, которые задают вопрос зачем и что мы строим в мире, где, как мы это построим, становится все более общедоступным, вот эта способность антропка привлекать таких людей, она делает их.

268: Центром, что у меты происходит. Мета отстала. Они, конечно, ну, моё мнение, что mark настолько увлёкся своей этой необходимостью создать платформу. То есть он не он создал самую лучшую в мире социаль,

269: Сеть, ну, блин, и очень хорошо делал. Монетизируем, построил самую лучшую рекламную машину в истории, да, то есть мета, на мой взгляд, лучшая рекламная машина цифровой рекламы, чем даже google. То есть он построил мега машину, но при

270: При этом всю жизнь, вот мы видим, как всю историю фейсбука, он все пытается стать платформой, значит, для девелоперов то сам фейсбук был api платформой, то потом он, этот facebook, телефон все пытался сделать, ему хотелось, значит, свой андроид потом, значит,

271: Много Десятков миллиардов в мету, да и даже переименование всей компании в metaverse для того чтобы значит все-таки стать платформой и подход к ai изначальный в мете тоже был очевидно платформ.

272: То есть мы будем делать свои фундаментальные модели, мы натренируем ламу и так далее, и так далее, и так далее, и мы видим к тому, что они накупили огромное количество gpu миллионы, джипию, которые простаивают, которые они теперь сдают в аренду да, ну это как бы стрёмный сигнал, моё мнение, что

273: Если в какой-то момент все-таки Марк и фейсбук согласятся с тем, чем они на самом деле являются и в чем они непревзойдённы до сих пор и станут по настоящему фокусироваться на том, в чем они очень хороши, а именно мы развлекаем людей социальными связями с людьми.

274: Это никуда не денется. Люди любят людей. Я не я. Роботы не роботы. Люди всегда будут смотреть друг друга релсы и ставить огоньки на жопу. Мы это делаем лучше всех. И на этом мы лучше всех показываем рекламу и рекламу мы будем показывать ещё лучше и лучше. Они просто могут стать, ну,

275: Таким вот уровнем на уровне приложений, ведущим приложением э, приложением, какое есть человечества, почему apple не включился в гонку, учитывая то, что в своё время, когда они представили там siri это, по моему, был там чуть ли не в 1 в мире какой т.

276: Вот такой ассистент, да, с, ну, довольно большим потенциалом для развития, при этом в гонку ай, они вообще никак не включились, продолбали, просто проебали, продолбали. Вот это то, где культура компании.

277: Определяет её стратегию и стратегия определяет успех. Культура apple подразумевала и подразумевает в 1 очередь вот эта крафтовость устройства, то есть предмета, который человек держит в

278: Руках, а не какие-то там серверные мощности и сервисы apple никогда не была сильна в сервисах, сервисы всегда на их платформах появлялись за счёт google, facebook и прочих других, и apple всегда это устраивало, но с современным искусственным.

279: Интеллектом ты не можешь пока что ещё делать ничего значительное на устройстве тебе нужно мощные серверные вложения, да и развитие вот на этой на этой стороне уравнения, а это не то, что apple умеет или любит делать.

280: Поэтому долгое время они просто отказывались в принципе в эту сторону смотреть, а когда поняли, что они типа реально отстают и тут уже просто не словиться, они стали метаться, подписывая сделку то с openai, потом переключаясь на google и пытаясь как-то это все ужить наляпывая.

281: Какие-то рандомные эйай фичи, которыми никто, я думаю, не пользуется в телефон, пытаясь найти вот новую своё позиционирование типа ai, который работает на девайсе и соответственно безопасен. Ну в конечном счёте они, конечно все-таки к чему-то придут, потому что наличие дистрибуции, то есть наличии

282: Самого устройства, которое лежит у тебя в кармане, ты держишь в руках. Это ничем непревзойдённая сила. Все равно они придумают способ, как стать витриной того ai, с которым ты каждый день общаешься. Но как они это будут монетизировать? Каким образом они от этого получат свои выгоды?

283: Мы ещё только увидим, почему Китай отстаёт в 3, в 4 раза, учитывая то, что, ну, у них довольно сильная экономика и производственные мощности, есть там и деньги, и так далее. Почему они в этой гонке хотя бы не на

284: Не, с сша. Ну давай так тактически они отстают стратегически посмотрим. Например, в сша нету энергосистемы, инфраструктуры энергетической для того, чтобы вот вот эту экспоненту поддерживать. То есть, если представить, что чипы сейчас перестали быть бутыло,

285: Горлышком в сша начнутся проблемы с электроэнергией, а в Китае не начнутся. В какой момент чипы перестанут быть бутылочным горлышком, я не знаю, но они, скорее всего, перестанут быть. Нет никаких причин, почему у нас просто мы не были подготовлены к тому, чтобы производить всякие чипы с такой скоростью. Но, в принципе, Китай може

286: Вполне может ещё догнать, а их способность масштабироваться, она непревзойдённа. Китай масштабируется сильнее, быстрее, чем кто бы то ни было. Поэтому такого прямого ответа на этот вопрос, почему Китай позади у меня нету. То есть и конечно же,

287: Экспортные ограничения и санкции сыграли свою роль, то есть на вот на этом этапе, потому что все же nvidia делала чипы, и google делал чипы задолго до того, как все поняли, зачем они нужны.

288: Да, то есть google, точнее, понял. Давно google делал свои tpu, я ещё там был. Видение было такое, что вот иай будет повсеместно, нам нужно дизайнить свою инфраструктуру. Google единственная компания, кроме инвидео, у которой есть полный state от чипа до архитектуры, до самой нейронки.

289: Да, то есть, более того, у него есть своя нейронка, у энвидии, как бы, ну, фундаментальной модели своей нету. Поэтому тут тоже надо понимать, что 2 компании с уникальным сетапом, они обе были изначально американские, так уж получилось. А Китай начал подхва.

290: И пытаться догонять уже там с huawei и так далее, значительно позже посмотрим к чему это приведёт, но пока что они просто позже начали и отстают есть ли какие-то попытки у китайцев переманивать из америки мозги, знаешь ли ты случай?

291: Когда кто-то, например, вот из долины получал какой-то супер офер в Китае и уезжал отсюда. Ну я вот лично таких не буду врать, не знаю, но я предполагаю, что, конечно, это происходит. Я думаю, что сейчас за этим очень сильно следят, есть, создаются куча ограничений выездные

292: Виза как для учёных. Помнишь, в советское время и там всевозможные вещи происходят физик ядерщик без документов. Ну, это и есть физики, ядерщики сегодняшнего, сегодняшнего времени. Понимаешь? Это и есть ядерна энергия сегодняшнее время. Поэтому код ты говорил по оружие. Я сказал, что это в 1 очередь ядерная энергети.

293: Да, и когда вот фундаментальная ядерная физика развивалась как теоретическая дисциплина, параллельно развивались там энергосистемы, ядерные реакторы и параллельно развивались ядерные бомбы. Вот приблизительно сейчас мы в это время и живём, когда есть вот там или

294: Там мира муратти, Андрей карпатый и так далее, которые и есть эйнштейны нашего времени, они разрабатывают вот фундаментальные основы теории этого будущего. Есть компании, которые разрабатывают, грубо говоря, ядерные электростанции.

295: И раздают по новым в кавычках электросетям энергию. Всему человечеству. Есть, безусловно, люди, которые разрабатывают оружие. И поскольку ты, как ты правильно заметил, что если можно разрабатывать таким образом оружие, то его будут разрабатывать естественно,

296: Вот эти фундаментальные эйнштейны, так же, как эйнштейн бежал из фашистской Германии, стал американским учёным. В результате таким же образом, я думаю, сейчас происходят какие-то очень сложные подковёрные процессы, где государство пытается вот этот топовый талант.

297: Другу перетащить, есть ли какие-то ограничения, то есть ограничения на продажу там чипов и технологий, они есть там виде, там запретили, потом там обложили налог, там на эти китайский бизнес, там трамп обложил. Может ли правительство как-то сша сегодня помешать, например, тебе, если ты получишь

298: Если там ты супер ценность представляешь, здесь помешать тебе уехать в Китай, ну, как бы стандартные легальные все ограничения, да, есть санкции. То есть я американский гражданин, я, соответственно, я должен соответствовать

299: У законодательству сша. Ну, кстати, не только граждане сша ему вынуждены соответствовать, поэтому тут как бы важный момент, что компании под санкциями вызывают определённое количество ограничений. В принципе, да, будут ли меня похищать и

300: Сажать в бункер, там и объяснять, почему так делать не надо. Я не знаю, мне кажется, я недостаточно ценны для этого. Вот. Но думаю, что когда речь идёт о вот современных эйнштейнах, наверное, там уровень вовлечённости как раз на уровне

301: То есть, ты думаешь, их охраняют как-то? Ну, я, я думаю, что если не охраняют, то это большая ошибка. Интересно, кстати, с андреем Дороничев я пообщался в Сан-Франциско, а совсем рядом, в кремниевой долине, находится главный центр.

302: Развития искусственного интеллекта в мире и о том, как тут творят настоящую технологическую революцию, я тоже расскажу у себя на канале в отдельном ролике.

303: Так, друзья, я забрался на пенёчек, чтобы сделать важное объявление. Надеюсь, вам понравился этот контент, но это только цветочки. Это, можно сказать, аперетив закусочка, комплимент от шеф повара, потому что скоро выйдет большой интересный ролик про искусственный интеллект. Я

304: Провёл довольно много времени в кремниевой долине в Сан-Франциско. Я пообщался с людьми из разных компаний, кто в курсе последних технологий и кто понимает, куда все движется. Поэтому про Сан-Франциско, про искусственный интеллект, про то, как он меняет мир, про позитивные негативные

305: Прогнозы будет большой интересный выпуск, но он будет не на этом канале, он будет на канале varlamov тревел очень важно чтобы его не пропустить проверьте подписочку вот здесь в уголочке будет QR-код, ссылочка будет в описании, переходите обязательно проверяйте подписаны ли вы на отдельный канал.

306: Varlamov тревел, потому что на этом канале у меня выходят интервью всякие общественно политический контент, а на канале varlamov тревел выходит видео из путешествий, поэтому большой ролик именно про Сан-Франциско, про долину, про то, как там все устроено, в каких офисах работают ребята последние там архитектурные проекты.

307: Благоустройство и конечно много, много технологий искусственного интеллекта, все это будет на отдельном канале и в отдельном большом фильме увидимся там.

308: И мы жили до этого и будем жить после этого жили нормально, нехуй начинать. Ну, я к тому, что я к тому, что это не что-то, без чего фундаментально мы не способны жить дальше. Я думаю, что 50 лет спустя мы сможем читать учебники истории, которые будут нам

309: Максимально объективную картину того, что было 2, что случится, это все-таки детекторы правды, это детекторы лжи станут таким мега повсеместным устройством. То есть будет, грубо говоря, такой момент, когда ты

310: С ним разговариваем. Я говорю, слушай, ну окей, ты готов это повторить? Под присягой я нажимаю кнопку на своём, там apple. Вотче он включает детектор лжи, который работает с 99 точка 9, 9, 9% вероятности по минимальным самым сигналам от тебя. И мне сразу говорит, что, ну,

311: Харламов говорит правду, или он верит то, что говорит правду. Короче, будут вот, вот, вот эти технологии, которые в ближайшее время разовьются, они позволят нам фильтровать информацию, по крайней мере, ретроспективно, в реальном времени. Не знаю, посмотрим, но ретроспективно, да, то есть ты веришь

312: Что период какой-то максимальной прозрачности, открытости. А самое главное момент, когда мы будем понимать, где правда, где фейк и так далее, это ещё впереди я верю, что-то есть мы не прошли этот пик вот я верю, что прозрачность появится, я

313: Думаю, что прозрачность и понятие правда неправда. Это 2 разные вещи. Правда, неправда. Это то, что люди, то, как люди интерпретируют свои мифы. Ты попробуй сейчас вот посади сюда следователей 2 каких-нибудь больших религий и поговори с ними о том, что правда. Да нет, нет, смотри.

314: Здесь же не вопрос интерпретации. Интерпретация может быть любая. Да, здесь вопрос, что если вот здесь стоит понятие, правда, субъективное понятие или ещё кто-то, да, то есть у тебя есть какие-то факты, да, там был иисус, существовал такой или не существовал, да, его распяли на кресте, он воскрес.

315: Или не воскрес. Было чудо воскрешения, или это как придумано, да, если тебе говорят, что да, оно было, и ты можешь это интерпретировать уже как угодно. То есть, возможно, его плохо распяли, да, и на самом деле он там не умер, а просто потом его откачали, и он просто, да, такой вот чуваки.

316: И все. Вот, а возможно, это чудо произошло. И действительно сын божий, и он воскрес, да, то есть у тебя вопрос интерпретации, может быть любой у меня именно про факты, да, что будем ли мы жить в мире, где можно будет как-то достоверно.

317: Установить, происходило то или иное событие или нет. Ну, мы сейчас живём в таком мире, мне кажется, вот у меня есть, смотри, у меня есть такое ощущение, что мы прошли этот пик, что, наверное, где-то 2, 3 года назад, вот до развития всех ваших искусственных интеллектов, мы

318: Были на пике какой-то информационной прозрачности, когда войны велись в прямом эфире, когда все события там, митинги, протесты и так далее, они происходили. То есть доступ информации у потребителя к информации был максимально короткий путь и

319: И по умолчанию вся эта информация была правдивой из за того, что средства подделки этой информации, они были медленные, они отставали, да и исходя из за того, что тебе 1 всегда доходил свет, а не звук, ты видел эту молнию, да, а гром доходил потом вот ты.

320: Получал более менее объективную информацию, когда происходили какие-то там удары в Украине, у тебя через секунды появлялись кадры и ты понимал, что это 100% произошло. Это, это было с разных точек. Но чем дальше, тем скорость фейков она ускоряя

321: И в какой-то момент она сравняется. Поэтому у меня есть ощущение, что этот пик, он был пройдён несколько лет назад, а теперь мы начинаем катиться все ниже и ниже, и в итоге все это приведёт к тому, что невозможно будет отличить, происходило событие на самом деле или нет.

322: Ну, возможно, ты прав. То есть в какой-то действительно было какое-то мгновение в истории, которое нам с тобой посчастливилось пожить, то есть вот момент раннего интернета, момент раннего жж, момент раннего YouTube и мгновение, правда в истории, когда.

323: Информация вдруг начала поступать, ну, максимально прямо от момента её фиксации к тебе, к потребителю, и по пути не меняться это было уникальное мгновение в истории, которого не было до и нету.

324: Больше сейчас случится ли оно опять, ну, жизнь покажет. И я думаю, вот у меня есть такая моя личная теория, которая мне очень нравится, потому что, мне кажется, это будет не самый плохой мир, когда для того, чтобы получить какую-либо информацию, мы будем с тобой, ходит

325: В настоящей библиотеке, где будут физические книги. И мы будем просить выдать нам книгу издательства там до 22, до 23 года. Добрый паблише. Да, да. Потому что там это не ai дженерейтор будет контент точно. И там может быть какая-то достовер.

326: Информации. Мы в этих книгах будем находить ответы на какие-то простые вопросы как вырастить там клубнику или ещё что-то, или вырастить новую версию себя, какие-нибудь рецепты, как что-то приготовить по настоящему. Это настоящий

327: Плова, да, не, вот это вот там сгенерирован. Вот мы стали старпёрами, которые ностальгируют о прошедшем. Да, да, да. На этой потрясающей ноте, я думаю, можно заканчивать очень, очень здорово. Спасибо. После того, как я записал это интервью, поймал себя.

328: На мысли выпустить ролик с андреем Дороничев лучше как можно скорее, ведь искусственный интеллект так быстро меняется и прогрессирует, что что-то из сказанного может очень быстро устареть, появятся более совершенные модели, а сфера применения и станет шире, уверен многие.

329: Прогнозы Андрея сбудутся довольно скоро. Надеюсь, что позитивные, где с помощью искусственного интеллекта лечат болезни, а не ведут войны. Пишите, друзья, как искусственный интеллект изменил вашу жизнь. Боитесь ли вы, что искусственный интеллект отберёт у вас работу, а может, уже отобрал?

330: Ну и конечно, не забывайте про лайк этому видео, чтобы оно не потонуло в нейро слопе и подпишитесь на канал, чтобы напомнить искусственному интеллекту YouTube, что вам нравится реальный контент, а не сгенерированные бездушные видео.