0: Ну что, давайте я перед началом нашего вебинара расскажу, как обычно у нас происходит. У нас обычно вебинар идёт без остановок. Вы свои вопросы пишите в чат, мы вместе с коллегами.

1: И в конце нашего вебинара мы отвечаем на каждый ваш вопрос, который вы напишите нам в чат. Почему мы так делаем? Для того, чтобы суть повествования у нас не разбивалась. Мы с вами смотрим, соответственно, полезную часть, которую подготовили вместе с коллегами. А дальш

2: Переходим в сессию вопросы, ответы. Ну что, давайте начнём наш вебинар сегодня по тематике искусственного интеллекта 1 с онф. Как сократить до 40% расходов на рутину? Кто мы немного о компании? 1 бит международный интегратор.

3: Эффективных ит решений мы более 28 лет на рынке it интеграций и разработок представлены в 9 странах более 100 офисов, более 50 собственных решений, 250000, постоянных клиентов более 320.

4: Тысяч успешных внедрений и круглосуточная техническая поддержка тех решений, которые мы реализовываем, работаем со всеми популярными ит продуктами, которые можно интегрировать в вашу it систему, которую вы используете, да.

5: Кто сегодня перед вами я Олег Кузнецов, руководитель ит проектов, руководитель центра компетенции искусственного интеллекта город Москва, эксперт по цифровой трансформации не с нами также dmitry Седых, старший программист.

6: По проектам искусственного интеллекта архитектор сложных экосистем на платформе 1 с. И основной спикер Надежда Ремезова, ведущий аналитик по 1 с. Онф, эксперт по внедрению инструментов ii проектах 1 с. Ну что?

7: Надежда, передаю тебе слово. Коллеги, пишите свои вопросы. Мы будем собирать, отвечать. Надежда, поехали. Всем добрый день. Я тоже рада вас всех приветствовать. Спасибо, что нашли время. Мы надеемся, что мы готовились. Мы надеемся, что вам будет интересно.

8: Полезно содержательно. Программу вебинара вы видите на слайде. Мы сегодня хотели бы с вами поделиться теми инструментами, теми у пулом инструментов, который у нас накопился в ходе нашей проектной деятельности, взаимодействия с клиентом, с искусственным интеллектом. Которы

9: Способны решать типовые задачи практически любой компании. Мы сегодня вам покажем, расскажем, как в нфф. Ну, в принципе, можно и не только в нфф, но мы вот будем на этой конфигурации вам показывать, повысить эффективность продаж управле.

10: И снизить трудозатраты с помощью искусственного интеллекта. Мы придумали такую легенду, открытие нового направления в компании. И в рамках этой легенды мы с вами шаг за шагом пройдём основные процессы, мы поработаем с базой, наведём в справочниках порядок наймём

11: Сотрудника, поработаем с договорами, организуем продажи, и на каждом из этих Шагов мы будем смотреть, как искусственный интеллект помогает нам автоматизировать рутину, освободить наше время на более важные задачи. Технические наши агенты это не просто

12: Искусственный интеллект, который делает все нет, это скорее набор агентов, настроенных на выполнение конкретной задачи. То есть мы их настраиваем и говорим, какую задачу они должны выполнять. Внутри агента находится некая модель. Это может быть яндекс и gpt или какая-то другая, но глав

13: Ценность это база знаний, к которой агент подключён. Это та прикладная информация, которая нужна бизнесу для решения конкретной задачи. В Роли базы знаний может выступать файлики, регламенты, инструкции и, конечно же, база 1 с общение.

14: Такими агентами происходит в привычной форме чата. То есть мы задаём вопрос, получаем ответ. При этом искусственный интеллект выдаёт не просто общий ответ. Он может ссылаться на документы в системе, давать ссылки, открывать их и создавать новый документ и давайте

15: Перейдём к 1 этапу нашей демонстрации, подготовим базу, наведём порядок в наших справочниках перед открытием нового направления. Опять же, мы действуем в рамках нашей легенды, придуманной перед нами. Стоит задача быстро насытить базу данными и ко

16: Конечно же, речь о номенклатуре, контрагентах, поставщиках, покупателях. Документы от контрагентов к нам могут поступать в различных форматах. Это могут быть эксель, файлы, формализованные документы, pdf, сканы, фото, живые документы, которые мы

17: Также можно сканировать для в принципе всех, но в основном это сканы и фото у 1 с есть замечательный сервис 1 s. Распознавание первичных документов этот сервис сопоставляет, находит данные в файле и данные в базе.

18: И если находит что-то новое, предлагает нам создать новую номенклатуру, либо нового контрагента сопоставить договор. При этом он позволяет нам загружать как одностраничные, так и многостраничные документы. Во 2 случае нам удобнее использовать ещё 1 приложение, 1 с

19: Документов, оно бесплатно, его можно скачать в магазине приложений. Позволяет нам выбирать файлы из папки, фотографировать и отправлять на распознавание документы и все распознанные документы будут переданы в локальную базу. 1 с. Давайте посмотрим.

20: В базе, как он выглядит и как настраивается. Сейчас я вас провожу, мою базу.

21: Подскажите, пожалуйста, видите?

22: Настраивается сервис в разделе настройки. Мы должны его включить, убедиться в наличии галочки вот здесь в настройках здесь же мы можем сделать какие-то дополнительные настройки, если это нам необходимо. И после этого в разделе продажи и закупки у нас появляется ссылка на сервис

23: Выглядит рабочее место. Вот так здесь мы видим баланс, этот сервис платный. То есть мы видим, сколько страниц на распознание у нас осталось. Я уже распознала документ, чтобы нам не тратить с вами время. То есть я загружаю документ в окошечке, мы можем его видеть. Сейчас он прогрузится, крас.

24: Мы видим, подсвечены те моменты, которые сервис не определил, то есть не сопоставил с данными в базе. Вот, например, мы видим, что здесь ему не хватило единицы измерения, нам достаточно её выбрать. Здесь нам не хватило вот такой краски, то есть краска для потолков.

25: Он не нашёл такой позиции, предлагает нам её создать. Мы переходим в групповое создание нераспознанной номенклатуры, выделяем, проставляем все параметры. Здесь же мы можем изменить наименование, если это наименование из файла нам как-то не подходит.

26: Определяем в определённую группу, задаём тип, категорию, устанавливаем значение и создаём выделенные позиции. После этого она у нас уже не горит красным. Соответственно, номенклатура создана, нам остаётся

27: Пере подхватить договор, если это нам не подходит, выбрать форму документа. Но у нас упд, собственно, он определил правильно и создать товарную накладную.

28: После этого нам достаточно пройти в раздел закупки.

29: Приходные накладные и посмотреть наш созданный документ.

30: Он уже проведён, присвоен номер дата. Если нам нужно что-то подправить, допустим, ответственного сменить или подразделение. То есть вот такой сервис очень удобный, он нам значительно сокращает. Минутку, я пройду назад.

31: Значительно сокращает ошибки при ручном вводе. Ну и скорость занесения первички очень, очень, тоже сильно сокращается, потому что нам не нужно вручную вбивать каждую позицию. Даже заводить нам гораздо проще. 2 вариант, когда у нас

32: Допустим, клиенты нам присылают документы, часто формализованные в виде эксель формата. На этот случай у нас есть доработка, которую мы тоже хотим вам показать. Она позволяет очень быстро из эксель формата загружать формализованные документ.

33: Вот мы вам покажем пд документ и создавать приходную накладную в базе, она также сопоставляет нам данные из файла с данными в базе и позволяет создавать новые позиции. Давайте посмотрим, как это выглядит в базе.

34: То есть мы открываем доработку, загружаем в неё файл, который нам прислал клиент.

35: Мы также видим сопоставление, то есть вот эта номенклатура из файла, это номенклатура, которую подобрал нам, подобрала нам доработка. Также подсвечен процент совпадений выделен цветом. Мы видим, например, что здесь вот не особо так, совпадение на 100 про

36: Если нас как-то не устраивает подобранные позиции, можем её выбрать другую. Здесь вот, например, отсутствует позиция, соответственно, нам она предложит её создать новую, обратить внимание, что доставка это услуга, и она определилась, что это услуга и отправит.

37: Номенклатура в определённую вкладочку. Ну и соответственно, давайте создадим новую номенклатуру, вот она уже зелёным светится. И ещё такой момент, который я намеренно сделала, я добавила, например, файлики намеренно нолик где-то добавил.

38: Точку увеличила количество пробелов, и мы видим, что доработка не поняла, что это double наоборот поняла, что это не дубль и уже на этом этапе можно отсекать вот такие вот моменты, то есть мы подтверждаем

39: Выбираем договор другой или этот, который нам подходит и получаем готовый документ, который нам нужно только провести. Вот такой вариант ещё быстрого занесения документов в базу.

40: Итак, давайте пройдём дальше мы с вами загрузили номенклатуру в нашу базу, и давайте перейдём к следующему этапу работы с e ассистентом по нормализации нормативно справочной информации 1 из основных проблем при работе с номенклатурой, конечно же, дубли некорректные.

41: Все это даёт нам сложность. В учёте тратится время на анализ, на поиск этих ошибок. И вот с ней прекрасно справляется ассистент с искусственным интеллектом. Он не только понимает точные совпадения, но и более слож.

42: Случай, с которым типовой функционал по поиску удаления дублей не справляется, но для сравнения типовой функционал, он достаточно примитивно рассматривает схожие наименования, он не понимает порой марки характеристики, а ассистент, он понимает разницу между

43: Он находит синонимы, он понимает, когда разница в формулировке и слова просто поменяны, местами понимает различие, когда различие это просто добавленная упаковка или артикул. Допустим, в наименовании. Давайте посмотрим.

44: Как это работает?

45: Да, про доработку. Раз я здесь оказалась, я вам не сказала, что доработка, она также позволяет нам загружать любые данные, справочники, регистры сведений. Очень быстро, быстрее, чем вот типовая возможность по загрузке. Удоб.

46: По загрузке из эксель файлов, которые есть в некоторых документах у нас, вернёмся к искусственному интеллекту нормализации. Вот наш справочник номенклатуры. Мы запускаем проверку дублей. Агент нам анализирует

47: Весь наш справочник, мы его попросили давать нам заключение. То есть комментарий, почему ты считаешь, что это double, чтоб мы могли проанализировать его ответ и согласиться, либо не согласиться с его заключением. Вот он нам проанализировал. То есть вот

48: Комментарий, о котором я вам говорила, точное совпадение, по которым можем фильтровать наш анализ. И давайте посмотрим, как он вообще анализирует. Ну, допустим, шпатлёвка, финишная финишная шпатлёвка, он нам пишет, что различается только

49: Порядок слов это точный дубль ставит пятёрку по точности совпадения шумоизоляционный кожух, звукоизоляционный кожух, по сути, один и тот же товар, остальные параметры совпадают шумоизоляционный звукоизоляционный кожух.

50: По сути, в данном контексте синоним, например, дают нам такую вот интересную вещь, как фуга церезит затирка для швов. Он понимает, что фуга и затирка это синонимы, и говорит, что это точно дубль, то есть

51: Он нам выдаёт такой анализ, а дальше в работу уже вступает типовой функционал по поиску удаления дубли, и он у нас уже заменяет автоматически ссылки на дублирующиеся позиции в документах и отмечает их к удалению. То есть, таким образом, мы значительно повыш.

52: Качество справочников и не тратим время на поиск и исправление ошибок.

53: Давайте пройдём обратно нашу презентацию.

54: Перейдём к следующему этапу. Мы с вами под новое направление принимаем нового сотрудника, нового менеджера и давайте посмотрим на раздел персонала. Мы более подробно, что мы можем в кадровом учёте в этой конфигурации. Так снова вас провожаю.

55: Так, не буду говорить о том, что personal нужно включить, иначе у нас не появится на разделе персонала в разделе настройки мы его включаем и получаем раздел персонал.

56: Нанять сотрудника на работу мы с вами можем либо из карточки сотрудника. У нас появляется вот здесь ссылка принять на работу, пройдя по которой мы попадаем в мастер приём на работу по шагам принимаем. Либо сформировать можно из раздела.

57: Персонал, документ, приём на работу, как я и сделала. То есть это документ, где мы указываем, кого, с какой даты, в какое подразделение, на какую должность и по какому графику мы принимаем на работу и количество ставок. Количество ставок появляется у нас в том случае, когда мы виде

58: Штатное расписание, то есть это такая ограничивающая скорее функциональность настройка, нежели расширяющая, потому что если мы показали, что мы ведём, но не предусмотрели ставку, принять сотрудника в это подразделение, мы бы не смогли. Наиважнейшая вкладка здесь это

59: Начисления удержания. Здесь мы указываем виды начислений. По сути, это те условия некие, за что и как мы готовы платить нашему сотруднику за работу. У нас уже в демо базе есть некоторые виды начислений. Вот оклады по дням, по часам.

60: Понятно, что мы анализируем тут график сотрудника, здесь производственный календарь платим либо по часам, либо по дням. У нас также есть сдельная оплата. Это виды начислений, которые участвуют в сдельном наряде, и заказ наряде исключительно там про

61: Мы с вами поговорим отдельно, так как у нас история про менеджеров, про менеджеров по продажам и вообще про продажи. Давайте назначим нашему менеджеру оклад по дням. Вот с таким окладом. Посмотрим, как формируется, на что опираются вообще виды начислении.

62: На показатель расчёта, то есть он составляется по определённой формуле, формуле с использованием показателя расчёта. Мы с вами можем совершенно большое количество видов начислений продумать в зависимости от того, что нам нужно. Мы можем разработать сво,

63: Показатель расчёта или, например, придумать такую премию за новых клиентов нашему новому менеджеру. Формула у нас будет такая количество новых клиентов. Это новый вид, показатель расчёта, умноженный на тарифную ставку. То есть, например, в конце

64: Месяца мы считаем, сколько новых клиентов привлёк наш новый менеджер, и платим ему фиксированную сумму какую-то за каждого нового клиента. Это лишь 1 из примеров. И давайте назначим какую-то премию, которая является фиксированной суммой и, допустим, считается вне системы.

65: Руководитель в конце месяца говорит, кому сколько заплатить, и мы просто ручками вбиваем этот документ. Поэтому здесь мы не представляем сумму и про премии, да, как я говорила, рассмотрим варианты, как мы можем премировать, н, по результатам продаж наших сотрудников.

66: У нас есть 2 варианта. Это основываясь на показателях расчёта. То, о чем я сейчас рассказывала. И 2 вариант, основываясь на положении о премировании. Простите, 1 вариант, когда мы основываемся на показателях расчёта в этом.

67: Случае у нас есть такой уже вид начисления, как процент от продаж по ответственному считается он вот по такой формуле тарифная ставка это тот процент, который мы указываем вот здесь, либо явно можем прописать в виде начисления сумма продаж по ответственному, откуда она

68: Это та сумма, которая указана. Вернее, считается она по ответственному подразделению, которое указано на вкладке дополнительно расходной накладной. Давайте посмотрим, прошу прощения.

69: У нас подразделение ответственный. Должны совпадать с документом начисления зарплаты. Если de нас как-то это не устраивает, мы хотим, например, брать другие данные. Например, у нас бухгалтер выписывает документы, соответственно, он стоит ответственным в документе, а

70: Данный. Данная сумма по продаже должна быть начислена менеджеру, который закреплён за данным покупателем. Например, у нас в карточке здесь указан, вот при использовании этого вида начисления у нас есть возможность скорректировать запрос и

71: Взять другие данные из базы. Мы можем ссылаться на валовую прибыль, можем платить за сверхурочные. То есть, ну, практически не ограничены возможности по продумыванию вот этих вот новых видов начислений и показателей расчёта. И 2 вариант.

72: Где у нас все-таки есть ограничения определённые, это основываясь, премирование, основанное на положении о премировании. Оно несколько иначе формируется. Здесь у нас есть такие столпы, как условия начисления премий, правила расчёта премий.

73: И положение, то есть мы разрабатываем некие условия, за что мы готовы платить. Например, при достижении такой-то суммы продаж, либо количество продаж. У меня вот 2 продуманы условия. Дальше мы прораба.

74: Правила расчёта премии, они несколько похожи на скидочные системы. У нас есть тоже группа совместного применения. Здесь мы говорим, например, что при достижении вот такого условия мы платим процентом таким-то процентом, либо, например, фиксированной суммой и

75: Есть группа максимум, то есть работает максимальное из достигнутых значений. После этого мы создаём документ положение о премировании, оно имеет период действия, оно может быть индивидуальное для подразделений.

76: 1 для выбранных либо для всех подразделений и прописываем, что вот в моём случае это индивидуально для подразделений, что для моего подразделения действуют такие-то правила расчёта, премии. И после этого в обязательном порядке у меня в документе приём на работу должен быть вид начисления.

77: Премии продавцам за продажи. Значение мы не указываем, оно считается автоматически. Вот, то есть и давайте зафиналим нашу историю с кадровым учётом. Документ о начислении зарплаты. То есть мы его создаём, говорим, что вот наша

78: Подразделение выбираем, период заполняем, видим все наши виды начисления, которые мы придумали для нашего сотрудника, и оклад. То есть вот она премия, которую мы договорились с вами вне системы где-то считать. Вот.

79: На премия продавца, основанная на положении о премировании, мы можем расшифровать сумму, посмотреть, за что была начислена эта премия. Вот она, премия, которая считалась на основе показателей расчёта.

80: То есть при проведении этого документа мы, с 1 стороны, отражаем нашу задолженность перед сотрудником, а с другой стороны, она отражается на затратном счёте, который я специально создала, чтобы видеть затраты на зарплату в затратах, ну, работодателя, кроме

81: Мы можем здесь выбрать направление деятельности. Мы можем выбрать заказ покупателя или проект. Вот такое ограничение, которое хочется, надо сказать, заказ покупателя. Если бы нам хотелось, например, вот эту сумму оклада раскидать по заказам, к сожалению,

82: Делать этого здесь нельзя. Либо вручную можно вручную, либо какая-то доработка. То есть начислить. Мы начислили нашу зарплату, у нас ещё есть 3 вкладочки, налоги, взносы и погашение займов, налоги ндфл, которые удерживаются

83: И зарплата нашего сотрудника, взносы, страховые взносы, которые идут расходы работодателя. Ну, погашение займов отражается здесь. Если бы мы выдавали займ нашему сотруднику. В нашем случае эти вкладки не заполнились по той причине, что данный функционал в нфф работает.

84: Ип. Для ф. Вот они автоматически не заполняются. То есть мы его проводим на основании него мы можем создать, конечно, ведомость и выплатить из банка или из кассы нашу зарплату. Расчёты с персоналом мы можем контроли.

85: По отчётам, начисление удержания здесь мы видим, за что, сколько и как начислено нашему сотруднику. Ну и смотрите, долж.

86: Нашему сотруднику мы смотрим по другому отчёту расчёта с персоналом, вот такой вот функционал, н, по кадровому учёту. То есть мы видим, что он достаточно развит, но, однако, несмотря на это, у hr специалистов

87: У нас давайте мы все-таки вернёмся к презентация. Часто возникают проблемы с адаптацией сотрудников, то есть ну новые сотрудники, у них часто возникают одни и те же вопросы, на которые hr специалисту нужно ответить и постоянно.

88: Быть рядом, сопровождать и отвечать на все вопросы. И мы хотим вам показать как облегчить работу как hr специалиста, так и с новым сотрудникам и не только новым сотрудникам hr. Ассистент, который я вам сейчас продемонстрирую как он работает.

89: Мы задаём ему вопрос в чате, например, его спросим.

90: Расскажу про компанию ассоль ассоль. Это данные, а поэтому мы к ним обращаемся. Немножко подумает и даст нам не сухую информацию из росреестра. Он даст нам структурированную карточку год обоснования. Количество сотрудников, чем компания занимается.

91: Компании отдельно выделим цели компании, ключевые принципы работы. То есть наш новый сотрудник понимает, чем мы отличаемся от конкурентов. Следующий вопрос. Какой план адаптации у меня

92: Как у сотрудника на первые дни, мы пока не даём ему конкретной Роли, мы просто спрашиваем а что я должен делать в первые дни? И нам даёт чёткий план действий, прям расписанный по дням 1 день знакомства, вводный день, обзор компании, знакомство с рабочим местом.

93: 2, 3 день обучения основам, работа с nf 1 задача практика, 2 неделя самостоятельности, закрепление, что тебе нужно делать, задавай вопросы, это нормально приветствуется, ну и к кому обращаться, да вот.

94: Пишет, что если дополнительный чек лист, если будет известна роль, то есть где ты работаешь, давайте, ну, конкретизируем.

95: И, скажем, я менеджер по продажам.

96: Что я должен делать? То есть мы ему уже скажем, в какой Роли ты работаешь, и посмотрим, какой план действий на план адаптации даст наш агент.

97: И он уже даёт более точную информацию 1 день знакомства и bass, программа 2 3 день изучение продуктов и системы, первые клиенты, 2 неделя работы с клиентами и цели.

98: И так далее. То есть твои первые цели на первые 2 4 недели. Если что-то непонятно, обращайся к наставнику, руководителю отдела продаж или hr менеджер. Следующий вопрос. Продолжаем с ним общение. Какова структура компании, предприятия и должна

99: Должностные обязанности других сотрудников. Наш новый сотрудник хочет знать, кто есть кто в компании и к кому обращаться по каким-то вопросам.

100: И ассистент нам даёт ответ. Он даёт нам структуру компании, должности, краткую, краткое обязанности этих должностей, чем занимаются другие сотрудники.

101: И даёт совет по каким вопросам к кому обращаться к бухгалтеру, по каким вопросам к логисту, к секретарю.

102: И так далее. Давайте следующий вопрос зададим.

103: Каким образом начисляются премии за выполнение плана продаж? Вопрос мотивации. 1 из ключевых. Часто его задают, особенно новые сотрудники пока ещё его не знают. Давайте посмотрим, как ответит агент. Ну, он даёт общий ответ.

104: План продаж это ваша цель за выполнение плана продаж платят премию.

105: Что делать, чтобы понять свою премию, отправляет нас к руководству, потому что мы не прописали в общих документах правила начисления премии. Да, действительно, мы в базу знаний ему таких данных не давали.

106: Следующий вопрос. Что делать, если пришёл заказ покупателя? Допустим, наш сотрудник не знает, как оформляется, не знает процедуру оформления заказа. Он задаёт вопрос агенту, и он ему отвечает, подтвердить заказ клиентом, внести заказ в систему.

107: Согласовать оплату, передать заказ на выполнение, зафиксировать результат все, что не занесено в 1 с, как будто не существует и к кому обращаться, если что-то непонятно даёт совет.

108: Следующий вопрос, который мы зададим, я кладовщик, сменим роль. Что я должен делать?

109: И здесь нам уже ассистент даёт с учётом Роли кладовщика его зону ответственности дождаться подтверждения заказа в системе, получить задание на отгрузку, оформить отгрузку в системе, не отдавая товар.

110: Документов из 1 с. И к кому обращаться, если что-то непонятно. Следующий вопрос. Я кладовщик, мы останемся в этой же Роли и спросим, что делать, если пришла претензия от клиента.

111: Странный такой вопрос, потому что у нас претензия обычно обрабатывает менеджер. Ну, посмотрим, как он нам ответит. Пишет нам не игнорируй претензию, даже если она пришла на тебя напрямую, проверь документы по заказу. Н сообщи старшему или руководителю.

112: Не общайся с клиентом напрямую. Ты не звонишь и не пишешь клиенту. Ну да, все верно отвечает и говорит, к кому обратиться, если что-то непонятно. А теперь спросим, если я менеджер, то есть это та роль, которая все-таки обычно с претензиями не работает, что делать при поступлении?

113: Нельзя, клиент.

114: Так, и здесь нам уже он должен дать более такой полный ответ, потому что данная обязанность как раз обязанность менеджера, он даёт спокойно выслушай клиента, сообщи нужным отделам логисту бухгалтеру установи причину претензии предложи.

115: Клиенту решение и дают даже совет по написанию краткой записки руководству. Следующий вопрос, который мы зададим.

116: Какой регламент предоставления скидок? Тоже очень частые вопросы. А на какую скидку может рассчитывать клиент? Или какую скидку? Я как новинки, или вообще как менеджер могу предоставить нашему клиенту?

117: Так, посмотрим, что он нам даст. Определение базовой цены. Проверка минимальной допустимой цены даёт информацию, оформление скидки, контроль размера скидки не давать, скидки на слово, не снижать цену ниже минимальной. К кому обращаться?

118: На самом деле мы тоже ему не давали такой информации, он даёт общую информацию.

119: Как занести нового клиента. Уже чисто технический вопрос. Допустим, наш сотрудник не знает, как заносить документы в 1 с

120: Посмотрим, что нам ответит агент.

121: Справочник контрагенты нажать кнопку создать даёт данные, которые мы должны внести про поля с красной чертой, что они обязательны к заполнению. Ну и опять же советы, к кому обращаться. То есть вот так работает наш

122: Агент так происходит с ним диалог.

123: Мы видим, что ассистент работает строго по базе знаний. Он не сочиняет, не лезет в интернет. Если он не знает, он говорит, у меня нет информации, я не знаю, при этом он держит контекст беседы. Да, если мы спрашиваем, как кладовщик, он отвечает кладовщику, если менеджер, соответственно, менеджер,

124: Такой идеальный помощник, особенно в период адаптации, он разгружает руководителей. Все инструкции, регламенты всегда под рукой. Удобно, быстро, и это исключает ошибки. Давайте перейдём

125: К следующему этапу демонстрации мы с вами добрались до продаж. Здесь мы посмотрим с вами помощника, менеджера по продажам, посмотрим возможности работы с клиентами в нфф, какие у нас есть. Ну и, конечно же, заказ покупателя важнейший документ.

126: Когда клиенты к нам обращаются впервые или не впервые, особенно когда они впервые, они надеются, что мы знаем их по имени, будем учитывать историю взаимодействия, наше какое-то в прошлом. Давайте посмотрим, что у нас есть для работы с клиентами.

127: В нфф. Ну, во первых, в отличие, например, от ут, у нас в унф есть возможность хранить базу потенциальных клиентов отдельно от существующих. Давайте начнём с существующих. Возьмём вот, например, 1 из клиентов. Вот так.

128: Выглядит карточка нашего покупателя. Здесь мы, кроме юридических данных основных данных нашего клиента видим источник привлечения. Мы можем делать аналитику, формировать отчёты, откуда к нам приходят клиенты. Видим основные показатели работы, последние с данным клиентом

129: Провалиться, договора, какие-то документы, отчётики конкретно по этому клиенту. Но я вам хочу показать вкладку события, так как все-таки мы про менеджеры, про их эффективность, в том числе эта вкладка собирает в себя все наши контакты с клиентом, будь то звонок, заказ.

130: Письмо все попадает сюда, то есть руководитель легко может следить, как ведётся работа с клиентом. Любой коллега менеджера, допустим, ввиду его отсутствия может подхватить работу коллеги, посмотреть, о чем мы говорились ранее. Кроме того, здесь, конечно же, есть фильтры, мы можем фильтрова

131: События в ф. Как и в других конфигурациях, у нас есть удобный функционал напоминаний, задач. Мы можем, например, поставить напоминалку, что клиент просил позвонить через пару часов, и мы, заработавшись об этом, не забудем. Система нам об этом

132: Это наши постоянные клиенты. Что касается потенциальных наших клиентов. У нас есть удобный справочник рядов, Надежда, извиняюсь, что перебиваю. У тебя не демонстрируется экран, если что-то показывает.

133: А я вам показываю, да, минутку, я пройду.

134: Ты можешь просто сначала начать монтировать сейчас видите базу? Да, да, да, да. Сейчас все видно. Ну, я вот вам рассказывала про наших постоянных клиентов, показывала карточку нашего клиента, что у нас есть, кроме основных данных, источники.

135: Лечение. У нас есть основные показатели работы, у нас есть связанные документы, файлы, отчёты по этому клиенту и функционал напоминалок, который вот здесь. То есть это вкратце и пролиты те наши потенциальные покупатели, которые заинтересо

136: В наших услугах, но пока ничего не приобрели. И чтобы нам не засорять, так скажем, пока ненужными контактами нашу базу постоянных клиентов, мы ведём их отдельно. Есть вот такое удобное рабочее место по работе следами в виде кана доски. Мы можем, конечно, списком вест.

137: На мой взгляд, канбан доска. Очень удобно здесь мы можем и фильтровать, и простым перетаскиванием превращать нашего Лида в контрагента, сразу формировать либо покупателя, либо покупателя. Заказ также простым перетаскиванием. Мы меняем статусы, которые, кстати,

138: Разрабатываем сами. Именно по ним строится наша воронка. О, ещё 1 вариант работы в. Н. С клиентами. Это, конечно, сегментация, тегирование, то есть присваивание тегов, это деление наших покупателей на некие группы по каким-то и

139: Теги мы присваиваем вручную, здесь карточки, а сегменты у нас формируются автоматически по определённым правилам. Яркий пример сегментов применения. Это скидочные программы. Ну и теги и сегменты мы можем использовать в масс.

140: Рассылках в отчётах. Ещё 1 вариант работы с клиентом, который также реализован в онф. Это кроме дисконтных карт, скидочных программ. Бонусные программы, которые можем разрабатывать. Мы можем платить бонусы, начислять бонусы.

141: В день рождения за какие-то покупки и заботливый ассистент Даша, который все знают, кто знаком с, будет уведомлять нашего клиента о состоянии бонусного счета, и мы также должны обеспе

142: Нашим клиентам как можно больше возможностей для работы с нашей компанией. Здесь это 1 из сильных сторон. Ф, у неё есть множество внешних сервисов, с которыми она может интегрироваться. Я просто вкратце пробегу что-то и

143: Конечно же, почта, телефония. Мы можем очень быстро создать сайт интернет-магазин vip витрину, магазин вконтакте, подключить маркетплейсы из мессенджеров, получать запросы и вот, чтобы работать с таким большим каналом продаж у нас есть.

144: Контакт центр, куда стекаются все эти запросы из внешних каналов. Здесь мы можем их просматривать, назначать ответственных, ввести доски свои или командные. Вот такое вот удобное рабочее место. Ну вот в целом мы с вами посмотрели

145: Все возможности блока срм основные, которые у нас есть для работы с клиентами. Но наши. Так вернусь я в нашу презентацию. Менеджеры все равно сталкиваются часто в работе с рутиной, такой как поиск информации по базе, по клиентам, поиск

146: Возможности для продажи. И мы, чтобы облегчить, хотим вам показать, облегчить их работу ассистента, помощника по продажам, как он работает.

147: Мы также с ним общаемся в форме чата. Задаём ему вопрос, например, опиши, какими товарами торгует компания. То есть наш новый сотрудник не хочет есть в каталоге или трогать коллег с вопросами. Он просто задаёт в чат вопрос и получает ответ быстро.

148: Основные товары, типы товаров, которыми торгуют компании. Ну тогда у вас следующий вопрос. Покажи общую сумму продаж по сотруднику Зеленова за 22 год. То есть это уже такой аналитический вопрос. Допустим, наш сотрудник или наш руководитель

149: Хочет узнать, как мы сработали за какой-то прошлый период. Он задаёт вопрос в чат, и агент берет информацию из нашей базы, анализирует и выдаёт там, попросили кратко дать информацию. Выдаёт ответ в виде суммы. Теперь попросим её разбей.

150: Продаж по месяцам. То есть мы, допустим, хотим проанализировать, увидеть динамику как у нас, кто сработал, в каком месяце

151: И она нам разбивает, и мы видим и анализируем, принимаем какие-то решения. Следующий вопрос какой самый продаваемый по количеству товар за 22 год. Ссылаясь на демо базу, мы берём тот год.

152: И вот в нашем случае это доставка. Ещё есть несколько позиций, которые занимают высокий рейтинг по продажам. Мы можем взять их в работу. Например, следующий вопрос, какой контрагент купил у нас на наибольшую сумму в 22 году? Вопрос.

153: Про ключевого клиента. Допустим, наш сотрудник хочет знать, кто у нас ключевой клиент, и взять его в работу, подготовить ему какое-то индивидуальное предложение.

154: Немножко подумает, посмотрит. А кто же у нас покупает больше всего?

155: И вот для нас это парк идиллия, он купил таких-то товаров на такие-то суммы. Следующий вопрос.

156: Какие виды красок и эмалей есть в ассортименте компании? Опять же нас наш сотрудник продолжает изучать ассортимент. Он не хочет лезть в каталоги либо тратить время коллег. Он задаёт всегда вопрос.

157: И agent ему даёт обширный такой ответ. Он делит краски на виды, даёт ссылки. Мы можем пройти по ссылке, посмотреть более детальную информацию, если нужно какие-то цены снять, ещё отчёты дополнительные, если нужно. Ну, в принципе информация исчерпывающая.

158: Остаток и цену мы видим сразу, какие краски из наличия на складах.

159: Подойдут для влажных помещений. Допустим, нам клиент звонит и спрашивает, а что у вас есть для ванной или кухни?

160: И нам предлагает варианты, даёт цену, остаток и также ссылки на конкретный товар. Нам не нужно искать в каталогах следующий вопрос сколько краски нужно для покраски стен коридора длиной 8 метров шири?

161: Полтора метра и высотой потолка 2 с половиной метра. Это уже более конкретный вопрос. Нужно подсчитать, нужно взять расход. То есть нам достаточно задать вопрос сюда агенту. Он нам подсчитает и площадь стен учтёт расход краски и предложит варианты, и рассчитает

162: Необходимый для данного помещения. Мы продолжаем с ним диалог и спрашиваем, какая из имеющихся в наличии в ассортименте красок для потолка имеет наименьший расход, допустим.

163: Наш клиент хочет сэкономить и спрашивает, а какая краска самая экономичная? Нам тоже достаточно задать вопрос агенту, и он найдёт для нас нужную информацию.

164: Немножко подожди, вот он предлагает такие краски с таким-то расходом. Это данные нашей базы. Следующий вопрос сравним по характеристике и цене. Вот, допустим, ту

165: Краску и краску хаски. То есть мы продолжаем диалог, продолжаем выбор для нашего клиента и просим, чтобы сделать уже окончательный выбор в этой таблице вертикально.

166: Нам выдаёт таблицу сравнения, даёт цену, остаток, тип поверхности и также ссылки. Если нужно, мы можем туда пройти.

167: И мы, допустим, определились с выбором и просим его, сформируй заказ покупателя на краску хаски.

168: В количестве 1 штука для покупателя Пустынин Игорь Владимирович это 1 из наших контрагентов.

169: Недостающие поля оставь пустыми.

170: Мы немножко ждём, он на формирует заказ, нам достаточно в него пройти.

171: Посмотреть, назначить дату отгрузки, может быть что-то скорректировать на вкладке дополнительно, допустим, склад или что-то и провести и закрыть. То есть мы видим, что наш ассистент он

172: Работает строго по нашей базе, он отвечает на от простых вопросов, что у нас есть на более сложные, профессиональные, как подбор материалов. Сравнение характеристик может выдать аналитику продаж опять же, по данным нашей базы.

173: Это позволяет даже новичку давать нашему клиенту ответы быстро и профессионально, и он меньше тратит времени на поиск информации, больше тратит времени на сами продажи. И раз уж мы с вами дошли до заказа.

174: Покупателя. Мы должны про него обязательно поговорить, потому что это самый важный учётный документ. Вон.

175: Он нам позволяет не только распечатать счёт, он нам позволяет видеть в режиме реального времени остатки, резервы. Именно к нему привязываются все дальнейшие документы, учётные, продажные, закупочные производственные документы и благодаря этой

176: Привязки. Мы можем с вами видеть все затраты от 1 звоночка до отгрузки оплаты клиенту, как двигается наш заказ по воронке продаж мы видим благодаря состояниям, которые также продумываем для себя свои

177: Кроме того, у нас есть разные виды заказов покупателей. Допустим, есть товары, которые мы производим, товары, которые перепродаём. В этом случае мы можем сделать 2 вида заказов со своими состояниями и формировать разные воронки продаж для разных заказов покупателей. У нас

178: Также очень удобный функционал Okko окно контроля остатков, который позволяет нам в режиме реального времени видеть свободное количество товаров, резервы и ожидаемые поступления прямо в табличной части по интересующей нас позиции, то есть мы нажимаем на функцию

179: И видим, сколько можно отгрузить, сколько у нас в резерве, сколько у нас свободно и где свободно, на каком складе, сколько у нас ожидается поступлений, по какому заказу и когда придёт. То есть не формируя никаких отчётов. Мы уже здесь видим всю информацию. Кроме того,

180: У нас есть варианты возможности формировать несколько вариантов кап. Вот, например, я сформировала 1 и 2 вариант. Кап. Наш клиент хочет какое-то альтернативное предложение, и до тех пор, пока я не выбрала основной

181: Я могу, система не фиксирует движение в регистрах, да, я могу отправить кпп вот в таком варианте, когда уже клиент определяется с выбором, я 1 из них выбираю, делаю его основным. Калькуляция у нас также

182: Считается по разным вариантам кап. Например, в 1, в 1 вариант мы можем включить затраты на монтаж, другой в другой, например, вариант какую-то другую услугу включить и посчитать предварительную рентабельность обоих вариантов. Ну и кроме того, мы можем рассчи

183: Доставку различными способами тоже здесь прям сразу в заказе покупателя. Вот мы с вами раздел с продажами закончили, давайте пойдём обратно в нашу презентацию мы посмотрели помощника поп.

184: Даже перейдём к работе с контрагентами. Мы с вами сформировали заказ покупателя, согласовали условия, но все-таки любая сделка это в 1 очередь работа с контрагентами, да, и от того, как мы их проверим, точно, правильно и полно.

185: Зависит безопасность и успешность нашей продажи. Занесение. Давайте посмотрим, да, как у нас устроена работа с контрагентами, работа с договорами в онф. И посмотрим, как искусственный интеллект здесь помогает нам. Не допу.

186: Ошибок и ускорить процесс. Занесение нового контрагента, как правило, ну, не только в нфф. Вообще во всей конфигурации занимает достаточно много времени. Нам нужно ввести ИНН, кпп, юрадрес, потом все это прове,

187: Правильно ли мы это сделали? И вот здесь очень сильно облегчает и ускоряет этот процесс. Сервис 1 с контрагент. Он позволяет нам по введённому ИНН, либо наименованию нажатием 1 кнопки заполнить точно те данные, которые нам не придётся. Пере.

188: Проверять. Кроме этого, с этим сервисом мы можем сформировать досье и посмотреть дополнительную информацию о нашем контрагенте из открытых источников, такие как бухгалтерская отчётность, например, за последние, там, 3

189: Направление деятельности руководителя и так далее. Но когда мы с вами начинаем работать с новым поставщиком или отгружаем отсрочкой платежа, мы несём определённые финансовые риски. И вот чтобы эти риски снизить, в этом помогает ещё 1 сервис.

190: 1 парк, риски, который анализирует, проверяет нашего контрагента ещё дополнительно и выдаёт нам заключение в виде индекса надёжности, то есть оценивает наше, нашего контрагента с точки зрения возможного банкротства.

191: На фирму однодневку. Есть ли какая-то задолженность по счетам у этого контрагента? Давайте посмотрим, как это выглядит. То есть наши покупатели. Вот 1, например, я проверила. Сейчас мы зайдём в досье.

192: Вот так выглядит проверка. То есть вот они индексы надёжности. Если нам как-то и этой информации недостаточно, мы можем с вами пройти вип карточку спарка и получить ещё больше информации об этом контрагенте, но важный плюс этого сервиса ещё и в том,

193: Что он мониторит? То есть он нам позволяет мониторить такие важные события, как начало процедуры банкротства, изменение юр адреса или юридического наименования. Когда у нас контрагентов много. Надежда, извиняюсь, что прерывал.

194: Показываешь, помимо слайда, 1 с контрагент, 1 с банк вас не проводила. Прошу прощения, я вам пока я вам показываю в базе, как выглядит заключение, да, вот как раз по-английски как

195: У клиента он нам выдаёт вот индексы надёжности, плюс ко всей остальной информации. Если нам и этого недостаточно, мы можем с вами пройти в карточку спарка, получить ещё больше информации о нашем контрагенте. И, кроме того, он

196: Может нам помогать мониторить важные события, такие как вот начало процедуры банкротства, изменение юр, адреса наименований, что сделать самостоятельно, ну, практически невозможно. Особенно, когда клиентов много. Ну вот.

197: Мы с вами посмотрели, да, как мы проверили нашего контрагента. Давайте теперь перейдём к анализу договоров, да, и вообще к договорам, как организован учёт договоров в

198: Нам нужно заключить договор и следить, чтобы условия заключения договора выполнялись. Реестр договоров у нас находится вот здесь в разделе срм. Вот так выглядит рабочее место по работе с договорами.

199: Здесь мы можем контролировать сроки, статус, да, просроченный или не просроченный договор мы можем фильтровать. Мы можем использовать дополнительную настройку, например, попросить программу подсвечивать нам договора.

200: Который закончится в течение там, 20, допустим, дней, и она будет нам подсвечивать те договора, которые скоро закончатся. Ну и конечно же, у нас тоже есть функционал напоминалок. Мы можем попросить, например, предупреждая нас за 2 недели до даты окончания систе,

201: Нас будут уведомлять, мы будем вовремя продлять, отправлять письма нашим клиентам с предложением продлить договор. Здесь же мы можем его как раз отправить. Откроется форма отправки электронного письма. Ну и, конечно же, распечатать. У нас есть масса возможностей.

202: Настройки шаблонов. Печатный документ.

203: Вот так выглядит реестр договоров. То есть мы посмотрели, мы можем отслеживать дату, фильтровать, да, ещё мы можем смотреть, подписан договор или не подписан, фильтровать по этому параметру. Но когда у нас договор приходит нам от контрагентов,

204: Или давайте я вас снова провожу презентацию юрист или менеджер берет 10:15 страниц договора, но начинает изучать с целью найти главные сроки.

205: Платежи, штрафы, риски это все занимает время и можно пропустить какой-то важный пункт. И вот здесь на помощь приходит как раз агент по анализу договоров.

206: Он берет на себя эту задачу, то есть мы загружаем в него файл, он, обученный на юридических регламентах, выделяет нужные нам данные, такие как риски, качество обеспечения. Давайте мы пройдём в базу, я вам покажу, как это работает.

207: Так, мы опять же пойдём в нашу кореневу, Марина Николаевна. Именно ей я загрузила эти файлики с договорами. То есть вот мы просто загружаем файл договора, он может быть в различных форматах, нажимаем анализ и агент.

208: По анализу договоров выделяет нам главное основные сроки платежи, штрафы, пени, риски. То есть, если что-то не указано, так и пишет, в документе не указано. И уже после этого анализа мы можем более детально погрузиться в какой-то раздел дого.

209: То есть тоже ускоряет. И нам работа с договорами. Следующий этап демонстрации это отчёт по продажам. Помощник по формированию авер мы с вами прошли.

210: Большой путь поработали с базой, наняли сотрудника, организовали продажи договора, посмотрели, но все-таки бизнес это не просто процедура, это результат. И что касается отчётов по продажам, это, наверное, самый богатый раздел.

211: Отчёты в мф, их там очень много. 1 только отчёта по продажам можно сформировать порядка 10 вариантах. Usb анализ валовой прибыли очень много, но я хочу вам показать лишь 1, на мой взгляд, несколько забытый отчёт именно по эффективности работы менеджеров. Давайте

212: Провожу вас со мной в пазл.

213: Выглядит он вот таким образом, я его специально вывела, то есть он позволяет нам смотреть сколько какой менеджер, конечно же, можно оценивать разные периоды действия, фильтровать по менеджерам мы будем смотреть всех, которые у нас есть в базе, он

214: Смотреть, какую выручку, какую валовую прибыль принёс каждый менеджер с учётом уже себестоимости. Каждую сумму мы можем расшифровать и провалиться в неё. Он показывает, сколько заказов сформировано у каждого менеджера в этот период, очень важно.

215: Параметры, которые выделяет этот отчёт, заказы новых клиентов. То есть видно, кто из менеджеров работает со старой базой, а кто развивает новую базу. Каждую из этой циферок мы можем расшифровать и провалиться вплоть до заказа покупателя.

216: Кроме того, он нам показывает задолженность, то есть по каким контрагентам у нас сформирована задолженность у каждого менеджера. Ну и, конечно, говорит нам, сколько событий сгенерил тот или другой менеджер за этот период, то есть тоже

217: Такой хороший показатель. У кого-то их мало, у кого-то их прям много. То есть вот такой удобный для анализа работы менеджеров отчёт о котором я хотела вам рассказать.

218: И давайте зафиналим нашу историю с продажами.

219: Помощник по формированию автосер. Ну, мы с вами все продали в конце какого-то отчётного периода, например, месяца или квартала. Нам клиенты присылают акты сверк нашему бухгалтеру. Бухгалтер берет документы, он как

220: Часто бывают даже неформализованные, то есть с которыми работать можно автоматически. Просто таблички, где есть дебет, кредит, и он берет и строчку за строчкой, сверяет данные в файле с данными в базе и заносит то акт сверки здесь мы вам хотим показать.

221: Агента по формированию Тёр. Давайте посмотрим, как он работает.

222: То есть мы ему также в чате задаём, бросаем этот файлик, который нам прислал клиент. Обратите внимание, что выглядит как обычная табличка. 9 кредит, сумма, дата, номер документа, клиент, то есть он неформализованный.

223: Мы его отправляем нашему агенту, просим его. Сделай акт сверки.

224: Он его обработает, сформирует нам сверки, в который мы можем пройти, сверить суммы, которые он туда занёс. Мы видим, что подхвачено и накла.

225: Сумма, даты, контрагент давайте попробуем другой вот, например, в pdf совершенно другой вид документа.

226: И нам тоже нужно сформировать акт сверки, мы его об этом просим. Сделай нам акт сверки.

227: Немножко ждём, он нам формирует документ в системе, мы в него проходим, сверяемся, видим, что подхвачены правильно документы, сверяем суммы, видим контрагента и

228: Получаем готовый документ в системе. То есть вот так вот вместо, допустим, 30 минут ручной работы мы тратим минуту или секунду на контроль уже занесённого документа.

229: Вот так вот мы дошли с вами до конца, прошли все основные этапы. Я завершаю свою часть демонстрации. Олег, передаю тебе слово.

230: Да, Надежда, огромное спасибо тебе за стилизованный рассказ, за демо стенды, которые ты показываешь с нашими готовыми решениями. Да, коллеги, хотел перейти по части искусственного интеллекта, рассказать все то, что мы уже на данный момент реализовали для клиентов.

231: Какие есть направления, какие наши подходы и дальше уже переходим непосредственно к диалогу и ответу на ваши вопросы. Часть ваших вопросов мы уже разобрали и написали в чате. Я их ещё раз зачту чуть позже и проговорю наш ответ.

232: При моём выступлении, если у вас будут ещё новые вопросы, обязательно пишите их в чат. Ддмитрий Седых с нами это ведущий разработчик по проектам искусственного интеллекта. Он их рассмотрит. Я рассмотрю, вот и ответим на них, что у нас сейчас есть на данный момент у нас сейчас

233: Сейчас уже есть около больше 2 Десятков решений, которые находятся в разных стадиях эксплуатации у клиентов по таким направлениям, как hr, адаптация, продажи сирм, финансовый контроль, работа с документами, договорами, производство.

234: Заказов, а также очистка, нормализация данных. Эти решения у нас ещё больше растут в своём количестве, потому что клиенты обращаются. Мы реализовываем, дополняем наши готовые решения, независимо от того, что захватывают ли наши

235: Готовые решения, все сценарии, которые, да, нужны вашей компании, мы их можем также дорабатывать. Вот мы можем идти от наших готовых решений, сокращать скорость реализации ваших задач на base них. Ну, конечно же бывают кастомные индивидуальные запро.

236: У клиентов. И тут мы тоже, конечно, готовы с вами это все прорабатывать, встречаться, обсуждать, продумывать, рассчитывать, подсказывать вам наш, наш с учётом нашего опыта, путь как можно сократить и затраты, и скорость реализации. Вот

237: Что мы предлагаем вам ещё и комплексный подход к внедрению наших ии в вашем бизнесе, там консультация и аудит. Это подбор, проектирование решения это интеграция с 1 с и корпоративными системами. Хотел сразу проговорить вам, что

238: Ограничений в целом мы не встречали, когда реализовывали проекты. Поэтому, помимо того, что сегодня демонстрация происходила на программном решении 1 с, у нас есть реализованные проекты, где 1 с вообще не присутствует.

239: Да, мы адаптируемся под ваши учётные системы, это битрикс, это ваши базы данных на sql, различные или другие базы данных. В общем, для того, из чего собирать работу для и агентов и выдачу в интерфейс, да, то есть.

240: Чат или какая-то кнопка внутри вашей учётной системы. Тут ограничений тоже нету. Те инструменты, которые сегодня были продемонстрированы, они универсально могут быть применены под ваши учётные системы 1 с которые

241: Есть конфигурации. Ну, непосредственно, когда у вас есть обращение к нам, вы можете, кстати, его оставить по тем данным, которые будут сейчас в конце. Вот мы рассмотрим, мало ли есть какая-то тонкость вашей конфигурации, но в целом все, что сейчас продемонстри,

242: Можно, как говорится, накопить на 1 с вот куда размещать. И агентов тоже нет ограничений. Вы можете показывать нам те локации внутри ваших учётных систем, интерфейсов, программных решений. Мы можем продумывать, как

243: Это все передавать также, что ещё у нас есть. Мы можем обучать сотрудников тому, что мы создали, как этим пользоваться. И, конечно же, после того, как мы реализовываем проекты, мы переходим в техническую поддержку и развитие этих решений, мы

244: На самом деле, рассказывая наш опыт, да, который прошёл, пройдён нами, часто переходим к следующим сценариям, да, к реализации ии агентов. Это когда мы с вами встречаемся, обсуждаем, берём

245: 1 задачу или там первые 2 задачи. Ну то есть те задачи, которые вам понятны с точки зрения тех рутинных операций, которые можно переложить на и агентов. И переходим к реализации пилотного формата, да, с

246: Там с минимальными инвестициями с точки зрения ваших вложений в эту новую технологию. Смотрим это на пилоте. Обычно это месяц в течение месяца нам всем становится понятно, как и что это приносит результат.

247: Пользу, эффект на фокус группе, да, в промышленной эксплуатации на тех задачах, которые вы передаёте им после этого и внутри этого периода мы с вами собираемся это обсуждаем. В конце этого периода мы принимаем с вами решение, как развивать продукт

248: Продукт в том состоянии, которое он есть, либо приступать к какому-то новому продукту, который нужно создать с учётом того, что вы уже попробовали, вы видите эффект и хотите, к примеру, какую-то новую область вашей компании передать в работу искусственно.

249: Интеллекту. Вам рассказал сейчас классический сценарий, который мы прошли больше с несколькими десятками клиентов, как я писал в чате, и сейчас делаю акцент, что наши технологии полностью соответствуют законодательству Российской Федерации по работе с корпоративными

250: Информации с любой информацией, пдм, информацией, с критическим уровнем информации, который у вас присутствует, есть все сертификаты, есть, соответственно, те технологии, которые мы используем, они входят в реестр программного обеспечения Российской Федерации.

251: Народные сертификаты 152 фз соответствует всем требованиям фсб стеку. Все это соответствует. Наши технологии локализованы на территории Российской Федерации, поэтому все то, что нужно соблюдать с точки зрения законода,

252: Все наши разработки, они именно об этом вот для того, чтобы, если есть дополнительные вопросы у специалистов информационной безопасности, у ваших архитекторов, да, которые принимают решения о

253: Внедрение новой технологии вашей компании, допуск в промышленную эксплуатацию. У нас с нашей стороны также есть архитекторы, специалисты по информационной безопасности. Мы на понятном языке для ваших коллег расскажем, объясним.

254: Покажем все документации, все сертификации, все как работать с информацией, разложим на атомы и продемонстрируем все то, что нужно, чтобы соблюдать все требования с вашей стороны, которые должны быть учтены при реализации и дальнейшей промышленной эксплуатации при работе.

255: Искусственного интеллекта. Ну, часть этих работ я уже проговорил. Ещё раз повторюсь, у нас есть консультация, мы можем вам помочь сформировать представление о том, что нужно сделать, даже если у вас этого представления нету сейчас и даже на таком уровне. То есть у вас есть желание

256: Подсказать. С точки зрения того, наш опыт, который мы прошли, что сейчас лучше вам, соответственно, интегрировать с искусственным интеллектом, провести аудит вашей инфраструктуры. Также, соответственно, мы разрабатываем, адаптируем наши модели, как я и говорил, интегри,

257: В любой ландшафт, который у вас есть, обучаем, поддерживаем и, конечно же, масштабируем. Вот.

258: Давайте посмотрим, есть ли ещё вопросы в нашем чате.

259: Можете их задавать.

260: Давайте я немного озвучу. Наверное, то, что там спрашивалось у нас в чате для того, чтоб кто не прочитал то, что там есть. Может быть, у вас возникнет желание ещё задать вопрос, пока я отвечаю.

261: Как и отвечал, соответственно, наш специалист разработчик, что у нас это все в формате расширений, как получить расширение то, которое вы видели. Ну опять же, можете оставить запрос нам. Соответственно, далее мы вам расскажем, как мы можем вам передат

262: Уже готовые решения, которые вы видели, либо те готовые решения, которые у нас ещё есть. Для этого, конечно же, удобнее встретиться, обсудить задачу, которая перед вами стоит, и мы сможем из нашего спектра готовых решений подобрать вам, если что-то нужно подработать тут.

263: И, соответственно, 2 пути, 2 сценария. То есть, если это что-то не критическое, мы можем доработать и достаточно быстро передать вам то, что есть готовое решение, это что-то, ну, критически имеется ввиду, что совсем что-то меняет функционал размещения, интерфейсная часть.

264: Уйдёт, соответственно, в пилот проект на реализацию.

265: Это все гибко, это все можно сделать. Там были вопросы по поводу ограничений запросов количества токенов, соответственно, и какие модели мы используем модели. Мы используем те, которые сейчас популярны на рынке. Опять же все модели локализо.

266: Вот ваши данные не уходят на сторону, как говорится, да, за рубеж. Это все происходит внутри нашей страны, внутри Цодов, которые размещены на территории Российской Федерации по тем правилам, сертификациям, о которых я говорил.

267: Раньше по ограничениям запросов можно установить ограничения запроса непосредственно в работе с агентом. Да, это по вашим требованиям, мы что-то можем ограничить. Так, в целом есть, да, как писал Дмитрий там

268: 5000 запросов в час, но можно и это расширить. Это индивидуально. Можно проработать с вами. Если в вашей компании поток запросов намного выше, количество токенов в 1 запросе, он регламентируется контекстном

269: Контекстными возможностями каждой из моделей, которые мы используем. Об этом как раз я и писал в чате, что мы под каждую задачу рассматриваем ту модель, которая больше подходит для решения той задачи, которую вы ставите перед нами, потому что задачи могут быть разные, да, то есть

270: И формирование генерации текста на основании базы знаний, данных, с которыми она работает. Вот это создание сущности внутри систем, да, о которых, кстати, тоже был вопрос в чате, что это отдельные запросы, какие-то мониторинги, провер.

271: Это отдельный запрос, да, с другой, с другим количеством токенов. Вот. Поэтому все идёт от задачи, от этого мы уже строим с вами, какую модель лучше использовать. Сами модели тоже справляются с разными задачами. Когда мы разрабатываем то или иное решение, мы

272: Это решение на разных моделях. Выбираем оптимальную реализацию под тот целевой результат, который вы, как говорится, от нас требуете как реализаторов будущего решения. Вот, и, конечно же, сейчас есть ряд у нас запро,

273: По математическим расчётам, по алгоритмическим расчётам, по формулам, по разным моделям прогнозирования. Тут опять же, да, при вопросе о выборе модели, о тех скиллах, которые мы можем добавить к модели.

274: Особенностям, да, работы модели есть различные технологии, которые мы под каждый из запросов, каждое из направлений можем прокачать ту или иную модель с точки зрения вашего специфического запроса e той задачи, которая перед нами стоит.

275: Так, давайте ещё посмотрим, что тут есть, да, по поводу того, что только ли, это чат с ответами, который можно создавать. Нет, это, соответственно, это формирование внутри учётных систем различных элемент.

276: Искусственный интеллект тоже справляется с этой задачей, поэтому тут не только простые ответы, но и более сложные реализации, которые вам нужны. Расскажу прям коротко. Есть реализации с распознаванием.

277: Подписей и так далее. То есть это очень сложные были кейсы. У нас где большая инструкция, большой регламент распознавания внутри документа для снятия различных рутинных операций с этим модели сейчас справляя

278: Энное количество времени ранее не справлялись, сейчас достаточно качественно с этим справляются и дают нужные ответы и нужные чек листы для тех, кто принимает решения на контрольной точке. Это, конечно же, человек, когда подписывает документ.

279: Отправлять его по воронке. На следующей стадии. Эти модели отлично справляются. Опять же, мы подбираем их под ту задачу, которая есть от вас. Можно ли это разворачивать и в каком формате это можно разворачивать. Сейчас? Это 3 модели.

280: Облако это гибрид, и это, соответственно, полностью прям локальная модель. Вот гибрид это там есть десяток моделей, которые между, соответственно, облаком и вашей локальной инфраструктурой. Опять же, на

281: Что это направлено? Это направлено на оптимизацию ваших затрат на скорость реализации проектов, потому что критическую, важную инфраструктуру мы оставляем на вашей, к примеру, стороне через защищённое соединение с локальными

282: Моделями, развёрнутыми содах через облако, мы можем построить взаимодействие, да, тем самым вам не надо закупать, поддерживать, разбираться и нахо у себя хранить стеки с видеокартами и всем нужным оборудованием.

283: То есть на вашей части критический периметр различных решений, который должен оставаться. А во внешне вы бегаете и работаете с его моделями, развёрнутыми в облаке по защищённому соединению. Это, кстати, сейчас тренд. Вот

284: Такие модели тоже можно рассмотреть по поводу дообучения моделей на ваших персональных данных, на ваших данных, которые вы отправляете. Модели не обучаются на ваших данных образно и визуально.

285: У вас есть локализованная такая труба. Назовём её так, точка а и точка б из точки, а вы отправляете запрос в сторону точки б, где находится модель. Эта труба локализована. К этой трубе нету ни у кого доступа. Это только ваш туннель по

286: Которому работают данные физически. К вашему устройству также нету доступа внутрь к этим данным даже у сотрудников содов, которые находятся, они просто физически наблюдают за устройством, чтобы он работал. Поэтому

287: Ни модели, ни компании, никто не использует ваши данные. Ваши данные используются только для работы с моделью, которая локализовано вам отдаёт ответ за это. Соответственно, не переживайте по этому поводу и

288: Выступал по вопросам информационной безопасности, сертификации, всем соответствиям, которые нужно даже на физическом уровне. Если у вас есть проект, где нужно информационной безопасности архитекторам пощупать, руками, посмотреть.

289: Как это все размещается, где это находится? В каких условиях такие возможности тоже есть индивидуально. Можно это обсуждать с каждым из вас.

290: Как мне кажется, я ответил на все вопросы, которые я пока видел, помимо тех новых, которые сейчас ещё пришли, сейчас я до них дойду.

291: И агент оплачивается отдельно. Смотрите, каким образом это происходит. Все верно? Да, разработка расширений и агент это отдельная оплата, да, это работа непосредственно нас как разработчиков. Вот.

292: Соответственно, то потребление, которое по токенам идёт, это отдельная оплата, в каком формате эти оплаты осуществляются и как их можно сделать. Ну, можем встретиться вместе с вами, обсудить этот момент и в удобном, комфортной вам

293: Процедуры сделать. Подскажите, пожалуйста, примерную стоимость пилотного проекта на 1, 2 агентов. Смотрите, по поводу стоимостей, да, получается следующим образом. Если это

294: Решения, которые вы сейчас видели, или те решения, которые у нас сейчас уже есть в ассортименте, таки меню, да, ранее созданных вот это от 150 до 250.

295: Можно уложиться. Вот. Плюс можно рассмотреть с вами какие-то решения, которые может быть более дешёвые, да, даже по этой рамке пилотом. Вот если это что-то кастомное, которое нужно с нуля пилить.

296: Строить. Обычно ценник идёт, ну вот от этой рамки 250 300 и выше. Опять же, хочу сказать. Так, что нужно встречаться, нужно обсуждать. Нужно понимать те условия, в которых находитесь вы, те задачи, которые

297: Выставить перед искусственным интеллектом и в обоюдно соответственно.

298: Взаимовыгодным взаимоотношениях выстраивать это строительство, да, то есть по цене это вопрос, наверное, лучше индивидуально встретиться и обсудить, как и что примерные рамки. Я вам рассказал, как это стоит сейчас для тех клиентов, которые работают финанс.

299: Моделировании. Есть практика применения в 1 с. Тут ещё под детализировать, что такое финансовое моделирование, что закладывалось в эту терминологию. Давайте я расскажу, что у нас есть. Ну, есть тут 2

300: Направления, да, мы можем проговорить про мониторинг с точки зрения различных финансовых операций, да, и как раз вот Надежда часть показывала, и у нас есть инструменты по проверке различных элементов внутри учётных систем.

301: При работе с финансовой документацией это такие мониторинговые системы с помощью искусственного интеллекта, которые выдают протоколы, да, когда соответствие или несоответствие той или иной операции, и они пишут о том, что соответствует

302: А что нет? И после этого принимает человек решение, отправлять ли дальше этот процесс в работу, если мы говорим про финансовое моделирование как процесс принятия решения на данных, которые есть в sister?

303: Финансовых, да, такой тоже есть у нас пример кейс, где мы прогнозировали оборачиваемость, окупаемость с точки зрения загрузки производственных мощностей. Конвейерный

304: Линии, которые есть, это когда у нас есть поток заказов, объём продукции на складе, очерёдность производства, что сейчас уже в производстве очень много различных факторов мы выводили

305: Рейтинги с точки зрения финансовой эффективности, скорости, реализации заказов. С такими задачами искусственный интеллект справляется. Более того, сейчас уже можно прокачивать модели под

306: Математические операции, алгоритмические формулы и так далее. Ну вот, наверное, я тут затронул Олега, добавь ещё, что. Есть ещё анализ отчётов и показателей отчётов зависимости, выявление

307: Зависимости рекомендации по улучшению

308: Ты добавил, как раз да, у нас есть, соответственно, и такие кейсы, где можно с помощью финансовых различных показателей простраивать дэшборды для руководителей. На основании этих дэшбордов вы сможете прини,

309: Принимать решение по тому или иному процессу, который есть у нас в компании, мы 3 сторону затронули по финансовому моделированию, если это верно.

310: Да, а это Дима, это ты отвечаешь. Смотрю дальше.

311: Можно продемонстрировать и решение в 1 с в облаках финансы казначейства, в частности контроль сроков оплаты и фин моделирование собственники мучают постоянно фин моделями, как упростить? И есть примеры, Елена.

312: Соответственно, давайте мы тогда, наверное, выйдем в индивидуальный диалог, обсудим с вами более детально, что имеется в виду. Мы возьмём с собой те решения, которые есть у нас, и от этого уже шагнём с вами в сторону того, что

313: Есть или что ещё нужно сделать и каким образом? Вот тут уже, наверное, нам надо перейти в диалог личный. Ну то есть сейчас мы точно вам не покажем, потому что у нас есть определённые программы вебинара, это надо с вами встретиться.

314: Так, коллеги, подскажите, есть ли ещё вопросы?

315: А Надежда, был ещё вопрос а ты уже ответила, где леды находятся? Тоже как раз хотел сказать.

316: Ну что, подскажите, пожалуйста, есть ли ещё вопросы? Пишите, мы с вами готовы ответить.

317: Постарались каждый вопрос разобрать все, что возможно обсудить в рамках них.

318: Так как вопросов нету, да, можно поставить огонёчек. Это очень приятно для нас. Мы видим вашу реакцию на то, что было сделано. Спасибо вам большое. Спасибо за то, что были с нами все это время. Мы надеемся, что мы ответили на ваши вопросы.

319: Надежда, огромное спасибо тебе за демонстрацию. Дим. Ответы на твои вопросы, которые ты сделал в чате всем отличного дня. Мы на связи и готовы вместе с вами реализовывать ваши проекты по искусственному интеллекту.