0: Спасибо, Татьяна, за представление. Ну, рад знакомству, поэтому напишите, кто 1 раз со мной знакомится, и те, кто постоянные слушатели уже наблюдают за моим.

1: За моими вебинарами, за моими курсами, потому что каждый раз я, когда выхожу в эфир, я стараюсь представить что-то новенькое, инновационное, потому что мы сейчас находимся в таком, в такое турбулентное время.

2: Когда все будет зависеть от 1 человека, 1 человек с помощью армии и агентов сможет настраивать то, что раньше, на что раньше требовались целые команды команды.

3: Программистов, разработчиков, дизайнеров и так далее. Ну, конечно же, без больших языковых моделей тут не обойтись. И важно понимать, чтобы мы не просто чатились с этими системами, а использовали их по максимуму. А то какие они

4: Возможности несут ещё даже неизвестные их создателям, поэтому мы просто пробуем, создаём, пробуем различные инновационные подходы, применять в образовании для того, чтобы избавиться от этого вообще ручного труда.

5: Созданию каких-то онлайн курсов, публикации материалов, проверки этих материалов. Ведь помните, почему ворвались в нашу жизнь системы дистанционного обучения. Наконец, нам не нужно было проверять эти тетрадки, различные источники, которые

6: Различные задания, которые мы задавали. Система автоматически проверяла эти задания. А сегодня мы врываемся в тот мир, когда системы на основе искусственного интеллекта могут проверять, все шаги ли решения учтены в данной задачке. Ну,

7: Немножко о себе. Значит, я математик, преподаватель математики и информатики, уже более 20 лет. Я всегда помогаю, помогаю школьникам успешно сдавать экзамены.

8: И продолжаю применять непосредственно эти математические алгоритмы в различных сервисах и системах, системах компьютерного зрения, применяя их при создании каких-то больших языковых моделей. Создание

9: Модальных систем для поиска информации по каким-то документам. И вот последний год, который я занимался, это создание вот таких генеративных и агентов в обучении и всегда перед тем

10: Как что-то создавать, рассказывать. Я, конечно, всегда рекомендую, ну, начать с простого промт инжениринга. Когда вы задаёте вопросы нейросети, она вам отвечает, вы копируете эту

11: Информацию вставляете, куда вам её необходимо в онлайн курс, в группу, где вы проводите своё обучение или просто передаёте своим студентам в виде каких-то ссылок или просто в виде текста. И если мы рассмот

12: Вообще, историю создания этих реагентов это уже на протяжении 70 лет последних, может быть, даже 80 лет. Мы все слышим, что да, будущее за искусственным интеллектом, как говорят, будущее за age i, то есть сильным

13: Интеллектом, который придёт, отберёт у всех эту работу, которая есть. И мы все заживём счастливо в таком вот мире, где вкалывают роботы, а не человек. Но пока такого будущего не наступило, нам необходимо

14: Самостоятельно подходить к созданию таких и агентов. И что касается хотя бы создания тех же чат Ботов, то когда мы пробуем различные конструкторы, инструменты, то

15: Вот эти чат боты, они отвечают, конечно, на заранее подготовленных материалах, на то это и gpt. То есть, generate трансформер, заранее предобученные трансформеры, которые будут отве,

16: Как бы мы не старались писать промты, системные промты, что ты такой-то учитель или ты такой-то специалист в такой-то области с таким-то стажем они все равно будут отвечать по заранее подготовленным.

17: Данными очень большой Пласт работы делается как раз по созданию таких реагентов, которые отвечают по сугубо специализированным документам, которые вы заранее подгружаете в систему. То есть это важно и на пред,

18: Приятиях в компаниях, которые будут использовать эти системы. И важно точно также создавать ваши обучающие материалы, чтобы они учитывали ту только область дисциплины, которую вы преподаёте, а лучше даже учитывали ваши проводимые лекции, бра.

19: Context вашего проведённого занятия и генерировали автоматически дополнительные учебные материалы, которые могут помочь обучаемому углубиться в ту или иную тему, про которую вы рассказывали. Поэтому такие

20: Боты, они имеют рак, то есть внешнюю память, и довольно легко её подключать, и я показываю, что просто берете какой-то google документ, в него вносите всю информацию, а потом через систему автоматизации.

21: Агента. Вы подключаете это к своему чат боту в Любим в Любимом мессенджере. Их сейчас запрещают. Я показываю, что легко перестроиться с 1 мессенджера на другой, не меняя всей архитектуры. Но зато потом ваша обучаемые легко.

22: Проходят обучение и получают достоверную информацию, которая им необходима для ответа на те или иные вопросы.

23: Поэтому, дорогие слушатели, мне б хотелось бы, чтобы вы сейчас задавали немножечко вопросов, потому что я буду показывать уже какие-то технические детали, постепенно перейдя уже к готовым реализованным продуктам и проектам. Поэтому

24: Я рад слышать своих постоянных слушателей, но если кто-то присутствует 1 раз, то, конечно, лучше задавайте непосредственно эти вопросы, поэтому внешняя память может быть использована как из простых документов, которые я сказал.

25: Те же google, документы, таблицы, но классно, когда мы используем различные пиди документы и, конечно, наиболее релевантный, то есть чёткий поиск получается, если мы подрубаем туда базы.

26: Датабейс или подключаем веб сайты, которые хотим использовать, можно использовать даже архивы наших переписок. К примеру вы отвечаете студентам и каждый год они задают одни и те же вопросы. Вам это скучно становится и соответственно нужно

27: Им подгружать эти материалы. И вот на примере своего виртуального помощника, а я на протяжении нескольких лет уже пишу книгу по искусственному интеллекту, добавляю полезные сервисы, инструменты, различные лайфхаки того, как

28: Можно использовать эти различные приложения для создания собственных программ обучения. Вот, но я заметил, что, ну, даже у самых мотивированных людей

29: Не получалось никогда прочитать эту мою книгу, и я её сам использую как справочник, чтобы через контрф найти информацию. Но часто ты не помнишь, как ты конкретно записал какую-то, какую-то новую тему, например, для создания цифровых?

30: Да, вот у меня там целые разделы есть и вот эти системы на основе больших языковых моделей помогают найти по смыслу информацию легко они интегрируются в тот же чат бот, посмотрите, отсканируйте QR-код и вы.

31: Видите, что здесь система, она работает срак, она работает по той памяти, которую я для неё подгрузил. Иначе бы моя система бы просто отвечала как бы правильную, но абсолютно бесполезную информацию. Почему я говорю абсолютно бесполезную, потому что она

32: Что вот, да, вы можете, чтобы создать своего ii агента, создать сервер, подгрузить на него такую то такие-то файлы, написав такой-то программный код. И это будет правильно, но абсолютно бесполезно в рамках контекста для

33: Для внедрения в какие-то другие инструменты, потому что я демонстрирую, что есть наиболее лёгкие, простые способы создания интеграции этих и ассистентов. Вот, и поэтому вы

34: Протестируйте, как он работает здесь. Я просто показываю, что вот на своих курсах я показываю полностью, как в таких платформах автоматизации создавать цепочки, в которых вы добавляете разнообразные файлы, инструменты, эмсипи.

35: Которые отрабатывают самостоятельно для поиска уже по другим конкретным разделам, потому что сейчас очень много компаний занимается этим аккуратненько все это складывают, складывают в вашу базу знаний. Но base ну вот.

36: Если рассмотреть вот это просто цепочку, вы как ребёнок в режиме конструктора собираете, да, что сначала у нас есть telegram, потом наш, если telegram может он сразу передавать и агенту, да, но я люблю подключить систему распознавания голоса и

37: Тогда с этим и агентом можно просто общаться в режиме голоса. Также можно внизу здесь подключить и систему распознавания изображений и включить, чтобы уже изображение передавало большой языковой модели. Далее те модели, которые постоянно сейчас отва,

38: Становятся дорогими. Они тоже путём 1 такого элемента могут меняться в системе. И что самое важное, да, подключаются вот эти инструменты для поиска в интернете поиска по каким-то вашим документам, поиска по ча.

39: Переписки с вашими слушателями. И что самое удобное, вы создаёте какую-то векторную базу знаний для того, чтобы можно было осуществлять более быстрый следующий поиск по этим документам. Иногда ты когда перегру

40: Систему, она отвечает очень долго, а с векторными базами знаний все это работает хорошо. Ну, может быть, для кого-то эти системы покажутся сложными. И, допустим, прошлый мой курс, который я провёл в декабре, это показал, то, что

41: Некоторым участникам это просто понравилось то, что я им показал, как под капотом работают эти системы, но в большинстве случаев я как заметил, что пользователям необходимо, необходимо именно

42: Подгрузить те документы и просто использовать какую-то готовую систему, которая будет, ну, которая будет уже работать, будет работать.

43: Надо будет делать таких сложных настроек. Сейчас я пробую разобраться с презентацией. Татьян, помогите мне, потому что после указки у меня пропал режим перещёлкивания слайдов.

44: Угу, спасибо. Я вижу, что вы помогаете мне перелистнуть. Все, я восстановил. И вот посмотрите, это у меня, допустим, написана моя книга, искусственный интеллект начал её в 25 году писать. Сейчас уже там очень много всего на

45: Накидано и показывают то, что можно подключать к своей рак системе ещё, чтобы она отрабатывала актуальную информацию, поиск по интернету. Все, и тогда она будет анализировать контекст, который есть вашей книги, методички.

46: Погружаемых материалов. И плюс ещё по этому контексту с помощью системных Промтов выдавать обучаемым полезные материалы, полезную информацию. Но что я вам хочу сегодня представить? И я уже на последнем вебинаре представлял тогда как

47: Работают персонализированная система обучения, в которых вы можете это делать все под капотом, не заморачиваясь с настройками токенов и так далее. Да, поэтому смотрите, вот платформа, которую

48: Которую действительно лучшие умы разработали. Меня пригласили возглавить 1 из направлений по подготовке, по математике, да, потому что мне она понравилась тем, что здесь ты не мучаешься с созда.

49: Каких-то онлайн курсов, а ты пишешь просто конкретную тему, занятия, конкретную тему раздела или всего онлайн курсы. И тебе система автоматически генерирует эти задания и в зависимости от того, что ты хочешь создать

50: Обучающее занятие, какое-нибудь проверяющее, ты можешь подгрузить в эту систему различные различное количество заданий по определённой теме, по тому уровню сложности, который необходим на данный

51: Момент обучают, то есть как проходят обычно занятия с репетитором, репетитор задаёт какой-нибудь вот тест, а потом выявляет, что необходимо для более углублённого изучения конкретному конкретному ученику.

52: И если вот такие системы будут работать в ваших курсах, представляете, вы запускаете курс, и потом студенты как только могут, то есть кто-то понимает информацию быстро, ему нужно давать более такие

53: Глубокие задания, а кто-то отстаёт, ему нужно подгрузить какие-то задания для более углублённой проверки. И вот как раз в такой системке вы можете это создавать такие задания буквально на лету и сейчас

54: Попробую переключиться в режим демонстрации экрана. Мне только в чате напишите, есть ли у нас сегодня слушатели, которые готовы протестировать, попробовать в режиме реального времени, как работает эта система или вы просто пришли посмотреть наше мероприятие? Как

55: Говорится, как телевизор. Я что хочу добиться. И вообще на своих занятиях по математике и программированию я добиваюсь того, чтобы какой бы аморфный слушатель не пришёл, какой бы ленивый там, знаете, как к нам приходит.

56: Обучаемые, то есть, когда, ну вот, ну, нету никакого интереса к обучению. И наша задача проявить этот интерес, да, и мне хотелось бы на вот этом живом вебинаре, чтобы вы поставили сейчас плюсики, кто готов протестировать платформу, ну, если таких желающих

57: Будет мало, то я тогда покажу как она выглядит изнутри под капотом. То что это op. Спасибо, у нас есть тогда добровольцы, тогда попробуем тогда тогда вот. А пока я просто показываю, что у нас сгенерировано

58: Задач. Система, например, по теме логарифмы мне сгенерировала 20 задач. Я попросила сгенерировать 20 задач по теме логарифма и все. И теперь система имеет возможность получать от обуча.

59: От обучаемого либо фотографии решения, что очень удобно, да, когда они решают на листиках, они могут с телефона фотографировать. Вот эта скрепочка вот здесь как раз показывает, что обучаем.

60: Загружает, да, этот материал, либо они просто могут говорить голосом. Конечно, они могут отвечать, просто писать текстом, как обычное решение и отправлять в систему. Но что система действительно отрабатывает это

61: Очень здорово, потому что часто нам надо какую-то систему транскрибации подключить, а здесь уже все, все, все встроено. Поэтому. Угу.

62: Все встроено и работает. А далее получается так, Татьяна, помогите мне снова вернуть презентацию к режиму перещёлкивания и да, спасибо. Я вернусь ещё на этот слайд и покажу. Смотри.

63: Когда обучаемый ответил полностью на какой-то вопрос, все. Вот я написал, что на вот это лёгкое задание, что логарифм это степень, в которую нужно возвести основание, чтобы получить данное число. Все система автоматически засчитывает

64: А дальше вот смотрите, я вам показываю то, что необходимо вычислить, да, я подгружаю здесь фотографию этого решения и специально допускаю ошибку для того, чтобы вот вам продемонстрировать, как система анализирует

65: Она пишет, что пока этого мало, чтобы зачесть. То есть система анализирует не просто правильно или неправильно написал ответ, как обычно в тесты. Почему тесты очень сильно дебилизируют людей, потому что они не заставляют его думать, рассуждать, да?

66: А человек, когда проводит персональные занятия, он выводит обучаемого на мыслительные какие-то способности, на рассуждения, на то, чтобы он действительно, да, продумывал, реше.

67: Сложная задача разбивал её на шаги, рассказывал, как он справился с этими шагами, и вот тут система как раз показывает, что даже если он дал какой-то правильный ответ и но не указал всех.

68: Необходимых для этой решения этой задачи, то тогда она будет писать, что пока этого мало, но система, как и добрый какой-то учитель, она будет выделять правильные моменты, ре.

69: Даже если этот человек коряво как-то на почерком написал, она распознает эти шаги, решения и выдаст рекомендацию, что да, дорогой, ты в этом моменте очень верно заметил.

70: Это верно, но вот на этом шаге посмотри внимательно и хочу заметить, ну, я не знаю, как бы, ну, если вам становится интересно, поставьте ещё плюсики, то есть, кто хочет протестировать эту систему, потому что мы от создания

71: Такой системы мечтали, наверное, последние лет 10, 15, когда стали появляться большие языковые модели, и это можно было осуществить. Но тогда стоимость такой разработки, ну, без

72: Натренированных моделей. Ну, стоило огромных денег, ну, как мы слышим, да, что там стоимость обучения чата gpt составила 60 миллиардов долларов, да, там, или я не помню, точную цифру. Ну, короче, это

73: Миллиарды долларов, чтобы предобучить эти модели. Потом там кто-то дипси показывает, что они сделали это в 10 раз дешевле. Может быть где то что-то украли, но это все равно миллиарды долларов стоило обучение таких моделей, но и мы пришли

74: И к тому, что вот эти gpt модели, они ничему не учат. То есть, что происходит, обучаемый, загружая в какую-то систему с искусственным интеллектом, своё решение получает сразу готовый готовый ответ. То есть вы понимаете, что вы можете

75: Сфотографировать любую задачу и любая gpt джемини или chat gpt или гига, чат, или яндекс gpt за решит за обучаемого, решит за обучаемую эту задачу.

76: И беда заключается в том, что действительно, если дальше так пойдут пользоваться вот этими большими языковыми моделями, то мы получим, как говорил эйнштейн, наверное, мир идиотов, да, потому что они не будут никак думать и вот научить систему.

77: Не просто давать сразу правильный ответ, а выделять, если правильное решение, ну как учитель должен поощрять любого обучаемого за правильные шаги решения. Вот это была 1 из сложнейших задач, которая реализована в данной системе данной

78: И поэтому здесь я на примере показываю, что да, видите, нужно вычислить было какой-то логарифм там, если обучаемый делает какую-то ошибку, она пишет, что в таком виде нельзя, тебе нужно использовать связь. Какой ключевой шаг позволяет?

79: Позволил упростить дробь. И вот я дальше скидываю фотографию этого решения, и система говорит, да, в таком виде зачесть можно. Сейчас мы с вами её протестируем, вижу, добровольцы есть. А пока вот я показываю самое главное для учителя, что это есть.

80: Подробно система аналитики, то есть, видите, здесь циферками показаны, ну, зелёненькими кружочками. Это показано то, что обучаемый сделал эту задачку циферкой. Показано, с какой попытки ему удалось дойти до правильного решения.

81: Рейтинговая таблица выводят наверх самых лучших, что удобно и для такого соревновательного эффекта, они эту таблицу рейтинговую видят, и то есть они начинают, ну знаете, как часто, ой, кто-то расслабился, у кого-то я спешу, а тут получается,

82: Они видят эту рейтинговую таблицу, и у них начинается соревновательный эффект. То, что очень важно. Конечно, тут бы ещё добавить несколько элементов геймификации, которые, ну, давали бы им какие-то баллы, очки и так далее.

83: Как бы это мы пробуем это сделать. И видите, здесь сверху вот такие рыбки есть. То есть если обучаемый не заходит каждый день котик рыбок кушает, а если он зашёл, прорешал несколько задач, получает каких-то таких рыбок. Ну это я просто заметил, что за

84: God надо настроить не просто чтобы вот ты выдал задание и они там раз в неделю его делают. Никакого эффекта нет. Надо настроить какую-то интенсивную систему обучения, чтобы они занимались и пробовали это сделать. Ладно, поняли то, что он отлично прове.

85: Он отлично ведёт систему аналитики то, что я показываю, это отдельные модули, я показываю, как в различных системах дистанционного обучения в том же mood, её сервер и других как бы крупнейших платформах онлайн обучения работает.

86: Аналитики, они как бы дают нам массу полезной информации для принятия решения о том, как строить следующие модули нашего курса. Но что самое удобное, и вообще вот

87: Сделано это то, что вы можете буквально 1 фразой создавать целое обучающее занятие. То есть посмотрите здесь у меня, я просто попросил сделай обучающее занятие на основе на определение производной и сгенерируй 30.

88: Задач для подготовки к егэ, профильному уровню. Ну, я сократил профиль, но все равно, то есть посмотрите, надо вам сделать какое-то занятие по теме. Напишите вы вообще, какие дисциплины вы преподаёте? Я в режиме реального времени сейчас покажу, что система отлично создаёт

89: Занятия по математике, физике. Мы тестировали на прошлом вебинаре литературу и другие как бы дисциплины. Главное, что если вы пробуете заходить в chat gpt и, соответственно, вы

90: Просите, чтобы он сгенерировал какие-то подобные задачки для решения, то здорово и классно, что в системе точно также для учителя есть такая скрепочка, он может просто сфотографировать какой-нибудь учебник или какой-нибудь

91: Pdf файл, то есть если у вас есть pdf файлы, вы раньше, чтобы сделать из вашей книги какой-то учебный курс, сидели, печатали, ничего не надо печатать берете, подгрузили этот pdf, формат и система автоматически из этого pdf файл.

92: Сделалась обучающий курс, в котором, в котором уже сразу интегрирован такой персональный тьютор ии. Репетитор, так можно сказать. Ну, я б не хотел бы это говорить ии репетитор, потому что это намного больше. То есть это персоналии.

93: Система, которая помогает обучаемым, да, находить какие-то нужные правильные мысли в их решении и направлять их на дальнейшее решение.

94: Этого примера, потому что-то, что существует и называют сейчас и репетиторами, это работает, как задали шаги решения. Обучаемый. Если не справился с какой-то задачей, система ему открывает 1 шаг. Не справился он после 1 она ему открывает

95: 2 шаг и, соответственно, полностью показывает решение. То есть не заставляя его думать здесь, пока человек не придёт к нужным мыслям. Вот как вот по решению задач по физике, здесь вообще замечательно система работает, нужно именно на, на рассмотрев

96: Рассмотреть какой-нибудь процесс по сообщающимся сосудам давлению ему нужно именно языке физики рассказать, а то, когда обычно учителю рассказывает обучаемый, он такой говорит, ну да, как бы ты верно рассуждаешь. Я

97: Зачитываю, да, а система здесь выступает в Роли строгого учителя. И то есть посмотрите, насколько становится полезным человек. То есть вы не занимаетесь уже какой-то ручной работой по созданию этих онлайн курсов. Здесь система автоматически наполняет вот там

98: Попросил сделай мне задачки по сечениям, ведёте какую-то узкоспециализированную дисциплину. Не беда. То есть пидики подгрузили, он сразу превратил это в обучающий курс. Вот. Но главное, что потом система выступает строгий.

99: Учитель, и вы, возвращаясь на вот эту систему аналитики, вы понимаете, что вы можете нажать на эту циферку, увидеть, как рассуждал обучаемый. И если вы увидите правильные мысли в его решении, но их не пропустил вот этот

100: И репетитор, да, то вы говорите, ладно, хорошо, я тебе засчитываю эту задачку, и тем самым вы становитесь для своего обучаемого добрым учителем, а это система будет строгий учитель вообще это, ну, мы движемся к тому будущему, что

101: Много нам придётся, и нашим детям придётся преодолевать преград, связанных с искусственным интеллектом, теми барьерами, которые они строят. Мы даже сами сейчас как пытаемся дозвониться куда-нибудь, нам отвечает робот, мы побыстрее.

102: Желаем, чтобы нам ответил живой человек и вот так живой человек, он будет на себя брать действительно ту работу, потому как это сделать. Ну, это, в принципе, я показал, как работает система репетиторов. Сейчас я переключусь в режим демонстрации экрана, покажу вам немножко больше, но

103: Главное, что хочу заметить, что многие имеют свои собственные веб сайты. И, к примеру, я показываю, что даже таких репетиторов можно интегрировать собственный веб сайт. Вот посмотрите, как у меня работает платформа, у кого нету таких собственных веб сайтов, я

104: Показывает, что с помощью буквально 1 запроса, взяв специализированные системы здесь fire studio, сейчас отлично работает лавабл у google a studio получается, вы можете этот веб сайт сделать себе, попросить сделать себе такую же платформу?

105: Которым можно будет загружать материалы. Правда, что её в продакшн, то есть опубликовать, ну, пока не так легко, но хотя бы подобные платформы вы уже можете, как это модно сейчас говорить вайбо. Точнее, вы будете просто писать, что

106: Вам необходимо и создавать вот такие же системы. Поэтому как бы мы должны понимать, что чат боты это те, которые отвечают конкретно на какой-то вопрос, а агенты это уже непосредственно наш

107: Виртуальные помощники и ассистенты, которые делают, ну, нашу жизнь легче, проще и как бы великолепней. Я просто временем сегодня ограничен. Буквально 20 минут остаётся, поэтому вы

108: Посмотрите, вот эта ссылочка на мой канал, в нём я делаю подробные публикации о появляющихся новых платформах, системах, о тех функциях, которые появляются, интегрируются в эти платформы. И самое важное о том, что

109: Доступно использовать преподавателям без каких-то сложных технических знаний. Вот. Поэтому как бы, ну очень сейчас необходимы преподаватели, которые умеют работать с такими вот платформами и просто

110: Показывает, что вот у меня прошёл прошлый мой курс декабрьский, я рассказывал про то, как вообще, какой должен быть фундамент для создания и коммуникации с первыми агентами. Это ваша способность общаться с нейросетью, да, потом показывал, как создавать профессии.

111: Профессиональный контент без студии. Как записывать видеоматериалы, какие агенты помогают их редактировать и так далее. И потом как интегрировать эти системы. Вот то, что я вам сейчас показал, это уже система с интегрированным персональным

112: Но 1 дело ты его раз интегрировал в 1 module, потом во 2, потом в 3 тоже много ручного труда, и мы уже переходим к системам автоматизации, то есть вот система автоматизации это 1 показал вам.

113: Штучки, в которых вы можете автоматизировать эти системы обучения. Вот, ну конечно же, да, когда мы это все автоматизируем, конечно, лучше, чтобы это было в системе дистанционного обучения. И вот то, что сейчас называ

114: Эта система дистанционного обучения на стероидах это когда уже не просто ты зашёл создать новый блок, новый модуль курса в нём пишешь. Сделай мне такое-то тестовое задание, это многие системы умеет.

115: Да, а именно чтобы эти системы потом ещё могли не просто проверять эти сгенерированные задачки. Ведь на самом деле просто записать своё занятие на видео, получить транскрибацию этого файла по транскрибированном файлу, попросить чат gpt

116: Генерировать нам обучающее занятие в формате скорм и легко загрузить его в платформу, любимую платформу дистанционного обучения. Поэтому я никак не призываю переходить от вашей любимой. Говорю, что вашу любимую платформу можно напичкать такими

117: В которой она будет работать подобным образом. И, ну, ну, ну, это, как говорится, это уже, это вот такой вершина лени, да, но это не самое пиковое состояние лени, да, то есть

118: Тебе потом хочется персонализировать этих и агентов. И очень модное такое направление. Сейчас вообще прошлый конец прошлого года это было то, что все подключали эмсипи сервера. Это работа специализированных и агентов, и ваши

119: Agent принимал решение, какому и агенту передать исполнение? Ну, я приведу пример. То есть вы преподаёте какую-то дисциплину? Обучаемый задаёт вам вопрос, не связанный с вашей преподаваемой дисциплиной, и вы его говорите, ой, а у меня коллега преподаватель.

120: Русского языка, это его вопрос. И передаёте ему, и он отвечает. И также и агент, он понимает, если не в его компетенциях, он передаёт другому агенту, тот отвечает, и это работает и в платформах автоматизации просто внизу показывал, если ты не

121: Знаешь, то находи в перфлекс, то есть в интернете. А если тебя спрашивают по вопрос, связанный там с высшей математикой, то переходи к Такому то и агенту. И это уже, как говорится, персонализация через и агента потом.

122: Я вам показал вкладочку с аналитикой, да, и, конечно же, уже как эту аналитику интегрировать в эти системы. И вот то, что я вам сегодня представил, и будущий мой курс, это уже о том, что, ну да, как бы оказалось,

123: Сложно это делать. И вот у нас сегодня и Александр тут присутствует, и другие, и Наталья там присутствует. Это слушатели, которые дали мне такую благодарную обратную связь. Виталий, сказали, классно. Курс прошёл, но он очень сложный. И что?

124: Решил сделать. Я вот эту программу нового курса разработал полностью на вот таких системах, подобных энло н и других, которых это уже все интегрировано. То есть вам не придётся мучиться, а ещё как бы, ну, как бы ещё

125: Такой как бы, лайфхак. То есть я стараюсь тех слушателей, которые приходят на мои обучающие курсы, да, предоставлять им доступ к таким платформам.

126: Ну, чтобы они могли ими пользоваться, пользоваться без тех сумасшедших затрат на поддержание этих ресурсов, которые требуются при собственной разработке, да, то есть каким-то образом удаётся находить спонсоров, чтобы они

127: Финансировали вот таких как бы старательных преподавателей. Поэтому если у вас есть желание действительно сделать качественное обучение образование, то я жду вас на своих вот на предстоящем этом курсе, который будет, я сейчас расскажу, ещё покажу и предоставлю

128: Доступ. Вот, поэтому главное, чтоб вы понимали, что у нас сейчас идёт, наступает целая армия агентов. Вместо тех скриптов у меня были преподаватели, которые чисто скриптами писали.

129: Скрипты то есть они понимали чтобы какое-то действие выполнял компьютер им чат gpt, говорил для этого вы должны написать такой-то скрипт на python, вставить его туда кто проходил это вот дайте комментарий вы пишите что-то чату gpt он говорит вы должны написать скрипт vs.

130: Не надо, у них устаревшие знания, у вас уже есть целая армия и агентов, и вы как раз вот такими агентным системами, да, можете донастраивать. То есть вы понимаете, ага, есть такой обученный агент, я его беру, подключаю к себе на платформу и

131: Теперь он уже будет уметь отвечать на такие-то, такие-то вопросы моих слушателей. И причём не просто отвечать, как я сегодня показал, обучать. То есть в процессе обучения важно это не просто чтобы ваши слушатели задавали вопросы, а вы выдавали.

132: Готовые ответы. Я всегда, когда мне задают вопрос, я говорю, так, стоп, подожди, что ты для этого знаешь? И, учитывая то, что я персонально работаю с каждым студентом или абитуриентом, я помню, что вот этот студент у меня любит кататься.

133: На лыжах. Я ему с помощью их, его каких-то увлечений, ну, рассказал сложную тему, там про производные, и он, он это понял, я вслед.

134: Ещё раз аналогично объясняю. И мало того, вот эти агенты, они тоже могут так поступать, они то есть помнят весь контекст обучения, то есть он пробует 1 способом объяснить обучаемому, 2, 3. И если для обучаемого вот этот 3 способ

135: Казался финальным правильным решением. Он тогда в следующий раз будет именно как раз на это делать акцент. То есть, ну, вы замечаете, как работают рекомендательные системы яндекса, музыки, там, поиска фильмов на кинопоиске и другие, да, вот эти

136: Как бы, штуки уже интегрированы в и агентом, ну, можно как бы, уже интегрировать это и как бы в бизнес. И мы понимаем, что есть множество и агентов, которые могут публиковать материалы. То есть вот что я ещё хочу показать преподавателям.

137: То, что часто вам, ну, нужно не просто там обучить, да, каких-то ваших студентов, а ещё найти этих студентов, а для этого надо писать много полезных материалов, публиковать их в сети, делать эти мате.

138: Красивыми, да, а вы взяли агента, он работает за вас, он публикует ваш материал, то есть вы проводите свои занятия, а он по этим ключевым элементам вашего занятия делает какой-то коперайтинг в ваших соцсетях. То есть это классно работает, да, кто-то

139: Говорит, ой, там надо какие-то делать рисунки и так далее. То наймите агента дизайнера, то есть подключите его буквально 1 модулем, да, часто надо для этого там как бы оплатить какой-то сервис для генерации картинок, но мне нравится как крупные игроки.

140: Сейчас врываются типа google и у них все и нано бананы о 3 и другие штуки для генерации этих картинок присутствуют и вы вот в эту платформу автоматизации просто написали таблицу то есть а кто не хочет писать таблицу, тот сначала просто в gpt написал сгенерируй мне.

141: Контент план для публикации, он вам делает этот контент план, а потом вы проверяете оо, вот это вот это вот это я публикую, и все. И у вас происходит автоматическая публикация контента. Конечно, я вот на своём примере это и показываю, то есть

142: Параллельно с курсом для преподавателей я провожу и запускаю очередной курс по подготовке к вступительным экзаменам. У меня каждый год проходят такие бесплатные курсы. Вы можете рекомендовать тем, у кого есть десятиклассники, а

143: Ну, у меня найдутся ещё на курсе преподаватели по математике, ну, у которых есть хотя бы свободное время, чтобы 1 или 2 раза в недельку деткам рассказывать ключевые моменты по математике программи.

144: Информатики, то мы с вами вместе разберём такую полноценную программу обучения по, по подготовке, по математической подготовке. Это очень как бы важно, потому что, ну, мы видим, что мир меняется.

145: Очень сильно, турбулентно с этими нейросетями. И важно ещё готовить специалистов, которые будут легко адаптироваться к изменяющимся условиям. То есть на самом деле мы уже видим, что даже программисты не нужны в том количестве, потому что агентные системы умеют хорошо.

146: Программировать, если мы им даём правильные пронты, системные промты, с помощью которых можно создать и систему дистанционного обучения. Веб сайт преподавателей, подобный лендинг. Кстати, мы тоже на курсе с вами поучимся такие создавать, чтобы вы точно

147: Также могли, ну красочно красиво оформлять свои обучающие курсы, то есть что ждёт ваших учеников это реальный курс. То есть можете этот QR-код сканировать, делиться или подключаться даже для того, чтобы увидеть как система.

148: Будет отрабатывать в режиме реального времени, да, на большом количестве слушателей. И давая каждому слушателю персонализированное обучение, да, то есть, ну, я то как бы разбираю сложные задачи, и я вижу, как каждый год усложняют

149: Вот эти математические дисциплины и каждый год сложнее все сдать, но если ты обучаемого настраиваешь на то, чтобы он не зубрил какие-то формулы, а понимал, понимал сложную.

150: Науку понимал, для чего это нужно, понимал, где можно это использовать. То есть я провожу какие-то аналогии. Вот, и тогда вы как бы легко можете с такими вот персонализированными помощниками обеспечить обучение и

151: Группе. То есть я пробовал, когда там 15 лет назад набирать большие группы обучаемых, то я видел все кошмар, я к этому бегу, он не понимает этот пример к другому бегу, он не понимает следующий пример, да, и вот как раз вот этот вот путь длиной

152: Наверное, 15 лет, а с теми, с кем мы создавали эту платформу, у них ещё больше занял это путь. Вот мы сейчас приходим к тому, что мы как бы разбираем эти задания, а персональные помощники, да, то есть вот на этой

153: На платформе они как раз и помогают разбирать. То есть это дообученный модели, большие языковые модели, которые не сразу говорят ответ, а находят верные элементы решения и подсказывают, обучаем. То есть как бы, да.

154: Каждый раз его поддерживает, и когда уже он там, допустим, сдаётся, то есть все вы видите, он вышел на 4 попытке. Вот как я вам показывал оранжевеньким способом, то я тогда могу лично там обратиться к обучаемому и сказать, слушай, ты почти был почти

155: Правильно, дошёл до цели. Вот в таком-то моменте попробуй ещё так. И действительно, вы уже не просто каждую задачу объясняете, а именно объясняете в тех моментах приходите на помощь, где это необходимо. И система, имея такую аналитику как раз вам

156: Да, вот, поэтому, как бы те преподаватели, которые хотят это попробовать. То есть я сейчас тогда вот здесь кульминация, да, Наталья, Ольга, вот вы ждали этого момента, как попробуйте, те, кто нас смотрит в записи, посмотрите, это ссылка на самое

157: Регистрацию преподавателей, то есть то, что как раз мы вот так спешили успеть сделать, потому что, ну, как бы сделали курс, я бы его мог бы сам бы проводить, проводить бы все эти курсы, которые бы есть, потому что система, смотрите, автоматически

158: Генерирует учебный материал, автоматически генерирует тестовые задания, но не просто, как мы привыкли, эти тестовые, а задания, которые будут проверяться полностью виртуальным.

159: Таким помощником преподавателей и учитываться все шаги. Поэтому давайте тогда посмотрим, как отрабатывает эта ссылочка. То есть если у вас получится отработать и все, и в принципе, то есть вы зайдёте, у вас там появится возможность создать новое заня.

160: Вот добавить это занятие в группу. Сейчас я покажу в режиме демонстрации экрана, как все это делается, чтобы я успел все это показать, и вы тогда самостоятельно можете создавать эти курсы и все.

161: И все у вас будет как бы в шоколаде, у вас будут действительно персонализированные системы обучения, потом выходите вот также на связь со своими обучаемыми в МТС Линке и все как бы работает, да, поэтому, ну давайте пока остаётся тут буквально

162: 10 минут я продемонстрирую в режиме демонстрации экрана, как это работает. Тогда нажимаем поделиться. Как вы будете это создавать?

163: Мне ставим тогда плюсики, когда увидите экран, так ваш экран виден. Скажите, виден ли мой экран? Вот и поехали тогда, что после того, когда вы создаёте здесь, видите, у меня уже множество каких-то курсов создано

164: Все отличненько. Тогда участники видят мою демонстрацию экрана. Вот вы заходите в систему. Вот первоначально у меня здесь панель администратора доступна, также у вас будет доступна панель преподавателя, войдя в а

165: Преподавателя, то есть у вас сразу, всегда справа низу снизу будет ассистент преподавателя, с помощью которого вы можете сделать любое обучающее занятие. Ну вот кто у нас сегодня Ольга, Наталья, напишите

166: Любую тему, которую вы хотите, чтобы я сделал. То есть я пока захожу здесь просто в ii ассистента. Видите, он у меня справа, да, создаю новый диалог. Угу. А чего? А че тут думать? То есть у нас, получается, предстоит новый.

167: Курс и агенты в образовании, да, я как раз и сделаю. То есть вот он, наш предстоящий курс, который я буду проводить потом как создавать этих и агентов, да, вот, и у нас, допустим, 2 модуль, тема 2, генерация образова.

168: Контента обучаемым. Да, я просто проработал текстом свою программу, а дальше все публикацию этих материалов, все это сделает система автоматически. Сейчас мы вернёмся, это у нас уже получа

169: Общая информация. Вот он, наш виртуальный ассистент. То есть, смотрите, я просто подгрузил тема 2, генерация образовательного контента агентами, использование мультимодальных агентов для создания учебных материалов, автоматическая конверта.

170: Текста, лекции, слайды, ментальные карты и краткие конспекты. Это мы с вами будем проходить на предстоящем курсе. Я буду все показывать до вот таких вот тонкостей. Почему? Потому что я люблю создавать интерактивные видеоуроки, интерактивные элементы, чтоб ваше

171: Не просто слушали и писали на листике, а как-то играли, да, как-то входили. Ну, в том мире, в котором они живут. Нам, конечно, сложно конкурировать, у них такие игры, они играют, у них там графика, они погружаются в эти системы виртуальной реальности.

172: Понимаете, да? Ну, как бы умные люди ограничивают своих детей от этих гаджетов. То есть, как бы, но мы часто понимаем, что насколько бы мы умными не были, часто легче, ну, мы не можем 24 часа следить от этого.

173: Да, ограничивать их от друзей. Они живут в этом мире, и мы должны делать. Посмотрите, то есть он сгенерировал на какую-то такую тему. Присылайте мне любые названия тем, которые вы хотите, чтобы я сейчас в режиме реального времени написал. Но главное он сделал.

174: Генерация образовательного контента агентами, то есть он сделал теоретическую часть, и он расскажет все здесь про мультимодальные агенты коперайтеры. Я вас буду обучать, как из этого текста сделать какое-то красивое видео, презентационное, сопровождённое

175: Текстом улучшить звук, сделать вашего, в конце Концов, цифрового двойника, который вот сегодня, видите, не я пришёл, а мой цифровой двойник проводит вебинар. Шутка, конечно, это ещё пока, но скоро такое возможно будет, потому что

176: Сейчас, как бы такие цифровые двойники могут с вашим лицом, вашим голосом проводить занятия по сгенерированному контенту. То есть вы просто на первых этапах проверяете, и во время своих своего прошлого курса я это как бы показывал. Хорошо, все, вот.

177: Я сделал генерацию образовательного контента агентами, да, то есть здесь я, к примеру, вот могу сейчас просто вернуться в тот курс, который я сделал для преподавателей, тоже буду проводить на этот, на этой платформе в курсы.

178: Ii агента, да, то есть здесь ии, сейчас посмотрим. Угу. Агенты или курс для репетиторов. Сейчас возьмём очень. Так.

179: Угу. Это для репетиторов. Да, да, сейчас посмотрим. Да, курс для репетиторов. Ну, может быть, даже, это не только для репетиторов. Это кто желает сделать, чтобы у вас было персонализированное обучение?

180: Да, вот я редактирую, захожу в настройки этого курса, смотрю, какие модули нашего курса есть.

181: Так, какие модули курса есть и поэтому добавляю новый модуль из того сгенерированного, сгенерированного задания. Вот видите, вот она, тема 2. Генерация образовательного контента, да?

182: Все, я сделаю название для того, чтобы было немножко удобнее. То есть все мне искусственный интеллект сгенерировал это задание, да, далее, что получается это у меня и присутствует курс для репетиторов. Здесь получается учителя с вебинара. Вот я могу

183: Подключить любые группы и группы, они у вас доступны здесь. То есть на этот курс вы можете зачислять разные группы, кто-то приходит в разное время, и я попробую сейчас тогда вам скинуть ссылку, чтобы вы могли самостоятельно

184: И вы, когда будете создавать, вы просто создаёте новую группу здесь я могу добавить новую ссылку пользователя, нажимаю вот здесь пользователь, копирую эту ссылку и отправляю вам подключиться в группу.

185: Смотрите, подключится так, в группу группу нового нового курса курса. Угу. И вставляю, да? Угу.

186: Вставляю ссылку, то есть вот нет, вот эту верхнюю ссылку я скопирую и отправляю вам эту ссылку для того, ну, тоже как бы лучше, чтобы не пропало. Вот попробуйте по этой ссылке подключиться сейчас.

187: Мы увидим, что если вы зайдёте, быстренько зарегистрируетесь, а вы уже прошли регистрацию как учитель. Если вы внимательно смотрите, то все у вас как бы получится, и вы, поя,

188: В этой системе и сможете проходить этот курс, отвечать на те задания. Угу. Я тогда протестирую это в своём канале, который ссылку оставил, чтобы после занятия те, кто не успел. Цыгин Виталий, да, Цыгин Виталий.

189: В группу нового курса есть, вот она отправилась, ну и тогда тоже оставлю вам ссылочку, что все остальные как бы фишки моменты я буду выдавать вам в этой группе, так как меня слышно, как меня видно.

190: Скажите, у меня все время идёт предупреждение, что система, да, выдаёт мой канал. Ну и что это я вам показал всего лишь маленькую такой оазис того, что может происходить в этой платформе, да, то есть

191: Вы в любом месте, вот вы создаёте этот курс, то есть, не знаю, кто-нибудь попробовал зарегистрироваться по этой ссылке.

192: Скажите, как меня видно, как меня слышно?

193: Угу.

194: Да, да, да, все здорово видно, слышно. То есть вы будете здесь видеть ваших обучаемых, да, а далее, когда вы возвращаетесь вообще на этот, как обычный ученик. То есть вы выходи, заходите в основное приложение.

195: То есть я сейчас попробую тоже добавить себя на этот курс и покажу, как там отображается статистика обучения. Угу. Так вот он, наш, этот курс получается. Так.

196: Быстрый старт, вот курс для репетиторов. Посмотрите, видите, вот я добавил 1 задание, это прошлый раз. А сейчас я просто добавил какое-то задание, то есть оно сразу сгенерировалось вы меня спросите, а можно ли подправить его ручками? Конечно, можно

197: То есть вот это просто система сгенерировала, что современно позволяет автоматизировать процесс создания учебных материалов. Это всем понятно. А как я вам расскажу? То есть, да, поэтому, как бы дальше конвер

198: 2 текста ментальной карты my. Вот. И вот он сгенерировал задание практикам, создание микро урока с помощью ии настроить методиста. Возьмите любой сырой текст лекции, загрузите его в чат с и.

199: И попросите агента выделить структуру занятий и записать скрипт для видеоурока. Отлично смоделированное задание. То, что я часто тоже прошу делать. То есть мы берём какой-нибудь текст проведённого занятия сырой лекции, так говорится, неподготовленный загру.

200: В тот же chat, gpt или дипси, да и просим агента выделить структуру, написать скрипт для видеоурока все и он отрабатывает. То есть вы делаете эти действия, а потом в виде файлика прикрепляете и sister.

201: Тема уже автоматически будет проверять эти задания, которые, как вы сделали, как вы их проверили. И также вот в этот тогда курс я подобавляю видеоуроки. Ну, все как в обычной системе. Вы всегда можете и видео интерактивные видео любые.

202: Элементы встраивать как пожелаете, но главное, что эти элементы он вам создаёт автоматически с помощью вот этого и ассистента. Конечно, вот он, карандашик у вас присутствовать будет как у учителя, и вы будете создавать и видите и вот

203: Вот здесь именно вот эти подсказки, вы можете, ты опытный методист, тебе лекция, твоя задача выделить ключевые моменты и составить структуру. Это вы будете вот эти шаги либо усложнять вашим обучаемым, если и агент как-то будет, ну, легко.

204: Пропускать решение, либо наоборот, если вы увидите, что большинство ваших слушателей не получается преодолеть вот этого строгого учителя в виде репетитора, тогда вы будете его улучшать, в общем, как бы возможности

205: Масса, да, то есть я, если даже сейчас вернусь обратно в режиме этого, да, в основное приложение попробую ему голосом сейчас ответить. Посмотрим, зачтёт ли он мне задание или скажет, что я что-то ещё не сделал. То есть

206: Возвращаюсь обратно, курс для репетитора, захожу на генерацию образовательного контента. Вроде бы это моя программа обучения, но сам урок составил этот. И что я включаю микрофон. Смотрите да, отправьте решение для проверки.

207: Угу. Хорошо. Я взял текст лекции, который мне транскрибировал моё видеоурок, добавил его в и агенты и попросил выделить структуру занятия, а после этого попросил нари.

208: Рисовать схемы и иллюстрации в виде инфографики сделал и собрал этот текст изображения, готовый микроурок, и опубликовал по этой ссылке ну, к примеру, то, что я сделал, к примеру, я буду это видеть как преподаватель.

209: Это решение. Ну и плюс вот этот виртуальный ассистент будет помогать. То есть сейчас, видите, отработала система транскрибации, и эта система отправляет это ii модели. Посмотрим, как он проверит. Видите, пока сам

210: Сообщения нет самой структуры занятия или примера сценария. Поэтому в таком виде задачу зачесть нельзя. То есть я должен видеть структуру занятия, да, и попробуйте преодолеть вот этот, ну это, что говорится на лету. То есть обычно я как бы сделаю такую лекцию, у меня есть что

211: Поможет все посоздавать учебные материалы, а потом в чем важность человека, чтобы вы не в ручном режиме все это создавали вот в автоматическом, а чтобы вы вот это бездушие, которое присутствует в современных больших моделях, вы как раз добавляли ту изюминку

212: Которая является вашей ключевой фишкой персонализации обучения. Ну, как-то так. И поэтому это я вам показал на примере курса для репетиторов. А так, конечно бы вам, какие вы дисциплины преподаёте. Информатика, это вообще отлично. Вы будете

213: Задавать задания, и она будет автоматически проверять код на языке python, на любых различных языках, смотреть, все ли шаги, смотреть, пояснения он сделал, да, например, вот я покажу, вот как, допустим, такие простые задачки огэ по математике, да, вот.

214: Как обучить человека работать с обыкновенными дробями, да, то есть сначала здесь идёт, вот они идут какие-то задачки, то есть нужно сделать решение какой-то задачи, что вы делаете? Видите, вот найдите значение выражения и очень классно. То есть вы возьмёте

215: К примеру, ну я сейчас смоделирую процесс, чтобы вы увидели, как он классно проверяет решения, которые будут ваши обучаемые.

216: Писать на листиках. То есть я взял какой-то инструмент, ножнички, вот так вырежу это решение. И давайте я 1 раз сделаю с какой-нибудь такой ошибкой это решение, а потом или даже я вас просто добавлю в эту группу, потому что остаётся мало вре.

217: Вот так вы попробуйте написать решение, что 1, 3 + 1 4, это будет здесь равно 4 + 7. Пишу вот так коряво. 4. Почему? + 7, + 3. Это получится 7/12. Правильно? Вот так Двенадцатых. А здесь

218: У нас получается 12, все умножаем. Эти 12 и 12 сокращаются, и остаётся 7. Вот, казалось бы, все правильно сделано, но, но с математической точки зрения не хватает здесь 1 шага. Посмотрим, будет ли, ну.

219: Главное, чтобы вы увидели, что система и распознает голос, распознает текст. Можно допечатать здесь какое-то решение и все, она будет отрабатывать. В общем, в таком виде задачу зачесть можно. Все верно? Видите, как бы я написал. То есть он проверил все классно, хотя бы я бы вот эти

220: Зачеркнул эти, сказал бы, что надо сократить. То есть, да, и учитывал бы сокращение этих дробей. То есть поиграйтесь, посмотрите, а я тогда вам просто покажу тогда в анонсе того курса, который буду проводить.

221: Это всего лишь вот такая маленькая часть уже настроенной системы подобных систем. Я вам буду показывать великое многообразие, потому что представьте, как я многие годы все пытался, создавал сам туда, туда, туда, а потом, когда ты начинаешь знакомиться,

222: С такими творческими людьми, которые тоже создают эти системы. Конечно, это тебя вдохновляет намного сильнее, у них все это готово, они тебя обошли хорошо. И у тебя есть твои программы обучения, ты их интегрируешь. И тут уже важно, что если у вас есть какая-то уникальность, ваш

223: Занятиях. Все, и агенты помогут как раз это сделать. Останавливаю показ. Возвращаемся к нашей презентации, тогда посмотрим и ключевые элементы, которые у нас есть, и агенты для создания и агентов, да.

224: Да, да, да, да, да, да. От ручного труда, да, вот я остановился на том, что вы можете зарегистрироваться как преподаватели. Вот, и тот курс, который будет проходить, это вообще про многообразие вот этих и агентов в образовании.

225: Как их можно первые вручную создавать это я вам покажу, это был прошлый курс, но он показал что важно часто не просто научиться создавать, а все хотят готовую таблетку и вот такие готовые таблетки я вам буду как бы выдавать, что вот эта система da вас избавит.

226: Такой-то рутины, поэтому вы, прежде чем записаться, вы мне можете написать Виталий, а подойдёт ли мне этот курс, потому что, ну, часто я вижу, что, допустим, ну, у человека нет никаких рутинных задач, то есть он просто приходит, приходит в универ.

227: И читает по тетрадке какие-то лекции, да зачем ему эта система автоматизация? Вот. А если человек желает выйти действительно, чтобы его ученики, как вот мои по тому курсу показывают какие-то всегда при поступлении мои ученики показывают наивысши.

228: Результаты почему? Потому что, ну вот я просто потею, чтобы добиться какого-то результата. А сейчас у меня потеют вот эти и агенты, и они показывают, да, и вот мы, да, как раз и по этой программке с вами пройдём, то есть мы рассмотрим фундамент

229: Как создавать простых чат, Ботов, болталок, которые есть, да, как генерировать контент с помощью её агентов. То есть не chat gpt. Вы заходите, генерируете контент, а мы именно смотрим вот то, что умеет делать чат gpt или дипси.

230: Или любой GigaChat, как подобрать агента, который вы не будете каждый раз открывать вкладку, потом копировать, потом вставлять. Вы просто будете писать или говорить вот как лучше, вот как здесь. Окей, google, да, поставь будильник.

231: На 17:00. Видите, и агентная система на телефоне отрабатывает и выполняет какие-то действия. И также вот в этого вашего виртуального ассистента, которым вы привыкли пользоваться, или вы там сзади стоит теле.

232: Слушай, Сбер, включи телевизор и вот вы видите сейчас на заднем фоне он конечно все включит телевизор. Я ему скажу, запусти сказку, добавь в мой образовательный курс. То есть я лежу. Сбер, выключи телевизор и я лежу.

233: К примеру, и мне приходит какая-то идея, я активационной фразой говорю эту идею, и эта идея попадает в нужный модуль моего раздела курса. Это классно, все отрабатывает. Вот. И вот это и есть как раз интеграция агентов в экосистему обучения, то есть вы мне

234: Пишите, Виталий, я работаю в такой-то системе обучения. Подойдёт ли мне курс. Я вам четенько скажу, что да, подойдёт или нет. Как бы, то есть это устаревшая платформа. Возьмите вы лучше вот эту какую-нибудь другую или список, я вам предоставлю их многообразие.

235: Которые действительно уже адаптированы под современные реальные реалии. То есть как делать вот это умное оценивание. То есть не просто верно или неверно, правильно, да, а с какой попытки, как мыслил человек, какие шаги, ведь очень важно и действие

236: Ну что мы подготавливаем обучаемых для того, чтобы они были востребованы в будущем, чтобы они могли быть конкурентоспособными. Да, и мы как раз вот с помощью таких платформ действительно персонализировано, сможем подходить к каждому, да, и это уже как бы

237: Уже персонализация, это у нас будет следующий модуль курса, да, это как личный цифровой наставник, как его подключить, как сделать его надоедливым, чтобы он сам отправлял напоминалки, проверял, да? Ну, как-то мотивировал обучаемых, то, что прихо.

238: Вот мне писать каждому там обучаемому. Слушай, привет. Ты сегодня сделал задачки, а потом я настраиваю, говорю, слушай, если в системе не появились решения от учеников, отправляй им уведомление о том, что нужно сделать до конкретного времени, до 20:00, иначе доступ закроет.

239: И так далее. И вот эти системы работают, и что самое волшебство, это как работают мультиагентные системы, классно сделали 1 агента, сделали 2, но чтобы их по очереди не создавать, мы создадим такого сильного агента, который будет сам принимать решение, как

240: Агент в какой момент будет работать? Ну и что? Аналитика и прогнозирование успеваемости это самая кульминация. Завершение будет нашего курса. Мы посмотрим более углублённо, что можно делать с этими данными, которые приходят в результате обуче.

241: Как действительно закрывать те кирпичики знаний, которых не хватает нашим обучаемым ну в принципе все что я хотел вам рассказать доступ к платформе я предоставил, если что-то не получилось, не знаю этот QR-код работает или нет, сейчас проверим, проверим.

242: Нет, ну чуть что я как бы вам доставил. Так, так, так, так, так, так, так. Проверьте. Да, да, да. Это на мой избранный ведёт. А вас должен привести на мой канал. Пишите, задавайте любые вопросы, как говорится, я в вашем распоряжении.

243: И, как говорится, я вам показал всего лишь такую маленькую часть, да, работы персонального тьютора в системе он, и вы увидите там мои, можете посмотреть дальше бесплатные материалы по

244: Тематики, но все, что это как бы сделано. И вот эти лендинги мы с вами будем учиться создавать на вот таком мини курсе. И плюс ещё как бы мне всегда хочется, чтобы действительно, ну хоть что-то вы полезное получили даже за сегодняшний час.

245: Да, вот Александра пишет, что надо понимать, Александр, благодаря вам я как бы и запускаю этот курс, потому что я увидел, что, допустим, в платформе автоматизация очень сложно, допустим, не специалист, не

246: Разобраться, но потом у вас получается как бы вот, вот вот такую платформу. Я, допустим, показал, что здесь действительно мы материалы, которые вы прислали в pdf, подгрузили сюда все, и они отрабатывают. И r.

247: Работают, поэтому мы сегодня просто ограничены временем проведения вебинара, поэтому я с вами прощаюсь. Контактные данные оставил. Или пишите в директ академию по тем вопросам, которые или пожеланиям, которые могут возникнуть.

248: То есть я делаю все ради пожелания слушателей. То есть, когда меня спрашивают, Виталий, как вы, как вам удаётся достигать таких вот результатов в дистанционном обучении? Потому что много помните, сколько было недовольств, что вот они там, засы,

249: Все в онлайн обучении, да, потому что надо как бы тут вообще использовать всю, всю мощь вот этой индустрии, которая предоставляет нам мультимедийные технологии, возможности и давать им обучаем вот такое как бы интересное.

250: Обучение, чтобы они действительно приходили к нужному результату, да, ну и не знаю, может быть, из за того, что действительно вот эти математические специальности, они потом легко адаптируются к изменяющимся условиям.

251: Это тоже важно обучать наших слушателей, да? Ну, я считаю, что каждая дисциплина, то есть мы видим, что с помощью правильного общения с нейросетью на русском языке, да, мы получаем правильное выполнение.

252: Command этими агентами, поэтому изучение Языков очень важно. Изучение, да, всех дисциплин важно. Поэтому, как бы, вот, и когда вы даёте вот такое персонализированное обучение, это, это намного круче. Все дорогие слушатели, я к вашим услугам.

253: Отвечаю на любые ваши вопросы, поэтому жду в нашем сообществе, потому что у нас не просто курс. Остаётся такое, как бы комьюнити, где мы продолжаем общаться и помогать друг другу, потому что я вижу, что кто-то

254: Преодолел там сложность с созданием своего веб сайта. Все, но у него на следующем этапе, ой, а как интегрировать на свой веб сайт и агента, да, так как бы и это все. Ты потом делаешь тех агентов, которые уже сами себе создают и веб сайт.

255: То программки обучения, предстоящие анонсы мероприятий и так далее и публикуют в очередь для твоих слушателей, обучаемых. В общем, добро пожаловать в интересный и увлекательный мир. Жду вас на на своём курсе.

256: Вот, и или пишите пожелания, чтобы я выходил вот на такие же бесплатные мероприятия и тоже рассказывал, потому что мне нравится то, что от таких бесплатных мероприятий я тоже получаю много положительных благодарных отзывов и

257: Формируется такое сообщество. Ну, действительно, я бы сказал бы преподавателей инноваторов, поэтому присоеди