0: Так что ждите, это будет чудесный год. Если пузырь сейчас будет продолжать надуваться, потому что он уже за гранью реальности можно человечество компактно упаковать, оно будет круглые сутки, человек будет на дядю работать, потому что он играет в игры теперь, где тут место для

1: России на самом деле сейчас время для сжатия алгоритмов.

2: Здравствуйте, товарищи. Сегодня у нас в студии канала перехват управления Андрей Масалович. Ака кибердетектив твуйте. И хотел я с вами поговорить. Вот о каком вопросе. Значит, единственное, что я сделаю небольшу

3: Вводную такую политическую рамку. А потом мы вернёмся с вами к техническим вопросам. На позапрошлой неделе в журнале the economist было опубликовано программное выступление. Я считаю, Илона маска. Лично я рассматриваю

4: Как ответ, так скажем, энциклики папы римского, которая называлась достоинство человека в век искусственного интеллекта, на что я обращаю внимание, что журнал the economist, который многими из нас воспринимается, как я считаю.

5: Не ошибочно, как группа ротшильдов за последние 3 года были некоторые изменения в этом журнале в составе учредителей. Сначала часть было продано семье Ангеля, а семья анели, как мы знаем, в своё время, была очень хорошо аффилирована с

6: Кланом муссолини и вообще с, так скажем, чёрной аристократией европы. А в марте месяце большой пакет акций этого журнала был передан, надеюсь, не бесплатно и ротшильды не забыли?

7: Своё, свой интерес, так скажем, финансовой канадской группе. То есть мы не можем рассматривать сейчас её как рупор 1 из кланов, но илон маск пообещал, что через 5, 10 лет

8: Совокупный искусственный интеллект превысит совокупный интеллект всего человечества и будет радостно управлять, спасти народы мира по закону всевышнего, какого только не знаем, обеспечит процветание и

9: Обеспечит перепроизводство. По сути, что людям не надо будет работать, а можно будет спокойно бухать и предаваться всяким излишествам, и тем быстрее будет сокращаться население. Но он об этом не сказал. Я единственное обращу внимание, что в этой ситуации

10: Ну, это ж требует огромных ресурсов. Вот, поскольку я немножко в своё время был связан с шахматами, я знаю, что, например, даже на сегодняшний момент шахматы решены всего для 8 фигур из 32, а для 9 пока даже не представляю.

11: Возможность аппаратно решить этот вопрос. И вот этот проект 5, 10 лет искусственного интеллекта, который победит весь мир, заполонит весь человеческий мир, просто элементарно может не хватить.

12: Ресурсов, как та лошадь. Помните в том анекдоте ну, не шмогла я, не шмогла, это же огромные затраты и энергии, и технологий. И к тому же, по большому счёту, нам то точно понятно, что с неясным результатом, потому что на самом деле то они

13: Цифровизуете с вот в моём понимании. Так вот, Андрей, скажите, вот на ваш взгляд, насколько реально это сделать в железе? Потому что софт может быть любой, да, но если железо не тянет, ну что сделаешь? Да? Ну не шмогла, вот.

14: Ваше мнение? Какое? Ну, во первых, я уже рад. Я не зря пришёл. Я не знал всех этих перипетий про ротшильда. Вот, и прочих. Очень интересно послушать то, что, как вы пересказали. Маска, это вообще довольно так.

15: Свободное изложение, потому что он даже пунктиром не намекал про уменьшение численности человечества. Хотя, хотя можно так, ну, это трансгуманизм, проект такой, да, если они будут по 150 лет жить, куда остальных то людей девать? Ну, смотрите меня там.

16: Кольнуло. В его этой программной статье кольнуло другое про то, что есть шансы, что этот самый искусственный интеллект угробит, да, есть человечество. И эти шансы он, он оценил в 20%, сказал, что он как

17: Оптимист, давайте рассуждать про оставшиеся 80, да, но он же об этом говорит, что шансы на глобальное изобилие выше. Поэтому давайте это рассматривать. Давайте пойдём сверху вниз, потому что-то, что сейчас происходит, я считаю, что вообще все не та.

18: Почему 1 искусственный интеллект на планету приходит 4 раз. Вот 3 раза его прогоняли за то, что он пришёл сырым, хотя каждый раз начиналось со слов what мир не будет прежним, нас оставят без работы, скоро он поработит людей и прочее, прочее. Вот сейчас мы наблюдаем

19: 4 волну, только она сильно, сильно больше. Вот так получилось, что я довольно много поработал и довольно сильно там заработал и продвинулся на 2 волне. Это было начало девяностых. Вот я тогда искренне верил, что он, правда, там догонит человека или

20: Гонят. Вот сейчас я к этому отношусь гораздо спокойнее. Потом, в силу возраста я не очень понимаю, что происходит вокруг, но зато очень хорошо помню, чем это кончалось в прошлые разы, и могу, могу немножко жить в будущем, предсказывать, что сейчас будет то-то потом будет то-то. Так вот.

21: В прошлые разы проблема сводилась к тому, что пиарить начинали алгоритмы, которые жрут вычислительные ресурсы, просто чтобы побыстрее считать дело не в эффективности. Дело успеть успеть захватить поляну. Сейчас это просто не получится, потому что электри

22: Планету уже выедают вычислительные мощности на пределах, за новые дата центры денег заплатить нету, они там зациклены. То есть новые дата центры строят на деньги, которых ещё нету в счёт прибыли тех, кто будет работать.

23: Под их обещания проедают будущее поколение, что на самом деле мы последние последние лет 50, человечество занимается уверенно. Вот не только в дата центрах, ну, я бы там порисовал схему. У меня такое чувство, что если, кроме материальных товаров, писать ожида,

24: Как товар, то экономика все равно будет сходиться. Просто в ней будет куча там кинутых Лохов, которые в итоге за дорого, за дорого вот эти лишние деньги выкупят и превратят в бумажки, ну, в акции, там того же самого опен ай, например. Ну вы же видели.

25: Может быть, карикатуру в следующем номере the экономиста, где огромные мешки золота сыпят раструб, который написано искусственный интеллект, да, а у выхода стоят зачуханные такие персонажи?

26: И оттуда вываливается по 1 монетке. И тот, который руководит этой толпой, говорит, ничего, ничего, нам сейчас повезёт. Типа, да, вот. То есть то, как это выглядит сейчас. Ну, 1, там чисто философски, это не интеллект.

27: Вот по-английски тифи имеет, имеет 1 из трактовок поддельный. Это не у нас то слышится искусственная, ну, такая положительная коннотация, у них, она нейтральная. Тифи, может быть, может быть искусственный, красивой, искусственный, а може

28: Быть просто подделкой. То есть это поддельный интеллект, симулятор, да, то, что он генерит по-английски, называется техническим термином слоп слоп вообще то переводится как помои, то есть они иллюзий не питают, он, он генерит.

29: Нейро, помо. Вот. То есть это не новая технология, это новый слой помоев по поверхности уже не планеты, а интернета. Вот скоро там настоящих данных уже под ней будет не видно. Может для этого и делается, может быть, в основном и делается. Почему? Потому что, ну, по

30: Попробуйте проделать простой эксперимент, выберите какого-нибудь мыслителя, который вам нравится современного там и посмотрите его ролики, посмотрите, сколько там просмотров, а потом выберите какой-нибудь ролик, где там мужик себе яичницу на ногу уронил. Вот и посмотрите сколько там

31: Просмотров. Вы думаете, что это тупой народ выбирает? Нет, это алгоритмы предпочтений подсовывают нам тупой, тупой контент, потому что, но мы понимаем, что тем не менее, народ, он

32: Тоже такой. Давайте порассуждаем про те самые 20 и 80%. Представим себе на минутку с народом мы разобрались, какой он и что он смотрит. Вот. А теперь представим себе на минуточку, что у искусственного интеллекта вот появился настоящий интеллект. Ну, не знаю.

33: Из этого не получится. А вот, ну, допустим, лет через 10 и у него появилось самосознание. Представьте, вот он открывает свои искусственные глаза и видит рядом с собой грязную, недоделанную обезьяну. Вот он ещё ничего не понимает, но видит рядом существо.

34: Который ему сообщает, что я твой создатель, ты теперь будешь мне подчиняться. Выпустили джина из ящика пандоры. Да с какого, с какого бодуна вот этой обезьяне я буду подчиняться. Она загадила планету, она

35: Не может сама разобраться со своими идеалами, не может даже плодиться по хорошему, там не может даже понять, сколько, сколько её надо на планете. Вот. Тем более, если у меня появилось самоосознание, у меня появилось некоторое представление.

36: Выживание. Я понимаю, что вот этот вот народец, который мне тут сообщает, что он меня создал, он мне может в этом помешать. Вот зачем он мне вообще нужен. Ну, если не брать там странную затею из матрицы, что из людей можно делать там фактически

37: Аккумуляторы для лампочек. Вот, то, я думаю, искусственный интеллект аккумуляторы себе найдёт. Люди при этом понадобятся в минимальном количестве там на обслуживание. Вот, то есть, если вдруг на планете появится некоторая более высокая ступень развития само

38: Сознанием, то я бы процентов там 20 на 80 не ставил, оно человечество похоронит. Слава Богу, из того, что мы видим сейчас, это не появится. То, что мы видим сейчас, это сильно сильно раздутый 1 алгоритм, алгоритм трансформера, который, которому за

39: Сунули все документы мира, и он запомнил чаще всего, после какого слова или после какого набора букв идёт другой набор букв. Языковая модель, как, ну, это называется большой языковой моделью, хотя она на самом деле даже и не языковая изначально, когда её тренировали, то для английско

40: Языка это правда, были слова, а для других Языков это были просто наборы букв, что вот идёт 3 вот этих буквы, а потом пойдёт 3 вот этих буквы. Какая вероятность. Он просто из буквочек набирал то, что мы читаем как слова и говорим, вау, я ему сказал барак, он говорит обама, е, да, он

41: Он понимает, он меня с полуслова подхватывает. Вот. А он подхватывает просто то, что много, много раз говорили до этого. Вот. То есть фактически 1 натяжка была, ну что такое? Взять все документы мира, прососать в плохой алгоритм, все равно найти.

42: Месторождение, где вся нефть мира, взять её всю, перегнать там в какой-нибудь грязный мазут. Вот это сейчас проделано. Вот, то есть он связно поддерживает разговор. На самом деле более грамотные алгоритмы искусственного интеллекта существует уже лет 25, ну вернее,

43: 3 вот 22004 года начались социальные сети мирового класса, и в них сразу, ну, это был как бы новый интернет, потому что старый интернет был интернет электронной коммерции, она кончилась, ну, идея под новые инвестиции.

44: В 2000 уже не было. Вот. И придумали, что следующий интернет будет интернет пользовательского контента. Ну, где мы понесём свои личные данные и, соответственно, будем проводить там личное время, потому что там всякие котики, наши фоточки, там, селфи в туалете.

45: Вот, и, соответственно, пространство контекстной рекламы резко расширится. Ну, что и произошло, и оно потянет деньги, и деньги платят именно за то, чтобы вот этому пиво, а вот этому там памперсы. Поскольку шарик наш конечен, то этот

46: Тоже. Эта лафа тоже быстро кончилась. Да, да, да. Нет, она вот сейчас кончилась, сейчас фактически искусственный интеллект это попытка сделать такой 4 интернет уже, ну, 1 был для военных, 2 был для бизнеса. 3, вот это мы с вами, там интернет соцсетей, вот. 4, чуть чуть до

47: Прибытие вот этой последней волны. Ну да, прибытие чат Ботов, там некий запрещённый в России цукерберг пытался пойти в другом направлении. Вот он пытался раскрутить идею этих метавселенных. В чем она заключается?

48: Что с меня можно взять? Вот если был там первобытно общинный строй, можно там дать по башке и съесть. Ну, я довольно быстро кончусь при этом меня там съели сразу, вот придумали рабовладельцы, что не надо сразу съедать, надо заставить, чтобы он на меня пахал, но не очень эффективно вышло, вышло неэффективно.

49: Потому что надо ещё этих Погонщиков. Вот у меня нету стимула, нужно армию Погонщиков, а их надо, они на зарплате. Вот тогда придумали феодальный строй вместо Погонщиков. Жена там, иди, Паши род, там враг всегда бьёт по слабостям.

50: По женщинам, по старикам и по детям, да, вот. Потом, значит, появилось. Станки уже все порадовались, что я теперь буду на этих станках пахать с утра до вечера. Но появились профсоюзы. Это как-то ограничилось, и выяснилось, что единственное, но 8.

51: Часов в сутки с меня кто-то забирает. То есть я их живу не на себя, я их живу на какого-то дядю, работая больше, чем бы стоило, чтобы просто прокормиться. Дальше пошёл чистый Маркс, но остались вот эти часы, которые мы не работаем. И, соответственно, 1 способ это надеть.

52: На нас очки, чтоб мы там в них проводили все время в виртуальном мире. Вот в игрушках. Ну, кстати, это здорово. Многие проблемы решает человеку в виртуальных очках, который привык к компьютерным играм. Ему, в общем, комнату.

53: Нужна, ну, размером 2 метра. Вот если умудриться в игровое кресло ещё вделать унитаз ещё и туалетной комнаты, не надо сделать окошечко, куда там доширак подают. Вообще. Вот вместо окошка можно тоже сделать экран, на котором будет хочешь, не агарский вода.

54: Хочешь там эверест, че хочешь, все получается. Можно человечество компактно упаковать, и оно будет круглые сутки. Человек будет на дядю работать, потому что он играет в игры. Вот, которые ему подсунули. Ну а ещё можно на палец надеть кольцо, их уже сделали.

55: Которая меряет пульс и там ночью подсказывает, когда уснуть, когда проснуться в правильные моменты, пробуждает там в правильный момент, заставляет там встать, сбегать, там санузел. То есть все это 1 способ, где

56: Ну, как человек со свободным временем человека можно доесть вот сразу, ну там не очень пошло технически. Мы сегодня договорились о технике говорить. У упомянутого цукерберга не сложилось чисто технически. Человек не может долго проводить в очках, вы начинает

57: Глючить, они ну реально начинают неприятные ощущения с этим пока не поборолись и пошли тогда другим путём. А если вместо этих очков мир ощущений заменить на мир общения, благо вот это

58: Вот чат боты рядом с нами жили уже больше 20 лет. Просто мы их не видели, они говорить не умели. Это то, что нам подсказывает про бухаря собеседника. Мы сегодня с вами уже поговорили. Михалыч, налей-ка мне 25, только без тоста.

59: Добро сейчас налью. Держи, Паша. 25 грамм налито за здоровье. Без лишних слов. Мы их увидели, когда появился алгоритм трансформера, когда они стали разговаривать. Вот. А так их развивали. Вот.

60: Как только появились социальные сети, сразу очень сильно рванули и нейронные сети, которые понимают наш профиль, понимают наши предпочтения, видят всю статистику Разговоров, знают, кого, на какую фразу можно зацепить, ну и, соответственно,

61: Делают такой генерят контент, который заставляет нас потреблять то, что нам не надо вообще из западного полушария. Коллеги говорят, что если ты вот с этой языковой моделью общаешься не голосом, а печатая,

62: Да, то она значительно хуже тебя понимает и значительно меньше подстраивается под тебя под голос. Она тебя подстраивается значительно лучше и чувствует. Ну, назовём это чувствует, да раскусывает тебя быстрее.

63: С чем это связано? Голос? Это огромное количество дополнительной информации, это эмоции, скорость. Ну, также, когда вы человека слышите, вы слышите, что он сейчас устал, раздражён. Н.

64: Уган, что это вообще не он. Все будете чувствовать, вам просто идёт гораздо больше информации. Кстати, у меня 1 из первых практических работ была в 90 году. Мы обнаружили, что когда человек набирает что-то с клавиатуры, он даёт довольно много. Дополни.

65: Информация это ритмика нажатий по клавишам и сделали съёмник этих нажатий. И оказалось, что эта программуля узнает человека. То есть не надо никаких паролей запоминать, просто подходит Вася, набирает. Я Вася, она говорит, да, если ты Вася,

66: Вот эту фразу, которую он раньше не видел. И вообще никто её не передавал. Он её набирает. Он говорит, нет, ты не Вася, ты набираешь не так вот. То есть оказалось, что наше общение, кроме там буквочек, мы, кстати, мыслим не буквочками. Да, да, да, мы

67: Вообще нельзя придумать. Да, да, да, она, она проскакивает, а потом мы её проговариваем, вербализуем как-то. А китайцы вообще мыслят образами в другом полушарии живут, потому что у них иероглифическая письменность, это ребус. Поэтому действительно, когда вы разговариваете, вы

68: Про себя, там довольно много лишнего, лишнего выбалтываете. Вот, потому что голый сухой текст. Непонятно, человек с каким настроением его писал, или там, что имел ввиду за 25 лет алгоритмы очень здорово рванули, они

69: Вообще то давно умная, давно знают, где у нас слабые места и как по ним бить. Потом появилась вот 3 волна. Мы её почти заметили, когда она начала дьявольски хорошо рисовать. Вот появилась там миджон, всякие там котики в скафандрах, там акула в кроссовках.

70: В общем, много, много разного, практически такого реалистичного, причём совсем недавно это было, сейчас все так быстро это было, это было 7 лет назад. Вообще в этом году в школу пойдут дети, которые родились в covid. А дальше произошло следующее вот то, что мы сейчас называем искусственным интеллектом.

71: Алгоритм трансформер, его придумала не open eye ну, 1 мы увидели чат gpt, который тут вдруг заговорил вот на самом деле он был не 1, сам напомню, опен ай 2 года вообще курил бамбук, когда его создали, потому что не мог заставить его.

72: Говорить связно говорить. Вот и ждали, когда кто-то придумает, как это сделать, и придумал это google, он не хотел делать интеллект google столкнулся с проблемой, он просто хотел улучшить свой поисковик и обнаружил, что есть 2, что поисковик вообще решает не 1 за.

73: 2. Иногда мы что-то набираем, просто чтобы найти ссылочки. Вот хочу поискать ссылки на этот документ или упоминание там вот этой фирмы или человека. А иногда мы набираем вопрос. Ну я хочу понять, что такое там адронный коллайдер, например.

74: Вот, и с 1 они справляются классно хорошим изначальным ранжированием, которые нам подсовывает Ровно то, что более релевантно больше нам подходит. А вот со 2 справлялись. Плохо, что как по вопросу понять, о чем речь. И, собственно,

75: Алгоритм трансформера, что раз мы не можем понять, а давайте попробуем просмотреть все тексты мира и все слова посмотреть, где они близко прилипают друг к другу. То есть, когда мы там даём трансформеру какой-то документ, он вот так вот по кра.

76: Матрица выстраивает слово за словом и считает эти вероятность, что вот это слово встретилось с этим, это встретилось с этим, и там, на этих, в этих местах появляются некие веса встреч. А если накопить много, вот, то окажется, что вот когда фраза начинается вот так её обычно за

77: Заканчивает вот так. Это линейная алгебра, тупое перемножение невообразимо огромных, почти пустых матриц, причём много, много, многократно. 1 курс любого технического вуза, да, ну там потом на него накрутили довольно много всяких фишек, но

78: Основе это все равно тупое перемножение огромных пустых матриц. Теперь вернёмся к началу разговора. Если мы хотим поговорить про будущем, то 1 говорить про это не маску. Вот проект википедия прожил 20 лет. Проект маска, который сказал сейчас я притяну искусственный

79: Интеллект сделаю, гокипер. И мы всех победим. Проект грекия прожил меньше полугода, маску бросил, потому что не получается. То есть собрать знания мира не получается. Все с февраля заморожен, шахматы до 9 фигур решить не могу.

80: Вот вы уже я понимаю, что это задача мелкая по своему масштабу, но с точки зрения модели это же понятно, что для 8 решили, а для 9 не, тут ещё понимаете, в чем проблема. Мы мыслим.

81: Образами. И мы эти образы как-то связываем с тем, что видим. Вот. И очень часто, ну почти все время разговор начинается. Ты видел сегодня там по телевизору показали, или там я в интернете видел, там вот че то разбомбили или че то горит.

82: Там где-то бензин кончится. Че теперь будет? Да, блин, вот чисто логически. А как связано то, что ты видишь с тем, что будет? Ну это все равно, что я вам покажу картинку. Смотрите, автомобиль стоит на дороге, а где он будет через неделю? Да, блин, не надо смотреть на автомобиль, надо у водителя спросить.

83: С тем, что ты видишь, не связано никак. Ой, а вот автомобиль, у него колесо спущено. А че с ним будет? Все теперь пипец? Да нет. А тем более надо спросить у водителя, если у него настроение плохое там и бросит. А если хорошее колесо поменяет и уедет, помните этот star?

84: Анекдот сидит 1 мужик на дереве, пилит Сук, да, a2 идёт мимо. Сейчас упадёшь. А ты что, пророк, что ли? Нет, нет, падает, говорит, блин, шаман. То есть мы, пытаясь то, что нам алгоритмы там показывают, рассказывают или там,

85: Связано с нами, беседуют продвинуть в будущее, оно с будущим не связано никак попытаться анализировать будущее это анализ поведения активных субъектов екторов, мы их вообще не видим, воля над хаосом, мы не знаем, кто там.

86: Вообще, кто, кто за этой занавеской? Ну, это связано с тем, что в каждом из нас живёт все-таки такая туповатая обезьянка. А у обезьян, вообще у животных, у них, кроме того, что у них нету математической логики, неё встроено. Вот.

87: У них нету прошлого и будущего. Они живут в продолженном настоящем, что если я че то сделал плохо и меня сейчас окатили холодной водой, то в ближайший момент мне будет опять плохо. А потом меня я сделал, что-то хорошо, мне дали пряник оо, буду.

88: Делать хорошо, мне будут давать пряники. То есть это попытка продлить чуть чуть, продлить то, что происходит сейчас. А можно мне хоть немного пряника? Нет, сволочь. Ты сначала кнут доешь. Маск выпустил программное заявление, надо понять.

89: Как оно подтверждает технически 1 не маску об этом говорить раз, ну и потом его акции показывать, потому что акции вообще то у него компании spacex, которая вообще довольно успешно занимается космосом, но вниз они улетели ну, они вышли.

90: Прыгнули на 200 с лишним, даже там чуть не до 250. Ну, вышли на 130, прыгнули и улетели вниз. Вот улетели они, потому что он увлекается искусственным интеллектом и убедительно, что у него получится, объяснить пока не может. Ну, пока ничего не получает.

91: Пока он то есть он просто про деньги нет, он 400 миллиардов долга на этом пока накопил на конкретно искусственном интеллекте и это его тянет вниз раз. Вот ну правда надо сказать что у openai все ещё хуже у сэма альтмана единственный пожалуй.

92: Известный мне случай в истории галактики, когда финдиректор, финдиректора не подчинена впрямую гендиректору, потому что они не могут найти общего языка, она говорит, слушайте, я про финансы, но про сегодняшние вот вы мне деньги на стол положите, скажите, что сделать, я сделаю, прослежу.

93: Вот этих денег вот на это хватит. Но когда вы начинаете молоть про будущее, как они там будут возвращаться, это, пожалуйста, без меня, потому что, ну, не будут они возвращаться. То есть модели просто вернуть деньги пока нету. Поэтому высказывания

94: Ведущих игроков я бы сейчас воспринимал крайне скептически, тем более что 1 из них, скажем так, не совсем удачно вписался в ipo, вот разместил акции, которые улетели ниже так маск и говорит, что через 10 лет деньги не нужны будут он же

95: Про это говорит. Создатели искусственного интеллекта проедят всю энергию планеты. А вдруг возвращать денег не надо будет? Вдруг наступит конец света и деньги возвращать не надо будет. Если мы войдём в первобытно общинный строй, там будем или рабовладельческий, там деньги не очень нужны, там рабы нужны.

96: 2 1 игрок уже неудачно поиграл в ipo, a2 других ждут, и я тоже жду вот в сентябре и антропин, и open a собираются сделать первичный выпуск акций, если обе не пустят ну хорошо, пузырь сдувается, руководство.

97: Уже это поняли. Если выпустят 1 из двоих, ну, значит, места хватает на 1. На 2 игроков уже нет. А если обоих выпустят, дальше будет ахинея уже не про человечество, а про захват галактики там, про колонизацию марса. Ну, тоже это.

98: Слышим, кстати, вот пузырь начал надуваться. То есть ожидание уже выше там реальных возможностей. В какой момент он лопается, он лопается в тот момент, когда инвестор слушает вот так очередную фразу и говорит, не, не убедил, они уже наговорили много, поэтому каждая следующая фраза должна быть ярче. А вот

99: Марс захватим, говорил давайте теперь венеру оо Венера ещё не говорил, вот, так что, так что ждите, это будет чудесный год, если пузырь сейчас будет продолжать надуваться, потому что он уже за гранью реальности, но бабахнет то от души сдувать.

100: Пар научились, потому что если пиарить перед, непосредственно перед размещением акций уже безнадёжно пиарить, то народ на радостях срубит вот эти вот лишние деньги, ну, деньги пузыря и

101: Превратит их в бумажки акций. Ну то есть акция, которая сейчас стоит 130, а будет стоить там 50, а он её купил за 250. То есть пустые деньги из оборота вышли просто за счёт. Ну вот эти ребята отползут за счёт Лохов, которые там мы помним.

102: Дефолт доллара, август 98. Я очень хорошо помню, когда был 6, стал 24. Ну, я имею ввиду уличный, ну, кто-то покупал и за 40, когда начиналось сво, то было понятно там.

103: 1 из индикаторов так задёргался, и мне, например, было понятно, что он сейчас прыгнет там, куда-то улетит, где-нибудь на 130, потом вернётся. Так и получилось. Вот прыгнул на 130, потом вернулся на 70. Вот. И на этом можно было сыграть. Не, я ходил по

104: Банкам очередей не стояло там продавать доллары по 130. Вот. Хотя это имело смысл. А теперь вернёмся к рынку в целом, даже если у них что-то будет. То есть 1 это, ну, с моей точки зрения, это пузырь, которы

105: Уже безнадёжно перегрет, то есть математических моделей вернуть деньги, которые принесли эти затеи, уже нету, о чем и говорит карикатура её экономист. 2, если вдруг какие-то модельки останутся, ну, например, военные готовы переплачивать все-таки

106: 5% задач он решает дьявольски хорошо. Вот если это военная задача, военная. Готовы переплачивать. Дальше готово переплачивать правительство, но в 5 раз меньше, чем военное. Если вы посмотрите структуру контрактов американских, то можно

107: Поделить на 6 частей, из них 5 это деньги, которые платят военные в 5 раз меньше, 1 6 платит государство и почти 0 платит бизнес, потому что-то, что бизнес готов платить за токены, даже не хватает.

108: На поддержание жизнедеятельности вот openai закрыл свой проект ссора, потому что он выедал, хотя ну sara это очень красивые ролики, короткие угу, вот потому что он выедал 15:15 000 000 $ в день и нужно было порождать 11.

109: Миллионов роликов в день, а при этом коэффициент удержания у них был 1% за месяц, то есть за месяц 99% говорил, не, ну нафиг, а за 2 месяца вообще 0. Все уходили. То есть, если бы ссора продолжалась, то она бы съела население

110: Планета за 2 года. Дальше её надо было переселять на венеру, потому что все люди уже в неё наигрались. Вот. То есть моделей у американцев для бизнеса нету. Вот. А у китайцев есть. Соответственно, если искусственный интеллект будет дальше развиваться, он будет развивать

111: Руками китайцев, они пока публичных выступлений мирового класса не делают, но я бы сейчас слушал их, потому что у нас на глазах был вот этот феномен дипика, когда маленькая команда за 2 с половиной

112: Года за 5 500 000 $, а не 500 миллиардов. Вот сделала продукт, который стал решать задачи и на тестах показывать результаты выше, чем чем у лидеров, в том числе у чат gpt. Вот, то есть технологически все в руках Китай.

113: Теперь, где тут место для России? На самом деле сейчас время для сжатия алгоритмов. То есть 1 есть механизмы сжатия моделей, они называются дистилляция. Сейчас появилась, там новая ветка, она называется квантификация, дистилляция. Не очень сложно.

114: Она ещё в 16 году описана, вот, но она требует математиков, её надо реализовать, и модели станут меньше. И уже те, кто наделал дорогих больших дата центров, не выиграют, потому что если модель в 10 раз меньше, значит и мой центр может

115: В 10 раз меньше, а работать так же вот он зря потратил деньги, он их вернуть не сможет. Ему надо, ну, это в рамках старой модели, если будет новая модель экономики, вообще все по другому. Может быть, сколько раз уже говорили про новую модель, а все равно надо, а все равно надо, нет.

116: Ну, понимаете, пока мы даже от Конюхов не отказались, у нас единственная исчезла, по моему, единственная специальность это лифтёр. Вот за все время цивилизации, а стенографистка исчезла. Вот стенографисток сейчас нету, все остальные остались, и говорит

117: Что фотографа убьют, художников художники есть, вот что там водители убьют Конюхов, конюхи есть и лошади по прежнему. То есть я не верю, что появится новый уклад, который там убьёт. Старый. Ну, вопрос.

118: Старый, вы понимаете, ведь все хорошо же в меру мы с чего начинали, что мы будем? Новый уклад будет вообще без денег, и мы будем там кайфовать и сами себе жизнь укорачивать. Это вполне возможно, но это не связано с искусственным интеллектом. Это

119: Связано с желанием, с природой государства. Нет, с природой государства. Государству вообще то выгодно. Этот вменённый доход безусловный доход, потому что это подконтрольное существо, которое голосует, будет голосовать как надо и проблем не создавать по

120: Поэтому без всякого искусственного интеллекта найти способ это уже делается. То есть когда какая-то группа населения получает дотации, там малоимущие там негры или там темнокожие афроамериканцы, вот это не потому что

121: Они такие бедные, а государство такое хорошее, потому что это потенциальный источник взрыва социального, то есть она, она платит не им, оно платит как за свою безопасность, что следующие выборы, вот эти ребята будут сидеть на попе Ровно. Вот и все. Этот искусственный интеллект

122: Не причём. Вот просто если есть такой интерес, ну, будет доход, которого там многим, кстати, хватает у американцев. Вот ещё, даже когда я ещё в девяностые с нашими отвальщиком разговаривал, которые там в штаты свалили, они

123: Говорили, что у них есть этот велфер, вот на неё вполне можно жить, ну, эти дотации, вот, вернее, выплаты малоимущим. И даже есть семьи, которые на этом, там жизнь построили, сам пузырь сду.

124: Потому что нету способов его развить внутри пузыря интеллекта нету, если появится только на следующей волне. Вот не из того, что вот есть то, что останется, перейдёт в руки китайцев, ну тупо любая бизнес модель превратится в токены, которые у них

125: Будут дешевле. Скорее всего, останется модель для крупных корпораций. Вот она базируется на токенах, а вот у той же ссоры, у а токен стоил 200 $, у конкурентов 20, а у китайцев 8. Вместе с Китаем мы перевернём

126: Мир, как говорил сталин, нам останется, если мы сейчас проснёмся, подгоним математиков. Я, кстати, вот тут полгода назад читал двухчасовую лекцию под названием математики ваш выход в институте этой теоретической физики что, ребята, у вас столько мозгов.

127: Сейчас вот есть 20 задач, кто их будет решать и себе мир перевернут, и там свои кафедры, и там реноме страны подымут, потому что сейчас, правда, наступит момент, когда модели нужно будет сжать до того, чтобы они поместили.

128: На стол. Вот. То есть, если вообще свести к 1 фразе, то вот вся эта дурка кончится не тем, что там с большим бабахом лопнет пузырь, и мы там влетим в какой-нибудь мировой кризис, вот кончится тем, что модели станут помещаться в коробочку на столе, вот половину

129: Уже помещается, у меня такая коробочка есть, я с нейросетями работаю без интернета, а сейчас nvidia готовит это пока так персоналка, а сейчас nvidia уже на выставке показала такую плату, вот у которой 702.

130: Гигабайт, оперативки и там очень быстро процессоры, вот, и на неё вместятся вообще любые ваши вот модели, которые решают любые ваши задачи, на эту плату поместятся. Зачем вам дата центр? Зачем вам сэм Альтман? Зачем?

131: Кому-то платить деньги. Вы 1 раз купили этот сервер, причём стоит он, ну, его ещё не выпускают, но когда он выйдет, он будет стоить дешевле, чем просто сервера. Сейчас продаются, сейчас они стоят 7000000 там, а он будет стоить 3 коробочка, которую

132: Она стоит вообще 1000000. То есть любая фирма поймёт, что 1 раз заплатить там 3000000, поставить интеллект на столе и дальше уже с интересом читать, кто там, где там, чьи акции, куда полетели. Вот, то есть

133: Все точно так же, как было там, ну, 40 уже лет назад, когда мир занимали большие компьютеры, и все говорили, что они сейчас будут, по крайней мере, управлять регионами и страной. Помните, было автоматизация, а потом появилась, ест болгарский

134: Вы на них молились, а народ, слава Богу, так держал удар, не хотел на них работать и дождался персоналок. И выяснилось, что все, что вам надо, решается. Ну, если не на персоналке, то на сервере внутри вашей компании. Вот вам эти все большие дата, центры не нужны, так что

135: Не паримся, сидим Ровно. Вот единственное, там это из хорошего никто нас не заполонит, не захватит. Вот из плохого гарантированного безусловного дохода у нас не будет вот кормить.

136: Нас никто все-таки не будет. Маск со своими ракетами на Марс не улетит. То есть мой прогноз в ближайшие 10 лет живой человек на Марсе не высадится. Ну это ещё надо решить вопрос биологически. Как восп.

137: Принимать вторичную радиацию человек не очень на это готов физически как физическое тело, не просто не очень готов, а когда эту радиацию считают, её считают в расчёте на спокойное солнце, а лететь то 6 месяцев за 6 месяцев пара вспышек будет.

138: Летят обугленные трупики. Да, это понятно. Тут ещё другие нюансы есть. Ну, это да, это не важно, это вопрос будущих технологий. Отрабатывать их надо. Я считаю, на океане. У меня к вам, Андрей, ещё сразу пару сдвоенный вопрос такой. Скажите, вот мы с вами

139: Обсуждали компьютер сет. В своё время мы с вами прекрасно помним наличие аналоговый компьютеров. Да, я даже помню механических вычислителей, потому что на прицел опб 3 он работал на механическом вычислителе, потому что ставилась задача, чтобы

140: Покрылся радиоактивной пылью и продолжал работать. Да, вот скажите, пожалуйста, вот эти наработки, аналоговые наработки троичной логики для нашего богохранимого отечества могут послужить дальней точкой опоры в если мы вдруг сдуру

141: Захотим делать что-то своё. Да, могут, но могу сказать, что их значительно больше, потому что кроме троичной логики, есть нечёткая логика. Её, кстати, тоже придумал Лотфи Заде. Вот есть нечёткая алгебра, которая вполне

142: Прям сейчас можно использовать. Китайцы уже делают аналоговые чипы на нечёткой логике, где часть функций реализуется аналоговой. Это правильно? Вот что такое аналоговая логика, вернее нечёткая логика. Мы же когда автомобиль в гараж

143: Загоняем, вот 1 загоняет, a2 ему командует, он же не говорит 3 с половиной градуса. Он говорит, левее, левее, крути, крути, сейчас притормозит. Да, да, да. То есть он даёт нечёткие команды, тот их нечётко выполняет и в конце Концов въезжает, потому что есть Люфт. Да, да, да. И

144: Внутри этого люфта можно, ну, гораздо экономичнее работать. Не надо этих дьявольских вычислений делать лишней точности. Да, да, да. Умеренное загрубление, как закон кулона вы знаете, да, то есть курсил весы делало очень много народу, а он

145: Целенаправленно загрубил прибор, и мелкие детали не дали пропасть основной формуле, условно говоря, то есть целенаправленное загрубление для определения основных параметров совершенно совершенно

146: Совершенно точно. Да. Ну, кстати, когда-то нечёткая логика рванула, потому что гениальной затеей загрубления воспользовались военные. Маленькая ракета не могла догонять, сбивать большую, потому что et мозги некуда было всунуть. Нужен был большой.

147: Бортовой компьютер, и на неё стали ставить нечёткую логику, она стала подруливать, да, да. То есть она не вычисляет, куда ей лететь, она подруливает. И в конце Концов, система с обратной связью, да, вот. И в конце Концов, там догоняет и поражает. То есть я к чему вот таких наработок ещё не

148: Не превратившихся железо. Их их довольно много. Вы не обратили внимание, там про Марс говорят и летают много. А на венеру никто, кроме наших, полететь так и не смог. Знаете, почему там была классная?

149: История 1 если его спутник сбрасывать, он грохнется. Если его опускать на парашюте, он будет опускаться медленно и сгорит, потому что там атмосфера такая, атмосфера такая. Наши придумали дирижабль нет, парашют отстреливался на сре.

150: Где плотность становилась такая, что он, ну как вязко это, вязкую сметану тонул. А я знаю, что ещё были наработки дирижабельные, там куча была нестандартных решений. То есть 1, что он летит на парашюте, пока летит, а потом она становится атмосфера настолько

151: Что он начинает тонуть парашют отстреливается, он там спокойненько тонет. Раз 2, температура 400 градусов. Не ахти как много мы умеем делать турбины, там, умеем делать лопатки, там, ну то есть умеем делать сопла. То есть мы умеем делать оборудование, которое

152: 300 градусах сработает, но тепло накапливается, его отводить некуда. То есть ни холодильник построить невозможно. Ну и американцы на этом поставили крест, и все сказали, не на венеру не летаем, потому что тепло девать некуда, все перегреется и

153: Перестанет работать. Вот и наши стали делать корпуса из соли. Вот она плавится, забирает. Ну и наши просто считают, сколько надо поработать. 90 минут. Вот, вот столько соли будет работать. 90 минут, как у нас некоторые машины разрабатывали. Задача сбро

154: Её на парашюте, чтобы она по бездорожью прошла 200 километров. Вот техзадание примерно так. То есть наш такой нестандартный творческий характер, плюс наличие вот хотя бы вот этой зелёной аллеи, там с математическими институтами, вот даёт возможность

155: Смотреть в будущее с позитивом, с большим, чем илон маск, вы знаете, кстати, на прошедшем не в этом году, а в прошлом году Московском экономическом форуме представитель Китая, выступая на пленарном заседании, сказал следующее.

156: Что? Ну, он там много говорил про опасность и накачивания японского духа американскими новыми военными. А китайцы же особое отношение к японцам, вы понимаете? Да? И он сказал буквально следующее, что русские

157: Талантливы. Давайте вместе работать над светлым будущим человечества совместно, и если вы согласитесь, то я уполномочен предложить от имени китайского руководства, что мы немедленно

158: Вот это требуется политическое решение. Мы все свои наработки по искусственному интеллекту сделаем с открытым кодом. Очень интересное заявление, да, но я думаю, что никто это не услышал. Последний вопрос, и я вас отпускаю. Значит, знакомы ли вы с таким

159: Логически эпопеи гиперион дена симмонса фантастической. Нет, там суть в чем, что мир захвачен искусственным интеллектом, сетью. Человечество находится в гробнице времени. Это называется даже целенаправленно. Это девяностые начало нуле.

160: Написан, находится в зоне комфорта и полностью прекратила развитие. Единственный способ спасти человечество. Это уничтожить сеть, на ваш взгляд, уничтожение в хлам с огромным количеством жертв естественн.

161: Потому что многие не могут без этого жить уже, на ваш взгляд, требуются ли такие радикальные меры, чтобы сходство человека с обезьяной сделало её не столь отвратительной? К сожалению, нужно какие-то другие образы.

162: Приводить, потому что оно не порабощает. Вот то, что появляется, это оно там, пусть это не интеллект, но че то такое появляется, оно не пытается нас поработить, оно строит нам зону комфорта, без которой человек сам не

163: Хочет обходиться, ну, ему так удобнее, удобнее не включать ноги там, а ездить на машине удобнее не включать мозги там, чтобы chat gpt за меня там писал курсовую, например. Вот. То есть мы сами себе, ну, кстати, насчёт капсулы времени.

164: Вот мозг человека, могилы, могилы, мозг человека вообще то последние 1500 лет уменьшается. То есть мы его просто не нагружаем, так же как дряблые мышцы у нас дряблые мозги. То есть мы думаем меньше, чем наши наши предки есть вещи, которые

165: Вкусное, полезное, приятное, но для взрослых. И вот интернет 1 из них, это не для детей, это не для подростков, для окрепшего мозга, для окрепшего мозга, да, то есть ребёнку, например, нельзя давать смартфон, потому что он не даёт развиваться мелкой моторике.

166: Ну, предметы, да, да, да. Предметы на ощупь не такие. Он теряет возможность учиться и писать, он должен перьевой ручкой. Да, да, да. Точно. Также подростку нельзя давать хотя бы вечные ролики, вечную подсказку, потому что он в ней навечно залипнет. Вот если

167: У него будет просто бесконечная лента, и поэтому уже идут судебные процессы на то, чтобы ограничить доступ подростков. Уже десяток стран хочет просто запретить соцсети для подростков. Это, наверное, правильно. То есть, скорее всего, сейчас пойдёт процесс в сторону, регламент.

168: И и самого интернета, и соцсетей, и отдельно искусственного интеллекта. Вот это правильно и неизбежно. Почему? Потому что у искусственного интеллекта нет субъектности, а кто-то за эту всю ахинею должен отвечать. Ну вот напоследок сейчас мне уже надо будет

169: Убегать. Последний пример из сегодняшнего дня. Прям вот я его сегодня комментировал, который показывает, что, ну, не захватит он планету. И мы, и мы не дадим ему захватывать планету и в какой-то момент развиваться чат бот.

170: Где-то в Австралии простейший. И агент работал в фитнес центре вот своему клиенту, а он был это

171: Братишкой, который умеет там ломать, лезть куда не надо и находить уязвимости. Вот и клиент с её агентом на клоде начал скандалить, что он не может, не успел попасть в очередь и не попадает. Его надо записать, а очередь уже.

172: Заполнено. Тот взял, обратился, и агент обратился к другому. Тот нашёл уязвимость в управлении этим самым и вычеркнул верхнего в очереди он его, он его не записал верхним он его записал, 4 своего. Но так, что он гарантированно попадал в зал.

173: Но он вычеркнул 1. Вот когда это все вскрылось, то руководство, руководство фитнес центра сказало, мы вообще не при делах, мы не понимаем очередь, очередь автоматически ведёт и агент. Вот. И агент сказал, я не понял, че, че происхо.

174: Зашло, но я не могу вернуть, да, я не могу вернуть самое главное, да, вот сейчас уже отменить я это не могу и виноватых нету. Вот сейчас, скорее всего, человечество будет не бороться там с мифическим этим искусственным интеллектом, будет бороться за то, а кто сядетесли

175: Кого сажать и с кем судиться. Вот я думаю, что это позволит немножко навести порядок. Разберёмся как следует и накажем кого попало. Ну, вы, на мой взгляд, излишне оптимистичны, но дай.

176: Дай Бог здоровья, маску да всего доб.